Cái xe điện ATOM này, phần bảo vệ thì dùng giải pháp của Kaspersky Lab, còn máy tính cấu hình dành cho người dùng thì công ty này phát triển hệ điều hành riêng là Atomverse. Còn tạo ra cả Atomverse marketplace, nơi chứa các ứng dụng bên thứ 3 viết cho xe ô tô này, và có thể tải xuống cài đặt
Nguyên mẫu ô tô điện "Atom" của Nga lần đầu tiên được live trực tiếp. Các nhà phát triển bên thứ ba sẽ có thể viết chương trình cho hệ thống tích hợp của nó
Kế hoạch ra mắt thị trường vào năm 2025
Nhóm những người tạo ra chiếc ô tô điện "Atom" của Nga lần đầu tiên trình diễn một nguyên mẫu và cho thấy hệ điều hành Atomverse của riêng họ.Công chúng đã được giới thiệu về sự xuất hiện của sản phẩm, trong khi đại diện của công ty phát triển nhấn mạnh rằng tại thời điểm này, đây là nguyên mẫu của chiếc xe dự kiến sẽ ra mắt thị trường vào năm 2025. Bài thuyết trình hôm nay đã được công bố vào mùa đông, đồng thời ngày dự kiến bắt đầu bán hàng cũng được công bố. Và trong khi công ty tuân thủ nghiêm ngặt lịch trình đã công bố.
Thiết kế của chiếc xe được tạo ra với sự hợp tác của một studio thiết kế của Ý và có một số tính năng thú vị, bao gồm vô lăng hình bánh lái với màn hình tích hợp, cửa có bản lề và không có cột B.Nó cũng được lên kế hoạch để đặt một giao diện thực tế tăng cường trên kính chắn gió. Xe có chiều dài 3995 mm, rộng 1780 mm, cao 1615 mm hứa hẹn khả năng cơ động tốt trong điều kiện đô thị và đỗ xe thuận tiện. Đồng thời, mức độ thoải mái của hành khách được tuyên bố là hạng C / D. Điều này có thể thực hiện được bằng cách tạo nền tảng của riêng công ty và tối ưu hóa các giải pháp bố cục
Đồng thời, quá trình phát triển phần mềm tích cực đang được tiến hành và mục tiêu chính của nhóm phần mềm là “tạo ra một UX hoặc Giao diện người máy độc đáo (mối quan hệ giữa người và máy)”:
Chúng tôi đã chuyển giao năng lực phần mềm cơ bản cho ngành công nghiệp ô tô - để xây dựng lộ trình khách hàng đến từng chi tiết nhỏ nhất và từng milimet. Hệ thống tạo tác của chúng tôi nhanh chóng và thông minh biến yêu cầu của khách hàng và các giả thuyết của chúng tôi thành một sản phẩm thực sự có nhu cầu. Chúng tôi đã xây dựng các quy trình lặp lại thường xuyên, thử nghiệm và lựa chọn các giải pháp tốt nhất: chúng tôi đã tạo ra một số phòng thí nghiệm sản phẩm, xây dựng sự cạnh tranh nội bộ lành mạnh giữa các nhóm giám sát các mẫu xe điện khác nhau. Tôi xuất thân từ một gia đình kỹ sư đã chinh phục không gian. Do đó, tôi đã theo dõi cách tiếp cận từ Korolev, người đã giao nhiệm vụ song song cho một số đội và kết quả là tôi đã chọn kết quả cạnh tranh tốt nhất.
theo Giám đốc Sản phẩm CNTT của Atom Dmitry Ageev
Sự phát triển được thực hiện theo nhiều hướng cùng một lúc. Đặc biệt, các giải pháp đã được phát triển để đảm bảo hoạt động của ô tô điện trong lĩnh vực kinh doanh - taxi, dịch vụ giao hàng và chia sẻ ô tô. Khả năng cung cấp điều khiển và giám sát từ xa, lưu hồ sơ người dùng và tùy chỉnh xe theo sở thích của họ có thể trở thành những điểm mạnh chính của Atom dành riêng cho các đại diện doanh nghiệp. Với một số đối tác, Atom đã tích cực làm việc để tích hợp lẫn nhau để từ năm 2025, ô tô có thể dễ dàng tham gia vào các dịch vụ di chuyển.
-- Tệp đính kèm không có --
Ngoài ra, các nhà phát triển đã trình diễn hệ điều hành Atomverse của riêng họ, hệ điều hành này sẽ được sử dụng trên ô tô và cho phép bạn định cấu hình linh hoạt tất cả các tùy chọn có sẵn cho một người dùng cụ thể. Người ta nói rằng tất cả những "kỹ năng" này sẽ hữu ích cho người dùng cá nhân, những người có thể dễ dàng cá nhân hóa "Atom" theo yêu cầu của họ, ngay cả khi nó được sử dụng trong dịch vụ chia sẻ ô tô. Chúng ta đang nói ngay về một danh sách lớn các thông số: từ cài đặt ghế ngồi và điều hòa không khí đến ánh sáng và danh sách phát đang được phát. Các nhà phát triển bên ngoài sẽ có thể đóng góp vào việc tùy chỉnh ô tô, họ sẽ có thể đặt các ứng dụng mà họ đã tạo trên Atomverse marketplace, cải thiện hoặc tạo các chức năng và kịch bản khác nhau. Ngoài ra còn có kế hoạch trang bị cho chiếc xe các hệ thống hỗ trợ lái xe chủ động và lái xe tự động: chức năng giữ làn đường, theo dõi tắc đường, đỗ xe tự động, v.v.
-- Tệp đính kèm không có -- -- Tệp đính kèm không có --
Nhiều tính năng được công bố vẫn đang được phát triển, đến năm 2025 công ty vẫn còn nhiều việc phải làm, nhưng ban lãnh đạo công ty tự tin rằng mọi thứ sẽ ổn thỏa:
Chỉ trong vòng 1,5 năm, chúng tôi đã đi từ giấc mơ của một vài nhà sáng lập thành một dự án công nghệ lớn. Chúng tôi được hỗ trợ bởi các cổ đông lớn và đối tác, cũng như một số nhà đầu tư tư nhân. Tất cả chúng ta đều tin rằng tương lai thuộc về xe điện - kỹ thuật số, thoải mái, thân thiện với môi trường. Và tương lai này có thể và nên được tạo ra ở Nga, nơi các năng lực cao nhất trong lĩnh vực giải pháp CNTT và kỹ thuật cơ khí đã được phát triển trong những năm qua.
Quay lại vụ AI dùng trong y tế, tiếp mấy đoạn trích phía dưới
Y học cũng là một trong những lĩnh vực bị AI nhắm đến nhiều nhất
Ở Moscow, trí tuệ nhân tạo đã học cách xác định bệnh đa xơ cứng thông qua chụp MRI não
Một dịch vụ trí tuệ nhân tạo mới đã bắt đầu hoạt động ở Moscow, dịch vụ này có thể nhận dạng bệnh đa xơ cứng trên hình ảnh cộng hưởng từ của não. Chẩn đoán và kê đơn điều trị kịp thời có thể làm chậm đáng kể sự tiến triển của bệnh tự miễn mãn tính này của hệ thần kinh. Tổng cộng, ngày nay, trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bức xạ tìm ra bệnh lý ở 21 lĩnh vực lâm sàng. Điều này đã được Phó Thị trưởng Moscow phụ trách Phát triển Xã hội Anastasia Rakova công bố.
“Chúng tôi tiếp tục mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ở Moscow. Giờ đây, mạng lưới thần kinh đang giúp các bác sĩ tìm kiếm các dấu hiệu của bệnh đa xơ cứng trên phim chụp X-quang. Căn bệnh thần kinh nguy hiểm này thường bắt đầu từ khi còn trẻ và có thể dẫn đến tàn tật nặng nề theo thời gian. Các công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép các bác sĩ tăng tốc độ và độ chính xác của chẩn đoán trên MRI não. Do đó, các thuật toán thông minh đã hỗ trợ các bác sĩ tìm kiếm các bệnh lý trong 21 lĩnh vực lâm sàng,” phó thị trưởng cho biết.
Các thuật toán thông minh đã hoạt động từ năm 2020 như một phần của thử nghiệm nhằm đưa công nghệ thị giác máy tính vào y học. Dự án đang được thực hiện trên cơ sở Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa của Sở Y tế Moscow cùng với Cục Công nghệ Thông tin. Các mạng thần kinh được tích hợp vào một dịch vụ thông tin X quang duy nhất EMIAS soạn thảo mô tả và đánh dấu bằng các gợi ý màu sắc về các khu vực có thể có bệnh lý trong hình ảnh y tế, thực hiện các phép đo có giá trị lâm sàng đối với bác sĩ X quang khi chuẩn bị báo cáo chẩn đoán.
Trí tuệ nhân tạo giúp tìm ra các dấu hiệu của ung thư phổi, COVID-19, loãng xương cột sống, phình động mạch chủ, bệnh tim mạch vành, đột quỵ, tăng huyết áp phổi, tràn dịch màng phổi, cũng như ung thư vú, thoát vị cột sống, sỏi niệu, viêm khớp, bàn chân bẹt, v.v. trong các bệnh hình ảnh X-quang.
Moscow đã số hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe trong hơn 10 năm. Tự động hóa dựa trên các công nghệ trí tuệ nhân tạo làm tăng năng suất và chất lượng công việc của các chuyên gia X quang. Nhờ trí tuệ nhân tạo, khả năng chăm sóc y tế cho bệnh nhân ngày càng tăng. Việc triển khai dự án Moscow về việc đưa công nghệ thị giác máy tính vào X quang cho phép bạn tạo và phát triển thị trường cho các dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong X quang.
Trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa DZM là một tổ chức khoa học, thực tiễn và y tế từ xa trong Khu liên hợp phát triển xã hội của Tòa thị chính Moscow và Bộ Y tế Moscow, được thành lập vào năm 1996. phương pháp y tế từ xa.
Trí tuệ nhân tạo đã phân tích hơn 27 nghìn hình ảnh y tế của bệnh nhân trong YaNAO
Là một phần của thử nghiệm ở Moscow về việc đưa công nghệ thị giác máy tính vào y học, các thuật toán đã phân tích hơn 27 nghìn nghiên cứu về bệnh nhân ở Khu tự trị Yamalo-Nenets. Kể từ tháng 9 năm ngoái, khu vực này đã tham gia dự án bằng cách sử dụng nền tảng của Trung tâm chẩn đoán và y học từ xa HUB ở thủ đô. Ngày nay, các bác sĩ X quang từ 14 bệnh viện ở Khu tự trị Yamal-Nenets sử dụng 7 dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong 4 lĩnh vực nghiên cứu. Điều này đã được Phó Thị trưởng Moscow phụ trách Phát triển Xã hội Anastasia Rakova công bố .
“Tháng 9 năm ngoái, chúng tôi đã mở ra khả năng cho các bác sĩ của Khu tự trị Yamalo-Nenets phân tích các cuộc kiểm tra X quang bằng các thuật toán được sử dụng bởi các bác sĩ X quang ở Moscow. Ngày nay, nền tảng Moscow HUB Telemed cho phép các bác sĩ X quang của YaNAO làm việc với 7 dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong 4 lĩnh vực nghiên cứu. Số tổ chức y tế sử dụng mạng lưới thần kinh để mô tả hình ảnh trong khu vực đã tăng lên 14 trong sáu tháng .
Moscow đang mở rộng dự án sử dụng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh y tế sang các khu vực khác của Nga. Các mạng lưới thần kinh bắt đầu phân tích các nghiên cứu tia X của các bệnh nhân ở Khu tự trị Yamalo-Nenets sáu tháng trước. Khoảng 80 bác sĩ X quang của Khu tự trị Yamal-Nenets sử dụng các thuật toán tự động hóa các quy trình thông thường và tiết kiệm thời gian của bác sĩ, nhờ vào nền tảng của Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa HUB của Bộ Y tế Moscow. Thông qua đó, các nghiên cứu về các phòng khám khu vực được truyền đi dưới dạng khách quan để phân tích bằng mạng lưới thần kinh, sau đó chúng được gửi lại cho bác sĩ để có mô tả cuối cùng. Các chuyên gia của Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa Moscow đồng hành cùng quá trình và kiểm soát chất lượng của mạng lưới thần kinh.
“Moscow sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm tích lũy được và sẵn sàng hợp tác với các khu vực khác của đất nước. Các chuyên gia của chúng tôi hàng ngày thực hiện công việc khoa học và phân tích về việc lựa chọn, thử nghiệm, thực hiện các phát triển tốt nhất. Việc sử dụng thị giác máy tính trong y học cho phép chúng tôi giảm thời gian dành cho các quy trình chẩn đoán, đồng thời cung cấp cho bác sĩ thông tin để chẩn đoán chính xác,” Yury Vasiliev, Chuyên gia tự do trưởng về Chẩn đoán bức xạ và Dụng cụ của Sở Y tế Thành phố Moscow, Giám đốc cho biết. của Trung tâm chẩn đoán và điều trị từ xa .
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo giúp tìm ra các dấu hiệu của bệnh tật ở 20 khu vực và số lượng nghiên cứu X-quang được xử lý với nó đã vượt quá 9 triệu. Cuộc thử nghiệm có sự tham gia của khoảng 150 tổ chức y tế và 20 công ty CNTT - những nhà phát triển và cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo giúp tìm ra các dấu hiệu của ung thư phổi, COVID-19, loãng xương cột sống, phình động mạch chủ, bệnh tim mạch vành, đột quỵ, tăng huyết áp phổi, tràn dịch màng phổi, cũng như ung thư vú, thoát vị cột sống, bàn chân bẹt và các bệnh khác trong X- hình ảnh tia.
Công việc được thực hiện như một phần của thử nghiệm đưa công nghệ thị giác máy tính vào y học, do Tổ hợp Phát triển Xã hội Mátxcơva và Sở Công nghệ Thông tin thành phố thực hiện trên cơ sở trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa của thủ đô. Nó đã trở thành một nền tảng để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo ở Nga, cũng như để hỗ trợ các nhà phát triển trong nước. Các dịch vụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào một dịch vụ thông tin X quang duy nhất của Hệ thống phân tích và thông tin y tế thống nhất (UMIAS) của thủ đô. Do đó, các bác sĩ X quang từ tất cả các cơ sở y tế ở Moscow có kết nối với EMIAS đã có cơ hội sử dụng các công nghệ tiên tiến.
Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa của Sở Y tế Mátxcơva là một tổ chức khoa học và thực tiễn thuộc Khu liên hợp Phát triển Xã hội của Tòa thị chính Mátxcơva, được thành lập vào năm 1996. Trung tâm này chuyên giới thiệu các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong y học, phát triển chẩn đoán bức xạ, tổ chức công việc của các phòng ban trong tổ chức y tế, nghiên cứu khoa học, giáo dục nhân viên y tế.
Gần 8 triệu nghiên cứu X quang y tế của bệnh nhân đã được phân tích ở Moscow bằng cách sử dụng mạng nơ-ron
Trí tuệ nhân tạo có thể tìm ra dấu hiệu loãng xương cột sống, phình động mạch chủ, đột quỵ, COVID-19 và các bệnh khác trong hình ảnh X-quang.
Các dịch vụ trí tuệ nhân tạo đã được đưa vào công việc của các tổ chức y tế ở Moscow và đã hoạt động được hơn hai năm. Trong thời gian này, họ đã giúp các bác sĩ X-quang phân tích hơn 8 triệu hình ảnh X-quang ở 17 khu vực khác nhau. Điều này đã được công bố bởi Ilya Tyrov, Phó Giám đốc Sở Y tế Thành phố Moscow.
“Moscow là một trong những nơi đầu tiên trên thế giới bắt đầu đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe thực tế. Cho đến nay, như một phần của thử nghiệm đưa công nghệ thị giác máy tính vào y học, gần 8 triệu nghiên cứu về bức xạ đã được phân tích. Dự án đã giúp cải thiện độ chính xác và chất lượng chẩn đoán X quang ở thủ đô. Đồng thời, tỷ lệ nghiên cứu mô tả cũng tăng lên. Tất nhiên, lợi thế và nguồn tự hào là các nhà phát triển thuật toán chủ yếu là các công ty trong nước, sự phát triển của chúng được hỗ trợ bởi Moscow. Ilya Tyrov nói: “Việc đưa ra những đổi mới như vậy là một ví dụ điển hình về sự phối hợp nhịp nhàng giữa doanh nghiệp tư nhân và nhà nước, mang lại lợi ích thiết thực .
Ngày nay, mạng lưới thần kinh giúp tìm ra các dấu hiệu của ung thư phổi, COVID-19 , loãng xương cột sống, phình động mạch chủ, bệnh tim mạch vành, đột quỵ, tăng huyết áp phổi và tràn dịch màng phổi trong hình ảnh X-quang. Ngoài ra, họ còn tìm kiếm ung thư vú, thoát vị đĩa đệm, bàn chân bẹt và các tình trạng khác. Vào năm 2022, một dịch vụ toàn diện đã được ra mắt để tìm ra dấu hiệu của bảy bệnh lý cùng một lúc trong một hình ảnh y tế. Giờ đây, các thuật toán thông minh đã có sẵn cho các bác sĩ X quang ở 150 cơ sở y tế, bao gồm cả trẻ em. Điều này đã được đại diện của Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa của DZM báo cáo với CNews.
Trước khi cho phép trí tuệ nhân tạo phân tích kết quả kiểm tra X quang của bệnh nhân tại các cơ sở y tế đô thị, các nhà khoa học , kỹ sư và chuyên gia y tế đã thử nghiệm các dịch vụ này. Trợ lý kỹ thuật số trải qua các bài kiểm tra chức năng và hiệu chuẩn, trong đó tập hợp các chức năng đã khai báo, độ chính xác chẩn đoán và tốc độ xử lý của một nghiên cứu đơn lẻ được kiểm tra. Sau khi hoàn thành thử nghiệm thành công, chúng được sử dụng bởi các bác sĩ.
“Qua nhiều năm làm việc với các công nghệ mới, Moscow đã thu được nhiều kinh nghiệm. Ngày nay, sự phát triển của các chuyên gia đô thị đã hình thành cơ sở cho các tiêu chuẩn quốc gia về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bức xạ, thử nghiệm đã được nhân rộng ở các khu vực khác của Nga . Chúng tôi sẵn sàng phát triển hơn nữa sự hợp tác với các tổ chức y tế trong khu vực. Trung tâm chẩn đoán và y học từ xa Moscow có chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực giáo dục, đào tạo các nhà khoa học trẻ: bạn có thể học bổ sung và vào trường cao học trên cơ sở tổ chức,” chuyên gia tự do trưởng về chẩn đoán bức xạ và dụng cụ của Mátxcơva, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa Sở Y tế Thành phố Mátxcơva Yury Vasiliev.
Moscow đã số hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe trong hơn 10 năm. Cơ sở của quá trình này là một nền tảng kỹ thuật số duy nhất . Nhờ có cô, tổ hợp phát triển xã hội Moscow cùng với Sở Công nghệ thông tin thành phố đã bắt đầu thử nghiệm đưa công nghệ thị giác máy tính vào y học trên cơ sở Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa . Nó đã trở thành một nền tảng để phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bức xạ trong nước, cũng như để hỗ trợ các nhà phát triển trong nước .
Trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa DZM là một tổ chức khoa học , thực tiễn và y tế từ xa trong Khu liên hợp phát triển xã hội của Tòa thị chính Moscow và Sở Y tế thành phố Moscow , được thành lập vào năm 1996. bao gồm cả phương pháp y tế từ xa.
Tiếp vụ AI trong y tế của Moscow của bài post trước. Mạng neural network trong AI deep learning nó dịch thành mạng lưới thần kinh
Ngành telemedicine của Nga tiếp tục phát triển. Nhưng không rõ chỉ Moscow mới có hay các thành phố khác cũng có hả @evoque2012@nuocnga173018 ?
Các khu vực trợ giúp của mạng lưới thần kinh Moscow: Bảy thuật toán và 4.000 nghiên cứu bức xạ đã được phân tích
Hơn 4.000 nghiên cứu tia X về bệnh nhân ở Khu tự trị Yamalo-Nenets đã được phân tích kể từ khi bắt đầu dự án thí điểm của Sở Y tế Mátxcơva nhằm kết nối các tổ chức y tế trong khu vực với thí nghiệm ở Mátxcơva. Ngày nay, nền tảng Moscow HUB Telemed cho phép các bác sĩ X quang của Khu tự trị Yamal-Nenets làm việc với bảy dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong bốn lĩnh vực nghiên cứu.
Moscow đang mở rộng dự án sử dụng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh y tế sang các khu vực khác của Nga. Các mạng lưới thần kinh bắt đầu phân tích các nghiên cứu tia X của các bệnh nhân ở Khu tự trị Yamalo-Nenets hai tháng trước. Nhờ nền tảng đô thị HUB Telemed, khoảng 50 bác sĩ X quang của Yamalo-Nenets Autonomous Okrug sử dụng các thuật toán giúp tăng tốc các quy trình thông thường. Điều này đã được tuyên bố bởi Phó Giám đốc Sở Y tế Moscow Ilya Tyrov.
Spoiler
Click để xem chi tiết
“Các nghiên cứu về các phòng khám khu vực được truyền dưới dạng ẩn danh thông qua nền tảng HUB Telemed của chúng tôi để mạng thần kinh phân tích, sau đó chúng được gửi lại cho bác sĩ bệnh viện để có mô tả cuối cùng. Các chuyên gia của YaNAO hiện có quyền truy cập vào bảy thuật toán giúp tìm kiếm bốn lĩnh vực nghiên cứu: một dịch vụ toàn diện cho chụp cắt lớp vi tính ngực, hai cho chụp nhũ ảnh và bốn cho chụp huỳnh quang và chụp X quang ngực. Điều này giúp tìm kiếm các bệnh như loãng xương, tràn dịch màng phổi, ung thư vú và các bệnh khác. Trong những tháng đầu tiên làm việc, khoảng 4000 nghiên cứu bức xạ của bệnh nhân đã được phân tích. Ilya Tyrov, phó giám đốc Sở Y tế Moscow, cho biết những công nghệ như vậy không thay thế bác sĩ, nhưng chúng tăng tốc độ chẩn đoán và tăng độ chính xác của nó.
Năm bệnh viện của Khu tự trị Yamalo-Nenets đã tham gia dự án. Công việc được thực hiện trong khuôn khổ Thử nghiệm triển khai các công nghệ thị giác máy tính trong y học do Tổ hợp Phát triển Xã hội Mátxcơva triển khai trên cơ sở Trung tâm Chẩn đoán và Y học Từ xa Mátxcơva với sự hỗ trợ của Sở Thông tin thành phố Công nghệ. Nó đã trở thành một nền tảng để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo ở Nga, cũng như hỗ trợ các nhà phát triển trong nước.
“Cho đến nay, mạng lưới thần kinh đã xử lý gần 8 triệu nghiên cứu. Khoảng 40 dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong 17 lĩnh vực khác nhau hoạt động trong cuộc thử nghiệm. Chúng tôi xem kết quả dự án của mình với các đồng nghiệp trong khu vực - hơn 50 bác sĩ sử dụng thuật toán để giải quyết các vấn đề hàng ngày. Tôi lưu ý rằng trong khuôn khổ thử nghiệm, các tổ chức ở Moscow hoạt động thông qua Dịch vụ Thông tin X quang Thống nhất và các khu vực của Nga được kết nối thông qua sự phát triển của chính Trung tâm chúng tôi - HUB Telemed. Moscow sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm của mình và sẵn sàng hợp tác với các khu vực khác của đất nước”, Yury Vasiliev, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán và Y học từ xa Moscow cho biết.
Trong hơn 10 năm, quá trình số hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe đã diễn ra ở Moscow, quá trình này dựa trên một nền tảng chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số duy nhất. Nó cung cấp khả năng quản lý được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân ở tất cả các giai đoạn - từ chẩn đoán và điều trị đến theo dõi. Các dịch vụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào Dịch vụ Thông tin X quang Thống nhất của Hệ thống Phân tích và Thông tin Y tế Thống nhất của Thủ đô. Do đó, các bác sĩ X quang từ tất cả các cơ sở y tế ở Moscow có kết nối với EMIAS đã có cơ hội sử dụng các công nghệ tiên tiến. Ngoài ra, nhờ nền tảng này, dữ liệu về tình trạng sức khỏe của công dân nằm trong một hệ thống kỹ thuật số duy nhất và có sẵn trực tuyến. Cả bác sĩ và bệnh nhân.
Trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa DZM là một tổ chức khoa học, thực tiễn và y tế từ xa trong Khu liên hợp phát triển xã hội của Tòa thị chính Moscow và Sở Y tế Moscow, được thành lập vào năm 1996. phương pháp y tế từ xa.
Lần trước vừa có bài nói đến máy chụp cắt lớp của Nga và phần mềm dựng hình 3D trong máy chụp cắt lớp CT của Nga, thì đưa tiếp
Tại Moscow, trí tuệ nhân tạo hiện giúp phát hiện đột quỵ do thiếu máu cục bộ trên CT scan não
Ở Moscow, trí tuệ nhân tạo đã học cách xác định các dấu hiệu đột quỵ do thiếu máu cục bộ trên chụp cắt lớp vi tính não. Do đó, hiện nay các mạng lưới thần kinh đang tìm kiếm các bệnh lý trong 20 lĩnh vực lâm sàng.
Các công cụ chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo đang tích cực phát triển: trong vòng chưa đầy một năm, số lượng lĩnh vực mà các thuật toán hiện đang hoạt động đã tăng hơn gấp đôi. Thị trưởng Moscow Sergey Sobyanin đã viết về điều này trên kênh Telegram của mình .
“Trung tâm Chẩn đoán và Y học Từ xa đã thử nghiệm các công nghệ thị giác máy tính được ba năm nay. Thí nghiệm đang diễn ra tốt đẹp. Trong thời gian này, 10 tiêu chuẩn quốc gia ban đầu về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe do các chuyên gia của chúng tôi phát triển đã có hiệu lực và việc sản xuất cái gọi là cơ quan bắt chước ma để đào tạo chuyên gia và thiết lập thiết bị y tế đang được triển khai,” ông nói. thị trưởng Mátxcơva .
Thử nghiệm giới thiệu công nghệ thị giác máy tính đã được thực hiện trên cơ sở Trung tâm Chẩn đoán và Y tế từ xa của Sở Y tế Mátxcơva, cùng với Cục Công nghệ Thông tin, trong ba năm nay. Ngày nay, nó sử dụng 48 dịch vụ trí tuệ nhân tạo từ 20 công ty phát triển.
Spoiler
Click để xem chi tiết
“Như kinh nghiệm thế giới cho thấy, các thuật toán chẩn đoán thiếu máu cục bộ có độ chính xác cao có thể tăng tốc độ chẩn đoán đáng kể ngay cả trong điều kiện của các trung tâm hàng đầu của bệnh viện tập trung vào bệnh lý mạch máu khẩn cấp. Và vì vậy, chúng tôi thực sự chờ đợi dịch vụ đầu tiên trong lĩnh vực này được đưa vào thử nghiệm ở Moscow để đánh giá mức độ hữu ích của một công cụ như vậy đối với hoạt động chăm sóc sức khỏe của thủ đô. Không phải lúc nào các bác sĩ X quang cũng dễ dàng đạt được sự đồng thuận về định nghĩa các dấu hiệu CT sớm của đột quỵ. tự động hóachẩn đoán rối loạn tuần hoàn não cấp tính bằng mạng thần kinh có thể đẩy nhanh quá trình chẩn đoán và làm cho nó chính xác hơn, điều này sẽ cung cấp cho bệnh nhân sự hỗ trợ cần thiết trong thời gian ngắn nhất. Đây là những gì chúng tôi phải kiểm tra trong thí nghiệm, ” Yuri Vasiliev , chuyên gia tự do về chẩn đoán bức xạ và dụng cụ của Sở Y tế Thành phố Mátxcơva, giám đốc Trung tâm Chẩn đoán và Y học Từ xa cho biết.
Ngày nay, nhờ các trợ lý thông minh, các bác sĩ X quang đã trở nên dễ dàng hơn trong việc tìm ra các dấu hiệu của ung thư phổi, COVID-19 , loãng xương cột sống, phình động mạch chủ ngực, bệnh tim mạch vành , đột quỵ xuất huyết và thiếu máu cục bộ, tăng huyết áp phổi, tràn dịch màng phổi, cũng như các bệnh lý của phổi, ung thư vú và bàn chân bẹt. Các mạng lưới thần kinh đã được đưa vào công việc của các tổ chức ở Moscow , nơi nhận ra các dấu hiệu của chín bệnh lý khác nhau trên một hình ảnh y tế của một cuộc kiểm tra X-quang cùng một lúc.
Trong hơn 10 năm, quá trình số hóa hệ thống chăm sóc sức khỏe đã diễn ra ở Moscow, quá trình này dựa trên một nền tảng chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số duy nhất. Nó cung cấp khả năng quản lý được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân ở tất cả các giai đoạn - từ chẩn đoán và điều trị đến theo dõi. Các dịch vụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào Dịch vụ Thông tin X quang Thống nhất của Hệ thống Phân tích và Thông tin Y tế Thống nhất của Thủ đô . Do đó, các bác sĩ X quang từ tất cả các cơ sở y tế ở Moscow có kết nối với EMIAS đã có cơ hội sử dụng các công nghệ tiên tiến. Ngoài ra, nhờ nền tảng này, dữ liệu về tình trạng sức khỏe của công dân nằm trong một hệ thống kỹ thuật số duy nhất và có sẵn trực tuyến.cả bác sĩ và bệnh nhân.
Trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa DZM là một tổ chức khoa học, thực tiễn và y tế từ xa trong Khu liên hợp phát triển xã hội của Tòa thị chính Moscow và Sở Y tế thành phố Moscow , được thành lập vào năm 1996. bao gồm cả phương pháp y tế từ xa.
Ở Moscow, mạng lưới thần kinh (neural network) được dạy để phát hiện tới 9 bệnh lý trong một bức ảnh
Moscow đã mở rộng khả năng của một dịch vụ phát hiện các bệnh lý trên chụp cắt lớp vi tính.
Ngoài các dấu hiệu của ung thư phổi, COVID-19, loãng xương cột sống, phình động mạch chủ ngực, tăng huyết áp phổi, tràn dịch màng phổi, bệnh tim mạch vành, theo mức độ vôi hóa của động mạch vành và thể tích mỡ quanh tim, tôi cũng đã học để phát hiện khí phế thũng phổi.
Các thuật toán đánh dấu các khu vực có khả năng xảy ra bệnh lý trong hình ảnh bằng gợi ý màu sắc, thực hiện các phép đo và soạn mô tả. Ưu điểm của công nghệ thị giác máy tính là các bệnh lý được phát hiện ở giai đoạn đầu, khi một người có thể không nhìn thấy chúng.
Kể từ năm 2023, tại Moscow, phân tích sử dụng mạng thần kinh đã nhận được trạng thái chính thức của một dịch vụ y tế. Thủ đô đã trở thành khu vực đầu tiên sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo được thanh toán từ quỹ MHI.
Tiếp về AI trong phân tích hình ảnh y học. Bây giờ là xuất khẩu ra. Sao Kyrgyzstan không dùng đồ phương Tây mà dùng đồ Nga hả các bác?
Thuật toán Sber AI sẽ được sử dụng ở Kyrgyzstan để phân tích hình ảnh y tế
Sberbank và Bộ Y tế Cộng hòa Kyrgyzstan đã ký một biên bản ghi nhớ hợp tác. Văn bản được ký bởi Giám đốc trung tâm công nghiệp y tế của Sberbank Sergey Zhdanov và Bộ trưởng Bộ Y tế Cộng hòa Kyrgyzstan Gulnara Baatyrova .
Bản ghi nhớ tập trung vào việc phát triển chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo trong y học, sử dụng các công nghệ AI y tế hiện đại do Sber và các công ty đối tác phát triển để phân tích hình ảnh y tế và đưa ra chẩn đoán sơ bộ. Chúng ta đang nói về các giải pháp AI như vậy từ công ty SberMedII (một phần của ngành y tế Sberbank) như Chụp X quang tuyến vú, CT phổi, CT Đột quỵ và các giải pháp khác.
Sergey Zhdanov, Giám đốc Trung tâm Công nghiệp Y tế Sberbank, cho biết: “Chúng tôi đang nỗ lực để đảm bảo rằng các dịch vụ AI chẩn đoán bệnh sử dụng hình ảnh y tế phát triển và được triển khai vào thực tiễn hàng ngày nhanh nhất có thể, cứu sống con người và giúp đỡ các bác sĩ trong công việc hàng ngày của họ . Chúng tôi thấy rằng sự phát triển của chúng tôi trong lĩnh vực này rất được quan tâm ở các nước khác. Do đó, chúng tôi quyết định hợp lực và phát triển lĩnh vực đầy hứa hẹn này cùng với các đồng nghiệp của mình. Thực tiễn này sẽ góp phần vào sự phát triển của các công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe ở Kyrgyzstan.”
Gulnara Baatyrova, Bộ trưởng Bộ Y tế Cộng hòa Kyrgyzstan, cho biết: “Việc phát triển việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe là nhiệm vụ ưu tiên của chúng tôi. Ngoài ra, chúng ta không được quên rằng các giải pháp kỹ thuật số sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho công việc của các bác sĩ mà không làm tăng thêm chi phí thời gian. Hôm nay chúng tôi đã thực hiện một bước đột phá bằng cách đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động chăm sóc sức khỏe.”
Các thuật toán đã phát triển được sử dụng trong các tổ chức y tế ở các vùng khác nhau của Nga . Do đó, dịch vụ CT phổi, được phát triển để chống lại COVID-19, phân chia các khu vực của mô phổi bị ảnh hưởng, cho biết mức độ tổn thương và mức độ nghiêm trọng của nó trên thang đo CT.
" CT Stroke " xác định các dấu hiệu của tai biến mạch máu não cấp tính và mức độ tổn thương não. Dịch vụ tự động đánh dấu hình ảnh CT, làm nổi bật trọng tâm của cơn đột quỵ, tính toán thể tích vùng não bị tổn thương và khả thi, sử dụng thang điểm ASPECTS, giúp đánh giá sớm những thay đổi của não trong cơn đột quỵ. Với sự giúp đỡ của nó, các bác sĩ X quang nhận được đánh giá chính xác về tình trạng của bệnh nhân theo hệ thống 10 điểm và có thể nhanh chóng đưa ra quyết định về việc điều trị thêm cho bệnh nhân.
Mô hình chụp nhũ ảnh tự động đánh dấu hình ảnh theo thang đo BI-RADS quốc tế, xác định đường viền của các khối nghi ngờ, khả năng khối u ác tính và nhu cầu kiểm tra lại. Điều này cho phép bạn phát hiện ung thư vú ở giai đoạn sớm hơn.
AI từ một cư dân Skolkovo đã giúp giảm nguy cơ mắc các bệnh tim mạch
Trung tâm chẩn đoán và điều trị y tế Mig và K-Sky, nhà phát triển nền tảng Webiomed, đã khởi động một dự án chung nhằm giới thiệu các công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu y tế phi cá nhân hóa và dự đoán sự phát triển bệnh của bệnh nhân. Nó nâng cao hiệu quả của chăm sóc y tế dự phòng . Điều này đã được đại diện của Skolkovo báo cáo với CNews .
Với sự trợ giúp của các thuật toán Webiomed , hơn 4.000 hồ sơ y tế điện tử được cá nhân hóa của trung tâm MIG đã được phân tích : cân nặng, chiều cao, tuổi, kết quả siêu âm và ECG , văn bản khám sức khỏe, dữ liệu xét nghiệm trong phòng thí nghiệm, mã ICD từ danh sách cuối cùng chẩn đoán bệnh nhân . Phân tích được thực hiện bằng 13 phương pháp, bao gồm cả việc sử dụng các mô hình học máy do nhóm K-sky phát triển .
Kết quả cho thấy 1800 bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh tim mạch (CVD) cao. Các yếu tố phổ biến nhất là rối loạn lipid máu - được tìm thấy ở 80,4% bệnh nhân, tăng đường huyết - ở 69%, bệnh thận mãn tính giai đoạn hai - ở 65%, béo phì - ở 40% và hút thuốc - ở 38%.
Sau khi đánh giá toàn diện các rủi ro phát triển CVD và các biến chứng từ chúng, hơn 50% bệnh nhân của một trong các chi nhánh của phòng khám Mig đã được kiểm tra bổ sung và nhận được các khuyến nghị cập nhật về phòng bệnh, điều chỉnh cách điều trị và lối sống theo quy định . Sáu tháng sau, 44 người chuyển sang nhóm có nguy cơ mắc bệnh tim mạch thấp hơn.
Andrey Salikov , Giám đốc thương mại của Webiomed: “Khi nói đến dữ liệu bệnh nhân, những chi tiết quan trọng có thể cung cấp cho bác sĩ thông tin có giá trị và cuối cùng thay đổi kết quả điều trị luôn có nguy cơ bị mất. Tránh mất mát dữ liệu, cũng như tìm kiếm và kết nối các mối quan hệ trong dữ liệu thành một tổng thể duy nhất, là một trong những tính năng quan trọng nhất của các mô hình trí tuệ nhân tạo . Việc sử dụng toàn bộ kho phương pháp có sẵn để phân tích dữ liệu bệnh nhân trong thực hành hàng ngày giúp hình thành các dự báo, khuyến nghị cá nhân về chiến thuật quản lý cho bệnh nhân của phòng khám Mig.”
Việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo, bao gồm học máy , để dự đoán cá nhân về các bệnh và biến chứng là một trong những lĩnh vực phổ biến nhất của chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số hiện đại.
Yulia Shcheglova , Giám đốc Dự án Cấp cao của Cụm Công nghệ Y sinh của Quỹ Skolkovo: “Ứng dụng thực tế của công nghệ AI với kết quả lâm sàng vẫn còn là một câu chuyện khá hiếm, mặc dù thực tế là có rất nhiều cuộc nói chuyện về AI ở mọi cấp độ. Do đó, điều quan trọng đối với chúng tôi là khi cư dân đưa ra các kịch bản thành công cho việc sử dụng AI, đóng góp khả thi cho các mục tiêu chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là giảm tỷ lệ mắc bệnh và tử vong. K-sky đang thực hiện dự án với sự hỗ trợ tài trợ từ Quỹ Skolkovo với tư cách là người chiến thắng trong chương trình tăng tốc MedLab.”
Các mô hình dựa trên AI phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như hồ sơ y tế điện tử và thiết bị giám sát từ xa, đồng thời xác định các mẫu trong đó. Điều này giúp giảm thiểu sai sót trong kê đơn điều trị, giúp bác sĩ xây dựng kế hoạch cá nhân, thực hiện các biện pháp phòng ngừa kịp thời, nhờ đó nâng cao chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
Dmitry Patarushin, Phó bác sĩ trưởng về chẩn đoán y tế tại Trung tâm y tế Mig: “Chúng tôi đã thử nghiệm sức mạnh của AI tại một trong các chi nhánh của chúng tôi ở Koryazhma, một thành phố của những chiếc ví. Chúng tôi lấy cảm hứng từ kết quả và chúng tôi thấy bệnh nhân quan tâm như thế nào đến các khuyến nghị được tổng quát hóa với sự trợ giúp của các thuật toán máy để ngăn ngừa các bệnh hiểm nghèo và quan trọng nhất là được đưa vào một cách có ý thức trong quá trình thực hiện các khuyến nghị này. Bệnh nhân được cảnh báo - anh ta biết nhiều hơn về cơ thể, khuynh hướng di truyền của mình và tin tưởng vào thông tin này. Phòng ngừa với AI chứa đầy thái độ tích cực đối với sức khỏe, chăm sóc bản thân ở giai đoạn sớm hơn, không chờ bệnh tật tự khẳng định.
Skolkovo là một trung tâm đổi mới của Nga. Các công ty khởi nghiệp đang phát triển kinh doanh với sự hỗ trợ của Skolkovo cung cấp các sản phẩm công nghệ cao trong nước cho ngành công nghiệp, y tế, vận tải , công nghệ thông tin và nhiều ngành khác. Trong số những cư dân của Skolkovo, những người nổi tiếng không chỉ ở Nga mà còn ở nước ngoài: ExoAtlet , Biorg , Rapidbio, Motorika , Uchi.ru, Yaklass , VisionLabs , Vocord , S -innovations", "Hepatera", " MDG đổi mới ", " Sputnik”, v.v. Năm 2021, doanh thu của cư dân Skolkovo tăng gần 55% so với năm 2020 và lên tới 247,8 tỷ rúp. Vào cuối năm 2022, số lượng công ty khởi nghiệp cư trú tại Skolkovo đã vượt quá 3.500. Số lượng việc làm trong hệ sinh thái đang nhanh chóng đạt đến con số 70.000.
Các bác sĩ Moscow đánh giá cao sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo trong các cuộc chẩn đoán sơ bộ
Kể từ khi ra mắt hệ thống hỗ trợ quyết định y tế (DMSS), Top 3 trợ lý bác sĩ thông minh đã giúp thực hiện 10 triệu chẩn đoán sơ bộ cho các bác sĩ ở Moscow, trong đó hơn 1 triệu đã được thực hiện kể từ đầu năm 2023. AI- dịch vụ dựa trên được tạo ra bởi chính phủ Moscow với Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Sberbank và công ty SbermedII (một phần của ngành y tế Sberbank).
Anastasia Rakova , Phó Thị trưởng Moscow về Phát triển Xã hội: “Chúng tôi đang tích cực phát triển trí tuệ nhân tạo trong nền y học của thủ đô. Vào tháng 10 năm 2020, chúng tôi đã đưa hệ thống hỗ trợ ra quyết định y tế vào hoạt động của tất cả các phòng khám đa khoa đô thị dành cho người lớn. Với sự trợ giúp của một trợ lý thông minh, các nhà trị liệu và bác sĩ đa khoa đã thực hiện hơn 10 triệu chẩn đoán sơ bộ, trong đó hơn 1 triệu đã được thực hiện kể từ đầu năm nay. Và nhờ các đơn thuốc trọn gói do các bác sĩ Moscow phát triển và triển khai trong EMIAS, ngoài mô-đun chẩn đoán sơ bộ, hãy dành ít thời gian hơn 10 lần cho việc chỉ định chẩn đoán để xác nhận chẩn đoán sơ bộ. Tất nhiên, quyết định cuối cùng luôn thuộc về bác sĩ, nhưng SPPVR hoạt động như một trợ lý đáng tin cậy. Chúng tôi nhận được phản hồi tích cực: sức mạnh tổng hợp giữa công việc của bác sĩ và trí tuệ nhân tạo giúp cuộc hẹn với bệnh nhân nhanh hơn và hiệu quả hơn.”
Dịch vụ kỹ thuật số được tích hợp vào Hệ thống phân tích và thông tin y tế thống nhất (EMIAS) của Moscow. Trong cuộc hẹn, bác sĩ đưa các khiếu nại của bệnh nhân vào quy trình kiểm tra. Trí tuệ nhân tạo phân tích chúng và đưa ra ba chẩn đoán sơ bộ có khả năng nhất. Chuyên gia có thể chọn một trong những chẩn đoán được đề xuất hoặc đưa ra chẩn đoán của riêng mình. Quyết định cuối cùng về việc kiểm tra bổ sung và điều trị thêm cho bệnh nhân luôn thuộc về bác sĩ.
Để được phê duyệt cho phần mềm AI, dịch vụ này phải vượt qua các thử nghiệm lâm sàng và kỹ thuật rộng rãi. Vào tháng 5 năm 2022, Top 3 dịch vụ trợ lý bác sĩ thông minh đã được đăng ký với Roszdravnadzor ở mức rủi ro tiềm ẩn cao thứ ba – cao nhất. Ngày nay, trợ lý bác sĩ thông minh đã chứng minh tính hiệu quả và an toàn cho bệnh nhân trong một cuộc thử nghiệm quy mô lớn về việc sử dụng các công nghệ tiên tiến trong hệ thống chăm sóc sức khỏe ở Moscow.
Ban đầu, hệ thống được đào tạo trên dữ liệu phi cá nhân hóa gồm 4 triệu vòng. Một danh sách các bệnh có thể xảy ra nhất được xác định dưới dạng mã theo Phân loại bệnh quốc tế (ICD-10), có thể được hiển thị trong lần khám bác sĩ đầu tiên. Danh sách kết quả gồm 265 mã bao gồm khoảng 95% các chẩn đoán sơ bộ phổ biến nhất. Hệ thống hỗ trợ quyết định y tế được tạo ra theo các quy trình lâm sàng chính thức. Chúng được phát triển bởi các chuyên gia hàng đầu của Sở Y tế Moscow cùng với các chuyên gia liên bang.
Vladimir Kokh, Tổng giám đốc của SbermedII : “Top-3 trợ lý bác sĩ thông minh giúp quá trình chẩn đoán hiệu quả hơn, giảm thời gian xử lý kết quả kiểm tra và cũng cải thiện độ chính xác của chẩn đoán. Trong quá trình làm việc, dịch vụ đã được đào tạo cho 12 triệu dữ liệu được cá nhân hóa khác . "Top-3" đã cho thấy hiệu quả của nó tại các phòng khám ở Moscow và ngày nay dự án có thể được nhân rộng ra các khu vực. Chúng tôi tin tưởng rằng với sự trợ giúp của các phương pháp trí tuệ nhân tạo, sẽ có thể cải thiện chất lượng chăm sóc y tế trên cả nước.”
SbermedII là nhà phát triển các giải pháp y tế sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Một phần của ngành y tế Sberbank. Trung tâm chẩn đoán kỹ thuật số y tế (MDDC) kết hợp các phát triển và giải pháp trên một nền tảng, bao gồm: hệ thống hỗ trợ quyết định y tế - trợ lý thông minh cho bác sĩ "Top-3", cũng như các dịch vụ chẩn đoán hình ảnh "CT đột quỵ", "CT phổi ", " Chụp nhũ ảnh, v.v. MDDC dành cho các cơ sở y tế ở Nga và được tích hợp vào hệ thống thông tin y tế và trạm làm việc của bác sĩ.
Mạng lưới thần kinh của cư dân Skolkovo đã sử dụng 85% nhân viên của mạng lưới các hiệu thuốc ở Nga
Trung bình, AI hoàn thành một nhân viên nhanh gấp ba đến bốn lần so với xử lý tài liệu thủ công: trong 10 phút thay vì 45 phút. Nhờ nhận dạng tự động, gần hai tháng làm việc của nhân viên đã được lưu lại trong quá trình xử lý hồ sơ nhân sự định kỳ. Trong năm, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, 2625 bộ tài liệu nhân sự đã được xử lý, bao gồm sổ làm việc, giấy chứng nhận viết tay và đơn đăng ký. Điều này đã được đại diện của Skolkovo báo cáo với CNews.
Số liệu thống kê có sẵn sau kết quả một năm hoạt động của nền tảng phân tích và nhận dạng AI của Tầm nhìn thông minh Beorg tại Trung tâm xử lý tài liệu chung Lotos (DSC). Tổ chức quản lý việc quản lý hồ sơ nhân sự của các hiệu thuốc bán lẻ ở 44 khu vực của Nga. Nhà phát triển nền tảng AI để nhận dạng tài liệu tự động là công ty Bioorg, cư dân của Skolkovo Foundation .
Hệ thống AI đồng thời quét, nhập dữ liệu và tạo thẻ trường hợp trong cơ sở dữ liệu điện tử. Ví dụ: AI nhận dạng hộ chiếu Nga trong năm giây và bản viết tay lan truyền trong tối đa hai phút. Một bộ hoàn chỉnh cho việc làm - tối đa 10 phút. Mọi người đã dành 30 đến 45 phút để xử lý mỗi bộ.
Vladimir Kalutsky, giám đốc của Lotos SSC: “Chúng tôi không chỉ tiết kiệm thời gian xử lý tài liệu mà còn đạt được độ chính xác khi số hóa: hệ thống, không giống như con người, không mắc lỗi hoặc lỗi chính tả. Với việc chuyển đổi sang quản lý tài liệu điện tử, chúng tôi cũng loại bỏ nhu cầu gửi tài liệu vật lý. Điều này rất thuận tiện và kinh tế, do sự phân bố địa lý rộng rãi của các tổ chức mà chúng tôi phục vụ.”
Giờ đây, trên cơ sở nền tảng Biorg , SSC Lotos đang phát triển dự án tiếp nhận di động, điều này sẽ giúp giảm hơn nữa chi phí lao động cho việc đăng ký nhân viên thông qua công việc thông qua một ứng dụng di động được tích hợp qua API với hệ thống nhận dạng tài liệu dựa trên đám mây.
Olga Andriyanova, Giám đốc Điều hành Cụm Công nghệ Thông tin của Quỹ Skolkovo: “ Biorg, tốt nghiệp khóa đầu tiên của dự án Tech Explorer để phát triển các công ty công nghệ, luôn thể hiện sự tiến bộ trong quá trình phát triển và các trường hợp mới sử dụng trí tuệ nhân tạo , thiết lập một xu hướng của ngành. Trong bối cảnh ứng dụng các dự án AI, ngành nhân sự là một trong những ngành hứa hẹn nhất và giải pháp này là một ví dụ tuyệt vời về việc triển khai thành công và phổ biến trong ngành của cư dân Skolkovo.”
Việc làm với AI diễn ra theo ba bước: ứng viên chụp ảnh tài liệu thông qua ứng dụng di động, AI nhận dạng dữ liệu và gửi chúng đến thẻ đăng ký hệ thống thông tin, ứng viên nhận tài liệu và đơn đăng ký làm sẵn để ký. Nhân viên có thể nộp đơn xin việc trực tuyến bằng cách tải tài liệu lên qua đám mây được tích hợp với hệ thống thông tin của nhà tuyển dụng. Thẻ ứng viên hoàn thành sẽ tự động xuất hiện.
Ruslan Aligadzhiev, Giám đốc điều hành của Biorg: “Mạng nơ-ron tốt hơn nhiều so với con người trong việc xử lý các công việc thường ngày. AI không mệt mỏi, không nghỉ giải lao, không mắc lỗi khi xử lý các luồng dữ liệu lớn cùng loại. Do đó, công nghệ này trở thành trợ lý cho nhân viên nhân sự, thực hiện các hoạt động thường ngày hàng loạt cho họ.”
Quá trình nhận dạng dữ liệu trên nền tảng Beorg Smart Vision diễn ra ở chế độ bảo mật, sử dụng các công nghệ mã hóa dữ liệu và mã hóa dữ liệu.
***
Skolkovo là một trung tâm đổi mới của Nga. Các công ty khởi nghiệp đang phát triển kinh doanh với sự hỗ trợ của Skolkovo cung cấp các sản phẩm công nghệ cao trong nước cho ngành công nghiệp, y tế, vận tải, công nghệ thông tin và nhiều ngành khác. Trong số những cư dân của Skolkovo, những người nổi tiếng không chỉ ở Nga mà còn ở nước ngoài: ExoAtlet , Biorg, Rapidbio, Motorika , Uchi.ru, Yaklass , VisionLabs , Vocord , S- Innovations, Hepatera, MDG Innovations , Sputniks”, v.v. Năm 2021, doanh thu của cư dân Skolkovo tăng gần 55% so với năm 2020 và lên tới 247,8 tỷ rúp. Vào cuối năm 2022, số lượng công ty khởi nghiệp thường trú tại Skolkovo đã vượt quá 3.500. Số lượng việc làm trong hệ sinh thái đang nhanh chóng đạt tới con số 70.000.
Ít tác vụ hơn, nhiều nghiệp vụ hơn: mạng lưới thần kinh (neural network) AI giúp các bác sĩ ở Moscow như thế nào
Công nghệ AI đã giúp các phòng khám đa khoa thành phố thực hiện hơn 10 triệu chẩn đoán sơ bộ. Chúng tôi hiểu những bệnh nào được chẩn đoán bằng mạng lưới thần kinh và tại sao việc điều trị bằng các dịch vụ "thông minh" lại hiệu quả gấp 10 lần
Hệ thống hỗ trợ quyết định y tế Trí tuệ nhân tạo rất tốt vì nó có thể xử lý không ngừng lượng thông tin khổng lồ, thực hiện nhanh chóng với xác suất sai sót cực kỳ thấp. Dựa trên đó, “Hệ thống hỗ trợ quyết định y tế” (DMSS) là một dịch vụ giúp các bác sĩ đa khoa và bác sĩ đa khoa đưa ra chẩn đoán sơ bộ nhanh chóng và chính xác, cũng như chỉ định khám và tư vấn để xác nhận chúng.
Quá trình này như sau: bác sĩ nhập các khiếu nại của bệnh nhân vào Hệ thống phân tích và thông tin y tế thống nhất của Moscow (EMIAS), trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích chúng và đưa ra ba chẩn đoán sơ bộ có khả năng xảy ra nhất. Bác sĩ nghiên cứu các câu trả lời của mạng lưới thần kinh và chọn một trong ba tùy chọn. Nếu không có phiên bản nào của bác sĩ hài lòng, anh ta có thể tự chẩn đoán.
Sau đó, một khối khác của hệ thống AI được kết nối với công việc - “Bài tập hàng loạt”. Nó tự động xác định những cuộc kiểm tra và tư vấn mà bệnh nhân cần phải trải qua. Bác sĩ có thể thay đổi danh sách này theo quyết định riêng của mình. Hệ thống chỉ tự động hóa các quy trình thông thường để bác sĩ có thêm thời gian gấp mười lần để làm việc tốt hơn với bệnh nhân.
Anastasia Rakova, Phó Thị trưởng Moscow phụ trách Phát triển Xã hội
“Tất nhiên, quyết định cuối cùng luôn thuộc về bác sĩ, nhưng Hệ thống hỗ trợ quyết định y tế đóng vai trò là trợ lý đáng tin cậy của bác sĩ. Chúng tôi nhận được phản hồi tích cực: sức mạnh tổng hợp giữa công việc của bác sĩ và trí tuệ nhân tạo giúp cuộc hẹn với bệnh nhân nhanh hơn và hiệu quả hơn.”
Thuật toán được phát triển trên dữ liệu cá nhân hóa của hàng triệu thủ thuật. Giờ đây, SPPVR "biết" và có thể xác định 95% các nhóm chẩn đoán phổ biến nhất. Công nghệ này được phát triển cùng với các chuyên gia hàng đầu của Sở Y tế Moscow và các chuyên gia liên bang. Vào tháng 10 năm 2020, SPPVR đã xuất hiện ở tất cả các phòng khám đa khoa dành cho người lớn của thủ đô.
Thử nghiệm ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong y học Mạng nơ-ron phân tích thành công không chỉ văn bản mà cả hình ảnh, điều này đặc biệt quan trọng trong chẩn đoán bức xạ. Kể từ năm 2020, các phòng khám ở Moscow đã sử dụng các công nghệ thị giác máy tính đầu tiên có thể phân tích hình ảnh y tế.
Chẩn đoán bức xạ bao gồm siêu âm (siêu âm), chụp cộng hưởng từ và vi tính (CT và MRI), chẩn đoán bằng tia X và chẩn đoán hạt nhân phóng xạ. Chúng giúp xác định cấu trúc của các cơ quan, đường viền của chúng, khối u bệnh lý, dấu hiệu viêm nhiễm và dị vật, đồng thời tìm hiểu nguyên nhân gây bệnh của một người.
Quá trình thử nghiệm bị ảnh hưởng bởi đại dịch COVID-19 — các dịch vụ trí tuệ nhân tạo đầu tiên đã xác định mức độ tổn thương phổi trong bệnh viêm phổi covid. Các bác sĩ nhanh chóng đánh giá cao lợi ích của mạng lưới thần kinh, sau một thời gian cho thấy độ chính xác lên tới 94%.
Các dịch vụ “thông minh” để phát hiện các bệnh lý khác nhanh chóng bắt đầu kết nối với thử nghiệm. Đây là một thách thức lớn: không ai trên thế giới nhanh chóng đưa trí tuệ nhân tạo vào công việc của các tổ chức y tế một cách rộng rãi như vậy. Vào năm 2022, các lĩnh vực mà các thuật toán hiện đang hoạt động đã tăng gấp đôi. Gần đây hơn, các mạng lưới thần kinh đã học cách phát hiện các dấu hiệu của đột quỵ do thiếu máu cục bộ và bệnh đa xơ cứng trên CT và MRI của não.
Trợ lý AI hoạt động như thế nào trong thực tế? Hãy tưởng tượng rằng bệnh nhân đến phòng khám để chụp CT phổi. Một trợ lý phòng thí nghiệm X-quang tiến hành một nghiên cứu, hình ảnh của phổi ngay lập tức được đưa vào URIS (Dịch vụ thông tin phóng xạ thống nhất) EMIAS, tích hợp các mạng lưới thần kinh để phân tích hình ảnh y tế. Trí tuệ nhân tạo tạo ra một đánh dấu trên đầu hình ảnh, nơi nó chỉ ra các yếu tố, tính năng và bệnh lý mà nó đã tìm thấy bằng màu sắc và văn bản. Sau đó, các hình ảnh từ URIS được gửi đến một trung tâm tham chiếu được tạo ra đặc biệt, nơi các bác sĩ X quang mô tả CT, MRI, chụp quang tuyến vú và hình ảnh X quang suốt ngày đêm. Bác sĩ X quang có thể sử dụng cả hình ảnh gốc và phiên bản được xử lý bởi mạng lưới thần kinh.Bác sĩ viết một kết luận, nó được đưa trở lại hệ thống và có sẵn cho bác sĩ chăm sóc và bệnh nhân trong hồ sơ bệnh án điện tử.
Sau đó, bác sĩ chẩn đoán và kê đơn điều trị. Tất cả các hình ảnh với các nghiên cứu bức xạ của bệnh nhân được lưu trữ trong Hệ thống Thông tin X quang Thống nhất và EMIAS - các bác sĩ có thể truy cập chúng để theo dõi động lực học của các thay đổi. Nhờ sự ra đời của trí tuệ nhân tạo và việc tạo ra một trung tâm tham chiếu, tốc độ xử lý hình ảnh x-quang đã tăng lên đáng kể, giúp đẩy nhanh quá trình chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.
Anastasia Rakova
“Trên cơ sở tự động hóa và cách tiếp cận khoa học, những cách thức tổ chức chăm sóc y tế mới đang được hình thành nhằm tăng khả năng tiếp cận và chất lượng của nó. Chúng tôi đã tạo một trung tâm tham khảo nơi các bác sĩ X quang mô tả hơn 80.000 lần chụp CT, MRI, chụp quang tuyến vú và hình ảnh X quang mỗi tuần suốt ngày đêm. Mô hình làm việc chẩn đoán bức xạ này đã tăng gấp đôi năng suất lao động và giảm thời gian lập báo cáo xuống nhiều lần.”
Những gì mạng lưới thần kinh đã có thể làm Giờ đây, các bác sĩ X quang được hỗ trợ bởi 50 dịch vụ trí tuệ nhân tạo được nhóm trong 20 lĩnh vực. Trí tuệ nhân tạo đã có thể tìm thấy dấu hiệu của những căn bệnh như vậy:
- ung thư phổi; - COVID-19; - loãng xương cột sống; - phình động mạch chủ ngực; - thiếu máu cơ tim; - đột quỵ; - tăng huyết áp động mạch phổi; - tràn dịch màng phổi; - bàn chân phẳng, v.v.
Vào năm 2022, một dịch vụ AI toàn diện bắt đầu hoạt động, dịch vụ này tìm kiếm chín bệnh lý cùng lúc trong một nghiên cứu.
AI trong chẩn đoán bệnh tim Trí tuệ nhân tạo cũng đảm nhận việc giải mã điện tâm đồ. Tất cả các phòng khám đa khoa dành cho người lớn ở Moscow đều đã có máy đo điện tim kỹ thuật số với khả năng giải mã điện tâm đồ bằng trí tuệ nhân tạo. Nhờ đó, bác sĩ có thể nhanh chóng nhận được cả điện tâm đồ kỹ thuật số đã ghi và kết quả diễn giải tự động của nó trong hệ thống. Bệnh nhân có thể xem chúng trong hồ sơ y tế điện tử của họ và chia sẻ quyền truy cập tạm thời vào chúng với các bác sĩ khác từ các phòng khám tư nhân, liên bang hoặc khu vực trong phiên bản web của dịch vụ để có ý kiến thứ hai.
Mạng lưới thần kinh đã giúp các bác sĩ phân tích hơn 2,7 triệu kết quả điện tâm đồ. Đồng thời, tỷ lệ các nghiên cứu được giải mã bằng thuật toán "thông minh" đã đạt 65%.
Chatbot thu thập các khiếu nại của bệnh nhân về sức khỏe trước cuộc hẹn Trí tuệ nhân tạo làm việc với bệnh nhân ngay cả trước khi bệnh nhân đến cuộc hẹn. Ngay sau cuộc hẹn trực tuyến với bác sĩ thông qua các cổng mos.ru, emias.info hoặc ứng dụng di động của Dịch vụ Nhà nước Moscow, cũng như một ngày trước cuộc hẹn, bệnh nhân nhận được thông báo đẩy có liên kết đến khảo sát từ “ chatbot thông minh” thu thập các khiếu nại về sức khỏe. Bệnh nhân theo liên kết này và cho biết điều gì đang làm phiền anh ta. Các thuật toán chọn một danh sách các câu hỏi tùy thuộc vào chuyên môn của bác sĩ mà bệnh nhân sẽ đến và câu trả lời cho các câu hỏi trước đó. Ngoài ra, những bệnh nhân đã đăng ký với bác sĩ thông qua ứng dụng di động EMIAS.INFO sẽ nhận được thông báo đẩy vào đêm trước cuộc hẹn.
Chatbot thu thập trước tất cả các thông tin cần thiết về bệnh nhân và chuyển nó vào quy trình kiểm tra trong EMIAS với khả năng chỉnh sửa. Bác sĩ có thể tự làm quen với các khiếu nại của bệnh nhân trước và không lãng phí thời gian thu thập chúng tại quầy lễ tân - chỉ cần làm rõ các chi tiết là đủ. Thay vào đó, anh ta có thể chú ý nhiều hơn đến bệnh nhân, chẩn đoán và điều trị.
Ban đầu, trợ lý kỹ thuật số chỉ có thể được sử dụng trước cuộc hẹn với bác sĩ trị liệu. Giờ đây, chatbot thu thập thông tin về những phàn nàn của bệnh nhân về tình trạng sức khỏe của năm chuyên khoa y tế khác - bác sĩ phẫu thuật, bác sĩ phụ khoa, bác sĩ tai mũi họng, bác sĩ nhãn khoa và bác sĩ nhi khoa.
Ngoài ra, sau một cuộc khảo sát về các khiếu nại về sức khỏe, dịch vụ đề nghị bệnh nhân nhập thông tin về chấn thương, phẫu thuật, dị ứng, bệnh lý và thuốc dùng vào hồ sơ y tế điện tử của mình. Điều này giúp các bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn và kê đơn điều trị. Nếu trước đó bệnh nhân hoặc bác sĩ đã nhập thông tin này vào bệnh án, chatbot sẽ không thu thập lại lịch sử.
Chatbot được đào tạo về dữ liệu ẩn danh từ hồ sơ y tế điện tử. Các học viên đã giúp thiết lập các quy tắc cho hệ thống AI, biên soạn một danh sách các câu hỏi làm rõ các triệu chứng phổ biến nhất và thử nghiệm công nghệ. Bây giờ nó là một công cụ nhanh chóng và đáng tin cậy để phỏng vấn bệnh nhân trước khi đến gặp bác sĩ.
Nhân rộng các học viên AI Cho đến nay, mạng lưới thần kinh đã xử lý hơn 9 triệu nghiên cứu về bệnh nhân ở Moscow. Thủ đô sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm, hợp tác với các vùng miền trong cả nước. Các tổ chức y tế nhà nước và thương mại có thể kết nối để làm việc với các dịch vụ AI bằng cách sử dụng sự phát triển của Trung tâm chẩn đoán và y tế từ xa - HUB Telemed.
Khu vực đầu tiên như vậy là Okrug tự trị Yamalo-Nenets. Các bác sĩ X quang từ tám tổ chức y tế Yamal sử dụng bảy dịch vụ trí tuệ nhân tạo trong bốn lĩnh vực nghiên cứu. Các mạng đã phân tích hơn 20 nghìn nghiên cứu bức xạ về cư dân thần kinh của khu vực.
Thị trường AI trong y học đã được ước tính là 8,2 tỷ USD. Theo các nhà phân tích, đến năm 2027, quy mô thị trường có thể tăng lên 25,1 tỷ USD. công việc thường ngày, cho phép các bác sĩ tập trung vào chẩn đoán chính xác và điều trị hiệu quả.
Quân đội Nga có súng phun lửa mới - Súng phun lửa bộ binh mới "Borodach" nhập ngũ
Súng phun lửa bộ binh "Borodach" dành cho các trận chiến đô thị được đưa vào phục vụ trong quân đội Nga. Tại triển lãm MILEX-2023 ở Belarus, sản phẩm mới lần đầu tiên được giới thiệu. Điều này được RIA Novosti đưa tin có liên quan đến lời của Phó tổng giám đốc công ty Tekhmash (công ty quản lý là Tekhnodinamika nắm giữ của tập đoàn nhà nước Rostec) Alexander Kochkin.
Alexander Kochkin, phó tổng giám đốc của Tekhmash, cho biết súng phun lửa bộ binh mới MRO-A "Borodach" đã xuất hiện trong biên chế của quân đội Nga .
“MRO-A, hay“ Bearded Man ”là súng phun lửa bộ binh cỡ nhỏ cầm tay, nó tương tự như lựu đạn chống tăng phóng bằng tên lửa, chỉ có điều đầu đạn của nó được trang bị thành phần nhiệt áp. Chúng tôi có thể nói rằng đây là súng phóng lựu dùng một lần,” Kochkin nói.
Súng phun lửa phản lực cỡ nhỏ trong thiết bị nhiệt áp MPO-A "Borodach" được thiết kế để tiêu diệt nhân lực nằm trong các tòa nhà dân cư và công nghiệp, trong các công trình phòng thủ, cũng như trong ô tô và xe bọc thep hạng nhẹ. Với cỡ nòng tương đối nhỏ và trọng lượng 4.7 kg, nó có đặc tính sát thương hiệu quả cao.
Súng phun lửa MPO-A được thiết kế để tiêu diệt nhân lực trong các tòa nhà, công trình phòng thủ, cũng như trong ô tô và xe bọc thép hạng nhẹ. Với cỡ nòng và trọng lượng tương đối nhỏ, nó có đặc tính sát thương hiệu quả. Trước đó, súng phun lửa đã được trưng bày tại triển lãm Army-2022.
Những vũ khí này đã được giới thiệu tại Minsk tại triển lãm quốc tế
Nga vẫn đang chế tạo bộ phận cho máy bay CR929 của TQ-Nga
Nhà máy thử nghiệm MAI đã vận chuyển các bộ phận cho máy bay CR929 Nhà máy Thử nghiệm và Thí điểm (EPZ) của Viện Hàng không Mátxcơva đã hoàn thành xuất sắc việc sản xuất và vận chuyển các bộ phận cho hộp cánh nguyên mẫu của máy bay tầm xa thân rộng CR929 cho một mẫu tĩnh sẽ được thử nghiệm tại TsAGI. Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của trường đại học.
Nhà máy Thử nghiệm và Thí điểm (EPZ) của Viện Hàng không Mátxcơva đã hoàn thành xuất sắc việc sản xuất và vận chuyển các bộ phận cho hộp cánh nguyên mẫu của máy bay tầm xa thân rộng CR929 cho một mẫu tĩnh sẽ được thử nghiệm tại TsAGI. Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của trường đại học.
Theo giám đốc của nhà máy MAI, ông Serge Epishev, các bộ phận đã được gửi đến khách hàng - Công ty cổ phần Aerocomposite-Ulyanovsk. Mất khoảng hai tháng để làm ra chúng.
“Bây giờ khách hàng phải kiểm tra sản phẩm của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, chúng tôi sẽ có thể bắt đầu sản xuất hàng loạt các bộ phận lắp ráp cho ShFDMS,” Sergey Epishev giải thích.
Theo giám đốc nhà máy, công việc được thực hiện trên các thiết bị đã được mua để phát triển năng lực sản xuất theo chương trình Ưu tiên 2030.
Nhớ lại rằng MAI thực hiện các hoạt động khoa học và giáo dục ở tất cả các giai đoạn của vòng đời của các s ản phẩm công nghệ cao, phát triển, trong số những thứ khác, năng lực sản xuất. Việc hiện đại hóa EOS MAI sẽ đảm bảo thực hiện toàn bộ chu trình sản xuất để sản xuất các bộ phận.
Nga lại tiếp tục một lần thử nghiệm giao hàng bằng UAV nữa. Đây là lần đầu tiên UAV giao thư chứ không phải giao bưu phẩm như những lần trước. Lần này là giao bằng UAV Geoscan-401 của hãng Geoscan ( chuyên chế tạo UAV và bay biểu diễn đội ngũ UAV, và cũng phát triển vệ tinh nano, đã từng được nói nhiều ở những vol trước và một vài lần ở vol này), chứ không phải là bằng trực thăng không người lái BAS-200 hay UAV SH-350 như hai lần bay trước.
Cái này rất phù hợp với việc giao hàng khối lượng nhỏ với tần suất cao, mà cách giao hàng truyền thống bằng máy bay có người lái không phù hợp
Các chuyến bay thử nghiệm của máy bay không người lái chở thư đã diễn ra ở Chukotka
Tập đoàn BAS, liên doanh giữa Bưu điện Nga và SK Capital, đã tiến hành thử nghiệm các hệ thống máy bay không người lái ở Chukotka. Trong chuyến bay thử nghiệm, thiết bị đã chuyển một số lô hàng thư, dịch vụ báo chí của tập đoàn nói với các phóng viên hôm thứ Năm.
"Các chuyến bay thử nghiệm đầu tiên diễn ra dọc theo tuyến đường từ Mỏ than đến thủ đô của vùng - Anadyr. Phương tiện không người lái Geoscan-401 đã vận chuyển một số lô thư thử nghiệm qua giao lộ giữa hai khu định cư như một phần của dự án đèn hiệu liên bang" Máy bay không người lái Vận chuyển hàng hóa". Các khu vực thí điểm của dự án: Khu tự trị Chukotka, Lãnh thổ Kamchatka, Khu tự trị Khanty-Mansiysk Yugra và Khu tự trị Yamalo-Nenets Bưu điện Nga là nhà điều hành khu vực thử nghiệm, dịch vụ báo chí cho biết.
Tập đoàn BAS được thành lập bởi Sk Capital cùng với Bưu điện Nga để đầu tư vào các phân khúc quan trọng của thị trư ờng hệ thống máy bay không người lái đang phát triển nhanh chóng. Việc nắm giữ khoản đầu tư dựa trên quan hệ đối tác với các nhà lãnh đạo có đầy đủ năng lực công nghệ nhất cũng như chuyên môn về các thị trường mục tiêu.
Trong tương lai, tập đoàn dự định triển khai hoạt động thử nghiệm máy bay không người lái khí động học đa cánh quạt và hybrid trên mạng lưới tuyến đường của Bưu điện Nga và ở các khu vực khác nơi các chế độ pháp lý thử nghiệm đang có hiệu lực. Theo ước tính của Bưu điện Nga, việc sử dụng máy bay không người lái sẽ tăng tần suất vận chuyển bưu phẩm trên mạng lưới tuyến đường khu vực, trong tương lai sẽ cho phép tăng khối lượng vận chuyển hàng hóa lên hơn 10 lần, đồng thời giảm chi phí dịch vụ logistics lên đến 50%.
"Vận chuyển thư từ trong thời gian băng trôi là một trong những nhiệm vụ vận chuyển cấp bách nhất ở các vùng xa xôi của Nga. Máy bay có người lái truyền thống thường không sẵn sàng vận chuyển các lô hàng nhỏ với tần suất cao. Chính các hệ thống máy bay không người lái sẽ giải quyết vấn đề này," Denis Baryshnikov, Tổng giám đốc của Hiệp hội BAS cho biết, những lời được đưa ra trong thông điệp.
Trước đó đã có thông tin cho rằng "dronosalons" có thể xuất hiện ở Nga, nơi, tương tự như các đại lý ô tô, họ sẽ bán máy bay không người lái và cung cấp dịch vụ hỗ trợ cho chúng.
Các kế hoạch phát triển ngành công nghiệp không người lái sẽ được thảo luận chi tiết vào ngày 27 tháng 4 năm 2023 tại khu công nghiệp "Rudnevo" với sự tham gia của Tổng thống Nga Vladimir Putin .
Tham khảo
"BAS Consortium" là một tổ chức đầu tư được thành lập bởi Sk Capital và Russian Post . Nhiệm vụ chính của tổ chức là tìm kiếm các giải pháp đầy hứa hẹn trong lĩnh vực hệ thống máy bay không người lái và đầu tư thêm vào việc phát triển, sản xuất và cung cấp dịch vụ giám sát, nông nghiệp và hậu cần.
Sk Capital là một nền tảng đầu tư để quản lý các quỹ VC&PE, xây dựng các nhà lãnh đạo công nghệ và huy động tài chính cho các công ty đang phát triển nhanh. Sk Capital đầu tư vào các ngành dọc công nghệ quan trọng có hệ thống từ giai đoạn đầu tư mạo hiểm đến trước khi IPO . Nhóm Sk Capital có 15 năm kinh nghiệm thực tế trong việc quản lý các quỹ VC&PE với hơn 1 tỷ đô la Mỹ trong các giao dịch đã chốt.
Nhóm các công ty Geoscan tham gia phát triển và sản xuất máy bay không người lái, thiết bị liên lạc và tàu vũ trụ (vệ tinh) nhỏ. Tập đoàn Geoscan cung cấp sản phẩm cho 25 quốc gia trên thế giới.
Tiếp về vụ vận chuyển hàng hoá dân sự bằng UAV. Tiếp đoạn trích.
Dự án thí điểm giao hàng bằng máy bay không người lái ở Chukotka
Vào ngày 27 tháng 4, Geoscan và BAS Consortium* đã thử nghiệm giao hàng bằng máy bay không người lái ở Chukotka như một phần của dự án liên bang "Giao hàng bằng máy bay không người lái": một mạng lưới tuyến đường UAV thử nghiệm được lên kế hoạch tạo ra ở bốn khu vực của Liên bang Nga. Theo dự báo của Bưu điện Nga, việc sử dụng máy bay không người lái để tăng cường liên lạc giữa các khu vực khó tiếp cận sẽ tăng khối lượng vận chuyển hàng hóa lên hơn 10 lần - đồng thời giảm tới 50% chi phí hậu cần.
Dự án thí điểm giao hàng bằng máy bay không người lái ở Chukotka
Là một phần của dự án thử nghiệm, các nhân viên của công ty chúng tôi đã thực hiện các chuyến bay của UAV " Geoscan 401 " qua cửa sông Anadyr. Máy bay không người lái đã hai lần vận chuyển thành công một kiện hàng nặng một kilôgam từ làng Mỏ than đến thủ phủ của vùng, Anadyr, và quay trở lại, với tổng quãng đường là 20 km. Mỗi lần băng qua chỉ mất 10 phút một chiều. Trong tương lai, máy bay không người lái sẽ có thể vận chuyển nhanh chóng những hàng hóa nhỏ, điều này đặc biệt quan trọng trong quá trình băng trôi, khi không thể băng qua nước.
“Vận chuyển bưu phẩm trong thời gian băng trôi là một trong những nhiệm vụ vận chuyển cấp bách nhất ở các khu vực khó tiếp cận của Nga. Máy bay có người lái thông thường thường không sẵn sàng vận chuyển các lô hàng nhỏ với tần suất cao. Denis Baryshnikov, Tổng giám đốc của Hiệp hội BAS cho biết , chính các hệ thống máy bay không người lái sẽ giải quyết vấn đề này .
Nó cũng được lên kế hoạch tiến hành giao hàng thử nghiệm bằng máy bay không người lái ở Lãnh thổ Kamchatka, Okrug Yugra tự trị Khanty-Mansiysk và Okrug tự trị Yamalo-Nenets, sau đó ở các khu vực khác nơi các chế độ pháp lý thử nghiệm (EPR) trong lĩnh vực vận hành UAS được áp dụng. có hiệu lực - điều kiện đặc biệt để thử nghiệm các giải pháp công nghệ mới.
“Không phải ngẫu nhiên mà dự án vận chuyển bằng máy bay không người lái được thực hiện ở những khu vực này: việc giới thiệu EPR sẽ dễ dàng hơn nhiều khi hàng hóa có thể được vận chuyển qua vùng lãnh nguyên hoặc vịnh - trên các vùng lãnh thổ chưa phát triển. Tuy nhiên, không phải máy bay không người lái nào cũng có thể đối phó với điều kiện thời tiết khó khăn ở những khu vực này. Geoscan 401 là tuyệt vời cho các thí nghiệm như vậy: nó có khả năng mang trọng tải lên tới 3 kg ở khoảng cách lên tới 24 km, chịu được sức gió lên tới 12 m / s và nhờ sửa đổi Arktika, nó hoạt động bình thường ở nhiệt độ xuống tới -40 ° C. Ngoài ra, chỉ mất 5 phút và một người điều khiển để chuẩn bị ra mắt. Nếu chúng ta nói về việc giới thiệu máy bay không người lái để vận chuyển hàng hóa trên cơ sở liên tục, thì bạn cần phải tuyển dụng những người điều khiển UAV, những người sẽ làm việc trên các tuyến đường cho nhân viên của Bưu điện Nga, hoặc bắt đầu phát triển máy bay không người lái giao hàng đặc biệt - các tổ hợp tuần hoàn đơn giản với Konstantin Vedenev, trưởng bộ phận hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo của Nhóm các công ty Geoscan, người đã tham gia các chuyến bay thử nghiệm, nhận xét: "Các nhiệm vụ chuyến bay đã được tải sẵn để gửi Chỉ cần nhấn một hoặc hai nút để gửi một bưu kiện".
*BAS Consortium là liên doanh giữa Bưu điện Nga và nền tảng đầu tư SK Capital (Skolkovo), nhằm phát triển các công nghệ giao hàng sử dụng hệ thống máy bay không người lái.
Тестируем доставку дроном на Чукотке: Геоскан 401 в деле
Vẫn tiếp vụ máy bay không người lái UAV chở hàng Như đã đưa, những chiếc máy bay không người lái BAS-200, SH-350 đã chuyển bưu kiện trong đất liền, và ở Bắc cực - khu vực có nhiệt độ thấp, UAV Geoscan-401 cũng đã chuyển thư ở khu vực Chukotka (rất phù hợp với việc giao hàng khối lượng nhỏ với tần suất cao, mà cách giao hàng truyền thống bằng máy bay có người lái không phù hợp), và Nga cũng đang phát triển máy bay không người lái vận tải TRAMP (TRUMP), cho phép vận chuyển hàng hóa trên quãng đường dài, bây giờ là... BAS-200 lại tiếp tục giao chở hàng nữa
Máy bay không người lái Rostec BAS-200 được bay thử nghiệm ở khoảng cách tối đa từ trung tâm điều khiển - UAV BAS-200 vượt qua bài kiểm tra khoảng cách tối đa từ trung tâm điều khiển
Công ty cổ phần Trực thăng Nga thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec đã thử nghiệm máy bay không người lái BAS-200 cho phạm vi kênh liên lạc vượt quá 80 km. Điều này khẳng định hiệu quả cao của UAV khi thực hiện nhiệm vụ giám sát, tìm kiếm cứu nạn trên diện rộng.
Tại khu vực Salekhard, ở nhiệt độ thấp và điều kiện thời tiết khó khăn, công ty cổ phần Trực thăng Nga đã thử nghiệm UAV loại trực thăng BAS-200 cho phạm vi kênh liên lạc vượt quá 80 km. Các cuộc thử nghiệm đã khẳng định hiệu quả cao của UAV khi thực hiện các nhiệm vụ giám sát và tìm kiếm cứu nạn trên các khu vực rộng lớn, dịch vụ báo chí của tổ chức đưa tin. Ngoài ra, các chuyên gia của Mil và Kamov NCV đã tạo ra cơ sở và điều khiển BAS-200, cũng như xây dựng các tuyến tìm kiếm của nó. Ngoài ra, máy bay không người lái đã thực hiện các chuyến bay với trọng lượng cất cánh tối đa là 200 kg. Khả năng chuyên chở như vậy cho phép nó không chỉ vận chuyển hàng hóa mà còn hoạt động hiệu quả với các thiết bị đặc biệt để khảo sát bề mặt trái đất. Nó có thể truyền dữ liệu trong thời gian thực, bao gồm cả khi tiến hành các hoạt động tìm kiếm trên một khu vực rộng lớn ở một khoảng cách đáng kể so với trạm điều khiển.
BAS-200 cũng đang được trưng bày tại triển lãm Trực thăng Nga tại triển lãm HeliRussia-2023, diễn ra từ ngày 18 đến 20 tháng 5 tại Moscow.. Bệ đỡ trưng bày hai mẫu UAV cùng với nhiều thiết bị khác nhau để thăm dò địa chất và giám sát khu vực: trọng lực kế, từ kế, quang phổ kế và trạm quang-điện tử ổn định con quay hồi chuyển. Tất cả các thiết bị này được cài đặt trên BAS-200 và đã được thử nghiệm trước đó. Do đó, cùng với Công ty cổ phần GNPP Aerogeofizika, một máy đo trọng lực trong không khí đã được thử nghiệm cho Gazprom Neft và Bộ Tài nguyên Nga.
“BAS-200 là UAV rất cần thiết cho đất nước chúng tôi. Nó có thể vận chuyển hàng hóa, tiến hành giám sát và chụp ảnh trên không trên các vùng lãnh thổ rộng lớn và tham gia vào các hoạt động tìm kiếm cứu nạn. Máy đã xác nhận trong các thử nghiệm khoảng cách tối đa từ điểm kiểm soát là hơn 80 km. Nếu cần thiết, việc điều khiển thiết bị có thể được chuyển từ trạm này sang trạm khác, khi đó phạm vi tối đa sẽ lên tới 400 km. Thời gian của chuyến bay với tải trọng 50 kg lên tới 4 giờ”, tổ hợp hàng không Rostec cho biết.
Tổ hợp BAS-200 bao gồm một trạm điều khiển mặt đất, một container vận chuyển và hai UAV loại trực thăng. Trạm điều khiển được trang bị hai trạm làm việc tự động: người điều khiển UAV và người điều khiển thiết bị mục tiêu. Máy bay không người lái được đặt trong một container vận chuyển có tời, hệ thống tiếp nhiên liệu và bộ dụng cụ sửa chữa.
Không chỉ BAS-200, Geoscan-401, mấy vol trước có nói máy bay SH-350 của công ty Aeromax cũng đã chuyển bưu kiện trong đất liền, và ở Bắc cực. Nó đã đã từng thực hiện chuyến bay chở bưu phẩm không người lái dọc theo tuyến đường đến Okrug tự trị Yamalo-Nenets. Nó cũng từng thực hiện thành công chuyến bay thử nghiệm để chuyển thư dọc tuyến Salekhard - Aksarka - Salekhard (53 km giữa các khu định cư). Bây giờ hãng Aeromax giới thiệu một con UAV không người lái hạng nặng chở hàng nữa, là SH-3000 và máy bay SH-750 dùng pin nhiên liệu hydro. Khác với SH-350 đã cất cánh bay chở hàng, đây mới là trình diễn. Trước đây SH-350 cũng qua bước trình diễn này trước khi cất cánh
Aeromax giới thiệu máy bay trực thăng không người lái chở hàng dân sự hạng nặng
Công ty Aeromax đã trình bày một mô hình máy bay trực thăng không người lái dân sự với trọng lượng cất cánh 3600 kg. Theo công ty, SH-3000 không có loại tương tự nào trên thế giới về trọng lượng cất cánh và tải trọng và có thể chở tới một tấn hàng hóa. Thiết kế của mô hình mới cho phép đặt trên máy bay không chỉ mô-đun vận tải mà còn cả các trạm radar, thiết bị quang học và hệ thống giám sát môi trường.
Chiều dài của trực thăng đạt gần 13 mét. Tốc độ tối đa của nó là 210 km/h. Máy bay có khả năng bay trên không tới 5 giờ và bay được quãng đường lên tới 900 km. Một máy bay không người lái chở hàng đầy hứa hẹn được thiết kế để vận chuyển hàng hóa ở những vùng khó tiếp cận của đất nước. Việc lắp ráp nguyên mẫu đầu tiên và bắt đầu các cuộc thử nghiệm trên mặt đất được lên kế hoạch vào cuối năm 2024.
Aeromax đã phát triển máy bay trực thăng có tính đến nhu cầu của khách hàng chủ chốt Gazpromneft -Snabzhenie . Các công ty đang tích cực hợp tác phát triển các giải pháp không người lái để vận chuyển hàng hóa và kể từ năm 2021, họ đã thực hiện một số chuyến bay thử nghiệm chung của các phương tiện chở hàng có trọng lượng cất cánh trên 30 kg.
Công ty cũng đã trình diễn công nghệ đầu tiên ở Nga về việc sử dụng pin nhiên liệu hydro trong các phương tiện bay không người lái . Nó được thực hiện trên cơ sở hệ thống máy bay không người lái (UAS) của loại máy bay trực thăng SH-750. Máy bay trực thăng này có trọng lượng cất cánh 750 kg và được sửa đổi trước đó với động cơ đốt trong.
Dự án sử dụng các công nghệ hydro nhằm cải thiện hiệu suất bay và môi trường của máy bay và đang được thực hiện cùng với công ty Trung tâm Công nghệ Hydrogen . Nó dựa trên những phát triển được sử dụng thành công trong ngành công nghiệp ô tô.
Andrey Shevchenko, Tổng giám đốc của Aeromax cho biết: “Chúng tôi đang phân tích thị trường có tính đến triển vọng và đang nỗ lực tạo ra các thiết bị cạnh tranh . – Hôm nay chúng tôi trình bày các công nghệ độc đáo cho các dự án vận chuyển hàng hóa. Chúng tôi đang tìm kiếm các phương pháp khác nhau để làm cho việc vận chuyển bằng hệ thống máy bay không người lái trở nên hiệu quả và hợp túi tiền nhất có thể. Do đó, máy bay trực thăng chở hàng SH-3000 của chúng tôi sẽ có thể bay ở chế độ tự động cả ngày lẫn đêm, kể cả trong điều kiện thời tiết bất lợi. Điều này làm cho nó trở thành một giải pháp bình đẳng và trong một số trường hợp thậm chí còn hấp dẫn hơn để vận chuyển hàng hóa so với các phương tiện có người lái. Dự án BAS sử dụng pin nhiên liệu hydro hướng tới mục tiêu sử dụng thân thiện với môi trường, loại nhiên liệu đầy hứa hẹn và giảm thiểu khí thải độc hại vào khí quyển”.
Chủ sở hữu của MTS nói lời tạm biệt với Sở giao dịch chứng khoán London AFK Sistema, cổ đông chính của MTS, ngừng niêm yết cổ phiếu của mình trên Sở giao dịch chứng khoán Luân Đôn. Giao dịch cổ phiếu của tập đoàn trên trang web này đã bị đình chỉ trở lại vào năm 2022 và người sáng lập tập đoàn, Vladimir Yevtushenkov, cùng với con trai ông là Felix, đang chịu lệnh trừng phạt của Anh.
Hệ thống AFK rời London AFK "Sistema" đã thông báo về việc chấm dứt niêm yết chứng chỉ lưu ký toàn cầu (GDR) đã phát hành cho cổ phiếu của tập đoàn trên Sở giao dịch chứng khoán Luân Đôn (LSE). Ngoài ra, chứng khoán của công ty bị loại khỏi danh sách chính thức của Cơ quan Quản lý Tài chính Vương quốc Anh (FCA).
Vào tháng 4 năm 2023, Sistema đã thông báo cho LSE và FCA về ý định ngừng niêm yết GDR trên Sở giao dịch chứng khoán Luân Đôn . Ngoài ra, ngân hàng giám sát , Citibank , đã được thông báo về việc chấm dứt chương trình GDR. Biên lai của AFK Sistema sẽ tự động được chuyển đổi thành cổ phiếu phổ thông của công ty do cơ quan lưu kýNga , Citibank (công ty con của Citibank) nắm giữ.
AFK Sistema đã tiến hành IPO (chào bán lần đầu ra công chúng) trên LSE vào năm 2005. Sau đó, một số công ty do tập đoàn kiểm soát cũng tiến hành IPO trên trang này. Trong số đó có nhà khai thác viễn thông Comstar - United Systems (được MTS tiếp quản vào năm 2010), Sitronics (đã hủy niêm yết vào năm 2012), nhà phát triển Sistema-hals và nhà bán lẻ Detsky Mir .
Tài sản chính của AFK Sistema là nhà khai thác viễn thông Mobile Telesystems (MTS). Tập đoàn cũng là đồng sở hữu của nhà bán lẻ Internet Ozon. Giao dịch cổ phiếu của tập đoàn vẫn tiếp tục trên Sàn giao dịch Moscow .
Vấn đề của các công ty Nga với thị trường chứng khoán nước ngoài Đầu năm 2022, ngay sau khi bắt đầu Chiến dịch quân sự đặc biệt (SVO) của Nga tại Ukraine , các sàn giao dịch chứng khoán phương Tây đã đình chỉ niêm yết cổ phiếu của hầu hết các công ty có nguồn gốc từ Nga. Vì vậy, trên LSE, ngoài AFK Sistema, giao dịch cổ phiếu của VK Internet đang nắm giữ đã bị đình chỉ . Ngoài ra, LSE đã chặn quyền truy cập vào trang web của sàn giao dịch đối với người Nga.
Báo giá của Yandex (chủ sở hữu của Yandex của Nga), HeadHunter, Ozon , Qiwi và nhà phát triển trò chơi di động Nexters đã bị đình chỉ trên sàn giao dịch Nasdaq của Mỹ. Trên thị trường chứng khoán New York ( NYSE ), giao dịch cổ phiếu của MTS và thị trường bất động sản Cyan đã bị đình chỉ.
Sau đó, một đạo luật đã được thông qua ở Nga bắt buộc các công ty Nga ngừng giao dịch các biên lai ký gửi của họ ở nước ngoài và tự động chuyển đổi chúng thành cổ phiếu phổ thông . Đúng vậy, Ủy ban Chính phủ về Kiểm soát Đầu tư Nước ngoài có thể cấp phép cho người Nga tiếp tục lưu hành biên lai ký gửi.
MTS đã nhận được sự cho phép như vậy cho đến ngày 12 tháng 7 năm 2022, AFK Sistema - cho đến ngày 13 tháng 5 năm 2023. Vào mùa hè năm 2022, MTS thông báo chấm dứt niêm yết trên NYSE. Các công ty còn lại đã tham gia thị trường nước ngoài thông qua các pháp nhân nước ngoài .
Rút tiền cuối cùng từ thị trường chứng khoán phương Tây
Đầu năm 2023, ban quản lý Nasdaq quyết định hủy niêm yết cổ phiếu Yandex, Ozon, HeadHunter và Qiwi . Một quyết định tương tự liên quan đến cổ phần của "Cyan" đã được ban quản lý của NYSE đưa ra. Tất cả các công ty được đề cập có ý định kháng cáo các quyết định này. Đồng thời, giao dịch cổ phiếu Nexters đã được nối lại trên Nasdaq . Điều này xảy ra sau thông báo rút tiền của công ty khỏi Nga.
Đồng thời, giao dịch cổ phiếu của nhà phân phối CNTT Softline không dừng lại ở LSE . Điều này là do chủ sở hữu chính của công ty, Igor Borovikov, có nơi cư trú thuế ở Bồ Đào Nha . Tuy nhiên, công ty vẫn chia hoạt động kinh doanh của mình thành tiếng Nga và quốc tế: đầu tiên, bộ phận tiếng Nga được trao cho Borovikov với giá tượng trưng, sau đó nó được bán lại cho quỹ Tatis Capital.
Đồng thời, Softline có khối lượng giao dịch thấp trên LSE. Điều này là do sự rạn nứt trong quan hệ giữa LSE và Sở giao dịch Moscow , nơi cổ phiếu của công ty cũng tiếp tục được niêm yết. Về vấn đề này, nó dự định tham gia Nasdaq bằng cách hợp nhất với cấu trúc SPAC.
Các biện pháp trừng phạt đối với chủ sở hữu của AFK Sistema Cũng vào đầu năm 2022, chủ sở hữu chính của AFK Sistema, Vladimir Yevtushenkov, đang chịu lệnh trừng phạt của Anh. Ngay sau đó, ông đã giảm tỷ lệ sở hữu tại tập đoàn từ 59,2% xuống còn 49,2% cổ phần. 10% cổ phần đã được chuyển cho con trai của một doanh nhân - Felix Evtushenkov .
MTS tự bảo vệ mình khỏi bị đưa vào danh sách trừng phạt: tỷ lệ sở hữu hiệu quả của AFK Sistema trong MTS giảm từ 50,02% xuống 49,9% do việc chuyển 1,15% cổ phần cho chủ tịch của nhà điều hành viễn thông Vyacheslav Nikolaev . Đầu năm 2023, Vương quốc Anh áp đặt lệnh trừng phạt đối với các thành viên gia đình của Vladimir Yevtushenkov, bao gồm cả Felix.
Xe buýt điện nội địa mới "Orion" đã hoàn thành chạy thử Xe buýt điện hai phần mới "Orion" đã hoàn thành quá trình chạy thử. 240 km. Nhà phát triển của Orion là công ty Vologda Trans-Alpha. Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của Cục Thông tin Giao thông Vận tải St. Petersburg.
Trong quá trình chạy thử, các chuyên gia đảm bảo rằng tất cả các bộ phận và cụm lắp ráp đều hoạt động bình thường.
“Ngày nay, doanh nghiệp Vologda là doanh nghiệp duy nhất trong cả nước chế tạo xe đẩy có khớp nối sàn thấp. Các chuyên gia của nhà máy đã sử dụng kinh nghiệm tích lũy được và các công nghệ đã được chứng minh để tạo ra một mô hình vận tải điện mới.
Xe buýt điện sẽ được giới thiệu tại Lễ hội Vận tải Quốc tế SPbTransportFest IV, sẽ được tổ chức tại St. Petersburg vào ngày 18-20 tháng 5. Sau đó, chiếc xe sẽ được thử nghiệm bởi các chuyên gia của Doanh nghiệp Đơn vị Nhà nước St. Petersburg Passazhiravtotrans.
Hơn 25 chuyên gia đã tham gia vào việc tạo ra chiếc xe buýt điện. Chiều dài của Orion là 18 m, sức chứa hành khách là 154 người. Nó có thể di chuyển hơn 240 km mà không cần sạc.
Có 1 điều, người ta hay thích đi du lịch nước ngoài, nhưng thực ra du lịch trong nước tốt cho kinh tế hơn, trừ khi đồng tiền mình là đồng tiền quốc tế, hoặc đồng tiền của mình được nơi mình đến chấp nhận. Du lịch nội địa kích thích nhiều ngành kinh tế phát triển, trong đó có cả ngành công nghiệp phương tiện giao thông, khi Nga đang đẩy dần các phương tiện giao thông của các nhà chế tạo khỏi thị trường của mình
Kỷ nguyên mới của du lịch nội địa ở Nga sẽ là gì
Lần đầu tiên trong lịch sử du lịch ở Nga, một cách tiếp cận khu vực vĩ mô sẽ được áp dụng cho sự phát triển của nó: một số khu vực sẽ được kết hợp thành một chuỗi các tuyến đường được kết nối. RBC Trends hiểu những gì nó sẽ cung cấp cho người tiêu dùng cuối cùng - khách du lịch
Du lịch nội địa là “đen mới” Vì vậy, họ nói trong ngành du lịch trên toàn thế giới: du lịch trong nước đi đầu trong chương trình nghị sự đô thị. Trở lại vào tháng 12 năm 2021, chính phủ Nga đã phê duyệt chương trình nhà nước về phát triển du lịch , bao gồm việc hợp nhất các điểm thu hút khách du lịch ở các vùng khác nhau của đất nước thành các tuyến duy nhất. Có tính đến tiềm năng, 12 lãnh thổ vĩ mô du lịch ưu tiên đã được xác định, bao gồm 52 thực thể cấu thành của Nga. Rostourism và các nhà phát triển đang phải đối mặt với nhiệm vụ giới thiệu một cách tiếp cận tích hợp cho sự phát triển của họ thông qua khái niệm quy hoạch lãnh thổ.
Vào tháng 6 năm 2022, SPIEF đã tổ chức lễ ký kết thỏa thuận giữa Cơ quan Du lịch Liên bang và người đứng đầu 8 khu vực nằm trong khu vực vĩ mô du lịch "Từ Moscow đến St. Petersburg". Do đó, người ta đã lên kế hoạch xây dựng quy hoạch tổng thể du lịch cho vùng vĩ mô này. Ngày nay, ba lãnh thổ vĩ mô đang được phát triển: Vành đai vàng lớn, Viễn Đông và Tây Nam nước Nga.
Là một phần của dự án quốc gia "Phát triển ngành du lịch và khách sạn", một kế hoạch phát triển toàn bộ ngành du lịch ở Nga cũng đang được phát triển, mà Rostourism đã trình bày tại phiên họp tầm nhìn xa ở Nizhny Novgorod vào tháng 7 năm 2022. Elena Lysenkova, phó trưởng phòng, cho biết dự án đang được phát triển theo hai giai đoạn. Đầu tiên bao gồm đánh giá về luồng khách du lịch của các vùng lãnh thổ, điểm vào và sự phát triển của các tuyến đường. Là một phần của giai đoạn thứ hai, một kế hoạch phát triển du lịch trong nước sẽ được xây dựng, mô hình hóa dòng khách du lịch cho tương lai cho đến năm 2035. Các tuyến liên vùng đảm bảo tính liên kết giữa các vùng được chú trọng.
Một kế hoạch tổng thể là gì Ở Nga, từ này không tồn tại cho đến năm 2010. Ngày nay, khái niệm quy hoạch tổng thể được sử dụng rộng rãi và hàng chục tài liệu như vậy đã được xây dựng trong nước, nhưng quy hoạch tổng thể vẫn chưa được chính thức hóa. Đồng thời, ở nước ngoài, tất cả các tài liệu thành phố và chiến lược phát triển thành phố ban đầu được đặt lên trên tất cả các yếu tố kinh tế xã hội và được gọi là quy hoạch tổng thể.
Quy hoạch tổng thể là việc xây dựng một văn bản (quy hoạch tổng thể) tại giao điểm của quy hoạch chiến lược và quy hoạch lãnh thổ, trong đó kết hợp cả mục tiêu, mục tiêu và các bước để đạt được chúng về mặt phát triển kinh tế - xã hội (thành phố, vùng, vùng vĩ mô), và về quản lý phát triển không gian. Đây là một tài liệu đa thành phần phức tạp có sự tham gia của tất cả các bên liên quan: cư dân địa phương, cộng đồng chuyên gia, doanh nghiệp và chính quyền.
“Đối với Nga, đây là một sự đổi mới chưa được ấn định về mặt pháp lý, nhưng đang được triển khai tích cực. VEB.RF đã xây dựng tiêu chuẩn quốc gia về quy hoạch tổng thể. Mọi thứ đi đến thực tế là quy hoạch tổng thể sẽ xuất hiện trong luật: Rostourism đang nghiên cứu luật mới về du lịch thay vì luật cũ năm 1996, và khái niệm về quy hoạch tổng thể du lịch được đưa ra ở đó. Khả năng đưa ra các sửa đổi đối với luật liên quan đến việc đưa quy hoạch tổng thể vào các tài liệu quy hoạch chiến lược đang được xem xét. Ksenia Titova, người đứng đầu văn phòng dự án của ProGorod LLC (VEB.RF) giải thích: Điều quan trọng là phải tạo cơ hội theo quy định cho các thành phố và khu vực để đặt mua các tài liệu đó, bởi vì ngày nay họ chỉ có thể tài trợ từ ngân sách những gì được luật quy định. Nhóm).
Du lịch được tổ chức như thế nào? Kinh nghiệm du lịch, trước hết, bao gồm việc chọn một nơi để tham quan (điểm đến): "Nơi tôi sẽ đến." Thông thường, đây là một số địa điểm nổi tiếng mà chúng tôi đã nghe nói trước đây. Tiếp theo - tổ chức các chi tiết hàng ngày của chuyến đi: làm thế nào để đến đó, ở đâu, ăn ở đâu. Và đã có trên mặt đất - sự lựa chọn các địa điểm thu hút (điểm tham quan) và các tuyến đường. Tất cả những điều này cùng nhau tạo thành cái gọi là sản phẩm du lịch.
Sự phân bố khách du lịch theo địa điểm chính là luồng khách du lịch. Và một trong những chỉ số quan trọng nhất của thị trường là thời gian của chuyến đi và sự trở lại của khách du lịch, tức là số lần ghé thăm địa điểm nhiều lần. Ngược lại, họ lại phụ thuộc vào sản phẩm du lịch.
“Có rất nhiều địa điểm tươi sáng, đáng nhớ ở Nga: Kamchatka, Sakhalin, Baikal, Kavkaz, Kaliningrad – những nơi mà mọi người đều mơ ước được đến thăm. Điều quan trọng là họ phải có một sản phẩm du lịch đã hình thành đằng sau mà khách du lịch sẽ đến. Chúng tôi đang nghiên cứu vấn đề này,” Titova nói.
Lưu lượng khách du lịch và hoạt động du lịch ở mỗi khu vực bị ảnh hưởng bởi cơ sở hạ tầng - mức độ thuận tiện để đến địa điểm. Ngày nay, hầu hết các vùng buộc phải đi vòng quanh đất nước bằng "đầu gối" qua Mátxcơva hoặc một thành phố lớn khác (nếu họ đến một nơi nào đó khác ngoài Mátxcơva). Đồng thời, chỉ có 24% tổng số chuyến đi của khách du lịch đến thủ đô và khu vực Mátxcơva, và ngược lại, Mátxcơva chỉ là nguồn cung cấp 20% lưu lượng khách du lịch của đất nước. Ví dụ, ở Sakhalin, bạn không thể đến Kamchatka, mặc dù nó gần hơn: bạn phải bay qua Vladivostok.
“Có rất nhiều địa điểm du lịch đẳng cấp thế giới hấp dẫn ở Nga, và nếu bạn làm cho con đường đến đó thoải mái, bạn có thể tăng đáng kể sức hấp dẫn du lịch của chúng. Tuy nhiên, mật độ đường ngay cả ở khu vực có người ở của Nga là thấp, đặc biệt là những con đường thuộc loại kỹ thuật cao nhất (có ít hơn 7.000 km cho tất cả 1,5 triệu km đường ở Nga). Từ quan điểm của du lịch, con đường là một vấn đề tuyệt đối quan trọng.
Nhà đô thị học Jane Jacobs nói: "Để sống, thành phố phải bán thứ gì đó để lấy thành lũy." Bất kỳ sản phẩm nào, nhưng việc bán số lần hiển thị là có lợi nhất cho thành phố. Đây là điều tốt nhất bạn có thể nghĩ đến cho các thành phố cổ của Nga. Vấn đề là cơ sở hạ tầng, do đó, sẽ cung cấp việc làm cho người dân địa phương và không gian cho doanh nghiệp,” Mikhail Blinkin, Giám sát học thuật của Khoa Phát triển Đô thị và Vùng, Trường Kinh tế Đại học Nghiên cứu Quốc gia, nhận xét.
Chỗ ở là một thuộc tính quan trọng khác của du lịch. Nga chiếm thị phần cao trong thị trường "xám", ở một số vùng đạt tới 30% tổng số phòng. Đây là những cơ sở lưu trú không chính thức: căn hộ, chung cư, nhà khách. Chúng trở thành một vấn đề đối với tất cả những người chơi trong ngành: một thị trường như vậy rất khó tính toán và những người tham gia không phải trả thuế. Cuối cùng, chất lượng của các dịch vụ như vậy cũng là một vấn đề. Tất cả điều này ảnh hưởng đến thời gian của chuyến đi.
Làm thế nào khách du lịch bị cản trở bởi biên giới của các khu vực “Ngoài ra, thời gian của chuyến đi bị ảnh hưởng bởi kết nối: khi đến Tarusa (vùng Kaluga), khách du lịch có thể bổ sung chuyến đi của mình bằng một chuyến đi đến Polenovo (vùng Tula), chỉ cách Oka 5 km, nhưng do giao thông sông hiếm, có một cơ hội như vậy xa mọi người. Việc thiết lập các liên kết liên vùng dẫn đến sự gia tăng lưu lượng khách du lịch của các vùng và giúp khách du lịch tiếp cận với nhiều điểm tham quan, nhiều lựa chọn về chỗ ở và các tuyến đường mới.
Đó là lý do tại sao chúng tôi nói rằng điều quan trọng là các khu vực phải được kết nối với nhau thành một không gian du lịch duy nhất. Khách du lịch không và không nên nghĩ về ranh giới hành chính của các khu vực. Đây là lợi thế của sự phát triển du lịch vĩ mô trong khu vực, trong đó sản phẩm là chính chứ không phải vị trí lãnh thổ của nó,” Ksenia Titova tiếp tục.
Đến lãnh thổ của Big Golden Ring, khách du lịch không nghĩ về khu vực mà anh ta đang ở, anh ta quan tâm đến một địa điểm cụ thể. Một ví dụ khác là Baikal. Nó không thể được coi là một điểm đến du lịch trong khuôn khổ của một chủ đề, vì nó bao gồm lãnh thổ của một số vùng - Buryatia và vùng Irkutsk. Đó là lý do tại sao trong khuôn khổ dự án quốc gia, một cách tiếp cận đã được chọn để phát triển du lịch ở cấp độ vĩ mô của vùng, như thể xóa bỏ biên giới của các vùng đối với khách du lịch.
Du lịch trong nước: nó đã - nó đã trở thành Thời Xô Viết, hoạt động vui chơi giải trí cho dân chúng được quy hoạch và tổ chức tập trung theo lĩnh vực du lịch (nghỉ dưỡng sức khỏe, văn hóa giáo dục) và tùy theo đối tượng (đoàn viên Komsomol, trẻ em, tiên phong, thanh niên lao động). Nhưng nó luôn luôn là một nhóm hoặc du lịch có tổ chức (trọn gói). Ngày nay, khách du lịch tự chọn địa điểm trên cơ sở séc cho chuyến đi, được hình thành bằng tổng chi phí di chuyển và ăn ở.
Theo phân tích toàn diện được thực hiện như một phần của quá trình phát triển các kế hoạch tổng thể, xu hướng hiện đang chuyển từ các chuyến đi theo nhóm sang các chuyến đi cá nhân và khách du lịch đang cố gắng có được trải nghiệm du lịch độc đáo. Titova lưu ý rằng một khách du lịch hiện đại sẽ thích đi du lịch bằng ô tô hoặc tàu hỏa (những phương thức vận chuyển này là một trong những phương tiện phổ biến nhất trong nước hiện nay).
Sự chuyển dịch từ du lịch theo nhóm sang du lịch cá nhân có ý nghĩa rất quan trọng đối với ngành, nó tạo thành nguồn cung trên thị trường. Kết quả là, các vị trí thích hợp với vị trí độc đáo xuất hiện. Để tạo điều kiện tiếp cận những địa điểm như vậy, phân bổ đều lưu lượng khách du lịch trong cả nước, làm phong phú thêm trải nghiệm của khách du lịch (để khách du lịch có thể nhìn thấy nhiều hơn trong một chuyến đi) và phổ biến các địa điểm ít được biết đến, cách tiếp cận không gian để phát triển du lịch và quy hoạch tổng thể công cụ đã được chọn.
Phát triển du lịch theo không gian - hiểu được sự phân bố của luồng khách du lịch trên toàn lãnh thổ (hiện tại và dự đoán), các điểm vào (nhà ga, sân bay, đường cao tốc), phân bổ cơ sở hạ tầng du lịch (và nó tương quan như thế nào với tải dự báo cho luồng khách du lịch), các điểm tham quan được phân phối bởi loại hình du lịch (ví dụ: cực đoan , hành hương, sinh viên, kinh doanh, sự kiện, v.v.). Lập bản đồ các điểm tham quan, phát triển các tuyến đường, phân phối cơ sở hạ tầng được thực hiện trên các lớp này.
Bây giờ họ đang nghỉ ngơi ở đâu ở Nga? Các khu vực vĩ mô tham gia chương trình cấp nhà nước bao gồm các điểm du lịch nổi tiếng ở Nga: Kamchatka, Sakhalin, Primorye, Baikal, Yekaterinburg, Altai, Kaliningrad, Moscow và St. Petersburg, Murmansk, Golden Ring, khu nghỉ dưỡng biển phía nam, Dagestan, sông Volga vùng đất. Hơn nữa, "chỉ Nga" bắt đầu trong tâm trí của khách du lịch đại chúng.
“Là một phần của kế hoạch tổng thể về du lịch toàn nước Nga, nhiệm vụ là tìm ra “phần còn lại của nước Nga”, nơi chưa được nhiều người biết đến, nhưng là nơi có điều gì đó để xem. Chúng tôi dự định cung cấp một sản phẩm du lịch mới bên ngoài 12 khu vực vĩ mô đã được xác định,” Ksenia Titova kết luận.
Tại sao các khu vực đoàn kết? Thông thường, các khu vực lân cận tranh giành khách du lịch vì sợ mất một phần lưu lượng khách du lịch mà quên rằng hợp tác có nhiều lợi thế hơn cạnh tranh. Một trong những nhiệm vụ chính mà quy hoạch tổng thể của vùng vĩ mô du lịch giải quyết là cho các vùng thấy rằng việc hình thành một sản phẩm du lịch duy nhất có lợi cho họ. Sự hợp tác mang lại một dòng chảy tổng thể và theo đó, làm tăng khả năng sinh lời.
Các quy hoạch tổng thể được tạo ra dựa trên nguyên tắc của các tuyến đường đa phương thức: "tàu - xe buýt - đi chung xe - xe đạp - phà (xét cho cùng, hầu hết các thành phố du lịch ở Nga đều nằm trên sông)". Do khả năng thay đổi phương tiện giao thông, bản thân tuyến đường trở nên thú vị hơn, phong phú hơn và việc lập kế hoạch dễ dàng hơn. Do đó, thời gian của chuyến đi tăng lên, và do đó, các chỉ số về hiệu quả của du lịch đối với khu vực.
“Chuyển tuyến liền mạch rất quan trọng đối với sự phát triển của du lịch trong nước. Một khách du lịch đại chúng, trước hết, không nghĩ về ấn tượng cảm xúc, mà về những tiện nghi hàng ngày: sự lựa chọn các cách để đến một điểm ưa thích, một nhà ga được trang bị tốt và một bãi đậu xe đỗ. Một trung tâm giao cắt tốt luôn trở thành một địa điểm văn hóa, giải trí và thương mại hấp dẫn không chỉ đối với khách du lịch mà còn trong thành phố,” Blinkin từ HSE cho biết.
Ai đóng vai trò chính trong dự án Chính quyền địa phương Những gì được yêu cầu từ chính quyền khu vực? Dữ liệu và thông tin, hợp tác trong việc phát triển các phân tích và giải pháp. Không ai biết thành phố, khu vực và các điểm tham quan tốt hơn họ. Thu thập, hệ thống hóa dữ liệu ban đầu, kể cả dữ liệu thống kê, là khâu khó nhất trong công tác lập quy hoạch. Nhóm của văn phòng dự án ProGorod chắc chắn: “Cung cấp dữ liệu, đối thoại, xác minh, đưa ra nhận xét là sự trợ giúp tốt nhất. Mặt khác, điều quan trọng là phải hỗ trợ chính các khu vực đưa các đề xuất của chúng tôi vào các tài liệu quy định của họ: chiến lược, tài liệu thành phố. Không có điều này, các kế hoạch tổng thể sẽ không hoạt động. Và, tất nhiên, việc tìm kiếm các nhà đầu tư là rất nhiều công việc. Quy hoạch tổng thể các vùng trước hết là một công cụ, một cách ra quyết định. Dựa vào đó, chính quyền khu vực có thể xác định các ưu tiên cho ngân sách, biện minh cho các đơn xin tài trợ, bốc thăm đầu tư vào lĩnh vực hạ tầng du lịch. Vai trò của họ rất lớn."
Ivan Polissky, đối tác quản lý của công viên nghệ thuật Nikola-Lenivets, đã chia sẻ một ví dụ về việc triển khai hợp tác như vậy với RBC Trends: “Chúng tôi đang tham gia vào việc phát triển một kế hoạch tổng thể nhằm thực hiện một dự án đầu tư trị giá vài trăm triệu rúp. Chúng tôi muốn tăng lượng phòng cả mùa lên 600 phòng. Bây giờ chúng ta cần mô hình hóa cách thực hiện điều này, có tính đến đặc điểm và thái độ của chúng ta với thiên nhiên. Câu hỏi về kỹ thuật và mạng lưới đường ngay lập tức được đặt ra. Con đường đến Nikola-Lenivets sẽ được sửa chữa vào tháng 9 nhờ sự hỗ trợ của thống đốc.”
Doanh nghiệp nhỏ Từ dữ liệu thu được trong giai đoạn đầu của một cuộc khảo sát xã hội học lớn được thực hiện như một phần của quá trình xây dựng kế hoạch tổng thể, rõ ràng là phần lớn cư dân địa phương sẵn sàng làm việc trong lĩnh vực du lịch, nhưng không phải với tư cách là nhân viên, mà là phát triển công việc kinh doanh của riêng họ.
Hiện nay, doanh nghiệp địa phương đang hình thành một sản phẩm du lịch hiện đại. Hầu hết các điểm mới thu hút là các sáng kiến tư nhân. Các ví dụ bao gồm công viên nghệ thuật Nikola-Lenivets, kẹo dẻo Kolomna, "Mark and the Lion" nổi tiếng của Tula kalach, các dự án nhà hàng của Vadim Dymov ở Suzdal, tháp rừng Astashovo, bữa trưa trang trại ở làng Knyazhevo, Vùng Yaroslavl, v.v. tất cả điều này là một doanh nghiệp tư nhân.
“Quy hoạch tổng thể cho các vùng lãnh thổ rộng lớn giúp đơn giản hóa rất nhiều việc ra quyết định cho các nhà đầu tư, bởi vì nó được phát triển và ký kết bởi chính quyền đô thị, khu vực và các cấu trúc liên bang riêng lẻ, chẳng hạn như Bộ Tài nguyên, cơ quan quản lý các khu vực tự nhiên được bảo vệ đặc biệt. Đó là, nó được tạo ra không phải để thu hút khách du lịch, mà để thu hút các nhà đầu tư và xây dựng thêm cơ sở vật chất sẽ thu hút khách du lịch và giúp đối phó với dòng chảy,” Ivan Polissky tiếp tục.
Sáng kiến cơ sở tạo thành một sản phẩm du lịch, sau đó quảng bá khu vực. Nếu không có nó, chúng ta sẽ sống trong mô hình quà lưu niệm gồm bánh gừng, samovar và gzhel. Chính phủ nhìn thấy và đánh giá cao sự đóng góp như vậy, đó là lý do tại sao, ví dụ, thuế GTGT đã bị hủy bỏ đối với các khách sạn : Rostourism cũng đang thúc đẩy các công cụ đơn giản hóa khác cho thị trường.
Cái gì tiếp theo? Ngày nay, ba lãnh thổ vĩ mô đang được phát triển - Vành đai vàng lớn, Viễn Đông và Tây Nam nước Nga, cũng như một kế hoạch du lịch cho cả nước. Ở các giai đoạn khác nhau, các thông số kinh tế và kỹ thuật chính của khách du lịch và các đối tượng cơ sở hạ tầng hỗ trợ sẽ được đặt, mã kiến trúc sẽ được thực hiện, luồng khách du lịch sẽ được đánh giá và dự báo, tải trọng trên cơ sở hạ tầng và thậm chí cả hệ sinh thái sẽ được tính toán .
Mỗi dự án sẽ có ít nhất hai lô đầu tư cho mỗi khu vực tham gia, trong ranh giới của các giải pháp cho các khu nghỉ dưỡng bốn mùa sẽ được phát triển. Đối với họ, lần lượt, một mô hình chức năng của lãnh thổ, phân vùng, kế hoạch thực hiện với các nguồn tài chính tiềm năng và chi phí chỉ định sẽ được thực hiện. Thời hạn lập cả 4 quy hoạch là đến ngày 1-12-2022, thời gian thực hiện đồ án tính đến năm 2035.
Các nhà phát triển sẽ đề xuất những thay đổi đối với các tài liệu quy hoạch đô thị khu vực, cũng như các quy định của liên bang. Điều này sẽ đảm bảo việc thực hiện các giải pháp được đề xuất trong quy hoạch tổng thể.
Đúng như những gì bác sĩ đã yêu cầu: du lịch chữa bệnh ở các vùng
Du lịch chữa bệnh đang trở nên phổ biến ở Nga: ngày càng có nhiều người Nga chờ đợi một kỳ nghỉ để đi khám với bác sĩ chứ không phải đi biển. Tại sao chuyện này đang xảy ra? Chúng tôi hiểu các tính năng của du lịch như vậy, triển vọng và xu hướng của nó
Du lịch y tế là gì và khách du lịch y tế là ai Du lịch chữa bệnh là hoạt động cung cấp các dịch vụ y tế bên ngoài khu vực cư trú. Ở Nga, loại hình du lịch này rất phổ biến, vì thường dễ dàng có được hạn ngạch cho một hoạt động cụ thể không nằm trong khu vực cư trú. Thông thường, du lịch chữa bệnh đề cập đến sự kết hợp giữa giải trí với việc nhận được sự chăm sóc y tế có trình độ. Đây có thể là chuyến thăm của khách du lịch đến các khu nghỉ dưỡng sức khỏe và chuyến đi đến các phòng khám tư nhân bên ngoài khu vực của họ. Phạm vi của loại hình du lịch nội địa này chưa được luật quy định, nhưng Duma Quốc gia đã chuẩn bị các tiểu thuyết pháp lý cho nó.
Khách du lịch y tế được coi là những người đi nghỉ dành kỳ nghỉ của họ bên ngoài khu vực cư trú và nhận các dịch vụ y tế ở một nơi mới. Khách du lịch y tế có thể là cả người nước ngoài đến Nga để điều trị và người Nga đi khám bệnh từ thủ đô đến các vùng và ngược lại. Theo quy định, họ trở thành khách du lịch y tế vì cơ hội giành được giá dịch vụ (chi phí điều trị các bệnh răng miệng ở thủ đô và các vùng khác nhau đáng kể), cũng như thời gian chờ đợi ngắn cho một cuộc hẹn (thường là dễ dàng hơn để có được một hạn ngạch trong một khu vực khác với khu vực cư trú).Khách du lịch y tế là độc lập - họ đặt lịch điều trị với bác sĩ ở khu vực khác và có tổ chức - đây là những người đã mua tour du lịch y tế từ một công ty du lịch.
Du lịch y tế nâng cao sức khỏe đến các vùng Người tổ chức các tour du lịch cá nhân và du lịch cao cấp Tatyana Dzyuban nói về sự gia tăng lượng khách du lịch có tổ chức đến các vùng lân cận để điều trị: “Trước đây, khách du lịch Nga có cơ hội đi nghỉ tại các khu nghỉ dưỡng của Cộng hòa Séc, Karlovy Vary hoặc đến các khu nghỉ dưỡng của Slovenia, Thụy Sĩ, Ý và Pháp. Giờ đây, do một số hạn chế nhất định, các tuyến đường trên khắp nước Nga đã có nhu cầu đặc biệt.”
Sự phổ biến của loại hình du lịch này được thêm vào bởi chương trình Hoàn tiền , theo đó một phần số tiền đã đầu tư vào chuyến đi được trả lại. Theo thông tin của nhà tổ chức du lịch, các địa điểm trong viện điều dưỡng được bán hết nhanh chóng và nhu cầu là không đổi và không phụ thuộc vào mùa. Các khu vực có nhu cầu cao nhất của Nga về du lịch chữa bệnh là Lãnh thổ Krasnodar, Crimea, Lãnh thổ Altai, Chelyabinsk, Kaliningrad và Kirov, cũng như Cộng hòa Tatarstan và Chuvashia.
Những khu nghỉ mát Nga cung cấp
Tatyana Dzyuban:
“Mỗi viện điều dưỡng có chuyên môn riêng và tập trung vào các bệnh cụ thể. Đây có thể là các bệnh về dạ dày, ruột, da, hệ cơ xương, phổi, rối loạn chuyển hóa, hoạt động của hệ tim mạch và nội tiết. Đối với điều này, các nhà điều dưỡng có các cơ sở và cơ sở y tế riêng. Ngày nay, một số người trong số họ cũng đang phục hồi sau COVID-19.”
Chuyên gia giải thích rằng khách hàng chọn lộ trình cho mình trước hết phải thông báo cho công ty lữ hành về tình trạng bệnh tật của mình nếu có hoặc các sở thích khác. Tiếp theo, nhà điều hành chỉ định phạm vi giá phù hợp với khách du lịch. Sau đó, từ danh sách các viện điều dưỡng, một khu vực phù hợp được chọn trong khu vực mong muốn.
Sanatoriums cung cấp một loạt các mức giá cho các dịch vụ của họ. Như trong ngành khách sạn, có sự phân cấp từ ba đến năm sao. Số lượng các ngôi sao không chỉ quyết định điều kiện sống và thức ăn mà còn cả sự thoải mái.
“Các doanh nghiệp hạng phổ thông yêu cầu trung bình ₽3-4 nghìn mỗi ngày. Với số tiền này, khách hàng nhận được ba bữa ăn một ngày và một danh sách các dịch vụ nhất định. Đối với một số dịch vụ bổ sung, bạn cần phải trả thêm tiền. Chúng có thể được mua ngay tại chỗ theo yêu cầu của khách hàng và sau khi tham khảo ý kiến bác sĩ. Trong các viện điều dưỡng cao cấp hơn với bốn hoặc năm sao, giá phòng bắt đầu từ ₽ 16 nghìn mỗi ngày. Cơ sở y tế ở đó có trình độ cao hơn: thiết bị châu Âu hiện đại nhất và điều kiện sống thoải mái hơn”, Dzyuban giải thích.
Nghỉ ngơi hoặc điều trị Tatyana Dzyuban lưu ý rằng những người Muscites lập kế hoạch điều trị trong khu vực thường quan tâm nhất đến các chương trình ngắn hạn từ 4 đến 5 ngày. Chúng nhằm mục đích thư giãn, giảm căng thẳng, mệt mỏi, giải độc. Những tour du lịch này rất phổ biến. Nhưng để điều trị triệt để, bạn cần dành ít nhất 10 ngày trong viện điều dưỡng.
Các chuyến tham quan lâm sàng - các chuyến đi đến bệnh viện ở các thành phố khác Nếu một khách du lịch chưa sẵn sàng dành những ngày nghỉ của mình cho một chuyến du lịch khám chữa bệnh, anh ta có thể tự mình tìm một phòng khám ở khu vực khác và nhận dịch vụ y tế ở đó. Phổ biến nhất đối với người Nga trong du lịch y tế trong nước là dịch vụ nha khoa và phẫu thuật thẩm mỹ.
Phẫu thuật thẩm mỹ ở các vùng của Nga Như Valeria Vasenina, một bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ đến từ Samara, giải thích nếu phẫu thuật thẩm mỹ không được thực hiện ở Moscow, chúng sẽ trở nên hợp túi tiền hơn, vì giá cả ở các vùng thấp hơn 2-3 lần so với ở thủ đô.
Valeria Vasenina:
“Gần đây, nhu cầu nâng hoặc thu gọn ngực không cần đặt túi độn và nâng trán nội soi ngày càng tăng. Vẫn có sự quan tâm đến căng da bụng, căng da mặt, phẫu thuật tạo hình mí mắt.”
Theo bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ:
- chi phí tạo hình mí mắt ở Samara bắt đầu từ ₽40 nghìn, - tạo hình thành bụng từ ₽180 nghìn, - nâng ngực từ ₽160 nghìn, - nâng ngực từ ₽200 nghìn, - nâng trán nội soi từ ₽100 nghìn, - căng da mặt từ ₽250 nghìn
“Khi một người quyết định thực hiện một bước quan trọng như phẫu thuật, điều rất quan trọng là phải phát triển mối quan hệ tin cậy với bác sĩ. Thấu hiểu và cảm thông chính là chìa khóa dẫn đến một kết quả tốt đẹp. Và nếu quyết định được đưa ra, bác sĩ được chọn, thì khoảng cách sẽ không phải là trở ngại. Tôi có nhiều bệnh nhân ngoại tỉnh: từ Moscow, St. Petersburg, Novy Urengoy, Orenburg, Ulyanovsk, Saratov,” Vasenina chia sẻ.
Bác sĩ giải thích rằng trong trường hợp làm việc với một bệnh nhân bên ngoài khu vực của mình, anh ta làm việc theo sơ đồ sau: bệnh nhân gửi ảnh cho cô ấy, giải thích kết quả mà anh ấy muốn đạt được, sau đó cô ấy gọi cho anh ấy để được tư vấn trực tuyến.
Bệnh nhân và bác sĩ gặp nhau vào ngày phẫu thuật tại phòng khám, và trong giai đoạn hậu phẫu, họ giữ liên lạc qua tin nhắn. Nếu cần thiết, bệnh nhân sau khi phẫu thuật nên đến kiểm tra ở Samara. Tuy nhiên, như bác sĩ phẫu thuật nói, ngay cả khi 2-3 lần đến khu vực này, chi phí phẫu thuật sẽ rẻ hơn ở Moscow.
Nha khoa các vùng Ý kiến tương tự cũng được chia sẻ bởi bác sĩ trưởng của phòng khám nha khoa ở Saratov, Victoria Shataeva. Đồng thời, các nha sĩ trong khu vực sử dụng thiết bị giống như các đối tác ở Moscow.
“Gần đây tôi đã điều trị cho một cô gái từ Moscow. Ở thủ đô, cô ấy phải trả 1 triệu yên cho việc điều trị, ở Saratov, chi phí tương tự là 450 nghìn yên cộng với đường đi, ”nha sĩ chia sẻ.
Bác sĩ tin chắc rằng bệnh nhân không nên bắt đầu du lịch nha khoa khi điều trị một hoặc hai chiếc răng, vì khách du lịch sẽ không nhận được bất kỳ lợi ích nào trên đường từ Moscow. Tuy nhiên, nếu bệnh nhân có nhiều công việc tốn kém phải làm, thì chuyến đi như vậy cũng hợp lý.
Chuyên gia lưu ý rằng trong du lịch chữa bệnh không chỉ có điểm cộng mà còn có điểm trừ. Trước hết, đó là một sự lãng phí thời gian. Nếu ở thành phố của bạn, bạn có thể tiếp tục điều trị răng trong vài giờ trong tuần với cơ hội trở về nhà sau mỗi cuộc hẹn, thì trong trường hợp thay đổi thành phố, bạn sẽ phải sống ở đó một thời gian.
Victoria Shataeva:
“Trong quá trình cấy ghép, chúng tôi yêu cầu bạn ở lại Saratov trong 3-4 ngày để quan sát quá trình cấy ghép sẽ bén rễ như thế nào. Trước khi cấy ghép, chúng tôi xử lý, sau đó đặt vật liệu cấy ghép, quan sát và thả ra trong ba tháng. Trong lần thăm khám thứ hai, chúng tôi quyết định hình dạng của vương miện, nếu cần, chúng tôi hoàn thành việc điều trị mà lần đầu tiên chúng tôi không có thời gian, và trong lần thăm khám thứ ba, chúng tôi đã đội nó lên.
Nha sĩ giải thích rằng tình hình khác với mắc cài và miếng lót. Chúng được cài đặt trong một ngày và sau khi cài đặt, bệnh nhân nên đến để kích hoạt hai đến ba tháng một lần.
Trong trường hợp dịch vụ nha khoa, khách du lịch y tế không chỉ đến các khu vực từ Moscow mà ngược lại. Theo Andrey Ivanov, một nha sĩ, nhiều bệnh nhân đặc biệt đến thủ đô từ các khu vực khi cần các thao tác phức tạp.
“Khi nói đến phẫu thuật hàm mặt, liên quan chặt chẽ đến nha khoa, mọi người thích được điều trị ở Moscow hơn. Có rất nhiều phòng khám và bác sĩ có trình độ. Tôi nghĩ chính trình độ của bác sĩ chuyên khoa đã khiến người dân từ các vùng đến thủ đô để điều trị,” Ivanov nói.
Ông cũng tin rằng du lịch chữa bệnh ở Nga cần sự hỗ trợ của nhà nước, vì điều này sẽ hình thành một hệ thống thuế mới đối với các phòng khám y tế tư nhân.
Du lịch chữa bệnh sẽ được pháp luật quy định như thế nào Hiện tại, không có luật như vậy về du lịch y tế. Hàng năm, Duma Quốc gia (DG) thảo luận về cách điều chỉnh ngành du lịch này, nhưng các nhà lập pháp vẫn chưa đi đến quyết định thống nhất. Như người đứng đầu Ủy ban Du lịch của Duma Quốc gia Sangadzhi Tarbaev giải thích, một nhóm làm việc đã được thành lập trực thuộc ủy ban phát triển du lịch chữa bệnh, cho đến nay tập trung vào du lịch trong nước từ nước ngoài, nhưng đồng thời, không loại trừ khả năng phát triển du lịch chữa bệnh ở các vùng.
“Dựa trên thực tế là gần đây các luồng du lịch trong nước ngày càng tăng, du lịch có hai mục tiêu - giải trí và cải thiện sức khỏe. Khách du lịch muốn cải thiện sức khỏe nên có cơ hội nhận được dịch vụ này và các doanh nghiệp nên biết luật chơi. Chúng tôi chỉ đang phát triển các quy tắc của trò chơi, ”Tarbaev giải thích. Ông không loại trừ rằng trong tương lai gần sẽ có một khoản hoàn lại y tế cho du lịch trong nước, nhưng để phát triển nó, cần phải cải thiện cơ sở hạ tầng của viện điều dưỡng.
Tarbaev tin rằng trong điều kiện hiện đại, du lịch chữa bệnh có tổ chức không chỉ là một viện điều dưỡng mà còn là một nơi có chỗ ở tốt và giá cả phải chăng.
“Ở một số vùng, du lịch chữa bệnh đang phát triển tích cực - đó là Altai, Tatarstan. Thị trường mới hình thành, người dân được khám chữa bệnh theo chính sách CHI, phổ biến nhất là phục hồi chức năng và nha khoa. Chúng ta cần hiểu liệu chúng ta có thể giảm thuế hay ưu đãi để thứ nhất, doanh nghiệp có thể cạnh tranh và thứ hai, giá cả cho phép mọi người sử dụng dịch vụ này. Cho đến nay, chúng tôi đang thực hiện những bước đầu tiên theo hướng này,” thứ trưởng kết luận.
Du lịch ô tô có tầm quan trọng thế nào mà phải đến Putin can thiệp hả các bác? có phải nó là cơ sở, động lực để phát triển hạ tầng? Và bề ngoài là "du lịch" nhưng những con đường cho phép đi ô tô du lịch đó, cũng phục vụ, tạo thuận lợi cho việc di chuyển của quân đội, và thậm chí cất cánh máy bay nếu cần? Những con đường cao tốc liên tiểu bang Hoa Kỳ, được xây trong thời chiến tranh lạnh, chính để phục vụ cho quân đội chứ không đơn giản chỉ là để đi lại cho dân chúng
Putin chỉ thị xây dựng ý tưởng phát triển du lịch bằng ô tô
Tổng thống Nga Vladimir Putin đã chỉ thị cho Nội các Bộ trưởng xây dựng và phê duyệt một khái niệm về phát triển du lịch bằng ô tô ở nước này trước ngày 15 tháng 6. Hướng dẫn tương ứng đã được công bố trên trang web của Điện Kremlin.
"Gửi Chính phủ Liên bang Nga: xây dựng và phê duyệt khái niệm phát triển du lịch bằng ô tô ở Liên bang Nga, trong đó xác định, trong số những thứ khác, các điều kiện để phát triển cơ sở hạ tầng liên quan và cung cấp cho việc thực hiện một dự án thí điểm để triển khai du lịch bằng ô tô dọc theo tuyến đường St. Petersburg - Vladivostok, bao gồm các đường cao tốc liên bang "Nga" ( Moscow-St. Petersburg) và Vostok (Moscow-Kazan). Hạn chót là ngày 15 tháng 6 năm 2023," hướng dẫn cho biết .
Thủ tướng Nga Mikhail Mishustin đã được chỉ định chịu trách nhiệm thi hành sắc lệnh.
Con TU-214 là theo mô hình lái 3 người, khác với SSJ, MS-21 hay các máy bay hiện nay là lái 2 người, cái này hơi lằng nhằng với các hãng Airline đấy. Trước nay nó chỉ được sản xuất số lượng nhỏ, phục vụ khách VIP, quan chức, thì 2 hay 3 chẳng sao. Bây giờ dùng cho dân dụng thì lại lằng nhằng
Việc sản xuất máy bay thân hẹp Tu-214 tại Nga đã được lên kế hoạch tăng lên thành 20 chiếc mỗi năm vào các năm 2026-2027.
Theo hãng tin TASS, thông tin trên được Phó Thủ tướng Nga Denis Manturov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin này.
"Mục tiêu của chúng tôi là sản xuất 10 máy bay vào năm 2025 và có thể sản xuất 20 máy bay vào năm 2026-2027", Phó Thủ tướng Nga thông tin về kế hoạch sản xuất máy bay Tu-214.
Phó Thủ tướng Nga cho biết thêm rằng máy bay Tu-214 trước đây chỉ được cung cấp cho nhu cầu của các dịch vụ hàng không chuyên dụng.
Tuy nhiên, trong thời gian tới, mẫu máy bay này được tăng cường sản xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của các hãng hàng không thương mại.
Dự kiến, các máy bay Tu-214 phục vụ hàng không thương mại sẽ được bắt đầu giao hàng vào năm 2024. Trong khi đó, các máy bay mẫu này đang phục vụ trong các lĩnh vực khác có thể được trang bị thêm các thiết bị để sử dụng thương mại ngay trong năm nay.
Theo truyền thông Nga, kế hoạch tăng cường sản xuất máy bay Tu-214 là cần thiết do các biện pháp trừng phạt của phương Tây đối với Nga, khiến việc giao máy bay Airbus và Boeing bị dừng lại.
Đồng thời, các nước châu Âu và Mỹ cũng từ chối cung cấp bảo dưỡng và cung cấp phụ tùng thay thế cho các máy bay Airbus và Boeing mà các hãng hàng không Nga hiện đang điều hành.
Cho đến gần đây, máy bay Tu-214 được sản xuất với số lượng nhỏ, vì nó hiện chỉ được sử dụng cho mục đích của chính phủ.
Trong tương lai, các công ty hàng không của Nga như Aeroflot có thể đặt hàng nhiều máy bay mẫu này.
Tình cờ xem youtube có quay lại cảnh con TU-214 hạ cánh ở Nội Bài.
Con TU-214 này là tầm trung, nó bay từ Nga đến VN bằng cách nào, phải nghỉ ở chặng trung gian à?
