Thảo luận - tình hì...
 
Notifications
Clear all

Thảo luận - tình hình nước Nga vol 9 - không nói chuyện chiến sự và đấu đá phe phái chính trị

2,990 Bài viết
27 Thành viên
1827 Reactions
100.8 K Lượt xem
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Giới thiệu về máy tính Nga trên bộ xử lý Skif

Công ty MIG đã công bố vào đầu tháng 6 năm 2023 về việc tạo ra một máy tính để bàn nhỏ gọn "Akinak" dựa trên bộ xử lý 1892BA018 "SKIF" do Nga phát triển, được cài đặt trên bo mạch chủ nội địa nguyên bản của Nga và chạy hệ điều hành Alt Linux của Nga. Công suất tiêu thụ của bộ phận hệ thống không vượt quá 24 W. Chiếc máy này còn có điều gì thú vị?

image

Bộ xử lý 1892VA018 "SKIF" được phát triển bởi SPC "ELVEES"

 

Spoiler
Chi tiết

1892BA018 “Có vẻ như SKIF lần đầu tiên xuất hiện với tư cách là bộ xử lý trung tâm của một máy tính văn phòng thông thường. Được tạo ra tại Trung tâm Nghiên cứu và Sản xuất ELVIS (Zelenograd) vào năm 2019-2020, bộ xử lý này ban đầu được định vị là “dành để sử dụng trong điện thoại thông minh, máy tính bảng, máy ảnh thông minh và hệ thống robot”. 1892BA018 sử dụng 4 nhân kiến trúc ARMv8 64 bit tốc độ 1,8 GHz, mạch khởi động và điều khiển đáng tin cậy dựa trên bộ điều khiển Multicore của chính nó, cụm DSP 2 nhân hiệu suất cao ELcore-50 có hỗ trợ phần cứng cho các chức năng xử lý tín hiệu, dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo trên mạng lưới thần kinh, mã hóa; máy gia tốc được kết nối và bộ SDR có thể lập trình được. Hệ thống video tích hợp PowerVR Series8XE GE8300 cho phép bạn làm việc với video có định dạng lên đến 4K.

image

Bo mạch chủ do MIG phát triển có RAM LPDDR4 8 GB, bộ nhớ eMMC 5.1 32 GB, khe cắm thẻ nhớ microSD và giao diện SATA để kết nối ổ SSD lên đến 2 TB. Ngoài ra còn có hai đầu nối M.2. Mặt sau có cổng HDMI, Ethernet và 2 cổng USB. Nguồn điện được cung cấp bên ngoài và PC hóa ra nhỏ gọn và tiết kiệm năng lượng (24 W). Thay vì Alt Linux, có thể sử dụng một bản phân phối khác của Nga - Astra Linux.

About the Russian computer on the processor "Skif"
Про российский компьютер на процессоре «Скиф»

 

 

Một PC chống lệnh trừng phạt được phát hành trên bộ xử lý nội địa hiếm có và với Linux của Nga

Công ty MIG đã phát hành một máy tính để bàn nhỏ "Akinak" với bộ xử lý nội địa "Skif" và hệ điều hành "Alt" (bản phân phối Linux). Máy tính hóa ra rất tiết kiệm năng lượng - mức tiêu thụ không vượt quá 24 W. Bo mạch chủ cũng là một thiết kế hoàn toàn của Nga. “Akinak” được các công ty đang đi theo con đường thay thế nhập khẩu quan tâm, nhưng mọi thứ đều phụ thuộc vào sản xuất hàng loạt, điều này vẫn bị cản trở do thiếu số lượng bộ xử lý cần thiết.

Đến từ Nga và dành cho người Nga
Công ty Mobile Inform Group (MIG) của Nga đã thông báo cho CNews về việc tạo ra đơn vị hệ thống Akinak dựa trên bộ xử lý Skif nội địa, do Trung tâm Sản xuất và Khoa học Zelenograd Elvis phát hành vào năm 2021. Máy tính này khác với phần lớn các đơn vị hệ thống thông thường không phải là chỉ bởi sự hiện diện của Skif thay vì Intel Core hoặc AMD AMD , mà còn với kích thước giảm bớt, do đó nó chiếm ít không gian hơn nhiều ở nơi làm việc .

Như đại diện MIG nói với CNews, các chuyên gia của công ty chịu trách nhiệm phát triển bo mạch chủ, khiến nó trở thành một giải pháp nội địa. Mobile Inform Group cũng đã tiến hành quá trình lắp ráp cuối cùng của chiếc PC - điều này trở nên khả thi “nhờ các cơ sở sản xuất khép kín và đội ngũ chuyên gia chuyên môn của công ty,” MIG nói với CNews.

Khi được CNews hỏi về thời gian dành cho việc phát triển Akinak, đại diện MIG trả lời rằng toàn bộ quá trình này mất tổng cộng khoảng một năm. Theo họ, phải mất 5 tháng để phát triển và phát hành bo mạch chủ, và việc gỡ lỗi mất thêm 4 tháng nữa.

image

Các nhà phát triển Akinaka đã chứng minh rằng một chiếc máy tính để bàn, ngay cả khi nó không phải là một chiếc nettop hay một chiếc PC đa năng, vẫn có thể nhỏ gọn

Tên của máy tính có liên quan mật thiết đến tên bộ xử lý trung tâm của nó. Akinak là một thanh kiếm sắt nhỏ được người Scythia sử dụng vào nửa sau thiên niên kỷ thứ nhất trước Công nguyên. “Chúng tôi quyết định rằng đây là cái tên lý tưởng cho một sản phẩm dựa trên bộ xử lý Skif. Rất có thể, chúng tôi sẽ thêm số vào tên khi bắt đầu bán hàng, nhưng chúng tôi dự định giữ nguyên “Akinak”,” MIG nói với CNews.

Bộ xử lý có thể làm gì
“Trái tim silicon” của máy tính, được gọi là “Skif”, là sự phát triển hiện đại của trung tâm nghiên cứu và sản xuất Zelenograd “Hệ thống thông tin và máy tính điện tử” (SPC “Elvis”). Như Anton Semiletov, tổng giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Sản xuất Elvis, nói với CNews, các mẫu kỹ thuật đầu tiên của Skif đã xuất hiện trong công ty vào năm 2019 và lô 1.000 bản đầu tiên đã lăn bánh khỏi dây chuyền lắp ráp của một “nhà máy hợp đồng nước ngoài”. ” vào tháng 7 năm 2021. Anh ta không nêu rõ tên nhà cung cấp. , chỉ lưu ý rằng việc phát hành có thể bắt đầu sớm hơn bảy tháng, tức là vào đầu năm 2021, nhưng do đại dịch vi rút Corona COVID-19 , thời hạn đã bị thay đổi.

image

"Skif" là một trong số ít bộ xử lý theo giao diện chuẩn ARM của Nga

"Skif" là bộ xử lý ARM nội địa, bên trong có bốn lõi Cortex A53 (kiến trúc ARMv8 64 bit) hoạt động ở tần số 1,8 GHz. Con chip này cũng chứa mạch khởi động và điều khiển đáng tin cậy dựa trên bộ điều khiển Multicore của riêng nó, cụm DSP ELcore-50 lõi kép có hỗ trợ phần cứng cho các chức năng xử lý tín hiệu, thuật toán trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng thần kinh và mã hóa. Hệ thống con video PowerVR Series8XE GE8300 có tần số xung nhịp lên tới 850 MHz chịu trách nhiệm xử lý đồ họa. Ngoài ra, Skif còn hỗ trợ các hệ thống định vị phổ biến nhất trên thế giới - GLONASS của Nga , GPS của Mỹ , BeiDou của Trung Quốc và Galileo của Châu Âu .

Spoiler
Chi tiết

Bên trong máy tính
Cùng với Skif, bên trong máy tính Akinak, một mô-đun eMMC 5.1 có dung lượng 32 GB được hàn vào bo mạch hệ thống, hoạt động như một ổ đĩa hệ thống. Đại diện MIG nói với CNews rằng RAM 8 GB LPDDR4 được sử dụng nhưng tùy chọn có thể tăng lên 64 GB.

Bạn cũng có thể mở rộng bộ nhớ trong của Akinaka - có khe cắm thẻ nhớ microSD lên đến 32 GB và giao diện SATA II để kết nối ổ cứng hoặc ổ cứng thể rắn. Theo các nhà phát triển, dung lượng được hỗ trợ tối đa là 2 TB.

Bo mạch cũng có hai đầu nối M.2, nhưng các nhà phát triển đã làm rõ với CNews rằng không hỗ trợ cho các ổ SSD tương ứng. Họ nói thêm: “Nhưng nếu khách hàng cần, chúng tôi có thể triển khai nó”.

image

Tất cả các giao diện có dây chính đều có trong kho

Một bo mạch có mô-đun Wi-Fi và Bluetooth được lắp vào đầu nối M.2 đầu tiên (có thể chọn kiểu mô-đun khi mua). M.2 thứ hai được sử dụng để cài đặt modem di động, bao gồm hỗ trợ cho mạng thế hệ thứ năm ( 5G ). Cơ sở sử dụng mô-đun SimCom 7600 kết nối với mạng GSM, 3G và LTE.

Tất cả các giao diện máy tính có dây đều nằm ở bảng phía sau. Có đầu ra HDMI 2.0 để kết nối màn hình hoặc TV, gigabit Ethernet, giắc cắm micrô và loa riêng biệt, cũng như hai cổng USB 2.0. Ổ cắm điện cũng được đặt ở đây - có không gian trong hộp đựng nguồn điện tích hợp, nhưng ở Akinak thì nó ở bên ngoài. Máy tính tiêu thụ 24 W năng lượng.

MIG nói với CNews: “Ngoài ra, sẽ có một đầu nối bên trong với các giao diện UART, I2C, SPI để triển khai các giao diện tốc độ thấp “theo yêu cầu”.

Giải pháp phổ quát không cần phần mềm nước ngoài
Theo các nhà phát triển, Akinak được điều chỉnh phù hợp với các tình huống văn phòng tiêu chuẩn, bao gồm làm việc với tài liệu và xem video. Bạn có thể kết nối với nó các thiết bị ngoại vi quen thuộc với bất kỳ người dùng PC nào - chuột, bàn phím, v.v. Đồng thời, Akinak không có Windows - theo mặc định, máy tính được cài đặt sẵn bản phân phối Linux nội địa "Alt" từ Basalt Công ty SPO.

image

Máy tính của bạn chắc chắn sẽ không gặp vấn đề về tản nhiệt.

Khi được các biên tập viên của CNews hỏi về lý do chọn hệ điều hành cụ thể này làm nền tảng cho Akinak, MIG trả lời rằng mức độ tương thích của Viola “cao hơn tất cả các hệ điều hành khác của Nga”. Đại diện công ty nhấn mạnh rằng trong tương lai sẽ có thể chuyển các bản phân phối Linux khác của Nga sang máy tính và trên hết là Astra Linux.

Có khách hàng, nhà sản xuất đã được tìm thấy
MIG không trả lời câu hỏi ai cung cấp các thành phần khác để lắp ráp PC, ngoài bộ xử lý - mô-đun giao tiếp không dây, RAM, v.v. “Chúng tôi làm việc với các nhà cung cấp khác nhau, chúng tôi làm việc trực tiếp với hầu hết các nhà sản xuất linh kiện,” đại diện công ty cho biết.

Họ cũng nói thêm rằng việc sản xuất PC tiếp theo sẽ được thực hiện tại các cơ sở của Azimut Corporation. Công ty đã hoàn toàn sẵn sàng tung ra băng tải, nhưng mọi thứ phụ thuộc vào sự sẵn có của số lượng bộ xử lý cần thiết - như MIG nói với CNews, hiện chỉ có 10 bản Skifs.

Đồng thời, nhu cầu về PC đã được hình thành - MIG nói với các biên tập viên rằng một số “tổ chức nhạy cảm với việc thay thế nhập khẩu” quan tâm đến máy tính nhưng không tiết lộ tên của họ. Đại diện của nhà phát triển cho biết thêm: “Với tư cách là người dùng mục tiêu, chúng tôi thấy các công ty coi trọng vấn đề bảo mật thông tin và tuân thủ chương trình thay thế nhập khẩu”.

MIG quan tâm đến việc tổ chức sản xuất Akinkov quy mô lớn - lên tới 100 nghìn bản mỗi năm “với lượng chip sẵn có bình thường”, công ty nói với CNews.

Tương lai đã được định trước
Công ty MIG dự định sử dụng " Skif " làm nền tảng không phải của một đơn vị hệ thống mà là của một máy tính bảng. “Khi chúng tôi bắt đầu phát triển, mục tiêu của chúng tôi là đáp ứng các yêu cầu của MPT (Bộ Công thương Nga - ghi chú của CNews) và tạo ra một chiếc máy tính bảng dựa trên bộ vi xử lý của Nga. Vào thời điểm đó, Skif là bộ vi xử lý duy nhất có thể phù hợp với thiết bị di động. Nhưng thực tế đã cho thấy điều ngược lại”, các nhà phát triển nói với CNews.

MIG có kinh nghiệm đáng kể trong việc tạo ra máy tính bảng dựa trên HĐH Nga - ví dụ: vào năm 2020, mẫu MIG T10 x86 đã được phát hành với cài đặt sẵn Astra Linux, nhưng với bộ xử lý Intel N3450 của Mỹ. Một năm sau, máy tính bảng MIG T8X được ra mắt trên chip do Intel hoặc Qualcomm sản xuất để lựa chọn và hệ điều hành Windows 10 Enterprise hoặc Astra Linux Special Edition.

Khi được các biên tập viên hỏi liệu công ty có kế hoạch xây dựng các mẫu PC mới dựa trên Skifs hay không, MIG trả lời một cách tiêu cực. “Chúng tôi không có kế hoạch phát triển Skif vì nó chưa phù hợp với các nhiệm vụ di chuyển của công ty. Chúng tôi thực sự mong đợi các phiên bản mới của bộ xử lý Nga với mức tiêu thụ năng lượng được tối ưu hóa cho tính di động. Chúng tôi hiện đang tích cực tham gia đối thoại với một nhà phát triển chip khác của Nga”, Mobile Inform Group tóm tắt

An anti-sanction PC was released on a rare domestic processor and with Russian Linux
Выпущен антисанкционный ПК на редком отечественном процессоре и с российским Linux


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Đăng bởi: @langtubachkhoa

Việc sản xuất hàng loạt UAV Piranha hoàn toàn của Nga đã bắt đầu. Máy bay không người lái như vậy đã tiêu diệt xe tăng Abrams đầu tiên ở Quân khu phía Bắc

Các nhà phát triển máy bay không người lái Piranha, loại đã phá hủy xe tăng Abrams đầu tiên trong khu vực hoạt động quân sự đặc biệt của Nga (SVO) ở Ukraine, đã hoàn toàn nội địa hóa sản xuất ở Nga và đạt công suất 300 chiếc mỗi ngày.

Nội địa hóa sản xuất
Vào tháng 4 năm 2024, phòng thiết kế Simbirsk "Piranha", được thành lập ở vùng Ulyanovsk, tuyên bố bắt đầu sản xuất hàng loạt máy bay không người lái hoàn toàn của Nga "Piranha-10".

Như các nhà phát triển thiết bị đã nói với Kommersant, thiết bị này có 64 cấu hình, bao gồm camera ban đêm, camera chụp ảnh nhiệt, hệ thống đặt lại và camera xoay. Do đó, một máy bay không người lái Piranha tiêu chuẩn có khả năng thực hiện ba nhiệm vụ chính: chuyến bay một chiều (kamikaze), chuyến bay trở về nhà (với hệ thống thả rơi) và các nhiệm vụ trinh sát thông thường. Tính đến tháng 4 năm 2024, các kỹ sư đã có hai chi nhánh ở Ulyanovsk, nơi các chu trình sản xuất liên tục được thực hiện hàng ngày. Năng lực sản xuất từ ​​300 máy bay không người lái FPV mỗi ngày.

"Piranha-10" là phương tiện không người lái hạng nhẹ có khả năng chở tới 5 kg hàng hóa và gây sát thương lên các mục tiêu vượt xa đáng kể giá thành của chính máy bay không người lái "Piranha-10". Máy bay không người lái FPV có thể tấn công hiệu quả các thiết bị, công sự và vật tư của đối phương, khiến nó trở thành công cụ hữu ích trong các hoạt động quân sự ở Quân khu Đông Bắc.

image

Việc sản xuất máy bay không người lái quân sự hoàn toàn của Nga "Piranha" đã bắt đầu

Phòng thiết kế Simbirsk Piranha chuyên phát triển máy bay không người lái (UAV). Công ty phải đối mặt với vấn đề gian lận khi những kẻ tấn công bắt chước trang web và mạng xã hội của công ty. Về vấn đề này, các nhà quản lý khuyên bạn nên tổ chức một cuộc gọi điện video trước khi ký kết thỏa thuận để tránh mất thời gian và tổn thất tài chính của khách hàng tiềm năng.

AI trong máy bay không người lái FPV
Vào tháng 4 năm 2024, máy bay không người lái Piranha-10 FPV có camera tích hợp với mô-đun trí tuệ nhân tạo ( AI ), nhận hình ảnh trong phổ hồng ngoại trong điều kiện ánh sáng bằng 0 và chuyển đổi nó thành hình ảnh đen trắng có thể đọc được. Tất cả điều này sau đó được truyền qua các kênh radio.

