Con thuyền không người lái này để thực hiện công tác vận chuyển hàng hóa dân sự, nhưng ai bảo không thể dùng được trong quân sự
Thuyền không người lái "Breeze" đã được thử nghiệm thành công tại vùng Arkhangelsk
Ngày 9 tháng 7 năm 2025
Con tàu này sẽ được sử dụng để vận chuyển hàng hóa đến các đảo xa xôi trong khu vực.
Vùng Arkhangelsk là nơi diễn ra cuộc thử nghiệm tàu biển không người lái "Breeze" do công ty "Si Project" ở St. Petersburg phát triển.
Dự án đã bắt đầu cách đây ba năm. Con tàu được trang bị động cơ diesel từ nhà máy Yaroslavl và hệ thống liên lạc điện tử nội địa. Tàu được thiết kế để vận chuyển hàng hóa có trọng lượng lên đến 500 kg.
Các cuộc thử nghiệm được lên lịch trùng với thời điểm chuẩn bị vận chuyển hàng hóa thử nghiệm đến các đảo xa xôi ở vùng Arkhangelsk. Các chuyến bay dự kiến sẽ diễn ra vào tháng 7 trên tuyến Arkhangelsk-Solovki, chở khoảng 150 kg hàng hóa, bao gồm cả một chuyến giao hàng cho công ty Arkhangelsk-Solovki.
Dự án đang được triển khai theo yêu cầu của Thống đốc vùng Arkhangelsk, Alexander Tsybulsky, theo thỏa thuận với các công ty "Si Project" và "Unmanned Logistics", được ký kết tại Diễn đàn Kinh tế Quốc tế St. Petersburg (SPIEF). Vùng Arkhangelsk sẽ trở thành khu vực đầu tiên trong cả nước bắt đầu sử dụng tàu thủy không người lái để thực hiện các nhiệm vụ có ý nghĩa xã hội.
(www1.ru)
Quay lại chủ đề về CSort (còn gọi là SiSort, được nói đến không ít lần từ những vol trước), nhà phát triển và chế tạo máy phân loại màu trong nông nghiệp và công nghiệp thực phẩm (bây giờ chiếc máy này đã được trang bị thêm năng lực AI thị giác máy tính để tăng cường năng lực nhận dạng vật thể)
SiSort sử dụng trí tuệ nhân tạo trong thiết bị của mình
Đài truyền hình Vesti Altay đã công bố báo cáo về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các nhà máy. Quá trình quay phim được thực hiện tại cơ sở sản xuất SiSort. Nhà báo Leonid Khil đã thảo luận về cách các công nghệ mới có thể cải thiện hiệu suất của con người, trong video phía dưới
Tại vùng Altai, một tinh thần thép đã được phát huy hiệu quả. Họ đã bắt đầu dần áp dụng nó tại các nhà máy. SiSort sản xuất máy phân loại màu, có khả năng tách các phần nhỏ của hỗn hợp nguyên liệu rời, chẳng hạn như ngũ cốc. Trước đây, người vận hành máy phải tự tay điều chỉnh tất cả các thông số (màu sắc, hình dạng tạp chất), giờ đây họ chỉ cần nhấn nút.
"Một luồng hạt liên tục chảy ra, các camera đặc biệt với trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích luồng hạt này, tìm ra những vật thể không phù hợp và một cơ chế sẽ loại bỏ chúng bằng luồng khí. Hạt chảy với tốc độ 3-4 mét/giây—rất nhanh, nhưng máy vẫn có thể theo kịp", Evgeny Galkin, trưởng bộ phận phát triển tại SiSort, giải thích.
Nhưng trí tuệ nhân tạo cũng cần được đào tạo. Nó được cung cấp, như người ta vẫn nói, hình ảnh của nguyên liệu thô chất lượng tốt và kém. Nhiệm vụ là phân loại từng loại ngũ cốc thành một loại cụ thể.
Tại cơ sở sản xuất này, phần mềm được viết bởi đội ngũ CNTT địa phương.
Máy tách màu có hàng chục chế độ hoạt động. Ví dụ, tách kiều mạch tốt khỏi kiều mạch kém chất lượng là một chế độ. Tách kiều mạch khỏi hạt là một chế độ khác.
Máy móc thông minh Altai có thể được tìm thấy ở khắp mọi nơi trên thế giới.
