Các nhà máy mới của Nga: xe buýt điện, trực thăng, máy tính xách tay. Tháng 3 năm 2025, phần 10
...
(Igor Kitaev)
Các nhà máy mới của Nga: bộ xử lý lượng tử, máy bay, vải địa kỹ thuật. Tháng 3 năm 2025, phần 11
1. Tại vùng Nizhny Novgorod, công ty GeoSM đã khai trương dây chuyền thứ ba sản xuất vải địa kỹ thuật. Vật liệu làm từ sợi tổng hợp này được sử dụng trong xây dựng để gia cố đất, thoát nước và chống xói mòn. Dây chuyền mới có khả năng sản xuất 4.380 tấn sản phẩm mỗi năm, đủ để trải 4.000 km mặt đường.
2. Tại vùng Kemerovo, một nhà máy khử khí dạng mô-đun đã bắt đầu sản xuất máy bơm chân không quay để sử dụng khí mê-tan trong các mỏ và mỏ đá. Trước đây, các máy bơm này được mua từ châu Âu. Khách hàng chính của các sản phẩm này là các công ty than của Nga.
3. Tập đoàn Động cơ Thống nhất đã thiết lập dây chuyền sản xuất hàng loạt các bộ phận cho buồng đốt khí thải thấp. Công nghệ in 3D các bộ phận cho động cơ NK-36ST đã được hoàn thiện, giúp giảm 15% thời gian sản xuất các bộ phận so với các phương pháp truyền thống. Việc sử dụng các phương pháp phát triển laser trực tiếp và chọn lọc đã nâng tỷ lệ sử dụng vật liệu lên hơn 70%, trong khi số lượng khuyết tật không vượt quá 5%. Hợp kim bột nội địa mới, bao gồm các thành phần niken và titan, được sử dụng trong sản xuất.
4. Nhà máy Cơ điện Kizlyar ở Dagestan đã nhận được chứng chỉ bay cho máy bay đa năng bốn chỗ ngồi MAI-411 Alfa-KM và trực thăng năm chỗ ngồi AP-55. Alfa-KM được chế tạo bằng vật liệu composite và được trang bị động cơ phun nhiên liệu và hệ thống lái tự động. Nó sử dụng xăng 95 octan với mức tiêu thụ 25-30 lít mỗi giờ, cho phép bay quãng đường lên tới 1.600 km.
5. Công ty "Rotosnab" đã phát triển thảm đường phố nội địa (nhấn mạnh vào "k'over") với tấm đỡ, thay thế các sản phẩm của các nhà sản xuất nước ngoài đã ngừng sản xuất. Thảm đường phố này cho phép tiếp cận các tiện ích ngầm, đường ống nước và khí đốt. Vỏ thảm được làm bằng gang, thân được làm bằng polyamide gia cường, đảm bảo độ bền và khả năng chống chịu tác động bên ngoài.
6. Nhà máy ống Irkutsk đã đưa vào sản xuất ống mềm gia cường polymer. Sản phẩm được phát triển tại Nga bằng nguyên liệu và linh kiện trong nước. Công suất cho phép sản xuất tới 550 km ống mỗi năm.
7. Công ty SVOKHIT đã đưa vào sản xuất riêng lẻ nắp đậy nhiệt cho máy phát điện, máy đùn và thiết bị đông lạnh. Cao su và đá bazan được sử dụng để sản xuất. SVOKHIT cũng đã bắt đầu sản xuất hàng loạt nắp đậy nhiệt cho các kích thước van khóa thông dụng.
8. Công ty Kontur ở vùng Sverdlovsk đã đưa vào vận hành dây chuyền thứ tư sản xuất ống nhựa cho hệ thống thoát nước thải trong nhà và ngoài trời. Dây chuyền này sẽ tăng năng lực sản xuất của doanh nghiệp lên 25-30%. Thiết bị bao gồm máy đùn, bể làm mát, cơ cấu kéo và cắt ống, cũng như máy sản xuất ổ cắm.
9. Các nhà nghiên cứu của MIPT đã phát triển và sản xuất bộ xử lý lượng tử đầu tiên tại Nga, bao gồm 40 qubit siêu dẫn. Thiết bị được tạo ra dựa trên cấu trúc liên kết nguyên bản được phát triển tại Nga. Trong tương lai gần, dự kiến sẽ tiến hành thử nghiệm ở nhiệt độ cực thấp để đánh giá các thông số chính và khả năng chống lỗi của qubit.
10. Việc sản xuất các sản phẩm chăm sóc răng miệng đã được triển khai tại Khu công nghiệp Esipovo: kem đánh răng, bình xịt, nước súc miệng và bọt. Nhu cầu lớn nhất là kem đánh răng dạng xịt. Lao động thủ công được giảm thiểu tối đa nhờ thiết bị công nghệ cao. Cơ sở này có lò phản ứng nấu, máy đóng tuýp, dây chuyền đóng gói và dán nhãn. Các công thức được phát triển bởi các chuyên gia công nghệ trong phòng thí nghiệm riêng của họ.
(Igor Kitaev)
Các nhà máy mới của Nga: bộ xử lý lượng tử, máy bay, vải địa kỹ thuật. Tháng 3 năm 2025, phần 11
...
(Igor Kitaev)
Nhà máy mới của Nga: Robot, Máy ủi, Tay cầm cung. Tháng 3 năm 2025, Phần 12
1. Các thử nghiệm thực địa đối với máy ủi D30 được trang bị động cơ Nga đã hoàn tất. Máy ủi 55 tấn này được thiết kế cho công việc khai thác đá: đào đất đá, di chuyển đá và quy hoạch địa điểm. Các kỹ sư đã ghi nhận độ tin cậy của động cơ, khả năng vận hành tự tin khi đào sâu vào đất đóng băng và dự trữ năng lượng ở chế độ lưỡi ủi tối đa.
2. Công ty Gefest đã khởi động sản xuất các tổ hợp robot laser đa chức năng với điều khiển số để hàn laser, tạo bề mặt, cắt và làm sạch kim loại tại St. Petersburg. Các chuyên gia của công ty đã phát triển và được cấp bằng sáng chế cho một máy làm lạnh - một hệ thống làm mát các bộ phận của nguồn laser.
3. Trường Cao đẳng Hàng không Ulan-Ude, với sự hỗ trợ của Liên đoàn Bắn cung Cộng hòa Buryatia, đã thực hiện một dự án sản xuất tay cầm của cung Aeron. Tay cầm, bộ phận quan trọng của cung, được thiết kế cho cả bắn súng nghiệp dư và chuyên nghiệp. Phải mất khoảng 20 giờ làm việc tỉ mỉ để tạo ra một tay cầm. Công nghệ và vật liệu tiên tiến từ ngành hàng không được sử dụng.
4. Tại vùng Rostov, một cơ sở sản xuất mới đã được khánh thành trên cơ sở xưởng may cũ của công ty Gloria Jeans. Doanh nghiệp này chuyên sản xuất thiết bị cho những người tham gia SVO. Hầu hết nhân viên cũ của Gloria Jeans đều được tuyển dụng. Xưởng được trang bị máy khâu đa năng và chuyên dụng.
5. Tại Yaroslavl, nhà máy bia Baltika đã đưa vào sản xuất nước uống tinh khiết với thương hiệu "Khrustalnaya". Nước được lấy từ giếng sâu 86 mét. Sản phẩm mới sẽ có sẵn ở dạng có ga và không ga.
6. Nhà máy sữa Pavlovsky ở vùng Nizhny Novgorod đã đưa vào vận hành thiết bị mới để sản xuất sữa chua, ryazhenka giữ nhiệt và sữa chua. Trong số các sản phẩm mới có rượu vang đỏ với táo nướng, rượu vang "Lê-caramel", kefir "Lý chua đen-chia", với nam việt quất, nam việt quất lingon và hạt lanh. Sữa được lấy từ các trang trại ở vùng Nizhny Novgorod. Doanh nghiệp có hai phòng thí nghiệm: phòng sản xuất và phòng vi sinh, đảm bảo kiểm soát chất lượng và an toàn sản phẩm. Ủy ban thử nghiệm đánh giá các đặc tính cảm quan của sản phẩm hàng ngày.
7. Nhà máy Ô tô Gorky đã mở rộng sản xuất hộp số sàn 5 cấp nâng cấp cho xe GAZelle Next. Hộp số sàn gia cố được thiết kế cho động cơ có mô-men xoắn lên đến 330 Nm và trước đây chỉ được lắp đặt trên các phiên bản động cơ diesel. Giờ đây, hộp số này cũng được sử dụng trên các phiên bản động cơ xăng và động cơ xăng-gas. Một tính năng đặc biệt của bộ phận được nâng cấp là vỏ hộp ba mảnh với giá đỡ trung gian cho trục thứ cấp và trục trung gian, giúp tăng độ tin cậy và tuổi thọ của hộp số.
8. Các chuyên gia từ tập đoàn Shvabe (Rostec) đang phát triển các cảm biến hình ảnh nhiệt mới với độ phân giải cao hơn. Các cảm biến sẽ cải thiện chất lượng hình ảnh trong các hệ thống ảnh nhiệt, đặc biệt là trong điều kiện tầm nhìn hạn chế. Công ty đã triển khai một dây chuyền sản xuất hàng loạt với công suất hơn 10 nghìn cảm biến mỗi năm.
9. Phiên làm việc đầu tiên tại tổ hợp máy gia tốc NICA đã bắt đầu tại Dubna, thuộc Viện Nghiên cứu Hạt nhân Liên hợp. Phiên làm việc này sẽ kéo dài khoảng sáu tháng và kết thúc bằng một vụ va chạm giữa các chùm tia xenon. Tổ hợp NICA, một dự án khoa học khổng lồ, sẽ giúp nghiên cứu các quá trình diễn ra trong những khoảnh khắc đầu tiên sau Vụ Nổ Lớn.
10. Nhà máy đóng tàu Perm tiếp tục hiện đại hóa sản xuất. Một máy cắt cạnh tự động và một thiết bị cắt tôn nhiệt đã được đưa vào vận hành tại nhà máy. Các kế hoạch trước mắt bao gồm việc mua thêm 18 thiết bị hiện đại. Được khôi phục vào năm 2021, nhà máy chuyên đóng tàu cho nhiều mục đích khác nhau - từ tàu chở hàng và tàu chở khách đến tàu chuyên dụng và tàu phụ trợ.
