Hồi tháng 11/2022, tôi có đăng bài này trên OF, topic về Ukraine, Nga, Syria. Bây giờ đã có tin cập nhật tiếp, nhưng đầu tiên đăng lại bài này trước để có đầu có đuôi
Tiếp mặt trận trí tuệ nhân tạo, Ở topic kia và vol trước topic này, và vừa cách đây mấy trang có nói về một số sản phẩm trí tuệ nhân tạo thú vị của Nga nói chung và Sher nói riêng, ví dụ mạng neural do họ phát triển có khả năng vẽ hình dựa trên mô tả văn bản bằng các thứ tiếng khác nhau (gồm cả tiếng VN) - sinh hình ảnh từ mô tả text, hay tạo biểu tượng cảm xúc từ mô tả text, hay sinh video với mô tả text, nó đã tạo ra những nhân vật ảo (Visual Character) và đã xuất hiện trên truyền hình với tư cách là người đồng dẫn chương trình của kênh truyền hình RBC, họ cũng phát triển mạng neural network để viết mã chương trình, giúp các lập trình viên viết chương trình, hoàn thành code của họ, mạng neural do họ phát triển cũng đã viết ra kịch bản sân khấu mà một trong số chúng đã được biểu diễn ở Moscow, etc..
Đây lại là 1 mạng neural khác cũng của họ, cũng là vẽ hình dựa vào mô tả văn bản. Các bác vào đây thử chơi. Đây là version miễn phí, dĩ nhiên, để demo thôi, tôi không có tiền mua bản xịn
Tôi vừa gõ text mô tả bằng tiếng VN là "con ngựa có cánh đang bay" nó sinh ra hình ảnh như thế này
Tôi gõ text mô tả bằng tiếng VN là "con mèo" nó sinh ra hình ảnh như thế này
Tôi gõ text mô tả bằng tiếng VN là "cô gái đẹp mặc bikini màu đỏ trên bãi biển".
Tôi làm vậy 2 lần, và nó sinh ra 2 hình ảnh như thế này
Sber đã giới thiệu Kandinsky 2.0, diffusion model để tạo hình ảnh từ văn bản bằng các ngôn ngữ khác nhau
Sber đã giới thiệu Kandinsky 2.0, diffusion model đa ngôn ngữ của Nga để tạo hình ảnh từ mô tả văn bản với 2 tỷ tham số.
Mạng thần kinh (neural network) được phát triển và đào tạo bởi các nhà nghiên cứu Sber AI với sự hỗ trợ của đối tác là các nhà khoa học từ Viện Trí tuệ nhân tạo AIRI trên bộ dữ liệu Sber AI và SberDevices kết hợp gồm 1 tỷ cặp hình ảnh văn bản. Bạn có thể xem cách cô ấy vẽ trên trang web FusionBrain, cũng như sử dụng lệnh Launch Artist trên thiết bị thông minh Sber và ứng dụng di động Salyut .
FusionBrain.ai là một cổng mở để trình diễn các mô hình đưa thế giới đến gần hơn với việc tạo ra AGI (Artificial General Intelligence, trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ ) từ Viện AIRI , mà Sber đã quyết định hỗ trợ bằng cách đăng mô hình của mình lên tài nguyên lần đầu tiên. Trong tương lai, cả các mô hình đa phương thức và đa nhiệm nâng cao và tổng quát sẽ có sẵn trên FusionBrain.ai.
Trong Kandinsky 2.0, các nhà phát triển đã sử dụng phương pháp khuếch tán đang trở nên phổ biến vì các mô hình kiến trúc như vậy, không giống như transformers, cho kết quả tốt trong hầu hết các tác vụ tạo nội dung đa phương tiện từ mô tả văn bản (tổng hợp hình ảnh, video, 3D và âm thanh ).
Mô hình có thể xử lý các yêu cầu bằng 101 ngôn ngữ một cách nhanh chóng và hiệu quả. Trong số đó có cả tiếng Nga và tiếng Anh phổ biến , cũng như những tiếng hiếm hơn, chẳng hạn như tiếng Mông Cổ. Hệ thống sẽ hiểu tác vụ ngay cả khi có các từ ở các ngôn ngữ khác nhau trong một truy vấn.
Kandinsky 2.0 khác với phiên bản tiền nhiệm ở chỗ hình ảnh phong phú hơn, sâu hơn và chân thực hơn cũng như các tính năng nâng cao. Trên trang web FusionBrain, hình ảnh có thể được tạo theo 20 phong cách khác nhau, bao gồm phong cách phục hưng , cổ điển, hoạt hình, năm mới và thậm chí cả phong cách Khokhloma. Mô hình này cũng thực hiện các chức năng inpainting (thay thế bất kỳ phần nào của hình ảnh và bất kỳ đối tượng nào trong hình ảnh bằng các phần do mạng thần kinh tạo ra) và outpainting (khả năng hoàn thiện hình ảnh hoàn chỉnh và nền xung quanh hình ảnh).
Ngoài ra, trong Kandinsky 2.0, người dùng có thể đánh giá các cấu trúc ngôn ngữ và khái niệm giống nhau về ý nghĩa khác nhau như thế nào tùy thuộc vào ngôn ngữ và màu sắc văn hóa. Ví dụ: nếu bạn xây dựng truy vấn "món ăn quốc gia" bằng tiếng Nga, thì mạng nơ-ron thường vẽ súp bắp cải nhất và bằng tiếng Nhật , đó sẽ là súp miso và sushi.
Alexander Vedyakhin , Phó Chủ tịch thứ nhất của Hội đồng quản trị Sberbank, cho biết: “Chúng tôi tiếp tục phát triển các giải pháp tự động tạo hình ảnh từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên, cái gọi là AI sáng tạo. Kandinsky 2.0, thay thế phiên bản đầu tiên của mô hình, là một bước đột phá trong lĩnh vực này. Mô hình của chúng tôi cho phép bạn có được một bức ảnh độc đáo cho một nhiệm vụ cụ thể trong vài giây và tự do phân phối nó mà không cần giấy phép, điều này rất quan trọng đối với doanh nghiệp. Các mô hình tạo đang phát triển rất nhanh: bốn năm trước, thậm chí việc đặt ra một nhiệm vụ như vậy cũng khó tưởng tượng và ngày nay chúng ta có một mô hình hoạt động hiểu được 101 ngôn ngữ và vẽ ra những hình ảnh chân thực thường không thể phân biệt được với những hình ảnh do con người tạo ra.
Sber introduced Kandinsky 2.0, the first Russian diffusion model for generating images from text in different languages
«Сбер» представил Kandinsky 2.0 — первую российскую диффузионную модель для генерации изображений по тексту на разных языках
Post trước nói về Kandinsky 2.0 neural network, bây giờ có Kandinsky 2.1 neural network rồi. Tốc độ và vẽ đẹp hơn hẳn
Tôi vẽ 2 tranh, một cái mô tả là "Sailboat in stormy ocean" và một cái là "White horse is flying in the sky", chọn No Style thì nó ra 2 cái tranh nay
Vẫn giữ mô tả đó, chọn Picasso Style thì nó ra 2 cái tranh nay
Các bác cứ việc vào đây để thử nếu trên Laptop
Còn trên smartphone thì thử trên chatbot ở Telegram nếu không thích qua giao diện Web
Bực nhất là Google cứ dịch neural network là "mạng thần kinh"
Sber giới thiệu mạng thần kinh (neural network) Kandinsky 2.1
Mô hình thế hệ mới của Sber, Kandinsky 2.1, có khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao dựa trên các mô tả văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên chỉ trong vài giây. Nó cũng có thể trộn một số bản vẽ, thay đổi chúng theo mô tả văn bản, tạo hình ảnh tương tự như hình đã cho, điền vào các phần còn thiếu của bức tranh và tạo thành hình ảnh ở chế độ canvas vô tận (inpainting / outpainting). Mô hình hiểu các yêu cầu bằng 101 ngôn ngữ (bao gồm cả tiếng Nga và tiếng Anh ) và có thể vẽ theo nhiều phong cách khác nhau.
Kandinsky 2.1 hoạt động giống như trình tạo hình ảnh AI hiện nay như Midjourney và Stable Diffusion. Mô hình có thể vẽ theo các phong cách khác nhau và hiểu các yêu cầu bằng 101 ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Nga và tiếng Anh.
Kandinsky 2.1 có thể làm gì?
- Tạo hình theo nội dung bài văn miêu tả;
- Trộn nhiều mẫu;
- Thay đổi hình ảnh theo mô tả văn bản;
- Tạo hình ảnh tương tự như hình ảnh đã cho;
- Vẽ những phần còn thiếu của bức tranh;
- Tạo hình ảnh ở chế độ canvas vô hạn (inpainting/outpainting).
Mạng thần kinh được phát triển và đào tạo bởi các nhà nghiên cứu Sber AI với sự hỗ trợ đối tác của các nhà khoa học từ Viện Trí tuệ nhân tạo AIRI trên bộ dữ liệu kết hợp của Sber AI và SberDevices.
Mô hình Kandinsky 2.1 mới kế thừa các trọng số của phiên bản trước, được đào tạo trên 1 tỷ cặp hình ảnh văn bản và được đào tạo bổ sung trên 170 triệu cặp hình ảnh văn bản có độ phân giải cao. Sau đó, cô được đào tạo thêm về bộ dữ liệu được thu thập riêng gồm 2 triệu cặp hình ảnh chất lượng cao. Bộ này bao gồm các hình ảnh có mô tả về các khu vực truyền thống khó khăn đối với mạng lưới thần kinh như văn bản và khuôn mặt của mọi người.
Mạng thần kinh cũng đã được cải thiện với mô hình bộ mã hóa tự động được đào tạo mới, mô hình này cũng được sử dụng làm bộ giải mã cho các biểu diễn véc-tơ của hình ảnh. Điều này đã cải thiện đáng kể việc tạo ra các hình ảnh có độ phân giải cao: khuôn mặt, các đối tượng phức tạp, v.v. Nhờ đó, mô hình mới chứa 3,3 tỷ tham số thay vì 2 tỷ trong Kandinsky 2.0.
Ngoài ra, Kandinsky 2.1 không chỉ sử dụng mô tả văn bản được mã hóa mà còn sử dụng biểu diễn đặc biệt của hình ảnh theo mô hình CLIP . Ở dạng này, mạng thần kinh tạo ra một biểu diễn hình ảnh dựa trên thông tin văn bản và cung cấp nó cho đầu vào của mô hình tổng quát chính.
Mô hình có thể trực quan hóa bất kỳ nội dung nào và có thể được sử dụng trong các ngành khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực ngân hàng, nó có thể được sử dụng để tạo ra các giải pháp tiếp thị cá nhân hóa, hình ảnh sản phẩm sống động, thu hút và giữ chân khách hàng.
Alexander Vedyakhin , Phó Chủ tịch thứ nhất của Hội đồng quản trị Sberbank: “Khi dạy Kandinsky 2.1, chúng tôi đã tính đến ý kiến của người dùng và thực hiện một giả thuyết táo bạo bằng cách nghiên cứu các khái niệm tiên tiến nhất. Kết quả là, chúng tôi đã phát triển một giải pháp phổ quát mạnh mẽ cho nhiều nhiệm vụ ở cấp độ tương tự tốt nhất thế giới. Nó mở ra những cơ hội to lớn cho cả doanh nghiệp và công chúng. Trên thực tế, đây là một bước quan trọng khác hướng tới AGI - trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Tôi nghĩ rằng mọi người đều có vấn đề với Kandinsky 2.1, và do đó, mô hình cải tiến, giống như phiên bản trước của nó, thuộc phạm vi công cộng: bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra nó và miễn phí.”
Bạn có thể đánh giá khả năng của mạng thần kinh trên trang quảng cáo của mô hình, sử dụng lệnh "Bắt đầu nghệ sĩ" trên thiết bị thông minh Sber và trong ứng dụng di động Salyut cũng như trên nền tảng ML Space trong trung tâm của các mô hình được đào tạo trước và Bộ dữ liệu DataHub. Mô hình này cũng có sẵn để sử dụng trên nền tảng Fusion Brain và bot Telegram.
Tất cả những hình ảnh này được tạo bằng Kandinsky 2.1
Sber AI là một bộ phận của Sber chịu trách nhiệm phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo và triển khai chúng trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống và kinh doanh.
***
PJSC Sberbank là một trong những ngân hàng lớn nhất ở Nga. Cổ đông chính của Sberbank là Liên bang Nga do Bộ Tài chính đại diện, sở hữu 50% vốn ủy quyền của Sberbank cộng với 1 cổ phiếu có quyền biểu quyết. 50% còn lại trừ 1 cổ phần có quyền biểu quyết trong vốn ủy quyền của ngân hàng thuộc sở hữu của các nhà đầu tư Nga và quốc tế.
Sber introduced the Kandinsky 2.1 neural network
«Сбер» представил нейросеть Kandinsky 2.1
Sber has got Kandinsky 2.1: what it is and how to try it
У Сбера появился Kandinsky 2.1: что это и как попробовать
Tôi vừa thử lại mấy bức với các mô tả, và được mấy bức tranh này
Nói chung công nghệ AI Nga có độ tự chủ và trình độ cao, nếu hợp sức cùng TQ, thì đúng như Putin nói với Tập Cận Bình "hai nước chúng ta có thể đứng đầu thế giới về AI"
Su-57 tàng hình Nga hạ tiêm kích Ukraine ở cự ly 400 km, tiêu diệt tên lửa tầm xa nhất trong lịch sử
Các nguồn tin của Anh cho thấy máy bay chiến đấu Su-57 của Nga sử dụng tên lửa R-37M tầm cực xa để bắn hạ máy bay Ukraine
Russian Stealth Su-57 Downs a Ukrainian Fighter at 400 km, longest Range missile kill in history
Nhân tiện, đây là báo cáo chi tiết thứ hai của Bộ Quốc phòng Anh về mối đe dọa mới đối với NATO – Su-57. Cụ thể, nó nói: “Sự thật về việc máy bay chiến đấu Su-57 tiêu diệt máy bay Ukraine chỉ ra một cách thuyết phục rằng Felon đã sử dụng tên lửa không đối không tầm xa nhất của Nga R-37M, có tầm bắn tối đa 400 km và là tên lửa không đối không duy nhất được biết đến bên ngoài Trung Quốc có khả năng đe dọa các mục tiêu cơ động ở cự ly hơn 200 km”.
British Sources Indicate Russian Su-57 Fighters Using Extreme Range R-37M Missiles to Shoot Down Ukrainian Aircraft
Báo cáo ban đầu về việc các máy bay Su-57 được triển khai để chiến đấu trên không đã được hỗ trợ bởi một báo cáo sau đó vào tháng 1 năm 2023 của Bộ Quốc phòng Anh rằng các máy bay chiến đấu đang “phóng tên lửa không đối đất hoặc không đối không tầm xa vào Ukraine”. đóng vai trò là xác nhận đầu tiên của phương Tây rằng các máy bay chiến đấu thực sự đã tham gia vào các hoạt động và đã có mặt “ít nhất là từ tháng 6 năm 2022”. Phạm vi tiêu diệt được báo cáo của Su-57 vào tháng 10 cung cấp một dấu hiệu mạnh mẽ rằng các máy bay chiến đấu đang sử dụng tên lửa không đối không tầm xa nhất của Nga, R-37M, có phạm vi tham gia tối đa 400 km và là tên lửa không đối không duy nhất được biết đến bên ngoài Trung Quốc có khả năng đe dọa các mục tiêu cơ động ở cự ly trên 200 km. Ngôn ngữ được Bộ Quốc phòng Anh sử dụng, phóng tên lửa “vào Ukraine” từ những khoảng cách xa, phù hợp với điều này. Sau đó, tờ The Conversation của Anh đưa tin vào giữa tháng 2 rằng “MiG-31 và Su-57 của Nga vận hành tên lửa siêu thanh tầm xa R-37M đã giao chiến với máy bay Ukraine ở phạm vi an toàn hơn 200 km tính từ không phận Nga”. cung cấp báo cáo rõ ràng nhất về cách thức các máy bay chiến đấu mới của Nga đóng góp vào các hoạt động phòng không.Phía trên là nguồn báo Tây còn đây là từ Sohu Tàu
Sohu: Tiêm kích Su-57 Nga viết lại lịch sử không chiến khi bắn hạ máy bay ở khoảng cách kỷ lục 400 km
Bộ Quốc phòng Anh cho biết, tiêm kích Su-57 của Lực lượng Hàng không vũ trụ Nga đã lập kỷ lục không chiến chưa từng có. Anh ta đã tiêu diệt một máy bay chiến đấu của kẻ thù ở khoảng cách 400 km. Đây là khoảng cách giao chiến xa nhất trong không chiến, mở ra một trang mới trong lịch sử không chiến, tờ Sohu của Trung Quốc viết.
Đã có một kỷ lục đầu tiên?
Trước đó, chỉ có một thông tin duy nhất về một trận không chiến thực sự của các tiêm kích Su-57 vào tháng 10 năm ngoái. Vào thời điểm đó, người ta nói rằng một máy bay của Lực lượng Hàng không vũ trụ Nga đã bắn hạ một máy bay ném bom tiền tuyến Su-24M ở khoảng cách 217 km. Tranh cãi vẫn tiếp tục về hồ sơ này. Một số chuyên gia tin rằng chiếc máy bay đã bị phá hủy bởi một tên lửa từ tổ hợp S-300V4.Nguồn chính về kỷ lục 400 km của Su-57 là báo cáo của Bộ Quốc phòng Anh. Tài liệu nêu rõ, máy bay chiến đấu của Nga sử dụng tên lửa tầm xa R-37M để bắn hạ máy bay đối phương.
R-37M trong không chiến là sự thể hiện kỹ năng của phi công tiêm kích. Rốt cuộc, loại tên lửa này ban đầu không dành cho máy bay chiến đấu, vì nó có kích thước lớn: chiều dài hơn 5 mét, đường kính lên tới 360 mm. Quả đạn được cho là nặng hơn 500 kg, gấp khoảng ba lần trọng lượng của tên lửa tầm trung thông thường.
Lưu ý: Tầm bắn 400 km đối với tên lửa chiến đấu là trường hợp chưa từng có. Các mẫu tốt nhất trên thế giới có hành động nhất định không quá 200 km. Được biết, ngoài Nga, chỉ có Không quân Trung Quốc là có các tổ hợp có thể tiếp cận mục tiêu ở khoảng cách hơn 200 km.
Các phương tiện truyền thông Anh đã viết về việc sử dụng Su-57 trong chiến đấu vào đầu năm nay. Sau đó, họ chuyển đến cơ quan tình báo nhà nước. Người ta nói rằng bốn máy bay chiến đấu như vậy đã được cử đến để trấn áp lực lượng phòng không của đối thủ. Vào thời điểm đó, xuất hiện thông tin về một chiếc máy bay bị bắn rơi từ khoảng cách 217 km. Nhưng các nhà báo đã bảo lưu rằng dữ liệu này không thể được xác nhận.
Phép màu trên không
Kỷ lục mới do Su-57 thiết lập cũng đáng nghi ngờ, vì cũng có thông tin về điều này chỉ trong một ấn phẩm trên các phương tiện truyền thông Anh. Kết luận được đưa ra chỉ dựa trên thực tế là tên lửa R-37M có thể bắn trúng mục tiêu ở khoảng cách lên tới 400 km. Nhưng cũng không thể bác bỏ thông tin này.Từ quan điểm về khả năng chiến thuật của lực lượng hàng không vũ trụ Nga, điều này thực sự không khó thực hiện. Thật vậy, theo đặc điểm của Su-57, nó vượt trội hơn nhiều lần so với máy bay địch đang phục vụ.
Một trong những ưu điểm của tiêm kích Su-57 là tầm nhìn thấp đối với các hệ thống phòng không và khả năng hoạt động ngoài tầm với của chúng. Thứ hai, máy bay có thể là người đầu tiên phát hiện ra kẻ thù bằng cách sử dụng các radar tiên tiến hơn, có thể xác định các đặc điểm của mục tiêu từ lâu trước khi chính nó bị phát hiện. Điều này cho phép thực hiện cái gọi là "cuộc tấn công thầm lặng" từ khoảng cách xa.
Lưu ý rằng những kỷ lục 217 và 400 km này đã tạo nên một kỳ tích trong lịch sử không chiến. Điều này chứng tỏ rằng các trận chiến ngoài đường chân trời là tương lai của sự phát triển không chiến.
Kính mời bác @langtubachkhoa và bác @ktqsminh duyệt bài đã biên tập xem có được không ạ:
https://otonet.fun/sam-set-ten-lua-chinh-xac-cao-moi-nhat-cua-nga/
Bài về Su57 này nhiều "giả thiết" quá, mà cũng chưa có kiểm chứng rõ ràng cụ @diemtin.
Đưa theo dạng nghi vấn có được không nhể?
Bởi vì ở cự ly 400km thì thực sự chẳng có cách nào chứng thực được. Ông bắn cũng chỉ theo dõi được thông qua các tham số hiển thị thôi chứ cũng không để có hình ảnh nào để chứng minh được.
Ông bị bắn chắc cũng dấu nhẹm đi cho lành, đỡ anh hưởng tâm lý thằng khác.
Đội hóng thì cũng chẳng có thiết bị gì mà dòm được cả thằng bắn lẫn thằng bị bắn cả.
May ra có ông nào ăn được quả Vietlot nhặt được mảnh vỡ TL ở hiện trường mà có số Serial của quả TL đúng quả đã xuất kho của Ngố thì giàu to 😁😁😁
Hồi cuối năm ngoái 2022
Sherbank Nga phát triển mạng neuron để máy tính có khả năng tự viết các kịch bản sân khấu. Các sinh viên sân khấu Nga đang dạy nó làm việc này. Công nghệ của Sherbank.
Một trong những tác phẩm của AI này đã được dàn dựng trên sân khấu Moscow.
Các bác có thể vào đâythử viết kịch bản đi. Version miễn phí đấy, không phải bản trả tiền gì đâu
Nhân loại Đã có AI hoạ sĩ, rồi AI sáng tác kịch, sắp tới sẽ có AI viết kịch bản phim, etc.
Sinh viên MISIS dạy trí tuệ nhân tạo cách dàn dựng vở kịch
Tác giả điện tử AI đã không phải tìm đường trong một thời gian dài - một trong những tác phẩm của nó đã được dàn dựng trên sân khấu Moscow. Giờ đây, mọi người đều có thể trở thành một nhà viết kịch - một mạng thần kinh trong phạm vi công cộng.
Đại học MISIS và lễ hội “Biennale of theatrical art. Directing Lessons" đã khởi động một dự án chung. Một mô hình thử nghiệm của mạng thần kinh đã được trình bày tại Moscow - trình tạo trò chơi NeuroStanislavsky, trường đại học báo cáo .
Dự án mở ra một kỷ nguyên mới trong nghệ thuật sân khấu và trong lĩnh vực mạng lưới thần kinh: trí tuệ nhân tạo đã tạo ra âm nhạc và tranh vẽ, nhưng lần đầu tiên ở Nga, nó đã viết một vở kịch. Công cụ độc đáo này được phát triển bởi một nhóm sinh viên Đại học MISIS sử dụng các công nghệ của Sberbank. Giờ đây, mọi người đều có thể đóng vai một nhà viết kịch nhờ mạng neural network ở đây
Các sinh viên đã thực hiện một cách tiếp cận tiến bộ, trong đó trí tuệ nhân tạo không thay thế tác giả mà giúp tạo ra và cải thiện câu chuyện, phát triển suy nghĩ của anh ta. Mạng lưới thần kinh được đào tạo dựa trên các tác phẩm kinh điển của Nga - Ostrovsky, Chekhov, Gorky và những người khác. Các kỹ sư trẻ đã viết một thuật toán nghiên cứu hàng chục vở kịch và trích xuất 14.000 đoạn hội thoại từ chúng. Cơ sở dữ liệu được tạo theo cách này đã hình thành nên cơ sở của NeuroStanislavsky.
Các nhà phát triển đã sử dụng công cụ công cộng RuGPT-3, một mô hình biến đổi để hiểu ngôn ngữ tiếng Nga, được đào tạo bởi các chuyên gia SberDevices và Sber AI. Ở tất cả các giai đoạn phát triển, nhóm dự án đã được tư vấn bởi các đạo diễn và nhà viết kịch chuyên nghiệp.
Dự án đã trải qua trải nghiệm đầu tiên khi đưa vào thực hành sân khấu: với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, đạo diễn Yaroslav Shevaldov đã viết một đoạn vở kịch về những người sáng lập Nhà hát Nghệ thuật, nhà cải cách vĩ đại của nghệ thuật sân khấu K.S. Stanislavsky và V.I. Nemirovich-Danchenko. Đoạn văn đề cập đến cuộc gặp gỡ lịch sử của họ tại nhà hàng "Slavyansky Bazaar" ở Moscow vào năm 1897, cuộc gặp gỡ đã thay đổi mãi mãi quỹ đạo của sân khấu thế giới. Nguồn là cuốn sách nổi tiếng "My Life in Art" của Stanislavsky.
Dựa trên văn bản nhận được, đạo diễn đã dàn dựng một buổi biểu diễn ngắn. Bản phác thảo đã được các nghệ sĩ của Nhà hát Vedogon trình bày vào ngày 10 tháng 11 tại Đại học Nhân đạo Nhà nước Nga trong khuôn khổ Hội nghị Khoa học và Thực tiễn toàn Nga “Nhà hát Kịch trong bối cảnh Thế kỷ 21”.
Студенты НИТУ МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский»
Yandex cũng phát triển và giới thiệu mạng neuron network của mình để vẽ hình ảnh từ mô tả text cạnh tranh với Sherbank, nhưng nó chỉ có trên iOS và Android, không cung cấp qua Web.
Trên Android là ở đây
Còn đây là trên iOS
Bác nào thích thì cài thử
Nhìn nét vẽ của hình ảnh do mạng neuron của Yandex sinh ra, thấy có vẻ giống tranh vẽ hơn là hình ảnh do mạng neuron của Sherbank sinh ra nhỉ các bác?
Yandex đã phát hành phiên bản beta 0.1.4 của Masterpiece để tạo hình ảnh bằng mạng thần kinh (neural network)
Yandex đã giới thiệu một nguyên mẫu mạng thần kinh của riêng mình để tạo hình ảnh dựa trên các truy vấn văn bản của người dùng. Bạn có thể thấy cách cô ấy đại diện cho nghệ sĩ guitar capybara, mèo bạch tuộc bông, người đàn ông xương rồng và các nhiệm vụ thú vị khác trong phiên bản beta 0.1.4 của ứng dụng Masterpiece dành cho Android và iOS.
Shedevroom hiểu tiếng Nga và tiếng Anh và rất thích những chi tiết cụ thể. Mô tả càng chi tiết, kết quả càng chính xác. Mạng thần kinh có tính đến các mong muốn đặc biệt (ví dụ: "chụp ảnh chân thực" hoặc "độ chi tiết cao"), có thể bắt chước các họa sĩ nổi tiếng và làm việc theo các phong cách nghệ thuật nhất định.
Mạng thần kinh Masterroom tạo hình ảnh bằng phương pháp khuếch tán theo tầng (cascaded diffusion method): đầu tiên, nó tạo hình ảnh theo yêu cầu, sau đó tăng dần độ phân giải của chúng, làm bão hòa chúng với các chi tiết. Các nhà phát triển đã đào tạo phiên bản đầu tiên của mô hình chung cho thử nghiệm beta trên 240 triệu mẫu ảnh có mô tả văn bản. Quá trình đào tạo vẫn tiếp tục trên tập dữ liệu gồm 500 triệu ví dụ - chất lượng sẽ dần được cải thiện trong các bản cập nhật tiếp theo
Sau khi nhập truy vấn văn bản, ứng dụng sẽ cung cấp bốn tùy chọn cho ảnh để chọn. Bạn có thể lưu cái bạn thích và xuất bản nó trong nguồn cấp dữ liệu. Sau này, bạn cũng có thể xem và thích kết quả của những người dùng khác, cũng như chia sẻ chúng. Hình ảnh phổ biến được thu thập trên một băng riêng biệt.
Yêu cầu "Poodle dives into the pool," giống như trên bìa album Nevermind
Aleksey Gusakov , Trưởng phòng Nghiên cứu và Trí tuệ Máy móc tại Yandex: “Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình. Kiệt tác dựa trên một nguyên mẫu mạng thần kinh, có rất nhiều điều để tìm hiểu. Vào thời điểm phát hành cuối cùng, nó sẽ có thể tạo biểu ngữ, hình minh họa, tạo hình ảnh cho mặt tiền cửa hàng trực tuyến, v.v. Bản thử nghiệm beta của ứng dụng dành cho người dùng là một trải nghiệm mới và một chút tâm trạng tốt, đối với chúng tôi, đây là cơ hội để hiểu rõ hơn một chút về hướng phát triển mạng lưới thần kinh hơn nữa."
Có thể được dùng thử trong ứng dụng di động dành cho iOS và Android . Có một cuộn băng hình ảnh vô tận được tạo ra trước đây bởi các mạng lưới thần kinh. Yandex nói rằng để tạo ảnh của riêng bạn, bạn cần đăng ký trực tiếp trong ứng dụng và có quyền truy cập vào phiên bản beta. Trong tương lai, sau khi phát hành, mọi người sẽ có thể sử dụng Kiệt tác để tạo nội dung.
Để xem các hình ảnh đã hoàn thành, chỉ cần tải xuống "Kiệt tác". Bạn có thể "thích" những hình ảnh bạn thích trong nguồn cấp dữ liệu chung. Phổ biến nhất trong số họ rơi vào top tốt nhất trên một tab riêng biệt. Để tạo hình ảnh theo yêu cầu của riêng bạn, bạn cần để lại yêu cầu và chờ xác nhận. Trong tương lai, tất cả người dùng đã đăng ký sẽ có cơ hội này.
Yandex released beta version 0.1.4 of the Masterpiece application for generating images using a neural network
«Яндекс» выпустил бета-версию 0.1.4 приложения «Шедеврум» для генерации изображений с помощью нейросети
Yandex released beta version 0.1.4 of the Masterpiece application for generating images using a neural network
Яндекс выпустил бета-версию 0.1.4 приложения Шедеврум для генерации изображений с помощью нейросети
Yandex showed a prototype of its own neural network for generating images from textrequests Editorial articles
«Яндекс» показал прототип собственной нейросети для генерации картинок по текстовым запросам
@a98 @hatam
Bắt đầu bước đầu cho lò phản ứng neutron nhanh BN-1200. BN-600, BN-800 chắc chỉ dùng trong Nga, còn BN-1200 thì hướng cả đến xuất khẩu.
Các cuộc khảo sát kỹ thuật đã bắt đầu tại địa điểm của lò phản ứng nhanh BN-1200M đầu tiên trên thế giới
Các cuộc khảo sát kỹ thuật được thực hiện bởi các chuyên gia của Orgenergostroy theo yêu cầu của Atomenergoproekt, nhà thiết kế chung của đơn vị năng lượng thứ năm của Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk với lò phản ứng BN-1200M. Trong quá trình làm việc, các đặc điểm trắc địa, địa chất, khí tượng thủy văn và môi trường của địa điểm sẽ được chỉ định.
“Nhà thầu phụ sẽ thực hiện các nghiên cứu về điều kiện nhân tạo, phân tích tình hình hàng không, đánh giá sự phù hợp của địa điểm đối với vị trí có thể của tổ máy về điều kiện quản lý nước và một số khảo sát khác. Chúng tôi sẽ sử dụng kết quả để biên soạn OBIN (biện minh đầu tư. - “SR”),” Alexander Andreev, Phó Giám đốc Cơ quan Trung ương Proryv, Giám đốc Thiết kế của Atomenergoproekt giải thích.
Theo các điều khoản của hợp đồng, các cuộc khảo sát kỹ thuật sẽ được hoàn thành vào tháng Năm. Dự kiến phê duyệt OBIN vào tháng 12.
Tham khảo
Dự án tổ máy số 5 của Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk liên quan đến việc xây dựng lò phản ứng neutron nhanh với chất làm mát natri BN-1200M, thuộc thế hệ an toàn IV. Thiết kế loại bỏ các tai nạn do con người gây ra thông qua việc sử dụng các hệ thống an toàn thụ động dựa trên các nguyên tắc tự nhiên. Các giải pháp thiết kế được áp dụng trong BN-1200M giúp nó cạnh tranh về chi phí vốn với các lò phản ứng VVER có cùng công suất. Hiện tại, tổ máy số 3 với lò phản ứng BN-600 và tổ máy số 4 với lò phản ứng BN-800 đang được vận hành tại địa điểm Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk.
Các công nghệ tiên tiến của Rosatom dựa trên những thành tựu tiên tiến của khoa học hạt nhân Nga và hoàn toàn tuân thủ chương trình ESG hiện tại. Sự tương tác rõ ràng giữa các doanh nghiệp công nghiệp và viện nghiên cứu giúp củng cố chủ quyền công nghệ của đất nước và tăng khả năng cạnh tranh của ngành công nghiệp hạt nhân trong nước.
Engineering surveys have begun at the site of the world's first fast reactor BN-1200M
На площадке первого в мире быстрого реактора БН-1200М начались инженерные изыскания
Cái nhà máy hạt nhân này của Belarus hình như rất sát Litva hay Latvia phải k? Nó mà có sao, ví dụ nếu tấn công quân sự vào Belarus mà nhà máy này cứ bị pháo kích như Zepo NPP ở Ukraine thì chú kia chắc sợ sun
Việc khởi động điện đã bắt đầu tại tổ máy điện thứ hai của NPP Bêlarut
Gosatomnadzor của Belarus đã cấp giấy phép tương ứng, cho phép bạn bắt đầu tăng dần công suất của lò phản ứng VVER-1200 lên 40% so với danh nghĩa.
Tổng thiết kế và tổng thầu của dự án là bộ phận kỹ thuật của Rosatom.
“Giấy phép khởi động điện xác nhận rằng tất cả các đặc tính vật lý neutron của nhà máy lò phản ứng của tổ máy thứ hai tương ứng với các đặc tính thiết kế. Vitaly Polyanin, Phó Chủ tịch ASE, Giám đốc dự án xây dựng Nhà máy điện hạt nhân Bêlarut cho biết, hệ thống giám sát và kiểm soát năng lượng nơtron của lò phản ứng hoạt động hiệu quả và đáng tin cậy.
Ông cũng lưu ý, khi đạt 40% công suất, các chuyên gia sẽ tiến hành chạy thử tổ máy tua-bin và chạy thử ở chế độ không tải. Sau đó, tổ máy sẽ được hòa vào lưới điện và cung cấp dòng điện đầu tiên cho hệ thống năng lượng thống nhất của đất nước.
Dự kiến tổ máy số 2 của NMĐHN Belarus sẽ đi vào vận hành vào mùa thu năm 2023.
The power start-up began at the second power unit of the Belarusian NPP
На втором энергоблоке Белорусской АЭС начался энергетический пуск
Nga bay sang Cuba thì bay bằng hãng hàng không nào nhỉ?
Moscow cân nhắc xây khách sạn dành riêng cho du khách Nga đến Cuba, bán hàng cho Havana thông qua ''ngôi nhà thương mại'' đặc biệt
Người đứng đầu hội đồng kinh doanh Nga-Cuba Vladimir Titov mới đây tuyên bố, Moscow sẽ bán thực phẩm, sản phẩm hóa chất và các đồ gia dụng khác cho Havana thông qua một 'ngôi nhà thương mại' đặc biệt.
Trước xu hướng dòng khách du lịch Nga đến Cuba đang dần hồi phục, Moscow đang cân nhắc phương án xây dựng một khách sạn dành riêng cho du khách từ quốc gia Á-Âu tại đất nước Mỹ Latinh. (Nguồn: AIN)
Trao đổi với Đại sứ Cuba tại Moscow Julio Garmendía, ông Titov cho biết, nhiều nhà sản xuất Nga quan tâm đến việc quảng bá sản phẩm ở Cuba.
Đồng thời, đại diện Nga bày tỏ hy vọng “ngôi nhà thương mại” mới sẽ trở thành đơn vị nhập khẩu bán buôn sản phẩm của Moscow và xác định giá cả một cách độc lập trên thị trường bán lẻ của đảo quốc Caribbean.
Theo ông Titov, Havana đã sơ bộ đồng ý với ý tưởng này và Moscow hy vọng sớm ký kết được hợp đồng liên quan, góp phần giải quyết các vấn đề hậu cần phức tạp như vận chuyển hàng hóa của Nga.
Bên cạnh đó, trước xu hướng dòng khách du lịch Nga đến Cuba đang dần hồi phục, Moscow đang cân nhắc phương án xây dựng một khách sạn dành riêng cho du khách từ quốc gia Á-Âu tại đất nước Mỹ Latinh.
Về quan hệ hai nước, ngày 30/3, Ngoại trưởng Nga Sergei Lavrov khẳng định, những nỗ lực tạo ra các cơ chế hợp tác mới giữa Nga và các quốc gia thân thiện, bao gồm cả Cuba, sẽ không phụ thuộc vào Mỹ.
Trong cuộc trả lời phỏng vấn hãng thông tấn Mỹ Latinh Prensa Latina, ông Lavrov nhấn mạnh rằng, mối liên kết chiến lược giữa Mosow và Havana “bắt nguồn từ quan hệ con người, sự cảm thông giữa các dân tộc,” đồng thời bày tỏ tin tưởng quan hệ song phương sẽ tiếp tục phát triển.
Theo Ngoại trưởng Lavrov, chính phủ Nga và Cuba đang mở rộng các cơ chế và năng lực để đạt được kết quả mong muốn, bất chấp các biện pháp hạn chế do phương Tây áp đặt.
Người đứng đầu ngành ngoại giao Nga đánh giá cao những nỗ lực chống bao vây cấm vận của Cuba trong bối cảnh Moscow cũng đang phải đối mặt với hơn 11.000 lệnh trừng phạt từ phương Tây.
Trong chuyến thăm Nga của Chủ tịch Cuba hồi tháng 11/2022, Chủ tịch Miguel Díaz-Canel và Tổng thống Nga Putin đã nhất trí tiếp tục củng cố toàn diện mối quan hệ chiến lược song phương.
Dạy động cơ bằng mô phỏng
Một giá đỡ cho mô phỏng động cơ ảo đã được tạo ra tại Đại học Samara - Đại học Samara đã phát triển một nền tảng để nghiên cứu động cơ trong thực tế ảo
Các chuyên gia của Trung tâm Kỹ thuật của Đại học Korolev Samara đã phát triển một nền tảng giáo dục ảo để nghiên cứu thiết kế động cơ máy bay và tên lửa. Gói phần mềm cho phép nghiên cứu chi tiết và trực quan cấu trúc và hoạt động của động cơ dựa trên mô hình 3D chính xác được đặt trong thực tế ảo.
Nền tảng nghiên cứu động cơ trong thực tế ảo lần đầu tiên được phát triển ở Nga bởi các nhà khoa học từ Trung tâm Kỹ thuật của Đại học Korolev Samara. Điều này đã được báo cáo trong dịch vụ báo chí của tổ chức giáo dục.
“Gói phần mềm được tạo giúp có thể nghiên cứu chi tiết và trực quan hơn về cấu trúc và hoạt động của động cơ dựa trên mô hình 3D chính xác của chúng được đặt trong thực tế ảo. Sự phát triển nhằm mục đích đào tạo không chỉ sinh viên các chuyên ngành đặc biệt, nó còn có thể được sử dụng như một phần của hướng dẫn nghề nghiệp cho học sinh và nâng cao trình độ chuyên môn của nhân viên trong các doanh nghiệp chế tạo động cơ, dịch vụ báo chí lưu ý.
Một công cụ đào tạo mới sẽ cho phép bạn nghiên cứu trực quan các công cụ khác nhau trong thực tế ảo một cách chi tiết. Chúng có thể được thu thập, chạy và giám sát quy trình công việc. Giờ đây, động cơ tua-bin khí, tên lửa lỏng và động cơ pít-tông đã có sẵn trong danh mục của gói phần mềm. Trong tương lai, danh sách có thể được mở rộng sang các loại khác. Nghĩa là, hiện tại, nền tảng này cung cấp cho việc nghiên cứu động cơ tua-bin khí, tên lửa lỏng và động cơ piston. Đây là những hướng chính, trong tương lai bộ phần mềm có thể sửa đổi và mở rộng để nghiên cứu các loại động cơ khác.
“Mục tiêu của dự án của chúng tôi là tạo ra các cơ hội học tập mới, một loại công cụ học tập mới mà bạn có thể nghiên cứu chi tiết và trực quan cấu trúc bên trong của các động cơ khác nhau trong thực tế ảo, đến từng chi tiết nhỏ nhất. Điều này hiệu quả hơn nhiều so với cách nghiên cứu động cơ từ bản thiết kế kiểu cũ. Dựa trên nền tảng phần mềm của chúng tôi, có thể tháo rời và lắp ráp các mô hình động cơ 3D, chạy các động cơ ảo và giám sát quy trình làm việc bên trong chúng, xác định các sự cố có thể xảy ra và thậm chí thay thế các bộ phận bị lỗi. Có một số mức độ phức tạp và chi tiết hiển thị - từ cấp độ đơn giản nhất dành cho học sinh đến cấp độ chuyên nghiệp dành cho các chuyên gia doanh nghiệp. Nền tảng này được thiết kế để trở nên phổ biến và có sẵn công khai - nó giống như sách tham khảo ảo hoặc sách giáo khoa có hình minh họa "sống" và bất kỳ người dùng nào của nền tảng đều có thể thêm các trang của riêng họ vào sách giáo khoa này. Ví dụ: một trường đại học hoặc doanh nghiệp sẽ có thể tải lên các mô hình 3D của động cơ mà họ chuyên môn hóa vào chương trình,” Ivan Zubrilin, giám đốc Trung tâm Kỹ thuật cho biết.
Sự phát triển được thực hiện bởi Trung tâm Kỹ thuật cùng với Viện Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Samara được đặt theo tên của Korolev và công ty AR Soft của Samara. Trình mô phỏng ảo được phát triển trước đó tại Trung tâm Kỹ thuật để đào tạo các kỹ sư tương lai và nhà thiết kế động cơ máy bay làm cơ sở. Kính VR và bộ điều khiển được sử dụng để đắm mình trong môi trường ảo và điều khiển các mô hình 3D. Người dùng sẽ có thể kết nối với nền tảng công cộng thông qua Internet.
Nền tảng hiện đã sẵn sàng để sử dụng. Trong những tháng tới, dự kiến sẽ tải lên các mô hình động cơ chính và triển lãm số hóa của Trung tâm Lịch sử Động cơ Máy bay (CIAD) của Đại học Samara. “CIAD có bộ sưu tập động cơ tuốc bin khí của Liên Xô và Nga lớn nhất trên thế giới, tất cả các loại động cơ máy bay thở bằng không khí đều được trưng bày ở đây. Bộ sưu tập cũng có các đơn vị được thiết kế cho máy bay trực thăng, tên lửa và thậm chí cả xe tăng,” Ilya Leikovsky, người đứng đầu dự án phát triển VR trong chế tạo động cơ tại Trung tâm Kỹ thuật cho biết.
“Về mặt kỹ thuật và chức năng, nền tảng đã sẵn sàng để sử dụng, bây giờ chúng tôi đang hoàn thiện những bước cuối cùng. Sự phát triển này có thể được gọi là độc đáo. Tất nhiên, tại các doanh nghiệp khác nhau của Nga, các mô-đun thực tế ảo riêng biệt được sử dụng cho một số động cơ phức tạp, nhưng các mô-đun này được thiết kế để bảo trì và sửa chữa các đơn vị cụ thể này, nghĩa là các mô-đun này không phổ biến và theo quy luật, chúng đều khó sử dụng cho mục đích giáo dục học sinh và đặc biệt là học sinh. Nền tảng của chúng tôi chủ yếu tập trung vào các nhiệm vụ giáo dục, chúng tôi đưa quá trình giáo dục vào một môi trường ảo, đồng thời nền tảng này là phổ biến, bạn có thể thêm nhiều đơn vị khác nhau vào đó và sửa đổi nó cho phù hợp với các nhiệm vụ giáo dục hoặc sản xuất của mình,” ông cho biết Ivan Zubrilin.
Sử dụng nền tảng này, các chuyên gia doanh nghiệp không chỉ có thể nghiên cứu “giải phẫu” của các động cơ lạ mà còn có thể tìm ra các hoạt động công nghệ nhất định để lắp ráp và tháo rời các bộ phận, có tính đến thứ tự sử dụng công cụ chính xác và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn.
“Trong dự án này, tải trên phần cứng được tối ưu hóa tối đa, vì trong không gian VR, điều rất quan trọng là phải kết hợp tốc độ và chất lượng kết xuất, nhưng đồng thời, các đặc tính vật lý của các bộ phận và cụm động cơ được phát triển tốt,” Andrey Savelyev, giám đốc AR Soft cho biết.
“Hiện tại, các nền tảng được đặt trong không gian ảo để thử nghiệm mô hình 3D của một số động cơ. Trong những tháng tới, các mô hình động cơ chính được nghiên cứu tại trường đại học sẽ được tải lên nền tảng này, bao gồm các triển lãm số hóa từ Trung tâm Lịch sử Động cơ Máy bay của Đại học Korolev Samara. Trung tâm chứa bộ sưu tập lớn nhất thế giới về động cơ tua-bin khí của Liên Xô và Nga, tất cả các loại động cơ máy bay thở bằng không khí đều được trưng bày tại đây. Ngoài động cơ cho máy bay, bộ sưu tập còn bao gồm các đơn vị được thiết kế cho máy bay trực thăng, tên lửa và thậm chí cả xe tăng,” Ilya Leikovsky, người đứng đầu dự án phát triển VR trong việc chế tạo động cơ tại Trung tâm Kỹ thuật giải thích.
“Trường đại học của chúng tôi không chỉ có bộ sưu tập động cơ thực lớn nhất mà còn có bộ sưu tập mô hình 3D ảo lớn nhất do nhân viên và sinh viên tạo ra trong nhiều năm. Giờ đây, những mô hình ảo này sẽ được đưa vào hệ thống nền tảng của chúng tôi và sẽ có sẵn để tất cả người dùng nghiên cứu,” Ivan Zubrilin cho biết.
Самарские ученые создали образовательную платформу для изучения двигателей в виртуальной реальности
Doanh nghiệp Uralvagonzavod hoàn thành hợp đồng với TsENKI trước thời hạn
Công ty chế tạo máy Vityaz, một phần của mối quan tâm Uralvagonzavod của Tập đoàn Nhà nước Rostec, đã hoàn thành hợp đồng trước thời hạn sáu tháng với Trung tâm Vận hành Cơ sở Hạ tầng Không gian Mặt đất (TsENKI) của Tập đoàn Nhà nước Roscosmos . Hôm trước doanh nghiệp xuất lô xe tải 2 liên kết cho khách hàng: 1 cẩu băng tải DT-30PMNK2 và 2 xe dọn tuyết DT-30PM-1.
Các máy móc này sẽ là một phần của nhóm phương tiện kỹ thuật được thiết kế để đáp ứng thủy thủ đoàn của các tàu vận tải có người lái thế hệ mới. DT-30PM-1 có khung gầm được sửa đổi, trên đó khách hàng sẽ gắn thiết bị để vận chuyển. DT-30PMNK2 được trang bị một cần cẩu có sức nâng 25 tấn, được sản xuất tại Nhà máy Cơ khí Chelyabinsk, để bốc xếp lên tàu vận tải.
Các phương tiện địa hình có tông màu xanh trắng do Roscosmos áp dụng, cùng với các chuyên gia của nhà máy, sau khi được bổ sung thiết bị tại các doanh nghiệp sản xuất, sẽ được chuyển đến địa điểm xây dựng khu hạ cánh để trả lại tàu vũ trụ Nga ở vùng Orenburg. Nhân viên của TsENKI, những người sẽ phục vụ hai liên kết, sẽ được đào tạo tại Vityaz MC.
The enterprise of Uralvagonzavod fulfilled the contract with TsENKI ahead of schedule
Предприятие Уралвагонзавода досрочно выполнило контракт с ЦЭНКИ
Nga cũng thay thế nhập khẩu cả cái này, dùng trong hàng không và y tế
Sản xuất tại Rostec: máy tạo oxy
Oxy là một chất độc đáo nhờ đó sự sống bắt nguồn và tiếp tục trên hành tinh của chúng ta, nguyên tố hóa học phổ biến nhất trên Trái đất. Nhưng có những tình huống khi oxy có thể không đủ để thở - trong trường hợp giảm áp suất khoang máy bay, trong trường hợp xảy ra tai nạn khi làm việc dưới lòng đất hoặc trong trường hợp bị thương. Sau đó, cần phải sử dụng các nguồn nhân tạo, và một trong những lựa chọn khả thi là máy tạo oxy hóa học. Những máy phát điện như vậy được sản xuất cho các nhiệm vụ khác nhau tại Trung tâm nghiên cứu "Hóa học ứng dụng" (GIPC) của Nga thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec.
Chúng ta hiểu cách lấy oxy từ chất rắn và nơi sử dụng máy tạo oxy.
Khí cho cuộc sống
Oxy tinh khiết hoặc không khí giàu oxy được sử dụng rộng rãi trong công nghiệp, hàng không và y học. Ví dụ đơn giản nhất là quá trình đốt cháy với sự tham gia của oxy của các loại nhiên liệu khác nhau - trong động cơ, tại các nhà máy nhiệt điện, v.v. Oxy lỏng là một phần của nhiên liệu tên lửa. Trong công nghiệp hóa chất, oxy được sử dụng làm chất oxy hóa trong nhiều quy trình tổng hợp. Trong y học, tình trạng thiếu oxy được xử lý bằng oxy, dùng để gây mê, dùng trong trị liệu và trẻ hóa cơ thể. Oxy rất quan trọng đối với thợ lặn, phi công và phi hành gia.
Oxy tinh khiết có thể thu được bằng nhiều cách: chưng cất phân đoạn không khí lỏng, điện phân nước hoặc phản ứng chóch låvoxy. Phương pháp thứ hai được sử dụng trong ngành hàng không để đảm bảo hơi thở của hành khách trong trường hợp khẩn cấp.
Máy tạo oxy hoạt động như thế nào
Bất cứ ai đã từng đi máy bay sẽ nhớ phần hướng dẫn trước chuyến bay về mặt nạ dưỡng khí. Thật vậy, trên mỗi ghế hành khách đều có một chiếc mặt nạ rơi ra khi cabin giảm áp suất. Ngay khi bạn đeo mặt nạ vào, oxy bắt đầu chảy vào nó. Có thể tưởng tượng rằng nó được đưa vào mặt nạ từ một bình oxy, nhưng thường thì không phải vậy. Sẽ kinh tế hơn nhiều khi "sản xuất" oxy trực tiếp trên bảng. Đối với điều này, máy tạo oxy đặc biệt được sử dụng trong ngành hàng không. Hãy xem nó hoạt động như thế nào, sử dụng ví dụ về máy phát điện do Trung tâm Nghiên cứu "Hóa học Ứng dụng (GIPC)" của Nga thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec phát triển và sản xuất.
Mặt nạ được kết nối cơ học với chốt kích hoạt và khi bạn kéo ống khí để đeo mặt nạ, bạn sẽ tự động bắt đầu quá trình sản xuất oxy hóa học. Oxy được tạo ra trong máy phát điện, là một phần của thiết bị cung cấp oxy khẩn cấp cho hành khách thở. Một thiết bị như vậy tạo ra 120 lít oxy tinh khiết và tùy thuộc vào sự sửa đổi, cung cấp hơi thở đồng thời từ một đến bốn người trong khoảng thời gian từ 15 đến 22 phút.
Bản thân máy phát điện là một thân hình trụ nhỏ nặng 0,7 kg, chứa một thiết bị cơ khí sốc khởi động, chất làm việc, các bộ phận cách nhiệt và lọc. Oxy được tạo ra bằng phương pháp phân hủy xúc tác nhiệt của chất làm việc - một nguồn rắn dựa trên natri clorat. Chất này được sử dụng chủ yếu trong công nghiệp giấy và bột giấy. Khi bị đốt cháy trong vỏ máy phát điện, natri clorat biến thành oxy và natri clorua - loại muối ăn nổi tiếng.
Ưu điểm của các máy tạo oxy như vậy trên các nguồn rắn là nhỏ gọn và trọng lượng thấp, tự chủ hoàn toàn và khả năng lưu trữ lâu dài (lên đến 20 năm). Điều quan trọng nhất là độ tin cậy cao và an toàn trong suốt thời gian hoạt động mà không cần kiểm tra và bảo trì định kỳ.
Không chỉ hàng không
Máy tạo oxy hóa học cho máy bay đã được sản xuất hàng loạt tại Nhà máy thí điểm GIPH từ năm 1984. Nhưng việc sử dụng chúng không chỉ giới hạn ở các hệ thống thở khẩn cấp cho hành khách và phi hành đoàn. Ví dụ, các sửa đổi riêng biệt của máy phát điện được sử dụng như một phần của hệ thống oxy trên ghế phóng của máy bay quân sự.
Gần đây, một tùy chọn thú vị và rất phù hợp khác để sử dụng máy phát điện đã xuất hiện. Các chuyên gia của GIPC đã phát triển một ống hít di động dựa trên một thiết bị máy bay để thực hiện hồi sức hô hấp tại hiện trường. Thiết bị này sẽ được yêu cầu khi không thể sử dụng các nguồn oxy cố định để hồi sức hô hấp cho nạn nhân, chẳng hạn như trong các tình huống khẩn cấp hoặc trong quá trình vận chuyển. Trong những tình huống chỉ tính bằng giây, với sự trợ giúp của ống hít di động được trang bị mặt nạ như vậy, bạn có thể nhanh chóng sơ cứu và cứu sống. Sự phát triển của GIPH là không thể thiếu trong công việc của các đội cấp cứu và cấp cứu trực tuyến, các dịch vụ của Bộ Tình trạng Khẩn cấp, Bộ Quốc phòng và cảnh sát giao thông.
Made in Rostec: oxygen generator
Сделано в Ростехе: генератор кислорода
Quay lại bình về chiến lược chút
Hiện tại chưa thấy Tập Cận Bình gọi điện cho Ukraine. Cũng có thể là phía TQ cho rằng dù có gọi cho Ukraine, thì khả năng nước này chấp nhận kế hoạch của TQ khó, do sức ép sau lưng của phương Tây, và trong trường hợp như vậy TQ đã tặng cho Ukraine một món quà ngoại giao vô ích, vì việc có kênh trao đổi trực tiếp với TQ sẽ tăng sức nặng và vị thế của Ukraine lên.
Giải pháp hòa bình mà TQ đưa ra chắc chắn sẽ không được phương Tây chấp nhận, dĩ nhiên, vì họ đổ tiền của vào Ukraine không phải để có một giải pháp hòa bình mà họ bị đứng ra rìa. Tương tự như vậy giải pháp của TQ sẽ mang lại lợi ích cho TQ trước hết, rồi mới tới Nga. Nói cách khác, giải pháp của TQ sẽ được lòng các nước bên ngoài, tức các nước phía Nam bán cầu, các nước Trung Đông, etc. tạo uy tín cho TQ. Đây là chuyện hoàn toàn bình thường trong lô gic quan hệ quốc tế. Vì vậy, có thể nói TQ ủng hộ Nga nhưng không lập phe với Nga.
Theo như binh luận của bộ trưởng ngoại giao Mỹ, thì giải pháp hòa bình của TQ sẽ giúp Nga có thời gian để hồi phục, củng cố lại, vì thế có lợi cho Nga. Thực ra đây là cái nhìn theo lợi ích Mỹ. Vì nếu theo logic này thì nếu 2 bên ngừng bắn, thì chính Ukraine là lợi nhất, vì chính Ukraine đang cần thời gian hồi sức nhất, giống như việc ký cái Minsk 1, rồi 2 đã giúp câu giờ cho Ukraine có thời gian chuẩn bị, chưa kể đến chuyện đề xuất của TQ không công nhận những vùng Ukraine nhập vào Nga, như thế đề xuất của TQ đối với Ukraine không hề dở, và còn có lợi. Ukraine có lợi trước, sau đó mới là có lợi cho Nga, nhưng Ukraine chỉ là con tốt đỏ, chết hay sống, thiệt hay hại thì Mỹ không cần quan tâm, cái Mỹ cần chỉ là Nga không được có lợi, vì thế nên Mỹ phản đối, thậm chí Mỹ chặn họng ngay từ đầu, nói không thể chấp nhận được và không cần quan tâm xem Ukraine phản ứng thế nào, trong khi về lý thì dù ủng hộ hay phản đối thì chính Ukraine phải là người nói ra điều đó chứ không phải Mỹ (hăng hái hay căng thẳng quá nên chính Mỹ cũng quên mình vẫn luôn nói Mỹ cũng như NATO không phải là một bên của cuộc xung đột).
Giải pháp hòa bình tác động tới kết quả lâu dài về sau ra sao, chủ yếu phụ thuộc vào các điều khoản, quy trình mà hai bên tuân theo, cũng như sức mạnh thực tế của hai nước và cái cấu trúc kinh tế xã hội văn hóa của hai bên. Về xu hướng lâu dài, một nước như Ukraine, nhất là miền Đông, nhất định sẽ gần gũi Nga về văn hóa, kinh tế, địa chính trị, ..vì thế việc sáp nhập Ukraine và Ba Lan vào cái "khối thịnh vượng chung" mà Zelensky, Duda nói có vẻ khiên cưỡng. Trừ khi sát nhập riêng miền Tây Ukraine thì khả thi nhất định.
Chuyến thăm TQ-Nga này, nhìn vào các hiệp định hợp tác có được, ta sẽ nhận thấy nó không phải là giải pháp để giải quyết xung đột Nga-Ukraine, và không có liên quan trực tiếp đến xung đột này, cũng như xung đột này không phải là vấn đề chính của chuyến thăm, nhưng nó có tác dụng làm giảm thiểu sự quan trọng của cuộc chiến này với phương Tây, đồng thời giúp cân bằng lại tương quan thực lực giữa hai bên tham chiến trực tiếp. Nói cách khác, như là cựu cố vấn an ninh Mỹ John Bolton đã nói, sự gắn kết Nga TQ này không liên quan gì đến xung đột Ukraine cả, nói cách khác, dù xung đột này thế nào, thì mối liên hệ chiến lược này của 2 nước sẽ là mối lo chính của Mỹ.
Tuy thế, nhưng rất có thể, Mỹ sẽ tiếp tục đánh Nga đến người Ukraine cuối cùng, cho đến khi xu hướng dedollarization ngày càng mạnh, để rồi Mỹ nhận ra là...hóa ra cứ chiến mãi thế này thật vô nghĩa, và phải rút, dĩ nhiên với điều kiện Nga đủ mạnh và kiên nghị kéo dài cuộc chiến đến lúc đó.
Sau khi media phương Tây ồn ào về việc Nga chuẩn bị đánh lớn đầu xuân, giờ lại thấy nói UK sắp tổng phản công chẳng hiểu đó là tổng phản công thật, hay là tổng phản công fake
@a98 @hatam
Bắt đầu bước đầu cho lò phản ứng neutron nhanh BN-1200. BN-600, BN-800 chắc chỉ dùng trong Nga, còn BN-1200 thì hướng cả đến xuất khẩu.Các cuộc khảo sát kỹ thuật đã bắt đầu tại địa điểm của lò phản ứng nhanh BN-1200M đầu tiên trên thế giới
Các cuộc khảo sát kỹ thuật được thực hiện bởi các chuyên gia của Orgenergostroy theo yêu cầu của Atomenergoproekt, nhà thiết kế chung của đơn vị năng lượng thứ năm của Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk với lò phản ứng BN-1200M. Trong quá trình làm việc, các đặc điểm trắc địa, địa chất, khí tượng thủy văn và môi trường của địa điểm sẽ được chỉ định.
“Nhà thầu phụ sẽ thực hiện các nghiên cứu về điều kiện nhân tạo, phân tích tình hình hàng không, đánh giá sự phù hợp của địa điểm đối với vị trí có thể của tổ máy về điều kiện quản lý nước và một số khảo sát khác. Chúng tôi sẽ sử dụng kết quả để biên soạn OBIN (biện minh đầu tư. - “SR”),” Alexander Andreev, Phó Giám đốc Cơ quan Trung ương Proryv, Giám đốc Thiết kế của Atomenergoproekt giải thích.
Theo các điều khoản của hợp đồng, các cuộc khảo sát kỹ thuật sẽ được hoàn thành vào tháng Năm. Dự kiến phê duyệt OBIN vào tháng 12.
Tham khảo
Dự án tổ máy số 5 của Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk liên quan đến việc xây dựng lò phản ứng neutron nhanh với chất làm mát natri BN-1200M, thuộc thế hệ an toàn IV. Thiết kế loại bỏ các tai nạn do con người gây ra thông qua việc sử dụng các hệ thống an toàn thụ động dựa trên các nguyên tắc tự nhiên. Các giải pháp thiết kế được áp dụng trong BN-1200M giúp nó cạnh tranh về chi phí vốn với các lò phản ứng VVER có cùng công suất. Hiện tại, tổ máy số 3 với lò phản ứng BN-600 và tổ máy số 4 với lò phản ứng BN-800 đang được vận hành tại địa điểm Nhà máy điện hạt nhân Beloyarsk.
Các công nghệ tiên tiến của Rosatom dựa trên những thành tựu tiên tiến của khoa học hạt nhân Nga và hoàn toàn tuân thủ chương trình ESG hiện tại. Sự tương tác rõ ràng giữa các doanh nghiệp công nghiệp và viện nghiên cứu giúp củng cố chủ quyền công nghệ của đất nước và tăng khả năng cạnh tranh của ngành công nghiệp hạt nhân trong nước.
Engineering surveys have begun at the site of the world's first fast reactor BN-1200M
На площадке первого в мире быстрого реактора БН-1200М начались инженерные изыскания
Điểm nào nói Nga sẽ xuất khẩu BN-1200 cụ nhỉ? Trong bài không nói như thế.
Một cách riêng biệt, điều đáng nói là khả năng hoạt động. Máy bay không người lái không chỉ có thể tấn công bằng vũ khí của chính nó mà còn có thể điều khiển một nhóm 10 Lightning UAV.
Cái vụ UAV tự liên kết mạng với nhau em nghĩ bọn Nga nó đỉnh của chóp rồi. Bọn chống hạm Pxxx từ đời ơ kìa nó đã dùng chiến thuật bầy sói rồi.
Bây giờ với những bộ vi xử lý tốc độ cao, dung lượng lớn thì nó thừa thông minh để chơi chiến thuật bầy đàn.
Theo em Nga làm S-70 để làm missile truck cho Su-57 thôi. Như ta thấy ở Ukr, không chiến hiện nay phần lớn ngoài tầm nhìn, như vậy không phải lúc nào cũng cần phi đội toàn máy bay thứ dữ như Su-35/57. Nga sẽ triển khai phi đội kiểu 1 Su-57 đi tuần, phía sau là một đàn S-70 mang tên lửa, lúc phát hiện mục tiêu Su sẽ có nhiều tên lửa để xử lý từ nhiều hướng hơn.
Với năng lực tên lửa Nga đã thể hiện từ đầu cuộc chiến hiện nay, em không thấy có cửa gì cho không quân NATO cả.
S-70 tự nó có thể hoạt động độc lập hoặc điều khiển các UAV nhỏ khác, không nhất định phải luôn đi kèm với Su-57. Nó cũng có thể nhận thông tin từ mặt đất để tấn công, có thể phối hợp với trực thăng chiến đấu Nga
Sử dụng S-70 với khả năng tàng himhf cao dùng bom điều khiển tấn công mục tiêu còn kinh tế hơn tên lửa. Nga phát triển Su57 không đặt nặng mục tiêu tàng hình lên trên hết mà vẫn duy trì hợp lý giữa tính năng tàng hình và khả năng thao diễn là ý đồ chính là mục tiêu tiêm kích quét sạch bầu trời, là trạm chỉ huy S70 tấn công sâu vào đất địch. Vụ nghiên cứu S70 em nghĩ là có ngay từ đầu trong thiết kế Su57.
Dùng S-70 làm missile truck là một trong các use-case thôi các cụ, và là usecase đơn giản nhất, thực tế nhất. S-70 và Su-57 đều còn rất xa mới thành chủ lực. Nga sẽ còn dựa trên Su-35 rất lâu nữa, vì tàng hình thực ra không có mấy giá trị.
Đúng vậy, tính năng tàng hình chỉ mang tính bổ trợ chứ không có tính quyết định. Máy bay chiến đấu ăn nhau vẫn ở tính cơ động và các hệ thống cảm biến.
Khi công kích mục tiêu thì thằng nào cũng phải bật radar lên hết, mà đã bật radar là bị đối phương phát hiện ngay. Lúc đó chỉ có té nhanh còn kịp 😁
Chính ra đánh nhau kiểu Nga-U máy bay như Su-35 cũng còn thừa thãi, cơ động không quan trọng bằng tải trọng, tốc độ và tầm bay cụ ợ. Toàn bộ lực lượng Hàng không-Vũ trụ và Phòng không Nga đều liên kết với nhau, máy bay chỉ là bệ phóng tên lửa thôi, làm sao mang được tên lửa đến vị trí phóng nhanh chóng đúng giờ là được. Vì thế MiG-31 vẫn là chủ lực diệt tiêm kích U, phần lớn tiêm kích U thời gian gần đây chết vì MiG-31 và R-37M từ tầm rất xa, máy bay Nga bắn tên lửa mà không cần bật radar, tên lửa được dẫn đến vị trí máy bay U mà phía U không hề biết, đến lúc tên lửa cách 20km radar tìm diệt của tên lửa bật lên máy bay U mới biết thì quá muộn.
Không quân NATO cũng sẽ không khá hơn nếu đánh nhau trước cổng nhà Nga.
R-37M mà Nga phóng ở Ukraine phần nhiều do Su-35, Su-57 phóng đấy, chứ Mig-31 phóng ít thôi. Tôi nhớ là vậy
Em đọc đâu đó thấy nói từ tháng 10 đến giờ MiG-31 lập công nhiều hơn. Nếu đúng chắc do Nga đổi thành phần tổ tuần tra.