"Nền kinh tế thời chiến" (war economy) là thuật ngữ dùng để mô tả nền kinh tế của một quốc gia khi các nguồn lực kinh tế, tài chính và nhân lực được tái tổ chức và ưu tiên nhằm phục vụ cho mục tiêu chiến tranh. Điều này thường bao gồm:
1) Chuyển đổi sản xuất công nghiệp: Từ sản xuất hàng tiêu dùng sang sản xuất vũ khí, đạn dược, phương tiện quân sự và các nhu cầu quân đội khác.
2) Huy động nguồn nhân lực: - Tăng cường nhập ngũ hoặc huy động lao động vào các ngành thiết yếu phục vụ chiến tranh. - Thường có sự tham gia của phụ nữ trong lực lượng lao động do nam giới ra chiến trường.
3) Kiểm soát chặt (cả đầu vào và đầu ra cũng như giá cả, tài chính, thị trường, etc.) các ngành chiến lược, đặc biệt là tài chính và tài nguyên: - Áp dụng kiểm soát giá cả, khẩu phần lương thực và năng lượng. - Tăng thuế hoặc phát hành trái phiếu chiến tranh để tài trợ chi phí.
4) Tăng cường quyền lực nhà nước: Chính phủ thường nắm quyền kiểm soát lớn hơn đối với sản xuất, phân phối và thương mại để bảo đảm ưu tiên quân sự.
Các ví dụ lịch sử
1) Thế chiến II (1939–1945): Hoa Kỳ: Trong Thế chiến II, nền kinh tế Mỹ chuyển sang sản xuất phục vụ chiến tranh. Các ngành công nghiệp ô tô chuyển sang sản xuất xe tăng và máy bay, trong khi phụ nữ tham gia làm việc tại các nhà máy (biểu tượng "Rosie the Riveter"). Đức Quốc Xã: Tập trung toàn bộ nền kinh tế vào sản xuất quân sự với chính sách "Tổng động viên toàn diện" dưới thời Albert Speer, bộ trưởng phụ trách sản xuất vũ khí. Liên Xô: Nông nghiệp tập trung hỗ trợ quân đội, và công nghiệp nặng ưu tiên sản xuất vũ khí, đặc biệt trong các nhà máy ở phía đông sau khi sơ tán khỏi vùng bị Đức chiếm đóng.
2) Chiến tranh Triều Tiên (1950–1953): Hàn Quốc và Triều Tiên tái cấu trúc toàn bộ nền kinh tế để đáp ứng nhu cầu chiến tranh. Các quốc gia hỗ trợ như Mỹ cũng đã mở rộng sản xuất quân sự.
3) Chiến tranh Hoa Kỳ-Việt Nam (1955–1975): Việt Nam Dân chủ Cộng hòa (miền Bắc) tập trung nền kinh tế vào việc sản xuất và cung cấp hậu cần cho quân đội. Các ngành công nghiệp nặng và nhẹ đều phục vụ chiến tranh, trong khi nhân dân được huy động để sản xuất nông nghiệp tự cung tự cấp.
Như vậy Ukraine hiện nay là kinh tế thời chiến (chính xác là kinh tế thời chiến được phương Tây gắn máy thở duy trì sự sống), Nga thì chưa, bởi vì:
1) Chưa hoàn toàn chuyển đổi công nghiệp: Nga đã tăng cường sản xuất quốc phòng kể từ khi xung đột Ukraine-Nga leo thang, nhưng các ngành công nghiệp dân dụng vẫn hoạt động bình thường. Sản xuất hàng tiêu dùng và xuất khẩu năng lượng vẫn là trọng tâm kinh tế. Kinh tế dân sự trong nhiều lĩnh vực của Nga thậm chí còn phát triển, như đã được đưa tin (cả topic này và topic kia)
2) Không có huy động tổng lực về nhân lực: Dù có lệnh động viên một phần, phần lớn lực lượng lao động Nga vẫn tham gia vào các hoạt động kinh tế thông thường, không phải huy động toàn diện như trong nền kinh tế thời chiến.
3) Thị trường vẫn tương đối mở: Nền kinh tế Nga vẫn duy trì giao dịch quốc tế, đặc biệt với các nước không áp đặt lệnh trừng phạt. Điều này khác với các nền kinh tế thời chiến điển hình thường bị cô lập hoặc tập trung vào tự cung tự cấp.
4) Chưa áp dụng kiểm soát nghiêm ngặt về tài chính và tài nguyên: Hiện tại, chính phủ Nga vẫn quản lý giá cả năng lượng và thực phẩm nhằm đối phó với trừng phạt, nhưng không có chế độ phân phối khẩu phần nghiêm ngặt hoặc kiểm soát sản xuất toàn diện như trong các nền kinh tế thời chiến thực sự.
Nga chỉ mới là đầu tư nhiều hơn vào quốc phòng, thể hiện ở việc: - ưu tiên chi tiêu quân sự hơn các lĩnh vực khác. - Thay đổi một số cơ sở sản xuất: Một số nhà máy dân dụng đã được chuyển đổi để hỗ trợ sản xuất quân sự. - Huy động tài chính qua thuế và các khoản vay trong nước.
Tóm lại: Kinh tế Nga vẫn là nền kinh tế bình thường, đầu tư nhiều hơn vào quốc phòng, nhưng Ukraine đã là kinh tế thời chiến được bên ngoài (phương Tây) gắn máy thở để tồn tại
Việc người Nga đi du lịch nước ngoài rất nhiều (Nha Trang chúng ta là một ví dụ) thực sự là một chỉ dấu quan trọng cho thấy Nga chưa phải là nền kinh tế thời chiến toàn diện, vì việc kiểm soát, hạn chế đi lại của dân chúng chính là một dấu hiệu cực kỳ quan trọng của nền kinh tế thời chiến
Nói cách khác, khi chiến tranh, thì sẽ diễn ra việc kiểm soát nghiêm ngặt biên giới, việc ra–vào đất nước thường bị hạn chế gắt gao để: - Ngăn dòng người trốn tránh nghĩa vụ quân sự (trốn động viên). - Ngăn lộ bí mật quân sự và thông tin nhạy cảm. - Tập trung nguồn lực lao động trong nước để phục vụ sản xuất và hậu cần.
Ví dụ: - Liên Xô trong Thế chiến II: Thực tế là di chuyển ra nước ngoài gần như không tồn tại. Tất cả nam giới trong độ tuổi nghĩa vụ bị động viên, dân thường được kiểm soát chặt. - Đức Quốc Xã: Xuất nhập cảnh bị giới hạn tuyệt đối; hộ chiếu, thị thực chặt chẽ. - miền Bắc Việt Nam thời chiến: Hầu như không có khái niệm “du lịch nước ngoài” – người dân chỉ xuất cảnh theo nhiệm vụ ngoại giao, viện trợ, hoặc du học có kiểm soát. - Hàn Quốc, Triều Tiên 1950s: Toàn dân được kiểm soát di chuyển để phục vụ chiến sự.
Hiện nay, người Nga vẫn đi du lịch nước ngoài, đặc biệt là các tầng lớp trung lưu khá giả. Các điểm đến phổ biến là Thổ Nhĩ Kỳ, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thái Lan, Việt Nam,… – chủ yếu là các quốc gia không trừng phạt Nga hoặc vẫn giữ chính sách thị thực linh hoạt.
Việc ra vào đất nước vẫn tương đối dễ dàng là minh chứng Nga chưa phải là nền kinh tế thời chiến.
Ukraine là ví dụ đối lập hoàn toàn với Nga, họ cấm nam giới độ tuổi 18–60 xuất cảnh, trừ trường hợp đặc biệt (nghị sĩ, ngoại giao, y tế). Việc này đảm bảo lực lượng dự bị và quân nhân tiềm năng không thoát nghĩa vụ. Đây lLà một biện pháp điển hình của kinh tế–xã hội thời chiến (toàn dân là nguồn lực chiến tranh).
Ngoài khía cạnh quân sự, du lịch ra nước ngoài cũng cho thấy một số điểm của kinh tế Nga: - Tiêu dùng dân sự vẫn mạnh: Một tầng lớp dân cư có đủ tài chính để chi tiêu ngoại tệ, mua vé máy bay, lưu trú nước ngoài – phản ánh nền kinh tế vẫn đủ dư dả. - Hệ thống thanh toán và dòng ngoại tệ vẫn lưu thông. Nếu Nga bị phong tỏa triệt để như WWII, sẽ không có chuyện công dân tự do mang ngoại tệ ra ngoài.
Quay lại phần mềm AI thị giác máy tính của nhà phát triển Smart Engines của Nga.
Nga tạo ra AI có thể nhận diện khuôn mặt ngay trong trình duyệt, “không cần sử dụng sinh trắc học”
11 tháng 6 năm 2025
Smart Engines đã giới thiệu trí tuệ nhân tạo để xác minh danh tính trong trình duyệt. 250 triệu rúp đã được phân bổ cho việc tạo ra nó. Theo các nhà phát triển, nó "không sử dụng các phương pháp nhận dạng sinh trắc học và là một sản phẩm độc đáo trên thị trường thế giới".
Nhận dạng khuôn mặt nhưng không có sinh trắc học Như CNews đã biết, công ty Smart Engines của Nga đã tạo ra, theo các nhà phát triển, một giải pháp AI độc đáo để xác minh khuôn mặt trong trình duyệt mà không cần sử dụng sinh trắc học. Hệ thống mới cho phép so sánh ảnh trong tài liệu của người dùng với ảnh tự sướng của họ trực tiếp trong trình duyệt web, "mà không cần dùng đến sinh trắc học". Hơn 250 triệu rúp đã được đầu tư vào quá trình phát triển.
Các nhà phát triển hệ thống tuyên bố rằng "hệ thống xác minh khuôn mặt là một cách hoàn toàn an toàn để xác minh một người từ xa mà không cần phải đăng ký sinh trắc học hoặc truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài. Trong quá trình vận hành, hệ thống không sử dụng các mẫu sinh trắc học hoặc phân tích các điểm nhân trắc học, được sử dụng để tính toán các đặc điểm cá nhân: hình dạng mắt, hình dạng mũi, khoảng cách giữa chúng, v.v. Thay vào đó, AI kiểm tra "tính sống động" và đánh giá mức độ tương đồng tổng thể của khuôn mặt, như thể một người đang làm điều đó".
"Tính sống động" của hình ảnh có nghĩa là dịch vụ đang được một người thật nhận, không phải deepfake. "AI kiểm tra rằng đây là khuôn mặt của một người thật, không phải được vẽ, không được tạo ra, không có tổng hợp, rằng đó không phải là deepfake", đại diện của Smart Engine giải thích với CNews.
Ưu điểm chính của hệ thống là nó hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của người dùng. Tất cả các phép tính đều diễn ra trên thiết bị của người dùng mà không chuyển dữ liệu lên đám mây hoặc các dịch vụ của bên thứ ba. Điều này không chỉ đảm bảo quyền riêng tư mà còn đảm bảo khả năng truy cập tức thời vào dịch vụ từ mọi nơi trên thế giới vào bất kỳ lúc nào. Hệ thống được hỗ trợ bởi tất cả các trình duyệt phổ biến, bao gồm Firefox, Chrome, Edge, Safari và các trình duyệt khác, nhờ sử dụng công nghệ WebAssembly.
Smart Engines giới thiệu trí tuệ nhân tạo để xác minh danh tính trong trình duyệt
Đại diện của Smart Engines giải thích rằng ban đầu hệ thống xác minh khuôn mặt mà không sử dụng sinh trắc học được tạo ra cho các ứng dụng di động, nhưng hiện tại chức năng của nó đã được chuyển sang trình duyệt.
Công nghệ này đã được Ngân hàng Châu Á - Thái Bình Dương tích hợp vào ứng dụng di động của mình. CNews trước đây đã viết rằng giải pháp này có sẵn tại hơn 7.000 công chứng viên trên khắp nước Nga.
Theo Smart Engines, công nghệ này không có đối thủ, dù là trong nước hay nước ngoài.
"Mặc dù thị trường có rất nhiều công nghệ sinh trắc học, nhưng chúng tôi chưa tìm thấy công nghệ xác minh khuôn mặt mà không cần sinh trắc học. Trong mọi trường hợp, chúng tôi chắc chắn 100% rằng không có giải pháp tương tự nào cho trình duyệt ở Nga hay trên thế giới", công ty giải thích.
Theo công ty, Smart Engines là chuyên gia về nhận dạng trình duyệt. Năm 2017, các nhà khoa học của công ty đã tiến hành các thí nghiệm đầu tiên với công nghệ WASM và năm 2021, họ đã trình làng thế hệ công nghệ nhận dạng tài liệu đầu tiên trên thế giới trên web. Năm 2022, Smart Engines đã nhận được hợp đồng triển khai hệ thống đọc mã QR khi các ứng dụng ngân hàng của Nga bị xóa khỏi App Store và Google Play. Năm 2024, doanh số bán phần mềm nhận dạng mã QR, thẻ ngân hàng và số điện thoại trên trình duyệt đã tạo ra một phần tư doanh thu của công ty, lên tới hơn 830 triệu rúp.
Công nghệ hoạt động như thế nào Theo Smart Engines, phương pháp này là một sự phát triển độc đáo. Hệ thống so sánh khuôn mặt nhưng không xác định các mô tả sinh trắc học. Một phương pháp đặc biệt đã được sử dụng để đào tạo mạng nơ-ron, ngăn chặn sự xuất hiện của các đặc điểm sinh trắc học trong không gian ẩn.
Công nghệ này không yêu cầu truy cập Internet và hoạt động tại chỗ trong mạch của khách hàng. Trong quá trình xác minh khuôn mặt, dữ liệu và hình ảnh không được chuyển đến các dịch vụ đám mây, điều này đảm bảo tính bảo mật của việc xử lý dữ liệu cá nhân cho người mang tài liệu và doanh nghiệp.
Xác minh khuôn mặt không sinh trắc học trong trình duyệt
Đại diện của công ty cũng giải thích rằng: "Mô hình mạng nơ-ron không phân biệt đối xử với người thuyết trình: nó không phân biệt giới tính, chủng tộc, độ tuổi, trang điểm và các thuộc tính khác".
Tổ hợp AI không chỉ cung cấp câu trả lời nhị phân có/không mà còn đánh giá phần trăm mức độ tin cậy vào độ giống nhau của khuôn mặt. Phương pháp tiếp cận này, dựa trên các nguyên tắc của AI có thể giải thích (XAI), giúp quá trình xác minh minh bạch và đáng tin cậy hơn, giảm thiểu các trường hợp từ chối vô lý.
AI có thể giải thích (XAI) là một lĩnh vực nghiên cứu về AI nhằm mục đích tạo ra các hệ thống và mô hình có thể giải thích hành động của chúng và đưa ra quyết định theo cách mà con người có thể hiểu được.
Một mô-đun bổ sung để kiểm tra "tính sống" của khuôn mặt và phát hiện các tài liệu giả mạo (bao gồm cả deepfake) bảo vệ đáng tin cậy chống lại gian lận khi nhận dịch vụ từ xa - từ việc mở tài khoản ngân hàng đến việc đặt hàng dịch vụ chia sẻ.
Tổng giám đốc điều hành Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật Vladimir Arlazarov giải thích rằng “Trong khi các công ty khác dựa vào các mô hình dịch vụ có vấn đề về tính bảo mật, Smart Engines liên tục mở rộng khả năng của giải pháp web an toàn của mình. Chúng tôi đã chuyển thành công chức năng nhận dạng mã vạch, số điện thoại, thẻ ngân hàng và hộ chiếu Nga sang trình duyệt. Sự tiện lợi và độ tin cậy của công nghệ này đã được xác nhận bởi các ngân hàng hàng đầu của Nga, những ngân hàng đã sử dụng các giải pháp web của chúng tôi trong hơn hai năm. Bây giờ chúng tôi đã triển khai xác minh tính sống động và xác minh khuôn mặt. Bước tiếp theo là nhận dạng toàn văn và nhận dạng các tài liệu có cấu trúc trên web.”
Nhà phát triển AI kiếm được hơn 2 tỷ rup khi nhận dạng hộ chiếu Nga 17 tháng 3 năm 2025 Các hệ thống nhận dạng hộ chiếu đã mang lại cho nhà phát triển AI Smart Engines hơn 2 tỷ rúp trong 10 năm. Giải pháp của công ty được các ngân hàng lớn của Nga cũng như ba nhà mạng di động lớn sử dụng.
2 tỷ trong 10 năm Như CNews đã biết, nhà phát triển AI Smart Engines của Nga đã kiếm được 2,1 tỷ rúp từ công nghệ nhận dạng trang hộ chiếu của mình trong suốt 10 năm giải pháp này ra đời. Đại diện của công ty đã nói với CNews về điều này.
Giải pháp này được sử dụng bởi các ngân hàng lớn nhất của đất nước: Alfa-Bank, VTB, Gazprombank, MKB, Raiffeisenbank, Sovcombank, T-Bank, Promsvyazbank, ba nhà mạng di động lớn: Beeline, Megafon, MTS, cũng như Sân bay Sheremetyevo, Đường sắt Nga, Cục Thuế Liên bang, v.v.
Giải pháp của công ty hiện đang nhận dạng và xác minh tính xác thực của các tài liệu từ hơn 220 quốc gia và khu vực pháp lý trên toàn thế giới. Tốc độ nhập dữ liệu từ hộ chiếu trên thiết bị di động là 0,15 giây và trên máy chủ trên một bộ xử lý, có thể nhận dạng 55 hình ảnh mỗi giây.
Công ty Nga kiếm được 2 tỷ đô la từ hệ thống nhận dạng tài liệu của mình
Công ty lưu ý rằng thu nhập chính của Smart Engines đến từ các chuyến giao hàng thương mại, trong đó các hợp đồng của chính phủ chiếm chưa đến 1% tổng doanh thu.
Về công nghệ Vào năm 2015, các nhà khoa học của Smart Engines là những người đầu tiên trên thế giới triển khai khả năng nhận dạng các trang của hộ chiếu Nga trong luồng video trên điện thoại di động. Giải pháp này dựa trên mạng nơ-ron hoạt động trên điện thoại thông minh và máy tính bảng thời bấy giờ: ví dụ, iPhone 4S ra mắt năm 2013 và Samsung Galaxy S3 năm 2012. Giải pháp này giúp triển khai quy trình xác minh danh tính trong các kênh dịch vụ từ xa.
"Giải pháp của chúng tôi lần đầu tiên cho phép tự động nhập dữ liệu hộ chiếu bằng cách hướng camera điện thoại thông minh vào tài liệu", Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines và Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết. "Bây giờ chúng tôi đang tiến lên phía trước - không chỉ nhận dạng tất cả các trang hộ chiếu, bao gồm dữ liệu viết tay, mà còn kiểm tra tính xác thực, so sánh ảnh hộ chiếu với ảnh tự chụp mà không cần sử dụng sinh trắc học".
Hiện tại, công nghệ này tích hợp sự phát triển của tác giả - mạng 4,6 bit. Chúng không yêu cầu GPU để thực thi và sử dụng hiệu quả các tính năng của bộ xử lý trung tâm của thiết bị di động.
Về nhà phát triển Smart Engines là một nhà phát triển trí tuệ nhân tạo của Nga. Công ty được thành lập vào năm 2016 bởi các nhà khoa học trong lĩnh vực nhận dạng ký tự, hình ảnh và xử lý tài liệu. Công nghệ nhận dạng của Smart Engines được 70% cư dân Nga và hơn 275 triệu người trên toàn thế giới sử dụng.
Theo kết quả năm 2024, công ty đã kiếm được 830 triệu RUB, cao hơn 80% so với kết quả năm 2023.
Một dược sĩ robot đã được tạo ra dựa trên AI của Nga, hoạt động mà không cần nhân viên bán hàng 05 tháng 5 năm 2025 Một công ty Belarus đã phát triển dược sĩ robot đầu tiên tại Belarus dựa trên gói phần mềm của công ty Smart Engines của Nga.
Dược sĩ robot với AI xuất hiện tại Minsk Như CNews đã biết, công ty Integration Distribution Projects của Belarus đã phát triển hiệu thuốc hoàn toàn tự động đầu tiên với dược sĩ robot dựa trên phần mềm của công ty Smart Engines của Nga.
Hiệu thuốc này nằm tại ga xe lửa Minsk (Minsk-Passazhirsky) ở Belarus. Nơi đây cho phép khách hàng mua hơn 300 loại thuốc không kê đơn suốt ngày đêm - từ thuốc giảm đau đến vitamin.
Theo Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines, dược sĩ robot giải quyết được hai vấn đề chính. Thứ nhất, nó cung cấp quyền truy cập thuốc 24/7 tại những nơi có lưu lượng giao thông cao - nhà ga xe lửa, sân bay. Thứ hai, nó trở thành cứu cánh cho cư dân ở những ngôi làng không có hiệu thuốc. "Hiện tại, thiết bị chỉ phân phối thuốc không kê đơn, nhưng trong tương lai, chức năng này có thể được mở rộng", Arlazarov lưu ý.
Các nhà phát triển Belarus đã tạo ra một dược sĩ robot dựa trên AI của Nga (Ảnh do Smart Engines cung cấp)
Smart Engines giải thích rằng robot được tạo ra cho thị trường Belarus, vấn đề phân phối tại Nga vẫn chưa được thảo luận, nhưng "về mặt công nghệ, thiết bị này có thể hoạt động ở bất kỳ quốc gia nào trên thế giới, hệ thống hỗ trợ nhận dạng và xác minh tự động tính xác thực của bất kỳ giấy tờ tùy thân nào". Tuy nhiên, cơ sở công nghệ của robot đang được sử dụng tích cực tại Nga.
Đại diện của Smart Engines cũng báo cáo rằng tổ hợp phần cứng và phần mềm để nhận dạng và xác minh tính xác thực của tài liệu, được tích hợp vào ki-ốt, đã được sử dụng tại Nga tại các cổng tự động Sheremetyevo, tại Cơ quan Thuế Liên bang Nga để xác minh tài liệu khi cấp chữ ký số, cũng như bởi các công chứng viên và ngân hàng (Severgazbank, Metallinvestbank).
Hoạt động này như thế nào? Hiệu thuốc là một khối lập phương khép kín có các kệ bên trong. Để lấy thuốc, người mua chọn thuốc trên màn hình cảm ứng, quét hộ chiếu (để xác nhận độ tuổi - không dưới 14 tuổi) và thanh toán cho đơn hàng. Robot tự động tìm thuốc và đưa thuốc ra ngoài qua một cửa sổ đặc biệt. Ki-ốt duy trì chế độ nhiệt độ tối ưu, đảm bảo an toàn cho thuốc.
Thành phần chính của hệ thống là phần cứng và phần mềm phức hợp Smart ID Engine dựa trên trí tuệ nhân tạo. Nó đảm bảo nhận dạng an toàn các tài liệu: hộ chiếu của Nga, Belarus, các nước CIS khác, giấy phép lái xe và thậm chí cả ghi chú viết tay.
Phiên bản hiện tại của Smart ID Engine hỗ trợ nhận dạng 2962 loại tài liệu tương ứng với 4672 mẫu duy nhất được sử dụng ở nhiều quốc gia trên thế giới.
Sản phẩm phần mềm đã nhận được hỗ trợ tài chính từ Cơ quan Ngân sách Nhà nước Liên bang “Quỹ hỗ trợ các doanh nghiệp sáng tạo nhỏ trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật” (Quỹ hỗ trợ đổi mới) như một phần của việc triển khai dự án liên bang “Phát triển”.
Tốc độ nhận dạng cao được đảm bảo bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo 4,6 bit do chính công ty phát triển.
Các mô hình mạng nơ-ron này, trong khi vẫn duy trì mức độ chính xác, hoạt động nhanh hơn 40% so với các kiến trúc 8 bit trước đây. Chất lượng nhận dạng đạt được nhờ vào việc triển khai kiến trúc mạng nơ-ron Da Vinci mới, có khả năng xác định và phân tích các tài liệu ở nhiều vị trí khác nhau: theo góc, úp ngược hoặc phản chiếu, và cũng xác định các thông số hình học chính xác của chúng.
Giám đốc Dự án Phân phối Tích hợp Yaroslav Eroshenko cũng tuyên bố rằng: "Hệ thống không lưu trữ dữ liệu cá nhân và dấu vân tay sinh trắc học trên khuôn mặt của người mua - hệ thống chỉ thực hiện xác minh một lần với mỗi lần mua hàng. Điều này cực kỳ quan trọng vì dữ liệu của người mua không có nguy cơ bị rò rỉ. Hệ thống hiện đang hoạt động ở chế độ thử nghiệm, nhưng khi hoàn thành, các ki-ốt hiệu thuốc như vậy có thể xuất hiện hàng loạt trên khắp cả nước".
Nga đã phát triển một phương pháp mang tính bước ngoặt để chẩn đoán động cơ phản lực tuabin ở trạng thái lắp ráp 12 tháng 3 năm 2025
Công nghệ này tạo ra bản sao kỹ thuật số của động cơ và cho phép phát hiện lỗi đáng tin cậy Các chuyên gia của Smart Engines đã đề xuất một phương pháp mới để thực hiện chụp cắt lớp toàn bộ động cơ phản lực - mà không cần tháo rời thành các bộ phận và trong một phép đo cắt lớp trên một cơ sở công nghiệp nối tiếp. Năm triệu đô la đã được đầu tư vào việc phát triển công nghệ AI.
Hình ảnh Rostec
Các chi tiết cụ thể của nghiên cứu về động cơ phản lực có liên quan đến các yêu cầu về vật liệu khác nhau cơ bản được sử dụng để tạo ra các bộ phận của bộ phận "lạnh" và "nóng" của động cơ.
Đối với bộ phận "nóng" của động cơ, điều quan trọng là các bộ phận này phải chịu được quá tải và nhiệt độ cao. Bộ phận "lạnh", chính vỏ máy và máy nén, được làm bằng vật liệu nhẹ để giảm thiểu tổng trọng lượng của động cơ. Vật liệu chịu nhiệt dày đặc có thể hấp thụ mọi bức xạ và vật liệu nhẹ gần như trong suốt. Do đó, một số khiếm khuyết thực sự không thể nhìn thấy trên ảnh chụp cắt lớp động cơ.
Hình ảnh của Smart Engines Các nhà nghiên cứu đã đề xuất một phương pháp thử nghiệm không phá hủy mới kết hợp công nghệ AI và chụp cắt lớp vi tính để có được hình ảnh chụp cắt lớp khách quan của các đơn vị kim loại "trong quá trình lắp ráp". Công nghệ này xây dựng một bản sao kỹ thuật số của động cơ và cho phép phát hiện đáng tin cậy các khuyết tật trong một phép đo - vết nứt, lỗ rỗng, tách lớp cũng như phoi kim loại.
Động cơ hỏng hóc là một thảm họa. Để ngăn ngừa, chỉ kiểm tra mọi chi tiết là chưa đủ. Nếu không kiểm soát được sản phẩm hoàn thiện, hậu quả sẽ rất thảm khốc, mặc dù, như Raikin đã nói, không có khiếu nại nào về các nút bấm. Với công nghệ của chúng tôi, có thể đưa việc kiểm soát chất lượng động cơ lắp ráp vào băng chuyền, đưa độ tin cậy của chúng lên một tầm cao mới. — Vladimir Arlazarov, Tổng giám đốc điều hành của Smart Engines
Quay lại nhà phát triển phần mềm AI nhận diện gương mặt NTechLab được nói không ít từ những vol trước của topic này, từ thời bên OF.
NtechLab đạt doanh thu kỷ lục
25.03.2025
Doanh thu của công ty năm 2024 tăng gấp đôi và đạt 1,7 tỷ rúp
Ảnh: NtechLab
NtechLab, đối tác công nghệ của Rostec State Corporation, đã tăng gấp đôi doanh thu vào năm 2024 và đạt 1,7 tỷ rúp. Công ty đã ký kết nhiều hợp đồng hơn 2,5 lần so với năm trước: hơn 70% doanh thu do khách hàng Nga cung cấp, khoảng 25% do khách hàng quốc tế cung cấp. NtechLab đã mở rộng đáng kể dòng sản phẩm của mình, thâm nhập vào thị trường công nghệ y tế và cũng đưa ra các giải pháp trong lĩnh vực tiện nghi và an toàn cho môi trường đô thị.
Kể từ khi thành lập, NtechLab đã chuyển mình từ một công ty khởi nghiệp thành công ty dẫn đầu toàn cầu trong thị trường trí tuệ nhân tạo, triển khai thành công các dự án quy mô lớn tại hơn 34 quốc gia và 70 khu vực của Nga, phát triển các giải pháp công nghệ cao cho thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe, công nghiệp và giao thông vận tải. Trong bảy năm qua, doanh thu của NtechLab đã tăng gấp 18 lần, điều này nhấn mạnh đến sự tăng trưởng ổn định và tính bền vững của doanh nghiệp.
Năm 2024, công ty không chỉ ghi nhận doanh số kỷ lục mà còn tăng số lượng hợp đồng lên hơn 2,5 lần - lên tới 450. NtechLab đã triển khai các dự án chiến lược dài hạn với một số khu vực của Nga - đặc biệt là với Moscow, khu vực Nizhny Novgorod, ký kết các thỏa thuận với các nước Cộng hòa Tatarstan và Chuvashia, khu vực Novosibirsk và Saratov, khu vực Krasnodar.
"Chúng tôi đã sửa đổi đáng kể chiến lược phát triển tiếp theo của mình và điều này đã mang lại kết quả. Mục tiêu của chúng tôi cho năm 2025 không chỉ là duy trì mà còn tăng tốc độ đã đặt ra, tăng doanh số tại Nga thêm 35-40% và tích cực quảng bá các sản phẩm mới ra nước ngoài", Tổng giám đốc điều hành NtechLab Alexey Palamarchuk cho biết.
Ngày nay, NtechLab hoạt động tại các nước CIS, Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Á. Một trong những lĩnh vực phát triển kinh doanh quốc tế chính là an toàn vận tải, cũng như an toàn công nghiệp và tuân thủ các yêu cầu về an toàn lao động. Các giải pháp thành phố thông minh đang được ưa chuộng: phân tích video liên quan đến việc triển khai các chức năng nhà ở và dịch vụ cộng đồng, giám sát tình trạng đường bộ, thu gom rác thải và đánh giá cơ sở hạ tầng du lịch.
Năm 2024, công ty đã gia nhập thị trường công nghệ y tế bằng cách phát hành sản phẩm chẩn đoán đột quỵ, NtechMed CT Brain — giải pháp này hiện đang được các bác sĩ tại các phòng khám ở Moscow sử dụng. Các sản phẩm dùng để xác định khối u não và các dấu hiệu ban đầu của bệnh Alzheimer bằng hình ảnh CT đang ở mức độ sẵn sàng cao.
Các giải pháp mới cũng được giới thiệu trong lĩnh vực tiện nghi và an toàn của môi trường đô thị. Năm 2024, phân tích video thế hệ mới với khả năng phản hồi tức thời đối với các hành vi vi phạm trật tự - hút thuốc, dắt chó đi dạo ở những nơi không được phép - đã được triển khai tại các khu vực thí điểm bằng giọng nói. Chức năng mới của NtechCity để giám sát chất lượng vệ sinh của các khu vực đô thị đã cho thấy nhu cầu từ khách hàng. Một dịch vụ xác định và kiểm tra tình trạng của người lái xe đã được phát triển dành riêng cho chiếc ô tô điện đầu tiên của Nga "Atom".
Năm 2025, công ty dự kiến sẽ ra mắt một dòng hệ thống phần mềm và phần cứng độc quyền cho các khu vực công cộng, doanh nghiệp công nghiệp và Thanh tra an toàn giao thông nhà nước. Các dịch vụ dựa trên trí tuệ nhân tạo đang được phát triển cho ngành kinh doanh nhà hàng, trạm xăng và ngành dịch vụ.
Phân tích video dựa trên AI trong nước giúp tìm thấy trẻ em mất tích ở Novosibirsk Oblast
02.07.2025
Giải pháp kỹ thuật số Find Face Multi của NtechLab có khả năng nhận dạng khuôn mặt với độ chính xác gần 100 phần trăm
Ảnh: Dịch vụ báo chí của Rostec State Corporation
Phần mềm do NtechLab, đối tác công nghệ của Rostec State Corporation, phát triển đã giúp sáu gia đình ở Vùng Novosibirsk tìm thấy những đứa con bị lạc của họ. Giải pháp kỹ thuật số Find Face Multi có khả năng nhận dạng khuôn mặt với độ chính xác gần 100 phần trăm.
Bộ Phát triển Kỹ thuật số và Truyền thông của Vùng Novosibirsk và Tổng cục Chính của Bộ Nội vụ Nga phụ trách Vùng Novosibirsk là những đơn vị đầu tiên tại Nga triển khai dịch vụ AI để tìm kiếm trẻ em mất tích trong khu vực của họ.
Sản phẩm có tên Find Face Multi phân tích hình ảnh từ camera giám sát của thành phố, tập trung vào ảnh chụp một đứa trẻ. Nếu phát hiện thấy khuôn mặt của một người mất tích trong dòng người, hệ thống sẽ thông báo cho các cơ quan thực thi pháp luật về điều đó. Độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt là hơn 99%. Nhờ đó, với sự trợ giúp của phân tích video "thông minh", sáu gia đình đã có thể nhanh chóng tìm thấy con mình bị lạc ở khu vực Novosibirsk.
"Việc tìm kiếm trẻ em bằng sinh trắc học chỉ được thực hiện khi có sự đồng ý của cha mẹ. Để bắt đầu quá trình tìm kiếm, bạn cần phải nộp báo cáo trẻ em mất tích bằng cách gọi đến số 112 và sau đó tải ảnh của trẻ lên thông qua một dịch vụ kỹ thuật số đặc biệt. Ảnh được gửi đến mạch an ninh của khu phức hợp Thành phố an toàn để tiến hành tìm kiếm hoạt động", Anton Loshakov, Thứ trưởng Bộ Phát triển kỹ thuật số và Truyền thông của Khu vực Novosibirsk cho biết.
"Nhờ tính linh hoạt của sản phẩm để tìm kiếm trẻ em mất tích nhanh chóng và dễ sử dụng, sản phẩm có thể được sử dụng như một giải pháp độc lập hoặc tích hợp vào các dịch vụ hiện có", Alexey Palamarchuk, Tổng giám đốc điều hành của NtechLab, lưu ý.
Các công nghệ của NtechLab đã hoạt động hiệu quả tại khu vực Novosibirsk kể từ năm 2022. Việc triển khai các giải pháp kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo tiếp tục đảm bảo an ninh trong khu vực, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng giao thông và cải thiện hiệu quả của nhà ở và dịch vụ cộng đồng.
Tổ hợp phần cứng và phần mềm với phần mềm từ NtechLab có khả năng nhận dạng biển số xe đã bị xóa khỏi đăng ký nhà nước hoặc chủ xe đã bị tước giấy phép lái xe
Ảnh: Dịch vụ báo chí của Rostec State Corporation
NtechLab, đối tác chiến lược của Rostec State Corporation, đã triển khai các thuật toán trí tuệ nhân tạo tại thành phố Anapa ở Lãnh thổ Krasnodar để nhận dạng biển số xe trong luồng giao thông đã bị xóa khỏi đăng ký nhà nước hoặc chủ xe đã bị tước giấy phép lái xe.
Để vận hành hệ thống, đội cảnh sát giao thông được trang bị tổ hợp phần cứng và phần mềm (HSC), bao gồm một camera và một máy tính xách tay có phần mềm do NtechLab phát triển. HSC được tải cơ sở dữ liệu về những chiếc xe không được phép lưu thông trên đường của đất nước vào thời điểm hiện tại - khoảng 35 triệu biển số xe từ mọi vùng của Nga.
AI tự động nhận dạng các số trong luồng và so sánh chúng với cơ sở dữ liệu đã tải. Trong trường hợp trùng khớp, thông báo sẽ được hiển thị ngay trên màn hình máy tính xách tay để đội có thể thực hiện các biện pháp tạm giữ xe. Những thông báo tương tự cũng có thể được gửi qua bot Telegram đến một hoặc nhiều người nhận.
Trong tương lai gần, số lượng phi hành đoàn được trang bị PAK trong thành phố dự kiến sẽ tăng lên. Ngoài ra, còn có kế hoạch mở rộng trải nghiệm sử dụng AI đến Sochi.
"Khu phức hợp hoạt động hiệu quả ngay cả khi phi hành đoàn đang di chuyển và trong điều kiện tầm nhìn kém. Ngoài ra, nó hoàn toàn tự động và không yêu cầu kênh liên lạc cố định với cơ sở hạ tầng cơ sở, điều này rất thuận tiện và tiết kiệm chi phí", CEO của NtechLab Alexey Palamarchuk cho biết.
AI trong nước giúp giải quyết một phần mười tội phạm ở Yamal 20 tháng 3 năm 2025 NtechLab có kế hoạch triển khai phân tích video thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo tại các khu vực của Nga để đảm bảo an toàn cho các sân trong. Khu vực khởi đầu là Yamal. Vào năm 2024, giải pháp này đã giúp giảm gần một phần tư tội phạm đường phố trong khu vực.
Các thuật toán của NtechLab giám sát sự an toàn của các sân trong và phương tiện giao thông tiếp cận chúng bằng camera. AI có thể nhận dạng khuôn mặt và hình bóng và xác định những người bị cảnh sát truy nã. Các phân tích video như vậy được các cơ quan thực thi pháp luật sử dụng để đảm bảo trật tự và ngăn ngừa tội phạm trong khu vực, cũng như để tìm kiếm những người mất tích.
"Phân tích video của chúng tôi cho phép chúng tôi cung cấp cho cư dân một cấp độ an ninh hoàn toàn mới trong các sân trong, nơi mà chúng tôi coi là vùng an toàn của riêng mình. Con cái chúng tôi chơi ở đó, xe của chúng tôi nghỉ qua đêm ở đó. AI cho phép chúng tôi phản ứng nhanh chóng không chỉ khi có người bị truy nã mà còn trong trường hợp xảy ra tội phạm, nhanh chóng tái tạo lại diễn biến sự việc và tìm ra thủ phạm nhờ vào kho lưu trữ video", Alexey Palamarchuk, Tổng giám đốc điều hành của NtechLab cho biết.
Tại Yamal, việc triển khai trí tuệ nhân tạo đang được thực hiện trong khuôn khổ chương trình cải thiện toàn diện tại địa phương "My Yard". Đến nay, khoảng 5 nghìn camera đã được kết nối với hệ thống.
"An ninh là một trong những ưu tiên chính của nhóm chính quyền khu vực. Thay mặt Thống đốc Yamal Dmitry Artyukhov, chúng tôi đang phát triển một hệ thống giám sát video khu vực thống nhất và cài đặt phân tích video. Chúng tôi đang thấy những kết quả nghiêm túc đầu tiên: dựa trên kết quả của năm ngoái, số lượng tội phạm xảy ra trên đường phố đã giảm gần một phần tư, trí tuệ nhân tạo đã giúp các nhân viên thực thi pháp luật giải quyết được mọi tội phạm thứ mười. Chúng tôi đang làm việc có hệ thống để tăng phạm vi phủ sóng của hệ thống giám sát video thống nhất. Chúng tôi đang kết nối các sân trong, lối vào, cửa hàng và cơ sở phục vụ ăn uống, tất cả các trung tâm giao thông với hệ thống này. Chúng tôi đang nỗ lực hết sức để biến Yamal trở thành một trong những khu vực an toàn nhất cả nước", Sergey Neustroyev, Giám đốc Sở An ninh Khu vực của Okrug Tự trị Yamal-Nenets cho biết.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được triển khai để giám sát công nhân tại các công trường xây dựng ở Moscow
15 tháng 6 năm 2025
Sinh trắc học giúp giám sát an ninh và lịch trình làm việc Tại Moscow, các hệ thống quản lý và kiểm soát ra vào bằng sinh trắc học (ACMS) với công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã bắt đầu được thử nghiệm tại các công trường xây dựng của chương trình cải tạo.
Chúng cho phép bạn ghi lại sự hiện diện của công nhân, kiểm soát việc ra vào vật liệu và thiết bị, giảm thời gian hành chính và giám sát việc tuân thủ lịch trình làm việc theo thời gian thực.
Việc giám sát liên tục như vậy giúp phản ứng nhanh với các sự cố và cải thiện an toàn tại các cơ sở.
Dự án đang được triển khai chung với Sở Công nghệ thông tin và là một phần của chương trình thí điểm tại các công trường cải tạo và các công trường xây dựng khác do thành phố chỉ định.
Vật liệu mới đang thay đổi ngành công nghiệp trong nước. Những phát triển này được sử dụng trong hàng không vũ trụ, xây dựng, máy bay và kỹ thuật cơ khí, vi điện tử và y học.
Ví dụ, các công ty cư dân của Elma Technopark, Picaso 3D và REC đã tung ra một sợi (sợi chỉ để in 3D) bao gồm vật liệu tổng hợp và các hạt nano có tác dụng ngăn chặn sự phát triển của vi sinh vật. Khi chúng bám vào vật liệu, chúng sẽ chết trong vòng một giờ. Sợi có thể được sử dụng để phủ tay nắm cửa, lan can trên phương tiện giao thông và nút bấm trong thang máy. Vật liệu này phù hợp để sử dụng bên trong máy điều hòa không khí - theo cách này, vi khuẩn sẽ không xuất hiện trong đó và không xâm nhập vào phòng cùng với không khí.
Công ty cũng phát triển các bộ phận cho máy bay không người lái từ vật liệu tổng hợp. Sợi nhẹ, bền và trong suốt lý tưởng cho thân máy, mềm dẻo - cho cánh quạt.
STC Bakor phát triển gốm có thể chịu được nhiệt độ khắc nghiệt. Các bộ lọc cải tiến để làm sạch không khí khỏi bụi và tạp chất có hại được sử dụng ở nhiều khu vực, chẳng hạn như nhà máy thủy tinh và xi măng, và nhà máy tái chế đồng.
Không giống như các bộ lọc vải truyền thống, hoạt động trong điều kiện lên đến 250 độ C, các bộ lọc gốm siêu bền, siêu chắc có thể chịu được 1000 độ. Điều này cho phép bạn làm mà không cần làm mát trung gian luồng không khí, giúp giảm chi phí năng lượng.
STC liên tục phát triển và cải tiến các vật liệu và sản phẩm chịu lửa mới. Một trong những phát triển gần đây là gạch lót cho tua bin khí công suất cao. Nó bảo vệ buồng đốt khỏi nhiệt độ cao.
Công ty "Prepreg-SKM" chuyên sản xuất vải kỹ thuật và prepreg (được tẩm trước bằng thành phần polyme liên kết của vật liệu dạng sợi, sẵn sàng để sử dụng trong sản xuất) với nhiều loại khác nhau, được tạo ra trên cơ sở sợi carbon, sợi thủy tinh và sợi aramid. Chúng được ưa chuộng trong ngành hàng không vũ trụ, ngành hạt nhân, y học và đóng tàu.
Các sản phẩm composite nhẹ, bền và chống ăn mòn từ Trung tâm Công nghệ nano về Composite được sử dụng trong xây dựng đường bộ và trong việc tái thiết các thành phần bê tông cốt thép của các tòa nhà và công trình.
Hiệp hội nghiên cứu và sản xuất "Kompozit" cung cấp cho các nhà máy ô tô các sản phẩm làm từ sợi carbon - loại sợi này bền và nhẹ hơn thép.
Công ty Epiel sản xuất các cấu trúc epitaxial dựa trên silicon và sapphire. Ví dụ, chúng được sử dụng trong sản xuất các sản phẩm vi điện tử và các thành phần của chúng, cho phép tạo ra các sản phẩm có đặc điểm vượt trội đáng kể so với các sản phẩm tương tự hiện có.
Công ty Neoros đang đưa vật liệu quang điện tử vào sản xuất các máy thu phát tốc độ cao trong nước đầu tiên. Chúng cung cấp băng thông cao, rất quan trọng đối với các mạng truyền thông hiện đại, bao gồm 5G và tiêu chuẩn 6G đầy hứa hẹn. Ngoài ra, các vật liệu như vậy tiết kiệm năng lượng, nhỏ gọn, nhẹ và chống chịu được các tác động bên ngoài.
Microbor LLC sử dụng nitride bo khối siêu cứng và kim cương đa tinh thể trong thiết kế các công cụ cắt kim loại để tiện và phay.
Moscow là khu vực công nghiệp hàng đầu của Nga. Có hơn 4,5 nghìn doanh nghiệp đang hoạt động tại đây, sản xuất mọi thứ từ quần áo và in ấn đến động cơ vũ trụ, rô bốt và thiết bị y tế. Vật liệu mới là một trong những lĩnh vực đầy hứa hẹn. Và các biện pháp hỗ trợ từ thành phố cho phép các công ty đầu tư vào việc phát triển và sản xuất các công nghệ và vật liệu mới, cũng như mua thiết bị tiên tiến.
Doanh thu của nhà sản xuất thiết bị truyền thông Nga cho Baikonur và các nhà máy điện hạt nhân đạt 6 tỷ rúp 26 tháng 3 năm 2025 Doanh thu của nhà phát triển và sản xuất thiết bị truyền thông Nga JSC Informtekhnika i Svyaz đạt 6,1 tỷ rúp. Thị trường cho các thiết bị như vậy ở Nga vẫn chưa đạt đến giới hạn và sẽ tiếp tục tăng trưởng, đạt 182 tỷ rúp vào năm 2028.
Tăng trưởng doanh thu Theo CNews đã biết, doanh thu của nhà phát triển và sản xuất thiết bị truyền thông Nga JSC Informtekhnika i Svyaz đạt 6,1 tỷ rúp vào cuối năm 2024, vượt 2% so với số liệu năm 2023. Một đại diện của công ty đã nói với CNews về điều này.
Ngoài doanh thu, đội ngũ nhân viên của công ty cũng tăng từ 459 người vào năm 2023 lên 487 nhân viên vào năm 2024.
Đồng thời, doanh thu tăng trưởng đã được quan sát trong nhiều năm. Vào năm 2022, con số này lên tới 2,2 tỷ rúp. Và theo kết quả năm 2023, doanh thu đạt 5,9 tỷ rúp.
"Tăng trưởng lớn nhất được ghi nhận trong các phân khúc năng lượng và khu vực công, đặc biệt là trong số các doanh nghiệp liên quan đến cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng", một đại diện của Informtekhnika i Svyaz giải thích với CNews. "Mối quan tâm đến các sản phẩm CNTT trong nước đang tăng lên hàng năm, nhưng khối lượng doanh thu không phản ánh quy mô thực sự của thị trường, vốn lớn hơn nhiều".
Công ty làm gì? Các sản phẩm của công ty bao gồm hệ thống chuyển mạch, hệ thống truy cập vô tuyến thuê bao và truyền thông vi mô theo tiêu chuẩn DECT, hệ thống truyền thông trung kế theo tiêu chuẩn TETRA, thiết bị truyền thông hội nghị kỹ thuật số, hệ thống phân phối cuộc gọi thông minh và hệ thống giám sát và quản lý mạng truyền thông.
Doanh thu năm 2024 của Informtekhnika i Svyaz đạt 6,1 tỷ rúp
Các khách hàng của nhà sản xuất bao gồm Đường sắt Nga, các doanh nghiệp phức hợp năng lượng là một phần của Công ty lưới điện liên bang và liên vùng (FGC và MRSK) và nhiều công ty phát điện thống nhất và lãnh thổ (OGK và TGK). Công ty đã triển khai các dự án cho Sân bay vũ trụ Baikonur, Sân bay vũ trụ Plesetsk, Hệ thống đường ống Baltic, Nhà máy điện hạt nhân Balakovo và cũng cung cấp thiết bị viễn thông cho các nhà máy điện hạt nhân ở Ấn Độ.
Thị trường truyền thông tại Nga Xu hướng truyền thông trực tuyến toàn cầu nổi lên trong thời kỳ đại dịch. Năm 2023, thị trường này tại Nga ước tính đạt 91 tỷ rúp. Theo dự báo cho năm 2024, thị trường này sẽ tăng lên 110 tỷ rúp và đến năm 2028 - đạt 182 tỷ rúp.
"Công nghệ thông tin và truyền thông" được đưa vào danh sách các công ty dẫn đầu về xếp hạng truyền thông hợp nhất 202 4 và xếp thứ hai tại đó. Vị trí đầu tiên thuộc về VK WorkSpace, vị trí thứ ba là eXpress, tiếp theo là IVA Technologies và Mango office.
Truyền thông hợp nhất (UC) là một hệ thống truyền thông toàn diện tích hợp nhiều loại hình truyền thông khác nhau—cuộc gọi thoại, hội nghị truyền hình, tin nhắn tức thời, email, cộng tác tài liệu và các phương tiện tương tác khác.
ASTRA DP.U2 DMR là đài phát thanh DMR kỹ thuật số-tương tự di động do Nga sản xuất thuộc dòng Astra-DP, tuân thủ đầy đủ các quy định hiện hành của GOST và Liên minh Hải quan về truyền thông vô tuyến kỹ thuật số và tương tự.
Các đài phát thanh được sản xuất tại một trong những cơ sở sản xuất hiện đại nhất tại Liên bang Nga.
Phần mềm và phần cứng mới, sử dụng chip của Nga.
Phần mềm được đưa vào sổ đăng ký của Bộ Công thương. Astra-DP được đưa vào sổ đăng ký TORP (thiết bị viễn thông do Nga sản xuất).
ASTRA DP.U2 DMR thuộc dòng radio DMR, do đó có chất lượng âm thanh tuyệt vời, phạm vi phủ sóng vô tuyến vượt trội, thời lượng pin dài và nhiều ưu điểm khác. Một phiên bản mới của bộ lập trình ASTRA KP.U2 cũng đã được phát hành. Hiện tại, quá trình lập trình đài phát thanh chỉ mất 5 giây.
Các đài phát thanh của dòng Astra-DP là một sản phẩm phát triển trong nước, chúng được sản xuất tại một trong những cơ sở sản xuất hàng đầu của Nga từ các thành phần trong nước và thế giới tốt nhất. Toàn bộ quy trình, từ lắp ráp và đặt hàng bảng mạch in đến lắp ráp bề mặt và lắp ráp cuối cùng, đều được thực hiện dưới sự kiểm soát có trách nhiệm.
Đài phát thanh tương thích với các sản phẩm từ các thương hiệu thế giới - Motorola và Hytera. Các đài phát thanh dòng Astra-DP hoạt động trong các mạng kỹ thuật số DMR Tier I, Tier II. Phần mềm tích hợp của bộ vi điều khiển là sự phát triển riêng của công ty chúng tôi và cho phép chúng tôi thực hiện hầu như mọi thay đổi đối với chức năng của đài phát thanh, thêm các chức năng độc đáo mới.
Đài phát thanh Nga mới ASTRA DP.U2 DMR: truyền thông kỹ thuật số và tương tự trong một thiết bị 16 tháng 3 năm 2025
Đài phát thanh di động có khả năng hoạt động với 32 kênh truyền thông
ASTRA DP.U2 DMR là đài phát thanh di động trong nước kết hợp khả năng truyền thông kỹ thuật số và tương tự trong tiêu chuẩn DMR (Đài phát thanh di động kỹ thuật số). Đây là một phần của dòng Astra-DP và tuân thủ đầy đủ các quy định hiện hành của GOST và Liên minh hải quan về truyền thông vô tuyến.
Ảnh radio-center.ru
Đài phát thanh được sản xuất tại một nhà máy của Nga. Đài sử dụng phần mềm và phần cứng mới với chip của Nga, giúp đài được nội địa hóa hoàn toàn. Phần mềm của thiết bị được đăng ký trong sổ đăng ký của Bộ Công thương và bản thân mẫu đài được đưa vào sổ đăng ký TORP (thiết bị viễn thông do Nga sản xuất).
Trong số các tính năng chính của ASTRA DP.U2 DMR là âm thanh chất lượng cao, vùng phủ sóng vô tuyến tuyệt vời và thời lượng pin dài. Đài có khả năng hoạt động với 32 kênh truyền thông.
Phiên bản cập nhật của bộ lập trình ASTRA KP.U2 cũng đã được phát hành, giúp tăng tốc đáng kể quá trình lập trình - giờ chỉ mất 5 giây.
Các đài phát thanh của series này tương thích với các sản phẩm của các thương hiệu thế giới như Motorola và Hytera, cho phép chúng được sử dụng trong nhiều mạng DMR Tier I và Tier II. Phần mềm nhúng của bộ vi điều khiển là do chúng tôi tự phát triển, cho phép chúng tôi thực hiện các thay đổi đối với chức năng của thiết bị và thêm các chức năng độc đáo mới khi cần.
Thêm một bộ xử lý lượng tử mới của Nga bằng công nghệ siêu dẫn ra đời. Các Bộ xử lý lượng tử trước đó của Nga là dùng công nghệ bẫy ion hoặc công nghệ dựa trên các nguyên tử lạnh. Như đã nói, Nga đầu tư phát triển chip lượng tử theo cả 4 hướng công nghệ: bẫy ion, siêu dẫn, photonics, atom (thường dựa trên các nguyên tử lạnh)
Bộ xử lý lượng tử mới đã vượt qua thành công các thử nghiệm sơ bộ. Một nhóm các nhà khoa học MIPT đã phát triển và sản xuất một mạch xử lý lượng tử bao gồm 40 bit lượng tử siêu dẫn (qubit). Bộ xử lý lượng tử đã vượt qua các thử nghiệm sơ bộ và các thử nghiệm tiếp theo sẽ được tiến hành ở nhiệt độ cực lạnh để xác định các thông số chính và thời gian kết hợp qubit. Việc sản xuất thành công mạch 40 qubit là một bước quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ lượng tử trong nước.
Các nhà nghiên cứu từ Viện Vật lý và Công nghệ Moscow đã phát triển và sản xuất một thiết kế ban đầu cho một bộ xử lý lượng tử bao gồm 40 bit lượng tử siêu dẫn (qubit) và được xây dựng trên một cấu trúc độc đáo được phát triển tại Nga. Thông tin này đã được dịch vụ báo chí MIPT đưa tin với TASS.
"Nhờ thu hút thêm đầu tư tư nhân, các điều kiện làm việc thoải mái đã được tạo ra tại MIPT, cho phép nhóm hoàn thành nhanh chóng và hiệu quả các nhiệm vụ được giao. Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch phát triển và thử nghiệm các cấu trúc bộ xử lý thay thế, cũng như tăng cường tích hợp", nhà nghiên cứu cấp cao của MIPT Daria Kalacheva giải thích, những lời của bà được dịch vụ báo chí của trường đại học trích dẫn.
Hiện tại, một số dự án đang được phát triển song song tại Nga để phát triển máy tính lượng tử dựa trên 4 nền tảng công nghệ khác nhau: nguyên tử lạnh, ion, siêu dẫn và photon. Cho đến nay, thành công lớn nhất đã đạt được trong việc phát triển máy tính ion lượng tử, hiện có 50 qubit, cũng như máy tính siêu dẫn.
Đặc biệt, các chuyên gia MIPT gần đây đã tạo ra được một máy tính lượng tử siêu dẫn chứa 40 qubit và được thiết kế, sản xuất và thử nghiệm trước hoàn toàn trong khuôn viên MIPT. Trong tương lai gần, các nhà khoa học có kế hoạch thử nghiệm thiết bị ở nhiệt độ cực lạnh, điều này cần thiết để xác định các thông số vận hành chính và khả năng chống lại các lỗi ngẫu nhiên của qubit trong quá trình vận hành của chúng.
Vi mạch được tạo ra tại MIPT được sản xuất tại Trung tâm sử dụng tập thể MIPT bằng cách sử dụng cấu trúc độc đáo đã đăng ký với Rospatent. Công nghệ sản xuất thiết bị lượng tử là kết quả của nhiều năm nghiên cứu và bao gồm nhiều quy trình công nghệ đòi hỏi phải gỡ lỗi và cải tiến liên tục. Khi số lượng qubit tăng lên, các yêu cầu về công nghệ và chất lượng của quy trình cũng tăng lên.
Nhóm phát triển MIPT có 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ lượng tử siêu dẫn, cho phép nhóm thực hiện đầy đủ các công việc - từ tính toán và thiết kế đến sản xuất và đo lường bộ xử lý lượng tử siêu dẫn.
Để tăng thêm số lượng qubit trong bộ xử lý, cần phải cập nhật và mở rộng các thiết bị thử nghiệm và công nghệ hiện có. Trong tương lai, bộ xử lý lượng tử sẽ được sử dụng trong máy tính lượng tử để giải quyết các vấn đề không thể giải quyết hiệu quả bằng máy tính truyền thống, chẳng hạn như các vấn đề tối ưu hóa, hóa học lượng tử và máy học lượng tử.
Một qubit trong thiết bị lượng tử khác với một bit cổ điển ở chỗ nó có thể ở trạng thái chồng chập, cho phép nó ở nhiều trạng thái cùng một lúc và mở ra những khả năng mới để tạo ra các máy tính sáng tạo.
Như Kalacheva đã lưu ý, để sau này tăng số lượng qubit trong bộ xử lý, cần phải cập nhật và mở rộng các thiết bị thử nghiệm và công nghệ hiện có. Bước này là cần thiết để hoàn thành một trong những nhiệm vụ chính của chương trình phát triển máy tính lượng tử của Nga - tạo ra một máy tính có khả năng giải quyết các vấn đề quan trọng đối với nền kinh tế và khoa học.
Tại Nga, một UAV đã bay giữa các khu vực lần đầu tiên theo đúng quy định của hàng không dân dụng
29 tháng 3 năm 2025
Chuyến bay diễn ra theo tuyến đường Okha - Nikolaevsk-on-Amur
Một máy bay không người lái (UAV) của công ty "Aurora" - hệ thống máy bay không người lái" là máy bay đầu tiên ở Nga bay giữa các thành phố ở các khu vực lân cận. Chuyến bay được thực hiện theo đúng mọi quy định của hàng không dân dụng, dịch vụ báo chí của chính quyền Vùng Sakhalin đưa tin.
UAV đã bay theo tuyến đường Okha (Vùng Sakhalin) - Nikolaevsk-on-Amur (Vùng Khabarovsk). Chuyến bay đúng lịch trình, theo các tiêu chuẩn, như máy bay dân dụng thông thường - theo mọi luật hàng không, theo mọi quy định.
Không có khu vực đặc biệt, không có giấy phép đặc biệt, đây là khoảnh khắc lịch sử đối với ngành hàng không. Chưa từng có ai trong nước làm công việc như vậy. — Konstantin Sukhorebrik, Tổng giám đốc điều hành của Aurora Airlines
Aurora tham gia vận chuyển hàng hóa và khảo sát các khu vực rộng lớn bằng máy bay không người lái.
Vào tháng 3, một lô tủ đóng cắt ngoài trời của dòng RUEN-UETM-110 trong thiết kế di động thế hệ thứ hai đã được vận chuyển từ nhà máy UETM.
Thế hệ thứ hai của các ô nhỏ RUEN-UETM-110 được phân biệt bằng tủ điều khiển tích hợp và là một khối đơn trong kích thước vận chuyển.
Các ô nhỏ của tủ đóng cắt ngoài trời của dòng RUEN-UETM-110 thế hệ thứ hai được cung cấp đã lắp ráp hoàn chỉnh và được thử nghiệm tại nhà máy UETM, tất cả các thể tích khí đều được hút chân không, bơm lên đến áp suất vận chuyển và sẵn sàng để nạp đầy tại nơi đưa vào vận hành. Tại địa điểm lắp đặt, chỉ cần cố định tủ RUEN-UETM-110 vào các thành phần nhúng, việc lắp đặt một tủ RUEN-UETM-110 cỡ nhỏ mất không quá 30 phút.
Bộ giải pháp này cho phép sử dụng các cell RUEN-UETM-110 thế hệ thứ hai có kích thước nhỏ như một giải pháp lý tưởng để tiết kiệm thời gian và tài nguyên trong quá trình lắp đặt, đồng thời vẫn duy trì độ tin cậy cao và kích thước vận chuyển tối thiểu khi là một phần của trạm biến áp mô-đun di động và trong thiết bị đóng cắt ngoài trời có thiết kế cổ điển.
Các kỹ sư Nga đã phát triển một hệ thống định vị cục bộ sáng tạo cho máy bay không người lái, xác định vị trí của thiết bị với độ chính xác lên đến 4 mm bằng đèn LED. Công nghệ này vượt trội hơn đáng kể so với độ chính xác của các hệ thống vệ tinh như GPS và GLONASS, nơi sai số được đo bằng mét. Do độ chính xác cao như vậy, hệ thống có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như hạ cánh trên một vật thể đang di chuyển trong điều kiện tầm nhìn kém, chẳng hạn như sương mù. Sự phát triển này đặc biệt phù hợp để sử dụng trong không gian kín, nơi không có hệ thống định vị vệ tinh. Các chuyên gia lưu ý rằng các công nghệ thay thế như vậy là cần thiết, nhưng việc sử dụng chúng sẽ bị giới hạn ở những khu vực khả thi về mặt kinh tế.
Spoiler
Chi tiết
Định vị bằng đèn LED
Các chuyên gia của Đại học ITMO đã trình bày một hệ thống định vị cục bộ có tên là "Vostok". Sự phát triển này cho phép xác định tốc độ và tọa độ của máy bay không người lái với độ chính xác cao, khiến nó trở nên không thể thiếu trong những điều kiện mà các hệ thống vệ tinh truyền thống không hoạt động. Ví dụ, ở các khu vực đô thị đông đúc, đường hầm hoặc trong nhà. Ngoài ra, hệ thống mở ra những khả năng mới để thực hiện các hoạt động phức tạp, chẳng hạn như hạ cánh trên các vật thể đang di chuyển trong điều kiện tầm nhìn hạn chế.
— Phương pháp của chúng tôi dựa trên các nguyên tắc cổ điển của định vị vô tuyến và tìm hướng vô tuyến và tương tự như một cuộc trò chuyện với hai người đang đứng tại một nơi và nói chuyện qua loa phóng thanh. Nếu bạn muốn nghe một người, hãy đứng trước loa phóng thanh của người đó, nếu bạn muốn nghe người kia, hãy đứng trước loa phóng thanh thứ hai và nếu bạn cần nghe cả hai, hãy đứng ở giữa, — quản lý dự án, sinh viên năm nhất sau đại học của Khoa An ninh Công nghệ Thông tin ITMO Timofey Melnikov cho biết.
Ở Vostok, vai trò của loa phóng thanh được đảm nhiệm bởi hai đèn LED, được xoay tương đối với nhau theo một góc nhất định. Mỗi mô-đun có hai cặp đèn. Chúng chiếu một tín hiệu được điều chế ở các tần số khác nhau vào các máy thu quang của máy bay không người lái.
— Máy thu quang nhận tín hiệu và một mô-đun đặc biệt sẽ khuếch đại và xử lý chúng, tính toán tọa độ của máy bay không người lái và truyền dữ liệu trực tiếp đến máy tính trên máy bay. Theo thời gian thực, chúng ta có thể thấy vị trí chính xác của máy bay không người lái, cũng như những thay đổi về độ cao và góc của các mặt bên, — Timofey Melnikov giải thích.
Hiện tại, máy bay không người lái sử dụng dữ liệu từ các hệ thống vệ tinh như GPS hoặc GLONASS để điều hướng và vạch lộ trình. Tuy nhiên, trong những điều kiện khó khăn, chẳng hạn như khu vực đô thị đông đúc hoặc trong nhà, độ chính xác của các hệ thống như vậy có thể giảm đáng kể và sai số có thể lên tới vài mét. Các nhà phát triển nhấn mạnh rằng ngay cả độ lệch 2 mét giữa vị trí thực tế và vị trí được tính toán cũng có thể ngăn một máy bay không người lái nhỏ hạ cánh chính xác xuống trạm sạc hoặc giao bưu kiện đến điểm mong muốn.
Theo họ, Vostok tính toán tọa độ với độ chính xác lên tới 4 mm vài nghìn lần mỗi giây, vượt trội hơn định vị động học thời gian thực (GPS RTK) và theo dõi tốc độ mười lần mỗi giây với độ chính xác lên tới 2 cm/giây, không thua kém GPS.
Trong các hệ thống định vị cục bộ tương tự, các nhà thiết kế và nhà phát triển sử dụng các phương pháp khác nhau - ví dụ, họ dán mã QR xung quanh khu vực hạ cánh. Camera của máy bay không người lái sẽ đọc chúng và sử dụng chúng để điều hướng trong không gian. Nhược điểm của phương pháp này là nó đòi hỏi ánh sáng đồng đều tốt và một số lượng lớn mã QR có tỷ lệ khác nhau để máy bay không người lái có thể nhìn thấy chúng từ các khoảng cách khác nhau.
Không giống như các sản phẩm tương tự, Vostok không yêu cầu máy quay video, radar hoặc lidar để định hướng và bản thân hệ thống có thể được lắp ráp từ các thành phần giá rẻ có sẵn trên thị trường trong nước, các nhà phát triển lưu ý. Hiện tại, tín hiệu từ một bộ gồm hai cặp mô-đun bao phủ một căn phòng rộng 8x8 m và cao tới 3 m. Đồng thời, Vostok có thể dễ dàng mở rộng quy mô - đủ để tăng số lượng mô-đun, công suất và cấu hình của chúng, các tác giả của dự án cho biết thêm.
Công nghệ sẽ được áp dụng ở đâu? Phát triển này có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ, trên Tuyến đường biển phía Bắc, Vostok sẽ giúp đảm bảo hạ cánh tự động của một máy bay trực thăng không người lái trên boong tàu phá băng đang di chuyển hoặc tự động hóa lộ trình của xe tải đổ đá không người lái hoạt động trong bụi. Với sự trợ giúp của phát minh này, có thể tổ chức việc giao hàng mua sắm từ các cửa hàng trực tuyến đến cửa sổ của các ngôi nhà nông thôn bằng máy bay không người lái.
Trong tương lai, các nhà phát triển có kế hoạch thử nghiệm hệ thống trong một nhà thi đấu thể thao lớn và cũng định cấu hình hệ thống để định vị các máy bay không người lái so với nhau, chứ không chỉ trong nhà. Trong tương lai, giải pháp được tạo ra sẽ trở thành một phần của đấu trường Roboron - một hộp cát nơi các nhà phát triển sẽ thu thập dữ liệu và thực hành các thuật toán điều khiển máy bay không người lái.
— Với sự trợ giúp của Vostok, chúng tôi có kế hoạch tạo ra một hệ thống lái tự động ba chiều có thể điều khiển máy bay không người lái chuyên nghiệp như con người. Thông thường, để tạo ra hệ thống lái tự động, người ta sẽ ghi lại nhiều giờ bay, sau đó xử lý dữ liệu từ camera và đào tạo một mô hình AI dựa trên dữ liệu này. Hệ thống của chúng tôi cho phép chúng tôi thu thập cùng một tập dữ liệu, nhưng dựa trên tọa độ mà chính máy bay không người lái nhận được khi đang bay. Theo cách này, mô hình AI sẽ trở nên chính xác hơn, vì chúng tôi thu thập nhiều dữ liệu hơn mỗi giây bay so với các hệ thống khác và rẻ hơn đáng kể — không cần phải mua hệ thống ghi lại chuyển động, — Andrey Boyko, cố vấn khoa học của dự án, nhà nghiên cứu cao cấp tại Khoa An ninh Công nghệ Thông tin tại ITMO cho biết.
Hệ thống lái tự động 3D có thể giảm đáng kể thời gian hoàn thành các nhiệm vụ thường lệ, chẳng hạn như kiểm tra các cánh đồng nông nghiệp, cầu, đường hầm và các công trình khác. Điều này đạt được bằng cách giảm thời gian máy bay không người lái dành cho các lượt rẽ và tránh chướng ngại vật, cho phép nó di chuyển với tốc độ cao hơn, chuyên gia lưu ý.
Việc phát triển các hệ thống định vị thay thế là một nhiệm vụ cực kỳ cấp bách, đặc biệt là trong điều kiện sử dụng máy bay không người lái bị giới hạn trong các tòa nhà, đường hầm, bãi đỗ xe trong nhà hoặc chịu ảnh hưởng của hệ thống tác chiến điện tử (EW), Kirill Akulov, người đứng đầu Trung tâm năng lực NTI "Công nghệ dữ liệu địa lý và thông tin địa lý" có trụ sở tại MIIGAiK giải thích.
— Trong những tình huống như vậy, định vị quán tính có thể đặc biệt hữu ích — một phương pháp không phụ thuộc vào tín hiệu bên ngoài và sử dụng các cảm biến trên máy bay để theo dõi chuyển động của máy bay không người lái. Trong điều kiện không có định vị vệ tinh hoặc tín hiệu của nó bị triệt tiêu, định vị quán tính kết hợp với các thiết bị bên trong trở thành giải pháp đáng tin cậy hơn để xác định vị trí của một vật thể, — ông nhấn mạnh.
@a98@ktqsminh@ngo-rung@hatam@uman Hệ thống định vị mới của UAV đang được Nga thử nghiệm ở Bắc Cực. Cái này chắc chắn dùng được cho cả quân sự và dân sự
Các nhà khoa học tại St. Petersburg đã tăng độ chính xác của định vị như thế nào: Đèn LED so với vệ tinh
7 tháng 3 năm 2025
Hãy tưởng tượng một máy bay không người lái hạ cánh trên boong tàu phá băng trong sương mù dày đặc với độ lệch 4 mm. Hoặc một rô-bốt giao hàng đến một cửa nhà kho hẹp nơi mà ngay cả xe nâng cũng không thể quay đầu. Những kịch bản như vậy đã trở thành hiện thực nhờ hệ thống Vostok của ITMO, vượt trội hơn GPS về độ chính xác. Nhưng làm thế nào đèn LED thông thường có thể vượt trội hơn công nghệ vũ trụ?
Bí mật của độ chính xác: Tại sao vệ tinh thua cuộc đua về milimét "Mọi thứ khéo léo đều đơn giản: hai đèn LED, hai đèn LED được lắp đặt, triển khai theo một góc được tính toán đặc biệt, giống như đèn hiệu cho tàu bị lạc. Chỉ thay vì SOS, chúng nhấp nháy ở các tần số khác nhau - từ tần số đo được là 100 Hz đến 1 kHz điên cuồng. Máy bay không người lái bắt được những tín hiệu này bằng một "con mắt" đặc biệt, và máy tính trên máy bay, giống như một hoa tiêu giàu kinh nghiệm, vạch ra lộ trình. "Giống như trò chơi "đèn hiệu": máy bay không người lái càng gần nguồn sáng, tín hiệu càng mạnh", Timofey Melnikov, sinh viên tốt nghiệp ITMO giải thích (nguồn). Đây không phải là phép thuật - mà là vật lý thuần túy. Mỗi xung ánh sáng chứa một mã kỹ thuật số mà máy thu quang giải mã chính xác hơn một nhà mật mã giải mã một bức điện tín bị hack. Và không có "cái nạng" vệ tinh nào! "
Mã QR so với đèn LED: 0 cơ hội cho các công nghệ lỗi thời Các phương pháp định vị truyền thống trong không gian hạn chế từ lâu đã chạm đến giới hạn. Camera cần ánh sáng lý tưởng, còn LiDAR thì cần cảm biến phức tạp và đắt tiền. Hệ thống ITMO không cần điều này: các thử nghiệm tại nhà máy Sevkabel cho thấy Vostok vẫn duy trì độ chính xác ngay cả khi có khói và rung động từ máy móc đang hoạt động. Tiết kiệm được rất rõ ràng: triển khai hệ thống trong nhà kho sẽ tiết kiệm được 7 lần so với lắp đặt camera có phân tích AI.
Nơi Vostok thay đổi tiêu chuẩn: Từ Bắc Cực đến các khu phức hợp nông nghiệp Hệ thống Vostok đang được triển khai tích cực tại các khu vực mà công nghệ dẫn đường cổ điển gặp phải những hạn chế. Ví dụ, tại Bắc Cực, hệ thống đang được thử nghiệm trên tàu phá băng hạt nhân: máy bay không người lái có hệ thống này duy trì độ chính xác định vị lên đến 4 mm ngay cả trong bão tuyết. Để so sánh, GPS RTK trong cùng tình huống cho sai số 1–2 cm. Sự khác biệt này rất quan trọng đối với các nhiệm vụ như hạ cánh tự động trên các nền tảng đang di chuyển, trong đó sai số vài cm có thể dẫn đến va chạm.
Trong ngành công nghiệp, hệ thống đã chứng minh được hiệu quả của mình trong việc giám sát cơ sở hạ tầng. Tại các nhà máy luyện kim, máy bay không người lái có Vostok phát hiện ra các khuyết tật đường ống có độ dày 1 mm. Độ chính xác như vậy giúp phát hiện sự ăn mòn ở giai đoạn đầu, đặc biệt quan trọng trong môi trường khắc nghiệt, nơi tốc độ phá hủy kim loại đạt 20 mm mỗi năm.
Các trang trại nhà kính đã trở thành một lĩnh vực ứng dụng bất ngờ. Tại đây, các robot với Vostok xử lý các nhà máy với độ chính xác cao, giảm lượng phân bón tiêu thụ do bón tại một điểm. Theo các doanh nghiệp nông nghiệp, điều này cho phép tiết kiệm tới 30% tài nguyên mà không làm mất năng suất.
Trong hậu cần, hệ thống này chứng minh tiềm năng tự động hóa các hoạt động phức tạp. Trong các cuộc thử nghiệm tại cảng, máy bay không người lái với Vostok đã giao hàng thành công qua các cửa sập có đường kính 2 mét, định vị chính xác tới 5 cm. Các giải pháp như vậy giúp tăng tốc quy trình gấp 3-4 lần so với lao động thủ công và tăng cường an toàn lao động.
Kết luận Vostok không chỉ là một bước đột phá trong lĩnh vực hàng hải. Đây là một công nghệ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới thực. Ngày nay, nó giúp dỡ hàng trên tàu, và ngày mai nó sẽ cứu sống nhiều người trong đống đổ nát hoặc dập tắt đám cháy trong lòng mỏ.
Máy bay không người lái cất cánh thẳng đứng đa cánh quạt "Vzhik" để vận chuyển hàng hóa đến những khu vực khó tiếp cận được chế tạo tại Nga 30 tháng 3 năm 2025
Thời gian bay tối đa là 30 phút, tốc độ bay là 72 km/h Các nhà thiết kế người Nga đã phát triển một loại máy bay không người lái mới, Vzhik, có khả năng cất cánh và hạ cánh thẳng đứng. Máy bay không người lái này khác với các loại máy bay tương tự ở chi phí thấp và được thiết kế để tự động vận chuyển hàng hóa đến những khu vực khó tiếp cận.
Vzhik kết hợp bố cục kiểu máy bay với hệ thống đa cánh quạt tích hợp. Nhờ đó, máy bay không người lái có thể cất cánh và hạ cánh thẳng đứng, cũng như lơ lửng trên không.
"Vzhik" có khả năng vận chuyển hàng hóa hoặc thiết bị nặng tới 3 kg trên quãng đường lên tới 7,5 km với khả năng quay trở lại điểm xuất phát hoặc lên tới 15 km mà không quay trở lại. Thời gian bay là 30 phút và tốc độ bay hành trình là 72 km/h.
Các nhà phát triển đã chọn cấu hình khí động học không đối xứng và bố cục hình chữ X cho máy bay không người lái, cho phép tối đa hóa lực nâng với diện tích cánh tối thiểu.
Thiết kế mô-đun cũng giúp có thể lắp đặt bất kỳ thành phần tương thích nào trên UAV, miễn là chúng không cản trở chuyển động quay của rô-to và trọng lượng không vượt quá 3 kg.
Bay 2 km trong 4 phút: máy bay không người lái mới được thử nghiệm tại Innopolis
30 tháng 3 năm 2025
Vào mùa hè, dự kiến sẽ triển khai dịch vụ giao hàng tự động trên toàn thành phố Một máy bay không người lái chở hàng mới đã được phát triển và thử nghiệm tại Đại học Innopolis. Dịch vụ báo chí của trường đã đưa tin về điều này.
Tốc độ bay của máy bay không người lái là 15 m/s, trọng lượng là 10 kg. Tầm bay lên tới 17 km, tải trọng là 4 kg.
Máy bay không người lái đã vượt qua các bài kiểm tra một cách thành công. Nó đã vận chuyển tài liệu từ khuôn viên trường đại học CNTT đến tòa nhà chính và trên đường trở về — thức ăn và đồ uống từ quán cà phê của trường đại học. Hàng hóa được vận chuyển trong một thùng chứa đặc biệt. Chuyến bay mất 4 phút, trong thời gian đó máy bay không người lái đã bay được 2 km.
Hiện tại, đây là một hệ thống khép kín dành cho nhân viên của trường đại học, nhưng dự án này rất hứa hẹn - khi đến gần mùa hè, chúng tôi có kế hoạch triển khai dịch vụ giao hàng tự động trên toàn thành phố. - Dmitry Devitt, giám đốc Trung tâm Hệ thống Máy bay Không người lái tại Đại học Innopolis
Máy bay không người lái bay tự động, nhưng người điều khiển sẽ kiểm soát việc hạ cánh và cất cánh của máy bay không người lái. Để dễ dàng điều khiển máy bay không người lái hơn, một bot Telegram đã được tạo ra. Bạn có thể gọi máy bay không người lái trong đó, sau đó nó bay theo một lộ trình được thiết lập trước. Thùng chứa hàng hóa được thả tự động.