(Igor Kitaev)
Như đã nói, Nga đã bắt đầu tham gia vào thị trường tàu thủy, loại du thuyền dân sự, sau khi phương Tây rời đi
Khách sạn nổi bốn sao: Tàu du lịch "Barguzin" hạ thủy tại vùng Irkutsk
12 tháng 7 năm 2025
Tàu dự án RPV8714 sẽ cho phép tiếp cận những vùng xa xôi hẻo lánh ở phía bắc hồ Baikal
Tàu du lịch "Barguzin" thuộc dự án RPV8714 đã được hạ thủy tại xưởng đóng tàu của Công ty Vận tải Sông Đông Siberia vào ngày 11 tháng 7. Tàu dự kiến sẽ hoạt động trên hồ Baikal.
Tàu du lịch "Barguzin" dự án RPV8714
Tàu chở khách này được phát triển bởi R-Flot. Nó có khả năng tự hành ít nhất 1.600 km với tốc độ lên tới 24 km/h. Điều này cho phép nó tiếp cận những vùng xa xôi hẻo lánh ở phía bắc hồ Baikal (đảo Yarki, các thành phố Severobaikalsk và Nizhneangarsk), cũng như khu nghỉ dưỡng du lịch nổi tiếng Khakusy.
Chiếc tàu mới là một khách sạn nổi bốn sao, được thiết kế cho 144 người trong phiên bản cabin hoặc 200 người trong phiên bản du thuyền. Bên trong tàu có các khu vực giải trí, nhà hàng và phòng tập thể dục, mang đến cho hành khách một chuyến đi thoải mái và thú vị.
Chiều dài của tàu là 87,5 m, chiều rộng 14,5 m và chiều cao 4,7 m.
(www1.ru)
Robot phân loại rác của vùng Tyumen: Trợ thủ đắc lực hay đối thủ đáng gờm?
11 tháng 7, 2025
Vùng Tyumen quyết tâm theo kịp tiến độ và đã cho ra mắt một robot phân loại rác tại nhà máy xử lý rác thải của mình. Giống như trong phim khoa học viễn tưởng - chỉ khác là thay vì cứu thế giới, robot này lại phân loại chai nhựa. Một mặt, điều này có vẻ tuyệt vời: ít lao động chân tay hơn, ngăn nắp và sạch sẽ hơn. Mặt khác, câu hỏi ngay lập tức hiện lên trong đầu bạn: điều gì sẽ xảy ra với những người hiện đang phân loại rác thải thủ công này? Liệu họ có bị bỏ lại phía sau khi con ngựa sắt hoàn toàn thay thế? Hãy cùng tìm hiểu điều gì đang chờ đợi chúng ta với sự ra đời của robot mới lạ này và liệu nó có đáng để ăn mừng quá sớm hay không.
Robot phân loại rác: thiên tài hay chỉ là một cục sắt?
Nhìn chung, robot Tyumen này, như người ta vẫn nói, có thể phân biệt nhựa với nhiều màu sắc và hình dạng khác nhau. Xanh lam với trong suốt, xanh lá cây với nâu - đối với nó, nó giống như hai ngón tay trên vỉa hè. Người ta nói rằng nó thậm chí còn phân biệt được cả chai nhựa mà không hề do dự. OOO TEO (nơi nó hoạt động) tự hào rằng độ chính xác của nó là 95%. Và, họ nói, nó cũng liên tục học hỏi, vì vậy chẳng mấy chốc nó sẽ hoàn toàn không có lỗi. Bạn có thể tưởng tượng không? Một băng chuyền, một đống rác, và nó đứng đó như một kẻ hủy diệt, và chỉ giật nhựa. Thật tuyệt, tất nhiên, nhưng chẳng phải điều đó quá tốt để có thể là sự thật sao?
Kỹ sư trưởng, Voldemar Krausch, giải thích rằng con robot này thực sự thông minh: "Nó sử dụng công nghệ thị giác máy và công nghệ kẹp chân không." Nghe có vẻ ấn tượng, tất nhiên rồi. Nhưng hãy tưởng tượng: một chai đang di chuyển dọc theo băng chuyền, toàn là bụi bẩn, dính nhớp, với những tàn dư của thứ gì đó khó hiểu bên trong. Liệu con robot này có thể nhận dạng và phân loại chính xác không? Hay nó sẽ bỏ qua "mớ hỗn độn" này? Và nếu nhãn trên chai bị rách hoặc rơi ra thì sao? Liệu nó có bắt đầu trục trặc trong những trường hợp như vậy và làm chậm toàn bộ quá trình không? Nhìn chung, có nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời. Liệu con robot này, thay vì giúp cuộc sống dễ dàng hơn, lại chỉ gây thêm đau đầu?
Điều quan trọng nhất, tất nhiên, là con người. Điều gì sẽ xảy ra với họ? Không có gì bí mật khi những người làm công việc phân loại rác thải có thể không có nhiều lựa chọn. Và họ sẽ làm gì khi vị trí của họ bị thay thế bởi một "đồng nghiệp" sắt đá? OOO TEO không giấu giếm: "Chúng tôi mong đợi sự tự động hóa một phần và thay thế lao động con người." Vâng, cảm ơn bạn đã thành thật. Và tiếp theo là gì? Họ sẽ sa thải bạn và nói "xin lỗi, các anh, tiến bộ"? Hay họ sẽ giao cho bạn một công việc khác, chất lượng hơn? Hoặc có thể họ sẽ đào tạo lại bạn để trở thành người vận hành những con robot này? Tôi muốn tin vào điều tốt nhất, nhưng có điều gì đó mách bảo tôi rằng không phải mọi thứ đều đơn giản như vậy. Nhìn chung, sẽ tốt hơn nếu môi trường không phải trả giá bằng chính sức lao động của người lao động bình thường.
Sinh thái tốt, nhưng con người quan trọng hơn?
Rõ ràng việc phân loại rác là một vấn đề cần thiết và quan trọng. Tất cả chúng ta đều muốn sống trong một thế giới sạch sẽ, nơi rác thải được tái chế và không gây ô nhiễm môi trường. Nhưng bạn không thể giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra vấn đề khác! Việc bảo vệ môi trường không thể biến thành hành động vô cảm đuổi người ra đường. Chúng ta cần tìm ra một sự cân bằng nào đó. Bằng cách nào? Thôi thì cứ để chính quyền và doanh nghiệp vắt óc suy nghĩ. Có thể là một số chương trình hỗ trợ cho những người sẽ mất việc vì robot. Hoặc những công việc mới trong ngành tái chế rác thải. Điều quan trọng nhất là đừng để tình hình trôi qua và đừng giả vờ như không có chuyện gì xảy ra.
Tại TEO LLC, họ mơ về một con robot hoạt động 100%. Tất nhiên, mơ ước thì chẳng có gì sai. Nhưng bất cứ ai đã từng tiếp xúc với công nghệ đều biết rằng nó dễ bị hỏng hóc. Và phải làm gì nếu con robot này đột nhiên hoạt động không đúng lúc? Ai sẽ sửa nó? Và sẽ mất bao lâu? Chẳng phải sẽ dễ dàng hơn nếu có một đội ngũ phân loại giàu kinh nghiệm sẵn sàng hỗ trợ bất cứ lúc nào sao? Hơn nữa, robot là robot. Nó sẽ không nhìn thấy, ví dụ như một vật nguy hiểm trên dây chuyền. Nhưng con người sẽ nhận ra và ngăn chặn sự cố. Vì vậy, dù nhìn nhận thế nào đi nữa, bạn vẫn không thể sống thiếu con mắt và bàn tay con người.
Và tất nhiên, còn vấn đề tiền bạc nữa. Liệu có đáng không? Liệu việc bảo trì robot này có tốn kém hơn lương của những người phân loại rác thải đó không? Nhìn chung, trước khi đưa robot vào sử dụng tại tất cả các nhà máy xử lý rác thải trên cả nước, mọi thứ cần được tính toán và cân nhắc kỹ lưỡng. Để không phải là họ muốn những gì tốt nhất, nhưng hóa ra... ừm, bạn biết đấy.
Robot đang đến? Hãy chuẩn bị cho tương lai!
Robot Tyumen chỉ là khởi đầu. Chẳng bao lâu nữa, robot sẽ phân loại rác, quét đường phố, và thậm chí có thể nấu súp borscht. Nhìn chung, sự tiến bộ không thể bị ngăn cản. Và nhiệm vụ của chúng ta không phải là chống lại nó, mà là học cách sống chung với nó. Chúng ta cần suy nghĩ về cách thích nghi với một thế giới mới, nơi máy móc sẽ làm hầu hết công việc. Chúng ta cần học hỏi những điều mới, phát triển kỹ năng để luôn được săn đón. Và quan trọng nhất, đừng quên rằng chúng ta là con người. Có cảm xúc, nhu cầu và ước mơ riêng. Và không một robot nào được phép tước đi cơ hội sống một cuộc đời trọn vẹn của chúng ta. Vì vậy, hãy luôn lắng nghe và chuẩn bị cho tương lai! Rồi chúng ta sẽ thấy nó sẽ mang lại cho chúng ta điều gì.
(Sfera Live)
01/04/2025
Hơn sáu năm sử dụng giải pháp ITSM/ESM Itilium (được phát triển với tên gọi 1C:ITILIUM từ năm 2024 bởi Desnol và 1C), các chuỗi bán lẻ Gulliver và Pobeda đã đạt được những kết quả cao trong việc tự động hóa và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Kể từ khi triển khai vào năm 2019, Itilium Service Desk đã trở thành một phần không thể thiếu trong cơ sở hạ tầng của công ty, giúp đẩy nhanh công việc của các bộ phận dịch vụ và giảm thiểu tối đa việc thất thoát yêu cầu. Việc phản hồi nhanh chóng các sự cố và xử lý yêu cầu kịp thời cho phép các chuỗi bán lẻ hỗ trợ các quy trình kinh doanh cốt lõi một cách kịp thời và chất lượng cao.
