Hệ thống này Nga bắt đầu phát triển từ năm ngoái
Hệ thống này Nga bắt đầu phát triển từ năm ngoái
Ở Nga, hàng trăm triệu rup đang được xây dựng hệ thống dự báo sự phát triển kinh tế đất nước
Bộ Phát triển Kinh tế với giá 269,8 triệu rúp đã ra lệnh phát triển một hệ thống gọi là “Kinh tế”. Nó sẽ cho phép bạn phân tích và dự đoán sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước, bao gồm cả việc giám sát hiệu quả của các khoản trợ cấp được thực hiện. Nó sẽ bao gồm tất cả các hệ thống của Bộ; quyền truy cập vào nó sẽ được cung cấp không chỉ cho nhân viên mà còn cho các tổ chức và công dân.
Hệ thống kinh tế
Như CNews phát hiện ra, Bộ Phát triển Kinh tế (MINEK) đã ra lệnh tạo ra một hệ thống thông tin thống nhất (IS) cho bộ này. 269,8 triệu RUB đã được phân bổ cho các mục đích này. Thông tin về điều này có thể được tìm thấy trên trang web mua sắm của chính phủ.
Một IS có tên là “Kinh tế” được tạo ra để phân tích và dự báo sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước. Đặc biệt, hệ thống sẽ giám sát hiệu quả của các khoản trợ cấp được thực hiện. Người sử dụng hệ thống sẽ không chỉ là nhân viên của Bộ mà còn là các tổ chức và công dân. “GIS cũng bao gồm một phần công cộng, trong đó sẽ chứa thông tin và tài liệu phân tích về tình trạng của các ngành kinh tế và các chỉ số kinh tế xã hội”, Bộ nói với CNews.
Một cuộc thi mở để tạo ra sở hữu trí tuệ đã được đăng vào ngày 15 tháng 4 năm 2022 trên trang web mua sắm của chính phủ . Nhận hồ sơ đến hết ngày 4/5, kết quả sẽ được công bố vào ngày 16/5.
Đại diện Bộ Năng lượng nói với CNews rằng khi tạo ra một hệ thống GIS, các yêu cầu về việc sử dụng chính phần mềm trong nước sẽ được tính đến. Hệ thống sẽ được tạo ra theo nhiều giai đoạn; chi phí của những giai đoạn tiếp theo không được Bộ quy định cụ thể.
Nhịp đập của ngành
Nền kinh tế IS sẽ bao gồm hệ thống con Industry Pulse để phân tích trạng thái của các ngành kinh tế, bao gồm cả theo khu vực. Theo các điều khoản tham chiếu, điều này sẽ tối ưu hóa việc cung cấp thông tin về các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, điều này sẽ đẩy nhanh tốc độ phân tích của họ.
Hệ thống này cũng sẽ bao gồm một hệ thống con hỗ trợ nhà nước cho các hoạt động đổi mới. Nó sẽ thu thập và phân tích dữ liệu về các doanh nhân công nghệ đã nhận được hỗ trợ của chính phủ.
Ngoài ra, hệ thống thống nhất của Bộ sẽ thực hiện mô hình hóa kịch bản và dự báo phát triển kinh tế - xã hội.
Một IP thay vì nhiều
Tài liệu kỹ thuật cho biết hiện tại, hầu hết các quy trình làm việc của Bộ Năng lượng được phục vụ bởi các hệ thống thông tin chuyên môn cao, rời rạc và không được kết hợp thành một nền tảng kỹ thuật số duy nhất. Các hệ thống được sử dụng cũng thiếu các công cụ để xử lý phân tích, mô hình hóa và trực quan hóa thông tin ngành, bao gồm cả hệ thống trí tuệ nhân tạo . Việc tích hợp các hệ thống như vậy sẽ dẫn đến sự trùng lặp chức năng của chúng. Đặc biệt, hệ thống của Bộ không nhằm mục đích cung cấp dữ liệu cần thiết để tạo ra thông tin phân tích trong bối cảnh được yêu cầu mà nó xuất phát từ các tài liệu.
Kiến thức kỹ thuật cho biết "Kinh tế" của IS sẽ giảm đáng kể chi phí trong tương lai cho việc tạo và phát triển các hệ thống thông tin mới, cũng như mở rộng khả năng tiếp cận của công chúng với thông tin tập trung. IS "Kinh tế" sẽ cho phép Bộ tự động truy cập dữ liệu từ các bộ phận khác , loại bỏ việc trao đổi thông tin với các bộ phận khác “ qua thư ” hoặc “trong chế độ làm việc” và cũng tập trung dữ liệu từ các hệ thống khác đã được tạo trong Bộ, đại diện Bộ Năng lượng nhấn mạnh.
Kirill Emelyanov, phó giám đốc dự án liên bang “ Hành chính công kỹ thuật số ”, chỉ đạo “Quy định hiệu quả” của ANO “Nền kinh tế kỹ thuật số”, nói với CNews . Ông cũng nhấn mạnh rằng Nền kinh tế kỹ thuật số ANO sẵn sàng thảo luận về các cơ chế và điều kiện có thể có để tương tác giữa doanh nghiệp và nhà nước trong vấn đề này.
In Russia, a system for forecasting the country's economic development is being built for hundreds of millions
В России за сотни миллионов строится система прогнозирования экономического развития страны
Tác giả bài này viết về hệ thống nào mà điều khiển nhiều UAV thật. Tuy vậy, nếu Nga muốn xây dựng nền kinh tế UAV thì rồi sẽ phải làm
Nga tạo ra công nghệ dựa trên AI cho phép điều khiển đồng thời tới 500 nghìn máy bay không người lái
Hãy tưởng tượng, trong tương lai gần sẽ không còn nhu cầu điều phối chuyến bay của máy bay không người lái với nhiều dịch vụ khác nhau - mọi thứ sẽ được thực hiện bởi mạng lưới thần kinh. Có vẻ như tin tức này đến từ thế giới giả tưởng. Nhưng không, điều này sẽ trở thành hiện thực nhờ một công nghệ độc đáo được các nhà khoa học Nga phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo, có khả năng theo dõi đồng thời vị trí và trạng thái của tới 500 nghìn UAV. Và, như các chuyên gia cho biết, phạm vi thực sự của việc sử dụng công nghệ này không nằm trong lĩnh vực dân sự. Hệ thống thông minh được tạo ra ở đâu, khi nào lần ra mắt đầu tiên sẽ diễn ra và nó sẽ được sử dụng cho mục đích gì?
“Nhà thiết kế hệ thống xử lý đường ống các luồng dữ liệu không gian-thời gian cường độ cao”
Đây là tên được đặt cho sự phát triển của các chuyên gia từ Trung tâm Năng lực NTI “Dữ liệu địa lý và Công nghệ thông tin địa lý” trên cơ sở của Đại học Trắc địa và Bản đồ quốc gia Moscow (MIIG*AiK). Nó sẽ được triển khai bằng trí tuệ nhân tạo và sẽ cho phép tạo ra các hệ thống giám sát cung cấp thời gian phản ứng lên đến mili giây.
Một nguyên mẫu thử nghiệm sẽ được ra mắt vào cuối năm nay và quá trình thử nghiệm sẽ diễn ra vào năm 2024.
“Chúng tôi đang phát triển một cách tiếp cận khác biệt cơ bản với cách tiếp cận thống trị trên thị trường: thay vì các gói phần mềm lớn, nặng và tốn nhiều tài nguyên, chúng tôi tạo ra các công cụ phát triển cho phép chúng tôi thực hiện các quy trình xử lý dữ liệu phức tạp, điều chỉnh chúng theo các công nghệ hiện đại nhất. thiết bị và thu được sản phẩm đầu ra giải quyết được một vấn đề ứng dụng cụ thể với chi phí tối thiểu,” giám đốc dự án, người đứng đầu phòng thí nghiệm hệ thống giám sát tại MIIGAiK Oleg Gvozdev cho biết.
Dựa trên chiến lược phát triển máy bay không người lái, đến năm 2030 sẽ có hơn 180 nghìn chiếc hệ thống máy bay không người lái được bán trên thị trường Nga. Sẽ cần có một hệ thống có khả năng xử lý dữ liệu từ số lượng máy bay không người lái như vậy: ví dụ: nhanh chóng phát hiện những sai lệch so với nhiệm vụ bay đã thống nhất, đi vào khu vực cấm và các cách tiếp cận nguy hiểm giữa các thiết bị.
Chiến lược phát triển hàng không không người lái 2030
Hệ thống hiện tại có khả năng điều khiển tới 100 UAV. Tuy nhiên, như các nhà khoa học cho biết, các vấn đề có thể nảy sinh khi số lượng máy bay không người lái tăng lên, vì khối lượng thị trường hệ thống máy bay không người lái ở Nga, theo một kịch bản lạc quan, có thể đạt hơn 1 triệu chiếc vào năm 2035. Trong trường hợp này , hệ thống mới sẽ có ích.
Mùa hè năm nay, chiến lược phát triển máy bay không người lái đến năm 2023 và đến năm 2035 đã được phê duyệt.
“Trong 6,5 năm tới, một nhánh kinh tế mới sẽ xuất hiện ở Nga liên quan đến việc chế tạo và sử dụng máy bay không người lái dân sự. Đây là mục tiêu chính của chiến lược phát triển máy bay không người lái đến năm 2030 và tương lai đến năm 2035. Lệnh phê duyệt chiến lược này đã được ký kết”, tài liệu cho biết.
Lĩnh vực ứng dụng
Nhu cầu về một hệ thống mới sẽ nảy sinh khi số lượng máy bay không người lái trên bầu trời tăng lên. Trước hết, một hệ thống giám sát máy bay không người lái như vậy sẽ có nhu cầu trong nông nghiệp, tạo ra cơ sở dữ liệu không gian địa lý, giám sát xây dựng cũng như khi vận chuyển hàng hóa đến các khu vực khó tiếp cận.
Phải thừa nhận rằng những khu vực này nghe có vẻ quá nhàm chán. Bạn không nghĩ rằng Bộ Quốc phòng Nga có thể vượt qua được sự phát triển xuất sắc như vậy sao? Hãy tưởng tượng, 500 nghìn máy bay không người lái lao vào và để lại hiệu ứng trên một khu vực rộng lớn như châu chấu. Nhưng hãy tưởng tượng rằng ở đâu đó ngoài khơi bờ biển Địa Trung Hải, hàng nghìn chiếc UAV đang tấn công một tàu sân bay Mỹ. Câu hỏi duy nhất là liệu kẻ thứ hai có trốn thoát nhanh chóng hay không. Và điều này khác xa với tưởng tượng.
Nga đã thử nghiệm AI được một thời gian và khá thành công khi xem xét mức độ hiệu quả của các máy bay không người lái nhỏ, rẻ tiền đã thể hiện trong điều kiện thực tế. Ý tưởng kết hợp những thứ này lại với nhau nhanh đến mức nào?
Ngoài ra, Nga đang tích cực tạo ra một chòm sao không gian cho Internet of Things. Và bất kỳ thiết bị nào có địa chỉ IMEI đều có thể kết nối với hệ thống này. Việc kiểm soát một đàn như vậy cùng với hệ thống định vị vệ tinh sẽ không khó. Và ở đó, điều quan trọng nhất là AI không vượt khỏi tầm kiểm soát. Nhưng đó sẽ lại là một câu chuyện đen tối khác.
(Sfera Protech)
Tiểu đoàn đặc biệt chuyên điều khiển UAV đặc công
31/10/2023
Một tiểu đoàn đặc biệt của Nga gồm những người điều khiển UAV đặc công đã được thành lập trong khu vực hoạt động quân sự đặc biệt.
Quân nhân Nga tại Zaporozhye.
Tham mưu trưởng Lữ đoàn Công binh của Quân khu phía Nam với biệt danh Sotiy đã đưa ra thông tin trên.
Tiểu đoàn công binh mới được thành lập trên nhằm thực hiện các hoạt động liên quan đến khai thác bí mật và từ xa, trinh sát và nhiều nhiệm vụ chiến đấu khác.
Sĩ quan trên cho biết: “Tiểu đoàn đặc công chính quy đầu tiên của chúng tôi đã được thành lập trên cơ sở Lữ đoàn công binh của Quân khu phía Nam”. Đơn vị này có đội ngũ chuyên gia được đào tạo và giàu kinh nghiệm.
Tiểu đoàn đặc biệt này sử dụng các mẫu UAV tiên tiến nhất. Họ tham gia rải mìn, trinh sát và tiêu diệt nhân lực và thiết bị của đối phương, theo sĩ quan Sotiy.
Theo phó chỉ huy của đội công binh đặc biệt, người có biệt danh là Angel, đơn vị của ông sử dụng loại đạn sản xuất tiêu chuẩn, Đối với mỗi UAV – dù là UAV cảm tử hoặc máy bay ném bom – các loại đạn kỹ thuật riêng lẻ đều được tạo ra.
Ông cho biết có một nhà máy lắp ráp dã chiến gần tiền tuyến. Nơi đây có thể sửa đổi các UAV và sửa chữa, lắp ráp khi cần thiết.
PSB chuyển sang hệ điều hành Astra Linux Special Edition của Nga
Là một phần của việc thực hiện kế hoạch thay thế nhập khẩu, PSB đang chuyển giao cơ sở hạ tầng CNTT của mình sang phần mề m từ các chủ sở hữu bản quyền trong nước. Astra Linux Special Edition củ a Tập đoàn Astra. Astra Linux Phiên bản Đặc biệt cho tất cả các máy trạm của người dùng làm nền tảng đích cũng như để sử dụng trên thiết bị máy chủ để chạy các hệ thống ứng dụng.
Tiêu chí lựa chọn
PSB đã chuyển cơ sở hạ tầng CNTT của mình sang hệ điều hành Astra Linux Special Edition của Nga. Các công cụ bảo mật thông tin được chứng nhận được tích hợp trong đó cung cấp mức độ bảo mật dữ liệu cần thiết cho ngân hàng. Một yếu tố quan trọng khác quyết định việc lựa chọn hệ thống mới là sự sẵn có của các cơ chế di chuyển đã đ ược chứng minh, nhờ đó tính liên tục của quy trình làm việc được duy trì ngay cả trong quá trình triển khai phần mềm mới.
Độc lập về công nghệ
“Trong điều kiện kinh tế hiện nay, đồng thời với những chuyển đổi quy mô lớn nằm trong chiến lược chuyển đổi số, ngân hàng phải đối mặt với một nhiệm vụ đầy tham vọng là đảm bảo sự độc lập về công nghệ khỏi thiết bị và phần mềm nhập khẩu. Ngân hàng rất chú trọng đến an ninh mạng và bảo vệ thông tin bí mật. Do đó, chúng tôi đang triển khai các dịch vụ cho phép chúng tôi xử lý thông tin bị hạn chế, bao gồm dữ liệu cá nhân và thông tin cấu thành bí mật thương mại và bí mật nhà nước, điều này đặc biệt quan trọng đối với khách hàng của chúng tôi. Việc giới thiệu hệ điều hành mới sẽ cho phép chúng tôi không chỉ cải thiện hệ thống quản lý quy trình kinh doanh của ngân hàng trong nền kinh tế mới mà còn tiếp tục đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng cao về sản phẩm ngân hàng và dịch vụ kỹ thuật số cho khách hàng của chúng tôi”, Igor Panov, giám đốcPhòng Chuyển đổi và Kiểm soát hoạt động công nghệ thông tin của PSB cho biết.
“Phần mềm của chúng tôi đang tích cực phát triển. Chúng tôi rất coi trọng việc đảm bảo khả năng tương thích với các giải pháp hiện tại cho lĩnh vực tài chính, tích hợp các công cụ bảo mật thông tin vào tất cả các sản phẩm của chúng tôi và đảm bảo sự phát triển. Chúng tôi cố gắng đảm bảo rằng với phần mềm của chúng tôi, các ngân hàng nhận được cùng khả năng và cùng mức độ dịch vụ mà họ đã quen thuộc, đồng thời việc chuyển sang các công nghệ độc lập nhập khẩu không những không làm giảm mà trái lại, còn tăng tính bảo mật và hiệu quả của cơ sở hạ tầng của họ. Các nhà phát triển của chúng tôi sẵn sàng điều chỉnh phần mềm nhiều nhất có thể để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong ngành, đồng thời mức hỗ trợ kỹ thuật đặc quyền mà chúng tôi cung cấp là định dạng tương tác tối ưu trong đó phản hồi từ khách hàng sẽ nhận được phản hồi nhanh chóng nhất từ nhà phát triển, ”, Ilya Sivtsev, Tổng Giám đốc Tập đoàn Astra nhận xét
PSB switches to the Russian operating system Astra Linux Special Edition
ПСБ переходит на российскую операционную систему Astra Linux Special Edition
Viện Bách khoa Tomsk đang tạo ra thuật toán phát hiện đám cháy tại các doanh nghiệp hạt nhân
Trường Kỹ thuật Tiên tiến (ESE) của Đại học Bách khoa Tomsk đang nghiên cứu tạo ra một tổ hợp phần mềm và phần cứng để phát hiện, khoanh vùng và loại bỏ các đám cháy tại các cơ sở công nghiệp hạt nhân. Hệ thống này dựa trên các thuật toán AI mạng thần kinh (neural network) giúp xác định nguyên nhân, vị trí và đặc điểm của đám cháy, các kịch bản phát triển đám cháy cũng như cơ chế dập tắt. Đối tác thành lập tổ hợp này là Công ty Cổ phần Nhà máy Hóa chất Siberia. Mô hình phát triển được trình bày lần đầu tiên tại Diễn đàn Khí đốt Quốc tế St. Petersburg lần thứ XII.
Các cơ sở công nghiệp hạt nhân có các loại nguy cơ cháy khác nhau, chất chữa cháy và các điều kiện cung cấp chúng cho vùng đốt cũng khác nhau.
“Bất kỳ hệ thống chữa cháy tự động nào cũng được xây dựng trên các nguyên tắc tương tự. Trong ngành công nghiệp hạt nhân, tất cả các tòa nhà và thiết bị đều có các loại nguy cơ cháy khác nhau: nguy hiểm vừa phải, nguy hiểm tăng cao, nguy cơ cháy nổ, v.v. Do sự tách biệt này, các yêu cầu đối với hệ thống chữa cháy riêng lẻ trong một tòa nhà nhất định có thể khác nhau đáng kể. Ngoài ra, các yêu cầu đối với cảm biến và máy dò để xác định và khoanh vùng đám cháy cũng được quy định rất nghiêm ngặt và cụ thể: chúng không chỉ chịu được nhiệt độ cao mà còn phải tiếp xúc với bức xạ, nếu cần thiết. Hiện tại không có hệ thống thống nhất nào cho các vật thể như vậy, Roman Volkov, phó giáo sư tại Trường Nghiên cứu Vật lý về các Quá trình Năng lượng Cao cho biết
Các nhà kỹ thuật đã thực hiện hơn 1000 thí nghiệm về định vị và ngăn chặn quá trình đốt cháy của nhiều loại chất và vật liệu: gỗ, tấm PVC, vải sơn, sản phẩm cáp, dầu, rượu, chất lỏng dễ cháy và các loại khác. Để làm được điều này, họ đã tái tạo các điều kiện cháy trong các tình huống phổ biến nhất: vi phạm quy tắc vận hành của thiết bị sưởi, đoản mạch mạng điện, nguồn đánh lửa cục bộ có hàm lượng nhiệt hạn chế, quá nhiệt và bốc cháy hệ thống dây điện, rò rỉ và bay hơi dầu và chất lỏng dễ cháy.
Dựa trên kết quả của các thí nghiệm được thực hiện, các nhà khoa học đã biên soạn cơ sở dữ liệu, đồng thời tạo ra và huấn luyện mạng lưới thần kinh. Có tính đến các chi tiết cụ thể của quy trình công nghệ, nó có thể xác định nguyên nhân gây ra hỏa hoạn hoặc tình huống khẩn cấp khác, vị trí, loại và đặc điểm của đám cháy, cũng như dự đoán các mô hình sự kiện tiếp theo và đưa ra khuyến nghị về các cơ chế và giải pháp tối ưu nhất. phương pháp định vị, dập tắt và dập tắt các hợp chất. Ngoài ra, khu phức hợp đang được phát triển sẽ giảm thiểu đáng kể thiệt hại và giảm thiểu rủi ro tiếp theo do hỏa hoạn tại các cơ sở công nghiệp (năng lượng, hạt nhân, dầu khí) và công cộng (khu dân cư và công nghiệp, trung tâm mua sắm và các cơ sở khác).
“Hiện tại, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm với các vật liệu truyền thống có thể tìm thấy ở bất kỳ cơ sở công nghiệp nào. Nhưng vì nhiệm vụ của chúng tôi là phát triển một tổ hợp để xác định và dập tắt đám cháy cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực hạt nhân, nên vào tháng 11, chúng tôi sẽ bắt đầu một loạt thử nghiệm với mô phỏng các chất chuyên dụng. Chúng không phải là chất phóng xạ, nhưng chúng sẽ cho phép bạn tìm hiểu xem các vật liệu chỉ có ở các cơ sở công nghiệp hạt nhân hoạt động như thế nào khi cháy. Điều đáng chú ý là công việc tạo ra khu phức hợp chỉ mới bắt đầu, còn quá sớm để nói về việc triển khai nó tại một doanh nghiệp thực sự trong lĩnh vực hạt nhân và về loại đối tượng mà nó sẽ được sử dụng,” người đứng đầu phòng thí nghiệm truyền nhiệt và khối lượng, giáo sư của Trung tâm Khoa học và Giáo dục I.N. Butakova Pavel Strizhak lưu ý.
Mạng lưới thần kinh do các nhà khoa học TPU phát triển có thể được sử dụng như một hệ thống đưa ra khuyến nghị cho các dịch vụ cứu hỏa về đặc điểm và kịch bản của trường hợp khẩn cấp tại cơ sở hạt nhân, như một công cụ để điều tra nguyên nhân hỏa hoạn. Ngoài ra, mạng lưới thần kinh như vậy trong tương lai có thể được tích hợp vào hệ thống chữa cháy hiện có như một công cụ để xác định cơ chế hiệu quả nhất để định vị và dập tắt đám cháy.
Đến cuối năm 2023, các nhà khoa học sẽ trình làng nguyên mẫu công nghiệp đầu tiên của khu phức hợp.
Trong bảy năm qua, Phòng thí nghiệm Truyền nhiệt và Truyền khối đã tích cực nghiên cứu các công nghệ chữa cháy hiệu quả. Trong thời gian này, các nhà khoa học đã phát triển các hệ thống có thể dập tắt cháy rừng một cách hiệu quả, cũng như khoanh vùng và loại bỏ đám cháy tại các cơ sở và doanh nghiệp có nguy cơ cao. Về chủ đề này, nhóm thí nghiệm đã thực hiện thành công 3 dự án lớn được Quỹ khoa học Nga hỗ trợ và xuất bản hơn 50 bài báo trên các tạp chí quốc tế cao cấp.
Tomsk Polytechnic Institute is creating an algorithm for detecting fires at nuclear enterprises
В ПИШ Томского политеха создают алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
Cảm biến áp suất Nga DM5017 tại triển lãm sản phẩm cao cấp ở Tomsk
Buổi tổng kết tình hình phát triển công nghệ cao của các trường đại học và doanh nghiệp diễn ra tại Đại học Bách khoa Tomsk ngày 31/10
Sự kiện này được tổ chức như một phần của cuộc họp về các vấn đề hiện tại về an ninh quốc gia ở Siberia.
Những người tham gia cuộc họp đã đến thăm phòng triển lãm TPU, nơi họ làm quen với những phát triển công nghệ hiện đại. Các sản phẩm của Manotom OJSC chiếm vị trí quan trọng tại triển lãm. Triển lãm của nhà máy Tomsk bao gồm các đồng hồ đo áp suất với nhiều sửa đổi khác nhau và các thiết bị (điện tử) mới.
Các sản phẩm của nhà sản xuất thiết bị đo lường và điều khiển của Nga với chu trình sản xuất đầy đủ đã thu hút sự quan tâm lớn của những người tham gia cuộc họp.
Đặc biệt, người ta đặc biệt chú ý đến cảm biến áp suất thông minh DM5017 của Nga, do Manotom OJSC cùng với TPU phát triển và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực dầu khí cũng như các ngành công nghiệp khác. Tại buổi đánh giá sản phẩm, nhà máy đã giới thiệu các cảm biến áp suất được chế tạo theo phong cách “Gzhel” (một loại tranh dân gian Nga liên quan đến gốm sứ trắng xanh), “Khokhloma” (tranh trang trí, một nghề thủ công dân gian cổ của Nga), cũng như theo phong cách của tác giả, hoàn toàn tượng trưng cho việc sản xuất thiết bị của Nga (được xác nhận bằng kết luận của Bộ Công Thương Nga).
Российский датчик давления ДМ5017 - флагманская продукция завода «Манотомь»
Những người tham gia triển lãm cũng được trưng bày một đồng hồ đo áp suất quay số với kênh truyền dữ liệu MP3A-KS-I, mô-đun phức hợp điều khiển phần cứng-phần mềm (APKU) và mô-đun RM-TK, được tạo ra với sự hỗ trợ của Bộ Công nghiệp và Quốc gia. Buôn bán.
Các thiết bị mới không thua kém các thiết bị tương tự tốt nhất của nước ngoài, góp phần thay thế nhập khẩu và thúc đẩy nhập khẩu, củng cố chủ quyền khoa học và công nghệ của đất nước, an ninh và số hóa các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp Nga.
Doanh số bán xe Lada phá kỷ lục 10 năm
Doanh số Lada trong tháng 10 năm 2023 lên tới 40.912 xe (+113,7% vào năm 2022).
Lada chiếm 40% thị trường xe du lịch.
Doanh số Lada tính từ đầu năm 2023 lên tới 283.464 xe (+98,4% vào năm 2022).
Doanh số bán hàng của Granta lần đầu tiên vượt 20 nghìn xe mỗi tháng kể từ khi mẫu xe này xuất hiện trên thị trường.
Tính đến cuối tháng 10 năm 2023, 40.912 xe thương mại và hành khách Lada đã được bán ra ở Nga, đây không chỉ là kết quả tốt nhất trong năm 2023 mà còn là mức tối đa mới trong 10 năm qua. Con số này cao hơn 12,9% so với kết quả của tháng 9 năm 2023 và cao hơn 113,7% so với doanh số của tháng 10 năm 2022.
Theo ước tính của chúng tôi, thị phần của Lada ở phân khúc xe du lịch vào tháng 10 năm 2023 là 40%.
Chỉ trong 10 tháng tại Nga, các đại lý chính thức của Lada đã giao 283.464 xe mới tới khách hàng, cao hơn 98,4% so với cùng kỳ năm 2022.
Lada Vesta gia hạn doanh số bán hàng tối đa kể từ tháng 3 năm 2022: 9.034 xe đã được bán trong tháng 10. Tổng cộng, 33.415 chiếc Lada Vestas thế hệ mới đã được bán từ tháng 1 đến tháng 10.
Lada Granta, mẫu xe phổ biến và giá cả phải chăng nhất của thương hiệu, đã lập kỷ lục lịch sử mới của riêng mình. Lần đầu tiên kể từ khi ra mắt mẫu xe này tại thị trường Nga, doanh số hàng tháng của Lada Granta vượt 20.000 xe và lên tới 20.928 chiếc (tăng 68,4% so với tháng 10 năm 2022).
“Huyền thoại Niva” bán được 5.175 xe trong tháng 10, đây là con số tốt nhất kể từ năm 2014. Doanh số của Niva Travel trong tháng 10 năm 2023 lên tới 5.129 xe.
Xe phân khúc LCV cũng cho thấy sự tăng trưởng: trong 10 tháng, 3.347 chiếc LADA thương mại đã được bán ra, tăng 36,9% so với cùng kỳ năm ngoái.
Vào tháng 9, thị phần của Lada là 37%.
Một UAV đã được tạo ra ở Nga để mở rộng vùng phủ sóng mạng di động
Các nhà khoa học từ Trung tâm Nghiên cứu Liên bang St. Petersburg thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga đã phát triển một máy bay không người lái có khả năng mang theo bộ lặp liên lạc và cung cấp thông tin liên lạc từ trên không. Ví dụ, một cỗ máy như vậy có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động cứu hộ và tìm kiếm trong điều kiện tín hiệu kém hoặc ở các khu vực chưa được cung cấp thông tin liên lạc di động ở Nga.
Drone có bộ lặp (repeater)
Các nhà khoa học từ Trung tâm Nghiên cứu Liên bang St. Petersburg thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga (SPb FRC RAS) đã tạo ra một máy bay không người lái (UAV) chuyên dụng cho phép liên lạc từ trên không trong trường hợp không có liên lạc di động hoặc vệ tinh. Đại diện của trung tâm nghiên cứu đã nói với Gazeta . Ru về điều này.
Các nhà phát triển đã tối ưu hóa và đơn giản hóa thiết kế của máy bay không người lái. Thiết bị có thể bay trên không tối đa 30 phút, không tính thời gian cần thiết để cất cánh và hạ cánh. Thời gian này nhiều hơn 10 phút so với các sản phẩm tương tự của nó. Máy bay không người lái có khả năng mang tải trọng 1,5-2 kg, tương ứng với khối lượng của bộ lặp tín hiệu khi lắp.
Ngoài ra, các nhà khoa học đã phát triển một hệ thống điều khiển UAV tiện dụng hơn và đơn giản hơn. Nó bao gồm một chiếc mũ bảo hiểm đặc biệt truyền hình ảnh từ máy ảnh và cần điều khiển bằng một tay.
Rừng và đồi không phải là trở ngại
Ví dụ, một UAV chuyên dụng có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động cứu hộ và tìm kiếm trong điều kiện tín hiệu kém từ bộ lặp mặt đất.
Nga vừa tạo ra một loại máy bay không người lái có khả năng cung cấp thông tin liên lạc khẩn cấp trong tình huống tín hiệu kém hoặc ở những nơi không có bộ lặp tín hiệu trên mặt đất.
“Thông thường, bộ lặp mặt đất được sử dụng để tăng phạm vi phủ sóng không dây. Tuy nhiên, nếu khu vực bị bao phủ bởi đồi núi, rừng rậm và các chướng ngại vật khác đối với việc truyền tín hiệu vô tuyến thì khả năng của các thiết bị đó có thể bị giảm đi đáng kể. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một loại máy bay không người lái đặc biệt có khả năng chuyển tiếp tín hiệu từ trên không”, Anton Savelyev, người đứng đầu phòng thí nghiệm hệ thống robot tự động của Trung tâm Nghiên cứu Liên bang St. Petersburg thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga, nói với Gazeta. .Ru .
Bất bình đẳng kỹ thuật số của các khu vực
Sự phát triển của các nhà khoa học ở St. Petersburg có thể đặc biệt hữu ích ở những vùng đất nước không có thông tin di động hoặc Internet.
Họ có kế hoạch cung cấp cho người dân Nga quyền truy cập đầy đủ vào mạng vào năm 2031. Thời hạn này đã được Hội đồng Liên bang ấn định vào tháng 2 năm 2023, như Rossiyskaya Gazeta đã viết. Bộ Phát triển Kỹ thuật số đang phát triển một danh sách các khu định cư nhỏ “để đưa chúng vào chương trình xóa bỏ khoảng cách kỹ thuật số”.
Đồng thời, Nga thiếu tần số miễn phí và vệ tinh liên lạc. Phổ tần số vô tuyến được phân bổ cho các nhà khai thác mạng di động ở dải tần “truyền thống” gần như đã cạn kiệt. Về vấn đề này, đến năm 2025, chất lượng dịch vụ liên lạc di động có thể sẽ bị suy giảm nghiêm trọng. Dự báo này được đưa ra bởi các tác giả của “Chiến lược phát triển ngành viễn thông đến năm 2035” như CNews viết vào tháng 8 năm 2023.
A UAV has been created in Russia to expand cellular network coverage
В России создан БПЛА для расширения покрытия сотовой сети
@a98 @gorko học hành ôn thi bây giờ có AI trợ giúp. Đây là sự kết hợp của 3 sản phẩm công nghệ của Yandex: Yandex GPT - một trong 3 công cụ Chat GPT của Nga, Masterpiece - công cụ vẽ tranh từ mô tả text (đã được trình bày không ít ở vol này, cùng với 1 công cụ cũng vẽ tranh từ mô tả text khác của Nga là Kandinsky 2.2 do Sherbank phát triển), Yandex Textbook - nền tảng giáo dục đang được sử dụng khá rộng rãi ở Nga
Mạng lưới thần kinh Yandex sẽ giúp học sinh Nga chuẩn bị cho Kỳ thi Thống nhất
Sách giáo khoa Yandex đang tung ra một nền tảng miễn phí có trợ lý AI tích hợp để chuẩn bị cho Kỳ thi Thống nhất về khoa học máy tính. Dịch vụ này hoạt động trên mạng thần kinh tổng hợp YandexGPT. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.
Sử dụng nền tảng này, học sinh sẽ có thể chuẩn bị cho kỳ thi chuyên ngành theo tốc độ của riêng mình, sử dụng tài liệu từ các nhà phương pháp luận trong Sách giáo khoa Yandex, giải thích từ mạng lưới thần kinh và trình soạn thảo mã tích hợp. Học sinh sẽ giải các phiên bản đào tạo hiện tại của các nhiệm vụ từ FIPI và có thể kiểm tra mức độ sẵn sàng cho kỳ thi của mình bất cứ lúc nào.
Trợ lý AI sẽ giải thích một thuật ngữ xa lạ cho học sinh và cung cấp lý thuyết cần thiết cho giải pháp dưới dạng video dễ hiểu và văn bản gợi ý về logic của giải pháp. Dịch vụ này chỉ nhằm mục đích chuẩn bị cho Kỳ thi Thống nhất và sẽ không giúp bạn sao chép các câu trả lời làm sẵn cho kỳ thi.
Trong tương lai, trợ lý AI sẽ có thể phân tích các quyết định của học sinh, xác định chủ đề nào họ cần chú ý hơn và đề xuất các nhiệm vụ được lựa chọn riêng lẻ. Nó cũng sẽ giúp bạn phân tích các lỗi cú pháp trong lập trình - nghĩa là tìm các đoạn mã cụ thể khiến chương trình không hoạt động và xác định các lỗi logic - ví dụ: thuật toán không chính xác, sử dụng điều kiện, thứ tự thực hiện các thao tác, v.v.
Trợ lý AI được phát triển bởi các chuyên gia và giáo viên hàng đầu của Yandex, những người đã đào tạo mạng lưới thần kinh bằng cách trả lời hàng chục nghìn câu hỏi về khoa học máy tính. Mạng lưới thần kinh cũng được đào tạo để nhận ra những quyết định sai lầm bằng cách sử dụng câu trả lời thực tế từ học sinh. Dịch vụ này có thể được sử dụng cho các lớp học ở trường và với gia sư cũng như để tự chuẩn bị cho Kỳ thi Thống nhất.
“Mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi trẻ em có thể tiếp cận các kỹ năng CNTT. Do đó, vào tháng 8 năm 2023, chúng tôi đã công bố kế hoạch phát triển một dịch vụ dành cho học sinh nhằm loại bỏ mọi rào cản để hòa nhập vào CNTT - mạng lưới thần kinh giáo dục đầu tiên của Nga dành cho nghiên cứu khoa học máy tính. Nền tảng chuẩn bị cho kỳ thi nhà nước Thống nhất hồ sơ là giai đoạn đầu tiên trong quá trình tạo ra mạng lưới thần kinh này. Elena Kraevskaya , người đứng đầu Sách giáo khoa Yandex cho biết, nó miễn phí, có thể truy cập từ mọi nơi trên đất nước và với sự trợ giúp của trợ lý AI, nó sẽ được điều chỉnh riêng cho từng học sinh.
Theo Rosobrnadzor, trong hai năm (từ 2021 đến 2023), số học sinh chọn khoa học máy tính để thi Thống nhất tăng 20 nghìn và đạt 113 nghìn người. Khoảng 70% phụ huynh mong muốn con mình phát triển trong lĩnh vực công nghệ. 80% phụ huynh tin rằng để vượt qua Kỳ thi Thống nhất về khoa học máy tính, việc trẻ chỉ chuẩn bị ở trường và tự mình là chưa đủ.
***
“Sách giáo khoa Yandex” (Yandex Textbook) là một nền tảng giáo dục với hơn 100 nghìn nhiệm vụ. Tất cả các tài liệu được phát triển bởi các nhà phương pháp có kinh nghiệm, có tính đến các tiêu chuẩn liên bang về giáo dục tiểu học và cơ bản. Hiện tại, dịch vụ này đang được khoảng 274 nghìn giáo viên từ 41 nghìn trường học ở Nga và hơn 5 triệu học sinh tích cực sử dụng.
YandexGPT là mạng nơ ron tạo thế hệ mới được Yandex ra mắt vào tháng 5 năm 2023. Nó có sẵn ở chế độ Alice đặc biệt “Hãy cùng nảy ra một ý tưởng”, trong Trình duyệt Web Yandex, một dịch vụ kể lại luận văn trên Internet 300 . ya . ru, một ứng dụng tạo hình ảnh Masterpiece từ mô tả text và tài khoản cá nhân của người bán trên Yandex Market. Chủ tài khoản doanh nghiệp cũng có thể đăng ký để kiểm tra mạng thần kinh trên nền tảng Yandex Cloud.
The Yandex neural network will help Russian schoolchildren prepare for the Unified State Exam
Нейросеть «Яндекса» поможет российским школьникам подготовиться к ЕГЭ
Các nhà khoa học Nga dạy AI phát hiện khối u trên hình ảnh MRI
17:58 24.10.2023
Các nhà khoa học từ Đại học quốc gia Novosibirsk (NSU) và các chuyên gia từ Trung tâm Phẫu thuật Thần kinh Liên bang Nga đã phát triển một mô-đun phần mềm có khả năng xác định chính xác bốn loại khối u não trên hình ảnh MRI, dịch vụ báo chí của NSU đưa tin.
"Chúng tôi đã dạy trí tuệ nhân tạo phát hiện và nhận dạng 4 loại khối u với độ chính xác cao, phân đoạn và làm nổi bật các thành phần cũng như kích thước của chúng. Trong tương lai gần, thuật toán này sẽ có khả năng giải thích tại sao nó xác định các đường viền và phân loại khối theo cách này", - ông Evgeniy Pavlovsky, người đứng đầu phòng thí nghiệm phân tích dữ liệu phát trực tuyến và học máy thuộc Khoa Toán Cơ của Đại học NSU, cho biết.
Cơ sở của sự phát triển là gì?
Sự phát triển này dựa trên các mô hình thị giác máy tính hai và ba chiều với việc xử lý sơ bộ dữ liệu từ một số hình ảnh MRI của não – theo hai phương cách: đưa hoặc không đưa chất tương phản vào máu bệnh nhân. Những mô hình này giúp nhận biết và chẩn đoán với độ chính xác cao u màng não, u thần kinh, u nguyên bào thần kinh đệm và u tế bào hình sao.
Ông Pavlovsky hy vọng rằng, trong tương lai gần, thuật toán này sẽ thay thế con người trong quá trình thực hiện các quy trình thông thường trong việc xác định đường viền và loại u não trên hình ảnh MRI, cũng như trong quá trình phẫu thuật. Thuật toán này đã được thử nghiệm và đánh giá dựa trên bộ dữ liệu Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) năm 2021. Thuật toán của các nhà khoa học NSU lọt vào top 10, vượt trước gần một nghìn đối thủ.
"Theo phân loại, kết quả thu được không chỉ cho thấy độ chính xác cao - lên tới 92% - khi phân tích dữ liệu về bệnh nhân, mà còn có tiềm năng rất cao cũng như triển vọng nghiên cứu trong lĩnh vực này. Mô-đun phần mềm của chúng tôi có thể được sử dụng để đào tạo các chuyên gia. Còn quá sớm để nói về việc đưa mô-đun này vào thực hành lâm sàng, bởi vì nó vẫn chưa vượt qua các bài kiểm tra cần thiết cho việc này", - nhà khoa học cho biết.
3 máy cắt plasma kim loại ULTRAFLAME và ULTRATUBE được đưa vào hoạt động tại Novosibirsk
Các chuyên gia của Tập đoàn SPIKOM đã chế tạo, lắp đặt và đưa vào vận hành bổ sung 3 máy cắt kim loại plasma ULTRAFLAME SBR-2060 v à máy cắt ống ULTRATUBE UTB-530-9 tại doanh nghiệp Novosibirsk.
3 станка плазменной резки от компании "СПИКОМ" на производстве винтовых свай в Новосибирске
1. Máy cắt ống ULTRATUBE UTB-530-9 được thiết kế để cắt plasma các ống có đường kính lên tới 530 mm và chiều dài lên tới 9 m khách hàng(Hỗ trợ hỗ trợ có thể điều chỉnh, theo thông số kỹ thuật của khách hàng, được chế tạo cho các đường ống dài tới 12 m). Có thể cắt cắt bằng cách vát mép từ đầu ống ở các góc khác nhau.
Nguồn plasma KEDR MULTICUT-1200. Cắt tới 25mm để xỏ lỗ, cắt tới 50mm.
Máy cắt ống ULTRATUBE UTB-530-9 để cắt ống plasma
Cắt ống plasma trên máy ULTRATUBE © www.ultraterm.rf
2. Máy cắt plasma ULTRAFLAME SBR-2060 được thiết kế để cắt plasma các tấm cán có kích thước lên tới 2000×6000mm.
Nguồn plasma ULTRAFIRE-200PRO với mỏ hàn plasma của Hypertherm MAXPRO 200. Cắt tới 30mm để xỏ lỗ, cắt tới 60mm.
Một máy cắt khí độc quyền “GCUT” cũng được lắp đặt trên giá đỡ thứ hai của cổng máy để cắt kim loại dày tới 150 mm.
Máy được trang bị hệ thống hút khí thải thông minh để loại bỏ khói chất lượng cao chỉ từ khu vực cắt.
May cắt plasma và khí ULTRAFLAME SBR-2060
Nhà sản xuất máy cắt kim loại khí và plasma cho mọi nhiệm vụ: SPIKOM Group of Companies, Barnaul.
Link
Cảm biến quang màng mỏng (thin-film photosensor) đầu tiên có dải quang phổ rộng đã được tạo ra ở Nga
Công ty khởi nghiệp Diapi của nhóm các công ty Flexlab (một phần của Trung tâm Nano Tây Bắc) đã phát triển công nghệ tạo ra cảm biến quang ma trận màng mỏng đầu tiên của Nga với dải phổ rộng. Một mẫu thử nghiệm của cảm biến đã được sản xuất tại cơ sở của một đối tác công nghiệp - Trung tâm Điện tử linh hoạt của Nga (thuộc tập đoàn Technospark ).
Sự phát triển của startup này có thể áp dụng trong nhiều loại thiết bị chụp ảnh quang học: máy X-quang, cảm biến sinh trắc học, thiết bị nhìn đêm. Việc tích hợp cảm biến quang ma trận màng mỏng trong tương lai sẽ thay đổi hình thức thông thường của các thiết bị này, khiến chúng nhỏ gọn và di động hơn. Cảm biến ảnh nhẹ và linh hoạt của công ty khởi nghiệp không có kiểu dáng cứng nhắc và có thể được sử dụng trên các bề mặt cong với nhiều kích cỡ khác nhau. Điều này mở ra những cơ hội bổ sung cho việc triển khai công nghiệp. Ví dụ, trong lắp đặt tia X công nghiệp và các thiết bị kiểm tra không phá hủy để giám sát các mối hàn và kết nối cấu trúc của các kết cấu và vật liệu đã hoàn thiện.
Cảm biến hình ảnh ma trận dựa trên vật liệu hữu cơ và perovskite. Việc sử dụng loại chất bán dẫn này và sử dụng công nghệ in đã giúp phát triển một thiết bị siêu mỏng (3 micron), linh hoạt với các đặc tính quang học độc đáo. Khả năng phát hiện ánh sáng cường độ thấp tới mức nanowatt của cảm biến quang cung cấp nhiều khả năng phát hiện năng lượng bức xạ. Việc đưa các phương pháp giải pháp vào chu trình sản xuất giúp có thể sản xuất các cảm biến quang màng mỏng diện tích lớn.
“Một trong những ưu điểm quan trọng của giải pháp của chúng tôi là tối ưu hóa quy trình sản xuất. Thay vì sản xuất các bộ phận riêng lẻ và sau đó lắp ráp chúng thành một sản phẩm duy nhất, chúng tôi áp dụng tất cả các lớp chức năng của cảm biến quang lên ma trận bóng bán dẫn linh hoạt mà Trung tâm Điện tử Linh hoạt Nga chuyên sản xuất. Điều này cho phép bạn tạo ra một thiết bị trong một chu trình công nghệ, giúp giảm thời gian và chi phí sản xuất”, Maria Sanjieva , giám đốc kỹ thuật của công ty khởi nghiệp Diapi cho biết.
Việc thử nghiệm phiên bản thử nghiệm của cảm biến quang được thực hiện cùng với một trong những nhà sản xuất thiết bị chẩn đoán bức xạ hàng đầu của Nga. Dựa trên kết quả công việc, nhóm khởi nghiệp đã gửi đơn đăng ký tới Rospatent để đăng ký hai bí quyết.
Theo nhóm phát triển, công nghệ mới có tiềm năng thương mại hóa cao: do đặc tính quang điện và phương pháp sản xuất rẻ tiền, nhu cầu về cảm biến in làm từ chất bán dẫn hữu cơ và perovskite sẽ tăng lên. Theo nghiên cứu của IDTechEx, đến năm 2030, thị trường dự kiến cho các thiết bị có cảm biến ảnh màng mỏng tích hợp sẽ là 1,8 tỷ USD, trong đó thị phần cảm biến cho máy X-quang sẽ là hơn 25 triệu USD và thị phần nhận dạng sinh trắc học sẽ là 15 triệu USD.
The first thin-film photosensor with a wide spectral range has been created in Russia
В России создан первый тонкопленочный фотосенсор с широким спектральным диапазоном
Russia has created the country's first highly sensitive light sensor
В России создали первый в стране высокочувствительный датчик освещения
Trên thế giới hiện giờ, việc nhận dạng các văn bản, video, hình ảnh là do AI hay con người tạo ra là 1 chủ đề nóng không kém việc phát triển AI. Ở Nga cũng vậy thôi.
Các nhà khoa học Nga tạo ra chương trình mới phát hiện video giả
06:46 28.10.2023
Các chuyên gia từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Rostov-na-Donu đã tạo ra chương trình mới để xác định nội dung video giả mạo.
Như đang chờ đợi, chương trình này sẽ giúp các nhà báo xác định video giả mạo còn người dùng bình thường có thể nhanh chóng kiểm tra, chẳng hạn như khi thấy có gì đáng ngờ trong video với yêu cầu hỗ trợ tài chính khẩn cấp dường như là sự nhờ vả từ một người họ hàng xa.
"Hiện nay có nhiều mạng lưới thần kinh cho phép bạn dù không là họa sĩ cũng có thể tạo ra một bức tranh khác thường, "sáng tác" một bài thơ hoặc một giai điệu nhạc chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Theo nguyên tắc tương tự, sử dụng sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, chuyện tạo một video giả đã chẳng mấy khó khăn. Đồng thời, các hệ thống trí tuệ đang trở nên thông minh hơn mỗi ngày - sản phẩm từ công việc của chúng ngày càng trở nên khó phân biệt hơn với nội dung thực, ngay cả với sự trợ giúp của các chương trình đặc biệt", - anh Alexandr Dzhurov, tác giả của chương trình, hiện là nghiên cứu sinh Bộ môn "An ninh mạng của Hệ thống Thông tin" tại trường Đại học Kỹ thuật Quốc gia Rostov-na-Donu giải thích với nhà báo Sputnik.
Chương trình phát hiện video giả mạo được tạo bằng công nghệ DeepFake của thuật toán GAN (Generative Adversarial Network). Với sự hỗ trợ của mạng thần kinh, công cụ mới có khả năng xác định những dấu hiệu tổng hợp khuôn mặt người trong khuôn hình video với độ chính xác chấp nhận được. Như các nhà phát triển lưu ý, để sử dụng chương trình chống giả mạo này, ta chỉ cần tải xuống video tranh cãi và cho chạy quét qua dòng lệnh. Chương trình sẽ phát hiện tất cả các khung hình có khuôn mặt trong chuỗi video và phân tích từng khung hình để tìm nhiều dấu hiệu giả mạo, chẳng hạn như độ căng của môi khi trò chuyện, so sánh lời nói và vẻ mặt, cũng như các kỹ thuật khác nhau, những sắc thái, cho đến tận các pixel được định vị phi tự nhiên.
Chương trình mới sẽ được sử dụng ở đâu?
Theo quan điểm của các sáng chế gia, chương trình này sẽ bổ ích cho công việc ở các tổ chức trong lĩnh vực bảo mật kỹ thuật số, bao gồm cả khi tạo hệ thống kiểm soát truy cập không tiếp xúc và mở khóa các tiện ích. Có kỳ vọng rằng sáng chế mới phát triển của Đại học Kỹ thuật Quốc gia Rostov-na-Donu sẽ giúp các nhân viên truyền thông xác định video giả mạo, còn người dùng bình thường sẽ nhanh chóng kiểm tra một video đáng ngờ với lời yêu cầu trợ giúp tài chính khẩn cấp dường như là sự nhờ vả từ một người họ hàng xa, như vậy sẽ bảo vệ bản thân khỏi những kẻ lừa đảo.
Ảnh chụp màn hình của chương trình phát hiện video giả
© Ảnh : Don State Technical University
Tiếp theo, các chuyên gia ở Đại học Kỹ thuật Quốc gia Rostov-na-Donu dự định biến chương trình phát hiện video giả thành một phần trong dự án quy mô lớn hơn nhằm đảm bảo an ninh mạng, giúp bảo vệ sức khỏe thể chất, tâm lý và đạo đức của các công dân Nga.
"Chương trình phát hiện video giả sẽ là một trong những mô-đun của hệ thống phần mềm tương lai về chống thông tin phá hoại. Hệ thống này cho phép bao gồm tất cả các loại nội dung đa phương tiện trên Internet: văn bản - cả in và viết tay, hình ảnh đồ họa, kể cả ảnh và tệp video cũng như các tập tin âm thanh. Tất cả nội dung Internet này có thể được phân tích với sự hỗ trợ của công nghệ mạng thần kinh trí tuệ nhân tạo và đánh giá mức độ nguy hiểm đối với người dùng", - nhà lãnh đạo khoa học của dự án, GS-TSKH Toán-Lý Larisa Cherkesova từ Bộ môn "An ninh mạng của Hệ thống Thông tin" tại Đại học Kỹ thuật Quốc gia Rostov-na-Donu cho biết.
Thị trường mạng lưới thần kinh (neural network) ở Nga đang tăng trưởng nhanh gấp 6 lần nền kinh tế
Dữ liệu này được cung cấp bởi các chuyên gia từ Trung tâm Năng lực NTI “Trí tuệ nhân tạo”. Và theo tính toán của hãng tư vấn PwC, nhờ AI, trong 10 năm tới GDP sẽ tăng thêm 15,7 nghìn tỷ USD.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó có kỹ thuật cơ khí. Và điều này có lợi thế rõ ràng. Đặc biệt, chúng bao gồm thời gian tiếp thị sản phẩm nhanh hơn. Bởi vì việc xây dựng mô hình, tiến hành thử nghiệm và xem kết quả trực quan sẽ nhanh hơn và dễ dàng hơn nhiều với sự trợ giúp của các công nghệ như vậy. Việc tạo và thử nghiệm một nguyên mẫu thực sự tốn kém hơn nhiều cả về thời gian và tiền bạc.
Phương pháp AI cũng được sử dụng để giải quyết các vấn đề về lập kế hoạch và dự báo. Điều này có tính đến dữ liệu lịch sử và hậu cần cũng như việc sử dụng hợp lý không gian kho. Và trong trường hợp này, các dự báo sẽ chính xác hơn và những sai sót trong vấn đề như đã biết sẽ dẫn đến thất thoát, tính toán sai nguyên liệu thô hoặc sản phẩm trong kho.
Một cuộc khảo sát do Sberbank, Bộ Phát triển Kinh tế và FOM thực hiện cho thấy trong khu vực doanh nghiệp nhỏ, gần một nửa số công ty sử dụng công nghệ AI.
(Shera Protech)
Bàn giao tổ hợp tác chiến điện tử Krasukha-4 cho khách hàng đặc biệt
Thứ tư 01/11/2023
Lực lượng vũ trang Ethiopia nhận được tổ hợp tác chiến điện tử 1RL257 Krasukha-4 tối tân từ Nga.
Tổ hợp tác chiến điện tử 1RL257 "Krasukha-4" được phát triển bởi Viện nghiên cứu khoa học Nga "Gradient" (Rostov-on-Don), đây là một trong những hệ thống EW nổi tiếng và dày dạn chiến công nhất mà Moskva từng chế tạo.
Nhà máy Novgorod "Kvant" - một phần của Tập đoàn Công nghệ điện tử vô tuyến, đã tham gia sản xuất và thử nghiệm nguyên mẫu, trong khi quá trình chế tạo hàng loạt được thực hiện bởi Nhà máy Cơ điện Bryansk.
Năm 2021, trong khuôn khổ diễn đàn hợp tác kỹ thuật quân sự tại Addis Ababa, Nga và Ethiopia đã ký kết một số thỏa thuận đặc biệt liên quan tới cung cấp vũ khí, khí tài tác chiến hiện đại.
Là một phần của thỏa thuận, Nga đã cung cấp cho Lực lượng Phòng vệ Quốc gia Ethiopia một số mẫu thiết bị quân sự mới, bên cạnh tổ hợp tác chiến điện tử Krasukha-4 còn có hệ thống phòng không Pantsir-S2.
Hiện tại chưa rõ phiên bản Krasukha-4 Nga xuất khẩu cho Ethiopia có khác biệt gì so với biến thể nội địa mà Lực lượng vũ trang nước này đang sử dụng ngoài chiến trường.
Bàn giao tổ hợp tác chiến điện tử Krasukha 4 cho khách hàng đặc biệt