Concern "Kalashnikov" lần đầu tiên giới thiệu với nhóm các nhà báo Nga khẩu súng trường tấn công AK-19 có nòng ngắn. Buổi giới thiệu sản phẩm được thực hiện bởi nhà thiết kế chính của Kalashnikov, ông Serge Urzhumtsev. So với mẫu cơ bản của năm 2019, những thay đổi đáng kể đã được thực hiện đối với thiết kế của AK-19. Đây là loại nòng rút ngắn và bộ chuyển đổi lửa hai mặt, đã được chứng minh là tốt trong hoạt động của AK-12, PPK-20 và một số thay đổi khác. Trên thực tế, chúng ta đang nói về cả một dòng súng trường tấn công AK-19.
Sergey Urzhumtsev cho biết: “Hôm nay, lần đầu tiên chúng tôi giới thiệu với các bạn một phiên bản có nòng ngắn và bộ truyền lửa hai mặt. - Thực tế là hiện nay nhu cầu về các mẫu xe nhỏ gọn trên thị trường vũ khí thế giới là rất cao. Tôi sẽ không che giấu sự thật rằng chiếc máy này đang được chúng tôi phát triển với sự quan tâm đến các hợp đồng xuất khẩu. Đồng thời, tại thị trường nội địa Nga, chúng tôi thấy rõ nhu cầu về những mẫu xe như vậy từ các cơ quan thực thi pháp luật và cơ quan thực thi pháp luật. Chúng tôi coi triển vọng của sản phẩm này là rất hứa hẹn. Nhân tiện, đây hoàn toàn là sự phát triển sáng kiến của chúng tôi, nó được thực hiện hoàn toàn bằng chi phí của quỹ riêng của mối quan tâm.
Buổi thuyết trình được tổ chức như một phần của Cúp phóng viên quân sự truyền thống hàng năm, Kalashnikov tổ chức cho các nhà báo chuyên đưa tin về công việc của ngành công nghiệp quốc phòng Nga. Các đại diện truyền thông đã có cơ hội thử nghiệm thực tế các sản phẩm này trong phòng trưng bày của trung tâm bắn súng Kalashnikov ở công viên Patriot.
Tầm ngắm của súng máy 5,56 mm đạt 400 m, tốc độ bắn 700 phát mỗi phút. Vũ khí nặng 3,3 kg, nhưng không có băng đạn, dao lưỡi lê và đai súng. Băng đạn AK-19 chứa được 30 viên. Chiều dài của máy thay đổi từ 740 đến 800 mm ở vị trí chiến đấu, từ 895 đến 955 - ở vị trí chiến đấu với thiết bị bắn tiếng ồn thấp và với báng gấp - 560 mm.
Trang bị nhiều thứ hiện đại thế, để xem làm ăn thế nào. Hình như vừa mới qua giai đoạn điều chỉnh quỹ đạo lần 2, phải không các bác? Khi nào thì sẽ đến giai đoạn đi vào quỹ đạo mặt trăng hả các bác?
Luna-25 là tàu vũ trụ thám hiểm Mặt Trăng đầu tiên do Nga chế tạo sau khi Liên Xô tan rã với nhiều công nghệ hiện đại so với các phiên bản tiền nhiệm.
Sáng 11/8 theo giờ Moskva, Cơ quan vũ trụ liên bang Nga Roscosmos phóng thành công tàu vũ trụ Luna-25, mở ra giai đoạn mới đối với chương trình thám hiểm Mặt Trăng của Moskva. Đây cũng là sứ mệnh Mặt Trăng đầu tiên của Nga sau 47 năm kể từ năm 1976.
Dự kiến, Luna-25 sẽ hạ cánh xuống cực nam của Mặt Trăng vào ngày 21/8. Con tàu này sẽ nghiên cứu những khu vực mà con người chưa từng tiếp cận được.
Thiết kế đặc biệt của Luna-25 Trả lời phỏng vấn RT về quá trình phát triển Luna-25, ông Kirill Zhivikhin - thiết kế sư trưởng chương trình Mặt Trăng của cục thiết kế NPO Lavochkin nói, so với các mẫu tàu vũ trụ Luna cũ do Liên Xô chế tạo, Luna-25 (Luna-Glob) thiết kế gọn và nhẹ hơn.
Trọng lượng của Luna-25 khoảng 1,8 tấn, tương đương một xe hơi cỡ trung bình. Trong khi đó, tàu vũ trụ này vẫn được tích hợp các công nghệ và vật liệu chế tạo tiên tiến nhất. So sánh Luna-25 với Luna-24, tàu vũ trụ thế hệ cũ nặng gấp ba lần khoảng 5,8 tấn. Bên cạnh đó chúng cũng cần tới các tên lửa đẩy lớn hơn để phóng lên quỹ đạo.
Điểm khác biệt tiếp theo của Luna-25 là nó sử dụng hệ thống tản nhiệt đặc biệt thay cho hệ thống làm mát tuần hoàn cưỡng bức cũ. Điều này làm giảm đáng kể trọng lượng của tàu vũ trụ. Trước đây, Roscosmos từng áp dụng công nghệ này trên một số vệ tinh và đây là lần đầu tiên nó được sử dụng cho tàu vũ trụ.
Về thiết kế tổng thể, Luna-25 được cấu tạo từ ba phần gồm modul thiết bị, hệ thống đẩy và hệ thống hạ cánh. Modul thiết bị là phần chính của tàu vũ trụ phục vụ các hoạt động nghiên cứu và thăm dò, ngoài ra còn có hệ thống nguồn điện.
Ngay trên modul thiết bị là tổ hợp ăng-ten vệ tinh, cho phép trạm mặt đất ở Trái Đất điều khiển con tàu và Luna-25 truyền dữ liệu về nhà.
Theo ông Zhivikhin, hoạt động của Luna-25 trên Mặt Trăng diễn ra hoàn toàn tự động nên chương trình làm việc của tàu được lập trình từ trước và được xử lý bởi một máy tính đặc biệt.
Hệ thống máy tính này được xem là “bộ não” của Luna-25, nó xử lý tất cả dữ liệu do các thiết bị thu thập, đồng thời nhận lệnh mới từ Trái Đất. Trong không gian, thiết bị cũng được định hướng nhờ các cảm biến sao và Mặt Trời.
Ngoài ra, một con quay hồi chuyển đã được phát triển đặc biệt cho nhiệm vụ Luna-25.
Giống như nhiều tàu vũ trụ khác, Luna-25 cũng được trang bị hệ thống pin năng lượng Mặt Trời bên cạnh hệ thống pin lưu trữ có sẵn.
Thông thường, pin năng lượng của tàu vũ trụ được đặt ở hai bên thân tàu ngay dưới dạng cánh.
Để đảm bảo hoạt động của các thiết bị trong điều kiện đêm trăng lạnh không có Mặt Trời, Luna-25 sẽ kích hoạt hệ thống máy phát nhiệt điện bức xạ được lắp đặt trên thiết bị. Vào ban đêm, chúng cung cấp chế độ nhiệt để duy trì hoạt động của các thiết bị.
Hạ cánh xuống Mặt Trăng Chín phút sau khi phóng từ sân bay vũ trụ Vostochny, Luna-25 tách khỏi tầng thứ ba của tên lửa đẩy. Nó sẽ bật động cơ chính của mình hai lần và đưa thiết bị vào quỹ đạo bay lên Mặt Trăng.
Giai đoạn thứ hai, sau khi tách khỏi tầng đẩy, tàu vũ trụ Luna-25 sẽ bay tới vệ tinh tự nhiên của Trái Đất, giai đoạn này mất khoảng năm ngày.
Với việc hãm bớt tốc độ của trạm cùng sự trợ giúp của hệ thống động cơ, giai đoạn 3 sẽ bắt đầu - đó là chuyến bay kéo dài ba ngày quanh Mặt Trăng theo quỹ đạo hình tròn gần vùng cực ở độ cao 100 km.
Ở giai đoạn thứ tư, Luna-25 sẽ chuyển sang quỹ đạo hạ cánh hình elip với độ cao tối thiểu 18 km. Cuối cùng, sau khi hoàn thành các thao tác dự tính, trạm sẽ hạ cánh mềm xuống cực nam của Mặt Trăng. Dự kiến việc hạ cánh sẽ diễn ra ngày 21/8.
Thời gian hoạt động ước tính của Luna-25 là một năm Trái đất. Tàu có nhiệm vụ hoàn thiện công nghệ hạ cánh mềm, thu thập phân tích mẫu đất đá và thực hiện những nghiên cứu khoa học có tính dài hạn, bao gồm cả nghiên cứu về lớp đất đá bề mặt regolith ở vùng cực nam Mặt trăng, cũng như như tầng khí quyển bên ngoài Mặt Trăng.
Luna-25 sẽ trở thành tàu vũ trụ Mặt Trăng đầu tiên trong lịch sử thế giới hạ cánh mềm khu vực gần vùng cực nơi có địa hình hiểm trở. Tất cả những phương tiện vũ trụ bay lên Mặt Trăng trước đó đều hạ cánh ở vùng xích đạo.
