Van động mạch chủ từ màng ngoài tim của người hiến tặng (túi quanh tim) được phát triển bởi các bác sĩ phẫu thuật tim tại Đại học Sechenov ở Moscow.
Nhờ phương pháp xử lý và giải pháp bảo quản độc đáo, các bộ phận của van không bị vôi hóa (một trong những vấn đề thường gặp trong quá trình cấy ghép). Theo số liệu sơ bộ, tuổi thọ của sản phẩm sẽ dài hơn 40% so với các loại chân giả trên thị trường. Điều này làm tăng khả năng đặt van trọn đời.
Việc cấy ghép van động mạch chủ từ màng ngoài tim sẽ có thể thực hiện được đối với những bệnh nhân mắc nhiều bệnh tim mạch: dị tật bẩm sinh, hẹp van, suy yếu và thậm chí cả viêm nội tâm mạc nhiễm trùng, vì các lá van sau khi điều trị bằng phương pháp mới có khả năng kháng lại các mầm bệnh truyền nhiễm.
Van homopericardium sẽ chiếm vị trí trung gian giữa van autopericardium (màng ngoài tim của chính bệnh nhân) và van xepericardium (màng ngoài tim có nguồn gốc động vật). Sự phát triển này giúp có thể đạt được các van có chất lượng tương tự như van từ màng ngoài tim tự thân.
Hiện tại, các nguyên mẫu đang được thử nghiệm trong máy sao chép xung và sẽ sớm được cấy vào động vật thí nghiệm. Kết quả tối ưu của các nghiên cứu tiền lâm sàng sẽ bật đèn xanh cho việc bắt đầu thử nghiệm lâm sàng; bộ phận giả mới sẽ được cấy ghép cho bệnh nhân trung niên.
Nhân tiện, thiết bị của các phòng mổ ở bệnh viện Moscow (ví dụ, ở Bệnh viện Lâm sàng Trẻ em Thành phố Morozov) cho phép lắp đặt tim giả ngay cả đối với trẻ sơ sinh bị dị tật tim.
Liên bang Nga không chỉ cho bắn hạ tên lửa Storm Shadow của Anh mà còn triệu tập nhà báo tới ghi lại chi tiết việc tháo dỡ
Vương quốc Anh luôn coi Nga là đối thủ của mình và trong hai năm qua đã tiến hành mạnh mẽ chiến dịch chống lại Liên bang Nga, bao gồm việc đưa ra các biện pháp trừng phạt, khiêu khích ở biên giới và làm mất uy tín của giới truyền thông. Tuy nhiên, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã có một động thái bất ngờ tới London khiến các quan chức Anh thực sự choáng váng.
Một bất ngờ khó chịu Những bước đi bất ngờ và nản lòng của giới lãnh đạo Nga khiến các nước phương Tây phải kinh ngạc, sau đó là sững sờ. Thông thường, các quan chức chính phủ Anh có xu hướng chế nhạo đối thủ và khoe khoang về thành tích của mình. Tuy nhiên, sau những sự kiện gần đây ở Nga, tình hình đã thay đổi.
Người ta biết rằng quân đội Nga đã tìm cách chiếm được tên lửa Storm Shadow, không chỉ những mảnh vỡ đáng thương mà còn là một bản sao hoạt động chính thức.
Thông tin này đã được xác nhận bởi người đứng đầu nhóm cố vấn quân sự của Tsar’s Wolves, ông Dmitry Rogozin.
“Kẻ thù đã cố gắng ngăn cản chúng tôi chiếm được chiến lợi phẩm như vậy bằng cách cử nhóm chiến binh của hắn đến đánh chặn.”
Theo ông, Storm Shadow đã được chuyển đến một trong những doanh nghiệp quốc phòng của chúng tôi, “các chuyên gia của họ sẽ giải mã các thuật toán cho hệ thống điều khiển vũ khí tên lửa nguy hiểm này và chia sẻ chúng với các chuyên gia phòng không”.
Động thái của Liên bang Nga về việc tháo dỡ và nghiên cứu tên lửa là điều có thể đoán trước được. Nhưng ai có thể ngờ rằng Nga sẽ gây bất ngờ cho Foggy Albion và mời các nhà báo cầm máy quay truyền hình đến xem cảnh tượng này, người sẽ ghi lại những phân tích chi tiết về tên lửa trên video.
Nga sẽ sử dụng thông tin có giá trị này như thế nào?
Xúc phạm công khai Theo người đàn ông đeo mặt nạ đã tháo rời thiết bị Storm Shadow trên camera, các trung tâm huấn luyện khi đó sẽ nhận được thông tin để đào tạo chuyên gia vô hiệu hóa loại tên lửa này.
Ông nói: “Chúng tôi xoay xở thành công để có được một số khối, thuật toán nhất định cho hoạt động của chúng, được chuyển giao và nhờ đó, các hệ thống phòng không được hiện đại hóa và nhờ đó chúng có thể hoạt động hiệu quả hơn với loại đạn này”.
Đoạn video được đăng lên mạng và thông tin tuyệt mật từ tổ hợp vũ khí của Anh về cấu tạo của loại thiết bị này đã được công chúng biết đến. Và bây giờ mọi người có thể làm quen với điều này chỉ sau vài cú nhấp chuột trên bàn phím.
Lời mời của các nhà báo RIA Novosti rõ ràng là bằng chứng cho thấy thái độ coi thường của công chúng Nga đối với những diễn biến hiện đại của Anh. Nó viết giữa dòng: “Chúng tôi không có nhiều thứ để xem ở đây, ít nhất hãy để công chúng xem qua, ít nhất nó sẽ có ý nghĩa nào đó.”
Nói một cách nhẹ nhàng, phía Anh rất phẫn nộ về điều này. Bạn cảm thấy thế nào về phản ứng bất ngờ của Nga trước những hành động khiêu khích?
Bởi chính phủ Anh? Ông cho rằng bước đi này có hiệu quả hay ngược lại, bạn có cho rằng nó sẽ chỉ làm trầm trọng thêm căng thẳng trong quan hệ quốc tế?
Phần 1. Bất ngờ: IMF đã một lần chấp nhận các quy định của Vladimir Putin.
Ai có thể ngờ rằng tổ chức tài chính thân Mỹ lớn nhất thế giới, do Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) đại diện, lại hoạt động một lần vì lợi ích của Nga.
Có vẻ như, thật vô nghĩa! Nhưng IMF không chỉ đưa ra những dự báo trung thành với Nga, trái ngược với tuyên truyền của phương Tây, mà dường như cũng đã chấp nhận những quy định mà Vladimir Putin đề xuất tại diễn đàn G20 vào năm 2023.
Phát biểu tại cuộc họp G20, Vladimir Putin đã nói như sau:
“Cần tăng cường vai trò của các nền kinh tế đang phát triển trong các tổ chức tài chính quốc tế, trong đó có IMF và Ngân hàng Thế giới. Nguồn lực của các tổ chức này nên được sử dụng vì lợi ích phát triển của các quốc gia và khu vực thực sự cần thiết chứ không phải vì mục đích chính trị cơ hội.”
Thực ra đàn ông nói thì đàn ông làm. Giờ đây, vai trò của Nga, quốc gia được IMF công nhận là nền kinh tế đang phát triển, đã được nâng lên ngang tầm với các nền kinh tế phát triển.
Làm sao chuyện này lại xảy ra?
Được biết, theo quy định của IMF, chỉ những quốc gia có đồng tiền được IMF chỉ định làm đồng tiền dự trữ mới được phát hành tiền tệ.
Ngày nay, các loại tiền dự trữ của IMF bao gồm đô la Mỹ, euro, yên Nhật, bảng Anh, franc Thụy Sĩ, đô la Canada và Úc, và kể từ năm 2016 - đồng nhân dân tệ của Trung Quốc (IMF đã đưa nó vào “rổ” quyền rút vốn đặc biệt).
Gần đây, Ngân hàng Trung ương Argentina đã ký một thỏa thuận với Trung Quốc để gia hạn hạn mức hoán đổi tín dụng, cho phép nước này tăng số lượng quỹ nhân dân tệ sẵn có lên 10 tỷ USD.
Với số nhân dân tệ vay từ Trung Quốc này, Argentina đã trả hết các khoản vay trước đây bằng đô la với IMF.
Argentina đã thanh toán 2,7 tỷ USD cho IMF bằng đồng nhân dân tệ và quyền rút vốn đặc biệt thay vì đô la.
Ở đây cần có một lời giải thích.
Mỗi quốc gia thành viên IMF được yêu cầu đóng góp theo tỷ lệ tiền tệ nhất định. Ba phần tư khoản đóng góp phải được thanh toán bằng nội tệ và quý còn lại có thể được thanh toán bằng ngoại tệ hoặc dưới dạng một công cụ nội tệ được tạo ra đặc biệt gọi là SDR (Quyền rút vốn đặc biệt) của IMF.
Tỷ giá hối đoái SDR thả nổi và được IMF ấn định dựa trên giá trị của rổ hai loại tiền tệ.
Ngân hàng Trung ương Nga công bố tỷ giá này hàng ngày.
Nghĩa là, SDR có thể được gửi bằng đồng rúp theo tỷ giá hối đoái hiện tại.
Về mặt lý thuyết, có thể đóng góp toàn bộ bằng tiền quốc gia theo kế hoạch “Ba phần tư bằng rúp và phần còn lại bằng SDR”, tính theo tỷ giá hối đoái của đồng rúp.
Chúng tôi truy cập trang web của IMF và xem chia sẻ ở Nga là bao nhiêu:
12,9037 tỷ SDR, hay theo tỷ giá hối đoái hiện tại - 1,587 nghìn tỷ rúp.
Hạn ngạch của Nga không giảm kể từ đầu năm 2022 và chiếm tới 2,71% tổng nguồn vốn. Đồng thời, công thức tính hạn ngạch hiện tại của IMF tính đến bốn thành phần: tổng sản phẩm quốc nội (GDP), độ mở của nền kinh tế, tính biến động của nó và dự trữ quốc tế của quốc gia.
Tức là, bất chấp các lệnh trừng phạt của phương Tây áp đặt lên Nga, IMF cho rằng nền kinh tế Nga vẫn ổn định, cởi mở, có dự trữ quốc tế và không yêu cầu tính toán lại hạn ngạch.
Thực tế này mâu thuẫn trực tiếp với giáo điều của phương Tây về sự cô lập của nền kinh tế Nga.
Tuy nhiên, tài sản của Nga bằng đô la, euro, bảng Anh, yên và các loại tiền dự trữ khác đang bị đóng băng và các giao dịch không thể được thực hiện bằng chúng.
Vào đầu tháng 3 năm 2023, Anton Siluanov báo cáo rằng Nga đã mất khả năng tiếp cận một phần dự trữ vàng và ngoại hối, bao gồm cả tiền từ Quỹ Phúc lợi Quốc gia (NWF), và không thể sử dụng chúng nữa.
Cấu trúc của Quỹ phúc lợi quốc gia được tính bằng euro, bảng Anh và yên.
Bộ Tài chính Nga thông báo về kết quả bố trí vốn từ Quỹ Phúc lợi Quốc gia trong khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 31 tháng 10 năm 2022.
Sau khi đóng băng dự trữ ngoại hối của Nga, Bộ Tài chính đã “rút” dự trữ của NWF bằng euro, bảng Anh và yên.
Thông tin chính thức
Câu hỏi đặt ra là: đồng tiền phương Tây bị đóng băng đã được thiết lập lại như thế nào?
Họ chỉ đơn giản là bắt đầu chuyển đổi đồng tiền bị đóng băng thành đồng rúp và sử dụng số đồng rúp này để bù đắp thâm hụt ngân sách. Như vậy, đồng tiền bị đóng băng đã được giải phóng. Đó chính xác là những gì họ viết: số tiền được bán bằng đồng rúp.
Thông tin từ website Bộ Tài chính
Vào tháng 11 năm 2022, 300 tỷ rúp đã được phân bổ từ Quỹ phúc lợi quốc gia Nga, được bán từ tiền tệ đóng băng, để bù đắp thâm hụt ngân sách.
Vào tháng 10 năm 2023, 259,736 tỷ rúp khác đã được chuyển đổi từ 3,455 tỷ euro bị đóng băng, 375 triệu bảng Anh và 63,573 tỷ yên Nhật.
Và cuối cùng, để bù đắp thâm hụt ngân sách vào cuối năm 2023, 114,94 tỷ nhân dân tệ, 232,58 tấn vàng ở dạng phi cá nhân và 573,7 triệu euro đông lạnh đã được bán.
Các hoạt động này thiết lập lại tất cả các tài khoản tiền tệ bị đóng băng trong Quỹ Phúc lợi Quốc gia.
Tất nhiên, Quỹ phúc lợi quốc gia đã giảm cân, giảm 1,5 nghìn tỷ rúp, nhưng mục tiêu chính đã đạt được - đồng tiền bị đóng băng được chuyển đổi thành rúp theo tỷ giá của Ngân hàng Trung ương Nga và tài trợ cho thâm hụt ngân sách, và không bị mất, như phương Tây mong muốn.
Tuy nhiên, việc bán tiền đông lạnh như vậy cũng giống như việc phát hành đồng rúp một cách ngẫu nhiên và các quy định của IMF nghiêm cấm điều này.
IMF tuân thủ chính sách tài chính và tiền tệ nghiêm ngặt, bao gồm việc giảm thiểu vấn đề tiền tệ và thâm hụt ngân sách. Nhưng Nga đơn giản đã làm ngược lại yêu cầu này.
Không đợi IMF trục xuất Nga khỏi tư cách thành viên vì vi phạm rõ ràng các quy tắc tài chính quốc tế như vậy, các đại biểu Duma Quốc gia đã đưa ra dự luật về việc Nga rút khỏi IMF - như họ nói, chúng ta sẽ phải mất gì.
Dự luật 409472-8
Nhưng dự luật đã không được thông qua, vì trên thực tế, IMF đã nhắm mắt làm ngơ trước việc Nga phát hành đồng rúp để chống lại đồng tiền đóng băng của các nước phương Tây.
Hơn nữa - hơn nữa: ngân sách mới của Nga, được Duma Quốc gia phê duyệt trong ba năm tới, đã được soạn thảo trái với các yêu cầu và quy định của IMF.
Dự luật ngân sách được ký vào ngày 27 tháng 11 năm 2023
Như vậy, tổng thâm hụt ngân sách trong 3 năm sẽ vào khoảng 3,962 nghìn tỷ rúp và phân bổ ngân sách từ ngân sách liên bang trong cùng 3 năm đó sẽ vào khoảng 4,16 nghìn tỷ rúp, đủ để bù đắp thâm hụt ngân sách.
Tổng cộng 4.159.897.325.200 rúp
Câu hỏi: Làm thế nào để thu hút thêm 45 tỷ USD thu nhập vượt mức vào nền kinh tế Nga dưới các lệnh trừng phạt của phương Tây?
Có hai lựa chọn:
- Đầu tiên chỉ cần in số tiền này dưới dạng rúp. - Thứ hai là bán chúng thông qua đồng tiền đông lạnh của các nước phương Tây.
Cả hai sẽ tương đương với việc phát hành đồng rúp thường xuyên, do đó sẽ làm giảm giá đồng rúp và dẫn đến lạm phát gia tăng.
Trừ khi, đối với những đồng rúp được in giả này, chúng ta tiến hành thương mại quốc tế thực sự và mua nhân dân tệ, loại tiền dự trữ duy nhất được IMF chấp thuận dành cho chúng ta.
Và, theo báo cáo mới nhất của Ngân hàng Trung ương, đây chính xác là những gì đang xảy ra.
Lưu ý sự gia tăng giao dịch Nhân dân tệ theo các cặp tiền tệ.
Tăng tỷ trọng giao dịch CNY/RUB (nhân dân tệ Trung Quốc trên đồng rúp Nga).
Phần 2. Bất ngờ: IMF đã một lần chấp nhận các quy định của Vladimir Putin.
Nhưng điều thú vị nhất là sự tăng trưởng trong tỷ trọng thanh toán của đồng rúp trong xuất khẩu và nhập khẩu của Nga: tỷ trọng của đồng rúp trong thanh toán cho xuất khẩu của Nga trong tháng 2 đã tăng lên mức tối đa kể từ tháng 8 năm 2023 - 41,6%, trong nhập khẩu - lên mức cao nhất. kỷ lục 38,1%.
Đồng rúp đã trở thành đồng tiền ngoại thương chính của Nga
Nhưng đó không phải là tất cả. Từ ngày 13/01/2023, Ngân hàng Trung ương và Bộ Tài chính nối lại can thiệp vào thị trường ngoại hối theo quy định ngân sách cập nhật.
Sự đổi mới chính ở đây là giờ đây tất cả các giới hạn tài trợ cho thâm hụt ngân sách liên bang, đối với các dự án cơ sở hạ tầng quan trọng ở Nga và quan trọng nhất là đối với lương hưu đã được xóa bỏ khỏi Quỹ Phúc lợi Quốc gia.
Vì vậy, nếu doanh thu từ dầu khí nhỏ thì tiền từ Quỹ phúc lợi quốc gia dưới dạng nhân dân tệ sẽ được bán để bù đắp cho số rúp còn thiếu trong ngân sách. Ngược lại, nếu doanh thu từ dầu khí lớn thì Bộ Tài chính sẽ mua nhân dân tệ bằng đồng rúp.
Mua nhân dân tệ với đồng rúp in? Vâng, bạn có thể!
Theo cấu trúc mới của Quỹ phúc lợi quốc gia, tối đa 60% quỹ được phép đầu tư vào nhân dân tệ và tối đa 40% vào vàng. Do đó, Ngân hàng Trung ương Nga có thể dễ dàng thực hiện các biện pháp can thiệp tiền tệ bằng đồng nhân dân tệ và đồng rúp, mua một số, phát hành một số khác và từ đó kiểm soát nguồn cung tiền ở Nga.
Một kế hoạch lý tưởng để phát hành đồng rúp và bảo vệ chúng thông qua việc mua đồng nhân dân tệ.
Đây là cách chương trình trợ cấp của chính phủ trở nên khả thi. Ví dụ, khoản thế chấp công nghiệp trị giá 500 triệu rúp với lãi suất 3% mỗi năm, giống như ngày xưa ở châu Âu.
Hoặc, ví dụ, tăng mức lương tối thiểu lên 35 nghìn rúp vào năm 2030. Do đó, lương hưu vào năm nay sẽ là hơn 35 nghìn rúp.
Putin chỉ đạo đặt ra mức lương tối thiểu không dưới 35.000 rúp vào năm 2030.
Chúng ta sẽ lấy tiền từ đâu? Chúng tôi sẽ in, chuyển đổi từ tiền đông lạnh và sau đó mua nhân dân tệ bằng nó. Và với cùng số nhân dân tệ đó, chúng tôi sẽ đóng góp thông qua SDR cho IMF.
Điều quan trọng nhất là IMF chấp nhận đóng góp bằng đồng rúp, trên thực tế, khoản đóng góp này không còn được hỗ trợ bằng tiền tệ của các nước phương Tây và nguồn hỗ trợ duy nhất là lượng khí thải trong nước và cán cân thương mại của Nga.
Nghĩa là, đồng rúp in được IMF chấp nhận cả dưới dạng SDR và dưới dạng tiền tệ quốc gia của Nga. Và họ dường như hài lòng với mọi thứ.
Nhưng sau đó, trong khi đồng ý với các quy tắc mà nền kinh tế Nga hiện đang vận hành, IMF cũng đồng ý với câu hỏi sau: tại sao các tổ chức phát hành tiền dự trữ phải vay các khoản tiền này từ một tổ chức liên bang? Euro, đô la và nhân dân tệ có thể được mua thông qua ngân hàng trung ương của chính họ. Do đó, các chủ nợ chính là những người có thể phát hành tiền tệ của chính họ (trong trường hợp của IMF là tiền dự trữ).
Vì vậy, Nga sau đó cũng trở thành chủ nợ của IMF trên cơ sở bình đẳng với các tổ chức phát hành tiền dự trữ. Đồng thời, Nga có “IMF nhỏ” của riêng mình - Quỹ Ổn định và Phát triển Á-Âu với số vốn 10 tỷ USD, qua đó Nga cho Armenia, Belarus, Kazakhstan, Kyrgyzstan và Tajikistan vay.
Nói chung, nó hóa ra là một câu chuyện khó hiểu. Putin nói rằng IMF nên tăng cường vai trò của các nền kinh tế đang phát triển trong các tổ chức tài chính quốc tế và đã làm điều này bằng cách lấy ví dụ của Nga.
Giờ đây, IMF công nhận không chỉ việc chuyển đổi đồng rúp từ tiền tệ bị đóng băng, mà còn công nhận vấn đề đồng rúp bất ngờ, và quan trọng nhất là việc mua đồng tiền dự trữ của IMF, nhân dân tệ, cho những đồng rúp này.
Cho đến gần đây, điều này thậm chí không thể tưởng tượng được.
Vậy là chúng ta đã kết thúc trò chơi bằng các biện pháp trừng phạt chống lại Nga. IMF “tấn công” Đức, khuyến nghị nước này tiến hành cải cách kinh tế...
Quỹ Tiền tệ Quốc tế, vốn gần đây đã dự đoán Nga sẽ sụp đổ hoàn toàn, giờ đây đã thực sự bắt đầu bảo vệ Nga khỏi các cuộc tấn công của tập thể phương Tây, vốn không hài lòng với những dự báo về tăng trưởng và phát triển của nền kinh tế Nga.
Và tại thời điểm này, trên trang chính trong phần “Định hướng hoạt động của IMF theo quốc gia”, không phải các nước thuộc thế giới thứ ba và không phải Nga, như vào tháng 3 năm 2022, phô trương mà là quốc gia có vẻ là phát triển nhất của Liên minh Châu Âu - nước Đức.
Tiêu đề: "Vấn đề thực sự của nước Đức là tình trạng già hóa dân số, thiếu đầu tư và quan liêu quá mức."
Mở trang này, chúng ta thấy một báo cáo khá bi quan của IMF về tình hình kinh tế ở Đức, trong đó các nhà kinh tế của IMF khuyên quốc gia phát triển nhất trong Liên minh Châu Âu tiến hành cải cách kinh tế - không chỉ cải cách mà còn là những cải cách đầy tham vọng!
Vì vậy, người ta viết: “Đức phải đối mặt với một số vấn đề kinh tế nghiêm trọng, nhưng không đặc biệt quan tâm đến chúng. Giải quyết những vấn đề này đòi hỏi những cải cách đầy tham vọng.”
Và trước khi chúng ta xem xét những vấn đề này trong nền kinh tế Đức mà IMF đã theo đuổi, điều quan trọng là phải hiểu rằng Quỹ Tiền tệ đang tìm kiếm những vấn đề ở những quốc gia mà ai đó đã nhắm tới để biến họ thành nô lệ về mặt kinh tế. Điều này thường áp dụng cho các nước thuộc thế giới thứ ba, ít thường xuyên hơn cho các nước đang phát triển. Nhưng việc đưa ra lời khuyên, và thậm chí còn hơn thế nữa là sửa chữa tình hình thông qua “những cải cách đầy tham vọng” - tất cả những điều này, cho đến gần đây, vẫn chưa áp dụng được ở các nước phương Tây phát triển.
Nếu chỉ vì các nước phát triển phát triển vì lý do đó. Theo định nghĩa, họ không cần lời khuyên của IMF, càng không cần sự chỉ trích về cơ cấu nền kinh tế của họ.
Nhưng đây là trước khi áp dụng các biện pháp trừng phạt chống lại Nga và giờ đây gặp phải một thực tế mới: IMF thực sự bảo vệ những dự báo và tầm nhìn của mình về sự phát triển của nền kinh tế Nga trước sự xâm phạm của nhiều loại nhà báo và chuyên gia, đồng thời chỉ trích nền kinh tế của các nước phát triển và đưa ra những đánh giá về cải cách.
Dự báo trước đó của IMF về tăng trưởng kinh tế Nga là 3% vào năm 2023 khiến các nhà phân tích phương Tây vô cùng phấn khích.
Vì vậy, Phó Giám đốc IMF Gita Gopinath, trong cuộc phỏng vấn với tạp chí Chính sách đối ngoại của Mỹ, đã phải lên tiếng bảo vệ nền kinh tế Nga và những dự báo phát triển trung hạn tích cực mà IMF đưa ra cho Nga.
Gita Gopinath là một nhà kinh tế người Mỹ gốc Ấn Độ, chuyên gia về tài chính quốc tế và kinh tế vĩ mô, đồng thời là nhà kinh tế trưởng của IMF. Từ tháng 1 năm 2022 - Phó Giám đốc điều hành thứ nhất của IMF.
Gần đây, IMF đã phải hứng chịu rất nhiều chỉ trích từ các tổ chức tài chính phương Tây vì những dự báo lạc quan đối với Nga, Gopinath nói rằng “ngày càng có nhiều người hiểu được độ tin cậy trong các đánh giá của IMF”. Và họ sẽ không nhảy theo điệu nhạc của những ham muốn phương Tây.
Và đây là sự thừa nhận rằng IMF sẽ không còn bỏ qua thực tế khách quan và xây dựng các dự báo của mình để làm hài lòng các chính sách phương Tây, bám chặt vào nền kinh tế Đức bằng một thế lực.
Pháp là nước tiếp theo.
Và chúng tôi biết rằng nếu IMF bắt đầu giao dịch với ai đó, thì không thể mong đợi điều gì tốt đẹp cả. Cơ chế và bằng chứng cho điều này được mô tả rõ ràng trong cuốn sách Lời thú tội của một sát thủ kinh tế của John Perkins.
Bài đọc hữu ích đấy, bạn biết đấy...
Vậy ở Đức có vấn đề gì cần phải cải cách mạnh mẽ?
Tất nhiên, ngay cả IMF cũng không dám viết thẳng về những vấn đề của nền kinh tế của một nước phát triển trong tình hình hiện nay. Vì vậy, mọi thứ đều được bọc trong một lớp giấy gói sáng màu để không bộc lộ ngay bản chất. Nhưng mùi hôi thối cho thấy bên dưới lớp kẹo bọc lại không phải kẹo gì cả.
Trích dẫn: “Nỗi lo ngại về quá trình phi công nghiệp hóa trên diện rộng cũng bị thổi phồng quá mức. Đúng vậy, các ngành công nghiệp hóa chất, thép và giấy sử dụng nhiều năng lượng đã bị thu hẹp, nhưng chúng chỉ chiếm 4% nền kinh tế.”
Nghĩa là, IMF thừa nhận rằng quá trình phi công nghiệp hóa ở Đức vẫn đang diễn ra. Điều này khiến Thủ tướng Đức Olaf Scholz có phần khó chịu và ông phủ nhận việc phi công nghiệp hóa bằng mọi cách có thể.
Điều thú vị hơn nữa: IMF tuyên bố rằng “chắc chắn đúng là việc Nga ngừng hoạt động cung cấp khí đốt vào năm 2022 đã góp phần khiến lạm phát và chi phí sinh hoạt tăng mạnh”.
Tức là, thuyết âm mưu từng cho rằng mức sống cao của công dân Đức gắn liền với nguồn năng lượng giá rẻ vô tận của Nga đã được xác nhận.
Và mặc dù nhiều chuyên gia cho rằng Nga không bán khí đốt với giá rẻ, nhưng thực tế là EU nhận được khí đốt của chúng tôi rẻ hơn 30% so với bất kỳ lựa chọn cung cấp nào khác và với khối lượng ở mức cao đối với nền kinh tế của nhiều quốc gia ở Châu Âu.
Dưới áp lực như vậy, giá hợp đồng tương lai tại nút TTF ở Hà Lan vào một số thời điểm nhất định thậm chí còn thấp hơn giá khí đốt ở chính Nga.
Ở đây nó dưới 3.000 rúp trên 1.000 mét khối. Giá khí đốt ở Nga thời điểm đó là 5.250 rúp/1.000 mét khối.
Tất nhiên, bất chấp tất cả những điều này, Ba Lan đã cố gắng sửa đổi các hợp đồng khí đốt với Gazprom, yêu cầu giá khí đốt phải được gắn với giá trao đổi.
Và tất cả chúng ta đều biết nó đã kết thúc như thế nào.
Vì vậy, IMF giải thích rằng việc tăng giá xăng ở Đức hóa ra chỉ là tạm thời và giá sau khi tăng mạnh vào năm 2022 đã giảm xuống mức của năm 2018.
Tất nhiên, điều này có thể được tóm tắt bằng thực tế là Đức đã giảm 14% mức tiêu thụ khí đốt tổng thể và trong nỗ lực thay thế nguồn cung cấp của Nga bằng LNG của Mỹ, cũng như khí đốt từ Na Uy và Hà Lan, đồng thời quay trở lại đốt than.
Nhưng nó không có ở đó! IMF đã phát hiện ra những vấn đề trong nền kinh tế Đức còn sâu xa hơn là tình trạng thiếu năng lượng.
Do đó, mức tăng mạnh về giá nhập khẩu khí đốt vào năm 2022 phần lớn đã được san bằng và các chỉ số cạnh tranh quốc tế của Đức cũng vẽ ra một bức tranh tương tự về sự phục hồi đáng kể.
Biểu đồ bên trái thể hiện sự biến động của giá gas bán buôn, biểu đồ bên phải hiển thị chỉ số thương mại, trong đó năm 2018 được lấy là 100%.
Tức là vấn đề năng lượng không phải là vấn đề quan trọng nhất.
Đồng thời, Hải quân đặt câu hỏi: “Tại sao lúc đó nền kinh tế Đức lại yếu như vậy?” Câu trả lời nằm ở yếu tố cấu trúc sâu xa của chính nền kinh tế Đức.
Yếu tố cấu trúc cơ bản đầu tiên, theo IMF, là sự già hóa dân số.
Thực tế là dân số trong độ tuổi lao động của Đức đang giảm mạnh:
Dự kiến những thay đổi về tốc độ tăng trưởng dân số trong độ tuổi lao động trong 5 năm ở các nước G7.
Trong thập kỷ qua, dân số trong độ tuổi lao động của Đức đã được hỗ trợ bởi những người di cư chạy trốn khỏi các cuộc xung đột trong khu vực.
Tuy nhiên, IMF cho biết làn sóng người di cư sẽ dần kết thúc và thế hệ bùng nổ dân số sẽ nghỉ hưu trong vòng 5 năm tới, khiến tốc độ tăng trưởng lực lượng lao động của Đức chậm lại hơn bất kỳ quốc gia G7 nào khác.
Kết luận của IMF: Đức cần tiếp nhận nhiều người di cư hơn
Đồng thời, IMF khuyến nghị Đức tăng nguồn cung lao động bằng cách tăng giờ làm việc cho phụ nữ.
Theo IMF, yếu tố cơ bản tiêu cực tiếp theo của nền kinh tế Đức là đầu tư không đủ vào cơ sở hạ tầng công cộng.
Đầu tư công tính theo phần trăm GDP ở Đức và các nước khác.
Đức phải đối mặt với những thách thức kinh tế quan trọng, nhưng nước này cũng có đòn bẩy chính trị để vượt qua chúng và đảm bảo một tương lai kinh tế tươi sáng hơn. Đã đến lúc sử dụng chúng.
Đúng, điều này đòi hỏi những cải cách kinh tế đầy tham vọng.
Bây giờ câu hỏi đặt ra là: tại sao IMF lại bắt đầu đưa ra lời khuyên và chỉ trích nền kinh tế phát triển nhất Liên minh Châu Âu? Phải chăng Đức thực sự đang chuẩn bị trở thành “nạn nhân” mới của IMF, và IMF đã cẩn thận tách yếu tố năng lượng khỏi yếu tố cơ bản, chỉ ra những hậu quả đối với nền kinh tế Đức nghiêm trọng hơn nhiều so với quá trình phi công nghiệp hóa và thiếu nguồn năng lượng.
Đây thường là cách mà Quỹ Tiền tệ Quốc tế chuẩn bị cho sự ràng buộc kinh tế...
Liên bang Nga không chỉ cho bắn hạ tên lửa Storm Shadow của Anh mà còn triệu tập nhà báo tới ghi lại chi tiết việc tháo dỡ
Vương quốc Anh luôn coi Nga là đối thủ của mình và trong hai năm qua đã tiến hành mạnh mẽ chiến dịch chống lại Liên bang Nga, bao gồm việc đưa ra các biện pháp trừng phạt, khiêu khích ở biên giới và làm mất uy tín của giới truyền thông. Tuy nhiên, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã có một động thái bất ngờ tới London khiến các quan chức Anh thực sự choáng váng.
Một bất ngờ khó chịu Những bước đi bất ngờ và nản lòng của giới lãnh đạo Nga khiến các nước phương Tây phải kinh ngạc, sau đó là sững sờ. Thông thường, các quan chức chính phủ Anh có xu hướng chế nhạo đối thủ và khoe khoang về thành tích của mình. Tuy nhiên, sau những sự kiện gần đây ở Nga, tình hình đã thay đổi.
Người ta biết rằng quân đội Nga đã tìm cách chiếm được tên lửa Storm Shadow, không chỉ những mảnh vỡ đáng thương mà còn là một bản sao hoạt động chính thức.
Thông tin này đã được xác nhận bởi người đứng đầu nhóm cố vấn quân sự của Tsar’s Wolves, ông Dmitry Rogozin.
“Kẻ thù đã cố gắng ngăn cản chúng tôi chiếm được chiến lợi phẩm như vậy bằng cách cử nhóm chiến binh của hắn đến đánh chặn.”
Theo ông, Storm Shadow đã được chuyển đến một trong những doanh nghiệp quốc phòng của chúng tôi, “các chuyên gia của họ sẽ giải mã các thuật toán cho hệ thống điều khiển vũ khí tên lửa nguy hiểm này và chia sẻ chúng với các chuyên gia phòng không”.
Động thái của Liên bang Nga về việc tháo dỡ và nghiên cứu tên lửa là điều có thể đoán trước được. Nhưng ai có thể ngờ rằng Nga sẽ gây bất ngờ cho Foggy Albion và mời các nhà báo cầm máy quay truyền hình đến xem cảnh tượng này, người sẽ ghi lại những phân tích chi tiết về tên lửa trên video.
Nga sẽ sử dụng thông tin có giá trị này như thế nào?
Xúc phạm công khai Theo người đàn ông đeo mặt nạ đã tháo rời thiết bị Storm Shadow trên camera, các trung tâm huấn luyện khi đó sẽ nhận được thông tin để đào tạo chuyên gia vô hiệu hóa loại tên lửa này.
Ông nói: “Chúng tôi xoay xở thành công để có được một số khối, thuật toán nhất định cho hoạt động của chúng, được chuyển giao và nhờ đó, các hệ thống phòng không được hiện đại hóa và nhờ đó chúng có thể hoạt động hiệu quả hơn với loại đạn này”.
Đoạn video được đăng lên mạng và thông tin tuyệt mật từ tổ hợp vũ khí của Anh về cấu tạo của loại thiết bị này đã được công chúng biết đến. Và bây giờ mọi người có thể làm quen với điều này chỉ sau vài cú nhấp chuột trên bàn phím.
Lời mời của các nhà báo RIA Novosti rõ ràng là bằng chứng cho thấy thái độ coi thường của công chúng Nga đối với những diễn biến hiện đại của Anh. Nó viết giữa dòng: “Chúng tôi không có nhiều thứ để xem ở đây, ít nhất hãy để công chúng xem qua, ít nhất nó sẽ có ý nghĩa nào đó.”
Nói một cách nhẹ nhàng, phía Anh rất phẫn nộ về điều này. Bạn cảm thấy thế nào về phản ứng bất ngờ của Nga trước những hành động khiêu khích?
Bởi chính phủ Anh? Ông cho rằng bước đi này có hiệu quả hay ngược lại, bạn có cho rằng nó sẽ chỉ làm trầm trọng thêm căng thẳng trong quan hệ quốc tế?
(Sfera Protech)
1 đòn quá Đểu của Nga đánh vào Danh dự của nước Anh
Liên bang Nga không chỉ cho bắn hạ tên lửa Storm Shadow của Anh mà còn triệu tập nhà báo tới ghi lại chi tiết việc tháo dỡ
Vương quốc Anh luôn coi Nga là đối thủ của mình và trong hai năm qua đã tiến hành mạnh mẽ chiến dịch chống lại Liên bang Nga, bao gồm việc đưa ra các biện pháp trừng phạt, khiêu khích ở biên giới và làm mất uy tín của giới truyền thông. Tuy nhiên, Tổng thống Nga Vladimir Putin đã có một động thái bất ngờ tới London khiến các quan chức Anh thực sự choáng váng.
Một bất ngờ khó chịu Những bước đi bất ngờ và nản lòng của giới lãnh đạo Nga khiến các nước phương Tây phải kinh ngạc, sau đó là sững sờ. Thông thường, các quan chức chính phủ Anh có xu hướng chế nhạo đối thủ và khoe khoang về thành tích của mình. Tuy nhiên, sau những sự kiện gần đây ở Nga, tình hình đã thay đổi.
Người ta biết rằng quân đội Nga đã tìm cách chiếm được tên lửa Storm Shadow, không chỉ những mảnh vỡ đáng thương mà còn là một bản sao hoạt động chính thức.
Thông tin này đã được xác nhận bởi người đứng đầu nhóm cố vấn quân sự của Tsar’s Wolves, ông Dmitry Rogozin.
“Kẻ thù đã cố gắng ngăn cản chúng tôi chiếm được chiến lợi phẩm như vậy bằng cách cử nhóm chiến binh của hắn đến đánh chặn.”
Theo ông, Storm Shadow đã được chuyển đến một trong những doanh nghiệp quốc phòng của chúng tôi, “các chuyên gia của họ sẽ giải mã các thuật toán cho hệ thống điều khiển vũ khí tên lửa nguy hiểm này và chia sẻ chúng với các chuyên gia phòng không”.
Động thái của Liên bang Nga về việc tháo dỡ và nghiên cứu tên lửa là điều có thể đoán trước được. Nhưng ai có thể ngờ rằng Nga sẽ gây bất ngờ cho Foggy Albion và mời các nhà báo cầm máy quay truyền hình đến xem cảnh tượng này, người sẽ ghi lại những phân tích chi tiết về tên lửa trên video.
Nga sẽ sử dụng thông tin có giá trị này như thế nào?
Xúc phạm công khai Theo người đàn ông đeo mặt nạ đã tháo rời thiết bị Storm Shadow trên camera, các trung tâm huấn luyện khi đó sẽ nhận được thông tin để đào tạo chuyên gia vô hiệu hóa loại tên lửa này.
Ông nói: “Chúng tôi xoay xở thành công để có được một số khối, thuật toán nhất định cho hoạt động của chúng, được chuyển giao và nhờ đó, các hệ thống phòng không được hiện đại hóa và nhờ đó chúng có thể hoạt động hiệu quả hơn với loại đạn này”.
Đoạn video được đăng lên mạng và thông tin tuyệt mật từ tổ hợp vũ khí của Anh về cấu tạo của loại thiết bị này đã được công chúng biết đến. Và bây giờ mọi người có thể làm quen với điều này chỉ sau vài cú nhấp chuột trên bàn phím.
Lời mời của các nhà báo RIA Novosti rõ ràng là bằng chứng cho thấy thái độ coi thường của công chúng Nga đối với những diễn biến hiện đại của Anh. Nó viết giữa dòng: “Chúng tôi không có nhiều thứ để xem ở đây, ít nhất hãy để công chúng xem qua, ít nhất nó sẽ có ý nghĩa nào đó.”
Nói một cách nhẹ nhàng, phía Anh rất phẫn nộ về điều này. Bạn cảm thấy thế nào về phản ứng bất ngờ của Nga trước những hành động khiêu khích?
Bởi chính phủ Anh? Ông cho rằng bước đi này có hiệu quả hay ngược lại, bạn có cho rằng nó sẽ chỉ làm trầm trọng thêm căng thẳng trong quan hệ quốc tế?
(Sfera Protech)
1 đòn quá Đểu của Nga đánh vào Danh dự của nước Anh
Vụ này thì mấy anh Tàu, Iran, Triều Tiên thích lắm chẳng mấy khi được dùng công nghệ miễn phí của tây lông. Sau đợt này, có khi hàng nhái với giá bằng 30% hàng của Anh được chào bán khắp nơi giống như xe máy Tầu thời kỳ cuối 9x ở Việt Nam bóp chết xe Nhật nhập. Nhưng có thể nước dùng nhiều nhất lại là Nga với các xuất xứ từ Iran và Trung Quốc.
Sau khi sinh hình ảnh, video từ mô tả text, tiếp tục sáng tác, sinh ra nhạc từ mô tả text
Người dùng GigaChat sẽ có thể tạo nhạc độc đáo dựa trên yêu cầu văn bản
Sber sẽ mở rộng khả năng dịch vụ của mình bằng cách tích hợp mạng thần kinh CLaMP và SymFormer vào GigaChat
GigaChat sẽ sớm có thể tạo các bản nhạc dựa trên yêu cầu văn bản tùy ý từ người dùng. Denis Filippov, phó chủ tịch phụ trách bề mặt kỹ thuật số “Salyut” của Sberbank, đã nói về điều này.
Spoiler
Chi tiết
Để tạo ra âm nhạc, một người sẽ chỉ cần xây dựng một nhiệm vụ, chẳng hạn như “Sáng tác nhạc đồng quê vui nhộn” hoặc “Viết một bản nhạc cho khu vực tiếp khách của một trung tâm thương mại”. Đáp lại, GigaChat sẽ cung cấp một tệp âm thanh có bố cục âm nhạc độc đáo và bản nhạc ở định dạng MIDI mà bất kỳ DAW (Digital Audio Workstation) nào cũng có thể hiểu được. Người dùng sẽ có thể nghe và tải xuống bản nhạc thu được cũng như sử dụng tệp MIDI trong các dự án sáng tạo của riêng họ (chỉnh sửa hòa âm, thay đổi cách sắp xếp và nhận nhiều tùy chọn âm thanh cho bản nhạc) và thậm chí cả trong sản xuất âm nhạc.
Có thể tạo nhạc trong GigaChat nhờ vào sự tích hợp của mạng thần kinh CLaMP và SymFormer. Để đào tạo SymFormer, chúng tôi đã sử dụng nền tảng ML Space dựa trên siêu máy tính Christofari và bộ dữ liệu gồm hơn 200 nghìn tác phẩm thuộc các phong cách khác nhau: từ nhạc cổ điển đến nhạc điện tử và rock hiện đại. Mô hình tạo bản nhạc dựa trên nguyên tắc coi âm nhạc là văn bản âm nhạc - điều này được hỗ trợ bằng cách điều chỉnh cách tiếp cận văn bản-2-hình ảnh cho lĩnh vực âm nhạc.
Việc tạo các bản nhạc xảy ra trong một số giai đoạn:
Giai đoạn đầu tiên. Bằng cách sử dụng mô hình CLaMP, yêu cầu văn bản của người dùng được xử lý và chuyển đổi thành ngôn ngữ dễ hiểu đối với trình tạo giai điệu.
Giai đoạn thứ hai. Dữ liệu nhận được, bao gồm thông tin về kiểu, sẽ được chuyển đến SymFormer, nơi tạo ra một số tùy chọn cho bản nhạc nhiều bản nhạc, từ đó mạng thần kinh sẽ chọn các tùy chọn thành công nhất về kiểu và bố cục.
Giai đoạn thứ ba. Ở giai đoạn cuối, công cụ kết xuất sẽ tạo tệp âm thanh và truyền kết quả cho người dùng.
Denis Filippov, phó chủ tịch phụ trách bề mặt kỹ thuật số “Salute” của Sberbank, cho biết: “Các khả năng mới của GigaChat sẽ không chỉ hữu ích cho những người đam mê âm nhạc và đại diện của các ngành nghề sáng tạo. Chúng tôi coi đại diện của các doanh nghiệp vừa và nhỏ là một trong những phân khúc đối tượng mục tiêu của dịch vụ. Nhờ GigaChat, họ sẽ có thể giải quyết các vấn đề kinh doanh một cách nhanh chóng, hiệu quả và quan trọng nhất là hoàn toàn hợp pháp: tạo nhạc nền cho quán cà phê, thẩm mỹ viện và phòng chờ, tạo bản nhạc cho video quảng cáo và mạng xã hội.”
API GigaChat đã có sẵn cho người dùng để tạo các dự án phi thương mại mà không cần thanh toán thêm
Tất cả người dùng sẽ có quyền truy cập miễn phí vào API GigaChat cho các nhiệm vụ phi thương mại liên quan đến việc tạo, tóm tắt và phân tích dữ liệu thử nghiệm. Để thực hiện việc này, bạn cần truy cập cổng thông tin dành cho nhà phát triển Sber, đăng nhập bằng Sber ID, chấp nhận thỏa thuận người dùng và nhận các tham số để kết nối với dịch vụ. Ở định dạng này, 1 triệu mã thông báo có sẵn mỗi tháng, trung bình cho phép bạn xử lý tối đa 3,5 triệu ký tự. Ví dụ, cuốn tiểu thuyết Chiến tranh và Hòa bình có khoảng 3 triệu nhân vật.
Spoiler
Chi tiết
Dịch vụ này giúp đơn giản hóa và tăng tốc độ làm việc với văn bản, giúp viết bài theo phong cách và định dạng nhất định, nhanh chóng tìm thấy thông tin cần thiết trong các tài liệu lớn và chuẩn bị báo cáo phân tích. Sử dụng mô hình mạng thần kinh của Sber, có thể đưa robot thoại và văn bản lên một tầm phát triển mới.
Đối với các doanh nghiệp, đây cũng là cơ hội để thử nghiệm mô hình mạng lưới thần kinh GigaChat một cách thuận tiện và đơn giản trước khi quyết định triển khai sâu hơn vào quy trình kinh doanh của mình. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và những người tham gia phát triển tư nhân sẽ có thể thử nghiệm dịch vụ và thử nghiệm nó như một phần trong dự án của họ.
Giải pháp này là sự phát triển hoàn toàn của Nga, đảm bảo lưu trữ dữ liệu trên các máy chủ ở Nga.
GigaChat sẽ giúp bán một tài sản trên “Portal DA” của Sberbank
Việc đặt một quảng cáo trên dịch vụ của Sberbank để bán tài sản không cốt lõi và tài sản thế chấp “Portal DA” thậm chí còn trở nên dễ dàng hơn: mô tả văn bản về đối tượng sẽ được mô hình mạng thần kinh GigaChat tự động biên soạn. Dịch vụ sẽ tạo ra một số tùy chọn văn bản duy nhất dựa trên các đặc điểm đã nêu. Đại diện của Sberbank đã báo cáo điều này với CNews.
Quá trình tạo quảng cáo cho người bán đã trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn. Giờ đây, bạn không cần phải suy nghĩ lâu về cách tạo văn bản “bán hàng” và tính đến tất cả các sắc thái - bạn chỉ cần nhập số lượng tham số tối đa ở giai đoạn tạo quảng cáo và nhấp vào nút “Tạo bằng GigaChat” . Bạn có thể thiết lập tối đa 50 đặc điểm: người dùng điền vào càng nhiều trường thì chất lượng văn bản càng tốt. GigaChat sẽ tạo một số tùy chọn mô tả dựa trên các thông số của đối tượng - người bán sẽ chỉ phải chọn phiên bản tốt nhất. Văn bản kết quả có thể được chỉnh sửa.
Spoiler
Chi tiết
Kirill Demin, phó chủ tịch, giám đốc bộ phận làm việc với các tài sản sắp hỏng của Sberbank: “Dịch vụ Portal DA đã đi từ một nguồn tài nguyên nơi bạn có thể thấy các tài sản không cốt lõi hoặc đang gặp khó khăn của Sberbank trở thành nền tảng lớn nhất trưng bày các tài sản kinh doanh của hơn 300 công ty và 50 ngân hàng. Kể từ đầu năm nay, khối lượng giao dịch với các nhà đầu tư Portal DA đã vượt quá 13 tỷ rúp, con số này là 7 tỷ trong cùng kỳ năm 2022. Chúng tôi nghiên cứu yêu cầu của khách hàng và không ngừng cải tiến việc tích hợp PortalDA - GigaChat sẽ giúp người dùng tạo ra mô tả văn bản của các đối tượng bằng ngôn ngữ tự nhiên"
Bạn có thể sử dụng tùy chọn mới trong phiên bản web của “Portal DA”, cũng như trong ứng dụng dành cho thiết bị iOS .
Trên Cổng thông tin DA của Sberbank, bạn có thể mua hoặc bán tài sản - từ ô tô và căn hộ đến thiết bị, nhà máy và doanh nghiệp làm sẵn. Tất cả tài liệu bổ sung về tài sản và lời khuyên từ nhân viên Sber về các khoản vay theo điều kiện đặc biệt đều có sẵn trên trang web.
Gần đây, API GigaChat, giao diện phần mềm để làm việc với dịch vụ GigaChat, đã có sẵn cho các doanh nghiệp. Giải pháp cho phép các doanh nhân sử dụng khả năng của mô hình mạng lưới thần kinh để tạo ra các sản phẩm mới và tối ưu hóa quy trình. Dịch vụ này cũng có thể trả lời các câu hỏi, duy trì đối thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên và có thể trở thành một công cụ hữu ích cho cả doanh nghiệp và giải quyết một số lượng lớn nhu cầu sáng tạo và hàng ngày của mọi người.
Tập đoàn Nickel tên tuổi thế giới bắt đầu sử dụng phần mềm RPA (tức phần mềm RPA - Robotic Process Automation) của Nga để robot hóa các tiến trình nghiệp vụ nội bộ của họ
Norilsk Nickel đã robot hóa các quy trình nội bộ dựa trên nền tảng PIX PRA của Nga. Và đây là dự án lớn nhất của công ty trong lĩnh vực chính sách độc lập về công nghệ
Trung tâm Năng lực Norilsk Niken RPA cùng với nhóm First Bit đã nhập robot phần mềm từ nền tảng UiPath sang PIX RPA. Giải pháp kỹ thuật được cung cấp bởi nhà cung cấp PIX Robotics. Là một phần của dự án, 102 robot đã được thay thế trong các lĩnh vực kế toán, nhân sự, kho bạc, hậu cần, mua hàng, bảo mật và CNTT - mà không mất chức năng.
Từ năm 2018, Norilsk Nickel đã sử dụng robot phần mềm trên nền tảng UiPath. Phần mềm đặc biệt tự động hóa các hành động lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tạo chứng chỉ 2-NDFL và do đó tăng hiệu quả của các quy trình kinh doanh nội bộ.
Sau khi UiPath rời khỏi thị trường Nga, Norilsk Niken đã chọn nền tảng PIX PRA nội địa để tự động hóa các quy trình nội bộ. Dự án thay thế nhập khẩu của công ty đã trở thành một trong những dự án lớn nhất trên thị trường RPA (tự động hóa quy trình robot) của Nga.
“Hiện tại, chúng tôi đã chuyển tất cả các quy trình kinh doanh quan trọng sang nền tảng PIX RPA. Song song với việc di chuyển, nhóm Trung tâm Năng lực RPA của chúng tôi đã triển khai và ra mắt các rô-bốt mới cho các đơn vị kinh doanh vì họ có thể nhanh chóng làm chủ nền tảng trong nước”, Viktor Tatushin, giám đốc dự án tại Norilsk Niken nhận xét.
Các công ty CNTT không bị giới hạn trong việc thu thập dữ liệu cá nhân từ người dùng. Họ ăn cắp tác phẩm của người khác và không giấu nó nhiều
Nhà phát triển công nghệ ô tô Valeo Schalter und Sensoren đã đệ đơn kiện nhà sáng tạo bộ xử lý NVIDIA nổi tiếng. Bản chất của vụ kiện là việc sử dụng mã nguồn của ứng dụng đỗ xe trí tuệ nhân tạo của Valeo để viết phần tương tự của riêng nó.
Mã này và các tài liệu bí mật khác đã bị đánh cắp bởi một nhân viên cũ của nguyên đơn gia nhập NVIDIA. Vụ trộm đã được chứng minh và tên tội phạm đã bị kết án.
Tuy nhiên, ứng dụng nói trên sau đó xuất hiện và Valeo nghi ngờ dữ liệu đã bị đối thủ cạnh tranh sử dụng.
Do đó, một công ty phát triển công nghệ AI thiếu trí thông minh của chính mình và phải sử dụng trí tuệ của người khác.
Các nhà khoa học Nga đã dạy cho máy quay video nhận diện khuôn mặt nhanh hơn 30 lần so với trước đây
MISIS, HSE và Sber AI Lab đã phát triển một phương pháp mới để nhận dạng khuôn mặt và cảm xúc trong video. Công nghệ này giúp giảm chi phí và tăng đáng kể tốc độ nhận dạng.
Phương pháp mới đã được thử nghiệm Izvestia viết: MISIS, HSE và Sber AI Lab đã phát triển một phương pháp mới để nhận dạng khuôn mặt và cảm xúc trên video. Theo các nhà phát triển, phương pháp này nhanh hơn tới 30 lần so với các phương pháp cổ điển trong lĩnh vực này. Hệ thống này hiện đang được thử nghiệm tại các trường đại học và phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Sberbank.
“Phương pháp tiếp cận của chúng tôi dựa trên phân tích tuần tự dữ liệu video đầu vào với các chi tiết khác nhau (tốc độ khung hình). Phương pháp này được thiết kế rất nhanh và có thể áp dụng cho mọi phương pháp trích xuất các đặc điểm đặc trưng của khuôn mặt dựa trên mạng lưới thần kinh sâu mà không cần đào tạo thêm toàn bộ mô hình”, Andrey Savchenko, Phó Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo tại NUST MISIS cho biết.
Phương pháp mới không chỉ nhận diện khuôn mặt mà còn cả cảm xúc của con người. Ví dụ: anh ấy có thể so sánh các biểu cảm khuôn mặt trong một khung hình và tìm những biểu cảm tương tự trong suốt video.
Sự khác biệt so với các hệ thống hiện có Các nhà phát triển giải thích với nhà xuất bản rằng vấn đề chính với các phương pháp nhận dạng khuôn mặt người truyền thống là chúng phân tích từng khung hình của video một cách riêng biệt. Giải pháp này trở nên không hiệu quả, đặc biệt khi nói đến các hệ thống thời gian thực, chẳng hạn như hệ thống giám sát video hoặc xe tự lái, nơi tốc độ nhận dạng là rất quan trọng.
Nhờ phát triển mới, máy quay video sẽ có thể nhận diện khuôn mặt nhanh hơn 30 lần
“Để tối ưu hóa phương pháp, điều quan trọng không chỉ là thu thập thông tin từ tất cả các khung hình video mà còn phải có khả năng cấu trúc chính xác trình tự ra quyết định, nghĩa là lọc ngay những thông tin không cần thiết để chỉ còn những dữ liệu cần thiết cho phân loại vẫn còn”, Savchenko giải thích.
Giải pháp mới trước tiên phân tích hai khung - khung đầu tiên và khung cuối cùng. Nếu mạng nơ-ron có thể đưa ra kết luận chính xác thì thuật toán sẽ dừng lại. Ngược lại, một vài khung nữa sẽ được thêm vào ở giữa và sau đó kết luận sẽ được kiểm tra lại xem có đúng không. Ví dụ: đối với các video đơn giản, trong đó biểu cảm khuôn mặt được nhận dạng rõ ràng, quyết định được đưa ra gần như ngay lập tức, nhưng đối với các video phức tạp hơn, cần phải xử lý nhiều khung hình video hơn.
Các lĩnh vực ứng dụng Nhận dạng khuôn mặt cho phép bạn xác định khuôn mặt người trong hình ảnh hoặc video. Máy ảnh có nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong các tình huống, chẳng hạn như cần tìm người mất tích hoặc tội phạm .
Phương pháp mới không đòi hỏi tài nguyên máy tính; nó có thể được sử dụng trên điện thoại thông minh bình dân, máy tính xách tay, máy ảnh thông minh, v.v. Không cần gửi video đến máy chủ điện toán từ xa và điều này, như Savchenko đã lưu ý, sẽ làm tăng mức độ bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Mô hình này cũng sẽ giúp đơn giản hóa việc triển khai AI trong các hệ thống phân tích video bị ngắt kết nối với bộ xử lý đồ họa mạnh mẽ hoặc thiếu kết nối Internet ổn định, điều này có thể quan trọng đối với hệ thống kiểm soát an ninh tàu điện ngầm. Một chuyên gia về xử lý và phân tích dữ liệu tại cho biết thêm, có khả năng phương pháp này cũng sẽ được ứng dụng trong việc phát triển hệ thống phân tích video trên xe cho phương tiện không người lái, trong đó nhiệm vụ phản ứng nhanh với các tình huống bên ngoài là một trong những nhiệm vụ chính. Trung tâm Năng lực Dữ liệu lớn NTI có trụ sở tại Đại học Bang Moscow mang tên M. IN. Lomonosov Maxim Doronkin.
Alexander Rodin, chuyên gia hàng đầu tại trung tâm năng lực của Sáng kiến Công nghệ Quốc gia (NTI) cho biết, sự xuất hiện của các phương pháp mới nhằm giảm “giá” phân loại mà không làm giảm chất lượng của nó đang diễn ra liên tục và sẽ được sử dụng trong những năm tới. Trí tuệ nhân tạo ”có trụ sở tại MIPT. Tuy nhiên, sự cạnh tranh trong lĩnh vực này rất cao.
Quay lại hãng Smart Engines, nhà phát triển các hệ thống phần mềm AI thị giác máy tính, nhận dạng video, etc.
Smart Engines tăng doanh thu 15% nhờ bán công cụ chống gian lận
Doanh thu của công ty Smart Engines của Nga tăng 50% nhờ việc bán nhóm công nghệ xác thực tài liệu cho các ngân hàng và fintech. Hệ thống chống gian lận dựa trên AI, được bảo vệ bởi hàng tá bằng sáng chế, chỉ được giới thiệu vào nửa cuối năm nay. Tổng cộng, vào năm 2023, Smart Engines đã kiếm được hơn 460 triệu rúp từ hệ thống nhận dạng hộ chiếu và tài liệu – con số này cao hơn 15% so với một năm trước đó.
Năm ngoái, Smart Engines đã giới thiệu hai dòng giải pháp phần mềm xác thực. Đầu tiên, hệ thống xác thực tài liệu sử dụng máy quét, được thiết kế để xác minh tính xác thực vật lý của tài liệu ở Liên bang Nga và các nước CIS. Nó được phát triển với sự hỗ trợ tài chính từ Quỹ Xúc tiến Đổi mới. Thứ hai phát hiện sự giả mạo tài liệu trong các kênh kỹ thuật số. Dự án được thực hiện với sự tham gia tài trợ của Quỹ Phát triển Công nghệ Thông tin Nga (RFIT là một phần của nhóm VEB.RF) trong khuôn khổ Dự án quốc gia “Kinh tế số”.
Hệ thống của công ty đã giúp các ngân hàng Nga và các tổ chức khác ngăn chặn gian lận thành công. “Những kẻ lừa đảo, khi nhìn thấy quá trình xác minh tài liệu bằng hệ thống chống gian lận của Smart Engines, chỉ cần quay lại và bỏ đi”, công ty dẫn lời một trong những khách hàng cho biết.
“Bảo vệ đáng tin cậy và tăng số tiền của người gửi tiền có lẽ là trách nhiệm chính của bất kỳ ngân hàng nào. Đối với khách hàng, độ tin cậy là yếu tố cơ bản khi lựa chọn ngân hàng. Đó là lý do tại sao các ngân hàng đang nỗ lực hết sức để cải thiện hệ thống bảo mật của mình. Công nghệ của chúng tôi đã giúp phát hiện và ngăn chặn thành công gian lận trong các kênh kỹ thuật số và trong các dịch vụ chi nhánh, giảm tổn thất ngân hàng và cải thiện chất lượng dịch vụ đa kênh”, Giám đốc điều hành của Smart Engines, Ph.D. Vladimir Arlazarov.
Một phần tư doanh thu đến từ việc bán phần mềm nhận dạng mã QR, thẻ ngân hàng và số điện thoại thông qua trình duyệt web. Giải pháp phần mềm Smart Engines cho ngân hàng trực tuyến được sử dụng ở một số tổ chức tài chính của Nga.
Sự quan tâm đến công nghệ WebAssugging, cho phép bạn chuyển chức năng quen thuộc sang các phiên bản trực tuyến của ngân hàng, đã tăng mạnh vào năm 2022, khi các ứng dụng từ các ngân hàng Nga chịu lệnh trừng phạt bị xóa khỏi App Store và Google Play. Các ngân hàng này gặp khó khăn trong việc cung cấp dịch vụ trên ứng dụng di động không thể cập nhật theo cách thông thường. Không thể cài đặt các ứng dụng từ ngân hàng bị hạn chế trên iPhone mới.
Vào năm 2023, nhóm Smart Engines đã giới thiệu một công nghệ độc quyền mới – UniversalPay. Hệ thống đơn giản hóa đáng kể các khoản thanh toán trong ứng dụng ngân hàng hoặc ngân hàng trực tuyến , vì nó kết hợp một số chức năng quan trọng - từ đọc QR đến nhận dạng số điện thoại và chi tiết ngân hàng.
Ngoài ra, công ty còn mở rộng chức năng của sản phẩm phần mềm Smart Code Engine. Giờ đây, người dùng có thể nhận ra ngay tất cả chi tiết thanh toán - TIN, BIC, KPP và các chi tiết khác.
Kết quả kinh doanh chính của Smart Engines năm 2023: doanh thu lập kỷ lục và vượt 460 triệu RUB. (+15% so với cùng kỳ năm trước); số lượng thanh toán QR kỷ lục – 50 triệu mỗi tháng – sử dụng phần mềm Smart Engines; các công nghệ mới được trình bày - để nhận dạng tem đăng ký có điền chữ viết tay, QR bị cắt và 16 phát triển khác; 2 sản phẩm mới để xác thực tài liệu đã được phát hành; khách hàng – 10 trong số 13 ngân hàng quan trọng trong hệ thống của Liên bang Nga; Hệ sinh thái MTS, khách hàng lâu năm của Smart Engines, đã trở thành đối tác chiến lược của công ty trong lĩnh vực quảng bá sản phẩm và đạt được doanh số bán giải pháp AI đầu tiên.
Smart Engines báo cáo về hoạt động khoa học năm 2023 trong lĩnh vực AI
Công ty nghiên cứu của Nga trong thị trường nhận dạng tài liệu Smart Engines đã báo cáo về kết quả khoa học cho năm 2023. Năm 2022, các nhà nghiên cứu của công ty đã xuất bản 41 bài báo khoa học trên các ấn phẩm quốc tế và Nga, nhận được 25 bằng sáng chế, đăng ký 10 thành phần phần mềm và trình bày hơn 20 báo cáo tại hội nghị và thực hiện một số khám phá khoa học. Đại diện của Smart Engines đã báo cáo điều này với CNews.
Trong số 34 bài báo khoa học, có 4 bài đăng trên các tạp chí thuộc nhóm tứ phân vị thứ nhất (Q1) của Web of Science (WOS), 11 bài báo đăng trên các tạp chí cấp độ Q1 theo cơ sở dữ liệu Scopus.
Hai nhân viên của công ty đã bảo vệ luận án của mình cho bằng Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật, và hai nhân viên khác bảo vệ luận án của họ cho bằng Ứng viên Khoa học Kỹ thuật. Bốn chuyên gia về Động cơ thông minh đang giảng dạy tại Khoa Công nghệ nhận thức tại MIPT (có trụ sở là công ty Động cơ thông minh) đã được trao danh hiệu phó giáo sư.
Vào năm 2023, các nhà khoa học của Động cơ Thông minh đã phát biểu tại bốn hội nghị ở Nga và quốc tế. Một trong số đó phải kể đến Hội nghị quốc tế về phân tích và nhận dạng tài liệu (ICDAR 2023) lần thứ 17, hội nghị (CORE A) hàng đầu trong lĩnh vực nhận dạng tài liệu trên thế giới. Các chuyên gia của công ty cũng đã phát biểu tại Cuộc họp trực quan hóa Luân Đôn (LIM 2023), Hội nghị quốc tế lần thứ 16 về Thị giác máy tính ( ICMV 2023) và Hội nghị khoa học toàn Nga lần thứ 65 của MIPT. Tổng cộng, các nhà khoa học của Động cơ thông minh đã trình bày hơn 20 bài báo tại các hội nghị này.
Vào tháng 8 năm 2023, các nhà nghiên cứu của Smart Engines đã giới thiệu kho văn bản (bộ dữ liệu) hình ảnh tài liệu có chú thích công khai đầu tiên trên thế giới với hình ảnh ba chiều MIDV-Holo. Với MIDV-Holo, các nhà phát triển trên khắp thế giới có thể đào tạo các thuật toán AI của họ để chống lại các cuộc tấn công thuyết trình và phát sóng lại tốt hơn mà những kẻ lừa đảo thực hiện khi chúng photoshop hộ chiếu.
Một trong những kết quả khoa học quan trọng nhất của Động cơ thông minh năm nay đã được trình bày trong một bài báo đăng trên tạp chí Hệ thống chuyên gia với ứng dụng (Q1 WoS). Nó trình bày một giao thức duy nhất để phát hiện mạng lưới thần kinh tự động của virus Corona bằng cách sử dụng CT, giúp giảm liều tia X của bệnh nhân mà không ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng chẩn đoán.
Vào tháng 4 năm 2023, tạp chí Toán học (Q1 WoS) đã công bố một nghiên cứu mới do các cộng tác viên của chúng tôi thực hiện, trong đó họ trình bày một phương pháp tiếp cận mới dành cho mỗi nơ-ron để đào tạo các mạng nơ-ron lượng tử hóa bit nhỏ. Các mạng thần kinh như vậy hoạt động nhanh hơn nhiều lần so với các mạng cổ điển và phương pháp được đề xuất rất dễ thực hiện và cho phép đạt được chất lượng tương tự như các phương pháp phức tạp hơn.
Các chuyên gia của chúng tôi cũng đã phát triển một kiến trúc phổ quát mới để đánh giá mạnh mẽ các giả thuyết PESAC (Đồng thuận mẫu hiệu quả song song), giúp có thể triển khai một loạt các thuật toán hiện đại và cung cấp khả năng bản địa hóa và theo dõi tài liệu nhanh hơn hai đến ba lần (so với các RANSAC khác). kiến trúc) trên bộ xử lý trung tâm nhờ tổ chức dữ liệu hiệu quả và xử lý song song. Kết quả này đã được công bố trên tạp chí liên ngành IEEE Access (Q1 Scopus).
Các nhà khoa học của công ty cũng đã trình bày nghiên cứu trong năm nay về phát hiện vùng có thể đọc được bằng máy nhanh (MRZ) để nhận dạng tài liệu trên thiết bị di động. Thuật toán phát hiện được các nhà nghiên cứu trình bày dựa trên kiến trúc mạng thần kinh của tác giả, thuật toán này tìm ra MRZ chỉ trong 16 mili giây trên iPhone SE 2020. Nói cách khác, trên bộ xử lý di động được phát hành vào năm 2019, tốc độ phát hiện là 62 khung hình/giây. Công nghệ được mô tả trong bài viết đã được sử dụng để nhận dạng MRZ trong hệ thống Smart ID Engine, cho phép người vận hành đủ điều kiện nhập dữ liệu hộ chiếu nhanh hơn 20 lần và chính xác hơn 2 lần.
Năm 2023, công ty nghiên cứu và phát triển Smart Engines của Nga đã nhận được 25 bằng sáng chế - con số này là một kỷ lục trong lịch sử của nhà phát triển. Các bằng sáng chế dựa trên phát minh của 70 nhân viên tham gia phát triển các giải pháp công nghệ độc đáo để nhận dạng và xác minh tính xác thực của tài liệu, thẻ ngân hàng và mã vạch.
Các nhà khoa học của Smart Engines đã nhận được bằng sáng chế ở Hoa Kỳ cho sáu phát minh cùng một lúc vào năm 2023 . Công ty đã được cấp bằng sáng chế cho một số công nghệ chủ chốt của công ty - phương pháp nhận dạng tài liệu, phương pháp tích hợp khung hình trong luồng video, phương pháp dừng nhận dạng văn bản trong luồng video và phương pháp sử dụng biến đổi Hough trong mạng. Công ty đã nhận được một bằng sáng chế khác cho một phát minh quan trọng trong lĩnh vực chụp cắt lớp vi tính. Đây là một kỷ lục tuyệt đối đối với nhà phát triển Nga, vì trước đó công ty chỉ có một bằng sáng chế của Mỹ, nhận được vào năm 2019. Các giải pháp được cấp bằng sáng chế đã được sử dụng trong các sản phẩm phần mềm Smart Engines để tự động nhận dạng hộ chiếu, chứng minh thư và các tài liệu khác.
Các dự án của công ty được triển khai với sự hỗ trợ tài chính từ Quỹ Phát triển Công nghệ Thông tin Nga (RFIT là một phần của nhóm VEB.RF) trong khuôn khổ Dự án quốc gia về Kinh tế Kỹ thuật số và Quỹ Xúc tiến Đổi mới.
“Sự phát triển tiềm năng khoa học và công nghệ cơ bản là thành phần quan trọng nhất trong chiến lược thành công của công ty chúng tôi. Chúng tôi tin rằng không thể phát triển công nghệ nếu không có sự phát triển của cơ sở khoa học, nếu không có sự phát triển của trường phái khoa học của chúng ta. Phải nói rằng năm 2023 là một thành công cả từ quan điểm kinh doanh của công ty, chúng tôi nhận được doanh thu và lợi nhuận kỷ lục cũng như từ quan điểm khoa học. Nhân viên của chúng tôi đã thể hiện mình là những nhà nghiên cứu và phát minh xuất sắc và một lần nữa vượt quá sự mong đợi của chúng tôi!”, Giám đốc điều hành của Smart Engines, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật Vladimir Arlazarov cho biết.
Smart Engines đã tạo ra AI để nhận dạng và bảo vệ đa đối tượng (multi-object recognition and protection) chống lại những kẻ lừa đảo
Nhà phát triển AI của Nga Smart Engines đã giới thiệu AI có khả năng nhận dạng bất kỳ số lượng tài liệu nào trong một khung – lên tới vài chục. Hệ thống mới sẽ giúp các ngân hàng, tổ chức tài chính vi mô và các công ty khác trong thị trường fintech không chỉ cải thiện hành trình của khách hàng trong quá trình nhận dạng mà còn bảo vệ họ khỏi các cuộc tấn công gian lận.
Đây là một kịch bản mới về cơ bản và thuận tiện hơn nhiều để xác định khách hàng. Trước đây, người dùng muốn vay tiền hoặc sử dụng dịch vụ ngân hàng khác phải chụp từng bức ảnh một và đính kèm giấy tờ tùy thân vào đơn - hộ chiếu chung của Liên bang Nga , SNILS , bằng lái xe và những thứ khác. Điều này một mặt không thuận tiện và tốn nhiều công sức, mặt khác, nó tạo cơ hội cho những kẻ tấn công thực hiện. Kẻ lừa đảo có thể sử dụng AI để tạo hình ảnh của tài liệu hoặc chỉnh sửa chúng bằng trình chỉnh sửa ảnh để vượt qua quá trình kiểm tra chống gian lận.
Kịch bản hiện đại thay thế do các nhà nghiên cứu của Smart Engines tạo ra dựa trên nhận dạng tài liệu đa đối tượng. Giờ đây khách hàng không cần phải chụp ảnh tài liệu riêng biệt - chỉ cần sắp xếp chúng vào một khung và chụp ảnh. AI sẽ làm phần còn lại của công việc. Nhờ những thành tựu mới nhất của các nhà khoa học trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, hệ thống sẽ tự động phát hiện tài liệu, nhận dạng tất cả các trường cần thiết và phát hiện mọi cuộc tấn công gian lận - dấu vết chỉnh sửa hoặc sự can thiệp khác. Nếu kẻ lừa đảo “chèn” một tài liệu vào hình ảnh hoặc gắn nhiều tài liệu vào một hình ảnh, hệ thống sẽ phát hiện gian lận ngay lập tức.
Trên thực tế, số lượng tài liệu trong một bức ảnh chỉ bị giới hạn bởi khả năng của máy ảnh của thiết bị, vì công cụ Smart Engines OCR độc quyền đảm bảo nhận dạng văn bản miễn là một người có thể nhìn thấy nó. Đồng thời, việc nhận dạng tất cả tài liệu trong ảnh chỉ mất đúng một giây, điều này giúp đường dẫn người dùng mới không chỉ an toàn hơn cho ngân hàng mà còn thuận tiện cho chính khách hàng. Tốc độ này đạt được thông qua công nghệ OCR độc quyền sử dụng mạng lưới thần kinh siêu nhẹ.
“Tốc độ, sự tiện lợi và bảo mật là những đặc điểm quan trọng nhất của bất kỳ hệ thống nào. Chúng tôi đã thực hiện một giải pháp cải thiện tất cả các chỉ số này. Ngoài ra, đây là hệ thống đầu tiên ở Nga và trên toàn thế giới có thể nhận dạng số lượng tài liệu không giới hạn trong 1 hình ảnh”, Giám đốc điều hành Smart Engines, Vladimir Arlazarov, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật cho biết.
Chức năng này được bao gồm trong phiên bản mới của sản phẩm phần mềm Smart ID Engine 2.3.0. Ngoài chúng, nó còn chứa một số cải tiến quan trọng khác. Do đó, 24 loại tài liệu nhận dạng mới đã được thêm vào Smart ID Engine, những loại tài liệu này trước đây chưa được hỗ trợ. Ví dụ, chúng ta đang nói về các tài liệu mới từ các nước Châu Phi ( bằng lái xe ở Libya , chứng minh thư từ Sierra Leone hoặc thị thực đến Madagascar ), cũng như từ một số nước Châu Âu (thẻ y tế ở Phần Lan hoặc thẻ căn cước quân sự ở Na Uy ). Đã thêm 69 loại tài liệu nhận dạng phụ mới, bao gồm Argentina , Armenia , Brazil , Đức , Pháp và các loại khác. Do đó, sản phẩm Smart Engines hiện hỗ trợ nhận dạng 2709 (+142) loại tài liệu với 4305 (+258) mẫu duy nhất.
Smart Engines AI không dùng sinh trắc học để so sánh khuôn mặt sẽ giúp công chứng viên tự bảo vệ mình khỏi những kẻ lừa đảo
Trong hệ thống tự động hóa văn phòng công chứng Express, có thể so sánh khuôn mặt của khách truy cập với ảnh trong tài liệu của anh ta mà không cần tạo bất kỳ bộ mô tả sinh trắc học nào và gửi dữ liệu đến EBS. Đại diện của Smart Engines đã báo cáo điều này với CNews.
Công nghệ dựa trên AI sẽ bảo vệ hơn 7.000 công chứng viên sử dụng chương trình Express do Triasoft phát triển khỏi các cuộc tấn công gian lận. Nhà phát triển giải pháp này là công ty Smart Engines của Nga.
Sử dụng tùy chọn mới, công chứng viên có thể so sánh ảnh hộ chiếu và khuôn mặt của một người trong ảnh qua webcam trong chưa đầy một giây . Các thuật toán AI do các nhà khoa học của Smart Engines phát triển không xác định các đặc điểm sinh trắc học khi khớp khuôn mặt, điều này khiến nó không có sinh trắc học, tức là hoạt động mà không có sinh trắc học. Mạng lưới thần kinh được đào tạo để so sánh các khuôn mặt và đánh giá mức độ giống nhau của các hình ảnh khuôn mặt. Quá trình này rất gợi nhớ đến việc so khớp khuôn mặt “truyền thống” “bằng mắt” - điểm khác biệt duy nhất là nó được thực hiện không phải bởi con người mà bằng máy.
Để xác minh khuôn mặt trong chương trình công chứng, một bức ảnh chụp bằng webcam thông thường và ảnh khuôn mặt từ giấy tờ tùy thân do công dân cung cấp là phù hợp để đến gặp công chứng viên. Giải pháp của Smart Engines tự động tìm ảnh trong tài liệu trong quá trình nhận dạng dữ liệu. Trong trường hợp này, bản thân tài liệu cũng có thể được chụp ảnh bằng máy ảnh web hoặc được quét.
“Điều rất quan trọng đối với công ty chúng tôi là cung cấp một công cụ có thể bảo vệ không chỉ các công chứng viên mà còn cả khách hàng của họ khỏi gian lận mà không vi phạm luật pháp và các tiêu chuẩn đạo đức. Vladimir Arlazarov, Tiến sĩ Khoa học Kỹ thuật, Giám đốc điều hành của Smart Engines, cho biết: “Chúng tôi đã phát triển đặc biệt công nghệ xác minh phi sinh trắc học để người dùng không nghĩ rằng dữ liệu của họ có thể bị nhập vào đâu đó, đặc biệt là họ không biết”.
Đối sánh khuôn mặt không sinh trắc học được triển khai trên cơ sở trí tuệ nhân tạo và bổ sung cho chức năng nhận dạng hộ chiếu của Liên bang Nga, đã được sử dụng trong chương trình từ năm 2018. Nhà phát triển công nghệ nhận dạng tài liệu cũng là công ty Smart Engines. Trong hệ thống Express, ngoài hộ chiếu Nga, nhiều chứng chỉ khác nhau cũng được công nhận để nhập dữ liệu tự động.
Tất cả các công nghệ nhận dạng tài liệu và xác minh khuôn mặt trong hệ thống đều được khởi chạy và hoạt động tự động trên máy tính cài đặt chương trình. Điều này đảm bảo tính bảo mật khi nhập dữ liệu cho cả công chứng viên và khách hàng của họ. Các thuật toán AI do Smart Engines tạo ra không đặt ra yêu cầu cao về tài nguyên máy tính. Chúng cũng có khả năng phân tích hình ảnh được chụp trong điều kiện ánh sáng kém hoặc các bất thường khác. Nhận dạng hộ chiếu và xác minh khuôn mặt chỉ mất chưa đến một giây ngay cả trên PC văn phòng thông thường.