Mọi chuyện bắt đầu như thế nào
Năm 2019, nhà bán lẻ này đã tự mình triển khai Itilium Service Desk để quản lý các quy trình CNTT. Những kết quả đầu tiên đã sớm xuất hiện: các yêu cầu mà bộ phận CNTT nhận được bắt đầu được xử lý trong hệ thống thông tin Itilium, các yêu cầu được hệ thống hóa bằng danh mục dịch vụ, số lượng cuộc gọi đến bộ phận hỗ trợ kỹ thuật giảm 3% và thông tin không còn bị thất lạc trong quá trình trao đổi. Giao tiếp giữa các nhân viên được cải thiện đáng kể. Tất cả các phòng ban trong công ty đều cảm nhận được hiệu quả tích cực, và giải pháp Itilium nhanh chóng trở thành nền tảng cho việc tạo ra một trung tâm dịch vụ duy nhất vượt ra ngoài phạm vi dịch vụ CNTT.
Các chuỗi bán lẻ Gulliver và Pobeda đặt mục tiêu tự động hóa hoàn toàn công việc với các yêu cầu của người dùng hệ thống. Điều này đã tăng đáng kể hiệu quả của nhân viên trên tất cả các đường dây hỗ trợ và giảm đáng kể thời gian giải quyết các tình huống khẩn cấp.
Trước khi mở rộng hệ thống Itilium, giới thiệu các dịch vụ mới và đào tạo nhân viên về các quy tắc mới, cần phải mô tả và phân tích tình hình hiện tại. Để thực hiện mục đích này, các kiểm toán viên từ nhóm Desnol, nhà phát triển Itilium (từ đầu năm 2024, được phát triển với tên gọi 1C:ITILIUM), đã tham gia. Desnol đã sử dụng mô hình AS IS để kiểm tra các quy trình CNTT hiện có, xác định các vấn đề phổ biến - trùng lặp các yếu tố trong sách tham khảo, thiếu kiểm soát thời gian yêu cầu và khả năng người thực hiện thay đổi thành phần dịch vụ và đóng các yêu cầu mà họ không phải là người khởi tạo, tính toán sai mức độ dịch vụ, thiếu công cụ giám sát việc cung cấp phản hồi từ khách hàng. Mặc dù những vấn đề này không nghiêm trọng, nhưng chúng cần được loại bỏ để hệ thống hoạt động chính xác. Điều này đã được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả nhờ mô hình TO BE, bao gồm việc lập kế hoạch tự động hóa các quy trình vận hành.
Kết quả là, chỉ trong vòng vài tháng, chúng tôi đã có thể xây dựng một danh mục dịch vụ thuận tiện cho tất cả người dùng. Các cửa hàng, được hợp nhất thành các nhóm theo nguyên tắc lãnh thổ, có các thỏa thuận mức độ dịch vụ khác nhau để xác định công bằng các điều khoản giải quyết yêu cầu và sự cố. Để nhanh chóng giải quyết các tình huống khẩn cấp, các nhà thầu đã bắt đầu sử dụng Itilium, cho phép thông báo kịp thời cho nhà thầu về sự cố đã xảy ra để có thể đến cửa hàng xử lý sự cố.
Vậy bây giờ thì sao?
Ngày nay, chuỗi bán lẻ Gulliver và Pobeda là một cấu trúc bán lẻ quy mô lớn, bao gồm 97 cửa hàng mang thương hiệu Gulliver và hơn 700 cửa hàng Pobeda. Về mặt tổ chức, mạng lưới được chia thành 11 chi nhánh, mỗi chi nhánh phụ trách các khu vực cụ thể:
- Chi nhánh Togliatti bao gồm Togliatti và các khu định cư xung quanh.
Chi nhánh Kazan - các cửa hàng tại Cộng hòa Tatarstan, bao gồm thủ đô Kazan.
- Chi nhánh Samara hoạt động tại Samara và các thành phố gần nhất trong khu vực.
- Chi nhánh Ulyanovsk bao gồm các cửa hàng tại Ulyanovsk và khu vực.
- Chi nhánh Naberezhnye Chelny bao gồm thành phố cùng tên và khu vực đô thị của nó.
- Chi nhánh Kursk thuộc Cơ quan Hành chính Trung ương - Vùng Kursk.
- Chi nhánh Lipetsk thuộc Văn phòng Trung ương là một chuỗi cửa hàng khu vực tại vùng Lipetsk.
- Chi nhánh Moscow thuộc Văn phòng Trung ương giám sát các cửa hàng tại Moscow và vùng Moscow.
- Chi nhánh Volgograd quản lý vùng Volgograd.
- Chi nhánh Krasnodar phụ trách khu vực Krasnodar.
- Chi nhánh Rostov chịu trách nhiệm quản lý các cửa hàng tại khu vực Rostov.
Nhờ triển khai hệ thống Itilium, khoảng 15 nghìn nhân viên của các chuỗi bán lẻ có thể gửi yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật qua cổng thông tin doanh nghiệp Bitrix24, bot trò chuyện trên Telegram, email và đường dây nóng: họ có thể yêu cầu sửa chữa và cung cấp thiết bị, giải quyết các vấn đề về luồng tài liệu và quản lý nhân sự, cũng như giải quyết các vấn đề về quản lý phát triển và kiểm soát chất lượng.
Chuyên môn CNTT trong Itilium
Một trong những cải tiến mới nhất là việc giới thiệu quy trình chuyên môn CNTT. Chuyên môn là cần thiết khi cần huy động nguồn lực quy mô lớn cho các nhiệm vụ. Ví dụ, công việc của một kiến trúc sư kỹ thuật, nhằm đánh giá thời gian và hiệu quả kinh tế dự kiến. Các yêu cầu cũng được tiếp nhận trong Itilium, và trong vòng 30 ngày, nhóm CNTT sẽ đưa ra phản hồi hợp lý cho khách hàng.
Hệ thống Quản lý Dự án
Itilium cũng có danh mục dịch vụ cho các hoạt động dự án, với các yêu cầu từ doanh nghiệp và khách hàng gửi đến bộ phận CNTT. Danh mục chuyên biệt "Dự án Công ty" đã trở thành một danh mục đăng ký tất cả các dự án hiện tại với các dịch vụ nội bộ. Việc tích hợp với hệ thống kế toán tác vụ Jira cũng đã được cấu hình. Đối với nhóm phát triển, đây là một công cụ quen thuộc và dễ hiểu, nhưng đồng thời, tất cả trạng thái và phản hồi cho các yêu cầu đều được phản ánh trong hệ thống, cực kỳ thuận tiện cho người dùng bên ngoài.
Quản lý các đối tác theo khu vực
Hoạt động trong một hệ thống Itilium duy nhất, mạng lưới giao dịch phân tán về mặt địa lý có thể tổ chức tương tác với các đối tác, gửi yêu cầu dịch vụ kỹ thuật đến các nhà thầu ở bất kỳ khu vực nào.
Chỉ số hiệu suất hệ thống
Hiện nay, hệ thống có hơn 160 nhân viên thực hiện tại nhiều phòng ban khác nhau, và sáu nhân viên vận hành làm việc ở tuyến đầu. Thời gian trung bình để giải quyết các vấn đề nghiêm trọng đã giảm xuống còn 42 giờ.
Hiệu quả của hệ thống được thể hiện qua tính bền vững với số lượng yêu cầu và nhiệm vụ liên tục tăng. Năm 2023, đã có 126.927 yêu cầu được đăng ký, và năm 2024 là 133.971 yêu cầu, tăng 5%. Chỉ riêng trong năm qua, số lượng nhiệm vụ đã tăng 8%, từ 144.602 yêu cầu năm 2023 lên 156.879 yêu cầu năm 2024. Mức tăng trung bình của các yêu cầu theo tháng là 6%, và trong tháng 12, do tính thời vụ, số lượng yêu cầu theo ngày tăng 26%.
Hệ thống Itilium đảm bảo việc điều chỉnh tất cả các giai đoạn xử lý yêu cầu, cho phép bạn kiểm soát việc thực hiện các nhiệm vụ ngay cả khi khối lượng yêu cầu ngày càng tăng.
Cơ chế định tuyến yêu cầu và tạo đơn hàng tự động giúp loại bỏ tình trạng mất thông tin và giảm thời gian thực hiện các thao tác quan trọng. Hệ thống ghi lại và phân tích các số liệu chính như mức độ hài lòng của khách hàng, thời gian hoàn thành nhiệm vụ và số lượng yêu cầu được xử lý.
Phát triển công nghệ là sự đảm bảo cho sự bền vững của doanh nghiệp
Lấy ví dụ về sự phát triển của chuỗi cửa hàng Gulliver và Pobeda, chúng ta thấy được cách tự động hóa phức tạp và các phương pháp tiếp cận sáng tạo có thể chuyển đổi doanh nghiệp, mở rộng năng lực trong một môi trường năng động và cạnh tranh cao. Nhờ việc áp dụng chuyên môn CNTT, tối ưu hóa quy trình và tích hợp các công nghệ hiện đại, công ty không chỉ tăng hiệu quả và tốc độ phản hồi mà còn duy trì tính linh hoạt và tính độc đáo. Các kế hoạch trong tương lai, bao gồm việc phát triển ứng dụng di động riêng và chuyển đổi sang 1C:ITILIUM, khẳng định mong muốn của các chuỗi bán lẻ trong việc hỗ trợ và phát triển các sáng kiến công nghệ.
Nguồn ảnh: trung tâm báo chí Magazinpobeda.rf
Tập đoàn GC "Aquarius" đã triển khai phần mềm 1C:ITILIUM và tăng gấp đôi tốc độ hỗ trợ kỹ thuật
21 tháng 4, 2025
Năm 2024, Tập đoàn Aquarius đã khởi động một cuộc chuyển đổi quy mô lớn về cơ sở hạ tầng CNTT nội bộ: trong vòng 21 ngày, công ty đã triển khai nền tảng quản lý dịch vụ CNTT thống nhất 1C:ITILIUM để hỗ trợ gần 3.000 nhân viên tại các văn phòng và khu phức hợp sản xuất ở Moscow, Tver và Shuya. Giai đoạn số hóa mới này đã trở thành một bước đi chiến lược hướng tới việc tăng cường bảo mật thông tin, tăng tính minh bạch của quy trình và đẩy nhanh dịch vụ trên toàn bộ hệ sinh thái sản xuất.
