Thảo luận - tình hình nước Nga vol 8 - không nói chuyện chiến sự và đấu đá phe phái chính trị

Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi nền kinh tế toàn cầu
Năm 2022 là một năm bước ngoặt đối với thị trường AI. Đây là năm đầu tiên các tập đoàn tạo ra nhiều mô hình máy học hơn là các tổ chức học thuật. Cùng với sự gia tăng về số lượng các dự án triển khai AI, câu hỏi về việc sử dụng an toàn của nó ngày càng được đặt ra.

Trong tương lai gần, thị trường AI sẽ tăng gần 1/3 hàng năm
Theo IDC , chi tiêu toàn cầu cho việc triển khai các công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ đạt 154 tỷ USD vào năm 2023. Chi phí này có tính đến chi phí của phần mềm, phần cứng và các dịch vụ liên quan. Nếu dự báo trở thành sự thật, thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng 26,9% so với năm 2022. Với tốc độ CAGR là 27%, thị trường chi tiêu cho AI sẽ đạt 300 tỷ USD vào năm 2026.

Theo ước tính trung bình từ các công ty phân tích lớn nhất, thị trường toàn cầu cho các công nghệ "sử dụng AI" lên tới khoảng 140 tỷ USD và đến năm 2030 sẽ tăng lên 1,76 nghìn tỷ USD.

Điện toán nhận thức, mô phỏng các quá trình suy nghĩ của con người trong các hệ thống máy tính, chiếm 1/5 thị trường AI. Chúng là cơ sở để tạo ra một số giải pháp kinh doanh: giúp phát hiện gian lận và quản lý rủi ro, thu hút khách hàng thông qua tiếp thị được cá nhân hóa, theo dõi tình trạng của thiết bị, chất lượng sản phẩm, an toàn tại nơi làm việc, điều chỉnh quy trình công nghệ và chẩn đoán bệnh.

Phân khúc này vào năm 2022 lên tới 30,4 tỷ USD, theo Acumen Research and Consulting. Phân khúc này bao gồm việc phát triển các thuật toán và mô hình có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và lời nói. Acumen dự đoán rằng thị trường điện toán nhận thức toàn cầu sẽ đạt 239,5 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ CAGR là 23,2%.

Thị trường điện toán nhận thức có thể được chia thành bốn phân khúc: xử lý ngôn ngữ tự nhiên; tìm kiếm thông tin; học máy ; tư duy tự động. Phân khúc Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( NLP ) chiếm thị phần lớn nhất vào năm 2022, theo các nhà phân tích của Acumen. Lý do là sự phổ biến của chatbot , trợ lý ảo và thiết bị hỗ trợ giọng nói .

Phân khúc AI tổng quát, các giải pháp tạo ra nội dung, sẽ tăng 34,3% từ năm 2022 đến năm 2030, theo Acumen và 27% theo Precedence Research. Phân khúc toàn cầu của AI tổng hợp vào năm 2022 ước tính khoảng 10,6-10,8 tỷ đô la.

Đồng thời, theo các nhà phân tích của Đại học Stanford, đầu tư của công ty vào trí tuệ nhân tạo vào năm 2022 lần đầu tiên giảm trong mười năm qua và gần một phần ba. Những khoản đầu tư này bao gồm tài trợ thông qua sáp nhập và mua lại, mua cổ phần, vốn cổ phần tư nhân, niêm yết.

Theo các nhà phân tích của Stanford, vào năm 2022, các khả năng của AI được sử dụng rộng rãi nhất trong quá trình tự động hóa bằng robot (39%), trong công nghệ thị giác máy tính (34%), hiểu văn bản NL (33%) và tạo tác nhân ảo (33 % ) .

Các nhà phân tích của IDC cho biết, 25% khoản đầu tư vào AI vào năm 2023 sẽ tập trung vào việc cải thiện bot dịch vụ khách hàng , cố vấn phần mềm và hệ thống đề xuất, hệ thống phân tích và ngăn chặn mối đe dọa nâng cao, phân tích và điều tra gian lận .

Ngành y tế đã đầu tư nhiều nhất vào AI trong năm qua và sẽ tiếp tục dẫn đầu trong tương lai, AI sẽ được sử dụng trong chẩn đoán, khám phá thuốc và lập kế hoạch điều trị .

Những ngành thu hút đầu tư nhiều nhất vào AI năm 2022

Nguồn: Đại học Stanford, 2023

Năm nay, cây cọ, theo Stanford, sẽ được tiếp quản bởi các ngân hàng, chuỗi bán lẻ, nhà cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp và sản xuất. Và động lực chi tiêu cao nhất cho các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo được dự đoán là trong ngành truyền thông - chi phí sẽ tăng hơn 30,2%, theo IDC.

Thị trường AI của Nga vào năm 2022 và 2023
Thị trường AI của Nga cũng đang phát triển nhanh chóng, tổng doanh thu của 10 người tham gia hàng đầu trong xếp hạng người chơi lớn thứ ba đã tăng 2/3. Tất nhiên, xu hướng trên thị trường nói chung tương ứng với xu hướng trên thế giới với một số “sự khác biệt giữa các quốc gia”.

Kể từ năm 2022, doanh nghiệp Nga đã tích cực triển khai nhận dạng và tổng hợp giọng nói, bot trò chuyện và trợ lý ảo bằng giọng nói. Alexander Krushinsky, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Kỹ thuật số Giọng nói tại BSS cho biết, động lực của nhu cầu đối với công nghệ AI giọng nói vào năm 2022 vẫn ở mức của những năm trước, 30–50% . Kirill Petrov , giám đốc điều hành của Just AI cho biết vào năm 2022, thị trường AI đàm thoại trong nước, không bao gồm doanh số bán loa thông minh, đạt 12-15 tỷ yên . Tính cả doanh số bán loa thông minh, con số này sẽ tăng gấp đôi. "Hướng về trợ lý đối thoại - robot văn bản và giọng nói cho các ngân hàng, công ty viễn thông , khu vực công - năm 2022 tăng 90% so với năm 2021, các dự án điền giọng nói vào các quy trình y tế đã được phát triển, ” Dmitry Dyrmovsky , Giám đốc điều hành của nhóm các công ty MDG , cho biết dựa trên số liệu thống kê về nhu cầu từ khách hàng của công ty.

Nhận dạng hình ảnh là lĩnh vực triển khai AI thứ hai tại các công ty và doanh nghiệp nhà nước của Nga về số lượng dự án. “Năm 2022, các dự án triển khai thị giác máy tính được nhân rộng : hơn 40 dự án triển khai trong lĩnh vực giao thông , hơn 20 dự án triển khai tại các cơ sở thể thao . Chúng tôi đã hoàn thành nhiều dự án để giới thiệu hệ thống quản lý và kiểm soát truy cập sinh trắc học , bao gồm như một phần của quá trình phát triển môi trường đô thị “thông minh” và an toàn,” Dmitry Dyrmovsky liệt kê . “Trong quý đầu tiên của năm 2023, nhu cầu về các giải pháp tương tự vẫn tiếp tục.”

Nhận dạng hình ảnh cho mục đích bảo mật và sử dụng các mô hình ngôn ngữ trong trình dịch, bot trò chuyện vào năm 2022 đã chuyển sang giai đoạn trưởng thành. “ Các giải pháp dựa trên AI đang trở nên linh hoạt hơn. Nếu chúng từng hoạt động tốt trong các nhiệm vụ hẹp, thì các mẫu được phát hành gần đây đã thách thức xu hướng này. Các giải pháp được thảo luận nhiều nhất hiện nay là các hệ thống trí tuệ nhân tạo hợp nhất có khả năng giải quyết các vấn đề khác nhau theo nhiều phương thức cùng một lúc - văn bản, âm thanh, hình ảnh, thị giác máy tính . Có thể nói một cách chắc chắn rằng xu hướng này sẽ tiếp tục phát triển: đây là những giải pháp giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả và nhanh chóng hơn, kể cả trong thời gian thựcgiải quyết các nhiệm vụ vận hành và chiến lược,” Alena Drobyshevskaya, Giám đốc Thành công của Khách hàng tại Cloud  .ru tổng kết .

Nhìn chung, do mức độ trưởng thành và do đó, khả năng cạnh tranh của các giải pháp AI của Nga cao nên sự ra đi của các nhà cung cấp phương Tây không ảnh hưởng lớn đến nhu cầu về công nghệ trong nước. Alena Drobyshevskaya nhấn mạnh : “ Thị trường Nga tự tin đi theo xu hướng, ngày nay đất nước này có các chuyên gia trẻ tài năng và các đội R&D thực sự đẳng cấp thế giới, đồng thời có cơ sở hạ tầng cần thiết cho những đội như vậy” .
Thay thế nhập khẩu hỗ trợ một số phân khúc thị trường AI của Nga. “Kết quả hữu hình duy nhất của sự ra đi của các nhà cung cấp nước ngoài là vào năm ngoái, các khách hàng đã bắt đầu nhập khẩu các giải pháp phân tích giọng nói Nice và Verint để thay thế . Xu hướng này sẽ tiếp tục vào năm 2023,” Alexander Krushinsky lưu ý.

Đồng thời, tại thị trường AI của Nga, tỷ lệ phát triển nội bộ và tùy chỉnh được đo bằng hàng chục phần trăm, COO Alexander Kornev của Rubble cho biết : “Điều này là do thực tế là đối với nhiều giải pháp phương Tây đã rời bỏ thị trường , không có chất tương tự trực tiếp của Nga. Nghĩa là, khách hàng không có lựa chọn nào khác ngoài việc phát triển từ đầu - tự mình hoặc có sự tham gia của bên thuê ngoài.

Như trên thế giới, ở Nga, ngành ngân hàng , khu vực công , bán lẻ và viễn thông đang dẫn đầu về số lượng người dùng AI. Hơn nữa, mức độ ứng dụng công nghệ giọng nói trong lĩnh vực thương mại và công cộng ở Nga cao hơn ở châu Âu và có thể so sánh với Hoa Kỳ , Alexander Krushinsky lưu ý.

Ngành công nghiệp sử dụng tầm nhìn máy tính để kiểm soát an toàn trong sản xuất và phát hiện lỗ hổng. Các nhà phát triển , nhà phát triển, nhà môi giới sử dụng AI để dự đoán giá cả và nhu cầu.

Các chuyên gia được CNews Analytics phỏng vấn kỳ vọng rằng trong tương lai gần, các nhiệm vụ dành cho AI sẽ xuất hiện ở Nga trong các ngành như y học , nông nghiệp và giáo dục, năng lượng và văn hóa.

AI sẽ khởi động một chu kỳ phát triển kinh tế mới
Internet ra đời kéo theo sự ra đời của các mô hình kinh doanh mới, sự xuất hiện của điện thoại thông minh cũng mở ra một chu kỳ công nghệ mới cho sự phát triển của nền kinh tế. Có lẽ trí tuệ nhân tạo sẽ là The Next Big Thing tiếp theo. IDC tin rằng vào năm 2025, AI tổng quát sẽ trở thành một công cụ CNTT phổ biến như bộ Microsoft Office đã từng .

Goldman Sachs ước tính rằng các công nghệ AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất và cộng thêm 7 nghìn tỷ USD vào GDP toàn cầu trong 10 năm tới. Theo các nhà phân tích của Accenture, sự ra đời của điện toán biết nhận thức sẽ giúp tăng năng suất lao động lên 40% vào năm 2035. Deloitte ước tính rằng điện toán biết nhận thức sẽ giúp ngành ngân hàng cắt giảm 60% chi phí.

AI sẽ có tác động rất mạnh mẽ đến cả hoạt động kinh doanh và cuộc sống của con người. Kirill Petrov cho biết : "Phần mềm mà chúng ta quen sử dụng, cách thức tương tác với máy tính sẽ thay đổi . LLM, GPT, AI 2.0, các mô hình chung, mô hình khuếch tán, các hệ thống như CoPilot sẽ được sử dụng ở mọi nơi trong 2-3 năm tới và công việc sáng tạo của nhiều người sẽ điều chỉnh quy trình kinh doanh .”

Cuộc đua dành cho AI generative đang diễn ra. “Giải pháp từ Sberbank GigaChat đã được giới thiệu ra thị trường. Vào năm 2023, tôi mong đợi những quyết định tương tự từ một số người chơi lớn và năm 2024 sẽ được dành cho cuộc đua cụ thể này, - Vadim Sabashny, Giám đốc điều hành của Lanit-Terkom , dự đoán . - Trong khi các ông lớn đang bận rộn với AI sáng tạo , các doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ tạo ra nhiều giải pháp thích hợp. Sự kết hợp của cả hai xu hướng có thể dẫn đến một bước đột phá về công nghệ vào năm 2025 và chúng ta sẽ nhận được một điều gì đó mới về cơ bản trong lĩnh vực AI.”

Xu hướng và cạm bẫy
Theo khảo sát của McKinsey , Deloitte và Accenture , 50-60% công ty đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, nhưng chỉ 8-15% có thể tăng doanh thu đáng kể và cho rằng sự tăng trưởng này là nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Các công ty mong đợi AI hợp lý hóa các phân tích và quy trình, chẳng hạn như chuỗi cung ứng phức tạp. Trí tuệ nhân tạo cho phép bạn tối ưu hóa việc phân tích doanh số bán hàng, dữ liệu lớn về hành vi khách hàng.

Tương tác với khách hàng không còn hoàn chỉnh nếu không có AI. Nhưng trong hai năm nữa, 75% sẽ tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo, theo Servion Global Solutions.

Việc biến đổi hình ảnh, video theo yêu cầu khách hàng còn mang tính chất giải trí và thường kém chất lượng. Tuy nhiên, trong tương lai rất gần, công nghệ này sẽ được sử dụng trong kinh doanh, chẳng hạn như bán quần áo, đồ nội thất và để dựng hình bìa.

Năm ngoái là một bước ngoặt trong lĩnh vực phát triển mô hình máy học . Nếu trước đó chúng được tạo ra bởi các bộ phận nghiên cứu của các trường đại học, thì năm ngoái, các tập đoàn đã dẫn đầu về quyền tác giả. Theo một báo cáo từ Đại học Stanford , họ đã tạo ra 32 mô hình so với ba mô hình do các nhà khoa học phát triển .

Đồng thời, những rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI đang gia tăng. Hệ thống AI có thể thất bại vì lý do này hay lý do khác; có thể được sử dụng bởi những kẻ tấn công để vượt qua các hệ thống an ninh .

Ngoài ra còn có câu hỏi về việc AI “tuân thủ” luật pháp. Vì vậy, Cơ quan bảo vệ dữ liệu của Ý đã hạn chế việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong ChatGPT ở Ý và mở một cuộc điều tra xem liệu chatbot có tuân thủ quy định của EU về bảo vệ dữ liệu cá nhân hay không . Tương tự, ở Canada , "để đáp lại một khiếu nại cáo buộc việc thu thập, sử dụng và tiết lộ thông tin cá nhân mà không có sự đồng ý", Ủy viên Quyền riêng tư của Canada đã mở một cuộc điều tra về OpenAI, người tạo ra ChatGPT .

Các nhà phân tích của Gartner mong đợi một loại công cụ AI TRiSM mới sẽ được tung ra thị trường. Họ sẽ cung cấp các đảm bảo có hệ thống về tính bảo mật trong quá trình trao đổi luồng dữ liệu giữa người dùng và công ty, lọc nội dung hiệu quả và kiểm soát việc tuân thủ các yêu cầu quy định.

Một vấn đề tương đối mới là “ảo giác AI”: đột nhiên rõ ràng là các hệ thống AI tiên tiến nhất có xu hướng bịa ra sự thật. Và không đơn giản, ví dụ - tiền lệ của các vụ án hình sự . Và khá định tính, vì vậy một luật sư có kinh nghiệm đã tin tưởng .

Sự đóng băng trên chiếc bánh là một cuộc tấn công của một UAV quá thông minh vào người điều khiển nó, người đã ngăn thiết bị thực hiện nhiệm vụ được giao cho máy bay không người lái theo cách mà trí tuệ nhân tạo của nó hiểu. Trong khi ảo , nhưng đặt ra câu hỏi về việc thiết lập chính xác các ưu tiên cho các giải pháp AI.

Artificial intelligence will change the global economy
Искусственный интеллект изменит мировую экономику

Trong thời gian gần đây, những người quan tâm tới tình hình cuộc chiến Nga-Ukraine nhận được những thông tin trái chiều về nền kinh tế Nga. Những thông tin tích cực về nền kinh tế Nga do Cơ quan thống kế Liên Bang Nga (ROSTAT) công bố như: mức độ tăng trưởng GDP dự kiến tăng 2%, lạm phát được khống chế quanh mức 3%, hay doanh thu xuất khẩu dầu mỏ của Nga cao nhất 8 tháng…
Tuy nhiên, ở chiều ngược lại, tỷ giá RUB/USD và RUB/EUR lại giảm mạnh, so với cách đây 1 năm, tỷ giá RUB/USD đã vượt ngưỡng 100RUB/USD (tương đương với việc đồng tiền của Nga bị mất giá 66%).

Tỷ giá USD/RUB liệu có phải là 1 chỉ báo tin cậy về sức khỏe nền kinh tế Nga hay không?
Trước cuộc chiến, dầu mỏ và khí đốt chiếm tới 50% tổng giá trị xuất khẩu của Nga. Trong doanh thu xuất khẩu chủ yếu đến từ khối EU khi Nga cung cấp tới 40% lượng khí đốt của EU do những lợi thế cạnh tranh về vị trí địa lý và chi phí bán khí đốt qua đường ống rất ổn định và rẻ.

Kể từ khi cuộc chiến Nga-Ukraine do Tổng thống Putin phát động vào tháng 2/2022, nền kinh tế Nga đã bị các nước Phương Tây tiến hành cấm vận với rất nhiều các lệnh cấm vận nhằm vào nền kinh tế Nga. Ngay sau khi phát động cuộc chiến, tỷ gía RUB/USD giảm mạnh trong thời gian rất ngắn, từ 70RUB/USD về 134RUB/USD (tương đương với mất gía 90%), phản ánh tâm lý lo sợ trước viễn cảnh nền kinh tế Nga bị cô lập và việc nguồn vốn đầu tư rút chạy khỏi Nga. Chính phủ Nga và NHTW Nga đã có một số động thái rất quyết liệt nhằm bảo vệ giá trị đồng nội tệ Nga, trong đó có việc tăng lãi suất lên 20%/năm, giới hạn giao dịch chuyển tiền ra nước ngoài… và đã thành công trong việc đưa tỷ giá nội tệ quay về mức thấp nhất là 50-60RUB/USD vào tháng 8/2022.

Một trong những lí do chính, đến từ bên ngoài, giúp đồng tiền RUB có chỗ dựa vững chắc là nguồn doanh thu khổng lồ từ dầu mỏ và khí đốt. Các lệnh cấm vấn của Phương tây đều được công bố trước thời điểm có hiệu lực vài tháng, nhắm tránh làm xáo trộn thị trường dầu mỏ, vốn đã neo ở giá cao do nhu cầu lớn từ việc nền kinh tế thế giới mở cửa trở lại. Chính vì vậy, các công ty Phương Tây đã tranh thủ chạy đua nhập khẩu dự trữ trước một lượng lớn dầu và khí đốt của Nga, tìm các nguồn khí đốt thay thế… và đẩy giá dầu và khí đốt lên rất cao và tạo ra khoản doanh thu kỷ lục cho nền kinh tế Nga trong thời gian từ tháng 2 tới tháng 8/2022.

Hình 1. Nguồn doanh thu từ dầu khí của Nga (trung bình 14-ngày).

Theo dữ liệu của Centre for Research on Energy and Clean Air (CREA), doanh thu dầu khí của Nga đạt đỉnh vào tháng 3/2022 với doanh thu trung bình khoảng 1,2 tỷ EUR/ngày.
Khi các lệnh cấm vận khí đốt bắt đầu có hiệu lực, cộng với việc các nước châu Âu đã trải qua 1 mùa đông không quá lạnh giá, thì sản lượng doanh thu từ dầu mỏ và khí đốt của Nga chứng kiến sự sụt giảm mạnh về mức khoảng 700 triệu EUR/ngày vào cuối năm 2022. Sự sụt giảm doanh thu chủ yếu đến từ việc sụt giảm sản lượng khí đốt cung cấp sang Châu Âu qua đường ống dẫn khí, so với thị phần 40% thị trường khí đốt của Châu Âu trước chiến tranh, sau mùa đông 2022-2023, Nga chỉ còn chiếm khoảng 5-10% thị phần khí đốt của Châu Âu.
Đến tháng 1/2023, khi các lệnh cấm vận dầu mỏ của Châu Âu và quy định giá trần 60USD/thùng có hiệu lực, doanh thu dầu mỏ và khí đốt của Nga tiếp tục chứng kiến sự sụt giảm mạnh và bền vững về mức khoảng 500 triệu EU/ngày, mức sụt giảm khoảng 140% so với mức đỉnh vào tháng 4/2022.

Hình 2. Thống kê nguồn doanh thu dầu khí Nga theo khu vực địa lý.

Trước các lệnh cấm vận dầu khí của Phương tây, Trung quốc và Ấn Độ nổi lên như những đối tác mua nhiều dầu và khí đốt từ Nga, tuy nhiên trên thực tế thì doanh thu tăng lên 2 đối tác này không thể bù đắp lại sự sụt giảm từ việc mất đối tác lớn Phương tây.
Cụ thể, Trung quốc đã mua dầu và khí đốt của Nga từ mức 60 triệu EUR/ngày - trước 2022, lên mức 170-200 triệu EUR/ngày. Còn Ấn Độ, trước chiến tranh mua rất ít dầu Nga, đã tăng mua lên mức 70-120 triệu EUR/ngày. Còn Châu Âu đã giảm từ mức tiêu thụ 600-800 triệu EUR/ngày về mức dưới 100 triệu EUR/ngày.

Hình 4. Tỷ giá đồng nội tệ Nga so với các đối tác chính như EU, Trung quốc, Ấn độ.

Hình 3 và 4 thể hiện việc mất giá của đồng Ruble so với USD trong 1 năm, và so sánh sự mất giá với các đồng tiền của các đối tác quan trọng là Trung quốc và Ấn Độ. So với 1 năm trước, đồng Ruble đã mất giá tới 60% so với USD, mất giá 75% so với EUR, mất giá 52% so với đồng Nhân dân tệ của Trung quốc, và mất giá 54% so với đồng Rupee của Ấn độ.
Lí giải về việc mất giá của RUB so với USD và EUR, mặc dù Mỹ và EU đã gần như ngừng toàn bộ các giao dịch thương mại với Nga, tuy nhiên USD và EUR vẫn được sử dụng trong các giao dịch mua bán với các nước khác, vì vậy các cặp tỷ giá này vẫn có ý nghĩa trong việc thực hiện các giao dịch xuất nhập khẩu của Nga với các đối tác còn lại.
Ấn Độ là nước tích cực tăng mua dầu từ Nga, tuy nhiên việc đồng Ruble mất giá tới 54% so với đồng Rupee của Ấn độ phản ánh cán cân xuất nhập khẩu tiêu cực cho phía Nga khi Ấn độ có thể sử dụng đồng nội tệ Rupee để mua dầu Nga giá rẻ hơn.
Với trường hợp của Trung quốc, đây là nước đóng vai trò đối tác lớn và hậu thuẫn mạnh cho nền kinh tế Nga bằng việc mua dầu và khí đốt, và cung cấp lại cho Nga các hàng hoá và công nghệ thay thế cho Phương tây, việc tỷ giá đồng Ruble bị sụt giảm 52% so với Nhân dân tệ phản ánh cán cân xuất nhập khẩu tiêu cực và việc Nga phải lệ thuộc vào việc sử dụng đồng Nhân dân tệ trong giao dịch xuất nhập khẩu.

Về lý thuyết, Tỷ giá giữa các cặp tiền tệ sẽ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố cung -cầu, cán cân xuất nhập khẩu, triển vọng nền kinh tế, tỷ lệ lạm phát của hai nước, và việc can thiệp của các NHTW qua việc tăng/giảm lãi suất và hỗ trợ tỷ giá…
Với việc đồng Ruble của Nga mất giá mạnh so với hầu hết các đồng tiền chính trong giao dịch, là một chỉ dấu tiêu cực về triển vọng nền kinh tế Nga, khi thâm hụt ngân sách ngày càng tăng do doanh thu từ dầu mỏ và khí đốt của Nga bị sụt giảm mạnh.
NHTW Nga có thể lựa chọn việc can thiệp và nâng đỡ tỷ giá đồng nội tệ bằng các sử dụng Quỹ dự trữ Liên bang của Nga. Vào thời điểm tháng 2/2022, NHTW Nga có dự trữ ngoại tệ và vàng khoảng 600 tỷ USD, và đã bị Mỹ và Phương tây phong toả khoảng 300 tỷ USD. Với việc cuộc chiến đã kéo dài hơn 18 tháng, thiết nghĩ ưu tiên hiện nay của Nga là dành toàn bộ nguồn lực trong nước để nuôi bộ máy chiến tranh, vì vậy việc nâng đỡ tỷ giá đồng Ruble không thực sự có nhiều ý nghĩa trong bối cảnh nền kinh tế Nga bị bao vây và cấm vận.
Với việc nền kinh tế Trung quốc, là đối tác chính của Nga, đang có dấu hiệu giảm phát - vỡ bong bóng BĐS, và việc các nước OPEC+ phải tự nguyện cắt giảm sản lượng dầu mỏ để nâng đỡ giá dầu, thì trong tương lai gần, doanh thu từ dầu khí của Nga và việc thâm hụt ngân sách là khó tránh khỏi.

Các số liệu về nền kinh tế Nga vẫn đang tốt?
Kể từ khi bắt đầu cuộc chiến tranh, nền kinh tế Nga gần như bị đóng kín và rất khó ước đoán, kiểm tra tính hợp lý. Các dữ liệu về GDP của Nga, tốc độ tăng trưởng, lạm phát… do World Bank, IMF và các hãng thông tấn lớn như Reuter, Bloomberg.. đều lấy từ nguồn do phía Nga công bố, cụ thể là từ nguồn ROSTAT.
So với các dữ liệu xuất nhập khẩu, có liên quan tới các thực thể bên ngoài Nga, có thể kiểm tra xác thực được, ví dụ như số liệu công bố của Trung Quốc và Ấn Độ về tình hình xuất nhập khẩu với Nga; các dữ liệu nội bộ của Nga như GDP, lạm phát, chi tiêu của chính phủ, tỷ lệ thất nghiệp… đều không có nguồn đối chiếu tham khảo.

Thông thường, khi đồng nội tệ mất giá mạnh tới 50-70% thì tỷ lệ lạm phát trong nước sẽ tăng vọt, do giá cả hàng hoá nhập khẩu bị đội giá. Tuy nhiên, trong trường hợp của Nga, do những yếu tố chiến tranh kéo dài, bị cấm vận... nên tỷ lệ lạm phát nên được nhìn nhận dưới góc nhìn chính trị.

Hình 5. Tỷ lệ lạm phát của Nga. Nguồn Trading Economics theo công bố của ROSTAT.

Hình 6. Lãi suất do NHTW Nga duy trì ổn định ở mức khoảng 7%/năm trong gần 1 năm nay

Theo hình 5, tỷ lệ lạm phát của Nga trong năm 2022 duy trì trên 12%. Tuy nhiên, theo số liệu ROSTAT công bố, thì chỉ trong tháng 3/2023, tỷ lệ lạm phạt này được kéo mạnh từ mức 11%/năm về mức 3.5%/năm. Trong khi đó, Cục dữ trữ liên bang Mỹ FED mất hơn 1 năm liên tục tăng lãi suất để đưa tỷ lệ lạm phát từ 8-9% về mức 3.2%. Khối EU cũng mất hơn 1 năm để đưa tỷ lệ lạm phát từ 11% về mức 4%. Trong cùng thời gian này, NHTW Nga duy trì mức lãi suất ổn định ở mức khoảng 7%/năm trong giai đoạn từ tháng 10/2022 tới nay.

Vì vậy, nếu coi các dữ liệu lạm phát do nguồn ROSTAT Nga công bố là hợp lý, thì có lẽ chính phủ và NHTW Nga đã làm nên điều thần kỳ chăng!?

Đến đây, tôi xin rút ra một số nhận định về những vấn đề đã đề cập:
- Doanh thu từ dầu và khí đốt của Nga đã sụt giảm mạnh, do ảnh hưởng của lệnh cấm vận và việc các đối tác lớn như Trung quốc và Ấn độ chưa thể thay thế được khách hàng Phương Tây truyền thống.
- So với giai đoạn đầu cuộc chiến, yếu tố sốc tâm lý là nguyên nhân chính dẫn đến việc đồng Ruble bị mất giá đột ngột. Việc mất giá đồng Ruble so với hầu hết các đồng tiền giao dịch chính của Nga trong thời gian gần đây diễn ra một cách từ từ, phản ánh nguyên nhân tiêu cực đến từ những yếu tố vĩ mô mang tính cơ bản và bền vững hơn – chủ yếu là sự sụt giảm doanh thu dầu khí.
- NHTW Nga chưa có động thái nâng đỡ giá trị đồng Ruble, có thể họ đang cân nhắc đến các yếu tố chiến tranh có thể kéo dài, Dự trữ Liên Bang phải ưu tiên cho việc nuôi bộ máy chiến tranh. Việc nâng đỡ giá trị đồng Ruble cũng không thực chất khi nền kinh tế Nga đang bị cấm vận và chỉ phụ thuộc vào hai đối tác chính là Trung quốc và Ấn độ.
- Các dữ liệu về nội tại nền kinh tế Nga như GDP tăng trưởng, lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp… đều trở nên khó đoán định. Có thể chính phủ Nga đã làm nên điều thần kỳ với nền kinh tế trong giai đoạn bị cấm vận và trừng phạt kinh tế, hoặc có vẻ như các dữ liệu kinh tế của Nga đã được điều chỉnh để phục vụ mục tiêu chính trị?!
- Các phân tích này mới chỉ dừng lại việc đánh giá việc mất giá trầm trọng của đồng nội tệ Nga. Muốn nhìn kỹ hơn vào nền kinh tế Nga thì cần thêm nhiều chỉ số như dữ liệu việc làm, chỉ số PMI, tăng trưởng tín dụng – cung tiền (nôm na là in tiền), dự trữ ngoại tệ, tài khoản vãng lai, cán cân thương mại…
Tuy nhiên, với việc tình trạng chiến tranh kéo dài, và tình trạng bao vây cấm vận, thì việc chính phủ của Putin nỗ lực nuôi bộ máy chiến tranh sẽ đòi hỏi nguồn ngân sách khổng lồ - đáng lý ra có thể phục vụ cho các mục tiêu tăng trưởng kinh tế - an sinh xã hội trong dài hạn… và việc Nga đi vào vết xe đổ của các nền kinh tế thời chiến là khó tránh khỏi, từ Napoleon, Luis XIV, Sa hoàng Nga, cho tới sự sụp đổ của Liên Xô: đó là chi tiêu quốc phòng tăng vọt dẫn đến tình trạng thâm hụt ngân sách, tình trạng in tiền bừa bãi, nền kinh tế thời chiến và việc thiếu hụt lao động trong các ngành nghề khác làm nền kinh tế bị ngưng trệ, việc tăng thuế đề bù đắp chi phí quốc phòng…

Đăng bởi: @langtubachkhoa

↑

Trang bị nhiều thứ hiện đại thế, để xem làm ăn thế nào. Hình như vừa mới qua giai đoạn điều chỉnh quỹ đạo lần 2, phải không các bác? Khi nào thì sẽ đến giai đoạn đi vào quỹ đạo mặt trăng hả các bác?

Sứ mệnh đặc biệt của tàu vũ trụ thám hiểm Mặt Trăng Luna-25 do Nga chế tạo

Luna-25 là tàu vũ trụ thám hiểm Mặt Trăng đầu tiên do Nga chế tạo sau khi Liên Xô tan rã với nhiều công nghệ hiện đại so với các phiên bản tiền nhiệm.

Sáng 11/8 theo giờ Moskva, Cơ quan vũ trụ liên bang Nga Roscosmos phóng thành công tàu vũ trụ Luna-25, mở ra giai đoạn mới đối với chương trình thám hiểm Mặt Trăng của Moskva. Đây cũng là sứ mệnh Mặt Trăng đầu tiên của Nga sau 47 năm kể từ năm 1976.

Dự kiến, Luna-25 sẽ hạ cánh xuống cực nam của Mặt Trăng vào ngày 21/8. Con tàu này sẽ nghiên cứu những khu vực mà con người chưa từng tiếp cận được.

Thiết kế đặc biệt của Luna-25
Trả lời phỏng vấn RT về quá trình phát triển Luna-25, ông Kirill Zhivikhin - thiết kế sư trưởng chương trình Mặt Trăng của cục thiết kế NPO Lavochkin nói, so với các mẫu tàu vũ trụ Luna cũ do Liên Xô chế tạo, Luna-25 (Luna-Glob) thiết kế gọn và nhẹ hơn.

Trọng lượng của Luna-25 khoảng 1,8 tấn, tương đương một xe hơi cỡ trung bình. Trong khi đó, tàu vũ trụ này vẫn được tích hợp các công nghệ và vật liệu chế tạo tiên tiến nhất. So sánh Luna-25 với Luna-24, tàu vũ trụ thế hệ cũ nặng gấp ba lần khoảng 5,8 tấn. Bên cạnh đó chúng cũng cần tới các tên lửa đẩy lớn hơn để phóng lên quỹ đạo.

Điểm khác biệt tiếp theo của Luna-25 là nó sử dụng hệ thống tản nhiệt đặc biệt thay cho hệ thống làm mát tuần hoàn cưỡng bức cũ. Điều này làm giảm đáng kể trọng lượng của tàu vũ trụ. Trước đây, Roscosmos từng áp dụng công nghệ này trên một số vệ tinh và đây là lần đầu tiên nó được sử dụng cho tàu vũ trụ.

Về thiết kế tổng thể, Luna-25 được cấu tạo từ ba phần gồm modul thiết bị, hệ thống đẩy và hệ thống hạ cánh. Modul thiết bị là phần chính của tàu vũ trụ phục vụ các hoạt động nghiên cứu và thăm dò, ngoài ra còn có hệ thống nguồn điện.

Ngay trên modul thiết bị là tổ hợp ăng-ten vệ tinh, cho phép trạm mặt đất ở Trái Đất điều khiển con tàu và Luna-25 truyền dữ liệu về nhà.

Theo ông Zhivikhin, hoạt động của Luna-25 trên Mặt Trăng diễn ra hoàn toàn tự động nên chương trình làm việc của tàu được lập trình từ trước và được xử lý bởi một máy tính đặc biệt.

Hệ thống máy tính này được xem là “bộ não” của Luna-25, nó xử lý tất cả dữ liệu do các thiết bị thu thập, đồng thời nhận lệnh mới từ Trái Đất. Trong không gian, thiết bị cũng được định hướng nhờ các cảm biến sao và Mặt Trời.

Ngoài ra, một con quay hồi chuyển đã được phát triển đặc biệt cho nhiệm vụ Luna-25.

Giống như nhiều tàu vũ trụ khác, Luna-25 cũng được trang bị hệ thống pin năng lượng Mặt Trời bên cạnh hệ thống pin lưu trữ có sẵn.

Thông thường, pin năng lượng của tàu vũ trụ được đặt ở hai bên thân tàu ngay dưới dạng cánh.

Để đảm bảo hoạt động của các thiết bị trong điều kiện đêm trăng lạnh không có Mặt Trời, Luna-25 sẽ kích hoạt hệ thống máy phát nhiệt điện bức xạ được lắp đặt trên thiết bị. Vào ban đêm, chúng cung cấp chế độ nhiệt để duy trì hoạt động của các thiết bị.

Hạ cánh xuống Mặt Trăng
Chín phút sau khi phóng từ sân bay vũ trụ Vostochny, Luna-25 tách khỏi tầng thứ ba của tên lửa đẩy. Nó sẽ bật động cơ chính của mình hai lần và đưa thiết bị vào quỹ đạo bay lên Mặt Trăng.

Giai đoạn thứ hai, sau khi tách khỏi tầng đẩy, tàu vũ trụ Luna-25 sẽ bay tới vệ tinh tự nhiên của Trái Đất, giai đoạn này mất khoảng năm ngày.

Với việc hãm bớt tốc độ của trạm cùng sự trợ giúp của hệ thống động cơ, giai đoạn 3 sẽ bắt đầu - đó là chuyến bay kéo dài ba ngày quanh Mặt Trăng theo quỹ đạo hình tròn gần vùng cực ở độ cao 100 km.

Ở giai đoạn thứ tư, Luna-25 sẽ chuyển sang quỹ đạo hạ cánh hình elip với độ cao tối thiểu 18 km. Cuối cùng, sau khi hoàn thành các thao tác dự tính, trạm sẽ hạ cánh mềm xuống cực nam của Mặt Trăng. Dự kiến việc hạ cánh sẽ diễn ra ngày 21/8.

Thời gian hoạt động ước tính của Luna-25 là một năm Trái đất. Tàu có nhiệm vụ hoàn thiện công nghệ hạ cánh mềm, thu thập phân tích mẫu đất đá và thực hiện những nghiên cứu khoa học có tính dài hạn, bao gồm cả nghiên cứu về lớp đất đá bề mặt regolith ở vùng cực nam Mặt trăng, cũng như như tầng khí quyển bên ngoài Mặt Trăng.

Luna-25 sẽ trở thành tàu vũ trụ Mặt Trăng đầu tiên trong lịch sử thế giới hạ cánh mềm khu vực gần vùng cực nơi có địa hình hiểm trở. Tất cả những phương tiện vũ trụ bay lên Mặt Trăng trước đó đều hạ cánh ở vùng xích đạo.

Nhiệm vụ Luna-25 mở ra chương mới trong nghiên cứu về vệ tinh tự nhiên của Trái Đất. Nó cũng cho phép Roscosmos tìm ra các công nghệ mới để hạ cánh xuống bề mặt của Mặt Trăng. Ngoài ra, việc hạ cánh sẽ được thực hiện ở những khu vực trước đây không thể tiếp cận.

Luna-25 cũng là cách để Roscosmos phô diễn các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực điện tử vô tuyến và tự động hóa, có thể được sử dụng trên các thiết bị phức tạp hơn sau này.

Tuy nhiên, tầm nhìn của Roscosmos đối với chương trình thám hiểm Mặt Trăng không chỉ dừng lại ở Luna-25. Cơ quan này đang lên kế hoạch phát triển Luna-26, Luna-27 và Luna-28 cho các sứ mệnh Mặt Trăng tiếp theo.

Trong kế hoạch phát triển Luna-28 - đây sẽ là tàu vũ trụ có khả năng quay trở lại Trái Đất sau khi thu thập các mẫu vật từ Mặt Trăng.

-----

Nga bắt đầu xử lý dữ liệu từ tàu thăm dò Mặt Trăng Luna-25

Dữ liệu đo đạc đầu tiên trên chuyến bay tới Mặt Trăng của tàu Luna-25 đã được tiếp nhận và đội ngũ khoa học của dự án đã bắt tay xử lý những dữ liệu này.

Các nhà khoa học Nga đã bắt đầu xử lý những dữ liệu đầu tiên nhận được từ tàu thăm dò Mặt Trăng Luna-25 sau khi thông báo kích hoạt những thiết bị khoa học trên tàu.

Đây là thông tin mới được Cơ quan Vũ trụ Nga Roscosnos đưa ra ngày 13/8.

Theo thông báo được Roscosmos chia sẻ trên Telegram, Luna-25 vẫn đang tiếp tục hành trình bay tới Mặt Trăng, tất cả các hệ thống của tàu đều hoạt động phù hợp yêu cầu, kết nối liên lạc ổn định, cân bằng năng lượng tốt.

Dữ liệu đo đạc đầu tiên trên chuyến bay tới Mặt Trăng đã được tiếp nhận và đội ngũ khoa học của dự án đã bắt tay xử lý những dữ liệu này.

Trước đó, Nga đã phóng tàu thăm dò Mặt Trăng Luna-25 vào không gian rạng sáng 11/8 theo giờ địa phương.

Động thái này đánh dấu bước khởi động lại chương trình thăm dò Mặt Trăng của Nga sau gần 50 năm.

Tên lửa Soyuz mang theo tàu Luna-25 được phóng từ sân bay vũ trụ Vostochny ở vùng Viễn Đông của Nga, bắt đầu chuyến bay đến Mặt Trăng dự kiến kéo dài 5 ngày rưỡi.

Sứ mệnh của Luna-25 là thử nghiệm các công nghệ hạ cánh mềm xuống vùng cực Mặt Trăng và tiến hành các nghiên cứu cấu trúc bên trong cũng như khám phá các nguồn tài nguyên, trong đó có nước.

Nhiệm vụ khoa học của Luna-25 dự kiến kéo dài 1 năm.

Tàu thăm dò trước đó của Nga, Luna-24, được phóng vào không gian năm 1976.

Sự kiện này đã đi vào lịch sử khám phá vũ trụ thế giới khi mẫu vật lấy từ Mặt Trăng thời điểm đó đã chứng minh sự hiện diện của nước trên vệ tinh tự nhiên duy nhất của Trái Đất này.

Sau Luna-25, Nga có kế hoạch phóng tàu Luna-26 và Luna-27 lần lượt trong các năm 2024 và 2025./.

 

Theo sơ đồ bay (hình vẽ) thì hôm nay có khởi động điều chỉnh quỹ đạo đến mặt trăng lần 2.

Rostec trình diễn tính năng mới của hệ thống điều khiển tự động Akatsia-E tại Army-2023

Ruselectronics Holding Tập đoàn Nhà nước Rostec lần đầu tiên trình diễn phiên bản nâng cấp của mẫu xuất khẩu của hệ thống điều khiển tự động Acacia-E (ACS) tại diễn đàn Army-2023. Giải pháp giúp rút ngắn chu kỳ chỉ huy, điều hành tác chiến của một cụm quân. Thời gian đưa thông tin về tình hình trên không tới những người ra quyết định và phát lệnh tiêu diệt mục tiêu đã giảm từ 3 đến 4 lần so với các phiên bản trước của tổ hợp. 

Hệ thống điều khiển tự động Acacia-E, được phát triển bởi công ty Sozvezdie thuộc công ty Ruselectronics, cung cấp khả năng điều khiển tự động cho quân đội, các phương tiện hàng không và phòng không ở các cấp độ tác chiến-chiến lược, tác chiến-chiến thuật và chiến thuật trong thời bình và thời chiến. 

Akatsia-E sử dụng thông tin nhận được từ các trạm radar kỹ thuật số và có thể điều khiển trực tiếp một số lượng lớn các hệ thống và phương tiện phòng không, bỏ qua một hệ thống phân cấp phức tạp gồm các hệ thống điều khiển cấp dưới. ACS cho phép bạn theo dõi đồng thời tới 2000 vật thể lơ lửng trong không khí, cung cấp thông tin cập nhật trong chu kỳ 3-10 giây. 

“Hệ thống điều khiển tự động Akatsia-E cải tiến bao gồm các hệ thống con được tích hợp đầy đủ để thu thập, xử lý, lưu trữ, hiển thị và phát hành thông tin không đồng nhất, tạo ra một không gian thông tin duy nhất để quản lý nhóm. Nhờ đó, hiệu quả giải quyết các nhiệm vụ tiến hành tác chiến và kiểm soát việc sử dụng không phận được tăng lên”, ông Serge Sakhnenko, Tổng giám đốc của United Instrument-Making Corporation (tổ chức chủ quản của Ruselectronics cho biết). 

Trong số các khả năng khác của Akatsiya-E là xác định máy bay xâm nhập, đảm bảo an toàn cho hàng không quân sự, thu thập dữ liệu về trạng thái và bản chất hành động của quân địch, tình hình trên không, mặt đất và bề mặt, trạng thái của mạng lưới sân bay. , cũng như tình hình khí tượng. Giải pháp cho phép bạn mô phỏng các hoạt động chiến đấu và giải quyết toàn bộ phạm vi thông tin và nhiệm vụ tính toán để các thành viên kíp chiến đấu ra quyết định về việc sử dụng các lực lượng và phương tiện phòng không chống lại các mục tiêu trên không ở chế độ gần thời gian thực. 

Chức năng của hệ thống điều khiển tự động Akatsia-E cho phép đảm bảo công việc của các nhân viên tác chiến cả trong các sở chỉ huy cố định của bộ tổng tham mưu, các đội hình và đội hình phòng không, cũng như trong các sở chỉ huy cơ động của các cấp tác chiến-chiến thuật và chiến thuật. của mệnh lệnh và kiểm soát. 

Diễn đàn Kỹ thuật-Quân sự Quốc tế "Army-2023" được tổ chức từ ngày 14 đến 20 tháng 8 tại Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Yêu nước, tại thao trường Alabino và sân bay Kubinka.

Link

Rostec mang đến cơ hội mới cho tác chiến phản pháo tại Army-2023
Các công ty Holding Roseelectronics và Tổ hợp độ chính xác cao (High-Precision Complexes) của Tập đoàn Nhà nước Rostec, cùng với Rosoboronexport, đã trình bày một hệ thống tác chiến chống pin đầy hứa hẹn tại diễn đàn Army-2023. Nó cho phép bạn phát hiện các vị trí pháo binh của kẻ thù ở khoảng cách lên tới 38 km, xác định tọa độ chính xác của chúng và sau đó, sử dụng các công cụ điều khiển hỏa lực tự động, đảm bảo đánh bại trong thời gian ngắn nhất có thể. 

Giải pháp kỹ thuật bao gồm hệ thống pháo trinh sát âm thanh nhiệt tự động Penicillin và hệ thống điều khiển hỏa lực pháo Tablet-A. Bất kỳ hệ thống pháo và MLRS nào đang được sử dụng đều có thể được sử dụng như một phương tiện hủy diệt trong tổ hợp. 

Tổ hợp Penicillin do Viện nghiên cứu Vektor của Nga phát triển nhằm mục đích trinh sát các vị trí bắn của pháo, súng cối, MLRS, tên lửa phòng không và tên lửa chiến thuật. Không giống như các hệ thống tương tự, tổ hợp không hoạt động theo nguyên tắc của radar mà kết hợp trinh sát nhiệt và âm thanh, khiến nó không thể bị triệt tiêu điện tử. 

"Penicillin" ghi lại các tín hiệu âm thanh và nhiệt từ tiếng đạn pháo và tiếng nổ của đạn pháo, sau đó đưa chúng lên bản đồ điện tử. Hệ thống điều khiển hỏa lực pháo binh Tablet-A, được phát triển bởi Tín hiệu của Viện nghiên cứu toàn Nga (một phần của Hệ thống độ chính xác cao), cùng với Penicillin, xử lý dữ liệu nhận được, tính toán các cài đặt bắn và chuyển chúng cho các chỉ huy súng để chế áp tiếp theo. pháo địch. Thời gian xác định tọa độ mục tiêu và chu kỳ khống chế trung bình không quá một phút. 

"Tablet-A" có thể điều khiển việc khai hỏa hầu hết các hệ thống pháo đang hoạt động và toàn bộ các loại đạn. Sản phẩm thích ứng với bất kỳ đơn vị pháo binh nào, kể cả đơn vị hỗn hợp. Tablet-A cung cấp khả năng điều khiển tác chiến và tác chiến phản pháo, giảm thiểu thời gian từ khi nhận chỉ định mục tiêu đến khi bắn trúng đối tượng”, ông Vladimir Pimenov, Tổng giám đốc Công ty Cổ phần Tín hiệu VNII cho biết. 

“Kịp thời phát hiện kẻ thù và truyền dữ liệu nhanh chóng để tiêu diệt mục tiêu bằng hỏa lực là chìa khóa để đạt được ưu thế hỏa lực. Ông Sergey Skorykh, Tổng Giám đốc Viện Nghiên cứu Vector cho biết, việc sử dụng các hệ thống điều khiển và trinh sát thời gian thực liên hợp cho một đơn vị pháo binh làm tăng đáng kể khả năng của các đơn vị pháo binh. 

Diễn đàn kỹ thuật quân sự quốc tế "Army-2023" sẽ được tổ chức từ ngày 14 đến 20 tháng 8 tại Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Yêu nước, tại thao trường Alabino và sân bay Kubinka.

Đăng bởi: @langtubachkhoa

↑

@hatam @ngo-rung @ktqsminh @a98

Nga có thể nối lại hoạt động khoan tại giếng siêu sâu Kola

Gần 30 năm đã trôi qua kể từ khi việc khoan giếng sâu nhất thế giới dừng lại. Sau đó, số phận tương lai của nó được xác định bởi một tai nạn kỳ lạ vào năm 1994. Chính vì thế, theo số liệu chính thức, những người đào hầm đã bị cấm làm việc.

Tuy nhiên, trong những năm gần đây, trong môi trường chuyên nghiệp, họ ngày càng nói nhiều hơn về việc nối lại hoạt động khoan. Chuyện gì đã xảy ra lần trước? Và các kế hoạch bây giờ là gì?

Được vào sách kỷ lục Guiness
Việc khoan Kola Superdeep bắt đầu vào năm 1970 trên Bán đảo Kola ở Quận Pechenga, cách Zapolyarny 12 km. Vị trí được xác định dựa trên sở thích khoa học. Thực tế là Tấm chắn Baltic nằm ở đây và những tảng đá lâu đời nhất khoảng 3 tỷ năm tuổi nổi lên trên bề mặt. Sự lựa chọn của cộng đồng chuyên nghiệp là khá rõ ràng.

“Các nhà khoa học đã có một số mục tiêu cơ bản. Trong số đó có dự đoán về khoáng chất ở độ sâu lớn, thu thập dữ liệu về thành phần và tình trạng của đá, dung dịch nước và khí, nghiên cứu vùng giữa các lớp đá granit và bazan của vỏ trái đất, hiện đại hóa công nghệ khoan siêu sâu và phương pháp nghiên cứu địa vật lý . Khoan sâu vào đá cứng trên lục địa là lý tưởng. Yury Voitekhovsky, giáo sư tại Khoa Khoáng vật học, Tinh thể học và Thạch học của Đại học Mỏ cho biết, một nơi thích hợp đã được lựa chọn với sự quan tâm đặc biệt - nó được cho là sẽ cho phép chúng tôi giải quyết thành công các vấn đề khoa học, lập kỷ lục thế giới và lau mũi nước Mỹ.

Nhiệm vụ đầy tham vọng - đạt được ít nhất 15 km, cao hơn 4 km so với nơi sâu nhất thế giới - Rãnh Mariana. Không có gì ngạc nhiên khi giếng Kola được coi là một trong những dự án lớn nhất của Liên Xô.

Quá trình khoan rất tốn công sức và chỉ có thể so sánh với chuyến bay vào vũ trụ. Các vấn đề nghiêm trọng bắt đầu sau 7 km, khi những người thợ mỏ gặp phải những lớp đá không đồng nhất. Giếng bắt đầu vỡ vụn, hang động (khoảng trống trong đá) xuất hiện. Đầu khoan bị kẹt và những nỗ lực kéo nó ra đều bị tách ra và làm hỏng thiết bị. Các khiếm khuyết đã được củng cố và công việc vẫn tiếp tục, nhưng có sự sai lệch. Và những tai nạn như vậy xảy ra thường xuyên.

Năm 1997, giếng siêu sâu Kola được ghi vào sách kỷ lục Guinness là nơi con người xâm nhập sâu nhất vào vỏ trái đất và giữ vững vị trí này cho đến ngày nay.

Phát hiện bất ngờ của các nhà khoa học
Ngoài thực tế là giếng Kola dẫn đầu về chiều sâu, nó còn gây ngạc nhiên với những phát hiện và khám phá của nó. Vì vậy, điều đầu tiên khiến các nhà khoa học ngạc nhiên là sự khác biệt giữa các ý tưởng về nhiệt độ ở các độ sâu khác nhau. Trước đây, người ta cho rằng nó thấp ở độ sâu của vỏ trái đất. Trái với mong đợi, ở độ sâu 5.000 mét, nhiệt độ là 75 ° C, ở 7.000 - lên đến 120 ° C và ở độ sâu 12.000 mét đạt 220 ° C.

Lý thuyết cũng bị bác bỏ, nói rằng các bazan cũ hơn nằm sau các đá granit trẻ hơn. Lớp đất hóa ra dày hơn nhiều lần so với dự kiến, và bên dưới nó là những tảng đá nứt nẻ kém bền hơn - Archean gneisses.

“Từ đó, các mẫu đá được nâng lên. Hiện chúng đang được cất giữ ở Yaroslavl. Sau đó, chúng ngay lập tức được nghiên cứu kỹ lưỡng ngay tại chỗ. Họ đã có lúc nói chung biến lý thuyết về sự hình thành Trái đất. Chúng tôi đã nói rằng trái đất đã 1-2 tỷ năm tuổi và đối với những tảng đá đã được nâng lên, các nhà khoa học đã đưa ra con số 4-5 tỷ năm, ”Evgeny Klimov, giám đốc cuối cùng của Kola Superdeep, cho biết như một phần của RT Unforgotten Dự án câu chuyện.

Ở độ sâu 1.500 đến 2.000 mét đã tìm thấy chân trời quặng chứa các kim loại đất hiếm, và ở độ sâu 9.000 đến 12.000 mét đã tìm thấy các tầng chứa nước sâu. Đây là một bất ngờ lớn đối với các nhà khoa học.

Một phát hiện khác là vành đai olivine của hành tinh. Vào đầu thế kỷ 20, nhà địa chất nổi tiếng Vladimir Afanasyevich Obruchev đã đưa ra một lý thuyết về sự tồn tại của nó, nhưng không có bằng chứng khoa học. Nó được phát hiện ở độ sâu hơn 9.000 mét và được xác nhận là chứa hàm lượng vàng phù hợp để khai thác. Hơn nữa, 78 g vàng chiếm 1 tấn, trong khi khai thác công nghiệp tích cực được thực hiện với hàm lượng 34 g mỗi tấn.

Tại sao công việc bị cắt giảm
Năm 1990, người ta có thể đạt tới độ sâu 12262 mét, nơi áp suất là 1000 atm. Có một vụ nổ mạnh mẽ.

May mắn thay, không có ai thiệt mạng. Và nguyên nhân của vụ nổ vẫn là một bí ẩn, bởi vì không có chất nổ nào được bỏ lại trong giếng.

Nhiều khả năng, đó là kết quả của các phản ứng hóa học của một số quá trình sâu mà khoa học chưa biết. Sau đó, một tai nạn mới xảy ra - và vào năm 1994, công việc trên giếng đã bị dừng lại.

Điều gì tiếp theo?
Vào năm 2020, các phương tiện truyền thông đã viết về khả năng nối lại công việc tại giếng siêu sâu Kola. Tuy nhiên, cho đến nay, vấn đề vẫn chưa đi xa hơn ngoài đàm phán.

Ai biết được, có lẽ điều đó sẽ sớm thay đổi. Và nếu việc khoan vẫn tiếp tục, thì giếng Kola không chỉ trở nên sâu nhất mà còn khôi phục danh hiệu dài nhất. Kỷ lục dài nhất hiện nay là 12.700 mét. Hoặc có thể một nhiệm vụ đáng ngạc nhiên hơn sẽ được giải quyết - đi đến lớp phủ (ít nhất 30-40 km), như một số nhà khoa học Liên Xô đã lên kế hoạch.

Nhưng hiện tại, chính quyền Murmansk muốn biến địa điểm này thành một điểm thu hút khách du lịch. Có những điều kiện tiên quyết cho việc này. Có những yêu cầu liên tục từ các nhóm khách du lịch đến thăm.

“Lãnh thổ phải được chăm sóc chu đáo. Mọi người đến đây sẽ biết thêm về dự án đầy tham vọng của các nhà khoa học Liên Xô, đã gây tiếng vang trên toàn thế giới. Để khách du lịch đến thăm Kola Superdeep, nó phải hoàn toàn an toàn ở đây - cả từ quan điểm của hệ sinh thái và từ quan điểm của chính địa điểm này. Do đó, nhiệm vụ của chúng tôi là dọn dẹp địa điểm và chúng tôi hy vọng rằng trong tương lai, toàn bộ bảo tàng ngoài trời sẽ có thể xuất hiện ở đây ”, Andrey Nagibin, người đứng đầu văn phòng dự án Clean Arctic, cho biết sau khi dọn dẹp gần giếng Kola .

Các biên tập viên của kênh bày tỏ hy vọng rằng hoạt động kinh doanh sẽ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực du lịch và hoạt động khoan sẽ tiếp tục. Giếng siêu sâu Kola đã cung cấp rất nhiều kiến ​​thức mới về hành tinh Trái đất và quan trọng nhất là sự hiểu biết về việc chúng ta biết rất ít về những bí mật của nó. Do đó, chúng tôi mong muốn những khám phá mới.

Húi xời,  cái giếng này đc đội tâm linh thêu dệt hầm hố lắm. Do khoan quá sâu nên đội khoan nghe thấy nhiều tiếng la hét dưới địa ngục, Nga sợ quá phải đóng giếng

Rostec trình diễn tại Army-2023 một loại radar mini để phát hiện các mục tiêu tàng hình trong môi trường đô thị

Công ty Roseelectronics thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec lần đầu tiên giới thiệu một trạm radar di động đa chức năng tại diễn đàn Army-2023. Cô ấy có thể "nhìn thấy" các vật thể nhỏ, bao gồm cả máy bay không người lái nhỏ ở chế độ lơ lửng (hover), cũng như các mục tiêu trong suốt trên bề mặt và vô tuyến. Trọng lượng lên tới 25 kg cho phép trạm được sử dụng trên bất kỳ carrier nào, cũng như một phần của nhóm điều khiển bằng chân. 

Radar di động được phát triển bởi Nhà máy thiết bị đo đạc Rybinsk của Ruselectronics đang nắm giữ trên cơ sở phần tử nội địa. Nguyên lý hoạt động dựa trên hiệu ứng Doppler và xử lý tín hiệu của các vật thể chuyển động hoặc các bộ phận chuyển động của chúng. Trạm có khả năng phát hiện ngay cả các UAV kín đáo đang ở chế độ bay lơ lửng bằng cách xoay các cánh quạt. Ngoài ra, thiết bị có thể được sử dụng để tìm kiếm các vật thể trên mặt đất - radar phát hiện ô tô ở khoảng cách hơn 10 km và thuyền hoặc thuyền - ở khoảng cách khoảng 6 km. 

Trạm có thể hoạt động hiệu quả ngay cả khi có nhiều mục tiêu trong tầm nhìn, chẳng hạn như khi máy bay không người lái ở cạnh một đàn chim. 

“Các thử nghiệm được thực hiện đã chứng minh rằng radar di động có thể được sử dụng ở các khu vực đô thị đông đúc, để bảo vệ các vùng nước, bởi các nhóm tuần tra và có thể phát hiện một máy bay không người lái thu nhỏ ở khoảng cách lên tới 500 m. Ngoài ra, trạm “nhìn thấy” các mục tiêu trong suốt bằng sóng vô tuyến, chẳng hạn như bóng bay, cung cấp khả năng bảo vệ bổ sung cho các đối tượng được bảo vệ. Hiện tại, chúng tôi đang nghiên cứu giới thiệu chế độ hoạt động tự động, cũng như tích hợp mô-đun triệt tiêu UAV”, ông Andrey Komogortsev, Tổng giám đốc RZP cho biết. 

Diễn đàn Kỹ thuật-Quân sự Quốc tế "Army-2023" được tổ chức từ ngày 14 đến 20 tháng 8 tại Trung tâm Triển lãm và Hội nghị Yêu nước, tại thao trường Alabino và sân bay Kubinka.

Shvabe đã trình diễn một hệ thống giám sát tầm cực xa để bảo vệ biên giới quốc gia tại Army-2023

Công ty Shvabe Holding của Tập đoàn Nhà nước Rostec đã trình bày một tổ hợp phát hiện và nhận dạng các vật thể tại Diễn đàn Kỹ thuật-Quân sự Quốc tế Army-2023. Hệ thống có thể xác định ô tô, máy bay không người lái, con người và các mục tiêu khác vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày. 

Tổ hợp được sản xuất bởi OKB Astron của tổ chức Shvabe bao gồm các camera chụp ảnh nhiệt với nhiều dải phổ khác nhau, một camera TV với nhiều dải giám sát video, một máy đo khoảng cách và một bàn xoay.Phần mềm cho hoạt động liên tục của hệ thống được tạo ra bởi Các chuyên gia OKB của Astron. Hệ thống có thể nhận ra một chiếc xe tải ở khoảng cách lên tới 10 km và một người ở khoảng cách 5 km. 

“Tổ hợp có thể được sử dụng độc lập hoặc tích hợp vào hệ thống an ninh cho các cơ sở, vùng lãnh thổ, vùng nước và vùng trời. Hệ thống này có khả năng giải quyết các nhiệm vụ giám sát tầm siêu xa, do đó nó phù hợp để bảo vệ vành đai và biên giới quốc gia”, ông Vadim Kalyugin, Tổng giám đốc Shvabe, thành viên của Cục Liên minh các nhà chế tạo máy Nga cho biết. 

Ngày nay, OKB "Astron" là một trong những nhà sản xuất thiết bị chụp ảnh nhiệt hàng đầu trong một chu trình đầy đủ - từ phát triển các tinh thể đơn quang học của vật liệu germanium và sản xuất quang học phi cầu đến sản xuất máy dò, bộ xử lý điện tử và các mẫu hoàn thiện của thiết bị quang điện tử. Ngoài ra, Cục thiết kế sản xuất hàng loạt và hiện đại hóa các phương tiện bay không người lái.

Shvabe giới thiệu máy đo bức xạ mới cho lực lượng đặc biệt tại Army-2023

Trong khuôn khổ Diễn đàn Kỹ thuật-Quân sự Quốc tế Army-2023, Shvabe thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec đã trình bày một sự phát triển để giải quyết các nhiệm vụ của Lực lượng Bảo vệ Bức xạ, Hóa học và Sinh học (RCBZ) - một máy đo đa chức năng. Thiết bị này được đặc trưng bởi phạm vi chỉ thị tăng lên, bao gồm bức xạ gamma và neutron, cũng như tăng độ nhạy và độ chính xác. 

Một sự phát triển được tạo ra là kết quả của sự hợp tác giữa nhà máy Krasnogorsk được đặt theo tên. SA Zverev của công ty Shvabe Holding và công ty Politekhform-M, xác định liều lượng bức xạ tia X và gamma, đồng thời ghi lại mật độ thông lượng của các hạt alpha và beta.

Thiết bị được trang bị bốn đơn vị phát hiện bên ngoài (EDU). Trong số các ưu điểm của nó là sự nhỏ gọn, tiện lợi và dễ sử dụng, cũng như khả năng gắn thiết bị bổ sung lên thân máy - cảm biến đo, đèn pin hoặc pin dự phòng. Phạm vi đo suất liều của thiết bị là từ 0 đến 10 Sv/h.

Hiện tại, dựa trên khuyến nghị của các chuyên gia từ Bộ Quốc phòng Liên bang Nga, các kỹ sư đang phát triển một phiên bản nâng cấp của thiết bị. Với sự trợ giúp của nó, sẽ có thể đo được tất cả các loại bức xạ ion hóa. Thiết bị này sẽ cho phép trong mười năm tới đáp ứng nhu cầu của các bộ phận bảo vệ hóa học và sinh học của Nga.

“Máy đo suất liều hoạt động tốt hơn hầu hết các thiết bị tương tự trên thị trường. Các tính năng nổi bật của thiết bị là tăng phạm vi đo và tăng độ chính xác, cũng như sự hiện diện của các đơn vị phát hiện neutron và gamma tìm kiếm có độ nhạy cao. Ông Sergey Popov, Phó Tổng Giám đốc Shvabe cho biết, không phải tất cả các thiết bị đều có thể cung cấp tính linh hoạt và giải quyết vấn đề với chất lượng cao như vậy, giúp tăng tính an toàn cho người vận hành.

Nhà máy Krasnogorsk SA Zvereva là một trong những doanh nghiệp hàng đầu ở Nga trong lĩnh vực thiết bị quang học và quang điện tử. KMZ phát triển, thử nghiệm và sản xuất hàng loạt thiết bị cho nhiều mục đích khác nhau và nhiều ứng dụng, bao gồm thiết bị và hệ thống giám sát bức xạ, cũng như các dụng cụ đo lường khác.

Shvabe presented a new radiation meter for special forces at Army-2023
«Швабе» представил на «Армии-2023» новый измеритель радиации для спецподразделений

Viện Nghiên cứu Cơ giới hóa Krasnoarmeysk trình bày các thiết bị đặc biệt để khoan và nổ mìn tại Army-2023

Máy trộn và sạc SZM-16 do Viện Nghiên cứu Cơ giới hóa Krasnoarmeisky (KNIIM) thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec chế tạo, lần đầu tiên được giới thiệu tại Diễn đàn Quốc tế Army-2023. Thiết bị đặc biệt được thiết kế để khoan và nổ mìn không thua kém gì so với các thiết bị nước ngoài, trong khi rẻ hơn 20-30%. Với khối lượng khai thác lớn sẽ giảm hàng trăm lần chi phí cho doanh nghiệp khai thác. 

Máy trộn-sạc SZM-16 được thiết kế để vận chuyển an toàn các thành phần thuốc nổ, trộn chúng tại vị trí khoan nổ mìn và đưa chúng vào giếng. Nó có khả năng "tiếp nhận" tới 5 thành phần của thuốc nổ nhũ tương với tổng trọng lượng lên tới 16 tấn. 

Đặc biệt đối với chiếc máy này, Viện nghiên cứu cơ giới hóa Krasnoarmeysk đã tạo ra các máy bơm định lượng với kích thước giảm nhưng không làm giảm áp suất và hiệu suất, cung cấp định lượng các bộ phận với độ chính xác 4% theo trọng lượng. 

SZM-16 đáp ứng tất cả các yêu cầu về tiêu chuẩn nhà nước, an toàn công nghiệp và vận chuyển hàng nguy hiểm. Việc sử dụng một phương tiện hạng nặng giúp có thể đặt trên đó đầy đủ các cơ chế và cụm lắp ráp để chuẩn bị chất nổ, đồng thời tăng số lượng các bộ phận vận chuyển. 

Máy đã vượt qua các bài kiểm tra thành công, công việc đang được tiến hành để cải thiện nó, có tính đến mong muốn của khách hàng tiềm năng. Việc bắt đầu sản xuất hàng loạt dự kiến ​​​​vào năm 2024. 

“Sự quan tâm của khách hàng đối với công nghệ trong nước không ngừng tăng lên. Các kế hoạch bao gồm mở rộng phạm vi thiết bị khoan và nổ mìn: sản xuất SPM cho chất nổ công nghiệp đơn giản nhất với tải trọng ít nhất 15 tấn, SPM cho chất nổ nhũ tương có tải trọng ít nhất 10 tấn, cũng như các thiết bị vận chuyển nhũ tương. và amoni nitrat nóng chảy với tải trọng lên đến 20 tấn. Trang diễn đàn tạo cơ hội để khách hàng tiềm năng làm quen với sự phát triển trong nước của chúng tôi, bởi vì nhiều doanh nghiệp Nga, bao gồm cả ngành công nghiệp quốc phòng, có cơ sở sản xuất phát triển, nhân viên có trình độ và nhiều năm kinh nghiệm để sản xuất một sản phẩm chất lượng,” Giám đốc KNIIM, Tướng Sergey Korobkov nhận xét. 

Xe cứu thương mới từ Shvabe

Là một phần của diễn đàn Army-2023, tổ chức Shvabe sẽ giới thiệu một chiếc xe cứu thương mới.

Một trong những thông số chính của chiếc xe là sự kết hợp giữa kích thước nhỏ và nội thất y tế rộng rãi, ấm áp.

Khi thiết kế chiếc xe Shvabe-SpetsAvto, mong muốn của các đội y tế thực sự đã được tính đến. Điều này không chỉ giúp xác định những nơi hợp lý nhất để đặt thiết bị y tế mà còn có thể chọn vật liệu bền và nhẹ để sản xuất đồ nội thất.

Chiều dài của nó hơn ba mét một chút và chiều rộng là 1,8 mét. Các thông số như vậy cho phép bạn di chuyển tự do quanh cabin và các bác sĩ có cơ hội tiếp cận toàn diện với bệnh nhân - cáng dễ dàng chuyển từ bên trái sang trung tâm.

Khả năng kỹ thuật của chiếc xe cũng rất quan trọng. Để tăng tốc tự tin, nó được trang bị động cơ diesel 128 mã lực. Và việc sử dụng một bộ ổn định bổ sung ở trục sau cho phép bạn tránh những cuộn lớn khi vào cua. Để thuận tiện và an toàn, xe được trang bị hệ thống kiểm soát ổn định, ABS, túi khí.

Chiếc xe mới có thể được sản xuất với hai phiên bản: xe cứu thương hạng B / C hoặc vận chuyển sơ tán. Tùy chọn sơ tán cho phép bạn vận chuyển đồng thời bốn người nằm nghiêng, trong khi vẫn giữ ba chỗ cho những người đi cùng trong cabin. Một ghế bổ sung cho hành khách hoặc bệnh nhân ngồi được đặt bên cạnh tài xế.

“Trong thời gian tạm giữ, chúng tôi cố gắng đảm bảo rằng việc hỗ trợ bệnh nhân được cung cấp một cách nhanh chóng và thoải mái. Đó là lý do tại sao chúng tôi thường xuyên cải tiến sản phẩm của mình. Việc phát triển và thử nghiệm thiết bị diễn ra với sự hợp tác chặt chẽ của các nhân viên y tế. Đặc biệt, các nhóm nhân viên y tế chia sẻ các khuyến nghị của họ để cải thiện nội thất của xe cứu thương. Sự tương tác như vậy có ảnh hưởng định tính đến kết quả cuối cùng — cứu mạng sống,” Lev Borisov, Phó Tổng Giám đốc Shvabe cho biết.

Chiếc xe sẽ đối phó hoàn hảo với việc vận chuyển người trong thành phố và trong điều kiện thực địa khó khăn. Kích thước nhỏ, không có mui nhô ra giúp xe cứu thương cơ động hơn - bán kính quay vòng chỉ 5,4 mét. Và vật liệu composite và khung trợ lực mang lại độ bền và độ nhẹ cao.

Là một phần của Shvabe Holding, Tập đoàn Nhà nước Rostec, việc sản xuất xe y tế được thực hiện bởi doanh nghiệp Shvabe-SpetsAvto. Hiện tại, dòng sản phẩm này bao gồm hơn 30 mẫu xe khác nhau về chiều dài cơ sở của các nhà sản xuất Nga và nước ngoài. Công ty Shvabe-Moscow tham gia vận chuyển hàng hóa trên khắp nước Nga và các nước SNG.

Link

Đăng bởi: @langtubachkhoa

↑

Su-57 nhận hệ thống liên lạc kỹ thuật số mới - Hệ thống liên lạc kỹ thuật số mới nhất được đưa vào tiêm kích Su-57

Máy bay chiến đấu đa chức năng thế hệ thứ năm Su-57 được trang bị một tổ hợp thiết bị liên lạc kỹ thuật số trên máy bay mới. Giải pháp được phát triển bởi các chuyên gia của NPP Polet (thuộc Ruselectronics). Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của tổ chức.

“Tổ hợp thiết bị liên lạc của máy bay chiến đấu đa chức năng đầy hứa hẹn Su-57, được phát triển bởi NPP Polet, một phần của Roselectronics, đã được triển khai trên máy bay,” công ty mẹ lưu ý.

Cần lưu ý rằng việc sử dụng tổ hợp mới sẽ cải thiện chất lượng truyền thông tin. Trong tương lai, tổ hợp này được lên kế hoạch sử dụng trên các máy bay khác, bao gồm cả các thế hệ trước.

Tổ hợp thiết bị liên lạc của máy bay chiến đấu đa chức năng đầy hứa hẹn Su-57, được phát triển bởi Doanh nghiệp Nghiên cứu và Sản xuất Poljot, một phần của Roselectronics, đã được triển khai trên máy bay, tổ chức cho biết.

Tổ hợp hoạt động ở dải tần số cao và rất cao, tăng cường khả năng chống nhiễu và trinh sát. Giải pháp bao gồm một thiết bị mã hóa và giải mã sửa lỗi, một bộ thu cho các hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu và một bus đồng bộ hóa và xử lý tín hiệu số.

Độ tin cậy của việc truyền thông tin được đảm bảo bằng mã hóa chống nhiễu, xen kẽ các ký hiệu trong thông báo, đồng bộ hóa thời gian chung trong xử lý tín hiệu và khả năng truyền thông báo đồng thời qua các kênh song song.

Trước đó, ngày 4/8, có thông tin cho rằng tên lửa tầm ngắn mới RVV-MD2 đã được tạo ra cho Su-57 của Nga. Họ đi trước sự phát triển của Mỹ 5-10 năm. Quá trình phát triển và thử nghiệm tên lửa không đối không được thực hiện trong một thời gian ngắn. Đến nay, việc sử dụng đạn dược cho dịch vụ đã bắt đầu.

Trước đó, vào ngày 30 tháng 7, tờ Military Watch của Mỹ đã viết rằng máy bay chiến đấu thế hệ thứ năm Su-57 của Nga là máy bay quân sự nguy hiểm nhất của Lực lượng Hàng không vũ trụ (VKS) của Liên bang Nga. Tài liệu ghi nhận giá trị của các đặc điểm như khả năng cơ động đặc biệt, sức mạnh cao của tên lửa không đối không R-77M và R-37M, cũng như khả năng tiếp cận nhiều loại tên lửa hành trình.

THAM KHẢO:
Su-57 (chỉ số dự án T-50) là máy bay chiến đấu đa chức năng thế hệ thứ năm của Nga được phát triển bởi Cục thiết kế Sukhoi (một phần của UAC của tập đoàn nhà nước Rostec) như một phần của chương trình mục tiêu toàn diện PAK FA. Máy bay này được thiết kế để thay thế máy bay chiến đấu hạng nặng Su-27 trong Lực lượng Hàng không vũ trụ Nga và được thiết kế để tiêu diệt tất cả các loại mục tiêu trên không, trên mặt đất và trên mặt nước. Vào mùa hè năm 2019, việc sản xuất hàng loạt máy bay chiến đấu đã được bắt đầu. Bây giờ Su-57 được sử dụng trong một chiến dịch đặc biệt ở Ukraine.

Su-57 received a new digital communications system
Су-57 получил новый комплекс цифровой связи

The latest digital communications system has been introduced into the Su-57 fighter
В истребитель Су-57 внедрили новейший комплекс цифровой связи

Báo nhà mình cũng đã viết

Nga bổ sung thiết bị chống gây nhiễu và nghe lén cho Su-57

Các tính năng của Su-57 đang dần được hoàn thiện và khai thác triệt để, giúp cho chiếc máy bay này có đủ khả năng đối đầu với các loại máy bay cùng thế hệ.

Bất chấp các biện pháp trừng phạt từ phương Tây do cuộc xung đột với Ukraine, các kỹ sư và nhà khoa học Nga vẫn kiên trì nỗ lực sản xuất, đổi mới nhiều loại vũ khí, khí tài quân sự tối tân.

Trong số các loại vũ khí tối tân của Nga có Su-57, chiếc máy bay chiến đấu thế hệ thứ năm này chính thức được đưa vào biên chế trong Không quân Nga từ cuối năm 2020. Theo báo cáo của hãng TASS, trích dẫn dịch vụ báo chí của Roselectronics, Su-57 sẽ được trang bị bộ thiết bị liên lạc kỹ thuật số mới nhất.

Bộ thiết bị liên lạc mới này được phát triển bởi các chuyên gia tổ chức nghiên cứu và sản xuất Polet, một công ty con của Roselectronics. Hệ thống liên lạc hiện đại này không chỉ dành riêng cho Su-57, nó có thể trang bị cho bất kỳ máy bay nào kể cả những máy bay đã lỗi thời về công nghệ.

Hệ thống liên lạc mới tích hợp vào Su-57 có thể giúp máy bay nâng cao khả năng chống nhiễu và chống nghe trộm. Hệ thống này bao gồm các thành phần như bộ thu cho hệ thống vệ tinh định vị, thiết bị mã hóa và giải mã, một phần cứng để xử lý kỹ thuật số và đồng bộ hóa tín hiệu.

L402 Himalayas

Đến nay, hệ thống thông tin liên lạc mới của Su-57 Nga vẫn chưa được truyền thông tiết lộ. Tuy nhiên các chuyên gia của Bulgarian Military suy đoán, Su-57 được trang bị hệ thống tác chiến điện tử tiên tiến L402 Himalaya, dựa trên tính năng bảo vệ máy bay khỏi bị gây nhiễu và nghe lén.

Hệ thống này hoạt động theo nguyên tắc gây nhiễu chủ động, bao gồm việc phát ra các tín hiệu vô tuyến mạnh để phá vỡ và gây nhầm lẫn cho các hệ thống liên lạc cũng như radar của đối phương. Nó cũng có thể gây nhiễu thụ động, thông qua việc phân tích và bắt chước các tín hiệu của kẻ thù để đánh lừa hệ thống của chúng.

Hiệu quả của hệ thống L402 Himalayas rất khó xác định, vì nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố như mức độ tiên tiến từ hệ thống tác chiến điện tử của đối phương và các chiến thuật cụ thể được sử dụng trong một tình huống nhất định. Tuy nhiên, L402 vẫn được coi là một trong những hệ thống tác chiến điện tử tiên tiến nhất trên thế giới, mang lại lợi thế đáng kể cho máy bay Su-57 trong các tình huống chiến đấu.

L402 Himalayas ở chế độ thụ động

Cảm biến thụ động là thiết bị điện tử có khả năng phát hiện và đo năng lượng phát ra từ các vật thể khác mà không tự tạo ra bất kỳ tín hiệu nào. Chúng được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm radar, sonar và thông tin liên lạc.

Các đặc điểm của cảm biến thụ động bao gồm độ nhạy, dải tần số và độ phân dải. Độ nhạy là khả năng cảm biến nhận ra nguồn phát hiện tín hiệu yếu, trong khi dải tần liên quan đến phạm vi tần số mà cảm biến có thể phát hiện. Độ phân giải là khả năng cảm biến phân biệt hai vật thể có khoảng cách gần nhau. Cảm biến thụ động có thể được thiết kế để hoạt động ở các dải tần số khác nhau, từ sóng vô tuyến đến bước sóng hồng ngoại và quang học.

Cảm biến thụ động rất quan trọng đối với không chiến vì chúng giúp máy bay kịp thời phát hiện và định vị máy bay địch. Điều này đặc biệt quan trọng trong không chiến hiện đại, nơi công nghệ tàng hình ngày càng được sử dụng nhiều hơn để trốn tránh sự phát hiện của radar và các cảm biến chủ động khác. Cảm biến thụ động cũng có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động của máy bay phe mình, để tránh va chạm và duy trì nhận thức tình huống.

Hệ thống L402 Himalayas sử dụng phương pháp gây nhiễu thụ động để phá vỡ hoạt động của các hệ thống radar đối phương. Gây nhiễu thụ động liên quan đến việc phát hiện các tín hiệu radar của đối phương và sau đó truyền tín hiệu gây nhiễu. Điều này khiến cho máy bay của kẻ thù bị gây nhiễu những vẫn không phát hiện ra đối thủ của mình. Gây nhiễu thụ động là một biện pháp đối phó hiệu quả với vũ khí dẫn đường bằng radar và là một thành phần quan trọng của các hệ thống phòng không hiện đại.

Su-57 trên chiến trường Ukraine

Ngày 18/10/2022, Nga đã chính thức tuyên bố sử dụng máy bay chiến đấu thế hệ thứ năm Su-57 trong cuộc xung đột ở Ukraine. Tuyên bố này được tướng Serhiy Surovikin, Tư lệnh chiến dịch đặc biệt ở Ukraine đưa ra trong cuộc họp báo với các nhà báo Nga.

Theo tướng Surovikin, Su-57 là một vũ khí hiệu quả trong cuộc xung đột đang diễn ra, nó có thể tấn công hiệu quả các mục tiêu trên không và trên bộ. Khoảng giữa tháng 6 năm nay, truyền thông Nga đưa tin Su-57 được sử dụng để thiết lập mạng lưới thông tin chiến thuật.

Su-57 đã từng được sử dụng ở Syria

Ông Vladimir Gutenev, một thành viên của Hội đồng chuyên gia Duma Quốc gia tiết lộ, Su-57 đã từng tham chiến ở Syria vào năm 2018, bốn chiếc Su-57 đã được điều động tới chiến trường Syria. Vào thời điểm đó Nga mới có 4 chiếc Su-57 trong biên chế.

Ông Gutenev nhấn mạnh, những chiếc Su-57 triển khai ở Syria được Lực lượng Không quân và Vũ trụ Nga sử dụng để phát hiện những chiếc F-22 và F-35 của Mỹ hoạt động trên chiến trường.

Gutenev chỉ ra rằng, cuộc xung đột ở Ukraine đã cung cấp những hiểu biết mới về khả năng của Su-57 mà trước đây chưa được thử nghiệm ở Syria. Các chuyên gia Nga đồng tình với quan điểm này, cho rằng cách tiếp cận thận trọng của Moskva đối với việc triển khai Su-57 là do kinh nghiệm hoạt động đầy đủ của nó còn nhiều điều chưa biết.

Các chuyên gia lập luận rằng, việc thiếu kiến thức vận hành đầy đủ chính là lý do khiến cho cuộc thảo luận của Surovikin về vai trò của Su-57, chỉ chủ yếu tập trung vào các cuộc tấn công từ xa, thu thập dữ liệu và tạo ra một mạng thông tin chiến thuật.

VTB đã thực hiện các giao dịch đầu tiên với đồng rúp kỹ thuật số

VTB đã trở thành ngân hàng đầu tiên thử nghiệm thành công các giao dịch bằng đồng rúp kỹ thuật số trong ứng dụng di động VTB Online của mình như một phần của việc thí điểm tiền kỹ thuật số thực. Việc thí điểm của Ngân hàng Nga bắt đầu vào ngày 15 tháng 8.

Vào ngày thử nghiệm đầu tiên, những người tham gia trong một nhóm tập trung được thành lập giữa các nhân viên của ngân hàng, trong ứng dụng VTB Online, đã thử nghiệm các hoạt động mở tài khoản bằng đồng rúp kỹ thuật số trong thời gian thực, chuyển khoản giữa các cá nhân, cũng như các hoạt động thanh toán hàng hóa và dịch vụ bằng đồng rúp kỹ thuật số theo cách thông thường — sử dụng chuyển mã QR. Sau đó, như một phần của chương trình thí điểm, sẽ có thể sử dụng các hợp đồng thông minh với đồng rúp kỹ thuật số cho các cá nhân.

“Đồng rúp kỹ thuật số không chỉ là hình thức thanh toán thứ ba mà còn là khía cạnh thứ ba mở ra những cơ hội mới. Với sự giúp đỡ của nó, chúng tôi sẽ có thể xây dựng một số lượng lớn các sản phẩm và dịch vụ mới, mang đến cho khách hàng những cơ hội mới. Bản thân công nghệ của đồng rúp kỹ thuật số chứa một dòng mã trong đó các thuật toán — hợp đồng thông minh — có thể được nhúng vào. Điều này mở ra vô số cơ hội cho việc quản lý tài chính. Sử dụng đồng rúp kỹ thuật số cũng là một bước chuyển lớn trong thanh toán toàn cầu. Các quốc gia khác cũng đang tạo ra các loại tiền kỹ thuật số của riêng họ, bỏ qua cơ sở hạ tầng cũ. Vadim Kulik , Phó Chủ tịch kiêm Chủ tịch Hội đồng quản trị của Ngân hàng VTB cho biết, một kỷ nguyên mới của sự phi tập trung hóa đã bắt đầu, thế giới đang đi theo hướng này .

Ngày nay, cần phải hình thành một không gian thanh toán đáng tin cậy mới, nơi dịch thuật, lập trình giao dịch và quản lý thông tin được tích hợp và bảo vệ an toàn. Nền tảng đồng rúp kỹ thuật số sẽ mang đến những cơ hội mới để tạo các giao dịch tự thực hiện. Sẽ có một môi trường an toàn để lập trình các hợp đồng thông minh.

Việc sử dụng hợp đồng thông minh trên nền tảng đồng rúp kỹ thuật số sẽ đảm bảo tính minh bạch của các khoản thanh toán, cũng như khả năng quản lý linh hoạt số dư trên ví kỹ thuật số của họ. Ở giai đoạn này, các cá nhân sẽ có thể sử dụng thanh toán tự động bằng đồng rúp kỹ thuật số, đặt trước ngày, số tiền và người nhận chuyển khoản. Khi quá trình phát triển tiến triển, các cơ hội khác để tự thực hiện các giao dịch bằng đồng rúp kỹ thuật số sẽ có sẵn.

Ngoài các cơ hội mới để quản lý tài chính doanh nghiệp và cá nhân, việc giới thiệu tiền kỹ thuật số là một sự thay đổi về chất trong lĩnh vực thanh toán toàn cầu.

VTB conducted the first transactions with the digital ruble
ВТБ провел первые операции с цифровым рублем

Tập đoàn MGD (hay STC) này đã được nói không ít ở những vol trước

MDG Group lọt vào top những công ty lớn nhất trên thị trường giải pháp AI

Nhóm các công ty STC, nhà phát triển các sản phẩm và giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo đàm thoại, học máy và thị giác máy tính, đã được công nhận là một trong những công ty lớn nhất trên thị trường giải pháp AI của Nga vào năm 2022. Dữ liệu này đã được công bố trên CNews Analytics đánh giá . Xếp hạng được hình thành trên cơ sở doanh thu của các công ty CNTT lớn nhất.

Tập đoàn STC giữ vững vị trí trong top 3 công ty lớn nhất thị trường giải pháp AI năm thứ 3 liên tiếp: năm 2020 - hạng nhì, năm 2021 - hạng nhất. Vào cuối năm 2022, nhóm MDG chiếm vị trí thứ hai, đồng thời cho thấy doanh thu tăng gấp nhiều lần - khoảng 50% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt qua hầu hết các đại diện khác của thị trường công nghệ giọng nói và trí tuệ nhân tạo đàm thoại hơn 2,5 lần.

Dmitry Dyrmovsky , Giám đốc điều hành của nhóm các công ty MDG: “Năm thứ ba liên tiếp, chúng tôi đã thể hiện những kết quả đáng tin cậy và nằm trong top 3 công ty lớn nhất trên thị trường giải pháp AI. Các chỉ số này là bằng chứng về sự phát triển công nghệ liên tục và chính sách lấy khách hàng làm trung tâm của nhóm MDG. Trong số các động lực cho sự phát triển của thị trường giải pháp AI vào năm 2022 là sự thay thế nhập khẩu và sự phát triển của các dịch vụ từ xa. Điều này đã gây ra nhu cầu về các giải pháp của Nga dựa trên công nghệ giọng nói - trợ lý tương tác, phân tích giọng nói, sinh trắc học giọng nói . Các doanh nghiệp lớn và khu vực công đã tìm cách tối ưu hóa các quy trình, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thay thế các nhà cung cấp nước ngoàiđồng thời cảm nhận được hiệu quả kinh tế . Một số giải pháp của Nga đã ở cấp độ quốc tế và trong một số lĩnh vực, theo kết quả của các cuộc thi công nghệ toàn cầu, chúng đã vượt qua chúng, điều này giúp có thể nhanh chóng triển khai các phương pháp tiếp cận mới để số hóa bằng các giải pháp của Nga . Theo dữ liệu của chúng tôi, vào cuối năm ngoái, hướng của rô-bốt văn bản và giọng nói đã tăng 90%, các dự án giới thiệu thị giác máy tính , phân tích giọng nói và điền giọng nói vào các giao thức y tế đã được mở rộng. Trong quý đầu tiên của năm 2023, nhu cầu về các giải pháp tương tự vẫn tiếp tục.”

Trong số các trường hợp quan trọng có nhu cầu vào năm 2022, các chuyên gia của nhóm MDG nhấn mạnh việc giới thiệu nền tảng xác thực giọng nói sinh trắc học trong phân khúc tài chính, giới thiệu hệ thống nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học tại các cơ sở thể thao lớn , phương tiện giao thông , hệ thống kiểm soát truy cập - kiểm soát truy cập và hệ thống quản lý, cũng như giới thiệu phân tích giọng nói thông minh để tối ưu hóa công việc của các trung tâm liên lạc của các ngân hàng lớn và các công ty viễn thông .

***

Nhóm các công ty MDG đã thực hiện hơn 5.000 dự án AI trên khắp thế giới, bao gồm các dự án quy mô quốc gia ở Mexico , Ecuador và Trung Đông . Ở Nga, các giải pháp MDG được sử dụng trong các ngân hàng lớn nhất , các công ty viễn thông, tổ hợp nhiên liệu và năng lượng, khu vực công và được sử dụng để thực hiện khái niệm Thành phố An toàn & Thông minh.

MDG Group entered the top of the largest players in the AI ​​solutions market
Группа ЦРТ вошла в топ крупнейших игроков рынка ИИ-решений

Một trong 3 sản phẩm thuộc dạng ChatGPT của Nga, do Yandex phát triển, là YandexGPT (YaLM 2.0), đã được nói khá nhiều ở đây, bây giờ dùng nó trong giáo dục để dạy môn khoa học máy tính, sách giáo khoa dựa trên mạng neural network AI

Yandex phát triển mạng thần kinh (neural network) giáo dục đầu tiên ở Nga để nghiên cứu khoa học máy tính

Nền tảng Sách giáo khoa Yandex đang chuẩn bị một mạng thần kinh giáo dục sẽ giúp trẻ em và thanh thiếu niên học cách viết mã. Nó sẽ cho phép học sinh ở các độ tuổi khác nhau giải quyết các vấn đề về khoa học máy tính với tốc độ thoải mái và sẽ thích ứng với mức độ kiến ​​​​thức của từng học sinh. Điều này đã được báo cáo với CNews bởi đại diện của Sách giáo khoa Yandex.

Công nghệ sẽ phân tích cách trẻ hoàn thành các nhiệm vụ, tìm ra các vấn đề và nguyên nhân của chúng, đồng thời đưa ra lời khuyên được cá nhân hóa để giúp trẻ học tài liệu và phát triển các kỹ năng cần thiết mà không bị căng thẳng .

Các chuyên gia Yandex và giáo viên khoa học máy tính đang làm việc để tạo ra một mạng lưới giáo dục . Họ sẽ đào tạo một mạng thần kinh dựa trên YandexGPT (YaLM 2.0), trả lời hàng chục nghìn câu hỏi thường gặp về khoa học máy tính và lập trình trên các tài nguyên sách giáo khoa Yandex .

Giáo viên và trợ giảng về khoa học máy tính có thể tham gia dự án và đào tạo thêm về mạng lưới thần kinh. Để tham gia, bạn cần để lại một ứng dụng trên trang web, hoàn thành một nhiệm vụ kiểm tra và vượt qua một cuộc phỏng vấn. Giáo viên-người đào tạo sẽ có thể chọn một lịch trình thuận tiện cho công việc từ xa . Việc tham gia dự án kéo dài từ 20 đến 40 giờ mỗi tuần và được trả lương.

Dịch vụ giáo dục miễn phí dựa trên mạng thần kinh sẽ được cung cấp công khai vào năm 2024. Tất cả người dùng đã đăng ký của Sách giáo khoa Yandex sẽ có thể sử dụng dịch vụ này.

YandexGPT là một mạng thần kinh tổng quát thế hệ tiếp theo được Yandex ra mắt vào tháng 5 năm 2023. Nó có sẵn ở chế độ “ Alice ” đặc biệt “Hãy nghĩ về nó”, trong Trình duyệt Yandex , một dịch vụ để kể lại luận văn trên Internet 300.ya .ru, một ứng dụng để tạo hình ảnh " Kiệt tác " và tài khoản cá nhân của người bán trên " thị trường Yandex ". Chủ tài khoản doanh nghiệp cũng có thể đăng ký thử nghiệm mạng thần kinh trên nền tảng đám mây Yandex Cloud .

Sách giáo khoa Yandex là một nền tảng giáo dục công nghệ với hơn 100.000 bài tập về toán học, tiếng Nga , thế giới xung quanh chúng ta và khoa học máy tính cho lớp 1–9, cũng như các khóa học dành cho trẻ em để phát triển kỹ năng CNTT. Tất cả các tài liệu được phát triển bởi các nhà phương pháp có kinh nghiệm, có tính đến các Tiêu chuẩn Giáo dục Tiểu học và Cơ bản của Nhà nước Liên bang. Hiện có hơn 200 nghìn giáo viên từ 40 nghìn trường học ở Nga và hơn 4,3 triệu học sinh sử dụng dịch vụ.

Yandex develops the first educational neural network in Russia for studying computer science
«Яндекс» разрабатывает первую в России образовательную нейросеть для изучения информатики