 

Spoiler
Chi tiết

 

Các đặc điểm chính
Máy bay không người lái Piranha-10 FPV đã được cung cấp cho Quân khu phía Bắc từ lâu, máy bay không người lái này đã nhận được đánh giá tốt từ quân đội Nga. Theo dữ liệu từ trang web của nhà sản xuất, tổng trọng lượng của máy bay không người lái có pin là 1,94 kg, trọng tải từ 2 đến 4,5 kg và tốc độ tối đa là 140 km/h. Máy bay không người lái FPV được thiết kế để tiêu diệt quân địch và xe bọc thép, kể cả xe hạng nặng. Các chiến binh tiền tuyến thường sử dụng máy bay không người lái Piranha để tấn công các vị trí của kẻ thù. Sau khi xuất hiện phiên bản bay ban đêm của máy bay không người lái có AI, phạm vi ứng dụng của máy bay không người lái đã mở rộng.

Theo TASS, các chuyên gia của Cục thiết kế Simbirsk Piranha mới đây đã trình làng phiên bản mới của máy bay không người lái Piranha-13, có khả năng mang tải trọng lên tới 8 kg. Điểm đặc biệt của dòng máy bay không người lái Piranha là khả năng chống chịu các hệ thống tác chiến điện tử (EW) của đối phương.

Kế hoạch chi cho dự án quốc gia phát triển máy bay không người lái
Theo Forbes, trích dẫn bài trình bày của Phó Thủ tướng thứ nhất Andrei Belousov trước cuộc họp chính phủ diễn ra ngay sau bài phát biểu của tổng thống trước Quốc hội Liên bang vào tháng 2 năm 2024.

Số tiền là 173,8 tỷ rúp. sẽ hướng tới việc phát triển, tiêu chuẩn hóa và sản xuất hàng loạt các hệ thống và linh kiện máy bay không người lái (UAS). Để đạt được điều này, các nhà phát triển và nhà sản xuất sẽ được trợ cấp. Một mạng lưới các trung tâm nghiên cứu và sản xuất cũng như nền tảng kỹ thuật số dành cho các nhà phát triển, nhà sản xuất và nhà điều hành cũng sẽ xuất hiện.

Số tiền là 166,9 tỷ rúp. nhằm kích thích nhu cầu về UAS trong nước. Theo dự án, một “trật tự dân sự cấp bang” cần được hình thành cho máy bay không người lái. Bài thuyết trình cho biết người tiêu dùng sẽ được hỗ trợ với các khoản trợ cấp và ưu đãi cho thuê.

152,6 tỷ RUB sẽ được chi cho việc phát triển cơ sở hạ tầng thông tin liên lạc, kiểm soát và quản lý UAS cũng như cơ sở hạ tầng sân bay. Dự án cũng bao gồm việc phát triển các quy định về an toàn và tiếp cận các hoạt động bay, cũng như “tối ưu hóa chứng nhận UAS”.

Chỉ 44,4 tỷ rúp. sẽ hỗ trợ công việc nghiên cứu và phát triển (R&D) trong các lĩnh vực đầy hứa hẹn.

21,8 tỷ RUB để triển khai các chương trình giáo dục ở tất cả các cấp giáo dục, cũng như để tạo ra một sổ đăng ký nhân sự kỹ thuật số.

Sử dụng UAV trong Quân khu Đông Bắc
"Kể từ khi bắt đầu SVO, việc sử dụng số lượng lớn máy bay không người lái nhỏ, rẻ tiền đã thay đổi đáng kể cách thức tiến hành chiến tranh. Vì chúng, quân đội thực tế không thể di chuyển trên chiến trường mà không bị chú ý", tờ Washington Post viết.

Trong các nhiệm vụ chiến đấu, các binh sĩ giờ đây chạy nước rút từ chiến hào này sang chiến hào khác, hy vọng rằng các phi công điều khiển máy bay không người lái của đối phương cũng không đủ kỹ năng để truy đuổi họ ở đó. Những người điều khiển có kinh nghiệm có thể theo dõi và loại bỏ ngay cả một người lính bằng cách cử máy bay không người lái truy đuổi anh ta vào nơi trú ẩn hoặc chiến hào.

Theo The Washington Post, ban đầu việc sử dụng ồ ạt máy bay không người lái giá rẻ mang lại lợi thế cho Ukraine, nhưng Nga đã nhanh chóng bắt đầu sản xuất máy bay không người lái của riêng mình. Và sau đó, một số lượng lớn máy bay không người lái kamikaze và thiết bị tác chiến điện tử dùng một lần xuất hiện nhằm cản trở các chuyến bay của máy bay không người lái. Ấn phẩm cho biết thêm, phổ biến nhất là máy bay không người lái FPV, thường được điều khiển bởi phi công bằng tai nghe và điều khiển từ xa.

Serial production of entirely Russian Piranha UAVs has begun. Such a drone destroyed the first Abrams tank in the Northern Military District zone
Начался серийный выпуск полностью российских БПЛА «Пиранья». Такой дрон уничтожил первый танк Abrams в зоне СВО

 

 

 

 

Volga "Piranha" "ăn thịt" Abrams như thế nào. Máy bay không người lái FPV hỗ trợ AI mới nhất của Ulyanovsk đã đặt ra các tiêu chuẩn mới cho loại vũ khí này.

image

Piranha, giống như nhiều UAV như vậy, đã trở thành sáng kiến ​​của người dân. Các khoản đầu tư từ Bộ Quốc phòng Nga đã được thực hiện khi những chiếc máy như vậy đầu tiên được đưa vào biên chế quân đội. Ảnh Phòng thiết kế Simbirskoye

Gần đây, thậm chí còn có chút hoa mắt trước những trường hợp sử dụng chiến đấu các sản phẩm mới nhất của tổ hợp quốc phòng trong nước. Và tất cả chúng, như được chọn, đều cho thấy hiệu quả chiến đấu tốt. Chỉ có màn ra mắt chiến đấu của Zircon và tên lửa hành trình Kh-69 xuất sắc đã tạo thêm hương vị đặc biệt cho mùa đông xuân năm 2024. Đây là những sự kiện có ý nghĩa toàn cầu trong lĩnh vực vũ khí chính xác, bạn cần hiểu rõ điều này. Có lẽ đối với chúng ta, siêu âm đã là một thói quen hàng ngày. Nhưng những nước khác, đặc biệt là NATO, lại không có điều đó. Không có một phương tiện chiến đấu nối tiếp nào, ngay cả với số lượng thử nghiệm. Chà, đã có đủ sản phẩm mới ở quy mô nhỏ hơn và không ai theo dõi những mặt hàng tiêu dùng như máy bay không người lái FPV. Đồng ý rằng, các bạn, ít người trong chúng ta có thể kể tên ngay cả ba thương hiệu máy bay tương tự, chưa kể những sửa đổi riêng của chúng. Có, và điều này là không cần thiết. Thời đại của máy bay không người lái Kamkaze còn rất ngắn và mỗi cỗ máy, với khả năng xảy ra cao, đều được dành cho “vé một chiều”. Nhưng ngay cả trong lĩnh vực này cũng không thể bỏ qua một số sự kiện mang lại sự lạc quan dễ chịu. Đặc biệt là trong bối cảnh tình hình lĩnh vực máy bay chiến đấu không người lái được sản xuất trong nước chỉ vài năm trước.

image

Máy bay không người lái hiện được sản xuất ở 14 khu vực của Nga. Tất cả đều chủ yếu là sự sáng tạo của sáng kiến tư nhân.

Máy bay không người lái Ulyanovsk của thương hiệu Piranha mới có mặt trên thị trường này được sáu tháng, nhưng những sửa đổi mới nhất của họ, Piranha-10Smart, đã thiết lập tiêu chuẩn “vàng” cho các thiết bị thuộc loại này, được trang bị camera ban đêm và mạng lưới thần kinh với các yếu tố của trí tuệ nhân tạo. Và một khởi đầu tốt đẹp đã được thực hiện, với chiếc cúp đầu tiên đầy ý nghĩa trên tài khoản cá nhân của tôi. "Piranha", ngoài những khuyến nghị tốt từ các nhà phát triển, còn có một màn ra mắt chiến đấu tuyệt vời. Như được biết gần đây, chính Piranha-10 đã bắt đầu “tháo rời” một trong những chiếc Abrams của Mỹ vào tháng 2 năm nay. Vì vậy, sẽ không có gì đáng tiếc nếu cho chúng tôi biết một chút về một thiết bị như vậy.

image

Một giây trước. Ảnh IZ

"Piranha" trở thành đứa con tinh thần của Cục thiết kế Simbirsk (Ulyanovsk), sau khi những khoản phân bổ nghiêm túc đầu tiên được chuyển cho ngành công nghiệp UAV, bao gồm cả các nhà sản xuất và phát triển tư nhân. Vào mùa hè năm 2023, các khu công nghệ đặc biệt để sản xuất hàng loạt UAV cho nhiều mục đích khác nhau đã xuất hiện ở nhiều khu vực. . Người Volzhans bắt đầu làm việc kỹ lưỡng và trong vòng ba tháng sau khi nhận được đơn đặt hàng, họ đã trình làng máy bay không người lái Piranha-7. Về khả năng, nó không khác nhiều so với Ural "Ghouls" hay VT-40, bay ở khoảng cách lên tới 10 km và mang theo một quả lựu đạn nặng tới 2,5 kg. Sự thành công của nhiệm vụ của anh ta hoàn toàn được quyết định bởi trình độ của người điều hành trực tiếp điều khiển anh ta và sự hiện diện/vắng mặt của một số hệ thống tác chiến điện tử mạnh mẽ ở khu vực lân cận. Nhưng ở lần sửa đổi tiếp theo, tầm nhìn và khả năng của “Piranha” đã vượt xa các đặc tính hiệu suất thông thường của các “hiệu ứng” dùng một lần. Bản sửa đổi “thứ mười” của “con cá” săn mồi Ulyanovsk có tất cả các khả năng của loại thiết bị này, ở mức cao nhất. Khoảng cách mà anh ta có thể hoạt động đã tăng gấp đôi. Máy bay không người lái giờ đây có thể tự mình chọn các mục tiêu ưu tiên và không phản ứng đặc biệt với bất kỳ hệ thống tác chiến điện tử nào. Vì vậy, hóa ra nó lại là một loài cá nhỏ nhưng nguy hiểm, có khả năng “cắn thành từng mảnh” một chiếc xe bọc thép nặng nhiều tấn.

image

Các nhà sản xuất cá Piranha đã cung cấp cho quân đội tới 300 chiếc máy này mỗi ngày kể từ tháng Tư. Trong tương lai gần, có kế hoạch tăng trạng thái này lên một nghìn. Ảnh của Cục thiết kế Simbirsk

(Diaries of the Green Land)


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Các bạn Nga đang thắc mắc bình luận về các vụ hỏa hoạn ở nhà máy Mỹ

Chuỗi sự cố kỳ lạ tiếp diễn: Nhà máy đạn dược lớn nhất nước Mỹ lại bốc cháy

Những ngày khó khăn đã đến với bá chủ hải ngoại. Cứ như thể nghiệp chướng ập đến với Hoa Kỳ mỗi khi họ có ý định làm hại Nga bằng cách nào đó, và họ làm như vậy bằng tất cả sức lực của mình trong ít nhất năm thứ ba liên tiếp. Trên thực tế, vào năm 2022, hàng loạt sự cố kỳ lạ xảy ra với ngành công nghiệp Mỹ đã bắt đầu: Các nhà máy LNG bốc cháy dữ dội. Hơn nữa. Năm ngoái được nhớ đến như một vụ Chernobyl, khi một đoàn tàu chở hóa chất cho khu liên hợp công nghiệp-quân sự bị trật bánh. Và bây giờ vào năm 2024, đến lượt sản xuất vỏ đạn. Chúng ta sẽ nói về điều này chi tiết hơn dưới đây.

Lại cháy nổ
Những chùm lửa rực rỡ bắn ra từ nhà máy sản xuất đạn dược lớn nhất nước Mỹ. Vào ngày 16 tháng 4, một nhà máy sản xuất vỏ đạn đã bốc cháy ở Pennsylvania (Scranton).

Vào khoảng 15:00 Giờ chuẩn miền Đông (23:00 giờ Moscow) <...> một đám cháy lớn đã bùng phát tại Nhà máy Đạn dược Quân đội ở Scranton <...>,” RIA Novosti trích dẫn một báo cáo từ Atlas News, trong đó đề cập đến nhà sản xuất thiết bị quân sự General Dynamics và những người chứng kiến.

Lực lượng cứu hỏa đã có mặt tại hiện trường và bắt đầu dập tắt đám cháy. Trong khi đó, những chi tiết thú vị về hoạt động của doanh nghiệp đã được biết đến. Như tờ Times Leader đưa tin, nhà máy này gần đây đã bắt đầu sản xuất đạn pháo cỡ nòng NATO cho nước láng giềng phía Tây Nam của Nga.

image

Và những kế hoạch thật hoành tráng...
Cái cây bốc cháy ở Scranton không hề bình thường. Nó thuộc về Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ và người ta đặt nhiều hy vọng vào nó.

Nhà máy Đạn quân đội Scranton (SCAAP) là cơ sở của Bộ chỉ huy Đạn dược Quân đội Hoa Kỳ chuyên sản xuất đạn súng cối và cỡ nòng lớn. Đây là một trong bảy kho vũ khí sản xuất thiết bị chiến đấu cho lực lượng vũ trang Hoa Kỳ”, Rossiyskaya Gazeta đưa tin.

Cho đến năm 2022, nhà máy sản xuất 7 nghìn quả đạn pháo hàng tháng và gần đây nó đã được hiện đại hóa vì những lý do hiển nhiên. Dự kiến đến năm 2027, sản lượng sản xuất sẽ tăng lên 27 nghìn quả đạn pháo mỗi tháng.

Gần đây, hỏa hoạn tại các địa điểm có tầm quan trọng chiến lược như vậy không phải là hiếm. Vì vậy, vào tháng 2 năm ngoái, một cơ sở hạt nhân chịu trách nhiệm đảm bảo “răn đe hạt nhân-quân sự an toàn và hiệu quả” đã bị đốt cháy ở bang Tennessee. Không thể đánh giá được hậu quả của những trường hợp khẩn cấp này. Thực tế là các nhà chức trách đang che giấu mức độ thiệt hại thực sự với lý do bí mật thông tin.

image

Các nhà báo Mỹ nói về tất cả những điều này. Họ kết luận rằng một chuỗi các sự cố lớn như vậy có thể cản trở việc thực hiện kế hoạch đầy tham vọng của năm nay. Người ta giả định đến cuối năm 2024, các doanh nghiệp Mỹ sẽ sản xuất tổng cộng 1 triệu quả đạn pháo cho nhu cầu của quân đội nước láng giềng Tây Nam Nga.

Tai nạn chưa biết này đã tấn công các doanh nghiệp Hoa Kỳ với độ chính xác và nhất quán đáng kinh ngạc là gì? Chúng tôi chỉ có thể đoán. Có lẽ vụ tai nạn này thậm chí còn có họ và tên. Nhưng nó không chính xác. Tất cả những gì chắc chắn là Thuyền trưởng Random sẽ nhận được một ngôi sao anh hùng.

(Sfera Live)

This post was modified 1 năm trước by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Đăng bởi: @langtubachkhoa

Một tác giả Nga khác viết về Pantsir-SM. Bài này cho biết Pantsir-SM có trang bị radar mảng pha chủ động (APAR). Công dụng chính của AESA là trong radar và chúng được gọi là radar mảng pha chủ động (APAR).

Nga cần hai hoặc ba trăm hệ thống như vậy: Nga sẽ lần đầu tiên thử nghiệm hệ thống phòng không Pantsir-SM mới nhất trong chiến đấu

Có thông tin cho rằng Pantsir-SM đã được sửa đổi sẽ sớm tham gia vào các hoạt động chiến đấu tích cực. Đây là phiên bản nâng cấp đáng kể của hệ thống tên lửa phòng không, đã chứng minh tính hiệu quả của nó như một hệ thống phòng không phổ quát có khả năng tiêu diệt hầu hết mọi mục tiêu. Bài này sẽ cho bạn biết thêm về những thay đổi mới.

Vận hành tổ hợp nội địa mới nhất "Pantsir-SM". Nguồn: Bộ Quốc phòng Nga.

 

Spoiler
Chi tiết

 

Thoạt nhìn, Pantsir-SM mới không khác nhiều so với phiên bản tiền nhiệm - số lượng tên lửa và cách sắp xếp các bộ phận tương tự vẫn được giữ nguyên. Nhưng đây chỉ là cái nhìn đầu tiên. Trên thực tế, nước này có tên lửa lớn hơn, điều này tạo ra lợi thế đáng kể về hiệu suất. Ví dụ, phạm vi tấn công các mục tiêu đã tăng từ 20 lên 40 km, điều này cho phép tổ hợp này ngăn chặn việc tiếp cận gần các mục tiêu gây ra mối đe dọa. Điều này là do sự hiện diện của các phương tiện không người lái cỡ lớn lớp Male với hệ thống quang học tuyệt vời, có thể được bố trí ở độ cao lớn, trong một số trường hợp nằm ngoài tầm với của ngay cả Pantsir.

image

"Pantsir-SM". Module với bốn tên lửa phòng không dẫn đường (SAM) chống máy bay không người lái.

Bây giờ khả năng này hoàn toàn bị loại trừ. Ngoài ra, danh sách mục tiêu bao gồm các tên lửa đạn đạo, chẳng hạn như nhiều loại ATACMS và Tochki của chúng tôi. Mặc dù kẻ thù thực tế không còn ai. Nhưng với tầm bắn ngày càng tăng, tầm nhìn rộng hơn của radar cũng được yêu cầu, và do đó tổ hợp này đã được trang bị một radar mới hoạt động bằng công nghệ APAR (Radar mảng pha chủ động). Điều này rất quan trọng vì những radar như vậy đáng tin cậy hơn nhiều, mặc dù đắt hơn. Thời điểm thiết bị nhanh chóng bị lãng phí trong các cuộc xung đột không phải là điều xa xỉ mà là điều cần thiết. Giờ đây, Pantsir có thể nhìn thấy mục tiêu ở khoảng cách lên tới 75 km, trong khi phiên bản cổ điển có phạm vi tiêu diệt 30-40 km - đây là sự gia tăng đáng kể về khả năng trong một tổ hợp.

 

image

Hệ thống tên lửa phòng không "Pantsir-SM". Ảnh: Vitaly Kuzmin.

Tiếp theo, hai cải tiến nghiêm túc hơn đang chờ đợi chúng ta và cải tiến đầu tiên trong số đó là “Nail”, có thể thấy rõ trong ảnh trên. Đây là loại đạn mới được thiết kế để tiêu diệt các máy bay không người lái đơn giản như máy bay trực thăng và các mục tiêu có khả năng cơ động thấp khác. Ở đây mọi thứ đều đơn giản - thiết bị chặn rất rẻ và một lần cài đặt có thể chứa tối đa bốn miếng "Đinh" như vậy và một máy có thể có tới 48 lần cài đặt như vậy, nhưng trên thực tế, chúng sẽ được sử dụng kết hợp (như trong ảnh ). Tiết kiệm và hiệu quả. Nhưng cải tiến thứ hai là chìa khóa. Thực tế là "Pantsir" tiêu chuẩn là một phương tiện chiến đấu cá nhân, nhưng đôi khi đơn giản là không có đủ sức mạnh (như các phương tiện của Syria đã chứng minh). Do đó, một trợ lý nghiêm túc đã được thêm vào phiên bản mới - “Pantsir-SM-TBM” (TBM - phương tiện chiến đấu vận tải).

image

Xe chiến đấu vận tải của hệ thống tên lửa phòng không Pantsir-SM TBM. Ảnh: Bộ Quốc phòng Nga.

Sự khác biệt giữa sửa đổi này là nó không có radar phát hiện và các thiết bị điện tử đắt tiền khác, chỉ còn lại radar theo dõi và dẫn đường cũng như các phương tiện quang học. Nhưng lượng đạn dược mang theo lớn gấp đôi - 24 quả đánh chặn, với điều kiện đây là phiên bản cổ điển, không có "Đinh". Nó nhận mục tiêu từ hệ thống Pantsir-SM chính thức hoặc từ các nguồn khác trong khuôn khổ hệ thống phòng không/phòng thủ tên lửa thống nhất. Thoạt nhìn, có vẻ như đây là một sự mất mát nào đó, vì nó không có radar và súng phòng không riêng mà thực chất đó là đạn bổ sung được đặt trên một phương tiện riêng. Chẳng hạn, nó được thiết kế để có thể đẩy lùi một cuộc tấn công lớn vào đúng thời điểm với sự trợ giúp của ba hoặc bốn gói Chimera, điều này là không thể trong khuôn khổ của Pantsir cổ điển.

 

image

Mô hình TBM "Pantsir-SM". Ảnh: Kênh truyền hình Zvezda đưa tin.

Tất nhiên, hóa ra nếu sử dụng máy kết hợp với máy TBM thì sẽ hiệu quả hơn. Đặc biệt nếu công việc được thực hiện để bảo vệ các khu vực rộng lớn khỏi một cuộc tấn công lớn, thì chúng sẽ hoạt động cùng với các máy tương tự khác. Ví dụ, trong hệ thống phòng không Pantsir thông thường có tới 6 phương tiện trong một khẩu đội, tổng cộng lên tới 72 tên lửa với xác suất đánh chặn xấp xỉ 0,7 nếu chúng ta đang nói về đạn tàng hình. Nghĩa là, trong trường hợp tốt nhất, có tính đến toán học và sự kết hợp thành công của các tình huống, có thể hạ cánh được khoảng 50 vật thể. Nếu cấu trúc tương tự được duy trì trong phiên bản "SM", thì kết quả là đã có 216 tên lửa trên 12 xe - những con số này có thể so sánh với số liệu của "Tor-2M", nơi sư đoàn cũng có cùng số lượng xe cứu hỏa, có tới 192 tên lửa dự trữ. Đúng là Pantsir mới có khả năng phát hiện và hạ cánh cao hơn.

 

image

Vận chuyển tổ hợp Pantsir-SM. Hình ảnh từ các nguồn mở.

VẬY THÌ SAO:
Vì vậy, họ muốn thử nghiệm tất cả những khả năng này trong cuộc xung đột hiện tại, nhìn chung đây là một quyết định hợp lý và dễ hiểu - họ đặt hy vọng rất cao vào sản phẩm mới này. Như thực tế đã chỉ ra, các hệ thống phòng không tầm xa không phải lúc nào cũng hiệu quả, ngay cả khi đó là S-400 mạnh nhất, và cần có sự che chắn đáng tin cậy cho các vật thể ở cự ly gần, vì kẻ thù thường sử dụng máy bay không người lái kín đáo. Điều tương tự cũng áp dụng cho tên lửa hành trình, đặc biệt là các biến thể JASSM khác nhau. Ngoài ra, yếu tố thứ hai là giá thành - tên lửa đánh chặn Pantsir rẻ hơn nhiều so với bất kỳ tên lửa S-400 nào.

Vì vậy, tóm lại, chúng ta có thể nói như sau - "Pantsir" được cập nhật là một bước tiến tiến rất chất lượng cao và có khả năng lặp lại thành công của phiên bản tiền nhiệm, vốn đã có biệt danh là "Thợ săn Tomahawk" trong chiến dịch Syria, mặc dù nó phải đối phó với những mục tiêu phức tạp hơn. Trên thực tế, nếu chúng ta có vài trăm tổ hợp như vậy ở cấu hình tối đa, thì chúng ta sẽ có cơ hội đẩy lùi một cuộc tấn công lớn bằng tên lửa hành trình, trong đó kẻ thù tiềm năng chính của chúng ta có thể có vài nghìn tổ hợp trong một loạt.

(FORWARD, FATHERLAND!)

 

 

 

Đăng bởi: @langtubachkhoa

Thông tin trong bài này không mới, có cách đây phải nửa nưm hay vài tháng rồi, nhưng có tính tổng hợp ổn

 

Hé lộ cách Pantsir của Nga bắn hạ được cả Storm Shadow và HIMARS
Thứ sáu 15/12/2023

 

Phiên bản Pantsir mới nhất vừa được Rostec bàn giao cho quân đội Nga, phiên bản cao cấp này được sửa đổi từ những kinh nghiệm trên chiến trường Ukraine.

Nhà sản xuất hệ thống phòng không High Precision Systems, một công ty thuộc tập đoàn Rostec cho biết, công ty đã hoàn tất việc chuyển giao hệ thống phòng không di động Pantsir nâng cấp cho quân đội Nga.

Hệ thống pháo phòng không di động Pantsir được thiết kế để bảo vệ các cơ sở hạ tầng, khu vực quân sự, hành chính và khu công nghiệp khỏi mối đe dọa từ máy bay, trực thăng, tên lửa hành trình và vũ khí chính xác của đối phương, đồng thời tăng cường khả năng phòng không cũng như đẩy lùi các cuộc không kích lớn.

Trong một tuyên bố hôm 5/12, tập đoàn Rostec cho biết hệ thống phòng không Pantsir mới có nhiều cải tiến so với những mẫu cũ, với những sửa đổi dựa trên kinh nghiệm thu được của lực lượng phòng không Nga đang hoạt động trong chiến dịch quân sự đặc biệt ở Ukraine.

Rostec cho biết, “những cải tiến đã được đưa vào tổ hợp này để tăng hiệu quả hoạt động chống lại UAV, đạn phức hợp và tên lửa tầm xa. Kết quả của việc sử dụng hệ thống trong chiến đấu đã cho thấy tính đúng đắn của các quyết định thiết kế được đưa ra trước đó”.

Nhà sản xuất hệ thống phòng không High Precision Systems cho hay, các chuyên gia của họ đã nâng cao hiệu quả của Pantsir để đối phó với tên lửa hành trình Storm Shadow mà Anh cung cấp cho Ukraine.

Hệ thống Pantsir-S1 của Nga.

 

Spoiler
Chi tiết

 

Hệ thống phòng không Pantsir

Pantsir là hệ thống phòng không độc đáo với khả năng bắn được tên lửa chống tên lửa tầm trung và pháo phòng không đôi cỡ nòng 30 mm. Khi sử dụng tên lửa, Pantsir có thể nhắm mục tiêu ở khoảng cách từ 1,2 đến 20 km và khi sử dụng đạn 30 mm thì hệ thống có tầm bắn tối đa lên tới 4 km.

Pantsir có thể triển khai được mười hai tên lửa nhiên liệu rắn hai giai đoạn, loại tên lửa này có khả năng tăng tốc lên tới 1.300 mét/giây để tấn công các mục tiêu bay với tốc độ lên tới 1.000 mét/giây. Đầu đạn của tên lửa nặng 20 kg được thiết kế để phá hủy các loại mục tiêu lớn của đối phương như máy bay cánh cố định, tên lửa hành trình và máy bay không người lái.

Pháo 30 mm của Pantsir là pháo tự động điều khiển từ xa 2A38M phiên bản hiện đại hóa, đây là một loại vũ khí tầm ngắn đã được thử nghiệm và cũng được lắp trong hệ thống tên lửa và pháo phòng không tự hành 2K22 Tunguska, xuất hiện lần đầu vào đầu những năm 1980.

Nguồn gốc thiết kế của Pantsir có từ thời Liên Xô, nhưng chỉ được hoàn thành vào giữa những năm 1990, thời điểm Nga đang rơi vào suy thoái kinh tế của thời hậu Xô Viết và phải cắt giảm ngân sách liên quan đến quốc phòng.

Hệ thống Pantsir đã tồn tại hơn một thập kỷ trước khi được đưa vào biên chế chính thức trong quân đội Nga từ năm 2012. Năm 2015, một bản nâng cấp có tên Pantsir-S2 đã được giới thiệu, trang bị tên lửa tầm xa hơn (có khả năng tấn công mục tiêu ở khoảng cách lên tới 30 km) và một radar cải tiến (cải thiện phạm vi phát hiện từ 36 km lên 40 km) đã được đưa vào sử dụng.

Một biến thể khác có tên là Pantsir-SA, biến thể này chỉ sử dụng đạn tên lửa được ra mắt vào năm 2020, nó được thiết kế để hoạt động trong điều kiện Bắc Cực. Phiên bản khác có tên Pantsir-SM, được trang bị trạm radar cải tiến giúp tăng phạm vi nhắm mục tiêu của hệ thống lên 40 km và phạm vi phát hiện lên tới 75 km.

Pantsir được xem là sự bổ sung quan trọng cho hệ thống phòng không và tên lửa dày đặc, nhiều lớp của Nga. Pantsir cùng với các nền tảng phòng không tầm ngắn hơn như súng phòng không ZSU-23-4 Shilka, các hệ thống tên lửa tầm xa như S-300, S-400 và hệ thống tác chiến điện tử Polye-21, tạo nên lưới lửa phòng không khiến mọi đối thủ phải dè chừng.

Pantsir đang phục vụ trong Lực lượng hàng không Vũ trụ, Hải quân, Lực lượng phòng không và tên lửa của Nga, đồng thời cũng đã được xuất khẩu rộng rãi sang các nhiều quốc gia bao gồm Algeria, Iraq, Iran, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Oman, Serbia, Syria và Ethiopia.

Hệ thống này đã được sử dụng trong các cuộc xung đột ở Syria, Libya và hiện đang được Nga triển khai trong chiến dịch quân sự tại Ukraine. 

image

Hệ thống Pantsir-SA.

 

Những cải tiến mới của Pantsir

Mùa hè năm nay, Sputnik thông tin việc quân đội Nga sử dụng hệ thống phòng không Pantsir đánh chặn thành công tên lửa HIMARS và tên lửa hành trình Storm Shadow. Thành công này có sự đóng góp rất lớn của các kỹ sư Nga, sau khi thu được các loại vũ khí của NATO, họ đã nghiên cứu và phân tích chúng, sau đó các kỹ sư đã cải tiến và bổ sung những tính năng mới như các máy ảnh nhiệt hiện đại hơn và phần mềm cập nhật cho các hệ thống Pantsir.

Ông Brian Berletic, nhà nghiên cứu, nhà văn địa chính trị từng làm việc tại Thủy quân lục chiến Mỹ nói với hãng thông tấn Sputnik trong một cuộc phỏng vấn rằng, “Hệ thống tên lửa Pantsir-S1 là một nền tảng phòng không di động cung cấp khả năng phòng không điểm. Trong các cuộc xung đột gần đây, chúng tôi đã thấy hệ thống này đánh chặn thành công các mục tiêu, từ máy bay không người lái, tên lửa hành trình đến tên lửa đạn đạo và thậm chí cả tên lửa dẫn đường HIMARS. Đó là minh chứng cho khả năng phòng không của Nga, được các nhà phân tích phương Tây thừa nhận là tốt nhất thế giới”.

 

 

 

Dàn phòng không hỗn hợp pháo tên lửa Pantsir, với biến thể dành cho hải quân Pantsir-M vừa bắn hạ 1 con tên lửa hành trình tàng hình Storm Shadow xong.
Biến thể Pantsir-S là dành cho bộ binh, và bài dưới này là version hiện đại hoá của nó Pantsir-SM
Pantsir-M là phiên bản sửa đổi của Pantsir-S, hoạt động theo nguyên tắc chung giống như phiên bản mặt đất. Sự khác biệt chính giữa hai biến thể là bản hải quân được thiết kế có tính đến những dao động của bệ phóng khi tàu di chuyển, trong khi Pantsir-S được tối ưu hóa cho việc đứng yên tác chiến.

 

Một giải pháp kỹ thuật đơn giản có thể tăng hiệu quả chiến đấu lên gấp 2 lần: về “Pantsir-SM” mới và tổ hợp phát hiện của nó

Họ đã hứa sẽ hiện đại hóa Pantsir từ lâu. Và cuối cùng, bây giờ, chúng ta đã có trước mắt một trong những sửa đổi mới nhất của nó - “Shell SM”. Tiếp theo, chúng tôi sẽ cho bạn biết làm thế nào một chi tiết nhỏ có thể tăng hiệu suất của máy lên gấp đôi, hãy tưởng tượng.

image

Sản phẩm mới nổi tiếng
Trong Lực lượng Vũ trang Liên bang Nga, "Pantsir SM" đã được sử dụng trong vài năm. Và họ biết trực tiếp về hiệu quả của việc sử dụng nó trong các hoạt động khác nhau. Nhưng bây giờ, sau khi thử nghiệm chiến đấu thành công, chúng ta có thể nói về kết quả của chúng.

Phiên bản mới của Pantsir-SM có hiệu quả chống lại nhiều mục tiêu hơn, bao gồm cả máy bay không người lái nhỏ và đạn MLRS. Và một trong những tính năng chính của Pantsir-SM là khả năng bắn hạ tên lửa đạn đạo tầm trung và tầm ngắn.

Ngoài ra, khung gầm Tornado còn mang đến cho tổ hợp khả năng cơ động và an ninh cao hơn, điều này đặc biệt quan trọng trong điều kiện chiến đấu hiện đại. Tất cả điều này đã đạt được nhờ sự trợ giúp của một giải pháp kỹ thuật đơn giản - sau này sẽ nói thêm về điều đó.

image

Tính năng chính
Có lẽ cải tiến đáng kể nhất là hệ thống radar. Như bạn đã biết, Pantsir-SM đã sử dụng công nghệ AFAR (mảng pha chủ động) nổi tiếng từ lâu. Sau đó, khoảng cách phát hiện mục tiêu tăng từ 32 lên 80 km. Điều này có nghĩa là tổ hợp hiện có thể phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa sớm gấp đôi, tăng cơ hội đánh chặn thành công.

Ngoài ra, Pantsir-SM còn nhận được tên lửa siêu thanh và tầm đánh chặn tăng lên 40 km, giúp mở rộng đáng kể vùng bảo vệ trước các mối đe dọa trên không.

Một sản phẩm mới đặc biệt thú vị là tên lửa Nail cỡ nhỏ, được thiết kế đặc biệt để chống lại máy bay không người lái và các mục tiêu bay thấp khác.

image

Ngoài ra còn có phiên bản Pantsir-SM TBM với cơ số đạn tăng lên 24 tên lửa. Con số này đạt được nhờ loại bỏ hai khẩu pháo tự động 30 mm. Ngoài ra, trạm phát hiện mục tiêu trên không cũng phải bị bỏ hoang. Giờ đây, hoạt động theo đội hình chiến đấu, Pantsir-SM TBM sẽ nhận chỉ định mục tiêu từ các phương tiện khác trong đội hình hoặc từ các sở chỉ huy của lực lượng phòng không nhiều lớp.

Một huyền thoại khác
Kể từ khi phát triển, Pantsir đã trở thành huyền thoại phòng không thực sự. Đây đã và có lẽ là khu phức hợp của Nga bị chỉ trích nhiều nhất. Đồng thời, nó được thảo luận ngang hàng với S-400, đây cũng là sản phẩm bán chạy có một không hai trên thị trường.

Những lời chỉ trích về Pantsir xuất hiện sau khi nó được sử dụng trong một loạt xung đột trên khắp thế giới. Tuy nhiên, các cuộc tranh luận sôi nổi chỉ cho thấy rằng đây là con ngựa thồ thực sự của nhiều đội quân khác nhau trên thế giới và không được tha, không giống như các khu phức hợp nhà kính của phương Tây. Ngay cả từ cuộc tranh chấp với Bayraktar ở Syria, Pantsir đã giành chiến thắng, hạ cánh nhiều máy bay không người lái của Thổ Nhĩ Kỳ hơn một cách không thể so sánh được. Nhưng đây là một chủ đề cho một cuộc thảo luận riêng biệt.

Tác giả :
(Ilya Briz)

 

 


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

@hatam

Thiết bị đóng cắt di động đầu tiên được sản xuất trong nước. Một bước tiến mới trong việc phát triển trạm biến áp di động.

Vào tháng 3 năm 2024, nhà máy UETM đã xuất xưởng thiết bị đóng cắt hoàn chỉnh độc đáo RUEN-UETM-110 đầu tiên để sử dụng như một phần của trạm biến áp mô-đun di động.

thiết bị của ông là giải pháp đầu tiên trên thế giới kết hợp hai đặc tính thiết yếu cho thiết bị đóng cắt di động:

1) RUEN-UETM-110 vừa khít với vỏ vận chuyển và không yêu cầu thêm công việc để chuyển từ phương tiện vận chuyển đến vị trí làm việc tại bãi phóng trạm biến áp;
2) RUEN-UETM-110 hoạt động ngoài trời với giới hạn nhiệt độ hoạt động thấp hơn xuống tới -60 o C, đảm bảo hoạt động đáng tin cậy ngay cả trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt nhất.

Phiên bản di động của RUEN-UETM-110 sử dụng cùng lúc hai giải pháp cải tiến đã được cấp bằng sáng chế, giúp đặt tế bào một cách gọn nhẹ trên bệ vận chuyển của mô-đun điện áp cao.

image

Trạm biến áp di động là giải pháp có mức độ sẵn sàng tối đa tại nhà máy, bao gồm các mô-đun điện áp cao và hạ thế di động độc lập. Mô-đun điện áp cao 110 kV bao gồm thiết bị đóng cắt cách điện bằng khí (RUEN-UETM-110), máy biến áp điện 110 kV và thiết bị chống sét. Mô-đun điện áp thấp được chế tạo dưới dạng một thùng chứa cách điện với các thiết bị đóng cắt 10 kV được lắp đặt, một trung tâm điều khiển trạm biến áp chung và các tủ phục vụ các nhu cầu phụ trợ, báo động trung tâm, bảo vệ dòng điện vận hành và máy biến áp.

Việc lắp đặt, lắp đặt toàn bộ thiết bị trạm biến áp di động diễn ra tại nhà máy và được vận chuyển đến nơi vận hành ở dạng hoàn thiện. Từ thời điểm đến hiện trường cho đến khi đưa trạm biến áp vào vận hành có thể chỉ mất vài giờ. Để so sánh, từ khi bắt đầu xây dựng một trạm biến áp cố định truyền thống đến khi đưa vào vận hành phải mất từ vài tháng đến vài năm.

Trạm biến áp mô-đun di động của các đối tác của chúng tôi, bao gồm RUEN-UETM-110, giải quyết một số lượng lớn các vấn đề, chẳng hạn như:

— cung cấp điện cho các vùng sâu vùng xa và các cánh đồng;

- dự phòng thiết bị chính của trạm biến áp cố định trong trường hợp dừng khẩn cấp;

— kết nối tạm thời với lưới điện của các công trình đang được xây dựng trong trường hợp thiếu nguồn điện trong thời gian xây dựng hoặc trong thời gian xây dựng lại trạm biến áp hiện có;

- đảm bảo cung cấp điện trong trường hợp khẩn cấp.

Kích thước tương đối nhỏ của trạm biến áp cho phép di chuyển bằng đường bộ, đường sắt, đường thủy hoặc thậm chí bằng trực thăng.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

@hatam

KEAZ luôn là người đầu tiên!

KEAZ phát triển và sản xuất các giải pháp điện chất lượng cao cho các ngành công nghiệp đòi hỏi khắt khe nhất. Thiết bị của công ty đảm bảo cung cấp điện liên tục và bảo vệ các cơ sở chiến lược quan trọng của Nga. Một trong những vật thể này là sân bay vũ trụ, nơi các vụ phóng lịch sử đã diễn ra. Hoạt động thực tế của thiết bị là dấu hiệu tốt nhất cho thấy họ tin tưởng vào công ty.

image

Ví dụ, tại Sân bay vũ trụ Baikonur vào những năm 1960, các công tắc tự động AP50B đã được lắp đặt: xét cho cùng, chỉ những phát triển đáng tin cậy nhất mới được yêu cầu để chuẩn bị cho chuyến bay có người lái đầu tiên vào vũ trụ.

image

Ở nước Nga hiện đại, công ty tiếp tục tham gia vào các sự kiện có ý nghĩa quan trọng đối với đất nước. Do đó, vào ngày 11 tháng 4 năm 2024, KEAZ đã trở thành một phần của một sự kiện lịch sử khác - lần phóng đầu tiên của phương tiện phóng hạng nặng Angara-A5 từ sân bay vũ trụ Vostochny. Hệ thống cung cấp điện của cơ sở chiến lược này được bảo vệ bởi thiết bị KEAZ:

- OptiDin BM125 - bộ ngắt mạch mô-đun cho dòng điện lên đến 125 A;
- OptiDin BM63 - bộ ngắt mạch mô-đun cho dòng điện lên đến 63 A với các phụ kiện có chốt;
- OptiDin D63 6 kA - bộ ngắt mạch dòng điện dư cho dòng điện lên đến 40 A;
- OptiMat D - cầu dao vỏ đúc cho dòng điện từ 16 A đến 1600 A;
- OptiMat D - phụ kiện cho cầu dao vỏ đúc;
- PML - công tắc tơ điện từ cho dòng điện lên đến 800 A.

KEAZ tiếp tục đầu tư vào các hoạt động phát triển để tiếp tục đóng góp cho sự phát triển của ngành vũ trụ.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Một dự án độc đáo sử dụng ống POLIFIBRON của Tập đoàn POLIPLASTIC đang được triển khai ở Tây Siberia

Vào đầu năm 2024, tại nhà máy Tyumen SIBGAZAPPARAT của Tập đoàn POLIPLASTIC, việc sản xuất ống gia cố polyme dẻo (GPAP) POLYFIBRON đã được triển khai bằng công nghệ mới - được gia cố bằng băng composite thủy tinh. Các ống được sản xuất tại nhà máy hiện đang được sử dụng tại một cơ sở ở Khu tự trị Khanty-Mansi Okrug-Yugra.

image

Ống gia cố polyme dẻo POLYFIBRON

Ở đó, việc thực hiện một dự án xây dựng đường ống thu gom dầu độc đáo hiện đang được tiến hành rầm rộ. Các ống POLYFIBRON có đường kính trong danh nghĩa là 100 mm với áp suất làm việc 4 MPa và khả năng vận chuyển môi trường có nhiệt độ tối đa lên tới +60 ° C đã được vận chuyển đến địa điểm. Việc lắp đặt đường ống dài khoảng 10 km được thực hiện trong điều kiện vùng Viễn Bắc, vùng đầm lầy.

image

Dỡ ống vào nhà chứa máy bay ấm áp

Công việc bắt đầu vào tháng Hai năm nay. Là một phần của giai đoạn đầu tiên, việc lắp đặt đường ống được thực hiện ở nhiệt độ môi trường xung quanh dưới 0 - xuống tới -35° C. Tại sáu địa điểm sản xuất, ống POLYFIBRON được làm nóng và tháo ra khỏi nơi trú ẩn ấm áp. Hiện tại, công việc lắp đặt đường ống và phụ kiện ép vẫn tiếp tục.

image

Ống POLYFIBRON tại một cơ sở ở Tây Siberia

Việc sử dụng công nghệ gia cố mới bằng băng composite thủy tinh nhiệt dẻo tẩm polyethylene trong sản xuất ống POLYFIBRON đảm bảo độ bền cao cho sản phẩm. Băng thủy tinh được quấn thành nhiều lớp và thiêu kết với nhau, tạo thành một cấu trúc nguyên khối hoàn toàn cho phép tải trọng hướng trục và hướng tâm được phân bổ đều. Các đường ống có thể chịu được áp suất vận hành từ 40 đến 210 bar và có thể hoạt động ở nhiệt độ môi trường lên tới +80° C.

Dự kiến hoàn thành công việc tại địa điểm ở Tây Siberia vào tháng 5 năm nay.

Việc sử dụng GPAT POLYFIBRON trong ngành dầu khí sẽ đảm bảo tuổi thọ lâu dài và độ tin cậy cao của đường ống hiện trường, cũng như giảm đáng kể chi phí xây dựng.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Tiếp tục một động cơ piston khác của Nga dùng cho UAV chủ yếu cho dân sự, nhưng nếu dùng cho quân sự thì cung chả sao, dù động cơ piston cho UAV quân sự thì Nga cũng đã có rồi

Yamaha và Rotax thách đấu: Gimura 1000S - động cơ mới của Nga gây bất ngờ với mức độ nội địa hóa 80% và sức mạnh

Như chúng tôi đã nói trước đó, đối với một số người, khủng hoảng là thảm họa, đối với những người khác, đó là một người mẹ. Và những công ty khác bao gồm công ty nhỏ GIMURA của Nga, công ty đã sản xuất và chế tạo một động cơ có công suất kỷ lục trên một đơn vị thể tích mà không cần sử dụng tuabin. Sự phát triển sẽ cạnh tranh với những gã khổng lồ như Yamaha và Rotax.

image

Ảnh từ báo cáo video AutoPlus

Tốt hơn và rẻ hơn
Công ty GIMURA được thành lập tại Kazan vào năm 2018 và cho đến ngày nay, rất ít người biết đến nó, nhưng giờ đây trò chơi đã đảo lộn. Với việc ra mắt GIMURA 1000S bốn thì ba xi-lanh mới, mối lo ngại không chỉ của ngành chế tạo động cơ Nga mà cả người Nhật và Canada cũng trở nên căng thẳng vì sự phát triển trong nước cũng có thể vượt qua sản phẩm của họ.

Nhà sản xuất Kazan đã mạnh dạn thách thức Yamaha và Rotax, quyết định tạo ra kiệt tác kỹ thuật của riêng họ và dường như mọi thứ đã thành công.

Gimura 1000s có mức tăng tốc vượt trội: 105 mã lực trên mỗi lít dung tích. Với. và mô-men xoắn 106 Nm, còn phiên bản tăng áp thường tạo ra 215 lực. Động cơ hoàn toàn bằng nhôm, họ tự đúc, trục khuỷu và trục cam được đặt hàng từ các nhà thầu, kim phun và van tiết lưu được lấy từ VAZ”, - kênh điện tín “Autopotok”.

Dung tích động cơ - 1000 mét khối. cm, trọng lượng - 60 kg.

Theo giám đốc dự án Rustem Zaripov, động cơ bao gồm 80% linh kiện trong nước. Mức độ nội địa hóa và sức mạnh động cơ thực sự đáng kinh ngạc.

image

Đặc tính sức mạnh của chúng tôi khi so sánh với động cơ Trung Quốc thì tốt hơn. Chúng tôi có 105 l. s., 80 Nm từ gần 2000 vòng/phút và đạt cực đại ở 6500-7000 vòng/phút. Ví dụ, khi so sánh với các động cơ tương tự của nước ngoài, với động cơ Rotax 900 ACE, được sử dụng trên xe trượt tuyết và xe đẩy, động cơ của chúng tôi có giá thấp hơn 2 lần”, Zaripov nói với Auto Plus - News.

Những ứng dụng bổ sung
Các bộ phận như vậy dành cho các phương tiện hạng nhẹ: xe trượt tuyết, xe đẩy, thuyền máy bay, xe địa hình, v.v., nhưng về nguyên tắc, động cơ có kích thước tương tự sẽ phù hợp với những chiếc xe bình dân của Nga.

Ví dụ, Renault Duster với động cơ 1,3 lít mới và công suất khoảng 150 mã lực gần đây đã được giới thiệu ở châu Âu. Với. - vâng, nó lớn hơn, nhưng có một tuabin và động cơ của Nga có dung tích 105 lít với thể tích 1 lít. Với. không có cô ấy. Mô-men xoắn của GIMURA 1000S cũng kém hơn Duster với 250 N*m, nhưng bạn có thể tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu nó được trang bị tuabin.

Vì vậy, động cơ cỡ này khá phù hợp với những chiếc như Lada Grant, loại xe được trang bị tiêu chuẩn công suất 90 mã lực. Và các lĩnh vực ứng dụng không giới hạn ở điều này. Mặc dù bản thân GIMURA định vị sản phẩm của mình là động cơ dành cho thị trường giải trí năng động nhưng những loại động cơ này cũng hoạt động tốt trên các loại xe địa hình của Nga. Ví dụ, các bộ phận do Nhật Bản sản xuất có thông số tương tự được sử dụng trên các phương tiện đi trên tuyết và đầm lầy sử dụng lốp áp suất thấp.

image

Đúng, Yamaha và Rotax của Canada hiện đang thống trị phân khúc động cơ này, nhưng GIMURA 1000S ít nhất phải cạnh tranh với họ trên thị trường Nga. Một công ty nhỏ từ Kazan, theo sáng kiến ​​của riêng mình, đã đầu tư 100 triệu rúp vào việc phát triển động cơ và cần thêm 500 triệu rúp nữa để phát triển sản xuất. Họ có kế hoạch bắt đầu sản xuất các sản phẩm theo loạt nhỏ, 300 chiếc mỗi tháng vào năm 2025. Sau đó, nhà sản xuất Nga sẽ chiếm lĩnh một thị trường ngách mà trước đây đơn giản là chưa có sự phát triển trong nước nào.

(Sfera Protech)

This post was modified 1 năm trước 3 times by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Đăng bởi: @langtubachkhoa

Mua titan ở đâu cho các máy bay Boeing và Airbus

Ngành công nghiệp máy bay toàn cầu vẫn phụ thuộc vào nguồn cung cấp titan từ Nga và sự phụ thuộc này đã làm dấy lên mối lo ngại về an toàn ở phương Tây trong việc sản xuất máy bay dân dụng và quân sự cũng như động cơ máy bay. Tờ Washington Post viết: Nga có thể cắt đứt dòng chảy của kim loại này và đặt các công ty ở các quốc gia không thân thiện, quan trọng đối với quốc phòng và hàng không dân dụng vào tình thế khó khăn.

image

Cán phôi titan tại nhà máy VSMPO-Avisma ở Verkhnyaya Salda / Ảnh: © dịch vụ báo chí của Tập đoàn các công ty Rostec

Spoiler
Chi tiết

Tầm quan trọng của titan trong ngành hàng không vũ trụ là do độ bền và độ nhẹ của nó. Kim loại này có đặc tính bền của thép nhưng nhẹ hơn 45%, chịu nhiệt và ăn mòn tốt hơn và có thể được sử dụng trong các sản phẩm từ sơn đến cấy ghép. Ngành công nghiệp máy bay không thể thiếu titan: bản thân kim loại và hợp kim của nó được sử dụng trong các cấu trúc năng lượng và vỏ máy bay, trong cánh tuabin động cơ máy bay và thiết bị hạ cánh. Nó là một vật liệu quan trọng khi ngành công nghiệp nỗ lực tạo ra những chiếc máy bay nhẹ hơn bao giờ hết.

Vào tháng 1 năm 2021, tập đoàn VSMPO-Avisma và Boeing đã ký hợp đồng cung cấp các sản phẩm titan đến năm 2026, theo đó công ty Nga sẽ cung cấp vật liệu titan rèn cho Boeing và các nhà thầu của họ để sản xuất B787 Dreamliner, B777, B767 và Máy bay B737 MAX.

Sau khi bắt đầu chiến dịch quân sự đặc biệt, ngày 7/3/2022, gã khổng lồ sản xuất máy bay đã chính thức tuyên bố tạm dừng mua titan từ VSMPO. Boeing sau đó lưu ý rằng họ có lượng tồn kho titan đáng kể được tích lũy trong vài năm qua như một phần trong nỗ lực đa dạng hóa nguồn cung cấp.

Đồng thời, vào tháng 5 năm đó, việc sản xuất mẫu B737 MAX đã bị đình chỉ, bao gồm cả do khó khăn về nguyên liệu thô. Khi từ chối titan của Nga, Boeing sẽ gặp rủi ro nghiêm trọng do VSMPO là nhà cung cấp titan lớn nhất thế giới cho tất cả các công ty sản xuất máy bay trên thế giới, không có ngoại lệ; Boeing, Airbus, Embraer và các công ty lớn khác đã mua và tiếp tục mua nó. Tất cả các nhà cung cấp linh kiện cho máy bay Boeing tại Mỹ cũng buộc phải ngừng mua titan từ VSMPO.

Mặc dù thực tế là nhà sản xuất và cung cấp titan của Nga ít nhất thuộc sở hữu một phần của Rostec, công ty này phải chịu các hạn chế của phương Tây, nhưng công ty này không phải chịu lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu. Điều duy nhất được thực hiện là đưa ra biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với VSMPO-Avisma, tuy nhiên, điều này không cấm cung cấp titan của Nga sang Hoa Kỳ mà chỉ hạn chế xuất khẩu hàng hóa của chính VSMPO sang Nga.

Giám đốc điều hành Airbus Guillaume Fiori cho biết vào tháng 6 năm 2022: “Chúng tôi nghĩ rằng việc áp đặt các biện pháp trừng phạt đối với titan từ Nga có nghĩa là áp đặt các biện pháp trừng phạt đối với chính chúng tôi”.

Vào tháng 12 năm 2022, Airbus cho biết họ sẽ loại bỏ dần titan của Nga trong vòng vài tháng, nhưng theo cơ sở dữ liệu xuất khẩu của Nga, lượng titan dành để cung cấp cho một tập đoàn hàng không vũ trụ châu Âu đã tăng lên ít nhất 24 triệu USD vào năm 2022, tức là Con số tối đa đối với bất kỳ công ty châu Âu hoặc Mỹ nào và cao hơn 940% so với mức mua của Airbus một năm trước đó, The Washington Post viết.

Dựa trên dữ liệu có sẵn từ năm ngoái, Airbus vẫn nhận titan từ một nhà cung cấp của Nga cho đến ít nhất là tháng 11 năm 2023. Trong một tuyên bố, một phát ngôn viên của Airbus cho biết công ty không bình luận về khối lượng mua hàng hoặc hợp đồng với các nhà cung cấp, nhưng tuân thủ tất cả các quy định hiện có”. biện pháp trừng phạt chống lại Nga. Tuyên bố lưu ý rằng công ty đã mua titan từ các nhà cung cấp bên ngoài Nga, bao gồm cả ở Châu Âu, Hoa Kỳ và Châu Á”, bài báo của TWP cho biết.

Ngày 15 tháng 11 năm 2021 tại Dubai Airshow Boeing và VSMPO-Avisma đã nhất trí về nguồn cung cấp titan cho máy bay hiện tại và tương lai cũng như hợp tác công nghệ trong nhiều năm tới. Một liên doanh, Ural Boeing Manufacturing (UBM), đã được thành lập tại Verkhnyaya Salda.

Theo Biên bản ghi nhớ được các giám đốc điều hành công ty ký, Boeing và VSMPO-Avisma đã lên kế hoạch hợp tác để tăng cường sử dụng UBM, tăng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ và hợp kim titan mới, đồng thời mở rộng vai trò của VSMPO trong việc sản xuất các bộ phận và thiết bị titan linh kiện cho máy bay Boeing. Nhưng đã đến năm 2022, UBM đã đóng cửa; Boeing tuyên bố rằng họ “khai thác titan chủ yếu ở Mỹ”. Tuy nhiên, các nhà cung cấp chính của Boeing vẫn tiếp tục mua titan của Nga.

Năm 2022, VSMPO đã xuất khẩu khoảng 15.000 tấn titan trị giá 370 triệu USD, phần lớn titan được gửi đến các nước không thân thiện, trong đó Đức, Pháp, Mỹ và Anh đứng đầu danh sách. Năm 2023, VSMPO đã xuất khẩu titan trị giá ít nhất 345 triệu USD.

Công ty hàng không vũ trụ Pháp Safran Group, chuyên cung cấp động cơ và khung gầm cho các công ty hàng không vũ trụ bao gồm Boeing, đã tăng nhập khẩu từ Nga thêm hơn 20 triệu USD vào năm 2022, tăng từ 8,6 triệu USD một năm trước đó. Động cơ LEAP 1B do Safran sản xuất được lắp đặt trên Boeing 737 MAX. Airbus cũng sử dụng LEAP trên một số máy bay. Safran tuyên bố rằng khối lượng mua hàng vào năm 2022 đã tăng lên, nhưng “tỷ trọng titan của Nga trong đó không tăng”.

Lãnh đạo công ty Rolls-Royce của Anh, công ty sản xuất động cơ cho cả Airbus và Boeing, đã tuyên bố vào mùa xuân năm 2022 rằng họ sẽ ngừng mua titan của Nga. Tuy nhiên, việc nhập khẩu titan của Nga vẫn tiếp tục, tăng từ 5 triệu USD vào năm 2021 lên 6,7 triệu USD vào năm 2022. Đồng thời, việc giao VSMPO cho Rolls-Royce cũng được ghi nhận vào tháng 4 năm 2023.

The Washington Post lưu ý rằng sự phụ thuộc liên tục của các công ty châu Âu vào titan của Nga được xác nhận bởi dữ liệu thương mại của Liên minh châu Âu. Vào năm 2023, Liên minh Châu Âu đã nhập khẩu titan của Nga trị giá 244 triệu USD, chỉ thấp hơn 20% so với khối lượng nhập khẩu cao nhất trong năm 2019. Dữ liệu thương mại của Hoa Kỳ năm 2023 cho thấy kim ngạch mua titan của Nga là 47 triệu USD, giảm gần 80% so với mức đỉnh năm 2019.

Nhà máy Titan và Magiê Ust-Kamenogorsk (UKTMK), đặt tại Kazakhstan, sản xuất xốp, thỏi và tấm titan. Và VSMPO-Avisma sản xuất các sản phẩm, ống và tem dập phẳng và dài. Toho Titanium và Osaka Titanium của Nhật Bản, nơi Boeing cung cấp, có nhiều loại sản phẩm hơn UKTMK, nhưng xét về số lượng bán thành phẩm titan thì họ cũng thua kém công ty Nga.

Họ ngại mua titan từ các nhà sản xuất Trung Quốc ở Mỹ. Xem xét chính sách đối ngoại phức tạp và quan hệ kinh tế của phương Tây với Trung Quốc, có khả năng cao là ngành công nghiệp máy bay và tổ hợp công nghiệp-quân sự giờ đây sẽ phụ thuộc vào các công ty Trung Quốc, và ở Mỹ, họ lo ngại điều này hơn là từ bỏ hoàn toàn titan của Nga. . Năm 2022, việc phát hiện hợp kim của Trung Quốc trong quá trình lắp ráp máy bay chiến đấu F-35 đã dẫn đến việc ngừng sản xuất và điều tra. Lầu Năm Góc sau đó đã cấp phép sử dụng hợp kim này.

Khoảng 80% miếng bọt biển titan được sử dụng ở Hoa Kỳ đến từ Nhật Bản, quốc gia đang phải vật lộn để theo kịp nhu cầu đang suy yếu. Nhưng các công ty Mỹ sẽ cần sự trợ giúp của chính phủ để tiếp tục sản xuất bọt biển với số lượng đủ ở Hoa Kỳ.

Ngành công nghiệp titan của Hoa Kỳ có thể lấp đầy khối lượng còn thiếu phát sinh sau khi Boeing từ chối hợp tác với VSMPO, nhưng điều này đòi hỏi phải đầu tư đáng kể và áp dụng các công nghệ mới. Và nếu không có cái này hay cái kia, thì ngành hàng không vũ trụ của EU và Mỹ có thể tiếp tục mua titan từ Nga một cách lặng lẽ hoặc thông qua các nước thứ ba.

Where to get titanium for Boeings and Airbuses
Где взять титан для «боингов» и «эйрбасов»

Two years after start of Ukraine war, Russian titanium keeps flowing to West
March 21, 2024 at 6:00 a.m.

 

@a98

Lần trước đoạn trích trên và cũng có bạn nào đó đưa tin báo Mỹ Washington Post nói rằng các nhà sản xuất máy bay và động cơ máy bay của phương Tây vẫn mua các sản phẩm, bán thành phẩm, phôi titanium từ Nga

 

Cổ titan cho Boeing: 787 Dreamliner mới nhất sẽ không cất cánh nếu không có Nga

Một sự phụ thuộc khác của Hoa Kỳ và phương Tây vào Nga đã được tiết lộ, và lần này chúng ta đang nói về titan, một kim loại được sử dụng tích cực trong ngành công nghiệp máy bay. Bất chấp các lệnh trừng phạt, các công ty nước ngoài vẫn tiếp tục mua nguyên liệu này từ công ty VSMPO-Avisma của Nga và thậm chí với số lượng ngày càng tăng. Làm thế nào Nga có thể lắp vòng cổ titan cho chiếc Boeing của Mỹ và tại sao không có giải pháp thay thế?

Cần thêm titan
Tờ Washington Post đưa tin bất ngờ, cho biết trong điều kiện bị trừng phạt nặng nề, các nhà sản xuất phương Tây không những không ngừng mua titan của Nga mà còn tăng khối lượng mua. Theo WP, các sản phẩm trị giá “hàng trăm triệu đô la” đã được mua kể từ tháng 2 năm 2022 và không thể ngăn chặn việc giao hàng này.

William George, giám đốc nghiên cứu của ImportGenius, cho biết: “Nga có thể cắt đứt dòng chảy của những ... nguyên liệu này và khiến các công ty quan trọng đối với quốc phòng và hàng không dân dụng bị mắc kẹt”.

Tờ báo chỉ ra rằng vào năm 2022, VSMPO-Avisma đã bán 15 nghìn tấn titan với giá 370 triệu USD, vào năm 2023 - với giá 345 triệu USD. Đồng thời, vào năm 2022, Airbus dường như đã quyết định thực hiện giao dịch mua cuối cùng và mua kim loại trị giá 24 triệu USD, cao hơn 940% so với một năm trước đó. Khối lượng này đã trở thành một kỷ lục đối với tất cả các công ty phương Tây.

Một trong những người mua tư nhân nói với WP rằng thực tế hiện tại không có gì có thể thay thế các sản phẩm VSMPO-Avisma:

Họ có quy mô để giảm đáng kể chi phí sản xuất.

Nhưng đây chỉ là một trong những lý do. Công nghệ xử lý kim loại đóng một vai trò quan trọng ở đây.

Điều gì làm cho titan của Nga trở nên độc đáo?
Phương pháp chuyển đổi miếng bọt biển titan thành kim loại và các sản phẩm làm từ nó là cực kỳ quan trọng đối với chất lượng của sản phẩm cuối cùng. Do đó, nếu không tuân thủ hoặc tuân thủ không đầy đủ các công nghệ, titan có thể trở nên quá giòn và sẽ không thể sử dụng nó trong các ngành công nghiệp như sản xuất máy bay và động cơ.

Bạn không cần phải tìm đâu xa để có một ví dụ ở đây. Vào năm 2023, khi sản xuất chiếc smartphone hàng đầu của mình, Apple đã sử dụng titan của Trung Quốc thay vì titan của Nga, đó là lý do tại sao các chủ sở hữu bắt đầu phàn nàn hàng loạt về độ mỏng manh ngày càng tăng của khung kim loại của điện thoại thông minh và sự hình thành của nhiều màng oxit khác nhau trên các bộ phận nhô ra, điều này đáng lẽ phải xảy ra. không xảy ra trên titan được xử lý đúng cách.

image

Bây giờ hãy tưởng tượng rằng một bộ phận titan chất lượng thấp nằm bên trong động cơ ở nhiệt độ 1000 ° C và quá tải hàng chục Gs. Trong những điều kiện như vậy, một cấu trúc có dung sai khoảng cách tối thiểu sẽ dễ dàng bay ra, phá hủy mọi thứ trên đường đi của nó. Điều gì sẽ xảy ra nếu điều này xảy ra trong chuyến bay, ở đâu đó ở độ cao 12 km?

Đó là lý do tại sao các yêu cầu đối với titan và các sản phẩm titan rất khắt khe và rất ít người có đủ công nghệ để làm việc với kim loại này. Nhưng điều này không có gì đáng ngạc nhiên. Chỉ cần tưởng tượng việc xử lý titan khó đến mức nào: ví dụ, nó chỉ có thể được hàn trong chân không hoàn toàn và không có gì khác. Vì vậy, hóa ra chỉ có một số rất ít quốc gia có đủ năng lực cần thiết và Trung Quốc không phải là một trong số đó. Và chỉ có Nga mới cung cấp kim loại tốt nhất về tính chất cơ học, còn phương Tây không thể làm gì được.

Không có Nga mọi thứ sẽ sụp đổ
WP nêu tên Đức, Pháp, Mỹ và Anh là những khách hàng tiêu thụ titan chính của Nga. Đồng thời, các hãng hàng không mà Nga không chỉ cung cấp kim loại mà còn cả các bộ phận hoàn thiện, rõ ràng đã trở nên phụ thuộc rất nhiều.

Có một thời, Avisma của chúng tôi và Tập đoàn Boeing đã thành lập một liên doanh sản xuất kết cấu kim loại cho máy bay. Nó nằm ở Nga. Bây giờ các nhà sản xuất máy bay của Mỹ dường như đã rời bỏ nó, nhưng đơn giản là không có doanh nghiệp nào khác sản xuất những bộ phận này”, nhà bình luận kinh tế độc lập Konstantin Smirnov nói với Free Press.

Theo chuyên gia này, Boeing 787 Dreamliner, được coi là máy bay chở khách đường dài tốt nhất, sẽ không thể bay nếu không có sản phẩm titan của Nga.

Dầm đỡ xung quanh thân máy bay của “chiếc máy bay trong mơ” được lắp ráp là do Nga sản xuất. Đây là sản phẩm titan composite công nghệ cao không có sản phẩm nào thay thế được. <…> Còn rất nhiều sản phẩm khác từ Nga nằm trong “chiếc phi cơ trong mơ” này. Các nhà đầu tư Mỹ đã đầu tư rất nhiều tiền vào hoạt động sản xuất của chúng tôi.”

(Sfera Live)

 

 

This post was modified 1 năm trước by roman

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

@a98 @uman @ktqsminh @ngo-rung @hatam

Mô hình Su-35 “bay” trên mặt nước: Thanh niên Việt chế tạo thế nào?
14:22 19.04.2024

HÀ NỘI (Sputnik) - Học đến lớp 8, chàng trai 27 tuổi ở Kiên Giang đã chế tạo ra nhiều mô hình ghe, tàu. Đặc biệt, mô hình tiêm kích Su-35 di chuyển trên mặt nước thu hút sự chú ý của hàng triệu người.

Video

Cuộc sống gắn liền với sông nước, Mai Hoàng Thanh (27 tuổi, tỉnh Kiên Giang) hiện chạy ghe tàu chở thuê đồ để mưu sinh. Học hết lớp 8, nhưng thêm đam mê chế tạo, Hoàng Thanh đã nhiều lần chế tạo mô hình tàu thuyền có gắn máy động cơ.
Ấp ủ chế tạo mô hình đặc biệt, trong một lần tình cờ lướt mạng xã hội, chiến đấu cơ Su-35 (Nga) đã tạo ấn tượng mạnh để Thanh lấy cảm hứng chế tạo chiếc ghe tàu chạy dưới nước.

Su-35 là mẫu chiến đấu cơ tầm cỡ ở Nga và thế giới. Mình thấy nó rất mạnh mẽ. Đặc biệt, thiết kế bên ngoài của nó từ kiểu dáng đến màu sắc mình thấy rất đẹp. Ý tưởng làm một mô hình mẫu máy bay Su-35 bắt đầu từ đây. Vì chưa làm được mô phỏng để bay, nên mình đã tính toán mô phỏng mẫu máy bay chạy được dưới nước sao cho giống nhất có thể. Thứ nhất, mình làm vì đam mê. Thứ hai, để chia sẻ với mọi người trên Youtube”, chàng thanh niên 27 tuổi kể quá trình hình thành ý tưởng.

Sau khoảng 5-10 ngày tìm hiểu, Hoàng Thanh bắt tay vào chế tạo mô hình này. Chàng trai miền sông nước cho hay, toàn bộ quá trình làm máy bay Su-35 mất 3 tháng 10 ngày. Sản phẩm được hoàn thiện trong tháng 3/2024 vừa qua.

Mình chế tạo theo tỷ lệ 1:3 so với phiên bản thực tế. Nặng 350kg, mô hình có chiều dài khoảng 7,3m và chiều ngang 4,6m. Chất liệu mình làm bằng nhựa composite. “Trái tim” của ghe tàu mình lên TP.HCM tìm mua lại động cơ cũ phù hợp. Mô hình máy bay này được thiết kế với tốc độ 70km/h. Đối với mô hình này, khó nhất là phần định hình. Phần này mình phải sửa đi sửa lại nhiều lần, làm sao máy bay vừa đẹp, vừa chạy đầm trên mặt nước. Đồng thời, đảm bảo mô hình cân xứng, để khi đưa xuống nước tàu chạy ổn định, không lắc và không lật”, Mai Hoàng Thanh chia sẻ với Sputnik.

Sau khi chạy thử, mô hình Su-35 độc đáo của Thanh khiến nhiều người dân địa phương ngạc nhiên và thu hút hàng triệu lượt xem trên mạng xã hội. Thanh niên người miền Tây cho biết, bản thân cũng rất ấn tượng với nhiều mẫu thủy phi cơ hay tàu ngầm của Nga. Tuy nhiên, Thanh cho hay vẫn cần nghiên cứu thêm do độ phức tạp trước khi bắt tay vào chế tạo.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Bộ Ngoại giao Nga: Xây dựng quan hệ thương mại với phương Tây là vô ích
21:45 19.04.2024 (Đã cập nhật: 21:46 19.04.2024)

Phương Tây đã cho thấy sự thiếu tin cậy và thiên vị chính trị; việc xây dựng quan hệ thương mại và tài chính ổn định với họ là vô ích, người phát ngôn Bộ Ngoại giao Nga Maria Zakharova cho biết.

“Thật vô ích khi xây dựng sự tương tác tài chính và thương mại bền vững với người phương Tây khi mà họ đã chứng tỏ sự không đáng tin cậy, thiên vị chính trị và việc tuân thủ các tiêu chuẩn “kép”, bà Zakharova cho biết khi bình luận về các báo cáo về khả năng phương Tây có thể tịch thu tài sản có chủ quyền của Nga.

Nhà ngoại giao này lưu ý rằng Matxcơva từ lâu đã nhận thấy rằng “phương Tây, vốn đã đánh mất cả khả năng phát triển cơ sở “giả pháp lý” cho các hành động cướp bóc của mình, chưa từng bao giờ tuân thủ luật pháp quốc tế và các quy tắc pháp luật của chính họ”.

“Hoa Kỳ và các vệ tinh của nước này, thực sự đang ở trong tình trạng tiền phá sản và đảm bảo hoạt động của nền kinh tế của chính họ bằng cách tăng nợ và chiếm đoạt tài nguyên vật chất của người khác, đang cố gắng áp đặt các điều kiện của mình cho bất kỳ quốc gia nào trên thế giới. Bất kỳ quốc gia nào ở mức độ này hay mức độ khác phụ thuộc vào thị trường, công nghệ và hỗ trợ tài chính của phương Tây, vốn cũng có dự trữ ở các khu vực pháp lý phương Tây, phải đối mặt với nguy cơ thua lỗ hoàn toàn nếu người Anglo-Saxon cần thực hiện một “dự án” chính sách đối ngoại khác hoặc đơn giản là “vá víu lỗ hổng” trong ngân sách vốn thường xuyên bị thâm hụt,” – bà nói thêm.


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Yandex GPT, một trong 3 phần mềm kiểu ChatGPT của Nga đã ngày càng đi vào thực tế sử dụng. Đây là một số hoạt động của họ vào năm ngoái 2023

Yandex bán sản phẩm trí tuệ nhân tạo của mình cho mọi người với giá cao hơn Sberbank

Kommersant đã phát hiện ra rằng chi phí tạo văn bản đồng bộ của Yandex cao hơn Sberbank từ hai đến mười lần. Sberbank tuyên bố mong muốn phổ biến rộng rãi AI. Yandex vẫn chưa công bố những mục tiêu như vậy.

So sánh giá
Vào ngày 6 tháng 12 năm 2023, Yandex đã mở quyền truy cập thương mại vào mạng thần kinh tổng hợp YandexGPT thông qua giao diện chương trình (API, cho phép nhiều chương trình và dịch vụ khác nhau tương tác). Kommersant so sánh giá tạo văn bản thông qua API dành cho doanh nghiệp sử dụng YandexGPT và GigaChat từ Sberbank.

Ấn phẩm viết rằng việc tạo văn bản đồng bộ, dựa trên giá trên mỗi đơn vị ngữ nghĩa, chi phí của Yandex cao hơn Sberbank từ hai đến mười lần. Mặc dù rất khó để so sánh trực tiếp giá cước do sự khác biệt giữa các thuật toán.

Spoiler
Chi tiết

YandexGPT vs GigaChat
Yandex đã đưa ra một khoản phí truy cập vào YandexGPT dành cho doanh nghiệp trong tháng thứ ba sau khi một nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn khác của Nga, Sberbank (mạng thần kinh GigaChat), đã làm như vậy.

Cả hai dịch vụ đều tính toán chi phí dựa trên tổng số mã thông báo (những từ và câu có ý nghĩa) trong câu hỏi dành cho dịch vụ và trong câu trả lời của dịch vụ đó. Theo tài liệu dịch vụ, việc xử lý một nghìn mã thông báo trong GigaChat có giá 0,2 rúp. Dịch vụ từ Yandex cung cấp bốn mức thuế, giá 1 nghìn mã thông báo dao động từ 0,2 đến 2 rúp.

Cuộc thi trí tuệ nhân tạo đại diện bởi mạng lưới thần kinh Kandinsky

Đại diện của Sberbank nói với ấn phẩm rằng API GigaChat chỉ cung cấp chế độ hoạt động đồng bộ, khi quá trình tạo diễn ra mà không cần chờ đợi thêm: “Tùy chọn này, theo yêu cầu của khách hàng của chúng tôi, là thích hợp nhất”.

Mức giá rẻ nhất từ Yandex cung cấp khả năng hoạt động với mô hình ngôn ngữ “nhẹ” YandexGPT Lite ở chế độ không đồng bộ. Như Yandex đã làm rõ, phản hồi ở chế độ này không được tạo theo thời gian thực mà “trong vòng vài phút hoặc vài giờ, khi có thời gian rảnh”.

Chế độ làm việc đồng bộ với mô hình ngôn ngữ từ Yandex được trả ở mức 0,4 rúp. nhận được một nghìn mã thông báo khi sử dụng mô hình YandexGPT Lite “nhẹ” và 2 rúp. nhận được một nghìn mã thông báo khi sử dụng YandexGPT “đầy đủ”.

Để so sánh, việc tạo văn bản bằng GPT-4 từ OpenAI cho một nghìn mã thông báo phản hồi có giá từ 6 đến 12 xu. Đây là khoảng 5,5-11 rúp. theo tỷ giá ngày 06/12/2023

Xu hướng giá rẻ hơn
Yandex và Sberbank thường tuân thủ các chính sách giá khác nhau, có thể thấy trong giá của các dịch vụ đám mây khác, Larisa Malkova, giám đốc điều hành bộ phận Dữ liệu và AI ứng dụng tại Axenix lưu ý: “Theo nghĩa này, các công ty đang ở trong giai đoạn ngược pha - tại ít nhất là tạm biệt".

Malkova lưu ý rằng đại diện của Sberbank tuyên bố mong muốn cung cấp AI rộng rãi: “Việc tăng giá cho các dịch vụ AI hoặc ngưỡng gia nhập sẽ tương quan kém với những tuyên bố này”.

Sberbank tin rằng GigaChat sẽ có thể trở thành đối thủ cạnh tranh với các chatbot lớn nhất, đặc biệt là ChatGPT từ OpenAI, công ty đã đóng quyền truy cập vào các dịch vụ của mình từ Nga.

Tại buổi giới thiệu vào đầu tháng 11 năm 2023 về phiên bản cải tiến của mô hình ngôn ngữ GPT-4 Turbo cỡ lớn, OpenAI đã công bố giảm giá “đáng kể”. Vì vậy, chi phí sử dụng GPT-4 Turbo là 1 xu trên một nghìn mã thông báo đầu vào và 3 xu trên một nghìn mã thông báo đầu ra. Rossiyskaya Gazeta đã viết về điều này.

Đầu tháng 12 năm 2023, Google công bố Gemini, đối thủ cạnh tranh toàn cầu chính của ChatGPTI. Reuters viết rằng Gemini được coi là mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất, dịch vụ của mô hình này cũng sẽ rẻ hơn “đáng kể” so với các mô hình trước đó.

Yandex sells its artificial intelligence to everyone for more than Sberbank
«Яндекс» продает свой искусственный интеллект всем желающим дороже, чем Сбербанк

 

 

Mạng thần kinh YandexGPT 2 đi trước mô hình GPT 3.5 về chất lượng câu trả lời bằng tiếng Nga

Các chuyên gia của Yandex đã so sánh chất lượng phản hồi từ YandexGPT 2 và GPT 3.5. Nghiên cứu cho thấy trong 63% trường hợp, mô hình ngôn ngữ của Yandex trả lời các truy vấn tốt hơn mạng thần kinh của OpenAI. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Spoiler
Chi tiết

Nghiên cứu được thực hiện bằng phương pháp so sánh Side by Side (SBS). Cả hai mạng nơ-ron đều trả lời cùng một truy vấn và người huấn luyện AI đã chọn câu trả lời đúng nhất mà không biết mô hình nào đã tạo ra câu trả lời đó. Giỏ yêu cầu được hình thành từ các yêu cầu ẩn danh từ người dùng dịch vụ Yandex tới YandexGPT 2 . Nó tính đến nhu cầu thực sự của mọi người và bao gồm nhiều chủ đề khác nhau.

Việc so sánh mạng lưới thần kinh là cần thiết không phải để thu được những con số trừu tượng trong điểm chuẩn mà để giải quyết các vấn đề về sản phẩm, tạo ra các chức năng mới và phát triển hoạt động kinh doanh. Đó là lý do tại sao một phần quan trọng của giỏ so sánh bao gồm các truy vấn thực tế từ các dịch vụ của chúng tôi”, Alexey Guskov, giám đốc kỹ thuật của Yandex Search cho biết.

YandexGPT là một mạng lưới thần kinh có thể tạo và xử lý văn bản, đưa ra những ý tưởng mới và tính đến bối cảnh của cuộc trò chuyện với người dùng. Nó có sẵn trong chế độ Let's Make It Up của Alice. YandexGPT cũng kể lại ngắn gọn nội dung của các bài báo từ Internet trong Trình duyệt Yandex và trên 300.ya.ru, tóm tắt thông tin từ các đánh giá sản phẩm trên tìm kiếm và trên thị trường, giúp tạo mô tả sản phẩm cho người bán trên thị trường và hơn thế nữa.

The YandexGPT 2 neural network is ahead of the GPT 3.5 model in terms of the quality of answers in Russian
Нейросеть YandexGPT 2 опередила модель GPT 3.5 по качеству ответов на русском языке

 

 

Yandex mở quyền truy cập vào API YandexGPT cho tất cả người dùng

Yandex mở quyền truy cập vào API YandexGPT thông qua nền tảng đám mây Yandex Cloud cho tất cả người dùng ở chế độ xem trước. Nền tảng đám mây cũng đang triển khai chương trình tài trợ Yandex Cloud Boost AI. Các công ty công nghệ sẽ có thể nhận được 1 triệu rúp. để sử dụng API YandexGPT để tạo bot trò chuyện và trợ lý thông minh, tạo, cấu trúc và tóm tắt thông tin văn bản trong các ứng dụng kinh doanh và dịch vụ web. Ngoài ra, người dùng sẽ nhận được lời khuyên từ các kiến trúc sư về cách làm việc với mạng thần kinh thế hệ mới và được giảm giá khi sử dụng thêm API YandexGPT.

Giờ đây, API YandexGPT đã được tính phí và có các khả năng công nghệ mới. Một mô hình lớn hơn ở chế độ không đồng bộ đã có sẵn trong API YandexGPT, giúp giải quyết tốt hơn các vấn đề văn bản phức tạp. Ví dụ, nó phù hợp để phân tích các bản ghi âm. Đồng thời, một mô hình đơn giản hơn cho các tác vụ yêu cầu thực hiện truy vấn trong thời gian thực vẫn có sẵn trong dịch vụ. Đây là những câu trả lời cho truy vấn tìm kiếm hoặc câu hỏi của người dùng.

Spoiler
Chi tiết

Các chuyên gia của nền tảng này cũng đã biên soạn một thư viện các lời hứa về các tình huống kinh doanh phổ biến nhất khi sử dụng mạng thần kinh. Lời nhắc là các truy vấn văn bản được tạo sẵn tới mạng thần kinh cho phép bạn đơn giản hóa và tăng tốc công việc với các kịch bản GPT cụ thể. Ví dụ: tạo tiêu đề dựa trên nội dung hoặc viết quảng cáo.

Các doanh nghiệp có thể truy cập miễn phí vào dịch vụ với tất cả các tính năng mới như một phần của chương trình Yandex Cloud Boost AI. Để tham gia, một công ty cần phát triển sản phẩm công nghệ của riêng mình và bản thân dự án phải ở giai đoạn MVP trở lên. Ngoài ra, điều quan trọng là doanh nghiệp phải có sẵn nhiệm vụ sử dụng API YandexGPT.

Dựa trên kết quả thử nghiệm và các đợt thử nghiệm đầu tiên của các công ty có API YandexGPT, chúng tôi nhận thấy sự quan tâm và tiềm năng sử dụng công nghệ này rất lớn. Doanh nghiệp sử dụng mạng thần kinh không chỉ để tự động hóa các quy trình kinh doanh riêng lẻ mà còn để phát triển các sản phẩm CNTT. Chương trình Yandex Cloud Boost AI mới sẽ cho phép các công ty tạo các dự án phức tạp và toàn diện hơn nữa bằng YandexGPT. Ngược lại, chúng tôi sẵn sàng chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình để thời gian đưa ra thị trường của những dự án như vậy càng ngắn càng tốt và ứng dụng này đạt hiệu quả cao nhất,” CPO Yandex Cloud Grigory Atrepyev lưu ý.

Trong quá trình thử nghiệm, các công ty đã gửi hơn 20 nghìn ứng dụng tới API YandexGPT, hầu hết là từ CNTT, bán lẻ và ngân hàng. Ví dụ: dịch vụ kinh doanh trực tuyến Bitrix24 đã tích hợp YandexGPT vào trợ lý AI CoPilot của mình. Công nghệ này sẽ giúp người dùng trong hàng chục tình huống - nó có sẵn trong các công cụ Bitrix24 như CRM, Nguồn cấp tin tức, Trò chuyện, Nhiệm vụ, Thư và Trang web. Công cụ sẽ thực hiện tất cả công việc cho nhân viên - ghi lại đoạn ghi âm cuộc trò chuyện với người mua, điền chi tiết đơn hàng, viết bài, đặt nhiệm vụ, chỉnh sửa văn bản. Chuỗi bán lẻ Ralf Ringer sử dụng giải pháp Trả lời thông minh. AI với API YandexGPT tích hợp. Với sự trợ giúp của nó, công ty sẽ tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng trên thị trường và nhận xét về các đánh giá sản phẩm. Và dịch vụ Dasha.AI đang thử nghiệm API YandexGPT để tự động hóa tập lệnh thoại trong các trung tâm cuộc gọi. Mạng lưới thần kinh giúp đánh dấu các yêu cầu qua điện thoại của khách hàng và tạo ra câu trả lời phù hợp nhất cho các câu hỏi dành cho robot.

Yandex opens access to YandexGPT API for all users
«Яндекс» открывает доступ к YandexGPT API для всех пользователей


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Yandex Real Estate bắt đầu lựa chọn căn hộ trong các tòa nhà mới bằng công nghệ của YandexGPT

Yandex Real Estate đã đơn giản hóa việc tìm kiếm căn hộ bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tổng hợp YandexGPT. Giờ đây, để chọn một căn hộ đáp ứng tiêu chí, người dùng chỉ cần nhập một câu đơn giản với một yêu cầu, ví dụ: “ba rúp lên tới 15 triệu trong Đường vành đai Moscow” và chỉ bằng một cú nhấp chuột sẽ nhận được lựa chọn quảng cáo từ mạng lưới thần kinh. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

YandexGPT sẽ phân tích hơn ba trăm nghìn ưu đãi, hiển thị những ưu đãi phù hợp nhất và đưa ra mô tả ngắn gọn về lý do tại sao các tùy chọn cụ thể này đáng được xem xét và mức độ chúng đáp ứng yêu cầu ban đầu của người dùng. Tính năng mới sẽ giúp tất cả những ai đang có ý định mua căn hộ tiết kiệm thời gian tìm kiếm ưu đãi tốt nhất cũng như tìm được những lựa chọn phù hợp nhất.

Spoiler
Chi tiết

Trước đây, công cụ tìm kiếm phổ biến nhất cho các tòa nhà mới trong Yandex Real Estate là các bộ lọc và bản đồ “nhiệt” về khả năng tiếp cận giao thông và cơ sở hạ tầng . Bạn có thể tìm thấy các lựa chọn nhà ở ở một vị trí nhất định, chẳng hạn như gần công viên hoặc trường học, bằng cách đánh dấu khu vực trên bản đồ bằng con trỏ.

Trong Yandex Real Estate, bằng cách sử dụng các bộ lọc, bạn có thể tìm thấy một căn hộ trong một tòa nhà mới, cho biết mức giá thoải mái, quy mô phòng, loại nhà ở, cách bố trí - có hơn 20 thông số để lựa chọn. Điều này giúp bạn tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm một cách chính xác hơn, nhưng nó tốn thời gian. Giờ đây, mạng lưới thần kinh đã đơn giản hóa rất nhiều việc tìm kiếm cơ bản. Bạn không cần phải điền hoặc chọn bất cứ điều gì: bạn đưa ra một yêu cầu văn bản ngắn, bot sẽ tính đến tất cả các tham số và gợi ý những gì bạn nên chú ý trước tiên. Chức năng này sẽ giúp tất cả những ai đang tìm kiếm một căn hộ trong một tòa nhà mới nhanh chóng thực hiện bước đầu tiên trong việc tìm kiếm lời đề nghị tốt nhất”, Alexey Hirokov, giám đốc sản phẩm của Yandex Real Estate cho biết.

Tính năng này hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm. Nó có sẵn trên trang web Yandex Real Estate và phiên bản di động của nó.

Yandex Real Estate began selecting apartments in new buildings using YandexGPT
«Яндекс недвижимость» начала подбирать квартиры в новостройках с помощью YandexGPT

 

 

YandexGPT sẽ giúp sinh viên Practicum nhanh chóng hiểu các chủ đề mới

Yandex Workshop đưa ra các mẹo tổng quát dành cho sinh viên từ YandexGPT. Mạng lưới thần kinh sẽ giải thích bất kỳ điểm phức tạp nào từ lý thuyết nói cách khác và giúp lặp lại các chủ đề được đề cập: nếu học sinh không hiểu một phần của bài học, chỉ cần đánh dấu đoạn cần thiết trong văn bản và bật kịch bản mà không bị bị phân tâm bởi các nguồn bổ sung.

Mẹo sáng tạo dành cho sinh viên Yandex Workshop từ YandexGPT là trường hợp đầu tiên sử dụng GPT trong lĩnh vực giáo dục CNTT ở Nga. Hiện tại, có hai chức năng trong phần “Practice” - “Kiểm tra bằng mạng nơ-ron” và “Tóm tắt ngắn gọn”; vào cuối mùa thu năm 2023, YandexGPT cũng sẽ xuất hiện trong các trình mô phỏng thực tế: mạng nơ-ron sẽ giúp tìm ra lỗi trong mã và giải thích chúng.

Spoiler
Chi tiết

Một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của giáo dục trực tuyến là giúp học sinh không bỏ cuộc ở những phần khó của khóa học. Để làm được điều này, Hội thảo sử dụng toàn bộ đội ngũ tác giả, cố vấn và chuyên gia, và giờ đây còn có YandexGPT. Nhờ các mẹo về mạng thần kinh, việc đào tạo trong Workshop càng trở nên phù hợp hơn với nhu cầu và trình độ đào tạo của từng học sinh, đồng thời các kỹ năng kỹ thuật số trở nên dễ tiếp cận hơn”, Vladimir Lazarev, giám đốc sản phẩm tại Yandex Workshop cho biết.

"Practice" cải thiện chất lượng chương trình giáo dục và duy trì động lực của sinh viên bằng cách chuyển sang sử dụng công nghệ và kinh nghiệm của Yandex trong lĩnh vực học máy. Mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên nhiều tài liệu lý thuyết từ Hội thảo, chất lượng và độ chính xác của các câu trả lời được các chuyên gia của khóa học xác nhận. Các chức năng mới sử dụng YandexGPT có sẵn trong phiên bản web và trong ứng dụng di động Yandex Workshop.

“Yandex Workshop” là một dịch vụ học tập trực tuyến nơi mọi người có thể thành thạo một nghề kỹ thuật số ngay từ đầu hoặc đạt được các kỹ năng mới để phát triển chuyên môn hơn nữa. Hiện tại, nền tảng này cung cấp hơn 80 chương trình đào tạo ở hơn 50 ngành nghề kỹ thuật số. Hội thảo đào tạo các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển web, nhà phát triển phụ trợ, kỹ sư kiểm tra, nhà khoa học dữ liệu, nhà thiết kế, nhà tiếp thị và nhà quản lý CNTT.

YandexGPT will help Practicum students quickly understand new topics
YandexGPT поможет студентам «Практикума» быстрее разобраться в новых темах

 

 

YandexGPT 2 đạt số điểm cần thiết để vào đại học trong Kỳ thi Thống nhất

Mô hình ngôn ngữ YandexGPT 2 đã giải quyết một số biến thể của Kỳ thi Thống nhất trong văn học. Mạng lưới thần kinh đã đạt gần đến điểm trung bình (64 vào cuối năm 2022) trong môn học này trong số học sinh Nga chọn môn văn và đặc biệt chuẩn bị cho kỳ thi. Cô cũng đã vượt qua ngưỡng tối thiểu cần thiết để được nhận vào đại học - 40 điểm. Điểm trung bình của cô là 55 điểm. Đây là lần đầu tiên ở Nga một mạng lưới thần kinh tổng hợp đã vượt qua kỳ thi cấp nhà nước thống nhất, hoàn thành tất cả các nhiệm vụ của mình, bao gồm cả nhiệm vụ sáng tạo.

Spoiler
Chi tiết

Vượt qua kỳ thi thống nhất về văn học là một nhiệm vụ khó khăn đối với mạng lưới thần kinh. Nó kiểm tra kiến thức từ nhiều khía cạnh cùng một lúc: nó bao gồm các nhiệm vụ đánh giá trình độ học vấn, phong cách viết và khả năng sáng tạo. YandexGPT 2 đã giải được cả hai phần của bài thi. Trong phần đầu tiên, cô phân tích tác phẩm và trả lời các câu hỏi về nó, trong phần thứ hai, cô viết một bài luận về một chủ đề nhất định.

Alexey Guskov, giám đốc kỹ thuật của Yandex's Search, cho biết: “MMLU được coi là bài kiểm tra tiêu chuẩn để đánh giá mức độ uyên bác của các mô hình ngôn ngữ trên thế giới: nó bao gồm các câu hỏi có mức độ phức tạp khác nhau từ 57 lĩnh vực kiến thức. Bằng cách này, bạn có thể so sánh một cách khách quan một số mạng lưới thần kinh, nhưng bạn không thể đánh giá chất lượng câu trả lời của chúng cho các câu hỏi mở hoặc sáng tạo. Đó là lý do tại sao chúng tôi đề xuất YandexGPT 2 để vượt qua Kỳ thi Thống nhất về văn học. Nhiệm vụ của anh ấy liên quan chặt chẽ đến văn bản, ngôn ngữ và sự hiểu biết về bối cảnh văn hóa.

Các chuyên gia của Yandex đã nhận được các phiên bản của Kỳ thi Thống nhất về Văn học cấp Nhà nước, được sử dụng trong các kỳ thi đào tạo năm 2021–2023, từ Trung tâm Giáo dục Toán học Thường xuyên ở Moscow và đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu YandexGPT được sử dụng cho đào tạo không chứa câu trả lời cho chúng. Mạng lưới thần kinh giải quyết các nhiệm vụ gần giống như cách mà bất kỳ học sinh nào cũng làm: nó tạo ra câu trả lời cho các câu hỏi mở và chọn một hoặc nhiều phương án từ những phương án được đề xuất, nếu có. Sau quyết định này, mô hình ngôn ngữ đã được nhập vào các biểu mẫu và gửi để xác minh cho các chuyên gia chính thức của Kỳ thi Thống nhất về văn học.

Học sinh chuẩn bị kỹ càng trước cho Kỳ thi Thống nhất và đi sâu vào nội dung cụ thể của kỳ thi. Mạng lưới thần kinh đã không làm được điều này; Cách tiếp cận của nó tương tự như tình huống khi người lớn giải quyết các nhiệm vụ chỉ dựa trên kiến ​​thức tích lũy được. Kết quả YandexGPT 2 cho thấy sự uyên bác và khả năng phân tích thông tin của cô ấy”, Ivan Yashchenko, giám đốc Trung tâm Giáo dục Toán học thường xuyên Moscow, lưu ý.

YandexGPT 2 scored the score required for admission to university on the Unified State Examination
YandexGPT 2 набрала на ЕГЭ балл, необходимый для поступления в вуз


   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

Yandex Cloud ra mắt dịch vụ phân tích giọng nói với YandexGPT dành cho doanh nghiệp

Nền tảng đám mây Yandex Cloud đã giới thiệu dịch vụ phân tích giọng nói Yandex SpeechSense. Công nghệ này cho phép phân tích chi tiết các cuộc gọi và cuộc trò chuyện của người điều hành trung tâm liên lạc, bao gồm đánh giá giọng điệu và mức độ tham gia của họ vào các cuộc đối thoại. Với sự trợ giúp của Yandex SpeechSense, các công ty sẽ có thể cải thiện chất lượng trải nghiệm của nhân viên trong các kênh thoại và giảm chi phí phân tích giao tiếp. Dịch vụ này có sẵn cho người dùng nền tảng ở chế độ Xem trước riêng tư và được cung cấp theo yêu cầu.

Trong SpeechSense, quá trình phân tích giọng nói diễn ra theo nhiều giai đoạn. Đầu tiên, bản ghi cuộc gọi, cuộc trò chuyện và dữ liệu từ hệ thống CRM được tải lên đám mây. Ở đó, lời nói được chuyển thành văn bản bằng công nghệ nhận dạng Yandex SpeechKit. Nội dung văn bản thu được sẽ tự động được kiểm tra xem có tuân thủ tập lệnh hay không. Ví dụ, người ta lưu ý liệu người điều hành có chào đón khách hàng hay không hay có những tuyên bố tiêu cực trong bài phát biểu của anh ta hay không. Sau đó, bản ghi sẽ được gửi để phân tích toàn diện hơn tới YandexGPT, nơi dịch vụ được tích hợp. Mạng lưới thần kinh có thể hoạt động với các số liệu phức tạp và xác định, chẳng hạn như giọng điệu của cuộc đối thoại, mức độ đồng cảm và sự tham gia của người vận hành cũng như đánh giá sự hài lòng của khách hàng.

image

Yandex SpeechSense

 

Spoiler
Chi tiết

Yandex SpeechSense sẽ giúp các doanh nghiệp tận dụng tối đa thông tin chuyên sâu từ các kênh liên lạc bằng giọng nói. Một số dịch vụ Yandex và khách hàng của chúng tôi đã thử nghiệm SpeechSense trên các tác vụ thực tế. Bây giờ chúng tôi đang mở quyền truy cập cho nhiều người dùng hơn,” Grigory Atrepyev, Giám đốc sản phẩm tại Yandex Cloud cho biết.

image

Yandex SpeechSense

Tích hợp với YandexGPT mang lại nhiều cơ hội hơn cho việc phân tích giọng nói trong dịch vụ. Hiện tại, SpeechSense sử dụng mô hình mạng thần kinh chung. Các nhà phát triển nền tảng đám mây có kế hoạch đào tạo và cải thiện nền tảng đám mây hơn nữa để nền tảng này có thể, chẳng hạn, kiểm tra phản hồi của nhà điều hành xem có tuân thủ chính sách biên tập của dịch vụ và quy trình kinh doanh hay không.

Yandex Cloud launched a speech analytics service with YandexGPT for business
Yandex Cloud запустила сервис речевой аналитики с YandexGPT для бизнеса

 

 

Avto.ru đã ra mắt khả năng tạo quảng cáo bán ô tô bằng YandexGPT

Tất cả người bán trên Avto.ru giờ đây sẽ có thể viết quảng cáo bán ô tô bằng cách sử dụng mạng thần kinh tổng hợp YandexGPT. Chức năng mới cho phép người bán ô tô tiết kiệm thời gian và công sức - mạng lưới thần kinh sẽ đảm nhận nhiệm vụ tạo ra một mô tả duy nhất về chiếc ô tô được rao bán. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

YandexGPT sẽ giúp đẩy nhanh quá trình đăng bán xe. Do đó, theo khảo sát của Avto.ru, trước đây việc chuẩn bị mô tả quảng cáo khiến hầu hết người dùng mất từ 7 đến 30 phút (hơn 60% người bán dành khoảng thời gian như vậy để điền mô tả), nhưng giờ đây, với khả năng của hệ thống thần kinh, mạng, bạn có thể tạo mô tả chỉ bằng một cú nhấp chuột và sẽ mất vài giây.

Spoiler
Chi tiết

Để tạo mô tả, người dùng chỉ cần bắt đầu soạn quảng cáo, như thường lệ, trên dịch vụ Avto.ru: nhấp vào nút “Đăng miễn phí”, sau một vài cú nhấp chuột, chỉ nhập các đặc điểm chính của xe thông qua thả- danh sách xuống - nhãn hiệu, kiểu dáng, năm sản xuất, loại thân xe, động cơ và hộp số , kích thước và màu sắc động cơ, sau đó mạng lưới thần kinh sẽ viết một cách độc lập một mô tả đầy đủ và đầy đủ thông tin, trong đó sẽ làm nổi bật các tính năng của ô tô, bao gồm cả tình trạng hiện tại của nó và phổ biến trong số những người đam mê xe hơi.

Tất cả những ai đã từng bán ô tô ít nhất một lần đều phải đối mặt với vấn đề làm thế nào để nói với người mua tương lai về chiếc ô tô đó để khiến họ quan tâm. Vì vậy, anh ấy muốn gọi điện, xem xét và quan trọng nhất là mua một chiếc ô tô. Chúng tôi tạo ra chức năng này để giúp người dùng Avto.ru bán xe dễ dàng hơn, nhanh hơn và thoải mái hơn. Đây là sản phẩm đầu tiên thuộc loại này trên thị trường phân loại ô tô, nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình bán xe và cải thiện trải nghiệm người dùng. Như dữ liệu của chúng tôi cho thấy, sự hiện diện của quảng cáo chất lượng cao ảnh hưởng đáng kể đến tốc độ và hiệu quả của việc bán ô tô,” Giám đốc Sản phẩm Avto.ru Vyacheslav Nikonov cho biết.

Đối với những người dùng muốn tự viết mô tả cho quảng cáo, YandexGPT sẽ giúp kiểm tra dấu câu và chính tả. Để thực hiện việc này, bạn cần nhấp vào nút “Sửa lỗi” ở cuối cửa sổ mô tả - sau đó mạng thần kinh sẽ kiểm tra và chỉnh sửa văn bản trong vòng vài giây.

Avto.ru has launched the ability to create advertisements for the sale of cars using YandexGPT
«Авто.ру» запустил возможность создания объявлений о продаже автомобилей с помощью YandexGPT

 

 

YandexGPT sẽ giúp Yandex Store điền vào thẻ sản phẩm bằng nhãn ảnh

Yandex Store bắt đầu thêm thông tin về sản phẩm vào ứng dụng của mình bằng công nghệ nhận dạng văn bản YandexGPT và OCR (Nhận dạng ký tự quang học). Họ phân tích ảnh chụp nhãn của từng sản phẩm và tự điền vào thẻ đó. Điều này sẽ cho phép dịch vụ tăng gấp ba lần tốc độ cập nhật thông tin về sản phẩm, đơn giản hóa công việc của người quản lý nội dung và người mua sẽ có thể nhanh chóng tìm hiểu về các sản phẩm mới trên Lavka.

Spoiler
Chi tiết

Bây giờ, để thêm thông tin về sản phẩm mới, bạn chỉ cần chụp ảnh bao bì của sản phẩm đó và tải lên hệ thống nội dung Lavki. Công nghệ nhận dạng văn bản sẽ phân tích bức ảnh và dịch nó thành văn bản, đồng thời mạng thần kinh YandexGPT sẽ lấy các đặc điểm của sản phẩm từ đó và điền vào thẻ của nó. Trước đây, việc này mất nhiều thời gian hơn - người quản lý nội dung phải chuyển thủ công vào hệ thống tất cả thông tin về sản phẩm từ nhãn và đây là khoảng 20 đặc điểm - thành phần, trọng lượng, nhà sản xuất, v.v.

Để dạy mạng lưới thần kinh làm việc với dữ liệu sản phẩm, Lavka đã cho nó xem 16 nghìn thẻ làm sẵn. Mạng lưới thần kinh sẽ tiếp tục học hỏi trong khi làm việc—người quản lý nội dung sẽ giúp mạng thực hiện việc này. Họ sẽ kiểm tra các thẻ YandexGPT đã hoàn thành, sửa chúng nếu cần và hiển thị mạng lưới thần kinh. Đây là cách Lavka lên kế hoạch làm việc nhanh hơn và chính xác hơn với thông tin về sản phẩm mới. Các công ty khác có thể triển khai giải pháp tương tự bằng cách yêu cầu quyền truy cập vào YandexGPT qua API .

Với sự trợ giúp của YandexGPT, Lavka có kế hoạch giải quyết nhiều vấn đề khác nhau liên quan đến văn bản trong tương lai - ví dụ: tạo mô tả chi tiết về sản phẩm và đưa ra lời khuyên về những gì chúng có thể được kết hợp với.

YandexGPT will help Yandex Store fill out product cards based on photo labels
YandexGPT поможет «Яндекс лавке» заполнять карточки товаров по фото этикеток

 

 

 

 

This post was modified 1 năm trước by langtubachkhoa

   
Trả lờiTrích dẫn
(@langtubachkhoa)
Lão niên
Được ưa thích
Bá tước Phương Nam – langtubachkhoa
Trung lưu rank 3
Tài sản: 67558.33
Tham gia: 3 năm trước
Bài viết: 20247
Topic starter  

YandexGPT đã học cách làm nổi bật nội dung chính từ các bài đánh giá sản phẩm

Người dùng Yandex Search sẽ có thể nhanh chóng tìm ra những gì cần tìm khi chọn sản phẩm và chính xác những mặt hàng họ quan tâm thường được khen ngợi và chỉ trích nhiều nhất. Để làm được điều này, mạng nơ-ron YandexGPT sẽ tổng hợp thông tin từ các đánh giá của khách hàng thành một danh sách ngắn những ưu và nhược điểm. Ngoài ra, các đánh giá tổng quát cũng xuất hiện trên Yandex Market. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

image

Đánh giá tổng quát trong Yandex Search

Spoiler
Chi tiết

Kết quả hoạt động của YandexGPT có thể được nhìn thấy trong thẻ sản phẩm ở cả hai dịch vụ. Bạn có thể đánh giá danh sách ưu và nhược điểm từ mạng nơ-ron và khiếu nại nếu nó sai bằng cách sử dụng các nút bên dưới. Nó xuất hiện trong “Tìm kiếm” nếu bạn nhập truy vấn có tên của một kiểu máy cụ thể: ví dụ: “ iPhone 14 Pro ” hoặc “ Yandex station mini ”. Bằng cách nhấp vào từng ưu điểm và nhược điểm trong Tìm kiếm, các bài đánh giá sẽ được mở ra khi đề cập đến tính năng này.

YandexGPT phân tích các bài đánh giá mà khách hàng để lại trên Thị trường và trong phần Bài đánh giá của tôi trong Tìm kiếm. Đầu tiên, thuật toán chọn lọc những ý kiến có chất lượng cao nhất: chi tiết, mô tả trải nghiệm người dùng và đáp ứng nhiều tiêu chí khác. Sau đó, mạng lưới thần kinh sẽ ghi chú các tính năng của sản phẩm mà mọi người cho là quan trọng nhất và viết về chúng thường xuyên nhất. Để tạo danh sách ưu và nhược điểm khi sử dụng YandexGPT, bạn cần ít nhất 10 bài đánh giá chất lượng cao cho một sản phẩm. YandexGPT sẽ thay thế công nghệ “Thị trường” để tạo các đánh giá thông minh được ra mắt vào năm 2021.

image

Đánh giá tổng quát về Yandex Market

“Tìm kiếm” của Yandex chứa gần 1 tỷ ưu đãi từ 60 nghìn cửa hàng và chợ. Với nó, người dùng có thể tìm và so sánh các sản phẩm, nghiên cứu thông tin chi tiết về chúng, tìm hiểu về ưu và nhược điểm, chọn mức giá tốt nhất và đến cửa hàng khi họ đưa ra quyết định mua hàng.

Yandex Market là một dịch vụ mua sắm với hơn 53 triệu sản phẩm. Anh ấy giúp bạn đặt hàng mọi thứ bạn cần: từ điện thoại thông minh mẫu mới đến bộ lắp ráp dành cho trẻ em. Gần 62 nghìn cửa hàng đối tác bán hàng trên dịch vụ. Thị trường có thể đảm nhận việc xử lý, giao đơn đặt hàng và liên lạc với khách hàng. Bạn có thể mua hàng trên trang web Market và trong ứng dụng dành cho Android hoặc iOS, cũng như trong ứng dụng Yandex Go - trong phần Market.

YandexGPT has learned to highlight the main thing from product reviews
YandexGPT научилась выделять главное из отзывов о товарах

 

 

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (large language model), thứ không thể thiếu của Generative AI (tức là các sản phẩm như ChatGPT, vẽ tranh từ mô tả, etc.) của Yandex. Yandex không muốn dùng LLM có sẵn. Alice trong bài này, đã từng nói không ít lần từ những vol trước, nó giống như Google Home hay Alexa của Amazon

Yandex giới thiệu phiên bản mới của mô hình ngôn ngữ của riêng mình - YandexGPT 2

Yandex đã ra mắt YandexGPT 2. Mô hình ngôn ngữ mới có thể giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau hơn phiên bản đầu tiên của mạng thần kinh và chất lượng câu trả lời của nó đã được cải thiện. Các khả năng của YandexGPT 2 đã được trình bày bởi Alexey Guskov, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và trí tuệ máy tại Yandex. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

YandexGPT 2 có thể điều chỉnh câu trả lời cho phù hợp với nhiều đối tượng khác nhau và viết lại theo phong cách và thể loại khác. Ví dụ, mạng lưới thần kinh có thể giải thích một thuật ngữ phức tạp cho một đứa trẻ bằng những từ đơn giản hoặc kể lại sắc lệnh của giám đốc dưới dạng một bức thư dễ hiểu để phân phát nội bộ cho nhân viên. YandexGPT 2 có khả năng phân tích bất kỳ văn bản nào dài tới một nghìn ký tự mà người dùng thêm vào yêu cầu, trả lời các câu hỏi về chúng và cấu trúc thông tin.

Spoiler
Chi tiết

Để đánh giá chất lượng của YandexGPT 2, cả hai phiên bản của mô hình đều trả lời cùng một bộ truy vấn. Sau đó, các giảng viên AI của Yandex đã so sánh kết quả dựa trên nhiều thông số, bao gồm độ chính xác, tính đầy đủ, tính chính xác về mặt thực tế, tính chính xác về ngữ pháp và văn phong, v.v. YandexGPT 2 phản hồi tốt hơn trong 67% trường hợp.

Tỷ lệ các loại yêu cầu khác nhau trong đó YandexGPT 2 đáp ứng tốt hơn mô hình trước đó: tạo văn bản - 69%; kể lại và phân tích văn bản - 68%; nảy sinh ý tưởng - 66%; cách điệu cho một đối tượng hoặc nhân vật cụ thể - 62%; truy vấn thực tế - 62%.

Để tạo YandexGPT 2, các nhà phát triển đã tăng số lượng tham số mô hình và cải thiện quy trình đào tạo nó. Họ tăng cường kiểm soát chất lượng của dữ liệu nguồn, bổ sung vào tập dữ liệu những ví dụ mới về truy vấn và dữ liệu tổng hợp - những tài liệu được tạo ra một cách giả tạo dựa trên thông tin thực.

YandexGPT 2 đã có sẵn ở chế độ “Alice” “Hãy cùng tìm hiểu” trong ứng dụng Yandex, đài Yandex, TV có Alice, trình duyệt Yandex, trên trang kết quả tìm kiếm và trên ya.ru. Trong “Tìm kiếm” và “Trình duyệt”, cuộc trò chuyện với “ Alice ” giờ đây có thể được mở rộng ra toàn màn hình để làm việc thuận tiện hơn.

YandexGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn được Yandex ra mắt vào tháng 5 năm 2023. Mạng nơ-ron có thể tạo và xử lý văn bản, thực hiện nhiệm vụ, đưa ra ý tưởng mới và tính đến bối cảnh của cuộc trò chuyện với người dùng. Nó kể lại ngắn gọn nội dung của các bài báo từ Internet trong Trình duyệt Yandex và trên 300.ya.ru, tóm tắt thông tin từ các đánh giá sản phẩm trong Tìm kiếm và trên Thị trường, giúp tạo mô tả sản phẩm cho người bán trên Thị trường và hơn thế nữa. Bạn có thể kiểm tra mạng nơ-ron trong doanh nghiệp của mình - để thực hiện việc này, bạn cần gửi yêu cầu quyền truy cập vào API . Cơ sở dữ liệu mà YandexGPT 2 được đào tạo được giới hạn đến tháng 3 năm 2023.

Yandex presented a new version of its own language model - YandexGPT 2
«Яндекс» представил новую версию собственной языковой модели — YandexGPT 2

 

 

Yandex Cloud tổng hợp kết quả thử nghiệm kín YandexGPT giữa 800 công ty

Yandex Cloud đã tổng hợp những kết quả đầu tiên của quá trình thử nghiệm khép kín công nghệ YandexGPT. 800 công ty đã tham gia, hầu hết là các công ty CNTT, bán lẻ và ngân hàng. Kết quả của quá trình thử nghiệm, các tính năng mới đã xuất hiện trong dịch vụ. Giờ đây, khách hàng có thể đào tạo thêm công nghệ bằng cách sử dụng dữ liệu của họ và dịch vụ hiện có chế độ trò chuyện, nhờ đó công nghệ có thể hỗ trợ đối thoại bằng văn bản và ghi nhớ ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Ngoài ra, YandexGPT sử dụng tính năng nhúng trong đám mây - một mô hình cho phép bạn xác định chính xác hơn nghĩa của các từ trong văn bản dựa trên tần suất sử dụng chúng. Một mạng lưới thần kinh mới, YandexGPT 2, cũng đã có sẵn cho người dùng. Đến cuối năm 2023, dịch vụ này sẽ có sẵn cho khách hàng Yandex Cloud ở định dạng xem trước công khai - dịch vụ này có thể được sử dụng để phát triển ứng dụng hoặc trong môi trường thử nghiệm.

Thử nghiệm kín YandexGPT dành cho doanh nghiệp bắt đầu vào tháng 7 năm 2023. Các chuyên gia nền tảng Đám mây Yandex đã phân tích hơn 6.000 ứng dụng.

Công nghệ thông tin, bán lẻ và ngân hàng đương nhiên nằm trong số những bên tham gia thử nghiệm đầu tiên vì họ có truyền thống là những người sử dụng sớm các công nghệ mới. Đồng thời, điều thú vị là một tỷ lệ đáng kể những người tham gia là đại diện của các ngành khác, bao gồm cả ngành công nghiệp và truyền thông. Điều quan trọng là một bộ phận đáng kể các công ty đã tham gia thử nghiệm khép kín với sự hiểu biết đã được hình thành về các nhiệm vụ, điều này vừa mang lại cơ sở tốt để đạt được kết quả đầu tiên vừa mang lại phản hồi chất lượng cao để phát triển sản phẩm hơn nữa”, Alexander Chernikov, giám đốc thương mại của Yandex Cloud cho biết.

image

Yandex Cloud tổng hợp kết quả thử nghiệm kín YandexGPT giữa 800 công ty

Spoiler
Chi tiết

Các công ty đã thử nghiệm khả năng của YandexGPT trong hàng chục tình huống sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Các chuyên gia của Yandex Cloud đã chia các tình huống này thành sáu nhóm chính: nhiệm vụ nội dung, tạo bot trò chuyện và trợ lý ảo, tóm tắt và tổng hợp dữ liệu về các cuộc trò chuyện và đánh giá công việc; phân tích và phân loại yêu cầu của người dùng; trả lời các câu hỏi của người dùng và trích xuất các thực thể từ văn bản. Dựa trên những yêu cầu này, các tính năng mới đã được thêm vào phiên bản mới của sản phẩm.

YandexGPT dành cho doanh nghiệp: có gì mới
- Chế độ trò chuyện. Giờ đây, trong cuộc đối thoại bằng văn bản với người dùng, YandexGPT sẽ ghi nhớ ngữ cảnh - ví dụ: nếu người dùng đặt câu hỏi, nhận được câu trả lời và sau đó yêu cầu làm rõ thêm thông tin về cùng một vấn đề.

- Tinh chỉnh trong dịch vụ Yandex Datasphere. Khả năng sử dụng một mô hình trong YandexGPT đã được đào tạo bổ sung về dữ liệu người dùng. Ví dụ: điều này có thể hữu ích trong các lĩnh vực hoạt động với các khái niệm và thuật ngữ cụ thể.

- Nhúng . Một cách biểu diễn các từ dưới dạng vectơ số, nhờ đó dịch vụ hiểu rõ hơn ý nghĩa của các từ tùy theo ngữ cảnh.

- YandexGPT2 . Các doanh nghiệp có quyền truy cập vào mạng lưới thần kinh mới có khả năng xử lý tốt hơn nhiều các nhiệm vụ cách điệu, kể lại và phân tích, tạo văn bản và trả lời câu hỏi.

Một trong những kịch bản đầy hứa hẹn khi sử dụng YandexGPT cho doanh nghiệp là trả lời các câu hỏi không có trên Internet nhưng có thể tìm thấy trong các nguồn nội bộ của công ty. Một ví dụ đơn giản là một bot thông minh, với sự trợ giúp của nó, nhân viên công ty có thể để lại yêu cầu về bất kỳ dịch vụ nào, tìm tài liệu hoặc chuyên gia cần thiết. Để thực hiện được điều này, chúng tôi đã kiểm tra cách YandexGPT tương tác với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mà mô hình kết nối khi xây dựng phản hồi cho một yêu cầu”, Grigory Atrepiev, Giám đốc sản phẩm tại Yandex Cloud cho biết.

Những người tham gia thử nghiệm cũng sử dụng YandexGPT trong các nhiệm vụ bất thường. Một trong những khách hàng của e-com đã nghĩ ra những khẩu hiệu quảng cáo đầy chất thơ bằng cách sử dụng công nghệ. Ngoài ra, YandexGPT đã được thử nghiệm với vai trò trợ lý pháp lý, nhà tư vấn về các chủ đề tâm lý, người quản lý SMM và đại diện của các ngành nghề khác. Vào cuối năm 2023, tất cả khách hàng của Yandex Cloud sẽ có thể kiểm tra khả năng của công nghệ.

YandexGPT là một mạng lưới thần kinh có thể tạo và xử lý văn bản, đưa ra những ý tưởng mới và tính đến bối cảnh của cuộc trò chuyện với người dùng. Nó có sẵn trong chế độ Let's Make It Up của Alice. YandexGPT cũng kể lại ngắn gọn nội dung của các bài báo từ Internet trong Trình duyệt Yandex và trên 300.ya.ru, tóm tắt thông tin từ các đánh giá sản phẩm trong Tìm kiếm và trên Thị trường, giúp tạo mô tả sản phẩm cho người bán trên Thị trường và hơn thế nữa. Bạn có thể kiểm tra mạng nơ-ron trong doanh nghiệp của mình - để thực hiện việc này, bạn cần gửi yêu cầu quyền truy cập vào API .

Yandex Cloud sums up the results of closed testing of YandexGPT among 800 companies
Yandex Cloud подводит итоги закрытого тестирования YandexGPT среди 800 компаний

 

Ở Nga, lần đầu tiên robot khởi kiện con người

Dịch vụ Thừa phát lại Liên bang bắt đầu tự động mở các vụ kiện chống lại con nợ. Chẳng bao lâu nữa, việc chấm dứt và đình chỉ các thủ tục thực thi cũng như dỡ bỏ các hạn chế sẽ được thực hiện tự động. Tuy nhiên, những quyết định này có thể bị kháng cáo tại tòa án.

Thừa phát lại robot
Lần đầu tiên ở Nga, thủ tục cưỡng chế được tự động tiến hành đối với con nợ. Vụ án được mở ở vùng Ryazan, thông tin chi tiết về nó không được đưa ra. Thông tin về việc này đã được công bố trên cổng thông tin của Dịch vụ Thừa phát lại Liên bang (FSSP).

Thủ tục cưỡng chế chỉ có thể được mở tự động khi “có thể áp dụng vô điều kiện các quyết định đó”, theo sau thông báo đã xuất bản.

Sau đó, trên cơ sở cơ quan thí điểm của thừa phát lại ở vùng Ryazan, các văn bản tố tụng về việc hoàn thành, chấm dứt và đình chỉ các thủ tục thi hành án, về việc thu phí thi hành án và bãi bỏ các hạn chế áp đặt đối với con nợ sẽ được xử lý tự động.

FSSP bắt đầu tự động khởi kiện các con nợ

Điều này sẽ cho phép FSSP đẩy nhanh công việc thực thi các quyết định và hành vi của tòa án của các cơ quan có thẩm quyền, đại diện của cơ quan lưu ý.

Spoiler
Chi tiết

Điều này có hợp pháp không?
Vào tháng 6 năm 2022, những sửa đổi của luật “Về thủ tục thi hành án” có hiệu lực. Chúng cho phép các văn bản tố tụng được ban hành tự động.

Như giám đốc FSSP, Dmitry Aristov trước đây đã giải thích với TASS, các hạn chế đối với công dân sẽ tự động được dỡ bỏ khi trả nợ (hạn chế đi lại, cấm đăng ký tài sản, v.v.). Theo ông, các quyết định sẽ được hình thành thay mặt cho cơ quan bảo lãnh.

Đồng thời, theo Aristov, các quyết định áp đặt các hạn chế sẽ do thừa phát lại đưa ra. Giám đốc FSSP cũng lưu ý rằng luật cho phép bạn kháng cáo các quyết định được đưa ra một cách tự động.

Số hóa FSSP
Vào tháng 5 năm 2021, người ta biết rằng FSSP sẽ có quyền, trên cơ sở các tài liệu điều hành, yêu cầu thông tin về người mắc nợ và người thu nợ bằng cách sử dụng hệ thống thông tin nhà nước (GIS), cũng như từ các nhà khai thác viễn thông. Vào tháng 4 năm 2021, Bộ Phát triển Kỹ thuật số cùng với FSSP đã khởi động một dự án thí điểm nhằm thông báo cho người thu nợ và người mắc nợ về các khía cạnh khác nhau của thủ tục cưỡng chế bằng cách sử dụng trợ lý kỹ thuật số trên phiên bản beta của cổng dịch vụ công.

Vào tháng 11 năm 2021, CNews đã viết về việc FSSP mua phần cứng để phát triển cơ sở hạ tầng máy tính của họ đã bị đình chỉ do có khiếu nại, việc này đã bị đình chỉ do có khiếu nại. Theo lập luận của người khiếu nại, Dịch vụ trong thông số kỹ thuật đã chỉ định các yêu cầu đối với các máy chủ cụ thể của Lenovo Trung Quốc, cụ thể là mẫu ThinkSystem SR630 V2. Đồng thời, theo các thông số kỹ thuật, hệ thống thông tin và máy tính phức tạp của dịch vụ mà việc mua hàng đang được thực hiện được xây dựng chính xác trên cơ sở ThinkSystem.

Vào tháng 6 năm 2023, Red Soft đã cập nhật phần mềm cho hệ thống thông tin tự động FSSP (AIS FSSP). Nhờ đó, các tài liệu thủ tục điện tử có ý nghĩa pháp lý được ký bằng chữ ký điện tử đủ tiêu chuẩn nâng cao của FSSP có thể được ban hành tự động trong trường hợp có thể áp dụng vô điều kiện các quyết định đó.

FSSP dẫn đầu về xếp hạng chuyển đổi kỹ thuật số , cùng với Bộ Phát triển Phương Đông , Lực lượng Vệ binh Nga , Cơ quan Quản lý Tài sản Liên bang , Bộ Xây dựng , Rostrud , Rosselkhoznadzor , Bộ Phát triển Kỹ thuật số , Rosreestr và Hải quan Liên bang Dịch vụ .

In Russia, for the first time, a robot filed a case against a person
В России впервые робот возбудил дело против человека


   
Trả lờiTrích dẫn
Trang 166 / 200
Chia sẻ: