Yandex Taxi đã bắt đầu sử dụng trợ lý AI trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng của mình
Ngày 21 tháng 11 năm 2025
Tóm tắt nội dung, hình ảnh trong link gốc
- Điểm mới/khẳng định. Yandex Taxi là dịch vụ đầu tiên tại Nga triển khai công nghệ kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa mô-đun và trợ lý AI trong hỗ trợ khách hàng (theo đại diện Yandex Go xác nhận với CNews).
- Năng lực của hệ thống AI hỗ trợ. Không chỉ trả lời theo ngữ cảnh mà còn có thể tự ra quyết định và thực hiện hành động:
+ đặt lại xe taxi
+ thông báo tài xế về đồ thất lạc
+ hoàn tiền, gửi mã khuyến mãi, v.v.
- Hiệu quả vận hành hiện tại
+ AI đã xử lý 60% tổng tin nhắn hỗ trợ không cần tổng đài viên.
+ Trung bình tự giải quyết hơn 450.000 câu hỏi/tuần.
+ Giúp giảm tải mạnh, để nhân viên tập trung xử lý ca phức tạp nhanh hơn.
+ Dự kiến tiết kiệm > 600 triệu ruble vào năm 2026.
- Tác động đến thời gian phản hồi
+ Từ khi triển khai, thời gian phản hồi hỗ trợ tăng 50% (nhanh hơn/hiệu suất phản hồi được cải thiện theo mô tả bài viết).
+ Các ca nhạy cảm/phức tạp hoặc khi AI không chắc chắn sẽ tự động chuyển cho nhân viên hỗ trợ tham gia chat.
- Kiến trúc công nghệ: 4 mô hình LLM trên nền tảng Alice AI LLM
+ Được huấn luyện trên hội thoại thực tế đã ẩn danh giữa người dùng và nhân viên hỗ trợ.
+ Phát triển bởi nhóm Nền tảng Công nghệ Dịch vụ Thành phố Yandex (phụ trách hệ thống tải cao).
- Luồng xử lý theo 4 bước
+ Mô hình 1 (điều phối): quyết định yêu cầu nên chuyển cho người hay AI xử lý.
+ Mô hình 2 (RAG): nếu AI xử lý, dùng RAG để truy cập cơ sở tri thức, tìm tình huống/tài liệu tương tự.
+ Mô hình 3 (AI agent): tạo phản hồi và kích hoạt hành động/dịch vụ nội bộ phù hợp theo ngữ cảnh (hoàn tiền, đặt lại xe, gửi promo…).
+ Mô hình 4 (mô hình “phê bình”/kiểm soát chất lượng): kiểm tra phản hồi về độ đúng và đúng chuẩn, đảm bảo chất lượng qua xác minh nhiều giai đoạn; theo đo lường nội bộ và A/B test, chất lượng tương đương người vận hành.
- Kế hoạch đến năm 2026
+ Tự động hóa tới 70% hỗ trợ dạng văn bản cho cả người dùng và tài xế.
+ Phát triển thêm hỗ trợ bằng giọng nói.
+ Mở rộng tự động hóa hỗ trợ sang nhiều dịch vụ Yandex Go khác như Samokat, Drive, Beri Zaryad,…
- Yandex ra mắt NeuroLawyer (trợ lý AI cho luật sư) nhằm tự động hóa công việc pháp lý thường nhật: soạn hợp đồng, kiểm tra tính hợp pháp chiến dịch quảng cáo, xử lý khiếu nại, v.v.
- Do bộ phận Công nghệ B2B của Yandex phát triển, dựa trên mô hình ngôn ngữ Alice AI LLM.
- Theo Giám đốc pháp lý Yandex Yulia Popelysheva, khảo sát cho thấy ~70% thời gian luật sư bị tiêu tốn cho việc thường nhật (nghiên cứu luật/án lệ, trao đổi giải thích nội bộ, soạn hợp đồng – trả lời khiếu nại…).
- NeuroLawyer làm việc với nhiều nguồn: luật, quy định, án lệ, giải thích/bình luận, và cho phép tải tài liệu riêng của người dùng.
- Mô hình được huấn luyện theo thứ bậc ưu tiên nguồn: luật ưu tiên cao hơn giải thích/bình luận; nghị quyết toàn thể Tòa án Tối cao được hiểu là “nặng ký” hơn phán quyết đơn lẻ.
- Trích dẫn văn bản quy phạm được lấy từ cơ sở dữ liệu Garant; dịch vụ dạng thuê bao và cần đăng ký thêm Garant.
2) NeuroLawyer làm việc với lĩnh vực luật nào và loại tài liệu nào?
- Hỗ trợ 7 mảng luật: nghĩa vụ, lao động, sở hữu trí tuệ, thông tin, doanh nghiệp, quảng cáo (và một mảng khác theo bài).
- Chưa hỗ trợ một số mảng như chống độc quyền, hình sự, và chưa được huấn luyện về khung pháp lý cho tài sản tài chính kỹ thuật số (DFA).
- Làm việc với nhiều định dạng: PDF, slide, ảnh, âm thanh, video.
- Có thể phiên âm audio/video phiên tòa, dịch tài liệu, kiểm tra chính tả, chuyển đổi giữa “ngôn ngữ pháp lý” và tiếng thường/tiếng Anh dễ hiểu.
- Có thể so sánh 2 phiên bản hợp đồng và bình luận về các thay đổi (khác với công cụ “redline” chỉ tô khác biệt).
- Hỗ trợ các nhiệm vụ như: đánh giá hợp pháp quảng cáo, đánh giá rủi ro với khách hàng/nhà thầu, chỉnh sửa văn bản…; có 9 lệnh/prompt dựng sẵn cho luật sư.
- Nội bộ Yandex: bộ phận pháp lý ~350 người; 75% luật sư đã dùng trợ lý, với >10.000 yêu cầu gửi lên.
3) Bảng giá và điều khoản sử dụng NeuroAssistant/NeuroLawyer
- Yandex công bố độ chính xác 86% (trả lời đúng + đúng định dạng).
- Đã tự động hóa ~40% tác vụ thường nhật của luật sư doanh nghiệp.
- Tốc độ tìm kiếm & phân tích nhanh hơn gấp 3, phân tích hợp đồng nhanh hơn gấp 1,5.
- Có lựa chọn SaaS hoặc cài đặt tại chỗ (on-premise).
- Phí truy cập “Garant” tính riêng.
4) Các giải pháp thay thế trong thị trường công nghệ pháp lý
Thị trường legaltech có nhiều đối thủ:
- Sberbank thử nghiệm các dịch vụ: tìm kiếm/xác minh trực tuyến (Ontego), ẩn danh tài liệu (DeepDocs), trích xuất dữ liệu bằng AI, hợp nhất tài liệu bằng AI, xác định thẩm quyền pháp lý, OCR thông minh…
- Sberbank phát triển trợ lý AI Gigalegal cho trưởng bộ phận pháp chế, luật sư doanh nghiệp, cố vấn pháp lý và quan chức nhà nước.
- Megafon và MTS đã có chatbot cho luật sư từ 2019.
5) Ý kiến chuyên gia
- Luật sư Yuriy Sidorenko (hãng Astey) cảnh báo rủi ro khi dùng AI trong pháp lý:
+ Luật sư phải có năng lực phát hiện/sửa lỗi mô hình, đảm bảo dịch vụ pháp lý vẫn do chuyên gia chịu trách nhiệm.
+ Rủi ro về tính cập nhật và phù hợp dữ liệu: AI có thể “đúng tương đối” nhưng lỗi thời, gây hại cho khách hàng.
- Dù vậy, chuyên gia đánh giá Yandex có lợi thế nhờ tiếp cận nguồn dữ liệu pháp lý/giới luật sư tại Nga; nếu triển khai tốt, giá hợp lý và dễ dùng, dịch vụ có thể được ưa chuộng.
Cái này chắc chắn dùng được cho cả quân sự và dân sự. Nga đã bắt đầu điều khiển máy bay không người lái từ các vệ tinh bay cách Trái đất hàng chục nghìn km.
1) Điều khiển máy bay không người lái ngoài tầm nhìn vô tuyến
- MAI (Viện Hàng không Moscow) đã phát triển và lần đầu thử nghiệm hệ thống điều khiển UAV qua vệ tinh địa tĩnh (GEO), thay vì dựa vào chòm sao vệ tinh quỹ đạo thấp (LEO) như phổ biến hiện nay.
- Mục tiêu chính: điều khiển UAV ở khoảng cách xa, vượt ngoài tầm nhìn vô tuyến trực tiếp (beyond line-of-sight).
- Theo MAI, nhiều giải pháp dựa trên LEO bị giới hạn bởi khả năng thu phát trong tầm nhìn trực tiếp, thường chỉ khoảng 40–50 km.
- Ưu điểm của GEO: tính ổn định cao do vệ tinh “đứng” tương đối cố định trên một điểm; trong khi LEO liên tục di chuyển, cần chuyển vệ tinh (handover) và làm phức tạp truyền dữ liệu.
- Thử nghiệm đã gồm các chuyến bay tại sân bay; giai đoạn tiếp theo dự kiến thử với UAV cánh cố định hạng nặng dùng cho tuyến đường dài.
2) Vấn đề trễ tín hiệu
- Thách thức lớn khi điều khiển thời gian thực qua GEO là độ trễ tín hiệu ~0,25 giây.
- Giải pháp kỹ thuật: dùng thuật toán điều khiển gián tiếp/điều khiển theo điểm:
+ Người điều khiển không “lái” theo lệnh thời gian thực,
+ mà đặt tọa độ/điểm tham chiếu, UAV tự thực thi dựa trên hệ thống định vị và cơ cấu chấp hành của nó.
- Chuyên gia thị trường (Sergey Alekseev) nêu các khó khăn vật lý-kỹ thuật:
+ GEO xa hơn LEO gần 100 lần → trễ tăng tương ứng.
+ Cường độ tín hiệu yếu hơn ~10.000 lần → đòi hỏi thiết bị thu-phát khắt khe về trọng lượng, kích thước, điện năng, chi phí.
- Liên lạc với vệ tinh thực hiện qua thiết bị đầu cuối trên UAV, có ăng-ten tự điều chỉnh cường độ tín hiệu.
- Phát triển đầu cuối cho vật thể di động rất phức tạp vì ăng-ten phải liên tục “bám” vệ tinh trên bầu trời khi UAV di chuyển.
- LEO vẫn có lợi thế là theo dõi khu vực nhỏ hơn; ví dụ hệ thống LEO dự kiến của GLONASS đặt ở ~800 km.
3) Phạm vi bay của máy bay không người lái sẽ tăng lên
- Nhờ vùng phủ rộng của GEO, tầm hoạt động UAV về lý thuyết sẽ chủ yếu bị giới hạn bởi thời gian bay/độ bền hoạt động của chính UAV.
- Theo chuyên gia, chỉ cần 4 vệ tinh GEO có thể tạo phủ sóng toàn cầu.
- Dự đoán: Nga có thể xuất hiện nguyên mẫu dịch vụ UAV tầm xa hoạt động thường xuyên vào năm 2027, nhưng cần:
+ hạ tầng (sân bay cất/hạ cánh, điểm bốc dỡ…)
+ khung pháp lý và quy tắc bay hoàn thiện.
- Ứng dụng: UAV điều khiển qua GEO không phù hợp môi trường đô thị (cần phản hồi cực nhanh), nhưng hợp với nhiệm vụ cảm biến từ xa và giám sát quy mô lớn.
- Các lĩnh vực sử dụng tiềm năng:
+ giám sát đường sắt, cao tốc đường dài
+ kiểm tra đường dây điện, đường ống dầu
+ nghiên cứu khu vực tự nhiên, ngư trường, băng trường
+ thăm dò quy mô lớn, khảo sát địa chất, lập bản đồ.
@a98 Nga vẫn tiếp tục chương trình kết nối Internet vệ tinh từ tàu hỏa.
Đối với liên lạc trên tàu: Thiết bị đầu cuối vệ tinh RS-30M đã được phát triển tại Nga. 25 tháng 6 năm 2025
Thiết bị được thiết kế để truyền dữ liệu hai chiều trên các vật thể di động
Công ty Reshetnev (thuộc Roscosmos) đã bắt đầu phát triển các thiết bị đầu cuối để đảm bảo liên lạc vệ tinh ổn định trên các vật thể di động.
Spoiler
Chi tiết
Thiết bị đầu cuối thuê bao nhỏ gọn đầu tiên là RS-30M. Nặng 2,5 kg, thiết bị được trang bị ăng-ten đường kính 30 cm. RS-30M được thiết kế để truyền dữ liệu hai chiều trong môi trường di động.
Thiết bị đầu cuối RS-30M đã vượt qua thử nghiệm thành công trên một chuyến tàu chạy dọc theo tuyến đường St. Petersburg-Murmansk.
Ăng-ten của thiết bị đầu cuối duy trì liên lạc với tàu vũ trụ hoạt động trên quỹ đạo địa tĩnh (cách Trái Đất 36.000 km). Thiết bị đầu cuối cung cấp dữ liệu đo từ xa, thông tin (văn bản, giọng nói) và truy cập băng thông rộng ở các khu vực mở. — Roscosmos
Các thử nghiệm tương tự đang được lên kế hoạch để sử dụng trong tương lai trên các tuyến đường sắt khác. Các nhà phát triển tin tưởng rằng công nghệ này có thể được sử dụng trong vận tải biển, hàng không và cung cấp thông tin liên lạc ở các vùng xa xôi của đất nước.
(www1.ru)
Internet tốc độ cao sẽ có sẵn trên các chuyến tàu đường dài của Nga. 19 tháng 6 năm 2025
Các đoàn tàu sẽ được trang bị thiết bị đầu cuối để nhận tín hiệu từ chòm sao vệ tinh Bureau 1440.
Tập đoàn Đường sắt Quốc gia Nga (JSC RZD) và công ty hàng không vũ trụ Bureau 1440 sẽ cung cấp dịch vụ truy cập internet tốc độ cao cho hành khách đi tàu đường dài. Thỏa thuận được ký kết bên lề Diễn đàn Kinh tế Quốc tế St. Petersburg (SPIEF 2025).
Spoiler
Chi tiết
Tàu đường dài Dịch vụ báo chí của Đường sắt Nga giải thích rằng các đoàn tàu của Công ty Hành khách Liên bang (FPC, một công ty con của Đường sắt Nga) sẽ được trang bị thiết bị đầu cuối người dùng. Thiết bị này được thiết kế để nhận tín hiệu từ chòm sao vệ tinh quỹ đạo thấp Bureau 1440.
Công ty đã phóng ba vệ tinh cho sứ mệnh thử nghiệm Rassvet-1 vào năm 2023 và 2024, và số lượng tương tự cho Rassvet-2. Tổng cộng 288 vệ tinh sẽ được đưa vào quỹ đạo vào năm 2027 để cung cấp vùng phủ sóng toàn cầu.
Công ty Hệ thống vệ tinh thông tin M.F. Reshetnev (thuộc Roscosmos) đã bắt đầu phát triển một dòng thiết bị nhỏ gọn dành cho truyền thông vệ tinh di động.
Spoiler
Chi tiết
Mẫu đầu tiên là thiết bị đầu cuối RS-30M, chỉ nặng 2,5 kg và có ăng-ten 30 cm. Thiết bị này cung cấp khả năng truyền dữ liệu hai chiều, bao gồm dữ liệu đo từ xa, liên lạc thoại và internet băng thông rộng, trong khi xe đang di chuyển.
Các thử nghiệm đã thành công trên tuyến đường St. Petersburg-Murmansk. Thiết bị đầu cuối đã chứng minh được kết nối ổn định với vệ tinh địa tĩnh (cách xa 36.000 km), duy trì chính xác hướng của ăng-ten trong khi tàu đang di chuyển, theo dịch vụ báo chí ISS Reshetnev.
Việc thử nghiệm sẽ sớm được tiếp tục trên các tuyến đường khác để xác nhận hiệu suất của thiết bị. Các thiết bị đầu cuối mới được thiết kế để trang bị cho nhiều phương tiện giao thông khác nhau và cung cấp thông tin liên lạc đáng tin cậy khi đang di chuyển.
+ Ural Group of Companies thông báo: Nhà máy Gagarin Ural là nhà sản xuất thiết bị âm thanh & âm thanh xe hơi duy nhất ở Nga vượt qua kiểm định chứng nhận theo GOST R 58139-2018 (tương đương IATF 16949).
+ Chứng nhận chính thức dự kiến được cấp cuối tháng 11/2025.
- Kế hoạch mở rộng sản lượng
+ Sản lượng hiện tại: 2,5 triệu loa/năm.
+ Mục tiêu: 90 triệu sản phẩm/năm theo “chu kỳ công nghệ mới”.
+ Để đạt 90 triệu/năm cần nhà máy có khoảng ~12 dây chuyền tự động đạt chuẩn hiệu suất ngành.
+ Việc mua & lắp dây chuyền tự động mới sẽ giúp tăng sản lượng trước mắt.
- Thị trường/nhu cầu hướng tới
+ Ngành ô tô Nga (lắp trên xe).
+ Thị trường phụ tùng ô tô Nga.
+ Thị trường CIS và quốc tế.
+ Chương trình thay thế nhập khẩu.
+ Các dự án OEM/ODM toàn cầu.
- Bước tiến công nghệ & nội địa hóa
+ Được mô tả là bước tiến công nghệ lớn nhất trong lịch sử sản xuất thiết bị âm thanh tại Nga.
+ Tháng 12/2024: đưa vào vận hành dây chuyền bán tự động đầu tiên ở Nga cho linh kiện âm thanh ô tô.
+ Trong vòng 1 năm: xây dựng & tinh chỉnh hệ thống quản lý chất lượng đáp ứng yêu cầu của các hãng xe quốc tế lớn.
+ Năm 2025: nội địa hóa các linh kiện quan trọng:
cuộn dây âm thanh
màng loa/bộ khuếch tán
vòng đệm định tâm
- Điểm nhấn về mô hình sản xuất
+ Được giới thiệu là dây chuyền khép kín duy nhất cho loa ô tô tại Nga.
+ Đạt chuẩn quốc tế nhằm đảm bảo độ tin cậy cấp quốc tế.
- Yêu cầu cốt lõi của tiêu chuẩn GOST R 58139-2018 / IATF 16949
+ Hướng tới không sai lỗi trong sản xuất.
+ Truy xuất nguồn gốc nghiêm ngặt.
+ Quy trình ổn định.
+ Sẵn sàng cung ứng cho dây chuyền lắp ráp ô tô.
- Kiểm toán sắp tới với AvtoVAZ. Cuối 11/2025, nhà máy sẽ trải qua kiểm toán ASES do bên mua AvtoVAZ JSC thực hiện (liên quan kế hoạch ra mắt nền tảng xe mới).
- Tác động kỳ vọng
+ Nếu dự án hoàn thành thành công: mở ra cơ hội tham gia các dự án mới và giúp Ural nội địa hóa thêm nhiều linh kiện âm thanh ô tô.
+ Nhà máy ở Mytishchi được định vị như một trong những trung tâm sản xuất thiết bị âm thanh tiên tiến; kế hoạch tăng lên 90 triệu/năm sẽ củng cố Ural là số 1 trong nước và hướng tới vị thế đối thủ toàn cầu.