Tập đoàn Aquarius là một trong những nhà phát triển và sản xuất thiết bị CNTT lớn nhất tại Nga. Công ty cung cấp một chu trình hoàn chỉnh để tạo ra các thiết bị công nghệ cao tại Nga, bao gồm tất cả các giai đoạn: từ thiết kế và lắp ráp bề mặt linh kiện đến lắp ráp cuối cùng thành phẩm và tích hợp chúng vào hệ thống phần mềm và phần cứng. Cơ sở sản xuất riêng của chúng tôi với ba trung tâm phát triển và hai tổ hợp sản xuất hiện đại tại Shuya và Tver cho phép chúng tôi sản xuất tới 2,5 triệu thiết bị mỗi năm, bao gồm máy chủ, hệ thống lưu trữ dữ liệu, thiết bị viễn thông, cũng như nhiều loại máy tính xách tay, máy tính tất cả trong một, điện thoại thông minh và máy tính bảng.
Năm 2024, Aquarius đã triển khai một nền tảng duy nhất để quản lý dịch vụ CNTT và hỗ trợ kỹ thuật cho 2.976 nhân viên công ty tại ba chi nhánh: văn phòng Moscow và các cơ sở sản xuất tại Tver và Shuya. 1C:ITILIUM đã được chọn làm hệ thống ITSM duy nhất. Quyết định chiến lược chuyển sang hệ thống mới là do sự phát triển của công ty và mức độ hoàn thiện cao của các quy trình nội bộ. Các tiêu chí chính để lựa chọn giải pháp là tốc độ triển khai và dễ dàng thiết lập, cũng như các yêu cầu ngày càng tăng về bảo mật thông tin và tuân thủ luật pháp Nga của phần mềm.
Team Sprint: Triển khai trong 21 ngày
Việc triển khai giải pháp ITSM/ESM 1C:ITILIUM tại công ty "Aquarius" chỉ mất ba tuần - khoảng thời gian này giống như một "cuộc chạy nước rút chiến đấu" đối với đội ngũ kỹ thuật. Desnol, nhà phát triển của 1C:ITILIUM (từ đầu năm 2024, giải pháp này được Desnol và 1C hợp tác phát triển), đã được chọn làm đơn vị tích hợp. Sự tham gia của nhà cung cấp đã đảm bảo chuyên môn sâu rộng và sự hỗ trợ liên tục của các chuyên gia ở tất cả các giai đoạn thiết lập hệ thống.
Trong 21 ngày, nhóm dự án đã triển khai và thực hiện thiết lập ban đầu hệ thống theo yêu cầu của công ty, phát triển các tuyến yêu cầu, tạo nhóm người dùng mục tiêu và cải thiện cấu trúc yêu cầu. Đội ngũ phát triển nội bộ của 1C đã đảm bảo tích hợp nhanh chóng với 1C:ERP. Trong thời gian ngắn, các kỹ sư dịch vụ đã được đào tạo và hướng dẫn đã được chuẩn bị cho gần 3.000 người dùng hệ thống. Nhân viên của công ty được tạo điều kiện để tự tạo yêu cầu thông qua cổng thông tin web, email và điện thoại tiện lợi.
"Sau một năm vận hành hệ thống, chúng ta có thể nói về kết quả: các yêu cầu không còn bị mất, tính minh bạch của quy trình hỗ trợ được cải thiện, tất cả các yêu cầu đều được ghi nhận và phân phối nhanh chóng giữa các chuyên viên phụ trách. Chỉ có 1 chuyên viên hỗ trợ kỹ thuật tuyến đầu tiếp nhận và xử lý yêu cầu, phân phối chúng cho 7 nhân viên trong bộ phận hỗ trợ kỹ thuật và các nhóm khác hỗ trợ dịch vụ của công ty. Nếu cần, các yêu cầu sẽ được chuyển hướng đến các nhóm tùy thuộc vào vị trí: mỗi bộ phận sản xuất đều có đội ngũ chuyên gia CNTT riêng. Quy trình phê duyệt cũng được đẩy nhanh: chủ sở hữu hệ thống và tài nguyên nhanh chóng phê duyệt quyền truy cập thông qua thông báo qua email hoặc trên cổng thông tin web", Alexey Kolesnikov, Trưởng bộ phận hỗ trợ kỹ thuật tại Aquarius, tóm tắt về dự án.
Hỗ trợ kỹ thuật nhanh gấp đôi
Kể từ khi triển khai giải pháp 1C:ITILIUM, tốc độ thực hiện yêu cầu đã tăng lên đáng kể: tốc độ xử lý yêu cầu giảm một nửa và quy trình phê duyệt tăng gấp ba lần. Lần đầu tiên, công ty có khả năng phân tích các yêu cầu: dựa trên các yêu cầu thường xuyên nhất, các biện pháp được thực hiện để ngăn ngừa sự cố hoặc thời gian ngừng hoạt động trong công việc của nhân viên trong tập đoàn, đồng thời khối lượng công việc của các kỹ sư dịch vụ được ghi nhận.
“Đây là một bước tiến quan trọng đối với Công ty, giúp nâng cao độ hoàn thiện của việc cung cấp dịch vụ CNTT, tự động hóa một số quy trình và giảm sự phụ thuộc vào yếu tố con người”, ông Dmitry Efremov, Giám đốc Bộ phận Cơ sở hạ tầng và Dịch vụ Người dùng tại Aquarius, nhận xét.
Trong tương lai, Aquarius có kế hoạch tích cực phát triển cổng thông tin web 1C:ITILIUM do Desnol phát triển dành cho người dùng dịch vụ, đồng thời cải thiện sự tiện lợi và nội dung thông tin cho nhân viên của công ty. Công việc đang được tiến hành để mở rộng các chức năng của hệ thống và điều chỉnh giải pháp cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh. Các kế hoạch bao gồm phát triển chuyên sâu giao diện người dùng của cổng thông tin và tích hợp sâu hơn hệ thống với các dịch vụ nội bộ của công ty.
Tiếp 2 post trước. Phần mềm Nga tiếp tục thay thế cho phần mềm nước ngoài ở các tập đoàn Nga. Đây là tập đoàn hóa chất HaloPolymer của Nga
Corpsoft24 tự động hóa sản xuất hóa chất liên tục của Tập đoàn HaloPolymer
18 tháng 4, 2025
CorpSoft24 đã hoàn thành dự án triển khai hệ thống thông tin quản lý hoạt động tài chính và kinh tế của nhà sản xuất sản phẩm hóa chất GaloPolymer Group dựa trên giải pháp 1C:ERP. Holding Management. Đại diện của CorpSoft24 đã chia sẻ với CNews về dự án này.
Tập đoàn HaloPolymer bao gồm HaloPolymer JSC, HaloPolymer Kirovo-Chepetsk LLC, HaloPolymer Perm JSC, HaloPolymer Trading House LLC và HaloPolymer Trading, Inc., chịu trách nhiệm về các chi tiết phức tạp của quy trình sản xuất liên tục, trong đó thành phẩm được sản xuất và vận chuyển đến tay người tiêu dùng 24/7.
Đặt ra nhiệm vụ nâng cao hiệu quả kinh doanh và tham gia một cách có hệ thống vào quá trình chuyển đổi số hóa tài sản, ban lãnh đạo HaloPolymer đã quyết định xây dựng một hệ thống ERP toàn diện duy nhất, bao gồm tất cả các quy trình kinh doanh sản xuất hóa chất liên tục, quản lý tài chính và lập báo cáo hoạt động và quản lý cho tất cả các doanh nghiệp trong tập đoàn.
Dự án kéo dài hơn hai năm, bao gồm hỗ trợ 24/7 của các chuyên gia CorpSoft24 trong sáu tháng. Số lượng người dùng đang hoạt động trong hệ thống ERP là hơn 1.500. Hệ thống ERP được triển khai sử dụng tất cả các phân hệ của sản phẩm phần mềm "1C:ERP. Holding Management", một cơ chế tổng hợp để tính toán chi phí thành phẩm trong sản xuất hóa chất liên tục đã được triển khai.
Kết quả của dự án triển khai tại Tập đoàn HaloPolymer, các chuyên gia của CorpSoft24 đã tạo ra một mạch số duy nhất, đảm bảo hiệu quả của các quy trình kinh doanh bằng cách loại bỏ sự trùng lặp và sai lệch thông tin. Các quy trình và chức năng kế toán đã được nhập và tối ưu hóa.
Năng suất nhân sự được tăng lên khi làm việc trong một hệ thống duy nhất, giảm thiểu việc nhập dữ liệu thủ công và lặp lại vào hệ thống, giảm đáng kể khoảng cách liên chức năng giữa các quy trình cả trong và ngoài mạch vận hành. Kết nối đầu cuối được đảm bảo ở tất cả các cấp kế toán. Khách hàng cũng nhận được sự mở rộng phân tích dữ liệu trong nhiều bộ phận khác nhau, đẩy nhanh việc lập báo cáo quản lý và tăng độ tin cậy của dữ liệu quy trình sản xuất và tài chính trong tập đoàn.
"Dự án này có tầm quan trọng chiến lược đối với chúng tôi. Việc lập kế hoạch và lập ngân sách cho các quy trình sản xuất trong ngành của chúng tôi rất phức tạp và đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về các đặc thù của ngành. Với sự hỗ trợ của một hệ thống hợp nhất, chúng tôi đã có thể thống nhất và tự động hóa các quy trình kinh doanh, từ đó đơn giản hóa đáng kể công việc của người dùng trong hệ thống. Cơ sở hạ tầng CNTT đáng tin cậy và tốc độ của hệ thống thông tin đặc biệt quan trọng trong điều kiện sản xuất hóa chất phức tạp, nơi các hoạt động công nghệ diễn ra liên tục và 24/7. Tại CorpSoft24, chúng tôi đã có được một đối tác có năng lực và đáng tin cậy, hoàn thành các mục tiêu và mục đích đã đề ra của dự án", bà Natalia Machekhina, Trưởng phòng Tự động hóa của Tập đoàn HaloPolymer, cho biết.
