Thảo luận - tình hình nước Nga vol 9 - không nói chuyện chiến sự và đấu đá phe phái chính trị

Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (large language model), thứ không thể thiếu của Generative AI (tức là các sản phẩm như ChatGPT, vẽ tranh từ mô tả, etc.) của Yandex. 

Yandex đã thêm mạng thần kinh YandexGPT vào trình duyệt - nó sẽ kể lại các bài viết ngắn gọn và rõ ràng

Một mạng lưới thần kinh kể lại các bài báo đã xuất hiện trong Trình duyệt Yandex. Chỉ cần nhấp vào nút “Kể lại ngắn gọn” và YandexGPT (YaLM 2.0) sẽ tóm tắt các ý chính của tài liệu dưới dạng tóm tắt có thể đọc trong 30-60 giây. Không cần phải chuyển sang dịch vụ của bên thứ ba: phần tóm tắt của bài viết được hiển thị trực tiếp trong giao diện trình duyệt ở đầu trang đang mở và liên kết tới chúng có thể được gửi cho người khác. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Để đảm bảo rằng kết quả tóm tắt truyền tải tất cả các ý tưởng quan trọng của tài liệu gốc và ngắn gọn, các nhà phát triển đã đào tạo thêm mạng thần kinh YandexGPT bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu đặc biệt. Đây là hàng chục ngàn cặp văn bản lớn và các phiên bản viết tắt của chúng. Chúng được chuẩn bị bởi các biên tập viên của nền tảng cung cấp dịch vụ cộng đồng nội bộ " Yandex " và các nhà đào tạo AI của công ty. Chức năng kể lại luận văn xuất hiện lần đầu tiên vào ngày 27 tháng 6 năm 2023 trên dịch vụ 300.ya.ru.

Mạng thần kinh YandexGPT sẽ giúp người bán tạo mô tả sản phẩm trên Yandex Market

Trên Yandex Market, người bán hiện có thể tạo mô tả sản phẩm bằng YandexGPT (YaLM 2.0). Đây là mạng thần kinh tổng hợp thế hệ mới của Yandex, mạng này sẽ viết văn bản bán hàng chất lượng cao trong vài giây. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Bạn có thể làm việc với mạng nơ-ron trong tài khoản cá nhân của người bán trên Thị trường. YandexGPT viết văn bản dựa trên dữ liệu từ thẻ sản phẩm. Càng chứa nhiều thông tin, mạng lưới thần kinh sẽ nói về nó càng chi tiết và chính xác. Văn bản cô ấy nghĩ ra có thể được chỉnh sửa - ví dụ: thêm nhiều chi tiết hơn hoặc các văn bia đầy màu sắc. Và nếu bạn muốn xem phiên bản khác của mô tả sản phẩm, bạn có thể nhấp lại vào nút “Tạo bằng YaGPT” - và mạng nơ-ron sẽ tạo một văn bản mới.

Mạng thần kinh YandexGPT đã học cách tạo văn bản trong thời gian thực và định dạng chúng

Mạng thần kinh YandexGPT (YaLM 2.0) đã học cách trả lời các truy vấn nhanh hơn. Trước đây, để tạo lượng lớn văn bản - tiểu luận, báo cáo, danh sách dài - bạn phải đợi tới 10 giây. Bây giờ người dùng sẽ thấy phần đầu của câu trả lời trong vòng một hoặc hai giây. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Tạo thời gian thực cho phép bạn đánh giá ngay kết quả đáp ứng mong đợi của bạn tốt như thế nào. Quá trình này có thể dừng lại bất cứ lúc nào để làm rõ hoặc điều chỉnh yêu cầu. Chức năng này hoạt động ở chế độ đặc biệt “ Alice ” “Hãy cùng tìm hiểu” trên ya.ru và trong ứng dụng Yandex.

Mạng thần kinh YandexGPT đã học cách tóm tắt văn bản

Yandex đã dạy mô hình ngôn ngữ lớn YandexGPT (YaLM 2.0) để kể lại văn bản một cách ngắn gọn. Chỉ cần cung cấp cho mạng lưới thần kinh một liên kết đến một bài viết trên Internet là đủ và nó sẽ phác thảo ngắn gọn những suy nghĩ và ý tưởng chính. Điều này sẽ cho phép bạn nhanh chóng tìm ra nội dung của bài viết và tiết kiệm thời gian của bạn. Tính năng mới đang hoạt động ở chế độ thử nghiệm trên dịch vụ 300.ya.ru. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Vụ Yandex lồng tiếng tự động cho các video trong youtube, trong Yandex Browser, đã được nói từ cách đây mấy năm từ những vol trước hồi bên OF.

Bị đánh cắp từ Yandex. YouTube giới thiệu tính năng lồng tiếng video tự động

YouTube sẽ có dịch vụ lồng tiếng tự động cho video. Yandex đã giới thiệu nó hai năm trước và làm cho nó thuận tiện hơn - nó được người dùng tự kích hoạt, trong khi trên YouTube, chủ sở hữu kênh chịu trách nhiệm về việc đó.

“Dễ dàng” dịch thuật
YouTube, một trong những dịch vụ video nổi tiếng nhất thế giới, sẽ nhận được một công cụ tự động lồng tiếng video sang các ngôn ngữ khác, The Verge viết. Dịch vụ này có tên là Aloud và hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta kín.

Người dùng thông thường không thể đánh giá khả năng của Aloud - dịch vụ này chỉ dành riêng cho chủ sở hữu kênh, nghĩa là dành cho tác giả video và nếu họ không muốn sử dụng nó thì người dùng sẽ không thể buộc lồng tiếng cho một video cụ thể.

Theo The Verge, dẫn lời nhân viên YouTube, “vài trăm” (hàng trăm) chủ sở hữu kênh YouTube hiện đang tham gia thử nghiệm Aloud. Dịch vụ này hỗ trợ “một số” (vài) ngôn ngữ và theo thời gian sẽ có nhiều ngôn ngữ hơn (sắp tới).

Yandex là công ty đầu tiên tạo ra dịch vụ lồng tiếng tự động cho YouTube. Google vừa sao chép ý tưởng

Khi nói đến “một số ngôn ngữ”, các tác giả của dự án chỉ muốn nói đến ba ngôn ngữ – tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và tiếng Anh. Chưa có hỗ trợ cho tiếng Nga và mức độ xuất hiện của nó vẫn chưa được xác định - Google hỗ trợ các biện pháp trừng phạt chống Nga và YouTube thường xuyên chặn và xóa hoàn toàn các kênh của các blogger nói tiếng Nga với tất cả nội dung của họ.

Công cụ tương tác với khán giả
Aloud ngay từ đầu đã được thiết kế không phải như một dịch vụ hữu ích cho người dùng mà là một công cụ phụ trợ khác cho các tác giả nội dung. Video do các tác giả của dự án chuẩn bị nói rằng nó có thể nhận được nhiều lượt xem hơn vì những gì được nói trong video sẽ không được những người từ các quốc gia khác nhau trên thế giới hiểu được. Tất nhiên, nếu bạn lồng tiếng trước cho nó sang các ngôn ngữ khác nhau.

Chủ kênh sẽ thực hiện thủ tục này một cách thủ công. Anh ta sẽ cần chọn ngôn ngữ mong muốn, sau đó Aloud sẽ cung cấp bản dịch văn bản có thể chỉnh sửa thủ công. Phiên bản cuối cùng của văn bản sau đó sẽ tự động được dịch sang giọng nói, theo các nhà phát triển, giọng nói này sẽ giống với giọng nói của người hiện đang phát âm cụm từ nhất có thể.

Một ví dụ về cách hoạt động đổi mới của Google

Cũng giống như việc giải mã văn bản gốc, việc tổng hợp giọng nói được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo. Nó cũng được sử dụng để đồng bộ hóa việc lồng tiếng thu được với chuyển động của môi người nói để nhận biết giọng nói tốt hơn.

Nga là nước đầu tiên
Người Nga có thể không đợi cho đến khi Aloud hỗ trợ tiếng Nga và cho đến khi các tác giả nội dung “đính kèm” lồng tiếng Nga vào video của họ theo cách thủ công. Cả hai đều có mọi cơ hội không bao giờ xảy ra, nhưng trở lại năm 2021, người dân Nga đã bắt đầu xem tất cả các video, không có một ngoại lệ nào, bằng tiếng Anh với bản dịch tiếng Nga. Hơn nữa, không chỉ có phụ đề mà còn có cả giọng nói.

Các video có sẵn để xem với giọng nói tiếng Nga của Yandex được hiển thị trong khung màu vàng. Để bật dịch, chỉ cần nhấn một nút.

Cơ hội này, như CNews đưa tin, vào tháng 7 năm 2021, đã được gã khổng lồ Internet nội địa Yandex cung cấp cho họ. Giống như Aloud, dịch vụ này dựa trên trí tuệ nhân tạo và dịch theo thời gian thực mọi nội dung được nói trong video. Ở giai đoạn đầu, dịch vụ chỉ hỗ trợ tiếng Anh, nhưng có thể “nhanh chóng” thay đổi giọng nữ thành giọng nam và ngược lại, tùy thuộc vào giới tính của người nói.

Nói cách khác, Nga đã tạo ra tính năng lồng tiếng video tự động, được triển khai thông qua mạng thần kinh, sớm hơn Hoa Kỳ hai năm mà không cần sử dụng dịch vụ lưu trữ video lớn tương đương.

Sau đó nó lớn hơn
Trong khi Aloud như một phần của YouTube phải được tác giả kích hoạt thủ công cho từng video thì dịch vụ Yandex đã tiến xa hơn rất nhiều. CNews viết rằng đến tháng 8 năm 2022, một dịch giả trong nước đã học cách dịch các chương trình phát sóng trực tiếp theo thời gian thực và cũng có thể thay đổi giọng nói. phần lồng tiếng được chồng lên trên bản nhạc gốc - giọng ở bản nhạc sau hơi bị bóp nghẹt, nhưng tất cả các âm thanh khác vẫn có thể phân biệt rõ ràng.

Sau khoảng một năm nữa, vào giữa tháng 4 năm 2023, Yandex đã giới thiệu tính năng hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Trung vào trình dịch video của mình. Bạn có thể sử dụng dịch vụ miễn phí, nhưng có một hạn chế quan trọng đối với nhiều người - trình dịch chỉ hoạt động trên trình duyệt Yandex và không hỗ trợ các trình duyệt khác.

Trình duyệt Yandex phổ biến thứ hai ở Nga sau Google Chrome. Vào tháng 5 năm 2023, nó chiếm 19,36% thị trường so với 53,02% của Chrome, trước Safari (12,1%), Opera (6,64%) và Firefox cùng với Edge (lần lượt là 3,65% và 3,3%).

Stolen from Yandex. YouTube introduces automatic video dubbing
Украли у «Яндекса». В YouTube внедряют автоматический дубляж видео

Sberbank và Yandex đang tạo ra trí tuệ nhân tạo sẽ viết mã cho lập trình viên

Yandex và Sberbank đang nỗ lực tạo ra một trợ lý ảo dành cho các lập trình viên để hỗ trợ họ viết mã, giống như dịch vụ American Copilot của Microsoft. Sberbank đã triển khai dự án nhưng cho đến nay chỉ dành cho nhân viên của mình; Yandex đang ở giai đoạn đầu.

GigaChat, một trong 3 phần mềm kiểu ChatGPT của Nga, như đã nói ở những vol trước

Sber giới thiệu GigaCode - công cụ phát triển và tự động hoàn thiện mã chương trình dựa trên trí tuệ nhân tạo GigaChat

Sber giới thiệu GigaCode, một nền tảng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn giúp các chuyên gia CNTT tăng hiệu quả của quá trình phát triển. Đại diện của Sberbank đã báo cáo điều này với CNews.

Andrey Belevtsev, phó chủ tịch cấp cao, CTO, người đứng đầu khối Công nghệ của Sberbank cho biết, hàng nghìn chuyên gia đã sử dụng GigaCode và trong những tháng tới, nền tảng này sẽ có sẵn cho các nhà phát triển bên ngoài.

GigaCode có khả năng tạo ra các phần tiếp theo có khả năng xảy ra nhất của đoạn mã trực tiếp trong môi trường phát triển theo thời gian thực. Các chức năng khác cũng có sẵn: tạo mã nâng cao, tìm kiếm ngữ nghĩa theo mã, tìm kiếm một số loại lỗ hổng nhất định, v.v.

Sber đã tích hợp GigaChat thành trợ lý Salyut trên loa thông minh SberBoom

Trên các thiết bị thông minh có trợ lý Salyut, giờ đây bạn có thể sử dụng dịch vụ Sbera GigaChat. Chủ sở hữu loa thông minh SberBoom và SberBoom Mini sẽ là những người đầu tiên đánh giá khả năng của dịch vụ. Để bắt đầu cuộc đối thoại, chỉ cần nói: “Chào, bật GigaChat” - và bạn có thể bắt đầu tạo yêu cầu. Trong tương lai gần, GigaChat sẽ xuất hiện trên toàn bộ dòng thiết bị thông minh của chúng ta với trợ lý ảo Salyut.

Trên loa thông minh, người dùng có thể tạo văn bản theo các thông số được chỉ định, gửi yêu cầu đến trợ lý và nhận phản hồi bằng giọng nói. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu sáng tác một câu chuyện cổ tích, đề xuất các lựa chọn quà tặng, thảo luận về một ý tưởng, đưa ra lời chào, công thức mới, một câu chuyện cười hoặc một cái tên, tạo hướng dẫn từng bước hoặc một kế hoạch đào tạo. GigaChat có thể duy trì bối cảnh của cuộc đối thoại, do đó có thể thêm nhiều chi tiết hơn vào yêu cầu hoặc thay đổi phong cách, thể loại và độ dài của câu trả lời.

Sber đã mở quyền truy cập vào mô hình tạo văn bản cho tiếng Nga ruGPT-3.5 và phiên bản mở rộng của mạng thần kinh mGPT, có khả năng tạo văn bản bằng 61 ngôn ngữ

Sber đã mở quyền truy cập vào mô hình mạng thần kinh tạo văn bản cho tiếng Nga ruGPT-3.5 13B. Phiên bản được đào tạo trước của nó làm nền tảng cho dịch vụ GigaChat. Ngân hàng cũng phát hành phiên bản mới của mô hình mGPT 13B - phiên bản lớn nhất trong dòng mô hình đa ngôn ngữ Sber, có khả năng tạo văn bản bằng 61 ngôn ngữ. Cả hai mô hình đều có sẵn trên HuggingFace và có thể được sử dụng bởi tất cả các nhà phát triển (các mô hình được xuất bản theo Giấy phép mở MIT).

ruGPT-3.5. Bên trong GigaChat có toàn bộ các mô hình - NeONKA (Mạng đa phương thức thần kinh với nhận thức-kiến thức - NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Để tạo ra nó, cần phải chọn một mô hình ngôn ngữ cơ bản, sau đó có thể huấn luyện mô hình này trên dữ liệu giảng dạy. Máy biến áp tiền chế Generative phiên bản 3.5 của Nga với 13 tỷ tham số (ruGPT-3.5 13B) là phiên bản mới của mạng thần kinh ruGPT-3 13B.

Yandex kết hợp Search Engine của mình với YandexGPT (một trong 3 phần mềm kiểu Chat GPT của Nga) thành ra 1 dịch vụ gọi là Neuro. Dịch vụ này có sẵn trên trình duyệt Web Yandex Browser và đòi hỏi phải login bằng 1 tài khoản đăng ký miễn phí

Yandex ra mắt “Neuro” - dịch vụ kết hợp tìm kiếm với mạng nơ-ron

Mạng "Thần kinh" (neural network) hiểu ngôn ngữ tự nhiên của giao tiếp.
Nhóm Yandex đã nói về việc ra mắt một dịch vụ độc quyền mới có tên Neuro, kết hợp khả năng tìm kiếm cổ điển và các mô hình ngôn ngữ lớn. Như đã lưu ý trong dịch vụ báo chí, người dùng có thể hỏi Neuro bất kỳ câu hỏi nào. Để trả lời, mạng lưới thần kinh sẽ nghiên cứu và chọn lọc các nguồn cần thiết trong kết quả tìm kiếm. Và mô hình gia đình YandexGPT 3 sẽ phân tích chúng và kết hợp thông tin tìm thấy trong một tin nhắn có dung lượng lớn với các liên kết đến tài liệu.

"Neuro" có thể trả lời các câu hỏi thường yêu cầu nghiên cứu một nhiều nguồn từ Internet. Ví dụ: “cây nào có thể sống trong phòng tối ở nhà và không cần tưới nước hàng ngày” hoặc “có đáng đến Karelia vào mùa thu không và phải làm gì ở đó?” Neuro sẽ phân tích yêu cầu, tìm danh sách các liên kết có liên quan trong tìm kiếm, trích xuất thông tin từ tài liệu và biên soạn câu trả lời làm sẵn. Sau khi nhận được câu trả lời, người dùng có thể đặt thêm câu hỏi cho Neuro hoặc làm rõ thông tin ở chế độ đối thoại. Dịch vụ sẽ phản hồi có tính đến bối cảnh của cuộc trò chuyện.

Neuro hiểu ngôn ngữ tự nhiên của giao tiếp. Để hỏi nó về điều gì đó, bạn không cần phải chọn từ ngữ: bạn có thể viết các yêu cầu khi chúng xuất hiện trong đầu. Bạn có thể thêm hình ảnh vào yêu cầu văn bản của bạn. Ví dụ: chụp ảnh một trò chơi cờ bàn và yêu cầu họ giải thích các quy tắc của trò chơi đó.

“Neuro” lấy dữ kiện không phải từ bộ nhớ của mô hình mà từ các nguồn trên Internet. Điều này có nghĩa là câu trả lời của nó có chứa thông tin mới và có liên quan, ngay cả khi nó chỉ xuất hiện vài giờ trước. Dịch vụ này luôn hỗ trợ câu trả lời của mình bằng các liên kết đến các trang web mà nó lấy được thông tin. Chúng nằm trong một khối riêng biệt phía trên văn bản.

Neuro đã có sẵn trong ứng dụng Yandex with Alice và trong Trình duyệt Yandex. Để sử dụng dịch vụ, bạn cần đăng nhập vào Yandex và chuyển nút gạt bên cạnh thanh tìm kiếm.

Spoiler

Tóm tắt

 

Nó sẽ tìm hiểu và giải thích. Đặt những câu hỏi yêu cầu bạn phải nghiên cứu nhiều thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.

 

So sánh các lựa chọn. Nếu bạn đang phân vân không biết nên chọn cái nào hoặc có sự khác biệt gì.

 

Sẽ đưa ra lời khuyên hoặc hướng dẫn. Hỏi phải làm gì trong một tình huống không rõ ràng. Neuro sẽ ghi lại để bạn không quên điều gì.

 

Sẽ làm rõ câu trả lời. Hãy hỏi thêm một câu hỏi và Neuro sẽ trả lời chính xác hơn hoặc bổ sung thêm thông tin chi tiết.

Yandex launched “Neuro” - the service combines search with neural networks
Яндекс запустил «Нейро» — сервис объединяет поиск с нейросетями

Yandex launched Neuro. We tell you how it works
Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает

Dịch vụ Yandex Maps (tương tự như Google Maps) của Nga

Yandex Maps đã tạo thêm mô hình 3D của quảng trường và công viên thành phố bằng AI

Hơn 4 triệu mô hình cây 3D đã xuất hiện trên Yandex Maps. Các khu vực xanh thực tế hiện có trên bản đồ Moscow trong Đường vành đai Moscow và St. Petersburg, bao gồm cả Peterhof . Điều này sẽ giúp người dùng lựa chọn nơi đi dạo hoặc đánh giá một khu vực khi mua căn hộ. Đại diện Yandex đã báo cáo điều này với CNews.

Mạng lưới thần kinh AI giúp Yandex Maps “xanh hóa” các công viên, quảng trường và đường phố. Sử dụng ảnh vệ tinh, nó xác định được đặc điểm, tọa độ của cây. Và sau đó nó đặt vào đúng vị trí một mô hình 3D của cây lá kim hoặc cây rụng lá, phù hợp với chiều cao và kích thước của tán. Ở những khu vực xanh, nơi cây cối rậm rạp hoặc gần đường, mảng được làm mỏng đi một chút để không làm quá tải ứng dụng và không cản trở việc điều hướng.

Yandex Maps đã tạo mô hình 3D của quảng trường và công viên thành phố

Mạng lưới thần kinh AI đã thêm 21 nghìn cây lá kim và khoảng 4 triệu cây rụng lá vào bản đồ. Các mô hình 3D của họ hiện có mặt ở 2.000 công viên và quảng trường ở Moscow và St. Petersburg, cũng như trong các sân trong và trên đường phố của cả hai thành phố. Đây là một bước nữa hướng tới bản đồ thế hệ mới, nơi các vật thể trông thực tế và dễ nhận biết.

Bản đồ Yandex (Yandex Map) là một dịch vụ phổ quát giúp mọi người điều hướng thành phố, tìm địa điểm và xây dựng tuyến đường đến đó bằng bất kỳ phương tiện giao thông nào hoặc đi bộ. Trong ứng dụng, bạn có thể dễ dàng tìm địa điểm sửa đồng hồ gần nhà, chọn nhà hàng hoặc đặt lịch hẹn ở tiệm làm tóc. “Hàng tháng”, có 90 triệu người sử dụng ứng dụng di động và phiên bản web của dịch vụ.

Yandex Maps created 3D models of city squares and parks
«Яндекс Карты» создали 3D-модели городских скверов и парков

Yandex Maps created 3D models of city squares and parks
«Яндекс Карты» создали 3D-модели городских скверов и парков

Công nghệ Nga không còn sợ gián điệp từ đối tác phương Tây

Esbord

Nga đang trải qua thành công quá trình thay thế nhập khẩu trong lĩnh vực dịch vụ hợp tác làm việc trực tuyến. Một số công ty là chủ sở hữu trí tuệ: nhà phát triển bộ xử lý, công nghệ không người lái và hệ thống an ninh mạng - đã triển khai thành công dịch vụ Esboard vào quy trình làm việc của họ, được phát triển bởi các sinh viên tốt nghiệp khoa khoa học của Đại học quốc gia Moscow. MV Lomonosov.

Một tính năng độc đáo của dịch vụ là khả năng định cấu hình dịch vụ trên các máy chủ của chính công ty, điều này làm tăng đáng kể tính bảo mật thông tin trong công ty và bảo vệ khỏi rò rỉ thông tin có thể xảy ra ra nước ngoài.

Làm quen với dịch vụ bằng cách theo liên kết.

Ở Nga, trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng để tìm kiếm bãi rác trái phép

Trên nền tảng Gostekh, dự kiến triển khai 5 dịch vụ môi trường cho các cơ quan chính quyền khu vực: “Địa chính rác thải”, “Kinh tế”, “Econmointoring”, “Du lịch ở các khu vực tự nhiên được bảo vệ đặc biệt” và “Mỏ đá sinh thái”. Nó được lên kế hoạch sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các mỏ đá, bãi chôn lấp trái phép và phân tích kết quả giám sát không khí môi trường.

Số hóa hành chính công trong lĩnh vực sinh thái
Trên nền tảng Gostekh, dự kiến ​​sẽ triển khai năm dịch vụ trong lĩnh vực sinh thái cho chính quyền khu vực: “Địa chính rác thải”, “Econadzor”, “Giám sát kinh tế” (về lượng khí thải vào khí quyển), “Du lịch sinh thái ở các khu bảo tồn ( các khu vực tự nhiên được bảo vệ đặc biệt)” và “Mỏ đá sinh thái”. Điều này đã được báo cáo trên diễn đàn Digital Evolution.

Các dịch vụ sẽ tương tác với hệ thống thông tin “Kinh tế” của tiểu bang liên bang (FSIS), việc tạo ra hệ thống này được quy định theo luật được thông qua vào tháng 8 năm 2023. Hệ thống sẽ hoạt động với bốn loại thông tin: kết quả kiểm soát môi trường, quản lý chất thải, du lịch sinh thái tại các khu bảo tồn và cháy rừng.

"Giám sát kinh tế" của FSIS sẽ có 16 lĩnh vực công việc: đối tượng động vật, hệ sinh thái hồ Baikal, các vùng nước, tình hình bức xạ, tài nguyên săn bắn, vùng đặc quyền kinh tế, giám sát bệnh học rừng, tái tạo rừng, không khí trong khí quyển, điều kiện và ô nhiễm môi trường, tình trạng lòng đất, lớp băng vĩnh cửu , vùng nước nội địa và lãnh hải, nguồn lợi sinh vật thủy sinh, thềm lục địa, Trái đất.

Năm dịch vụ môi trường sẽ được ra mắt trên nền tảng Gostekh, đặc biệt là sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các mỏ đá và bãi chôn lấp bất hợp pháp

Các dự án thí điểm "Giám sát sinh thái" của FSIS nên được triển khai từ tháng 8 năm 2023 đến tháng 11 năm 2024. Giai đoạn đầu tiên của hệ thống sẽ được đưa vào vận hành vào đầu năm 2025.

Quản lý chất thải
Hiện nay, giải pháp CNTT trong lĩnh vực quản lý rác thải cho các khu vực đang được công ty Big Three phát triển. Sản phẩm “Mô hình điện tử TSOO (đề án quản lý chất thải lãnh thổ)” được sử dụng tại 52 khu vực, sản phẩm “Quản lý chất thải” - tại 22 khu vực, sản phẩm “Địa chính rác thải” - tại 7 khu vực.

Tổng Giám đốc của Big Three Artem Sedov cho biết vấn đề là thiếu một cách tiếp cận thống nhất để duy trì kiểm kê chất thải trong khu vực: các khu vực khác nhau đã phê duyệt các quy trình khác nhau để duy trì kiểm kê chất thải trong khu vực. Đồng thời, theo chỉ đạo năm 2022 của Bộ Tài nguyên, tất cả các doanh nghiệp phát sinh chất thải đều phải lập sổ kế toán và báo cáo cho Rosprirodnadzor theo mẫu 2-TP.

Các nhà cung cấp giải pháp quản lý môi trường cho các khu vực

Kết quả là, những người tạo ra chất thải đặt ra gánh nặng báo cáo quá mức và các hình thức thu thập dữ liệu không cho phép hình thành một bức tranh chính xác về quản lý chất thải. Ngoài ra, còn có nguy cơ bị kiểm tra ngược lại và phạt tiền đối với các tổ chức.

Đề xuất đảm bảo: duy trì sổ đăng ký chất thải ở dạng điện tử; tự động tạo báo cáo tóm tắt cho kỳ báo cáo do người sử dụng tài nguyên thiên nhiên lựa chọn; tự động tạo báo cáo 2-TP dựa trên dữ liệu từ nhật ký chất thải; tích hợp với tài khoản cá nhân của người sử dụng tài nguyên thiên nhiên Rosprirodnadzor để chuyển các báo cáo được tạo. Ngoài ra, việc cung cấp phân tích hoạt động cần được đảm bảo bằng cách xây dựng các bảng phân tích tương tác về cân bằng chất thải, tiếp nhận và vận chuyển chất thải, vận chuyển, năng lực và công nghệ, xử lý chất thải.

Cũng có thể xác định các vi phạm tiềm ẩn bằng cách tiến hành kiểm tra chéo đối với dữ liệu do các tổ chức khác nhau cung cấp để xác định những điểm không nhất quán có thể có trong dữ liệu được gửi. Big Three sẵn sàng sửa đổi giải pháp hiện có với giá 1 triệu rúp và triển khai nó ở một khu vực với giá 2 triệu rúp. và cung cấp hỗ trợ ở một khu vực với giá 1 triệu rúp. Các khu vực Moscow, Kaluga, Kursk và Cộng hòa Crimea đã sẵn sàng đóng vai trò là khu vực thí điểm.

Spoiler

Chi tiết

Giám sát môi trường
Người đứng đầu bộ phận phân tích của Cơ quan cho biết, trong lĩnh vực giám sát môi trường, vấn đề là thiếu một cơ quan giám sát khu vực thống nhất và khối lượng công việc cao của các thanh tra môi trường do sự phức tạp của việc thu thập và phân tích các thông tin đa dạng cần thiết để thực hiện các hoạt động. Giám sát thiên nhiên của Khu tự trị Khanty-Mansiysk.

Vấn đề thông tin rời rạc được lên kế hoạch giải quyết thông qua việc hình thành các sổ đăng ký dữ liệu về chủ thể, đối tượng, giám sát, giấy phép, báo cáo và hình thành kho lưu trữ các hoạt động kiểm soát và giám sát với tham chiếu địa lý. Nó được lên kế hoạch để tăng hiệu quả của các hoạt động giám sát bằng cách hỗ trợ các quá trình xây dựng mô hình dựa trên rủi ro.

Chức năng của các giải pháp CNTT hiện có trong lĩnh vực quản lý môi trường

 

Để tăng hiệu quả công tác quy hoạch, đề xuất xây dựng phân hệ lập kế hoạch hoạt động giám sát và đảm bảo hình thành kế hoạch hành động tự động cho các chủ thể/đối tượng, vùng lãnh thổ. Để đảm bảo chất lượng của các quyết định được đưa ra, đề xuất tạo ra một trình thiết kế báo cáo phân tích và tạo ra các bảng phân tích tương tác dựa trên kết quả của các hoạt động giám sát.

Bars -Group sẵn sàng triển khai giải pháp cần thiết với giá 70 triệu rúp. Chi phí thực hiện ở một khu vực sẽ là 1 triệu rúp, chi phí hỗ trợ ở một khu vực sẽ là 300 nghìn rúp. Các khu vực Lipetsk và Chelyabinsk và Khu tự trị Khanty-Mansiysk đã sẵn sàng hoạt động như các khu vực thí điểm.

Kiểm soát môi trường
Trong lĩnh vực giám sát môi trường, Công ty Dịch vụ Kỹ thuật số Thông minh Urus cung cấp giải pháp cho 12 khu vực: đây là tổ hợp phần cứng và phần mềm để giám sát môi trường liên tục, các nền tảng Ecomon.Cloud, Ecomon.Controller, Ecomon.Server và Economon .Controller ". CityAir cũng cung cấp cho 21 khu vực hệ thống giám sát chất lượng không khí trong khí quyển, bao gồm các trạm giám sát quy mô nhỏ, máy phân tích khí, nền tảng phân tích và thu thập dữ liệu CityAir.Basic cũng như các mô-đun dự báo CityAir.Forecast và CityAir.Plume.

Hiện nay, vấn đề trong lĩnh vực này là thiếu thông tin kịp thời, nhất quán về giám sát kinh tế, dễ hiểu đối với người dân và cho phép doanh nghiệp, nhà đầu tư đưa ra quyết định cũng như nhu cầu phát triển nền tảng thu thập dữ liệu, điều chỉnh các phương pháp và công cụ để diễn giải kết quả. sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Như Phó Thống đốc Vùng Chelyabinsk Alexander Kozlov giải thích, vấn đề giám sát chất lượng không khí là mối quan tâm lớn của cư dân các thành phố lớn. Đồng thời, có nhiều nguồn thông tin khác nhau: bài đăng của Roshydromet, bài đăng của các chủ thể liên bang và bài đăng của doanh nghiệp.

Cần kết hợp thông tin này thành một trung tâm giám sát duy nhất, cung cấp dữ liệu từ đó cho người dân, khả năng phổ biến thông tin khẩn cấp đến doanh nghiệp để có biện pháp ứng phó và Rosprirodnadzor để xác định nguồn gây ô nhiễm. Ngoài ra, thông tin về tình hình môi trường cần được cung cấp cho các nhà đầu tư và nhà phát triển.

Với mục đích này, nó được lên kế hoạch tạo ra: một dịch vụ cung cấp thông tin đáng tin cậy về trạng thái không khí trong khí quyển (ở giai đoạn tiếp theo - các vùng nước) từ một nguồn chính thức duy nhất; dịch vụ dành cho các cơ quan chức năng nhằm mục đích đưa ra quyết định hoạt động, phát triển các phương pháp và công cụ để diễn giải kết quả và khuyến nghị sử dụng trí tuệ nhân tạo; phục vụ doanh nghiệp nhằm ứng phó kịp thời và thực hiện các biện pháp bảo vệ môi trường; dịch vụ xác định sức hấp dẫn về môi trường của vùng lãnh thổ đối với các nhà đầu tư tiềm năng.

Các công ty "Urus - Dịch vụ kỹ thuật số thông minh" và "CityAir" sẵn sàng triển khai các cải tiến cần thiết cho các giải pháp hiện có với giá 1,5 -2,5 triệu rúp. mỗi. Việc triển khai hệ thống ở một khu vực sẽ tốn 4–6 triệu rúp, hỗ trợ ở một khu vực sẽ tốn 1 triệu rúp. Viện nghiên cứu nhà nước Voskhod và công ty Planar cũng sẵn sàng tham gia vào công việc này. Các vùng Kaluga, Tula và Kemerovo đã sẵn sàng trở thành vùng thí điểm.

Du lịch sinh thái
Trong lĩnh vực “Du lịch sinh thái trong OOTP” và “Mỏ đá sinh thái”, công ty Infocom -S đã cung cấp giải pháp cho 4 khu vực: Nền tảng quản lý dữ liệu không gian địa lý kỹ thuật số và nền tảng Plateau.

Các sản phẩm này cung cấp các chức năng như giới thiệu địa chính các khu bảo tồn, Sổ đỏ điện tử, bản đồ đầu tư của khu vực, phát hiện đối tượng trên ảnh vệ tinh bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo và cổng thông tin web địa lý của chính quyền khu vực.

Vấn đề là tốc độ phát triển cơ sở hạ tầng của các khu vực tự nhiên được bảo vệ đặc biệt còn thấp: hiện tại không có công cụ nào để phát triển các khu bảo tồn mà các nhà đầu tư tiềm năng có thể hiểu được và những địa điểm hấp dẫn thường không có lời đề nghị. Như Artem Sedov giải thích, nhà đầu tư cần được cung cấp thông tin về các lãnh thổ tiềm năng và giúp thu thập các tài liệu cần thiết. Đồng thời, không thể cho phép tác động của con người đến môi trường.

Người ta đề xuất: tăng cường sự tham gia của người dân vào việc phát triển các khu bảo tồn bằng cách thảo luận và bỏ phiếu cho các dự án đề xuất; tạo cơ chế rõ ràng cho việc đầu tư phát triển các khu bảo tồn và xem xét hồ sơ xin phê duyệt ý tưởng dự án đầu tư; xác định các địa điểm đã ghé thăm bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn từ các nhà khai thác di động và từ các ấn phẩm trên mạng xã hội để chủ động mời gọi các nhà đầu tư; đảm bảo giám sát các tác động tiêu cực đến các khu vực được bảo vệ nhằm đảm bảo cân bằng gánh nặng do con người gây ra và sử dụng hiệu quả cơ sở hạ tầng.

Công ty Infocom-S sẵn sàng hoàn thiện giải pháp hiện có “Địa chính các khu vực tự nhiên được bảo vệ” về mặt nộp đơn đăng ký thực hiện các dự án đầu tư, xử lý phản hồi và giám sát tác động tiêu cực đến các khu vực tự nhiên được bảo vệ với số tiền 12-18 triệu rúp. Chi phí thực hiện ở một khu vực sẽ là 2–4 triệu rúp, chi phí hỗ trợ ở một khu vực sẽ là 1 triệu rúp. Công ty Big Three cũng sẵn sàng tham gia dự án. Lãnh thổ Stavropol, Cộng hòa Komi và Chuvash sẵn sàng đóng vai trò là khu vực thí điểm.

Mỏ đá sinh thái
Rinat Nazirov, chuyên gia trưởng của Bộ Tài nguyên và Sinh thái vùng Kaluga, cho biết các mỏ đá bất hợp pháp tạo ra một loạt vấn đề: vấn đề môi trường, bãi rác bất hợp pháp, thiếu thuế, căng thẳng xã hội. Đồng thời, các hoạt động khai thác trái phép thường được phát hiện nhờ yêu cầu của người dân.

Về vấn đề này, cần: xác định các hoạt động khai thác trái phép và các hình thức khai thác khác sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo; tổ chức tiếp nhận hồ sơ đề nghị khai thác trái phép; thực hiện phân tích không gian địa lý dữ liệu trên các địa điểm sản xuất; tự động phát tán vi phạm theo sự giám sát; duy trì nhiều kênh báo cáo vi phạm với việc đảm bảo tiếp nhận thông tin về vi phạm cho cơ quan chức năng; tự động tạo ra các tài liệu để ra quyết định.

Điều này sẽ dẫn đến việc giảm nhiều thời gian để phát hiện các mỏ đá như vậy và tăng số lượng mỏ đá được phát hiện. Đổi lại, điều này sẽ làm tăng nguồn thu ngân sách, giảm số lượng bãi thải trái phép và giúp xác minh việc tuân thủ giấy phép (khi các hoạt động được thực hiện bên ngoài lãnh thổ được chỉ định trong giấy phép).

Bộ trưởng Bộ Phát triển Kỹ thuật số Maksut Shadayev lưu ý rằng trước đây chưa có giải pháp giám sát kỹ thuật số nào đối với các mỏ đá được đề xuất, mặc dù có rất nhiều vi phạm trong lĩnh vực này.

Công ty Infocom-S sẵn sàng cải thiện dịch vụ hiện có để giám sát việc sử dụng lòng đất (phát hiện các tác nhân bất hợp pháp) với giá 20 triệu rúp. Chi phí thực hiện ở một khu vực sẽ là 8 triệu rúp, chi phí hỗ trợ ở một khu vực sẽ là 4 triệu rúp. Vùng Kaluga sẵn sàng thực hiện dự án này trong một năm, chi phí sẽ lên tới 32 triệu rúp. Dựa trên kết quả thí điểm, giải pháp này có thể được nhân rộng trên toàn quốc. Lãnh thổ Stavropol cũng sẵn sàng tham gia vào dự án.

In Russia, artificial intelligence will be used to search for illegal dumps
В России применят искусственный интеллект для поиска незаконных свалок

@toidihong @phosaigon @evoque2012 @gzelka @nuocnga173018

Dân Nga có vẻ hảo ngọt hay sao ấy, kẹo nhiều đường hơn so với bên này

Tại Nga, sản lượng sôcôla tăng 8,9%
Bộ Nông nghiệp: Doanh nghiệp trong nước sản xuất 161,7 nghìn tấn sôcôla

Bộ Nông nghiệp Liên bang Nga báo cáo rằng các doanh nghiệp trong nước đã sản xuất 161,7 nghìn tấn sô cô la và thực phẩm có chứa ca cao trong thời gian từ tháng 1 đến tháng 2 năm 2024, cao hơn 8,9% so với cùng kỳ năm 2023.

Báo cáo cho biết: “Trong tháng 1 và tháng 2 năm nay, các doanh nghiệp trong nước đã sản xuất 161,7 nghìn tấn sô cô la và các sản phẩm thực phẩm đóng gói có chứa ca cao, tăng 8,9% so với cùng kỳ năm 2023”.

Làm rõ, nhìn chung, sản lượng bánh kẹo đầu năm tăng 9,2% lên 667,1 nghìn tấn, trong đó sản phẩm có đường không chứa cacao, trong đó sôcôla trắng tăng 15% lên 120,2 nghìn tấn.

Giám đốc điều hành Hiệp hội Công nghiệp Bánh kẹo Askond Vyacheslav Lashmankin xác định hai yếu tố chính thúc đẩy tăng trưởng sản xuất: lô hàng xuất khẩu tăng và nhu cầu ổn định ở thị trường nội địa. Theo hiệp hội, vào cuối tháng 3, nguồn cung sô cô la trong nước ở nước ngoài tăng hơn 5% so với cùng kỳ năm 2023.
Hơn nữa, vào cuối năm ngoái, lần đầu tiên trong 5 năm qua, mức tiêu thụ sản phẩm bánh kẹo bình quân đầu người đã được ghi nhận - tăng 2,7%, lên 26,3 kg kẹo mỗi người mỗi năm. Báo cáo cho biết ngày nay, thị trường bánh kẹo của Nga lớn thứ năm trên thế giới.

Trong 5 năm, năng suất sữa trung bình trên mỗi con bò tại các trang trại ở Nga đã tăng 38%

Theo Bộ Nông nghiệp Nga, sản lượng sữa nguyên liệu ở Liên bang Nga vào cuối năm 2023 lên tới 33,5 triệu tấn, tăng 0,5 triệu tấn so với một năm trước đó. Sản lượng các sản phẩm từ sữa cũng tăng: kem (+21%), pho mát (+16%), kem (+12%) và các sản phẩm từ sữa khô (+8%). Khả năng tự cung cấp các sản phẩm sữa là 85% và nếu tính đến nhập khẩu từ Belarus thì con số này là gần 100%.

Theo Soyuzmolok, trong 5 năm qua, năng suất sữa bò ở Nga đã tăng 38% - lên mức trung bình 7,8 tấn vào năm 2023. Sản lượng sữa cao nhất thuộc về các trang trại có đàn bò hơn 6,8 nghìn con .

Trung bình, một con bò sản xuất được 21 kg sữa mỗi ngày - nhiều hơn 1 kg so với năm trước.

Theo Viện Ngân sách Nhà nước Liên bang Agroexport, năm 2023 Nga đã tăng xuất khẩu các sản phẩm sữa lên 24% so với mức của năm 2022 - lên tới 207 nghìn tấn trị giá 376 triệu USD. Xuất khẩu sữa bột tăng gấp sáu lần (lên tới 20 nghìn tấn, bao gồm 17 nghìn tấn sữa gầy và 2,5 nghìn tấn sữa bột nguyên chất), váng sữa - hai lần (lên tới 24 nghìn tấn), sữa uống và kem - tăng 36 % (lên tới 35 nghìn tấn), các sản phẩm sữa lên men - tăng 6% (lên tới 72 nghìn tấn). Các nhà nhập khẩu chính các sản phẩm sữa của Nga là Kazakhstan, Belarus và Uzbekistan.

Ukrinform đưa tin rằng sáng 19-4 Nga không kích thủ đô Kiev khiến còi báo động vang lên dữ dội. Vụ việc làm Phó Thủ tướng Đức Robert Habeck, người đang có chuyến thăm Ukraine, đã phải xuống hầm trú ẩn.

https://plo.vn/chien-su-nga-ukraine-20-4-nga-phao-kich-kiev-pho-thu-tuong-duc-vao-ham-tru-an-donetsk-hoang-tan-sau-hon-2-nam-chien-su-post786540.html

Dmitri Tran Trần Khánh
Những việc chúng ta làm đã "đến tai" Hãng thông tấn Sputnik thuộc Tập đoàn truyền thông quốc tế của Nga "Rossiya Segodnya" (RT) có trụ sở trên khắp thế giới và làm việc với hơn 30 ngôn ngữ. Hôm trước, phóng viên Sputnik Việt Nam có buổi phỏng vấn tôi về công việc làm cầu nối để đưa đất nước Xô Viết và văn hóa Nga đến với đông đảo người Việt qua các tác phẩm điện ảnh. Tôi đã trả lời 4 câu hỏi rất cụ thể của Sputnik, họ vừa đăng bài đó, các bạn xem để biết thêm ý nghĩa công việc chung của cộng đồng chúng ta.
Trong phần trả lời tôi nhấn mạnh rằng nguồn tài chính để duy trì Trang phim và kênh Star Media Viet Nam trên YouTube dựa trên sự tự nguyện đóng góp của mấy trăm bạn, về thực chất đây là một việc làm từ thiện của các bạn đó đối với cộng đồng. Về động lực trong công việc mang tính xã hội này, chính lời dạy của Bác Hồ khi mình còn ở tuổi thanh niên đã tiếp sức cho tôi trong những năm tháng đó, và bây giờ hiệu chỉnh một chút để phù hợp: “Đâu cần thanh niên có, đâu khó có... ông già”.
Bài “Gặp gỡ TS. Toán học Việt - “Người giữ lửa” phim Liên Xô và Nga”:

Gặp gỡ TS. Toán học Việt - “Người giữ lửa” phim Liên Xô và Nga
20.04.2024
Đối với những người yêu điện ảnh Liên Xô và Nga, kênh chuyên chiếu phim Liên Xô và Nga trên Youtube mang tên Star Media Vietnam hay fanpage “Phim Liên Xô & Nga” là địa chỉ quen thuộc. Đều đặn 3 tập/tuần, TS. Toán học Trần Khánh (Dmitri Tran) cùng các cộng sự vẫn miệt mài sưu tầm, biên dịch, hiệu đính từng thước phim.
Được biết, kênh Star Media Viet Nam có cả phim hiện đại nhưng nhiều nhất vẫn là phim điện ảnh, phim tài liệu lịch sử của nước Nga. Phim lịch sử nhiều nhất vẫn là phim về cuộc chiến giải phóng nhân loại thoát khỏi thảm họa phát xít, về thiên hùng ca chói lọi của nước Nga Xô Viết và cả nhân loại trong thế kỷ XX.
Các bộ phim hấp dẫn người xem không chỉ ở kịch bản phim hay, kịch tính và chân thật đến từ các nhà làm phim Nga hay Liên Xô, quan trọng hơn hết vẫn là phần phụ đề tiếng Việt đầy đủ, súc tích nhưng vẫn dễ hiểu. Đây chính là phần việc được Dmitri Tran cùng các cộng sự biên đảm nhiệm.

Kênh chuyên chiếu phim Liên Xô và Nga trên Youtube mang tên Star Media Vietnam
© Ảnh : Star Media Vietnam/Screenshot

Những tác phẩm kinh điển như “Cuộc chiến vĩ đại”, “Én đêm”, “Trung đoàn tiêm kích” hay thước phim về hoạt động tình báo như “Ám sát Stalin”, “Cục phản gián quân đội SMERSH”...v.v đều có thể được tìm thấy tại kênh.
Sputnik có cơ hội trò chuyện với ông Dmitri Tran, TS. Toán học Việt mang nhiều ân tình với nước Nga, về kênh YouTube, Facebook* chuyên về phim Liên Xô và Nga này.

Sputnik: Xin chào ông Dmitri Tran! Xin ông cho biết điều gì khiến ông thành lập Fanpage và kênh Youtube phim Liên Xô & Nga?
Ông Dmitri Tran:
Trước hết, khi còn trẻ tôi được hưởng nền giáo dục Xô Viết đề cao những phẩm chất cao quý của con người, những giá trị của cuộc sống trong đó giá trị nhân văn là nền tảng. Trong những năm sinh viên, tôi may mắn được kết bạn với nhiều thanh niên Liên Xô thời đó, chính họ đã giúp tôi hiểu rõ hơn và sâu hơn về nền văn hóa vĩ đại của dân tộc Nga, về đất nước và con người Xô Viết và Nga, về tình yêu thương của con người với nhau.
Hơn nữa, Liên Xô đã giúp Việt Nam trong những năm tháng chống Mỹ, chúng ta đã sát cánh bên nhau như anh em cùng chiến hào, nhưng lúc đó tôi không tham gia trực tiếp vào công cuộc bảo vệ đất nước.
Vì vậy, tôi nghĩ rằng mình phải có bổn phận truyền tải tất cả những hiểu biết của mình về phương diện này đến cộng đồng người Việt, nhất là thế trẻ bây giờ đang dưới áp lực của cái gọi là văn hóa và dân chủ phương Tây. Và những gì chúng tôi làm hôm nay trên mạng sẽ được bảo tồn và sẽ có ích cho các thế hệ người Việt sau này.

Sputnik: Xin ông chia sẻ những khó khăn và thuận lợi để đưa được những bộ phim Liên Xô và Nga tới khán giả Việt Nam (đàm phán với hãng phim, biên dịch phim, v.v.).
Ông Dmitri Tran:
Bốn năm trước, khi Luật Sở hữu trí tuệ ở cả Nga và Việt Nam trở nên nghiêm ngặt, tôi chủ động tìm các nhà sản xuất phim của Nga để việc dịch và đăng tải phim trên Internet đúng pháp luật. Rất tốt là hãng phim Star Media đã đồng ý cho phép tôi dùng tất cả các phim của hãng, đồng thời họ giúp liên hệ để xin phép sử dụng tác phẩm của các hãng phim khác nếu các tổ quay phim của Star Media có tham gia vào việc sản xuất các phim đó.
Chúng tôi không thể trả tiền để được cho phép sử dụng phim vì giá rất đắt, ngay cả kênh truyền hình nhà nước VTV cũng không thể bỏ ra gần 2,000USD để mua quyền sử dụng một bộ phim chỉ 4 tập. Chính sự nhiệt tình và tinh thần trách nhiệm của các nhân viên hãng Star Media là thuận lợi cơ bản trong công việc của chúng tôi.

Vì vậy, chúng tôi chỉ trả cho Star Media một phần bồi dưỡng nhỏ cho công việc họ giúp cộng đồng yêu phim Liên Xô & Nga, khoảng 29 triệu VND cho 6 tháng hoạt động. Đổi lại, họ lập kênh Star Media Viet Nam chính danh trên YouTube để đăng phim được phép sử dụng, giao cho tôi điều hành toàn bộ công việc từ tìm kiếm phim, tổ chức việc biên dịch và làm admin của kênh. Họ là chủ sở hữu kênh Star Media Viet Nam nên việc kiếm tiền là của họ, mặc dù không nhiều.
Vì là kênh phục vụ khán giả Việt Nam nên việc xem phim không thu phí, nguồn tài chính dựa trên sự tự nguyện đóng góp của hơn 100 bạn như là một việc làm từ thiện của các bạn đó đối với cộng đồng. Nhưng dịch bệnh và nền kinh tế gặp khó khăn, nên nhiều lúc tác động tiêu cực đến sự tự nguyện đóng góp, có Quý không đủ để trả cho hãng Star Media, nói gì đến việc chi bồi dưỡng cho công việc dịch phim theo giá hữu nghị - 350k đồng cho 1 tập phim 45-50 phút.
Vì vậy, sau khi một người bị bệnh nằm viện ba lần phải nghỉ, hiện tại chúng tôi chỉ có hai người dịch phim, anh Huỳnh Anh Văn và tôi. Nhưng anh Văn đang làm việc, hay đi công tác nên nhiều lúc khó tham gia. Đây là khó khăn chủ yếu của chúng tôi.

Sputnik: Trong suốt quá trình hoạt động của Fanpage và kênh Youtube, bộ phim nào được mọi người yêu mến nhất? Ông tâm đắc với tác phẩm nào nhất?
Ông Dmitri Tran:
Bộ phim được khán giả yêu thích nhất là “Xuyên qua ống ngắm | Câu chuyện về nữ xạ thủ bắn tỉa huyền thoại Thế chiến 2”. Ví dụ, Tập 4 đã có hơn nửa triệu lượt người xem.
Tôi tâm đắc nhất là bộ phim tài liệu lịch sử 18 tập “Cuộc Chiến tranh Vĩ đại”, nhất là trong bối cảnh nỗ lực ‘lật sử’ (viết lại lịch sử) không chỉ phổ biến ở Việt Nam mà trên toàn thế giới. Và phim này cũng được cộng đồng nhiệt liệt đón nhận với hai ba trăm nghìn lượt người xem cùng nhiều nhận xét tích cực.
Ngoài ra, trong bối cảnh truyền thông tiếng Việt khá lộn xộn khi đưa tin về xung đột ở Ukraina, theo đề nghị của cộng đồng, cuối năm 2022 tôi thành lập Nhóm "Nước Nga Trẻ (Россия Молодая)" trên Facebook* để mọi người có thể tiếp cận các nguồn thông tin chính thức của nhà nước Nga.

Sputnik: Xin ông chia sẻ mong muốn và một số dự định trong tương lai đối với Fanpage và kênh Youtube Phim Liên Xô & Nga.
Ông Dmitri Tran:
Mong muốn duy nhất của tôi là duy trì Fanpage & Kênh như hiện nay để phát sóng theo lịch mỗi tuần 3 tập phim và phát triển hơn nữa. Nếu điều kiện tài chính cho phép để xin phép sử dụng thêm các phim hấp dẫn của các hãng phim khác và có điều kiện chi bồi dưỡng để mời thêm 1-2 người tham gia công việc dịch phim.
Cuối cùng, tôi xin cảm ơn Chúa (tôi là người theo Chính Thống giáo từ năm 1992, Dmitri là tên khi làm lễ rửa tội) đã phù hộ, cho tôi sức khỏe để ở tuổi 74 đầu óc vẫn minh mẫn và đủ sức làm việc như một thời thanh niên sôi nổi.
Sputnik: Xin cảm ơn ông về buổi trò chuyện thú vị! Chúc ông và Kênh ngày càng phát triển!

SU 57 đã thực sự tham chiến tại Ukraina
Theo bản tóm tắt của Bộ Quốc phòng Anh công bố vào tháng 1 năm 2023, Nga bắt đầu sử dụng Su-57 trong cuộc chiến đang diễn ra chống lại Ukraine vào tháng 6 năm 2022. Được triển khai để tấn công các mục tiêu mặt đất và phóng tên lửa 'không đối không', những chiếc này máy bay đã tăng cường đáng kể khả năng chiến đấu của Nga. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là báo cáo không nêu rõ tần suất sử dụng các máy bay này. Điều được xác nhận là ít nhất 5 máy bay Su-57 đang đồn trú tại trung tâm thử nghiệm số 929 của Bộ Quốc phòng Nga ở Akhtubinsk.
Cuộc tranh luận tiếp tục nổ ra về số lượng chính xác máy bay Su-57 hiện đang hoạt động trong Không quân Nga. Thông tin được cung cấp có xu hướng không nhất quán và mâu thuẫn, phần lớn là do các tiết lộ của Nga không rõ ràng. Lấy ví dụ về những mâu thuẫn này, Ukraine khẳng định chỉ có 10 máy bay đang hoạt động.
Ngược lại, có những nguồn phương Tây lại có ý kiến ​​khác, đưa ra con số gần hơn với 22 đơn vị hoạt động. Tuy nhiên, cũng có những tổ chức đáng tin cậy, chẳng hạn như IISS, dường như đứng về phía Ukraine, đồng tình với ước tính 10 đơn vị của họ. Sự không chắc chắn này bắt nguồn từ những thông báo gián tiếp của Nga liên quan đến mỗi lần giao máy bay mới, trong đó những con số cụ thể thường bị che đậy.
Đi sâu vào khả năng kỹ thuật, dường như có sự đồng thuận về một khía cạnh; Su-57 chủ yếu có thể mang tới 4 tên lửa Kh-69. Điều này dựa trên sự hiểu biết rằng những tên lửa này sẽ được bố trí trong khoang tích hợp của máy bay.
Gần đây, Ukraine ngày càng quan tâm đến Su-57 của Nga. Sự tò mò dâng cao này không xuất phát từ số lượng máy bay này ngày càng tăng trong kho vũ khí của Nga hay số lượng tên lửa Kh-69 mà người Nga tuyên bố có thể được đặt trong bệ phóng được cho là thế hệ thứ năm này.
Sự quan tâm tăng đột biến là do sự tàn phá nặng nề của TPP Trypilska gần Kyiv. Theo nguồn tin Ukraine, tên lửa Kh-69 đóng vai trò then chốt trong cuộc tấn công này. Hơn nữa, chính những nguồn tin này ước tính rằng tên lửa đã được phóng từ khoảng cách ấn tượng là 400 km – một tiết lộ đáng lo ngại đối với lực lượng phòng không Ukraine, những người trước đây đã cho rằng tầm bắn tối đa của loại vũ khí này là 300 km. Tầm bắn bổ sung 100 km có nghĩa là Su-57 sẽ không cần xâm phạm lãnh thổ Ukraine hoặc tiếp cận các đường xung đột đang hoạt động. Sau khi phóng, chiếc máy bay dường như đã thực hiện một "bước ngoặt" chiến lược, quay trở lại sự an toàn của không phận Liên bang Nga.
Những vấn đề của phòng không Ukraina
Hãy xem xét Ukraine, quốc gia đã chứng kiến ​​hệ thống phòng không của mình xuống cấp đáng kể, chủ yếu do thiếu nguồn cung và thiếu viện trợ quân sự, chủ yếu là từ Mỹ. Việc triển khai các hệ thống phòng thủ tiền tuyến như Patriot, IRIS-T hoặc SAMP/T đã trở thành một thách thức đáng kể đối với Ukraine. Điều này là do thực tế đơn giản là quân đội Nga có thể dễ dàng xác định và gỡ bỏ những hệ thống này.
Trong tình thế khó khăn như vậy, Su-57 của Nga tìm thấy cơ hội hoạt động với mức độ an ninh được tăng cường dọc theo ngoại vi đường xung đột. Một số báo cáo thậm chí còn cho rằng chính kịch bản này có thể đã đóng một vai trò nào đó trong sự sụp đổ gần đây của TPP Trypilska. Điều thú vị là vật lý cơ bản cho thấy tầm bắn của tên lửa có thể được mở rộng đáng kể khi được phóng từ một bệ phóng chuyển động nhanh trên không.
Nếu chúng ta tin vào số liệu thống kê của Nga, Su-57 tự hào có tốc độ tối đa Mach 2,0 và tốc độ siêu tốc Mach 1,3. Với tốc độ này, điều này có vẻ hợp lý, đặc biệt nếu đạt đến giới hạn Mach 2.0, thì tầm bắn của tên lửa Kh-69 có thể đạt tới mức đáng kinh ngạc là 400 km. Với thông tin này trong tay, không có gì ngạc nhiên khi các chuyên gia Ukraine có thể lo ngại sâu sắc về tác động trong hoạt động của Su-57, khi xét đến khả năng mang tới 4 tên lửa Kh-69 của nó.
Ảnh : SU 57 ở chế độ quái thú.
(FB Che Cuba)

Giao thông ô tô đã bắt đầu trên cây cầu được khôi phục ở DPR

Vào ngày 13 tháng 4, tại Cộng hòa Nhân dân Donetsk, giao thông công trình đã được triển khai trên cây cầu bắc qua sông Kalmius gần làng Staraya Laspa.

Cây cầu nối các quận Starobeshevsky và Telmanovsky của Cộng hòa. Như Phó Tổng Giám đốc Công ty xây dựng đường bộ Matxcơva Yury Beskov cho biết, đường cao tốc mới đã trở thành đường cao tốc thứ bảy liên tiếp được nhà thầu khôi phục.

“Chiều dài của cầu là 94,5 m. Tổng chiều dài của cơ sở với các phương pháp tiếp cận là 368 m. Nó kết nối hai quận lớn - Starobeshevsky và Telmanovsky,” Beskov nói.

Cây cầu được xây dựng để thay thế cho cầu vượt đổ nát. Theo nhà thầu, việc xây dựng đã hoàn thành trước tiến độ 6 tháng.

Kết cấu mới có hai làn đường giao thông rộng, tải trọng lên tới 40 tấn.

Các nhà xây dựng đã tiến hành công việc tháo dỡ các nón và điểm dừng hiện có, khe co giãn, cầu thang, lan can và rào chắn cũng như mặt đường bê tông nhựa. Các khu vực bị hư hỏng của tấm đã được sửa chữa, chống thấm, lắp đặt lan can và rào chắn, đồng thời lắp đặt các điểm dừng bê tông nguyên khối để tăng cường độ dốc của hình nón. Các trụ và nhịp của cầu cũng được sửa chữa, sau đó là áp dụng hệ thống sơn ba lớp.

Nhà kinh tế học Dmitry Belousov của TsMAKP cho biết, sự kết thúc của lao động giá rẻ đã gần kề: một “cuộc cách mạng tiền lương” đang bắt đầu ở Nga.
Một nhà kinh tế tại Trung tâm Phân tích Kinh tế vĩ mô và Dự báo ngắn hạn dự đoán thị trường lao động sẽ phải định hướng lại mức lương mới, vì quân nhân hiện tại sẽ không muốn quay lại công việc trước đây với mức thu nhập thấp hơn.
Các chuyên gia đã chờ đợi bước ngoặt này trong nhiều năm và giờ đây cuộc cách mạng tiền lương đang bắt đầu ngay trước mắt chúng ta:
“Quân nhân đã nhận được 200 nghìn rúp. mỗi tháng trở lên, đơn giản là họ sẽ không quay lại công việc “cũ” của mình với giá 50–60 nghìn rúp. mỗi tháng và rõ ràng là sẽ tìm kiếm một công việc tương ứng với địa vị xã hội mới của họ”, RBC trích dẫn báo cáo của Belousov.
Năm 2023, tiền lương thực tế tăng 7,8%, thu nhập thực tế tăng 5,4% và mức tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ tăng 5,9%. TsMAKP dự đoán rằng năm nay mức tăng lương sẽ là 3,1-3,5% và thu nhập thực tế - 3-3,2%.

(Sfera Live)