Thảo luận - tình hì...
 
Notifications
Clear all

Thảo luận - tình hình nước Nga vol 10 - không nói chuyện chiến sự và đấu đá phe phái chính trị

3,001 Bài viết
15 Thành viên
613 Reactions
77.1 K Lượt xem
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Delo Group of Companies đã thay thế giải pháp báo cáo nước ngoài bằng chương trình phần mềm SUMRA trong nước
18 tháng 12 năm 2024

Công ty vận tải và hậu cần, trước đây sử dụng hệ thống Canadian Caseware Financials, hiện đã phát hành báo cáo IFRS dựa trên sự phát triển của Nga. Đại diện của Armus Pro đã báo cáo với CNews về vấn đề này.

Từ năm 2016, Delo Group of Companies đã sử dụng phần mềm CaseWare Financials cho giai đoạn cuối cùng của việc lập báo cáo IFRS – tạo biểu mẫu báo cáo và giải thích cho các báo cáo đó. Với sự ra đi của nhà cung cấp nước ngoài khỏi thị trường Nga, việc chuyển sang giải pháp trong nước có chức năng tương đương là điều cần thiết.

Delo Group of Companies là công ty vận tải và hậu cần. Trong năm năm qua, Tập đoàn đã mua lại một số tài sản lớn. Việc mở rộng hoạt động kinh doanh của công ty đã kéo theo việc tăng cường các nhiệm vụ lập báo cáo tài chính. Đó là lý do tại sao điều quan trọng đối với tập đoàn là phải thay thế giải pháp hiện tại bằng một sản phẩm mới một cách nhanh chóng và dễ dàng nhất có thể.

Nhiệm vụ chính của việc tự động hóa việc lập báo cáo tại Delo Group là phát hành nhanh chóng nhiều bộ báo cáo IFRS (theo nhóm và các công ty con) cùng lúc bằng hai loại tiền tệ và hai ngôn ngữ. Điều quan trọng đối với công ty là việc chuyển đổi tiền tệ và lập biểu mẫu báo cáo có giải thích và ghi chú được triển khai trong hệ thống.

"Quá trình chuyển đổi sang phần mềm SUMRA mới tại Tập đoàn Delo đã hoàn tất trong 2,5 tháng. Chúng tôi đã giải quyết hầu hết các vấn đề về phương pháp khi triển khai giải pháp của Canada, do đó không gặp khó khăn gì trong việc thiết lập và điều chỉnh hệ thống mới. Chúng tôi đã giúp các chuyên gia của khách hàng chuẩn bị các bảng tính toán, biểu mẫu báo cáo và mẫu văn bản, thiết lập tỷ lệ kiểm soát cho tất cả các báo cáo. Chúng tôi đã tiến hành đào tạo về từng bước chuẩn bị báo cáo dựa trên dữ liệu của năm ngoái. Ngoài ra, chúng tôi luôn giữ liên lạc với người dùng như một phần của hỗ trợ kỹ thuật cho hệ thống, cung cấp phản hồi nhanh chóng về các vấn đề khi làm việc trong chương trình và các thiết lập của chương trình. Do đó, dịch vụ tài chính của tập đoàn đã phát hành các bộ báo cáo IFRS theo kế hoạch trong SUMRA cho nửa đầu năm 2024", Ksenia Evlashina, Trưởng phòng Dự án Armus Pro cho biết.

"Đối với một công ty mẹ có quy mô như Delo Group of Companies, điều quan trọng là phải có báo cáo IFRS chất lượng cao và đáng tin cậy. Chúng tôi có nhiều người dùng báo cáo nội bộ và bên ngoài - cổ đông, nhà đầu tư, vì vậy điều quan trọng là phải đảm bảo tính minh bạch trong kinh doanh. Hệ thống SUMRA đã cho phép chúng tôi duy trì mức độ và hiệu quả báo cáo cao", Elena Svirina, Giám đốc Tài chính của Delo Group of Companies lưu ý.

Nguồn gốc Nga của SUMRA, được xác nhận bằng cách đăng ký tại Rospatent, khiến nó trở nên đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty tuân thủ chính sách thay thế nhập khẩu. Ngoài ra, SUMRA đáp ứng các yêu cầu hiện tại của thị trường Nga: nó hỗ trợ việc lập báo cáo theo nhiều tiêu chuẩn khác nhau (IFRS, RAS) và có thể bổ sung cho bất kỳ hệ thống kế toán, hợp nhất hoặc ERP nào, bao gồm các giải pháp 1C phổ biến.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Cái này Nga đã có rồi, được đăng ở những vol trước, chẳng những sản phẩm của Yandex cho ra không chỉ là phụ đề mà còn dịch sang tiếng Nga rồi lồng tiếng Nga tự động trong các video, giống như diễn viên lồng tiếng. Cái này còn dễ hơn nhiều. Có gì lạ đâu nhỉ?

Các nhà khoa học Nga đã phát triển phần mềm để hiển thị "phụ đề" theo thời gian thực -dịch vụ "Surdo-pomosh"

16 tháng 12 năm 2024

Ứng dụng hoạt động trên phiên bản di động và máy tính để bàn dựa trên AI

Công ty Sensor-Tech đã giới thiệu dịch vụ Surdo-pomoshch. Sự phát triển này nhằm mục đích giúp những người khiếm thính giao tiếp. Điều này đã được dịch vụ báo chí của quỹ So-edinenie đưa tin.

Dịch vụ mới có tên "Surdo-pomoshch", được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp giữa những người khiếm thính và những người khác. Theo dịch vụ báo chí của quỹ So-edinenie, dịch vụ này có sẵn dưới dạng ứng dụng di động và web. Nó dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi giọng nói thành văn bản và hiển thị dưới dạng phụ đề. Ngoài ra, ứng dụng còn cung cấp cơ hội tạo ra một trợ lý ảo - một phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tên là Dasha, được đào tạo về hơn 150 nghìn cử chỉ nhờ công nghệ "chụp chuyển động". Điều này cho phép người dùng không chỉ nhìn thấy văn bản mà còn nhận được bản diễn giải trực quan về lời nói.

Đây là một sản phẩm độc đáo, hoàn toàn của Nga, cung cấp cho những người khiếm thính, các tổ chức chính phủ và doanh nghiệp một cách giao tiếp thuận tiện và hiệu quả. Ưu điểm của các dịch vụ đám mây và đa nền tảng như vậy là việc triển khai chúng có thể được đảm bảo trong thời gian ngắn.
— Alexander Pavlov, Tổng giám đốc điều hành của Quỹ Phát triển Công nghệ Thông tin Nga (RFRIT)

Trong những tình huống khó khăn, nếu tình huống đòi hỏi sự trợ giúp của một chuyên gia thực thụ, người dùng có thể tìm kiếm sự trợ giúp từ một phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu chuyên nghiệp thông qua giao tiếp video. Theo Denis Kuleshov, giám đốc phòng thí nghiệm Sensor-Tech, công ty có kế hoạch xử lý hơn 80% yêu cầu bằng trí tuệ nhân tạo vào năm 2025. Điều này sẽ giúp công nghệ này tiếp cận được với nhiều đối tượng người khuyết tật và sẽ cho phép xử lý hơn một triệu yêu cầu mỗi năm chỉ riêng tại Nga.

Alexander Pavlov, Tổng giám đốc điều hành của Quỹ Phát triển Công nghệ Thông tin Nga, lưu ý rằng Surdo-pomoshch là giải pháp CNTT độc đáo của Nga, không chỉ hữu ích cho những người khiếm thính mà còn cho các tổ chức công và tư. Ông nhấn mạnh rằng nhờ công nghệ đám mây và đa nền tảng, dịch vụ này có thể được triển khai nhanh chóng, giúp tăng đáng kể tiềm năng sử dụng đại trà.

(www1.ru)


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Môi trường lập trình IntelliJ IDEA vốn dĩ là sản phẩm của sự phát triển của Nga, nhưng khi Chiến dịch quân sự đặc biệt diễn ra thì các bạn ấy bày trò dọn hết ra nước ngoài (dù trước đó các bạn ấy đã đăng ký ở Séc và có tư cách pháp nhân châu Âu chứ không phải ở Nga). Các bạn ấy đi thì có cái khác thay thế thôi, chỉ là một cái IDE thôi mà.

Sản phẩm OpenIDE của Nga trong bài này nói, cũng chỉ là một trong những sản phẩm của Nga để thay thay thế IntelliJ IDEA. Còn kha khá sản phẩm khác của Nga (ví dụ GigaIDE Desktop do Sberbank phát triển, etc.). Nga cũng đã phát triển một vài sản phẩm là nền tảng lưu trữ mã nguồn mở, tương tự như GitHub (ví dụ GitFlic, etc.)

 

Nga đã tạo ra một sự thay thế có chủ quyền cho môi trường phát triển Java và biến nó thành một công cụ lập trình phổ quát
16 tháng 12 năm 2024
Một môi trường phát triển mở OpenIDE đã xuất hiện tại Nga để thay thế IntelliJ IDEA. Đây là sự phát triển chung của Astra Group, Haulmont và Axiom JDK. Dự án đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, hiện tại chỉ hỗ trợ Java và Kotlin, các kế hoạch bao gồm tích hợp hỗ trợ cho Go, TypeScript, Rust và các ngôn ngữ phổ biến khác. Nền tảng hoàn toàn trong nước và không phụ thuộc vào các dịch vụ nước ngoài. Bản phát hành dự kiến ​​vào tháng 3 năm 2025.

Nền tảng mở, giai đoạn thử nghiệm beta đã kết thúc
"Astra Group" đã thông báo với CNews về việc tạo ra nền tảng OpenIDE - một môi trường phát triển trong nước được thiết kế để thay thế dịch vụ tương tự nổi tiếng thế giới IntelliJ IDEA. Đằng sau dịch vụ sau là công ty JetBrains của Séc, được thành lập bởi ba người đến từ Nga và ủng hộ các lệnh trừng phạt chống Nga.

CNews viết rằng vào tháng 7 năm 2024, JetBrains đã cấm người Nga tải xuống IntelliJ IDEA mà không thèm cung cấp lý do thực sự cho những hạn chế này. IntelliJ IDEA là một trong những môi trường phát triển Java nổi tiếng nhất thế giới, nhưng nó không chỉ giới hạn ở ngôn ngữ này - nó có thể được sử dụng cho Python, JavaScript, v.v. Vào tháng 9 năm 2024, JetBrains đã tăng áp lực lên người Nga, tước đi khả năng tải xuống các plugin cho môi trường phát triển Android Studio của họ. Các lập trình viên đã bị cấm sử dụng tất cả các plugin, bao gồm cả những plugin do các nhà phát triển bên thứ ba tạo ra và không liên quan đến chính JetBrains.

Để đáp lại các lệnh trừng phạt này, Astra Group, hợp tác với Haulmont và Axiom JDK, đã tạo ra môi trường phát triển OpenIDE. Các bên đã tạo ra một quan hệ đối tác phi lợi nhuận để phát triển nó. Dự án hiện đang trong quá trình phát triển và thử nghiệm beta dự kiến ​​diễn ra vào đầu năm 2025. Phiên bản phát hành công khai của nền tảng này dự kiến ​​diễn ra vào tháng 3 năm 2025.

OpenIDE là một dự án phát triển của Nga và các plugin cho dự án này cũng sẽ là của Nga.

Khi được ban biên tập của CNews hỏi về cách thức tiến hành thử nghiệm, đại diện của Astra Group cho biết dự án sẽ đóng cửa. Theo họ, để trở thành một trong những người tham gia thử nghiệm, bất kỳ ai cũng có thể đăng ký tham gia qua email. "Nhưng trong đợt đầu tiên, sẽ chỉ có tối đa 20-30 người", Astra Group nhấn mạnh.

Không chỉ có Java
Theo Astra Group, OpenIDE dựa trên môi trường phát triển IntelliJ IDEA Community, nhưng không giống như vậy, quá trình lắp ráp và toàn bộ cơ sở hạ tầng của nền tảng này đều nằm ở Nga và không có yêu cầu nào đối với các máy chủ nước ngoài khi làm việc với nền tảng này. Ngoài ra, không giống như đứa con tinh thần của JetBrains, OpenIDE không chứa các thành phần độc quyền mà bên cấp phép có thể cấm sử dụng tại Nga. Ngoài ra, mã nguồn của dự án hoàn toàn mở.

Ở giai đoạn đầu, người dùng OpenIDE sẽ có thể tận dụng hỗ trợ cho các ngôn ngữ lập trình Kotlin và Java. Theo CNews đưa tin, Java là ngôn ngữ phổ biến nhất trong số các lập trình viên người Nga. Các kế hoạch của các nhà phát triển OpenIDE trong tương lai gần bao gồm tích hợp với máy chủ LSP (Giao thức máy chủ ngôn ngữ), nhờ đó nền tảng sẽ hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác, bao gồm Go, TypeScript và Rust.

Khi được CNews hỏi về những ngôn ngữ nào, ngoài những ngôn ngữ được liệt kê, nền tảng sẽ hỗ trợ, đại diện của Astra Group trả lời: "Nhiệm vụ đầu tiên là hỗ trợ Giao thức máy chủ ngôn ngữ. Đây là một giao thức đặc biệt cho phép IDE "hiểu" bất kỳ ngôn ngữ nào mà nó được triển khai. Sau đó, việc hỗ trợ các ngôn ngữ mới trở nên đơn giản hơn nhiều. Nói về danh sách ngôn ngữ cụ thể, chúng tôi dự định sẽ quyết định sau tùy thuộc vào yêu cầu của cộng đồng và nhà tài trợ".

Tổng đóng góp cho việc thay thế nhập khẩu
Astra Group nói với CNews rằng nền tảng GigaIDE Desktop do Sberbank phát triển là nền tảng tương tự chính và duy nhất cho đến nay của OpenIDE trên thị trường Nga. CNews đã hỏi đại diện của công ty về các đối thủ nước ngoài và nhận được câu trả lời sau: "Nếu chúng ta nói về các môi trường phát triển cổ điển, phổ biến nhất là VSCode, nhưng nó chủ yếu phổ biến trong số các nhà phát triển front-end. Có Eclipse, Netbeans - nhưng chúng không phổ biến lắm. Nếu chúng ta nói về các dự án dựa trên IntelliJ IDEA, nổi tiếng nhất có lẽ là Android Studio, chúng ta cũng có thể nhớ đến Huawei DevEco."

Đại diện của công ty nhấn mạnh rằng, so với GigaIDE Desktop, cũng như các đối thủ cạnh tranh nước ngoài, OpenIDE nổi bật chủ yếu nhờ "nguồn mở, phát triển mở, thị trường mở và thành phần mở của những người tham gia dự án".

Ngoài ra, hệ sinh thái OpenIDE cho phép bạn mở rộng chức năng của môi trường bằng cách kết nối các plugin từ các nhà phát triển Nga. Khi được biên tập viên hỏi liệu các nhà phát triển bên thứ ba có tham gia vào quá trình phát triển nền tảng hay không, đại diện của Astra Group đã trả lời: "Có, tất nhiên, chúng tôi sẽ rất vui khi thấy sự đóng góp của các nhà phát triển bên ngoài". Do đó, OpenIDE có mọi cơ hội trong tương lai để trở thành một sản phẩm mà toàn bộ cộng đồng các nhà phát triển đang làm việc.

Mỗi thành viên trong ba thành viên của cộng đồng phát triển phi lợi nhuận OpenIDE đều đóng góp vào quá trình phát triển nền tảng. Ví dụ, Haulmont đang phát hành phiên bản miễn phí của plugin Amplicode phổ biến, plugin này sẽ cung cấp hỗ trợ cơ bản cho Spring Framework. Phiên bản đầy đủ của Amplicode sẽ có hỗ trợ mở rộng cho Spring, cũng như các công nghệ JPA, Docker, Kafka và Kubernetes. Đối với các nhà phát triển Java, chức năng này vượt xa khả năng của IntelliJ IDEA Ultimate thương mại, theo Astra Group.

OpenIDE cũng tích hợp với Axiom JDK từ AxiomJDK, phiên bản JDK sao chép duy nhất của Nga gần đây đã được cấp quyền truy cập miễn phí để phát triển. "Nhóm AxiomJDK tham gia trực tiếp vào quá trình phát triển và cấu hình quy trình xây dựng OpenIDE", Astra Group nói với CNews. "Bản thân OpenIDE là một ứng dụng Java và nhóm Axiom JDK cung cấp hỗ trợ cho môi trường chạy Java, là một phần của và được chính OpenIDE sử dụng. Môi trường chạy và phát triển Axiom JDK gần đây đã được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển và sẽ được đưa vào bộ phân phối OpenIDE, rất quan trọng đối với dự án".

Hệ sinh thái dịch vụ trong nước
Theo các tác giả của dự án, việc tích hợp OpenIDE với Axiom JDK mang đến cho các lập trình viên cơ hội "sử dụng nền tảng trong nước cho các dự án của họ". Và để giảm thiểu sự phụ thuộc của họ vào các dịch vụ nước ngoài, trong một trong những bản phát hành tiếp theo của OpenIDE, các nhà phát triển sẽ triển khai tích hợp với GitFlic.

GitFlic là một dịch vụ tương tự trong nước của GitHub do tập đoàn Microsoft của Mỹ sở hữu. Kể từ mùa xuân năm 2022, các lập trình viên người Nga không còn ủng hộ GitHub nữa và mỗi năm, họ lại càng khó sử dụng dịch vụ này hơn.

GitFlic là sản phẩm phát triển của công ty Resolut của Nga (thuộc Tập đoàn Astra). Những người sáng tạo ra OpenIDE tin tưởng rằng việc tích hợp hỗ trợ GitFlic vào nền tảng này "sẽ đảm bảo công việc thoải mái và an toàn cho các dự án trong nước, điều này đặc biệt có liên quan khi xét đến các yêu cầu hiện đại về bảo mật và tính bảo mật dữ liệu".

Theo Anton Shmakov, giám đốc kỹ thuật của Tập đoàn Astra, OpenIDE hướng đến mục tiêu "tạo ra một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho các nhà phát triển người Nga, kết hợp các công nghệ tiên tiến và cơ sở hạ tầng an toàn". Ông nói thêm rằng "Chúng tôi hy vọng rằng trong tương lai gần, OpenIDE sẽ trở thành nền tảng chính để phát triển các ngôn ngữ lập trình phổ biến".

"Chúng tôi đã tập hợp một đội ngũ tham gia dự án cực kỳ mạnh mẽ với các năng lực bổ sung lý tưởng. Đồng thời, chúng tôi cũng sẵn sàng mở rộng số lượng đối tác. Tôi tin rằng cùng nhau, chúng tôi sẽ tạo ra một sản phẩm tuyệt vời và được yêu cầu", Andrey Glaschenko, nhà sáng lập kiêm giám đốc công cụ phát triển tại Haulmont cho biết.

"Mục tiêu của chúng tôi, cùng với các đối tác OpenIDE, là khởi động một quy trình làm việc chung trong một dự án mở. Chúng tôi bắt đầu với Java là nền tảng phổ biến nhất trong môi trường doanh nghiệp và có kế hoạch cung cấp cho hàng trăm nghìn nhà phát triển một công cụ mở để làm việc nhanh chóng và hiệu quả, không thua kém về tính tiện lợi so với các IDE được công nhận", Roman Karpov, Giám đốc Chiến lược và Phát triển Công nghệ tại Axiom JDK cho biết.

Russia has created a sovereign replacement for the Java development environment and turned it into a universal programmer's tool
В России создали суверенную замену среды разработки Java и превратили ее в универсальный инструмент программиста


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Nga đang chứng kiến ​​sự gia tăng bất thường về số lượng chuyên gia CNTT tự do (freelancer). Số lượng của họ đã tăng hơn 20 lần trong bốn năm
12 tháng 12 năm 2024
Theo một nghiên cứu của Hiệp hội Doanh nghiệp Máy tính và Công nghệ Thông tin, số lượng chuyên gia CNTT tự do đã tăng từ 17 lên hơn 400 nghìn người trong bốn năm. Đến năm 2030, dự kiến ​​sẽ tăng lên 869 nghìn chuyên gia.

Lập trình viên tự do
Như CNews đã biết, số lượng chuyên gia CNTT tự do đã tăng hơn 20 lần từ đầu năm 2020 đến năm 2024 - từ 17 lên hơn 400 nghìn người. Thông tin này được cung cấp trong kết quả nghiên cứu của Hiệp hội Doanh nghiệp Máy tính và Công nghệ Thông tin ( APKIT ).

Theo nghiên cứu, tổng mức tăng trưởng hàng năm của các chuyên gia tự do là khoảng 117 nghìn người mỗi năm. Từ năm 2023 đến năm 2024, mức tăng trưởng của những người tự kinh doanh là 34,5%.

Theo dự báo của APKIT, đến năm 2030, thị trường Nga có thể kỳ vọng số lượng chuyên gia CNTT tự kinh doanh sẽ tăng lên 869 nghìn người.

Tại sao lại có sự tăng trưởng như vậy?
Theo Tổng giám đốc điều hành CorpSoft24 Konstantin Renzyaev, sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng chuyên gia CNTT tự kinh doanh có liên quan trực tiếp đến các sự kiện toàn cầu đã diễn ra kể từ đầu thập kỷ thứ hai.

Trước đại dịch Covid-19 vào năm 2020, nhiều nhân viên công ty đã làm việc ngoại tuyến hoặc theo chế độ kết hợp. Tuy nhiên, do lệnh phong tỏa hàng loạt, hầu hết nhân viên đã chuyển sang làm việc từ xa.

Sau khi Chiến dịch quân sự đặc biệt bắt đầu vào tháng 2 năm 2022, thậm chí còn có nhiều người bày tỏ mong muốn làm việc từ xa hơn và một số nhân viên CNTT thậm chí đã quyết định sống ở các quốc gia khác.

"Doanh nghiệp quyết định tận dụng điều này và bắt đầu chuyển những "người làm việc từ xa" như vậy sang trạng thái làm việc tự do, cho phép họ giảm bớt gánh nặng xã hội và tiết kiệm thuế. Điều này thường là sai, nhưng trong trường hợp này, lợi ích của doanh nghiệp và nhân viên trùng khớp", chuyên gia giải thích.

Theo Dmitry Makhlin, đối tác và giám đốc phát triển của HRlink, sự gia tăng số lượng chuyên gia CNTT tự do có liên quan đến một số yếu tố chính:

Đầu tiên, có một xu hướng chung hướng tới việc làm trên nền tảng. Trong 10-15 năm tới, hình thức việc làm ở Nga rất có thể sẽ thay đổi. Doanh nghiệp sẽ "mua" không phải nhân viên theo nghĩa truyền thống mà là chuyên môn của họ. Sự chuyển đổi này được phản ánh trong sự tăng trưởng của thị trường HRtech, tăng 40% trong quý 2 năm 2024 nhờ các nền tảng giúp lựa chọn nhân sự tạm thời và lâu dài.

Theo quan điểm của người lao động, việc tự làm chủ mang lại hệ thống thuế thuận lợi, hấp dẫn hơn nhiều so với việc làm truyền thống hoặc tinh thần kinh doanh cá nhân (IE). Tính linh hoạt là một khía cạnh quan trọng khác: khả năng tự lựa chọn dự án và lịch trình làm việc, cũng như các điều khoản hợp tác, bao gồm cả làm việc từ xa.

Đối với các công ty, hợp tác với người tự kinh doanh cũng có những lợi thế của nó. Đây không chỉ là tối ưu hóa chi phí thuế và giảm đóng góp xã hội, mà còn là khả năng nhanh chóng thu hút các chuyên gia cần thiết mà không gặp khó khăn khi tuyển dụng.

"Người sử dụng lao động có thể tuyển dụng bất kỳ người tự kinh doanh nào vào bất kỳ lúc nào mà không cần phải tiến hành quy trình tuyển dụng tốn kém và phức tạp. Cuối cùng, việc tự kinh doanh tạo điều kiện tiếp cận thị trường nhân tài. Có thể dễ dàng tiếp cận họ - bản thân tôi, với tư cách là một người tự kinh doanh, đã tham khảo ý kiến ​​của một số công ty", nguồn tin giải thích với ấn phẩm.

Giám đốc nhân sự của công ty tích hợp và phát triển hệ thống Navicon Ekaterina Khudobko giải thích với CNews rằng

Một trong những lý do chính khiến hình thức tuyển dụng này trở nên phổ biến là khả năng đăng ký tự kinh doanh với ít trở ngại về mặt hành chính và thủ tục hành chính. Quy trình đăng ký trên trang web của cơ quan thuế chỉ mất 15 phút.

Ngoài ra, tự kinh doanh mở ra cánh cửa đến với điều kiện làm việc linh hoạt hơn. Các chuyên gia có thể làm việc từ bất kỳ đâu tại Nga mà không bị ràng buộc với một vị trí địa lý hoặc văn phòng cụ thể. Điều này cho phép bạn chọn lịch trình thoải mái và làm việc khi thuận tiện.

"Cũng cần lưu ý rằng mức thuế đối với người tự kinh doanh chỉ là 6%, thấp hơn thuế thu nhập, ở quốc gia này là 13%. Tuy nhiên, các yếu tố quan trọng nhất khi lựa chọn tự kinh doanh đối với phần lớn mọi người vẫn là sự dễ dàng trong việc đăng ký và tự do trong việc lựa chọn địa điểm và thời gian làm việc", chuyên gia lưu ý.

Ngành nào sử dụng nhiều người làm việc tự do nhất?
Dmitry Makhlin giải thích rằng hoạt động làm việc với người tự kinh doanh được tất cả các công ty CNTT quan tâm mà không có ngoại lệ. Tuy nhiên, chuyên gia này đã chỉ ra riêng các nhà tích hợp CNTT. "Đối với các nhà tích hợp, tự kinh doanh chắc chắn là cơ hội để thu hút các chuyên gia trong thời gian ngắn cho các dự án cụ thể mà không cần phải ký kết hợp đồng lao động."

Ngoài ra, tự kinh doanh là hình thức phổ biến trong các công ty khởi nghiệp, thường thuê các chuyên gia tư vấn để giúp họ xây dựng quy trình. Điều này cho phép họ tối ưu hóa nguồn lực, giảm thiểu chi phí cho nhân viên chính thức và chỉ sử dụng chuyên môn của các chuyên gia khi thực sự cần thiết.

Các công ty khởi nghiệp hoạt động với ngân sách eo hẹp thích các hình thức tương tác linh hoạt, khiến các chuyên gia tư vấn tự kinh doanh trở thành giải pháp lý tưởng. Những chuyên gia như vậy có thể nhanh chóng thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi, đưa ra những ý tưởng mới mẻ và giúp các nhóm tập trung vào các khía cạnh chính của doanh nghiệp.

Nhìn chung, các tổ chức hầu như không gặp vấn đề gì khi tuyển dụng những cá nhân tự kinh doanh và thị trường tiếp tục tích cực thích ứng với mô hình này.

Russia is experiencing an abnormal growth in freelance IT specialists. Their number has grown more than 20 times in four years
В России аномальный рост ИТ-специалистов на фрилансе. За четыре года их число выросло в 20 раз с лишним


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Tangle - một trong những phần mềm dạng BIM của Nga được nói không ít từ vol trước, tiếp tục nhân cơ hội thay thế chiếm lĩnh thị phần.

"KamaStroyInvest" triển khai công nghệ BIM
29 tháng 9 năm 2024
KamaStroyInvest LLC, một công ty xây dựng hàng đầu tại Cộng hòa Tatarstan, đã triển khai thành công một dự án giới thiệu công nghệ mô hình hóa thông tin (IM) hợp tác với Tangle, một nhà phát triển phần mềm cho ngành xây dựng.

 

image

 

Spoiler
Chi tiết

 

Bối cảnh dự án
Năm 2020, ban quản lý của KamaStroyInvest LLC đã đưa ra quyết định chiến lược là số hóa các quy trình kinh doanh của công ty. Các điều kiện tiên quyết chính để triển khai công nghệ mô hình hóa thông tin (IMT) là nhu cầu cải thiện chất lượng dự án. IMT cho phép bạn tạo các mô hình tòa nhà chính xác và chi tiết hơn, loại bỏ các giao điểm giữa các phần và đưa ra quyết định nhanh hơn, điều này cuối cùng giúp cải thiện chất lượng dự án và giảm số lượng lỗi.

Công ty cũng tìm cách tăng hiệu quả của nhóm. TIM cho phép tất cả các thành viên trong nhóm làm việc trên một dự án cùng một lúc, điều này làm tăng đáng kể năng suất. Ngoài ra, cần phải giảm thời gian thiết kế. Sử dụng TIM giúp giảm đáng kể thời gian thiết kế do cải thiện chất lượng dự án, công việc của tất cả nhân viên trong một môi trường duy nhất và giảm thiểu lỗi tại công trường xây dựng.

Ban quản lý KamaStroyInvest nhận ra nhu cầu triển khai toàn bộ cấu trúc TIM để cải thiện toàn diện các quy trình và thay đổi cách tiếp cận quản lý dự án trong công ty. Ngoài ra, còn cần tạo một cơ sở dữ liệu dự án duy nhất. Công ty tìm cách tạo ra một mô hình 3D chức năng - không chỉ là bản sao kỹ thuật số đẹp mắt mà còn là cơ sở dữ liệu có thể trích xuất mọi thông tin cần thiết.

Để xây dựng đúng cấu trúc TIM, chúng tôi quyết định liên hệ với các chuyên gia để triển khai chuyên nghiệp các công nghệ mô hình hóa thông tin.

Lựa chọn giải pháp
Quy trình lựa chọn đối tác triển khai TIM tại KamaStroyInvest rất kỹ lưỡng và trải qua nhiều giai đoạn. Công ty đã tiến hành phân tích thị trường, nghiên cứu các giải pháp và nhà cung cấp dịch vụ có sẵn để triển khai BIM. Một số đề xuất đã được nhận từ nhiều công ty khác nhau, được cân nhắc và so sánh cẩn thận.

Trong quá trình hợp tác với BIM-Cluster, đơn vị cung cấp dịch vụ BIM Foundation, KamaStroyInvest đã trở nên quen thuộc với các sản phẩm phần mềm Tangl. Yếu tố chính ủng hộ việc lựa chọn các giải pháp Tangl là ứng dụng Tangl Value, cho phép bạn tự động lấy khối lượng công việc từ mô hình thông tin chỉ bằng một cú nhấp chuột. Ưu điểm về mặt chức năng này, kết hợp với chi phí ưu đãi hơn so với các tùy chọn khác đã đóng vai trò quyết định trong việc lựa chọn.

Sau khi đánh giá tất cả các yếu tố, KamaStroyInvest đã mua được giấy phép sử dụng các sản phẩm Tangl. Sau đó, công ty đã mở rộng chức năng của mình bằng cách chuyển sang sử dụng Tangl System, kết hợp các khả năng của Tangl Value và Tangl Control. Điều này cho phép mở rộng khả năng kiểm tra các thành phần thuộc tính của mô hình và dỡ khối lượng trong một sản phẩm duy nhất.

Do đó, lựa chọn ủng hộ các giải pháp Tangle được đưa ra do sự kết hợp tối ưu giữa chức năng, chi phí và khả năng giải quyết các nhiệm vụ chính của công ty trong lĩnh vực mô hình hóa thông tin.

Các giai đoạn triển khai
Quy trình triển khai các công nghệ mô hình hóa thông tin tại KamaStroyInvest LLC được lập kế hoạch toàn diện và cẩn thận. Các chuyên gia Tangl đã gặp gỡ ban quản lý và nhân viên của KamaStroyInvest nhiều lần để xác định mục tiêu và phương pháp triển khai. Trong các cuộc họp này, các đối tác đã thảo luận chi tiết mọi khía cạnh về hợp tác và triển khai công nghệ BIM trong tương lai.

Thông qua những nỗ lực chung, các yêu cầu về mô hình thông tin (EIR) và kế hoạch triển khai dự án BIM (BEP) đã được xây dựng. Các tài liệu này trở thành cơ sở cho công việc tiếp theo và cho phép cấu trúc hóa quy trình triển khai. Song song với đó, nhân viên của KamaStroyInvest đã được đào tạo để làm việc với phần mềm. Đặc biệt chú trọng đến việc nghiên cứu các chương trình xác minh mô hình cùng với các chuyên gia Tangl.

Giai đoạn quan trọng tiếp theo là triển khai dự án thí điểm sử dụng công nghệ mô hình thông tin. Giai đoạn này cho phép áp dụng kiến ​​thức thu được vào thực tế và xác định những khó khăn có thể xảy ra trong quá trình làm việc. Trong dự án thí điểm, nhóm KamaStroyInvest đã phát triển được sự hiểu biết rõ ràng về cách duy trì mô hình 3D và làm việc với mô hình đó.

Giai đoạn cuối cùng là triển khai môi trường dữ liệu chung (CDE). Nhu cầu về CDE nảy sinh một cách tự nhiên trong quá trình thực hiện dự án thí điểm, điều này đã xác nhận tính đúng đắn của lộ trình số hóa đã chọn.

Do đó, quá trình triển khai bao gồm các giai đoạn sau:
1. Xác định mục tiêu và phương pháp triển khai cùng với các chuyên gia Tangle.
2. Phát triển các yêu cầu đối với mô hình thông tin (EIR) và kế hoạch triển khai dự án BIM (BEP).
3. Đào tạo nhân viên KamaStroyInvest làm việc với phần mềm Tangle.
4. Triển khai dự án thí điểm sử dụng công nghệ mô hình thông tin.
5. Triển khai môi trường dữ liệu chung.

Kết quả dự án
Sau hai năm triển khai TIM, KamaStroyInvest ghi nhận những thay đổi tích cực đáng kể trong quy trình làm việc của mình. Trước hết, chất lượng tài liệu thiết kế đã tăng lên đáng kể. Nhờ sử dụng mô hình thông tin, có thể giảm thiểu số lượng lỗi và sự không nhất quán giữa các phần khác nhau của dự án.

Việc giới thiệu TIM cũng dẫn đến việc rút ngắn khung thời gian thiết kế và xây dựng. Khả năng cho phép tất cả những người tham gia dự án làm việc đồng thời trên một mô hình duy nhất cho phép tối ưu hóa quy trình làm việc và đẩy nhanh quá trình ra quyết định. Điều này, đến lượt nó, có tác động tích cực đến khung thời gian triển khai dự án nói chung.

Tương tác giữa những người tham gia dự án đã được cải thiện đáng kể. Một môi trường thông tin duy nhất đã đảm bảo giao tiếp hiệu quả hơn giữa các nhà thiết kế, nhà xây dựng và các chuyên gia khác tham gia vào quy trình. Điều này giúp giải quyết nhanh chóng các vấn đề mới phát sinh và rút ngắn thời gian phê duyệt.

Một trong những kết quả chính là khả năng nhanh chóng có được khối lượng công việc chính xác. Sử dụng Tangl Value cho phép chúng tôi tự động hóa quy trình tính toán khối lượng, không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn tăng độ chính xác của các phép tính. Điều này đặc biệt quan trọng khi tiến hành đấu thầu và lập dự toán.

Nhìn chung, việc triển khai các công nghệ mô hình hóa thông tin đã cho phép KamaStroyInvest tăng đáng kể hiệu quả, cải thiện chất lượng dự án và củng cố vị thế của mình trên thị trường xây dựng.

Kế hoạch phát triển hơn nữa
KamaStroyInvest LLC không dừng lại ở những kết quả đã đạt được và xem xét khả năng phát triển thêm các công nghệ mô hình hóa thông tin. Công ty đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng để mở rộng việc sử dụng TIM trong nhiều khía cạnh hoạt động của mình.

Một trong những lĩnh vực phát triển chính là triển khai mô hình hóa 4D và 5D. Điều này sẽ cho phép tích hợp các thông số về thời gian và chi phí vào mô hình thông tin, giúp lập kế hoạch chính xác hơn về thời gian thực hiện công việc và kiểm soát ngân sách dự án. Cách tiếp cận này sẽ cung cấp khả năng trực quan hóa tốt hơn về quy trình xây dựng và giúp tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn lực.

KamaStroyInvest cũng có kế hoạch mở rộng việc sử dụng các mô hình thông tin trực tiếp tại công trường xây dựng. Điều này bao gồm việc sử dụng các thiết bị di động để truy cập thông tin cập nhật về dự án, cho phép thay đổi kịp thời và theo dõi tiến độ xây dựng theo thời gian thực.

Một khía cạnh quan trọng của sự phát triển hơn nữa là việc hình thành tài liệu điều hành dựa trên các mô hình thông tin. Công ty nỗ lực tạo ra tài liệu điều hành kỹ thuật số liên kết với các yếu tố xây dựng. Điều này sẽ cho phép công ty quản lý dễ dàng truy cập thông tin cần thiết trong tương lai bằng cách chọn yếu tố mong muốn trong mô hình, điều này sẽ đơn giản hóa đáng kể quy trình vận hành cơ sở.

KamaStroyInvest cũng đang xem xét khả năng sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các dự án của mình. Việc sử dụng AI có thể bao gồm phân tích tự động các giải pháp thiết kế, dự báo các vấn đề tiềm ẩn dựa trên dữ liệu tích lũy và tối ưu hóa các quy trình thiết kế và xây dựng.

Ngoài ra, công ty có kế hoạch phát triển việc sử dụng TIM trong lĩnh vực vận hành tòa nhà. Các kế hoạch này bao gồm việc tích hợp hệ thống SCADA để giám sát các hệ thống kỹ thuật trong tòa nhà với khả năng hiển thị dữ liệu trong mô hình 3D. Cách tiếp cận này sẽ cho phép quản lý bất động sản hiệu quả hơn, bảo trì kịp thời và phản hồi nhanh chóng các vấn đề mới phát sinh.

KamaStroyInvest cũng đang xem xét khả năng triển khai các giải pháp để lập lịch trình làm việc dựa trên khối lượng thu được từ mô hình thông tin. Điều này sẽ cho phép lập kế hoạch chính xác hơn cho công việc xây dựng và quản lý tài nguyên hiệu quả hơn.

Ban quản lý công ty hiểu rằng việc phát triển các công nghệ mô hình hóa thông tin là một quá trình liên tục đòi hỏi phải đào tạo nhân viên liên tục và thích ứng với các công nghệ mới. KamaStroyInvest sẵn sàng đầu tư vào lĩnh vực này, coi đây là chìa khóa để tăng khả năng cạnh tranh và hiệu quả hoạt động của mình trên thị trường xây dựng.

Ruslan Abdulkaderov, đại diện của KamaStroyInvest LLC, tóm tắt kết quả của dự án triển khai công nghệ mô hình hóa thông tin, lưu ý về tiến triển đáng kể trong công việc của công ty: "Việc triển khai công nghệ mô hình hóa thông tin đã cho phép chúng tôi tăng đáng kể hiệu quả công việc. Chúng tôi đang thấy sự cải thiện đáng kể về chất lượng các dự án của mình và rút ngắn thời gian triển khai. Tôi đặc biệt muốn lưu ý đến khả năng nhanh chóng có được khối lượng công việc chính xác, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình chuẩn bị tài liệu đấu thầu và lập dự toán.

Hợp tác với Tangl rất hiệu quả đối với chúng tôi. Các giải pháp của họ, đặc biệt là Tangl Value và Tangl System, hoàn toàn phù hợp với quy trình kinh doanh của chúng tôi và giúp chúng tôi tạo ra một môi trường thông tin thống nhất cho tất cả những người tham gia dự án. Chúng tôi đánh giá cao tính chuyên nghiệp của nhóm Tangl và sự sẵn lòng phản hồi nhanh chóng các yêu cầu và nhu cầu của chúng tôi.

Chúng tôi sẽ không dừng lại ở đó và đang lên kế hoạch phát triển hơn nữa theo hướng này.

Andrey Belkevich, Tổng giám đốc điều hành của Tangl, lần lượt bày tỏ sự hài lòng với kết quả hợp tác: “Chúng tôi thực sự tự hào về việc triển khai thành công dự án với KamaStroyInvest. Ngay từ khi bắt đầu hợp tác, chúng tôi đã rất ấn tượng với cách tiếp cận có mục tiêu của họ đối với việc triển khai các công nghệ mô hình hóa thông tin. Ban quản lý và nhân viên của KamaStroyInvest đã thể hiện sự quan tâm và sẵn sàng thay đổi, điều này phần lớn quyết định sự thành công của dự án. Việc sử dụng các giải pháp của chúng tôi, đặc biệt là Tangl Value và Tangl System, đã cho phép KamaStroyInvest đạt được những kết quả đáng kể trong việc tối ưu hóa các quy trình thiết kế và xây dựng. Chúng tôi thấy cách công ty sử dụng hiệu quả các khả năng của sản phẩm của chúng tôi để tự động hóa việc tiếp nhận khối lượng công việc, xác minh mô hình và quản lý dữ liệu dự án.

Andrey Belkevich cũng lưu ý đến sự sẵn sàng của KamaStroyInvest trong việc phát triển và triển khai các công nghệ mới: "Kế hoạch mở rộng việc sử dụng TIM của họ hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi về tương lai của ngành xây dựng. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục hỗ trợ KamaStroyInvest trong hành trình đổi mới, cung cấp các giải pháp và chuyên môn của chúng tôi. Dự án này không chỉ trở thành một trường hợp thành công đối với chúng tôi mà còn là một kinh nghiệm hợp tác có giá trị với một công ty xây dựng tiên tiến. Chúng tôi tin tưởng rằng quan hệ đối tác của chúng tôi với KamaStroyInvest sẽ tiếp tục phát triển và mang lại lợi ích chung".

 

 

Video

This post was modified 9 tháng trước by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Quay lại Smart Engines, công ty AI chuyên về thị giác máy tính được nói không ít từ những vol trước.

Công ty AI Smart Engines tăng doanh thu 80% vào năm 2024
23 tháng 1 năm 2025

Smart Engines, một nhà phát triển hệ thống nhận dạng tài liệu của Nga, đã tóm tắt công việc của mình trong năm 2024. Doanh thu của Smart Engines năm ngoái lên tới hơn 830 triệu rúp, được cung cấp độc quyền bởi các lô hàng thương mại các sản phẩm của riêng mình trong lĩnh vực trí tuệ trực quan. Tăng trưởng doanh thu hàng năm là 80%.

Đóng góp chính vào doanh thu của Smart Engines đến từ việc bán ba giải pháp phần mềm: Smart ID Engine 2.0 để nhận dạng và xác minh tính xác thực của hộ chiếu Nga và các tài liệu khác, Smart Code Engine để đọc mã QR, số điện thoại, đồng hồ đo và thẻ ngân hàng, Smart Document Engine để nhận dạng các tài liệu chính và các tài liệu tiêu chuẩn khác. Cấu trúc bán hàng cũng bao gồm các lô hàng đầu tiên của hệ thống OCR để nhập văn bản đầy đủ tự động thông tin của Smart Text Engine.

"Vào năm 2024, công ty đã củng cố đáng kể vị thế của mình như một trong những nhà cung cấp chính các hệ thống nhận dạng tài liệu cho ngành ngân hàng, công ty bảo hiểm, nhà mạng di động và các tổ chức khác", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết. "Tăng trưởng doanh thu vượt trội được đảm bảo bởi chất lượng cao của các giải pháp của chúng tôi, được tạo ra và phát triển theo nguyên tắc Science Firs".

Theo nguyên tắc "Science First", nhóm Smart Engines tiếp tục giải quyết các vấn đề nghiên cứu, công bố kết quả và triển khai các phát triển khoa học mới nhất trong các sản phẩm phần mềm. Công việc theo truyền thống được thực hiện theo ba hướng - cải thiện chất lượng nhận dạng, tăng tốc độ và mở rộng chức năng của hệ thống. Vào năm 2024, công ty đã nhận được 18 bằng sáng chế của Nga và 5 bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho các phát minh của mình, nâng tổng số bằng sáng chế của Nga lên 64 và bằng sáng chế của Hoa Kỳ lên 12.

Tốc độ nhận dạng trong Smart ID Engine 2.0 đã được tăng lên bằng cách sử dụng mạng lưới phát triển riêng của công ty - 4,6 bit. Các mạng nơ-ron này, với cùng độ chính xác, hoạt động nhanh hơn 40% so với các mô hình thế hệ trước - 8 bit. Chất lượng nhận dạng tăng lên sau khi giới thiệu kiến ​​trúc mạng nơ-ron mới "Da Vinci". Nó có thể tìm và nhận dạng một tài liệu được đặt theo bất kỳ cách nào: ở một góc, lộn ngược hoặc thậm chí là phản chiếu, và cũng xác định hình dạng chính xác của nó. Chức năng của Smart ID Engine 2.0 đã được mở rộng sau khi đưa cụm mạng nơ-ron "Sherlock" vào sản phẩm phần mềm, kiểm tra các dấu hiệu xác thực. "Sherlock" tự động thực hiện 533 lần kiểm tra và phát hiện không chỉ các hành vi làm giả đơn giản mà còn cả các hành vi làm giả phức tạp, nhiều cấp độ.

Vào tháng 12 năm 2024, Smart Engines đã giới thiệu một sản phẩm mới để nhận dạng văn bản của bất kỳ tài liệu nào, Smart Text Engine. Giải pháp này cung cấp khả năng nhận dạng lên đến 1,8 nghìn trang mỗi phút trên máy chủ mà không cần sử dụng GPU và "trọng lượng" của cụm cơ bản chỉ là 2,7 MB.

Giải pháp phần mềm Smart Code Engine đã có thêm các chức năng mới – khả năng nhận dạng không chỉ mã vạch, thẻ ngân hàng và số điện thoại mà còn cả số đọc đồng hồ tiện ích và biển số xe.

Theo công ty, xu hướng tích hợp các giải pháp phần mềm Smart ID Engine 2.0 và Smart Code Engine vào các phiên bản trực tuyến của ứng dụng ngân hàng dành cho điện thoại thông minh thậm chí còn phổ biến hơn. Các công ty tài chính đang triển khai phần mềm nhận dạng vào các ngân hàng trực tuyến, tạo ra các ứng dụng web tiến bộ sử dụng công nghệ WebAssembly (WASM). Đây là một bước đi hợp lý, vì các tổ chức tín dụng đang mất khả năng cập nhật ứng dụng iOS và Android của mình lần lượt do các lệnh trừng phạt.

Vào tháng 12, Smart Engines đã giới thiệu một sản phẩm phần mềm mới để nhận dạng bảng câu hỏi và biểu mẫu với khả năng định cấu hình độc lập một mẫu. Với sự trợ giúp của trình thiết kế biểu mẫu, khách hàng doanh nghiệp và đơn vị tích hợp CNTT sẽ có thể thêm chức năng nhận dạng các tài liệu mới có cấu trúc cứng nhắc chỉ trong vài phút mà không cần sự tham gia của công ty phát triển. Việc triển khai nguyên tắc không cần mã cho phép chủ sở hữu quy trình và nhà phân tích phản hồi nhanh chóng với những thay đổi trong quy trình kinh doanh và thêm khả năng nhận dạng các loại tài liệu mới "ngày này qua ngày khác", mà không cần sự tham gia của các chuyên gia ML và lập trình viên khan hiếm.

"Các sản phẩm của chúng tôi ban đầu được thiết kế để di động, tiện lợi, chính xác và tốc độ nhận dạng. Với sự ra mắt của Webassembly, chúng tôi đã bổ sung tính độc lập hoàn toàn về mặt công nghệ vào danh sách này. Vào năm 2024, chúng tôi đã tung ra thị trường hai sản phẩm mới - Smart Text Engine và trình thiết kế biểu mẫu, mang lại sự linh hoạt. Giờ đây, khách hàng của Smart Engines sẽ có thể tự tùy chỉnh khả năng nhận dạng và tạo ra các giải pháp thông minh dựa trên OCR của chúng tôi", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.

AI company Smart Engines increases revenue by 80% in 2024
ИИ-компания Smart Engines увеличила выручку на 80% в 2024 году
23 January 2025

Kho lưu trữ chuyên biệt "Infinitum" đã triển khai hệ thống nhận dạng hộ chiếu Smart Engines
04 tháng 02 năm 2025

Kho lưu trữ chuyên biệt "Infinitum", một bên tham gia cơ sở hạ tầng trong thị trường đầu tư tập thể, đã tích hợp hệ thống nhận dạng từ Smart Engines vào quy trình kinh doanh của mình. Công ty đã tự động hóa việc xác minh dữ liệu hộ chiếu của khách hàng trong các thỏa thuận dịch vụ, đơn đăng ký và đơn đặt hàng, hành vi chấp nhận và chuyển giao tài liệu và tài sản. Hệ thống Smart ID Engine được cài đặt trong kho lưu trữ đặc biệt thực hiện việc nhận dạng hộ chiếu của công dân Nga, trang chính được in và viết tay và trang có đăng ký. Đại diện của Smart Engines đã nói với CNews về điều này.

Kho lưu trữ chuyên biệt "Infinitum" làm việc với tất cả những bên tham gia vào thị trường đầu tư tập thể, bao gồm các quỹ hưu trí phi nhà nước, các công ty quản lý quỹ đầu tư tương hỗ, các tổ chức tự quản lý, các tập đoàn nhà nước và các công ty bảo hiểm.

 

Spoiler
Chi tiết

Nhân viên của kho lưu trữ chuyên biệt phải làm việc hàng ngày với khối lượng lớn tài liệu có chứa dữ liệu hộ chiếu viết tay của người sử dụng dịch vụ. Độ chính xác và tốc độ xác minh dữ liệu trong tài liệu với những dữ liệu được chỉ định trong hộ chiếu của khách hàng đặc biệt quan trọng. Hệ thống nhận dạng tài liệu sẽ giảm thiểu yếu tố con người khi xác minh dữ liệu hộ chiếu. Giải pháp kỹ thuật dựa trên Smart ID Engine nhận dạng dữ liệu cá nhân từ hộ chiếu của khách hàng từ hình ảnh ở các định dạng . pdf , . png , .tif, . jpeg và cho phép xác minh chúng với những dữ liệu được chỉ định trong tài liệu Infinitum.

Smart ID Engine là sản phẩm phần mềm đa nền tảng để nhận dạng dữ liệu hộ chiếu được in và viết tay. Công nghệ này hoạt động hoàn toàn trong mạch của khách hàng, giúp ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu ở giai đoạn xử lý tài liệu và đảm bảo tuân thủ đầy đủ các yêu cầu của Luật Liên bang số 152-FZ về làm việc với dữ liệu cá nhân. Sản phẩm tích hợp vào các ứng dụng máy chủ, thiết bị di động, máy tính để bàn và web, hoạt động ở tốc độ 55 lần quét hộ chiếu mỗi giây trên máy chủ và không yêu cầu GPU.

"Một yêu cầu cơ bản quan trọng khi lựa chọn hệ thống nhận dạng hộ chiếu Nga đối với chúng tôi là tính bảo mật hoàn toàn của quá trình xử lý thông tin. Smart ID Engine giúp kiểm tra chéo dữ liệu hộ chiếu của khách hàng trong các tài liệu trên máy chủ của chúng tôi. Giải pháp này được tích hợp hoàn toàn vào cơ sở hạ tầng nội bộ của công ty và hoạt động kết hợp với các dịch vụ do các nhà phát triển của chúng tôi tạo ra", Alexander Khalmeev, Giám đốc Công nghệ thông tin và Chuyển đổi số tại JSC Specialized Depository Infinitum lưu ý.

Specialized depository "Infinitum" has implemented the Smart Engines passport recognition system
Специализированный депозитарий «Инфинитум» внедрил систему распознавания паспортов Smart Engines
04 Feb 2025

 

 

 

 

Smart Engines phát triển thuật toán siêu nhanh cho máy quét CT thế hệ tiếp theo hỗ trợ AI
23 tháng 1 năm 2025

Các chuyên gia từ công ty AI Smart Engines của Nga đã phát triển một họ thuật toán chụp cắt lớp vi tính hiệu suất cao. So với các thuật toán đã biết trước đây, chúng tái tạo hình ảnh chụp cắt lớp ba chiều nhanh hơn nhiều. Sự phát triển của các nhà khoa học sẽ giúp tạo ra máy chụp cắt lớp thế hệ mới cho y học, sản xuất công nghệ cao và nghiên cứu khoa học. Vào ngày 17 tháng 12 năm 2024, Văn phòng Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ đã cấp bằng sáng chế cho phương pháp chung để xây dựng các thuật toán như vậy.

Chụp cắt lớp vi tính (CT) là phương pháp phổ biến trong chẩn đoán y tế và đánh giá chất lượng trong sản xuất. Đầu tiên, máy chụp cắt lớp thu được hình ảnh X-quang của một vật thể từ nhiều góc độ khác nhau, sau đó sử dụng các thuật toán đặc biệt để chuyển đổi chúng thành hình ảnh 3D kỹ thuật số. Sau đó, bác sĩ nghiên cứu các phần hình ảnh để kiểm tra cơ quan bên trong, không bị che khuất bởi các mô xung quanh. Trong sản xuất công nghiệp, một chuyên gia nghiên cứu hình ảnh trực quan của cấu trúc bên trong của một vật thể - ví dụ như động cơ hoặc vi mạch - để tìm kiếm các khiếm khuyết có thể xảy ra.

 

Spoiler
Chi tiết

Trong khi đó, các phương pháp tái tạo hình ảnh cắt lớp truyền thống là một quá trình tính toán phức tạp và các yêu cầu ngày càng tăng nhanh về độ phân giải của máy chụp cắt lớp vi tính đòi hỏi phải xử lý một lượng dữ liệu ấn tượng. Có hai cách để giải quyết vấn đề: hoặc là chi nhiều tiền hơn cho các bộ xử lý siêu mạnh hoặc tối ưu hóa quá trình chuyển đổi dữ liệu từ máy chụp cắt lớp thành hình ảnh.

Các thuật toán nhanh nhất được biết đến để tái tạo hình ảnh cắt lớp bao gồm hai giai đoạn: cái gọi là lọc và chiếu ngược. Chiếu ngược là phương pháp tốn kém nhất về mặt tính toán và có thể chiếm tới 99% thời gian tái tạo. Quá trình tối ưu hóa do các nhà khoa học tại Smart Engines đề xuất dựa trên các ý tưởng về lập trình động và cho phép giảm số lượng các phép toán cần thiết cho phép chiếu ngược xuống hàng trăm lần. Do đó, giai đoạn lọc lần đầu tiên trở thành nút thắt cổ chai. Để tăng tốc, phương pháp Deriche đã được sử dụng, dựa trên việc thay thế các phép tích chập trực tiếp bằng các bộ lọc tuần hoàn được tối ưu hóa đặc biệt. Kết quả là, các nhà khoa học đã vượt qua đáng kể tất cả các phương pháp đã biết trước đây về hiệu suất và tăng hiệu quả xử lý khối lượng dữ liệu lớn.

Trong y học, khám phá này sẽ đẩy nhanh đáng kể quá trình chẩn đoán bằng CT, điều cực kỳ quan trọng trong các tình huống khẩn cấp, khi từng phút đều có giá trị trong cuộc chiến giành giật sự sống của một người. Để đạt được hiệu quả lớn nhất, các thuật toán tăng tốc mới hoạt động kết hợp với một phát triển được cấp bằng sáng chế khác của Smart Engines - một mạng lưới nơ-ron theo dõi chất lượng hình ảnh được phân tích trực tiếp trong quá trình thu thập các phép chiếu. Sau khi nhận được từng bản dựng lại một phần, AI sẽ phân tích chất lượng hình ảnh 3D và nếu có đủ thông tin để đưa ra chẩn đoán, quy trình sẽ được hoàn thành trước thời hạn.

Phương pháp mới cũng làm giảm đáng kể các yêu cầu về sức mạnh tính toán của bộ xử lý trong máy chụp cắt lớp. Nhờ đó, có thể giảm chi phí thiết bị, nghĩa là càng nhiều bệnh viện càng tốt, bao gồm cả các vùng, có thể được cung cấp máy chụp cắt lớp. Tại các doanh nghiệp, phương pháp chụp cắt lớp này sẽ đặc biệt hữu ích cho việc kiểm soát chất lượng. Nghiên cứu dữ liệu được quét trên quy mô công nghiệp trong quá trình soi khuyết tật các bộ phận sẽ trở nên nhanh hơn và rẻ hơn nhiều.

"Nhóm của chúng tôi đã có thể phát triển các thuật toán giải quyết nhiều vấn đề cùng một lúc: tăng tốc độ, độ chính xác và hiệu quả của quá trình tái tạo cắt lớp. Công nghệ này có tiềm năng to lớn để triển khai trong nhiều lĩnh vực của nền kinh tế và việc có được bằng sáng chế nước ngoài khẳng định tầm quan trọng toàn cầu của nó. Điều này chứng tỏ trình độ năng lực cao của các nhà khoa học Nga trong lĩnh vực xử lý hình ảnh", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.

Smart Engines Develops Ultra-Fast Algorithms for Next-Generation AI-Powered CT Scanners
Smart Engines разработала сверхбыстрые алгоритмы для нового поколения компьютерных томографов под управлением ИИ

 

Các nhà khoa học của Smart Engines giải mã bản thảo của Pushkin bằng Da Vinci
06 tháng 2 năm 2025

Các chuyên gia từ công ty Smart Engines của Nga đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải mã các đoạn bị gạch chéo trong bản thảo nháp của Alexander Pushkin. Họ có thể xóa các đoạn bị gạch chéo khỏi các ghi chú của nhà thơ nhờ kiến ​​trúc mạng nơ-ron Da Vinci độc đáo được sử dụng trong phần mềm của công ty để nhận dạng hộ chiếu Nga và các tài liệu khác bất kể góc độ và điều kiện chụp. Đại diện của Smart Engines đã nói với CNews về điều này.

Dựa trên dữ liệu đào tạo, AI ghi nhớ những chuyển động của bút trong các từ chưa gạch chéo là đặc trưng của chữ viết tay Pushkin và khôi phục những chỗ đã mất bằng mô hình chuyển động tay của nhà thơ. Sử dụng công nghệ này, các nhà khoa học đã có thể giải mã thành công một số từ trước đây chưa được biết đến trong bản thảo nháp của Pushkin. Những phát hiện này sẽ giúp làm sáng tỏ động lực của quá trình sáng tạo và giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về cách nhà thơ tạo ra các tác phẩm của mình.

 

image

Các nhà khoa học của Smart Engines giải mã bản thảo của Pushkin bằng Da Vinci

 

Spoiler
Chi tiết

Các nét gạch ngang trong bản thảo của Pushkin đã được loại bỏ bằng kiến ​​trúc mạng nơ-ron Da Vinci, được sử dụng để giải quyết vấn đề loại bỏ các dòng quy tắc khiến việc nhận dạng dữ liệu viết tay trong các tài liệu chính thức trở nên khó khăn. Ngày nay, công nghệ này được sử dụng trong các sản phẩm phần mềm của Smart Engines và cho phép tự động xác định hình dạng tài liệu và nhận dạng dữ liệu bất kể vị trí của nó trong khung, sự hiện diện của nhiễu và biến dạng. Công nghệ này có tên như vậy vì khả năng đọc dữ liệu ngay cả từ các tài liệu được phản chiếu.

Các thuật toán trí tuệ nhân tạo độc quyền do các nhà khoa học của Smart Engines tạo ra được tích hợp vào các giải pháp của công ty để nhận dạng ngay lập tức dữ liệu hộ chiếu và các tài liệu khác. Nhờ tối ưu hóa thuật toán liên tục và tích hợp các mạng nơ-ron siêu nhẹ, phần mềm của Smart Engines có tốc độ phát hiện văn bản in và viết tay trong hình ảnh cao. Trên điện thoại di động, AI nhận dạng hộ chiếu Nga trong 0,15 giây. Trong các giải pháp máy chủ, tốc độ nhận dạng lên tới 55 hộ chiếu mỗi giây trên mỗi bộ xử lý mà không cần sử dụng GPU.

"Thí nghiệm của chúng tôi về việc giải mã những từ trước đây không thể đọc được trong bản thảo của Alexander Pushkin đã xác nhận tiềm năng to lớn của mạng nơ-ron trong nhiều lĩnh vực khoa học. Chúng tôi thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể trở thành một công cụ đáng tin cậy cho một nhà nghiên cứu, cho phép họ thấy nhiều lựa chọn đọc khả thi hơn và cung cấp một lựa chọn mới, trước đây chưa được nghiên cứu để phân tích. Phương pháp đề xuất để xóa các phần bị xóa bằng AI có thể được áp dụng không chỉ cho các bản thảo của Pushkin mà còn cho các hồ sơ lưu trữ của các tác giả nổi tiếng khác cũng như các tài liệu lịch sử. Điều này mở ra những cơ hội mới để nghiên cứu quá trình sáng tạo khi viết nên những di tích văn học nổi tiếng của các chuyên gia và nhiều đối tượng độc giả", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.

Smart Engines Scientists Decipher Pushkin's Manuscripts Using Da Vinci
Ученые Smart Engines расшифровали рукописи Пушкина при помощи «Да Винчи»

 


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Kamskiy Bacon đã triển khai phân tích video để tự động hóa kế toán vật nuôi
19 tháng 2 năm 2025

Công nghệ hiện đại giúp các doanh nghiệp nông nghiệp tự động hóa các quy trình kinh doanh và tăng hiệu quả. Doanh nghiệp Kamsky Bacon, một trong những nhà sản xuất thịt lợn lớn nhất tại Liên bang Nga, đã triển khai hệ thống Vmx SILA: LSI từ VideoMatrix (Tập đoàn Aiteko) để tự động hóa kế toán vật nuôi trong quá trình cân và di chuyển. Điều này giúp tăng đáng kể độ chính xác của việc đếm lại và giảm ảnh hưởng của yếu tố con người.

Hoạt động như thế nào
Hệ thống phân tích video ghi lại chuyển động của vật nuôi giữa các vùng bằng công nghệ thị giác máy tính. Các thuật toán phân tích dữ liệu và tự động liên kết dữ liệu đó với các lô. Cơ chế xác thực tích hợp giúp nhanh chóng xác định các điểm không nhất quán có thể xảy ra và nếu cần, yêu cầu xác minh bổ sung.

Kết quả triển khai
- Kế toán đã trở nên chính xác và nhanh hơn. Độ chính xác - 99,995%
- Chỉ cần xác minh thêm trong chưa đầy 4% trường hợp.
- Hệ thống được tích hợp vào các quy trình kinh doanh hiện tại mà không cần phải thay đổi chúng.

Thử nghiệm Kamsky Bacon
Sử dụng phân tích video trong kế toán động vật đã tối ưu hóa công việc của nhân viên và tăng tính minh bạch của dữ liệu. Trường hợp này khẳng định rằng các giải pháp kỹ thuật số có thể cải thiện đáng kể quy trình quản lý trong các doanh nghiệp nông nghiệp.

Giới thiệu về công ty
Kamskiy Bacon là một trong 20 nhà sản xuất thịt lợn hàng đầu tại Liên bang Nga. Công ty quản lý một trang trại chăn nuôi lợn với 16.800 con lợn nái, một khu phức hợp chăn nuôi (lên đến 290 tấn sữa mỗi ca) và 30 nghìn ha đất canh tác. Công ty sản xuất 55 nghìn tấn sản phẩm thịt cho B2B và bán chúng tại 15 khu vực của Liên bang Nga. Công ty có khoảng 1.000 nhân viên.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Thay thế các bộ phần mềm văn phòng, hội thảo video trực tuyến, hạ tầng cloud của Microsoft bằng các sản phẩm tương ứng của Yandex 360

Nhà máy bia Baltika từ bỏ các công cụ Microsoft Office và chuyển sang dùng Yandex 360

17 tháng 2 năm 2025

Công ty CNTT Yandex và nhà máy bia Baltika đã ký một thỏa thuận hợp tác nhiều năm. Thỏa thuận này bao gồm việc cung cấp văn phòng trực tuyến Yandex 360 cho doanh nghiệp, sẽ được nhân viên Baltika sử dụng. Ngoài hợp đồng phần mềm, quy mô của hợp đồng có thể lên tới khoảng 45 triệu rúp mỗi năm cho Baltika. Các công ty sẽ cùng nhau tìm cách sử dụng công nghệ Yandex để giải quyết các vấn đề vận hành và đào tạo nhân viên.

Chuyển sang phần mềm trong nước
Công ty Yandex của Nga và nhà máy bia Baltika đã công bố việc mở rộng hợp tác của họ, Forbes viết. Theo thỏa thuận, Baltika sẽ chuyển sang Yandex 360 for Business, từ bỏ Microsoft Office 365.

Theo đại diện của Baltika, hợp tác với Yandex B2B Tech (một bộ phận của Yandex chuyên phát triển công nghệ cho khu vực doanh nghiệp) là một bước quan trọng hướng tới việc xây dựng tương tác hiệu quả với hệ sinh thái kỹ thuật số, điều này sẽ có tác động tích cực đến toàn bộ thị trường hàng tiêu dùng trong nước. Tính đến giữa tháng 2 năm 2024, hơn 70% nhân viên của Baltika đã chuyển sang Yandex 360 for Business. Trong tương lai, các bên có ý định cùng nhau tìm kiếm những cách mới để sử dụng công nghệ Yandex nhằm giải quyết các vấn đề vận hành. Ngoài ra, Yandex B2B Tech sẽ giúp Baltika triển khai các sản phẩm kỹ thuật số và tổ chức đào tạo nhân viên.

Chúng có thể được sử dụng để trao đổi thông tin, lập kế hoạch thời gian, tổ chức các cuộc họp video, cộng tác trên các tệp, theo dõi việc hoàn thành nhiệm vụ, quản lý thông tin liên lạc với khách hàng và đối tác, v.v. Một nguồn tin thân cận với các cuộc đàm phán cho biết điều quan trọng nhất đối với Baltika là thay thế các công cụ Microsoft Teams, "do đó Telemost và Messenger là hai dịch vụ chính đối với họ".

"Yandex 360 for Business" là một gói phần mềm văn phòng trực tuyến kết hợp các dịch vụ CNTT giúp đơn giản hóa quá trình cộng tác và giao tiếp kinh doanh: "Mail", "Disk", "Telebridge", "Tracker", "Documents", "Messenger", "Mailings" và nhiều công cụ CNTT khác.

Trong tương lai, các công ty sẽ cùng nhau tìm kiếm những cách mới để sử dụng công nghệ Yandex nhằm giải quyết các vấn đề vận hành, công ty Internet này cho biết. Ngoài ra, Yandex B2B Tech sẽ giúp Baltika triển khai các sản phẩm kỹ thuật số và tổ chức đào tạo nhân viên.

Các điều khoản tài chính của thỏa thuận không được tiết lộ chính thức tại thời điểm ký kết. Các chuyên gia được Forbes phỏng vấn tin rằng số tiền hợp đồng có thể vào khoảng 45 triệu rúp mỗi năm. Đồng thời, Baltika có thể nhận được mức chiết khấu đáng kể do số lượng nhân viên yêu cầu các công cụ CNTT Yandex 360 for Business. Tính đến năm 2024, công ty sản xuất bia này tuyển dụng khoảng 10 nghìn người.

Lý do di chuyển CNTT
Việc dịch vụ Google Workspace và Microsoft 365 (trước đây là Microsoft Office 365) rời khỏi Microsoft (dịch vụ CNTT đám mây cho các công ty và doanh nghiệp) khỏi Nga đã khiến một tỷ lệ lớn các tổ chức địa phương bắt đầu chuyển dữ liệu sang Yandex 360.

Vào ngày 12 tháng 9 năm 2024, một lệnh hành pháp mới của Hoa Kỳ có hiệu lực, cấm các công ty cung cấp dịch vụ tư vấn và thiết kế CNTT, dịch vụ hỗ trợ CNTT và dịch vụ đám mây cho khách hàng ở Nga đối với phần mềm được sử dụng cho quản lý doanh nghiệp, sản xuất và thiết kế.

Như CNews đã viết trước đó, dịch vụ CNTT để tạo ghi chú và cơ sở dữ liệu Notion sẽ rời khỏi Nga. Công ty đã cảnh báo người dùng về điều này ba ngày trước khi lệnh trừng phạt có hiệu lực: tất cả không gian làm việc của khách hàng có địa điểm tại Nga sẽ bị đóng cửa, các gói đăng ký trả phí sẽ bị chấm dứt và quyền truy cập từ Nga sẽ bị cấm. Thay vào đó, đại diện của nền tảng CNTT đề xuất xuất dữ liệu và tìm kiếm một dịch vụ khác.

Công cụ xây dựng trang web Wix cũng quyết định rời khỏi Nga. Người dùng được cho ba ngày để chuyển tên miền sang các nền tảng CNTT khác.

Cũng rời khỏi Nga là bảng ảo Miro, một công ty khởi nghiệp cũ của Perm, CNews đưa tin. Ban đầu, đại diện của công ty báo cáo rằng họ sẽ ngừng cung cấp dịch vụ không chỉ cho người Nga mà còn cho người Belarus. Tuy nhiên, vào ngày 21 tháng 8 năm 2024, họ thông báo rằng lệnh cấm sẽ không ảnh hưởng đến những người dùng kết nối miễn phí với dịch vụ CNTT.

Phát triển các công cụ CNTT của Nga
Các nhóm Yandex B2B Tech và Yandex 360 for Business đã phát hành phiên bản doanh nghiệp của Yandex Concept để làm việc với các bảng trực tuyến, CNews viết. Dịch vụ CNTT mới là một phiên bản tương tự của Miro. Hiện tại, dịch vụ này khả dụng cho các nhóm theo mô hình tại chỗ, tức là để sử dụng trên máy chủ của riêng khách hàng và trong tương lai có thể sử dụng trên đám mây. Chi phí cấp phép theo năm cho mỗi người dùng đã được biết.

Baltika Breweries Abandons MS Office and Switches to Yandex 360
Пивоваренная компания «Балтика» отказывается от MS Office и переходит на «Яндекс 360»
17 February 2025

This post was modified 9 tháng trước by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Tiếp tục tăng cường phần mềm Nga trong các tập đoàn Nga.

Gã khổng lồ năng lượng Nga mua phần mềm từ Kaspersky, Positive Technologies và các nhà cung cấp bảo mật thông tin khác với giá nửa tỷ đô la
17 tháng 2 năm 2025
Rosseti đã công bố một cuộc đấu thầu để mua 9.616 đơn vị phần mềm trị giá 516,5 triệu rúp. Công ty đang mua các giải pháp từ Kaspersky Lab, Positive Technologies, Code Security, Eltex, UserGate và Infotex.

Bảo mật ở cấp độ
Như CNews đã tìm hiểu, Rosseti đang mua một số phần mềm từ các nhà phát triển Nga để đảm bảo an ninh thông tin cho tổ hợp lưới điện của mình. Với số tiền 516,5 triệu rúp được phân bổ, tổ chức này đang mua các giải pháp từ Kaspersky Lab, Positive Technologies, Code of Security, Eltex, UserGate, Infotex và các công ty khác.

Cuộc đấu thầu mua phần mềm đã được đăng trên trang web mua sắm công vào ngày 14 tháng 2 năm 2025. Đơn đăng ký tham gia đấu giá điện tử được chấp nhận cho đến hết ngày 3 tháng 3. Người chiến thắng trong cuộc thi sẽ được công bố vào ngày 3 tháng 4 năm 2025.

Việc mua hàng là do nhu cầu bảo vệ cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng (CII) của công ty năng lượng theo Lệnh FSTEC số 235 năm 2017.

Rosseti mua các giải pháp trong nước để bảo mật thông tin

Các thông số kỹ thuật nhấn mạnh rằng phần mềm phải hoạt động trong một phức hợp các hệ thống con duy nhất, đảm bảo bảo vệ chu vi của mạng truyền dữ liệu, giám sát các mối đe dọa nội bộ và tuân thủ các mô hình an ninh mạng.

Tập ​​đoàn Rosseti là một trong những công ty nắm giữ lưới điện lớn nhất thế giới, cung cấp điện cho người tiêu dùng tại 82 khu vực của Nga.

Công ty quản lý 2,5 triệu km đường dây truyền tải điện và trạm biến áp điện với tổng công suất là 877 nghìn megavolt-ampe (MVA). Hơn 80% tổng lượng điện được tạo ra trong cả nước được truyền qua các mạng lưới của Tập đoàn Rosseti.

Tập ​​đoàn bao gồm 45 công ty con và công ty liên kết, bao gồm 19 công ty lưới điện phân phối. Tổng số nhân viên là khoảng 235 nghìn người.

Chi tiết mua hàng
Theo thông số kỹ thuật, Rosseti có kế hoạch mua 9.616 đơn vị phần mềm. Trong số này, 6.324 giấy phép sẽ được Kaspersky Lab cung cấp để bảo vệ các máy trạm, máy chủ và nút trong mạng công nghiệp khỏi các cuộc tấn công mạng.

Ngoài ra, Rosseti sẽ mua giấy phép cho 73 sản phẩm do Positive Technologies phát triển: MaxPatrol SIEM (33 giấy phép), MaxPatrol VM, MaxPatrol Security Information and Event Management (28 giấy phép), PT Industrial Security Incident Manager (3 giấy phép) và XSpider (2 giấy phép). Các chương trình này được thiết kế để quản lý bảo mật thông tin và phát hiện lỗ hổng.

Rosseti có kế hoạch mua 338 đơn vị phần mềm từ Code Bezopasnosti, bao gồm Secret Net Studio và vGate R2. Eltex sẽ mua 2.149 đơn vị phần mềm, trong đó 1.106 đơn vị là ECCM-MES và 1.043 đơn vị là ECCM-ESR.

Rosseti sẽ nhận được 338 đơn vị phần mềm từ UserGate, bao gồm UserGate (D200, D500, E1000, E3000) và UserGate Log Analyzer.

Rosseti sẽ mua 3.690 đơn vị phần mềm, bao gồm ViPNet Client, từ Infotex.

Tất cả các giấy phép đã mua đều bao gồm các bản cập nhật và hỗ trợ kỹ thuật trong hai năm và được thiết kế để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng (tổ hợp lưới điện) theo yêu cầu của Cơ quan Kiểm soát Kỹ thuật và Xuất khẩu Liên bang Nga. Các nhiệm vụ chính bao gồm bảo vệ chu vi mạng, giám sát mối đe dọa, quản lý quyền truy cập và phòng ngừa tấn công mạng.

Russian energy giant buys software from Kaspersky, Positive Technologies and other information security providers for half a billion
Российский энергогигант закупает на полмиллиарда ПО «Касперского», Positive Technologies и других поставщиков ИБ
17 February 2025


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Tập đoàn bưu điện Nga bắt đầu hoàn thành phần lớn các dự án thay thế nhập khẩu cho phần mềm

Bưu điện Nga đã hoàn thành một dự án thay thế nhập khẩu lớn
27 tháng 1 năm 2025

"Bưu điện Nga" đã thay thế nhập khẩu phần mềm của Nền tảng thông tin và phân tích hợp nhất (UIAP), thay thế hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu nước ngoài và hệ thống phân tích kinh doanh bằng hệ thống trong nước. Đại diện của "Bưu điện Nga" đã chia sẻ với CNews về điều này.

EIAP kết hợp dữ liệu từ các hệ thống thông tin khác nhau của "Bưu điện", xử lý và lưu trữ thông tin tập trung trên các máy chủ của công ty. Nền tảng này là một trung tâm duy nhất để hỗ trợ ra quyết định và lập kế hoạch hậu cần bưu chính và cho phép truy cập thông tin miễn phí về các sự kiện kinh doanh.

Ngày nay, nền tảng này chứa khoảng 9,7 PB dữ liệu, tích hợp hơn 900 máy chủ và khoảng 20 nền tảng công nghệ khác nhau, xử lý hơn 7.000 luồng dữ liệu mỗi ngày.

Các đối tác là các nhà phát triển phần mềm trong nước Arenadata DB và Visual Management Control Luxms BI. Dự án kéo dài hai năm, trong thời gian đó, các chuyên gia CNTT đã cài đặt thành công phần mềm trong nước mới và chuyển giao các chức năng chính. Nhân viên của Bưu điện Nga cũng đã được đào tạo về nền tảng đào tạo của nhà phát triển để làm việc với hệ thống mới.

"Việc hoàn thành dự án này là một bước quan trọng hướng tới quá trình chuyển đổi số của Bưu điện và củng cố vị thế của phần mềm trong nước trên thị trường", Dmitry Chudinov, Phó Tổng giám đốc Bưu điện Nga cho biết. "Chúng tôi đang phát triển các công nghệ nội bộ để đảm bảo tính độc lập trong các lĩnh vực quan trọng về mặt chiến lược, cũng như để cải thiện chất lượng dịch vụ cung cấp cho khách hàng của chúng tôi".

"Dữ liệu ngày nay là một trong những tài sản quan trọng nhất của bất kỳ công ty nào. Dự án thay thế nhập khẩu do Bưu điện Nga triển khai đã cho phép tổ chức này có được giải pháp trong nước giúp có thể làm việc hiệu quả với dữ liệu hiện có", Maxim Vlasyuk, giám đốc bộ phận công nghiệp của tập đoàn Arenadata cho biết.

Russian Post has completed a major import substitution project
«Почта России» завершила крупный проект по импортозамещению
27 january 2025

This post was modified 9 tháng trước by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Chính phủ đã nêu tên 10 hệ thống GIS (hệ thống thông tin nhà nước) chính của Nga
21 tháng 1 năm 2025
Một danh sách 10 hệ thống thông tin nhà nước ưu tiên đã được phê duyệt, sẽ tạo thành cơ sở cho sổ đăng ký chi phí CNTT của tất cả các bộ và sở liên bang. Trong số đó có nền tảng Thành phố thông minh của Bộ Xây dựng, Hồ sơ kỹ thuật số của người di cư của Bộ Phát triển kỹ thuật số, Môi trường an toàn của Bộ Tình huống khẩn cấp của Nga và các hệ thống khác.

GIS ưu tiên hàng đầu
Chính phủ Nga đã xác định 10 hệ thống thông tin nhà nước, việc phát triển các hệ thống này sẽ được ưu tiên trong khuôn khổ dự án quốc gia "Nền kinh tế dữ liệu và Chuyển đổi kỹ thuật số của Nhà nước". CNews đã có được danh sách đầy đủ các GIS liên bang mới, sẽ tạo thành cơ sở cho sổ đăng ký chi phí của tất cả các cơ quan hành pháp liên bang về CNTT - điều này được tuyên bố bởi người đứng đầu Bộ Phát triển kỹ thuật số, Maksut Shadayev.

Danh sách đã được phê duyệt tại cuộc họp của tiểu ban về các dự án trọng điểm để chuyển đổi kỹ thuật số của chính quyền công với Phó Thủ tướng kiêm Tổng tham mưu trưởng Chính phủ Nga Dmitry Grigorenko.

Trong số đó có: Chương trình chăm sóc sức khỏe trung tâm (Bộ Y tế), nền tảng Thành phố thông minh (Bộ Xây dựng), Nền tảng vận tải và hậu cần kỹ thuật số quốc gia và TEB (Bộ Giao thông), Nền tảng nhân sự, Hồ sơ di cư kỹ thuật số, Hồ sơ sinh viên kỹ thuật số, Hệ thống xử lý dữ liệu lớn thống nhất (cả bốn đều do Bộ Phát triển kỹ thuật số giám sát), nền tảng Môi trường an toàn — Bộ Tình trạng khẩn cấp và nền tảng chống gian lận mạng — Roskomnadzor.

 

Spoiler
Chi tiết

Những gì được biết về mỗi hệ thống
CNews đã viết vào tháng 9 năm 2024 rằng 10 hệ thống thông tin tiêu chuẩn sẽ được tạo ra ở Nga, trên cơ sở đó GIS sẽ được xây dựng cho các chính quyền khu vực và thành phố. Người ta ngụ ý rằng họ sẽ phải đẩy nhanh việc tạo ra các dịch vụ chính phủ điện tử và giúp tích hợp chúng với nhau dễ dàng hơn.

Đối với nền tảng Bộ Y tế, trước đây đã có báo cáo rằng Chính phủ Nga nên phát triển và triển khai một nền tảng kỹ thuật số để "quản lý sức khỏe con người" vào năm 2030, dựa trên hồ sơ bệnh nhân kỹ thuật số — khoảng 35 tỷ rúp sẽ được chi cho các mục đích này. Trong số các nhiệm vụ được lên kế hoạch giải quyết với sự trợ giúp của nó là quá trình chuyển đổi sang quản lý tài liệu điện tử trong y học và việc đưa các dịch vụ AI vào sử dụng.

"Thành phố thông minh" (Smart City) là một dự án số hóa nền kinh tế đô thị, do Bộ Xây dựng giám sát từ năm 2018. Trang web của dự án lưu ý rằng mục tiêu chính của dự án là triển khai rộng rãi các giải pháp kỹ thuật và kỹ thuật số tiên tiến trong cơ sở hạ tầng đô thị và thành phố để cải thiện chất lượng cuộc sống của cư dân các thành phố của Nga. Một Trung tâm năng lực quốc gia về dự án Thành phố thông minh cũng đã được thành lập, chịu trách nhiệm phát triển, triển khai và phổ biến các công nghệ, thiết bị và chương trình trong lĩnh vực kinh tế đô thị, quản lý tài nguyên thiên nhiên và chính sách nhà ở.

Bộ Giao thông vận tải đang phát triển hai GIS cùng một lúc. Đầu tiên là Nền tảng vận tải và hậu cần kỹ thuật số quốc gia, đặt ra các tiêu chuẩn thống nhất cho tương tác kỹ thuật số cho tất cả những người tham gia vào các hoạt động vận tải và hậu cần và các cơ quan chính phủ. Nhiệm vụ của nó bao gồm kết hợp các dịch vụ hậu cần kỹ thuật số trên một nền tảng, triển khai EDI ở mọi giai đoạn vận chuyển hàng hóa và trở thành "cửa hàng một cửa" cho tương tác giữa nhà nước và các hãng vận tải.

GIS thứ hai, được Bộ Giao thông vận tải công bố vào năm 2024, là TEB, hệ thống thông tin nhà nước về giao thông và cân bằng kinh tế. Mục tiêu là thu thập một ma trận hoàn chỉnh về thư từ vận chuyển hàng hóa trong bối cảnh không chỉ của quốc gia mà còn của các khu vực, để xây dựng các tuyến đường tối ưu, dự báo nhu cầu vận tải và mô hình hóa lưu lượng giao thông. Hệ thống cũng sẽ duy trì sổ đăng ký các biện pháp phát triển cơ sở hạ tầng giao thông dựa trên dữ liệu đã thu thập được.

Bộ Phát triển Kỹ thuật số đang vận hành bốn nền tảng cùng một lúc. Nền tảng đầu tiên, "Nền tảng Nhân sự", dường như chỉ liên quan đến công chức — điều này được nêu trong hộ chiếu của dự án liên bang "Quản lý Công cộng Kỹ thuật số". Để triển khai các dịch vụ Nhân sự trong "lĩnh vực tuyển chọn, phát triển và luân chuyển nhân sự", các hệ thống tuyển chọn, thích ứng, thúc đẩy và phát triển nhân viên sẽ được phát triển, ngụ ý việc sử dụng mạng nơ-ron. Dự kiến ​​sẽ ra mắt vào năm 2025.

Nền tảng thứ hai là "Hồ sơ Người di cư Kỹ thuật số". Từ ngày 30 tháng 6 năm 2025, các cơ quan chức năng sẽ bắt đầu lập hồ sơ kỹ thuật số với dữ liệu cá nhân và sinh trắc học của những người di cư vào Nga. Tại các trạm kiểm soát, họ sẽ phải cung cấp dấu vân tay và chụp ảnh - thông tin sẽ được tải lên hồ sơ kỹ thuật số.

Thí nghiệm với "Hồ sơ học sinh kỹ thuật số" dự kiến ​​sẽ diễn ra vào năm 2022. Năm 2021, người ta biết rằng Bộ Giáo dục sẽ giới thiệu hồ sơ kỹ thuật số cho học sinh và sinh viên ở Nga - hồ sơ này được cho là sẽ được tạo khi nộp đơn xin nhập học mẫu giáo hoặc lớp một. Hồ sơ như vậy sẽ lưu trữ mọi thông tin về thành tích của một người từ lớp một cho đến khi tốt nghiệp đại học. Không có thông tin công khai nào về kết quả của thí nghiệm.

Cuối cùng, nền tảng thứ tư là "Hệ thống xử lý dữ liệu lớn thống nhất". Người ta cũng biết rất ít về nó, nhưng vào năm 2021, có thông tin cho biết Bộ Phát triển kỹ thuật số của Nga đang phát triển một khái niệm để tạo ra một đơn vị nhà nước điều hành dữ liệu lớn do các bộ và sở tích lũy, đơn vị này sẽ đảm nhận chức năng quản lý quyền truy cập của các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu này trên cơ sở thương mại.

Không có thông tin công khai nào về nền tảng Môi trường an toàn của Bộ Tình trạng khẩn cấp. Tuy nhiên, đã có nhiều bài viết về nền tảng chống gian lận mà Bộ Phát triển kỹ thuật số và Roskomnadzor sẽ phát triển. Dự kiến ​​sẽ nhận được thông tin từ Phòng chống gian lận và Chống lừa đảo, cũng như dữ liệu từ các nhà khai thác viễn thông và ngân hàng, giúp chống lại những kẻ xâm nhập. Hoàn thành giai đoạn đầu tiên của nền tảng dự kiến ​​vào cuối năm 2026.

Toàn bộ GIS sẽ chuyển sang hệ thống Gostech
Trong số các ưu tiên của dự án quốc gia "Nền kinh tế dữ liệu và chuyển đổi số của Nhà nước", người đứng đầu Bộ Phát triển số, Maksut Shadayev, đã nêu tên việc chuyển giao các hệ thống thông tin nhà nước sang cơ sở hạ tầng đám mây an toàn của Nga "Gostekh" và tạo ra GIS mới trên cơ sở đó, đảm bảo cung cấp các dịch vụ nhà nước theo chế độ chủ động hoặc trực tuyến.

Chúng ta hãy nhớ lại rằng Gostech là giải pháp nền tảng đám mây dành cho các cơ quan chính quyền liên bang và khu vực cũng như các doanh nghiệp với môi trường phát triển thống nhất, hệ thống dịch vụ và thị trường có khả năng tái sử dụng các thành phần. CNews đã viết về nó chi tiết hơn trong bài viết. Theo sắc lệnh của Tổng thống Liên bang Nga, từ ngày 1 tháng 4 năm 2023, tất cả các hệ thống thông tin liên bang phải được xây dựng với sự hỗ trợ của Gostech và từ ngày 1 tháng 1 năm 2024, cả các hệ thống thông tin khu vực cũng phải được xây dựng với sự hỗ trợ của Gostech.

The government named 10 main GIS of Russia
Правительство назвало 10 главных ГИС России
21 Jan 2025

 

 

Từ bỏ hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) Oracle để chuyển sang PostgreSQL, tránh phụ thuộc vào nước ngoài

 

GIS với danh mục chính thức của các tổ chức chính phủ Nga chuyển sang PostgreSQL
24 tháng 1 năm 2025
Bộ Tài chính Liên bang đã công bố đấu thầu chuyển trang web chính thức của các cơ quan chính phủ sang DBMS Postgres Pro Enterprise Edition trong nước. 100 triệu rúp đã được phân bổ cho việc thay thế nhập khẩu.

 

Spoiler
Chi tiết

Thay thế nhập khẩu trong kho bạc
Như CNews đã tìm hiểu, Bộ Tài chính Liên bang đã bắt đầu công việc chuyển trang web chính thức có thông tin về các tổ chức chính phủ (GIS GMU) sang hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) trong nước (DBMS) Postgres Pro Enterprise Edition. Công việc này sẽ tốn 100 triệu rúp.

GIS GMU là hệ thống thông tin nhà nước, trang web chính thức để đăng thông tin về các tổ chức nhà nước và thành phố của Nga trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, văn hóa, chuyên môn y tế và xã hội, giáo dục và dịch vụ xã hội.

Hệ thống này đã tồn tại từ năm 2011 và đang được phát triển bằng nguồn vốn ngân sách liên bang theo chương trình nhà nước “Quản lý tài chính công và điều tiết thị trường tài chính”.

Bộ Tài chính bắt đầu chuyển GIS của Đại học Y khoa Nhà nước sang Postgres Pro

CNews đã tìm thấy thông tin về việc bắt đầu quá trình thay thế nhập khẩu trên trang web mua sắm của chính phủ. Bộ Tài chính đã công bố đấu thầu lựa chọn nhà thầu vào ngày 26 tháng 12 năm 2024. Kết quả được công bố vào ngày 20 tháng 1 năm 2025, nhưng trang web nêu rằng đấu thầu vẫn đang trong giai đoạn nộp đơn.

Công việc sẽ được thực hiện tại văn phòng trung tâm của Bộ Tài chính Liên bang, tại trung tâm dữ liệu Nizhny Novgorod "Gorodets" và tại trung tâm dữ liệu Dubna. Việc thay thế DBMS nước ngoài bằng Postgres dự kiến ​​sẽ hoàn thành vào ngày 31 tháng 3 năm 2026.

Các thông số kỹ thuật cho giao dịch mua không nêu rõ tên của DBMS thay thế nhập khẩu. CNews đã gửi yêu cầu đến Bộ Tài chính để tìm hiểu và đang chờ phản hồi. Xem xét rằng nhiều hệ thống con của bộ phận này đang chạy trên American Oracle DBMS, có khả năng GMU GIS cũng đang được chuyển từ bộ phận này.

CNews đã viết về kinh nghiệm của kho bạc trong việc chuyển đổi hệ thống của mình từ Oracle sang PostgreSQL. Do đó, vào năm 2023, dịch vụ này đã "trục xuất" DBMS của Mỹ khỏi hệ thống thông tin nhà nước về thanh toán của tiểu bang và thành phố (GIS GMP). Và vào tháng 6 năm 2024, công việc chuyển giao hệ thống con ngân sách điện tử "Kế toán và báo cáo" sang Postgres đã hoàn tất.

Cũng đáng đề cập đến việc thay thế Oracle Financials Accounting Hub (Oracle FAH) bằng nền tảng thông tin giao dịch trong nước "Smart Vista", do công ty "BPS Innovative Software Solutions" phát triển. Toàn bộ phần mềm của nó hoạt động trên cơ sở Postgres Pro DBMS.

Để rời khỏi Oracle, họ đã mua thêm các hệ thống lưu trữ
Cần nhớ lại rằng vào tháng 5 năm 2024, bộ phận này đã mua ồ ạt các hệ thống lưu trữ dữ liệu mới (DSS). Đại diện của Kho bạc nói với CNews rằng cần thêm bộ nhớ cho "dự án thay thế nhập khẩu Oracle DBMS bằng PostgreSQL của Nga và phát triển chức năng mới của GIS của Kho bạc Liên bang".

Tổng cộng có bốn mô-đun bộ nhớ đã được cài đặt. Mỗi mô-đun bao gồm hai kệ đĩa với tổng dung lượng là 737 TB. Kết quả là, các hệ thống lưu trữ dữ liệu tại Kho bạc đã tăng về khối lượng lên gần 3 PB.

Việc giao các hệ thống lưu trữ diễn ra trong hai giai đoạn: giai đoạn đầu tiên hoàn thành vào mùa hè năm 2024. Giai đoạn thứ hai, theo đại diện của bộ phận, được lên kế hoạch vào năm 2025.

GIS with the official catalog of Russian government institutions moves to PostgreSQL
ГИС с официальным каталогом российских госучреждений переезжает на PostgreSQL
24 Jan 2025

 

2GIS ra mắt dịch vụ "Linza" để khảo sát và phân tích tự động các khu vực đô thị
16 tháng 12 năm 2024

Dịch vụ 2GIS Linza sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phân tích các khu vực đô thị bằng AI
Nhóm 2GIS đã ra mắt dịch vụ mới có tên "2GIS Lens", đây là một phức hợp các ứng dụng và phần mềm di động sử dụng trí tuệ nhân tạo để chụp ảnh và quay video các khu vực.

image

Hình ảnh 2GIS

Hệ thống tự động nhận dạng các đối tượng và giúp tạo kho lưu trữ về tình trạng của các vùng lãnh thổ, thuận tiện cho việc phân tích sâu hơn trên bản đồ thành phố bằng dịch vụ phân tích địa lý "2GIS Pro".

"2GIS Lens" đơn giản hóa việc giải quyết các vấn đề đô thị và kinh doanh liên quan đến phát triển các vùng lãnh thổ, thu thập dữ liệu cho các thành phố "thông minh" trong tương lai. Dịch vụ tự động nhận dạng các yếu tố cơ sở hạ tầng, lưu ảnh có tọa độ, cho phép bạn nhanh chóng đưa chúng lên bản đồ, tránh quá trình giải mã video tốn kém và lâu dài.

Để trực quan hóa và phân tích dữ liệu sâu hơn, dịch vụ 2GIS Pro được sử dụng, cho phép kết hợp các tài liệu số hóa với dữ liệu khác, chẳng hạn như vị trí của các tổ chức, bản đồ nhiệt về nhu cầu hàng hóa và dịch vụ, và mật độ dân số.

(www1.ru)


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Đăng bởi: @langtubachkhoa

@a98 @hatam Tuabin khí công suất lớn của PM chuẩn bị cho ra. Trước đó là tuabin khí công suất lớn của Saturn đã vận hành thực tế rồi.

Power Machines đã sản xuất tua bin GTE-170.1
03 tháng 02 năm 2025

Power Machines đã sản xuất và chuẩn bị để vận chuyển tua bin khí cải tiến đầu tiên GTE-170 cho dự án xây dựng hai tổ máy CCGT khối đôi với tổng công suất hơn 900 MW tại Kashirskaya GRES (Inter RAO — Quản lý sản xuất điện). Tua bin đã vượt qua mọi thử nghiệm cần thiết tại nhà máy, bao gồm cả giai đoạn chính - vòng quay rô-to. Tua bin đáp ứng các yêu cầu của tiêu chuẩn nhà nước và tiêu chuẩn công nghiệp của Nga

Tua bin khí GTE-170 đã sẵn sàng để vận chuyển nhằm hiện đại hóa Nhà máy điện của Quận Kashira. Power Machines đã hoàn thành mọi thử nghiệm cần thiết tại nhà máy, bao gồm cả vòng quay rô-to
Công ty Power Machines đã hoàn thành thành công khâu chuẩn bị cho việc vận chuyển tua bin khí GTE-170. Tua bin sẽ được lắp đặt tại Kashirskaya GRES ở vùng Moscow.

image

Ảnh Bộ Công thương Nga

 

Spoiler
Chi tiết

 

Tua bin khí GTE-170.1 đã vượt qua thành công chương trình thử nghiệm kiểm soát tại nhà máy, giai đoạn quan trọng và cuối cùng là quay rôto tua bin bằng thiết bị chặn. Tua bin khí sử dụng công nghệ tiên tiến và vật liệu hiện đại, bao gồm các thành phần đường ống nóng, để sản xuất, Power Machines đã tạo ra một cơ sở sản xuất cánh quạt công nghệ cao mới. Tua bin được phát triển có tính đến các yêu cầu của tiêu chuẩn nhà nước và tiêu chuẩn công nghiệp của Liên bang Nga. Power Machines cũng sẽ sản xuất và cung cấp hai nhà máy điện chu trình hỗn hợp. Công ty sẽ cung cấp dịch vụ giám sát lắp đặt và vận hành thử. Các tổ máy điện mới sẽ được đưa vào vận hành vào năm 2027.

image

Tua bin đã được đại diện của khách hàng chấp nhận tại gian hàng lắp ráp của Nhà máy kim loại Leningrad "Power Machines". Tua bin đã được chuẩn bị để vận chuyển và sẽ sớm được gửi đến Kashirskaya GRES ở Vùng Moscow.

Tổng cộng, trong khuôn khổ của dự án này, Power Machines sẽ sản xuất và cung cấp hai nhà máy điện chu trình hỗn hợp dựa trên hai tua bin khí GTE-170.1 và hai tua bin khí GTE-170.2, đồng thời cung cấp dịch vụ giám sát lắp đặt và vận hành thử. Việc vận hành thử các tổ máy điện được lên kế hoạch vào năm 2027. Hoạt động công nghiệp của hai tổ máy dựa trên GTE-170 là một giai đoạn quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ xây dựng tua bin khí trong nước. Trước đây, các tua bin có công suất tương tự được nhập khẩu từ nước ngoài. Việc triển khai thêm các tua bin khí do Nga sản xuất tại các cơ sở phát điện khác sẽ đảm bảo chủ quyền công nghệ của ngành năng lượng Nga.

image

Ảnh Bộ Công thương Nga

Việc vận hành công nghiệp các tổ máy dựa trên GTE-170 là một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ tua bin khí trong nước. Trước đây, các tua bin tương tự đã được nhập khẩu từ nước ngoài. Giờ đây, chủ quyền công nghệ của năng lượng Nga đã được đảm bảo.

Power Machines đã tổ chức sản xuất hàng loạt tua bin khí trong nước với sự hỗ trợ của Bộ Công thương Nga. Hiện tại, 12 tua bin GTE-170 đang được sản xuất, công tác thiết kế đang được tiến hành để phát triển một dòng tua bin khí với công suất và hiệu suất tăng đều đặn. Tổng vốn đầu tư của công ty vào dự án là 25 tỷ rúp, trong đó 6,9 tỷ rúp cho hoạt động R&D được nhà nước trợ cấp. Là một phần của công việc này, việc tái trang bị sản xuất quy mô lớn đã được thực hiện trong thời gian ngắn nhất có thể, các giải pháp kỹ thuật và kỹ thuật độc đáo đã được tạo ra và các công nghệ cực kỳ quan trọng đã được thử nghiệm.

Các địa điểm sản xuất của Nhà máy kim loại Leningrad, hơn 1.650 đơn vị thiết bị công nghệ, đang tham gia vào việc sản xuất tua bin khí. Hơn 150 nhà thiết kế và chuyên gia công nghệ, hơn 1.400 chuyên gia sản xuất đang làm việc trong dự án.

(www1.ru)

 

 

 

Power Machines sản xuất tua bin khí công suất lớn cho Nhà máy điện Kashira State District
16 tháng 3 năm 2025
Một tua bin khí công suất lớn cải tiến GTE-170.1 sản xuất tại Nga đã được chuyển đến công trường xây dựng của Kashirskaya GRES. Thiết bị do Power Machines sản xuất được dùng để thực hiện dự án xây dựng hai tổ máy CCGT khối đôi với tổng công suất 900 MW.

Việc chuyển giao được thực hiện theo nhiều đợt, các tổ máy lớn nhất, chẳng hạn như máy phát điện, cũng như nhóm tua bin khí, được chuyển bằng đường sắt.

