Xuất khẩu của Gazprom sang Trung Quốc thông qua Power of Siberia đạt mức thiết kế tối đa
02 tháng 12 năm 2024
Nguồn cung cấp khí đốt của Nga cho Trung Quốc thông qua đường ống dẫn khí Power of Siberia đã đạt mức thiết kế (38 tỷ mét khối mỗi năm), Gazprom đưa tin. Theo thỏa thuận giữa các bên, nguồn cung cấp hàng ngày đã được tăng lên sớm hơn một tháng, từ ngày 01 tháng 12 năm 2024 (trước đó, dự kiến vào đầu năm 2025).
Vào cuối năm 2024, nguồn cung cấp khí đốt thông qua Power of Siberia sẽ vượt quá các nghĩa vụ theo hợp đồng của Gazprom trong năm nay, công ty Nga lưu ý.
Tuyên bố bao gồm bình luận từ Chủ tịch Hội đồng quản trị Gazprom Alexey Miller: “Trong năm năm, Gazprom đã cung cấp khí đốt theo đường ống của Nga cho Trung Quốc thông qua đường ống Power of Siberia. Công ty cung cấp một cách đáng tin cậy, với khối lượng mà các đối tác của chúng tôi cần. Ngay cả khi khối lượng này vượt quá các nghĩa vụ theo hợp đồng của Gazprom. Chúng tôi thấy nhu cầu về khí đốt của Nga trên thị trường Trung Quốc đang phát triển và vai trò quan trọng của khí đốt Nga trong nguồn cung cấp năng lượng ổn định cho nền kinh tế Trung Quốc. Các hợp đồng dài hạn giữa Gazprom và CNPC củng cố mối quan hệ láng giềng tốt đẹp giữa hai nước chúng ta. Tôi tin tưởng rằng sự hợp tác chiến lược cùng có lợi trong lĩnh vực khí đốt sẽ tiếp tục phát triển năng động vì lợi ích của Nga và Trung Quốc.”
Gazprom bắt đầu cung cấp khí đốt cho Trung Quốc thông qua đường ống dẫn khí Power of Siberia vào năm 2019 từ mỏ Chayandinskoye ở Yakutia. Năm 2022, mỏ Kovyktinskoye ở vùng Irkutsk đã được kết nối với hệ thống.
Sau một lần nữa tăng lượng giao hàng hằng ngày, Gazprom sẽ trở thành nhà cung cấp khí đốt đường ống lớn nhất cho Trung Quốc, vượt qua Turkmenistan với biên độ lớn. Đồng thời, xét về lượng khí đốt được giao (bao gồm cả xuất khẩu dưới dạng LNG), Nga từ lâu đã là nước dẫn đầu về lượng giao hàng cho Trung Quốc.
Gazprom cung cấp thông tin về các đợt giao hàng thực tế qua đường ống Power of Siberia theo lịch trình tăng cường giao hàng: năm 2020 — 4,1 tỷ mét khối; năm 2021 — 10,39 tỷ mét khối; năm 2022 — 15,4 tỷ mét khối; năm 2023 — 22,73 tỷ mét khối. Đồng thời, khối lượng giao hàng thường xuyên vượt quá các nghĩa vụ theo hợp đồng hàng năm của Gazprom, báo cáo lưu ý.
Khối lượng hợp đồng cho năm 2024 là 30 tỷ mét khối, tức là hơn 86 triệu mét khối mỗi ngày. Mức cung cấp mới tương ứng với khối lượng hàng ngày khoảng 109 triệu mét khối.
Song song với sự tăng trưởng về năng lực sản xuất và vận chuyển tại Nga, phía Trung Quốc đã phát triển năng lực vận chuyển và phân phối khí đốt trên lãnh thổ của mình.
Cơ sở hạ tầng đường ống dẫn khí đốt của Trung Quốc tiếp nhận khí đốt của Nga được chia thành ba hướng: phía bắc, trung tâm và phía nam. Phần phía bắc – Hắc Hà (một thành phố ở tỉnh Hắc Long Giang bên kia sông Amur từ Blagoveshchensk của Nga) – Trường Lăng (tỉnh Cát Lâm) và phần trung tâm Trường Lăng – Vĩnh Khánh (tỉnh Hà Bắc) đã được đưa vào vận hành lần lượt vào năm 2019 và 2020. Việc xây dựng phần phía nam Vĩnh Khánh (Hà Bắc) – Thượng Hải đã bắt đầu vào tháng 7 năm 2020. Điều này đảm bảo nguồn cung cấp cho ba tỉnh ở đông bắc Trung Quốc; khu vực Bắc Kinh-Thiên Tân-Hà Bắc và khu vực đồng bằng sông Dương Tử.
Thêm một tàu phá băng hạt nhân mới thuộc Dự án 22220 gọi là Yakutia (LK-60Ya) đã bước vào thử nghiệm trên biển, ở vịnh Phần Lan.
Tàu phá băng hạt nhân Yakutia tiến vào Vịnh Phần Lan
Ngày 2 tháng 12 năm 2024
Các cuộc thử nghiệm trên biển tại nhà máy của tàu Dự án 22220 đã bắt đầu
Xưởng đóng tàu Baltic (một phần của USC) đã bắt đầu các cuộc thử nghiệm trên biển tại nhà máy của tàu phá băng hạt nhân Yakutia (Dự án 22220). Con tàu đã rời bến lắp ráp của xưởng đóng tàu và đi ra Vịnh Phần Lan vào ngày 1 tháng 12, dịch vụ báo chí của công ty đưa tin.
Hình ảnh Đội OSK
Nhóm đưa vào hoạt động của nhà máy và đại diện của các tổ chức đối tác sẽ kiểm tra hoạt động của thiết bị, lò phản ứng và các đơn vị tua bin hơi nước, hệ thống đẩy điện, đường trục và các cơ chế khác của tàu phá băng.
Theo giám đốc Xưởng đóng tàu Baltic, Alexander Konovalov, việc đóng tàu phá băng thứ 4 của Dự án 22220 sắp hoàn thành. Các nhà đóng tàu đã làm việc để tạo ra một tàu chạy bằng năng lượng hạt nhân phổ thông trong 4 năm.
Không chỉ các hệ thống và cơ chế của tàu sẽ được thử nghiệm mà cả chất lượng công việc của chúng tôi cũng sẽ được thử nghiệm. Điều này là cần thiết để đảm bảo rằng tàu phá băng sẽ không bị hỏng trên Tuyến đường biển phía Bắc.
— Alexander Konovalov, giám đốc nhà máy
Video
https://twitter.com/distant_earth83/status/1864074628722823536
(www1.ru)
Nhà sản xuất điện chính của Moscow đang loại bỏ hệ điều hành Windows và DBMS (hệ quản trị cơ sở dữ liệu) của Microsoft, thay thế bằng sản phẩm tương ứng của Nga - hệ điều hành Red OS và PostgreSQL
02 tháng 12 năm 2024
Công ty Mosenergo đã công bố một cuộc đấu thầu trị giá 29,4 triệu rúp để bắt đầu thay thế nhập khẩu Windows và MS SQL trong hệ thống đo lường điện thương mại của mình.
Thoát khỏi kim Microsoft
Như CNews đã tìm hiểu, Mosenergo đang bắt đầu chuyển hệ thống đo lường điện thương mại (KUE) "Telescope+" của mình từ các sản phẩm của Microsoft sang phần mềm trong nước. Công ty sẽ tìm kiếm nhà thầu bằng cách tổ chức một cuộc đấu giá điện tử, được công bố trên trang web mua sắm của chính phủ vào ngày 27 tháng 11 năm 2024. Các công ty có thể nộp đơn xin tham gia cho đến ngày 5 tháng 12. Người chiến thắng sẽ được bầu vào ngày 13 tháng 12.
Theo các thông số kỹ thuật được công bố cho cuộc đấu thầu, công ty sẽ sử dụng 29,4 triệu rúp được phân bổ để thay thế Windows và DBMS MS SQL bằng Linux "Red OS" trong nước và PostgreSQL.
Mosenergo đang triển khai thay thế nhập khẩu với mục đích tạo điều kiện cho sự phát triển hơn nữa của các hệ thống thông tin và khả năng mở rộng của chúng trong công ty, tăng cường bảo mật thông tin và giành được sự độc lập khỏi các nhà cung cấp phần mềm nước ngoài, bao gồm cả việc đảm bảo bảo vệ chống lại các rủi ro trừng phạt.
Mosenergo chuyển từ Microsoft sang phần mềm trong nước
Mosenergo là công ty phát điện khu vực lớn nhất ở Nga. Các hoạt động chính của tổ chức bao gồm sản xuất và cung cấp năng lượng điện trên thị trường bán buôn, sản xuất và bán năng lượng nhiệt cho người tiêu dùng cuối cùng ở Moscow và khu vực Moscow. Các nhà máy điện của công ty cung cấp hơn 60% lượng điện tiêu thụ ở khu vực Moscow và đáp ứng hơn 70% nhu cầu nhiệt của thủ đô.
Cơ cấu của công ty bao gồm 15 nhà máy điện với công suất điện lắp đặt là 13 nghìn MW và công suất nhiệt là 42,9 nghìn Gcal/h. Ngoài ra, công ty còn vận hành các nhà máy nhiệt điện khu vực và quý, cũng như các nhà máy cung cấp nhiệt và điện.
Chi tiết chuyển tiếp
Các tài liệu đấu thầu chỉ ra rằng hệ thống Telescope + hoạt động trên cơ sở phức hợp phần mềm và phần cứng cùng tên, do ZAO NPF Proryv sản xuất. Các phức hợp phần cứng và phần mềm này nằm trong ba trung tâm xử lý dữ liệu tại Moscow. Các trung tâm xử lý dữ liệu được kết nối với nhau thông qua các kênh truyền thông tốc độ cao, là một phần của mạng đa dịch vụ doanh nghiệp Mosenergo.
Công việc dự kiến sẽ được thực hiện theo 4 giai đoạn: nghiên cứu và lập kế hoạch di chuyển, triển khai nền tảng mục tiêu, triển khai di chuyển và hoàn thành dự án. Công ty đưa ra các yêu cầu sau đối với nhà thầu: nhà thầu phải có kinh nghiệm triển khai và/hoặc bảo trì kỹ thuật chương trình hệ thống đo điện thương mại Telescope+ do NPF Proryv CJSC phát triển, cũng như kinh nghiệm cài đặt phần mềm Postgres Pro và Red OS trong ba năm qua trước thời hạn nộp đơn xin tham gia đấu thầu.
Nhà thầu phải đảm bảo rằng tất cả các quy trình kinh doanh hiện tại trong hệ thống vẫn hoạt động, cũng như các giao diện giữa hệ thống AIIS KUE hiện có và các hệ thống CNTT khác của công ty. Ngoài ra, nhà thầu phải đảm bảo đầy đủ chức năng của các quản trị viên và chuyên gia của hệ thống AIIS KUE trong quá trình chuyển đổi sang hệ điều hành trong nước "Red OS", đảm bảo vận hành các ứng dụng AIIS KUE thông qua trình duyệt web và đảm bảo cơ sở dữ liệu AIIS KUE được điền đầy đủ trong ít nhất bốn năm.
Moscow's Main Electricity Producer Is Getting Rid of Windows and Microsoft's DBMS, Replacing Them with Red OS and PostgreSQL
Главный производитель электричества в Москве избавляется от Windows и СУБД Microsoft. На замену идут «Ред ОС» и PostgreSQL
02 December 2024
Sản xuất và tiêu thụ hóa dầu sẽ tăng ở Nga
Khoảng một phút
Ngày 2 tháng 12 năm 2024
Đây là những gì các chuyên gia trong ngành nói
Thị trường hóa dầu của Nga sẽ phát triển mạnh mẽ trong năm năm tới. Các loại polyme trong nước sẽ vẫn có sức cạnh tranh. Các nhà phân tích tại Kept tự tin về điều này.
Theo họ, điều này sẽ khả thi nhờ sự phát triển của các cơ sở sản xuất mới, nguồn nguyên liệu thô giá cả phải chăng và sự hỗ trợ của nhà nước cho ngành. Tuy nhiên, vẫn có những rủi ro. Vấn đề là các nhà sản xuất trong nước phụ thuộc vào thiết bị nhập khẩu và họ cũng thiếu vốn.
Các chuyên gia tin rằng đến năm 2030, Nga sẽ chứng kiến mức tiêu thụ polyethylene và polypropylene bình quân đầu người tăng. Con số này sẽ đạt 42 kg. Và đến năm 2035, con số này sẽ đạt 48 kg. Con số này tương ứng với mức của các nước phát triển.
Kept nhấn mạnh rằng nhu cầu về hóa dầu sẽ tăng 1,6 lần từ năm 2023. Dự kiến mức tiêu thụ sẽ tăng trong ngành bao bì, ngành ô tô, xây dựng và lĩnh vực y tế.
(www1.ru)
Nửa tỷ mét khối khí mỗi năm: Một trạm tái khí hóa LNG nổi đang được xây dựng tại Kamchatka
Ngày 2 tháng 12 năm 2024
Trạm này sẽ giúp khí hóa và cải thiện tình hình môi trường tại Lãnh thổ Kamchatka
Chính quyền Kamchatka Krai đã công bố khởi công xây dựng một khu phức hợp tái khí hóa khí thiên nhiên hóa lỏng (LNG) tại Vịnh Rakovaya theo chỉ thị của Tổng thống Nga Vladimir Putin. Đơn vị tái khí hóa nổi do PAO NOVATEK thiết kế và cơ sở hạ tầng cho đơn vị này trên bờ sẽ được đưa vào sử dụng trong vòng hai năm.
Việc xây dựng phần đất liền được tài trợ toàn bộ bằng ngân sách liên bang với mức đồng tài trợ tối thiểu từ ngân sách khu vực của chúng tôi, theo quy định của pháp luật. Việc xây dựng sẽ hoàn thành vào cuối năm 2026. Đồng thời, việc xây dựng thành phần nổi sẽ được hoàn thành — đây là chính đơn vị tái khí hóa và các tàu con thoi, được đặt hàng bằng tiền từ PAO NOVATEK, đối tác đáng tin cậy của chúng tôi. Tình hình ngân sách, độ tin cậy của nguồn cung cấp năng lượng và quá trình chuyển đổi từ dầu nhiên liệu nhập khẩu, hiện đang tạo ra những khó khăn nghiêm trọng, phụ thuộc vào việc triển khai dự án này trong dài hạn.
— Vladimir Solodov, Thống đốc Kamchatka Krai
Sau khi đi vào hoạt động, tổ hợp này sẽ cung cấp nguồn LNG cho nhu cầu năng lượng của Lãnh thổ Kamchatka với số lượng lên tới 446 nghìn tấn (620 triệu m³ khí đốt tự nhiên) hàng năm.
Nó sẽ cho phép thay thế các nguồn tài nguyên của các mỏ Kamchatka đang thiếu cho Chương trình khí hóa Lãnh thổ Kamchatka trong khuôn khổ dự án Sakhalin-2. Ngoài ra, quá trình khí hóa các nhà máy nồi hơi và nhà máy điện nhiệt sẽ đảm bảo độ tin cậy của nhà máy điện nhiệt ở Petropavlovsk-Kamchatsky và toàn bộ hệ thống năng lượng của khu vực nói chung. Theo các chuyên gia, với việc chuyển đổi các nhà máy nồi hơi dầu nhiên liệu và than sang khí đốt, lượng khí thải các chất độc hại vào khí quyển sẽ giảm 1,5-2 lần.
(www1.ru)
6,14 tỷ kilowatt-giờ: Nga phá kỷ lục về sản lượng điện từ khí sinh học, gió, mặt trời và năng lượng dòng chảy (stream energy)
Ngày 2 tháng 12 năm 2024
Đến cuối năm 2024, khối lượng điện sản xuất từ các nguồn thay thế có thể đạt 11 tỷ kilowatt-giờ
Đến cuối năm 2024, Nga có thể sản xuất 11 tỷ kWh điện bằng gió, mặt trời, khí sinh học và các nguồn năng lượng thay thế khác. Đây sẽ là kết quả tối đa của việc sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo trong lịch sử của đất nước. Hãng thông tấn TASS đưa tin, trích dẫn lời đại diện của Rosselkhozbank.
Năm 2023, khối lượng điện sản xuất tại các cơ sở điện tái tạo ở Nga đạt 7,8 tỷ kWh, cao gấp đôi so với con số năm 2020. Động lực sản xuất điện và việc khởi động các dự án mới trong giai đoạn 2023-2024 đưa ra lý do để cho rằng đến cuối năm 2024, sản lượng điện có thể vượt quá 11 tỷ kWh.
— Natalia Khudyakova, Trưởng phòng Trung tâm Phát triển Bền vững tại Rosselkhozbank
Theo ngân hàng, từ tháng 1 đến tháng 9 năm 2024, các cơ sở năng lượng tái tạo tại Nga đã sản xuất được nhiều hơn 34% điện so với năm 2023 trong cùng kỳ: 6,14 tỷ kWh.
Phần lớn điện được tạo ra bởi:
- nhà máy điện gió - 3,4 tỷ kWh;
- nhà máy điện mặt trời - 2,4 tỷ kWh;
- nhà máy điện địa nhiệt sử dụng năng lượng từ khí sinh học, sinh khối, chất thải công nghiệp và nước thải - 0,39 tỷ kWh.
Theo Rosselkhozbank, các đơn vị dẫn đầu về sản xuất điện từ các nguồn thay thế vào năm 2024 là các quận liên bang phía Nam (66% sản lượng), Volga (13% sản lượng) và Viễn Đông (9% sản lượng).
(www1.ru)
Quay lại công ty Smart Engines, nhà phát triển các sản phẩm AI, chuyên về thị giác máy tính (computer vision), đã được nói không ít từ những vol trước
Ngân hàng quan trọng có hệ thống cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng với công nghệ nhận dạng hộ chiếu EAEU từ Smart Engines
24 tháng 9 năm 2024
Nhà phát triển Smart Engines của Nga đã triển khai giải pháp tự động nhận dạng dữ liệu hộ chiếu cho khách hàng của Raiffeisen Bank từ các quốc gia EAEU. Nhờ công nghệ này, công dân Kazakhstan, Belarus và các quốc gia khác có thể mở tài khoản hoặc nhận các dịch vụ ngân hàng khác nhanh hơn nhiều. Đại diện của Smart Engines đã chia sẻ với CNews về điều này.
Trí tuệ nhân tạo của Smart Engines ngay lập tức nhận dạng dữ liệu hộ chiếu được nhập vào hệ thống của ngân hàng và được yêu cầu để mở tài khoản. Giải pháp hoạt động hoàn toàn tự động trong mạch thông tin của ngân hàng. Hình ảnh hộ chiếu không được chuyển để xử lý cho các dịch vụ của bên thứ ba hoặc bên xác minh bên ngoài để nhập thủ công. Điều này đảm bảo an toàn cho dữ liệu cá nhân của khách hàng trong quá trình xử lý và giảm thiểu khả năng bị rò rỉ.
Ngoài các giấy tờ tùy thân của các quốc gia EAEU, các sản phẩm phần mềm Smart Engines trong hệ thống nội bộ của Raiffeisen Bank còn cung cấp khả năng nhận dạng trang chính của hộ chiếu Nga, tem có thông tin về hộ chiếu đã cấp trước đó và các trang có tem đăng ký, bao gồm địa chỉ, ngày đăng ký và mã phân chia. Ứng dụng di động Raiffeisen Online sử dụng công nghệ nhận dạng số điện thoại và mã QR để thực hiện chuyển tiền và thanh toán.
"Chúng tôi rất vui khi sự hợp tác với Ngân hàng Raiffeisen, bắt đầu từ hơn ba năm trước, vẫn tiếp tục. Ngân hàng đang tích cực triển khai các giải pháp của chúng tôi vào hệ thống của mình và tùy chọn mới để nhận dạng hộ chiếu của các nước EAEU sẽ giúp phục vụ khách hàng nước ngoài nhanh hơn và hiệu quả hơn, qua đó cải thiện chất lượng chung của các dịch vụ ngân hàng", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.
Systemically important bank improves customer service quality with EAEU passport recognition technology from Smart Engines
Системно значимый банк повысил качество клиентского сервиса за счет технологии распознавания паспортов ЕАЭС от Smart Engines
Smart Engines đã triển khai công nghệ nhận dạng hộ chiếu Belarus tại T-Bank
23 tháng 9 năm 2024
Nhà phát triển giải pháp AI của Nga Smart Engines đã tích hợp công nghệ nhận dạng hộ chiếu của Cộng hòa Belarus vào hệ thống T-Bank. Giờ đây, việc mở tài khoản cho công dân Belarus đã trở nên nhanh hơn và thuận tiện hơn, chỉ mất vài phút.
Công nghệ được triển khai tại T-Bank là giải pháp tại chỗ. Việc nhận dạng hộ chiếu được thực hiện trong mạch T-Bank và hình ảnh tài liệu không được chuyển để xử lý cho bên xác minh đám mây hoặc bên thứ ba khác, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật thông tin của ngân hàng.
Nhờ sử dụng mạng nơ-ron thần kinh 4,6 bit siêu nhẹ do Smart Engines phát triển, việc nhận dạng hộ chiếu trên điện thoại thông minh chỉ mất 0,4 giây. Trong các giải pháp máy chủ không sử dụng GPU, có thể nhận dạng hàng chục lần xuất trình hộ chiếu mỗi giây. AI tự động xác định loại tài liệu và nhận dạng dữ liệu hộ chiếu, dữ liệu này sẽ tự động được nhập vào các trường của đơn đăng ký mở tài khoản đã hoàn thành.
Smart Engines has implemented Belarusian passport recognition technology in T-Bank
Smart Engines внедрила в «Т-Банке» технологию распознавания паспорта Белоруссии
Smart Engines tạo ra AI để phát hiện tài liệu xe giả
12 tháng 9 năm 2024
Các nhà khoa học từ công ty AI Smart Engines của Nga đã tìm ra cách bảo vệ thị trường ô tô trong nước khỏi tình trạng nhập khẩu và bán xe bất hợp pháp đã đăng ký ở các nước thứ ba. Công ty đã giới thiệu một công nghệ để kiểm tra tính xác thực của các tài liệu xe của Liên bang Nga và các nước CIS. Giải pháp này cho phép xác minh giấy chứng nhận đăng ký xe và hộ chiếu xe, xác định gian lận bằng biểu mẫu và ngăn chặn các hành vi bất hợp pháp liên quan đến làm giả, sản xuất và lưu hành tài liệu giả mạo.
Hệ thống phần cứng và phần mềm, bao gồm phần mềm Smart Engines và máy quét đa quang phổ từ nhà sản xuất trong nước GC "Intek", ngay lập tức trích xuất dữ liệu từ các tài liệu và kiểm tra tính xác thực và hợp lệ của chúng. Toàn bộ quá trình quét và xác minh mất tới 10 giây, đảm bảo xác thực nhanh chóng và chính xác tài liệu xe.
Trí tuệ nhân tạo kiểm tra tính nguyên bản và tính bảo mật của mẫu tài liệu, sợi huỳnh quang và mực bảo vệ, giấy in đặc biệt, xác định các dấu hiệu can thiệp cơ học, v.v. Tổ hợp này cho phép xác minh STS và PTS có tính đến các chi tiết cụ thể về đăng ký và bảo vệ tài liệu xe cộ ở các quốc gia khác nhau.
"Theo quy định, hộ chiếu xe cộ và giấy đăng ký ô tô - bất kể quốc gia nào - đều được thực hiện theo các nguyên tắc in ấn an toàn trên các mẫu do nhà nước cấp. Các yếu tố bảo mật được sử dụng trên chúng phải được kiểm tra bằng thiết bị chuyên dụng. Chúng tôi đã giải quyết được vấn đề này: công nghệ của chúng tôi cho phép chúng tôi kiểm tra tính xác thực của PTS và STS của các quốc gia CIS trong vài giây. Trong tương lai, chúng tôi có thể mở rộng quy mô bằng cách thêm các mẫu tài liệu từ tất cả các quốc gia trên thế giới", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.
Giải pháp phần mềm dựa trên mô hình học sâu nhanh, nhỏ gọn và chính xác. Nhận dạng và xử lý tài liệu diễn ra tự động trong mạch của khách hàng, mà không cần chuyển hình ảnh sang các dịch vụ đám mây và máy chủ bên ngoài.
Công nghệ này cho phép xác minh tính xác thực của các tài liệu do nhà nước cấp khác, bao gồm hộ chiếu của Liên bang Nga và tất cả các quốc gia trên thế giới và các tài liệu A4: giấy ủy quyền công chứng, lệnh của tòa án, hành vi hộ tịch (giấy khai sinh, giấy chứng nhận kết hôn), bằng tốt nghiệp, v.v. Hệ thống nhận dạng và xác minh dựa trên trí tuệ nhân tạo Smart Engines tuân thủ các yêu cầu về bảo mật thông tin, hoạt động độc lập mà không cần kết nối mạng và dễ dàng tích hợp vào cơ sở hạ tầng của khách hàng, đảm bảo hiệu suất cao trên mọi thiết bị.
Smart Engines Creates AI to Detect Fake Vehicle Documents
Smart Engines создала ИИ для обнаружения поддельных документов на автомобили
Smart Engines scientists have created AI to detect fake PTS and STS
Ученые Smart Engines создали ИИ для обнаружения поддельных ПТС и СТС
Atomize và Smart Engines đẩy nhanh công việc với tài sản kỹ thuật số bằng hệ thống nhận dạng
12 tháng 9 năm 2024
Các công nghệ nhận dạng và xác minh tính xác thực của tài liệu từ công ty AI Smart Engines của Nga đã được tích hợp vào nền tảng Atomize, nền tảng này đã được Ngân hàng Trung ương đưa vào sổ đăng ký nhà điều hành tài sản tài chính kỹ thuật số. Nền tảng này dựa trên blockchain và hợp đồng thông minh (smart contract), cho phép các doanh nghiệp và nhà đầu tư làm việc trực tiếp trong lĩnh vực tài sản tài chính kỹ thuật số. Đại diện của Smart Engines đã chia sẻ với CNews về điều này.
Nhờ hệ thống nhận dạng Smart Engines, nền tảng Atomis xử lý dữ liệu từ trang chính, trang đăng ký và các trang khác của hộ chiếu Nga. Công nghệ này có khả năng nhận dạng chính xác nội dung của tất cả các trường và con dấu, bao gồm cả những trường được điền bằng tay. Giải pháp này cho phép xác định và xác minh khách hàng mới, cần thiết để kết thúc giao dịch mua bán, trao đổi và thực hiện các hoạt động khác bằng tài sản tài chính kỹ thuật số.
Trí tuệ nhân tạo, nền tảng của các giải pháp phần mềm Smart Engines, kiểm tra tính xác thực và tính bất biến của các tài liệu do khách hàng cung cấp và có thể phát hiện các dấu hiệu làm giả. Tất cả các hoạt động nhận dạng và xác thực tài liệu đều được tự động hóa hoàn toàn, loại trừ yếu tố con người và không có nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân.
"Khi làm việc với tài sản tài chính kỹ thuật số, sự tin tưởng vào khả năng bảo vệ chống gian lận đóng vai trò đặc biệt. Việc triển khai các hệ thống Smart Engines trong cơ sở hạ tầng Atomize sẽ đưa quá trình xử lý tài liệu lên một tầm cao mới, tăng tốc và bảo mật tương tác giữa các nhà đầu tư và doanh nghiệp. Giờ đây, các doanh nghiệp sẽ dễ dàng và nhanh chóng hơn trong việc thu hút tài chính và các nhà đầu tư mở tài sản mới và thực hiện các giao dịch", Dmitry Bulychkov, Cố vấn Phát triển Công nghệ tại Atomize cho biết.
Các sản phẩm phần mềm Smart Engines sử dụng công nghệ phát triển khoa học độc đáo của công ty - mạng nơ-ron siêu nhẹ 4,6 bit, cho phép tăng tốc quá trình xử lý tài liệu do sử dụng hiệu quả hơn các tính năng của bộ xử lý trung tâm. Công nghệ này hoạt động trong điều kiện thực tế với ảnh, video và bản quét.
Atomize and Smart Engines Accelerate Work with Digital Assets with Recognition System
«Атомайз» и Smart Engines ускорили работу с цифровыми активами благодаря системе распознавания
Công ty Smart Engines lại đăng ký tiếp một bằng sáng chế tại Hoa Kỳ.
Các nhà khoa học Nga đã tạo ra một mô hình tương tự cải tiến của bộ tăng tốc mạng nơ-ron của Google
21 tháng 10 năm 2024
Các nhà khoa học từ công ty AI Smart Engines của Nga đã trình bày và cấp bằng sáng chế tại Hoa Kỳ một mô hình mạng nơ-ron hoàn toàn mới — mạng hình thái lưỡng cực. Họ sẽ cho phép tạo ra một bộ tăng tốc cho các mô hình mạng nơ-ron, có thể cải thiện 30-40% các đặc điểm phần cứng mà hầu như không làm giảm chất lượng công việc. Mạng BM có khả năng thay thế các mạng nơ-ron cổ điển và ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của các công nghệ AI trong tương lai gần. Smart Engines đã nói với Gazeta.Ru về điều này.
Mạng BM (Mạng hình thái lưỡng cực) là một mô hình mới trong đó các nhà khoa học đã loại bỏ phép nhân khỏi các phép tính bên trong một nơ-ron, thay thế chúng bằng phép cộng và lấy giá trị cực đại. Nhờ đó, các nơ-ron sẽ trở nên đơn giản hơn về mặt tính toán, vì việc triển khai phần cứng của phép nhân đòi hỏi nhiều bóng bán dẫn hơn so với việc triển khai phép cộng hoặc lấy giá trị cực đại, tức là một thiết bị như vậy hoạt động chậm hơn nhiều.
Các nhà khoa học tại Smart Engines đã phát triển các phương pháp đặc biệt để đào tạo mạng BM dựa trên quá trình chuyển đổi từng lớp lặp đi lặp lại và chắt lọc kiến thức. Họ đã giúp đạt được khả năng nhận dạng chất lượng cao khi giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính ứng dụng — để tìm kiếm đối tượng và nhận dạng văn bản.
Hành vi của tế bào thần kinh BM được phát minh giống với hành vi của tế bào thần kinh lưỡng cực trong sinh học, vì nó cho phép mô hình hóa rõ ràng các quá trình kích thích và ức chế. Các tế bào thần kinh lưỡng cực thực sự chịu trách nhiệm về nhận thức và được tìm thấy, ví dụ, trong võng mạc của mắt.
Mặc dù giải pháp này có vẻ bất ngờ, nhưng thực tế nó đã tồn tại trong không khí từ lâu. Ý tưởng về mạng lưỡng cực được các nhà khoa học tại Smart Engines lấy từ nghiên cứu của nhà khoa học Liên Xô V. Maslov vào những năm 1980, cũng như công trình gần đây hơn của các nhà toán học Brazil do I. Shimon đứng đầu, người đã nghiên cứu về bộ máy toán học của một nửa vành nhiệt đới hoặc vành đẳng tích.
Ngoài ra, các nhà khoa học tại Smart Engines đã xây dựng và chứng minh một phép tương tự của định lý xấp xỉ phổ quát cổ điển cho mạng BM. Với sự trợ giúp của họ, có thể xấp xỉ bất kỳ hàm liên tục nào của nhiều biến với độ chính xác được xác định trước. Nói cách khác, các mạng BM được tạo ra có mọi cơ hội để thay thế các mô hình cổ điển.
"Ngày nay, chúng ta cần phải suy nghĩ lại về các mô hình mạng nơ-ron và các thuật toán học tập hiện có mà chúng ta sử dụng, thay vì tăng số lượng nơ-ron và bóng bán dẫn một cách vô nghĩa. Chúng ta đang ở ngưỡng cửa của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo cá nhân, tức là trong tương lai — không chỉ nhờ vào sự phát triển của chúng ta — sẽ có một AI cá nhân, có chủ quyền hoàn toàn phù hợp với tiện ích của bạn. Không ai có thể lấy đi hoặc chặn nó. Không giống như Chat GPT, thực tế nằm trên các máy chủ", Vladimir Arlazarov, Giám đốc điều hành của Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật, bình luận.
Đọc trong 0,1 giây: trí tuệ nhân tạo được đào tạo để đọc nhanh dữ liệu từ đồng hồ đo dịch vụ nhà ở và cộng đồng
22 tháng 9 năm 2024
Thông tin được tự động chuyển đến ứng dụng ngân hàng để thanh toán nhanh chóng
Công ty Smart Engines của Nga đã đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) để đọc nhanh đồng hồ đo tiện ích. Dịch vụ báo chí của công ty phát triển đã đưa tin về điều này.
Sự phát triển mới sẽ giải phóng người dùng khỏi nhu cầu ghi lại các chỉ số theo cách thủ công. AI cũng chuyển tất cả dữ liệu đến ứng dụng của ngân hàng để thanh toán nhanh chóng.
Độ chính xác và tốc độ hoạt động của nó được đảm bảo bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron siêu nhẹ do các nhà khoa học của Smart Engines tạo ra. Việc thực hiện của chúng không yêu cầu bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ và được thực hiện cục bộ trên thiết bị của người dùng mà không cần chuyển đến máy chủ.
— Dịch vụ báo chí của Smart Engines
Mạng nơ-ron nhận dạng ảnh trên nhiều máy đếm cùng một lúc. Người dùng không cần phải đưa máy ảnh đến gần thiết bị hơn, hệ thống không yêu cầu chất lượng chụp.
Tất cả các chỉ số được nhận dạng tự động trong 0,1 giây. Sự phát triển này đã tìm thấy ứng dụng tại các ngân hàng hàng đầu của Nga.
(www1.ru)
Smart Engines ra mắt hệ thống xác minh ID AI mới với mạng nơ-ron 'Sherlock' và 'Da Vinci'
05 tháng 12 năm 2024
Công ty AI Smart Engines đã giới thiệu phiên bản mới của hệ thống nhận dạng hộ chiếu và tài liệu khác Smart ID Engine 2.5 để xác minh danh tính của khách hàng. Để làm được điều này, các nhà phát triển đã đào tạo hai nhóm mạng nơ-ron, Da Vinci và Sherlock, cho phép các doanh nghiệp chống gian lận hiệu quả hơn, đơn giản hóa hành trình của khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Thời gian thực hiện của cả hai mô hình AI trên một hình ảnh trung bình dưới 1 giây mà không cần sử dụng GPU.
Kiến trúc mạng nơ-ron Da Vinci có khả năng tìm và nhận dạng tài liệu được đặt ở bất kỳ vị trí nào: nghiêng, lộn ngược hoặc thậm chí phản chiếu, đồng thời xác định hình dạng của tài liệu. Tất nhiên, ít người sẽ nhận dạng tài liệu qua gương, nhưng ở chế độ chụp ảnh tự sướng, nhiều điện thoại thông minh phản chiếu hình ảnh. Tốc độ và độ chính xác của các hành động của công nghệ cho phép nó được so sánh với nghệ sĩ, nhà hình học và nhà phát minh người Ý xuất sắc Leonardo da Vinci, tiêu chuẩn cho một người đàn ông thời Phục hưng.
Trong những trường hợp cực đoan, Da Vinci AI có thể trích xuất dữ liệu hộ chiếu khi phần tài liệu chiếm chưa đến 15% ảnh có kích thước 720 x 1280 pixel. Số lỗi khi nhận dạng trường tài liệu trong ảnh tự sướng đã giảm 5 lần. Điều này giúp có thể thực hiện quy trình KYC cho một bức ảnh tự sướng có hộ chiếu cho khách hàng có điện thoại thông minh giá rẻ. Sử dụng Smart ID Engine 2.5, các ngân hàng và công ty công nghệ tài chính sẽ có thể cung cấp các tiêu chuẩn tiên tiến về dịch vụ từ xa cho đối tượng mới và tăng cơ sở khách hàng của họ.
"Sherlock" là một tập hợp mạng nơ-ron để kiểm tra tính xác thực của tài liệu. Giống như nguyên mẫu văn học, AI do Smart Engines tạo ra có khả năng suy nghĩ và hành động như một nhà khoa học và thám tử thực thụ. AI phân tích hàng trăm thông số song song và sau đó đưa ra kết luận hợp lý về những gì nằm trước mặt nó: một tài liệu thật, giả hoặc giả. Đồng thời, mạng nơ-ron "Sherlock" không phải là những lời nói suông - nó lập luận về quyết định của mình và đưa ra lời giải thích dễ hiểu cho bất kỳ ai.
"Sherlock" xử lý cả các loại giả mạo cơ bản và phức tạp - ví dụ, các loại được tạo ra bằng công nghệ deepfake. Tổng cộng, AI thực hiện 533 lần kiểm tra, chia thành 13 nhóm. Một tập hợp các mạng nơ-ron xác minh tính xác thực kỹ thuật số của tài liệu, phát hiện bất kỳ sự can thiệp nào vào hình ảnh ("Anti-Photoshop"), giống như một nhà khoa học pháp y thực thụ kiểm tra các mẫu trong phạm vi tia cực tím, hồng ngoại và khả kiến, phân tích dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán. Ngoài ra, "Sherlock" xác định "tính sống" của tài liệu (tính sống), loại trừ việc thay thế giấy thật bằng bản sao hoặc ảnh chụp màn hình và so sánh ảnh từ tài liệu với khuôn mặt của người mang. Mạng nơ-ron sẽ xác định tính giả mạo của tài liệu từ bất kỳ quốc gia nào trên thế giới và nếu biểu mẫu đã lỗi thời hoặc quốc gia không tồn tại, nó sẽ báo cáo điều này. "Sherlock" phù hợp để làm việc ở cả kênh vật lý và kênh kỹ thuật số với luồng ảnh và video.
Trước đây, mạng nơ-ron là "hộp đen" cho doanh nghiệp, vì nó đưa ra câu trả lời nhị phân - "giả" hoặc "không giả". Mạng nơ-ron "Sherlock" sẽ hữu ích cho các chuyên gia của ngân hàng, tổ chức tài chính vi mô hoặc các tổ chức khác, vì trong mỗi trường hợp, nó sẽ đưa ra lời giải thích rõ ràng - tại sao mạng nơ-ron đưa ra câu trả lời tích cực hay tiêu cực. Các thuật toán AI được sử dụng trong phiên bản mới của Smart ID Engine sẽ tăng cường khả năng bảo vệ chống lại những kẻ gian lận trên các kênh kỹ thuật số, mà không làm phức tạp quá trình cung cấp dịch vụ cho khách hàng chân chính.
Nhờ các tối ưu hóa thuật toán được thực hiện trong bản cập nhật Smart ID Engine, lượng bộ nhớ tiêu thụ cho hộ chiếu Nga đã giảm 17% và chất lượng nhận dạng tài liệu đã được cải thiện. Số lỗi khi nhận dạng hộ chiếu Nga viết tay đã giảm 19% và trong trường hợp hộ chiếu đánh máy là giảm 6%. Những cải tiến cũng ảnh hưởng đến các tài liệu phổ biến nhất khác: số lỗi trong việc nhận dạng giấy chứng nhận đăng ký xe đã giảm 29%, giấy phép lái xe giảm 20%, SNILS giảm 14% và giấy khai sinh giảm 15%. Nhờ tích hợp mạng nơ-ron siêu nhẹ 4,6 bit, tốc độ phát hiện văn bản in và viết tay trong hình ảnh đã tăng 10%.
Việc tuân thủ luật pháp được đảm bảo ở cả giai đoạn đào tạo AI và trong quá trình vận hành hệ thống tại khách hàng. Các tập dữ liệu đồ họa chuyên biệt được tạo bằng phương pháp MIDV đã được sử dụng để đào tạo hệ thống và tiến hành đo lường.
Smart ID Engine 2.5 hoạt động trong môi trường của khách hàng, trong khi các tài liệu không được chuyển để xử lý cho các dịch vụ của bên thứ ba, trình xác minh đám mây hoặc nền tảng crowdsourcing.
"Chúng tôi đặt tên cho các nhóm mạng nơ-ron được tạo ra như vậy là có lý do. Tên của nghệ sĩ và nhà phát minh Leonardo da Vinci được đặt vì nhà khoa học vĩ đại người Ý này rất thành thạo trong việc viết phản chiếu - giống như AI của chúng tôi hiện nay. Nhóm thứ hai được đặt theo tên của thám tử tài ba Sherlock Holmes, người đã giải quyết thành thạo những vụ án phức tạp nhất và có thể giải thích kết luận của mình một cách đơn giản và tao nhã. Khi phát triển nó, chúng tôi đặt mục tiêu tạo ra AI có kết quả có thể diễn giải được để các công ty có thể giảm thiểu rủi ro gian lận tài liệu và không nói "không" với khách hàng mà không có lý do chính đáng và dễ hiểu", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.
Hiện tại, Smart ID Engine cho phép bạn nhận dạng tất cả các trang của hộ chiếu Liên bang Nga, bao gồm cả giấy đăng ký viết tay, giấy phép lái xe, giấy chứng nhận của cơ quan đăng ký hộ tịch và các giấy tờ tùy thân khác trong ảnh, bản quét và trong luồng video. Phiên bản mới bổ sung hỗ trợ cho 107 loại tài liệu, hiện Smart ID Engine nhận dạng được 2897 loại tài liệu. Tổng cộng, 4573 mẫu tài liệu từ tất cả các quốc gia trên thế giới được hỗ trợ.
Smart ID Engine được đưa vào Sổ đăng ký phần mềm thống nhất của Bộ Phát triển kỹ thuật số của Liên bang Nga và thuộc nhóm hệ thống AI. Hệ thống có thể tích hợp vào máy chủ, máy tính để bàn, thiết bị di động và ứng dụng web, và cũng tương thích với tất cả các hệ điều hành hiện tại, bao gồm các bản hệ điều hành Linux trong nước, hệ điều hành Aurora và Elbrus OS của Nga.
Smart Engines Unveils New AI ID Verification System With Neural Network 'Sherlock' And 'Da Vinci'
Smart Engines представила новую систему ИИ для удостоверения личности с нейросетевыми “Шерлоком” и “Да Винчи”
05.12.2024
Smart Engines Unveils New AI ID Verification System With Neural Network 'Sherlock' And 'Da Vinci'
Smart Engines представила новую систему ИИ для проверки удостоверений личности с нейросетевыми «Шерлоком» и «Да Винчи»
Smart Engines ra mắt AI siêu nhẹ để nhận dạng biển số xe
02 tháng 10 năm 2024
Nhà phát triển Smart Engines của Nga đã giới thiệu một AI siêu nhẹ để nhận dạng biển số xe. Một chuỗi các lưới siêu nhỏ cho phép nhận dạng số lượng biển số xe không giới hạn từ bất kỳ quốc gia nào, chụp từ mọi góc độ và trong mọi điều kiện. Chức năng này có sẵn trong phiên bản cập nhật của sản phẩm phần mềm Smart Code Engine 3.0.
"Độ nhẹ" của mạng nơ-ron đạt được là do số lượng hệ số được sử dụng nhỏ hơn sáu cấp độ so với các mô hình phổ biến hiện nay. Ví dụ, các mô hình ngôn ngữ phổ biến hiện nay chứa hàng chục tỷ hệ số. Trong khi đó, mô hình Smart Engines nhỏ gọn nhất chứa khoảng 40 nghìn tham số và tổng số tham số của các mạng lưới chuỗi không vượt quá một triệu.
Một tính năng quan trọng của công nghệ này là hoàn toàn độc lập với ngữ cảnh. Công nghệ này tìm ra các con số trong bất kỳ môi trường nào - trực tiếp trên ô tô của bất kỳ thương hiệu hoặc nhà sản xuất nào, bao gồm xe tải, xe kéo, xe máy và các loại xe khác. Số có thể là số một dòng và hai dòng, cũng như số đặc biệt - cảnh sát, quân đội, ngoại giao và taxi. Hệ thống nhận dạng được điều chỉnh để hoạt động trong điều kiện tầm nhìn kém, bao gồm ánh sáng yếu, mưa, tuyết và các điều kiện thời tiết khác.
Chương trình có sẵn dưới dạng SDK và dễ dàng tích hợp vào cơ sở hạ tầng CNTT của khách hàng, giúp giải pháp trở thành công cụ tiện lợi và đáng tin cậy cho nhiều lĩnh vực. Công nghệ này sẽ hữu ích trong bảo hiểm ô tô, bãi đậu xe, chia sẻ xe, dịch vụ thực thi giao thông và các lĩnh vực khác liên quan đến vận tải cơ giới.
"Nhóm Smart Engines không ngừng nỗ lực tạo ra các phương pháp AI mới có thể đơn giản hóa các hoạt động thường ngày và giúp cuộc sống của mọi người thoải mái hơn. Trước đây, một người phải nhập dữ liệu theo cách thủ công, chúng tôi đã tạo ra nhận dạng tự động. Các công ty công nghệ tài chính và đặc biệt là các ngân hàng đã yêu cầu giải pháp nhận dạng số xe trực tiếp từ điện thoại di động. Điều này sẽ đẩy nhanh và giúp quá trình cung cấp dịch vụ cho người lái xe thoải mái hơn: họ sẽ không phải nhập thủ công dữ liệu số xe nếu muốn nộp tiền phạt hoặc cấp OSAGO", Vladimir Arlazarov, Giám đốc điều hành của Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.
Giải pháp phần mềm được tối ưu hóa về mặt thuật toán cho mọi nền tảng và có thể được khởi chạy trong trình duyệt, trên máy chủ và mọi thiết bị, bao gồm điện thoại thông minh và máy tính bảng. Hệ thống Smart Engines dựa trên mô hình học sâu nhanh, nhỏ gọn và chính xác. Trong quá trình nhận dạng, chỉ sử dụng RAM của thiết bị, dữ liệu không được chuyển để xử lý sang các dịch vụ đám mây hoặc máy chủ bên ngoài, điều này đảm bảo tính bảo mật hoàn toàn của chúng.
Smart Engines Unveils Ultra-Lightweight AI for License Plate Recognition
Smart Engines представил сверхлегкий ИИ для распознавания автомобильных номеров
Đây là các CDN trong các mạng xã hội. VK xây 150 nốt CDN của mình để tăng tốc nội dung phân phối video của mình, không muốn sử dụng CDN của nước ngoài
VK đã tăng tốc độ tải video trên nền tảng của mình lên 20-30%
26 tháng 8 năm 2024
Hiệu suất mạng VK đã tăng lên 40 Tbit/giây
Điều này trở nên khả thi nhờ VK mở rộng cơ sở hạ tầng mạng CDN (Mạng phân phối nội dung) của mình tại tất cả các khu vực của Nga và một số quốc gia CIS. CDN đảm bảo phân phối nội dung nhanh chóng do các nút (máy chủ và kho lưu trữ) của nó được đặt tại các vị trí địa lý sao cho thời gian phản hồi của người dùng các dịch vụ web và trang web là tối thiểu.
Hơn 150 nút CDN với máy chủ bộ nhớ đệm của công ty hiện phủ sóng tất cả các quận liên bang của Nga cũng như các quốc gia CIS. Mạng CDN cung cấp cho người dùng ở Nga, Kazakhstan, Tajikistan, Uzbekistan và Belarus quyền truy cập vào nội dung từ nút gần nhất có máy chủ bộ nhớ đệm, bất kể vị trí. Điều này làm tăng tốc độ tải xuống trung bình 20-30%.
— Dịch vụ báo chí VK
Như VK đã lưu ý trong một bình luận cho RIA Novosti, mạng lưới CDN đã được mở rộng khoảng 1,5 lần do sự gia tăng về số lượng người dùng, tác giả nội dung và lưu lượng truy cập VK Video, đã tăng 30% kể từ đầu năm 2024.
Công ty lưu ý rằng khả năng kết nối với các nhà khai thác viễn thông đã tăng gấp đôi so với năm 2023 và hiệu suất của mạng VK đã tăng lên và hiện có tốc độ lên tới 40 Tbit/giây. Trong những điều kiện này, mạng sẽ chịu được ngay cả khi lượng người dùng dịch vụ hàng ngày tăng gấp đôi ngay lập tức.
(www1.ru)
Thông tin chi tiết
VK xây dựng 150 nút CDN để tăng tốc độ phân phối nội dung video
22 tháng 8 năm 2024
Mạng xã hội lớn nhất tại Nga đã nâng cấp Mạng phân phối nội dung (CDN) để tăng tốc độ tải xuống nội dung video. Các máy chủ là một phần của CDN không giống như máy chủ tệp nơi nội dung được đặt để tải xuống sau đó. CDN không được sử dụng để lưu trữ nội dung mà để lưu trữ đệm dựa trên các thuật toán cụ thể.
Tăng phạm vi phủ sóng mạng CDN
VK đã công bố việc mở rộng cơ sở hạ tầng mạng CDN phân tán, hợp nhất nhiều máy chủ lưu trữ đệm nội dung nằm ở các vị trí địa lý khác nhau và tăng tốc độ truyền nội dung tài nguyên web đến người dùng cuối. Dịch vụ báo chí của công ty đã đưa tin về điều này vào cuối tháng 8 năm 2024.
Mạng CDN là cơ sở hạ tầng mạng phân tán theo địa lý đảm bảo phân phối nội dung nhanh chóng đến người dùng các dịch vụ web và trang web. Các máy chủ có trong CDN được đặt theo vị trí địa lý sao cho thời gian phản hồi của người dùng trang web hoặc dịch vụ là tối thiểu. CDN không chỉ được sử dụng để phân phối nội dung tĩnh theo nghĩa chặt chẽ của từ này: phân phối nội dung trên nhiều máy chủ ở nhiều nơi khác nhau trên thế giới giúp đảm bảo tính khả dụng trong các giai đoạn tải cao điểm. Trong 15 năm qua, một loại nội dung khác đã trở nên phổ biến trên Internet - phát trực tuyến (nhiều dịch vụ phát trực tuyến âm thanh và video, hiện cực kỳ phổ biến và có một triệu, nếu không muốn nói là tỷ, đối tượng). Phân phối hiện nay là một kịch bản phổ biến khác để sử dụng CDN. Theo quy tắc, hai công nghệ phổ biến được sử dụng để tải nội dung từ CDN: GeoDNS và AnyCast.
VK mở rộng phạm vi mạng CDN do sự phát triển của VK Video
Hãy tưởng tượng một dịch vụ web được mọi người trên khắp nước Nga sử dụng. Các máy chủ chính nằm ở St. Petersburg và người dùng nằm ở nhiều vị trí địa lý khác nhau: Krasnodar (cách St. Petersburg 2,6 nghìn km), Novosibirsk (3,8 nghìn km), Irkutsk (5,6 nghìn km) hoặc Vladivostok (9,6 nghìn km). Người dùng càng xa máy chủ gốc thì thời gian phản hồi ban đầu càng lâu. Vào buổi bình minh của Runet, vào đầu những năm 2000, cư dân của Yuzhno-Sakhalinsk hoặc Petropavlovsk-Kamchatsky có thể phải đợi tới năm hoặc thậm chí mười phút để tải đầy đủ một trang web đơn giản.
VK thông báo rằng họ đã có thể phủ sóng toàn bộ các quận liên bang của Nga và các nước CIS với sự trợ giúp của 150 nút CDN. Tốc độ tải xuống tăng trung bình từ 20% đến 30%. Điều này trở nên khả thi nhờ khả năng truy cập vào nội dung được yêu cầu từ một nút CDN lân cận có dịch vụ bộ nhớ đệm, bất kể vị trí.
VK cũng báo cáo rằng sự cải thiện như vậy về tốc độ phân phối nội dung video là kịp thời khi xét đến sự gia tăng về số lượng người dùng VKontakte và sự gia tăng lưu lượng truy cập VK Video. Nhân tiện, kể từ đầu năm 2024, lưu lượng truy cập đã tăng gần một phần ba và một số danh mục video thậm chí còn cho thấy lưu lượng truy cập tăng gấp nhiều lần. Ví dụ, các sản phẩm video dành cho trẻ em đã trở nên phổ biến hơn 4,5 lần và video thể thao - gấp năm lần, nhưng lượt xem video giải trí nói chung đã tăng hơn 10 lần.
"Dung lượng kết nối với các nhà khai thác viễn thông đã tăng gấp đôi so với năm 2023. Và hiệu suất của mạng VK lên tới 40 Tbps", Phó chủ tịch VK Elena Yakubova cho biết.
Các thông số này sẽ đủ ngay cả khi lượng người dùng VKontakte tăng gấp đôi trong tương lai gần. Bạn có thể xem video trên VK mà không bị chậm trễ và cũng nhanh chóng giải quyết nhiều vấn đề khác.
Hồ sơ người dùng
Trong năm qua, VKontakte đã tung ra hàng trăm bản cập nhật sản phẩm và công nghệ, cải thiện đáng kể các thuật toán đề xuất của mình. Điều này cho phép mạng xã hội này tăng lượng người dùng và tăng mức độ tương tác cũng như hoạt động trên nền tảng CNTT. Theo VK, vào tháng 3 năm 2023, lượng người dùng VKontakte hàng ngày tại Nga đã tăng lên 53,6 triệu (+12% so với cùng kỳ năm ngoái), trở thành kỷ lục mới về lưu lượng truy cập.
Một trong những động lực tăng trưởng vào đầu năm là VK Clips. Vào tháng 1 năm ngoái, dịch vụ này đã cải thiện đáng kể chất lượng đề xuất. Điều này giúp thời gian người dùng dành để xem clip tăng 30% và số lượt xem tăng 17%. Tổng cộng, vào tháng 2 năm 2023, lượt xem trong VK Clips đã tăng 2,5 lần so với năm ngoái và thời gian xem clip tăng 3,2 lần. Nhờ các bản cập nhật về sản phẩm và công nghệ, VK Clips đã đạt đỉnh 1,1 tỷ lượt xem mỗi ngày lần đầu tiên.
Số lượt xem tăng 46% so với cùng kỳ năm ngoái vào tháng 1 và tháng 2. Các dịch vụ tương tác người dùng khác cũng đang phát triển. Trong hai tháng đầu năm 2023, số lượng bình luận trên nền tảng đã tăng 43% so với năm 2022 và số lượng yêu cầu kết bạn được xác nhận đã tăng 40% so với cùng kỳ năm ngoái.
Theo VK, bằng cách tích cực làm việc với cộng đồng và cải thiện thuật toán đề xuất, các tác giả VKontakte đã có thể tăng đáng kể thu nhập của họ trên mạng xã hội. Vào năm 2022, các cộng đồng sử dụng các công cụ kiếm tiền chính thức (chương trình liên kết, kiếm tiền từ video, VK Donut) đã kiếm được kỷ lục 4 tỷ rúp. Cũng trong năm 2022, thu nhập của những người sáng tạo nội dung sử dụng VK Donut đã tăng 2,9 lần, lên 440 triệu rúp. Số lượng công chúng cũng tăng lên nói chung - vào tháng 12 năm 2022, số lượng công chúng tác giả tích cực đạt 2 triệu (+ 13% so với cùng kỳ năm ngoái).
Nhờ những cải tiến về sản phẩm và công nghệ, VKontakte đang cho thấy sự tăng trưởng ở tất cả các lĩnh vực chính và mạng xã hội này hiện được 86% toàn bộ đối tượng RuNet sử dụng hàng tháng.
VK built 150 CDN nodes to speed up video content delivery
VK построила 150 узлов CDN для ускорения доставки видеоконтента
Thị trường phần mềm Messenger, video conference của Nga ngày càng nhiều player muốn tham gia vào. VK Messenger của tập đoàn VK tham gia vào, sản phẩm tương tự Telegram.
Sản phẩm trong nước - đối thủ với Telegram đã nhận được bản cập nhật lớn. Những bổ sung này không dành cho tất cả mọi người
19 tháng 9 năm 2024
VK Holding đã cập nhật VK Messenger hàng loạt, nhưng cho đến nay chỉ có ở phiên bản web. Đây là một trong những ứng dụng nhắn tin cuối cùng của công ty - trước đây công ty đã phá hủy ICQ và Agent Mail.ru, và vẫn còn một vài dự án ít được biết đến, chẳng hạn như Tam-Tam. Tất cả các cải tiến đã được triển khai trong phiên bản web của ứng dụng nhắn tin, mặc dù nó cũng tồn tại dưới dạng các ứng dụng riêng biệt cho Android, iOS, Windows, macOS và Linux.
Bản cập nhật chung
Công ty Nga VK đã thông báo cho CNews về việc xem xét lại thiết kế dịch vụ nhắn tin tức thời "VK Messenger". Giao diện của dịch vụ này đã được chuyển đổi, trở nên dễ sử dụng hơn và quen thuộc hơn.
"VK Messenger" là một ứng dụng thay thế của Nga cho Telegram và W***p của nước ngoài, và sau khi hiện đại hóa, ứng dụng này trở nên tương tự như cả hai ứng dụng này, có chế độ xem hai cột, chẳng hạn như Telegram dành cho máy tính để bàn. Cột bên trái chứa danh bạ, cột bên phải chứa cửa sổ hộp thoại có danh bạ.
Đổi mới đã được triển khai trong phiên bản web của VK Messenger, phiên bản phổ biến nhất về khả năng truy cập. Để sử dụng, bạn sẽ không cần cài đặt ứng dụng riêng và không cần phụ thuộc vào quyết định của Google và Apple, những công ty thường xuyên xóa các tiện ích của Nga khỏi cửa hàng của họ.
Giao diện mới
Phiên bản web của "VK Messenger " hoạt động trực tiếp trong trình duyệt trên bất kỳ thiết bị hiện đại nào có thể kết nối Internet và hiển thị các trang web.
Những thay đổi khác là gì?
Theo các nhà phát triển, giao diện mới của "VK Messenger" có chức năng điều hướng đơn giản hơn qua các thư mục và trò chuyện. Ngoài ra, dịch vụ, như đã nêu, bắt đầu hoạt động nhanh hơn khoảng 30%, đây là kết quả của quá trình chuyển đổi sang cơ sở mã mới, được viết từ đầu. Nó trở nên thống nhất cho tất cả các phiên bản web của dịch vụ: trang web "VKontakte", trò chuyện nhanh, ứng dụng máy tính để bàn và phiên bản web web.vk.me.
Những thay đổi chính
Danh sách các đổi mới bao gồm phiên âm tin nhắn video, cũng như menu hành động mới có thể truy cập bằng cách nhấp chuột phải trên PC để bàn và máy tính xách tay. Người dùng hiện cũng có thể gửi tin nhắn có chức năng tự hủy - chúng có thể được trang bị bộ hẹn giờ xóa tự động.
Các nhà phát triển cũng tập trung vào chức năng gửi tin nhắn được gọi là "im lặng". Chúng đến với người đối thoại mà không có âm thanh thông báo, do đó không làm họ mất tập trung vào công việc.
Dịch vụ này có sẵn trên tất cả các nền tảng chính.
Ngoài những tính năng trên, người dùng VK Messenger có thể kích hoạt chế độ xem nhỏ gọn của phần bằng cách thu gọn danh sách trò chuyện. Điều này sẽ để lại nhiều không gian hơn cho cửa sổ thư từ.
Sự đổi mới không dành cho tất cả mọi người
Tất cả những cải tiến mà các nhà phát triển đã đưa vào VK Messenger đều ảnh hưởng đến phiên bản web. Nhưng dịch vụ này cũng có sẵn dưới dạng các ứng dụng riêng biệt cho tất cả các nền tảng phổ biến nhất, có thể là Windows dành cho máy tính để bàn, masOS và Linux hoặc Android và iOS dành cho thiết bị di động. Các phiên bản dành cho máy tính để bàn có thể tải xuống từ trang web của công ty, tiện ích Android có thể tải xuống từ Google Play, RuStore và Huawei AppGallery và để cài đặt trình nhắn tin trên iPhone hoặc iPad, bạn sẽ cần tải xuống từ App Store.
Nếu không có profil VKontakte, bạn sẽ không thể sử dụng trình messenger
Đại diện VK nói với CNews rằng tất cả các chức năng mới xuất hiện trong phiên bản web của dịch vụ trước đây đều khả dụng cho người dùng ứng dụng VK Messenger riêng cho máy tính để bàn và thiết bị di động, cũng như trong phiên bản web web.vk.me.
Không có lựa chọn thay thế
"VK Messenger" là một trong số ít trình nhắn tin còn lại trong bộ sưu tập VK. Trình nhắn tin duy nhất có thể nhớ được là TamTam, ra mắt vào tháng 5 năm 2017. Trình nhắn tin này thay thế trình nhắn tin Odnoklassniki, vẫn giữ được một phần tích hợp với mạng xã hội. Vào thời điểm xuất bản tài liệu, trình nhắn tin này không được biết đến rộng rãi hoặc phổ biến ở Nga. "VK Messenger" xuất hiện sau đó - vào năm 2022.
VK đã loại bỏ một phần đáng kể các ứng dụng nhắn tin của mình
VK cũng đã có ICQ và Agent Mail.ru trong danh mục đầu tư của mình trong nhiều thập kỷ, mặc dù trước đó có thể đăng nhập vào chúng bằng số UIN duy nhất và sau khi ICQ tái sinh vào năm 2020, khả năng sử dụng số điện thoại di động làm thông tin đăng nhập đã được thêm vào.
Nhưng vào mùa hè năm 2024, VK đã phá hủy cả ICQ, ứng dụng đã hoạt động từ năm 1996 và Agent Mail.ru, ứng dụng xuất hiện vào năm 2003. Không giống như Telegram và W***p, VK Messenger không cho phép bạn đăng ký bằng số điện thoại của mình trong phiên bản dành cho máy tính để bàn và yêu cầu phải có hồ sơ bắt buộc trên mạng xã hội VKontakte. Các ứng dụng di động cho phép bạn đăng ký bằng ID VK bằng số điện thoại của mình mà không cần liên kết với hồ sơ VKontakte của bạn.
The domestic "killer" Telegram has received a major update.
По-крупному обновился отечественный «убийца» Telegram. Нововведения доступны не всем
Nga đã tạo ra một bản thay thế cho plugin Nvidia để xử lý video bằng mạng nơ-ron AI
19 tháng 8 năm 2024
Một lập trình viên từ công ty Kryptonite đã viết một bản thay thế cho một plugin nước ngoài để xử lý video bằng mạng nơ-ron từ gói Nvidia DeepStream. Phần mềm này phù hợp để làm việc với các máy gia tốc NM Card và NM Quad trong nước do Trung tâm Khoa học và Công nghệ (STC) Modul phát triển. Phần mềm và phần cứng trong nước có thể được sử dụng cùng nhau trong các dự án hệ thống sử dụng thị giác máy, chẳng hạn như hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
Thay thế một phần DeepStream
Như CNews đã biết, công ty CNTT của Nga Kryptonite (một phần của ICS Holding) đã phát triển phần mềm để xử lý dữ liệu video bằng mạng nơ-ron trên thiết bị trong nước.
Phần mềm được triển khai dưới dạng plugin (mô-đun plug-in) cho bộ công cụ miễn phí phổ biến (bộ công cụ) GStreamer. Plugin có tên là nminfer, có thể được coi là một giải pháp thay thế của Nga cho các plugin suy luận (sử dụng mô hình học máy được đào tạo trước cho mục đích dự định) của các mô hình mạng nơ-ron của gói DeepStream của Nvidia Corporation, Kripotnita tuyên bố.
Plugin cho phép xử lý dữ liệu video bằng mạng nơ-ron trên các máy tăng tốc điện toán trong nước do Trung tâm Khoa học và Kỹ thuật "Module" sản xuất, cụ thể là NM Card - một sản phẩm tương tự của Nvidia Jetson Nano. Theo đại diện của "Kryptonit", plugin được "điều chỉnh" để hoạt động với các máy tính đặc biệt của công ty Nga. Nminfer chuẩn bị và chuyển đổi cả mô hình mạng nơ-ron và chính dữ liệu phát trực tuyến thành định dạng được NM Card hỗ trợ.
"Kryptonite" đã phát triển phần mềm để xử lý dữ liệu video bằng mạng nơ-ron trên phần cứng trong nước
Người đứng sau việc tạo ra nminfer là Anton Podlegaev, một kỹ sư và lập trình viên tại Kryptonite. Hiện tại, mọi quyền đối với plugin đều thuộc về công ty và không có kế hoạch công bố mã nguồn của quá trình phát triển, Kryptonite nói với CNews.
“Việc phát triển nminfer như một trình cắm suy luận tương tự trong DeepStream sẽ đơn giản hóa quá trình phát triển các ứng dụng để xử lý dữ liệu đa phương tiện bằng mạng nơ-ron, vì nó sẽ duy trì tính liên tục với công cụ phổ biến này và cũng sẽ góp phần đảm bảo tính độc lập và an ninh về mặt công nghệ của Nga”, Podlegaev tin tưởng.
DeepStream và GStreamer là gì
DeepStream là một bộ công cụ phân tích phát trực tuyến để xử lý dữ liệu đa giác quan, video và âm thanh bằng mạng nơ-ron, do Nvidia phát triển. DeepStream, nói riêng, dựa trên sự phát triển của dự án GStreamer.
GStreamer là một khuôn khổ đa nền tảng để phát triển các ứng dụng hoạt động với các luồng dữ liệu đa phương tiện. Mã nguồn của khuôn khổ này là mở và được phân phối theo các điều khoản của giấy phép LGPL miễn phí, cho phép sử dụng trong các dự án "đóng" mà không nhất thiết phải cung cấp quyền truy cập vào mã của các thành phần độc quyền của riêng nó.
GStreamer có kiến trúc mô-đun. Trong đó, công việc với các luồng video và/hoặc âm thanh được tổ chức theo nguyên tắc đường ống: một bộ plugin (mô-đun plug-in) xử lý thông tin tuần tự, truyền kết quả dọc theo chuỗi. Các plugin có thể thực hiện, ví dụ, các chức năng của bộ tách kênh (trích xuất dữ liệu từ một bộ chứa phương tiện), bộ giải mã (giải mã tín hiệu âm thanh hoặc video), bộ lọc (xử lý tín hiệu).
Kịch bản rõ ràng nhất nhưng không phải là duy nhất để sử dụng GStreamer là tạo một trình phát phương tiện chung, chẳng hạn như Totem, là một phần của môi trường đồ họa GNOME, phổ biến trong số những người dùng GNU/Linux.
GStreamer cũng hỗ trợ thư viện thuật toán số, xử lý hình ảnh và thị giác máy tính phổ biến OpenCV. Dự án nguồn mở (được xuất bản theo Giấy phép Apache 2.0) được Intel Corporation giám sát.
Các kịch bản sử dụng nminfer
"Các kịch bản sử dụng [nminfer plugin] xuất phát trực tiếp từ các nhiệm vụ phát hiện và phân loại luồng dữ liệu. Đây là phân tích thời gian thực hoặc phân tích không yêu cầu tốc độ xử lý dữ liệu cao", một đại diện của Kryptonite cho biết trong một cuộc trò chuyện với CNews.
Trên thực tế, sự kết hợp của nminfer, GStreamer và NM Card có thể được sử dụng để tự động nhận dạng khuôn mặt, biển số xe và nhiều đối tượng khác nhau trong luồng video, cũng như thực hiện các tác vụ xử lý video khác bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Bộ tăng tốc của Trung tâm Khoa học và Kỹ thuật "Module"
Bộ tăng tốc NM Card từ STC "Module" được sản xuất trên cơ sở vi mạch K1879VM8YA của Nga. Đây là bộ xử lý tín hiệu số chứa 16 lõi tensor NeuroMatrixCore (NMC4) với tần số xung nhịp lên đến 1024 MHz. Ngoài ra, chip còn chứa năm lõi ARM Cortex-A5.
NM Card được trang bị bộ nhớ DDR3L 5 GB, giao diện Ethernet 100 Mbps và bốn cổng chuyển mạch với tổng thông lượng lên đến 16 GB/giây để xây dựng hệ thống đa bộ xử lý.
Bộ tăng tốc hỗ trợ bộ phần mềm Neuromatrix Deep Learning (NMDL) (C++ API), được thiết kế để khởi chạy các mạng nơ-ron tích chập sâu được đào tạo trước (Deep CNN). Các mạng nơ-ron như vậy được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống phân tích video và thị giác máy tính, bao gồm nền tảng Charoit được phát triển tại Kryptonite.
Thẻ NM, bắt đầu sản xuất chậm nhất là năm 2020, có dạng mô-đun được thiết kế để lắp vào khe cắm PCIe trên bo mạch chủ của máy tính.
Về hiệu suất, sản phẩm tương tự gần nhất của Thẻ NM là bộ tăng tốc Nvidia Jetson Nano, Kryptonite lưu ý. Thiết bị của công ty Mỹ đã được giới thiệu vào mùa xuân năm 2019. Thiết bị này dựa trên bộ xử lý đa năng lõi tứ (ARM A57 1,43 GHz), bộ tăng tốc đồ họa (128 lõi Maxwell và bộ nhớ LPDDR4 4 GB). Nhà sản xuất định vị Jetson Nano chủ yếu là nền tảng để tạo ra rô-bốt di động, phương tiện bay không người lái (UAV) với sự hỗ trợ nâng cao cho trí tuệ nhân tạo.
Khi chạy mô hình Yolo_v3_tiny_coco, được đào tạo trước trên tập dữ liệu Đối tượng chung để nhận dạng 80 loại đối tượng theo thời gian thực, bộ tăng tốc NM Card cho thấy tốc độ xử lý là 24 khung hình/giây, trong khi Nvidia Jetson Nano có tốc độ là 25 khung hình/giây. Kích thước đầu vào cho cả hai bộ tăng tốc trong thử nghiệm là như nhau: 416x416x3, Kryptonite lưu ý.
Ngoài NM Card, STC "Modul" đã phát hành phiên bản "nâng cao" của NM Quad kể từ năm 2023 , được xây dựng trên cùng một vi mạch K1879VM8YA. Kryptonite tuyên bố rằng mninfer hỗ trợ NM Quad ngang bằng với NM Card.
Russia has created a replacement for the Nvidia plugin for processing video with neural networks
В России создана замена плагину Nvidia для обработки видео нейросетями
Russian Breakthrough in Video Analytics: New Plugin from Kryptonite Challenges Nvidia
Российский прорыв в видеоналитике: новый плагин от «Криптонита» бросает вызов Nvidia
Số lượng giải pháp Tin học trong nước mới trong sổ đăng ký phần mềm của Nga đã tăng hơn một phần ba
19 tháng 8 năm 2024
Đi đầu là hệ thống thông tin để giải quyết các vấn đề cụ thể của ngành
Vào năm 2023, số lượng các công ty CNTT mới đăng ký phát triển của riêng mình trong sổ đăng ký thống nhất về phần mềm trong nước (SW) đã giảm gần 70%, nhưng số lượng các giải pháp mới đã tăng hơn 30%. Điều này được chứng minh bằng dữ liệu nghiên cứu từ công ty IBS.
Hình ảnh sổ đăng ký phần mềm của Nga
Năm nay, 116 công ty đã đưa quyết định của mình vào sổ đăng ký, ít hơn đáng kể so với 348 công ty đã đăng ký vào năm 2022, một con số kỷ lục kể từ năm 2016. Đồng thời, tổng số lượng các công ty CNTT mới đăng ký dưới dạng pháp nhân vào năm 2023 đã giảm chưa đến 1% so với năm trước.
Mặc dù vậy, số lượng sản phẩm mới đã tăng: 4.528 giải pháp mới đã được đăng ký vào năm 2023, tăng 31% so với năm 2022 và tăng gần sáu lần so với năm 2019.
Vào cuối năm 2023, sổ đăng ký bao gồm 6.932 công ty và 18.459 sản phẩm. Do đó, trung bình, có ba sản phẩm đã đăng ký cho mỗi công ty CNTT.
Các công ty dẫn đầu về số lượng sản phẩm đã đăng ký là hệ thống thông tin cho các nhiệm vụ trong ngành, công cụ giám sát và quản lý, cũng như phần mềm đa phương tiện.
Các công ty ít được đại diện nhất trong sổ đăng ký là tiện ích và trình điều khiển, phần mềm kiểm tra chính tả, quản lý dịch vụ tại hiện trường, chương trình cho giao diện công nghiệp, công cụ phát triển dựa trên công nghệ lượng tử, nền tảng di động và môi trường phát triển.
(www1.ru)
Phần mềm của Tập đoàn ANTRAKS được đưa vào sổ đăng ký của Bộ Phát triển Kỹ thuật số Liên bang Nga
13 tháng 8 năm 2024
Phần mềm PPI-3 do các chuyên gia từ tập đoàn công ty ANTRAKS phát triển được đưa vào sổ đăng ký phần mềm của Bộ Phát triển Kỹ thuật số Liên bang Nga (mục nhập sổ đăng ký số 23443 ngày 30 tháng 7 năm 2024).
PPI-3 được đưa vào sổ đăng ký phần mềm của Bộ Phát triển Kỹ thuật số Liên bang Nga
PPI-3 không có sản phẩm tương tự nào trên thị trường điện của Nga và được thiết kế để trao đổi thông tin tức thời với các thiết bị được lắp đặt trên đường dây truyền tải điện. Ứng dụng di động cho phép các chuyên gia kỹ thuật của các công ty cung cấp năng lượng giám sát từ xa, cấu hình hoạt động của các thiết bị và do đó, loại bỏ kịp thời các tai nạn trên đường dây trên không.
Ứng dụng này có sẵn cho khách hàng ANTRAX trên App Store và trên Google Play.
Ứng dụng tính toán đặc điểm cất cánh và hạ cánh của máy bay do sinh viên tốt nghiệp của MAI phát triển đang được thử nghiệm
16.08.2024, 13:38
Công ty "Lider Aero - Digital Aviation Solutions", do Alexander Melnichuk, sinh viên tốt nghiệp Viện Hàng không Moscow, sáng lập, phát triển phần mềm bay trên các máy tính bảng. Phần mềm này cho phép tự động tính toán đặc điểm cất cánh và hạ cánh (TLC) của máy bay và giúp cải thiện tính an toàn cũng như hiệu quả kinh tế của hoạt động máy bay. Thông tin này được dịch vụ báo chí của Viện Hàng không Moscow đưa tin.
Ảnh: © dịch vụ báo chí của hãng hàng không KrasAvia
Thống kê cho thấy hơn 40% sự cố trong hàng không dân dụng xảy ra trong quá trình cất cánh và hạ cánh. Mặc dù các giai đoạn này chỉ chiếm 2% tổng thời gian bay, nhưng tầm quan trọng của chúng đối với sự an toàn là điều hiển nhiên. Theo truyền thống, các tính toán VPF trên máy bay của Nga được thực hiện thủ công bằng sách tham khảo, trong khi máy bay nước ngoài đã sử dụng hệ thống EFB (Túi bay điện tử) tích hợp sẵn và hệ thống di động dựa trên máy tính bảng điện tử có phần mềm tính toán VPF tự động kể từ những năm 2000.
Phần mềm "Lider Aero" là giải pháp đầu tiên như vậy dành cho máy bay của Nga. Điểm khác biệt giữa phần mềm này và các phần mềm tương tự của nước ngoài là tính phổ quát của nó: hệ thống có khả năng hoạt động với mọi loại máy bay và nhà sản xuất, bao gồm cả trực thăng, không giống như các hệ thống của nước ngoài gắn liền với các mẫu máy bay cụ thể. Ngoài ra, nhờ công nghệ của các hệ thống chuyên gia, quá trình phát triển có tính đến các quy tắc của các hãng hàng không, điều này cũng có thể tác động mạnh đến VPH.
Dự án bắt đầu phát triển vào năm 2016, các thử nghiệm đầu tiên đã được tiến hành thành công trên máy bay Tu-204. Để thực hiện các phép tính, phi công chỉ cần nhập khoảng 10 đặc điểm vào máy tính bảng, chẳng hạn như loại máy bay, số nhận dạng sân bay và đường băng, trọng lượng thực tế của máy bay và các đặc điểm khác. Một số dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết và trạng thái đường băng, được nhập tự động bằng cách kết nối với cơ sở dữ liệu hàng không.
Phần mềm Leader Aero rút ngắn thời gian cần thiết để thực hiện các phép tính trọng lượng cất cánh từ 20-30 phút xuống còn 1-2 phút. Hệ thống này cũng tăng hiệu quả kinh tế bằng cách xác định chính xác hơn trọng lượng cất cánh cho phép, cho phép đưa thêm hàng hóa lên máy bay và xác định khả năng cất cánh ở lực đẩy giảm, giúp tiết kiệm tuổi thọ động cơ.
Hiện tại, phần mềm Leader Aero hỗ trợ ba loại máy bay của Nga: Tu-204, Tu-214 và SSJ100. Hệ thống đang được thử nghiệm tại một số hãng hàng không của Nga. Trong tương lai, dự kiến sẽ mở rộng cơ sở các loại máy bay được hỗ trợ, cũng như phát triển phần mềm cho các hệ điều hành trong nước.
Phần mềm "Lider Aero" là giải pháp đầu tiên như vậy dành cho máy bay của Nga. Điểm khác biệt giữa phần mềm này và các phần mềm tương tự của nước ngoài là tính phổ quát của nó: hệ thống có khả năng hoạt động với mọi loại máy bay và nhà sản xuất, bao gồm cả trực thăng, không giống như các hệ thống của nước ngoài gắn liền với các mẫu máy bay cụ thể. Ngoài ra, nhờ công nghệ của các hệ thống chuyên gia, quá trình phát triển có tính đến các quy tắc của các hãng hàng không, điều này cũng có thể tác động mạnh đến VPH.
Dự án bắt đầu phát triển vào năm 2016, các thử nghiệm đầu tiên đã được tiến hành thành công trên máy bay Tu-204. Để thực hiện các phép tính, phi công chỉ cần nhập khoảng 10 đặc điểm vào máy tính bảng, chẳng hạn như loại máy bay, số nhận dạng sân bay và đường băng, trọng lượng thực tế của máy bay và các đặc điểm khác. Một số dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu thời tiết và trạng thái đường băng, được nhập tự động bằng cách kết nối với cơ sở dữ liệu hàng không.
Phần mềm Leader Aero rút ngắn thời gian cần thiết để thực hiện các phép tính trọng lượng cất cánh từ 20-30 phút xuống còn 1-2 phút. Hệ thống này cũng tăng hiệu quả kinh tế bằng cách xác định chính xác hơn trọng lượng cất cánh cho phép, cho phép đưa thêm hàng hóa lên máy bay và xác định khả năng cất cánh ở lực đẩy giảm, giúp tiết kiệm tuổi thọ động cơ.
Hiện tại, phần mềm Leader Aero hỗ trợ ba loại máy bay của Nga: Tu-204, Tu-214 và SSJ100. Hệ thống đang được thử nghiệm tại một số hãng hàng không của Nga. Trong tương lai, dự kiến sẽ mở rộng cơ sở các loại máy bay được hỗ trợ, cũng như tiếp tục phát triển phần mềm cho các hệ điều hành trong nước.
MAI graduate's app for calculating aircraft takeoff and landing characteristics undergoes test operation
Приложение выпускника МАИ для расчёта взлётно-посадочных характеристик самолёта проходит тестовую эксплуатацию