"Chúng tôi là nhà sản xuất máy phân loại màu duy nhất tại Nga. Chúng tôi sản xuất và cung cấp máy trên khắp nước Nga, từ Kaliningrad đến Vladivostok, thậm chí đến Komsomolsk-on-Amur, cũng như 32 quốc gia trên toàn thế giới", ông Yuri Zapletnev, trưởng bộ phận cung ứng tại SiSort, cho biết.
Hoạt động của tất cả các máy phân loại màu đều có thể được theo dõi bằng một ứng dụng chuyên dụng, cũng do SiSort phát triển. Nếu máy gặp trục trặc, các chuyên gia thậm chí có thể gọi điện đến quốc gia khác và báo cáo sự cố.
Evgeny Galkin nhấn mạnh: "Việc thu thập dữ liệu giúp chúng tôi tổng hợp thông tin về tất cả các máy móc đang sử dụng và cải thiện cả các thành phần kỹ thuật và phần mềm của máy móc bằng cách sử dụng dữ liệu này".
Công ty SiSort của Nga phát triển và sản xuất thiết bị công nghệ cao để phân loại sản phẩm rời. Đây là công ty dẫn đầu cả nước về doanh số máy phân loại màu do chính mình sản xuất. Nhà máy SiSort đặt tại Barnaul, vùng Altai. Công ty cũng có các chi nhánh tại Krasnodar, Samara, Voronezh và Novosibirsk. Máy phân loại màu SiSort được thiết kế để loại bỏ tạp chất khỏi cây trồng tại Nga, đảm bảo người dân có thể tiêu thụ thực phẩm ngon và lành mạnh. SiSort hiện đang bảo trì hơn 1.500 máy phân loại màu, bao gồm cả vật tư tiêu hao và phụ tùng thay thế. Công ty cũng sản xuất các thiết bị vận chuyển đáng tin cậy, bao gồm gầu nâng, băng tải và xe vận chuyển.
Video
Một tổ hợp robot mới dùng để vận chuyển hàng hóa đã được phát triển tại Moscow
Cục Thiết kế và Công nghệ Đặc biệt về Robot Ứng dụng (SKTB PR), đơn vị trực thuộc Đặc khu Kinh tế Moscow, đã ra mắt một hệ thống robot mới. Thiết bị này có khả năng vận chuyển tới 100 kg hàng hóa trên địa hình hiểm trở và được điều chỉnh để sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Sản phẩm này là một nền tảng nhỏ gọn, hoạt động trên mọi địa hình, nặng 85 kg, có khả năng lắp đặt thêm thiết bị. Robot có thể được sử dụng trong xây dựng, nông nghiệp, hậu cần, thăm dò địa chất và cứu hộ ở những khu vực khó tiếp cận.
"Thiết kế hệ thống treo và hệ dẫn động bốn bánh toàn thời gian mang lại cho hệ thống robot khả năng vượt địa hình tuyệt vời, kể cả trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt. Nền tảng được điều khiển bằng cáp vô tuyến và cáp quang. Tùy thuộc vào loại cáp quang, phạm vi liên lạc thay đổi từ 500 mét đến 5 km. Các nguyên mẫu thí điểm hiện đang được thử nghiệm tại bãi thử nghiệm. Mặc dù có hiệu suất cao, hệ thống robot này tương đối dễ bảo trì và giá cả phải chăng, phù hợp với nhiều người tiêu dùng", ông Ilya Laverychev, Phó Tổng Giám đốc SKTB PR, khẳng định.
Một phiên bản chữa cháy của nền tảng này cũng đã được phát triển, được trang bị vòi phun giám sát tự động, cung cấp tới 20 lít chất chữa cháy mỗi giây. Theo dịch vụ báo chí của SEZ.RF, điều này cho phép dập tắt hiệu quả các đám cháy vừa và nhỏ.
SKTB PR đã hoạt động tại cơ sở Pechatniki từ năm 2013, chuyên về robot cho ngành công nghiệp hạt nhân, an ninh và cứu hộ. Trong thời gian này, công ty đã phát triển hơn 20 mẫu robot, bao gồm các giải pháp độc đáo như robot lội nước có khả năng hoạt động ở độ sâu lên đến 4 mét và trên cạn. Thiết bị của công ty hiện đang được sử dụng tại các nhà máy điện hạt nhân, bao gồm cả việc sửa chữa các bể chứa nhiên liệu đã qua sử dụng.
Các nguyên mẫu thử nghiệm của hệ thống robot mới đang được thử nghiệm và dự kiến sẽ sớm được đưa vào sử dụng trong ngành công nghiệp và dịch vụ cứu hộ trong tương lai gần.
Một robot sinh học có chân tay cảm biến đã được phát triển tại Đại học Southern Federal
24 tháng 7 năm 2025
Chi nhánh Taganrog của Đại học Liên bang miền Nam đã phát triển một hệ thống robot hình thái sinh học dựa trên công nghệ ghi nhớ. Sự phát triển này sẽ cho phép robot hỗ trợ con người trong các hoạt động cứu hộ và cũng có thể được sử dụng trong sản xuất chân tay giả. Các chi của robot sẽ có khả năng cảm nhận và truyền cảm giác đến người điều khiển.
Một hệ thống robot (RSS) mô phỏng hình dạng và chức năng của bàn tay con người đã được phát triển tại cơ sở Đại học Liên bang miền Nam ở Taganrog. Nó cũng được trang bị các cấu trúc mô phỏng thần kinh, mô phỏng hoạt động của mạng lưới thần kinh. Tính năng chính của hệ thống là các mô-đun cảm biến memristive được cấy ghép vào các chi, mô phỏng bộ nhớ xúc giác và bộ nhớ đau ở cấp độ phần cứng. Một chương trình đào tạo mới đã được triển khai song song với dự án này để đào tạo các kỹ sư điện tử và chuyên gia vi điện tử làm việc với các thiết bị hình thái thần kinh. Điều này cho phép robot nhận biết kết cấu, nhiệt độ và độ cứng của vật thể, tương tự như cảm giác xúc giác của con người. Phiên bản đầu tiên của dự án là một bàn tay robot được điều khiển thông qua găng tay được trang bị cảm biến.
Tay robot và găng tay điều khiển
Phòng thí nghiệm Vật liệu nano Điện tử Thần kinh và Memristive (Neuromena) tại SFedU đã nghiên cứu lĩnh vực này trong hơn mười năm. Memristors - các linh kiện có điện trở phụ thuộc vào lịch sử dòng điện và điện áp trước đó - được sử dụng ở đây như một mạng nơ-ron "phần cứng". Nhờ những thiết bị này, robot "cảm nhận" được độ cứng, nhiệt độ và độ đặc của bề mặt, giống như con người cảm nhận các chất dẫn truyền thần kinh trên da.
Một lĩnh vực đầy hứa hẹn là tích hợp vật liệu nano memristive vào thiết bị điện tử linh hoạt, bao gồm cả việc phát triển da "thông minh" để theo dõi sức khỏe. Những công nghệ này mở ra những khả năng mới trong lĩnh vực robot và y sinh.
Nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã phát triển vật liệu nano memristive và ứng dụng của chúng trong việc chế tạo nhiều loại thiết bị điện tử tiên tiến trong hơn 10 năm: từ thiết kế nền tảng máy tính hiện đại và kiến trúc tương lai đến phát triển các cấu trúc hình thái thần kinh cho nhiều ứng dụng khác nhau.
— Vladimir Smirnov, Trưởng phòng Thí nghiệm Neuromena, Tiến sĩ, Trưởng khoa Điện tử vô tuyến và Điện tử nano tại SFedU
Nguyên mẫu đầu tiên là một bàn tay robot kết hợp găng tay ở "chế độ bóng tối": chuyển động ngón tay của người vận hành được mô hình sao chép chính xác. Hệ thống tích hợp các cảm biến và bộ xử lý ghi nhớ, giảm thiểu cả kích thước và mức tiêu thụ điện năng.
Mục tiêu của chúng tôi là thu nhỏ các thiết bị, tạo ra một hệ thống cân bằng và nhẹ, tiêu thụ rất ít năng lượng và vẫn giữ được hình dáng giống con người.
— Maxim Kartel, sinh viên năm thứ tư
Hiện tại, công việc đang được tiến hành để thu nhỏ các thiết bị và tạo ra một hệ thống tiết kiệm năng lượng nhưng vẫn giữ được các đặc điểm nhân học. Theo phòng báo chí của trường đại học, phòng thí nghiệm cũng đã triển khai các chương trình giáo dục về "Điện tử và Điện tử nano", nơi sinh viên học tập thông qua các dự án thực tế.
Dự án tài trợ khổng lồ này đã quy tụ hơn 30 người tham gia, bao gồm sinh viên sau đại học, ứng viên và tiến sĩ khoa học. Trong số các giám tuyển có Giáo sư Park Bae-ho đến từ Hàn Quốc và Giáo sư Viktor Kazantsev, chuyên gia về động lực học phi tuyến tính đến từ Đại học nhà nước Lobachevsky, Nizhny Novgorod.
(www1.ru)
Hoá ra bên cạnh 3 nhà phát triển hệ thống AI dạng ChatGPT của Nga vẫn được hay nói từ những vol trước, còn có những nhà phát triển nhỏ khác. Đây là một trong những nhà phát triển như thế, gọi là CorpGPT. Họ nhắm vào thị trường ngách và khách hàng là các doanh nghiệp.
Họ phát triển công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn LLM (Large Language Models) và RAG (Retrieval-augmented generation) của riêng mình.
Nền tảng CorpGPT của JSC Neural Networks đã có hơn 300.000 người dùng là doanh nghiệp và thu hút được 50 triệu rúp đầu tư để phát triển.
Ngày 24 tháng 7 năm 2025, 5:53 chiều
Neural Networks, một nhà phát triển giải pháp AI doanh nghiệp của Nga, thông báo đã hoàn tất vòng gọi vốn đầu tiên, với tổng giá trị hơn 50 triệu rúp. Sự tăng trưởng nhanh chóng của nền tảng CorpGPT chủ lực, hiện đã tiếp cận hơn 300.000 người dùng doanh nghiệp, chính là động lực chính cho vòng gọi vốn này. Đại diện của Neural Networks chia sẻ với CNews rằng nguồn vốn từ nền tảng Jetlend và một nhóm các nhà đầu tư tư nhân sẽ được sử dụng để mở rộng cơ sở hạ tầng và mở rộng hơn nữa .
Thành công của CorpGPT đến từ chiến lược lựa chọn thị trường ngách. Trong khi nhiều công ty mới tham gia thị trường, bao gồm cả những công ty được thành lập bởi các ông lớn CNTT trước đây, tập trung vào việc tạo ra "nhân viên ảo" cho các tác vụ thường xuyên bên ngoài, Neural Networks JSC ban đầu tập trung vào một lĩnh vực phức tạp và tinh vi hơn - tự động hóa các quy trình kinh doanh nội bộ. Nền tảng này hoạt động theo một vòng khép kín hoàn toàn, sử dụng công nghệ LLM và RAG riêng để xử lý dữ liệu mật một cách an toàn và chính xác.
Sự quan tâm đến nền tảng này ngày càng tăng mạnh mẽ nhờ việc nó được chính thức công nhận: vào tháng 6 năm 2025, CorpGPT đã được đưa vào Sổ đăng ký Phần mềm Thống nhất của Nga (số 23046), mở cửa cho việc mua sắm công . "Việc vượt quá 300.000 người dùng là sự khẳng định trực tiếp rằng thị trường cần các giải pháp AI an toàn và hoàn thiện . Chúng tôi được coi là đối tác đáng tin cậy cho chuyển đổi số và chúng tôi sẵn sàng phát triển và đáp ứng những kỳ vọng này", Sergey Kuryan , nhà sáng lập Neural Networks JSC, nhận xét. "Việc được đưa vào sổ đăng ký và vòng đầu tư mới là những bước đi hợp lý, cho phép chúng tôi đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng ở một tầm cao mới về chất lượng."
Số tiền huy động được sẽ được sử dụng để mở rộng cơ sở hạ tầng , hỗ trợ hàng trăm nghìn người dùng mới, mở rộng chức năng của nền tảng và củng cố đội ngũ phát triển. Trọng tâm chính sẽ là phát triển các công cụ phân tích, tích hợp sâu hơn với các hệ thống ERP và BI , đồng thời tích cực chuẩn bị để thâm nhập thị trường Hoa Kỳ và CIS , nơi các dự án thí điểm đã và đang được triển khai. Điều này đặt nền móng cho CorpGPT trở thành nền tảng số một về xây dựng AI cho doanh nghiệp tại Nga và Liên minh Kinh tế Á-Âu (EAEU) trong vòng ba đến năm năm tới .
CorpGPT platform from JSC Neyroseti has exceeded 300 thousand corporate users and attracted 50 million rubles in investment for development
Платформа CorpGPT от АО «Нейросети» превысила 300 тыс. корпоративных пользователей и привлекла 50 млн. рублей инвестиций на развитие
24 July 2025