Đặc biệt, sử dụng cần cẩu trên cao, nhóm tua bin 187 tấn đã được đặt trên một xe vận chuyển đường sắt 16 trục tại Nhà máy kim loại Leningrad và được chuyển đến công trường xây dựng của Kashira GRES PGU. Khi đến nơi, nhóm tua bin đã được một cần cẩu 500 tấn dỡ xuống tại một bãi chứa tạm thời. Tua bin sẽ sớm được lắp đặt trên nền móng, sau đó các chuyên gia sẽ bắt đầu lắp đặt đường ống.

Tua bin khí GTE-170.1 đã vượt qua chương trình thử nghiệm tại nhà máy và sau khi lắp đặt, đưa vào vận hành và thử nghiệm, các đặc tính vận hành của tua bin sẽ được xác nhận.

Dự án xây dựng CCGT 900 MW tại Kashirskaya GRES đã được chọn để tham gia chương trình nhà nước về hiện đại hóa kỹ thuật nhiệt điện trong hạn ngạch được phân bổ cho các dự án sử dụng các mô hình thiết bị điện tiên tiến. Người ta có kế hoạch xây dựng hai tổ máy đôi CCGT-460 tại địa điểm của Kashirskaya GRES dựa trên tua bin khí GTE-170 hoàn toàn của Nga, do Power Machines JSC chế tạo với sự hỗ trợ của Bộ Công nghiệp và Thương mại Nga.

Hiện tại, phần móng cho các thiết bị chính đã được lắp đặt, phần khung đã được lắp ráp và các kết cấu bao quanh tòa nhà chính đang được lắp ráp, và bốn lò hơi nhiệt thải đang được lắp ráp. Đồng thời, công việc lắp ráp phần móng của các cơ sở phụ trợ đang được tiến hành: tháp giải nhiệt, trạm bơm tuần hoàn, bể chứa, tòa nhà hành chính và tiện ích, tòa nhà thiết bị đóng cắt và xưởng hóa chất.

image

 


   
Hà Tam reacted
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Mô hình LLM (Large Language Model) của Nga:

Để cạnh tranh với LLM (Large Language Model), cụ thể là YaLM 100B (với 100 tỷ tham số) được Yandex phát triển, Nga lại có thêm 2 LLM nữa được phát triển để cạnh tranh lại với Yandex, nhất là trong tiếng Nga. Họ tin rằng họ là tốt nhất khi làm việc với tiếng Nga
Có điều số lượng tham số có vẻ hơi ít so với YaLM. Dĩ nhiên tối ưu và hướng đến Nga thì không cần nhiều tham số như thế, nhưng nó cũng ít hơn ngay cả so với YaML cùng định hướng phát triển.

Các mô hình ngôn ngữ mở lớn (LLM) mới bằng tiếng Nga được trình bày
Ngày 28 tháng 1 năm 2025

Tập ​​đoàn T-Technologies đã trình bày hai mô hình ngôn ngữ lớn: T-Pro với 32 tỷ tham số và T-Lite được cập nhật với 7 tỷ tham số. Nhiều chuẩn mực công nghiệp, chẳng hạn như MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench và AlpacaEval, đã chỉ ra rằng đây là những LLM mở tốt nhất trên thế giới bằng tiếng Nga.

T-Lite và T-Pro là một phần của Gen-T, một họ các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt do T-Technologies phát triển. Tất cả chúng đều nhằm mục đích giải quyết các vấn đề cụ thể, có tính chuyên biệt cao.

image

 

Spoiler
Chi tiết

Truy cập cho tất cả
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển AI. Chúng là các thuật toán phức tạp được đào tạo trên một lượng lớn văn bản để hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người, đây là một trong những lý do chính khiến LLM trở thành một công cụ đặc biệt hữu ích cho các công ty lớn. Và giờ đây chúng sẽ được cung cấp miễn phí.

Quyền truy cập mở cho phép tất cả các công ty sử dụng các mô hình mà không có hạn chế để tối ưu hóa các nhiệm vụ kinh doanh nội bộ và tạo ra các sản phẩm sáng tạo bằng LLM. Trước đây, chỉ có các tập đoàn lớn mới có cơ hội này, họ đầu tư số tiền lớn để phát triển các mô hình từ đầu hoặc trả phí cao để sử dụng các mô hình đóng.

Với sự trợ giúp của họ, ví dụ, có thể phát triển các chatbot thông minh để hỗ trợ người dùng, sẽ giao tiếp với khách hàng một cách tự nhiên hơn, không tuân theo các kịch bản được chuẩn bị trước mà tạo ra ấn tượng về một cuộc đối thoại trực tiếp. Điều này sẽ cho phép quá trình xử lý các yêu cầu của khách hàng được tự động hóa một phần hoặc toàn bộ.

Phương pháp Tiền đào tạo liên tục đã được sử dụng để phát triển các mô hình: mô hình, đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu, được đào tạo thêm trên các tài liệu liên quan đến một nhiệm vụ hoặc lĩnh vực cụ thể và được điều chỉnh để sử dụng bằng tiếng Nga.

"Với quy mô kinh doanh của chúng tôi (hơn 46 triệu khách hàng và 90 nghìn nhân viên), chúng tôi phải đối mặt với những thách thức phức tạp đến mức chỉ có công nghệ của riêng chúng tôi mới phù hợp. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu phát triển Gen-T, một họ các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt. Sau khi tự thuyết phục mình về hiệu quả của chúng, chúng tôi quyết định chia sẻ các mô hình của mình với toàn bộ ngành. Theo cách này, các công ty khác có thể áp dụng kinh nghiệm của chúng tôi và việc sử dụng LLM sẽ trở nên rộng rãi hơn nhiều."

T-Pro
So với phiên bản Lite, mô hình này có nhiều tham số hơn - không phải 7 mà là tới 32 tỷ. Điều này khiến nó thậm chí còn mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Việc mở rộng các tham số cho phép mô hình tiến hành phân tích sâu hơn về ngữ cảnh và các đặc điểm ngôn ngữ, đồng thời cải thiện khả năng ghi nhớ thông tin và đưa ra các kết luận phức tạp và chính xác hơn.

T-Pro hoạt động ở hai chế độ: có thể được điều chỉnh cho các mục đích kinh doanh cụ thể (Tinh chỉnh) hoặc được sử dụng ở chế độ nhắc nhở - tức là các lệnh có thể được đưa ra ở chế độ đối thoại.

T-Lite
Lần đầu tiên được giới thiệu vào tháng 7 năm 2024 và đã chứng kiến ​​một số cải tiến trong vài tháng qua:

- Giờ đây, mô hình hiểu ngữ cảnh tốt hơn, xử lý các truy vấn phức tạp mà không gặp khó khăn và đưa ra các câu trả lời chính xác hơn;
- tạo ra các văn bản hầu như không thể phân biệt được với văn bản do con người viết, với ít lỗi hơn và tăng tính mạch lạc logic;
- có thể dễ dàng được đào tạo lại để đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau - từ tài chính và y tế đến thương mại và giáo dục.

image

Theo kết quả của một số chuẩn công nghiệp, tốt nhất trong danh mục các mô hình mở lên đến 10 tỷ tham số là T-Lite.

Đáng chú ý là nếu các mô hình được sử dụng kết hợp với thư viện Turbo Alignment nguồn mở, các công ty sẽ không phải tạo ứng dụng AI từ đầu – họ sẽ có thể sử dụng các công cụ hiện có.

Việc tăng cường khả năng tiếp cận các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở đang tạo điều kiện cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ trước đây không có đủ nguồn lực để phát triển mô hình của riêng mình tăng trưởng nhanh hơn.

 

 


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Sber ra mắt GigaChat 2.0: Kỷ nguyên mới của mạng nơ-ron AI bằng tiếng Nga
15 tháng 3 năm 2025

Mô hình mạng nơ-ron được cập nhật vượt trội hơn các mô hình tương tự của nước ngoài trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tiếng Nga
Nhóm Sberbank đã công bố ra mắt thế hệ mạng nơ-ron mới GigaChat 2.0. Thông tin này được dịch vụ báo chí của ngân hàng đưa tin.

Mô hình GigaChat 2 Max đã chứng minh được kết quả vượt trội, vượt trội hơn nhiều mô hình tương tự của nước ngoài trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tiếng Nga. Theo chuẩn MERA, GigaChat 2 Max chiếm vị trí hàng đầu trong số các mô hình AI và trong các bài kiểm tra quốc tế, nó vượt trội hơn các hệ thống như GPT-4o và LLaMA 70B.

GigaChat 2 Pro vẫn duy trì chất lượng cao như phiên bản Max trước đó và phù hợp với các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo và chính xác. Mô hình mạng nơ-ron này ít đòi hỏi tài nguyên hơn.

Mô hình GigaChat 2 Lite cơ bản được thiết kế để giải quyết các tác vụ đơn giản và có chất lượng tương đương với Pro, cho phép bạn xử lý các yêu cầu phức tạp hơn nhanh hơn.

Người dùng có thể tiếp tục sử dụng các mô hình thế hệ đầu tiên và thử nghiệm GigaChat 2.0 trước khi nâng cấp lên thế hệ tiếp theo.

(www1.ru)


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 70272.31
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 21508
Topic starter  

Hơn một nửa số công ty Nga hài lòng với các giải pháp trong nước về bảo mật thông tin
23 tháng 1 năm 2025

Các nhà phân tích của Staffcop (một hệ thống điều tra sự cố bảo mật thông tin nội bộ, một phần của hệ sinh thái Kontur) đã khảo sát đại diện của 125 công ty từ 11 lĩnh vực của nền kinh tế đưa ra hoặc tham gia đưa ra quyết định mua các công cụ bảo mật thông tin. Kết quả nghiên cứu cho thấy 49% số người được hỏi nêu tên việc thắt chặt các yêu cầu của pháp luật về bảo mật thông tin (tăng tiền phạt, bao gồm cả việc xuất hiện vốn lưu động và trách nhiệm hình sự đối với các hành vi vi phạm trong quá trình xử lý dữ liệu cá nhân) là những khó khăn chính trong tổ chức của họ, 42% khác - thiếu ngân sách để mua tất cả các sản phẩm cần thiết để bảo vệ thông tin. Đồng thời, chỉ có 26% đại diện tổ chức tin rằng công ty của họ không được bảo vệ đầy đủ. Một phần ba số người được hỏi tuyên bố rằng chức năng của các hệ thống hiện có là đủ để ngăn chặn các mối đe dọa nội gián. Điều này đã được đại diện của Staffcop báo cáo với CNews.

Mặc dù phần lớn các công ty (79%) coi các cuộc tấn công bên ngoài là mối đe dọa chính, các chuyên gia bảo mật thông tin trong số những người được khảo sát (32%) lưu ý tầm quan trọng của việc quản lý rủi ro nội bộ. Hơn nữa, những người tham gia nghiên cứu nhấn mạnh đến nhu cầu xem xét mối quan hệ giữa các mối đe dọa thông tin bên ngoài và bên trong.

Nghiên cứu chứng minh mức độ tin tưởng cao giữa các công ty Nga đối với các sản phẩm trong nước. Hơn một nửa số người được hỏi (54%) tin rằng các sản phẩm trong nước tương đương với các sản phẩm tương tự của phương Tây và 10% tự tin rằng chúng vượt trội hơn. Đồng thời, tỷ lệ này thậm chí còn cao hơn ở các chuyên gia bảo mật thông tin - 73%.

Hầu hết những người được hỏi (66%) lưu ý rằng tổ chức của họ có hệ thống ngăn chặn rò rỉ dữ liệu. Đồng thời, 40% công ty sử dụng hệ thống giám sát thời gian của nhân viên, phân tích hành vi của người dùng (38%) hoặc giải pháp chuyên biệt để quản lý rủi ro nội bộ (27% công ty sử dụng) để bảo vệ chống lại những người trong cuộc.

Những người trả lời đã xác định ba khía cạnh chính ảnh hưởng đến việc lựa chọn hệ thống quản lý rủi ro nội bộ: chi phí giải pháp phải chăng (40%), dễ cài đặt và tích hợp vào quy trình làm việc (38%) và tính linh hoạt trong cấu hình để đáp ứng nhu cầu kinh doanh (35%). Đồng thời, 38% đại diện của các tổ chức cho biết sau khi triển khai hệ thống, nhân viên có hành vi kỷ luật hơn và sử dụng thời gian làm việc hiệu quả hơn, 34% cho biết tổ chức được bảo vệ đáng tin cậy hơn trước các nỗ lực gây hại của nhân viên.

Daniil Borislavsky, Giám đốc sản phẩm tại Staffcop (một phần của hệ sinh thái Kontur): “Các công ty ngày càng nhận thức được nhu cầu tìm kiếm sự cân bằng tối ưu giữa chi phí bảo vệ và chức năng của các giải pháp mà họ sử dụng. Điều này phần lớn là do thay thế nhập khẩu và nhu cầu phân chia ngân sách cho nhiều lĩnh vực bảo vệ. Điều quan trọng cần nhớ là bảo vệ toàn diện là một điều không tưởng. Nhiệm vụ của chúng tôi là giảm khả năng xảy ra sự cố và làm phức tạp công việc của những kẻ xâm nhập tiềm ẩn, điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các mối đe dọa ngày càng gia tăng. Các công ty đang bắt đầu chú ý nhiều hơn không chỉ đến các mối đe dọa bên ngoài mà còn đến các rủi ro bên trong, mở ra những cơ hội mới để cải thiện các phương pháp tiếp cận quản lý bảo mật thông tin. Các nhà cung cấp trên thị trường Nga có thể cung cấp các sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn và thậm chí vượt quá mong đợi của khách hàng.

Nghiên cứu được tiến hành vào tháng 12 năm 2024 cùng với cơ quan Piccard (IP Bugaev A.Yu., INN 366218001120). Nghiên cứu bao gồm một cuộc khảo sát trực tuyến và các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với đại diện của các tổ chức Nga trong nhiều lĩnh vực hoạt động khác nhau sử dụng các biện pháp kỹ thuật bảo vệ thông tin, ngoài phần mềm diệt vi-rút. Cuộc khảo sát trực tuyến có sự tham gia của 125 người trả lời (1 người trả lời = 1 công ty) đưa ra quyết định hoặc tham gia vào việc đưa ra quyết định mua các công cụ bảo vệ thông tin.

More than half of Russian companies are satisfied with domestic solutions for information security
Более половины российских компаний довольны отечественными решениями для информационной безопасности
23 January 2025


   
Trả lờiTrích dẫn
Trang 170 / 201
Chia sẻ: