CLAAS được xóa mọi cáo buộc vi phạm lệnh trừng phạt chống Nga
“Đây là một bước ngoặt” - cụm từ này từ một trực tiếp từ châu Âu. Đúng vậy, bạn không thể nói theo cách nào khác - cuối cùng, sử thi với CLAAS và thị trường Nga đã kết thúc. Bản án đã được thông qua, các quý ông của bồi thẩm đoàn được tự do, không có tội - thời gian.
C LAAS không vi phạm lệnh trừng phạt của Liên minh Châu Âu (EU). Điều này đã được báo cáo một ngày trước đó trên ấn phẩm nông nghiệp trực tuyến của Đức Agrarheute, thông tin đã được công bố trên phạm vi công cộng.
Nhớ lại rằng nhà máy CLAAS ở Krasnodar đã tiêu tốn của công ty một khoản tiền khá lớn, doanh nghiệp được xây dựng trên một cánh đồng rộng mở và sử dụng các công nghệ công nghiệp và kỹ thuật nông nghiệp tiên tiến nhất, kết quả là - nhà máy CLAAS của Nga đã trở thành và vẫn là khoản đầu tư nước ngoài lớn nhất vào lịch sử nắm giữ, đồng thời cũng là nhà máy hiện đại và công nghệ tiên tiến nhất của toàn bộ tập đoàn CLAAS. Trong một thời gian dài, CLAAS ở Nga đã hoạt động theo SPIC và tăng mức độ nội địa hóa một cách có hệ thống, tăng năng lực sản xuất và chủng loại sản phẩm, một số sản phẩm thậm chí còn được xuất khẩu sang châu Âu. Tuy nhiên, không có gì bí mật khi vào năm 2022, công ty bắt đầu bị chỉ trích ở châu Âu, đặc biệt là ở quê hương Đức, vì quá thân thiết với Nga.
Do đó, tờ Die Zeit tuyên bố rằng CLAAS bỏ qua các hạn chế của EU đối với việc xuất khẩu các bộ phận thiết bị và thậm chí cả máy móc sang Liên bang Nga. Văn bản của ấn phẩm nói rằng tổ chức đang cố gắng sử dụng các đường vòng trong các quy tắc cấm vận để vận chuyển các bộ phận riêng lẻ đến Nga để lắp ráp máy gặt đập liên hợp. Đồng thời, một số bộ phận, chẳng hạn như xi lanh thủy lực, thực sự có mục đích kép và có thể được sử dụng, chẳng hạn như cho mục đích quân sự.
Nhưng đó không phải là tất cả. Nhà máy ở Liên bang Nga được dự đoán sẽ ngừng hoạt động và đóng cửa hoàn toàn, và một số phương tiện truyền thông “tự do” ở châu Âu thậm chí đã tìm cách “chôn vùi” doanh nghiệp, mặc dù chỉ bằng lời nói trong nguồn cấp tin tức của họ. Khi rõ ràng là nhà máy vẫn sống và chưa sẵn sàng chết, tiếng nói ở châu Âu thậm chí còn lớn hơn cáo buộc CLAAS vi phạm các hạn chế xuất khẩu của EU và cung cấp các thành phần bị cấm theo lệnh trừng phạt chống Nga cho lãnh thổ Liên bang Nga.
Khi rõ ràng cần phải đưa ra câu trả lời rõ ràng, nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp CLAAS đã cư xử khá lạnh lùng và, như người dân thường nói “như một người đàn ông”, thương hiệu này đã đồng ý mở một cuộc điều tra tư pháp về việc cung cấp thiết bị cho nhà máy ở Nga ở Krasnodar. Mục đích của cuộc điều tra là để xác định xem việc cung cấp linh kiện cho máy thu hoạch có vi phạm lệnh trừng phạt của EU đối với Nga hay không.
Kết quả là gì? Cuộc điều tra đã được thông qua và chính thức xác nhận tính vô căn cứ và sai sự thật của tất cả các cáo buộc. CLAAS xác nhận rằng các hành động của họ chỉ nhằm mục đích bảo vệ và duy trì việc sản xuất máy gặt đập liên hợp ở Krasnodar theo phạm vi và chủng loại cho phép, đồng thời tuân thủ nghiêm ngặt các biện pháp trừng phạt hiện hành mà không cố gắng lách lệnh cấm vận.
“Việc sản xuất máy thu hoạch ngũ cốc ở Krasnodar không mâu thuẫn với các biện pháp trừng phạt và về nguyên tắc, không cần phải lách luật. Chúng tôi dứt khoát phủ nhận các cáo buộc, điều này xác nhận cuộc điều tra mà chúng tôi đã khởi xướng như một biện pháp phòng ngừa vào năm ngoái sau những cáo buộc công khai."
- trích dẫn một đại diện của phiên bản công ty Agrarheute
Tóm lại, một báo cáo từ công ty luật Noerr đã xác nhận rằng CLAAS không có lỗi và việc xuất khẩu bộ dụng cụ máy gặt đập liên hợp hoặc máy gặt đập liên hợp hoàn chỉnh sang Nga không phải chịu lệnh trừng phạt của EU. Tuy nhiên, việc xuất khẩu các bộ phận công dụng kép riêng lẻ sang Liên bang Nga bị cấm.
Aleksandra-Plus đã bắt đầu sản xuất đèn hỗn hống áp suất thấp, độc quyền cho Nga. Những loại đèn này được sử dụng để khử trùng nước, cống rãnh, không khí và các bề mặt.
Hai doanh nghiệp hoạt động tại cùng một địa điểm sản xuất ở Vologda - Alexandra-Plus và Novotech-ECO. Đầu tiên là tham gia vào việc phát triển công nghệ và sản xuất thiết bị dựa trên siêu âm điện, và thứ hai là sản xuất thiết bị làm sạch và khử trùng nước không dùng thuốc thử bằng tia cực tím và siêu âm. Sản phẩm của công ty không chỉ được cung cấp khắp cả nước mà còn xuất khẩu ra nước ngoài.
Hiện doanh nghiệp đã đưa vào sản xuất đèn hỗn hống
“Đèn hỗn hống là một nguồn bức xạ cực tím. Không có chúng, nhà máy khử trùng chỉ là một đống sắt. Trở lại năm 2014, khi gói trừng phạt đầu tiên chống lại Nga được đưa ra, chúng tôi hiểu rằng chúng tôi có thể không có nhà cung cấp đèn. Do đó, chúng tôi quyết định tổ chức sản xuất tại địa điểm của mình. Tất nhiên, có những doanh nghiệp sản xuất đèn hỗn hợp ở Nga, nhưng họ chỉ sản xuất chúng cho các nhà máy khử nhiễm của riêng họ chứ không phải cho nhiều người tiêu dùng. Vì vậy, cùng với các đồng nghiệp, chúng tôi đã xây dựng một dự án và thực hiện nó. Bây giờ chúng tôi đã trở nên hoàn toàn độc lập với các nhà cung cấp,” Oleg Lebedev, giám đốc Novotech-ECO LLC cho biết.
Điểm độc đáo của doanh nghiệp là sẽ sản xuất nhiều loại đèn để chúng không chỉ được sử dụng trong các đơn vị khử trùng nước sử dụng thiết bị của chính Novotekh-ECO mà còn được bán cho các doanh nghiệp trong và ngoài nước.
“Các đơn đặt hàng đã đến từ nhiều vùng khác nhau trên đất nước chúng tôi, từ Moscow đến Kamchatka. Tất nhiên, chúng tôi hiện đang ở giai đoạn sản xuất ban đầu và chúng tôi có kế hoạch mở rộng hoạt động kinh doanh,” Nikolay Lebedev, giám đốc của Alexandra-Plus LLC cho biết.
Bây giờ nó được lên kế hoạch sản xuất tới 1000 đèn mỗi tháng, nhưng nhu cầu về thiết bị cao hơn nhiều. Trong tương lai, doanh nghiệp sẽ mở rộng diện tích và tăng sản lượng lên 20.000 bóng đèn mỗi năm, dịch vụ báo chí của thống đốc đưa tin.
Như đã nói, tàu điện Lastochka (được đổi tên thành Vostok sau khi nội địa hóa hết) đang trong quá trình tăng cường nội địa hoá các linh kiện lên 100% (hiện khoảng 85% linh kiện nội địa), và đây là 1 phần của quá trình này
Nhà máy Nga bắt đầu sản xuất hệ thống phanh đĩa cho tàu điện
Một sự kiện thú vị khác trong lĩnh vực thay thế nhập khẩu thực sự - doanh nghiệp Transpnevmatika (Pervomaisk, vùng Nizhny Novgorod) bắt đầu sản xuất hàng loạt hệ thống phanh đĩa của Nga cho tàu điện nội địa hiện đại Ivolga 3.0 và Vostok (Lastochka nhận được tên này sau khi thay thế linh kiện nước ngoài bằng linh kiện Nga) . 0,57 tỷ rúp đã được đầu tư vào dự án, một phần đáng kể trong số đó là quỹ nhà nước từ IDF ở cấp liên bang và khu vực. Vào ngày 21 tháng 4 năm 2023, nhà máy sẽ tổ chức buổi giới thiệu sản phẩm mới đầu tiên cho các nhà báo Nga.
Transpnevmatika là nhà sản xuất hệ thống phanh duy nhất của Nga cho tàu chở khách. Doanh nghiệp có một lịch sử phong phú: các sản phẩm cho đường sắt bắt đầu được sản xuất tại đây vào năm 1919. Tại đây, trong những năm của Liên Xô, máy nén cho đầu máy diesel, đầu máy điện và xe đẩy, xi lanh phanh có bộ điều chỉnh tích hợp, nhiều kiểu máy khác nhau máy nén, và nhiều hơn nữa đã được sản xuất hàng loạt. Sau khi Liên minh sụp đổ, việc sản xuất vẫn được duy trì: vào những năm 1990, các thiết bị thủy lực cho vận tải đường sắt đã được sản xuất và thiết kế bộ phận phanh đĩa cho ô tô chở khách tốc độ cao đã được phát triển. Năm 2007, hệ thống phanh đĩa đã được phát triển và đưa vào sản xuất cho tàu điện cao tốc ES2G Lastochka.
Bài trích trên nói về việc Nga sản xuất phanh cho các tàu hoả điện thay cho đồ nhập từ Siemens. Đây là phóng sự tại nhà máy Transpnevmatika đó
@a98 Theo như bài này thì hình như Nga cũng đang định làm tàu cao tốc, có thể là nội địa hoá sản xuất các linh kiện của tàu Sapsan, vì nhà máy này cũng đang làm phanh cho cả loại tàu hoả điện chạy 360km/h.
@hatam Nhà máy này không chỉ làm phanh mà còn làm cả máy nén và nhiều thứ khác nữa
Cảm ơn Alstom, Siemens, nhưng bây giờ Nga sẽ làm mà không có các bạn
Mọi chuyện bắt đầu vào năm 1851, khi Alexander Nikolayevich Karamzin, con trai của nhà văn và nhà sử học nổi tiếng Nikolai Mikhailovich Karamzin, định cư gần đó. Năm 1853, ông cho ra mắt lò luyện gang đầu tiên tại đây và đến ngày 30 tháng 7, ông cho ra lò mẻ gang đầu tiên. Đây là cách nhà máy luyện sắt Tashinsky xuất hiện và ngày này đã trở thành điểm khởi đầu trong lịch sử của Transpnevmatika JSC. Nhà máy, mặc dù bao gồm một lò cao, nhưng trong thập kỷ đầu tiên đã sản xuất hàng năm tới 160.000 pound gang. Những đồ đúc bằng sắt như chảo rán, gang, dụng cụ bếp đã được sản xuất. Các đơn đặt hàng đúc hàng rào hoa văn, bia mộ, vật dụng cho cầu thang, v.v. đã được đáp ứng.
Có lẽ mang tính biểu tượng rằng xưởng đúc vẫn được bảo tồn ở đây, và đó là niềm tự hào của nhà máy, sản xuất các vật đúc chất lượng cao. Do đó, hầu như tất cả các sản phẩm của nhà máy đều được sản xuất tại đây, từ phôi sắt, thép cho đến thành phẩm, và một số mẫu sản phẩm đúc cũng được sản xuất cho các doanh nghiệp khác của Nga.
Lịch sử đường sắt của nhà máy bắt đầu vào tháng 3 năm 1919, khi họ bắt đầu sản xuất các sản phẩm cho vận tải đường sắt: hộp trục, guốc phanh, cốc đệm, vòng bi, khối guốc.
Ngày nay, Transpnevmatika sản xuất hơn 400 loại sản phẩm và phải hiểu rằng đây không phải là một số bộ phận đơn giản mà là những bộ phận rất phức tạp, chẳng hạn như máy nén, bộ giảm rung và hệ thống phanh cho đầu máy toa xe lửa.
Năm 2006, sự phát triển của một hướng đi mới bắt đầu - hệ thống phanh đĩa cho đầu máy toa xe. Rõ ràng là với sự gia tăng tốc độ, khả năng của phanh giày sẽ sớm bị bỏ qua. Công việc này mất 10 năm, nhưng kể từ năm 2016, hệ thống phanh đĩa do Nga sản xuất đã được sử dụng trên các đoàn tàu Lastochka. Trước đây, phanh đĩa cho chúng được cung cấp bởi công ty Knorr Bremse của Đức.
Hiện tại, Transpnevmatika sản xuất phanh đĩa cho Lastochka (và trong tương lai đổi tên thành Vostok), Ivolga, EP-20, TVZ 2018 và 2020, cung cấp cho tàu điện ngầm, đặc biệt là tàu Moscow 2020". Trong tương lai, sản xuất đĩa cho tàu Spasan và tàu cao tốc đầy triển vọng của Nga đang được phát triển đang được xem xét
Các đơn vị thiết bị đường sắt trong nước được sinh ra từ vẻ đẹp mê hồn của kim loại lỏng, những pha bắn tung tóe ngoạn mục và công việc của những anh chàng cứng rắn trong trang phục bảo hộ (lật qua).
Xưởng đúc "Transpnevmatika"
Sắt nóng chảy được đổ vào bình chứa lõi cát có hình dạng đặc biệt.
Thanh phanh đĩa cho "Swallow"
Tiếp theo, các thanh được lắp vào bình kim loại và đổ
đổ đầy
Kim loại được nấu chảy trong lò nung cảm ứng, được mua với sự hỗ trợ của FRP. Nhân tiện, là local
luyện gang
Đúc thu được, đem đi để gia công
Đúc đĩa phanh
Có một số lượng lớn máy móc trong cửa hàng gia công của Transpnevmatika. Hơn nữa, các trung tâm gia công hiệu suất cao hiện đại, cả nhập khẩu và trong nước, đều hoạt động tại đây. Nhưng bên cạnh chúng cũng có những cỗ máy cũ, thường vẫn là của Liên Xô. Cuộn, đây là hiện đại:
Gia công tại nhà máy "Transpnevmatika"
Và bây giờ, sau nhiều giai đoạn xử lý khác nhau, những chiếc đĩa này đã thu được.
Phần cân bằng "Transpnevmatika"
Nhà máy rất lớn. Bức ảnh dưới đây không chuyển tải được toàn bộ tỷ lệ vì ống kính máy ảnh không thể chụp được toàn bộ xưởng gia công và có hai nhịp liền nhau và cả hai chỉ đơn giản là chật cứng máy móc.
Gia công và lắp ráp tại nhà máy Transpnevmatika
Tổng cộng, 3.400 người làm việc tại nhà máy Transpnevmatika, đây là một doanh nghiệp thành lập thành phố, gần như toàn bộ nam giới của Pervomaisk làm việc tại nhà máy này và một số người đến từ các nước láng giềng Sarov và Arzamas.
Ở trên, tôi đã trình bày cách tạo ra đĩa phanh, nhưng đây chỉ là một phần nhỏ của hệ thống phanh. Và như tôi đã nói, không chỉ hệ thống phanh được sản xuất ở đây. Ví dụ, đây là hình ảnh của máy nén. Điều khó khăn nhất!
Máy nén do Transpnevmatika sản xuất
Có, và hệ thống phanh bao gồm các bộ truyền động khác nhau, xi lanh khí nén, cơ cấu gọng kìm, cần trục và các bộ phận phức tạp khác. Cuộn.
Việc hiện đại hóa nhà máy, với sự trợ giúp của FRP, sẽ được tiếp tục. Mặc dù có hàng chục đơn vị thiết bị đã mua, nhưng vẫn cần phải cập nhật và mở rộng, đồng thời nhu cầu về các sản phẩm của nhà máy đang tăng lên và chắc chắn sẽ tiếp tục tăng lên. Nga sẽ không từ bỏ việc sản xuất bất kỳ công nghệ nào, kể cả công nghệ được phát triển chung với nước ngoài. Cảm ơn Alstom vì sự giúp đỡ của họ trong việc phát triển EP-20, cảm ơn Siemens vì chiếc Lastochka yêu quý, nhưng Nga có thể làm điều đó mà không có bạn.
SIBUR đã thông báo điều này vào ngày 27 tháng 4 năm 2023.
Ủy ban điều hành của Quận thành phố Nizhnekamsk đã cấp giấy phép cho Nizhnekamskneftekhim để xây dựng một cơ sở sản xuất hexene ở Nizhnekamsk. Dự án đã thông qua quy trình thảo luận công khai và nhận được kết luận tích cực từ Glavgosexpertiza của Liên bang Nga, cũng như kết luận tích cực từ đánh giá môi trường của nhà nước.
Việc phát triển công nghệ riêng của chúng tôi để sản xuất hexene đã được thực hiện trong vài năm qua bởi các trung tâm RND của SIBUR - NIOST và Polylab. Thí điểm trên thiết bị phòng thí nghiệm đã thành công.
Để bắt đầu giai đoạn xây dựng tích cực, rất nhiều công việc chuẩn bị đã được thực hiện để phát triển tài liệu làm việc, thiết kế và chuẩn bị địa điểm xây dựng. Nhà thiết kế chính của dự án là NIPIGAZ, công ty này cũng sẽ quản lý việc cung cấp thiết bị.
Trước đó, Nizhnekamskneftekhim đã báo cáo rằng trong tình hình địa chính trị hiện nay, hơn 80% thiết bị sẽ do Nga sản xuất , phần còn lại sẽ được mua từ các nước thân thiện - Trung Quốc và Thổ Nhĩ Kỳ.
Việc xây dựng một đơn vị dựa trên công nghệ của chính công ty được lên kế hoạch tại địa điểm Nizhnekamskneftekhim. Vì mục đích này, nhà máy ethylene oxide đã ngừng hoạt động đã bị tháo dỡ trên lãnh thổ của nhà máy oligomers và glycols. Việc sản xuất dự kiến sẽ được đưa vào vận hành vào nửa cuối năm 2024 .
Công suất mục tiêu của dự án là 50 nghìn tấn sản phẩm mỗi năm. Việc sản xuất mới tại Nizhnekamskneftekhim sẽ được tích hợp vào chuỗi tiêu thụ ethylene, sử dụng ethylene từ tổ hợp EP-600 đang được xây dựng làm nguyên liệu thô .
Các giải pháp thiết kế được thông qua và thiết bị được sử dụng sẽ đảm bảo độ tin cậy, vận hành không gặp sự cố và an toàn của nhà máy mới.
Đối với quy trình sản xuất, các giải pháp tiên tiến được cấp phép và các công nghệ tốt nhất hiện có đã được lựa chọn, điều này sẽ làm giảm đáng kể tác động đến môi trường trong quá trình vận hành sản xuất.
Dự án cung cấp một hệ thống đốt lửa khép kín, giúp giảm thiểu khí thải từ ngọn lửa vào khí quyển, thiết kế vòng tuần hoàn nước khép kín, loại bỏ tác động đến môi trường.
Việc khởi động dự án sẽ tăng cường tính độc lập về công nghệ trong chu trình sản xuất polyme.
Hexene là chất trung gian để sản xuất polyme cơ bản và các sản phẩm hóa dầu khác, được sử dụng trong sản xuất polyetylen mật độ cao và thấp và là thành phần thiết yếu trong sản xuất các loại polyme đặc biệt này.
Việc sử dụng hexene giúp mở rộng đáng kể phạm vi các đặc tính tiêu dùng của polyetylen so với các loại cơ bản và thu được sản phẩm chất lượng cao.
Hiện tại, hexene để sản xuất polymer của công ty được cung cấp từ nước ngoài, không có cơ sở sản xuất nào ở Nga tương tự như dự án SIBUR mới.
Hexen sẽ đáp ứng nhu cầu của chính công ty, có tính đến các dự án hiện tại và tương lai, cũng như nhu cầu của các đối tác. Điều này sẽ đảm bảo tính độc lập của nguyên liệu thô này với hàng nhập khẩu.
Nhắc lại rằng Sibur đã và đang xây dựng các nhà máy khổng lồ - Amur GCC và tổ hợp ethylene EP-600. Amur GCC là khoản đầu tư trị giá 700 tỷ rúp đáng kinh ngạc và EP-600 nhỏ hơn nhưng cũng rất ấn tượng - 234 tỷ rúp.
Và bây giờ gã khổng lồ hóa dầu của Nga bắt đầu một công trình quy mô lớn khác.
Ủy ban điều hành của Quận thành phố Nizhnekamsk đã cấp giấy phép cho Nizhnekamskneftekhim để xây dựng một cơ sở sản xuất hexene ở Nizhnekamsk.
Để bắt đầu giai đoạn xây dựng tích cực, rất nhiều công việc chuẩn bị đã được thực hiện để phát triển tài liệu làm việc, thiết kế và chuẩn bị địa điểm xây dựng. Việc xây dựng tổ máy dựa trên công nghệ của chính công ty được lên kế hoạch tại địa điểm Nizhnekamskneftekhim. Vì mục đích này, nhà máy ethylene oxide ngừng hoạt động đã bị dỡ bỏ trên lãnh thổ của nhà máy oligomers và glycols. Việc sản xuất dự kiến sẽ được đưa vào vận hành vào nửa cuối năm 2024.
Lưu ý rằng công nghệ sản xuất không được cấp phép từ bên thứ ba, mà do SIBUR tự phát triển và thiết bị 80% là trong nước. SIBUR của Nga đạt đến một tầm cao mới khi tự mình tạo ra công nghệ. Việc phát triển công nghệ riêng của Nga để sản xuất hexene đã được thực hiện trong vài năm qua bởi các trung tâm RND của SIBUR - NIOST và Polylab. Thí điểm trên thiết bị phòng thí nghiệm đã thành công. Để bắt đầu giai đoạn xây dựng tích cực, rất nhiều công việc chuẩn bị đã được thực hiện để phát triển tài liệu làm việc, thiết kế và chuẩn bị địa điểm xây dựng. Việc sản xuất dự kiến sẽ được đưa vào vận hành vào nửa cuối năm 2024. Ngoài ra, nhà máy còn thiết kế tại Nga. Nhà thiết kế chính của dự án là NIPIGAZ, công ty này cũng sẽ quản lý việc cung cấp thiết bị. Hơn nữa, hơn 80% thiết bị sẽ do Nga sản xuất và chỉ 20% sẽ được mua từ các quốc gia thân thiện - Trung Quốc và Thổ Nhĩ Kỳ.
Bài viết này muốn cho biết lý do tại sao hexene lại cần thiết và tầm quan trọng của việc sản xuất này là gì.
Hexene là một monome alpha olefin và được sử dụng trong sản xuất các loại polyetylen cao cấp, đặc biệt là polyetylen áp suất thấp (HDPE) và polyetylen tỷ trọng thấp tuyến tính (LLDPE). Việc sử dụng hexene giúp mở rộng đáng kể phạm vi các đặc tính tiêu dùng của polyetylen so với các loại cơ bản và thu được sản phẩm chất lượng cao.
Trong trường hợp này, hexene được sản xuất từ ethylene. Và ethylene sẽ được sản xuất ngay tại tổ hợp ethylene EP-600 đang được xây dựng, mà tôi đã viết ở trên. Nó đang được xây dựng ở đây tại địa điểm Nizhnekamskneftekhim.
Do đó, hexene là một sản phẩm trung gian thu được từ ethylene và cần thiết để sản xuất các loại polyetylen cao cấp. Quá trình sản xuất mới tại Nizhnekamskneftekhim sẽ được tích hợp vào chuỗi sản xuất.
Công nghệ sản xuất chọn lọc hexene từ ethylene dựa trên phản ứng trimer hóa ethylene với chất xúc tác crom-pyrrole. Như đã viết, PJSC SIBUR Holding là bên cấp phép công nghệ và NIPIGAZ JSC là nhà thiết kế và nhà thầu. Hơn 80% thiết bị là trong nước.
Nhưng điều quan trọng là hiện tại không có cơ sở sản xuất tương tự ở Nga. Bản thân SIBUR hiện sử dụng hexene nhập khẩu. Việc xây dựng cơ sở sản xuất sẽ cung cấp hexene cho nhu cầu riêng của công ty, có tính đến các dự án hiện tại và tương lai, cũng như nhu cầu của các đối tác. Điều này sẽ đảm bảo tính độc lập của nguyên liệu thô này với hàng nhập khẩu.
Nhưng với một tính năng - công nghệ này không được cấp phép mà do chính Sibur phát triển.
Như đã nói, tàu điện Lastochka (được đổi tên thành Vostok sau khi nội địa hóa hết) đang trong quá trình tăng cường nội địa hoá các linh kiện lên 100% (hiện khoảng 85% linh kiện nội địa), và đây là 1 phần của quá trình này
Nhà máy Nga bắt đầu sản xuất hệ thống phanh đĩa cho tàu điện
-- Tệp đính kèm không có --
Một sự kiện thú vị khác trong lĩnh vực thay thế nhập khẩu thực sự - doanh nghiệp Transpnevmatika (Pervomaisk, vùng Nizhny Novgorod) bắt đầu sản xuất hàng loạt hệ thống phanh đĩa của Nga cho tàu điện nội địa hiện đại Ivolga 3.0 và Vostok (Lastochka nhận được tên này sau khi thay thế linh kiện nước ngoài bằng linh kiện Nga) . 0,57 tỷ rúp đã được đầu tư vào dự án, một phần đáng kể trong số đó là quỹ nhà nước từ IDF ở cấp liên bang và khu vực. Vào ngày 21 tháng 4 năm 2023, nhà máy sẽ tổ chức buổi giới thiệu sản phẩm mới đầu tiên cho các nhà báo Nga.
Transpnevmatika là nhà sản xuất hệ thống phanh duy nhất của Nga cho tàu chở khách. Doanh nghiệp có một lịch sử phong phú: các sản phẩm cho đường sắt bắt đầu được sản xuất tại đây vào năm 1919. Tại đây, trong những năm của Liên Xô, máy nén cho đầu máy diesel, đầu máy điện và xe đẩy, xi lanh phanh có bộ điều chỉnh tích hợp, nhiều kiểu máy khác nhau máy nén, và nhiều hơn nữa đã được sản xuất hàng loạt. Sau khi Liên minh sụp đổ, việc sản xuất vẫn được duy trì: vào những năm 1990, các thiết bị thủy lực cho vận tải đường sắt đã được sản xuất và thiết kế bộ phận phanh đĩa cho ô tô chở khách tốc độ cao đã được phát triển. Năm 2007, hệ thống phanh đĩa đã được phát triển và đưa vào sản xuất cho tàu điện cao tốc ES2G Lastochka.
Bài trích trên nói về việc Nga sản xuất phanh cho các tàu hoả điện thay cho đồ nhập từ Siemens. Đây là phóng sự tại nhà máy Transpnevmatika đó
@a98 Theo như bài này thì hình như Nga cũng đang định làm tàu cao tốc, có thể là nội địa hoá sản xuất các linh kiện của tàu Sapsan, vì nhà máy này cũng đang làm phanh cho cả loại tàu hoả điện chạy 360km/h.
@hatam Nhà máy này không chỉ làm phanh mà còn làm cả máy nén và nhiều thứ khác nữa
Cảm ơn Alstom, Siemens, nhưng bây giờ Nga sẽ làm mà không có các bạn
Mọi chuyện bắt đầu vào năm 1851, khi Alexander Nikolayevich Karamzin, con trai của nhà văn và nhà sử học nổi tiếng Nikolai Mikhailovich Karamzin, định cư gần đó. Năm 1853, ông cho ra mắt lò luyện gang đầu tiên tại đây và đến ngày 30 tháng 7, ông cho ra lò mẻ gang đầu tiên. Đây là cách nhà máy luyện sắt Tashinsky xuất hiện và ngày này đã trở thành điểm khởi đầu trong lịch sử của Transpnevmatika JSC. Nhà máy, mặc dù bao gồm một lò cao, nhưng trong thập kỷ đầu tiên đã sản xuất hàng năm tới 160.000 pound gang. Những đồ đúc bằng sắt như chảo rán, gang, dụng cụ bếp đã được sản xuất. Các đơn đặt hàng đúc hàng rào hoa văn, bia mộ, vật dụng cho cầu thang, v.v. đã được đáp ứng.
Có lẽ mang tính biểu tượng rằng xưởng đúc vẫn được bảo tồn ở đây, và đó là niềm tự hào của nhà máy, sản xuất các vật đúc chất lượng cao. Do đó, hầu như tất cả các sản phẩm của nhà máy đều được sản xuất tại đây, từ phôi sắt, thép cho đến thành phẩm, và một số mẫu sản phẩm đúc cũng được sản xuất cho các doanh nghiệp khác của Nga.
Lịch sử đường sắt của nhà máy bắt đầu vào tháng 3 năm 1919, khi họ bắt đầu sản xuất các sản phẩm cho vận tải đường sắt: hộp trục, guốc phanh, cốc đệm, vòng bi, khối guốc.
Ngày nay, Transpnevmatika sản xuất hơn 400 loại sản phẩm và phải hiểu rằng đây không phải là một số bộ phận đơn giản mà là những bộ phận rất phức tạp, chẳng hạn như máy nén, bộ giảm rung và hệ thống phanh cho đầu máy toa xe lửa.
Năm 2006, sự phát triển của một hướng đi mới bắt đầu - hệ thống phanh đĩa cho đầu máy toa xe. Rõ ràng là với sự gia tăng tốc độ, khả năng của phanh giày sẽ sớm bị bỏ qua. Công việc này mất 10 năm, nhưng kể từ năm 2016, hệ thống phanh đĩa do Nga sản xuất đã được sử dụng trên các đoàn tàu Lastochka. Trước đây, phanh đĩa cho chúng được cung cấp bởi công ty Knorr Bremse của Đức.
Hiện tại, Transpnevmatika sản xuất phanh đĩa cho Lastochka (và trong tương lai đổi tên thành Vostok), Ivolga, EP-20, TVZ 2018 và 2020, cung cấp cho tàu điện ngầm, đặc biệt là tàu Moscow 2020". Trong tương lai, sản xuất đĩa cho tàu Spasan và tàu cao tốc đầy triển vọng của Nga đang được phát triển đang được xem xét
Các đơn vị thiết bị đường sắt trong nước được sinh ra từ vẻ đẹp mê hồn của kim loại lỏng, những pha bắn tung tóe ngoạn mục và công việc của những anh chàng cứng rắn trong trang phục bảo hộ (lật qua).
-- Tệp đính kèm không có --
Xưởng đúc "Transpnevmatika"
Sắt nóng chảy được đổ vào bình chứa lõi cát có hình dạng đặc biệt.
-- Tệp đính kèm không có --
Thanh phanh đĩa cho "Swallow"
Tiếp theo, các thanh được lắp vào bình kim loại và đổ
-- Tệp đính kèm không có --
đổ đầy
Kim loại được nấu chảy trong lò nung cảm ứng, được mua với sự hỗ trợ của FRP. Nhân tiện, là local
-- Tệp đính kèm không có --
luyện gang
Đúc thu được, đem đi để gia công
-- Tệp đính kèm không có --
Đúc đĩa phanh
Có một số lượng lớn máy móc trong cửa hàng gia công của Transpnevmatika. Hơn nữa, các trung tâm gia công hiệu suất cao hiện đại, cả nhập khẩu và trong nước, đều hoạt động tại đây. Nhưng bên cạnh chúng cũng có những cỗ máy cũ, thường vẫn là của Liên Xô. Cuộn, đây là hiện đại:
-- Tệp đính kèm không có --
Gia công tại nhà máy "Transpnevmatika"
Và bây giờ, sau nhiều giai đoạn xử lý khác nhau, những chiếc đĩa này đã thu được.
-- Tệp đính kèm không có --
Phần cân bằng "Transpnevmatika"
Nhà máy rất lớn. Bức ảnh dưới đây không chuyển tải được toàn bộ tỷ lệ vì ống kính máy ảnh không thể chụp được toàn bộ xưởng gia công và có hai nhịp liền nhau và cả hai chỉ đơn giản là chật cứng máy móc.
-- Tệp đính kèm không có --
Gia công và lắp ráp tại nhà máy Transpnevmatika
Tổng cộng, 3.400 người làm việc tại nhà máy Transpnevmatika, đây là một doanh nghiệp thành lập thành phố, gần như toàn bộ nam giới của Pervomaisk làm việc tại nhà máy này và một số người đến từ các nước láng giềng Sarov và Arzamas.
Ở trên, tôi đã trình bày cách tạo ra đĩa phanh, nhưng đây chỉ là một phần nhỏ của hệ thống phanh. Và như tôi đã nói, không chỉ hệ thống phanh được sản xuất ở đây. Ví dụ, đây là hình ảnh của máy nén. Điều khó khăn nhất!
-- Tệp đính kèm không có --
Máy nén do Transpnevmatika sản xuất
Có, và hệ thống phanh bao gồm các bộ truyền động khác nhau, xi lanh khí nén, cơ cấu gọng kìm, cần trục và các bộ phận phức tạp khác. Cuộn.
Việc hiện đại hóa nhà máy, với sự trợ giúp của FRP, sẽ được tiếp tục. Mặc dù có hàng chục đơn vị thiết bị đã mua, nhưng vẫn cần phải cập nhật và mở rộng, đồng thời nhu cầu về các sản phẩm của nhà máy đang tăng lên và chắc chắn sẽ tiếp tục tăng lên. Nga sẽ không từ bỏ việc sản xuất bất kỳ công nghệ nào, kể cả công nghệ được phát triển chung với nước ngoài. Cảm ơn Alstom vì sự giúp đỡ của họ trong việc phát triển EP-20, cảm ơn Siemens vì chiếc Lastochka yêu quý, nhưng Nga có thể làm điều đó mà không có bạn.
Việc Nga tự sản xuất phụ tùng cho Sapsan là chắc chắn rồi cụ, nhưng sau 5-7 năm nữa khi những con tàu hiện nay tiếp cận ngày về hưu, Nga sẽ đứng trước quyết định: sản xuất hay mua? Em thấy khả năng Nga tự thiết kế tàu mới là có.
Trợ lý của Tổng thống Liên bang Nga Maxim Oreshkin đã gọi mục tiêu chiến lược của Nga.
Trong bài phát biểu tại cuộc thi marathon “Kiến thức. Đầu tiên, ông nói rằng chương trình nghị sự chiến lược của Nga là xây dựng một đất nước có cái "tôi" của riêng mình và một mô hình kinh tế mới, RIA Novosti đưa tin.
Oreshkin nhấn mạnh: “Đây là việc xây dựng một quốc gia với việc cung cấp chủ quyền chiến lược của nhà nước. - Đây là một chủ quyền dựa trên giá trị, mà ... sẽ tạo ra nền tảng, cơ sở mà chúng ta sẽ cảm nhận được cộng đồng ở đất nước chúng ta. Đây là một mô hình phát triển kinh tế mới, nó là sự bảo tồn nguyên tắc công bằng và cơ hội bình đẳng…”.
Đồng thời, ông giải thích rằng ngay cả khi phương Tây muốn nối lại hợp tác kinh tế với nước ta, thì điều đó cũng sẽ bị nghi ngờ, vì "chúng tôi đã biết cái giá của sự hợp tác đó."
“Nhiều công ty phương Tây đã tuyên bố công khai rằng họ sẽ rời khỏi Nga, nhưng hiện tại họ đang cố gắng đưa thiết bị và sản phẩm của mình vào nước này. Vì đây là thị trường khổng lồ cho các công ty phương Tây. Và đoạn tuyệt với Nga là một câu chuyện rất đau đớn với họ. Và đối với các công ty của chúng tôi, đây là những cơ hội, nhưng đối với họ, đây là một câu chuyện đau lòng,” Oreshkin kết luận.
Như đã viết trước đó , theo Oreshkin, nền kinh tế Nga đã đi vào một quỹ đạo tích cực, mức độ tin cậy trong kinh doanh đang phá kỷ lục và tỷ lệ thất nghiệp ở nước này chưa bao giờ thấp như vậy. Đồng thời, trợ lý của tổng thống lưu ý rằng tỷ lệ thất nghiệp thấp là tốt cho người dân chứ không phải cho nền kinh tế, đồng thời liệt kê những việc doanh nghiệp có thể làm trước tình trạng thiếu nhân sự.
Sáu nguyên tắc tăng trưởng: Nước Nga chuyển sang mô hình phát triển kinh tế mới
“Xây dựng một đất nước với cái “tôi” của riêng mình, thay đổi giới tinh hoa, một hệ thống quản lý sẽ được xây dựng trên cơ sở dữ liệu lớn là chương trình nghị sự chiến lược của chúng tôi”, Maxim Oeshkin, trợ lý của Tổng thống Nga, đã đưa ra một tuyên bố khá bất ngờ như vậy. tuần trước tại Tri Thức. Đầu tiên." nói về các nguyên tắc mới của nền kinh tế Nga. Những nguyên tắc này không tương đương nhau, nguyên tắc thứ hai nói chung là rất gây tranh cãi, nhưng chúng có những điểm mạnh không thể phủ nhận.
Sự phát triển của Nga "Mô hình mới" về phát triển kinh tế của Nga đã được Maxim Oreshkin, Trợ lý của Tổng thống Nga, trình bày trong cuộc chạy marathon giáo dục của xã hội "Tri thức". Vào ngày 25 tháng 4, ông đã thuyết trình tại Moscow Manege về "Cấu trúc của một mô hình tăng trưởng kinh tế mới".
Theo ông, nền kinh tế hiện đại sẽ được xây dựng trên sáu nguyên tắc cơ bản. Là đầu tiên trong số đó, Maxim Oreshkin gọi là "sự phát triển của đất nước". Trước hết, đây là việc bộc lộ khả năng sản xuất của chính họ. Trợ lý của tổng thống lưu ý rằng trong những năm trước, điều này không được chú ý đầy đủ.
Oreshkin trích dẫn tỷ lệ hàng nhập khẩu trong tiêu dùng nội địa như một minh họa cho sự thiếu chú ý đó. Nó là 23%, trong khi, ví dụ, ở Hoa Kỳ, tỷ lệ này là 15%. Tránh xa tình trạng cứ gần một phần tư sản phẩm mà người Nga mua đều được nhập khẩu, chúng tôi, theo tính toán do trợ lý tổng thống trình bày, sẽ có thể tăng mức tiêu thụ nội địa lên khoảng 40%, tức là một lượng rất lớn.
Sự gia tăng dự kiến về sức mua trong quá trình thay thế nhập khẩu có vẻ thuyết phục, vì giá của các sản phẩm trong nước không phụ thuộc nhiều vào tỷ giá hối đoái của đồng rúp với các đồng tiền khác như giá của hàng tiêu dùng nhập khẩu. Và sự gia tăng nhu cầu hiệu quả cũng sẽ kéo theo sự gia tăng năng lực sản xuất trong nước, do đó, giúp giảm chi phí.
Điều gây tò mò là luận điểm đầu tiên về “mô hình phát triển kinh tế mới” này lại trùng khớp với bài viết trong chương trình của “Chuyên gia” “Tại sao chúng ta nghèo”, được xuất bản ngay cả trước khi áp dụng các biện pháp trừng phạt quy mô lớn chống Nga - ngày 17 tháng 1, 2022 (và cũng đồng âm với một mạo từ khác xuất hiện vào 20 năm trước đó). Và áp lực trừng phạt chỉ xác nhận tính đúng đắn của các lập luận và kết luận được trình bày ở đó.
Sự thay đổi theo hướng nội địa hóa sản xuất có thể được nhìn thấy ở tất cả các nước đang phát triển kể từ cuộc khủng hoảng toàn cầu năm 2008, và sau đó là trong đại dịch. Cả hai sự kiện này đều cho thấy rằng sự phụ thuộc vào phân công lao động toàn cầu không đáng tin cậy như những người hưởng lợi, chủ yếu là người Mỹ, đã cố gắng thể hiện (những người cũng đã bắt đầu rút lui khỏi vị trí trước đây của họ).
Các tính toán từ bài báo tháng 1 năm 2022 cho thấy tình trạng không đủ hạnh phúc của người Nga là hệ quả của ba lý do: 1) đánh giá thấp vai trò của tiêu dùng trong nước; 2) chưa chú trọng đầy đủ trong chiến lược kinh tế thay thế nhập khẩu và 3) đầu tư quá ít vào tài sản cố định.
Như chúng ta có thể thấy, trong hơn một năm rưỡi qua, chính cuộc sống đã buộc chúng ta phải đi theo con đường thay thế nhập khẩu, và các tổ chức phát triển đang tìm kiếm những cơ hội mới để tạo ra tư liệu sản xuất. Đồng thời, chính phủ, như Thủ tướng Mikhail Mishustin cho biết trong báo cáo thường niên trước Duma Quốc gia, sẵn sàng thu hút vốn từ Quỹ phúc lợi quốc gia để phát triển công nghiệp, vượt quá 11 nghìn tỷ rúp.
Phương trình chủ quyền Nguyên tắc cơ bản thứ hai của "mô hình mới" Maxim Oreshkin gọi là giảm bất bình đẳng địa lý và xã hội. Nói về thực tế là nó đã xảy ra, chính trị gia và nhà kinh tế học đã trích dẫn các chương trình hỗ trợ các gia đình có trẻ em làm ví dụ. Ông nói: “Thu nhập của họ tăng dẫn đến tiêu dùng tăng, điều này kích thích sự phát triển của nền kinh tế. Đây ở một khía cạnh nào đó cũng là một sự đổi mới trong chính sách kinh tế. Ngay cả bây giờ có nhiều nhà kinh tế sẽ nói rằng tăng trưởng thu nhập không kích thích nền kinh tế, mà là lạm phát. Chà, nếu điều này là đúng, thì một nền kinh tế như vậy được xây dựng theo mô hình của họ.
Liên quan đến việc đảm bảo bình đẳng về địa lý, trong số các chương trình loại này vào năm 2022, trợ cấp cho hành khách đi máy bay đã phát triển đặc biệt đáng kể.
“Thứ ba là hợp tác quốc tế mới,” Oreshkin nói. Điểm mới lạ là trước hết, nó phải dựa trên không phải hàng nhập khẩu đơn thuần mà dựa trên sự hợp tác công nghiệp. Sẽ rất tốt nếu nguyên tắc này liên tục được ghi nhớ khi xây dựng quan hệ với Trung Quốc, chẳng hạn như các đối tác, những người có mong muốn nghiền nát mọi thứ cho mình mạnh hơn so với sự bành trướng kinh tế trước đây của phương Tây vào Nga. Vâng, họ có động lực riêng của họ, giả sử đó là động lực tự nhiên, nhưng chúng ta cũng có động lực tự nhiên không kém của riêng mình. Chúng tôi sẽ coi đó là một biểu hiện của chiến lược hợp tác đã hình thành ở trên.
Nguyên tắc thứ tư là chủ quyền về công nghệ và nhân sự. Trợ lý của tổng thống cho biết: “Để làm được điều này, các khoản đầu tư vào hệ thống giáo dục hiện đang được tăng lên.
Chủ quyền công nghệ là mô hình hiện tại nói chung. Người ta đã nói nhiều về anh ấy, nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm.
Nguyên tắc thứ năm của “mô hình mới” là mức hiệu quả kinh tế mới. Oreshkin nói: “Chúng ta đang nói về tự động hóa và sản xuất tinh gọn. - Đối với thị trường lao động, đây là quá trình học tập suốt đời, tiếp thu những năng lực mới trong quá trình làm việc. Lợi thế cạnh tranh của nền kinh tế Nga phải là năng suất lao động cao và nền tảng công nghệ.”
Sự tăng trưởng của hiệu quả sản xuất đã dẫn đến sự gia tăng tiền lương. Như trợ lý của tổng thống đã lưu ý, mức tăng lương trong tháng 4 sẽ là 10% so với năm ngoái.
Từ Dữ liệu lớn đến Nhiệm vụ thực sự lớn (From Big Data to Really Big Tasks) Cuối cùng, nguyên tắc thứ sáu là tái cấu trúc các thể chế và nền tảng hóa các ngành dựa trên dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo.
Oreshkin giải thích: “Ví dụ: khi bạn gọi xe qua ứng dụng Yandex.Taxi, bạn thực sự sử dụng nền tảng và hình ảnh của thị trường mới, điều này hiệu quả hơn nhiều nhờ phân tích dữ liệu. Theo ý kiến của anh ấy, một nền tảng như vậy “đã là một cấu trúc thị trường được lên kế hoạch trong đó thuật toán xác định giá cả” và nền tảng hóa sẽ ngày càng nắm bắt được nhiều ngành hơn.
Chà, bất chấp sự nhiệt tình dường như quá mức trong chính phủ Nga đối với đổi mới kỹ thuật số, "điểm cơ bản thứ sáu" có vẻ như là một lợi thế cạnh tranh rõ ràng cho Nga ngày nay. Ví dụ: Yandex.Taxi đã nói ở trên là một dịch vụ thực sự đẳng cấp thế giới đã vượt ra khỏi biên giới Nga. Cổng thông tin dịch vụ công là niềm ghen tị của nhiều nhà nước khác. Cũng như hệ thống thanh toán có chủ quyền "Mir", mong muốn kết nối được thể hiện ở một số quốc gia trên thế giới.
Như vậy, dễ dàng nhận thấy các nguyên tắc của “nền kinh tế mới” được sắp xếp theo thứ tự lợi thế cạnh tranh tăng dần: từ những điểm mà chúng ta còn rất nhiều việc phải làm, đến những nguyên tắc đã và đang được thực hiện thành công. Điều này sẽ tốt nếu không nhìn thấy một quy tắc nữa: từ thực sự rất hữu ích đến ít hơn, và sau đó khá vô dụng, nếu không muốn nói là tệ hơn. Ít nhất là có cơ sở cho một phán đoán như vậy.
“Mô hình phát triển kinh tế mới” có vẻ thuyết phục, nhưng nó vẫn thiếu tính toàn vẹn và có thể nói là thiếu chiều sâu chiến lược. Theo định nghĩa, loại hình kinh tế này là gì? Nó sẽ phát triển trong những giai đoạn nào? Điều rất quan trọng: một người chiếm vị trí nào và chiếm giữ vị trí nào trong đó?
Nếu bạn nghĩ ít nhất là ở cấp tiểu học, thì "giấc mơ Mỹ" rõ ràng, một câu hỏi khác, hợp lý làm sao, đã chỉ ra một vị trí cho một người thợ đóng giày chăm chỉ và dám nghĩ dám làm: trong số các triệu phú. Những người khác đã ra ngoài. Châu Âu hứa hẹn không gian dành cho một người cho cùng một doanh nghiệp, mặc dù hẹp hơn so với Mỹ, nhưng cộng với an sinh xã hội. Liên Xô - an ninh trên hết, cộng với phạm vi hiện thực hóa khát vọng lao động và sáng tạo. Hôm nay chúng ta hứa gì? Rất nhiều nơi nào đó đẹp đẽ, nơi nào đó đang làm nhiệm vụ.
Tuy nhiên, chính thời gian sẽ đưa ra câu trả lời. Trong khi chờ đợi, Maxim Oreshkin nói về “mô hình mới” như thế này: “Chương trình chiến lược của chúng tôi là xây dựng một quốc gia có cái “tôi” của riêng mình. Điều kiện cơ bản cho sự thành công của mô hình kinh tế mới là việc duy trì nguyên tắc công bằng và cơ hội bình đẳng. Nga đang chờ đợi một sự thay đổi trong hệ thống quản trị và giới tinh hoa sẽ được xây dựng trên cơ sở dữ liệu lớn”.
Không phải dữ liệu lớn, không. Nhiệm vụ lớn. Và dữ liệu, chúng sẽ được áp dụng. Mặc dù chúng ta không ngây thơ đến mức cho rằng sẽ dễ dàng từ bỏ cam kết phổ biến đối với dữ liệu lớn đã trở thành ngày nay, cho phép một số "linh mục" của họ đưa ra quyết định.
Cảm biến đo dòng điện cực cao được cấp bằng sáng chế tại Liên bang Nga Công ty khoa học và sản xuất "Profotek" - cư dân của đặc khu kinh tế (SEZ) "Technopolis Moscow" - đã được cấp bằng sáng chế cho cảm biến sợi quang (fiber-optic sensor). Thiết bị được sử dụng để đo dòng điện siêu cao. Điều này đã được báo cáo trên trang web chính thức của thị trưởng Moscow.
Cảm biến được phát triển cho dự án lò phản ứng nhiệt hạch thử nghiệm. Giờ đây, thiết bị đã vượt qua một loạt bài kiểm tra và xác nhận các đặc điểm đã khai báo.
Tính độc đáo của thiết bị nằm ở độ chính xác và độ ổn định cao của các phép đo dòng điện trực tiếp và xung xảy ra trong buồng của lò phản ứng nhiệt hạch. Ngoài ra, cảm biến có thể được sử dụng trong năng lượng truyền thống.
"Giải pháp kỹ thuật được trình bày không có giải pháp tương tự trên thế giới và sẽ cung cấp khả năng đo dòng điện cực cao - từ hàng trăm kiloampe đến hàng chục megaampe, được quan sát thấy trong quá trình vận hành lò phản ứng nhiệt hạch", Gennady Degtev, Tổng giám đốc cho biết. của Technopolis Moscow SEZ, những lời được trích dẫn trong tin nhắn.
NPK "Profotek" chuyên phát triển, sản xuất và triển khai thiết bị dựa trên các công nghệ tiên tiến của riêng mình trong lĩnh vực quang tử.
Không rõ bây giờ Phần Lan chiếm được bao nhiêu phần trăm thị phần thang máy ở Nga nhỉ?
Việc sản xuất thang máy ở Moscow tăng gần 40% Trong hai tháng đầu năm 2023, sản lượng thang máy ở Moscow đã tăng gần 40% so với cùng kỳ năm ngoái. Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của tổ hợp thủ đô về chính sách kinh tế và quan hệ tài sản và đất đai.
Cần lưu ý rằng khối lượng sản xuất thiết bị đã tăng lên 1,3 nghìn chiếc. Tổng cộng, bốn công ty đang tham gia vào việc tạo ra các thang máy khác nhau ở Moscow. Hiện các doanh nghiệp đang tích cực phát triển sản xuất thang máy tốc độ cao.
Vladimir Yefimov, Phó Thị trưởng Moscow phụ trách Chính sách Kinh tế và Quan hệ Tài sản và Đất đai cho biết: “Trong hai tháng đầu năm nay, các nhà máy ở Mátxcơva đã tăng sản lượng thang máy lên 39,5% so với thời điểm từ tháng 1 đến tháng 2 năm 2022. "Năm nay, Moscow đã trao tư cách khu liên hợp công nghiệp cho một doanh nghiệp sản xuất thang máy và thiết bị thang máy. Một nhà sản xuấ t khác đã nhận được tư cách đặc biệt vào năm 2019. Cơ chế này cho phép các nhà máy giảm thuế suất thuế thu nhập, đất đai, tài sản và tiền thuê đất", ông Vladislav cho biết Ovchinsky, Trưởng phòng Đầu tư và Chính sách Công nghiệp.
Trước đó đã có báo cáo rằng Nhà máy thang máy Serpukhov sẽ tăng sản lượng thang máy hàng năm lên 12 nghìn chiếc vào năm 2025. Ngoài ra, công ty sẽ tăng gấp bốn lần số lượng nhân viên. Nhà máy Thang máy Shcherbinsky cũng đang được hiện đại hóa sâu sắc .
Nhà máy thang máy Serpukhov có kế hoạch tăng khối lượng sản xuất Nhà máy thang máy Serpukhov dự định tăng sản lượng thang máy hàng năm lên 12.000 chiếc vào năm 2025. Công ty cũng sẵn sàng tăng gấp bốn lần số lượng nhân viên. Điều này đã được báo cáo bởi các dịch vụ báo chí của chính phủ của khu vực Moscow.
Nhà máy thang máy Serpukhov tiếp tục hoạt động vào năm 2022. Hiện công ty có 166 người.
"Việc sản xuất đã được bắt đầu vào tháng 12 năm ngoái - trong thời gian này, 450 thang máy đã được sản xuất. Công ty có kế hoạch đầy tham vọng - đến năm 2025 đạt công suất sản xuất 12 nghìn thang máy mỗi năm, thuê thêm 450 người. Và chúng tôi sẽ thử họ trong việc này hỗ trợ,” Thống đốc Andrey Vorobyov cho biết, những lời được trích dẫn trong thông điệp.
Cần lưu ý rằng khối lượng đầu tư vào dự án là khoảng 2 tỷ rúp. Từ năm nay đến năm 2025, hơn một nghìn thang máy được lên kế hoạch thay thế ở khu vực Moscow. Bao gồm cả năm nay - 450 thang máy được sản xuất tại Hiệp hội sản xuất Euroliftmash (Lytkarino) và Nhà máy thang máy Serpukhov.
Cần nhấn mạnh rằng Nhà máy Thang máy Serpukhov cũng sẽ cung cấp một nghìn thang máy cho Mariupol.
Quá trình hiện đại hóa sâu sắc ShchLZ sẽ hoàn thành vào năm 2025 Vào ngày 16 tháng 4, Nhà máy Xây dựng Thang máy Shcherbinsky (ShLZ) đã tổ chức lễ kỷ niệm 80 năm thành lập. Trong quá trình hoạt động, doanh nghiệp đã sản xuất hơn 235 nghìn thang máy. Bây giờ nhà máy đang được hiện đại hóa sâu sắc, sẽ hoàn thành vào năm 2025. Điều này đã được báo cáo bởi dịch vụ báo chí của Bộ Chính sách Đầu tư và Công nghiệp Moscow (DIiP).
Nhờ hiện đại hóa, năng lực sản xuất của ShchLZ sẽ tăng 30%. Ngày nay, theo người đứng đầu bộ phận, Vladislav Ovchinsky, công suất của nhà máy cho phép nó sản xuất tới 12.000 đơn vị sản phẩm hàng năm.
"Theo thống kê, một phần tư thang máy trong cả nước được sản xuất bởi nhà máy. Vào năm 2021 và 2022, thị phần của doanh nghiệp vốn trên thị trường sản xuất thiết bị thang máy ở Nga lên tới 20%", Ovchinsky lưu ý.
Cần nhấn mạnh rằng bây giờ SCLZ nhằm mục đích thay thế nhập khẩu các thành phần cấp cao.
Lịch sử của nhà máy bắt đầu vào năm 1943. Việc sản xuất thang máy tại doanh nghiệp được bắt đầu vào năm 1956. Ngày nay, ShchLZ là một trong những công ty hàng đầu trong việc sản xuất thang máy ở Nga.
Nga chuyển công nghiệp ra nước ngoài Chính quyền Nga đang tạo ra các khu công nghệ và khu công nghiệp ở Trung Á và Bắc Phi. Kế hoạch bao gồm Trung Quốc và Cuba. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận công nghệ và thị trường nước ngoài và tạo điều kiện tiếp thị. Kazakhstan đi con đường riêng của mình.
Công viên của Uzbekistan Tại khu vực Jizzakh của Uzbekistan, vào ngày 24 tháng 4, khu công nghiệp hóa chất Jizzakh bắt đầu hoạt động . Đây là công viên công nghệ chung thứ hai do chính quyền Uzbekistan và Nga thành lập. Một năm trước đó, vào ngày 23 tháng 3 năm 2022, công viên công nghệ Chirchik đã được khai trương ở vùng Tashkent. Nó hoạt động với sự hợp tác của công nghệ Kazan "Khimgrad"
Ở Chirchik, nó được lên kế hoạch thu hút khoảng 50 cư dân liên quan đến ngành công nghiệp hóa chất trên diện tích 31,2 ha. Theo dịch vụ báo chí của Rais Tatarstan, công việc đã bắt đầu trên 20 dự án ở Chirchik với tổng vốn đầu tư là 127 triệu USD.
Do đó, Nhóm các công ty Bionovatic của Rustam Ramazanov sẽ sản xuất thuốc trừ sâu sinh học Chirchik - sản phẩm bảo vệ thực vật sinh học (đầu tư - 1 triệu USD). Công ty cổ phần Krastsvetmet (nhà máy lọc dầu, làm việc với kim loại quý, thuộc sở hữu của Cơ quan quản lý tài sản nhà nước của Lãnh thổ Krasnoyarsk) sẽ đầu tư 8,9 triệu USD vào việc sản xuất các hệ thống xúc tác từ kim loại nhóm bạch kim để sản xuất axit nitric và axit hydrocyanic. LLC "VR-Plast" (người sáng lập - Vasily Novokshonov từ Kazan) - các hạt chất đàn hồi nhiệt dẻo và các sản phẩm từ nó: gioăng cửa sổ, vòi tưới (3,5 triệu USD).
Khu công nghiệp Jizzakh mới được thiết kế để thu hút 36 cư dân và đầu tư 60 triệu USD. Như ở Chirchik, có những lợi ích về thuế ở đây, hoàn lại một phần lãi suất cho các khoản vay, thuế hải quan đối với việc nhập khẩu và xuất khẩu thiết bị, cũng như nguyên liệu và vật liệu để sản xuất các sản phẩm dành cho xuất khẩu. bãi bỏ.
Đánh dấu "Sản xuất tại Ai Cập"
Bộ Công Thương Liên bang Nga đã báo cáo với MASHNEWS rằng bộ này đang tìm kiếm các địa điểm tiềm năng dưới dạng đặc khu kinh tế và đặc khu kinh tế để đặt các cơ sở sản xuất của Nga trên lãnh thổ của các quốc gia thân thiện.
“Các nước Trung Á và Bắc Phi đang được coi là những địa điểm tiềm năng”, Bộ Công Thương cho biết. Các quan chức coi khu công nghiệp Nga ( RPZ ) trong khu kinh tế của Kênh đào Suez là ví dụ phù hợp nhất. Sau kết quả của cuộc họp lần thứ 14 của Ủy ban liên nghị viện Nga-Ai Cập (được tổ chức vào ngày 20 tháng 3 năm 2023), một nghị định thư đã được ký kết về việc sửa đổi thỏa thuận liên chính phủ. Tài liệu này giả định việc mở rộng cơ hội cho các công ty thường trú của RPZ.
“Khu công nghiệp này sẽ trở thành điểm tham chiếu cho các doanh nghiệp Nga thâm nhập thị trường châu Phi và Trung Đông”, Bộ Công Thương tin tưởng. Người ta cho rằng khu công nghiệp sẽ có hai địa điểm, nhưng hiện tại họ đang tập trung cư dân cho địa điểm đầu tiên - ở lối vào phía nam của Kênh đào Suez.
Ưu điểm của địa điểm Ai Cập bao gồm không cần phải thành lập liên doanh với đối tác Ai Cập và khả năng thực hiện mà không cần nhà xuất khẩu/nhập khẩu địa phương được cấp phép. Miễn thuế cung ứng thiết bị phục vụ nhu cầu sản xuất trong khu công nghiệp. Khả năng có được nhãn Made in Egypt trên sản phẩm.
Hạn chế đối với cư dân: không quá 10% lao động nước ngoài trong sản xuất (họ hứa rằng tỷ lệ người nước ngoài có thể tăng lên, nhưng với sự cho phép đặc biệt của ban quản lý khu vực).
Các thỏa thuận về ý định trở thành người tham gia khu công nghiệp đã được ký kết bởi 29 doanh nghiệp Nga. Bao gồm Nhà máy thiết bị điện Kursk, Nhà máy cơ khí thủy điện Belgorod, NPO Hệ thống kỹ thuật vô tuyến từ Chelyabinsk, Nhà máy thiết bị điện từ Vùng Pskov và Nhà máy vô tuyến Botlikh từ Dagestan.
Phát hành ở châu Á, nhập khẩu vào Nga
Yuri Shilov, đại sứ kinh doanh của Delovaya Rossiya tại Uzbekistan, cho biết những dự án như vậy có tiềm năng rất lớn. Các nước đối tác cung cấp cho các công ty Nga các chuyên gia, cơ sở hạ tầng và khả năng tiếp cận công nghệ nước ngoài.
"Tất nhiên, sẽ không thể giải quyết triệt để vấn đề trừng phạt chống Nga, nhưng hợp tác với các đối tác chắc chắn sẽ giúp giải quyết một số vấn đề. Chúng tôi có thể sản xuất một phần sản phẩm trên lãnh thổ Uzbekistan và nhập khẩu sang Nga vào năm 2020". tương lai,” Yuri Shilov nói. Ông lưu ý rằng ở Uzbekistan, có nhu cầu rất lớn đối với nhiều loại sản phẩm - từ tấm pin mặt trời đến thiết bị cho sân bay. Vì vậy, các nhà sản xuất Nga đang mở rộng thị trường.
Hiệp hội các khu công nghiệp Nga (AIP) cho biết thêm, các quốc gia Trung Á cũng được hưởng lợi - họ có cơ hội phát triển công nghệ, chuyển giao và thử nghiệm các công nghệ mới. “Các dự án chung trong các lĩnh vực sử dụng nhiều khoa học của nền kinh tế và trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng do lệnh trừng phạt dường như đặc biệt phù hợp: điện tử vô tuyến, dược phẩm, công nghệ sinh học, kỹ thuật cơ khí, chế tạo máy công cụ, chế tạo dụng cụ, v.v.” AIP nhận xét.
Tajikistan cộng với Cuba Các nước cộng hòa thuộc Liên Xô cũ ở châu Á khác cũng sẵn sàng mở các khu công nghệ chung với Nga. Các dự án đang được thảo luận với Tajikistan, Lilia Gumerova, người đứng đầu ủy ban của Hội đồng Liên bang Nga về khoa học, giáo dục và văn hóa, đưa tin vào tháng 12 năm 2022.
Vào tháng 4 năm 2022, một thỏa thuận đã được ký kết về việc thành lập Công viên công nghệ Á-Âu chung "Ala-Too" trên cơ sở tập đoàn học thuật "Đại học Quốc tế Kyrgyzstan". Công viên công nghệ này nên chuyên về các dự án trong lĩnh vực nông nghiệp, năng lượng và công nghệ vệ tinh.
Họ nói trong AIP rằng các dự án khu công nghiệp và khu công nghiệp Nga-Trung đang được thảo luận.
Tại Cuba, người ta đề xuất thành lập một khu công nghiệp EAEU trên lãnh thổ của Khu phát triển đặc biệt Mariel (45 km từ Havana).
Kazakhstan đã đi con đường riêng của mình
Đáng chú ý là không có kế hoạch tạo ra các công viên công nghệ chung ở cấp nhà nước giữa Nga và Kazakhstan.
Theo Ngân hàng Quốc gia Cộng hòa Kazakhstan, vào năm 2022, Nga đã giảm gần 20% khối lượng đầu tư trực tiếp vào nền kinh tế Kazakhstan (xuống còn 1,5 tỷ USD) so với năm 2021. Liên bang Nga đứng thứ năm về đầu tư, sau Hà Lan (họ đã đầu tư 8,33 tỷ USD vào Kazakhstan vào năm 2022), Hoa Kỳ (5,1 tỷ USD), Thụy Sĩ (2,76 tỷ USD) và Bỉ (1,56 tỷ USD).
Mặt khác, các doanh nghiệp Nga đang tích cực chuyển hoạt động kinh doanh của họ sang khu vực tài phán của Kazakhstan mà không có bất kỳ sự tham gia nào của chính quyền. Theo Cục Thống kê Quốc gia Kazakhstan, kể từ ngày 1 tháng 4 năm 2023, 17.138 pháp nhân từ Nga đã được đăng ký tại quốc gia này, nhiều hơn gần 1,5 lần (5.672 đơn vị) so với tháng 1 năm 2022. Theo chỉ số này, Liên bang Nga đứng đầu ở Kazakhstan (ở vị trí thứ hai là Thổ Nhĩ Kỳ, có đại diện tính đến ngày 1 tháng 4 năm nay đã đăng ký 5.026 pháp nhân tại Kazakhstan so với 4.770 vào tháng 1 năm 2022).
Ví dụ, nhà máy xe máy Irbit (vùng Sverdlovsk) vào mùa xuân năm ngoái đã chuyển giao việc sản xuất xe máy Ural cho Petropavlovsk của Kazakhstan. Như chủ sở hữu của nhà máy giải thích , nếu không chuyển đến Kazakhstan, doanh nghiệp sẽ phải đóng cửa vì không thể nhập khẩu linh kiện hoặc bán xe máy ra nước ngoài do lệnh trừng phạt.
Nhà sản xuất vỏ và thảm ô tô Rival (Yekaterinburg) đã chuyển công ty đến Kostanay. Nhà máy lò xo Ural cũng dự định bắt đầu sản xuất lò xo, lò xo lá và các sản phẩm dây.
Vadim Novikov, một nhà phân tích tại Viện Nghiên cứu Kinh tế (Astana), tin rằng các doanh nhân từ Liên bang Nga có xu hướng chuyển đến Kazakhstan, vì kinh doanh ở đây dễ dàng hơn, nhiều thủ tục quan liêu minh bạch hơn so với các nước châu Á khác.
Kazakhstan hướng tới các nước phương Tây nhiều hơn các nước châu Á khác (ví dụ: luật chung của Anh hoạt động trên lãnh thổ của trung tâm tài chính quốc tế "Astana"). Do đó, đối với các doanh nghiệp Nga muốn duy trì liên lạc với các đối tác phương Tây, đất nước này ngày nay là nền tảng kinh doanh tốt nhất, các chuyên gia cho biết.
Cựu Bộ trưởng Quốc phòng Serdyukov đã đi đâu, người gần như hủy hoại quân đội Nga.
Tên của quan chức này có lẽ được biết đến với mọi người ở Nga, và sau khi bắt đầu các sự kiện năm ngoái, người đã không nhớ đến anh ta bằng một "từ tử tế". Chúng ta đang nói về Anatoly Serdyukov , người đã rời chức vụ trưởng bộ quốc phòng với một vụ bê bối lớn. Đây là một nhân vật thực sự độc đáo và đáng để nói chi tiết hơn.
Anatoly Serdyukov sinh ngày 8 tháng 1 năm 1962 tại làng Kholmsky, quận Abinsky, thuộc Lãnh thổ Krasnodar. Cha anh là một thợ rừng giản dị, còn mẹ anh làm việc trong một trang trại tập thể. Khi Tolik mới 10 tuổi, anh trở thành một đứa trẻ mồ côi, và bà của anh, sống ở quận Seversky lân cận, trong làng, đã đưa anh cùng với em gái Galina. Chernomorsky. Ở trường, Anatoly không thể hiện nhiều thành công , và sau khi tốt nghiệp lớp 8, anh chuyển đến một trường học buổi tối, do tình hình tài chính khó khăn, anh buộc phải đi làm.
Chúng ta phải tri ân, vị bộ trưởng tương lai đã cố gắng cải thiện thành tích học tập của mình, thậm chí còn vào được Học viện Thương mại Liên Xô Leningrad, nơi rất có uy tín vào thời đó. Sau khi tốt nghiệp trung học năm 1984, Serdyukov được gia nhập hàng ngũ quân đội Liên Xô và đi trả nợ cho Tổ quốc tại Quân khu Siberia trong một sư đoàn súng trường cơ giới. Từ quân đội, anh xuất ngũ với cấp bậc hạ sĩ.
Sau khi nhập ngũ, Serdyukov trở lại Leningrad, nơi anh có một công việc đúng chuyên ngành của mình, đảm nhận vị trí phó giám đốc một cửa hàng nội thất . Sau một thời gian, anh được thăng chức trưởng cửa hàng và năm 1991, anh trở thành phó giám đốc phụ trách công việc thương mại tại Lenmebeltorg. Vào thời điểm đó, Serdyukov đã thành lập một gia đình - anh kết hôn với một cô gái tên Tatyana, người đã sinh cho anh đứa con đầu lòng vào năm 1986, người mà hai vợ chồng hạnh phúc đặt tên là Serge.
Năm 1993, doanh nghiệp Lenmebeltorg, được điều chỉnh theo mô hình của Liên Xô, tái sinh thành công ty cổ phần Mebel-Market, và Serdyukov, trong tổ chức thương mại mới thành lập, đảm nhận vị trí phó giám đốc. Sau đó, vào năm 1995, Anatoly đứng đầu doanh nghiệp này . Vào thời điểm đó, vợ của Serdyukov đã trở thành cổ đông của Mebel-Market, đồng sở hữu của Cửa hàng nội thất số 11 LLC và là tổng giám đốc của Cửa hàng nội thất số 25 LLC.
Nhưng thành ngữ gia đình sớm kết thúc. Năm 2000, những thay đổi cơ bản đã diễn ra trong cuộc đời của Serdyukov. Anh ấy không chỉ thay đổi nghề nghiệp mà còn cả vợ. Người được anh chọn là Yulia Pokhlebenina, 30 tuổi, họ được thừa hưởng từ người chồng đầu tiên. Nhưng tên thời con gái của cô ấy quen thuộc hơn với công chúng, vì Yulia là con gái của cựu Thủ tướng Viktor Zubkov.
Đương nhiên, con rể mới của một quan chức cấp cao là một "thợ nội thất" đơn giản là không phù hợp và anh ta nhanh chóng được chọn một nơi thú vị hơn. Lúc đầu, Serdyukov nhận chức phó giám đốc Sở St. Petersburg của Bộ Thuế. Nhân tiện, vào thời điểm đó, "tình cờ may mắn" bộ phận này được lãnh đạo bởi không ai khác ngoài Zubkov . Serdyukov thay thế bố vợ một năm sau đó, sau khi "bố" được gọi đến Moscow và làm việc ở đó cho đến năm 2004. Nhân tiện, trong cùng năm đó, Serdyukov đã nhận được bằng luật từ Đại học bang St. Petersburg.
Vào tháng 2 năm 2004, con rể theo bố vợ đến thủ đô, nơi anh ta đảm nhận vị trí trưởng phòng Moscow của Bộ Thuế và Nhiệm vụ. Nhưng rõ ràng tài năng của Serdyukov cao đến mức chỉ trong một tháng, ông đã trở thành thứ trưởng phụ trách thuế và phí , và vài tuần sau, ông được giao nhiệm vụ đứng đầu Cục Thuế Liên bang Nga. Ngay trong năm đầu tiên hoạt động, Serdyukov đã cho thấy một kết quả đáng kinh ngạc - trong nửa đầu năm 2005, kế hoạch thu của Cơ quan Thuế Liên bang đã vượt quá 240 tỷ rúp.
Nhưng bước ngoặt thực sự trong số phận của Serdyukov đã xảy ra vào tháng 2 năm 2007, khi cuộc hẹn quan trọng nhất trong sự nghiệp của ông diễn ra - ông đảm nhận chức vụ người đứng đầu Bộ Quốc phòng Nga . Đồng thời, Serdyukov hoàn toàn không liên quan gì đến quân đội, có lẽ ngoại trừ việc phục vụ trong hàng ngũ Lực lượng Vũ trang Liên Xô.
Vladimir Putin và Anatoly Serdyukov
Sau đó, Vladimir Putin giải thích sự lựa chọn của mình rằng quân đội Nga cần một chuyên gia có kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh tế và tài chính. Rõ ràng là Serdyukov đã được bổ nhiệm, bao gồm cả việc cải cách quy mô lớn Lực lượng vũ trang ĐPQ.
Nhưng đã vào mùa thu, khi Viktor Zubkov trở thành người đứng đầu chính phủ Liên bang Nga, Serdyukov buộc phải viết đơn từ chức để tránh xung đột lợi ích. Tuy nhiên, Tổng thống sau đó đã không chấp nhận đơn từ chức của ông, điều này về nguyên tắc đã rõ ràng ngay từ đầu, vì mối quan hệ họ hàng với Zubkov không ngăn cản Serdyukov tiến lên nấc thang sự nghiệp trước đây.
Chà, sau đó nó bắt đầu và bắt đầu quay. Cuộc cải cách quân sự khét tiếng bắt đầu. Những thay đổi ảnh hưởng đến tất cả các lực lượng vũ trang. Sáu quận được thay thế bằng bốn trung tâm chỉ huy tác chiến-chiến lược: "Trung tâm", "Tây", "Đông" và "Nam". Quy mô của quân đội, bao gồm cả các sĩ quan, bắt đầu giảm nhanh chóng. Ngay cả những trung úy mới tốt nghiệp trường quân sự cũng treo quân phục trong tủ.
Trong số hơn sáu chục trường quân sự, mười trường đại học hệ thống vẫn còn. Các lực lượng mặt đất bắt đầu được chuyển đến cơ sở lữ đoàn. Trong lực lượng phòng không và không quân, quân đội, quân đoàn và sư đoàn đã được thay thế bằng các căn cứ hàng không và lữ đoàn hàng không vũ trụ. Toàn bộ hệ thống liên quan đến việc cung cấp và duy trì quân đội đều phụ thuộc vào dân thường và các tổ chức . Một chương trình đã được phát triển để trang bị lại cho quân đội Nga những vũ khí hiện đại, với 19 nghìn tỷ rúp đã được phân bổ.
Sau đó, Serdyukov mặc đồng phục - quân đội nhận được một bộ quân phục mới. Chỉ riêng việc phát triển thiết kế đồng phục đã chi hơn 100 triệu rúp , các nhà mốt của Yudashkin và Chapurin đã tham gia vào việc này. Giày thay ủng và khăn lau chân. Và nó có vẻ là một công việc tốt, nhưng chỉ có việc thực hiện, như mọi khi, khiến chúng tôi thất vọng - hình thức không có chất lượng tốt nhất.
Sau đó, Serdyukov đảm nhận công việc nhân sự, và trong một khoảng thời gian rất ngắn, ông gần như trẻ hóa hoàn toàn toàn bộ ban chỉ huy . Tất cả các đại biểu của Bộ Quốc phòng, tổng tư lệnh các loại quân, quân khu và hạm đội đều bị mất chức vụ. Kết quả là, trong số mười thứ trưởng, chỉ còn lại hai quân nhân chính quy - Tổng tham mưu trưởng Makarov và Đại tướng Bulgakov, người chịu trách nhiệm về hậu cần của quân đội.
Anatoly Serdyukov và Dmitry Medvedev.
Chà, sau đó là các sự kiện tiếp theo mà những người tham gia sẽ phải rùng mình nhớ lại trong một thời gian dài. Vào tháng 10 năm 2012, một vụ bê bối lớn đã nổ ra xung quanh Oboronservis. Vì nó được thành lập bởi các quan chức thực thi pháp luật, các nhân viên của doanh nghiệp đã bán tài sản thuộc sở hữu của quân đội trái và phải . Đặc biệt, đó là về những âm mưu liên quan đến việc bán tòa nhà Moscow "Mosvoitorg". Thiệt hại ước tính lên tới hơn 3 tỷ rúp.
Sau đó, tất cả những người tham gia vào những vụ án "lầy lội" này đều có mối liên hệ trực tiếp với Bộ trưởng Serdyukov, mà một con chuột cũng không thể lọt vào Bộ Quốc phòng mà không biết. Vì vậy, một trong những bị cáo trong vụ án cấp cao này là cựu Cục trưởng Cục Quan hệ Tài sản của Bộ Quốc phòng Evgenia Vasilyeva . Khi các nhân viên thực thi pháp luật lục soát nhà cô, Bộ trưởng Serdyukov đã đích thân có mặt tại sự kiện này.
Vụ bê bối đang trên đà phát triển, và vào ngày 6 tháng 11, người đứng đầu bộ quốc phòng đã bị cách chức và Sergei Kuzhugetovich Shoigu thế chỗ.
Sau khi Serdyukov bị cách chức, đến lượt người ta khám xét ngôi nhà của anh ta, nằm trên lãnh thổ của viện điều dưỡng Podmoskovye, gần Mytishchi. Cả nước quan tâm theo dõi những gì đang xảy ra và tự hỏi mọi chuyện sẽ kết thúc như thế nào. Và sau đó, nguyên thủ quốc gia đã đổ thêm dầu vào lửa, nói rằng nếu tội lỗi của Serdyukov được xác định, thì anh ta sẽ bị xét xử như một phàm nhân.
Evgeny Vasilyeva.
Đồng thời, công việc của "nhà sản xuất đồ nội thất" trước đây thực sự không quan trọng - một số bị cáo trong vụ án đã đưa ra bằng chứng trực tiếp chống lại Serdyukov, nói rằng anh ta biết tất cả các âm mưu của "Oboronservis" và thậm chí còn đích thân ra lệnh cho số phận của vật này hay vật kia. Khi Serdyukov được triệu tập để thẩm vấn, anh ta từ chối làm chứng và cung cấp cho cuộc điều tra phiên bản của anh ta về những gì đã xảy ra. Do đó, cựu bộ trưởng đã chuyển từ danh mục nghi phạm tiềm năng sang nhân chứng đơn thuần.
Sau đó, trong suốt năm 2013, Serdyukov đã bị kéo đi thẩm vấn trong nhiều tình tiết, chẳng hạn như việc xây dựng một con đường đến trung tâm giải trí Zhitnoye ở vùng Astrakhan, hay việc bán một biệt thự ở St. Cung điện Tauride. Cuộc điều tra đã có thông tin về sự quan tâm của cựu bộ trưởng trong việc xây dựng con đường, vì trung tâm giải trí "Zhitnoe" nằm trên đường. Trường học và thuộc về chồng của em gái Serdyukov. Do đó, một vụ án hình sự vẫn được mở chống lại Serdyukov theo điều khoản về tội sơ suất, nhưng nó đã sớm bị chấm dứt theo lệnh ân xá trùng với lễ kỷ niệm 20 năm Hiến pháp Liên bang Nga.
Nhân tiện, liên quan đến việc xây dựng đường giao thông. Cư dân của làng Kholmskaya, nơi Serdyukov được sinh ra, nhớ lại rằng, trong thời kỳ anh hùng của chúng ta giữ chức Bộ trưởng Bộ Quốc phòng, vài km nhựa đường đã được trải trên một trong những con đường của khu định cư trong thời gian ngắn nhất có thể, một vỉa hè đã được trang bị và ánh sáng đã được cung cấp. Đầu tiên, người dân địa phương rất ngạc nhiên, không bao giờ có bất kỳ ánh sáng nào trên con đường này, không ai ngủ quên ngay cả trong hố. Và thứ hai, tất cả những lợi ích của nền văn minh này đột ngột kết thúc trước cổng ngôi nhà, mà theo những người đồng hương của Serdyukov, thuộc về người thân của anh ta.
Nhân tiện, các quan chức thực thi pháp luật quan tâm đến Serdyukov không chỉ ở Nga. Ở Tây Ban Nha, tên của cựu bộ trưởng đã được nhắc đến trong quá trình điều tra vụ án "mafia Nga ở Tây Ban Nha", trong đó có tên của các cơ quan hình sự Gennady Petrov và Alexander Malyshev. Văn phòng công tố Tây Ban Nha tin rằng Serdyukov có mối liên hệ chặt chẽ với họ trong các vấn đề kinh doanh. Tuy nhiên, bản thân cựu bộ trưởng không trở thành bị cáo trong vụ án này.
Kết quả hoạt động của Serdyukov với tư cách là Bộ trưởng Bộ Quốc phòng sau đó đã được Nguyên soái Liên Xô Dmitry Yazov nhận xét :
"Serdyukov mang theo cả một hậu cung và gần như hủy hoại quân đội." Và nhà văn Alexander Prokhanov đã nói:
"Serdyukism đã trở thành một từ quen thuộc, giống như Dostoevsky's Smerdyakovism." Và đó là ý kiến của đại đa số.
Giữa vụ bê bối, có tin đồn rằng Serdyukov sẽ được thuê làm cố vấn cho tập đoàn nhà nước Rostec, nhưng chúng đã bị bác bỏ ngay lập tức. Serdyukov chỉ đảm nhận vị trí mới vào tháng 11 năm 2013 và trở thành tổng giám đốc của Trung tâm Nghiên cứu và Thử nghiệm Liên bang về Kỹ thuật Cơ khí, một phần của Rostec nói trên. Sau đó, thông tin này đã gây ra một làn sóng chỉ trích trong xã hội , vì những ký ức về vụ bê bối liên quan đến gian lận tài sản quân đội vẫn còn quá mới mẻ.
Nhưng như người ta nói “chó cứ sủa, đoàn người cứ đi” và sau 2 năm, Serdyukov đã đảm nhận ghế giám đốc công nghiệp của cụm hàng không Rostec, sau đó tham gia vào ban giám đốc của Công ty Trực thăng Nga đang nắm giữ. Năm 2017, Serdyukov được bầu làm Chủ tịch Hội đồng quản trị của PJSC Rosvertol.
Và sau đó vào năm 2018, người dẫn chương trình truyền hình nổi tiếng Andrey Malakhov đã thông báo một tin giật gân rằng cựu bộ trưởng đã chia tay Yulia và kết hôn với Evgenia Vasilyeva. Đổi lại, Serdyukov đã phản ứng rất gay gắt trước những tin đồn như vậy:
"Hãy để nó ở lại trong lương tâm của những người phát minh ra tất cả những điều này."
Evgeny Vasilyeva
Một năm sau, Serdyukov được bầu làm chủ tịch hội đồng quản trị của UAC, nơi ông làm việc cho đến tháng 5 năm 2021. Sau đó, ông được thay thế bởi Sergei Chemezov. Nhưng Serdyukov vẫn giữ chức vụ giám đốc công nghiệp của cụm hàng không Rostec, và ông giữ chức vụ này cho đến ngày nay.
Đầu năm nay, cựu phó tổng thống Nga kiêm Anh hùng Liên Xô Alexander Rutskoi khiến dư luận choáng váng trước thông tin Serdyukov đã di cư sang Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Nhưng phiên bản này đã ngay lập tức bị dịch vụ báo chí của Rostec bác bỏ, trong đó nêu rõ:
"Chúng tôi không biết bản thân Rutskoi ở đâu, nhưng việc Serdyukov đang làm việc là hoàn toàn chắc chắn."
Đây là cách, một lần nữa, câu chuyện với một quan chức cấp cao kết thúc không có gì , người vẫn tiếp tục như không có chuyện gì xảy ra, "sống, sống và kiếm tiền tốt." Với những gì Anatoly Eduardovich và xin chúc mừng.
Quay lại Smart Engines, một công ty AI khác của Nga. Công ty này tuy cũng làm về thị giác máy tính (computer vision), chuyên về công nghệ nhận dạng (recognition techno) nhưng lại không phải nhận diện khuôn mặt. Họ cũng làm về công nghệ OCR, ICR giống như công ty ABBYY nổi tiếng của Nga Công ty này đã được nói nhiều ở những vol trước bên OF và mấy đoạn trích phía dưới bên vol này
Hoa Kỳ đã cấp bằng sáng chế cho AI của Nga dựa trên các nguyên tắc mà ChatGPT thiếu Công ty Smart Engines của Nga đã nhận được bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho giải pháp tối ưu hóa hoạt động của kiến trúc mạng thần kinh (neural network) được sử dụng để nhận dạng hình ảnh. Theo hiểu biết của các nhà phát triển, họ đã quản lý để sử dụng một cách tiếp cận cụ thể là có thể cải thiện ChatGPT trong tương lai.
Bằng sáng chế cho AI của Nga Như CNews đã biết, các nhà phát triển Nga từ công ty trong nước Smart Engines đã nhận được bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho sự phát triển CNTT độc quyền của họ. Sáng chế được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất của kiến trúc mạng thần kinh được sử dụng để nhận dạng hình ảnh. Đại diện của công ty đã nói về phiên bản này.
Các tác giả của phát minh là lập trình viên Smart Engines Alexander Sheshkus , tổng giám đốc công ty Vladimir Viktorovich Arlazarov , giám đốc kỹ thuật Dmitry Nikolaev và giám đốc khoa học Vladimir Lvovich Arlazarov . Hầu hết họ đều có trình độ học vấn khác nhau, cho đến tiến sĩ khoa học kỹ thuật.
Bằng sáng chế số US 11636608 B2 đề ngày 25 tháng 4 năm 2023 (bản sao của tài liệu có sẵn từ CNews). Giải pháp được cấp bằng sáng chế đã được sử dụng trong các sản phẩm phần mềm Smart Engines để nhận dạng ngoại tuyến hộ chiếu, thẻ ID và các tài liệu khác.
Hoa Kỳ đã đăng ký bằng sáng chế cho phương pháp AI được phát triển trong Smart Engines
Smart Engines tự định vị mình là một công ty nghiên cứu và phát triển chuyên phát triển thị giác máy tính , học máy , thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI), nhận dạng hình ảnh và cung cấp các giải pháp phần mềm phức tạp để tự động nhận dạng và nhập dữ liệu từ tài liệu trong luồng video , hình ảnh và quét.
Vào đầu tháng 2 năm 2023, CNews đã viết về một bằng sáng chế khác của công ty, cũng được công ty nhận được ở Hoa Kỳ. Sau đó, Smart Engines đã bảo đảm quyền ở nước ngoài đối với một hệ thống bản địa hóa và nhận dạng tài liệu trong hình ảnh. Tổng cộng, Smart Engines đã đăng ký ba bằng sáng chế ở Hoa Kỳ, tám bằng sáng chế ở Nga và cũng đã tạo ra 26 cái gọi là mô hình tiện ích.
Chính xác thì người Nga đã phát triển những gì Theo họ, các tác giả của sáng chế được đăng ký gần đây đã đề xuất một kiến trúc mạng thần kinh mới kết hợp các khối được sử dụng trong mạng thần kinh hiện đại với công cụ phân tích hình ảnh thế giới thực cổ điển - biến đổi Hough.
Hình ảnh minh họa cách mạng thần kinh tìm điểm biến mất bằng cách sử dụng biến đổi Hough dựa trên các đường trong ảnh gốc. Giải pháp cho vấn đề này là cần thiết, chẳng hạn như khi tạo máy bay không người lái
“Cơ sở của các mạng thần kinh hiện đại xử lý hình ảnh là các lớp thần kinh tích chập. Trong đó, mỗi nơ-ron xử lý một phần nhỏ của hình ảnh đầu vào. Các mạng thần kinh như vậy cảm nhận hình ảnh như một hệ thống phân cấp các chi tiết tùy ý và các cấu trúc hình học đối với chúng là không tự nhiên. Chúng tôi đã đề xuất một lớp trong đó mỗi nơ-ron xử lý một đường thẳng nằm trên hình ảnh. Đây là phép biến đổi Hough,” Dmitry Nikolaev giải thích với CNews.
Theo ông, có thể xem mạng nơ-ron như một công thức toán học lớn. Mỗi lớp của nó là chức năng tiếp theo được áp dụng cho lớp trước đó. Nếu bạn chèn một phép biến đổi mới vào chuỗi này, thì “trong một mô hình triết học khác”, bạn chèn một lớp nơ-ron vào mạng nơ-ron được kết nối theo một cách nhất định với các lớp trước đó và đếm một thứ gì đó. “Chúng tôi đã thêm các nơ-ron nhận tín hiệu từ các nơ-ron của lớp trước, nằm dọc theo một đường thẳng. Và từ quan điểm của toán học, lớp này là biến đổi Hough.
Cột đầu tiên minh họa cách mạng thần kinh phát hiện các điểm bên trong của tài liệu bằng cách sử dụng biến đổi Hough, cột thứ hai sẽ như thế nào nếu không có nó. Mạng với Hough có các tham số có thể đào tạo ít hơn hàng trăm lần, đồng thời cũng nhẹ hơn và hoạt động nhanh hơn.
Các nhà phát triển hy vọng rằng kiến trúc được đề xuất của họ sẽ có thể ảnh hưởng đến sự phát triển tổng thể của các công nghệ mạng thần kinh trong thị giác máy tính. Họ đảm bảo: “Những nghiên cứu đầu tiên về mạng lưới thần kinh Hough, đã được công bố trên các tạp chí khoa học định kỳ, hoàn toàn xác nhận ý kiến này.
Chống ChatGPT Nhận xét về phát minh của mình, các nhân viên của Smart Engines đã không tránh khỏi việc so sánh sự phát triển với các thuật toán được sử dụng trong sản phẩm ChatGPT AI, bot trò chuyện của công ty Mỹ OpenAI , có thể thực hiện đối thoại với một người và tạo văn bản và hình ảnh.
Vladimir Lvovich Arlazarov cho biết: “Mạng lưới thần kinh rất tốt trong việc trích xuất thông tin từ các ví dụ, nhưng hầu như không thể dạy chúng các định luật bất biến vật lý hoặc toán học - Các bài tập gần đây của mạng ChatGPT trong số học là chỉ dẫn. Khi nhân các số lớn, mạng chỉ ra chính xác chữ số đầu tiên và chữ số cuối cùng của kết quả, thậm chí còn đoán được độ dài của nó, nhưng lại đặt các số trung tâm “từ máy ủi”. Một kết quả khá buồn cười, bởi vì giải pháp chính xác yêu cầu tài nguyên ít hơn hàng tỷ lần so với tài nguyên có sẵn cho mạng thần kinh. Câu hỏi đặt ra: liệu có thể nghiên cứu toán học bằng các ví dụ không?
Một số chi tiết của sáng chế Việc sử dụng biến đổi Hough thường xuyên nhất là tìm kiếm và lựa chọn các dòng, Alexander Sheshkus trở lại chủ đề trên. “Chúng đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực xử lý và phân tích hình ảnh: đây là những con đường, ngôi nhà, đường viền tài liệu, đường kẻ và tia X tạo thành chụp cắt lớp, v.v.”
Tuy nhiên, như chuyên gia lưu ý, các đoạn này hầu như không thẳng lắm, thường ồn ào hoặc chỉ nhìn thấy một phần và có độ dài khác nhau. Do đó, thực hiện phân tích Hough cổ điển của một hình ảnh là một nhiệm vụ khá khó khăn. Ông nói: “Trong khi đó, chính xác những vấn đề khiến việc phân tích hình ảnh Hough trở nên khó khăn lại được xử lý hoàn hảo bởi mạng lưới thần kinh và hơn nữa, có những phương pháp có hệ thống để giải quyết những vấn đề đó.
Theo Dmitry Nikolaev, hiện nay hầu hết các nhiệm vụ của tầm nhìn kỹ thuật đều được giải quyết bằng cách sử dụng mạng thần kinh, trong quá trình phát triển vấn đề kinh tế đã không được đặt ra trong nhiều năm. Đồng thời, đối với các vấn đề về thị lực, một lượng lớn dữ liệu đầu vào là điển hình ngay cả trong các ứng dụng tầm thường. Kết quả là, vấn đề giảm chi phí tính toán là vô cùng gay gắt.
Ông nhấn mạnh: “Kiến trúc được đề xuất của chúng tôi sử dụng biến đổi Hough mang lại chất lượng cạnh tranh với ít tham số có thể đào tạo hơn đáng kể và yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn.
Tại sao một công ty Nga cần bằng sáng chế ở Mỹ Như Vladimir Viktorovich Arlazarov đã nói với CNews, Smart Engines hiện đã có khách hàng ở thị trường Mỹ, sử dụng hệ thống nhận dạng tài liệu của mình.
Ông nói: “Điều rất quan trọng đối với bất kỳ công ty nghiên cứu và phát triển nào là bảo vệ bí quyết của họ bằng các bằng sáng chế, bao gồm cả bằng sáng chế của Hoa Kỳ. Đồng thời, như người ta có thể kết luận từ lời nói của ông, bằng cách cấp bằng sáng chế ở nước ngoài, công ty do đó làm tăng giá trị của chính mình.
Một vài fact về Smart Engines Theo công ty, nó được thành lập vào năm 2016 bởi các nhà khoa học từ một số viện của Viện Hàn lâm Khoa học Nga (RAS) trong lĩnh vực nhận dạng và xử lý hình ảnh. Ngày nay, Smart Engines sử dụng hơn 70 nhân viên.
Theo Cơ quan đăng ký pháp nhân nhà nước thống nhất , những người sáng lập Smart Engines Service LLC đã đăng ký tại Moscow là Vladimir Viktorovich Arlazarov với 25,39% cổ phần, Vladimir Lvovich Arlazarov - 17,05%, Dmitry Nikolaev - 17,05%, Sergey Usilin - 17,05% , Konstantin Bulatov - 10,23%, Alexander Sheshkus - 10,23%, Nikita Arlazarov - 3%.
Theo Kontur.Focus, vào cuối năm 2022, doanh thu của tổ chức lên tới 382,9 triệu rúp. với mức tăng của chỉ số này là 36% so với năm trước. Lợi nhuận ròng ở mức 171,6 triệu rúp.
Smart Engines đã tăng số lượng xuất bản nghiên cứu khoa học lên 20% vào năm 2022
Vào năm 2022, Smart Engines, nhà phát triển phần mềm thị giác máy tính, đã trình bày 65 bài báo khoa học, một nửa trong số đó đã được đăng trên các tạp chí quốc tế hàng đầu được bình duyệt. Kết quả khoa học tăng trưởng 20% so với năm 2021 và trở thành kỷ lục của công ty. Sự phát triển của Smart Engines đã hình thành nền tảng của các công nghệ AI độc quyền , bao gồm máy quét số, OCR cực nhanh và tính năng mới để phát hiện tài liệu giả mạo.
Vào năm 2022, các nhà nghiên cứu của Smart Engines đã gửi 65 bài báo khoa học, tăng 20% so với năm trước. 32 trong số đó đã được xuất bản trên các tạp chí uy tín nhất được lập chỉ mục bởi cơ sở dữ liệu lớn nhất thế giới về các bài báo khoa học Web of Science (WoS) và Scopus. 20 bài báo khác đã được xuất bản trong kỷ yếu hội nghị, 13 bài báo đã được trình bày tại các hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực AI, thị giác máy tính và xử lý hình ảnh.
Vào tháng 6 năm 2022, các nhà nghiên cứu của Smart Engines đã xuất bản một bài báo trên Journal of Imaging có chứa bộ dữ liệu (DLC-2021) dành cho máy học . Nó bao gồm 1424 video clip chứng thực tài liệu. Những vật liệu này rất cần thiết cho sự phát triển của mạng thần kinh có khả năng phát hiện dấu hiệu giả mạo.
Vào tháng 7 năm 2022, các chuyên gia trí tuệ nhân tạo của Smart Engines, cùng với các đồng nghiệp đến từ Nga, Ý và Đức, trong bài báo của họ trên tạp chí Tomography, đã mô tả cách họ là những người đầu tiên trên thế giới xây dựng mô hình 3D của khứu giác con người, một bộ phận nhỏ của não có kích thước 0,5 cm. Kết quả Các thí nghiệm sẽ giúp ích trong việc nghiên cứu các tình trạng thoái hóa thần kinh và xác định nguyên nhân gây suy giảm khứu giác ở virus corona.
Nghiên cứu của các nhà khoa học của Smart Engines được công bố trên tạp chí Toán học vào tháng 11 năm 2022, đã gây được tiếng vang lớn . Bài báo đã mô tả cách các mạng thần kinh, bằng cách vẽ các khối u không tồn tại, có thể đánh lừa các bác sĩ khi chẩn đoán bệnh bằng hình ảnh chụp cắt lớp.
“Chúng tôi tự hào rằng Smart Engines là một trong những công ty hàng đầu ở Nga về số lượng bài báo khoa học do nhân viên xuất bản. Năm ngoái, các nhà khoa học của chúng tôi đã viết tổng cộng 41 bài báo, năm nay đã là 65 bài, - Giám đốc điều hành của Smart Engines, Ph.D. Vlađimia Arlazarov. - Mười trong số đó - và đây là một thành tích to lớn - được công bố trên các tạp chí được kính trọng nhất trong cộng đồng khoa học, tức là những tạp chí được đưa vào phần tư đầu tiên, cao nhất (Q1) của xếp hạng cơ sở dữ liệu Scopus . Rất ít người có thể tự hào về một điều như vậy.”
Những phát triển khoa học của Smart Engines đã hình thành nền tảng cho các sản phẩm phần mềm của chính công ty, được giới thiệu vào năm 2022.
Các nhà khoa học của Smart Engines là một trong số những người đầu tiên ở Nga đào tạo mạng thần kinh (neural network) để quét các số điện thoại viết tay. Công nghệ Smart Engines này đã được MKB và Alfa-Bank giới thiệu vào năm 2022. Khách hàng không còn có thể nhập số theo cách thủ công. Để chuyển tiền đến một số điện thoại, họ chỉ cần hướng camera của điện thoại thông minh vào đó. Và sau đó các thuật toán sẽ tự làm mọi thứ. Ngay cả khi số được viết không rõ ràng, giải pháp vẫn sẽ nhận ra nó.
Nhóm Smart Engines đã giới thiệu một hệ thống nhận dạng văn bản thế hệ mới có thể tìm thấy tài liệu trong ảnh hoặc bản quét và nhận dạng tất cả dữ liệu văn bản bằng 102 ngôn ngữ.Tốc độ của hệ thống rất ấn tượng: nó nhận ra 15 trang mỗi giây trên máy chủ và xử lý hoàn toàn một bức ảnh tờ A4 trong 3-4 giây trên điện thoại thông minh.Công nghệ này có thể đọc và phân tích cú pháp văn bản, ngay cả khi tài liệu trước đó đã bị gấp hoặc nhăn nhiều lần.Nói cách khác, nó biến điện thoại thông minh thành một máy quét tức thì. Đồng thời, máy quét hình phẳng cổ điển trở nên đơn giản là không cần thiết.
Các chuyên gia của Smart Engines đã phát triển một hệ thống để nhận dạng tài liệu kế toán và tài chính chính . Nó không chỉ hoạt động trên các máy chủ để xử lý tài liệu từ máy quét phát trực tuyến mà còn - điều cực kỳ quan trọng - trên điện thoại di động. Hệ thống tự động nhận dạng hơn 50 loại tài liệu chính, nhân sự và đăng ký: hóa đơn , TORG-12 , UPD , vận đơn và hóa đơn thanh toán.
Các nhân viên của Smart Engines đã phát triển một hệ thống AI độc đáo có thể kiểm tra tính xác thực của hộ chiếu Nga và các tài liệu ID khác. Công nghệ này có thể phát hiện các vi phạm và điểm bất thường khác nhau không chỉ bằng cách nhận dạng tài liệu gốc mà còn bằng cách trình bày bản quét của nó. Hệ thống sẽ phát hiện các dấu hiệu giả mạo ngay cả khi kẻ lừa đảo hiển thị tài liệu trên điện thoại hoặc máy tính bảng .
“Đó là cam kết mạnh mẽ đối với nguyên tắc Science First ( khoa học đặt lên hàng đầu) cho phép chúng tôi liên tục mở rộng danh sách các giải pháp được đề xuất và cải thiện chúng. Chúng tôi rất vui vì kinh doanh và khoa học cùng tồn tại hài hòa trong công ty của chúng tôi và khuyến khích sự phát triển lẫn nhau, bằng chứng là hiệu quả tài chính . Vào năm 2022, doanh thu toàn cầu của chúng tôi tăng 43% và vượt quá 400 triệu rúp, số lượng công nhận đã bán tăng 91% và đạt 216 triệu,” tiến sĩ Vlađimia Arlazarov cho biết.
Trước xung đột Ukraine thì Smart Engines có khách hàng phương tây, cả Mỹ nữa, nhưng bây giờ thì không rõ
Người Nga đã nhận được bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho hệ thống nhận dạng hình ảnh của họ Các nhà phát triển từ Nga đã nhận được bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho hệ thống của riêng họ. Nó nhận dạng một tài liệu trong một hình ảnh, xác định các ký tự, màu sắc, đường viền trang và các tính năng khác. Theo các nhà phát triển, hệ thống có thể học từ một tài liệu.
Bằng sáng chế US Như CNews đã biết, các nhà phát triển Nga đã được cấp bằng sáng chế cho hệ thống nhận dạng hình ảnh của riêng họ ở Mỹ. Ấn bản này đã được nói bởi một đại diện của công ty Smart Engines.
Các tác giả của sự phát triển là Giám đốc điều hành của Công cụ thông minh Vladimir Arlazarov, cũng như nhà nghiên cứu kiêm lập trình viên Natalya Skoryukina và giám đốc kỹ thuật của công ty Dmitry Nikolaev. Tác giả cũng là Igor Faradzhev , một trong những nhà phát triển chương trình cờ vua Kaissa, đã giành giải vô địch máy tính thế giới.
Theo Arlazarov, quá trình cấp bằng sáng chế cho hệ thống này đã bắt đầu từ vài năm trước và "đã trở nên phức tạp hơn nhiều trong điều kiện hiện tại." Đồng thời, vị CEO cũng không nói rõ những khó khăn này là gì.
hệ thống cấp bằng sáng chế Như các nhà phát triển giải thích, bản chất của hệ thống nằm ở chỗ để bản địa hóa hiệu quả và nhận dạng tài liệu bằng hình ảnh, các dấu hiệu có bản chất khác được sử dụng. Đó là, hệ thống phân tích các tính năng khác nhau của hình ảnh: từ các ký tự riêng lẻ đến đường viền của tài liệu, màu sắc, độ sáng, v.v., Natalya Skoryukina nói thêm.
Hệ thống được thiết kế để bạn có thể dễ dàng thêm các loại tài liệu mới và xóa những tài liệu không còn được hỗ trợ. Nó không yêu cầu đào tạo lại và một hình ảnh nguyên mẫu duy nhất là đủ , trên đó bạn không cần phải xem các phần có dữ liệu cá nhân - chúng có thể được “che đậy”, các nhà phát triển cho biết.
Hệ thống được cấp bằng sáng chế hoạt động trên tất cả các loại thiết bị (máy chủ, điện thoại thông minh). Ngoài ra, tùy thuộc vào thiết bị, thuật toán phát hiện các tính năng của tài liệu được chọn. Các thuật toán được sử dụng trên thiết bị di động có tính đến việc tài liệu nằm trong tay một người và thích ứng với hành động của anh ta. Sáng chế đã được sử dụng trong các sản phẩm phần mềm Động cơ thông minh để công nhận các tài liệu chứng nhận.
Bằng sáng chế số US 11574492 B2 đề ngày 7 tháng 2 năm 2023.
công ty làm gì Theo trang web chính thức, Smart Engines là một công ty nghiên cứu và phát triển chuyên phát triển các thuật toán cho thị giác máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và cung cấp các giải pháp phần mềm tích hợp để tự động nhận dạng và nhập dữ liệu từ các tài liệu trong video luồng, trong ảnh và quét.
Công ty được thành lập vào năm 2016 bởi các nhà khoa học từ một số viện của Viện Hàn lâm Khoa học Nga (RAS) trong lĩnh vực nhận dạng và xử lý hình ảnh. Ngày nay, Smart Engines sử dụng hơn 70 nhân viên.
Vào tháng 1 năm 2023, CNews đã viết về cách Smart Engines kiếm được hàng chục triệu rúp từ các ngân hàng Nga bị trừng phạt: VTB , Otkritie Bank, Rossiya Bank và Alfa-Bank. Họ phải mua phần mềm nhận dạng thẻ ngân hàng và mã vạch để khách hàng mua hàng hoặc thanh toán.
Quay lại công ty trí tuệ nhân tạo Smart Engines đươc nói quá nhiều từ vol trước bên OF. Họ không chỉ phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo AI để nhận dạng nội dung tài liệu (công nghệ OCR, thị giác máy tính - computer vision, giống như ABBYY vậy. Nga có nhiều công ty công nghệ cao trong lĩnh vực này). Khách hàng của họ không chỉ ở Nga, CIS, mà cả các nước phương tây nữa. Có điều sau khi xảy ra chiến dịch đặc biệt của Nga ở Ukraine, thì không rõ quan hệ làm ăn này thế nào.
Tuy nhiên Smart Engines còn tham gia vào thị trường viết phần mềm xử lý ảnh cho y học. Cái này cũng dễ hiểu thôi, vì để làm cái OCR kia thì trình độ xử lý ảnh, AI của họ dĩ nhiên phải cao, nên từ đó chuyển sang viết phần mềm xử lý ảnh cho y học cũng dễ hiểu. Cụ thể là phần mềm cho máy chụp cắt lớp cả trong công nghiệp và y học. Chất lượng hình ảnh ở những máy này phụ thuộc lớn vào phần mềm chứ không đơn giản là do phần cứng
Nga đã phát triển một phần mềm phổ quát (universal) cho chụp cắt lớp
Phần mềm chụp cắt lớp mới của Nga giúp hình ảnh rõ ràng ngay cả khi người hoặc đối tượng đang được nghiên cứu khi di chuyển
Các chuyên gia trong nước từ Smart Engines đã phát triển phần mềm phổ quát Smart Tomo Engine cho chụp cắt lớp y tế và công nghiệp. Ưu điểm của nó là duy trì độ rõ nét của hình ảnh, ngay cả khi người hoặc đối tượng được nghiên cứu di chuyển trong quá trình nghiên cứu.
Những người sáng tạo giải thích, tính năng chính của phần mềm là nó cho hình ảnh rõ ràng ngay cả khi người hoặc vật thể đang được nghiên cứu chuyển động.
“Đây là một công nghệ mới chưa được triển khai trong y học,” Marina Chukalina, trưởng khoa Chụp cắt lớp điện toán động cơ thông minh, ứng cử viên khoa học vật lý và toán học cho biết.
Phần mềm của công ty Smart Engines của Nga có thể cài đặt trên cả thiết bị (máy chụp cắt lớp) trong và ngoài nước. Giờ đây, các chương trình như vậy rất phù hợp, vì nhiều người dùng máy chụp cắt lớp nước ngoài (nhà khoa học, bác sĩ, nhà sản xuất) đang gặp khó khăn do các nhà phát triển phần mềm phương Tây miễn cưỡng gia hạn quyền đối với sản phẩm của họ.Và tính năng chính của tính mới là duy trì độ rõ nét của hình ảnh ngay cả trong chuyển động của đối tượng nghiên cứu hoặc bệnh nhân.
Chuyên gia làm rõ nhược điểm của các hệ thống xử lý dữ liệu chụp cắt lớp y tế trước đây là cần phải nhận một liều phóng xạ mới nếu bệnh nhân vô tình di chuyển trong quá trình nghiên cứu. Hiện nay, chụp cắt lớp vi tính trong y học được thực hiện như sau: tất cả các bức ảnh chụp X quang đều được đo, từ đó hình ảnh kỹ thuật số của bệnh nhân được khôi phục. Và nếu một người, chẳng hạn, di chuyển trong quá trình nghiên cứu, thì hình ảnh kỹ thuật số ba chiều sẽ không được thu thập và anh ta sẽ phải nhận một liều phóng xạ đầy đủ khác, chuyên gia giải thích.
Các nhà phát triển đã vượt qua khó khăn này bằng cách sử dụng công nghệ mới. Nó cho phép bạn thu thập một số hình chiếu của hình ảnh, sau đó tiến hành tái tạo, được bác sĩ phân tích.Anh ấy quyết định có nên tiếp tục kiểm tra thêm hay đã có được một bức tranh đủ chất lượng và bạn có thể dừng lại.
“Chúng tôi sử dụng công nghệ khi thu thập một số hình chiếu, tiến hành tái tạo, bác sĩ phân tích và cho biết có nên tiếp tục hay chất lượng đã đạt được và bạn có thể dừng lại. Chukalina giải thích: “Cách tiếp cận mới này sử dụng một loạt các phép chiếu từng phần cho phép bạn kiểm soát riêng liều lượng của từng bệnh nhân”, trưởng bộ phận Smart Engines CT nhấn mạnh.
Chương trình mới có thể được áp dụng trong bất kỳ lĩnh vực y học nào sử dụng chụp cắt lớp. Ví dụ, để xây dựng một mô hình cho các bộ phận giả, để xác định các khối u hoặc chấn thương não, để chụp cắt lớp phổi, v.v.
Phần mềm này cũng có thể được sử dụng trong công nghiệp. Có thể sử dụng phần mềm này trong ngành công nghiệp vi điện tử, xây dựng và các ngành công nghiệp khác. Ví dụ, nơi cần nghiên cứu một số lượng lớn các đối tượng - từ vi mạch đến các sản phẩm công nghiệp lắp ráp lớn, chẳng hạn như động cơ. Các nhà phát triển nói với Izvestia rằng ưu điểm của chụp cắt lớp là nó cho phép bạn nhìn thấy cấu trúc bên trong và sản phẩm không bị phá hủy.
Quá trình
“Trong bốn năm qua, Smart Engines đã đầu tư 200 triệu rúp vào chụp cắt lớp vi tính. Hôm nay chúng tôi sẽ phát hành phiên bản thứ hai của phần mềm Smart Tomo Engine. Đây là một sản phẩm hoàn toàn của Nga để tái tạo và phân tích hình ảnh CT 2D và 3D. Smart Tomo Engine kết hợp với máy chụp cắt lớp trong nước sẽ cung cấp một dịch vụ độc đáo. Vladimir Arlazarov cho biết: “Có thể so sánh hình ảnh kỹ thuật số 3D có độ phân giải cao được tái tạo của vật thể với mô hình lý tưởng về việc tuân thủ thành phần, kích thước, sự hiện diện của các vết nứt hoặc hư hỏng khác, cũng như các khuyết tật tiềm ẩn”.
Có gì mới trong Smart Tomo Engine 2.0
Hệ thống Smart Tomo Engine 2.0 được thiết kế để tái tạo chụp cắt lớp chính xác hình ảnh kỹ thuật số ba chiều của một vật thể dựa trên một tập hợp các hình chiếu truyền của nó trong phạm vi tia X (roentgenogram).
So với phiên bản trước của Smart Tomo Engine, hệ thống mới đã cải thiện chất lượng hình ảnh, tăng hiệu suất đáng kể, cải thiện khả năng tương thích công nghệ và mở rộng danh sách các máy chụp cắt lớp tương thích. Smart Tomo Engine 2.0 cũng tự động hóa các công việc thông thường của người vận hành trong việc lựa chọn các thông số tái tạo tốt nhất và giới thiệu các công nghệ mới nhất được phát triển trong nước.
“Ví dụ: đối với các trường hợp đối tượng không hoàn toàn vừa với trường nhìn của máy dò, thuật toán FOVEA đã được cấp bằng sáng chế của tác giả đã được thêm vào, giúp cải thiện hình ảnh trong trường nhìn và đánh giá cấu trúc nền,” Marina Chukalina cho biết , Trưởng phòng Chụp cắt lớp vi tính của Công cụ thông minh, Ứng viên Khoa học Vật lý và Toán học .
Marina Chukalina lưu ý rằng đối với công việc thiết kế trong hệ thống mới, các mô hình mạng nơ-ron đã được phát triển cho phép tái tạo chất lượng cao với liều lượng cực thấp (chụp góc nhỏ và phơi sáng thấp).
Dòng nền tảng điện toán được hỗ trợ trong phiên bản mới của Smart Tomo Engine đã được bổ sung bằng các sản phẩm của Nga. Hiện tại, nó được đại diện bởi các kiến trúc x86-64, ARM, MIPS, Komdiv và Elbrus cho CPU và CUDA cho GPU.
Một máy chụp cắt lớp công nghiệp thế hệ mới đang được tạo ra ở Nga
Với việc phát hành Smart Tomo Engine 2.0, công ty bắt đầu phát triển thế hệ phần mềm và phần cứng CT (chụp cắt lớp) mới. Do đó, nó được lên kế hoạch để tạo ra một sản phẩm hoàn toàn trong nước, cung cấp chất lượng tái tạo được cải thiện và ổn định với việc giảm liều bức xạ đồng thời.
Một thiết bị chụp cắt lớp do ELTECH-med (St. Petersburg) sản xuất sẽ được sử dụng làm cơ sở thử nghiệm để phát triển. Máy chụp cắt lớp này cung cấp nhiều cơ hội để sửa đổi phần cứng trong quá trình nghiên cứu.
Công việc trên khu phức hợp mới đang được thực hiện với sự hợp tác của Viện các vấn đề về truyền thông tin (IPPI) được đặt tên theo. A.A. Kharkevich của Viện Hàn lâm Khoa học Nga, được biết đến với những kết quả trong lĩnh vực xử lý hình ảnh. Một máy chụp cắt lớp thử nghiệm đã được cài đặt trên lãnh thổ của IPTP RAS.
Sự hợp tác giữa Smart Engines và IPTP RAS trong lĩnh vực chụp cắt lớp bắt đầu vào năm 2018. Sự hợp tác này đã dẫn đến việc xuất bản thường xuyên các bài báo khoa học chung.
Vladimir Arlazarov cho biết: “Chúng tôi hy vọng rằng kinh nghiệm dày dặn về nghiên cứu khoa học thành công và cách tiếp cận cơ bản của IPTP RAS sẽ cho phép chúng tôi tạo ra một máy chụp cắt lớp công nghiệp thế hệ mới trong thời gian ngắn nhất có thể.
Đây là video về 3D reconstruction của Smart Engines hồi năm 2022 Smart Tomo Engine - blackberry 3D reconstruction
Đang nói dở về Smart Engines thì nói qua một vài hoạt động tiêu biểu của nó trong vài năm trở lại đây
Hồi đại dịch Covid-19:
Tính năng quét tài liệu Smart Engines được tích hợp với ứng dụng hàng không Smart Engines đang cung cấp công nghệ quét hộ chiếu tự động cho Caribbean Airlines để hỗ trợ hành khách sử dụng ứng dụng di động của hãng.
Caribbean Mobile App được phát triển bởi nhà cung cấp công nghệ hàng không 2e Systems và hiện đang sử dụng giải pháp nhận dạng và trích xuất dữ liệu tiên tiến từ Smart Engines để quét dữ liệu từ vùng có thể đọc được bằng máy của hộ chiếu (MRZ) bằng cách hướng camera thiết bị của họ vào đó.
Công nghệ quét ID từ Smart Engines cũng đã được Raiffeisenbank Nga tích hợp để trích xuất dữ liệu nhanh chóng và chính xác với tính năng nhận dạng hộ chiếu tự động.
Smart Engines đang cung cấp công nghệ GreenOCR cho ngân hàng để làm quen với khách hàng trong chi nhánh.
“Khi phát triển các thuật toán AI mới, chúng tôi ưu tiên chất lượng và tốc độ quét tài liệu ID cũng như độ an toàn của nền tảng công nghệ dựa trên AI. Công nghệ của chúng tôi cho phép các tổ chức trên toàn thế giới xử lý dữ liệu của khách hàng tại văn phòng và dịch vụ từ xa tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế và quốc gia ”, Giám đốc tài chính Nikita Arlazarov của Smart Engines nhận xét
Tiếp tục triển khai thẻ sức khỏe được hỗ trợ bằng sinh trắc học để phục hồi khi đi lại Khởi chạy ứng dụng Idemia, hợp tác Smart Engines, áp dụng IATA Travel Pass
Hệ thống sinh trắc học để quản lý tình trạng miễn dịch và tiêm chủng COVID-19 đang được đưa ra và thử nghiệm trên khắp thế giới, và các đường truyền thông chung đang bắt đầu xuất hiện. Một ứng dụng mới từ Idemia thúc đẩy cơ sở hạ tầng của ICAO, Seychelles đã tung ra một ứng dụng du lịch do các đối tác Smart Engines và Travizory phát triển với sinh trắc học khuôn mặt và nhà cung cấp hàng đầu của Ả Rập Xê Út đã thông qua IATA Travel Pass.
Smart Engines và Travizory trở lại ứng dụng sinh trắc học của Seychelles Các thuật toán trí tuệ nhân tạo của Smart Engines để quét hộ chiếu kỹ thuật số đã được tích hợp với ứng dụng Ủy quyền du lịch Seychelles sinh trắc học từ đối tác Travizory Border Security để cung cấp khả năng nhận dạng, thu thập dữ liệu và điền biểu mẫu tự động.
Những người đi du lịch đến Seychelles phải xin phép dựa trên xét nghiệm PCR âm tính trước chuyến bay của họ. Ứng dụng mới hỗ trợ quá trình này, cho phép khách du lịch quét tài liệu ID của họ bằng thiết bị Android hoặc iOS hoặc tải ảnh lên và chụp ảnh tự sướng để đối sánh sinh trắc học. Dữ liệu hộ chiếu từ hơn 200 khu vực pháp lý trên khắp thế giới được hỗ trợ và Smart Engines cho biết những cải tiến của họ trong mạng nơ-ron bit thấp cung cấp khả năng trích xuất dữ liệu nhanh chóng và chính xác cao.
Dữ liệu nhận dạng không được truyền cho bên thứ ba, với việc xác thực danh tính diễn ra trên thiết bị hoặc trang web để duy trì bảo mật dữ liệu cá nhân và tuân thủ quy định, theo thông báo.
Seychelles đã ký một Biên bản ghi nhớ với WISeKey để phát triển một nền tảng nhận dạng kỹ thuật số để tích hợp với các ứng dụng chính phủ, y tế và du lịch chỉ vài tuần trước.
Khách du lịch xuất trình mã vạch do ứng dụng tạo ra để cho phép các hãng hàng không kiểm tra ủy quyền khi họ lên chuyến bay.
“Nền tảng Travizory cho phép chính quyền Seychelles quản lý thông tin về khách du lịch, đồng thời cung cấp cho các hãng hàng không và hành khách trải nghiệm tích cực mới trong ngành du lịch. Renaud Irminger, Giám đốc điều hành tại Travizory cho biết, công nghệ quét hộ chiếu của Smart Engines tối ưu hóa quy trình làm thủ tục nhập cảnh và điền biểu mẫu, tạo điều kiện thuận lợi cho các thủ tục bắt buộc và đảm bảo kỳ nghỉ của khách du lịch trở nên chắc chắn và an toàn.
iDenfy và đối tác Smart Engines để làm cho quá trình xử lý ID sinh trắc học thân thiện với môi trường
iDenfy, công ty Lithuania, một công ty xác minh danh tính giúp các doanh nghiệp tuân thủ các quy định và chỉ thị, đã hợp tác với nhà phát triển phần mềm nhận dạng tài liệu Smart Engines để làm cho các quy trình nhận dạng của nó an toàn và hiệu quả hơn, sử dụng các giải pháp định hướng AI linh hoạt của công ty Smart Engines để trích xuất dữ liệu tài liệu.
“IDenfy là một công ty mạnh trên thị trường EU với chuyên môn lớn trong việc xác minh người dùng. Quan hệ đối tác của chúng tôi với iDenfy cho thấy rằng giải pháp nhận dạng tài liệu của chúng tôi giúp trải nghiệm người dùng thoải mái hơn, công nghệ và hiện đại hơn. Đồng thời, đảm bảo mức độ bảo mật cao theo các tiêu chuẩn quốc tế về bảo vệ dữ liệu cá nhân ”, Vladimir Arlazarov, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Smart Engines cho biết.
Smart ID Engine bao gồm 210 khu vực pháp lý trên toàn thế giới, hỗ trợ 100 ngôn ngữ; và cho phép thu thập và trích xuất dữ liệu cần thiết từ các loại tài liệu khác nhau, chẳng hạn như biểu mẫu báo cáo (chẳng hạn như tờ khai thuế), tài liệu kế toán, tài chính, pháp lý và công chứng, theo trang web của Smart Engine. Thời gian xử lý thẻ ID là từ 130 đến 150 mili giây trên mỗi khung hình, sử dụng các tính năng bảo mật của tài liệu nhận dạng để xác thực được gọi là pháp y tài liệu tính toán. Phần mềm hoạt động trong mọi điều kiện ánh sáng tự nhiên và cung cấp khả năng trích xuất ảnh từ các tài liệu nhận dạng, trong khi vẫn duy trì các phương pháp bảo mật dữ liệu, vì tài liệu không được chia sẻ với máy chủ của bên thứ ba, cũng như không sử dụng bất kỳ máy chủ đám mây nào.
Công nghệ GreenOCR của công ty cung cấp một khuôn khổ các đường ống 8 bit và 4 bit để truyền dữ liệu mạng thần kinh sâu nhằm giảm thiểu năng lượng tiêu thụ bởi các bộ xử lý, theo thông báo.
Công nghệ của Smart Engine gần đây đã được Citibank chọn để xác minh tài liệu của khách hàng ở Nga và công nghệ của nó giờ đây sẽ cho phép iDenfy cải thiện đáng kể dịch vụ quét tài liệu của mình, theo thông báo.
“Nhiều năm nghiên cứu và phát triển của Smart Engines trong lĩnh vực nhận dạng tài liệu và Green AI sẽ giúp chúng tôi cải thiện dịch vụ xác minh ID của mình. Với công nghệ xác thực tài liệu toàn diện của họ, chúng tôi sẽ có thể xác minh tài liệu nhanh chóng và tự tin hơn mà không gây ra bất kỳ tác hại đáng kể nào cho môi trường, ”Domantas Ciulde, Giám đốc điều hành iDenfy cho biết. “Hợp tác với Smart Engines, chúng tôi sẽ không cần phải thỏa hiệp về tốc độ, độ chính xác và quyền riêng tư của dữ liệu khi nói đến xác minh ID”.
iDenfy hiện cung cấp tính năng nhận dạng khuôn mặt dựa trên AI với độ chính xác 98,4%, theo trang web của mình , bao gồm quét dữ liệu và phân tích bề mặt. Hệ thống này bao gồm 1300 loại tài liệu tại hơn 200 quốc gia, hệ thống có thể khớp với 160 điểm khuôn mặt, tích hợp tính năng phát hiện trực tiếp sinh trắc học.
Tài liệu ID, kiểm tra sinh trắc học tự chụp được thực hiện từ ngân hàng đến các kỳ thi để chống lại gian lận tràn lan
Khi các doanh nghiệp tiếp tục điều chỉnh để chống lại sự gia tăng của gian lận trực tuyến, Blinking, Trust Swiftly, Regula và Smart Engines đã tiết lộ cho khách hàng các ngành dọc khác nhau mà họ đang cung cấp sinh trắc học, kiểm tra tài liệu ID hoặc cả hai. Trong khi đó, Shufti Pro và một trong những khách hàng tham gia của nó đã cho thấy ý tưởng hoạt động hiệu quả, với số liệu thống kê minh họa mối quan hệ hợp tác thành công trong hai năm.
Smart Engine cho bảo hiểm xe hơi Đối tác của AXA Group là RESO-Garantia đang sử dụng Công cụ ID thông minh của Smart Engines cho những người đăng ký bảo hiểm xe ô tô với quá trình xử lý OCR đối với các tài liệu ID.
Các tài liệu có thể được quét hoặc chụp ảnh để xác nhận an toàn, sau đó họ có thể mua hoặc gia hạn hợp đồng bảo hiểm trực tuyến.
“Mặc dù thực tế là các giải pháp nhận dạng tài liệu như vậy đã xuất hiện cách đây khá lâu, nhưng khi đó chúng vẫn chưa đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của thủ tục trực tuyến và quy trình nghiệp vụ khi làm việc với ảnh tài liệu và tốc độ nhận dạng. Đối với khách hàng của mình, chúng tôi đã chọn một sản phẩm phần mềm của Smart Engines, cho phép chúng tôi trích xuất dữ liệu trong vòng chưa đầy 1 giây và hoạt động tự tin với những bức ảnh được chụp trên điện thoại di động ”, Dmitry Gorchilin, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Thông tin của RESO- cho biết. Garantia.
Sumsub, Acuant từng hình thành quan hệ đối tác để nâng cấp KYC sinh trắc học, các giải pháp phát hiện gian lận
Công ty Sumsub là một nền tảng xác minh danh tính của Anh, trụ sở tại London, đáp ứng nhu cầu KYC / KYB / AML, hoạt động trong các ngành công nghiệp fintech, giao dịch, trò chơi, vận tải và thị trường. Hiện Sumsub đang tích hợp công nghệ quét tài liệu ID (ID document scanning technology) từ Smart Engines với sinh trắc học biết khách hàng của bạn (KYC) và nền tảng xác minh danh tính kỹ thuật số để ngăn chặn việc sử dụng ID giả mạo.
Phần mềm quét ID của Smart Engines cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc phát hiện gian lận của Sumsub, theo thông báo và có tính năng 'Tính toán tài liệu pháp y AI' để phát hiện các thiết bị biến quang học như các yếu tố bảo mật ba chiều và các yếu tố bảo mật trực quan đặc biệt như chữ lồng. Công nghệ này cũng hỗ trợ kiểm tra bên trong các luồng video, đây là kênh mà Sumsub sử dụng để thực hiện kiểm tra sinh trắc học và độ trực tiếp đối với các quy trình KYC và chống rửa tiền (AML).
Sự hợp tác cũng cho phép Sumsub thực hiện so sánh chéo dữ liệu với dữ liệu được thu thập bằng công nghệ GreenOCR của Smart Engines và cho phép xử lý tài liệu bằng hơn 100 ngôn ngữ.
Jacob Sever, đồng sáng lập của Sumsub, cho biết: “Tính toán pháp lý tài liệu và quét ID của Smart Engines sẽ giúp chúng tôi thực hiện xác thực tài liệu tinh vi và chính xác hơn trong vòng chưa đầy một giây, mang lại trải nghiệm người dùng tuyệt vời và an toàn dữ liệu mà mọi người xứng đáng có được”.
Sumsub đã ra mắt tính năng phát hiện trực tiếp sinh trắc học khuôn mặt cho nền tảng của mình vào đầu năm nay để nâng cấp bảo mật giới thiệu cho khách hàng từ xa của mình .
Smart Engines công bố nhận dạng tài liệu ID kỹ thuật số trong trình duyệt Đồng thời cung cấp dịch vụ giới thiệu viễn thông nhanh chóng tại các cửa hàng
Smart Engines đã giới thiệu một giải pháp mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nhận dạng thẻ ID kỹ thuật số, hộ chiếu, giấy phép lái xe và các tài liệu khác trên thiết bị cá nhân và các đối tượng Internet vạn vật (IoT) với giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu.
Theo một bài đăng blog trên trang web của công ty, hệ thống nhận dạng chính thức trong trình duyệt của thuật toán AI thời gian thực có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào mà người dùng không cần phải gửi dữ liệu giữa các thiết bị.
Giải pháp được phát triển bởi các nhà nghiên cứu của Smart Engines để cung cấp một giải pháp thay thế chất lượng cao và an toàn cho các dịch vụ OCR đám mây cho người dùng, nhà phát triển và doanh nghiệp, bài đăng cho biết.
Với SDK của Smart Engines, các nhà phát triển có thể triển khai nhận dạng tài liệu cho bất kỳ thiết bị điện tử nào, bao gồm cả các thiết bị IoT thông minh, mà không cần sử dụng các ứng dụng gốc, theo bài đăng. Các doanh nghiệp có thể sử dụng tính năng nhận dạng trong trình duyệt đối với ID, hộ chiếu, mã vạch, thẻ ngân hàng và các tài liệu khác để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của các dịch vụ khách hàng đa kênh từ xa.
Người dùng có thể chụp ảnh hoặc nhận dạng một tài liệu trong luồng video để trích xuất dữ liệu bằng cách kích hoạt camera của thiết bị từ một trang web, Smart Engines cho biết.
Vladimir Arlazarov, Giám đốc điều hành của Smart Engines, cho biết giải pháp mới được phát triển sẽ cho phép nhận dạng web an toàn đối với các tài liệu ID kỹ thuật số.
“Hôm nay chúng tôi đang mở ra một chương mới trong nhận dạng tài liệu trên Internet. Các thuật toán AI cho phép chúng tôi nhận dạng an toàn thẻ ID, Giấy phép lái xe, Hộ chiếu , Thị thực và các tài liệu khác trong ứng dụng web trong thời gian thực, ”ông giải thích. “Cũng như các ứng dụng di động, các sản phẩm của chúng tôi hoàn toàn tự trị, hoạt động trực tiếp trên trình duyệt của người dùng và không chuyển hình ảnh để xử lý sang các dịch vụ bên ngoài để xử lý bằng máy tính hoặc thủ công. Từ quan điểm kinh doanh, nhận dạng dữ liệu trong trình duyệt không chỉ là vấn đề quan tâm đến sự an toàn của dữ liệu khách hàng mà còn là cơ hội để giảm chi phí phát triển các ứng dụng đa nền tảng để xây dựng dịch vụ khách hàng đa kênh. ”
“Mô hình xử lý dữ liệu cá nhân và dữ liệu nhạy cảm mới của chúng tôi trên Internet được thiết kế không chỉ để cung cấp sự tương tác an toàn cho người tiêu dùng trong các ứng dụng web đã được tạo ra, mà còn mở đường cho các kênh dịch vụ kỹ thuật số mới và tổ chức bán hàng chéo bằng cách kết nối IoT "Giám đốc kỹ thuật Smart Engines Dmitry Nikolaev cho biết. "Có thể nói rằng, các công nghệ AI của Công cụ Thông minh được chuẩn bị tốt cho những thách thức của kỷ nguyên Internet vạn vật (IoT)."
Viễn thông cải thiện thời gian tích hợp với Công cụ thông minh OCR Smart Engines đang cung cấp Smart ID Engine cho nhà điều hành viễn thông Beeline để hoàn tất việc đăng ký SIM tại các cửa hàng bán lẻ, thông qua sự tích hợp của đối tác Digital Economy League.
Khách hàng của Beeline mua thẻ SIM có thể xuất trình ID của họ để chụp ảnh hoặc quét để hoàn tất quá trình đăng ký, với thông tin tài khoản của người đăng ký được Smart ID Engine tự động điền vào.
Igor Gerasimov, Giám đốc Quản lý Bán lẻ tại Beeline, cho biết: “Đăng ký khách hàng tại chi nhánh nhanh chóng không chỉ có nghĩa là khách hàng của chúng tôi thoải mái hơn mà còn tăng mức độ an toàn sức khỏe trong thời kỳ đại dịch”. “Việc tích hợp giải pháp Smart Engines cho phép chúng tôi giảm bớt hàng đợi tại chỗ và cung cấp cho khách hàng dịch vụ kênh bán hàng từ xa. Tính năng quét ID tự động đã giảm thiểu một nửa thời gian trong khi bán thẻ SIM cho người đăng ký mới. "
Smart Engines đã giúp Beeline hoàn thành 12 triệu lần kiểm tra nhận dạng tài liệu để giới thiệu khách hàng, theo thông báo.
Vào tháng 3, Smart Engines đã công bố thỏa thuận ba năm với Promobot về công nghệ quét dữ liệu thế hệ tiếp theo để xử lý các tài liệu ID kỹ thuật số.
Nhà chế tạo robot nhân hình (hình người) của Nga Promobot thì đã được nói đến quá nhiều từ các vol trước đến vol này
Smart Engine và đối tác Promobot về công nghệ quét dữ liệu thế hệ tiếp theo cho các tài liệu ID kỹ thuật số
Nhà sản xuất robot Promobot và nhà cung cấp giải pháp thị giác máy tính Smart Engines (SE) đã hợp tác trên một thiết bị nhận dạng tài liệu cao cấp mới.
Được đặt tên là Promobot Scanner, giải pháp mới có khả năng tự động điền vào các biểu mẫu với dữ liệu từ các tài liệu ID như hộ chiếu sinh trắc học thông qua phần mềm quét ID của SE, dựa trên công nghệ GreenOCR và Smart ID Engine của nó .
Vì quá trình quét diễn ra trong nền tảng của Smart Engine, thông tin nhận dạng cá nhân và dữ liệu nhạy cảm của người dùng có thể được quét và sau đó được sử dụng để điền vào biểu mẫu một cách tự động mà không cần chuyển hình ảnh sang các nguồn của bên thứ ba.
Phần cứng được thiết kế và phát triển bởi Promobot. Khi tài liệu ID kỹ thuật số được đặt trên bề mặt quét, hình ảnh và dữ liệu sẽ được truyền đến mô-đun nhận dạng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để xử lý.
“Bản phát hành Promobot Scanner là một câu chuyện về sự hợp tác giữa các nhà phát triển phần cứng và phần mềm,” Giám đốc Smart Engines của các Dự án Đặc biệt Nikita Arlazarov giải thích. "Sức mạnh tổng hợp như vậy sẽ cho phép các tổ chức thực hiện các thông lệ tốt nhất về xử lý tài liệu tự động và cải thiện mức độ dịch vụ khách hàng tại các văn phòng."
Theo các thử nghiệm ban đầu, quá trình quét ID từ trình bày tài liệu đến điền vào biểu mẫu mất khoảng năm giây, với thời gian nhận dạng tài liệu ròng ước tính trên một khung hình chỉ mất chưa đến một giây.
Đổi lại, điều này có khả năng chuyển thành việc giảm thời gian chờ đợi của khách hàng trong hàng đợi và thời gian nhập dữ liệu tài liệu khoảng chín lần, khi so sánh với các tiêu chuẩn hiện tại.
“Hợp tác xã phát triển giúp nhìn sản phẩm ở một góc độ khác. Khi các nhà phát triển và kỹ sư thuật toán thị giác máy tính, chuyên về robot, làm việc cùng nhau, đây là một trải nghiệm thú vị và hữu ích, ”Giám đốc phát triển Promobot Oleg Kivokurtsev cho biết. “Sản phẩm ra đời là nơi giao thoa của các năng lực, kinh nghiệm và quan điểm khác nhau về công việc. Nó là không thể đánh giá được. ”
Sự hợp tác giữa Promobot và Smart Engines được thiết lập để kéo dài ba năm.
Smart Engines cũng đã công bố vào tháng 2 rằng họ sẽ tích hợp công nghệ OCR của mình với hai nền tảng tích hợp sinh trắc học khác nhau .
Sinh trắc học chụp ảnh tự sướng cho các dịch vụ tài chính và bán thú cưng trực tuyến trong số các lần ra mắt giới thiệu từ xa mới nhất Quét tài liệu ID Smart Engines đã được Alfa Capital, một trong những công ty quản lý tài sản lớn nhất của Nga, lựa chọn để cung cấp tính năng quét tài liệu ID và nhận dạng ký tự quang học.
Alfa Capital đã tích hợp Công cụ ID thông minh trong ứng dụng di động của mình để trích xuất dữ liệu tự động, an toàn và đăng ký tài khoản đơn giản.
“Chúng tôi tự hào rằng các công nghệ hiện đại của chúng tôi ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm phần mềm Smart Engines được hình thành do độ tin cậy, độ chính xác và tốc độ nhận dạng được đảm bảo. Kinh nghiệm sâu rộng của công ty trong lĩnh vực AI và tầm nhìn máy tính đã mở đường cho việc số hóa các quy trình như giới thiệu, mua hàng thanh toán, đăng ký và các quy trình khác ”, Giám đốc Tài chính Nikita Arlazarov của Smart Engines cho biết.
Công nghệ Smart Engines OCR được tích hợp với hai hệ thống tích hợp sinh trắc học
Công nghệ nhận dạng tài liệu nhận dạng của Smart Engines đã được Ngân hàng Ả Rập Oman (OAB) áp dụng như một phần của mô-đun giới thiệu người dùng sinh trắc học từ nhà cung cấp giải pháp NNTC có trụ sở tại UAE .
Điều khiển iFalcon KYC được hỗ trợ bởi AI của NNTC tạo điều kiện cho khách hàng từ xa tham gia nhanh chóng, dễ dàng và an toàn, theo thông báo và cho phép bất kỳ công dân hoặc cư dân OAB nào mở tài khoản thông qua Ứng dụng trực tuyến của OAB trong vòng chưa đầy năm phút mà không cần đến chi nhánh.
Người dùng gửi ảnh tự chụp từ thiết bị di động của họ để so sánh sinh trắc học với tài liệu nhận dạng bằng tính năng nhận dạng khuôn mặt của NNTC, sau khi tải lên ảnh chụp tài liệu ID của họ để trích xuất dữ liệu bằng Smart ID Engine.
Theo nghiên cứu của Infosys , các công ty lưu ý rằng các ngân hàng có thể bỏ lỡ hàng tỷ doanh thu do quy trình giới thiệu chậm, với hơn 35% khách hàng của ngân hàng chuyển sang đối thủ cạnh tranh sau những trải nghiệm gia nhập kém, theo nghiên cứu của Infosys .
Nikita Arlazarov, Giám đốc Tài chính của Smart Engines cho biết: “Chúng tôi tự hào giới thiệu với OAB kết quả nghiên cứu của chúng tôi trong lĩnh vực máy học và việc tạo ra kiến trúc mạng nơ-ron mới”. “Hỗ trợ nhận dạng ngôn ngữ Ả Rập là một yêu cầu quan trọng để cung cấp các giải pháp giới thiệu cho người dùng ở thị trường Vùng Vịnh, nơi đang diễn ra quá trình chuyển đổi kinh doanh kỹ thuật số chuyên sâu. Tham gia vào ngăn xếp công nghệ của OAB là một bước quan trọng của chúng tôi trên con đường phát triển các giải pháp quét ID thế hệ mới ”.
Rashad Al Shaikh, Quyền Giám đốc Khối Ngân hàng Bán lẻ, nhận xét: “Chúng tôi liên tục đầu tư vào các giải pháp mới, hiện đại để nâng cao dịch vụ kỹ thuật số, cải thiện trải nghiệm khách hàng tổng thể và củng cố vị thế của chúng tôi như một tổ chức tài chính sáng tạo, nhanh nhẹn”. Phép chia tại OAB. “Sử dụng công nghệ sinh trắc học không chỉ tăng tốc độ tham gia của người dùng mà còn chính xác, hiệu quả và an toàn hơn. Khách hàng tiềm năng hiện có thể mở tài khoản mới với chúng tôi trong vòng vài phút, trong khi không bao giờ điều hướng khỏi thiết bị di động của họ. Chúng tôi thấy trước rằng điều này sẽ giúp chúng tôi thu hút khách hàng mới cũng như giữ chân những khách hàng hiện tại ”.
OCR để giới thiệu sinh trắc học ở Peru Smart Engines cũng đã được NEC de Columbia lựa chọn để cung cấp khả năng đọc tự động các tài liệu nhận dạng của Peru kết hợp với sinh trắc học của NEC để tham gia vào một dự án fintech lớn trong nước.
Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) của Smart Engines cung cấp khả năng trích xuất nhanh chóng và chính xác dữ liệu từ các tài liệu nhận dạng, đồng thời xác minh tính hợp lệ và tính toàn vẹn của dữ liệu được trích xuất. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và sự an toàn của quy trình, theo thông báo.
“NEC rất vui được tích hợp công nghệ Smart Engines, để cung cấp cho các khách hàng tài chính ở Peru một công nghệ nhận dạng tài liệu thông minh tiên tiến, như một phần quan trọng của các giải pháp quản lý nhận dạng kỹ thuật số mà thị trường yêu cầu hiện nay”, Mauro Bianchi, Giám đốc Quốc gia Peru tại NEC de Colombia. “Công nghệ này cùng với các thuật toán xác thực và nhận dạng sinh trắc học tiên tiến từ NEC mang đến trải nghiệm tối ưu và nhanh nhẹn cho công dân trong tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ mà không phải bỏ qua các khía cạnh bảo mật.”
NEC tích hợp công nghệ đọc tài liệu tự động vào các ứng dụng máy tính để bàn và di động cho một loạt các ngành trong danh mục giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số của mình.
“Chúng tôi tự tin rằng kinh nghiệm và kiến thức của mình trong việc phát triển công nghệ OCR kết hợp với NEC, công ty hàng đầu thế giới về nhận dạng sinh trắc học, sẽ giúp các công ty trên toàn thế giới cung cấp các giải pháp tự phục vụ tiên tiến, ít ma sát, thông minh và an toàn. cho khách hàng của họ, ”Dr. Vladimir Arlazarov, Giám đốc điều hành tại Smart Engines.
Smart Engines chuyên về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo - với chuyên môn đặc biệt trong phần mềm thị giác máy tính. Hệ thống nhận dạng dựa trên AI hỗ trợ các tổ chức công và tư nhân trên toàn thế giới bằng cách cải thiện đáng kể quy trình kinh doanh thông qua tính năng quét và phân tích tài liệu vượt trội. Smart Engines hiện sử dụng hơn 60 nhà nghiên cứu và kỹ sư, 16 người trong số họ có bằng Tiến sĩ với danh hiệu cao nhất. Một trong những người sáng lập, Giáo sư Vladimir L. Arlazarov, đã phát triển chương trình máy tính Kaissa để trở thành Nhà vô địch Cờ vua Máy tính Thế giới đầu tiên. Dưới sự lãnh đạo của ông, nhóm tập hợp những kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực như xử lý hình ảnh, tầm nhìn kỹ thuật, học máy, lý thuyết đồ thị, lý thuyết trò chơi, xử lý và tối ưu hóa tài liệu.
Nền tảng công nghệ Smart Engines GreenOCR® của công ty được hỗ trợ bởi Sáng kiến Hiệp ước Toàn cầu của Liên hợp quốc (UNGC). Phần mềm của công ty thân thiện với môi trường và nhằm mục đích giảm lượng khí thải carbon và tiêu thụ năng lượng của các thiết bị cạnh, theo sáng kiến Green AI.
Các sản phẩm Công cụ thông minh do AI điều khiển cho các ứng dụng web, máy tính để bàn và thiết bị di động được thiết kế để quét thẻ ID, hộ chiếu, giấy phép lái xe, MRZ, thẻ ngân hàng, mã vạch, tài liệu kinh doanh và tuân thủ GDPR và CCPA.
-------------------------------------------------------------------- Nhà cung cấp dịch vụ CNTT của Nhật Bản cho các cửa hàng khác nhau Smaregi đã áp dụng công nghệ OCR di động (mobile OCR) của Smart Engines Smaregi , phục vụ hơn 98 nghìn cửa hàng tại Nhật Bản, đã tích hợp mô-đun OCR của Smart Engines vào các ứng dụng di động của mình.Tự động trích xuất dữ liệu hộ chiếu cho phép đơn giản hóa các thủ tục hoàn thuế VAT tại các cửa hàng miễn thuế cho công dân nước ngoài tại Nhật Bản. Giải pháp này có sẵn cho các nhà bán lẻ sử dụng dịch vụ đám mây Smaregi, là dịch vụ đăng ký dựa trên iPhone / iPad.
Hai ứng dụng di động. Smaregi và Plugram, được phát triển để tự động hóa bán lẻ, được trang bị công nghệ Smart Engines để quét tài liệu ID vùng có thể đọc được bằng máy (MRZ). Tùy chọn mới cho phép tăng tốc độ nhập dữ liệu của khách hàng khi điền tờ khai hoàn thuế GTGT cho khách hàng nước ngoài tại các cửa hàng có máy tính POS Smaregi trên nền tảng đám mây. Thay vì điền tờ khai bằng tay, trợ lý cửa hàng chỉ cần đưa trang MRZ trên hộ chiếu của khách hàng vào máy ảnh có đăng ký POS hoặc iPad hoặc iPhone và tất cả dữ liệu cần thiết sẽ tự động xuất hiện trong tờ khai hoàn thuế GTGT, sau đó được in ra.
Tính năng nhận dạng được thực hiện trong luồng video trong thời gian thực và mất khoảng 1 giây mà không cần kỹ năng đặc biệt của trợ lý cửa hàng. Giải pháp Smart Engines đảm bảo nhận dạng MRZ chất lượng cao bất chấp điều kiện ánh sáng, các góc khác nhau và vị trí hộ chiếu ở phía trước máy ảnh. Quá trình nhận dạng hoàn toàn tự trị trên thiết bị di động và không chuyển ảnh ID đến các dịch vụ hoặc máy chủ thứ ba.
“Mô-đun nhận dạng MRZ của Smart Engines mở rộng khả năng ứng dụng của chúng tôi để tự động hóa máy đăng ký POS trên khắp Nhật Bản. Việc hợp lý hóa đầu vào dữ liệu của khách hàng cải thiện chất lượng dịch vụ bán lẻ để khách hàng của chúng tôi có thể phục vụ khách hàng nhanh hơn. Điều này rất quan trọng đối với khách du lịch vì họ luôn thiếu thời gian để mua sắm, đặc biệt là tại các cửa hàng miễn thuế ở sân bay. Chúng tôi rất vui khi khách du lịch ở Nhật Bản có thể tiết kiệm thời gian làm thủ tục hoàn thuế VAT, ”Giám đốc điều hành Smaregi, ông Hiroshi Yamamoto , nhận xét .
“Chúng tôi tự hào rằng các đối tác Nhật Bản của chúng tôi, những người nổi tiếng với chủ nghĩa hoàn hảo, đã chọn Smart Engines. Chúng tôi có rất nhiều điều để cung cấp cho các khách hàng châu Á của mình vì công nghệ nhận dạng ký hiệu của chúng tôi hoạt động tốt với các tài liệu bằng ký tự truyền thống của Nhật Bản. Vì vậy, chúng tôi có một viễn cảnh rộng lớn cho sự phát triển ở đây, ”nhận xét của TS. Vladimir Arlazarov , Giám đốc điều hành của Smart Engines. Japanese provider of IT services for various stores Smaregi has adopted mobile OCR by Smart Engines