"Khách hàng đã đặt ra một nhiệm vụ lớn và đầy tham vọng cho đội ngũ của chúng tôi - kết hợp tất cả các quy trình liên quan đến quản lý hoạt động tài chính và kinh tế của doanh nghiệp sản xuất của họ trong một mạch tự động hóa duy nhất, có tính đến các hạn chế nghiêm ngặt về thời gian, nguồn lực, đặc thù kinh doanh và tính phức tạp của quy trình quản lý nhóm. Đối với chúng tôi, đây là một thử thách, tôi có thể nói như vậy - cuộc đua xe địa hình Dakar, mà chúng tôi đã hoàn thành thành công nhờ sự tương tác hiệu quả giữa đội ngũ nhà thầu và khách hàng, sự tham gia tối đa của mỗi bên vào công việc, kế hoạch hành động hiệu quả, tính chuyên nghiệp và trách nhiệm của các chuyên gia, kinh nghiệm dày dặn trong việc triển khai các dự án sử dụng giải pháp ERP hiện đại 1C", bà Elena Shishkova, Trưởng phòng Phát triển và Triển khai Hệ thống ERP tại CorpSoft24, cho biết.
Corpsoft24 automated continuous chemical production of HaloPolymer Group
Corpsoft24 автоматизировала непрерывное химическое производство ГК «ГалоПолимер»
April 18, 2025
Sberbank đã triển khai hệ thống quản lý tài khoản nội địa
8 tháng 4 năm 2025
Hệ thống Platform V IDM và Platform V IAM SE mới của SberTech sẽ giúp công việc của nhân viên ngân hàng hiệu quả và an toàn hơn.
Sber đã thay thế các chương trình nước ngoài (IBM Security Identity Manager (ISIM) và IBM Security Access Manager (ISAM)) để quản lý tài khoản bằng các chương trình phần mềm nội địa — Platform V IDM và Platform V IAM SE của SberTech, một nhà phát triển phần mềm. Các công nghệ mới được thiết kế để hỗ trợ tất cả các giai đoạn của vòng đời tài khoản (full life cycle of accounts). Chúng cũng sẽ hỗ trợ việc quản lý người dùng và quyền truy cập của họ.
Theo giải thích của bộ phận báo chí, các giải pháp mới đã đơn giản hóa việc nhân viên truy cập vào hệ thống ngân hàng và tăng cường bảo mật. Giờ đây, bạn có thể đăng nhập bằng xác thực đa yếu tố và không cần mật khẩu, đồng thời cũng có nhiều cách đăng nhập khác. Chỉ cần một lần đăng nhập vào các hệ thống ngân hàng khác nhau. Tùy thuộc vào tầm quan trọng của dữ liệu và mức độ rủi ro, mức độ bảo vệ phù hợp sẽ được áp dụng. Việc quản lý tập trung tài khoản nhân viên đã đẩy nhanh đáng kể quy trình nhân sự.
Việc chuyển đổi sang các giải pháp mới trong một công ty lớn như Sber đòi hỏi phải lập kế hoạch và phối hợp hành động cẩn thận giữa hàng trăm phòng ban. Trong quá trình này, chúng tôi đã thay thế nhiều giải pháp cũ, đảm bảo tính liên tục của tất cả các dịch vụ và hỗ trợ các yêu cầu an ninh mạng mới, cũng như các quy trình, luật pháp và quy trình ngân hàng mới, được tăng cường. Hơn 900 hệ thống ngân hàng được tích hợp với IAM và hơn 400 hệ thống được tích hợp với IDM. 15 triệu tài khoản được quản lý đã được tạo.
— Kirill Menshov, Phó Chủ tịch Cấp cao, Trưởng Khối Công nghệ, Sberbank.
Giờ đây, bạn có thể đăng nhập vào hệ thống ngân hàng bằng phương thức xác thực đa yếu tố và không cần mật khẩu, hoặc đăng nhập một lần nếu cần đăng nhập vào nhiều hệ thống ngân hàng khác nhau. Bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu sinh trắc học khi đăng nhập thông qua nền tảng Platform V. Mỗi cấp độ rủi ro có một mức độ bảo vệ khác nhau.
Quản lý tài khoản hiện được tập trung hóa — một cải tiến cho phép các quy trình nhân sự diễn ra nhanh hơn. Các chương trình này không tạo gánh nặng cho các phòng ban và cho phép hàng trăm chuyên gia làm việc mà không bị gián đoạn.
Việc triển khai các giải pháp cũng cho phép kết nối các dịch vụ mới với việc sử dụng tài nguyên tối ưu, mà không tạo thêm gánh nặng cho bộ phận CNTT. Hệ thống có thể được tích hợp với IDM ở chế độ nền mà không làm gián đoạn công việc. Hơn nữa, việc chuyển đổi sang Platform V cho phép triển khai sinh trắc học.
(www1.ru)
No More IBM: Sber Completely Switches to Domestic Account Management Solutions
Больше никаких IBM: Сбер полностью перешёл на отечественные решения для управления учётными записями
April 07 2025
Tại Nga, các nhà bán lẻ đang đưa doanh số lên một tầm cao mới với công nghệ tạo mô hình 3D hàng loạt
21 tháng 4, 2025
Công ty khởi nghiệp ARIGAMI của Nga đã giới thiệu một giải pháp công nghệ giúp đơn giản hóa đáng kể việc tạo nội dung 3D cho các cửa hàng trực tuyến và chợ điện tử. Nền tảng tiên tiến này cho phép bất kỳ ai không có kỹ năng đặc biệt cũng có thể tự tạo mô hình 3D tương tác cho sản phẩm chỉ trong 5-10 phút, nhanh hơn gấp nhiều lần so với các phương pháp truyền thống.
Mặc dù công nghệ thực tế tăng cường (AR - Augmented Reality) ngày càng phổ biến trong thương mại điện tử, hầu hết người bán hàng đều gặp phải những rào cản khi triển khai các công nghệ này - chi phí cao và tính phức tạp của quá trình số hóa hàng hóa. Trong khi các công ty lớn có thể thuê các nhà thiết kế 3D hoặc đặt hàng phát triển mô hình từ các công ty chuyên biệt, thì đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, chi phí này thường rất cao.
ARIGAMI giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho thị trường ba phương pháp sáng tạo để tạo nội dung 3D. Phương pháp đầu tiên là bộ chuyển đổi mạng nơ-ron nhân tạo, có thể tạo ra một mô hình 3D tương tác hoàn chỉnh từ một hoặc nhiều bức ảnh. Phương pháp thứ hai tập trung vào việc xử lý các vật thể phẳng như cửa ra vào, tranh vẽ, đồ trang trí và vải vóc - hệ thống tự động chuyển đổi hình ảnh 2D đã tải lên thành vật thể 3D mà không cần mô hình hóa phức tạp. Phương pháp thứ ba tạo ra các bài đánh giá sản phẩm 360 độ chân thực với hỗ trợ AR, cho phép người mua xem xét sản phẩm chi tiết từ mọi góc độ và hình dung chúng trong không gian thực. Điều này đặc biệt hữu ích đối với quần áo và các sản phẩm khác đòi hỏi mô hình hóa phức tạp, vì nó thay thế việc phát triển 3D tốn kém bằng hình ảnh chất lượng cao, đồng thời vẫn duy trì trải nghiệm hình ảnh cao cấp cho người dùng.
Các mô hình 3D được tạo ra có thể dễ dàng tích hợp thông qua mã nhúng được tạo tự động vào bất kỳ nền tảng thương mại điện tử nào thông qua một tiện ích đặc biệt, cho phép tải nội dung khi cần và không ảnh hưởng đến hiệu suất của trang web.
"Chúng tôi hiểu rằng nhiệm vụ quan trọng của ngành bán lẻ không chỉ là tạo ra mô hình 3D, mà còn phải thực hiện nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và có khả năng tích hợp vào quy trình kinh doanh, đặc biệt là đối với những người bán hàng có hàng triệu SKU. Giải pháp của chúng tôi cho phép người bán và các sàn thương mại điện tử dễ dàng thích ứng với thực tế mới của bán lẻ kỹ thuật số. Theo nghiên cứu của Shopify, việc triển khai mô hình sản phẩm 3D giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi của các cửa hàng trực tuyến lên 94%. Đây là một cấp độ tương tác mới với người mua", Arseniy Yartsev, Giám đốc Phát triển tại ARIGAMI, cho biết.
Khi cạnh tranh trong lĩnh vực bán lẻ trực tuyến ngày càng gia tăng, công nghệ này mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô, cho phép họ mang đến cho khách hàng trải nghiệm tương tác hiện đại với sản phẩm mà không cần đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật và nhân sự.
Thông tin bổ sung:
Năm 2024, ARIGAMI đã lọt vào vòng chung kết chương trình tăng tốc Sber500, khẳng định triển vọng của công nghệ đã được phát triển. Trong tương lai gần, công ty có kế hoạch mở rộng quy mô giải pháp và triển khai các số liệu đặc biệt để phân tích tác động của nội dung AR lên các chỉ số bán hàng trực tuyến chính.
25 tháng 4, 2025
Tập đoàn El 6 (công ty dẫn đầu thị trường sản phẩm carbon-graphite của Nga) đã phát triển phần mềm công nghiệp riêng để quản lý sản xuất nhiều giai đoạn. Vào tháng 3, việc triển khai hệ thống MES (Manufacturing Execution System) cho quy trình kế toán tuần tự phức tạp đối với thành phẩm đã hoàn tất, cung cấp hệ thống kế toán toàn diện cho thành phẩm. Đến ngày 1 tháng 4 năm 2025, công ty đã tự động hóa việc kế toán 92% thành phẩm tại các nhà máy ở Novosibirsk và Novocherkassk. Hệ thống được phát triển tại El 6 thuộc nhóm giải pháp MES (Manufacturing Execution System - Hệ thống Thực thi Sản xuất) — đây là phần mềm chuyên dụng cho quản lý sản xuất. Phần mềm được triển khai đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc toàn diện của từng sản phẩm. Hệ thống thu thập dữ liệu từ các cảm biến ở tất cả các giai đoạn sản xuất, ghi nhận những thay đổi về đặc tính vật lý và kỹ thuật. Tất cả thông tin về bất kỳ đơn vị sản phẩm nào đều được tập hợp trong một hệ thống truy xuất chung.
Hệ thống riêng
Theo CNews, Tập đoàn El 6 là nhà sản xuất duy nhất các sản phẩm carbon-graphite tại Nga, và theo chính công ty, họ cũng nằm trong top 10 nhà sản xuất sản phẩm carbon-graphite lớn nhất toàn cầu. Công ty đã phát triển hệ thống MES riêng (một gói phần mềm lập kế hoạch vận hành và quản lý sản xuất) để kế toán tuần tự toàn diện các thành phẩm dựa trên 1C. Đại diện của công ty đã chia sẻ với báo chí về điều này.
Vào tháng 3 năm 2025, việc triển khai hệ thống MES để kế toán tuần tự tích hợp các thành phẩm đã hoàn thành. Đến ngày 1 tháng 4 năm 2025, công ty đã tự động hóa việc kế toán 92% thành phẩm tại các nhà máy ở Novosibirsk và Novocherkassk.
Công ty báo cáo rằng không có nguồn tài chính bổ sung nào được huy động để thực hiện các công việc này. Nguồn tài chính chỉ được cung cấp thông qua các khoản thanh toán định kỳ từ quỹ lương của các nhà phát triển và quản lý dự án.
"El 6" đã phát triển hệ thống MES riêng dựa trên "1C".
Họ cũng giải thích rằng việc thương mại hóa quá trình phát triển không nằm trong kế hoạch. "Đây hoàn toàn là phần mềm doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu các đồng nghiệp yêu cầu chia sẻ quá trình phát triển và kinh nghiệm của chúng tôi hữu ích, chúng tôi sẽ rất vui lòng phản hồi."
Hệ thống tự động thu thập và phân tích các thông số công nghệ được cho là loại bỏ yếu tố con người trong việc giám sát quy trình sản xuất, đồng thời giúp các chuyên gia của công ty nâng cao chất lượng sản phẩm cho người tiêu dùng.
"Mỗi quy trình sản xuất đều có những đặc thù riêng, nhưng trong trường hợp của chúng tôi, chi phí cho một lỗi khá cao và quy trình này bao gồm nhiều giai đoạn. Các chuỗi bao gồm từ 2 đến 7 giai đoạn. Do đó, tập hợp các kịch bản cơ bản khá rộng. Chúng tôi phải lựa chọn giữa việc tùy chỉnh rất, rất sâu một trong những giải pháp có sẵn trên thị trường, hoặc tự phát triển. Nhóm dự án đã tạo ra một phương pháp chung và phát hành MVP. Một dự án thí điểm đã được tiến hành và việc sử dụng chữ ký điện tử đơn giản đã được triển khai để tối ưu hóa luồng tài liệu - trong trường hợp của chúng tôi, tổng cộng đạt tới hàng chục nghìn tài liệu mỗi tháng cho toàn công ty. Đồng thời, tất cả các phân tích thu được thông qua hệ thống kế toán dữ liệu thành phẩm của cả ba nhà máy đều được chuyển đến 1C, vì vậy một lớp tích hợp cũng đã được xây dựng để trao đổi dữ liệu từ giải pháp của chúng tôi với 1C ERP. Nhân tiện, vì giải pháp của chúng tôi thu thập thông tin chi tiết hơn về từng đơn vị, nên kiểu báo cáo cho các nhà máy đang làm việc trên đó mang lại nhiều cơ hội hơn", quản lý dự án Oksana Koval nhận xét.
Trước khi triển khai, công ty cũng đã sử dụng phần mềm riêng của mình. Tuy nhiên, theo đại diện của công ty, đây là những mô-đun rời rạc, không tích hợp. Hầu hết các công việc kế toán và lập kế hoạch được thực hiện trên Excel.
Dữ liệu quy trình được thu thập ở cấp độ SCADA, điều mà công ty cho biết gây khó khăn rất lớn cho việc phân tích quy trình sản xuất vì cần phải so sánh dữ liệu theo thời gian của các lô và công ty sản xuất với kết quả của phòng thí nghiệm trung tâm của nhà máy.
Theo Dmitry Semenov, Trưởng phòng Tự động hóa và Công nghệ Thông tin của chi nhánh El 6 Novosibirsk, công việc đã thực hiện bao gồm 60% chức năng của hệ thống thực thi sản xuất (MES).
Hiện tại, El 6 Novosibirsk đang phát triển một bộ kịch bản để hạch toán các sản phẩm không sản xuất hàng loạt theo từng bản vẽ kỹ thuật. Giai đoạn tiếp theo được lên kế hoạch là triển khai mô-đun lập kế hoạch nguồn lực (APS), cung cấp kế hoạch vận hành và lập kế hoạch khối lượng.
Trả lời câu hỏi của CNews về lý do từ chối mua phần mềm làm sẵn, đại diện công ty giải thích rằng thị trường Nga có đặc điểm là số lượng dự án hệ thống MES được triển khai dựa trên phần mềm nội địa còn hạn chế. “Đặc biệt là ở cấp độ công ty chúng tôi, nơi mỗi giai đoạn công nghệ hoạt động như một doanh nghiệp riêng biệt với những sắc thái riêng trong sản xuất”, El 6 giải thích.
“Đó là lý do tại sao việc lựa chọn một hệ thống có sẵn là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Các giải pháp hiện có với danh mục tích hợp lớn đòi hỏi phải tùy chỉnh toàn diện. Và chúng tôi có hai lựa chọn - thuê ngoài việc phát triển hoặc, một lần nữa, tự mình thực hiện. Chúng tôi hoàn toàn không cân nhắc lựa chọn đầu tiên. Lựa chọn thứ hai vẫn còn đó. Nhưng ngay khi chúng tôi phát triển phương pháp luận và lập một "lộ trình", rõ ràng là chúng tôi phải tự tạo ra sản phẩm của riêng mình. Và đó là những gì đã xảy ra."
Những chi tiết về hệ thống
Như đại diện công ty đã giải thích với CNews, các giải pháp và thư viện nước ngoài không được sử dụng trong quá trình phát triển. Tuy nhiên, các thông số công nghệ ban đầu được lấy từ hệ thống SCADA - một giải pháp phần mềm và phần cứng toàn diện để kiểm soát, quản lý và giám sát các quy trình công nghệ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Tất cả các phân tích thu được thông qua hệ thống kế toán dữ liệu thành phẩm của cả ba nhà máy đều được chuyển qua 1C, do đó, một lớp tích hợp cũng được xây dựng để trao đổi dữ liệu từ giải pháp của chúng tôi với 1C ERP, quản lý dự án Oksana Koval giải thích.
Việc phát triển dựa trên nền tảng 1C:Enterprise. “Hệ thống của chúng tôi sử dụng một số thư viện cơ sở của sản phẩm gốc. Nhưng tôi xin nhắc lại, việc tùy chỉnh rất sâu, nếu không muốn nói là toàn diện. Nhờ hệ thống MES của chúng tôi dựa trên 1C, việc tích hợp hoàn toàn không gặp vấn đề gì. Chúng tôi đã thiết lập việc phân phối dữ liệu đến 1C:ERP một cách liền mạch và tự nhiên, nơi diễn ra việc phân tích và thu thập dữ liệu để sử dụng trong các quy trình khác.”
Công ty cũng giải thích rằng các đơn vị thuê ngoài không tham gia vào quá trình phát triển. Việc phát triển được thực hiện bởi bộ phận CNTT của hai nhà máy của công ty. Thành phần chính của đội ngũ hợp nhất là các nhân viên của bộ phận CNTT tại El 6 Novosibirsk.
Giới thiệu về "El 6"
Hoạt động chính của El 6 là sản xuất điện cực, catốt và các sản phẩm carbon-graphite công nghệ cao khác cho các doanh nghiệp trong ngành thép, nhôm, hợp kim ferro, silicon, hóa chất và cơ khí.
Các sản phẩm El 6 được phân phối đến hơn 60 quốc gia trên toàn thế giới.
One of the world's largest Russian corporations is migrating to its own multi-stage production management system
Российская корпорация из числа крупнейших в мире мигрирует на собственную систему управления многопередельным производством
april 25, 2025
Như vậy là nhà sản xuất bộ phận ô tô của Nga đã chuyển phần mềm văn phòng ảo (virtual office) của Microsoft sang phần mềm nội địa của Nga
Obit đã chuyển nhà sản xuất lớn Dinex Rus sang văn phòng ảo Yandex 360
30 tháng 4, 2025
Dinex Rus, nhà sản xuất phụ tùng cho ngành vận tải, đã hoàn tất quá trình chuyển đổi sang văn phòng ảo Yandex 360 for Business từ Microsoft Solutions. Dự án được triển khai thông qua nhà điều hành giải pháp CNTT Obit, đơn vị đảm bảo quá trình chuyển đổi kỹ thuật, tích hợp các chức năng bổ sung và các công cụ bảo mật. Đại diện của Obit đã báo cáo với CNews về việc này.
Dinex Rus là công ty con của tập đoàn Dinex của Đan Mạch. Chi nhánh tại Nga bắt đầu hoạt động vào năm 2005 và thành lập nhà máy sản xuất riêng vào năm 2007. Trước khi chuyển đổi, môi trường CNTT của Dinex Rus dựa trên hệ sinh thái MS (Exchange, Teams, Sharepoint). Việc thay thế sản phẩm một cách có chọn lọc đã không mang lại hiệu quả mong muốn, vì nó dẫn đến sự phân mảnh của môi trường CNTT và hỗ trợ phức tạp. Mục tiêu chính của dự án là tìm kiếm một giải pháp hệ sinh thái thay thế của Nga, cho phép chuyển đổi từ các sản phẩm nước ngoài và giảm chi phí hỗ trợ phần mềm.
"Obit", là đối tác của một số nhà phát triển sản phẩm văn phòng lớn nhất của Nga, đã tiến hành phân tích nhu cầu của công ty và đề xuất một giải pháp dựa trên "Yandex 360", bao gồm dịch vụ thư, lưu trữ đám mây, ứng dụng nhắn tin và tất cả các công cụ cần thiết cho công việc của doanh nghiệp. Quá trình chuyển đổi hoàn toàn được bắt đầu bằng một dự án thí điểm kéo dài, trong đó các chuyên gia từ nhóm sản phẩm Obit đã triển khai một nền tảng thử nghiệm, kiểm tra các kịch bản kinh doanh khác nhau của khách hàng và điều chỉnh chức năng của các dịch vụ cho phù hợp với yêu cầu.
Một trong những nhiệm vụ chính trong quá trình chuyển đổi là tích hợp dịch vụ thư Yandex 360 với Outlook cho một số nhân viên, vì ban đầu giao diện web của thư Yandex không cung cấp đầy đủ chức năng họ cần, nhưng trong quá trình triển khai dự án, nhu cầu của khách hàng đã được xem xét và một số chức năng cần thiết đã được phát triển và đưa vào vận hành, giúp mở rộng đáng kể khả năng của người dùng và tăng sự tiện lợi cho công việc của họ.
Để đảm bảo quá trình chuyển đổi từ Dinex Rus sang dịch vụ Yandex 360 diễn ra thuận lợi nhất, các chuyên gia của Obit đã triển khai các trạm thử nghiệm riêng biệt để tùy chỉnh tương tác dịch vụ theo nhu cầu của khách hàng, các kịch bản đầu cuối và đảm bảo nền tảng hoạt động chính xác với tài liệu, lịch làm việc của nhân viên và thư từ. Sau khi trình diễn thành công trạm thử nghiệm, dự án đã chuyển sang giai đoạn triển khai. Một số nhiệm vụ quản lý dự án trong công ty đã được hoàn thành với sự hỗ trợ của Yandex Tracker. Hiện tại, các chuyên gia của Obit tiếp tục hợp tác với các kiến trúc sư của Yandex 360 để cải thiện dịch vụ - dựa trên các câu hỏi và đề xuất nhận được từ khách hàng.
"Các dự án ở cấp độ này không chỉ đòi hỏi một sản phẩm đáng tin cậy mà còn cần nghiên cứu sâu sắc về các kịch bản chuyển đổi. Chúng tôi liên tục phát triển Yandex 360, tính đến các trường hợp như: quy mô lớn, phức tạp, cần được tinh chỉnh. Điều này cho phép chúng tôi mang đến sự thoải mái nhất có thể cho khách hàng và nhân viên của họ khi chuyển đổi sang nền tảng", Roman Korolev, Giám đốc Thương mại của Yandex 360, cho biết.
Ngoài ra, một dịch vụ bảo mật bổ sung từ nhà phát triển Nga "Multifactor" đã được triển khai và liên kết với "Yandex 360" đã được thiết lập. Kết quả là, quyền truy cập của doanh nghiệp đã được xác thực hai yếu tố: yếu tố đầu tiên là xác thực dựa trên thông tin đăng nhập; yếu tố thứ hai là xác thực thông qua ứng dụng di động "Multifactor" với thông báo đẩy. Giải pháp này giúp tăng đáng kể mức độ bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp và giảm thiểu rủi ro truy cập trái phép.
"Điều quan trọng đối với chúng tôi là Dinex Rus không chỉ nhận được một giải pháp có sẵn mà còn là một nền tảng đang phát triển, thích ứng với các quy trình kinh doanh thực tế và giúp xử lý hiệu quả các nhiệm vụ hiện tại. Chúng tôi liên tục trao đổi với đội ngũ Yandex 360 để kịp thời triển khai các chức năng mới và linh hoạt đáp ứng các yêu cầu mới phát sinh. Ngay khi có những cải tiến mới đáp ứng các nhu cầu còn lại của khách hàng, chúng tôi sẽ nhanh chóng triển khai chúng ở chế độ thử nghiệm", bà Svetlana Tikhonova, Trưởng bộ phận Phát triển Sản phẩm tại Obit, cho biết.
"Obit" transferred a major manufacturer "Dinex Rus" to the virtual office "Yandex 360"
«Обит» перевел крупного производителя «Динекс Русь» на виртуальный офис «Яндекс 360»
April 30, 2025
Nga đã phát triển một thuật toán giúp tăng tốc quá trình tối ưu hóa các hệ thống AI
01/05/2025
Các nhà khoa học Nga đã trình bày một thuật toán tối ưu hóa lặp mới, có thể cải thiện đáng kể cấu hình siêu tham số trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Theo dịch vụ báo chí của Sberbank, thuật toán này cho phép giảm số bước cần thiết để tối ưu hóa hoạt động của các mô hình AI, đây là một bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực này, TASS đưa tin.
© avatars.dzeninfra.ru
Thuật toán, được gọi là JAGUAR, tập trung vào việc tối ưu hóa các quy trình hai giai đoạn. Trong giai đoạn đầu tiên, nó huấn luyện một mạng nơ-ron để trích xuất các biểu diễn số của dữ liệu, cho phép cải thiện độ chính xác phân loại trong giai đoạn thứ hai. Giải pháp này cũng có tiềm năng được sử dụng trong quá trình đào tạo lại các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Việc phát triển được thực hiện bởi một nhóm các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Sberbank, Viện Vật lý và Công nghệ Moscow (MIPT) và Đại học Innopolis dưới sự lãnh đạo của Alexander Beznosikov. Phương pháp tiếp cận mới được thiết kế để giải quyết các bài toán tối ưu hóa trong những tình huống không có công thức chính xác để tính toán kết quả, và các nhà nghiên cứu buộc phải dựa vào các phương pháp gần đúng.
Các phương pháp hiện có, chẳng hạn như thuật toán Frank-Wolf, không phải lúc nào cũng cho kết quả khả quan, và đó chính là động lực để tạo ra JAGUAR. Việc thử nghiệm thuật toán mới cho thấy khả năng điều chỉnh các mô hình học máy một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời thể hiện hiệu suất cao ngay cả khi có lỗi ngẫu nhiên.
Sự phát triển này có tiềm năng đáng kể trong việc cải thiện chất lượng và tốc độ của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển công nghệ trong lĩnh vực này. JAGUAR vượt trội hơn hẳn các giải pháp hiện có trên thị trường, cho thấy triển vọng cao và khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Người mua sắm trên Yandex Market sẽ có thể tìm kiếm và so sánh sản phẩm thông qua tính năng trò chuyện với trí tuệ nhân tạo
Ngày 1 tháng 5 năm 2025
Trợ lý AI dựa trên mạng nơ-ron YandexGPT 5 Pro
Ứng dụng Yandex Market hiện đã có tính năng trò chuyện với trí tuệ nhân tạo. Tính năng này sẽ giúp khách hàng của dịch vụ giải quyết nhiều vấn đề khác nhau mà không cần phải tìm kiếm thông tin từ các nguồn khác: nó sẽ lựa chọn sản phẩm dựa trên yêu cầu của người dùng, nêu rõ ưu điểm của sản phẩm và so sánh với các lựa chọn tương tự.
Hiện tại, trợ lý "Market" đang hoạt động ở chế độ thử nghiệm. Người dùng có thể đánh giá câu trả lời bằng cách thích hoặc không thích. Điều này sẽ giúp cải thiện chất lượng đề xuất, dựa trên ý kiến của khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo làm nền tảng cho trợ lý sử dụng mạng nơ-ron YandexGPT 5 Pro, được các chuyên gia điều chỉnh dựa trên dữ liệu về sản phẩm trên thị trường và đánh giá của khách hàng.
Trợ lý đã có thể phân tích đặc điểm của sản phẩm, giải thích ưu điểm của sản phẩm này so với sản phẩm khác và đưa ra các lựa chọn thay thế. Khi đưa ra đề xuất, trợ lý sẽ xem xét sở thích của người mua và cung cấp cho họ lựa chọn sản phẩm được cá nhân hóa.
Để bắt đầu trò chuyện với trợ lý ảo, bạn cần vào phần chính của ứng dụng. Tại đây, bạn có thể đặt câu hỏi ngay lập tức về sản phẩm bạn quan tâm và nhanh chóng tìm thấy các ưu đãi tương tự.
Tất cả các cuộc trò chuyện với trợ lý ảo trong phần trò chuyện đều được lưu trong một khoảng thời gian giới hạn.
Người mua có thể hỏi trợ lý bất kỳ câu hỏi nào về các sản phẩm trên sàn thương mại điện tử trong phần trò chuyện: về đồ gia dụng và điện tử, quần áo, dụng cụ thể thao và nhiều sản phẩm khác. Trong phần trò chuyện, người dùng có thể nêu rõ mong muốn của mình - ví dụ: yêu cầu chọn đồng hồ thông minh phù hợp nhất để chạy bộ, hoặc tìm hiểu nên chọn chất liệu nào cho áo sơ mi mùa hè để không bị nóng. Bạn có thể mở phần trò chuyện với trợ lý trong bảng điều hướng chính của ứng dụng. Người mua sẽ có thể đặt câu hỏi ngay lập tức về sản phẩm họ yêu thích và nhanh chóng tìm thấy các ưu đãi có đặc điểm tương tự. Lịch sử giao tiếp với trợ lý trong phần trò chuyện được lưu trữ trong một khoảng thời gian giới hạn.
Trong tương lai, trợ lý Market Assistant sẽ không chỉ hỗ trợ khách hàng về thông tin mà còn nhiều công việc khác: từ liên hệ với bộ phận hỗ trợ Market đến việc chuẩn bị cho con em mình đến trường. Yandex cũng có kế hoạch triển khai trợ lý AI trong các dịch vụ thương mại điện tử khác - tại Eda và Lavka. Lavka hiện đang thử nghiệm phiên bản trợ lý AI của mình: nó sẽ giới thiệu cho khách hàng về các mặt hàng của dịch vụ, gợi ý món ăn sáng hoặc công thức nấu ăn.
(www1.ru)
Yandex Market shoppers will be able to find and compare products in a chat with artificial intelligence
Покупатели Яндекс Маркета смогут найти и сравнить товары в чате с искусственным интеллектом
April 30, 2025
Đơn vị JSC GLONASS chuyển sang hệ điều hành Nga Astra Linux thế hệ mới
06/05/2025
Tập đoàn Astra thông báo cung cấp giấy phép hệ điều hành Astra Linux 1.8 cho JSC GLONASS, đơn vị vận hành hệ thống thông tin nhà nước ERA-GLONASS. Tập đoàn Astra đã cung cấp 385 giấy phép Astra Linux 1.8 cho máy trạm và 300 giấy phép Alstra Linux 1.8 cho máy chủ ảo. Phiên bản hệ điều hành được lựa chọn dựa trên các gói phần mềm và công nghệ hiện hành, đảm bảo thiết bị hoạt động liên tục. Đại diện của Tập đoàn Astra đã chia sẻ với CNews về điều này.
Việc triển khai các chức năng mở rộng cùng với việc cập nhật một số thành phần đã giúp tăng năng suất, cũng như tăng độ tin cậy và bảo mật của sản phẩm. Ngoài ra, khả năng tương thích với nhiều phần mềm của Nga hơn đã được cải thiện so với các phiên bản trước.
JSC GLONASS sử dụng và thử nghiệm các sản phẩm thuộc họ Astra Linux như một phần của các biện pháp nhằm thống nhất, tăng độ tin cậy và đảm bảo tính độc lập về mặt công nghệ của cơ sở hạ tầng hệ thống thông tin nhà nước ERA-GLONASS.
"Chúng tôi rất vui mừng khi JSC GLONASS đã chọn hệ điều hành Astra Linux làm yếu tố then chốt để xây dựng cơ sở hạ tầng CNTT và dịch vụ khách hàng. Điều này có nghĩa là họ đã chứng minh được trên thực tế rằng quyết định chuyển sang nền tảng của chúng tôi trước đây là đúng đắn. Đối với chúng tôi, với tư cách là một nhà phát triển, điều cực kỳ quan trọng là một công ty có kinh nghiệm độc đáo trong việc cung cấp các giải pháp định vị, thông tin và viễn thông tin tưởng vào chất lượng sản phẩm của chúng tôi. Chúng tôi đảm bảo rằng việc chuyển đổi sang phiên bản hệ điều hành hiện đại không chỉ mang lại độ tin cậy và bảo mật cao hơn cho tất cả các hệ thống của mình mà còn giúp mở rộng tầm nhìn về các cơ hội phát triển và đổi mới hơn nữa", ông Denis Gubarev, Giám đốc Bộ phận Phát triển Khách hàng Doanh nghiệp của Tập đoàn Astra, cho biết.
"Dựa trên các kết quả đánh giá chuyên sâu các hệ điều hành nội địa hiện có trên thị trường, nằm trong danh mục thống nhất phần mềm và cơ sở dữ liệu của Nga, chúng tôi đã chọn Astra Linux OS làm giải pháp chính để đảm bảo hoạt động ổn định của cơ sở hạ tầng và dịch vụ khách hàng. Việc hiện đại hóa hệ thống CNTT đã tối ưu hóa đáng kể quy trình xử lý dữ liệu, cải thiện chất lượng tương tác giữa các hệ thống thông tin và đáp ứng các yêu cầu bảo mật thông tin cho ERA-GLONASS, một thành phần quan trọng của cơ sở hạ tầng thông tin trọng yếu", ông Sergey Mikanev, Quyền Giám đốc Kỹ thuật của Bộ phận Chuyển đổi Số và Phát triển Cơ sở Hạ tầng của JSC GLONASS, cho biết.
Kết quả của sự hợp tác giữa hai công ty là một thỏa thuận về khả năng thử nghiệm và phê duyệt các giải pháp khác từ bộ phần mềm của Tập đoàn Astra để đánh giá việc sử dụng chúng trong quá trình phát triển hệ thống CNTT của JSC GLONASS.
JSC GLONASS switches to new generation Astra Linux
АО «ГЛОНАСС» переходит на Astra Linux нового поколения
06 May 2025
Nga đã chế tạo robot AI có khả năng kiểm tra chất lượng chip sản xuất
07/05/2025
Robot kiểm tra được hỗ trợ bởi AI, có khả năng phát hiện những lỗi nhỏ nhất trên chip không kém hơn so với các sản phẩm tương tự của Nhật Bản và Hàn Quốc, được chế tạo dựa trên các phát triển trong nước và hiện đang được thử nghiệm tại các doanh nghiệp Nga.
Phát triển của Nga
Tại Nga, một dòng robot kiểm tra với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra để phát hiện các lỗi trong quá trình sản xuất vi mạch, chẳng hạn như vết nứt, mảnh vỡ chưa in, đường ray bị hỏng, v.v., giúp phát hiện các lỗ hổng trong quy trình công nghệ, loại bỏ chúng và giảm chi phí sản xuất, theo Izvestia.
Kích thước của các sản phẩm được thử nghiệm có thể dao động từ 0,1 mm đến 300 mm. Độ phân giải tối đa của camera lên đến ba micron và tốc độ thử nghiệm đạt một cm vuông mỗi giây, một trong những nhà phát triển hệ thống, kỹ sư cao cấp của Cục Thiết kế Trung ương Dayton (thuộc Tập đoàn Element), Vyacheslav Malyshev, cho biết.
Phần mềm của tổ hợp robot này dựa trên các phát triển được cấp bằng sáng chế trong nước. Mạng nơ-ron được huấn luyện trên hơn sáu nghìn hình ảnh. Khả năng học máy cho phép điều chỉnh thiết bị cho phù hợp với các loại thiết bị mới và các yêu cầu quy định đang thay đổi.
Khả năng tìm kiếm các khuyết tật có kích thước vài micron, robot được trang bị AI vượt trội hơn hẳn so với thị giác của con người.
Quá trình phát triển đang trong giai đoạn vận hành thử nghiệm trên dây chuyền sản xuất tại một số doanh nghiệp trong nước. Như Malyshev đã nói, theo các chuyên gia, tổ hợp của Nga vượt trội hơn hẳn các đối thủ cạnh tranh hàng đầu thế giới về chức năng - MEK Marantz Electronics của Nhật Bản, Koh Young Technology của Hàn Quốc và Jutze Intelligence Technology Co. của Trung Quốc.
Việc kiểm soát được thực hiện như thế nào?
Các thiết bị kiểm tra các vi mạch ở các giai đoạn sản xuất khác nhau. Sử dụng các thuật toán thị giác máy, từng linh kiện điện tử được kiểm tra xem có tuân thủ các tiêu chuẩn hay không, và kết quả được phân tích và hiển thị trên màn hình, Malyshev cho biết.
Tổ hợp robot bao gồm một dãy thiết bị, loại đầu tiên quét các chip được đặt trên pallet. Bộ điều khiển di chuyển tuần tự, cho phép các cảm biến nghiên cứu chi tiết từng sản phẩm.
Loại thiết bị thứ hai giám sát các tấm wafer silicon. Chúng có hình dạng như một chiếc đĩa, do đó thiết bị quét của robot di chuyển theo hình tròn. Thiết bị có thể thay đổi góc nhìn, điều này rất quan trọng để phát hiện các vết nứt nhỏ, vết khắc không đều hoặc nhiễm bẩn trên bề mặt gương được đánh bóng của các tấm wafer.
Malyshev cho biết, dây chuyền tiên tiến nhất được giới thiệu là hệ thống băng tải, nơi việc kiểm tra chip được tổ chức theo nguyên lý dòng chảy liên tục. Trong một hệ thống như vậy, tổ hợp robot ngay lập tức phân loại sản phẩm theo danh mục - những sản phẩm phù hợp vẫn nằm trên băng tải, những sản phẩm lỗi được gửi đi sửa chữa và những sản phẩm lỗi bị loại khỏi dây chuyền sản xuất.
AI tốt hơn thị giác con người
Kiểm soát chất lượng là một quy trình quan trọng trong sản xuất các sản phẩm vi điện tử. "Khi kiểm soát chất lượng thiết bị điện tử, khả năng thị giác của con người bị hạn chế khi xét đến kích thước của thiết bị được đo bằng vài micron. Tổ hợp robot này hướng đến việc giải quyết những vấn đề này. Nó được trang bị nhiều camera, kính hiển vi điện tử và khả năng trí tuệ nhân tạo để phát hiện các khuyết tật trong phạm vi quang học, cũng như một số cảm biến khác", Vyacheslav Malyshev, kỹ sư cao cấp tại JSC TsKB'Deyton, cho biết.
Chuyên gia này cho biết thêm rằng robot không chỉ thực hiện kiểm tra mà còn ghi lại toàn bộ quy trình, tạo báo cáo, tính toán tỷ lệ sản phẩm tốt và phân tích những thay đổi về chất lượng sản phẩm. Điều này cho phép xác định các điểm yếu trong quy trình sản xuất và loại bỏ chúng, từ đó giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm chi phí.
Theo Malyshev, robot có khả năng phát hiện các vết nứt, vết xước, vết mẻ, cũng như các khu vực chưa in, biến dạng, bất thường, vết đứt đường ray, bụi và cặn hóa chất. Kích thước của các sản phẩm được kiểm tra dao động từ 0,1 mm đến 300 mm, và độ phân giải tối đa của camera đạt 3 micron. Tốc độ kiểm tra lên tới 1 cm2 mỗi giây.
Thị giác máy tính AI cung cấp số liệu thống kê tốt hơn để phát hiện khuyết tật so với kiểm tra trực quan của con người, và việc robot hóa các quy trình này sẽ đảm bảo độ chính xác lặp lại của kết quả, Alexey Sochnev, phó giáo sư Khoa Cơ học Ứng dụng tại Viện Bách khoa thuộc Đại học Liên bang Siberia, nhận xét.
CNews đã đưa tin vào tháng 10 năm 2024 rằng Cục Thiết kế Trung ương "Dayton" đang phát triển một hệ thống phát hiện quang học tự động các khuyết tật trong các sản phẩm vi điện tử.
Vào tháng 3 năm 2025, đại diện của Đại học nhà nước Tomsk (TSU) báo cáo rằng họ đã phát triển một mô hình toán học và phần mềm để đánh giá chất lượng thiết bị điện tử (REA) dựa trên hình ảnh từ máy vi phẫu X-quang kỹ thuật số 3D. Radar MMS cũng đang phát triển phần mềm dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo để kiểm tra trực quan các khuyết tật trong các sản phẩm điện tử. Các mẫu tiền sản xuất dự kiến sẽ được phát triển vào cuối năm 2026 và việc triển khai hàng loạt sẽ bắt đầu vào năm 2027.
Russia has created AI robots capable of checking the quality of manufactured chips
В России созданы роботы с ИИ, способные проверять качество выпускаемых чипов
07 May 2025