Nguồn mở có thể thay đổi thị trường nhà ở và dịch vụ xã bảo thủ như thế nào
Dmitry Chirkov, COO của Doma.ai cho biết phần mềm nguồn mở ảnh hưởng như thế nào đến thị trường nhà ở và dịch vụ xã, những gì đang xảy ra trong ngành hiện nay và cách Nguồn mở giúp quản lý nhà ở
Giới thiệu về chuyên gia: Dmitry Chirkov, giám đốc điều hành của Doma.ai, một nền tảng tự động hóa quy trình quản lý nhà ở.
Nhà ở và dịch vụ xã là một ngành bảo thủ, vì vậy các giải pháp tự động hóa không nhanh chóng bén rễ trong đó. Tuy nhiên, một nghiên cứu gần đây cho thấy 80% tổ chức quản lý đã sử dụng ít nhất một dịch vụ kỹ thuật số. Một số công cụ phổ biến nhất bao gồm quản lý tài liệu điện tử, nền tảng giao tiếp với người dân và giải pháp thanh toán. Đồng thời, người dân cần các dịch vụ thanh toán trực tuyến các tiện ích, liên lạc với công ty quản lý (MC) và tổ chức họp, bình chọn trực tuyến.
Có hai hướng chính trong thị trường số hóa quản lý: - quan tâm nhiều hơn đến các phương pháp kỹ thuật số trong tiếp thị và phương tiện giao tiếp với chủ sở hữu tài sản, bao gồm cả việc gây quỹ và hỗ trợ khách hàng; - Tăng cường tự động hóa các quy trình nội bộ trong công ty.
Điều này giúp phân tích kết quả tốt hơn, kiểm soát dòng chảy nguồn lực và dự báo thu nhập và chi phí chính xác hơn.
Kết quả cụ thể của số hóa là tốc độ làm việc tăng lên, hiệu quả kinh tế của công ty quản lý cũng như sự thuận tiện và thoải mái của cư dân. Điều này không chỉ được phản ánh qua các chỉ số kinh tế vi mô riêng lẻ mà còn tạo động lực cho ngành và giúp các doanh nghiệp tích cực phát triển trong thị trường nhà ở và dịch vụ công cộng.
Tại sao các công ty quản lý lại số hóa? Điều quan trọng là phải hiểu rằng nhu cầu của các công ty quản lý rất khác nhau nên họ đi đến nhu cầu triển khai các sản phẩm kỹ thuật số với những động lực khác nhau.
Các tổ chức quản lý có thể được chia thành nhiều nhóm: - Công ty quản lý nhỏ TSN và HOA quản lý từ 1 đến 10 căn nhà. Trong quy trình của họ, chúng tương tự như các cấu trúc phi lợi nhuận. Chúng thường phát sinh để đáp ứng yêu cầu của cư dân hoặc có thể dựa trên sự nhiệt tình của một chủ sở hữu tích cực. Những đại diện thị trường này thường sử dụng tự động hóa và số hóa theo sáng kiến của chủ sở hữu tài sản để tăng sự thoải mái và lòng trung thành của họ. Ngoài ra - để quản lý ngân sách một cách hiệu quả và cung cấp cho chủ sở hữu báo cáo tài chính minh bạch cho từng ngôi nhà. - Công ty quản lý quy mô vừa phục vụ từ 20 đến 100 căn nhà. Nhóm này có thể bao gồm các công ty tiến bộ đang tích cực phát triển và thu hút nhiều nhà hơn. Những công ty quản lý như vậy phải đối mặt với nhu cầu tối ưu hóa các quy trình nội bộ (quản lý vận hành, hậu cần) để tăng tỷ suất lợi nhuận trên mỗi mét vuông. - Công ty quản lý lớn quản lý từ 100 căn nhà trở lên. Họ có thể là thành phố hoặc tư nhân. Họ quan tâm đến các phương pháp tối ưu hóa để nâng cao hiệu quả bảo trì tài sản trên quy mô lớn. Và cả các công cụ kỹ thuật số như một phần của đề xuất bán hàng độc đáo dành cho cư dân tại nhà. Điều này cho phép bạn giữ các ngôi nhà trong nhóm quản lý và thu hút những ngôi nhà mới.
Riêng biệt, cần nêu bật các công ty quản lý hợp tác chặt chẽ với các nhà phát triển. Các yêu cầu phổ biến trong hạng mục này, như trường hợp của các công ty quản lý lớn, liên quan đến định vị, tiếp thị và truyền thông. Thông thường, họ sử dụng nhiều giải pháp kỹ thuật số: hệ thống nhà thông minh, quản lý ứng dụng, phân tích, ứng dụng di động và các giải pháp khác. Điều này cho phép bạn xây dựng sự tương tác minh bạch nhất với cư dân và tăng tỷ lệ mua hàng lặp lại từ chủ đầu tư.
Khó khăn trong phát triển Hiện nay trên thị trường có nhiều sản phẩm khác nhau dành cho việc số hóa quản lý nhà ở. Tuy nhiên, không có giải pháp chung nào có thể đáp ứng được nhu cầu của từng nhóm và từng tổ chức nêu trên.
Các công ty vừa và lớn có chuyên môn CNTT nội bộ và phát triển độc lập các giải pháp kỹ thuật số để đáp ứng yêu cầu kinh doanh. Các nhà phát triển như PIK, Setl Group và Samolet Group of Companies tạo ra các sản phẩm dành cho các công ty quản lý để giúp cuộc sống trong ngôi nhà của họ trở nên thoải mái nhất có thể. Trong trường hợp này, cư dân sẽ có xu hướng chọn cùng một chủ đầu tư khi họ muốn chuyển đến một căn hộ lớn hơn hoặc khi mua lại.
“Trải nghiệm sống” chủ yếu bị ảnh hưởng bởi các vấn đề về quản lý, vận hành ngôi nhà và các quy trình liền mạch. Một ví dụ điển hình về trải nghiệm liền mạch là đơn giản hóa quy trình đăng ký. Chủ đầu tư có thể làm một ứng dụng giúp cư dân mới dễ dàng gặp nhau để xem căn hộ, kiểm tra lỗi, ký các giấy tờ cần thiết và lấy chìa khóa.
Ngoài ra còn có nhiều dự án phát triển riêng lẻ trên thị trường từ những người đam mê (thường là chính cư dân). Cách tiếp cận độc lập này có một số sắc thái. Phát triển cá nhân bao gồm đầu tư trong giai đoạn triển khai hệ thống và hỗ trợ tài chính liên tục sau khi ra mắt. Đôi khi xảy ra trường hợp một hệ thống được phát triển bởi những người mà niềm đam mê của họ đã cạn kiệt sau 3-5 năm. Một lựa chọn phổ biến khác là khi phần mềm được tạo ra bởi các nhóm chuyên nghiệp nhưng khách hàng không hiểu được nhu cầu hỗ trợ kỹ thuật trong tương lai. Theo thời gian, phần mềm sẽ ngừng hoạt động. Điều này đặc biệt nguy hiểm nếu phần mềm gắn liền với hoạt động của các tiện ích tòa nhà thông minh như giám sát video, rào chắn và hệ thống liên lạc nội bộ.
Hợp tác, không cạnh tranh Một giải pháp khả thi cho mọi vấn đề liên quan đến khó khăn trong việc tích hợp và hỗ trợ phần mềm có thể là các chương trình nguồn mở. Phần mềm như vậy có thể được sửa đổi và thay đổi mà không vi phạm bản quyền. Đây là một giải pháp thay thế cho các chương trình đóng hoặc độc quyền. Nguồn mở tạo ra một cộng đồng các nhà phát triển tích cực, cũng có thể mang tính quốc tế.
Nhà ở và dịch vụ xã là một ngành bảo thủ không chỉ ở Nga: các nhà phát triển và công ty quản lý trên khắp thế giới đều phải đối mặt với những vấn đề tương tự. Cộng đồng chuyên gia CNTT toàn cầu có thể đóng góp vào việc số hóa phân khúc này.
Ý tưởng phát triển Nguồn mở lần đầu tiên đến với chúng tôi khi dự án Doma.ai mới bắt đầu. Chúng tôi liên tục gặp các công ty quản lý nhỏ và TSN và rất ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng hầu hết những người đứng đầu các tổ chức này đều làm việc trong lĩnh vực CNTT. Điều này cho chúng tôi thấy rằng lĩnh vực nhà ở và dịch vụ xã rất được các chuyên gia CNTT quan tâm, bất chấp tính bảo thủ của nó.
Vào thời điểm đó, chúng tôi đang tích cực tìm kiếm một số giải pháp Nguồn mở làm sẵn để làm cơ sở, nhưng chúng tôi phát hiện ra rằng không có lời đề nghị nào như vậy trên thị trường trong và ngoài nước. Sau khi nghiên cứu nghiên cứu mới nhất về các mô hình kinh doanh do cộng đồng FourWeekMBA thực hiện và phân tích thị trường, chúng tôi đã chắc chắn rằng mình đã không nhầm khi chọn Nguồn mở, mặc dù thực tế là việc phát triển bất kỳ giải pháp nào ở định dạng này luôn đắt hơn nhiều. Thứ nhất, vì sự phát triển như vậy kéo theo các yêu cầu ngày càng tăng về bảo mật và thử nghiệm, đồng thời việc hỗ trợ và bảo trì các giải pháp Nguồn mở đòi hỏi phải có thêm nguồn lực và kiến thức chuyên môn. Một sắc thái khác của quá trình phát triển nguồn mở nằm ở chính quy trình, bởi vì khi một nhà phát triển viết mã, nhận ra rằng cả thế giới đều có thể nhìn thấy nó, anh ta sẽ cố gắng viết nó tốt hơn. Chuyên gia tối ưu hóa nó, làm cho nó dễ đọc, từ đó cố gắng đảm bảo rằng các chuyên gia khác có thể duy trì mã của họ trong tương lai.
Một cách tiếp cận cởi mở để hợp tác có thể giải quyết vấn đề lỗi thời của phần mềm và giúp các công ty quản lý và nhà phát triển thoát khỏi nhu cầu hỗ trợ các giải pháp đóng hộp, chuyên môn cao, không linh hoạt hoặc sử dụng các tích hợp thường không khớp với nhau. Kết quả là chúng tôi đã tạo ra một nền tảng Nguồn mở cho ngành dịch vụ nhà ở và cộng đồng.
Ban đầu, chúng tôi quyết định rằng các thành phần cốt lõi của nền tảng sẽ được cung cấp miễn phí nhưng khách hàng sẽ phải trả tiền để sử dụng các tính năng và tích hợp bổ sung. Các thành phần mở bao gồm chính nền tảng, chức năng của nó được mở rộng thông qua phần giới thiệu ứng dụng MiniApps, trong đó mỗi ứng dụng nhỏ trên thực tế là một công cụ để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể cho các nhóm mục tiêu hoàn toàn khác nhau của các công ty quản lý. Chúng tôi cũng quyết định để ngỏ và giải phóng khả năng tích hợp với các sản phẩm của bên thứ ba, điều mà chúng tôi đã thực hiện thông qua API mở. Ví dụ: nghĩa là nhà phát triển có thể độc lập tạo một dịch vụ nhận dữ liệu thời gian thực từ ASKUE (hệ thống đo điện thương mại tự động) và cung cấp miễn phí cho người dùng trên cơ sở nền tảng Nguồn mở của chúng tôi.
Đối với phần dịch vụ khép kín, quyền truy cập mà chúng tôi trả phí, nó bao gồm các ứng dụng di động dành cho kỹ thuật viên, cư dân, tích hợp với các ứng dụng nhỏ của đối tác, chẳng hạn như bảo hiểm.
Nguồn mở có thể trợ giúp như thế nào Chính vì sự đa dạng và đặc thù của các yêu cầu từ khách hàng với các nhiệm vụ và nhu cầu rất khác nhau mà chúng tôi đã quyết định phát triển một lớp phần mềm duy nhất và phổ quát, được gọi là showcase, cho phép chúng tôi tích hợp các chức năng, công cụ và dịch vụ bổ sung các tùy chọn vào hệ thống nền tảng tổng thể, được trình bày dưới dạng các ứng dụng nhỏ.
Để minh họa cơ chế và nguyên lý hoạt động của hệ thống, toàn bộ nền tảng có thể được hình dung như một công viên hoặc triển lãm lớn với các gian hàng hoặc cửa hàng nhỏ riêng lẻ. Bất kỳ ai cũng có thể trưng bày gian hàng của mình hoặc quay lại các điều khoản của chúng tôi, một ứng dụng nhỏ vì nền tảng vẫn mở. Và một nhà phát triển hoặc công ty quản lý, sử dụng các ứng dụng nhỏ dựa trên nền tảng Nguồn mở, có thể tập hợp một bộ hệ thống làm sẵn và áp dụng chúng một cách chính xác, tích hợp chúng với nhau. Họ không phải tốn tiền phát triển từ đầu. Thay vào đó, họ có thể sử dụng các giải pháp làm sẵn và tùy chỉnh chúng cho phù hợp với yêu cầu của mình. Điều này giúp khách hàng có nhiều tự do hơn và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp CNTT.
Hiện tại, chúng tôi đã có thể minh họa rõ ràng cách nền tảng Nguồn mở của chúng tôi cho phép người dùng điều chỉnh phần mềm theo nhu cầu của họ. Ví dụ: Công ty quản lý “Baza” là một trong những công ty sử dụng nền tảng Doma.ai. Nguồn mở cho phép cô đáp ứng nhu cầu cá nhân hóa mà không cần phát triển quy mô lớn và mua nền tảng mới. Dựa trên mã nguồn mở, UC sau đó đã viết các ứng dụng của riêng mình.
Dựa trên chương trình Nguồn mở được tạo sẵn, công ty quản lý đã tạo ra hai ứng dụng nhỏ. Đầu tiên là bot NPS thu thập thông tin hàng tuần từ người dân về chất lượng dịch vụ. Thứ hai là hàng đợi thông minh, ưu tiên các nhiệm vụ dành cho chủ. Bot đã giúp cải thiện khả năng giao tiếp với chủ sở hữu và cho phép chúng tôi làm việc với phản hồi. Và sự ưu tiên cho phép những người thợ thủ công nhanh chóng đáp ứng các nhiệm vụ quan trọng.
Tương lai của thị trường Nguồn mở có thể đẩy nhanh quá trình số hóa thị trường quản lý nhà ở và giúp giải quyết các vấn đề mà cư dân hiện nay thường tìm đến các tổ chức quản lý. Mã nguồn mở sẽ giúp công việc của công ty quản lý rõ ràng hơn, minh bạch hơn và hiệu quả hơn, cải thiện thái độ của người dân đối với nó.
Năm 2021, các chuyên gia dự đoán đến năm 2026, Nguồn mở sẽ được hơn 90% công ty ở Nga sử dụng. Điều này thậm chí có thể xảy ra sớm hơn. Mã nguồn mở đã phổ biến rộng rãi ở thị trường Nga. Trong tình trạng nguồn lực hạn chế, không thể sử dụng sản phẩm quốc tế, các doanh nghiệp đang tìm kiếm những giải pháp thay thế hợp lý. Nguồn mở đang trở thành một giải pháp hợp lý cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả nhà ở và dịch vụ công cộng. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể thay đổi toàn bộ lĩnh vực nhà ở và dịch vụ xã từ bên trong, tạo ra một cộng đồng sẵn sàng không ngừng cải tiến công nghệ.
Tuy nhiên, điều quan trọng là công ty quản lý hoặc nhóm nhà phát triển phải có tầm nhìn xa trông rộng về bối cảnh CNTT. Anh ta phải hiểu cách các hệ thống hiện có hoạt động và cách chúng có thể được sử dụng để mang lại lợi ích cho công ty.
Graphene, vệ tinh, mạng lưới thần kinh: những thành tựu khoa học và công nghệ chính của Nga năm 2023
Trí tuệ nhân tạo, tàu phá băng và đường cao tốc mạnh nhất thế giới - những công nghệ mới nào xuất hiện ở Nga trong thế kỷ 21
Kể từ tháng 11 năm 2023, triển lãm và diễn đàn quốc tế “Nga” đã diễn ra tại Moscow, nơi họ nói về những thành tựu chính của đất nước trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Lãnh thổ VDNKh đã trở thành một hình chiếu quy mô lớn của đất nước, khi tất cả các khu vực, các tập đoàn lớn và các tổ chức công cộng đều tham gia triển lãm. Chúng tôi đã thu thập những thành tựu chính của các nhà khoa học và kỹ sư trong nước.
Khoa học không đứng yên Giải Nobel Vật lý năm 2010 được trao cho hai nhà khoa học Nga Alexander Geim và Konstantin Novoselov. Họ đã tạo ra được graphene - vật liệu mỏng nhất thế giới, chỉ dày một nguyên tử carbon, tức là mỏng hơn một tờ giấy 300 nghìn lần. Nó dự kiến sẽ được sử dụng trong vi điện tử (nó có cấu trúc tương tự như chất bán dẫn, nhưng đồng thời nó dẫn dòng điện), y học và hàng không vũ trụ. Nhưng hiện tại, graphene vẫn còn khá đắt do khó có được nó.
Sáu nguyên tố cuối cùng của bảng tuần hoàn được tổng hợp ở Nga. Flerovium, Livermorium, nihonium, moscovium, tennessine và oganesson được phát hiện tại Viện nghiên cứu hạt nhân chung ở Dubna.
Máy va chạm NICA cũng được đặt tại Dubna; việc xây dựng nó sẽ hoàn thành vào năm 2024. Và lò phản ứng neutron PIK ở vùng Leningrad đã trở thành nguồn neutron mạnh nhất trên thế giới. Tại các cơ sở này, các nhà khoa học không chỉ tiến hành các thí nghiệm khoa học. Họ cũng đã ứng dụng các ứng dụng trong lĩnh vực sinh học phóng xạ, y học vũ trụ cũng như trong điều trị các bệnh ung thư.
Коллайдер NICA
Giám đốc JINR Grigory Trubnikov nói về NICA (Video: youtube.com)
Đánh bại miền Bắc khắc nghiệt Nhiều tài nguyên khoáng sản tập trung ở các khu vực phía bắc nước Nga. Ngoài ra, Bắc Cực còn có ý nghĩa chiến lược và hậu cần quan trọng: Tuyến đường biển phía Bắc (NSR) đi qua các vùng biển của Bắc Băng Dương, mức độ phổ biến của tuyến đường này đối với các tàu sân bay đang tăng lên hàng năm. Hạm đội Nga bao gồm 6 tàu phá băng chạy bằng năng lượng hạt nhân và 30 tàu phá băng chạy bằng diesel, cần thiết cho việc di chuyển của các tàu dọc theo Tuyến đường biển phía Bắc. Trong số đó phải kể đến tàu phá băng mạnh mẽ Arktika, được hạ thủy năm 2016. Hai lò phản ứng hạt nhân RITM-200 có công suất nhiệt điện 175 mW cung cấp năng lượng cho sáu động cơ điện với tổng công suất 60 mW.
Nền tảng Prirazlomnaya hoạt động ở Biển Barents. Lần đầu tiên trên thế giới, việc khai thác dầu được thực hiện trong điều kiện khó khăn của các mỏ băng trôi. Giàn khoan Bắc Cực “Taimyr-R1” cũng được thiết kế cho điều kiện khí hậu khắc nghiệt. Nó có thể khoan lỗ sâu tới 6 km ngay cả khi có gió lớn và nhiệt độ cực lạnh, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động tốn kém do thời tiết.