Nhiệm vụ Luna-25 mở ra chương mới trong nghiên cứu về vệ tinh tự nhiên của Trái Đất. Nó cũng cho phép Roscosmos tìm ra các công nghệ mới để hạ cánh xuống bề mặt của Mặt Trăng. Ngoài ra, việc hạ cánh sẽ được thực hiện ở những khu vực trước đây không thể tiếp cận.
Luna-25 cũng là cách để Roscosmos phô diễn các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực điện tử vô tuyến và tự động hóa, có thể được sử dụng trên các thiết bị phức tạp hơn sau này.
Tuy nhiên, tầm nhìn của Roscosmos đối với chương trình thám hiểm Mặt Trăng không chỉ dừng lại ở Luna-25. Cơ quan này đang lên kế hoạch phát triển Luna-26, Luna-27 và Luna-28 cho các sứ mệnh Mặt Trăng tiếp theo.
Trong kế hoạch phát triển Luna-28 - đây sẽ là tàu vũ trụ có khả năng quay trở lại Trái Đất sau khi thu thập các mẫu vật từ Mặt Trăng.
Dữ liệu đo đạc đầu tiên trên chuyến bay tới Mặt Trăng của tàu Luna-25 đã được tiếp nhận và đội ngũ khoa học của dự án đã bắt tay xử lý những dữ liệu này.
Các nhà khoa học Nga đã bắt đầu xử lý những dữ liệu đầu tiên nhận được từ tàu thăm dò Mặt Trăng Luna-25 sau khi thông báo kích hoạt những thiết bị khoa học trên tàu.
Đây là thông tin mới được Cơ quan Vũ trụ Nga Roscosnos đưa ra ngày 13/8.
Theo thông báo được Roscosmos chia sẻ trên Telegram, Luna-25 vẫn đang tiếp tục hành trình bay tới Mặt Trăng, tất cả các hệ thống của tàu đều hoạt động phù hợp yêu cầu, kết nối liên lạc ổn định, cân bằng năng lượng tốt.
Dữ liệu đo đạc đầu tiên trên chuyến bay tới Mặt Trăng đã được tiếp nhận và đội ngũ khoa học của dự án đã bắt tay xử lý những dữ liệu này.
Trước đó, Nga đã phóng tàu thăm dò Mặt Trăng Luna-25 vào không gian rạng sáng 11/8 theo giờ địa phương.
Động thái này đánh dấu bước khởi động lại chương trình thăm dò Mặt Trăng của Nga sau gần 50 năm.
Tên lửa Soyuz mang theo tàu Luna-25 được phóng từ sân bay vũ trụ Vostochny ở vùng Viễn Đông của Nga, bắt đầu chuyến bay đến Mặt Trăng dự kiến kéo dài 5 ngày rưỡi.
Sứ mệnh của Luna-25 là thử nghiệm các công nghệ hạ cánh mềm xuống vùng cực Mặt Trăng và tiến hành các nghiên cứu cấu trúc bên trong cũng như khám phá các nguồn tài nguyên, trong đó có nước.
Nhiệm vụ khoa học của Luna-25 dự kiến kéo dài 1 năm.
Tàu thăm dò trước đó của Nga, Luna-24, được phóng vào không gian năm 1976.
Sự kiện này đã đi vào lịch sử khám phá vũ trụ thế giới khi mẫu vật lấy từ Mặt Trăng thời điểm đó đã chứng minh sự hiện diện của nước trên vệ tinh tự nhiên duy nhất của Trái Đất này.
Sau Luna-25, Nga có kế hoạch phóng tàu Luna-26 và Luna-27 lần lượt trong các năm 2024 và 2025./.
AI-222-25 là động cơ của con Yak-130, là hoàn toàn của Nga, thay cho con cũ AI-222 là nửa Nga nửa Ukraine. Đây là trung tâm sửa chữa nó. Nga định bán cả cái trung tâm này cho khách để khách tự sửa được
Cơ sở thử nghiệm di động MIU-222 là một phần của trung tâm sửa chữa quân sự động cơ AI-222-25
Tổ hợp do các chuyên gia của tổ hợp sản xuất Moscow Salyut tạo ra, bao gồm một bệ quay và một cơ sở thử nghiệm di động thử nghiệm MIU-222.
Khu phức hợp cũng bao gồm các thiết bị và công cụ đặc biệt để tháo dỡ các mô-đun động cơ AI-222-25, bao gồm cả tua-bin cao áp. Bản sao thứ hai của tổ hợp sửa chữa động cơ AI-222-25 được giới thiệu tại triển lãm. Tổ hợp dịch vụ đầu tiên được vận hành thành công trong đơn vị quân đội của Lực lượng Hàng không Vũ trụ Nga.
“Trung tâm dịch vụ động cơ máy bay AI-222-25 giúp đẩy nhanh công việc khôi phục loại động cơ này trở lại hoạt động nhiều lần. Ưu điểm chính của nó là nằm trên lãnh thổ của khách hàng và tất cả công việc được thực hiện trong khuôn khổ của hợp đồng vòng đời hiện có. Hợp đồng này đã bao gồm chi phí thay thế các mô-đun, cho phép bạn nhanh chóng bắt đầu công việc khôi phục. Điều này thuận tiện cho chúng tôi vì tất cả công việc đều do nhân viên của trung tâm dịch vụ của doanh nghiệp thực hiện tại chỗ mà không cần sử dụng sản phẩm của chúng tôi," Alexei Gromov, người đứng đầu Salyut PC của UEC JSC cho biết.
Một bàn xoay đặc biệt cho phép bạn xoay động cơ 180 độ và cung cấp quyền truy cập vào các bộ phận khó tiếp cận, cũng như cho phép bạn thực hiện các hoạt động bảo trì, chẳng hạn như xả dầu. Để sửa chữa động cơ AI-222-25, nó có kích thước nhỏ gọn hơn và được trang bị thang gấp đặc biệt.
Ngoài ra, nó được lên kế hoạch bao gồm cơ sở thử nghiệm di động MIU-225 trong khu phức hợp. Nó được thiết kế để kiểm tra hoạt động của động cơ mà không cần đưa lên máy bay tại các nhà máy sửa chữa máy bay.
Các chuyên gia Salut đã bắt đầu công việc đầu tiên về việc thay thế các mô-đun trong điều kiện hoạt động vào năm 2015. Cho đến nay, rất nhiều kinh nghiệm đã được tích lũy, nhờ việc thay thế các mô-đun, hiệu suất của vài chục động cơ AI-222-25 đã được khôi phục. Nguyên tắc mô-đun trong thiết kế của nhà máy điện này đã được cải thiện: trong số 12 mô-đun, 11 mô-đun có thể được gỡ bỏ và thay thế.
SM-100 là động cơ mới mà Nga định phát triển cho phiên bản nâng cấp của Yak-130
Rostec lần đầu giới thiệu động cơ máy bay SM-100 đầy hứa hẹn tại Army-2023
Tập đoàn Động cơ Thống nhất của Tập đoàn Nhà nước Rostec lần đầu tiên trình bày tại Diễn đàn Kỹ thuật-Quân sự Quốc tế Army-2023 một mô hình mô phỏng động cơ SM-100 đầy hứa hẹn dành cho máy bay huấn luyện chiến đấu Yak-130M nâng cấp. Dự án sẽ là sự phát triển của động cơ cơ bản AI-222-25. Nhà máy điện mới sẽ có hiệu suất được cải thiện với kích thước và trọng lượng tương tự, đặc biệt, lực đẩy tối đa sẽ tăng 20% và tài nguyên sẽ tăng gấp đôi.
Nhà máy điện đang được phát triển bởi tổ hợp sản xuất Salyut của United Engine Corporation.
Sự cải thiện về hiệu suất đạt được bằng cách tăng tỷ số nén, lắp đặt máy nén áp suất thấp ba cấp hiện đại, giới thiệu các bộ phận buồng đốt được nâng cấp và một tuabin có độ tin cậy cao hơn. Máy nén áp suất thấp và tua-bin hiện đang được thử nghiệm trên băng ghế dự bị và buồng đốt đang được thử nghiệm trên máy bay.
Ngoài ra, một máy nén cao áp hiện đại hóa cũng sẽ được thử nghiệm trong thời gian tới. Nút này đã trở nên nhỏ hơn và nhẹ hơn, sản xuất rẻ hơn. Ngoài ra, đối với động cơ nâng cấp, một hộp số gia cố đã được phát triển, cho phép lắp đặt bộ truyền động, công suất định mức cao gấp đôi so với phiên bản cơ bản của động cơ AI-222-25.
“Việc phát triển SM-100 được thực hiện như một phần của công việc hiện đại hóa động cơ cơ sở cho máy bay huấn luyện chiến đấu Yak-130. Cơ sở khoa học và kỹ thuật thu được trong quá trình làm việc được sử dụng để hiện đại hóa động cơ AI-222-25. Cùng với đó, động cơ này có tiềm năng sử dụng rất lớn trong lĩnh vực hàng không quân sự, đồng thời cũng có thể được coi là cơ sở cho dòng động cơ dành cho máy bay hành chính và khu vực hạng nhẹ. Alexei Gromov, người đứng đầu tổ hợp sản xuất Salyut tại UEC JSC cho biết, chúng tôi sẵn sàng hợp tác với các phòng thiết kế hàng không ở tất cả các giai đoạn phát triển máy bay.
Tất cả các công việc được thực hiện theo kế hoạch và đang ở giai đoạn thử nghiệm xác nhận các đặc tính của các bộ phận động cơ máy bay được nâng cấp.
Tàu container chạy bằng năng lượng hạt nhân Sevmorput đã hoàn thành chuyến đi ven biển được trợ cấp đầu tiên trong năm nay Tàu container hạt nhân Sevmorput của FSUE Atomflot đã hoàn thành chuyến đi ven biển được trợ giá đầu tiên trong năm nay, chạy dọc theo tuyến đường St. Petersburg - cảng Vostochny - Petropavlovsk-Kamchatsky - Murmansk.
Chuyến bay được thực hiện trong khuôn khổ dự án liên bang “Phát triển Tuyến đường biển phía Bắc”, là một phần của Kế hoạch Toàn diện về Hiện đại hóa và Mở rộng Cơ sở hạ tầng Chính.
Năm nghìn rưỡi tấn cá tươi đông lạnh đã được vận chuyển bằng tàu container chạy bằng năng lượng hạt nhân Sevmorput từ Petropavlovsk-Kamchatsky đến Murmansk.
Leonid Irlitsa, Tổng giám đốc của FSUE Atomflot cho biết: “Nhiệm vụ hành trình đã được hoàn thành đầy đủ. — Thủy thủ đoàn của tàu container hạt nhân Sevmorput đã vận chuyển 204 container lạnh 40 feet chứa hải sản đến Murmansk. Quá trình chuyển đổi từ Petropavlovsk-Kamchatsky diễn ra bình thường. Không cần hỗ trợ phá băng, tàu container chạy bằng năng lượng hạt nhân Sevmorput đã bao phủ thành công toàn bộ tuyến đường. Recontainers đã được chuyển giao đúng thời gian."
Vào ngày 30 tháng 7, tàu container hạt nhân Sevmorput rời Petropavlovsk-Kamchatsky theo hướng cảng Murmansk.
Trợ giúp :
Vào ngày 24 tháng 6, tàu container hạt nhân Sevmorput của FSUE Atomflot đã rời cảng St. Petersburg trong chuyến hành trình ven biển được trợ giá đầu tiên trong năm nay theo lộ trình: St. Petersburg - cảng Vostochny - Petropavlovsk-Kamchatsky - Murmansk. Thủy thủ đoàn của con tàu đã vận chuyển container, kết cấu kim loại, gỗ xẻ, cần cẩu và phương tiện đến Viễn Đông. Tải trọng của con tàu là 90 phần trăm khối lượng của nó.
Vào năm 2022, FSUE Atomflot được xác định là người chiến thắng trong cuộc tuyển chọn thực hiện các chuyến bay vận chuyển bằng cabot được trợ cấp từ khu vực Châu Âu của Liên bang Nga đến các vùng Viễn Đông và theo hướng ngược lại, do Bộ Liên bang Nga tiến hành sự phát triển của Viễn Đông và Bắc Cực. Là một phần của nhiệm vụ này, vào năm 2022, hai chuyến khứ hồi đã được thực hiện từ các cảng nằm ở phần châu Âu của Liên bang Nga đến các cảng Viễn Đông và theo hướng ngược lại. Vào năm 2022, là một phần của các chuyến bay vận chuyển bằng ca nô tròn, thủy thủ đoàn của tàu container hạt nhân Sevmorput cũng đảm bảo việc vận chuyển các sản phẩm cá.
Sự phát triển tổng hợp của khu vực Bắc Cực của Liên bang Nga là một trong những ưu tiên chiến lược của nhà nước. Việc tăng cường lưu lượng vận tải dọc tuyến đường biển phía Bắc có ý nghĩa hết sức quan trọng để giải quyết các nhiệm vụ đặt ra trong lĩnh vực vận tải và giao nhận hàng hóa. Sự phát triển của hành lang hậu cần này được đảm bảo thông qua việc thiết lập vận chuyển hàng hóa thường xuyên, xây dựng tàu phá băng chạy bằng năng lượng hạt nhân mới và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng liên quan. Các doanh nghiệp thuộc Tổng công ty Nhà nước Rosatom tham gia tích cực vào công việc này.
TMH của Nga thắng thầu 6,5 tỷ USD xây tàu hoả chạy điện (electric trains) ở Ấn Độ trước Siemens (Đức). Lần trước thì thắng thầu ở Argentina xây tàu điện ngầm trước Alstom (Pháp). Ấn Độ không phải là đứa nhát chết để sợ trừng phạt. Công nghệ nhận dạng mặt của AI NTechLab Nga cũng đã được triển khai tại trên 220 thành phố của Ấn Độ. Hồi World Cup 2018, 2022 cũng dùng công nghệ này. Các bạn Ấn Độ cứng phết. Không sợ sức ép trừng phạt
Siemens vĩ đại của Đức một lần nữa thua trước Transmashholding mới và đầy tham vọng của Nga
Transmashholding đã thắng được không ít hơn một cuộc đấu thầu lớn nhất trong lịch sử đường sắt! Chi phí bao nhiêu, cần phải làm gì và ý nghĩa chính trị của chiến thắng này là gì, hãy đọc tiếp.
Auf Wiedersehen, Siemens (Tạm biệt Siemens) Xây dựng 120 tàu điện cao tốc ở Ấn Độ trong 82 tháng và thu về khoản tiền kỷ lục 1,7 tỷ USD - đây là kế hoạch của Transmashholding (TMH). Điều này đã được Tổng giám đốc doanh nghiệp Kirill Lipa báo cáo với Thủ tướng Mikhail Mishustin:
“Tôi muốn tận dụng sự hiện diện của bạn ngày hôm nay, chuyến thăm của bạn, để báo cáo rằng công ty của chúng tôi, Transmashholding, đang phát triển không chỉ ở Nga mà còn ở các thị trường nước ngoài. Hôm qua chúng tôi đã có một trục, tôi có thể nói, một sự kiện định mệnh - một liên doanh với Ấn Độ đã được thành lập.
Đấu thầu thực hiện các tác phẩm này đã được công bố vào giữa năm 2022 và vào ngày 1 tháng 3 năm 2023, người ta đã biết về chiến thắng của người Nga. Họ đưa ra mức giá thấp nhất - 1,2 tỷ rupee hoặc 14,5 triệu USD cho một chuyến tàu, bỏ qua khối thịnh vượng chung của các công ty Ấn Độ Titagarh và BHEL, yêu cầu 1,4 tỷ rupee (16,9 triệu USD), liên minh Siemens và BEML Ấn Độ - 1,45 tỷ rupee (17,6 triệu USD) ), Alstom của Pháp, Stadler của Thụy Sĩ và MSD của Ấn Độ, thậm chí còn có nhu cầu cao hơn.
Theo đối tác quản lý của cơ quan công nghiệp Cơ quan bán lẻ Alexander Polikarpov:
“Hợp đồng thậm chí cung cấp 120 đoàn tàu “cơ bản” cho Ấn Độ sẽ trở thành một sự kiện lịch sử đối với ngành kỹ thuật vận tải Nga. Các hợp đồng một lần lớn như vậy là rất hiếm trong thực tiễn thế giới. Ngay cả những đơn đặt hàng lớn nhất của Nga đối với đầu máy nhiều toa xe cũng chưa bao giờ đạt được khối lượng của một hợp đồng TMH tiềm năng của Ấn Độ.
Công việc sẽ được thực hiện bởi Kinet Railway Solutions. Nó được thành lập bởi công ty Ấn Độ Rail Vikas Nigam Limited, sở hữu 25% cổ phần và Transmashhoding, sở hữu 75% còn lại. Theo các điều khoản của cuộc đấu thầu đã thắng, cần phải hiện đại hóa kho hàng, cũng như các cơ sở sản xuất của các nhà máy Ấn Độ của Đường sắt Ấn Độ ở Latura và Chennai (Madras). Sau đó, vào năm 1920, các toa xe cho 120 đoàn tàu sẽ được lắp ráp trên chúng.
“Mọi thứ sẽ được xây dựng ở Ấn Độ. Bởi vì ở Ấn Độ có đạo luật sản xuất tại Ấn Độ yêu cầu nội địa hóa,” Kirill Lipa nói.
Khả năng vô tận Thật thú vị, cuộc đấu thầu ban đầu của Ấn Độ bao gồm việc sản xuất 200 đoàn tàu. Tuy nhiên, sau đó người ta quyết định trao cho người chiến thắng một hợp đồng mua 120 chiếc. 80 còn lại bây giờ sẽ được trao cho người về nhì và nếu anh ta từ chối, một thí sinh khác có thể nhận đơn hàng. Tuy nhiên, để làm được điều này, anh ta phải đồng ý làm việc với mức giá tương đương với công ty đã giành được vị trí đầu tiên. Nếu cuối cùng, TMH và một đối tác cũng nhận được tập này, số tiền hợp đồng sản xuất của họ sẽ lên tới con số khó tin là 2,9 tỷ đô la.
Nhưng đó không phải là tất cả. Trong 35 năm, Kinet Railway Solutions. sẽ phải tiến hành bảo trì dịch vụ cho các thiết bị đã phát hành. Những công việc này được bao gồm trong một hợp đồng riêng biệt. Do đó, tổng quy mô giao dịch trở nên tuyệt đối cấm và lớn nhất trong lịch sử đường sắt.
“6,5 tỷ đô la là cung ứng và dịch vụ. Có hai hợp đồng. Chúng tôi đang nói về việc giao 120 đoàn tàu sẽ được sản xuất tại một nhà máy ở Ấn Độ,” Lipa nhận xét về những con số này.
Ông giải thích rằng việc cung cấp các đoàn tàu có giá 1,7 tỷ đô la, 2,5 tỷ đô la là chi phí bảo trì trong 35 năm và có tính đến việc lập chỉ mục, số tiền tăng lên 6,5 tỷ đô la.
Cánh chim nước ngoài Các đoàn tàu do Transmashholding phiên bản Ấn Độ chế tạo được gọi là Vande Bharat. Kể từ năm 2019, 5 chuyến tàu như vậy đã được khánh thành, nhưng sự việc chỉ dừng lại ở đó. Đánh giá theo các chi tiết đấu thầu được tiết lộ, công ty Ấn Độ cần năng lực của các kỹ sư Nga để cải tiến các đoàn tàu do chính họ thiết kế. Nếu không, Đường sắt Ấn Độ có thể đã ở lại với năm đoàn tàu hiện có này, nhường hợp đồng cho một đoàn tàu khác. Tuy nhiên, sự can thiệp của TMH Nga đã quyết định kết quả của cuộc chiến này.
Vande Bharat - Tàu điện đường dài 16 toa, về đặc tính kỹ thuật tương đương với Lastochkas của Nga. Chúng có thể chứa 1128 hành khách và có tốc độ thiết kế lên tới 160 km/h. Các tác phẩm từ TMH sẽ là thế hệ thứ ba của loạt bài này. Chúng sẽ có thân bằng nhôm, giá chuyển hướng nhẹ hơn, thiết bị điện mới và hệ thống giám sát thành phần trực tuyến. Người ta cho rằng một số toa trong tàu sẽ có chỗ ngủ.
Những con đường không biên giới Phân tích tin tức từ thế giới vận tải đường sắt trong những năm gần đây, có thể thấy rằng Transmashholding có tham vọng to lớn là mở rộng theo mọi hướng theo đúng nghĩa đen. Nhóm của chúng tôi đã thảo luận về một hợp đồng lớn ở Argentina, ở đó, cũng như ở Ấn Độ, chúng tôi đã giành được Siemens và Alstom. Cũng trong năm 2018, tập đoàn TMH của Hungary đã nhận được đơn đặt hàng cung cấp 1.300 toa tàu trị giá 1 tỷ euro cho Ai Cập. Vào năm 2022, 50 toa tàu khác và hợp đồng bảo trì trị giá 430 triệu euro đã được thêm vào đơn đặt hàng này.
Trong cuộc đấu thầu của Ấn Độ, người ta nghi ngờ liệu công ty Nga có được phép thắng hay không. Rốt cuộc, chính phủ nước này đang phải chịu áp lực rất lớn từ các nước phương Tây. Trái ngược với điều này, ngay cả việc thành lập liên minh TMH-RVNL cũng không ủng hộ thực dân Mỹ-Âu hiện đại.
Pavel Ivankin, chủ tịch Trung tâm Nghiên cứu Cơ sở hạ tầng và Vận tải cho biết: “Nếu có những hạn chế, bao gồm cả các biện pháp trừng phạt, công ty sẽ không được phép cạnh tranh.
Điều này có nghĩa là mong muốn phát triển và hợp tác với các nhà công nghiệp giỏi nhất thế giới vượt xa mọi nỗi sợ hãi có thể có của chính phủ Ấn Độ. Điều này có nghĩa là có thể mong đợi những chiến thắng tiếp theo cho Transmashholding và các doanh nghiệp khác của Nga.
Người máy dưới dạng bộ khung xương, gọi là exoskeleton hay bộ xương ngoài, đã được nói nhiều từ những vol trước (để phục vụ cho y tế, công nghiệp, quân sự, ...). Nga có kha khá các nhà chế tạo loại robot này
Bộ khung xương ngoài trong nước để ngăn ngừa chấn thương công nghiệp Một buổi thuyết trình về bộ khung xương ngoài công nghiệp đã được tổ chức tại xưởng làm giàu uranium của Nhà máy điện hóa JSC PO (một doanh nghiệp của Công ty nhiên liệu Rosatom TVEL ở Zelenogorsk, Lãnh thổ Krasnoyarsk).
Bộ khung xương ngoài đã được sử dụng trong công việc của những người vận hành sản xuất tách khí.
Tác giả của ý tưởng là một trong những người phụ trách cửa hàng, người đã chứng minh nhu cầu sử dụng sản phẩm trong công việc hàng ngày (thông lệ tiêu chuẩn tại bộ phận sản xuất của Rosatom là thường xuyên gửi đề xuất cải tiến). Đặc biệt, điều này được khuyến khích khi thay thế các thùng chứa nặng trong điều kiện chật chội trên bộ thu nước ngưng của nhà máy xả, cũng như trên bệ freon hóa. Việc sử dụng khung xương ngoài giúp giảm gánh nặng cho người lao động ở những khu vực mà lao động thể chất chưa thể được cơ giới hóa hoàn toàn. Nó giúp giảm tải cho hệ cơ xương khớp, giúp người lao động giảm mệt mỏi, giảm nguy cơ chấn thương và bệnh nghề nghiệp, tăng năng suất lao động.
Mô hình khung xương ngoài được chọn trong quá trình phân tích thị trường không chỉ có thể được sử dụng khi mang, nâng và hạ tải mà còn khi làm việc với một công cụ trong không khí. Danh sách các hoạt động có thể được mở rộng trong quá trình hoạt động thử nghiệm. Trọng lượng sản phẩm - 4,1 kg, được thiết kế để nâng tải trọng lên tới 50 kg và các kích thước sau của người vận hành: chiều cao - từ 164 đến 187 cm, trọng lượng - từ 50 đến 120 kg. Bộ xương ngoài không cần thời gian để thực hiện - "mặc vào và hoạt động".
Giai đoạn tiếp theo là tích lũy kinh nghiệm và phân tích hoạt động của các thiết bị này. Các đề xuất cải tiến đầu tiên đã được gửi đến nhà sản xuất. Nếu dự án thí điểm thành công, kinh nghiệm này có thể được nhân rộng tại các doanh nghiệp khác của Công ty Nhiên liệu Rosatom TVEL.
"Tài sản quan trọng nhất của ngành công nghiệp hạt nhân là con người. Cần tận dụng mọi cơ hội để tối ưu hóa và tạo điều kiện thuận lợi cho công việc của nhân viên. Sự an toàn và sức khỏe của họ là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi", Irina Duborezova, Phó Tổng Giám đốc PA ECP JSC cho biết Nguồn nhân lực.
Tham khảo :
Nhà máy Điện hóa JSC PA (Zelenogorsk) sản xuất uranium có độ giàu thấp cho các tổ hợp nhiên liệu của nhà máy điện hạt nhân, các đồng vị phóng xạ và ổn định của các nguyên tố hóa học khác nhau và một số sản phẩm công nghệ cao khác. Nó là một phần của Công ty Nhiên liệu TVEL của Tập đoàn Nhà nước Rosatom.
Tiếp vụ bộ khung xương, gọi là exoskeleton hay bộ xương ngoài, đã được nói nhiều từ những vol trước (để phục vụ cho y tế, công nghiệp, quân sự, ...) và đoạn trích trên
Tại nhà máy động cơ KAMAZ, hai bộ xương ngoài công nghiệp thụ động do Nga sản xuất đã được mua và đưa vào vận hành thử nghiệm.
Mục đích của sự đổi mới là tạo điều kiện thuận lợi nhất có thể cho quá trình làm việc, cải thiện điều kiện làm việc của công nhân nhà máy tham gia vào các hoạt động liên quan đến lao động thủ công nặng nhọc.
Bộ xương ngoài công nghiệp là một thiết bị bao gồm một đế linh hoạt có độ bền cao hơn, một hệ thống chất đàn hồi phân tán và một chiếc áo nịt ngực. Một bộ xương ngoài đã được bàn giao cho bộ phận lắp ráp phụ bộ tăng áp của xưởng số 417. “ Anh ấy thực sự cần thiết ở đây. Bộ tăng áp nặng khoảng 25 kg, vào ban ngày bạn cần chuyển hàng trăm bộ phận này từ kho sang máy tính để bàn và ngược lại. Đây là hơn hai tấn mỗi ca. Đối với người lao động, điều này có nghĩa là lưng và chân thường xuyên bị căng thẳng.”, - kỹ sư quy trình hàng đầu của bộ phận công nghệ sản xuất cụm van của nhà máy động cơ Alexander Kirillov giải thích. Đồng thời, không thể sử dụng các thiết bị khác nhau - chẳng hạn như cần trục dầm - trong quá trình vận hành lắp ráp phụ, vì bộ tăng áp là một bộ phận dễ vỡ, có nguy cơ làm hỏng nó. Do đó, lao động chân tay là không thể thiếu ở đây, và với bộ xương ngoài mới, công việc đã trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Toàn bộ thiết kế được cố định chắc chắn trên cơ thể và điều chỉnh cho phù hợp với từng người. Một chiếc áo nịt ngực cứng có tác dụng kỷ luật đối với tư thế và bảo vệ cột sống, do đó giảm tải cho cơ lưng. Người công nhân có thể nâng và giữ các bộ phận nặng một cách an toàn mà không sợ bị chấn thương do nén. Một thiết kế khác của bộ xương ngoài liên quan đến miếng đệm đầu gối mềm và chất đàn hồi - chúng bảo vệ đầu gối. Theo Alexander Kirillov, giờ đây không cần phải nghỉ giải lao thường xuyên, năng suất lao động đã tăng lên.
Bộ xương ngoài thứ hai đã được bàn giao cho các công nhân sản xuất nhiệt điện. Tại đây, liên tục phải nạp các bánh răng và trục vào các bộ phận nhiệt - các bộ phận này nặng tới 15 kg, tùy thuộc vào loại. Trong một ca làm việc, khoảng một tấn hàng hóa qua tay một công nhân nhà máy - sự hỗ trợ từ bên ngoài là rất quan trọng đối với anh ta.
Bây giờ khung xương ngoài đang được vận hành thử nghiệm trong điều kiện sản xuất. Dựa trên phản hồi từ các hội thảo, vấn đề mua thêm khung xương ngoài cho các hoạt động khác sẽ được quyết định.
Norilsk Nickel trưng bày khung xương ngoài cho công nhân
Trung tâm Phát triển Kỹ thuật số Norilsk Nickel, cùng với Đại học Bang Tây Nam, đã phát triển một bộ xương ngoài cho công nhân làm việc trong các ngành công nghiệp nặng. Điều mới lạ đã được chứng minh cho Mikhail Mishustin trong chuyến thăm Norilsk gần đây của ông.
Thiết kế cho phép bạn nâng và giữ tải trọng lên tới 70 kg và giảm tải cho hệ thống cơ xương của con người. Bản thân bộ xương ngoài nặng 22 kg, nhưng đồng thời, như các nhà phát triển cho biết, nó vẫn giữ được phạm vi chuyển động cần thiết.
Các cảm biến gắn trên bộ xương ngoài đo trọng lượng của tải được nâng, mức độ ôxít lưu huỳnh và clo, và các thông số ánh sáng. Quá trình làm việc được ghi lại bằng máy quay video, dữ liệu được ghi trên ổ flash USB. Trong xưởng với một lần sạc pin, một trợ lý như vậy có thể hoạt động tới 8 giờ, trong thời tiết lạnh trên đường phố - tối đa 2 giờ.
Đại diện của công ty lưu ý rằng với bộ xương ngoài, nguy cơ chấn thương cho công nhân do quá tải sẽ giảm và khối lượng công việc của máy nâng cũng giảm. Ngoài ra, bộ xương ngoài có thể được sử dụng ở những nơi máy móc như vậy không phù hợp.
Một trợ lý như vậy có giá 1 triệu rúp, nhưng Norilsk Nickel nói rằng khi nó được tung ra hàng loạt, giá sẽ giảm. Bây giờ bộ xương ngoài đang được chuẩn bị để chứng nhận.
"HammerMaster" trình diễn cách hoạt động của chiếc búa thủy lực 30 tấn
HammerMaster, nhà sản xuất thiết bị cho ngành khai thác mỏ, dầu khí và xây dựng có trụ sở tại Moscow, đã trình diễn một đơn vị robot mới để phá vỡ các mảnh quặng lớn.
Robot Bootoboy nặng 30 tấn, được trang bị hệ thống tự động đỗ xe và chống va chạm. Nó có thể hoạt động dưới nước và được bảo vệ khỏi bụi mài mòn cao. Không giống như các máy cắt thủy lực khác của công ty được lắp đặt trên máy đào, việc lắp đặt mới được điều khiển từ xa, giúp tăng tính an toàn khi làm việc.
Chỉ có 2 công ty trên thế giới có thể sản xuất robot như vậy. Các sản phẩm của nhà sản xuất trong nước đang có nhu cầu ở Nga và nước ngoài. Các kỹ sư của HammerMaster đã chế tạo robot mới theo đơn đặt hàng của nhà máy khai thác và chế biến quặng sắt, niken và vàng của Uzbekistan.
Thiết bị nên thay thế các sản phẩm tương tự của các thương hiệu Đức.
Các thiết bị sản xuất trong nước trước đây được thiết kế cho áp suất cao, năng suất cao, chúng hạn chế phạm vi sử dụng, vì vậy nên các doanh nghiệp phải mua thiết bị của các nhà cung cấp nước ngoài.
Sản phẩm có thể được sử dụng trong thực phẩm, mỹ phẩm, dược phẩm, hóa chất và các ngành công nghiệp khác.
Máy bơm định lượng kỹ thuật số độ chính xác cao VDK được tạo ra trên cơ sở linh kiện điện tử trong nước. Các thiết bị được trang bị ổ đĩa bước và bộ vi điều khiển cho phép bạn điều chỉnh liều lượng thuốc thử ở tốc độ và thể tích nhất định mà không cần sử dụng hệ thống điều khiển bên ngoài.
Các cơ sở sản xuất được đặt trên lãnh thổ của đặc khu kinh tế của thủ đô tại địa điểm "Pechatniki".
Trước đây, việc sản xuất các thiết bị có độ chính xác cao như máy bơm định lượng kỹ thuật số chỉ có thể thực hiện được ở Đức, Mỹ và Ý, nhưng ngày nay toàn bộ chu trình đã được nội địa hóa ở Nga.
Lâu không nói về các dạng phần mềm dùng trong tính toán công nghiệp, kỹ thuật. Dạng phần mềm CAD/CAM/CAE/BIM/PLM/AEC nằm trong số những dạng phần mềm khó nhất trong ngành Tin học. Đây là dạng phần mềm tính toán và dự đoán cho vật liệu composite
Các nhà phát triển của Đại học Bách khoa Perm đã tạo ra chương trình X Composite.
Chương trình X Composite, trong một giao diện duy nhất, sẽ cho phép các đại diện của ngành công nghiệp kỹ thuật và hàng không vũ trụ dự đoán trước các đặc tính của vật liệu mới mà không cần tiến hành các thí nghiệm tốn kém, điều này sẽ cải thiện chất lượng của các bộ phận máy bay và tên lửa.
Vật liệu composite ngày càng được sử dụng rộng rãi trong việc chế tạo tên lửa và công nghệ vũ trụ. Không giống như hợp kim kim loại, vật liệu tổng hợp làm giảm đáng kể độ phức tạp của sản xuất và giảm trọng lượng của sản phẩm, đồng thời duy trì hoặc tăng cường độ, độ cứng và các thông số quan trọng khác.
Các hệ thống phần mềm phổ biến trên thị trường mô phỏng cấu trúc lý tưởng của vật liệu, nhưng trong quá trình sản xuất, các thông số hình học của khung của vật liệu tổng hợp trong tương lai có thể thay đổi. Theo các nhà khoa học, ưu điểm chính của tổ hợp X Composite là mô hình hóa đa cấp trong một chương trình duy nhất. Điều này giúp đánh giá chính xác hơn các tính chất của vật liệu composite, có tính đến những thay đổi về biến dạng không đồng đều của các sợi mà nó được cấu tạo.
Để xác nhận tính hiệu quả của thuật toán, các trường bách khoa đã tạo ra một vật liệu tổng hợp bằng cách tẩm một khung gia cố dệt bằng polyme dưới áp suất ở dạng cứng. Các nhà phát triển đã mô hình hóa các đặc điểm cấu trúc của phôi bằng một chương trình mới và tiến hành phân tích chụp cắt lớp.
“Một trong những chỉ số về hiệu quả của chương trình mà chúng tôi đã phát triển là xác định tỷ lệ thể tích của các sợi trong khung vật liệu. Sự khác biệt về giá trị giữa phân tích chụp cắt lớp và thuật toán của chúng tôi chỉ là 3,1 phần trăm. Điều này cho thấy độ chính xác cao trong công việc của anh ấy. Sự khác biệt về dữ liệu trong trường hợp sử dụng một chương trình sản xuất nước ngoài tương tự là 15,8%. Ngoài ra, với sự trợ giúp của gói phần mềm, có thể xác định chính xác khả năng chống biến dạng kéo, nén hoặc cắt của vật liệu,” Sergey Vlasov, sinh viên Khoa Hàng không Vũ trụ của Đại học Bách khoa Perm cho biết.
“Sản phẩm sẽ cung cấp cho nền công nghiệp nước ta và trong tương lai là nền sản xuất toàn cầu những công cụ hiện đại, tiện lợi để mô hình hóa vòng đời của các loại vật liệu composite, giúp giảm chi phí sản xuất trực tiếp và gián tiếp. Các kết quả thu được dưới dạng một sản phẩm phần mềm sẽ có ý nghĩa đặc biệt khi giải quyết các vấn đề ứng dụng thực tế trong lĩnh vực thiết kế và sản xuất các sản phẩm và cấu trúc cho mục đích hàng không,” một trong những nhà phát triển cho biết. Trưởng Bộ môn Cơ học Vật liệu và Cấu trúc Composite của Khoa Hàng không Vũ trụ của Đại học Bách khoa Perm, Ứng viên Khoa học Kỹ thuật Pavel Pisarev.
Theo các trường bách khoa, chương trình do họ phát triển có thể đi trước khái niệm hoạt động của các sản phẩm nước ngoài nổi tiếng như ANSYS, Digimat, COMSOL MP và Fidesys.
Thông tin thêm về sự phát triển có thể được tìm thấy trong tạp chí “Bản tin của PNRPU. Kĩ thuật hàng không vũ trụ. 2023". Công nghệ này đã giành chiến thắng trong cuộc thi Sinh viên khởi nghiệp năm 2023. Các trường bách khoa đã nhận được một triệu rúp để thực hiện dự án.
Nghiên cứu khoa học mới của các nhà khoa học Nga thuộc tổ chức Tinkoff Research, thuộc nhà băng Tinkoff Bank của Nga về trí tuệ nhân tạo. Đây là một nghiên cứu xịn, được trình bày tại một hội thảo hàng top thế giới về machine learning (học máy), AI được tổ chức tại Hoa Kỳ cuối tháng 7 vừa rồi. Đúng thế, kết quả nghiên cứu của các nhà khoa học Nga gây được sự chú ý, đã được cộng đồng khoa học toàn cầu công nhận và trình bày tại Hội nghị quốc tế về học máy (ICML) lần thứ 40 tại Honolulu, Hawaii, Hoa Kỳ từ ngày 23 đến 29 tháng 7 năm 2023. Đây là một trong 3 hội nghị hàng top trên thế giới có tác động lớn nhất đến nghiên cứu máy học và trí tuệ nhân tạo. Chắc các bác cũng biết ngành Tin học có văn hóa hội thảo, những công trình nghiên cứu được trình bày ở những hội thảo uy tín quốc tế, hoặc thí dụ hàng top thế này có trình độ đỉnh thế giới, nơi đăng tải những nghiên cứu hàng đầu có tác động lớn. Muốn xin được một chân nghiên cứu, Associate Prof ở các trường top thế giới thì không thể thiếu những công trình nghiên cứu ở những hội thảo thế này Trong vòng 2 năm mà các nhà khoa học ở Tinkoff Research đã trình bày 13 công trình nghiên cứu tại các hội thảo lớn và uy tín trên thế giới về AI.
Giới thiệu một chút về cái nghiên cứu của họ ở ICML 2023 để hiểu ý nghĩa. Bây giờ mọi người đã quen với việc AI có thể học (learning) và làm những công việc trí tuệ của con người, từ vẽ tranh, dịch ngôn ngữ, sáng tác tác phẩm, tạo nội dung, đối đáp, etc. (Nga phát triển đầy đủ các sản phẩm AI, không bị lệ thuộc phương tây) Vấn đề là quá trình học của máy tính quá lâu, kéo dài nhiều tháng cũng có. Nghiên cứu này giúp tốc độ học tăng 20 lần và tốt hơn 10% so với tất cả các phương pháp tương tự hiện có, thực sự là nghiên cứu có tác động rất quan trọng trong ngành. Công trình nghiên cứu đó đây Anti-Exploration by Random Network Distillation File pdf Alexander Nikulin, Vladislav Kurenkov, Denis Tarasov, Sergey Kolesnikov Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, PMLR 202:26228-26244, 2023.
Phương tây rất khôn ngoan và hợp lý, ngân hàng Tinkoff thuộc diện bị trừng phạt, nhưng nghiên cứu khoa học thì không, họ vẫn khai thác thành quả nghiên cứu của các nhà khoa học Nga, và vẫn hợp tác nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực. Năm ngoái và năm nay tôi vẫn thấy hợp tác của các nhà khoa học Nga với Mỹ, Đức, Hàn, Italy, và với cả các nước Baltic nữa. Kết quả nghiên cứu khoa học dù ai làm ra thì phương tây luôn là kẻ có lợi nhất, vì cơ chế và vị thế của họ cho phép họ áp dụng nhanh chóng kết quả khoa học vào thực tế và thu lợi nhiều nhất.
Spoiler
Click để xem chi tiết
Các nhà khoa học từ Tinkoff Research xây dựng thuật toán giúp tăng tốc độ học của trí tuệ nhân tạo lên 20 lần
Moscow, Nga - ngày 3 tháng 8 năm 2023. Các nhà khoa học từ phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) tại Tinkoff Research đã phát hiện ra một thuật toán mới để đào tạo AI. Phương pháp mới, được gọi là SAC-RND [1] , huấn luyện rô-bốt nhanh hơn 20 lần và tốt hơn 10% so với tất cả các phương pháp tương tự hiện có - những kết quả như vậy đã được thể hiện bằng cách thử nghiệm phương pháp này trên các mô phỏng rô-bốt.
Đào tạo trí tuệ nhân tạo là một quá trình đòi hỏi nguồn lực lớn: trước hết là năng lực tính toán, chi phí tài chính và thời gian. Sự tối ưu hóa của nó sẽ thúc đẩy sự phát triển của tất cả các lĩnh vực sử dụng tác nhân AI , chẳng hạn như người máy.
SAC-RND có thể cải thiện độ an toàn của ô tô tự lái, đơn giản hóa chuỗi cung ứng, tăng tốc độ giao hàng và vận hành kho hàng, tối ưu hóa quá trình đốt cháy tại các cơ sở năng lượng và giảm phát thải các chất độc hại ra môi trường. Phát hiện này không chỉ cải thiện công việc của những robot chuyên dụng cao mà còn đưa các nhà khoa học đến gần hơn với việc tạo ra một robot vạn năng có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào một mình.
Kết quả nghiên cứu đã được cộng đồng khoa học toàn cầu công nhận và trình bày tại Hội nghị quốc tế về học máy (ICML) [2] , được tổ chức lần thứ 40 trong năm nay tại Honolulu, Hawaii, từ ngày 23 đến 29 tháng 7. Đây là một trong top ba hội nghị hàng đầu trên thế giới có tác động lớn nhất đến nghiên cứu máy học và trí tuệ nhân tạo.
Bản chất của khám phá
Ngày nay, một trong những kiểu học AI hứa hẹn nhất là học tăng cường (RL) [3] , được lấy cảm hứng từ quá trình học của con người và có mức độ hiệu quả cao. RL cho phép rô-bốt học hỏi thông qua thử và sai, thích nghi với môi trường phức tạp và thay đổi hành vi khi đang di chuyển. Học tăng cường có thể được sử dụng trong mọi thứ, từ quản lý tắc nghẽn giao thông đến đề xuất phương tiện truyền thông xã hội cung cấp nội dung cho người dùng dựa trên sở thích của họ.
Trước đây người ta tin rằng việc sử dụng mạng thần kinh ngẫu nhiên (thuật toán để ra quyết định tuần tự và tự động, RND) không phù hợp để huấn luyện rô-bốt ngoại tuyến có tăng cường. Sau khi xem xét công việc trước đây liên quan đến việc sử dụng RND, các nhà nghiên cứu từ Tinkoff Research đã tìm thấy những sai sót trong các thí nghiệm và kết quả.
Khi sử dụng phương pháp RND, có hai mạng nơ-ron - ngẫu nhiên và chính, cố gắng dự đoán hành vi của mạng đầu tiên. Một thuộc tính quan trọng của mỗi mạng thần kinh là độ sâu của nó: số lớp mà nó bao gồm. Mạng chính không được có ít lớp hơn mạng ngẫu nhiên, nếu không nó sẽ không thể mô hình hóa hành vi của nó, điều này sẽ dẫn đến sự không ổn định hoặc không thể học được. Nghiên cứu của Tinkoff đã phát hiện ra rằng trong nghiên cứu trước đây về việc sử dụng mạng thần kinh ngẫu nhiên trong học tăng cường, kích thước của mạng ngẫu nhiên là bốn lớp và kích thước của lớp chính là hai lớp.
Việc sử dụng kích thước mạng không chính xác đã khiến cộng đồng khoa học đi đến kết luận sai lầm rằng phương pháp RND không thể phân biệt (phân loại) dữ liệu - để phân biệt giữa các hành động có trong tập dữ liệu và những hành động không có ở đó. Các nhà nghiên cứu tại Tinkoff Research đã sửa độ sâu của các mạng để làm cho chúng tương đương nhau và nhanh chóng nhận thấy rằng với các cài đặt này, phương pháp này có thể phân biệt giữa các dữ liệu.
Bước tiếp theo là tối ưu hóa phương pháp. Rô-bốt đã học cách đưa ra các giải pháp hiệu quả thông qua việc sử dụng cơ chế hợp nhất dựa trên điều chế tín hiệu và ánh xạ tuyến tính của chúng. Trong các công trình trước đây về chủ đề RND, các tín hiệu không được xử lý bổ sung.
Trực quan hóa quá trình ra quyết định của rô-bốt được huấn luyện bằng các thuật toán khác nhau. 4 hình bên trên là phương pháp cũ dựa trên RND, 4 hình bên dưới là phương pháp SAC-RND . Các mũi tên trong hình ảnh sẽ dẫn rô-bốt đến một điểm - chúng chỉ ra hướng hành động chính xác. Phương pháp Nghiên cứu Tinkoff luôn dẫn robot đến điểm mong muốn trong mọi trường hợp
Phương pháp SAC-RND đã được thử nghiệm trên các thiết bị mô phỏng rô-bốt và cho thấy kết quả tốt hơn với ít tài nguyên và thời gian tiêu tốn hơn. Khám phá này sẽ giúp đẩy nhanh nghiên cứu về rô-bốt và học tăng cường, vì nó giảm thời gian đạt được kết quả ổn định xuống 20 lần và là một bước quan trọng để tạo ra một rô-bốt vạn năng.
Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Tinkoff Research
Tinkoff Research là một trong số ít các nhóm nghiên cứu của Nga tiến hành nghiên cứu khoa học trong công ty chứ không phải trên cơ sở của một tổ chức phi lợi nhuận.
Các nhà khoa học từ Tinkoff Research đang khám phá những lĩnh vực hứa hẹn nhất của AI: xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (CV), học tăng cường (RL) và hệ thống đề xuất (RecSys). Dựa trên kết quả của các thí nghiệm, họ viết các bài báo khoa học cho các hội nghị khoa học có thẩm quyền nhất: NeurIPS, ICML, ACL, CVPR và những người khác.
Trong hai năm tồn tại của nhóm, hơn 13 bài báo đã được chấp nhận cho các hội nghị và hội thảo lớn nhất trong lĩnh vực AI. Công trình khoa học của Tinkoff Research được trích dẫn bởi các nhà khoa học từ các trường đại học Berkeley và Stanford, cũng như dự án nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Google DeepMind.
Nhóm giám sát phòng thí nghiệm nghiên cứu Tinkoff có trụ sở tại Viện Vật lý và Công nghệ Moscow và giúp các sinh viên tài năng khám phá khoa học.
Hệ sinh thái Tinkoff
Tinkoff là một hệ sinh thái tài chính trực tuyến tập hợp đầy đủ các dịch vụ tài chính dành cho cá nhân và doanh nghiệp. Tinkoff đặc biệt chú trọng đến sự phát triển của ngân hàng phong cách sống: hệ sinh thái mang đến cho khách hàng cơ hội phân tích và thanh toán...
Tiếp phần mềm trong những ngành đào, xúc, múc, hút từ những vol trước. Làm phần mềm trong những ngành này thì cũng có thể thâm nhập vào những lĩnh vực địa chất khác
Các chuyên gia của Rosneft đã phát triển phần mềm MUZA (Module kiểm soát tác nhân được tiêm) để quản lý tình trạng ngập úng trên đồng ruộng.
Sản phẩm CNTT mới giúp giảm chi phí xử lý nước, điện và các quy trình khác liên quan đến bơm nước, cũng như cải thiện khả năng thu hồi dầu.
Rosneft là công ty dầu mỏ đầu tiên ở Nga tạo thành công phần mềm của riêng mình trong lĩnh vực địa chất, thiết kế, phát triển và vận hành mỏ. Các sản phẩm phần mềm của dòng công ty đảm bảo an toàn công nghệ và hiệu quả của các giải pháp thông qua việc sử dụng các phương pháp tính toán hiệu năng cao và trí tuệ nhân tạo. Về đặc điểm kỹ thuật, phần mềm của Công ty vượt trội hơn hẳn so với các phần mềm tương tự nước ngoài với chi phí thấp hơn.
Các thuật toán được nhúng trong MUZA phân tích các chỉ số áp suất vỉa, cũng như khối lượng chất lỏng được bơm và tạo ra trong quá trình sản xuất dầu. Chương trình không chỉ "tìm" các khu vực có vấn đề và đề xuất vị trí và những gì cần thay đổi mà còn ưu tiên các khuyến nghị được tạo.
Các chuyên gia của Công ty đã phát triển phần mềm cho các điều kiện của mỏ Prirazlomnoye độc nhất*, vận hành hơn một nghìn giếng bơm. Một tính năng đặc trưng của lĩnh vực này là khối lượng phun lớn, lên tới 25 triệu mét khối nước mỗi năm, cũng như một khu vực quan trọng nơi các mỏ dầu đang được phát triển. Chương trình tối ưu hóa, được hình thành với sự trợ giúp của MUZA, giúp chuyển hướng dòng nước được bơm vào, giúp mở rộng đáng kể tiềm năng thực hiện các biện pháp địa chất và kỹ thuật.
MUZA đang trong quá trình tích hợp vào dòng sản phẩm CNTT tổng thể của Công ty, trong đó toàn bộ chu trình lập mô hình kỹ thuật số đang được triển khai - từ lập kế hoạch đến giải thích kết quả và nghiên cứu khả thi của dự án.
Tham khảo:
Prirazlomnoye là một trong những mỏ lớn nhất ở Tây Siberia với trữ lượng dầu tại chỗ ban đầu hơn 2 tỷ tấn và trữ lượng có thể phục hồi hơn 0,5 tỷ tấn, do đó nó thuộc loại “độc nhất vô nhị”. Một đặc điểm đặc trưng của lĩnh vực này là cấu trúc địa chất phức tạp: tính thấm thấp của các thành tạo sản xuất, mức độ biến đổi cao của các đặc tính hồ chứa.
Doanh thu của các nhà cung cấp giải pháp AI lớn nhất tăng gần 90%
Thị trường các giải pháp AI của Nga đang phát triển nhanh chóng, vượt xa thị trường toàn cầu về tốc độ tăng trưởng. Theo đánh giá của các chủ thể tham gia thị trường, ở hầu hết các phân khúc, sản phẩm nội không thua kém đối thủ ngoại. Và con đường hướng tới thay thế nhập khẩu và hỗ trợ của nhà nước sẽ cho phép Nga tinh chỉnh chức năng và tạo ra các giải pháp nền tảng mà khách hàng hiện đang thiếu.
Số lượng người tham gia xếp hạng "Trí tuệ nhân tạo" của CNews Analytics tiếp tục tăng: năm 2021, có 12 công ty trong xếp hạng, năm 2022 - 15, năm 2023 - đã là 23 . Và tổng doanh thu của top ten năm 2022 tăng 87% so với năm 2021.
Các chỉ số của những người dẫn đầu hầu như luôn tăng trưởng nhanh hơn mức trung bình của thị trường, có thể giả định rằng tính năng động của phân khúc AI của Nga cao hơn toàn cầu khoảng 2–2,5 lần (theo dữ liệu trung bình từ IDC , Fortune Business Insights, Precedence Research, Statista , thị trường AI toàn cầu vào năm 2022 tăng khoảng 30%).
Xếp hạng đầu tiên trong bất kỳ lĩnh vực nào đều đáng chú ý vì sự không ổn định của thành phần những người tham gia và lãnh đạo của nó. Đặc biệt là ở các thị trường "mới nổi" đang phát triển nhanh. Chúng bao gồm thị trường giải pháp AI: một nửa số người tham gia xếp hạng hiện tại là người mới. Tuy nhiên, hai nhà lãnh đạo của xếp hạng trước đó vẫn giữ nguyên, mặc dù họ đã thay đổi vị trí và các công ty, theo kết quả xếp hạng trước đó, chiếm vị trí thứ 3 và thứ 4, lần lượt tụt xuống vị trí thứ 4 và thứ 5, người mới Maxima trở thành huy chương đồng .
Những người chơi lớn nhất trong thị trường giải pháp AI của Nga vào năm 2022
số 2022
số 2021
Tên của tổ chức
Doanh thu trong lĩnh vực AI vào năm 2022, ₽ nghìn. đã bao gồm VAT
Doanh thu trong lĩnh vực AI vào năm 2021, ₽th. có thuế GTGT
Tăng trưởng doanh thu 2022/2021, %
1
2
Cloud .ru
5 059 969
2 713 811
86,5%
2
1
MDG
4 056 677
2 736 799
48,2%
3
—
Maxima
2 795 884
992 913
181,6%
4
3
VS Robotics
1 575 762
1 191 052
32,3%
5
4
Namen
907 200
726 314
24,9%
Nguồn: CNews Analytics, 2023
Năm tới, các công ty con của các tập đoàn tạo ra các giải pháp dựa trên công nghệ AI cho người dùng bên ngoài có thể xuất hiện trong bảng xếp hạng. Đó có thể là các cấu trúc con của các tập đoàn Yandex , VK , nhà khai thác viễn thông, một số ngân hàng . Hệ sinh thái tương tự của Sberbank sử dụng một nhóm các giải pháp AI của riêng mình có thể có nhu cầu trên thị trường, chẳng hạn như trong lĩnh vực bán hàng cá nhân hóa, cho vay, chăm sóc sức khỏe và an ninh mạng.
Xu hướng phát triển AI trong nước
Theo những người tham gia đánh giá được khảo sát, các giải pháp của Nga trong hầu hết các phân khúc không thua kém gì các giải pháp nước ngoài. Nếu tổng hợp các đánh giá về các giải pháp của Nga và phương Tây, thì lĩnh vực duy nhất mà Nga hiện bị vượt trước là các nền tảng AI (AI platforms). Ở các phân khúc khác, Nga ngang ngửa với phương Tây. Ít nhất - theo những người chơi Nga trên thị trường AI.
So sánh chất lượng các giải pháp AI của Nga và nước ngoài
Phương hướng
Đánh giá các giải pháp của Nga
Đánh giá các giải pháp phương Tây
Conversational AI
5
4–5
computer vision
5
5
Predictive analytics
3
5
Big data analysis
3
5
AI platforms
2
5
Nguồn: Khảo sát CNews Analytics, 2023
Do đó, mảng công nghệ trí tuệ nhân tạo chịu ít ảnh hưởng từ lệnh trừng phạt. Hầu hết các công ty không cần thay thế nhập khẩu - vì ban đầu họ đã mua các giải pháp trong nước. Khu vực công, là khách hàng lớn nhất trong thị trường AI trong nước, theo định nghĩa, chỉ thực hiện các phát triển trong nước. Alexander Krushinsky , Giám đốc Bộ phận Công nghệ Kỹ thuật số Giọng nói tại BSS cho biết : “70% các cơ quan liên bang sử dụng công nghệ AI về giọng nói và nhờ chương trình liên bang, trợ lý giọng nói cho đường dây nóng MFC và dịch vụ 122 đã xuất hiện ở hầu hết các khu vực .
Nhìn chung, sự phát triển của thị trường AI của Nga bị ảnh hưởng bởi các xu hướng tương tự như sự phát triển của thị trường nước ngoài. Ví dụ: việc mở rộng phạm vi dịch vụ từ xa đã tạo ra nhu cầu về các giải pháp sử dụng công nghệ giọng nói , Dmitry Dyrmovsky , Giám đốc điều hành của nhóm các công ty MDG : “Nhu cầu được cung cấp bởi mong muốn tối ưu hóa các quy trình, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tại đồng thời cảm nhận được hiệu quả kinh tế của việc triển khai.”
“Vào năm 2022, các mô hình generative đã trở thành một phần của hệ tư tưởng. Các mô hình đa ngôn ngữ và đa phương thức như ChatGPT (GPT 3.5), DALL-E 2 và sớm nhất là GPT-4 vào năm 2023 đã chứng minh được hiệu quả ấn tượng và đã được áp dụng rộng rãi trong thế giới thực. Alena Drobyshevskaya , Giám đốc Thành công của Khách hàng tại Cloud .ru cho biết : “Ví dụ: GPT-2 , là ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương thức đầu tiên được phát hành vào năm 2019, chỉ có 1,5 tỷ tham số. PaLM do Google phát hànhnăm 2022 là 540 tỷ. Số tham số trung bình trong các mô hình ngôn ngữ lớn và đa phương thức tăng theo cấp số nhân theo thời gian.”
Mô hình đa ngôn ngữ và đa phương thức (Multilingual and multimodal models) đã bắt đầu được áp dụng rộng rãi trong thế giới thực
Doanh nghiệp tư nhân đang dần trở thành người sử dụng AI thành thạo, các yêu cầu đang trở nên hoàn thiện và cụ thể hóa. Khách hàng muốn đánh giá ngay khả năng hoàn vốn của việc triển khai. “Bản chất của các yêu cầu sử dụng AI ngày càng trở nên táo bạo hơn,” Dmitry Demidov , người đứng đầu Phòng thí nghiệm Đổi mới Norbit (thuộc tập đoàn Lanit ) cho biết . - Có thể, điều này được tạo điều kiện thuận lợi nhờ sự phát triển và phổ biến của Midjourney và ChatGPT . Đồng thời, doanh nghiệp có xu hướng phát triển và duy trì chuyên môn nội bộ hơn là thu hút các nhà thầu bên thứ ba cho các dự án như vậy.”
Trong phân khúc AI đàm thoại (conversational AI), nhu cầu từ các công ty viễn thông đang tăng lên. “Các doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng thư ký di động, giải pháp hỗ trợ khách hàng, IVR thông minh . Số lượng nhà cung cấp loa thông minh đã tăng lên , doanh số bán hàng của họ ngày càng tăng. Kirill Petrov , Giám đốc điều hành của Just AI cho biết, ngày càng có nhiều doanh nghiệp nhỏ quan tâm đến chatbot có thể giúp tiếp thị và bán hàng .
Chi phí của các giải pháp AI đã bắt đầu giảm, các công nghệ đang trở nên khả dụng đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. “Trước đây, người dùng AI là các tổ chức lớn. Giờ đây, nhờ sự xuất hiện của các giải pháp công nghiệp chuyên biệt, robot giọng nói đang được cung cấp cho các trung tâm liên lạc tương đối nhỏ ,” Alexander Krushinsky nói.
Ngoài ra, các nhà cung cấp từ các quốc gia thân thiện đã tham gia vào thị trường công nghệ AI của Nga . Trong lĩnh vực AI đàm thoại (conversational AI), họ không thể cạnh tranh với các giải pháp trong nước. Mặt khác, các chương trình Trung Quốc sử dụng thị giác máy tính cho điện thoại thông minh đang có nhu cầu cao. Ngoài ra, các camera giám sát chủ yếu xuất xứ từ Trung Quốc cũng được trang bị ngay trí tuệ nhân tạo và có khả năng nhận dạng hình ảnh. Do đó, sự cạnh tranh trong thị trường thị giác máy tính của Nga đang nóng lên.
Tuy nhiên, ở những nơi hệ thống nước ngoài vẫn được sử dụng, quá trình thay thế nhập khẩu đang được tiến hành . Đây là cách các tập đoàn lớn đang thay đổi nền tảng cho phân tích dự đoán và phân tích dữ liệu lớn . “Kinh doanh đang dần thay thế các hệ thống phương Tây. Alexander Kornev, COO của Rubble cho biết, điều này chủ yếu ảnh hưởng đến các giải pháp tiếp thị mục tiêu, lập kế hoạch tích hợp, hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong sản xuất và sản phẩm dành cho nhà phát triển, chủ yếu là nền tảng MLOps . “Nhiều giải pháp trong số này đã hoạt động trong nhiều năm và đến đầu năm 2021 sẽ không có ai thay đổi chúng.”
Kirill Petrov tin rằng vào năm 2023, sự quan tâm đến các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu bùng nổ, xu hướng này sẽ mở ra vào năm 2024 . Các mô hình generative sẽ trở thành tác nhân gây biến đổi.
Có thể các nền tảng AI của Nga sẽ xuất hiện sẽ đơn giản hóa việc giới thiệu các công nghệ trí tuệ nhân tạo, Dmitry Demidov gợi ý : “Điều này áp dụng cho cả sản phẩm đám mây và sản phẩm do khách hàng lưu trữ. Ngoài ra, các mô hình thử nghiệm từ các nhà lãnh đạo công nghệ trong ngành có thể xuất hiện - bằng cách tương tự với các mô hình nước ngoài. Chúng ta đang nói về các tùy chọn tương tác khi cả yêu cầu và phản hồi đều được nhận ở dạng văn bản.
Nhà nước cũng không bỏ rơi AI với những lo lắng của mình. Vào tháng 3, Cục Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo đã được thành lập tại Bộ Phát triển Kỹ thuật số. Trong lĩnh vực AI, họ sẽ chịu trách nhiệm tạo cơ sở hạ tầng để cung cấp các bộ dữ liệu cho việc đào tạo, phân tích AI và nỗ lực loại bỏ các rào cản đối với việc triển khai các giải pháp AI.
Và vào giữa tháng 5 năm 2023 trong Sổ đăng ký phần mềm của Nga có "hiển thị dấu hiệu đặc biệt cho biết phần mềm được giao cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo". Sản phẩm đầu tiên có tính năng này đã được đăng ký một tuần sau đó.
Dự kiến, trước hết, nền tảng và các hệ thống nội địa khan hiếm, các giải pháp công nghiệp sẽ được đăng ký. Hơn nữa, trọng tâm sẽ được đặt vào các ngành công nghiệp mà sự tham gia của nhà nước là quyết định. Đó là y học , giáo dục , nhà ở và dịch vụ xã , xây dựng đường xá . Các công ty sẽ thực hiện các giải pháp từ cơ quan đăng ký có thể tận dụng các biện pháp hỗ trợ của nhà nước.
