Bổ sung thêm một chút cho bài trích phía dưới, trong các sứ mệnh bay lên hành tinh nào đó, thì có các mission sau theo mức độ tăng dần: Flyby (bay qua), orbit (bay quanh), Entered atmosphere (thâm nhập bầu khí quyển), Reached surface (với tới bề mặt), Lander (hạ cánh), các nhiệm vụ sau khi hạ cánh như Rover (hoạt động trên đó), Return (quay trở về từ đó), etc.
Trong lịch sử, đơn vị NPO Lavochkin của Nga đã phát triển ra các phi thuyền hoàn thành được tất cả các nhiệm vụ đó với sao Kim và mặt Trăng (sau khi đã thất bại 10-11 lần ban đầu cho sao Kim và mặt trăng trước khi thành công. Mỹ cũng thất bại 14 lần với các sứ mệnh mặt trăng trước khi thành công),nên bây giờ họ có xu hướng muốn tiếp tục những chiến tích huy hoàng đó. Nhưng cần phải hiểu là đã trên 40 năm qua rồi, họ cần bắt đầu lại từ đầu với các bước Flyby, Orbit, etc. giống như Mỹ đang làm vậy. Chưa có ai ngay lần đầu mà đã có thể đạt đến mức Reached surface chứ đừng nói đến Lander, thường thì Mỹ, EU, Liên Xô đều chỉ bắt đầu với duy nhất Flyby, rồi mới tăng dần ở những lần phóng sau. Con Jupiter Icy Moons Explorer của EU vừa phóng lên mặt trăng tháng 4 năm nay cũng chỉ đặt mục tiêu Flyby. Năm 2022, Nhật cũng thất bại với 2 lần, cũng do mất liên lạc. Cũng trong năm 2022, NASA Mỹ cũng chỉ đặt mục tiêu Flyby đến mặt trăng mà cũng thất bại, thậm chí Lunar Flashlight còn chưa vào nổi quỹ đạo của mặt trăng, và NASA phải từ bỏ vào tháng 5 năm nay 2023. Nếu Ấn Độ mà thành công thì còn vượt trước cả những nước này
Con Luna-25 thưc chất đã thực hiện hoàn thành gần như 3 mission đầu tiên và đã thu thập, đo đạc, chuyển về những dữ liệu và hình ảnh hữu ích, vậy là đáng khích lệ rồi. Tin rằng Nga sẽ tiếp tục chương trình mặt Trăng nhưng phải có điều chỉnh rút kinh nghiệm vụ này, giống như các bậc tiền bối của họ và đồng nghiệp từ những nước khác vẫn làm.
Nhân nói về sao Kim, những lần phóng gần đây của EU, Nhật Bản, Mỹ trong khoảng những năm 2004-2018 đều chưa ai hạ cánh thành công xuống sao Kim cả, đều chỉ dừng ở mission đầu tiên là Flyby hoặc khá hơn chút là thêm cái Gravity Assist. NPO Lavochkin Nga đang bắt đầu thiết kế Venera-D để trở lại sao Kim, tiếp nối thành công các thế hệ phi thuyền Venera trước đây của họ, với mục tiêu đạt đến là Lander (hạ cánh), tức là giống Luna-25. Tôi không biết như thế có tham vọng quá không, nhưng có thể thấy họ tự tin trong 3 mission đầu tiên, và với con Luna-25 thì quả thực đúng như vậy.
Nhân vụ Luna-25 rơi, báo chí Nga thì điềm tĩnh tìm hiểu, báo chí nước ngoài thì có nơi châm chích, đắc chí, có nơi buồn bực, thì tôi nói qua thế này
- Cả Nga và Mỹ đều đã xấp xỉ 40 năm rồi mới bắt đầu quay lại mặt Trăng, cho dù những thiết bị Luna trước đó (từ Luna-9 đến Luna-24) đã từng hạ cánh thành công (và thực hiện các sứ mệnh) trên mặt trăng đều của cùng một đơn vị (NPO Lavochkin của Nga) phát triển, thì thế hệ những nhà phát triển hiện nay không thể có được những trải nghiệm những nhà phát triển thế hệ trước, bất kể việc tư liệu hóa được tốt như thế nào.
Chưa kể đến chuyện thời gian đã qua rất lâu, mọi thứ đã thay đổi, từ vật liệu, thiết bị, máy móc, phần mềm, etc. nên nhiều ý kiến cho rằng không thể ngay lập tức bắt Luna-25 hoàn thành toàn bộ những công việc của các thế hệ Luna trước trong lần phóng đầu tiên sau 47 năm.Vì thế nên cả Nga và Mỹ đều nên bắt đầu lại từ đầu bằng nhiệm vụ flyby trước. Mỹ cũng đang tiếp cận như vậy, đầu tiên là xây dựng phi thuyền thực hiện flyby trước, đi qua, bay quanh mặt trăng trước, sau đó mới cao xa hơn là hạ cánh, rồi bước nữa là làm này làm nọ, etc.
Nga đặt mục tiêu tham vọng cho Luna 25 quá, ngay lần đầu đã vừa muốn flyby vừa muốn hạ cánh, lại hạ cánh ở một nơi rất khó (cực nam), chưa có ai hạ cánh như vậy.
Nếu chỉ dừng ở mục tiêu bay quanh thì Luna-25 đã thành công rồi, nó đã bay quanh, chụp ảnh ở những vùng tối trên mặt trăng mà không nhìn thấy được từ trái đất. Nó đã đo, thu thập, đo và gửi về nhiều dữ liệu các dòng tia gamma và neutron từ bề mặt của Mặt trăng và thu được các thông số của plasma không gian vòng tròn cũng như khí và bụi ngoài vũ trụ trong quỹ đạo vòng tròn.
Luna-25 chỉ thất bại khi Nga bắt đầu yêu cầu nó chuẩn bị hạ cánh.
Phân tích sơ bộ cho thấy xung điều khiển gửi từ trái đất lên cho nó bị sai lệch, xung lực, nó cao hơn 1,5 lần so với mức cần thiết, dẫn đến Luna-25 đi theo quỹ đạo ngoài thiết kế và đâm vào mặt trăng. Vậy thì phải điều tra xem sai lệch từ trái đất (do tính toán sai, thiết bị, đường truyền, etc.) hay từ Luna-25? Nếu từ Luna-25 thì là phần cứng hay phần mềm (khả năng phần mềm đang được cho là lớn hơn)?
Nguyên nhân vật lý trong vũ trụ cũng được xem xét, vì lúc đó đã có trận mưa sao băng, nhưng Luna-25 đã vượt qua được, và điều này đã được dữ liệu gửi về ghi nhận- Chuyện thất bại trong những lần phóng vũ trụ là bình thường. Có 45 sứ mệnh mặt trăng của Liên Xô từ năm 1958 đến năm 1976, 31 trong số đó đã thất bại vì nhiều lý do, từ các vấn đề khi phóng cho đến tính toán sai quỹ đạo.
Chỉ đến khi "Luna-9" năm 1966 mới thành công, và từ đó thành công tiếp, cho đến Luna-24 năm 1976 khi nó mang về 170 gam đất từ mặt trăng.
Trước chuyến bay Luna-25, nhà thiên văn học người Nga Vladimir Surdin, trong một cuộc phỏng vấn với RIA Novosti, cũng chỉ ước tính khả năng thành công là 50%.
Châu Âu, ESA, cũng phóng lên sao Hỏa và cũng thất bại, nhưng vẫn cần phải tiếp tục. ESA cũng thất bại với hạ cánh ở sao kim, chỉ dừng ở sứ mệnh Gravity assist. Mỹ cũng chưa một lần hạ cánh thành công xuống sao Kim, chỉ dừng ở reached surface
Nhân nói đến sao Kim mà Nga rất có duyên với nó vì số lần hạ cánh thành công rất cao, đến mức báo chí Nga còn gọi đó là hành tinh của Nga, thì trước khi có các thành công liên tiếp đó, Nga cũng 11 lần thất bại từ năm 1961 đến 1965.
Nếu bây giờ Nga bắt đầu lại với sao Kim, thì cũng nên bắt đầu với bước đầu tiên, đó là flyby trước, không nên lập tức làm lại ngay những sứ mệnh trước đây họ đã từng thành công như hạ cánh, nghiên cứu này nọ.
NPO Lavochkin của Nga, đơn vị đã phát triển các thiết bị đã từng gặt hái nhiều thành công trong các sứ mệnh phức tạp với sao Kim, mặt trăng, có xu hướng tiếp tục đi tiếp các thành công đó, nên sẽ có tâm lý đặt ra nhiệm vụ hơi cao cho lần phóng lại lần này.
Nhưng như vậy không đúng, mà nên bắt đầu lại từ những bước đầu. Với sao kim, lần cuối cùng thành công của Nga là năm 1984, không xa đến mức 1976 như mặt trăng, nhưng cũng là 39 năm qua rồi.- Quan sát sự phát triển của ngành vũ trụ Nga từ khi Liên Xô tan rã đến nay, thì thực sự có nhiều phát triển khích lệ.
Lúc LX mới tan rã, tỷ lệ phóng tên lửa đưa vệ tinh thành công không quá cao, cho đến tỷ lệ 100% bây giờ
Lúc đầu thì tiêu cực tràn lan, xây sân bay vũ trụ tại Nga chậm tiến độ, cho đến nay các sân bay đã sẵn sàng cho các vụ phóng, tiêu cực bớt hẳn.
Những thứ bị chậm tiến độ như module Nauka, module Prichal, đều đã được hoàn thành đưa lên ISS
Thời đầu những năm 2000, phi thuyền Nga còn không ra khỏi quỹ đạo trái đất, bây giờ Luna-25 đã bay xa, vào đến gần mặt trăng, thực hiện thành công một loạt các thay đổi trong quỹ đạo của mình khi bay đến mặt trăng, thu thập được nhiều dữ liệu, chụp ảnh, đó là những bước tiến lớn
Một số các bước tiến khác trong chế tạo và phóng thành công chế tạo được vệ tinh Nano, phát triển động cơ plasma, etc. tạm thời không cần nói kỹ.
Họ cũng chế tạo và phóng thành công vệ tinh có độ phân giải cao 0,5-1m.
Ngày 7/8/2023, họ cũng đã phóng thành công vệ tinh Glonass-K2 thế hệ mới sau khi chế tạo thành công một linh kiện mà họ trước đây phải nhập khẩu từ phương tây (phương tây đã không bán cho Nga linh kiện này từ trước cả khi chiến dịch quân sự diễn ra).
Các nước phương tây mỗi nước chế tạo một số linh kiện ghép vào, còn Nga phải tự mình làm cả, nên dĩ nhiên vất vả hơn. Tỷ lệ nhập khẩu trong ngành không gian của Nga càng ngày càng giảm, nếu tôi nhớ không nhầm là chỉ còn dưới 20% vào năm 2021, và chắc chắn nó sẽ ngày cảng giảm
Chỉ là vụ Luna-25 này làm người ta ít để ý đến các cái khácTóm lại, chuyện thất bại trong các sứ mệnh không gian là bình thường, và thường là thất bại nhiều lần mới có thành công. Và kể cả có thành công bây giờ, thì thời gian qua đi, công nghệ, vật liệu, mọi thứ đều thay đổi, không có nghĩa là sau này cũng sẽ thành công, đây là điều đúng với mọi quốc gia.
Con Jupiter Icy Moons Explorer của EU vừa phóng lên mặt trăng tháng 4 năm nay cũng chỉ đặt mục tiêu Flyby. Năm 2022, Nhật cũng thất bại với 2 lần, cũng do mất liên lạc. Cũng trong năm 2022, NASA Mỹ cũng chỉ đặt mục tiêu Flyby đến mặt trăng mà cũng thất bại, thậm chí Lunar Flashlight còn chưa vào nổi quỹ đạo của mặt trăng, và NASA phải từ bỏ vào tháng 5 năm nay 2023. Nếu Ấn Độ mà thành công thì còn vượt trước cả những nước này
Như vậy là động cơ hiệu chỉnh trong lần điều động (maneuver) cuối cùng, đã không tắt sau 84 giây mà phải đợi đến 127 giây mới tắt. Đang tiếp tục điều tra xem vì sao nó lại chạy lâu hơn dự kiến, có thể do lỗi phần mềm chăng?
Người đứng đầu Roskosmos Borisov: động cơ Luna-25 hoạt động trong 127 giây thay vì 84 giây
Tổng giám đốc Roskosmos Yuri Borisov cho biết, vụ tai nạn của trạm liên hành tinh Luna-25 là do trục trặc động cơ.
Nhà ga đã rơi xuống bề mặt của mặt trăng do trong lần điều động cuối cùng, thiết bị đã không tắt bình thường và hoạt động trong 127 giây thay vì 84 giây theo quy định, Yuri Borisov giải thích
Người đứng đầu Roskosmos cho biết: “Các tính toán đạn đạo sơ bộ cho thấy do hoạt động bất thường của hệ thống đẩy hiệu chỉnh, thiết bị đã chuyển sang quỹ đạo Mặt trăng mở và trên thực tế, đã đâm vào bề mặt Mặt trăng”.
Ủy ban khẩn cấp được thành lập đã bắt đầu làm việc và sẽ kiểm tra chi tiết chính xác điều gì đã dẫn đến hoạt động bất thường của động cơ hiệu chỉnh
Đồng thời, Borisov tin rằng việc làm gián đoạn chương trình mặt trăng là "không thể" - đây sẽ là một quyết định sai lầm. “Xét cho cùng, chúng ta đã không nghiên cứu Mặt trăng trong khoảng 50 năm. Kinh nghiệm vô giá mà những người tiền nhiệm của chúng ta tích lũy được trong những năm 1960 và 1970 trên thực tế đã bị mất,” ông nói. Người đứng đầu tập đoàn nhà nước bày tỏ hy vọng rằng các nhiệm vụ tiếp theo Luna-26, Luna-27 và Luna-28 sẽ thành công.
Đẩy nhanh công việc trong các nhiệm vụ mặt trăng tiếp theo Luna-26 và Luna-27 sẽ cho phép Nga đạt được kết quả mà Luna-25 không đạt được. Tuyên bố này được Tổng giám đốc Roscosmos Yuri Borisov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với Rossiya-24.
Ông nhấn mạnh: “Bằng việc đẩy mạnh các sứ mệnh Luna-26 và Luna-27, chắc chắn chúng ta sẽ thu được những kết quả đã mất mà do sơ suất nên chúng ta đã không nhận được trong quá trình thực hiện sứ mệnh Luna-25”.
Trước đó có thông tin cho rằng Trung Quốc sẽ tiếp tục phát triển hợp tác không gian với Nga, bất chấp thất bại với Luna-25. Người phát ngôn Bộ Ngoại giao Trung Quốc Wang Wenbin cho biết Bắc Kinh quan tâm đến việc xây dựng một trạm mặt trăng quốc tế.
Trong cuộc họp giao ban, nhà ngoại giao Trung Quốc nói rằng Trung Quốc sẵn sàng tham gia các dự án chung với Liên bang Nga để nghiên cứu vệ tinh tự nhiên của Trái đất. Sự cố với trạm Luna-25 không ảnh hưởng đến quyết định này.
"Trung Quốc sẽ thúc đẩy hợp tác rộng rãi để xây dựng Trạm Khoa học Mặt trăng Quốc tế", ông Wang nói.
Trước đó, Anatoly Petrukovich, Giám đốc Viện Nghiên cứu Không gian của Viện Hàn lâm Khoa học Nga, cho biết các nhà khoa học mong muốn đẩy nhanh công việc trên các trạm mặt trăng tiếp theo. Ông nhắc lại rằng chương trình mặt trăng được bao gồm trong chương trình không gian liên bang của Liên bang Nga.
The head of "Roskosmos" called the cause of the crash of "Luna-25"
Глава «Роскосмоса» назвал причину крушения «Луны-25»
The head of Roscosmos Borisov announced the need to speed up lunar missions
Глава Роскосмоса Борисов заявил о необходимости форсировать лунные миссии
Roskosmos: Luna-25 engines have worked longer than necessary
Роскосмос: двигатели «Луны-25» проработали дольше необходимого
China insists on space cooperation with Russia after the loss of "Luna-25"
Китай настаивает на космическом сотрудничестве с РФ после потери «Луны-25»
"Army-2023": điểm mới của ngành công nghiệp máy bay không người lái Nga
Khi bắt đầu hoạt động quân sự đặc biệt, phi đội máy bay không người lái trong nước bao gồm chủ yếu là Orlans và Lancets. Ngày nay, ngày càng có nhiều UAV thiết kế nội địa mới được gửi ra mặt trận, có khả năng thực hiện cả chức năng trinh sát và giám sát, đồng thời thực hiện các cuộc tấn công có độ chính xác cao với nhiều loại đạn dược.
Trong thời gian ngắn nhất có thể, ngành công nghiệp Nga đã làm chủ được một hướng hoàn toàn mới - sản xuất máy bay không người lái FPV tấn công gần như bất khả xâm phạm. Số lượng cải tiến công nghệ cao được tạo ra để bảo vệ quân đội của chúng ta khỏi UAV của kẻ thù cũng đang tăng lên. Các loại súng chống máy bay không người lái thành công nhất của Nga đã được sử dụng trong khu vực NVO.
Máy bay không người lái FPV là một loại vũ khí đáng gờm có khả năng cơ động với tốc độ 200 km/h, bay vào các chiến hào và hố đào, và lao xuống bất kỳ mục tiêu nào, kể cả mục tiêu di chuyển nhanh. Một trong những điều mới lạ chính theo hướng chế tạo máy bay không người lái này tại diễn đàn Army-2023 đã được trình bày bởi Cục thiết kế cơ-quang học Astron (OKB) của tổ chức Shvabe. Tại gian hàng của mình, Cục thiết kế đã trình diễn bốn phát triển chính, hai trong số đó là UAV trinh sát và tấn công Kurs-800 TB hoạt động ở chế độ UAV thông thường và hai máy bay không người lái Granat-KOBE FPV khác với đầu đạn phân mảnh tích lũy.
Máy bay không người lái cảm tử quân Astron được thiết kế cho các trọng tải khác nhau. Đây có thể là lựu đạn PG-7 từ súng phóng lựu chống tăng cầm tay, cũng như đạn phân mảnh tích lũy nặng hơn 500 g. Máy bay không người lái Astron đã được gửi đến mặt trận Ukraine và được một số đơn vị sử dụng thành công. Đồng thời, nhà phát triển lưu ý rằng họ có khả năng sản xuất không chỉ máy bay không người lái FPV mà còn cả kính bảo hộ đặc biệt để điều khiển chuyến bay, thứ mà trước đây phải mua ở nước ngoài.
Máy bay không người lái FPV "PG-7".
“Mũ bảo hiểm và kính bảo hộ của chúng tôi đã được thử nghiệm tại Trường quân sự cấp cao Novosibirsk và đã sẵn sàng để sản xuất hàng loạt. Đối với việc đào tạo chung cho quân nhân để làm việc với máy bay không người lái FPV, không có vấn đề gì ở đây. Công ty chúng tôi có kinh nghiệm và nhân sự phù hợp. Ngoài ra, để tăng tốc độ làm chủ loại vũ khí này, chúng tôi đặc biệt đơn giản hóa việc điều khiển để bất kỳ người lính nào cũng có thể thành thạo kỹ thuật này ngay tại mặt trận sau ba đến năm ngày, ” dấu ngoặc kép TASS trưởng thiết kế của OKB "Astron" Vitaly Serov.
OKB cũng đã giới thiệu tại Army-2023 tổ hợp trinh sát tầm xa Blockpost-4T với một hệ thống điều khiển duy nhất và khả năng nhận hình ảnh với đầu ra của nó tới một màn hình duy nhất. Các trạm ảnh nhiệt mặt đất của tổ hợp có thể phát hiện người ở khoảng cách lên tới 800 m và ô tô ở khoảng cách lên tới 2000 m. Phân tích video tích hợp làm nổi bật các đối tượng được phát hiện trên màn hình để giúp người vận hành. Hơn nữa, để nhận ra các mục tiêu được phát hiện, người điều khiển sẽ gửi một máy bay không người lái đến điểm mong muốn.
Tổ hợp trinh sát ảnh nhiệt tầm xa có thể được đặt trên bất kỳ độ cao nào - từ ngọn cây đến gò đồi. Đồng thời, người điều hành đang ở trong vỏ bọc, điều này rất quan trọng trong thực tế chiến sự. Người điều khiển có thể được kết nối với bộ lặp (repeater) bằng cáp, do đó trở nên vô hình trước thiết bị tác chiến điện tử của đối phương.
Tại diễn đàn, người ta biết rằng Blockpost đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra cần thiết và đã sẵn sàng để sản xuất hàng loạt.
Máy bay không người lái FPV của doanh nghiệp, giống như các thiết bị tương tự khác, bị tước bỏ nhiều thiết bị UAV truyền thống, chẳng hạn như bộ điều hướng và cảm biến vị trí trong không khí. Hướng đạo sinh "Kurs", ngược lại, được trang bị tối đa với các thiết bị hiện đại. Mỗi thứ, trong số những thứ khác, có một kênh hình ảnh nhiệt để tìm kiếm, phát hiện, nhận dạng và xác định tọa độ của các mục tiêu suốt ngày đêm. Độ cao của chuyến bay trinh sát lên tới 3 km, bán kính hành động lên tới 5 km. Phạm vi nhận dạng nhân lực địch vào ban ngày lên tới 350 m, vào ban đêm - lên tới 400 m, phạm vi phát hiện thiết bị lên tới 800 m.
Tập đoàn "Kalashnikov" và công ty "UVS Avia" đã tạo ra UAV "Kvazimachta". Đây là một hệ thống nâng hạ. Mục đích chính của nó là chuyển tiếp tín hiệu vô tuyến. Ví dụ: nếu bạn cần truyền tín hiệu từ điểm này sang điểm khác, nhưng có một ngọn núi hoặc chướng ngại vật khác cản đường, thì "Quasimast" với các phụ kiện được gắn vào nó sẽ giúp bạn vượt qua nó. Thiết bị này không thể được gọi là máy bay không người lái cổ điển, vì trong quá trình hoạt động, nó luôn bị buộc chặt. Nguồn điện được cung cấp thông qua một dây cáp đặc biệt, nhờ đó quadrocopter có thể tăng lên độ cao lên tới 100 m và hoạt động không ngừng trong hơn 24 giờ.
Hệ thống nâng thiết bị "Quasimast".
Ngoài ra, "Quasimast" với sự trợ giúp của camera có thể giám sát chu vi, kể cả trong phạm vi hồng ngoại. Nếu bốn chiếc UAV như vậy được treo trên diện tích một km vuông, thì toàn bộ lãnh thổ sẽ được quan sát. "Quasimachta" đã chứng tỏ bản thân rất tốt trong NWO, nhưng phía trước, như các nhà phát triển nói, không phải là nơi duy nhất mà thiết bị có thể hữu ích. Thiết bị này được trang bị một thiết bị chụp ảnh nhiệt và có thể được sử dụng trong Bộ Tình trạng Khẩn cấp để theo dõi bức xạ và ngăn ngừa các thảm họa môi trường. Ngoài ra, mô hình không có nguồn điện có dây có thể được sử dụng như một phương tiện để phát âm bề mặt trái đất.
Các kỹ sư Nga chú ý không kém đến việc sản xuất các thiết bị chống máy bay không người lái hơn là tạo ra các UAV mới. Vào năm 2023, tại diễn đàn Quân đội, tổ chức Ruselectronics đã trình bày sự phát triển của một dòng tổ hợp để chống lại máy bay không người lái Serp-VS-6. Thiết bị do Viện nghiên cứu "Vector" phát triển có khả năng triệt tiêu kênh điều khiển của UAV, phá vỡ kết nối với người điều khiển, vô hiệu hóa thiết bị dẫn đường của UAV, từ đó làm gián đoạn nhiệm vụ bay. "Liềm" có thể gây nhiễu tín hiệu GPS, GLONASS, Beidou và phá vỡ khả năng điều khiển máy bay không người lái qua Wi-Fi.
Trường nhìn của khu phức hợp được chia thành bốn khu vực 90 độ. Tổ hợp có thể gây nhiễu đồng thời một số kênh trong bán kính 5 km và bảo vệ các đối tượng khỏi sự tấn công của nhiều UAV cùng lúc, bao gồm cả những UAV bay từ các hướng khác nhau. Phạm vi hoạt động từ 430 MHz đến 5,8 GHz cho phép bạn chiến đấu không chỉ với máy bay không người lái dân sự mà cả máy bay không người lái chuyên dụng.
“Một tính năng đặc biệt của Serp mới là hoạt động của nó ở cả chế độ định hướng và chế độ xoay 360 độ. Bốn bảng được cài đặt trên thiết bị, trên đó có ăng-ten truyền hoạt động ở các phạm vi khác nhau. Bạn có thể bật tất cả chúng hoặc chọn một chiếc để hoạt động trong một phạm vi cụ thể, trong một máy bay không người lái duy nhất ”, Vladmir Duboisky, giám đốc khoa học của dự án Serp tại Viện Nghiên cứu Vector, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TASS.
Theo ông, thiết bị này là một phần của hệ thống phát hiện và chế áp UAV Zashchita, ngoài Serp, còn bao gồm một radar bán chủ động và một trạm giám sát vô tuyến. Công việc của "Bảo vệ" bắt đầu ngay sau khi mục tiêu được phát hiện bởi thiết bị định vị. Sau đó, các thiết bị giám sát vô tuyến đăng ký các tần số mà UAV hoạt động, phát hiện các kênh điều khiển, sau đó Sickle kích hoạt phạm vi cần thiết để triệt tiêu. Đồng thời, hệ thống có thể hoạt động cả ở chế độ bán tự động kết hợp với người vận hành và hoàn toàn tự động.
"Army-2023": novelties of the Russian drone industry
«Армия-2023»: новинки российского дроностроения
Tuabin thủy lực này VN mình hay dùng tuabin của Nhật phải không bác?
Tại phòng thí nghiệm tua bin nước (WT) của LMZ, trước sự chứng kiến của đại diện khách hàng, các cuộc thử nghiệm nghiệm thu mô hình tua bin thủy lực cho tổ máy số 2 và 4 của Chirkeyskaya HPP đã được thực hiện thành công.
Giai đoạn này được thực hiện trước các thử nghiệm trên băng ghế dự bị, bao gồm xác minh mô hình về hiệu suất, công suất tạo ra, dự trữ bọt khí, lực dọc trục và tốc độ tăng tốc - tất cả các giá trị được khai báo đều được xác nhận với độ tin cậy cao.
Trước đó, vào tháng 4, LVT đã thực hiện thành công các thử nghiệm tương tự cho tổ máy số 1 và 3 của Chirkeyskaya HPP. Việc cân bằng tĩnh cánh quạt cho tổ máy thủy lực số 4 của trạm được thực hiện tại xưởng tuabin thủy lực.
Đại diện khách hàng đã chấp nhận quy trình cân bằng cụm lắp ráp lớn cũng như các điểm kiểm tra của chương trình kiểm soát chất lượng. Tổ máy này dự kiến sẽ được đưa vào vận hành vào tháng 12 năm 2024.
Trợ giúp :
Chirkeyskaya HPP là một nhà máy thủy điện trên sông Sulak gần làng Dubki, thuộc quận Buynaksky của Dagestan. Nhà máy thủy điện mạnh nhất ở Bắc Kavkaz. Nó có đập cao thứ hai ở Nga và đập vòm cao nhất cả nước. Nó được bao gồm trong bậc thang Sulak HPP, là bậc trên cùng điều chỉnh toàn bộ bậc thang. Chirkeyskaya HPP (ngoại trừ đập Tishiklinskaya) là một phần của nhánh Dagestan của PJSC RusHydro.
Là một phần của dự án hiện đại hóa toàn diện cho Chirkeyskaya HPP, nằm trên sông Sulak ở quận Buynaksky của Dagestan, Power Machines đang thiết kế, sản xuất và cung cấp bốn tuabin thủy điện và bốn máy phát điện thủy điện. Dự kiến sẽ hoàn thành việc cung cấp thiết bị vào đầu năm 2026. Cũng trong phạm vi nghĩa vụ của công ty - dịch vụ lắp đặt được giám sát. Nhờ việc triển khai dự án, hiệu suất của các tuabin thủy điện của Chirkeyskaya HPP sẽ tăng lên và công suất của mỗi tổ máy thủy điện (ở đầu thiết kế) sẽ tăng từ 250 lên 275 MW.
Sinh viên NUST MISIS tạo ứng dụng AI dự đoán các vụ hoãn chuyến bay
Sinh viên Đại học MISIS Vyacheslav Pachkov đã tạo ra một ứng dụng điện thoại thông minh để dự đoán sự chậm trễ của chuyến bay như một phần trong công việc kiểm tra trình độ cuối cùng của anh ấy. Kết quả cho thấy mô hình được đào tạo trên dữ liệu lớn đã đưa ra các dự đoán khác với giá trị độ trễ thực sự trong 12 phút, điều này cho thấy độ chính xác cao và triển vọng rộng rãi cho sự phát triển của chủ đề này, dịch vụ báo chí của NUST MISIS đưa tin.
Sự chậm trễ chuyến bay là một vấn đề nghiêm trọng đối với cả hãng hàng không và hành khách, vì chúng gây ra tổn thất đáng kể về thời gian và tiền bạc. Các yếu tố chính dẫn đến sự chậm trễ chuyến bay bao gồm điều kiện thời tiết, tắc nghẽn sân bay, loại và tuổi máy bay cũng như các vấn đề về bảo trì.
Mạng lưới thần kinh hiện đại có thể giúp mọi người tự bảo hiểm trong trường hợp chuyến bay bị hoãn hoặc hủy và lên kế hoạch cho các hành động tiếp theo. Các thuật toán học máy khác nhau như mô hình tri giác đa lớp, mô hình Bayes, cây quyết định, phân loại cụm hoặc rừng ngẫu nhiên đều phù hợp để dự đoán độ trễ. Chúng có thể được sử dụng để đánh giá cả khả năng và mức độ nghiêm trọng của việc chậm trễ chuyến bay, điều này có thể vô giá đối với các hãng hàng không trong việc phát triển các chiến lược dịch vụ và lập kế hoạch chuyến bay hiệu quả hơn.
“Phương pháp học máy phát huy tác dụng rất tốt trong ngành du lịch hàng không. Xác định các tính năng quan trọng và mang tính thông tin nhất là một bước quan trọng trong việc phát triển mô hình dự báo độ trễ chuyến bay hiệu quả. Đối với tôi, có vẻ như nếu các hãng hàng không hoặc sân bay đầu tư vào lĩnh vực này để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của dự báo, điều này sẽ thể hiện sự quan tâm đến khách hàng, nâng cao danh tiếng tích cực của một hãng vận chuyển có trách nhiệm và tất nhiên, cho phép bạn lựa chọn cách quản lý rủi ro hiệu quả nhất chiến lược,” Vyacheslav Pachkov nhận xét về sự phát triển của mình.
Sự phát triển dựa trên mạng lưới thần kinh nhân tạo có khả năng xử lý dữ liệu đầu vào phức tạp và thực hiện phân loại hoặc hồi quy phi tuyến tính, nó được gọi là mô hình Multilayer Perceptron (MLP). MLP có thể mô hình hóa các tính năng phức tạp hơn và sự phụ thuộc giữa đầu vào và đầu ra. Lớp đầu vào lấy một vectơ đặc trưng, các lớp ẩn xử lý dữ liệu và lớp đầu ra tạo ra các dự đoán. Các nơ-ron giữa các lớp được kết nối bằng trọng số, xác định mức độ ảnh hưởng của mỗi nơ-ron lên các nơ-ron khác. Quá trình học tiếp tục cho đến khi đạt được một tiêu chí dừng nhất định, chẳng hạn như cho đến khi đạt giá trị tối thiểu của hàm mất mát hoặc sự ổn định của lỗi trên tập dữ liệu kiểm tra.
Mô hình sử dụng 9 đặc điểm đầu vào:
- thời gian từ lúc đến và đi từ sân bay khởi hành;
- thời gian dự kiến đến sân bay nơi đến;
- phạm vi bay;
- sân bay khởi hành;
- sân bay đến;
- Loại tàu bay;
- nhiệt độ;
- khả năng có mưa;
- mùa.
Tổng cộng, gần một triệu hồ sơ đã được thu thập thể hiện thông tin chuyến bay năm ngoái từ API theo dõi chuyến bay FlightAware và FlightStats từ Nga, Canada, Anh, Pháp, Đức, Úc, Nhật Bản và Hoa Kỳ, cung cấp một lượng dữ liệu và địa lý đáng kể. đa dạng. WeatherAPI, OpenWeatherMap và Weather Underground đóng vai trò là nguồn thu thập dữ liệu khí tượng.
Dữ liệu này được sử dụng làm cơ sở cho việc đào tạo và thử nghiệm mô hình học máy sau này. Sau khi đo hiệu suất trên tập dữ liệu thử nghiệm, mô hình được chuyển đổi đã được tích hợp vào ứng dụng iOS để minh họa cách hoạt động trên dữ liệu thực. Ứng dụng sử dụng mô hình đã phát triển để thực hiện dự đoán trên thiết bị di động.
Với việc được đào tạo thêm tại NUST MISIS, Vyacheslav Pachkov có kế hoạch cải tiến ứng dụng bằng cách tăng độ chính xác của mô hình và tối ưu hóa các lớp của mạng thần kinh để tăng tốc độ hoạt động trên các thiết bị di động yếu.
NUST MISIS student created an application for predicting flight delays
Студент НИТУ МИСИС создал приложение для прогноза задержек авиарейсов
Quay lại vụ xe không người lái của KAMAZ chạy ở Nga đã được nói không ít từ vol này. Bắt đầu vận chuyển, chở hàng thật
"Magnit" bắt đầu vận chuyển hàng hóa bằng xe tải KAMAZ không người lái từ Moscow đến St. Petersburg
Magnit, hợp tác với PJSC KAMAZ, đã triển khai vận chuyển hàng hóa bằng phương tiện không người lái dọc theo đường cao tốc M-11 Neva bằng cách sử dụng bộ đôi kỹ thuật số của đường cao tốc. Chế độ lái tự động sẽ vẫn nằm dưới sự kiểm soát của người lái và người điều khiển trong thời điểm hiện tại.
Thử nghiệm hàng hóa không người lái
Nhà bán lẻ Magnit của Nga, hợp tác với PJSC KAMAZ , đã triển khai vận chuyển hàng hóa bằng xe không người lái dọc theo đường cao tốc M-11 Neva, TASS đưa tin liên quan đến dịch vụ báo chí của Magnit. Lúc đầu, hai chuyến đi mỗi ngày từ Moscow đến St. Petersburg và ngược lại sẽ được khai thác.
Bài kiểm tra sẽ cho phép bạn tính toán triển vọng của loại hình vận chuyển này, thời gian và chi phí giao hàng. “Bằng cách triển khai vận tải bằng xe tải không người lái, trên thực tế, chúng tôi sẽ đánh giá tính bền vững của các mô hình kinh doanh của phương thức giao hàng như vậy, triển vọng của nó từ quan điểm của nền kinh tế, bao gồm cả thời gian và chi phí giao hàng, cũng như sự tuân thủ”. với các mục tiêu về an toàn và môi trường,” giám đốc Chuỗi cung ứng và Hậu cần của Magnit của Fyodor Pavlovsky .
Dự án bao gồm các sơ mi rơ moóc có khối lượng lên tới 22 tấn, chúng cung cấp các điều kiện nhiệt độ cần thiết và cho phép vận chuyển toàn bộ các loại sản phẩm thực phẩm mà không bị hạn chế, cũng như các sản phẩm phi thực phẩm, ghi chú phát hành.
Dịch vụ báo chí cho biết: “Việc chuyển từ máy kéo bán lẻ thông thường sang xe KAMAZ không người lái được thực hiện tại các điểm đã được phê duyệt khi vào và ra khỏi đường cao tốc, máy kéo di chuyển dọc đường cao tốc ở chế độ lái tự động nhưng dưới sự giám sát của người lái và người điều khiển”. . Sơ mi rơ moóc của Magnit sẽ chở thực phẩm và phi thực phẩm.
Magnit đang thử nghiệm vận chuyển hàng hóa không người lái trên đường cao tốc M-11 Neva
Chúng ta đang nói về đường cao tốc M-11 "Neva". Magnit trước đây đã tham gia sáng kiến thử nghiệm các hành lang hậu cần không người lái trên đó như một phần của chương trình chế độ pháp lý thử nghiệm thống nhất (EPR). Trong chương trình này, Magnit đóng vai trò là khách hàng vận tải, cung cấp hàng hóa bằng sơ mi rơ moóc và cũng chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình với những người tham gia dự án.
Vận chuyển hàng hóa thương mại không người lái trên đường cao tốc M-11 bắt đầu vào giữa tháng 6 năm nay. Xe đầu kéo chính KAMAZ-5490 được đưa lên chuyến đi thương mại đầu tiên. Như Andrey Belousov, Phó Thủ tướng thứ nhất Liên bang Nga, đã báo cáo, năm nay xe tải không người lái sẽ chở được 50 nghìn tấn hàng thương mại, năm tới con số này sẽ tăng gấp 4 lần. Ở giai đoạn này, các xe đầu kéo không người lái bên trong St. Petersburg và Moscow sẽ không di chuyển - hàng hóa dành cho chúng sẽ được vận chuyển bằng xe tải thông thường có tài xế đến điểm trung chuyển bên ngoài thành phố.
Có thể triển khai xe không người lái dọc theo Moscow-St. Dự án có sự tham gia của các nhà sản xuất xe tải tự động hóa cao (KAMAZ và NPO Starline), hãng vận tải (Globaltruck Logistic, Magnit, X5 Transport) và nhà điều hành cơ sở hạ tầng đường bộ, công ty nhà nước Avtodor.
Bản song sinh kỹ thuật số của đường cao tốc M-11
Trên đường cao tốc M-11 vào tháng 6 năm 2023, sự di chuyển của các phương tiện không người lái đã được mở bằng cách sử dụng bộ đôi kỹ thuật số của đường cao tốc. Bản song sinh kỹ thuật số của đường cao tốc M-11, như CNews đã viết, là bản đồ kỹ thuật số ba chiều có độ chính xác cao về đường cao tốc và cơ sở hạ tầng đường bộ với dữ liệu giao thông thời gian thực . Bộ đôi được kết nối với nền tảng V2X để tương tác với các phương tiện tự hành .
Cặp song sinh đang được tạo ra bởi FAA ROSDORNII và SoftTelematics (một phần của mối quan tâm về Viễn thông) như một phần của dự án Hành lang Hậu cần Không người lái . Một cuộc cạnh tranh mở để thành lập nó vào tháng 3 năm 2023 đã được Bộ Giao thông Vận tải công bố . Giá tối đa của hợp đồng là 300 triệu rúp.
Trong một cuộc phỏng vấn với CNews vào tháng 7 năm 2023, Dmitry Kazarinov, giám đốc SoftTelematica , nói rằng có những cách tiếp cận khác để phát triển giao thông tự động ở Nga . Ví dụ, Yandex giải quyết vấn đề bằng chính chiếc ô tô: họ tự số hóa mô hình đường, lăn bánh theo km, giảm khả năng xảy ra lỗi.
Việc tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số và cơ sở hạ tầng đường thông minh cho phép theo dõi tình hình trên đường và trao đổi tín hiệu với ô tô tự động và được kết nối. Điều này sẽ đảm bảo sự di chuyển an toàn của các phương tiện không người lái và được kết nối bằng cách thông báo về những thay đổi trong cách di chuyển phía trước hàng chục km.
Sberavtotech và Globaltruck đã công bố triển khai dịch vụ vận chuyển hàng hóa thương mại không người lái dọc theo đường cao tốc M-11 Neva vào cuối tháng 6 năm 2023.
"Magnit" started cargo transportation by unmanned KAMAZ vehicles from Moscow to St. Petersburg
«Магнит» начал грузоперевозки беспилотными КАМАЗами из Москвы в Питер
Magnit launched unmanned cargo transportation from Moscow to St. Petersburg
«Магнит» запустил беспилотные грузоперевозки из Москвы в Петербург
Lại quay lại chủ đề về máy nông nghiệp không người lái, do AI lái đã được nói nhiều từ hồi bên OF ở những topic trước. Máy kéo Kirovets được trang bị bộ điều khiển tự động để nó tự lái bằng AI, đã từng được nói từ hồi vol 6 ở bên OF.
Nhưng bây giờ mới bắt đầu đi vào sản xuất hàng loạt. Bộ điều khiển AI do Cognitive Pilot phát triển. Công ty này đã được nói từ rất lâu hồi bên OF
Máy kéo Kirovets của Nga được trang bị bộ điều khiển tự động bằng AI, nó có thể chạy không người lái do AI lái. Phần mềm AI do hãng Cognitive Pilot phát triển đã được nói nhiều từ những vol trước
Máy kéo mới Kirovets K-7M của Nga được trang bị thiết bị điều khiển tự động được Nga sản xuất nối tiếp
Kể từ tháng 7 năm 2023, máy kéo Nga K-7M nối tiếp của Nhà máy máy kéo Petersburg đã được cung cấp cho khách hàng phiên bản chính chủ với hệ thống điều khiển tự động trong nước được lắp đặt KIROVETS AGROPILOT từ Cognitive Pilot (Cognitive Robotics LLC, nhà phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo ) . Một trong những máy kéo hiện đại tốt nhất trên thế giới có những tính năng mới nào?
K-7M được sản xuất từ năm 2020, nó là sản phẩm chủ lực của các nhà chế tạo máy kéo St. Petersburg, một máy kéo hạng nặng hoàn toàn nội địa (động cơ 8 xi-lanh 420 mã lực của nhà máy Tutaev của Nga, cabin thoải mái, hộp số tự động do PTZ phát triển và nhiều sản phẩm khác). nhiều hơn ). Nhờ việc tăng cường cái gọi là "lệnh trừng phạt", "Kirovets" mới ngày càng trở nên nghiêm túc hơn mỗi năm và hiện là đối thủ cạnh tranh thực sự đối với bất kỳ thiết bị đắt tiền nào của phương Tây, không chỉ về mặt giá thành. Sự xuất hiện trên hệ thống lái tự động mới của Nga với các phần tử trí tuệ nhân tạo là một ví dụ điển hình cho sự phát triển đó.
Các nhà phát triển hệ thống điều khiển tự động đã tạo ra sản phẩm của họ có chất lượng cao hơn so với các đối tác nước ngoài bằng cách bổ sung thị giác máy tính vào dữ liệu nhận được từ mạng định vị toàn cầu. Máy kéo di chuyển dọc theo tuyến đường chính xác hơn và nếu camera phát hiện chướng ngại vật trên đường đi, Kirovets sẽ nhận được lệnh dừng lại. Nói về camera. Chúng được sản xuất tại Tomsk trên cơ sở ma trận màu hiện đại, đặc biệt cho các nhiệm vụ vận chuyển, thích ứng với điều kiện ánh sáng thay đổi nhanh chóng, bóng, bụi và mọi thứ cản trở việc có được hình ảnh chất lượng cao.
Máy có thể tự động di chuyển theo lộ trình đã định, hệ thống KIROVETS AGROPILOT kiểm soát tất cả các thông số chuyển động và vận hành, điều khiển hoạt động của động cơ và hộp số, nếu cần thiết sẽ thông báo cho người vận hành máy về sự cần thiết phải can thiệp vào quá trình điều khiển.
Phiên bản K-7M với hệ thống điều khiển tự động có thể tăng năng suất đáng kể, giảm mệt mỏi cho người vận hành, đảm bảo an toàn và tăng năng suất.
Nói thêm rằng vào năm 2022, Nhà máy máy kéo St. Petersburg lần đầu tiên trong thời kỳ hậu Xô Viết đã sản xuất hơn 4.000 máy kéo thuộc tất cả các mẫu trên một dây chuyền lắp ráp (4.300 máy). PTZ là công ty con của Nhà máy Kirov; vào thời Xô Viết, nhà sản xuất Kirovtsev của các mẫu trước đó là Nhà máy Kirov.
New Russian tractors Kirovets K-7M are equipped with serial domestic autonomous control equipment
Новые российские тракторы Кировец К-7М оснащаются серийным отечественным оборудованием автономного управления
Nhân bài post trước thì quay lại lịch sử năm 2021, Nga đã bắt đầu trang bị cho máy kéo Kirovets bộ điều khiển tự động AI để chạy.
Năm 2021
Công ty trí tuệ nhân tạo Cognitive Pilot, Cognitive Technologies đã được giới thiệu nhiều ở vol trước với các video về máy gặt nông nghiệp tự lái, xe điện tự lái nhờ gắn sản phẩm của họ. Bây giờ sẽ là máy kéo (tractors) nông nghiệp trí tuệ nhân tạo tự lái.
Video:
Petersburg Tractor Plant created Kirovtsa with an autopilot
Петербургский тракторный завод создал Кировца с автопилотом
Máy kéo K-7M được trang bị hệ thống Cognitive Pilot độc đáo để lái xe không người lái.
Đây là sự phát triển chung của Nhà máy Máy kéo St.Petersburg và công ty Cognitive Pilot.
Một chiếc máy lái tự động như vậy có thể trở thành trợ thủ đắc lực không thể thiếu của người vận hành máy móc khi điều khiển một "Kirovtsa" mạnh mẽ trong các công việc nông nghiệp khác nhau. Ưu điểm chính của công nghệ của công ty Cognitive Pilot là nó gần như hoàn toàn kiểm soát chuyển động của máy nông nghiệp, do đó người vận hành chỉ có thể giám sát hoạt động chính xác của phần đính kèm.
Nhà máy ở Petersburg ra mắt sản xuất hàng loạt xe kéo không người lái
Hệ thống trí tuệ nhân tạo cho phép xe di chuyển theo quỹ đạo với khả năng kiểm soát tốc độ tự động và dừng lại trước chướng ngại vật
Nhà sản xuất máy kéo sử dụng nhiều năng lượng lớn nhất của Nga, Nhà máy Máy kéo JSC Petersburg (PTZ, một lối vào của Tập đoàn Công ty Kirovsky Zavod) và nhà phát triển hàng đầu của hệ thống trí tuệ nhân tạo cho máy móc nông nghiệp robot, Cognitive Pilot (một công ty con của Sber and Cognitive Technologies ) đã ký một thỏa thuận chiến lược để sản xuất và quảng bá ra thị trường nước ngoài mẫu máy kéo Kirovets K-7M cập nhật, được trang bị hệ thống lái tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo Cognitive Agro Pilot. Theo các chuyên gia, dự án này sẽ cho phép nông dân Nga có được một giải pháp mới về cơ bản về chức năng và hiệu quả sớm hơn các đối thủ nước ngoài vài năm.
Không người lái đầu tiên
Đây là dự án đầu tiên ở Nga sản xuất hàng loạt máy kéo không người lái để sử dụng thương mại hàng loạt. Dự án đang được thực hiện theo định dạng của một hợp đồng OEM cổ điển (nhà sản xuất thiết bị gốc - nhà sản xuất thiết bị của chính họ), cung cấp việc bán cho người dùng một thiết bị cơ bản (máy kéo Kirovets K-7M) hoàn chỉnh với một giải pháp trí tuệ nhân tạo bổ sung (Cognitive Agro Pilot), giúp tăng cường chức năng của nó.
Việc giải quyết lẫn nhau giữa nhà sản xuất và nhà phát triển giải pháp bổ sung trong trường hợp này được thực hiện tùy thuộc vào khối lượng của lô sản phẩm chung
Theo tính toán sơ bộ, máy kéo K-7M với hệ thống Cognitive Agro Pilot sẽ tăng năng suất của thiết bị lên 15 - 20%, tiết kiệm chi phí sửa chữa thiết bị và công cụ kéo lên tới 70 - 80%.
Để hình thành thị trường máy kéo không người lái, vốn vẫn chưa có ở Nga, các bên dự kiến sẽ thỏa thuận với một số trang trại về việc mua thí điểm máy PTZ với Lái xe tự động Cognitive Agro Pilot để tiến hành hoạt động có kiểm soát, tiến hành các giai đoạn cuối của thử nghiệm trong điều kiện thực tế. Thu thập dữ liệu còn thiếu để đào tạo mạng nơ-ron, sửa lỗi và sửa chúng, cũng như chuẩn bị cho việc mở rộng dự án trên toàn bộ lãnh thổ Nga và thị trường nước ngoài.
Ba giai đoạn
Như đã nêu trong thông điệp của công ty Cognitive Pilot, hệ thống này cho phép điều khiển bằng robot đối với máy móc nông nghiệp trong tất cả các hoạt động: gieo hạt, bón phân, làm đất , v.v. (sowing, fertilization, tillage , etc.)
Thỏa thuận quy định ba giai đoạn chính của dự án và việc phát hành ba phiên bản tương ứng của hệ thống điều khiển tự động Cognitive Agro Piot cho máy móc nông nghiệp (Cognitive Agro Piot autonomous control system for agricultural machinery).
Các phiên bản cung cấp sự gia tăng dần mức độ tự chủ, cũng như tăng khả năng sử dụng thông tin thu được trong quá trình vận hành thông tin về các hoạt động được thực hiện bởi máy kéo, đặc tính của đất, tình trạng của cây trồng , v.v. . , để nâng cao hiệu quả quản lý trang trại. Sự có mặt của một người trong xe taxi ở hai giai đoạn đầu tiên của dự án là bắt buộc.
Việc sản xuất phiên bản đầu tiên, với mức độ tự chủ tương ứng với mức độ tự chủ thứ ba của chiếc xe (máy móc nông nghiệp không có phân loại), đã bắt đầu theo thỏa thuận. Mức này cho phép hệ thống kiểm soát các quá trình chính: chuyển động của máy kéo, nông cụ với chức năng giám sát tình trạng của chúng , v.v. Một máy kéo robot với phiên bản đầu tiên của Cognitive Agro Pilot có thể di chuyển dọc theo quỹ đạo ở chế độ tự động với khả năng tự động điều khiển tốc độ tối ưu, các thông số của hộp số tự động, độ trượt và tải trọng động cơ, dừng trước chướng ngại vật, hoạt động trong điều kiện không đủ khả năng hiển thị.). Cần phải tiến hành các hoạt động ở những nơi không có điểm chuẩn trực quan, ở những nơi phân định các cánh đồng của các trang trại khác nhau , v.v. Hệ thống sẽ được tự động chuyển đến người đưa tin báo cáo tiến độ của chủ máy kéo, cũng như phát trong hệ thống quản lý doanh nghiệp doanh nghiệp nông nghiệp dữ liệu từ xa về tình trạng máy, tiến độ với dữ liệu hình ảnh và video có thể xác minh được , v.v. D. Trong giai đoạn đầu, điều này chức năng được thực hiện một phần, nó hoàn toàn. tiến hành giao lô thử nghiệm đầu tiên từ 10 đến 20 máy kéo thông minh cho khách hàng. Việc trang bị nối tiếp các máy kéo Kirovets K-7M với phiên bản đầu tiên của hệ thống lái tự động dự kiến sẽ bắt đầu vào tháng 2 năm 2022.
Cho đến khi hoàn toàn tự chủ
Ở giai đoạn thứ hai, vào năm 2022, mức độ tự lái sẽ được tăng lên ô tô thứ tư, điều này sẽ mở rộng đáng kể khả năng của hệ thống để điều khiển máy kéo trong các tình huống khác nhau - bao gồm, để thực hiện các ngã rẽ tự động, tự động tính toán tuyến đường tối ưu cho thực hiện công việc, làm rõ khóa học bằng cách sử dụng các mốc trực quan (dọc theo mép đất canh tác, dọc theo đường tàu điện, v.v.) , v.v. Chức năng thông tin cũng sẽ được mở rộng đáng kể. Điều này sẽ cho phép, dựa trên thông tin từ các cảm biến, thực hiện phân tích toàn diện về trạng thái của đất và cây trồng (lập bản đồ đá, đánh giá thảm thực vật của thực vật, thiệt hại của chúng do dịch bệnh, v.v.). Thiết bị của máy kéo sẽ được bổ sung một bộ cảm biến quan sát bên - chức năng giám sát các khu vực bên cạnh khi lái xe sẽ được thực hiện. dự kiến sẽ được thực hiện vào mùa thu năm 2022. Việc sản xuất hàng loạt máy kéo với hệ thống này được lên kế hoạch bắt đầu vào tháng 8 năm 2023. Phiên bản hoàn toàn không người lái, theo thời gian biểu của thỏa thuận giữa PTZ và Cognitive Pilot, sẽ được thực hiện ở giai đoạn thứ ba - vào năm 2024.
Phiên bản thứ ba của hệ thống Cognitive Argo Pilot bao gồm các khả năng làm việc nhóm tự quản với một "nhà lãnh đạo"chuyển động của một nhóm máy kéo không người lái trên đường không công cộng, chuyển động tự động của máy kéo rô bốt ghép nối với một tổ hợp không được trang bị hệ thống điều khiển tự động, cũng như việc sử dụng một bộ nông cụ mở rộng với chức năng và điều khiển tự động để theo dõi tình trạng của chúng trong quá trình hoạt động. Hệ thống Cognitive Argo Pilot 7M với quyền tự chủ hoàn toàn được lên kế hoạch cho tháng 1 năm 2024. Dự kiến sẽ có tới 10 nghìn máy kéo được sản xuất trong năm nay.
Việc trang bị nối tiếp các máy kéo K-7M với hệ thống Cognitive Argo Pilot với khả năng tự chủ hoàn toàn được lên kế hoạch vào tháng 1 năm 2024. Dự kiến sẽ có tới 10 nghìn máy kéo được sản xuất trong năm nay.Việc trang bị nối tiếp các máy kéo K-7M với hệ thống Thí điểm Nông nghiệp Nhận thức với khả năng tự chủ hoàn toàn được lên kế hoạch vào tháng 1 năm 2024. Dự kiến sẽ có tới 10 nghìn máy kéo được sản xuất trong năm nay.
Sớm hơn các đối thủ toàn cầu
Không có nhà sản xuất máy kéo không người lái nào của Nga và cũng không có thị trường cho chúng. Các giải pháp tự chủ của các công ty nước ngoài, thường không sử dụng trí tuệ nhân tạo, được giới thiệu ở cả thị trường Nga và quốc tế. Các giải pháp này không vượt quá mức độ tự chủ thứ hai theo phân loại ô tô Thị trường máy kéo không người lái trên thế giới, theo ước tính của Markets & Markets, hiện nay có khoảng 30 nghìn chiếc.
Đến năm 2025, nó sẽ tăng lên 61 nghìn đơn vị thiết bị với động lực khoảng 25%. Theo các nhà phân tích của Reportlinker (Mỹ), khối lượng thị trường năm 2020 là 1,5 tỷ USD và sẽ đạt 7,5 tỷ USD vào năm 2028
Dự án nhận được sự hỗ trợ trong khuôn khổ chương trình phát triển cơ sở thành phần trong nước của Bộ Công Thương Nga do Thứ trưởng Vasily Shpak giám sát. về chức năng và hiệu quả sớm hơn vài năm so với các đối thủ nước ngoài, vốn theo lịch trình sản xuất của họ, có sản xuất hàng loạt hoàn toàn. Phiên bản tự hành của máy kéo dự kiến chỉ vào năm 2026 - 2027. Ngoài ra, theo ghi nhận của Olga Uskova, Giám đốc điều hành của Cognitive Pilot, máy kéo hoàn toàn không người lái sẽ xuất hiện trong việc sử dụng thương mại đại trà, trước cả xe không người lái.Dựa trên lịch trình sản xuất của họ, dự kiến chỉ có thể tạo ra một phiên bản máy kéo nối tiếp, hoàn toàn tự trị vào năm 2026 - 2027. Ngoài ra, theo ghi nhận của Olga Uskova, Giám đốc điều hành của Cognitive Pilot, máy kéo hoàn toàn không người lái sẽ xuất hiện trong việc sử dụng thương mại đại trà, trước cả xe không người lái. Dựa trên lịch trình sản xuất của họ, dự kiến chỉ có thể tạo ra một phiên bản máy kéo nối tiếp, hoàn toàn tự chủ vào năm 2026 - 2027. Ngoài ra, theo ghi nhận của Olga Uskova, Giám đốc điều hành của Cognitive Pilot, máy kéo hoàn toàn không người lái sẽ xuất hiện trong việc sử dụng thương mại đại trà, trước cả xe không người lái.
-----------------------------------------------------------------
Máy kéo PTZ sẽ được trang bị tiêu chuẩn với hệ thống lái tự động Cognitive Pilot
Petersburg Tractor Plant (PTZ) và nhà phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo cho máy móc nông nghiệp robot Cognitive Pilot (một công ty con của Sber và Cognitive Technologies) đã ký một thỏa thuận chiến lược để quảng bá mẫu máy kéo Kirovets K-7M cập nhật được trang bị hệ thống lái tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) Cognitive Agro Pilot.Nga ra nước ngoài tại Nga và nước ngoài
Mong muốn giới thiệu ra thị trường máy kéo không người lái dựa trên AI được hầu hết các nhà sản xuất máy nông nghiệp hàng đầu quan sát hiện nay, đây là xu hướng toàn cầu hiển nhiên, theo Cognitive Pilot. Nó được thể hiện cả trong sự phát triển tích cực của các hệ thống lái tự động dựa trên AI của các nhà lãnh đạo thị trường và việc họ mua lại các công ty phát triển các giải pháp robot. Tuy nhiên, nếu lịch trình sản xuất của họ mong đợi việc tạo ra một phiên bản máy kéo nối tiếp, hoàn toàn tự trị vào năm 2026-2027, thì lịch trình thỏa thuận giữa PTZ và Cognitive Pilot sẽ đưa ra một phiên bản công nghiệp hoàn toàn không người lái vào năm 2024. Do đó, Nông dân Nga sẽ có thể có được một giải pháp mới về cơ bản về chức năng và hiệu quả, giải pháp đi trước các đối thủ nước ngoài vài năm.
Các bên lưu ý rằng ưu điểm chính của giải pháp chung là nó cho phép các doanh nghiệp nông nghiệp đạt được mức độ khác nhau về cơ bản về chất lượng và hiệu quả của công việc nông nghiệp, khi AI kiểm soát các quy trình chính: chuyển động của máy kéo, nông cụ với chức năng theo dõi tình trạng của chúng, v.v. Dựa trên thông tin từ các cảm biến của máy kéo thông minh, một phân tích toàn diện về trạng thái của đất và cây trồng sẽ được thực hiện (đánh giá thảm thực vật, thiệt hại do dịch bệnh, v.v.) (thực hiện vào năm 2022) . Hệ thống, đã có trong phiên bản hiện tại, cho phép tự động truyền các báo cáo tiến độ đến người đưa tin của chủ máy kéo, cũng như phát dữ liệu từ xa về trạng thái của máy, tiến độ công việc với dữ liệu hình ảnh và video đã được xác nhận, v.v. hệ thống quản lý của các doanh nghiệp nông nghiệp. (chức năng được triển khai một phần trong phiên bản hiện tại,
Cấu hình như vậy là trường hợp đầu tiên ở Nga lắp đặt nhà máy nối tiếp hệ thống lái tự động dựa trên AI trên thiết bị máy kéo.
Giả định rằng giải pháp trong nước sẽ được giới thiệu trên thị trường với mức giá từ 8 đến 12 triệu rúp, lợi nhuận gấp hơn hai lần so với các giải pháp kém chức năng của các đối thủ nước ngoài, chi phí nằm trong khoảng từ 35 đến 50 triệu rúp, đây là một lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Ông Sergey Serebryakov , Tổng giám đốc PTZ, cho biết: “Với các giải pháp đột phá dựa trên trí tuệ nhân tạo trong kho vũ khí của mình, đất nước chúng tôi có mọi cơ hội trở thành người dẫn đầu trong thị trường nông nghiệp toàn cầu, trong lĩnh vực công nghệ. Tôi chắc chắn rằng giải pháp chung của chúng tôi với Cognitive Pilot sẽ cho phép các doanh nghiệp nông nghiệp Nga và nước ngoài tăng đáng kể hiệu quả, tiết kiệm tài nguyên và chuyển sang một cấp độ quản lý mới về cơ bản.Chúng tôi mong đợi, cùng với Bộ Nông nghiệp Nga, sẽ nhanh chóng phát triển và áp dụng một loạt các biện pháp để hỗ trợ nông dân có được các giải pháp sáng tạo của Nga, điều này sẽ đảm bảo tốc độ phát triển thích hợp của dự án của chúng tôi, và cũng sẽ có tác động đáng kể đến động lực của toàn ngành nông nghiệp trong nước nói chung. "
Olga Uskova , Tổng giám đốc của Cognitive Pilot, cho biết: “Máy kéo K-7M PTZ được đổi mới là chỉ số chất lượng cao nhất, công nghệ hiện đại và đẳng cấp thế giới. Kết hợp những nỗ lực của hai nhà phát triển Nga, những nhà leader của thị trường máy móc nông nghiệp và trí tuệ nhân tạo, sẽ cho phép chúng tôi tạo ra một sản phẩm quốc gia độc đáo, đột phá, được yêu cầu rộng rãi không chỉ ở Nga mà còn ở thị trường nước ngoài. Sẽ rất thú vị khi biết rằng lịch trình thực hiện dự án của chúng tôi đưa ra sự xuất hiện trên thị trường máy kéo công nghiệp, hoàn toàn không người lái và các nhóm của chúng vào đầu năm 2024, điều này sẽ hiển nhiên trước sự xuất hiện của các loại xe công nghiệp, không người lái. "
Thỏa thuận quy định ba giai đoạn chính của dự án và việc phát hành ba phiên bản tương ứng của hệ thống điều khiển tự động Cognitive Agro Piot cho máy móc nông nghiệp.
Một máy kéo rô bốt với phiên bản đầu tiên của Cognitive Agro Pilot, hiện được lắp đặt trên thiết bị PTZ, có thể di chuyển dọc theo quỹ đạo ở chế độ tự động với khả năng tự động điều khiển tốc độ tối ưu, các thông số bánh răng, độ trượt và tải của động cơ, dừng trước chướng ngại vật và làm việc trong điều kiện không đủ tầm nhìn.
PTZ tractors will be equipped as standard with Cognitive Pilot autopilots
Тракторы ПТЗ будут серийно комплектоваться автопилотами Cognitive Pilot
Tiếp post trước về máy kéo Kirovets
Sản lượng máy kéo Kirovets tăng 1/3 vào năm 2022
Sản lượng "Kirovtsev" tăng thêm một phần ba. Nhà máy máy kéo Petersburg đã tăng sản lượng lên gần 33% vào năm 2022, đến cuối năm sẽ có hơn 4,3 nghìn máy kéo được sản xuất.
Boris Filin, phó giám đốc kinh doanh của doanh nghiệp, nói với TASS rằng trong 4 năm qua, công ty đã đầu tư hơn 12 tỷ rúp vào việc tái trang bị và hiện đại hóa kỹ thuật các cơ sở sản xuất. Hơn nữa, hầu hết các thiết bị được mua là sản xuất trong nước.
Bản thân máy kéo có khả năng nội địa hóa tối đa, đặc biệt, chúng được trang bị động cơ nội địa do Nhà máy Ô tô Tutaevsky và Yaroslavl sản xuất, công suất từ 250 đến 420 mã lực và hộp số tự động do chính họ sản xuất. Nhà máy bán sản phẩm của mình cho 30 quốc gia trên thế giới.
Petersburg Tractor Plant increased production by more than a third in 2022
Петербургский тракторный завод в 2022 году более чем на треть нарастил производство
Production of Kirovets tractors in 2022 increased by a third!
Производство тракторов «Кировец» в 2022г. выросло на треть!
Động cơ của PJSC "TMZ" đã vượt qua thành công các cuộc thử nghiệm tại khách hàng
Động cơ hiện đại hóa được sản xuất bởi PJSC "Nhà máy ô tô Tutaevsky", một công ty con của "KAMAZ" ở vùng Yaroslavl, đã vượt qua thành công các cuộc thử nghiệm tại nhà máy tại Nhà máy máy kéo St. Petersburg như một phần của máy kéo "Kirovets".
Máy kéo, được trang bị động cơ 8481.10-04 với khả năng dẫn động các cốt liệu bằng dây đai có gân chữ V, đã được đưa đi vận hành có giám sát.
Theo kế hoạch, năm nay Nhà máy Ô tô Tutaevsky sẽ cung cấp cho PTZ lô động cơ 8481.10-04 thí điểm dẫn động bằng dây đai chữ V, năm 2024 những động cơ này sẽ được đưa vào sản xuất hàng loạt.
Theo Andrei Shutov, Phó Giám đốc thiết kế của PJSC TMZ, việc hiện đại hóa động cơ dòng 8481 và công việc thay thế dây đai chữ V bằng dây đai nhiều chữ V được thực hiện nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng nguồn lực. Đai có gân chữ V có kích thước nhỏ hơn, độ ồn thấp, giúp cơ cấu truyền động quay trơn tru và khả năng chịu tải lớn hơn, đồng thời hoạt động đáng tin cậy hơn. Việc sử dụng sơ đồ dây đai nhiều gân giúp loại bỏ bộ truyền động máy phát điện phức tạp khỏi động cơ và tăng độ tin cậy của máy bơm nước.
Sơ đồ truyền động động cơ mới cũng có bộ căng đai tự động nên động cơ sẽ thuận tiện hơn cho việc bảo trì và tuổi thọ của dây đai sẽ dài hơn.
Trợ giúp :
Nhà máy Ô tô Tutaevsky và doanh nghiệp chế tạo máy lâu đời nhất ở Nga, chuyên sản xuất máy kéo nông nghiệp mạnh mẽ, đã có mối quan hệ hợp tác thành công lâu dài. Ngày nay, một công ty con của KAMAZ sản xuất động cơ cho toàn bộ dòng máy kéo K-7 cho đối tác. PJSC "KAMAZ" và CTCP "Nhà máy máy kéo Petersburg" cùng nhau giải quyết các vấn đề thay thế nhập khẩu, hợp lực nhằm bão hòa thị trường Nga với các sản phẩm được yêu cầu và đảm bảo chủ quyền công nghệ của đất nước.
Doanh nghiệp quốc phòng Nga tạo hệ thống điều khiển tự động trong nước cho ngành nông nghiệp
Viện Nghiên cứu Kỹ thuật Dụng cụ Omsk (ONIIP) đã phát triển một hệ thống quản lý chăn nuôi tự động hoàn toàn trong nước ASU-AGRO và bắt đầu thử nghiệm các thành phần của hệ thống này trên cơ sở các doanh nghiệp nông nghiệp. Phần mềm và phần chính ở dạng cảm biến và bộ tiếp sóng được tạo ra tại một doanh nghiệp chuyên phát triển hệ thống thông tin và cơ sở linh kiện vô tuyến điện tử trong nước. Từ năm 2024, tính mới sẽ được cung cấp cho người tiêu dùng.
Hệ thống quản lý phức hợp chăn nuôi mới được sắp xếp như thế nào? "ASU-AGRO" bao gồm hai hệ thống con: 1) giám sát tự động tình trạng của động vật và kiểm soát số lượng/chất lượng sữa, 2) hỗ trợ quyết định.
Hệ thống con đầu tiên bao gồm đầu đọc RFID, trạm điều hành, phần mềm, tổ hợp cân, cảm biến máy đếm bước chân và bộ tiếp sóng theo dõi sức khỏe của động vật. Thiết bị này còn bao gồm máy phân tích chất lượng sữa, giúp đưa ra quyết định về việc điều chỉnh chế độ ăn. Sự phát triển này cho phép bạn tự động hóa công việc của một trang trại bò sữa, lập kế hoạch cho các dịch vụ thú y và kỹ thuật chăn nuôi, tạo ra bản đồ di truyền và nhân giống kỹ thuật số của động vật cũng như tạo ra các báo cáo cần thiết.
Thành phần thứ hai của "ASU-AGRO" là mô-đun hỗ trợ quyết định. Nó cho phép người vận hành xử lý lượng lớn dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị tốt nhất để cải thiện đời sống vật nuôi, thu được sản phẩm chất lượng từ đó và giảm chi phí bảo trì.
Các nhà phát triển cũng đưa vào hệ thống tích hợp với các hệ thống phân tích và thông tin trong nước như Mercury, Selex và 1C. Hệ thống này lưu trữ tất cả dữ liệu ở Nga, điều này có thể cung cấp nó như một giải pháp thay thế cho các hệ thống phần mềm và phần cứng nước ngoài.
The Russian defense enterprise has created a domestic automated control system for the agricultural sector
Российское оборонное предприятие создало отечественную АСУ для агросектора
----
Quay lại lịch sử năm 2021, ONIIP đã phát triển các thiết bị “Internet vạn vật” (IoT - Internet of things) của riêng mình.
Viện nghiên cứu kỹ thuật dụng cụ Omsk đã phát triển thiết bị LoRaWAN mới
Vào năm 2021, một doanh nghiệp từ Omsk sẽ bắt đầu sản xuất hàng loạt thiết bị do chính họ thiết kế cho mạng Internet of Things tầm xa - tiêu chuẩn LoRaWAN (Mạng diện rộng tầm xa). Một công ty nổi tiếng của Nga thuộc tổ hợp công nghiệp quân sự - ONIIP (Viện nghiên cứu kỹ thuật dụng cụ Omsk) - đã tạo ra các thiết bị có thể hoạt động ngoại tuyến trong tối đa 10 năm.
Thiết bị mới của Nga ở khoảng cách lên tới 5 km thu thập dữ liệu không dây từ nhiều thiết bị ngoại vi khác nhau - ví dụ: máy dò khói hoặc đồng hồ đo điện. Bộ sản phẩm bao gồm hai modem vô tuyến, bộ đếm xung và cảm biến trạng thái. Modem vô tuyến được thiết kế để đếm xung và thu thập dữ liệu sau đó tích lũy và truyền thông tin này qua giao thức LoRaWAN đến trạm gốc. Bộ đếm xung và cảm biến trạng thái cung cấp phép đo điện áp DC trong phạm vi từ 0 đến 10 V và được sử dụng để điều khiển quá trình. Các cảm biến có hệ thống bảo mật thông tin tích hợp để đảm bảo truyền dữ liệu đáng tin cậy và loại bỏ các lỗ hổng giao thức.
Thiết bị được phát triển có thể được sử dụng làm thiết bị điều khiển, có thể kết nối tối đa 5 thiết bị ngoại vi khác nhau. Do đó, thiết bị cho phép bạn truyền dữ liệu từ đồng hồ điện và nước đến các công ty quản lý hoặc tổ chức cung cấp tài nguyên, từ cảm biến an ninh đến các công trình an ninh và từ cảm biến khói hoặc khí đến dịch vụ cứu hỏa hoặc khí đốt. Các thiết bị này cũng có thể được sử dụng để tạo ra những ngôi nhà, khu dân cư, thành phố "thông minh". Các cơ sở sản xuất ở Omsk cho phép sản xuất tới 100.000 thiết bị như vậy mỗi năm.
Chức năng vốn có trong các thiết bị do ONIIP phát triển cho phép giải quyết nhiều nhiệm vụ liên quan đến thu thập dữ liệu và truyền không dây của chúng. Đồng thời, để tạo mạng, cần có số lượng đầu đọc nhỏ hơn đáng kể so với khi sử dụng các thiết bị tương tự nước ngoài . Điều này làm tăng đáng kể độ tin cậy của hệ thống và sức hấp dẫn kinh tế của nó - hãy lưu ý những người tạo ra thiết bị.
Omsk Research Institute of Instrument Engineering has developed new LoRaWAN equipment
Омский НИИ приборостроения разработал новое оборудование стандарта LoRaWAN
Tiếp post trước. Thực tế thì các thiết bị của ONIIP đã được giới thiệu ở 2022 khi nó được đưa vào thực tế
Ruselectronics giới thiệu linh kiện điện tử thay thế nhập khẩu tại triển lãm ExpoElectronics
Công ty Ruselectronics thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec giới thiệu tại triển lãm ExpoElectronics-2022 các mẫu cơ sở linh kiện điện tử hiện đại trong nước được tạo ra như một phần của chương trình thay thế nhập khẩu.
Tại gian hàng, Viện Nghiên cứu Kỹ thuật Dụng cụ Omsk (ONIIP) giới thiệu thiết bị cho tiêu chuẩn LoRaWAN (Mạng diện rộng dải dài). Thiết bị này cho phép bạn tạo mạng Internet of Things tầm xa tiết kiệm năng lượng và cung cấp khả năng truyền dữ liệu nhanh nhất có thể từ cảm biến đến trạm gốc. Bộ thiết bị bao gồm một bộ đếm xung và các cảm biến trạng thái được thiết kế để điều khiển quá trình, cũng như hai modem vô tuyến.
Ngoài ra, ONIIP lần đầu tiên trình diễn nanofoil, một vật liệu cải tiến cho phép hàn các linh kiện điện tử ở nhiệt độ phòng trong một phần giây mà không làm toàn bộ lắp ráp quá nóng. Nanofoil được làm từ hàng trăm hoặc hàng nghìn lớp cực nhỏ của nhôm và niken. Vật liệu có độ dày từ 40 micron đến 60 micron, nhiệt độ cháy của vật liệu đạt 1500 ° C, và tốc độ đốt trước 2-5 m / s.
Viện Nghiên cứu Thiết bị Bán dẫn cho thấy vỏ gốm-kim loại được sử dụng trong các trạm radar, hệ thống định vị và liên lạc vệ tinh, điện thoại di động, điện tử công suất và thay thế các thiết bị tương tự nước ngoài.
Trong số các hiện vật được trưng bày có máy tạo dao động thạch anh do Nhà máy Sao băng và Viện Nghiên cứu Chế tạo Dụng cụ Omsk sản xuất. Chúng được sử dụng trong các thiết bị chuyên dụng, cũng như thiết bị trên tàu vũ trụ. Các thiết bị được phân biệt bởi một loạt các nhiệt độ hoạt động, tiêu thụ điện năng thấp và khả năng chống lại các yếu tố bên ngoài mạnh mẽ.
Ryazan Plant of Metal-Ceramic Devices (RZMKP) giới thiệu tại triển lãm một loạt các tiếp điểm kín (công tắc sậy), cũng như các sản phẩm khác nhau dựa trên chúng: một dòng cảm biến BLE mới (Bluetooth Low Energy), rơ le sậy và thiết bị chuyển mạch, chỉ báo mức chất lỏng và thiết bị phát hiện an ninh.
“Các doanh nghiệp của công ty mẹ đang tích cực làm việc để thay thế nhập khẩu cơ sở linh kiện điện tử, đảm bảo sản phẩm chất lượng cao và nguồn cung cấp không bị gián đoạn", ”Ruselectronics cho biết.
Phần mềm kiểm soát xây dựng 3D của Nga ngày càng thay thế phần mềm nước ngoài
Tập đoàn Etalon tích hợp phần mềm Tangl vào nền tảng điều khiển xây dựng của riêng mình
Tập đoàn Etalon đang triển khai trình xem 3D của công ty Tangle của Nga vào nền tảng điều khiển xây dựng dựa trên điện toán đám mây của riêng mình. Quyết định này không chỉ cho phép thay thế nhà sản xuất phần mềm tương tự của phương Tây đã rời khỏi thị trường mà còn góp phần vào quá trình thương mại hóa nền tảng của Tập đoàn Etalon . Được hỗ trợ bởi dòng công cụ phần mềm đặc biệt của Tangl là một dự án chiến lược nhằm mở rộng nhóm đối tác công nghệ trong số những công ty hàng đầu trong ngành xây dựng và phân khúc CNTT.
“Vào năm 2020, chúng tôi đã khởi động dự án tạo nền tảng đám mây để kiểm soát xây dựng. Roman Tarasenkov, Giám đốc Bộ phận Nền tảng Công nghệ của Tập đoàn Etalon, cho biết ban đầu sản phẩm này được dự định giới thiệu ra thị trường nước ngoài, đặc biệt là do nhu cầu về các giải pháp như vậy ở nước ta rất cao đối với các công ty xây dựng”. . — Một trong những nhiệm vụ kinh doanh của chúng tôi là tìm ra giải pháp loại bỏ những hạn chế tối đa liên quan đến việc mua lại giấy phép từ các nhà cung cấp phương Tây. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu tìm kiếm các công ty Nga có thể đưa ra giải pháp thay thế. Nhờ theo dõi và đánh giá nhiều giải pháp khác nhau, chúng tôi đã quyết định phát triển Tangle, trình xem 3D của nó đã được tạo ra và có thể được sử dụng như một sản phẩm phần mềm độc lập.”
Thỏa thuận giữa Tập đoàn Etalon và Tangle được ký kết vào tháng 12 năm 2022. Theo các điều khoản của thỏa thuận, Tập đoàn Etalon đã có được các quyền không độc quyền và có cơ hội tích hợp giải pháp Tangle vào nền tảng của mình và phát triển trình xem 3D của riêng mình.
Hiện tại, việc triển khai trình xem 3D trên cơ sở hạ tầng của Tập đoàn Etalon đã hoàn tất. Giai đoạn thứ hai liên quan đến việc mở rộng chức năng của nền tảng.
“Chúng tôi coi sự hợp tác của chúng tôi với Tập đoàn Etalon là một cơ hội để bổ sung cho bản đồ phát triển nền tảng Tangl của chúng tôi - chức năng mới sẽ được duy trì trong nền tảng gốc. Ví dụ: chúng tôi cho rằng sẽ hợp lý nếu cung cấp khả năng thay đổi màu nền và làm nổi bật các đối tượng, tức là tùy chỉnh trình xem theo màu sắc của công ty, một tính năng tiêu chuẩn . Ví dụ thứ hai là khả năng tạo các phần tử ở chế độ hình mờ khi chúng không hoạt động và xuất hiện phía sau tất cả các đối tượng khác. Ngoài ra, đối với Tập đoàn Etalon, chúng tôi đã phát triển một số cơ hội độc quyền để triển khai các dịch vụ trên nền tảng của mình,” Alexey Lobanov, CTO của Tangle cho biết.
“Giai đoạn hợp tác đầu tiên liên quan đến việc làm việc với phần phụ trợ: lấy trạng thái của mô hình từ kho lưu trữ, cân bằng, xếp hàng. Nền tảng của chúng tôi liên quan đến việc xử lý đồng thời hàng tá mô hình trở lên. Roman Tarasenkov cho biết thêm, tất cả chúng đều phải được “xếp hàng đợi” và sau khi xử lý, hệ thống sẽ báo cáo mức độ sẵn sàng của mô hình .
Giai đoạn thứ hai là công việc về mặt trước, bao gồm phát triển các công cụ để làm việc với kết cấu trong trình duyệt. Nhờ giải pháp này, khi hình thành ý tưởng kiến trúc, việc lựa chọn mặt tiền có thể được thực hiện không phải bằng CAD mà cùng với dịch vụ khách hàng của dự án ngay trên trình duyệt. Trước đây, các nhà phát triển Nga đã không giải quyết được vấn đề như vậy - chức năng mới sẽ xuất hiện vào cuối năm nay. Trong tương lai, việc phát triển sẽ được thực hiện bởi Tập đoàn Etalon và các đối tác công nghệ.
Việc phát hành nền tảng kiểm soát xây dựng từ Tập đoàn Etalon dự kiến vào năm 2024. Sự hiện diện của trình xem 3D tích hợp sẽ cho phép bạn làm việc với mô hình 3D của đối tượng trong trình duyệt từ máy tính bảng hoặc thậm chí điện thoại thông minh trực tiếp tại công trường. Chức năng này rất quan trọng đối với dịch vụ khách hàng, giám sát bảo hộ lao động, chuyên gia hậu mãi và các bộ phận khác.
“Việc tạo ra một nền tảng như vậy là một dự án rất lớn, thể hiện một số xu hướng thị trường quan trọng cùng một lúc. Đầu tiên, mong muốn của các công ty phát triển về độc lập nhập khẩu và sự sẵn sàng đảm bảo điều đó thông qua quan hệ đối tác và chuyên môn của chính họ. Thứ hai, mức độ trưởng thành ngày càng tăng trong việc sử dụng công nghệ mô hình hóa thông tin (TIM). Đại diện của phân khúc xây dựng sẵn sàng làm việc với các mô hình thông tin của tòa nhà ở tất cả các giai đoạn của vòng đời - do đó quan tâm đến việc mở rộng khả năng hiển thị 3D.
Đối với chúng tôi, sự hợp tác với các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ BIM giúp có thể tích hợp các phương pháp thực hành tốt nhất vào nền tảng đám mây Tangl,” Andrey Belkevich, Tổng Giám đốc Tangl cho biết.
Etalon Group integrates Tangl software into its own construction control platform
Группа «Эталон» интегрирует программное обеспечение Tangl в собственную платформу контроля строительства
ETALON GROUP INTEGRATES TANGL SOFTWARE INTO ITS OWN CONSTRUCTION CONTROL PLATFORM
ГРУППА «ЭТАЛОН» ИНТЕГРИРУЕТ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ TANGL В СОБСТВЕННУЮ ПЛАТФОРМУ КОНТРОЛЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
Không có Facebook thì càng vui, các doanh nhân tham gia vào mạng VK thôi
Số lượng doanh nhân đưa hoạt động kinh doạnh vào mạng xã hội Vkontakte tăng 25% trong năm
Vào tháng 7 năm 2023, số lượng doanh nhân điều hành hoạt động kinh doanh đồng hành với mạng xã hội Vkontakte đã tăng 25% so với cùng kỳ năm trước*. Họ tạo nội dung tích cực hơn và đăng thêm 36% bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu. Người dùng có nhiều khả năng tương tác với cộng đồng doanh nghiệp hơn 22%: truy cập thẻ sản phẩm và dịch vụ, tạo đơn đặt hàng, viết tin nhắn và gọi để làm rõ.
Các khu vực phát triển nhanh nhất về số lượng doanh nhân VKontakte là Moscow , Sochi và Yekaterinburg - số lượng cộng đồng doanh nghiệp trong đó tăng lần lượt là 29%, 28% và 23%. Trong top 3 về tốc độ tăng trưởng, các doanh nghiệp tập trung vào giáo dục , chăm sóc động vật và cộng đồng theo chủ đề - số lượng của họ tăng 50%, 39% và 38%.
Các doanh nhân tạo ra nhiều nội dung hơn để nói về sản phẩm và dịch vụ của họ. Người dẫn đầu tuyệt đối về tốc độ tăng số lượng bài đăng trong nguồn cấp dữ liệu là cộng đồng doanh nghiệp từ Sochi - vào tháng 7 năm 2023, họ đã đăng số bài đăng nhiều hơn gần sáu lần so với một năm trước. Ở Moscow, số lượng bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu từ doanh nghiệp đã tăng 70% và ở Ryazan - tăng 57%.
Sự phát triển của hoạt động kinh doanh thu hút nhiều người dùng hơn. Đối tượng phát triển nhanh nhất là cộng đồng doanh nghiệp từ Sochi - trong năm qua, số lượng người đăng ký công cộng trong khu vực đã tăng 33%, Rostov-on-Don ở vị trí thứ hai với mức tăng 31% và Volgograd đứng thứ ba - 26%.
Người dùng không chỉ theo dõi tin tức kinh doanh. Họ trả lời các bài đăng, chia sẻ chúng với bạn bè, viết tin nhắn để tìm hiểu về sản phẩm và dịch vụ cũng như mua sắm trực tuyến . Mức tăng trưởng cao nhất về số lượng liên hệ giữa khán giả và doanh nghiệp là ở Chelyabinsk - con số này tăng 55% so với năm trước. Ở vị trí thứ hai là Rostov-on-Don - người dùng trong khu vực tương tác với doanh nghiệp Vkontakte tích cực hơn 44% so với một năm trước. Ở vị trí thứ ba là Kazan , nơi con số này tăng 42%.
Trên Vkontakte, các doanh nhân có quyền truy cập vào tất cả các công cụ cần thiết để khởi động và phát triển hoạt động kinh doanh của họ trên Internet. Chỉ cần tạo ra một cộng đồng doanh nghiệp và bổ sung thông tin về hàng hóa, dịch vụ là đủ. Từ đó, bạn có thể tạo miễn phí trang web của riêng mình hoặc một cửa hàng trực tuyến chính thức , qua đó việc bán hàng hóa và cung cấp dịch vụ trở nên thuận tiện. Để bán hàng hóa trong khu vực của họ và hơn thế nữa, các doanh nhân có thể kết nối việc giao hàng trên khắp nước Nga thông qua các đối tác. Các công cụ đơn giản và trực quan của nền tảng quảng cáo VK giúp tăng doanh số, lượng khán giả trong cộng đồng và thu hút khách hàng mới .
* Nguồn: Dữ liệu nội bộ VK, tháng 7 năm 2023, tháng 7 năm 2022
The number of Vkontakte entrepreneurs grew by 25% over the year
Количество предпринимателей «Вконтакте» выросло на 25% за год