Việc giám sát các vùng lãnh thổ phía bắc và thu thập dữ liệu khí tượng từ không gian được thực hiện bởi hai vệ tinh Arktika-M, được phóng lên quỹ đạo vào năm 2021 và 2023. Bốn thiết bị nữa như vậy dự kiến sẽ được phóng trước năm 2031. Các nhà khoa học cũng đang nghiên cứu môi trường tự nhiên của “ đỉnh Trái đất” trên giàn nổi chống băng mới “Bắc Cực”, thực hiện chuyến hành trình đầu tiên vào năm 2022.
Các nhà khoa học cứu sống Một phương pháp chống lại “bệnh dịch thế kỷ 21” được các bác sĩ Nga phát hiện tại Trung tâm nghiên cứu X quang y tế mang tên. A. F. Tsyba. Vào năm 2019, họ đã tiên phong áp dụng liệu pháp xạ trị bằng tia phóng xạ alpha cho bệnh ung thư vú không thể phẫu thuật: chất phóng xạ được tiêm vào khối u và tiêu diệt nó. Một đặc điểm khác biệt của chất phát alpha từ các dạng bức xạ khác là chúng giúp kích hoạt hệ thống miễn dịch của cơ thể.
Năm 2022, các bác sĩ ung thư Nga cùng với các nhân viên của Viện Nghiên cứu Hạt nhân (INR RAS) đã phát triển một công nghệ mới để chống lại các khối u. Nó cho phép bạn nhanh chóng tiêu diệt khối u ung thư nhờ dòng proton siêu mạnh không làm tổn thương các mô khỏe mạnh.
Các nhà khoa học Nga là những người đầu tiên phát triển vắc-xin chống lại Covid-19; Sputnik V trở thành loại thuốc được đăng ký đầu tiên trên thị trường thế giới. Vắc xin này đã được phê duyệt ở 71 quốc gia với tổng dân số 4 tỷ người.
Năm 2019, các bác sĩ phẫu thuật nội soi Volgograd từ Đại học Y khoa nhà nước Volgograd đã thực hiện ca phẫu thuật đầu tiên trên thế giới với bộ xương ngoài. Chức năng chính của nó là hỗ trợ bác sĩ và giảm tải cho cột sống và các nhóm cơ riêng lẻ luôn bị căng thẳng trong các ca phẫu thuật phức tạp. Bằng cách này, người ta hy vọng sẽ giảm được số lượng bệnh liên quan đến rối loạn hệ thống cơ xương, ảnh hưởng đến 90% bác sĩ phẫu thuật nội soi.
В Волгоградской областной клинической больницы №1 в экзоскелете https://www.youtube.com/watch?v=v4nx1yIT3UY Bác sĩ phẫu thuật với bộ xương ngoài trong quá trình phẫu thuật (Video: youtube.com)
Không chỉ hydrocarbon Theo người đứng đầu Gazprom, Alexey Miller, tính đến ngày 1 tháng 1 năm 2024, mức độ khí hóa ở Nga là 89% và sẽ đạt được 100% vào năm 2030. Nhưng quốc gia này không chỉ tham gia vào lĩnh vực hydrocarbon: Nga còn tiếp tục phát triển lĩnh vực năng lượng hạt nhân. Sản lượng điện từ các nhà máy điện hạt nhân đã tăng gần gấp đôi trong 30 năm qua: con số kỷ lục được ghi nhận vào năm 2022 - 223,37 tỷ kWh.
Các dự án nhà máy điện hạt nhân công suất thấp (LPNP) đang được phát triển cho các vùng sâu vùng xa với cơ sở hạ tầng mạng lưới chưa phát triển - nói cách khác là dành cho những nơi không cần đến các nhà máy điện hạt nhân lớn. Những trạm như vậy rẻ hơn và được xây dựng nhanh hơn nhiều so với các nhà máy điện hạt nhân truyền thống; sự giải phóng nhiệt bổ sung khiến chúng có nhu cầu ở các vùng lạnh. Và nhà máy điện hạt nhân nổi “Akademik Lomonosov” đã cung cấp năng lượng cho thành phố Pevek ở Chukotka từ năm 2019.
Vào năm 2023, trang trại gió lớn nhất thế giới, nằm phía trên Vòng Bắc Cực, đã được ra mắt. Trang trại gió Kola bao gồm 57 tuabin với tổng công suất 202 MW. Tất cả các tuabin gió đều hoạt động tự động; tùy theo hướng gió, các cánh quạt quay để tạo ra lượng năng lượng tối đa có thể.
Tàu, xe lửa và máy bay Công nghiệp đóng tàu đang dần phát triển: việc xây dựng giai đoạn đầu tiên của nhà máy đóng tàu Zvezda ở Lãnh thổ Primorsky được hoàn thành vào năm 2016 và vào năm 2020, một tàu chở dầu Aframax đã được hạ thủy. Đây là những tàu đầu tiên của Nga được thiết kế để vận chuyển các sản phẩm dầu thô trong khu vực hàng hải không giới hạn. Nhu cầu về những tàu chở dầu như vậy đang tăng lên trên khắp thế giới: chúng nhỏ hơn những tàu chở dầu siêu lớn và do đó có thể vào nhiều cảng để dỡ hàng. Vào tháng 12 năm 2023, chiếc tàu thứ năm thuộc loại này đã được giao cho Sovcomflot. Việc sản xuất tàu cánh ngầm chở khách tốc độ cao đã được hồi sinh. Kể từ năm 2022, Meteor 120R mới đã được sản xuất hàng loạt; nó có thể đạt tốc độ lên tới 65 km/h.
Việc thử nghiệm máy bay chở khách MS-21 với động cơ PD-14 nội địa mới vẫn tiếp tục. Vào năm 2025, hoạt động thương mại của loại máy bay này sẽ bắt đầu, có khả năng thay thế dòng Airbus A320 và Boeing 737 của nước ngoài trong các hãng hàng không Nga. Sức chứa của MS-21 lên tới 211 hành khách, tùy theo cấu hình.
Lần đầu tiên trong thế giới hàng không, loại máy bay thân hẹp tầm trung có cánh được làm bằng sợi carbon, cũng được sản xuất tại Nga. Ưu điểm của vật liệu composite, tỷ lệ trong thiết kế MS-21 đạt 40%: chúng nhẹ và bền, giúp giảm trọng lượng mà không làm giảm độ cứng. Và đối với máy bay, trọng lượng nhẹ hơn đồng nghĩa với việc giảm mức tiêu thụ nhiên liệu—một khía cạnh quan trọng đối với hoạt động thương mại.
Năm 2011, hoạt động của máy bay Superjet bắt đầu, trở thành máy bay chở khách nội địa được sản xuất hàng loạt đầu tiên kể từ thời Liên Xô. Kể từ đó, hơn 230 bản đã được sản xuất và việc sản xuất phiên bản hiện đại hóa sẽ bắt đầu vào năm 2024. Cabin và hệ thống điện tử hàng không của SSJ New được hợp nhất với MC-21; nó cũng sẽ nhận được động cơ PD-8 hoàn toàn nội địa thay vì động cơ Nga-Pháp.
Vào cuối tháng 12 năm 2023, chuyến tàu hỏa chạy điện Lastochka thay thế nhập khẩu đầu tiên đã được hạ thủy, được đổi tên thành Finista. Và từ năm 2028 đến năm 2032, Sinara - Transport Machines của Nga sẽ cung cấp 50 đoàn tàu 8 toa cho tuyến đường sắt cao tốc đang được xây dựng từ Moscow đến St. Petersburg. Họ sẽ có thể tăng tốc lên 400 km/h, thời gian di chuyển giữa hai thủ đô sẽ là 2 giờ 15 phút.
Xây dựng nâng cao Đường cao tốc thu phí M-4 Don và M-11 Neva đã giảm đáng kể thời gian di chuyển từ Moscow đến St. Petersburg và các khu vực phía Nam của đất nước, và vào năm 2023, giao thông trên đường cao tốc M-12 Vostok đã được triển khai và ngay từ đầu của dự án Chưa đầy ba năm trôi qua trước khi bắt đầu hoạt động. Và vào năm 2025, M-12 sẽ kết nối thủ đô với Tyumen.
Tại St. Petersburg, việc xây dựng tòa nhà cao nhất ở Nga và Châu Âu, tòa nhà chọc trời Lakhta Center cao 462 mét, đã hoàn thành. Trong quá trình xây dựng, các giải pháp cải tiến đã được sử dụng, chẳng hạn như độ tin cậy của giếng khoan dưới mỗi cọc được kiểm tra bằng máy quay video, được hạ xuống 85 m. Và nền móng thậm chí còn được ghi vào Sách kỷ lục Guinness vào năm 2015 về việc đổ bê tông liên tục phần đế: trong vòng 49 giờ, 19,6 nghìn mét khối bê tông. Các giải pháp thú vị khác bao gồm máy tạo đá hoạt động trong tháp vào ban đêm, khi tải trên lưới điện thấp. Hơi lạnh tích tụ giúp giảm tải cho điều hòa và giảm 15% điện năng tiêu thụ. Hệ thống loại bỏ chất thải ngầm bằng khí nén làm tăng sự thoải mái và vệ sinh.
Năm 2016, vụ phóng tên lửa đầu tiên đã diễn ra từ Sân bay vũ trụ Vostochny mới của Nga, nằm ở vùng Amur. Vào tháng 4 năm 2024, Roscosmos dự kiến sẽ thực hiện vụ phóng tên lửa Angara đầu tiên tại đây. Dòng phương tiện phóng này của Nga bao gồm các phương tiện có tải trọng từ 3,5 đến 38 tấn ở quỹ đạo Trái đất thấp.
Cách hoạt động của sân bay vũ trụ Vostochny (Video: youtube.com)
Số hóa và trí tuệ nhân tạo Hiện nay trên toàn thế giới đang tích cực triển khai trí tuệ nhân tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, trong y học, AI làm tăng độ chính xác của chẩn đoán (đặc biệt là trong giai đoạn đầu phát triển bệnh lý, khi mắt người có thể không nhận thấy những thay đổi nhỏ nhất), giúp chọn phương pháp điều trị tối ưu trong thời gian ngắn và tự động hóa công việc của bác sĩ.
AI cũng giúp xác định lỗi sản phẩm trong các doanh nghiệp công nghiệp, dự đoán xảy ra hỏa hoạn, đảm bảo hoạt động của hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thậm chí tổ chức giao thông: mạng lưới thần kinh được sử dụng để điều khiển “thông minh” luồng giao thông bằng đèn giao thông và cảnh sát giao thông sử dụng AI để ghi lại hành vi phạm tội.
Công nghệ sẽ phát triển như thế nào ở Nga vào năm 2024
RBC Trends xem xét những công nghệ nào sẽ có nhu cầu ở Nga vào năm 2024 và vạch ra các hướng cũng như triển vọng trước mắt cho sự phát triển của ngành CNTT Nga
Về chuyên gia: Dmitry Basisty, giám đốc bộ phận chiến lược và phát triển của công ty CNTT Rubytech.
Điều chỉnh chương trình thay thế nhập khẩu Nước này lần đầu tiên bước vào lịch sử thay thế nhập khẩu vào cuối năm 2014. Lần thứ hai - vào tháng 2 năm 2022 (nghiêm trọng hơn nhiều từ góc độ các yếu tố bên ngoài và không nghiêm trọng hơn chút nào từ góc độ thái độ bên trong đối với nó ).
Các chương trình thay thế nhập khẩu năm 2022 đã được tạo ra trong bối cảnh và trên cơ sở các sản phẩm CNTT có sẵn ở Liên bang Nga ngay từ hai năm trước. Trong thời gian này, ngành CNTT không đứng yên: các sản phẩm mới được tạo ra, các giải pháp hiện có được cải tiến và các nhà phát triển trở nên giàu kinh nghiệm hơn.
Vào năm 2024, thành công sẽ chờ đợi những người kiểm tra các dự án (chương trình) thay thế nhập khẩu: đánh giá thành công trong việc đạt được mục tiêu, tiến hành kiểm toán tài nguyên, điều chỉnh mục tiêu trung và dài hạn cũng như cập nhật kế hoạch.
Một lợi thế bổ sung cho tính hiệu quả của cuộc kiểm toán như vậy là sự tham gia của các chuyên gia tư vấn bên ngoài. Kết quả kiểm toán sẽ cho phép ban lãnh đạo cấp cao phân phối lại tài chính một cách khôn ngoan và giải phóng nguồn lực cho các dự án khác.
Dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo Năm 2023, dự án quốc gia “Kinh tế dữ liệu” được triển khai tại Nga. Đến giữa năm 2024, nó cuối cùng sẽ được lên kế hoạch và phê duyệt, và việc thực hiện nó sẽ bắt đầu vào năm 2025 (thời điểm lập kế hoạch - 2030). Mục tiêu của dự án quốc gia mới là chuyển toàn bộ nền kinh tế, lĩnh vực xã hội và các cơ quan chính phủ sang các nguyên tắc hoạt động mới về chất lượng, áp dụng quản lý dựa trên dữ liệu và đạt đến cấp độ mới về hậu cần, y tế từ xa, giáo dục trực tuyến và cung cấp dịch vụ công. dịch vụ.
Đất nước đang tự tin bước vào kỷ nguyên dữ liệu lớn. Dữ liệu đang trở thành một thành phần ngày càng quan trọng trong cuộc sống của chúng ta và không ai có thể trốn tránh các chính sách của chính phủ trong ngành này.
Các đại diện CNTT nên mong đợi điều gì vào năm 2024?
- Việc tham gia phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành bắt buộc đối với những công ty muốn nhận trợ cấp của chính phủ để phát triển các sản phẩm CNTT. - Dữ liệu sẽ trở thành tài sản quan trọng không chỉ của một doanh nghiệp riêng lẻ mà còn của cả một quốc gia. - Về cơ bản, cách tiếp cận chuyên nghiệp để quản lý dữ liệu sẽ rất quan trọng.
Di chuyển đến đám mây Chuyển toàn cảnh CNTT của các công ty, tổ chức lên đám mây không phải là xu hướng mới nhưng nó đang được triển khai quá chậm ở nước ta. Có nhiều lý do dẫn đến sự chậm chạp như vậy, trong đó những nguyên nhân chính là: - không tin tưởng vào độ tin cậy, bảo mật và hiệu suất của dịch vụ đám mây; - những hạn chế về mặt vật lý của đặc tính dịch vụ đám mây; - khó khăn trong việc triển khai khái niệm đám mây riêng lai; - Quy định quá mức và mức độ nghiêm ngặt quá mức của các yêu cầu bảo mật thông tin.
Xu hướng đám mây sẽ được củng cố dưới hình thức chính sách của chính phủ vào năm 2024. Các chỉ số mục tiêu của dự án quốc gia “Kinh tế dữ liệu” bao gồm quy tắc “phần mười trên đám mây”: các công ty nhà nước sẽ phải phân bổ ít nhất 10% chi phí cơ sở hạ tầng của họ cho đến thị trường thương mại - tới các đám mây và trung tâm dữ liệu. Hãy hy vọng điều này sẽ giúp ích cho khách hàng, nhà cung cấp đám mây và nhà điều hành trung tâm dữ liệu.
Trình điều khiển bổ sung cho quá trình chuyển đổi sang đám mây vào năm 2024 có thể là: - sự bác bỏ cuối cùng và hoàn toàn ảo tưởng rằng chúng ta có thể đợi thêm một thời gian nữa và Oracle (nhà phát triển phần mềm - RBC Trends ) cùng với toàn bộ môi trường cơ sở hạ tầng của nó sẽ quay trở lại Nga; - chuyển sang các nguyên tắc mới để xây dựng kiến trúc hệ thống CNTT có tính đến các đặc điểm chính của sản phẩm CNTT trong nước.
Hợp nhất các trung tâm thông tin liên lạc và văn phòng lãnh thổ của các cơ quan chính phủ Bạn không cần phải là chuyên gia cũng có thể thấy xu hướng ngày càng tăng của nền tảng CNTT với tiền tố “state”: tất cả bắt đầu với “Gosuslug”, tiếp theo với “GosOblak”, rồi “GosSOPKA” nảy sinh, cái cuối cùng xuất hiện là “GosTech”. Bây giờ có thêm hai “trạng thái” nữa trong chương trình nghị sự - “GosData.hub” và “GosDoki”.
Một loạt công nghệ thông tin đang được xây dựng: lớp trạng thái ứng dụng, lớp trạng thái nền tảng, lớp trạng thái cơ sở hạ tầng, lớp trạng thái an ninh mạng - mọi thứ dường như đã sẵn sàng? Nhưng không. Còn thiếu một lớp nữa - lớp mạng (ở đây tôi đang nói về mạng dữ liệu).
Cơ cấu chính phủ Liên bang Nga bao gồm 21 bộ liên bang (với 30 cơ quan, cơ quan trực thuộc và giám sát dưới sự kiểm soát của họ) và 18 cơ quan và dịch vụ liên bang. Hầu hết đều có nhiều văn phòng lãnh thổ trên khắp đất nước. Số lượng các bộ phận như vậy của cơ quan điều hành liên bang đối với các dịch vụ và cơ quan riêng lẻ có thể lên tới hàng ngàn. Mỗi cơ quan lãnh thổ của một bộ, cơ quan, dịch vụ hoặc cơ quan giám sát riêng biệt được quyền có cơ sở riêng với cơ sở hạ tầng CNTT hoàn chỉnh, trung tâm liên lạc để kết nối với mạng và hệ thống làm việc - và số tiền này lên tới hàng triệu rúp cho mỗi lần hiện diện.
Ngày nay, với khả năng cao, có thể lập luận rằng việc tối ưu hóa chi phí duy trì bộ máy nhà nước về mặt hỗ trợ CNTT cho các cơ quan lãnh thổ sẽ đi theo con đường hợp nhất (xã hội hóa) các nút truyền dữ liệu và cơ sở hạ tầng văn phòng.
Có thể mọi thứ sẽ còn đi xa hơn - thậm chí đến mức từ chối duy trì cơ sở văn phòng và cơ sở hạ tầng riêng biệt cho các cơ quan lãnh thổ nhỏ (ví dụ: nếu họ tuyển dụng ít hơn năm người). Ưu tiên tạo cơ sở hạ tầng CNTT cho công việc từ xa và phát triển các ứng dụng di động đặc biệt. Ở quy mô quốc gia và có tính đến động lực tăng giá của các linh kiện CNTT, khoản tiết kiệm có thể trở nên đáng kể và sẽ đáng chú ý ngay cả ở cấp độ Quỹ Phúc lợi Quốc gia Nga.
Ngành viễn thông đã thay đổi như thế nào với sự ra đời của công nghệ đám mây
Kỹ thuật số đã ảnh hưởng đến sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp. Chúng tôi cho bạn biết cách công nghệ đám mây cung cấp thông tin liên lạc chất lượng cao, bảo vệ dữ liệu người dùng và cho phép bạn khởi chạy các dự án ở mọi mức độ phức tạp.
Là một phần của dự án Digital Word, RBC cùng với Positive Technologies nói về quá trình số hóa ngành công nghiệp ở Nga. Số đầu tiên dành riêng cho việc số hóa công ty hóa dầu Sibur, số thứ hai dành cho các giải pháp CNTT của nhà bán lẻ X5 Group, số thứ ba dành cho công nghệ kỹ thuật số tại hãng hàng không Aeroflot và số thứ tư dành cho tập đoàn nhà nước Rosatom. Người hùng của số báo mới là đám mây Beeline. Lấy công ty này làm ví dụ, chúng tôi sẽ cho bạn biết công nghệ kỹ thuật số đang thay đổi ngành viễn thông như thế nào.
Как устроены облачные технологии и как они меняют бизнес? Проект РБК «Цифровое слово», выпуск №5
Các công nghệ đám mây: tại sao và cho ai Khối lượng thị trường dịch vụ viễn thông vào năm 2022 vượt quá 1,8 nghìn tỷ rúp . Động lực tăng trưởng chính là truyền thông di động, chiếm 60% doanh thu. Tuy nhiên, thị trường viễn thông tăng vài phần trăm mỗi năm: năm ngoái mức tăng trưởng là 1,2%. Đây là một trong những chỉ số thấp nhất trong những năm gần đây, theo nghiên cứu của cơ quan phân tích TMT Consulting. Điều này khuyến khích các đại diện của ngành phát triển các ngóc ngách khác. Ví dụ, VimpelCom (Beeline) đã chứng kiến điểm tăng trưởng trong việc phát triển công nghệ đám mây và Dữ liệu lớn. Thương hiệu đang phát triển đám mây Beeline. Đây là nhà cung cấp đám mây của Nga phục vụ hơn 3 nghìn công ty.
Công nghệ đám mây, hay đám mây, là mô hình cung cấp sức mạnh tính toán, giải pháp lưu trữ dữ liệu và truy cập phần mềm qua Internet. Chúng cho phép người dùng truy cập tài nguyên và dịch vụ từ xa mà không cần triển khai cơ sở hạ tầng vật lý tại chỗ.
Theo iKS-Consulting, năm 2021, nhu cầu về đám mây tăng lên do sự ra đi của các nhà cung cấp phần mềm nước ngoài và một năm sau, thị trường dịch vụ đám mây của Nga đã tăng trưởng 41,6% và đạt 86,6 tỷ RUB.
Các mô hình cung cấp công nghệ đám mây:
- IaaS (Infrastructure as a service) là mô hình trong đó khách hàng thuê một phần tài nguyên máy tính của máy chủ và sử dụng chúng để triển khai cơ sở hạ tầng một cách độc lập. - PaaS (nền tảng như một dịch vụ) - khách hàng cũng thuê một phần tài nguyên máy tính của máy chủ nhưng nhận được cả cơ sở hạ tầng và các công cụ làm sẵn cho các tác vụ khác nhau. Ví dụ, để phát triển ứng dụng. - SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) - khách hàng nhận được dịch vụ đám mây được tạo sẵn và chỉ cần sử dụng dịch vụ đó, chẳng hạn như để lưu trữ dữ liệu.
Alexander Mikhalyuk, giám đốc sản phẩm tại Beeline cloud, lưu ý: “Xu hướng kinh doanh hiện đại cho thấy rằng hiện nay rất khó để tạo ra một sản phẩm kỹ thuật số cạnh tranh mà không có đám mây. Thứ nhất, đám mây cho phép bạn nhanh chóng phát triển các ứng dụng và phát hành chúng ra thị trường, từ đó giảm thời gian tiếp thị - thời gian từ khi lên ý tưởng về sản phẩm cho đến khi tung ra thị trường. Thứ hai, chúng cho phép bạn nhanh chóng mở rộng quy mô toàn bộ cơ sở hạ tầng. Những đám mây có giá trị vì chúng rất đàn hồi. Ví dụ: một công ty có thể đặt mua thêm một ít máy chủ từ một nhà cung cấp và sau đó trả lại chúng khi nhu cầu đạt đến đỉnh điểm.”
Theo Giám đốc điều hành của Beeline cloud, Oleg Motovilov, đối tượng mục tiêu chính của doanh nghiệp là các công ty doanh nghiệp. Với sự trợ giúp của đám mây, các tổ chức giải phóng tài nguyên của mình để phát triển thay vì duy trì cơ sở hạ tầng.
Oleg Motovilov: “Mười năm trước, các công ty sợ mô hình dịch vụ. Họ thích mua thiết bị, giữ nó, triển khai một số dịch vụ trên đó và tự mình quản lý. Cách đây 5 năm, một số lượng lớn doanh nghiệp nhận ra rằng tốt hơn nên dành nguồn lực để phát triển và chuyển sang mô hình dịch vụ. Hai năm trước, tất cả điều này thậm chí còn tăng tốc hơn nữa.”
Vào năm 2022, các nhà cung cấp Nga gặp khó khăn trong việc cung cấp thiết bị của phương Tây do các quy tắc tương tác với đối tác và chuỗi cung ứng đã thay đổi. Tuy nhiên, như Motovilov lưu ý, giá cả và khối lượng cung cấp thiết bị vẫn ở mức tương tự. Giờ đây, thị trường đám mây của Nga đang phát triển theo kịch bản riêng của mình mà không cần quan tâm đến các công ty phương Tây. Oleg Motovilov cho biết: “Nếu trước đây nhiều người cho rằng các công ty nước ngoài cung cấp dịch vụ tốt hơn nhiều, SLA (tài liệu mà nhà cung cấp đảm bảo các thông số chất lượng dịch vụ. - RBC Trends ), hỗ trợ khách hàng, thì theo thời gian, mọi người đều nhận ra rằng thực tế không phải như vậy”. — Các đồng nghiệp nước ngoài của chúng tôi có các sản phẩm nền tảng rất phát triển và những sản phẩm giúp phát triển trí tuệ nhân tạo và học máy. Có rất ít công ty ở Nga có thể cung cấp mức độ dịch vụ tương tự.”
Beeline cloud đang có kế hoạch chinh phục phân khúc thị trường này. Công ty đang phát triển các dịch vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy, đồng thời đang chuẩn bị cung cấp các sản phẩm kết hợp cùng với bộ phận Dữ liệu lớn. Ngoài ra, ban đầu công ty tập trung vào bảo mật thông tin và hoạt động kinh doanh sẽ tiếp tục phát triển theo hướng này.
Đám mây chống lại các cuộc tấn công mạng Các dịch vụ đám mây và viễn thông hoạt động suốt ngày đêm vì hoạt động kinh doanh của khách hàng phụ thuộc vào chúng. Để đảm bảo dịch vụ được cung cấp liên tục, mỗi tầng đều có hệ thống bảo mật riêng. Ví dụ: trong một trung tâm xử lý dữ liệu (DPC), tất cả các hệ thống kỹ thuật đều được sao chép. Egor Bigun, giám đốc an ninh thông tin của Beeline cloud cho biết, nguồn điện được cung cấp bởi hai hoặc nhiều nhà máy nhiệt điện và hệ thống thông tin được đặt ở một số trung tâm dữ liệu.
Mỗi ngày có hơn 170 cuộc tấn công của hacker được thực hiện vào các tài nguyên trong nước. Kể từ đầu năm 2023, 445 triệu dòng thông tin bí mật về công dân Nga đã bị rò rỉ ra phạm vi công cộng.
Theo báo cáo của Positive Technologies, trong ba quý đầu năm 2023, số vụ tấn công vào tài nguyên web của các tổ chức đã tăng 44% so với cùng kỳ năm ngoái. Viễn thông chịu đòn lớn nhất: năm 2023, số sự cố tăng 1,8 lần. “Cuộc đời của một chuyên gia an toàn thông tin trong nước được chia thành trước năm 2022 và sau đó. Sau năm 2022, số vụ tấn công mạng không chỉ tăng mà còn tăng về chất lượng. Ví dụ: số vụ tấn công DDOS đã tăng lên hàng chục. Số lượng các cuộc tấn công phức tạp nhắm vào khách hàng cụ thể thay vì khu vực cũng tăng theo cấp số nhân”, Yegor Bigun giải thích.
Dịch vụ bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng Các nhà cung cấp đám mây thực hiện nhiều biện pháp để bảo vệ hệ thống và dữ liệu của khách hàng. Nhưng phạm vi trách nhiệm đảm bảo an ninh phụ thuộc vào mức độ dịch vụ mà khách hàng mua. Ví dụ: nhà điều hành chịu trách nhiệm về sự an toàn của dữ liệu nếu công ty đã chọn mô hình phân phối PaaS và SaaS.
Yegor Bigun cho biết thêm: “Chúng tôi cố gắng sử dụng sản phẩm từ các nhà cung cấp trong nước”. — Và dựa trên phần mềm của họ, chúng tôi xây dựng các sản phẩm với sự hỗ trợ kỹ thuật và chuyên môn của mình. Đây chính xác là những gì chúng tôi đã cung cấp cho khách hàng của mình.”
Các chuyên gia của Positive Technologies và Beeline cloud cũng chia sẻ dự báo của họ về sự phát triển của ngành an ninh mạng vào năm 2024:
- xu hướng ngày càng phức tạp và phức tạp của các cuộc tấn công mạng sẽ tiếp tục, từ đó sẽ dẫn đến sự gia tăng nhu cầu về các dịch vụ bảo vệ; - xu hướng thay thế phần mềm nước ngoài bằng sự phát triển trong nước sẽ tăng nhanh; - các công ty sẽ cởi mở hơn về việc hack và bắt đầu chia sẻ thông tin với người khác. Bây giờ các doanh nghiệp Nga che giấu hoặc phủ nhận những sự thật đó; - Năm 2023 có rất nhiều vụ rò rỉ dữ liệu (bao gồm cả dữ liệu cá nhân) từ nhiều trang web khác nhau. Xu hướng này sẽ tiếp tục vào năm tới.
6 công nghệ các công ty Nga sẽ triển khai vào năm 2024
Trí tuệ nhân tạo, bảo mật thông tin, nhà thông minh - những người sáng lập các công ty Nga cho biết họ dự định sử dụng những công nghệ nào để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và giải quyết các vấn đề khác nhau
Trí tuệ nhân tạo Egor Egerev, đồng sáng lập và CEO của dịch vụ bán vé Ticketscloud
Vào năm 2024, sẽ đặc biệt chú ý đến việc phát triển và triển khai các tác nhân AI và dịch vụ AI nhằm tăng hiệu quả của nhân viên và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng để tự động hóa các công việc thường ngày, cải thiện dịch vụ khách hàng, cá nhân hóa hoạt động tiếp thị, nâng cao khả năng phân tích và cải thiện việc ra quyết định. Điều này sẽ dẫn đến việc hình thành văn hóa trong các công ty tập trung vào phát triển trí tuệ nhân tạo.
Trọng tâm sẽ là hiệu quả sử dụng năng lượng và các yêu cầu về tài nguyên của AI, điều này sẽ dẫn đến việc tạo ra các mô hình AI “nhẹ hơn” giúp giảm tác động đến môi trường và chi phí sử dụng công nghệ.
Ví dụ: tại Ticketscloud, chúng tôi đã sử dụng AI để tạo bản tóm tắt, ghi chép và phân tích cuộc gọi. Bộ phận chăm sóc khách hàng đang thử nghiệm và lên kế hoạch triển khai các bot AI cho các yêu cầu thông thường của khách hàng thay vì các bot hoạt động bằng tập lệnh. Chúng tôi dự định tạo một hệ thống đề xuất AI để chọn các sự kiện trong ứng dụng Vibe của mình nhằm cung cấp cho người dùng nguồn cấp dữ liệu sự kiện được cá nhân hóa.
Bảo mật thông tin Anna Kuzyakina, giám đốc thương mại của nền tảng truyền thông doanh nghiệp DION Vào năm 2023, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã nhận được sự phát triển rộng rãi và sẽ phù hợp trong nhiều năm tới. Để cung cấp cho người dùng chức năng chất lượng cao dựa trên trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng là mạng lưới thần kinh phải được đào tạo và cấu hình tốt bởi những nhân viên có nhiều kinh nghiệm.
Cùng với số lượng trường hợp sử dụng AI ngày càng tăng, chúng tôi kỳ vọng sự quan tâm đến các công nghệ đảm bảo an ninh thông tin sẽ ngày càng tăng. Điều này không chỉ áp dụng cho mã hóa cổ điển mà còn áp dụng cho mã hóa bằng mật mã lượng tử và các thuật toán hậu lượng tử.
Công nghệ RPA Mikhail Verisov, Giám đốc Trung tâm Công nghệ Robot hóa Tiếp theo Tự động hóa quy trình sử dụng công nghệ RPA (Robotic Process Automation) sẽ ngày càng trở nên quan trọng nhằm tăng hiệu quả và nâng cao chất lượng công việc của các công ty. Theo Grandview Research, thị trường tự động hóa RPA sẽ đạt 25,56 tỷ USD vào năm 2027. Tốc độ áp dụng RPA sẽ tăng lên khi nhiều người dùng trở nên quen thuộc với công nghệ này và thấy được những tác động mà robot phần mềm mang lại. RPA sẽ được triển khai ở ngày càng nhiều lĩnh vực và mở rộng trong các doanh nghiệp.
Một trong những công nghệ mới và thú vị nhất trong lĩnh vực quản lý quy trình là Khai thác quy trình và Khai thác tác vụ, cho phép bạn tạo mô hình kỹ thuật số của quy trình kinh doanh, xem các điểm nghẽn, chi phí lao động quá cao, các chi nhánh không hiệu quả, v.v. Điều này bao gồm các địa điểm để giới thiệu robot phần mềm RPA, từ đó cũng sẽ tăng hiệu quả của quy trình.
PM và TM cho phép bạn xây dựng “cặp song sinh kỹ thuật số” trong quy trình kinh doanh của công ty, đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm soát hoàn toàn. Hơn nữa, trong trường hợp này, quy trình kinh doanh càng lớn và phức tạp thì hiệu quả đối với công ty càng lớn. Vì các công ty lớn có quy trình lớn nên theo quy luật, không ai thực sự hiểu chúng thực sự hoạt động như thế nào. RPA không chỉ cho phép tăng hiệu quả của các quy trình kinh doanh này mà còn giảm đáng kể chi phí phục vụ chúng.
Công nghệ xanh, nhà thông minh và nguồn mở Ilya Sotonin, Giám đốc điều hành của Doma.ai Năm 2024, xu hướng sử dụng công nghệ xanh cả trong xây dựng và vận hành chắc chắn sẽ tiếp tục. Các giải pháp tiết kiệm năng lượng, giải pháp quản lý không gian ít gây hại cho môi trường và các nguồn năng lượng tái tạo sẽ được phát triển.
Công nghệ nhà thông minh bắt đầu thay đổi ngành công nghiệp này hơn 10 năm trước. Apple, Amazon và các nhà cung cấp khác đã phát hành nền tảng của họ. Các cảm biến đo từ xa “thông minh” đã xuất hiện có thể cho biết liệu có rò rỉ trong đường ống hay không, độ ẩm trong phòng là bao nhiêu, có cần thiết phải tăng hệ thống sưởi nhiều hơn hay ngược lại, giảm nhiệt độ hay không. Trọng tâm chính không chỉ là sự tiện lợi mà còn là sự an toàn.
Xu hướng mã nguồn mở (giải pháp nguồn mở) đang phát triển trong lĩnh vực CNTT của Nga. Nguồn mở cho phép các nhà phát triển từ các công ty và cộng đồng khác nhau cộng tác và chia sẻ kinh nghiệm, điều này góp phần thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Việc sử dụng mã nguồn mở giúp giảm chi phí phát triển và hỗ trợ phần mềm, điều này đặc biệt quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ. Nguồn mở mang lại cho các công ty sự độc lập cao hơn với các nhà cung cấp công nghệ cụ thể, giúp giảm rủi ro và mang lại sự linh hoạt trong việc lựa chọn giải pháp. Với khả năng kiểm tra mã nguồn, các giải pháp nguồn mở mang lại mức độ bảo mật và minh bạch cao hơn, điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực quan trọng như tài chính và chăm sóc sức khỏe. Nguồn mở khuyến khích sự đổi mới vì các nhà phát triển có thể thử nghiệm tự do và các doanh nghiệp có thể nhanh chóng thích ứng và tích hợp các công nghệ mới.
AI và đồng rúp kỹ thuật số: xu hướng FinTech nào đang chờ đợi Nga vào năm 2024
Vào năm 2024, các ngân hàng Nga sẽ tiếp tục phát triển các công nghệ phù hợp vào năm 2023. Tuy nhiên, các chuyên gia không loại trừ sự xuất hiện của các xu hướng mới, điều mà RBC Trends sẽ đề cập trong bài viết này
Tình hình thị trường công nghệ tài chính Marianna Danilina, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và phân tích của Hiệp hội FinTech, cho biết FinTech của Nga đang phát triển một cách tự nhiên và không tụt hậu so với các công ty dẫn đầu thế giới trong ngành. Người đứng đầu phòng thí nghiệm blockchain và fintech tại Trường Quản lý Skolkovo, Egor Krivosheya, đồng ý với cô: “Một số công nghệ tiên tiến nhất đang được phát triển ở Nga và thị trường thực sự vẫn ở vị trí dẫn đầu về mức độ khách hàng. tương tác với các dịch vụ tài chính, đặc biệt là trong lĩnh vực bán lẻ.” Nhưng ông cũng thu hút sự chú ý đến những khó khăn: dòng chảy của các chuyên gia tài năng khỏi đất nước, sự chuyển đổi của họ sang các ngành khác, những hạn chế do lệnh trừng phạt gây ra, v.v.
Theo Danilina, năm 2023 thị trường Nga đã thích nghi với điều kiện mới. “Các công ty trên thị trường tài chính nhìn thấy những thách thức và cơ hội mới để đạt được chủ quyền về công nghệ. Các công ty lớn nhất đang phát triển các giải pháp của riêng họ và cũng sử dụng quan hệ đối tác với các công ty ở các quốc gia thân thiện để phát triển công nghệ có chủ quyền”, chuyên gia nói.
Nhìn chung, năm 2023 đã trôi qua dưới biểu ngữ giới thiệu AI tổng quát, sự phát triển tài sản tài chính kỹ thuật số và tiền tệ kỹ thuật số của các ngân hàng trung ương, Danilina cho biết. Krivosheya cho biết thêm, hầu hết các công nghệ tạo nên thị trường FinTech đã phát triển tích cực trong vòng 3 đến 5 năm qua. Điều đặc biệt là không phải tất cả các công nghệ đều được phân bổ đồng đều, chuyên gia tin rằng: “Ví dụ, nhiều ngân hàng khu vực đang tối ưu hóa ứng dụng di động, trong khi các công ty dẫn đầu thị trường liên bang đang hướng tới các siêu ứng dụng và hệ sinh thái”.
Những công nghệ nào sẽ phát triển vào năm 2024
Tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBD)
Đây là hình thức tiền thứ ba cùng với tiền mặt và các quỹ không dùng tiền mặt. Công nghệ này phù hợp với bối cảnh toàn cầu, vì ở các quốc gia khác nhau đều có các dự án phát triển và thử nghiệm cả sản phẩm kỹ thuật số bán lẻ và bán buôn. Một số dự án đã bắt đầu chuyển từ giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm sang giai đoạn thử nghiệm và nhân rộng.
Tại Nga, vào năm 2023, việc thí điểm đồng rúp kỹ thuật số của Ngân hàng Trung ương Nga đã được triển khai cho khách hàng thực bằng tiền thật. Hiện có 13 ngân hàng, 600 người dân và 30 doanh nghiệp thương mại tham gia. Vào năm 2024, số lượng người tham gia thử nghiệm công nghệ sẽ được mở rộng và vào năm 2025, đồng rúp kỹ thuật số có thể được cung cấp cho tất cả mọi người. Năm 2024 sẽ có ý nghĩa quyết định đối với dự án trước khi đưa ra quyết định triển khai quy mô lớn. Marianna Danilina, người đứng đầu Phòng Nghiên cứu và Phân tích của Hiệp hội FinTech, làm rõ rằng Ngân hàng Trung ương đang được ra mắt, cùng với những hoạt động khác, như một phần của các sáng kiến xuyên biên giới. Theo kế hoạch của Ngân hàng Nga, đồng rúp kỹ thuật số sẽ được tích hợp vào hoạt động tương tác xuyên biên giới. Ví dụ: điều này sẽ giúp có thể triển khai chuyển khoản quốc tế với các quốc gia có ngân hàng trung ương đã tung ra loại tiền kỹ thuật số của riêng họ và không phụ thuộc vào các hạn chế trừng phạt.
Các phương thức thanh toán tiên tiến
Vào năm 2022, các dịch vụ thanh toán không tiếp xúc Apple Pay và Google Pay, phổ biến với người dân, đã ngừng hoạt động ở Nga. Vào năm 2023, thị trường đã tích cực giới thiệu hoặc phát triển các phương thức thanh toán không tiếp xúc thay thế: nhãn dán, mã QR và các dịch vụ Thanh toán của riêng mình. Ví dụ: Sberbank, Tinkoff Bank, Alfa Bank và Yandex đã ra mắt Pay của họ. Thanh toán bằng mã QR được cung cấp bởi Sberbank và Hệ thống thanh toán nhanh. Nhiều tổ chức tín dụng cũng đã có nhãn thanh toán, ví dụ như Alfa Bank và Tinkoff Bank.
Theo Danilina, vào năm 2024, các ngân hàng sẽ tiếp tục tìm kiếm các phương thức thanh toán thay thế. Krivosheya lưu ý, việc ra mắt mã QR thanh toán và dịch vụ thanh toán từ các ngân hàng và công ty công nghệ là một xu hướng tương đối độc đáo ở Nga và năm tới, cuộc đối đầu giữa các nhà cung cấp khác nhau trong lĩnh vực này sẽ chỉ gia tăng.
Alexandra Vlasova, trưởng nhóm của cơ quan tư vấn Markswebb, dự đoán các ngân hàng sẽ tiếp tục nỗ lực tự động hóa thanh toán trong ứng dụng di động của họ thông qua đăng ký và mẫu. Do đó, thông báo về hóa đơn tiện ích mới sẽ được gửi ngay đến một số ứng dụng ngân hàng. Tiếp theo, người dùng được đề nghị chỉ cần thanh toán hóa đơn hoặc thiết lập thanh toán tự động để ngân hàng tự thanh toán hóa đơn vào lần tiếp theo.
“Các ngân hàng không chỉ cho phép bạn đăng ký thanh toán trong ứng dụng của họ mà còn mở rộng khả năng thông qua các cách khác nhau để chuyển khoản thanh toán từ các ứng dụng khác. Ví dụ: sử dụng séc để thanh toán từ ngân hàng khác,” Vlasova tiếp tục. Theo bà, cơ hội như vậy đang có ở các ngân hàng di động VTB và Tinkoff Bank. Ứng dụng từ VTB cho phép bạn chuyển khoản thanh toán trên tài khoản từ tổ chức tín dụng khác - để thực hiện việc này, chỉ cần tải lên ảnh hoặc tệp biên lai cho giao dịch được thực hiện ở ngân hàng khác. Ngân hàng Tinkoff cung cấp công cụ gửi chi tiết thanh toán qua số điện thoại cho khách hàng của ngân hàng. Khi vào ngân hàng di động, người nhận thông tin chi tiết sẽ thấy thông báo rằng họ muốn chia sẻ khoản thanh toán với mình, sau đó chấp nhận và thanh toán hoặc từ chối.
Các phương thức thanh toán sáng tạo
Vào năm 2022, các dịch vụ thanh toán không tiếp xúc Apple Pay và Google Pay, phổ biến với người dân, đã ngừng hoạt động ở Nga. Vào năm 2023, thị trường đã tích cực giới thiệu hoặc phát triển các phương thức thanh toán không tiếp xúc thay thế: nhãn dán, mã QR và các dịch vụ Thanh toán của riêng mình. Ví dụ: Sberbank, Tinkoff Bank, Alfa Bank và Yandex đã ra mắt Pay của họ. Thanh toán bằng mã QR được cung cấp bởi Sberbank và Hệ thống thanh toán nhanh. Nhiều tổ chức tín dụng cũng đã có nhãn thanh toán, ví dụ như Alfa Bank và Tinkoff Bank.
Theo Danilina, vào năm 2024, các ngân hàng sẽ tiếp tục tìm kiếm các phương thức thanh toán thay thế. Krivosheya lưu ý, việc ra mắt mã QR thanh toán và dịch vụ thanh toán từ các ngân hàng và công ty công nghệ là một xu hướng tương đối độc đáo ở Nga và năm tới, cuộc đối đầu giữa các nhà cung cấp khác nhau trong lĩnh vực này sẽ chỉ gia tăng.
Alexandra Vlasova, trưởng nhóm của cơ quan tư vấn Markswebb, dự đoán các ngân hàng sẽ tiếp tục nỗ lực tự động hóa thanh toán trong ứng dụng di động của họ thông qua đăng ký và mẫu. Do đó, thông báo về hóa đơn tiện ích mới sẽ được gửi ngay đến một số ứng dụng ngân hàng. Tiếp theo, người dùng được đề nghị chỉ cần thanh toán hóa đơn hoặc thiết lập thanh toán tự động để ngân hàng tự thanh toán hóa đơn vào lần tiếp theo.
“Các ngân hàng không chỉ cho phép bạn đăng ký thanh toán trong ứng dụng của họ mà còn mở rộng khả năng thông qua các cách khác nhau để chuyển khoản thanh toán từ các ứng dụng khác. Ví dụ: sử dụng séc để thanh toán từ ngân hàng khác”, Vlasova tiếp tục. Theo bà, cơ hội như vậy đang có ở các ngân hàng di động VTB và Tinkoff Bank. Ứng dụng từ VTB cho phép bạn chuyển khoản thanh toán trên tài khoản từ tổ chức tín dụng khác - để thực hiện việc này, chỉ cần tải lên ảnh hoặc tệp biên lai cho giao dịch được thực hiện ở ngân hàng khác. Ngân hàng Tinkoff cung cấp công cụ gửi chi tiết thanh toán qua số điện thoại cho khách hàng của ngân hàng. Khi vào ngân hàng di động, người nhận thông tin chi tiết sẽ thấy thông báo rằng họ muốn chia sẻ khoản thanh toán với mình, sau đó chấp nhận hoặc từ chối thanh toán.
Trí tuệ nhân tạo và mô hình ngôn ngữ lớn
Danilina cho biết: “Các công cụ AI đang trở thành một yếu tố cơ bản trong hoạt động kinh doanh, khuyến khích các tổ chức tài chính phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ hoặc triển khai các giải pháp từ những người chơi trên thị trường lớn để duy trì tính cạnh tranh”. Cô nói thêm rằng AI sẽ tiếp tục phát triển và trở nên phổ biến hơn.
Một trong những lĩnh vực của AI là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Công nghệ này hoạt động cùng với AI tổng quát, một loại AI có thể tạo ra nội dung mới. Ví dụ nổi tiếng nhất về LLM là ChatGPT. Theo Krivosheya, công nghệ này hiện đang ở đỉnh cao của sự cường điệu, vì vậy các ngân hàng sẽ tiến hành một số lượng lớn thử nghiệm với nó. Sberbank đã tạo LLM của riêng mình và mở quyền truy cập vào nó cho các nhà phát triển bên thứ ba.
Các ngân hàng thường nhúng các mô hình ngôn ngữ lớn vào trợ lý ảo để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Một chatbot như vậy không chỉ đơn giản phản hồi yêu cầu theo một mẫu được xác định trước mà còn phân tích một lượng lớn thông tin để chuẩn bị phản hồi mang tính cá nhân hơn. Nói chung, AI, cùng với học máy, có thể được sử dụng để chấm điểm khách hàng, tạo các ứng dụng riêng lẻ, chẳng hạn như cho vay hoặc chương trình khách hàng thân thiết, tích hợp giao dịch thuật toán và các công cụ để làm việc với thị trường chứng khoán, Krivosheya liệt kê.
Trọng tâm của thị trường sẽ là dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Công nghệ trở nên phổ biến khi bất kỳ người dùng nào cũng có thể sử dụng các công cụ AI mà trước đây chỉ dành cho một số chuyên gia hạn chế. Danilina dự đoán những công cụ như vậy sẽ nhằm giải quyết nhiều vấn đề - từ tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của các công ty đến tăng mức độ trung thành của khách hàng. Ví dụ về các công cụ như vậy bao gồm nền tảng AI Builder của Microsoft, cho phép các công ty dễ dàng triển khai AI trong các hoạt động của họ, cũng như mạng thần kinh YandexGPT 2, có khả năng phân tích bất kỳ văn bản nào có độ dài lên tới một nghìn ký tự, trả lời câu hỏi về nó và cấu trúc thông tin.
Có những rào cản đối với việc triển khai mạng lưới thần kinh. Theo Alexandra Vlasova, đó là sự sẵn có và chi phí của công nghệ, tính nhất quán với các yêu cầu bảo mật trong ngành ngân hàng và sự thiếu hiểu biết rõ ràng về phạm vi. Tuy nhiên, các thử nghiệm đầu tiên đã diễn ra - trong các ngân hàng trực tuyến dành cho doanh nghiệp GigaChat từ Sberbank và ChatGPT ở Tochka. Họ cung cấp cho khách hàng thông tin tham khảo chung khi bot bị lỗi. Ví dụ: đối với hoạt động kinh tế nước ngoài, mua lại thương mại hoặc sản phẩm tín dụng. Hơn nữa, các mạng nơ-ron này không được tích hợp trực tiếp vào cuộc trò chuyện mà có các điểm vào riêng biệt và các chatbot bổ sung.
Chúng ta có nên mong đợi sự xuất hiện của các công nghệ mới về cơ bản không? Krivosheya liệt kê các công nghệ mới trong tài chính có thể xuất hiện vì ba lý do: - các sáng kiến quản lý; - phát triển các công nghệ đầu cuối hoạt động độc lập với ngành và ứng dụng của chúng. Các công nghệ này bao gồm dữ liệu lớn, AI, hệ thống đăng ký phân tán, công nghệ lượng tử, công nghệ thực tế ảo và tăng cường, v.v.; - Các dự án quy mô lớn trong nước hoặc quốc tế. Một ví dụ về những công nghệ như vậy đã được thảo luận trên thị trường Nga trong vài năm qua và có thể bắt đầu phát triển tích cực là API mở (một công cụ để truyền dữ liệu nhanh chóng và an toàn giữa các công ty khác nhau).
Điện toán hậu lượng tử cũng nằm trong chương trình nghị sự, Marianna Danilina đưa ra một ví dụ: “Xu hướng này là do sự phát triển của máy tính lượng tử và nhu cầu tạo ra các thuật toán mật mã mới có khả năng chống lại việc hack các hệ thống sử dụng chính các máy tính lượng tử này. Cần phải chuẩn bị mặt bằng cho an ninh ngay bây giờ.” Theo quan điểm của cô, các ngân hàng quan tâm đến việc sử dụng điện toán lượng tử trong quá trình chấm điểm và chống gian lận (xác minh khách hàng), cũng như để đào tạo các mô hình AI. Ngoài ra, các tổ chức tài chính có thể sử dụng mật mã lượng tử và hậu lượng tử để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Vlasova tin rằng các ngân hàng có thể phát triển chức năng mới trong ngân hàng trực tuyến để đáp ứng một số thay đổi trên thị trường. Ví dụ, các dịch vụ nước ngoài phổ biến đã rời khỏi Nga và không thể thanh toán được cho chúng. Và vào năm 2023, chức năng như vậy đã xuất hiện trong các ứng dụng di động. Hiện nay, một số ngân hàng có các loại thanh toán mới trong ứng dụng của họ cho phép bạn mua phiếu thưởng có mã kích hoạt hoặc nạp tiền vào tài khoản của bạn ở các dịch vụ nước ngoài. Bạn có thể thanh toán theo cách này cho các dịch vụ chơi game và phát trực tuyến Xbox, Steam, Netflix, Spotify cũng như các nền tảng làm việc và học tập Zoom, Miro, Notion. Nếu trước đây nguồn thanh toán dịch vụ không thành vấn đề thì nay ngân hàng chính là người cung cấp giải pháp độc đáo. “Ngân hàng MTS có thanh toán dịch vụ nước ngoài như vậy, cơ hội tương tự đã được VTB công bố, tuy nhiên, nó chưa có trên ứng dụng của ngân hàng mà được triển khai trên phiên bản web. Post Bank và Otkritie Bank chỉ cho phép bạn thanh toán dịch vụ Steam”, Vlasova đưa ra ví dụ.
Bất chấp những dự báo hoảng loạn, thị trường công nghệ thông tin Nga đã không sụp đổ vào năm ngoái và năm nay nó sẽ vượt tốc độ tăng trưởng trung bình toàn cầu vài lần. Những gì mong đợi từ CNTT Nga trong năm tới? Đôi nét về tác giả: Fedor Chemashkin, giám đốc kỹ thuật bộ phận Kỹ thuật số của công ty tư vấn Ykov and Partners.
Vào năm 2023, tốc độ tăng trưởng của thị trường CNTT Nga cao hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu (CAGR 7–8%): theo ước tính của chúng tôi, khối lượng của nó sẽ tăng 10–15% và đạt hơn 3 nghìn tỷ rúp. Thị trường đang thay đổi năng động trước mắt chúng ta, tạo ra một thực tế mới, viết lại những quy luật và dự báo cũ.
Bốn xu hướng cho năm 2024 Năm 2023, sự phát triển của thị trường công nghệ thông tin được quyết định bởi một số xu hướng mạnh mẽ, cuối cùng đã giúp thị trường CNTT Nga tạo ra bước đột phá ấn tượng.
Nội địa hóa công nghệ Sau cuộc di cư của các nhà cung cấp phương Tây khỏi Nga, khiến mọi công ty thứ hai đều không được hỗ trợ kỹ thuật, nội địa hóa công nghệ đã trở thành một nhiệm vụ then chốt. Ngành công nghiệp đã hưng phấn trở lại. 76% các công ty lớn và vừa của Nga, cả các công ty công nghiệp và công nghệ thuần túy, đã bắt đầu phát triển phần mềm của riêng mình. Lúc đầu, các giải pháp được tạo ra để tiêu dùng nội bộ, nhưng sau đó phạm vi triển khai được mở rộng. Ví dụ, một công ty con của Rosatom, Rusatom - Digital Solutions, đã phát triển khoảng 70 sản phẩm kỹ thuật số đa dạng cho các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp Nga và công nghiệp quốc phòng.
Bảo mật thông tin Đây là xu hướng toàn cầu, nhưng ở Nga đã ghi nhận mức tăng trưởng gần như theo chiều dọc. Năm 2022, số vụ tấn công DDoS vào các tổ chức của Nga đã tăng 700% so với năm trước. Nhìn chung, khối lượng thị trường an ninh mạng của Nga vào năm 2022 đạt 193,3 tỷ rúp. Các giải pháp, công nghệ và công ty mới sẽ xuất hiện trong thị trường đang phát triển nhanh chóng này. Đến năm 2027, thị trường này sẽ vượt mốc 0,5 nghìn tỷ và lên tới 559 tỷ rúp. với tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm là 24%.
Sự phát triển của thị trường dịch vụ đám mây Các nhà cung cấp đám mây đã đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng và giúp các doanh nghiệp cũng như khu vực công vượt qua cuộc khủng hoảng tài nguyên lưu trữ. Chỉ riêng năm 2022, thị trường dịch vụ đám mây của Nga đã tăng trưởng 44% và đạt 86,6 tỷ RUB. Đồng thời, doanh thu của lãnh đạo tăng gấp 2 đến 3 lần, chẳng hạn cuối năm công ty Yandex Cloud tăng 2,7 lần lên 7,8 tỷ rúp. Đến năm 2025, khoảng 85% công ty Nga có kế hoạch sử dụng công nghệ đám mây.
Thiếu hụt nhân sự trầm trọng Nếu không có anh, tốc độ tăng trưởng của thị trường CNTT sẽ còn ấn tượng hơn nữa. Mặc dù thực tế là hiện có hơn 700 nghìn người làm việc trong lĩnh vực CNTT của Nga, ngành này, theo ước tính năm ngoái của Bộ Phát triển Kỹ thuật số, vẫn thiếu gần như nhiều, từ 500 nghìn đến 700 nghìn chuyên gia. Nói cách khác, nhóm vị trí tuyển dụng hiện tại chỉ được lấp đầy 55–60% và điều này bất chấp mức lương trong ngành đã tăng trong năm nay thêm 10–15% với mức lương trung bình là 170 nghìn rúp. Phản ứng trước tình trạng thâm hụt ngột ngạt là sự đầu tư song song vào giáo dục của chính phủ và khu vực doanh nghiệp. Nhà nước đang tăng số lượng suất học ngân sách trong các trường đại học và giới thiệu các chương trình giáo dục mới. Là một phần của dự án Nghề nghiệp kỹ thuật số, 29 chương trình đào tạo nghề bổ sung mới đã được triển khai kể từ năm 2021. 240 nghìn học sinh đang được đào tạo bằng chi phí ngân sách với số tiền 9 tỷ rúp. Dự kiến đến năm 2030 sẽ có 1,2 triệu trẻ em được đào tạo nghề CNTT. Ngược lại, các công ty mở các khoa cơ bản trong các trường đại học và thành lập các trường đại học doanh nghiệp, kể cả ở các khu vực. Ví dụ, công ty ISpring, công ty phát triển hệ thống LMS (hệ thống quản lý học tập), đã mở một trong những trường đại học CNTT tư nhân đầu tiên ở Nga và trong khu vực tại quê hương Yoshkar-Ola.
Hạ cánh trước khi cất cánh Không thể tưởng tượng được những thành công hiện tại vào năm 2022: cho đến mùa xuân, thị trường CNTT Nga vẫn phát triển năng động. Đối với ngành, năm 2021 là một năm tăng trưởng kỷ lục nhưng đồng thời cũng bộc lộ sự mất cân đối mạnh mẽ: thị phần của các công ty Nga trên thị trường phần cứng máy chủ chỉ là 15%, phần mềm nước ngoài chiếm 34%, trong khi doanh số phần mềm Nga đạt 42,5. %. Cuộc di cư của các nhà cung cấp phương Tây đã khiến thị trường bị phơi bày hoàn toàn, các nhà phân tích dự đoán một “cơn bão hoàn hảo”.
Cơn bão đã được vượt qua. Khối lượng thị trường vào cuối năm 2022 chỉ giảm 10%, từ 3 nghìn tỷ xuống 2,7 nghìn tỷ rúp. Đồng thời, thị phần của các công ty Nga trên thị trường thiết bị máy chủ đã tăng hơn gấp ba lần. Doanh số bán phần mềm của Nga tăng lên 57%. Doanh thu của các nhà phát triển và tích hợp phần mềm Nga giảm 28%, trong khi doanh thu của các công ty nước ngoài giảm 62%.
Động lực tăng trưởng Sự ra đi của các công ty nước ngoài đã giải phóng thị trường trị giá 600–800 tỷ rúp. , đã cung cấp lực nâng cho thị trường. Cơ hội ở hầu hết các lĩnh vực CNTT đã được hiện thực hóa nhờ sự hỗ trợ của chính phủ và thay thế nhập khẩu. Nhìn chung, theo Bộ Phát triển Kỹ thuật số, các công ty Nga tận dụng thuế và các lợi ích khác, bao gồm cả các khoản trợ cấp, đã cho thấy sự tăng trưởng trong hai năm: doanh thu tăng 41%, lợi nhuận tăng 43% và số lượng nhân viên tăng 24%.
Vào tháng 5 năm 2023, chính phủ đã thông qua khái niệm phát triển công nghệ, mục tiêu của họ là Nga đạt được chủ quyền công nghệ vào năm 2030, bao gồm việc tạo ra cơ sở khoa học, nhân sự và công nghệ của riêng mình cho các công nghệ quan trọng và đầu cuối, cũng như nâng tỷ trọng sản phẩm công nghệ cao trong nước lên 75%. Các công cụ hỗ trợ của nhà nước và thay thế nhập khẩu được thực hiện trong khái niệm này ảnh hưởng trực tiếp đến khối lượng đầu tư, có thể quyết định tốc độ tạo ra phần cứng, phần mềm và trí tuệ nhân tạo do Nga sản xuất trong tương lai gần.
Phần cứng Chỉ riêng năm 2024, 210 tỷ rúp sẽ được phân bổ để hỗ trợ vi điện tử. (để so sánh: năm 2020 - chỉ 10 tỷ). Theo ước tính của chúng tôi, chỉ riêng nhu cầu về chip sẽ đạt 60 nghìn tấm wafer mỗi tháng ở Nga vào năm 2027 và 100–150 nghìn trong giai đoạn từ 2030 đến 2035. Với số tiền đầu tư phù hợp, Nga sẽ có thể bắt đầu sản xuất vi mạch vào giai đoạn 2027–2028 và đến năm 2030 đáp ứng đầy đủ nhu cầu trong nước đối với dòng chip quan trọng. Một số dự án đã được triển khai: hai ngân hàng Nga giới thiệu máy ATM có bộ xử lý Elbrus nội địa tại SPIEF 2023.
Ngoài chất bán dẫn, chính phủ và các công ty tư nhân đang đầu tư vào máy chủ, hệ thống phần cứng và phần mềm, thiết bị viễn thông, hệ thống lưu trữ dữ liệu và nhiều hơn thế nữa. Ví dụ: công ty Irtea (thuộc sở hữu của MTS) sẽ nhận được hỗ trợ của chính phủ theo chương trình Mạng truyền thông di động hiện đại và tiên tiến trong giai đoạn đến năm 2030 với số tiền hơn 5 tỷ rúp. để phát triển các trạm gốc thông tin di động 4G và 5G với kiến trúc OpenRAN mở.
Phần mềm Đến cuối năm 2023, dự kiến đạt 54% việc triển khai hệ thống và ứng dụng phần mềm Nga, con số này sẽ tăng lên 71% vào năm 2030. 217,1 tỷ rúp sẽ được chi cho riêng việc tạo phần mềm cho ngành công nghiệp, trong đó 27,3 tỷ sẽ đến từ ngân sách liên bang. Do đó, ngưỡng ban đầu được đặt cho năm 2023 là 23%, sẽ còn tăng cao hơn nữa: cho năm 2024 - từ 33 lên 58%, cho năm 2025 - từ 48 lên 63%.
Trí tuệ nhân tạo Dự án liên bang cùng tên, được triển khai vào năm 2021, đã tăng gấp ba lần nguồn tài trợ của chính phủ cho AI trong hai năm. Hơn 1 tỷ rúp đã được chi cho việc mua sắm của chính phủ chỉ riêng trong lĩnh vực này vào năm 2022 . Chỉ trong 5 năm nữa, đến năm 2028, hiệu quả kinh tế từ việc giới thiệu công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ở Nga có thể lên tới 6,9 nghìn tỷ rúp, nhưng giờ đây những ông lớn có chỉ số IQ kỹ thuật số cao đang được hưởng lợi từ việc giới thiệu AI . Hiệu quả tài chính từ việc sử dụng AI của Sber đã tăng gấp 5 lần trong 4 năm, lên tới 230 tỷ RUB vào năm 2022.
Điều gì xảy ra tiếp theo: bốn dự đoán
- Thị trường CNTT Nga sẽ tiếp tục phát triển nhanh chóng. Theo ước tính của chúng tôi, tốc độ tăng trưởng hàng năm có thể hơn 10%. Động lực sẽ là việc số hóa nền kinh tế hơn nữa, thay thế nhập khẩu và hỗ trợ của chính phủ. Ngành sẽ tiếp tục phát triển các giải pháp hiện có và tạo ra các giải pháp mới trong các lĩnh vực then chốt - thiết bị, an ninh thông tin, công nghệ tài chính, viễn thông.
- Sự tăng trưởng sẽ gần như hoàn toàn được cung cấp bởi thị trường trong nước, khối lượng của nó còn lâu mới cạn kiệt. Không có dấu hiệu nào cho thấy ngành phát triển phần mềm của Nga sẽ tự định hướng lại hướng tới thị trường các nước thân thiện trong ba năm tới. Theo hiệp hội Russoft, điều này được xác nhận bởi doanh thu xuất khẩu của các công ty CNTT Nga năm ngoái giảm 17%; sự suy giảm cũng được dự đoán vào năm 2023.
- Nhà nước sẽ vẫn là động cơ của sự tiến bộ. 55% trong số hơn 3 nghìn tỷ rúp. , dự kiến đầu tư vào phát triển công nghệ của Nga, sẽ phải là đầu tư của chính phủ. Nhân tiện, vai trò của nhà nước trong việc hỗ trợ đổi mới và phát triển cơ sở hạ tầng không chỉ tăng lên ở Nga: Hoa Kỳ, Trung Quốc và EU chi 1–3% GDP cho những mục đích này.
- AI tạo sinh (generative AI) sẽ có tác động quan trọng đến nền kinh tế toàn cầu. Hiệu quả kinh tế bổ sung từ việc triển khai nó trên thế giới có thể lên tới 8 nghìn tỷ USD mỗi năm. Nó sẽ đạt được bằng cách tăng hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và công nghệ mới. Theo báo cáo của Mckinsey, khi kết hợp với AI truyền thống và ứng dụng, bao gồm phân tích nâng cao, học máy và học sâu, con số này có thể tăng lên 26 nghìn tỷ USD. Trong khi đó, việc triển khai hàng loạt giải pháp GPT ở Nga đang bị cản trở bởi những vấn đề cần giải quyết. Chúng bao gồm các rủi ro bị trừng phạt làm hạn chế việc thực hiện, thiếu tài nguyên máy tính và các chuyên gia chuyên môn, do đó chỉ những công ty công nghệ lớn của Nga mới có thể phát triển các mô hình cơ bản của riêng họ và các trường hợp hiếm hoi về hiệu quả thương mại đã được chứng minh trong các dự án của Nga. Cuối cùng, có một vấn đề bảo mật: một số công ty không thể tích hợp các giải pháp GPT qua đám mây do yêu cầu bảo mật dữ liệu. Nhưng tất cả những vấn đề này đều có thể giải quyết được, một số vấn đề sẽ được giải quyết trong một khoảng thời gian rất ngắn. Ví dụ: chúng ta đã chứng kiến sự xuất hiện của các vị trí tuyển dụng cho người đứng đầu các lĩnh vực triển khai AI tạo ra trong các công ty Nga, chúng ta sẽ sớm chứng kiến sự bùng nổ trong việc triển khai công nghệ ở nước ta và sẽ có thể cảm nhận được những tác động kinh tế thực sự .
Serbia đã nhận được từ Nga một tổ hợp di động để phát hiện và ngăn chặn UAV. Trước đó, nó không thể được giao trong một thời gian dài do lệnh trừng phạt.
Ngoài ra, cùng lúc đó nước này còn tiếp nhận hệ thống tên lửa phòng không của Trung Quốc.
Đồng thời, Serbia đã trả tiền cho "Repellents" vào tháng 9, nhưng khó khăn trong việc giao hàng đã nảy sinh.
Loại tác chiến điện tử này có tính cơ động. Nó được thiết kế để xác định và ngăn chặn UAV. Nó hoạt động trong dải tần từ 200 đến 6000 MHz và có thể “hạ cánh” máy bay không người lái ở khoảng cách lên tới 30 km.
Hóa ra là "hầu hết tất cả các video trình diễn việc tiêu diệt mục tiêu bằng Lancet đều được ghi lại bằng Z-16."
Máy bay không người lái đa chức năng ZALA Z-16 ARCTIC sẽ được thử nghiệm ở Nam Cực
Máy bay không người lái (UAV) của ZALA Aero được sử dụng tích cực trong lĩnh vực hoạt động quân sự đặc biệt. Máy bay không người lái ZALA Z-16 kết hợp với Lancet thực hiện trinh sát, điều chỉnh hỏa lực và kiểm soát việc sử dụng vũ khí. Điều này cho phép bạn đạt được hiệu quả cao hơn trong việc giải quyết các nhiệm vụ được giao. Hơn nữa, hầu hết tất cả các video trình diễn việc tiêu diệt mục tiêu bằng Lancet đều được ghi lại bằng Z-16.
Đồng thời, sự phổ biến và nhu cầu về máy bay không người lái trong lĩnh vực dân sự đang tăng lên theo cấp số nhân, bao gồm cả nghiên cứu khoa học ở các vĩ độ cao Bắc và Nam. Về vấn đề này, ZALA sẽ tiến hành thử nghiệm các mẫu Z-16 trong điều kiện Nam Cực, nơi khó sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu truyền thống.
Spoiler
Chi tiết
ZALA Z-16 sửa đổi ARTIC sẽ là UAV thứ hai sau ZALA Z-08, trước đây đã được thử nghiệm thành công trong điều kiện khắc nghiệt. Máy bay không người lái có những đặc điểm tuyệt vời và được trang bị một máy quay video chất lượng cao với thiết bị chụp ảnh nhiệt độ phân giải cao và độ phân giải cao. Vào tháng 1 năm 2024, mẫu Z-16 được gửi đến Nam Cực, nơi các chuyên gia của Viện Nghiên cứu Bắc Cực và Nam Cực (AARI) sẽ thử nghiệm việc sử dụng nó trong mùa thu Nam Cực đang đến gần với gió mạnh, nhiệt độ thấp, tuyết và bão tuyết.
Hợp tác giữa AARI và ZALA trong lĩnh vực sử dụng UAV để nghiên cứu ở khu vực Bắc Cực và Nam Cực bắt đầu vào năm 2019. Với những mục đích này, dòng máy bay không người lái chuyên dụng ZALA Z-08 ARTIC đã được sử dụng, được chứng minh là cực kỳ đáng tin cậy và hiệu quả trong hoạt động, nó đã được sử dụng thành công gần Bắc Cực và nhận được sự tin tưởng của các chuyên gia vì nó có thể chịu được nhiệt độ xuống tới -50°C và gió mạnh, không yêu cầu điều kiện đặc biệt để phóng. Với sự giúp đỡ của nó, các cuộc khảo sát toàn diện về bờ biển Nam Cực cũng đã được thực hiện thành công, dữ liệu có giá trị đã được thu thập về trạng thái của dải băng và động lực thay đổi của nó.
ZALA Z-16 được phóng từ bệ phóng khí nén và là mẫu UAV tiên tiến hơn có một số ưu điểm so với Z-08. Trước hết, nó có phạm vi liên lạc vô tuyến tăng lên - hơn 75 km và thời gian bay ít nhất 4 giờ. Khối lượng tối đa của UAV là 10,5 kg, sải cánh 2 m 81 cm. ZALA Z-16 có thể được trang bị nhiều loại mục tiêu khác nhau, giúp nó phù hợp để sử dụng UAV để giải quyết nhiều nhiệm vụ nghiên cứu. Việc mở rộng hợp tác giữa ZALA Aero và AARI dự kiến sẽ bắt đầu bằng việc đào tạo các chuyên gia mới của viện với tư cách là người vận hành UAV tại trung tâm đào tạo. Sau khi có được các kỹ năng điều khiển cần thiết, các nhà khoa học sẽ bắt đầu vận hành ZALA Z-16.
Việc sử dụng UAV ZALA cho phép các chuyên gia và tổ chức chuyên môn thực hiện chụp ảnh trên không với độ chính xác cao, xử lý hình ảnh và tạo bản đồ địa hình. Ngoài ra, UAV còn được sử dụng để theo dõi các quá trình tự nhiên nguy hiểm, như nước hồ tràn, sông băng tan chảy, v.v. Dựa trên dữ liệu thu được từ UAV, các nhà khoa học đã nhận được thông tin có giá trị về những thay đổi ảnh hưởng đến khí hậu toàn cầu, chẳng hạn như sự dịch chuyển của các cánh đồng băng.
@a98 Đây là một trong những UAV không người lái trinh sát cỡ nhỏ mà bác thích
Tiếp tục về cặp bài trùng UAV Z-16 và Lancet của Nga. Nhiều người quá chú ý đến Lancet mà không để ý đến Z-16, máy bay UAV trinh sát nhỏ xíu, mà không có nó thì không có thành công của Lancet.
Lancet có hàng nghìn lần sử dụng được ghi nhận với hiệu quả 85%. UAV cảm tử độc đáo của Nga phá vỡ mọi kỷ lục về hiệu suất
Ở phương Tây, UAV Lancet thường được gọi là “AK-47 của các loại UAV”. Nó có mọi cơ hội để trở nên phổ biến như sản phẩm nổi tiếng nhất của Kalashnikov liên quan đến Izhevsk. Hình ảnh của ZALA AERO
Làm thế nào một mô hình thử nghiệm, trong vòng ba năm, có thể trở thành phương tiện phản công chính của một trong những đội quân hùng mạnh nhất hành tinh? Rõ ràng, các nhà thiết kế và phát triển của doanh nghiệp Izhevsk ZALA AERO (mối quan tâm của Kalashnikov) có câu trả lời cho câu hỏi này. Cũng như nhiều câu hỏi khác liên quan đến việc sản xuất máy bay không người lái. Ngày nay có một vài trong số đó: máy bay không người lái trinh sát ZALA Z-16 và máy bay không người lái Lancet Kamkadze, chắc chắn là loại có năng suất cao nhất trong lịch sử các thiết bị thuộc lớp này. Và không giống như máy bay không người lái FPV, hiệu quả này không đạt được bằng các cuộc tấn công lớn, trong đó hầu hết máy bay không người lái hoàn toàn không tiếp cận được mục tiêu hoặc không hoạt động. Đây là một công cụ phẫu thuật thực sự của chiến tranh, chính xác và nghe có vẻ kỳ lạ đối với một loại vũ khí, khá nhân đạo, vì các đội hoặc đội pháo thường tìm cách chạy tán loạn trước khi thiết bị của họ biến thành sắt vụn.
Lancet bắt đầu với những mục tiêu tương đối đơn giản, như pháo kéo. Máy bay không người lái Kalashnikov có mối quan hệ đặc biệt với pháo BAE M777, loại “ba trục” nổi tiếng. Có một khoảng thời gian dài, việc “gặp gỡ” của họ hầu như diễn ra hàng ngày. Và rất ít sản phẩm từ BAE Systems Land & Armaments có thể xuất hiện từ đó không chỉ nguyên vẹn mà ít nhất còn có hy vọng được phục hồi. “Ba trục” liên tục bị tấn công và gần 4 triệu đô la được trao cho khẩu pháo của hệ thống này đã cháy trong ngọn lửa đỏ rực do một máy bay không người lái trị giá 37.000 đô la thiết lập. Giờ đây, Lancet thậm chí còn rẻ hơn và M777 gần như biến mất khỏi hiện trường, bất chấp những hy vọng rất lớn đặt vào chúng và không còn nơi nào khác để có được chúng. Hơn một trăm hệ thống như vậy đã bị máy bay không người lái của Nga tấn công và ít nhất 2/3 trong số đó không thể khôi phục được.
Nếu không có UAV ZALA Z-16 thì Lancet chính sẽ không thành công. Đây là một trong những máy bay không người lái trinh sát cỡ nhỏ tốt nhất của Nga. Hình ảnh ZALA AERO
Máy bay không người lái lần đầu tiên được biết đến ở Syria, và ngay sau khi quân đội tin rằng đây là một vũ khí xuất sắc, sau khi hạ gục hàng chục “xe tử đạo” của nhiều phiến quân Syria bị cấm vào năm 2021, nó gần như ngay lập tức chuyển sang quy mô nhỏ. sản xuất. Rõ ràng là nhóm ZAL có mọi thứ phù hợp với tiềm năng sáng tạo và sự phát triển đa dạng của mình. Ngay sau khi tiền thật từ Bộ Quốc phòng bắt đầu chảy vào khu vực này, máy bay không người lái ngay lập tức bắt đầu được hiện đại hóa và cải tiến, kể từ khi dự trữ thiết kế cho phép. Đầu tiên, các mẫu có đầu đạn được gia cố xuất hiện, sau đó tầm bắn của Lancet được tăng từ 40 lên 70 km. Cách đây không lâu, máy bay không người lái đã được trang bị tầm nhìn ban đêm và hệ thống dẫn đường nâng cấp với tính năng tự khóa mục tiêu. Giờ đây, trong tương lai gần, những chiếc Lancet dự kiến sẽ bay thành từng đàn, dưới sự kiểm soát của cùng một sở chỉ huy không quân không người lái hoặc có người lái. Và sau đó bạn sẽ không ghen tị với bất kỳ đối thủ nào. Các video sử dụng Lancet, như người ta nói, đã "làm nổ tung" Internet trong một thời gian dài và các trang web lưu trữ video của phương Tây đang công khai bóp nghẹt nội dung video với sự tham gia của họ.
Lancet trở thành ngôi sao tại triển lãm hàng không Dubai 2023. Hơn 20 quốc gia đã đăng ký nghiên cứu tài liệu kỹ thuật của máy bay không người lái. Nhưng chiếc UAV cảm tử tốt nhất của chúng tôi không phải để bán. Ảnh của Al Jazeera
Lancet không phải là tiên phong trong loại máy bay không người lái này, nhưng những người tạo ra nó dường như đã theo dõi rất chặt chẽ các xu hướng phát triển của công nghệ đó. Switchblade 300 nổi tiếng của Mỹ, vào thời điểm thiết bị loại Lancet đầu tiên được giới thiệu, đã được coi là một phần không thể thiếu và đã được chứng minh trong kho vũ khí của Lực lượng Tác chiến Đặc biệt Hoa Kỳ và các đơn vị phản ứng nhanh. Chỉ riêng ở Afghanistan, lính Mỹ đã tung ra hơn 4.000 chiếc trong số đó, điều này cuối cùng chẳng giúp ích được gì cho họ cả. Và khi ở trên chiến trường, nơi kẻ thù có hệ thống tác chiến điện tử mạnh mẽ, Switchblade-300 đã không thể hiện được mình một cách xứng đáng chút nào. Cũng như Switchblade 600 sau này và Warmate nổi tiếng của Ba Lan. Số lượng của chúng được sử dụng thành công được ghi nhận ít hơn hàng chục lần so với Lancet của Nga, mặc dù tổng số đơn vị đang hoạt động là tương đương. Tất nhiên, đây là một sự thật đáng kinh ngạc, một lần nữa khiến chúng ta tin tưởng vào trường kỹ thuật nội địa tuyệt vời và thực tế là với máy bay không người lái chiến đấu, mọi thứ không đến nỗi đáng buồn như nửa đầu năm 2022. Và đối với điều này, những người đến từ HALL rất tôn trọng. Việc tạo ra một hệ thống đơn giản, giá cả phải chăng và cực kỳ hiệu quả, không có những nhược điểm chính của hệ thống tiền nhiệm, có giá trị rất lớn.
Máy bay không người lái rất phổ biến trong số các đại diện của các quốc gia ở miền Nam toàn cầu. Tất cả các tạp chí quân sự của “nước thứ ba” đều có bài thuyết trình riêng cho nó. Infographics từ tạp chí Thế giới Hồi giáo Quân sự.
Điều gây tò mò là sau một năm rưỡi sử dụng Lancet tích cực, người ta vẫn không tìm thấy phương tiện bảo vệ đáng tin cậy nào chống lại chúng. Ngay cả những sửa đổi đầu tiên vẫn tiếp tục bổ sung tài khoản cá nhân của bạn hàng ngày và trong tay của một nhà điều hành có kinh nghiệm, chúng trở thành một phương tiện hủy diệt với hiệu quả gần như lý tưởng. Vì vậy, biệt danh ngầm mới của họ ở phương Tây - "Kalashnikov từ UAV" tương ứng với triết lý về vũ khí cực kỳ đáng tin cậy và đơn giản, đồng thời có khả năng sát thương cao của Nga.
Các kỹ sư của Học viện Quân sự Phòng thủ Vũ trụ mang tên G Zhukova (Tver) đã nhận được sự chấp thuận đơn xin cấp bằng sáng chế. Nó mô tả phương pháp tấn công trực thăng có hệ thống phòng thủ trên máy bay bằng tên lửa. Tên lửa sẽ tự động bị chệch hướng và không để bị phát hiện.
Việc phê duyệt đơn đăng ký phương pháp dẫn đường cho tên lửa không đối không tấn công trực thăng có hệ thống phòng không trên không (ADS) đã được công bố trên trang web Rospatent. Những tổ hợp như vậy có thể bắn hạ tên lửa khi tiếp cận, ngăn ngừa hư hỏng phương tiện.
Tại Học viện Quân sự khu vực Đông Kazakhstan được đặt theo tên. G.K. Zhukov quyết định rằng sẽ hợp lý hơn nếu tránh đường bay thẳng để BKO không nhận thấy tên lửa đã được bắn.
Theo các kỹ sư, hệ thống được đề xuất sẽ cung cấp đường bay cong (như trong hình), điều này, theo các kỹ sư, sẽ cho phép nó tránh bị phát hiện bởi tổ hợp phức tạp và đánh trúng mục tiêu một cách hiệu quả.
"Geran-3" im lặng nhằm mục đích phòng không, ZALA trình làng một sản phẩm mới bất ngờ, và "Geran-2" vẫn đang tìm kiếm nguồn gốc từ Iran
Một máy bay không người lái siêu nguy hiểm mới của Nga, một mẫu khác thuộc dòng nổi tiếng lâu đời - "Geranium-3" - đang lướt nhanh trên bầu trời và không thể nhận ra. Có vẻ như kỷ nguyên của máy bay không người lái đã đạt đến một đỉnh cao khác: UAV nội địa sẽ vượt trội hơn bất kỳ đối thủ nào và vượt qua các hệ thống phòng không của phương Tây.
Dấu vết của Iran Trước khi Iran có thời gian giới thiệu máy bay không người lái Shahed-238 mới, họ ngay lập tức rơi vào tay các chuyên gia Nga và đã tiêu diệt mục tiêu bằng sức mạnh và chính. Làm thế nào điều này xảy ra là ngoài sức tưởng tượng của chúng tôi. Và điều quan trọng nhất là phương Tây vẫn đang tìm kiếm nguồn gốc Iran trong UAV Geranium-2 thế hệ trước, nhưng vẫn không tìm được gì. Trong khi họ đang tìm kiếm, Nga đã phát triển phiên bản 3 của máy bay không người lái và những máy bay không người lái này thông minh hơn đáng kể và thậm chí còn có khả năng bảo vệ chống nhiễu cao hơn.
Máy bay không người lái kamikaze mới nhất của Iran Shahed-238
Và sau đó Zala tham gia vào công việc kinh doanh tạo ra những chiếc máy bay không người lái rẻ tiền và sát thủ, giới thiệu “Italmas”, chính xác là rơi vào khoảng trống giữa “Geranium-2” và “Cubes” nhẹ.
Thật bất ngờ đối với thế giới phương Tây, Nga đã trở thành trung tâm thử nghiệm nhiều bước phát triển khác nhau trong lĩnh vực máy bay không người lái, thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau: từ trinh sát và chỉ định mục tiêu đến sơ tán và tiếp tế. Đồng thời, các nước có quan hệ tốt và có thỏa thuận hợp tác với Liên bang Nga cũng đang tận dụng những cơ hội mới.
"Geranium-3" "Gerani-2" gây ra nỗi kinh hoàng vào ban đêm khi nó bay thấp và trên một khoảng cách rộng lớn, đó là lý do tại sao radar không phát hiện ra chúng kịp thời và các hệ thống phòng không đơn giản là không có thời gian để hoạt động. Nhưng theo thời gian, sự thích ứng trở nên đáng chú ý và kết quả là hiệu quả của máy bay không người lái giảm nhẹ. Và bây giờ trò chơi lại bị đảo lộn một lần nữa.
Vào tháng 1, những chiếc máy bay không người lái màu tối bắt đầu được chú ý trên bầu trời, bay ở cùng độ cao, nhưng với tốc độ cao hơn gấp 3 lần - chúng đã tạo ra cảm giác như mong đợi. Một chiếc UAV màu đen không chỉ khó bị phát hiện hơn mà thời gian cần thiết để bay lên cũng ít hơn 3 lần và thật ngu ngốc khi tin rằng một máy bay không người lái phản lực với tốc độ gần 600 km/h có thể bị bắn hạ bằng đôi bàn tay nhỏ. Vì vậy, thói quen cũ chắc chắn đã trở thành quá khứ.
Tối tăm và hoàn toàn im lặng, “Geran-3” về cơ bản khác với người tiền nhiệm của nó. Máy bay không người lái nhận được động cơ phản lực có lực đẩy 250-300 kg, trong khi động cơ piston trước đây được sử dụng. Khối lượng của đầu đạn đã tăng gấp 6 lần, từ 50 lên 300 kg, bản thân UAV nặng cả tấn và sức công phá tương đương với tên lửa.
Chuyên gia quân sự Alexey Leonkov (Life.ru) cho biết: “Geran-3 sẽ có thể tấn công các boongke, trụ sở liên lạc, cơ sở công nghiệp, sẽ có nhiều mục tiêu hơn so với mẫu trước đó”.
Hiện đại hóa theo nhiều cách khác nhau Geran-3 của Nga và Shahed-238 của Iran được tạo ra trên cơ sở các dự án thành công trước đó. Shahed-238 là máy bay không người lái phản lực kamikaze đạt tốc độ lên tới 480 km/h và mang đầu đạn nổ phân mảnh nặng 50 kg. Nó có tầm bay khoảng 2000 km.
Lô máy bay không người lái đầu tiên này được trang bị đầu dẫn đường chống định vị để tiêu diệt hệ thống phòng không của đối phương. Máy bay không người lái có thiết bị chụp ảnh nhiệt cũng đang ở giai đoạn thử nghiệm để chống lại MLRS loại HIMARS.
Bản sửa đổi trong nước đã trở nên có khả năng chống ồn tốt hơn đáng kể nhờ sự ra đời của mô-đun điều hướng Kometa-M, vốn đã trở thành huyền thoại của kẻ thù. Nhân tiện, bạn có muốn biết thêm về anh ấy không? Nếu có, hãy để lại nhận xét và chúng tôi sẽ viết một bài về nó.
Hiện chưa rõ liệu Kometa-M có được cài đặt trên phiên bản mới của Iran hay không.
Dù thế nào đi nữa, việc máy bay không người lái xuất hiện đồng thời ở Liên bang Nga và Iran chỉ đơn giản là sự trùng hợp ngẫu nhiên. Suy cho cùng, phương Tây vẫn không thể chứng minh được sự tham gia của các chuyên gia Iran trong việc tạo ra Geranium-2. Nếu Shahed-136 được làm bằng polycarbonate di động trên khung kim loại thì máy bay không người lái của Nga được làm bằng sợi thủy tinh trên sợi carbon. Ngoài ra, người Iran còn sử dụng ăng-ten GPS tiêu chuẩn và các máy bay không người lái nội địa được trang bị Comet.
"Geranium", "Italmas" và hơn thế nữa Đối với sản phẩm mới bất ngờ của Zala, Italmas, cấu hình của nó giống với Geranium, nhưng nó bay được 200 km và mang theo điện tích lên tới 50 kg, tức là nó thuộc một loại hơi khác.
Điều gây tò mò là Geranium-3 sẽ có một loại đạn tương tự giá rẻ, có khả năng tăng tốc lên vận tốc vũ trụ đơn giản là 700 km/h và sẽ được trang bị đầu đạn có sức nổ mạnh nặng 16 kg.
“Sản phẩm có tên là “Hawk”. Đây là loại máy bay có khả năng dẫn đường phối hợp và tầm chiến đấu lên tới 350 km. Chúng tôi đang hoàn thành chu trình bay thử nghiệm nguyên mẫu, sau đó chúng tôi sẽ thiết kế lại một chút một nguyên mẫu lớn và bắt đầu thử nghiệm bay. Dự kiến nó sẽ đạt đến giai đoạn hoàn thiện vào nửa đầu năm nay”, Cục thiết kế Stratim nói với TASS.
Nhà sản xuất giải thích giá thành thấp của thiết bị do chỉ sử dụng các linh kiện dân dụng.
Vì vậy, người ta có thể nói rằng Nga hiện nay đã ăn chó bằng máy bay không người lái, nhưng trước đó, họ đã cắn xé Washington và Cựu Thế giới vì những điểm yếu của họ.
Quên mất, nói chuyện nhiều về phương tiện giao thông công cộng quá mà quên không nói về phương diện số hóa của nó. Trên mặt trận giao thông, bên cạnh việc chế tạo những thiết bị, linh kiện để thay thế nhập khẩu (Nga thường mua từ Siemens, như đã đưa tin), tốc độ số hoá lĩnh vực này của Nga rất ổn
Đến cuối năm 2022, ngành vận tải ở Nga không những vượt qua khủng hoảng mà còn bắt đầu phát triển tích cực. Các công ty xây dựng, khai khoáng, logistics và doanh nghiệp nông nghiệp không ngừng hoạt động. Các nhà quản lý đội xe có xu hướng mới: tăng hiệu quả sản xuất với số lượng thiết bị họ đã có. Tại hội nghị “Đội xe 4.0”, các nhà quản lý cấp cao đặc biệt quan tâm đến hệ thống kỹ thuật số không chỉ giám sát phương tiện mà còn giúp chủ sở hữu công ty quản lý hiệu quả toàn bộ doanh nghiệp.
Nikolay Sytnik, giám đốc bộ phận Công ty Cổ phần Atomredmetzoloto của Tập đoàn Nhà nước Rosatom: “Giống như những người khác, chúng tôi chủ yếu quan tâm đến vấn đề kiểm soát nhiên liệu. Điều quan trọng là chúng ta phải tính đến công việc hữu ích. Hiện nay có quá nhiều thông tin cần được xử lý mà chúng tôi không thể thực hiện được nếu không số hóa.”
Rustam Sattarov, kỹ sư điều khiển hệ thống định vị tại Peton Mechanizatsiya LLC: “Khi chúng tôi kết nối hệ thống MONTRANS.ANALYTICS, chúng tôi thấy thiết bị này hoạt động hiệu quả như thế nào. Chúng tôi đã xác định được các đơn vị thiết bị không hoạt động. Nhờ phân tích, chúng tôi đã đóng các vị trí không có đủ xe và đang có nhu cầu. Làm việc với MONTRANS trong sáu tháng, chúng tôi đã tiết kiệm được 1 triệu 300 nghìn rúp nhiên liệu. Năm tới chúng tôi dự định tiết kiệm 7 triệu.”
Roman Kolesnichenko, giám đốc điều hành của North-West Group of Companies: “Một hội nghị rất thú vị, vì nó chạm đến nhiều “điểm nhức nhối” đối với bất kỳ ATP nào. Các giải pháp phức tạp mà MONTRANS cung cấp sẽ được quan tâm trong lĩnh vực tự động hóa quy trình và xử lý dữ liệu lớn. Bất kỳ công ty nào có tham vọng trên thị trường nên xem xét kỹ hơn các giải pháp kỹ thuật số này.”
Kristina Bogomazova, kỹ sư thiết kế tại MAZ (Belarus): “Bạn có một hội nghị rất thú vị về viễn thông. Và đây là nơi chúng tôi thấy sự phát triển của công ty chúng tôi. Đây là một hướng đi mới và đầy hứa hẹn. Tất cả các công ty ô tô đều đang di chuyển trong vectơ này. Trước hết, nó giúp bảo toàn tiền mặt của công ty.”
Danat Gaziatulin, kỹ sư dịch vụ kiểm soát quy trình công nghệ của Packer Service LLC: “Một trong những vấn đề quan trọng đối với công ty chúng tôi là việc tổ chức di chuyển hiệu quả đội ngũ nhân công giữa các cánh đồng. Đôi khi việc di chuyển có thể bị trì hoãn và điều này sẽ khiến thiết bị ngừng hoạt động. Vì điều này, công ty thua lỗ. Điều quan trọng là chúng tôi phải kiểm soát điều này và giữ thời gian ngừng hoạt động ở mức tối thiểu.”
Vladimir Korman, giám đốc điều hành của SOYUZ TRANS SERVICE LLC: “Phân tích nhiên liệu rất quan trọng đối với chúng tôi. Chúng tôi có khoản bội chi và muốn giải quyết vấn đề này. Ở công việc trước đây tôi đã có kinh nghiệm cộng tác với MONTRANS. Một năm trước, với sự trợ giúp của dịch vụ Montrans Analytics, chúng tôi đã có thể xác định các điểm nghẽn và bắt đầu giải quyết chúng. Đó là lý do tại sao hôm nay tôi lại ở đây. Tôi rất mong nhận được sự giúp đỡ của các đồng nghiệp”.
Sergey Kulakov, giám đốc thương mại của Tập đoàn các công ty MONTRANS: “Việc giám sát đơn giản đáp ứng các nhu cầu cơ bản của đội xe nhưng không cho phép công ty tăng hiệu quả hoạt động. Để tăng hiệu quả, cần có các công cụ hoàn toàn khác nhau. Tại hội nghị “Đội xe 4.0”, chúng tôi không chỉ trưng bày sản phẩm mà còn trình diễn các ví dụ về cách triển khai. Chúng tôi cho thấy các công ty khác đã trải qua con đường số hóa này như thế nào. Việc thực hiện diễn ra như thế nào và đạt được kết quả gì?
Năm nay công ty MONTRANS đã tổ chức 9 hội nghị. Năm người trong số họ đang ở trụ sở chính ở Moscow. Bốn cuộc họp đã được tổ chức tại Voronezh, Novokuznetsk, Novy Urengoy và St. Petersburg. Vào tháng 5, một sự kiện lớn đã được tổ chức dành cho những người tham gia triển lãm CTT Expo.
Ivan Safonov, trưởng bộ phận kỹ thuật của PJSC MOEK: “Một hệ thống giám sát giao thông rất thú vị, bao gồm việc tích hợp các giải pháp mà tôi đã từng nghe trước đây, nhưng bây giờ tôi đã học được mọi thứ từ bài thuyết trình. Và việc kiểm soát người lái là ưu tiên hàng đầu mà chúng tôi muốn giải quyết ở công ty mình ”.
Boris Primochkin, nhà báo của ấn phẩm Mirinform: “Bản thân cách tiếp cận này rất thú vị. Một cái nhìn về phương tiện giao thông cơ giới qua lăng kính “Cách mạng công nghiệp lần thứ tư”. Và bản thân những người lái xe, không giống ai khác, cảm thấy rằng chúng tôi đang tiếp cận con mắt cảnh giác này sẽ theo dõi mọi lúc mọi nơi.”
Natalya Sazykina, nhà tiếp thị tại Agrocomplex LLC: “Chúng tôi đang giới thiệu một hệ thống giám sát mới và muốn theo kịp thời đại. Điều này cho phép bạn tối ưu hóa chi phí. Tôi thích thú khi hệ thống nhận ra những sai lệch trong hành động của người lái xe dựa trên việc ghi lại hình ảnh và video.”
Irina Arikova, chuyên gia bộ phận hậu cần tại Domodedovo Catering LLC: “Chúng tôi có 18 doanh nghiệp trong nhóm công ty của mình. Mỗi người đều có bãi đậu xe riêng. Có lẽ điều này không chỉ được doanh nghiệp của chúng tôi mà còn của toàn bộ Sân bay Domodedovo.
Dmitry Zhuravlev, đối tác quản lý của Tập đoàn MONTRANS: “Một năm thật bận rộn. Chúng tôi đã đào tạo và đào tạo hàng trăm nhà quản lý của các đội tàu khác nhau. Và năm tới chúng ta sẽ thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với vấn đề này. Kinh tế năm nay có rất nhiều dấu hỏi nhưng đến cuối năm tình hình đã chững lại. Khách hàng tiếp tục tích cực số hóa đội xe của mình. Các dịch vụ của chúng tôi cũng đang có nhu cầu và chúng tôi rất mong được gặp lại mọi người vào năm tới.”
Tổng cộng, các nhà quản lý hàng đầu của hàng trăm đội xe đã trở thành thính giả và sau đó là khách hàng của MONTRANS. Thời gian tới xu hướng tăng hiệu quả vận tải sẽ được đặt ra tại văn phòng MONTRANS ở thủ đô vào tháng 1 năm 2023.
Xu hướng kỹ thuật số đang phát triển vận tải đường sắt như thế nào
Trong tập mới của podcast “Sẽ không có bài giảng nào”, Evgeny Charkin, Phó Tổng Giám đốc Đường sắt Nga, nói về những công nghệ giúp đường sắt ở Nga “ngày càng thông minh hơn”
Đường sắt Nga tích cực sử dụng các công nghệ kỹ thuật số để cải thiện sản xuất và tối ưu hóa quy trình kinh doanh: Internet vạn vật, phân tích dữ liệu lớn, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain. Ví dụ: Internet of Things cho phép bạn giám sát trạng thái cơ sở hạ tầng trực tuyến và không có sự tham gia của con người, còn AI giúp tìm kiếm các khiếm khuyết và tự động tạo nhiệm vụ cho nhân viên để sửa chúng.
Trợ lý kỹ thuật số “Valera”, nơi làm việc di động, robot và blockchain... Evgeny Charkin nói về điều này chi tiết hơn trong tập podcast.
Mạng lưới thần kinh AI (neural network) kiểm soát giao thông ở Nga như thế nào
Mạng lưới thần kinh đã giúp mọi người phân tích và phân loại một lượng lớn thông tin, chẳng hạn như trong điều khiển giao thông và cải thiện an toàn đường bộ. Chúng ta hãy tìm hiểu chính xác làm thế nào
Đôi nét về tác giả: Dmitry Kulikov, người đứng đầu Trung tâm Thị giác Máy tính của ngành Viễn thông.
Hoạt động của mạng lưới thần kinh giống với hoạt động của các tế bào thần kinh trong não người, cụ thể là khả năng học hỏi của chúng. Đây là tính năng chính của bất kỳ mạng thần kinh nào - để hiểu các mẫu dữ liệu mà không cần thuật toán rõ ràng để xử lý nó, nghĩa là một người không cần phải từng bước xây dựng giải pháp cho một vấn đề, như trong các phương pháp lập trình khác. Mức độ liên quan của việc triển khai các giải pháp AI là cao nhất ở những lĩnh vực mà công việc có thể được tăng tốc đáng kể bằng cách giảm các công việc thường ngày do con người thực hiện và cũng cần phải xử lý tốc độ cao đối với lượng dữ liệu khổng lồ. Ví dụ, việc sử dụng AI trong hệ thống giao thông thông minh (ITS) đang được mở rộng để cải thiện sự an toàn và thoải mái khi sử dụng đường cao tốc.
Mạng lưới thần kinh kiểm soát lưu lượng ở đâu và tại sao Các hệ thống thông minh như vậy được sử dụng tích cực trên các đường cao tốc liên bang - Đường vành đai trung tâm, M-12, M-4, cũng như trên một số đường cao tốc trong khu vực. Nga đang phát triển hệ thống của riêng mình bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh và trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt, chúng được tạo ra trên cơ sở Trung tâm Thị giác Máy tính của Viễn thông. Các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo được sử dụng để điều khiển giao thông, nhận dạng phương tiện trên đường thu phí có rào chắn và không có rào chắn cũng như kiểm soát trọng lượng và kích thước.
Đường vành đai trung tâm vận hành hệ thống điều khiển giao thông tự động thế hệ mới. Dựa trên trí tuệ nhân tạo và mạng lưới thần kinh sử dụng phân tích video, nó có thể tự động phát hiện nhiều sự cố khác nhau - tai nạn, rơi hàng, ô tô dừng sai chỗ, người đi bộ hoặc động vật trên đường, tắc đường, v.v. Điều này cho phép bạn để nhanh chóng ứng phó với sự cố, điều động dịch vụ khẩn cấp và cảnh báo người lái xe khác về những nguy hiểm có thể xảy ra trên tuyến đường. Những hệ thống như vậy cũng cần thiết cho những con đường khác ở Nga, thường xuyên đi qua các khu vực có rừng. Ví dụ, điều quan trọng là phải phát hiện kịp thời động vật trên đường và thông báo trước cho người lái xe bằng bảng thông tin, điều này cuối cùng có thể cứu được tính mạng và sức khỏe của cả người và động vật.
Hệ thống thu phí Trên đường thu phí, AI được sử dụng cả trong hệ thống thu phí có rào chắn và trên đường cao tốc với “Dòng chảy tự do” không có rào chắn. Trên những con đường thu phí không có rào chắn, AI cho phép người lái xe lái xe mà không cần dừng lại để trả phí. Mạng lưới thần kinh được sử dụng để tự động nhận dạng biển số xe và xác định kiểu dáng, kiểu dáng và hạng của một chiếc xe. Điều này làm giảm khả năng tắc nghẽn và tai nạn trên đường vì ô tô có thể tự do đi qua các điểm thu phí mà không cần giảm tốc độ hoặc chuyển làn đường. Hình thức thanh toán này được sử dụng trên các tuyến đường Vành đai Trung tâm, M-12, MSD và cũng đang được thiết kế trên các đường cao tốc thu phí khác đang được xây dựng. Ngày nay, các thuật toán AI được sử dụng trong hệ thống Free Flow nhận dạng hơn 100 thương hiệu và 1 nghìn mẫu xe cũng như biển số xe của 60 quốc gia.
AI học như thế nào? Quá trình huấn luyện mạng nơron được sắp xếp như sau: chuẩn bị bộ dữ liệu huấn luyện, tạo kiến trúc mạng nơron mới hoặc điều chỉnh kiến trúc mạng nơron hiện có, sau đó sử dụng thuật toán học máy để lựa chọn các tham số tối ưu của mạng nơron, cái đó gọi là đào tạo. Ví dụ, quá trình phát triển và đào tạo ban đầu mạng lưới thần kinh cho hệ thống Free Flow mất khoảng sáu tháng. Điều này đòi hỏi hàng trăm nghìn bức ảnh chụp ô tô với biển số các loại và quốc gia khác nhau, cũng như hàng nghìn video về các đoạn đường. Đồng thời, quá trình học tập được lặp đi lặp lại - cần đào tạo lại mạng lưới thần kinh và bổ sung cơ sở dữ liệu với các nhãn hiệu, mẫu xe mới, biển số nước ngoài mới để nâng cao chất lượng công việc. Trong quá trình huấn luyện, độ chính xác nhận dạng phương tiện đạt trên 99,95%, kể cả trường hợp có điều kiện thời tiết khó khăn. Nhận dạng biển số xe là một quá trình phức tạp hơn về mặt công nghệ, nhưng ngay cả đối với nó cũng có thể đạt được độ chính xác trên 99% mà không cần tính đến các biển số xe bị đóng hoàn toàn, có chủ ý. Các chỉ số như vậy cao hơn nhiều so với các giải pháp phi thương mại có sẵn trên Internet cho những vấn đề như vậy - chúng thường cho thấy độ chính xác không cao hơn 95% với yêu cầu lớn hơn đáng kể về khả năng tính toán.
Hệ thống thu phí rào cản Trong các hệ thống thu phí qua rào chắn, AI có thể tạo điều kiện thuận lợi cho công việc và giảm số lỗi của người điều hành điểm thu phí (TOP), đẩy nhanh quá trình phương tiện đi qua TOP và cũng tự động hóa quá trình thanh toán khi vào một đoạn đường thu phí. Ở đây, tính năng nhận dạng loại phương tiện hoạt động theo nguyên tắc tương tự, nhưng cấu hình mạng thần kinh khác được sử dụng do thiết kế khác của điểm thu phí rào cản. AI được đào tạo trong nhiều tình huống khác nhau để xác định chính xác loại phương tiện: tải trọng trên nóc ô tô, ô tô có rơ moóc, móc kéo cứng và linh hoạt cũng như các trường hợp không điển hình khác.
AI có thể xác định xe quá tải để thu phí Một ví dụ khác về việc sử dụng mạng lưới thần kinh và trí tuệ nhân tạo trong ITS là kiểm soát trọng lượng và kích thước trên đường - các phương tiện vi phạm thông số trọng lượng hoặc kích thước sẽ được phát hiện ở chế độ tự động không ngừng mà không giảm tốc độ. Hệ thống này xử lý dữ liệu từ máy quay video, cân tích hợp trên mặt đường và cảm biến laser để tự động phát hiện xe quá khổ, quá khổ. Đồng thời, mạng lưới thần kinh để xác định kích thước của ô tô, hoạt động kết hợp với nhiều phương pháp xử lý dữ liệu thuật toán cổ điển, có thể lọc ra dữ liệu không cần thiết và xác định kích thước của ô tô mà không tính đến các bộ phận nhô ra, chẳng hạn như ăng-ten, gương chiếu hậu, v.v.
Một nhiệm vụ quan trọng khác là xác định khối lượng của xe bằng tín hiệu từ cảm biến trọng lượng. Sự phức tạp của nó nằm ở chỗ các chỉ số cảm biến bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, chẳng hạn như tốc độ xe, loại lốp, nhiệt độ, v.v. Để chuyển đổi tín hiệu từ cảm biến thành chỉ báo trọng lượng xe, một thuật toán thông minh sẽ xử lý tín hiệu bằng cách sử dụng máy học, điều này có thể thực hiện được để đạt được sai số thậm chí còn thấp hơn giá trị chấp nhận được do pháp luật quy định. Việc vận hành chính xác các điểm kiểm soát kích thước và trọng lượng tự động, cố định và di động không chỉ làm giảm số trường hợp di chuyển trái phép các phương tiện hạng nặng và lớn trên đường ở Nga mà còn tiết kiệm thời gian của người vận chuyển trung thực.
Sự phát triển của ITS hiện đại đòi hỏi phải triển khai sâu rộng AI và mạng lưới thần kinh. Việc sử dụng chúng không chỉ cho phép tăng tốc và tạo điều kiện thuận lợi cho công việc của nhân viên dịch vụ vận tải mà còn tạo ra các giải pháp mới không thể tưởng tượng được nếu không xử lý dữ liệu thông minh. Điều này đạt được sự chuyển đổi về chất lên một tầm cao mới về cả sự tiện lợi và an toàn của các con đường ở Nga.
Giao thông của tương lai: chúng ta sẽ sử dụng như thế nào và những gì trong 30 năm tới
Hầu như tất cả các nhà văn khoa học viễn tưởng đều mô tả hình ảnh chiếc ô tô của tương lai. Kirill Zhanaidarov, người đứng đầu bộ phận vận tải của Quỹ Skolkovo, đã thử sức mình trong vai trò này và tưởng tượng giao thông vận tải sẽ như thế nào sau 30 năm nữa
Năm 2023, RBC tròn 30 tuổi. Là một phần của lễ kỷ niệm, chúng tôi quyết định không nhìn lại quá khứ mà hướng tới tương lai.
Nhóm RBC Trends đang chủ động: các chuyên mục của những người có tầm nhìn xa trông rộng từ các lĩnh vực khoa học, giáo dục, công nghệ, xã hội, sinh thái và giáo dục sẽ xuất hiện trên trang web của dự án. Cùng với họ, chúng ta sẽ cố gắng tưởng tượng thế giới sẽ thay đổi như thế nào trong vòng 30 năm nữa, nó sẽ như thế nào vào năm 2053 và con người sẽ chiếm giữ vị trí nào trong đó. Dự án không ngụ ý dự báo chính xác; cùng với các chuyên gia, chúng tôi đang cố gắng tưởng tượng ra những hướng đi và kịch bản khả thi cho sự phát triển của xã hội chúng ta, dựa trên các xu hướng hiện tại.
Về chuyên gia: Kirill Zhanaidarov, người đứng đầu bộ phận vận tải của Quỹ Skolkovo (Tập đoàn VEB.RF).
Xu hướng hiện nay: từ bỏ phương tiện giao thông cá nhân và ô tô không người lái Trước khi nói về các xu hướng và công nghệ có thể có trong những thập kỷ tới, cần lưu ý một thực tế là tương lai đã đến. Xe tải tự lái vận chuyển hàng hóa dọc theo các đường cao tốc đông đúc và hoạt động ở vùng khí hậu khắc nghiệt. Robot đang lái taxi. Xe điện đang chiếm lĩnh thị trường. Ở mọi thành phố lớn hay nhỏ đều có đủ loại dịch vụ cho thuê phương tiện đi lại: chia sẻ xe đạp, chia sẻ xe, chia sẻ đá, đi chung xe, đi chung xe. Các mô hình sử dụng phương tiện giao thông công cộng mới đang nổi lên. Bản thân chiếc xe biến từ một phương tiện di chuyển thành một thiết bị đa chức năng. Nó ngày càng có được nhiều chức năng độc lập hơn và có khả năng “giao tiếp” với môi trường bên ngoài.
Tất cả các loại hình cho thuê Hầu như tất cả các công nghệ tiên tiến đang được tích cực triển khai trong lĩnh vực giao thông ngày nay đều gợi ý cho chúng ta rằng theo thời gian, chúng ta sẽ từ bỏ hoàn toàn phương tiện cá nhân. Cái này có một vài nguyên nhân. Việc sở hữu một phương tiện cá nhân đã đắt hơn so với việc sử dụng taxi hoặc đi chung xe. Điểm quan trọng thứ hai là hiệu quả. Một chiếc ô tô cá nhân được sử dụng trung bình từ một đến hai giờ mỗi ngày và phần lớn thời gian không hoạt động, chiếm không gian đô thị vốn đã khan hiếm. Phương tiện chia sẻ hiện di chuyển tới tám giờ một ngày.
Máy bay không người lái trong b2b Một xu hướng rõ ràng khác của ngày mai là công nghệ xe tự lái. Việc giới thiệu phương tiện không người lái không phải bắt đầu từ hôm nay hay thậm chí là ngày hôm qua: các nguyên mẫu đầu tiên được tạo ra vào giữa thế kỷ 20 và bắt đầu được triển khai đầy đủ sau các cuộc thi công nghệ như “Thành phố mùa đông” từ Skolkovo, RVC và NTI.
Việc giới thiệu các phương tiện không người lái trong phân khúc b2b đang có những bước tiến nhảy vọt. Khối lượng thị trường máy bay không người lái của Nga vào cuối năm ngoái lên tới khoảng 14,7 tỷ Yên, và trong vòng 5–7 năm, công suất thị trường tối đa theo kịch bản lạc quan có thể tăng lên 500 tỷ Yên. Dự báo này được đưa ra bởi các chuyên gia đến từ tập đoàn nhà nước VEB.RF.
Vào tháng 6 năm 2023, đội KAMAZ và SberAvtoTech đã triển khai hoạt động vận chuyển hàng hóa thương mại dọc theo đường cao tốc liên bang M-11 giữa Moscow và St. Petersburg. Xe tải không người lái đã hoạt động tại các mỏ đá, vận chuyển hàng hóa trong vùng băng vĩnh cửu và bên trong các trung tâm hậu cần. Nhiệm vụ chính của robot là giải phóng con người khỏi công việc thường ngày. Ngoài ra, tất cả mọi người đều cần được nghỉ ngơi, và quyền được nghỉ phép đã được quy định trong luật. Robot không thể biết mệt mỏi, không bị bệnh và không cần nghỉ phép. Hiệu quả kinh tế của việc sử dụng robot là rõ ràng.
Theo các chuyên gia, những người xây dựng chính của thị trường máy bay không người lái sẽ là những công ty nắm giữ công nghệ tập hợp những người chơi chính xung quanh họ. Do đó, BAS Consortium (do Russian Post và Skolkovo Capital thành lập) và các nhà khai thác khác được thành lập sẽ mở rộng nhu cầu sản xuất và sẽ đầu tư vào toàn bộ chuỗi giá trị - từ phát triển, sản xuất đến dịch vụ.
Riêng cần nêu bật thiết bị vệ sinh đô thị. Nhu cầu về dịch vụ của nó cũng sẽ chỉ tăng lên. Vào cuối mùa hè, một Trung tâm Robot đô thị mới sẽ được ra mắt trên lãnh thổ Skolkovo. Nó được thiết kế để cấu trúc thị trường robot trong lĩnh vực duy trì môi trường đô thị và dạy chúng làm việc hiệu quả cùng nhau.
Máy bay không người lái trong b2c Đại diện cộng đồng doanh nghiệp quan tâm đến vận tải hàng hóa không người lái, còn người dân bình thường muốn có taxi không người lái. Vào mùa hè, Yandex đã ra mắt dịch vụ taxi không người lái và vận chuyển hành khách ở quận Yasenevo của Moscow, nơi đã trở thành một nơi thử nghiệm trong thành phố.
Nhiều người quan tâm đến những vấn đề và cạm bẫy mà các nhà khai thác và nhà phát triển gặp phải ở giai đoạn thử nghiệm taxi không người lái. Robot khá thành công trong việc điều khiển ô tô trong điều kiện giao thông đô thị, nhưng đôi khi một số vấn đề nảy sinh khi tương tác với con người. Mọi người đôi khi đưa ra quyết định tự phát. Ví dụ như xuống xe trước khi đến điểm cuối cùng của tuyến đường. Robot phải có khả năng đáp ứng những nhu cầu tự phát như vậy và nhanh chóng đưa ra quyết định, đồng thời con người phải tuân theo các quy tắc sử dụng taxi không người lái. Ngoài ra còn có trường hợp người dân phá hoại và tình huống bất khả kháng khi có người đột ngột đổ bệnh trên cabin taxi. Nếu tính đến những điểm này, tôi sẽ tập trung vào việc đào tạo ô tô theo hình thức không phải “robot - đường bộ” mà là “robot - hành khách”.
Mỗi ngày chúng ta chứng kiến sự thâm nhập ngày càng lớn của công nghệ không người lái vào các loại hình vận tải khác nhau. Vận tải đường sắt cùng với lĩnh vực hậu cần có thể được tự động hóa trong tương lai gần. Tôi cũng tin tưởng rằng trong tương lai gần chúng ta sẽ có thể lái xe buýt nước không người lái.
Những ô tô bay Điểm nổi bật của tất cả các phương tiện vận tải không người lái là taxi hàng không. Chúng ta đã từng thấy ô tô bay trong nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng trước đây. Ngày nay, chúng ta đang tiến gần hơn bao giờ hết đến việc triển khai thực sự công nghệ này. Thị trường xe cất cánh thẳng đứng đang phát triển với tốc độ nhanh hơn đáng kể so với dự đoán trước đây. Cất cánh thẳng đứng và không cần đường băng là những lợi thế rõ ràng của thành phố. Đồng thời, có một số vấn đề công nghệ cần được giải quyết. Cần phải đảm bảo tầm bay tốt (với pin nặng) và độ ổn định của xe. Cần phải phát triển và triển khai một hệ thống điều khiển không người lái. Một điểm quan trọng khác là hành lang bay. Chúng tôi thực sự không muốn ô tô lao vào đầu người đi bộ trên đường trong trường hợp khẩn cấp, vì vậy điều quan trọng là phải tạo ra các hành lang giao thông mới. Ví dụ, sử dụng sông cho các chuyến bay, ít nhất là ở giai đoạn đầu, sau đó, dường như, các tuyến đường sắt và đường bộ sẽ được thêm vào.
Liệu tất cả các tài xế có bị mất việc không? Còn các tài xế thì sao? Liệu robot và trí tuệ nhân tạo có lấy đi việc làm của con người? Những câu hỏi như vậy rất phổ biến ngày nay. Theo tôi, câu trả lời là hiển nhiên. Sự biến mất của những người đánh xe và tài xế taxi vào đầu thế kỷ 20 không hề khiến thế giới suy sụp mà ngược lại còn dẫn đến sự phát triển của nghề này. Tiến bộ công nghệ luôn đồng hành cùng chúng tôi và khuyến khích mọi người học hỏi và làm chủ các nhiệm vụ mới. Công nghệ không người lái đang thúc đẩy sự xuất hiện của hàng trăm công ty mới và hàng nghìn việc làm công nghệ cao trong các lĩnh vực liên quan, nơi đang thực hiện phát triển cơ sở linh kiện, dịch vụ di động thông minh, giải pháp CNTT, v.v.
Giao thông trong tương lai sẽ như thế nào? Tóm tắt tất cả những điều trên, chúng ta hãy cố gắng nêu bật các tiêu chí chính về giao thông và cơ sở hạ tầng giao thông trong tương lai. Tiêu chí đầu tiên cho phương tiện giao thông trong tương lai là xe tự lái. Thứ hai là tính mô-đun của thiết kế ô tô. Nó sẽ có một nền tảng duy nhất cho phép bạn nhanh chóng triển khai bất kỳ giải pháp nào trong chức năng của nó. Tính linh hoạt của nền tảng là nền tảng của tính di động mới.
Một tiêu chí khác là động cơ điện. Chúng ta đang chứng kiến sự tăng trưởng ổn định trong hoạt động sản xuất và bán xe điện trên toàn thế giới. Tất cả các nhà sản xuất ô tô ở Nga đều đã công bố kế hoạch sản xuất xe điện và linh kiện cho họ. Có lẽ một ngày nào đó các kỹ sư sẽ có thể sử dụng pin nhiên liệu hydro, giúp giảm trọng lượng của ô tô và tăng thời gian di chuyển trong một lần sạc.
Hạ tầng giao thông tương lai Việc sở hữu một chiếc ô tô, thậm chí cả một chiếc không người lái, đòi hỏi phải có cơ sở hạ tầng phù hợp. Vì vậy, việc chuyển đổi sang phương tiện giao thông điện đòi hỏi tốc độ tiếp nhiên liệu cao cho phương tiện. Sức mạnh của các trạm sạc không ngừng tăng lên. Tôi nghĩ rằng trong vòng mười năm nữa, ô tô điện sẽ sạc nhanh như ô tô chạy bằng xăng ngày nay. Theo hướng này, tôi có thể kể đến công ty Yablochkov thường trú ở Skolkovo. Gần đây cô ấy đã trình bày một nguyên mẫu của sạc không tiếp xúc. Các trạm sạc di động di động để sạc khẩn cấp cho xe điện và hệ thống tái chế pin cũng sẽ có nhu cầu. Xe điện, giống như máy bay không người lái, sẽ tạo ra một số lượng lớn các ngành công nghiệp phụ.
Nhìn chung, khi nghĩ về giao thông vận tải trong tương lai, việc đưa ra những dự báo dài hạn là khá khó khăn. Khả năng của con người gần như là vô hạn. Chúng ta dễ dàng chấp nhận các công nghệ mới và tạo ra chúng. Rất có thể một ngày nào đó bề mặt Trái đất sẽ chỉ có con người tiếp cận được và tất cả các phương tiện giao thông sẽ đi vào các đường hầm tốc độ cao dưới lòng đất trong các thành phố. Tôi cũng không loại trừ việc 50 năm nữa ô tô điện không người lái sẽ có giá phải chăng như thuê xe đạp hay xe máy điện hiện nay.
Xe không người lái và điện khí hóa: xu hướng chính trong ngành ô tô toàn cầu
Ngành công nghiệp ô tô đang bước vào một kỷ nguyên mới trước mắt chúng ta. RBC Trends đang xem xét nó sẽ như thế nào và liệu Nga có sẵn sàng cho nó hay không Ngành công nghiệp ô tô đang ở ngã ba đường lần đầu tiên sau hơn 100 năm. Trong thế kỷ qua, ngành công nghiệp này ít nhiều đã tuân theo các quy tắc giống nhau: ô tô đã trở nên dễ vận hành hơn, an toàn hơn cho người lái và ở mức độ có thể, giá cả phải chăng hơn trước. Nhưng sang thế kỷ 21, thái độ sở hữu và sử dụng ô tô bắt đầu thay đổi trong xã hội. RBC Trends xem xét bốn xu hướng chính đang thay đổi ngành công nghiệp ô tô.
Người đi bộ trở thành ông chủ Một xu hướng mà chúng ta đã quen thuộc: nhấn mạnh vào người đi bộ. Trong gần như toàn bộ thế kỷ XX, sự an toàn của những người bên ngoài ô tô ít được các công ty ô tô quan tâm - người ta tin rằng chỉ cần đưa người đi bộ lên vỉa hè để bảo vệ họ khỏi một tai nạn có thể xảy ra là đủ. Gần đây hơn, bộ phận tiến bộ của ngành công nghiệp ô tô đã đưa ra một ý tưởng mang tính cách mạng: không chỉ người lái xe và hành khách cũng cần được bảo vệ mà cả những người ở bên ngoài cũng cần được bảo vệ.
Biện pháp đầu tiên là cấm dán logo sắc nét nguy hiểm của các hãng ô tô trên mui xe. Các bức tượng nhỏ có dây cứng đã bị đặt ngoài vòng pháp luật ở Hoa Kỳ vào năm 1968 và ở Châu Âu vào năm 1972. Một số công ty vẫn kiên trì phát minh ra các cơ chế có thể thu vào để giấu hình bên trong xe khi đang lái xe, nhưng theo thời gian, giải pháp này bắt đầu trở nên lỗi thời - trong thế giới hiện đại , đây không phải là sự thể hiện địa vị của chủ xe mà là một chiếc đinh ghim nguy hiểm có thể đâm xuyên qua người và khiến hậu quả tai nạn trở nên trầm trọng hơn.
Sau đó, các tiêu chuẩn thiết kế máy móc bắt đầu được điều chỉnh trên toàn thế giới. Chương trình nghiên cứu an toàn cho người đi bộ đầu tiên trên thế giới được triển khai tại Nhật Bản vào năm 1991, nhưng phải mất một thời gian dài luật pháp mới có thể điều chỉnh các tiêu chuẩn an toàn cho người đi bộ. Ví dụ: chỉ thị tương ứng của EU chỉ có hiệu lực từ năm 2012.
Đồng thời, túi khí dành cho người đi bộ lần đầu tiên xuất hiện trên ô tô: Volvo V40 là mẫu xe tiên phong, tiếp theo là Land Rover Discovery Sport và Subaru Impreza. Daimler đã được cấp bằng sáng chế về công nghệ túi khí rẻ hơn vào năm 2017. Tùy thuộc vào mẫu xe, túi khí dành cho người đi bộ được đặt trên trụ kính chắn gió hoặc dưới mui xe. Chúng phồng lên trong trường hợp có va chạm, từ đó giảm thiểu tác động của vụ va chạm lên người bên ngoài xe.
Nga cũng có những bước phát triển riêng: vào năm 2021, các nhà khoa học từ Đại học Kiến trúc và Xây dựng St. Petersburg đã phát triển nguyên mẫu túi khí có thể bảo vệ người đi bộ ở tốc độ trên 50 km/h. Các thiết bị hiện có không giải quyết được vấn đề này, vì ở tốc độ cao, túi khí sẽ ném nạn nhân qua khoang hành khách thay vì dập tắt năng lượng. Tuy nhiên, ở tốc độ thấp, các công nghệ hiện có khá hiệu quả.
Euro NCAP đã giới thiệu thử nghiệm va chạm với người đi bộ vào năm 2016: ô tô bắt đầu được thử nghiệm để xem chúng có thể giảm thiểu hậu quả đến mức nào đối với người bên ngoài xe khi va chạm ở tốc độ 40 km/h. Mỗi năm, độ phức tạp của cuộc kiểm tra lại tăng lên: hiệp hội chuyên môn không chỉ kiểm tra cách thức hoạt động của hệ thống phanh tự động mà còn kiểm tra xem phần trước của xe bị biến dạng như thế nào khi va vào một hình nộm. Để vượt qua bài kiểm tra va chạm theo quy định mới, các kỹ sư phải thiết kế ô tô sao cho khi xảy ra tai nạn, ô tô sẽ “gập” theo cách mong muốn - ít tác động đến người đi bộ bị kẹt dưới bánh xe. Mui xe và kính chắn gió phải có độ "mềm" vừa phải để không gây thương tích cho người do các mảnh vỡ.
Nhiều hệ thống hỗ trợ người lái phục vụ cùng một mục đích. Kiểm soát giữ làn đường, đỗ xe tự động, phanh khẩn cấp và các hệ thống thông minh khác của ô tô hiện đại không chỉ mang lại sự tiện lợi mà còn quan tâm đến người đi bộ. “Việc đưa các giải pháp như vậy vào sản xuất hàng loạt không khiến giá xe du lịch tăng đáng kể; Anton Skibin, giám đốc bộ phận Năng lượng và Giao thông của cụm công nghệ tiết kiệm năng lượng của Quỹ Skolkovo, lưu ý rằng chênh lệch giữa chi phí và giá cả vẫn còn đáng kể.
Điện khí hóa hoạt động như thế nào? Xu hướng lớn nhất hiện nay: chuyển đổi sang xe điện. Hầu như mọi nhà sản xuất ô tô lớn trên hành tinh đều đã đưa ra chương trình phát triển ô tô điện của riêng mình, và những trường hợp ngoại lệ hiếm hoi như Toyota chỉ xác nhận quy luật. Các công ty khởi nghiệp lắp ráp ô tô điện độc quyền đang nổi lên trên toàn thế giới - NIO ở Trung Quốc, Rimac ở Croatia, Lucid Motors ở Mỹ, Mahindra Electric ở Ấn Độ. Tesla, công ty sản xuất ô tô điện độc quyền, đã trở thành nhà sản xuất ô tô có giá trị nhất thế giới về mặt vốn hóa thị trường. Nhân tiện, vị trí thứ 4 trong bảng xếp hạng các công ty đắt giá nhất trong ngành ô tô thuộc về BYD của Trung Quốc, công ty sản xuất ngày càng nhiều mẫu xe điện mỗi năm.
Xe điện Mahindra Electric (Ảnh: Shutterstock)
Chính quyền một số nước cũng đang hướng tới điện khí hóa. Ví dụ, ở Anh, việc bán ô tô sử dụng động cơ đốt trong sẽ bị cấm hoàn toàn vào năm 2035 - chỉ ô tô điện, ô tô chạy bằng hydro và các nguồn năng lượng thay thế khác vẫn nằm trong luật. Một luật tương tự sẽ có hiệu lực ở Na Uy vào năm 2025, tại Liên minh Châu Âu - vào năm 2040.
Trong vài năm qua, nhiều quốc gia khác nhau đã đưa ra các ưu đãi cho việc mua ô tô điện: ở một số nơi họ được miễn thuế và được phép lái xe miễn phí trên đường thu phí, ở những nơi khác chi phí đậu xe bằng 0, và trong một số trường hợp họ thậm chí phải trả thêm tiền cho người tiêu dùng khi chọn xe điện. Ví dụ, ở một số bang của Hoa Kỳ, trợ cấp được cung cấp: một người có thể mua một chiếc ô tô điện với giá ưu đãi và nhà sản xuất sẽ được ngân sách bồi thường cho những gì anh ta không phải trả thêm.
“Xe điện chiếm 14% doanh số bán ô tô mới toàn cầu vào năm 2022”, cụm công nghệ tiết kiệm năng lượng của Skolkovo Foundation nói với RBC Trends. — Nếu năm 2020 tỷ trọng ô tô điện trong doanh số bán hàng dưới 5% thì năm 2023 có thể đạt 18%. Đóng góp chính được thể hiện bởi thị trường nội địa Trung Quốc trong bối cảnh trợ cấp của chính phủ. Ước tính 2% về tỷ trọng xe điện trong đội xe toàn cầu là tùy ý: liệu nó có tính đến hàng trăm triệu xe kéo tự động không? Đây là bước chuyển đổi rất quan trọng sang truyền động điện cho xe hai và ba bánh. Có số liệu cho thấy ở Ấn Độ, hơn một nửa số xe kéo này vào năm 2022 là chạy điện ”.
Ở Nga, tốc độ điện khí hóa chậm hơn nhiều: tỷ trọng ô tô điện trong tổng số phương tiện của cả nước không vượt quá 0,1%. Nhưng con số này đang tăng lên đều đặn do sự gia nhập của các mẫu xe mới vào thị trường và sự phát triển của cơ sở hạ tầng sạc. Và các doanh nghiệp riêng lẻ như Avtotor đang thử nghiệm tự mình phát triển xe điện. Năm 2023, xe điện Moskvich gia nhập thị trường nội địa, dựa trên thiết kế xe JAC của Trung Quốc.
Xe điện "Moskvich" (Ảnh: Sergey Karpukhin / TASS)
“Có hơn 50 triệu ô tô ở Nga. Sẽ không thể đổi mới đội xe như vậy trong hai hoặc ba năm nữa; một quá trình chuyển đổi hoàn toàn sẽ mất mười năm. Ngoài ra, điều này sẽ đòi hỏi những khoản đầu tư đáng kể”, Anton Skibin nói. — Nếu trong vòng 5 đến 7 năm nữa, số lượng xe điện được bán ra nhiều hơn và đội xe được đổi mới với tốc độ 5–10% mỗi năm, thì sau 15 năm, tỷ lệ xe điện trung bình trên thế giới sẽ vượt quá 50%, và ở một số nước sẽ đạt mức tối đa. Ở Nga, tốc độ điện khí hóa đã thay đổi vài năm.”
Chuyện gì đang xảy ra với xe không người lái Một xu hướng riêng biệt và không kém phần quan trọng trong ngành công nghiệp ô tô là việc tài xế bỏ rơi. Vị trí của họ được đảm nhận bởi hệ thống tự động hóa, có khả năng điều khiển phương tiện một cách độc lập. Các máy lái tự động chính thức không cần sự can thiệp của con người đã hoạt động ở nhiều quốc gia khác nhau: tại các mỏ đá ở Brazil, tại các sân bay ở Na Uy, trong tàu điện ngầm của Trung Quốc, trên các cánh đồng của Nga. Xe tải tự hành chở đá, xe buýt tự động chở hành khách từ đoạn đường dốc lên máy bay, tàu tự hành chạy ở Bắc Kinh và Dubai, máy gặt tự động kết hợp thu hoạch ở vùng Kaliningrad và Tomsk.
Theo nhà phát triển hàng đầu của công ty Cognitive Pilot Gennady Savitsky của Nga, máy móc nông nghiệp không người lái và vận tải đường sắt đang phát triển tích cực nhất. Ông lưu ý: “Một thông số quan trọng là giá của máy bay không người lái so với giá thành của phương tiện. — Trong ngành công nghiệp ô tô ngày nay, giá trị này rất đáng kể; trong một số trường hợp, nó còn vượt quá giá thành của chính chiếc máy đó và đây không còn là lịch sử công nghiệp nữa”.
“Tình hình trong lĩnh vực nông nghiệp hoàn toàn khác. Tỷ lệ giá thành của xe không người lái so với giá máy kéo hoặc máy liên hợp không vượt quá 5–10%, điều này hoàn toàn có thể chấp nhận được trên thị trường. Do đó, ngày nay ngày càng rõ ràng rằng trung tâm sử dụng thương mại của xe không người lái không nằm ở lĩnh vực ô tô mà nằm ở lĩnh vực nông nghiệp. Các bộ phận của Google đang tích cực cung cấp các giải pháp thông minh trong lĩnh vực này. Ở Nga, hơn 1 nghìn máy “thông minh” kết hợp với AI lái tự động Cognitive Agro Pilot đang thu hoạch. Hệ thống này được xuất khẩu sang Mỹ, các nước EU, Mỹ Latinh, Châu Á và CIS. Tiết kiệm tài nguyên đạt 40%”, ông nói thêm.
Как работает Cognitive Agro Pilot - автопилот для комбайна
Máy gặt đập liên hợp sử dụng AI tự động hoạt động như thế nào? (Video: YouTube)
Các mẫu xe Bryanskselmash và Gomselmash được trang bị hệ thống lái tự động “thông minh” tại nhà máy. Máy kéo không người lái "Kirovets" được sản xuất tại Nhà máy máy kéo St. Petersburg (PTZ) - đến năm 2025-2026 họ dự kiến sản xuất 10 nghìn chiếc mỗi năm. “Phương tiện công nghiệp đầu tiên có mức độ tự chủ cao có thể là máy kéo: khả năng này được Cognitive Pilot và PTZ lên kế hoạch vào năm 2025–2026. Và hoạt động trong một liên kết, khi người điều khiển chỉ ở máy kéo dẫn đầu và những người theo sau di chuyển ở chế độ tự động hoàn toàn, dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới”, Gennady Savitsky cho biết.
Máy kéo không người lái "Kirovets" (Ảnh: Cognitive Agro Pilot)
Liệu ô tô chở khách có tham gia cùng với máy kéo, máy liên hợp và xe tải hạng nặng làm việc tại các mỏ vàng hay không là một câu hỏi mở. Giờ đây, các nhà sản xuất và chính quyền ở các quốc gia khác nhau không thể thống nhất về việc phân định phạm vi trách nhiệm giữa ô tô tự lái và ô tô do con người điều khiển. “Kết hợp” hai cách tiếp cận này là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn.
“Có cơ hội kỹ thuật để chuyển sang vận tải không người lái. Và điều này sẽ xảy ra khi nó khả thi về mặt kinh tế đối với các doanh nghiệp lớn”, Temur Aminjanov, chủ tịch công ty StarLine, công ty thiết kế xe không người lái ở Nga, nói với RBC Trends. Baidu của Trung Quốc, Google và Tesla của Mỹ, Yandex của Nga và nhiều công ty khác đang tiến hành các bước phát triển của riêng họ để tạo ra những chiếc ô tô chở khách không cần người lái. Đúng, mỗi công ty sử dụng công nghệ riêng của mình; khả năng tương thích của họ vẫn chưa rõ ràng.
“Phải mất hàng thiên niên kỷ để lời nói xuất hiện, chữ viết đã được thông thạo qua nhiều thế kỷ và mã hóa máy tính thống nhất đã diễn ra trong cuộc đời chúng ta. Tôi kỳ vọng rằng máy bay không người lái sẽ làm chủ được sự tương tác trong thập kỷ tới,” Anton Skibin nói.
Xu hướng chính: bỏ xe Cuối cùng, xu hướng cuối cùng và có lẽ là quan trọng nhất là sự tuyệt chủng của ô tô như một hiện tượng. Cư dân của các thành phố lớn trên thế giới ngày càng không có ô tô. Một số di chuyển bằng tàu điện ngầm, xe điện và xe buýt, như ở Moscow, Bắc Kinh hoặc Tokyo. Những người khác lựa chọn xe đạp và xe tay ga, như ở Copenhagen, Amsterdam và Berlin. Vẫn còn những người khác thực hiện khái niệm thành phố 15 phút, trong đó có thể đến bất kỳ điểm mong muốn nào trong 15 phút đi bộ. Paris, Stockholm và Singapore đang phát triển theo mô hình này.
Điều quan trọng là sự chuyển đổi như vậy không được áp đặt “từ trên cao”; nó dựa trên yêu cầu của người dân. Ở các nước phát triển, ô tô không còn được người dân quan tâm, biến từ tài sản thành nguồn chi tiêu không cần thiết. Các bài báo khoa học nghiên cứu sự thay đổi trong thói quen và mong muốn của con người đang được xuất bản tại các tổ chức trên khắp thế giới, chẳng hạn như Đại học Pennsylvania, Đại học California và các trường đại học khác. Chỉ có một kết luận: nền kinh tế chia sẻ đã phá hủy sức hấp dẫn của việc sở hữu ô tô trong mắt thế hệ trẻ.
Trường hợp điển hình: Dyson, công ty đã phát triển ô tô điện của riêng mình và chế tạo nguyên mẫu đầu tiên, sau đó từ chối tung ra thị trường vào năm 2019. Công ty giải thích: “Cho dù chúng tôi đã cố gắng thế nào trong suốt quá trình phát triển, chúng tôi vẫn không thể biến dự án thành khả thi về mặt thương mại”. Trong điều kiện hiện đại, việc giới thiệu một chiếc ô tô mới ra thị trường hóa ra là vô nghĩa, và doanh nghiệp chỉ đơn giản xóa bỏ các khoản đầu tư đã thực hiện để không bị lỗ thêm.
Rõ ràng, các nhà sản xuất ô tô còn lại sẽ phải xây dựng lại mô hình phân phối của họ - ví dụ: học cách bán ô tô không phải cho người mua cá nhân mà cho các dịch vụ chia sẻ ô tô hoặc các khách hàng doanh nghiệp khác. Phần còn lại có thể phải đối mặt với một số phận không thể tránh khỏi: khi ô tô ngang hàng với các hợp đồng biểu diễn và khí cầu, toàn bộ ngành công nghiệp sẽ bị loại khỏi hoạt động kinh doanh.
