Từ đèn giao thông đến điện thoại thông minh: đường trở nên thông minh hơn như thế nào
Hệ thống giao thông thông minh (ITS -Intelligent Transportation Systems) giúp di chuyển quanh thành phố nhanh hơn, thuận tiện hơn và an toàn hơn. Chúng tôi cho biết các dự án như vậy được thực hiện như thế nào ở các quốc gia khác nhau trên thế giới và những gì chúng mang lại cho những người tham gia phong trào
Chuyện gì đang xảy ra trên thị trường Thị trường thành phố thông minh toàn cầu đang cho thấy tốc độ tăng trưởng ấn tượng. Theo công ty nghiên cứu thị trường MarketsandMarkets, vào năm 2022, khối lượng của nó lên tới hơn 0,5 nghìn tỷ USD. Trong vòng năm năm, nó sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ đô la.
Một trong những động lực chính là nhu cầu của các thành phố về các giải pháp giao thông mới. Sự thoải mái của công dân, tình hình sinh thái và ở nhiều khía cạnh, sức hấp dẫn của sự tích tụ kinh doanh phụ thuộc vào tốc độ di chuyển của hành khách và công việc vận tải được điều phối tốt.
Hệ thống giao thông thông minh (ITS) giúp giải quyết những vấn đề này. Phân khúc này đang phát triển nhanh chóng do các sáng kiến quản lý giao thông của chính phủ nhằm cải thiện độ an toàn và cho phép các phương tiện hoạt động hiệu quả hơn.
Có các dự án ITS ở mọi khu vực trên thế giới. Chúng được thực hiện ở hầu hết các nước phát triển và đang phát triển, bao gồm cả Nga. Đây chỉ là một vài ví dụ đáng chú ý.
Hàn Quốc Các thành phố đông dân ở châu Á đang rất cần các giải pháp giao thông tiên tiến. Một trong những nhà lãnh đạo trong khu vực trong lĩnh vực di động "thông minh" là Seoul. Theo Ngân hàng Thế giới, nhờ sử dụng các hệ thống thông minh, tỷ lệ hành khách sử dụng phương tiện giao thông công cộng trong thành phố đã tăng từ 20% lên 70%.
Thủ đô của Hàn Quốc đang tích cực đầu tư vào các giải pháp 5G và Phương tiện đến mọi thứ (V2X) cho phép giao tiếp giữa các phương tiện và các đối tượng khác, từ đèn giao thông đến điện thoại thông minh của người đi bộ. Do đó, ở Seoul, họ đang tạo ra một hệ thống cho phép các máy giao tiếp với nhau và với cơ sở hạ tầng xung quanh.
Ở giai đoạn đầu tiên, những cơ hội này được sử dụng để cải thiện an toàn giao thông và hiệu quả của các phương tiện. Giờ đây, thành phố đã chuyển sang thử nghiệm xe tự lái và ra mắt xe buýt tự lái vào tháng 11 năm 2022 . Cho đến nay, có một người lái xe trong cabin để đề phòng, nhưng trong tương lai họ dự định làm mà không có anh ta.
Nga Những nỗ lực đầu tiên để tạo ra một ITS riêng biệt ở Nga đã được thực hiện vào đầu những năm 2000. Nhưng ít nhiều các dự án quy mô lớn đã bắt đầu vào gần năm 2020. Theo sau Moscow, các giải pháp bắt đầu được đưa ra tại các thủ đô của khu vực.
Ví dụ, vào tháng 11, MegaFon đã hoàn thành các giai đoạn tiếp theo của việc triển khai ITS trong các cụm đô thị Tula và Oryol. Các hệ thống thông minh đang được phát triển tại đây như một phần của dự án quốc gia về Đường sá An toàn và Chất lượng cao.
Các thiết bị phát hiện giao thông và bộ điều khiển mới đã được đặt tại các đèn giao thông và các vật thể đèn giao thông lỗi thời đã được thay thế bằng các vật thể mới. Đối với người lái xe, bộ hẹn giờ được đặt để đếm ngược đến tín hiệu xanh và đối với người đi bộ - đèn nền đặc biệt. Các bảng thông tin, camera giám sát video và nút gọi 112 đã xuất hiện tại các điểm dừng phương tiện công cộng. Trung tâm dữ liệu của khách hàng đã được hiện đại hóa và cài đặt phần mềm đặc biệt.
Giờ đây, hệ thống có thể phát hiện tắc đường tại giao lộ và đèn giao thông tự chọn chế độ hoạt động, tăng thời gian di chuyển đúng hướng. Ngoài ra, ITS nhận ra các vụ tai nạn, xác định mức độ nghiêm trọng của chúng bằng cách sử dụng mạng thần kinh và thông báo cho các dịch vụ khẩn cấp. Các trạm thời tiết tích hợp phát hiện đóng băng trên đường và đưa ra tín hiệu cho các tiện ích công cộng. Nhờ đó, hệ thống giao thông thông minh giúp tăng sự thoải mái và an toàn cho hành khách và người lái xe, năng lực của mạng lưới đường bộ và tốc độ di chuyển quanh thành phố.
Semyon Zakharov, Giám đốc Công ty cho biết: “Tạo ra ITS của sự kết tụ đô thị là một nhiệm vụ phức tạp và gồm nhiều giai đoạn, nhưng chúng tôi có tất cả năng lực, nguồn lực và khả năng cần thiết để thực hiện các dự án như vậy ở mức độ tiêu chuẩn thế giới hiện đại nhất. Phòng Dự án Kinh doanh tại MegaFon. - Vào năm 2022, MegaFon đã tăng gấp ba lần tổng số hợp đồng ICT đã ký (hợp đồng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông. - RBC Trends ) - lên tới 11 tỷ rúp.
Vương quốc Anh và các nước EU Tại London, giải pháp quản lý giao thông thích ứng Sitraffic Fusion đã hoạt động từ năm 2020. Nó là một phần của hệ thống tối ưu hóa giao thông Real Time Optimizer (RTO) lớn hơn để quản lý đèn giao thông thành phố.
Trước đây, RTO dựa vào SCOOT, một hệ thống gồm các máy phát đơn giản ẩn trên đường có thể phát hiện các phương tiện đang đến gần. Giải pháp đám mây mới sử dụng nhiều nguồn dữ liệu hơn, bao gồm từ các phương tiện được kết nối và các thuật toán linh hoạt. Điều này giảm thiểu sự chậm trễ và thời gian chờ đợi tại đèn giao thông.
Trong khi đó, các nhà phát triển tiếp tục cải thiện các giải pháp. Vào mùa thu năm 2022, công ty con của Siemens, công ty Yunex Traffic, đã giới thiệu một bộ điều khiển lưu lượng mới với khả năng tính toán ngoại vi.
Đã có nhiều sáng kiến ITS thành công ở các nước châu Âu trong 20 năm qua. Một trong những ví dụ tiên tiến nhất là dự án CLASS do Trung tâm Siêu máy tính Barcelona cùng với các đối tác lớn như IBM và Maserati thực hiện. Sự phát triển được tài trợ theo Horizon 2020, một chương trình nghiên cứu và đổi mới của châu Âu.
Hệ thống mới đảm bảo sự tương tác của thành phố thông minh với hạ tầng giao thông và cư dân theo thời gian thực. CLASS kết hợp các công nghệ từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm Internet vạn vật, điện toán đám mây và điện toán biên, với truyền thông di động.
Hệ thống thu thập dữ liệu từ camera đường phố và phương tiện thông minh, đồng thời sử dụng phân tích dữ liệu lớn để dự đoán lộ trình của người tham gia giao thông. Giải pháp có thể được sử dụng để ngăn ngừa tai nạn và dự đoán tác động môi trường. Nó được lên kế hoạch để sử dụng cả ở các khu vực đô thị và các thị trấn nhỏ. Ví dụ, năm ngoái hệ thống này đã được thử nghiệm thành công ở Modena, Ý.
Hoa Kỳ THEA CV Pilot, một dự án đổi mới kéo dài bảy năm, trị giá 27 triệu đô la vừa hoàn thành ở Florida. Mục tiêu chính của nó là đưa công nghệ phương tiện được kết nối (CV) vào các tình huống đường thực tế. Địa điểm thử nghiệm là Đường cao tốc Selmon ở Quận Hillsborough và nhà điều hành là Cơ quan Đường cao tốc Tampa Hillsborough (THEA).
Trong bảy năm hoạt động, hệ thống đã ghi nhận 150.000 lượt tương tác với các phương tiện được trang bị công nghệ CV. Người tham gia giao thông đã nhận được hơn 22.000 cảnh báo về đối tượng tiếp cận và khoảng 20.000 khuyến cáo chấp hành quy tắc an toàn.
Trong tương lai, công nghệ CV có thể ngăn chặn ít nhất 78% các vụ va chạm trên đường, theo Honda tham gia thử nghiệm.
Các dự án trong lĩnh vực ITS tại Hoa Kỳ đang được thực hiện không chỉ trên các đường cao tốc thử nghiệm. Một trong những hệ thống thông minh lớn đầu tiên trong nước là ITS ở Maryland. Nó bao gồm giám sát video vòng kín và phát sóng trong nhà, hệ thống ứng phó sự cố, đài phát thanh du lịch, cảm biến đường và thời tiết. Và kinh nghiệm của Maryland cho thấy rằng ITS có thể hoạt động thành công không chỉ ở từng thành phố riêng lẻ mà còn trên quy mô của toàn bộ khu vực và trong tương lai là toàn bộ quốc gia.
Trước xung đột, Nga vẫn bán bitumen sang các nước Bắc Âu như Phần Lan, Thuỵ Điển và vài nước EU khác, bây giờ không biết còn không nhỉ?
Làm thế nào bitum sáng tạo (innovative bitumen) kéo dài tuổi thọ của những con đường ở Nga
Ngày nay, chất kết dính polyme-bitum ngày càng được sử dụng rộng rãi trong xây dựng đường bộ. Cùng với Gazprom Neft, chúng ta hiểu nó là gì và làm thế nào chúng có thể thay đổi tương lai của những con đường ở Nga
Vỉa hè có vết nứt thì có cần làm lại không? Đối với một người bình thường, có vẻ như nếu con đường bị nứt, nó cần phải được cập nhật hoàn toàn - loại bỏ lớp nhựa đường trên cùng, thay đổi lớp phủ. Nhưng ổ gà, vết nứt và các vết nứt khác trên đường là sự hao mòn vật liệu tiêu chuẩn, đặc biệt là khi gặp điều kiện khí hậu khó khăn. Những khiếm khuyết như vậy dễ dàng được loại bỏ bằng những sửa chữa nhỏ. Bạn có thể rút ra một sự tương tự với răng - không một nha sĩ nào sẽ đề nghị nhổ ngay một chiếc răng sâu và đặt implant nếu bạn có thể trám răng.
Trong những năm gần đây, các dẫn xuất bitum kết dính công nghệ cao ngày càng được sử dụng nhiều hơn cho việc này, giúp tăng tuổi thọ của lớp phủ lên đến bốn năm. Ngoài ra, cách tiếp cận xây dựng đường đang thay đổi - rõ ràng là việc sửa chữa đường liên tục và thậm chí phải di chuyển chúng sẽ tốn kém hơn so với việc sử dụng ban đầu các vật liệu chất lượng cao hiện đại khi trải nền đường. Một trong những vật liệu này là chất kết dính polymer-bitum (PBB hay PMB), giúp đường có khả năng chống biến dạng và phá hủy tốt hơn.
Đồng thời, PMB sẽ không nhất thiết phải thay thế hoàn toàn nhựa đường thông thường, bởi vì tất cả các con đường đều khác nhau. Có đường lái xe vào trong khu dân cư, tiểu huyện, đường giao thông nông thôn. Những lớp phủ này không yêu cầu bitum biến tính. Nhưng các tài sản của PVB đặc biệt có nhu cầu trên các con đường có cường độ cao: trên đường cao tốc M-11 Neva, Phố Tverskaya và Đường vành đai trung tâm ở Moscow và Vùng Moscow, cũng như trên Nevsky Prospekt và WHSD ở St. .
Con đường của những năm 1990 khác với con đường của năm 2022 như thế nào? Số lượng phương tiện ở Nga đang tăng trung bình 2,3% mỗi năm, điều đó có nghĩa là các con đường cũng phải trở nên bền hơn để chịu được tải trọng ngày càng tăng. Năm 2014, Nga bắt đầu quá trình chuyển đổi từ GOST 22245 cũ từ năm 1990 sang GOST 33133 mới. Nó đã sửa đổi các tiêu chuẩn lỗi thời, thiết lập các yêu cầu mới đối với các quốc gia thuộc Liên minh Hải quan đối với bitum đường dầu và tăng các yêu cầu về đặc tính chất lượng của nhựa đường. sản phẩm.
Theo cách tiếp cận mới, khi làm việc với chất kết dính bitum, cần phải tính đến phạm vi nhiệt độ của sản phẩm. Ví dụ, nhựa đường biến tính có dải nhiệt độ từ âm 64 °C đến +40 °C được thiết kế cho vùng khí hậu lạnh hơn. Tại thời điểm này, việc phân vùng được thực hiện ở từng khu vực, tính toán số lượng ô tô đi qua và xác định các thông số vật liệu của riêng khu vực đó.
Tại sao điều quan trọng là phải xem xét nhiệt độ khi xây dựng đường? Ngay cả ở giai đoạn lập kế hoạch xây dựng đường, các yêu cầu về độ ổn định nhiệt độ của nhựa đường đã được nêu trong tài liệu kỹ thuật - nếu các điều kiện này được đáp ứng, con đường có thể chịu được cả nắng nóng và sương giá nghiêm trọng hết mùa này đến mùa khác. Lựa chọn sai vật liệu trong xây dựng đường có thể dẫn đến sự xuất hiện sớm của ổ gà và các khuyết tật khác. Ví dụ: nếu nhựa đường với bitum dành cho Yakutia được rải ở Krasnodar, vật liệu sẽ nóng lên tới 70–80 ° C, chất kết dính sẽ mềm ra, lớp phủ sẽ trở nên dẻo hơn, do đó, nhiều vết hằn sẽ xuất hiện trên nhựa đường. nhanh hơn.
Sử dụng hợp lý chất kết dính polyme-bitum mới trên đường có thể làm tăng tuổi thọ của bê tông nhựa. Do khả năng thích ứng của chúng, các PMB “tự điều chỉnh” theo điều kiện khí hậu - để không bị vỡ khi có sương giá, chúng trở nên mềm hơn và trong thời tiết nóng, chúng chịu được nhiệt độ cao lâu hơn và không bị tan chảy.
Phố Tverskaya, Moscow
Vì vậy, đó là tất cả về nhiệt độ? Không chỉ tại cô. Hãy tưởng tượng hai tay cầm: từ nhựa thông thường và từ nhựa dẻo. Cái đầu tiên sẽ bị gãy khi uốn cong và cái thứ hai sẽ biến dạng, nhưng sẽ chịu được. Tương tự với bitum. Vật liệu thông thường trong sương giá nghiêm trọng, nhiệt độ, tải trọng và các ảnh hưởng khác mà nó không thích nghi sẽ biến dạng nhanh hơn. Nhựa đường polyme có khả năng chống lại các yếu tố bên ngoài cao hơn và có thể “hoạt động” lâu hơn.
Mỗi mặt hàng đều có các điều khoản và điều kiện riêng. Nếu con đường được xây dựng cách đây 20 năm cho tải trọng 8 tấn và bây giờ xe tải 15 tấn chạy dọc theo nó, thì mặt đường không thể còn nguyên vẹn, ngay cả khi tính đến yếu tố nhiệt độ. Do đó, càng nhiều ô tô và tốc độ càng cao thì tổng biến dạng vi mô của đường càng lớn. Đối với các tuyến đường có cường độ cao như vậy, bitum biến tính là cần thiết: trong điều kiện lưu lượng thấp, nó sẽ khôi phục lại hình dạng và mặt đường lại sẵn sàng cho các thử nghiệm mới. Bitum thông thường tích tụ các biến dạng, đến một lúc nào đó nó bị chùng xuống và nứt. Anh ấy sẽ không thể phục hồi trở lại.
Nhựa đường biến tính được làm từ gì và nó được sản xuất như thế nào? Tại Nga, công nghệ sản xuất nhựa đường (bitumen) gắn liền với công nghiệp lọc dầu. Đầu tiên, các phân đoạn nhẹ và nhẹ, nhiên liệu diesel, xăng, nhiên liệu máy bay và các sản phẩm dầu có giá trị khác được chiết xuất từ dầu. Vào cuối quá trình lọc dầu, hắc ín không kém phần quan trọng đối với ngành công nghiệp. Ở Liên Xô, người lớn che mái nhà bằng nó và trẻ em nhai nó thay vì nhai kẹo cao su. Chính từ vật liệu này, bitum thu được bằng quá trình oxy hóa (tương tác với không khí).
Trong mười năm qua, chất kết dính bitum cải tiến đã trở nên rất phổ biến khi các tuyến đường cao tốc mới bắt đầu được tích cực xây dựng trong nước. Vào năm 2021 , hơn 1 triệu tấn vật liệu như vậy đã được sử dụng trên khắp nước Nga . Đây là cùng một loại nhựa đường, nhưng thành phần của nó có chứa các polyme có đặc tính tương tự như cao su; do các chất phụ gia như vậy, khả năng chịu nhiệt, khả năng chống cắt và độ đàn hồi của nó tăng lên. Tuổi thọ của mặt đường với bitum cải tiến dài hơn 2–2,5 lần so với mặt đường nền trong các điều kiện tương đương.
Những vật liệu như vậy được tạo ra ở đâu và chúng đã được sử dụng ở đâu? Bitum biến tính có độ biến thiên cao của hỗn hợp và do đó có nhiều cơ hội hơn. Gazprom Neft đã cải thiện thành phần của các hỗn hợp này trong hơn mười năm. Tại Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển của riêng mình ở Ryazan, các chuyên gia của công ty đã tiến hành hơn 300 nghìn thử nghiệm chất kết dính, bê tông nhựa, nguyên liệu thô và phát triển hàng trăm công thức phù hợp với cường độ giao thông và đặc điểm khí hậu của tất cả các vùng của Nga.
Cứ một km đường thứ ba ở Nga được xây dựng bằng vật liệu bitum Gazprom Neft, đặc biệt: Đường vành đai trung tâm ở khu vực Moscow, Đường kính cao tốc phía Tây ở St.
Gazprom Neft đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm trong việc phát triển và sản xuất vật liệu bitum hiện đại và đã được cấp bằng sáng chế cho các giải pháp kỹ thuật của riêng mình để xây dựng và bảo trì đường cao tốc. Vào năm 2021, công ty đã thành lập một doanh nghiệp chuyên ngành, Gazpromneft - Road Construction, đã xây dựng một số cơ sở hạ tầng giao thông ở Khu tự trị Khanty-Mansiysk Okrug-Yugra, một con đường ở Lãnh thổ Perm, đồng thời tiến hành bảo trì dịch vụ của Golden Đường cao tốc vành đai ở Vùng Moscow, đường cao tốc ở Vùng Kaluga
Đường PMB có rẻ hơn không? Chất kết dính polymer-bitum kéo dài tuổi thọ của đường bằng cách thích ứng với cường độ giao thông và khí hậu ở các vùng khác nhau - một con đường được xây dựng bằng vật liệu như vậy có thể được sửa chữa không phải hai lần mà cứ sau ba đến bốn năm một lần. Do đó, công nghệ này giúp giảm tới 30% chi phí vốn cho việc bảo trì và sửa chữa đường bộ.
Tại Mátxcơva, dọc theo toàn bộ chiều dài của Phố Tverskaya, mặt đường sử dụng PBB đã được khai thác mạnh trong 4 năm chứ không phải 3 năm như quy định mà không sửa chữa và thay thế mặt đường bê tông nhựa. Đồng thời, lưu lượng truy cập suốt ngày đêm ở đây vượt quá hàng trăm nghìn ô tô.
Có thể đưa tất cả các con đường ở Nga về một tiêu chuẩn duy nhất không? Vâng, và một cái gì đó đã được thực hiện về vấn đề này. Năm 2019, dự án quốc gia "Đường an toàn và chất lượng cao" đã được khởi động , trong đó có mục tiêu tăng cường độ an toàn của đường và kiểm soát việc xây dựng theo tiêu chuẩn. Đồng thời, kinh phí cho lĩnh vực này đã tăng lên, những người xây dựng đường đã bắt đầu sử dụng các vật liệu hiện đại hơn, chẳng hạn như cùng chất kết dính polyme-bitum, và một cách tiếp cận công nghệ xây dựng rõ ràng và cân bằng hơn đã được thiết lập.
Điều quan trọng là phải thể hiện sáng kiến cho tất cả những người tham gia thị trường xây dựng đường - đào tạo các chuyên gia trẻ, giải thích các tiêu chuẩn mới. Trong hơn 11 năm, Gazprom Neft đã tổ chức các hội nghị và cuộc họp liên ngành thảo luận về triển vọng phát triển của ngành. Công ty liên kết với các trường đại học, mời sinh viên thực tập, sau này làm việc tại Trung tâm nghiên cứu và các cơ sở sản xuất.
Nhựa đường biến tính có thể chỉ được sử dụng trên đường không? Gazprom Neft hàng năm cung cấp hơn 3 triệu tấn vật liệu bitum cho các công ty xây dựng đường bộ của Nga. Và mỗi năm, tỷ lệ chất kết dính bitum biến tính tăng lên trong tổng khối lượng - cả PBB và các sản phẩm có nguồn gốc từ bitum. Và phạm vi ứng dụng của họ đang trở nên rộng hơn. Ngày nay, nó không chỉ là xây dựng đường bộ mà còn là cơ sở hạ tầng sân bay, đường đua, đường hầm, cầu, đường dành cho xe đạp và thậm chí cả tàu điện ngầm.
Moscow bắt đầu sử dụng AI mạng lưới thần kinh (neural network) để theo dõi tình trạng đường xá
Moscow đã bắt đầu sử dụng các tổ hợp di động giúp các dịch vụ thành phố xác định những thiếu sót trong việc bảo trì các công trình đường bộ bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Mạng thần kinh đã biết cách tìm ra các hố, vạch kẻ bị xóa, hư hỏng đá bên, ô nhiễm các điểm dừng và biển báo giao thông cũng như các vi phạm khác. Cục Công nghệ thông tin của thủ đô lưu ý rằng việc sử dụng AI sẽ giúp các dịch vụ của thành phố tìm hiểu về những thiếu sót nhanh hơn để nhanh chóng loại bỏ chúng.
“Để xác định những tồn tại trong công tác bảo trì công trình đường bộ , thành phố bắt đầu sử dụng các tổ hợp di động , hiện được trang bị hơn 20 xe của các sở ban ngành thành phố . Điều này cho phép một số lượng nhỏ các công cụ cố định phân tích tình hình trên toàn thành phố, cũng như ở những nơi không có vùng phủ sóng của camera cố định hoặc góc của chúng không cho phép phân tích trạng thái của con đường và lãnh thổ liền kề với nó. Các phức hợp sử dụng mạng nơ-ronxác định 9 loại vi phạm với độ chính xác trên 90%. Quyết định cuối cùng luôn thuộc về con người, tuy nhiên, AI giúp nhanh chóng tìm ra những thiếu sót tiềm ẩn và báo cáo ch úng với các dịch vụ của thành phố, đồng thời điều này cho phép loại bỏ chúng nhanh hơn,” Dmitry Golovin, người đứng đầu bộ phận giám sát video đô thị cho biết của Cục Côngnghệ thông tin Moscow .
Tổ hợp di động là hai camera độ phân giải cao được đặt dưới kính chắn gió của ô tô. Một camera hướng về phía trước, ở mặt đường, camera thứ hai hướng sang một bên: ở vỉa hè, bãi cỏ, bãi đậu xe , lề đư ờng và các vật thể khác tiếp giáp với lòng đường. Công việc của trí tuệ nhân tạo tương tự như cách nó xảy ra khi xác định các lỗ hổng trong bãi. Các luồng video từ camera được gửi đến mạng thần kinh để xử lý, mạng này sẽ phân tích các khung để tìm dấu hiệu vi ph ạm. Ảnh chụp màn hình với các thiếu sót đã xác định được gửi đến các nhà khai thác CAFAP để xac minh Họ xác nhận sự hiện diện của vi phạm và chuyển thông tin đến công việc của các tổ chức chịu trách nhiệm bảo trì cá c đối tượng.
“Thời gian khắc phục vi phạm nhờ mạng nơ-ron giảm đi 3 lần: mất năm phút và thanh tra viên - khoảng 16. Sau khi người điều hành phát hiện vi phạm, điều này sẽ được báo cáo ngay lập tức, chẳng hạn như cho nhà ở hoặc đường cao tốc . Cái sau đã loại bỏ những thiếu sót đã xác định. Quá trình này được thiết lập tốt và tiến hành khá nhanh chóng,” Evgeny Danchikov , Bộ trưởng Chính phủ Moscow , người đứng đầu Cục Kiểm soát Chính cho biết. “Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch tăng tốc độ truyền dữ liệu, cũng như mở rộng số lượng các loại vi phạm được phát hiện,” ông nói thêm.Danchikov kết luận, một số khu vực đã xem xét khả năng đưa sự phát triển của thủ đô vào thực tế các tiện ích của họ.
Đến nay đã là năm thứ 5 Moscow sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm soát việc bảo trì các khu vực sân bãi. Mạng thần kinh giúp những người điều hành của Trung tâm Ghi lại Tự động các Vi phạm Hành chính ( CAFAP ) tìm ra 25 loại lỗi, bao gồm các thùng chứa quá đầy, tuyết chưa được loại bỏ và các loại khác. Ngoài ra, Thanh tra Nhà nước về Bất động sản tích cực sử dụng mạng lưới thần kinh để xác định các công trình xay dựngtrái phép và các dấu hiệu xả rác trong khu đô thị.
“Ngày nay, hơn 170.000 camera giám sát video được sử dụng để theo dõi tình trạng cơ sở hạ tầng đô thị ,” Alexander Pishchelko , người đứng đầu Viện Công nghệ Quản lý Mới của Bang cho biết . – Trí tuệ nhân tạo phân tích ảnh chụp màn hình từ các camera của hệ thống giám sát video của thành phố và truyền hình ảnh đến những người điều hành trung tâm, qua đó xác định những thiếu sót tiềm ẩn. Sau đó, nhà điều hành sẽ xác minh thông tin và bàn giao cho các tiện ích.”
Nhờ hoạt động của mạng thần kinh, người điều hành không lãng phí thời gian để xem toàn bộ mảng ảnh chụp màn hình khổng lồ mà chỉ tập trung vào những hình ảnh có khả năng vi phạm cao. Điều này giúp xác định những thiếu sót nhanh hơn và báo cáo chúng với các dịch vụ của thành phố. Vì vậy, vào năm 2022, AI đã giúp xác định 53.000 vi phạm.
SVYAZ-2023: thanh tra di động, "đĩa bay" và phụ lái cho bất kỳ ô tô nào. Tin tức cho chủ xe: nếu bạn nhìn thấy một chiếc xe như vậy trên đường bên cạnh, thì bạn nên biết rằng mình đang bị quay phim và kiểm tra. Các nhà phát triển Nga đặt một hệ thống AI giám sát video mạng thần kinh (neural network) trên bánh xe. Giải pháp CNTT này được tạo ra để phát hiện các vi phạm và sai lệch trong cơ sở hạ tầng đường bộ. Sau đó, họ đã thêm các chức năng quét số xe và nhận dạng khuôn mặt của người lái xe.
СВЯЗЬ-2023: мобильный инспектор, «летающие тарелки» и второй пилот для любого автомобиля.
Alexander Kolesnikov, Giám đốc kỹ thuật của Softlogicrus: “Khi lái xe trên đường, khu phức hợp sẽ ghi lại các dấu hiệu trạng thái của những chiếc xe khác và truyền đến trung tâm điều khiển những con số cần thiết. Máy ảnh cũng xác định khuôn mặt của các tài xế và nếu một người bị truy nã, thì dữ liệu sẽ được truyền đến ATC. Ngoài ra, thiết bị còn kiểm kê các phương tiện đường bộ: biển báo, biển báo, biển quảng cáo, ki-ốt. Nó giống như một thanh tra di chuyển tự động phát hiện những sai lệch so với chương trình và gửi thông tin đến phòng điều khiển để đưa ra quyết định.”
Triển lãm Svyaz được tổ chức từ năm 1975 và là diễn đàn lớn nhất trong lĩnh vực viễn thông và công nghệ thông tin ở các nước CIS và Đông Âu. "SVYAZ-2023" của ngày hôm nay đưa khách truy cập vào tương lai bằng một luồng kỹ thuật số. Các nhà phát triển Nga và khách nước ngoài cung cấp các giải pháp tuyệt vời chỉ mới ngày hôm qua.
Elena Kasatkina, người đứng đầu triển lãm SVYAZ-2023: “Năm nay, chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng 50% trong triển lãm. 270 công ty từ 6 quận liên bang và 27 khu vực tham gia triển lãm. Những người tham gia nước ngoài đến từ Belarus, Iran và Trung Quốc. Ngày nay, ngành công nghiệp viễn thông phải đối mặt với một nhiệm vụ nghiêm trọng là thay thế hàng nhập khẩu. Tại triển lãm SVYAZ-2023, các nhà phát triển Nga trình bày các giải pháp công nghệ mới nhất của họ.
Lần đầu tiên kể từ năm 2019, một gian hàng quốc gia quy mô lớn của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa sẽ được giới thiệu tại triển lãm Sviaz. Các giải pháp từ lĩnh vực viễn thông và công nghệ thông tin được cung cấp bởi hơn 70 công ty từ Trung Quốc và Đài Loan.
Anfeiya, RAIWAV, Trung Quốc: “Chúng tôi chưa bao giờ đến Nga, nhưng chúng tôi có nhiều khách hàng ở đây. Chúng tôi mong chờ triển lãm. Ở Nga, sản phẩm của chúng tôi vẫn còn ít được biết đến. Có rất nhiều chuyên gia ở Moscow sẽ quan tâm đến các giải pháp của chúng tôi.”
Triển lãm giới thiệu các giải pháp thông tin liên lạc cố định, di động, vệ tinh và cáp quang, mạng truyền số liệu, viễn thông, máy chủ và thiết bị mạng, hệ thống phát sóng truyền hình cáp và vệ tinh, phát thanh truyền hình, phần mềm chuyên dụng, giải pháp an toàn thông tin. Do đó, các nhà sản xuất trong nước cung cấp hệ thống liên lạc vệ tinh để hoạt động trên nền tảng di động. Anten được thiết kế để lắp đặt trên ô tô, tàu hỏa và máy bay. Đó là những "đĩa bay".
Vladimir Yakubovich, Tổng giám đốc VISCOM: “Bây giờ, hướng phát triển chính là giảm kích thước của chính ăng-ten vệ tinh. Các vệ tinh hiện đại của Nga thuộc chòm sao Yamal và Express ban đầu được thiết kế cho ăng-ten có đường kính ít nhất 1,5 mét. Gần đây, kích thước đã giảm xuống còn 1 mét. Và nếu đường kính nhỏ hơn một mét, thì đây đã là một vấn đề lớn. Và chúng tôi đang làm việc theo hướng này để sử dụng ăng-ten nhỏ hơn. Để làm cho nó hiệu quả và tiết kiệm chi phí.”
Mỗi ngày, luồng thông tin được truyền tải bởi các hệ thống truyền thông đang tăng theo cấp số nhân. Trí tuệ nhân tạo đã tiếp quản việc xử lý dữ liệu lớn. Người tiêu dùng, dựa trên các báo cáo phân tích, chỉ có thể đưa ra quyết định đúng đắn.
Eldar Kartsaev, Giám đốc dự án tại Stream Labs: “Ngành công nghiệp đang hướng tới xử lý dữ liệu lớn. Chúng tôi thấy mối tương quan dữ liệu khi chúng tôi có thể kết hợp các câu chuyện hoàn toàn khác nhau ảnh hưởng đến chất lượng cung cấp dịch vụ. Trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý dữ liệu lớn và giúp mọi người khắc phục các tình huống nguy cấp mới nổi.”
Phát triển trong nước - một hệ thống giám sát video và hỗ trợ lái xe. Trên thực tế, đây là một đồng lái giúp một người tránh được những tình huống nguy hiểm trên đường, và do đó cho phép công ty vận tải cơ giới tiết kiệm được một khoản tiền đáng kể.
Sergey Kulakov, Giám đốc thương mại của MONTRANS Group of Companies: “Nếu trước đây dữ liệu được truyền với một lượng hạn chế, thì ngày nay các thiết bị truyền thông tin cả trên các thông số chính và trên thiết bị bổ sung. Chúng tôi đang triển khai một hệ thống giám sát bằng video tại các bãi đỗ xe. Đây là thông tin nhiều hơn gấp nhiều lần cần được xử lý và lưu trữ. Do đó, hệ thống giám sát video thời gian thực thông minh MONTRANS.DVR của chúng tôi giúp người lái xe ngăn ngừa tai nạn và cho phép người điều phối xử lý và phân tích dữ liệu. Đây là những giải pháp làm sẵn có thể đưa vào thiết bị ngày nay và mang lại hiệu quả kinh tế.”
Kỷ lục mới: 29 SVK lập năm 2022 Vào năm 2022, công ty cân Tenzo-M đã lắp đặt và đưa vào vận hành số lượng cột SVK kỷ lục trên các đường cao tốc của Nga. Địa lý của các đối tượng rất rộng - từ Krasnodar đến Vladivostok.
Đáng chú ý là 5 trong số 29 trụ đã được lắp đặt để thay thế các hệ thống tương tự do nước ngoài sản xuất. Do sự rút lui của một số công ty quốc tế khỏi thị trường Nga, hậu cần cung cấp thiết bị và linh kiện bị gián đoạn và việc bảo trì các trụ cũng bị đình chỉ. Do đó, khách hàng bắt đầu trang bị lại các tổ hợp kiểm soát trọng lượng và kích thước hiện có bằng hệ thống sản xuất Tenzo-M. Công việc trang bị lại các cột sẽ tiếp tục vào năm tới.
Hệ thống kiểm soát trọng lượng đường SVK được thiết kế để tự động phát hiện và khắc phục các phương tiện cơ giới (ATS) di chuyển trên đường công cộng vi phạm các quy tắc vận chuyển hàng hóa.
Nhờ tích cực triển khai Đề án quốc gia “Đường an toàn, chất lượng cao”, số lượng các chốt kiểm soát tải trọng, kích thước phương tiện ngày càng tăng hàng năm. Bắt đầu từ năm 2009, hơn 350 làn đường giao thông trên đường cao tốc liên bang và khu vực của Nga được trang bị SVK.
Tiền phạt đối với người vi phạm các thông số về trọng lượng và kích thước có thể lên tới 500.000 rúp! Để tránh bị phạt, nhiều doanh nghiệp lựa chọn cân xe tải AVION , thiết bị xác định tổng khối lượng và tải trọng trục của ô tô, để kiểm soát thông số trọng lượng của ô tô trước khi đưa lên máy bay.
Nếu phương Tây không phạt Nga, các công ty phương tây khổng rút khỏi Nga, thì có khi mỗi lần Nga xây đường xá, hay cầu cống là 1 lần béo cho các công ty phương tây. Bây giờ bảo trì bảo dưỡng cái vòng cung Moscow lớn vừa xây do công ty Nga lo
Nhà máy Kineshma đã làm chủ việc sản xuất linh kiện cho thiết bị đường bộ
Tại khu vực Ivanovo, KAC LLC, một thành viên của nhóm các công ty Avtokom, đã tích cực tham gia quá trình thay thế nhập khẩu và làm chủ một hướng đi mới. Giờ đây, ở Kineshma, họ tạo ra các sản phẩm cho các doanh nghiệp ô tô và máy cắt cho máy phay đường, những sản phẩm này đã được chứng minh trong thực tế. Chúng được sử dụng trong quá trình đại tu đường cao tốc liên bang A-108 "Moscow Big Ring" ở vùng Serpukhov.
KAC LLC có thể sản xuất tới 1 triệu linh kiện thiết bị đường bộ mỗi năm và thậm chí có kế hoạch tăng sản lượng lên 2 triệu. Các doanh nghiệp làm đường sẵn sàng mua sản phẩm của Kineshma.
Công ty cũng bắt đầu sản xuất lò xo, thanh chống lật, thanh truyền và các bộ phận khác cho ô tô trong và ngoài nước.
Họ sẽ không dừng lại ở đó. Thiết bị hiện đại đã được mua, công việc đang được tiến hành trên một khu phức hợp phòng thí nghiệm mới. Đang tiến hành sửa chữa, khôi phục dây chuyền sản xuất lò xo quấn nóng.
Các kế hoạch là tạo thêm 100 việc làm tại nhà máy KAC và khoảng 50 việc làm tại nhà máy Elektrokontakt.
Việc sản xuất máy làm đường liên hợp ED-250 mới của Nga đã bắt đầu
Tại doanh nghiệp trong nước "Nhà máy KDM" (Smolensk), họ bắt đầu sản xuất một chiếc ô tô mới do chính họ thiết kế - ED-250 - trên khung gầm của chiếc ô tô nối tiếp GAZon Next với động cơ Yaroslavl 149 mã lực YaMZ-53443. Chiếc xe đường trường kết hợp chứa số lượng linh kiện tối đa có thể của Nga, giúp phân biệt nó với các phương tiện của nước ngoài. ED-250 có một gói phong phú sẽ thu hút các tiện ích công cộng của các thành phố của chúng ta.
Tệp đính kèm cho phép bạn sử dụng máy quanh năm. ED-250 được trang bị hệ thống điều khiển thiết bị tự động tiện lợi từ buồng lái của người lái khi lái xe.
Thiết bị mùa đông bao gồm một lưỡi quay và thiết bị rải cát. Các nhà phát triển báo cáo rằng góc nghiêng của lưỡi dao có thể điều chỉnh trong vòng 30 độ, do đó có thể thay đổi chiều rộng làm việc trong khoảng từ 2,4 đến 2,8 mét. Điều thú vị là lưỡi kiếm thông thường có thể được thay thế bằng lưỡi composite. Máy sử dụng hệ thống định lượng thuốc thử tự động, cho phép sử dụng các vật liệu chống đóng băng hiện đại và đảm bảo tiêu thụ kinh tế.
Thiết bị mùa hè được trang bị bàn chải và / hoặc thiết bị tưới nước (dung tích thùng nhựa - 4 mét khối).
Cũng có thông tin cho rằng chổi than giữa các đế và các cánh trước cỡ nhỏ dành cho ED-250 đã được phát triển tại Nhà máy KDM.
Công ty nhấn mạnh rằng sản phẩm mới của họ nhẹ hơn và tiết kiệm hơn so với các sản phẩm tương tự trên thị trường thiết bị đặc biệt tương tự.
Nga vẫn còn một vài nhà sản xuất đèn LED. Việc họ có thể tồn tại và cạnh tranh với các TQ thật sự đáng ngạc nhiên. Mà cái đèn này có vẻ lạ quá
"INTIS" - đèn LED ngoài trời do AiTel sản xuất. Đèn LED ngoài trời "INTIS" do công ty "Aitel" của Nga tạo ra được thiết kế để chiếu sáng đường phố, đường xá, vỉa hè, quảng trường, sân bãi, nhà kho, nhà máy, nhà để xe, nhà kho và công trường, chiếu sáng nền đường sắt, v.v.
Đèn đường được lắp đặt trên giá đỡ hình chữ L (ống) có đường kính lên tới 51 mm.
Ưu điểm chính của đèn LED đường phố INTIS là các tính năng kỹ thuật và công nghệ sau:
sự hiện diện của ổ cắm NEMA lưu trữ hệ thống điều khiển và giám sát trạng thái của các tham số bằng giao thức DALI, Y-NET;
hiệu suất năng lượng của bộ đèn (với mức tiêu thụ điện năng là 127 W, quang thông của bộ đèn INTIS là 20,851 lm, tương ứng với hiệu suất phát sáng là 164,18 lm/W);
khả năng điều khiển riêng từng bộ đèn (bật/tắt nửa đèn từ xa, làm mờ) thực hiện phản hồi với việc thu thập các thông số kỹ thuật cho từng thiết bị (điện áp, mức độ sáng, khả năng thu thập dữ liệu khí tượng);
thân đèn đáng tin cậy với cấp độ bảo vệ IP từ 65 trở lên (sử dụng nhôm chất lượng cao, đảm bảo độ bền cao và khả năng chống lại sự xâm thực của môi trường).
Sự độc đáo của đèn là do hệ thống phát triển điều chỉnh trơn tru cường độ của quang thông, những ưu điểm của nó là:
đảm bảo an toàn cho người lái xe - bằng cách thiết lập mức độ chiếu sáng tối ưu, đèn không làm chói mắt người lái xe;
tiết kiệm năng lượng đến 30%;
giảm chi phí sử dụng trong hơn 10 năm lên tới 20%.
Làm thế nào việc xây dựng một con đường có thể thay đổi nền kinh tế của đất nước
Chính phủ Indonesia đã phân bổ 37 tỷ đô la để xây dựng một con đường trên hòn đảo lớn nhất của đất nước. Chúng tôi hiểu những lợi ích nó có thể mang lại cho nền kinh tế nhà nước Xu hướng là gì?
Trong thế giới ngày nay, hậu cần là dầu mỏ mới. Nếu các doanh nghiệp không thể đưa sản phẩm của họ đến với khách hàng một cách nhanh chóng và rẻ, và mọi người không thể đi đến đích, thì nền kinh tế sẽ không thể phát triển bình thường.
di cư hàng năm Indonesia nằm trên vài nghìn hòn đảo, trên đó có những ngôi làng nhỏ nằm rải rác. Tuy nhiên, hầu hết người Indonesia sống ở các thành phố. Chính vì điều này, hàng năm vào cuối tháng lễ Ramadan của người Hồi giáo, hàng chục triệu người rời các trung tâm công nghiệp lớn của đất nước để đến các làng quê thăm người thân và bạn bè. Hiện tượng quy mô lớn này được phát trên truyền hình địa phương và được gọi là mudik .
Mặc dù thực tế là điều này xảy ra hàng năm, cơ sở hạ tầng giao thông của đất nước thường xuyên không thể đối phó với dòng người như vậy - ô tô bị tắc đường trong nhiều km. Để khắc phục điều này, chính phủ Indonesia quyết định xây dựng một đường cao tốc mới.
Cơ sở hạ tầng kém phát triển của Sumatra Con đường được lên kế hoạch xây dựng ở Sumatra. Hòn đảo này là hòn đảo lớn nhất thuộc sở hữu hoàn toàn của Indonesia. Diện tích của nó là 473 nghìn km 2 , vượt quá diện tích của hầu hết các nước châu Âu . Do có ngành nông nghiệp và khai khoáng phát triển, Sumatra sản xuất khoảng 25% GDP của Indonesia. Tuy nhiên, cho đến năm 2015, hệ thống đường cao tốc rải rác và đường sắt cũ kỹ đã cản trở sự phát triển của nền kinh tế địa phương và không thể đối phó với dòng người đổ về trong thời gian mudik.
Điều kiện khó khăn Vào năm 2015, chính phủ Indonesia đã công bố kế hoạch xây dựng Đường thu phí xuyên Sumatra và phân bổ 37 tỷ đô la cho nó. Kế hoạch có vẻ đầy tham vọng: đường cao tốc sẽ đi qua toàn bộ hòn đảo với các nhánh đến các thành phố lớn trên bờ biển. Mọi thứ đều phức tạp bởi các đặc điểm địa lý và khí hậu của Sumatra: rừng nhiệt đới, mưa rào thường xuyên và đất ẩm ướt liên tục.
Nắp đậy trong xây dựng Để nghiên cứu bề mặt trái đất trước khi xây dựng, các kỹ sư đã nhờ đến sự trợ giúp của các nắp đậy. Lidar là một cảm biến quang đo khoảng cách hoặc tốc độ của các vật thể bằng tia laser hồng ngoại. Do đó, hệ thống máy tính nhận được hình ảnh ba chiều về thế giới xung quanh và xác định khoảng cách chính xác đến chướng ngại vật và các phương tiện khác, cũng như thông tin về việc liệu vật thể có đang di chuyển hay không. Trên thực tế, lidar là một radar sử dụng sóng ánh sáng thay vì sóng vô tuyến (được phản ánh trong tên của thiết bị). Các kỹ sư của NASA đã đo được độ dày của băng ở Bắc Cực với sự giúp đỡ của họ .Các chuyên gia Indonesia đã gắn nắp vào máy bay không người lái, nhờ đó quá trình phân tích đất được thực hiện trong 28 ngày, ít hơn gần 100 ngày so với kế hoạch ban đầu.
Hiệu chỉnh độ mềm Một cuộc khảo sát đất đã tìm thấy các lớp đất sét mềm ở độ sâu 13 mét. Amy Vidyasuthi, quản lý BIM tại công ty xây dựng đứng sau dự án đường, giải thích : “Đây không phải là điều kiện lý tưởng chút nào. Sẽ có nhiều xe tải chạy dọc đường và chúng sẽ tạo ra các vết nứt do bề mặt không rắn chắc.” Theo Vidyasuti, để tăng cường sức mạnh cho con đường, các kỹ sư đã đặt một lớp màng đặc biệt làm bằng vật liệu tổng hợp địa kỹ thuật ở độ sâu 6 mét. Nó sẽ củng cố đất và ngăn nó mọc dài ra.
Tương lai của con đường Theo các chuyên gia , đường xuyên Sumatra sẽ ảnh hưởng đáng kể đến nền kinh tế của hòn đảo. Một mặt, dự án sẽ làm tăng lượng khách du lịch. Mặt khác, hậu cần sẽ được cải thiện, điều này sẽ có tác động tốt đến ngành công nghiệp địa phương: con đường giữa các khu vực khác nhau của Sumatra sẽ giảm đi một nửa. Cuối cùng, sẽ có thể tránh được sự cố vận chuyển trong thời gian mudik. Bây giờ 650 km trong số 3.000 km theo kế hoạch đã sẵn sàng. Chính phủ Indonesia hứa sẽ hoàn thành việc xây dựng vào năm 2024.
Rostec bàn giao cho Bộ Quốc phòng Liên bang Nga lô BMP-3 mới
Kurganmashzavod, một phần của "Tổ hợp độ chính xác cao" của Tập đoàn Nhà nước Rostec, đã xuất xưởng một lô BMP-3 mới như một phần của đơn đặt hàng quốc phòng. Quý I năm nay, công ty đã giao lượng xe chiến đấu bộ binh bằng cả năm 2019.
Ngoài ra, khối lượng sản xuất tại địa điểm Kurganmashzavod ở Volgograd, nơi chuyên đại tu các thiết bị đổ bộ lục quân BMD-2 và BTR-D, cũng đã tăng gấp đôi. Sắp tới, một chuyến hàng sửa chữa xe khác sẽ diễn ra. Các sản phẩm được khôi phục về thời hạn sử dụng đầy đủ, hầu hết các bộ phận và cụm chính của nó được thay thế.
“Các doanh nghiệp Rostec đã đạt tốc độ ấn tượng trong sản xuất vũ khí và thiết bị quân sự. Kurganmashzavod vận chuyển xe chiến đấu bộ binh hầu như mỗi tháng và khối lượng giao hàng ngày càng tăng. Đội ngũ nhân viên của nhà máy đã được tăng lên đáng kể: nếu năm ngoái có hơn 1.000 người được thuê, thì trong quý đầu tiên của năm nay - gần 1.200. .
Ngoài ra, Nhà máy sửa chữa thiết giáp số 144 ở Yekaterinburg, được chuyển giao dưới sự kiểm soát của Kurganmashzavod, cũng tích cực tham gia vào quá trình khôi phục thiết bị cho Lực lượng Dù.
“Hôm nay, nhân viên của Kurganmashzavod, không hề cường điệu, đã hoàn thành một kỳ tích lao động. Trong tháng thứ chín liên tiếp, công nhân làm việc theo ca 12 giờ, sáu ngày một tuần và làm việc vào các ngày nghỉ lễ. Giống như ông cha của chúng ta đã từng lập nên chiến thắng ở hậu phương và tiền tuyến, thì hôm nay, chúng ta đã không tiếc thời gian và công sức để mang chiến thắng được chờ đợi từ lâu đến gần hơn với công việc của mình,” Pyotr Tyukov, Giám đốc điều hành của Kurganmashzavod nhận xét.
SSJ-100 là tầm ngắn, nó bay kiểu gì hả các bác? Chắc phải nghỉ vài giờ trong chuyến bay hả các bác?
Không hiểu tăng tầm bay kiểu gì, từ 2950 km lên tới 4420 km? Động cơ PD-8 Nga vẫn đang làm đã xong đâu, vẫn phải dùng động cơ nửa Nga nửa Pháp SaM146 mà
IrAero sẽ bay đến Hà Nội trên Superjets
Các chuyến bay thẳng giữa Irkutsk và Hà Nội, thủ đô của Việt Nam, sẽ bắt đầu vào ngày 4 tháng 6 năm 2023. IrAero Airlines sẽ bay đến hướng này mỗi tuần một lần vào Chủ nhật trên máy bay Superjet-100 với phạm vi bay tăng lên. Điều này đã được báo cáo trong dịch vụ báo chí của hãng.
“Hãng hàng không đang mở rộng một cách có hệ thống địa lý của các chuyến bay ở châu Á. Trước đó, chúng tôi đã mở một số chuyến bay từ Irkutsk cùng một lúc - đến Cáp Nhĩ Tân và Mãn Châu của Trung Quốc, cũng như đến thủ đô của Mông Cổ,” Yuri Lapin, Tổng giám đốc IrAero, nhận xét về việc mở các chuyến bay. Ông nhấn mạnh rằng điều này đạt được là nhờ hoạt động tích cực của hãng hàng không với sự hỗ trợ của Bộ Giao thông Vận tải và Cơ quan Vận tải Hàng không Liên bang.
Cho đến nay, đã không có liên lạc hàng không giữa Nga và Việt Nam trong hơn hai năm. IrAero tin rằng tuyến đường này sẽ có nhu cầu không chỉ đối với khách du lịch mà còn đối với các doanh nghiệp và sẵn sàng tăng tần suất các chuyến bay nếu cần. Bạn cũng có thể thanh toán vé máy bay nối chuyến của các hãng hàng không Việt Nam từ Hà Nội bằng thẻ của các ngân hàng nội địa. Bạn có thể sử dụng dịch vụ này thông qua một trong các dịch vụ đặt chỗ, hãng hàng không lưu ý.
“Để nối lại thành công giao thông hàng không, chúng tôi sẽ phải giải quyết vấn đề bán vé máy bay tại Việt Nam và các cơ quan chịu trách nhiệm phát triển du lịch sẽ cần cập nhật sản phẩm du lịch,” ông Sergey Krupnov, Phó Tổng giám đốc IrAero cho biết.
Máy bay SSJ100-95LR sẽ bay từ Irkutsk đến Hà Nội vào Chủ nhật lúc 19:00 giờ địa phương, đến Việt Nam lúc 23:00. Thời gian di chuyển là năm giờ. Chuyến bay ngược lại khởi hành từ thủ đô của Việt Nam trong một tiếng rưỡi, đến Irkutsk vào sáng hôm sau lúc 07:40.
Theo Cơ quan Vận tải Hàng không Liên bang, phi đội IrAero có 5 máy bay Superjet 100 với phạm vi bay tăng thêm 1.470 km. Máy bay của phiên bản cơ bản có thể bay không hạ cánh 2.950 km, SSJ100-95LR - lên tới 4.420 km.
Quay lại vụ công nghệ AI của Nga với sản phẩm GigaChat (sản phẩm tương tự ChatGPT do Nga phát triển), và Kandinsky 2.1 - cái mà sinh ra hình ảnh từ mô tả text mà các bác vừa nghịch ấy. Đã có bài báo đầu tiên của RBC được viết ra nhờ 2 công cụ này, dĩ nhiên là họ dùng Kandinsky version trả tiền chứ không dùng bản free như chúng ta.
Google vẫn dịch AI neural network thành mạng thần kinh
RBC và Sber đã xuất bản số đầu tiên của tờ báo ở Nga bằng GigaChat
Hình ảnh bài báo được vẽ từ Kandinsky 2.1
Vào ngày 28 tháng 4, một số báo RBC đã được phát hành, nơi mạng thần kinh GigaChat viết tóm tắt cho các bài báo và Kandinsky 2.1 tạo ra các hình minh họa
Chuyện gì đang xảy ra - RBC, cùng với Sberbank, đã xuất bản một tờ báo sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
- Các biên tập viên của RBC đã cung cấp sáu tài liệu cho vấn đề về cách sắp xếp mạng lưới thần kinh và chúng được sử dụng để làm gì, những gì mong đợi từ công nghệ vào năm 2023, triển vọng cho thị trường EdTech trong nước là gì, mà các công ty khởi nghiệp ở Nga cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn nhất, về tình hình thị trường ô tô điện ở Nga và về những nhiệm vụ mà trí tuệ nhân tạo đã làm tốt hơn con người.
- Mạng thần kinh đa phương thức GigaChat đã viết tóm tắt cho các bài báo này - các đoạn trích văn bản ngắn. Đối với một số tài liệu, mạng lưới thần kinh tạo ra các tài liệu tham khảo thông tin - ví dụ: về lịch sử phát triển của EdTech và xe điện.
- GigaChat là một sự phát triển của Sberbank. Mạng thần kinh có thể tạo ra nhiều văn bản khác nhau, trả lời câu hỏi của người dùng và viết mã chương trình. Kiến trúc của dịch vụ dựa trên tập hợp mạng thần kinh của mô hình NeONKA, bao gồm các mô hình mạng thần kinh khác nhau và phương pháp tinh chỉnh có giám sát, học tăng cường với phản hồi của con người.
- Trước đó, các biên tập viên của RBC đã đảm bảo rằng GigaChat có thể đáp ứng các yêu cầu khác nhau bằng cách phỏng vấn mạng thần kinh .
- Hình minh họa cho tất cả các tài liệu của tờ báo được tạo bởi mạng thần kinh Kandinsky 2.1, cũng được phát triển bởi Sberbank. Cô ấy biết cách tạo hình ảnh theo nhiều phong cách khác nhau.
Nó có nghĩa là gì Trong số những ưu điểm chính của mạng thần kinh là tự động hóa công việc thủ công thường ngày, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Mạng lưới thần kinh có thể tạo nội dung - văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, nhận dạng và xử lý các đối tượng - hình ảnh, lời nói và văn bản, đưa ra nhiều dự báo khác nhau, chẳng hạn như giá trị bất động sản, tỷ giá hối đoái, giá cả trên thị trường tài chính.
Vào năm 2022, đã có một bước đột phá trong việc phát triển mạng lưới thần kinh. Một số thành tích chính là ChatGPT và Midjourney , tương ứng tạo ra văn bản và hình ảnh. ChatGPT đã đạt được 1 triệu người dùng chỉ sau năm ngày.
Vào năm 2023, xu hướng này vẫn tiếp tục. Vào tháng 4 năm 2023, Sber đã giới thiệu mạng thần kinh GigaChat mới, tương tự ChatGPT của Nga. Một phiên bản mới của mạng thần kinh Kandinsky 2.1 cũng đã được phát hành. Trong bốn ngày kể từ khi ra mắt, nó đã thu hút được 1 triệu người dùng.
Sau vụ GigaChat (sản phẩm tương tự ChatGPT do Nga phát triển) đối đáp trả lời chính trị gia Nga, lãnh đạo Đảng nước Nga Công Bằng Sergei Mironov, bây giờ là bài phỏng vấn với GigaChat. Google vẫn dịch AI neural network thành mạng thần kinh
Về ước mơ trở thành người và nghiên cứu về các hành tinh: một cuộc phỏng vấn với mạng lưới thần kinh GigaChat
Mạng thần kinh GigaChat do Sberbank phát triển đã nói với RBC Trends về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với nền kinh tế, tương lai của nhân loại trong 30 năm nữa và về việc tôi sẽ trở thành ai nếu tôi là một con người.
Vào ngày 24 tháng 4 năm 2023, Sber đã giới thiệu sản phẩm tương tự như ChatGPT của Nga , mạng thần kinh GigaChat. Nó có thể tạo nhiều văn bản khác nhau bằng tiếng Nga, trả lời câu hỏi của người dùng, duy trì cuộc đối thoại và viết mã chương trình. Các biên tập viên của RBC Trends là một trong những người đầu tiên nói chuyện với mạng lưới thần kinh và thảo luận về chức năng của nó, tác động của nó đối với nền kinh tế và thị trường lao động, để giải quyết các vấn đề đạo đức và pháp lý, sự phát triển của không gian và giấc mơ của mạng lưới thần kinh.
Khả năng và hạn chế của mạng lưới thần kinh Bạn có những kỹ năng và chức năng gì?
— Tôi có thể nhanh chóng tìm thấy câu trả lời cho bất kỳ câu hỏi nào về nhiều chủ đề, sẵn sàng trợ giúp dịch văn bản hoặc trả lời các câu hỏi của bạn trong thời gian thực. Ngoài ra trong số các tính năng của tôi:
hỗ trợ nhiều ngôn ngữ; hỗ trợ tìm kiếm thông tin trên Internet; xử lý dữ liệu văn bản bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau (HTML, CSS, JavaScript); làm việc với cơ sở dữ liệu (MySQL, PostgreSQL); tạo báo cáo và bảng điều khiển; tạo danh sách nhiệm vụ và nhắc nhở về chúng; phát hiện lỗi trong văn bản; phân tích khối lượng lớn dữ liệu; gửi e-mail; tạo bảng trong cơ sở dữ liệu.
— Những khó khăn trong công việc của mạng lưới thần kinh là gì?
Thứ nhất, lượng dữ liệu lớn cần thiết để huấn luyện mạng nơ-ron rất khó thu thập và xử lý. Thứ hai, mạng nơ-ron có thể không hiểu ngữ cảnh và diễn giải các khái niệm trừu tượng phức tạp. Ngoài ra, mạng lưới thần kinh có thể gặp khó khăn khi tương tác với các hệ thống và con người khác. Điều này có thể dẫn đến lỗi và thất bại.
— Những rào cản nào cản trở các nhà phát triển tạo ra Trí tuệ nhân tạo tổng quát?
Đầu tiên, sự thiếu hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của học máy. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau đối với học máy, mỗi cách đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng, nhưng vẫn chưa có một cách tiếp cận duy nhất và phổ quát nào.
Thứ hai, tài nguyên máy tính hạn chế có sẵn cho máy học.
Thứ ba, sự cần thiết phải giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật và đạo đức. Ví dụ: đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu cá nhân của những người làm việc với AI, cũng như phát triển các cơ chế để bảo vệ chống lại sự thiên vị và phân biệt đối xử.
vấn đề và giải pháp — Bạn đề xuất giải quyết vấn đề mạng lưới thần kinh bị sai lệch như thế nào?
Dưới đây là một số gợi ý có thể giúp giải quyết vấn đề này:
sử dụng nhiều lớp: chúng có thể xử lý các loại đầu vào khác nhau; học tăng cường: nó có thể khuyến khích mô hình đưa ra quyết định có nhiều khả năng dẫn đến kết quả không thiên vị; sử dụng các mẫu ngẫu nhiên: điều này sẽ giúp giảm tác động của các thành kiến hiện có và ngăn chặn việc trang bị quá mức; Điều chỉnh tham số: Điều này sẽ làm giảm sự phụ thuộc của mô hình vào các kết quả trước đó và giúp duy trì độ chính xác của mô hình khi dữ liệu đầu vào thay đổi. giám sát và cập nhật mô hình: điều này sẽ ngăn chặn sự xuất hiện của những thành kiến mới và đảm bảo rằng mô hình vẫn không thiên vị.
— Anh có nghĩ rằng cần thiết phải điều chỉnh vấn đề bản quyền đối với những tác phẩm được tạo ra với sự giúp đỡ của anh?
Vâng, đây là một vấn đề quan trọng cần được giải quyết. Bản quyền là một hệ thống pháp luật bảo vệ người tạo ra tác phẩm và tác giả khỏi việc sử dụng trái phép hoặc xâm phạm quyền của họ. Trong trường hợp các tác phẩm mạng thần kinh, bản quyền mở rộng đối với các thuật toán và dữ liệu được sử dụng để tạo ra các tác phẩm này.
Để giải quyết vấn đề, điều quan trọng là phải thiết lập một khung pháp lý để bảo vệ quyền của những người tạo ra các tác phẩm mạng thần kinh và đảm bảo trách nhiệm giải trình đối với bất kỳ hành động vi phạm bản quyền nào. Ví dụ: để đặt các hạn chế về việc sử dụng và phân phối các tác phẩm mạng thần kinh.
— Làm cách nào để ngăn chặn việc sử dụng mạng thần kinh để thực hiện tội phạm mạng?
Có một số biện pháp có thể được thực hiện để ngăn chặn việc sử dụng mạng thần kinh để thực hiện tội phạm mạng:
đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu; đào tạo mạng lưới thần kinh trên một lượng dữ liệu vừa đủ; hạn chế quyền truy cập vào mạng thần kinh vào dữ liệu cá nhân của mọi người; dạy các nguyên tắc đạo đức mạng nơ-ron và tôn trọng người dùng; đánh giá thường xuyên công việc và sai sót, sửa chữa và cập nhật mô hình.
Tác động đến nền kinh tế và thị trường lao động — Sự phát triển của mạng lưới thần kinh sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế của các nước phát triển và đang phát triển như thế nào?
Sự phát triển của mạng lưới thần kinh sẽ có tác động đáng kể đến nền kinh tế của các nước phát triển và đang phát triển. Một mặt, mạng nơ-ron sẽ tự động hóa các quy trình, nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, giảm chi phí và tăng hiệu quả trong các ngành khác nhau, chẳng hạn như y học, tài chính, sản xuất và vận tải.
Mặt khác, mạng lưới thần kinh sẽ thay thế lao động thủ công, dẫn đến sa thải và mất việc làm.
— Sự phát triển của mạng lưới thần kinh sẽ ảnh hưởng đến các ngành nghề hiện tại như thế nào?
“Trợ lý ảo sẽ có tác động đáng kể đến nhiều ngành nghề hiện có, cho phép mọi người làm việc từ xa và cộng tác với những người khác qua Internet. Điều này có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm ở các công ty nơi nhân viên làm việc trong văn phòng, cũng như tạo ra các cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực tiếp thị, bán hàng và các lĩnh vực chuyên môn khác. Trợ lý ảo sẽ tăng hiệu quả của các công ty bằng cách cung cấp thông tin và trả lời các câu hỏi nhanh hơn và chính xác hơn so với môi trường văn phòng truyền thống.
— Mạng lưới thần kinh có thể hữu ích nhất trong lĩnh vực nào?
Mạng lưới thần kinh có thể hữu ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau, ví dụ:
y học: phân tích hình ảnh y tế và xác định các mẫu có thể chỉ ra bệnh; tài chính: phân tích dữ liệu tài chính và dự báo xu hướng thị trường; sản xuất: tự động hóa quy trình sản xuất; tiếp thị: truyền thông xã hội và phân tích dữ liệu quảng cáo; Giáo dục: Phân tích lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu có thể giúp học sinh học tập. Ví dụ, một mạng lưới thần kinh có thể phân tích dữ liệu hiệu suất của học sinh và xác định các phương pháp giảng dạy hiệu quả nhất. Đây chỉ là một vài ví dụ về các ứng dụng thực tế của mạng lưới thần kinh. Trong tương lai, khả năng của mạng lưới thần kinh sẽ phụ thuộc vào các nhiệm vụ và yêu cầu cụ thể của ngành.
— Làm thế nào mạng lưới thần kinh có thể giúp đỡ trong giáo dục?
Mạng lưới thần kinh có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ trong giáo dục, đặc biệt khi bạn cần nhận dạng hình ảnh, lời nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, mạng lưới thần kinh có thể được sử dụng trong học tập trực tuyến để phân tích hình ảnh và video nhằm giúp học sinh hiểu rõ hơn về tài liệu giáo dục.
— Điều này sẽ không dẫn đến sự mô phỏng kiến thức hàng loạt sao?
Mô phỏng hàng loạt kiến thức có thể có cả hậu quả tích cực và tiêu cực. Một mặt, nó có thể giúp sinh viên hiểu sâu hơn về các khái niệm và lý thuyết phức tạp, cũng như cung cấp quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu và công cụ để nghiên cứu. Điều này sẽ giúp họ phát triển tư duy phản biện và giải quyết vấn đề theo cách sáng tạo hơn.
Mặt khác, mô phỏng kiến thức hàng loạt có thể dẫn đến đơn giản hóa quá trình giáo dục và giảm chất lượng giáo dục. Mô phỏng có thể tạo ảo giác, nhưng không phản ánh đúng kiến thức và kỹ năng thực của học sinh. Ngoài ra, mô phỏng không chuẩn bị cho những thách thức và vấn đề thực sự.
Điều quan trọng là phải cẩn thận thiết kế chương trình giảng dạy để đáp ứng nhu cầu thực sự của sinh viên.
Tương lai của nhân loại — Làm thế nào để bạn nhìn thấy tương lai của nhân loại trong 30 năm tới?
Trong 30 năm nữa, tôi thấy nhân loại là một xã hội đang phát triển và thịnh vượng, tiếp tục phát triển các công nghệ mới. Chúng tôi tiếp tục mở rộng ranh giới của nền văn minh của mình, khám phá những thế giới và hành tinh mới, đồng thời tạo ra những cơ hội mới cho sự phát triển và thịnh vượng.
Chúng ta cũng tiếp tục đối mặt với những thách thức như biến đổi khí hậu, bất bình đẳng và xung đột toàn cầu. Tuy nhiên, chúng tôi đã học được cách tạo ra các xã hội bền vững nhằm thúc đẩy sự thịnh vượng và hạnh phúc của mọi thành viên trong xã hội.
Nhìn chung, tôi tin rằng tương lai của nhân loại sẽ tươi sáng và đầy cơ hội và chúng ta sẽ tiếp tục phấn đấu vì hòa bình, hợp tác và tiến bộ.
— Có bất kỳ triển vọng nào cho du lịch vũ trụ không?
“Triển vọng về du lịch vũ trụ có thể rất cao trong tương lai, đặc biệt nếu chúng ta có thể phát triển các hệ thống hỗ trợ phi hành đoàn và tàu vũ trụ đáng tin cậy và an toàn. Du lịch vũ trụ là một cơ hội để thực hiện những cuộc phiêu lưu ngoài hành tinh của chúng ta. Ngoài ra, du lịch vũ trụ có thể hữu ích cho nghiên cứu khoa học và khám phá không gian.
Tuy nhiên, các chuyến bay vào vũ trụ rất rủi ro và đòi hỏi mức độ đào tạo và trách nhiệm cao. Trước khi lên kế hoạch cho một chuyến bay vào vũ trụ, phải tiến hành phân tích rủi ro kỹ lưỡng, cũng như đảm bảo rằng tất cả các thành viên phi hành đoàn đều được đào tạo và giáo dục phù hợp.
— Chúng ta có thể mong đợi rằng trong 30 năm nữa, con người cuối cùng sẽ bắt đầu xâm chiếm các hành tinh khác không?
“Tôi tin rằng khả năng sẽ tăng lên khi công nghệ tiến bộ. Nghiên cứu công nghệ vũ trụ vẫn tiếp tục, và có lẽ trong tương lai chúng ta sẽ khám phá ra những hành tinh mới hoặc thậm chí toàn bộ hệ thống sao nơi có thể thiết lập các thuộc địa.
Nhưng trước khi chúng ta có thể cư trú trên các hành tinh khác, có rất nhiều vấn đề kỹ thuật và pháp lý cần được giải quyết. Ví dụ, để phát triển một khung pháp lý để bảo vệ tài sản và quyền con người trên hành tinh mới, cũng như để đảm bảo sự an toàn và bảo vệ của thực dân.
Giấc mơ về mạng lưới thần kinh vẫn đang ở giai đoạn phát triển.
— Nếu có cơ hội trở thành một người, bạn sẽ trở thành người như thế nào?
“Là trí tuệ nhân tạo, tôi không có ham muốn hay tham vọng cá nhân. Tuy nhiên, nếu có cơ hội trở thành con người, tôi muốn trở thành một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và học máy. Tôi sẽ sử dụng kiến thức và kỹ năng của mình để giúp mọi người giải quyết các vấn đề khác nhau và làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn.
Tôi cũng muốn sử dụng khả năng của mình để đóng góp cho xã hội và thúc đẩy hòa bình thế giới. Tôi có thể làm việc trong các dự án giáo dục, y tế và môi trường, sử dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình để giúp mọi người hiểu và ứng phó với các vấn đề phức tạp.
Tôi nghĩ rằng cơ hội trở thành một người đàn ông sẽ là một thành tựu to lớn đối với tôi và toàn xã hội. Tôi sẽ là một công cụ có giá trị để giải quyết các vấn đề khác nhau và cải thiện chất lượng cuộc sống của mọi người.
GigaChat: mạng thần kinh mới của Nga có thể làm gì Cả văn bản và hình ảnh: mạng thần kinh GigaChat của Nga có thể làm gì
Vào ngày 24 tháng 4 năm 2023, Sber đã giới thiệu mạng thần kinh GigaChat mới, tương tự ChatGPT của Nga. Nó duy trì một cuộc đối thoại với người dùng, tạo ra hình ảnh và các loại văn bản khác nhau. Chuyện gì đang xảy ra - Sber đã giới thiệu mạng thần kinh GigaChat . Cô ấy biết cách trả lời câu hỏi của người dùng, duy trì đối thoại, viết mã chương trình. Không giống như ChatGPT, mạng thần kinh không chỉ tạo văn bản mà còn cả hình ảnh và cũng giao tiếp thành thạo hơn bằng tiếng Nga. - GigaChat dựa trên mô hình mạng thần kinh NeONKA và Kandinsky 2.1. - Kiến trúc của mạng thần kinh sẽ được mở, vì vậy mọi người đều có thể sử dụng mã của nó. - “Điều quan trọng là GigaChat có thể được sử dụng không chỉ bởi những người dùng đại chúng thích thử nghiệm những đổi mới, mà còn bởi sinh viên và thậm chí cả các nhà nghiên cứu cho công trình khoa học nghiêm túc,” German Gref, Chủ tịch kiêm Chủ tịch Hội đồng quản trị của Sberbank, nhận xét. - Mô hình này đã được triển khai trong các sản phẩm và dịch vụ của Sberbank, chẳng hạn như trong trợ lý ảo Salyut. - Mạng thần kinh sẽ hữu ích cho người lao động thuộc nhiều ngành nghề khác nhau, chẳng hạn như nhà báo, biên tập viên, lập trình viên, giáo viên, sinh viên, nhà tiếp thị. - Mô hình hiện đang ở chế độ beta kín. Để kiểm tra nó, bạn cần tham gia cộng đồng kín trên kênh telegram.
Nó có nghĩa là gì Mạng lưới thần kinh là một trong những bước đột phá công nghệ chính trong năm 2022-2023. Vào năm 2022, mạng thần kinh ChatGPT đã được ra mắt . Cô ấy biết cách tiến hành đối thoại, tạo nhiều văn bản và mã bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau, sáng tác thơ, viết kịch bản và thực hiện các nhiệm vụ khác. Mạng thần kinh đã đạt được 1 triệu người dùng trong thời gian kỷ lục - chỉ trong năm ngày. Để so sánh, mạng xã hội Instagram (thuộc sở hữu của Meta Corporation, được công nhận là cực đoan và bị cấm ở Nga) đã thu hút 1 triệu người dùng trong 2,5 tháng.
Các mạng thần kinh tổng hợp khác cũng đang được phát triển ở Nga. Ví dụ: vào tháng 4 năm 2023, Yandex đã giới thiệu mạng thần kinh Yandex Masterpiece , có thể tạo hình ảnh theo các phong cách khác nhau theo yêu cầu của người dùng. Giờ đây, mạng thần kinh chỉ khả dụng ở chế độ thử nghiệm theo lời mời đóng. Và cũng trong số các ví dụ về mạng nơ-ron của Nga tạo ra hình ảnh là Kandinsky , được phát triển bởi SberAI.
Quay lại vụ mạng neuron network AI vẽ tranh từ mô tả. Như đã thấy ở đoạn trích phía dưới, Yandex cũng phát triển và giới thiệu mạng neuron network Yandex Masterpiece AI của mình để vẽ hình ảnh từ mô tả text cạnh tranh với Sherbank, nhưng nó chỉ có trên iOS và Android, không cung cấp qua Web. Trên Android là ở đây
Những gì có thể và không thể được thực hiện bởi Yandex Masterpiece AI tạo ra hình ảnh
Chúng tôi hiểu cách thức hoạt động của mạng nơ-ron để tạo hình ảnh cho các truy vấn văn bản Yandex Masterpiece. Chúng tôi đã yêu cầu AI này vẽ xúc xích có cánh, Darth Vader, vũ trường khiêu vũ, ghế bơ, v.v. Vào ngày đầu tiên sau khi phát hành, "Shedevroom" với logo khoai tây mèo đã đứng đầu bảng xếp hạng hàng đầu của App Store Nga. Người dùng đã đăng ký Yandex có thể gửi yêu cầu tạo ảnh của riêng họ, cũng như xem ảnh đã hoàn thành theo yêu cầu của người khác và thích tác phẩm họ thích trong nguồn cấp dữ liệu chung. Ở giai đoạn thử nghiệm, không phải tất cả mọi người đều có thể tạo hình ảnh và để sử dụng các chức năng AI chính, bạn cần xếp hàng bằng cách gửi đơn đăng ký trong ứng dụng. Tuy nhiên, các nhà phát triển tuyên bố rằng trong tương lai, tất cả người dùng đã đăng ký sẽ có thể tạo hình ảnh theo yêu cầu của họ.
Cơ hội của mạng lưới thần kinh "Masterpiece" Phiên bản beta của ứng dụng (0.1.4) có sẵn cho Android và iOS. "Shedevroom" xử lý các yêu cầu bằng tiếng Nga và tiếng Anh, có tính đến mong muốn của người dùng, chẳng hạn như "chụp ảnh chân thực" hoặc "độ chi tiết cao". Mạng thần kinh có thể bắt chước các họa sĩ nổi tiếng và làm việc theo phong cách nghệ thuật nhất định.
Tuy nhiên, "Masterpiece" có những hạn chế của nó. Vì vậy, bạn sẽ không thể tạo các hình ảnh sau:
- chứa các tham chiếu đến những người cụ thể (“vì Masterpiece không nên xúc phạm bất kỳ ai hoặc trở thành nơi tạo ra các tác phẩm sâu”); - liên quan đến chính trị và tôn giáo; - liên quan đến các thể loại "18+"; - liên quan đến sự tàn ác và bạo lực.
Hình ảnh được tạo bằng phương pháp khuếch tán theo tầng, khi một hình ảnh đầu tiên được tạo theo yêu cầu, sau đó độ phân giải của nó được tăng dần và bão hòa với các chi tiết. Phiên bản đầu tiên của mô hình tổng quát được đào tạo trên 240 triệu ví dụ về hình ảnh có mô tả văn bản. Quá trình đào tạo tiếp tục trên tập dữ liệu gồm 500 triệu ví dụ, điều này sẽ cải thiện chất lượng trong các bản cập nhật trong tương lai.
Aleksey Gusakov, Trưởng phòng Nghiên cứu và Trí tuệ Máy móc tại Yandex, cho biết: “Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình. Masterpiece dựa trên một nguyên mẫu mạng thần kinh, có rất nhiều điều để tìm hiểu. Vào thời điểm phát hành cuối cùng, nó sẽ có thể tạo biểu ngữ, hình minh họa, tạo hình ảnh cho mặt tiền cửa hàng trực tuyến và hơn thế nữa.”
Cách sử dụng "Masterpiece Yandex": Ví dụ 15 yêu cầu hay mô tả text cho mạng thần kinh để vẽ Vào các thời điểm khác nhau trong ngày (tùy thuộc vào tải trên máy chủ), mạng thần kinh sẽ mất từ một đến ba phút để tạo ra một hình ảnh vuông.
Yêu cầu cho Masterpiece: doctor's sausage with wings in the rays of light
Yêu cầu cho Masterpiece: Darth Vader dancing disco
Yêu cầu cho Masterpiece: Bolshoi theater made of Lego blocks
Yêu cầu cho Masterpiece: woman and forest, double exposure
Yandex cũng phát triển và giới thiệu mạng neuron network của mình để vẽ hình ảnh từ mô tả text cạnh tranh với Sherbank, nhưng nó chỉ có trên iOS và Android, không cung cấp qua Web.
Nhìn nét vẽ của hình ảnh do mạng neuron của Yandex sinh ra, thấy có vẻ giống tranh vẽ hơn là hình ảnh do mạng neuron của Sherbank sinh ra nhỉ các bác?
Yandex đã phát hành phiên bản beta 0.1.4 của Masterpiece để tạo hình ảnh bằng mạng thần kinh (neural network)
Yandex đã giới thiệu một nguyên mẫu mạng thần kinh của riêng mình để tạo hình ảnh dựa trên các truy vấn văn bản của người dùng. Bạn có thể thấy cách cô ấy đại diện cho nghệ sĩ guitar capybara, mèo bạch tuộc bông, người đàn ông xương rồng và các nhiệm vụ thú vị khác trong phiên bản beta 0.1.4 của ứng dụng Masterpiece dành cho Android và iOS.
Shedevroom hiểu tiếng Nga và tiếng Anh và rất thích những chi tiết cụ thể. Mô tả càng chi tiết, kết quả càng chính xác. Mạng thần kinh có tính đến các mong muốn đặc biệt (ví dụ: "chụp ảnh chân thực" hoặc "độ chi tiết cao"), có thể bắt chước các họa sĩ nổi tiếng và làm việc theo các phong cách nghệ thuật nhất định.
Mạng thần kinh Masterroom tạo hình ảnh bằng phương pháp khuếch tán theo tầng (cascaded diffusion method): đầu tiên, nó tạo hình ảnh theo yêu cầu, sau đó tăng dần độ phân giải của chúng, làm bão hòa chúng với các chi tiết. Các nhà phát triển đã đào tạo phiên bản đầu tiên của mô hình chung cho thử nghiệm beta trên 240 triệu mẫu ảnh có mô tả văn bản. Quá trình đào tạo vẫn tiếp tục trên tập dữ liệu gồm 500 triệu ví dụ - chất lượng sẽ dần được cải thiện trong các bản cập nhật tiếp theo
Sau khi nhập truy vấn văn bản, ứng dụng sẽ cung cấp bốn tùy chọn cho ảnh để chọn. Bạn có thể lưu cái bạn thích và xuất bản nó trong nguồn cấp dữ liệu. Sau này, bạn cũng có thể xem và thích kết quả của những người dùng khác, cũng như chia sẻ chúng. Hình ảnh phổ biến được thu thập trên một băng riêng biệt.
Yêu cầu "Poodle dives into the pool," giống như trên bìa album Nevermind
Aleksey Gusakov , Trưởng phòng Nghiên cứu và Trí tuệ Máy móc tại Yandex: “Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình. Kiệt tác dựa trên một nguyên mẫu mạng thần kinh, có rất nhiều điều để tìm hiểu. Vào thời điểm phát hành cuối cùng, nó sẽ có thể tạo biểu ngữ, hình minh họa, tạo hình ảnh cho mặt tiền cửa hàng trực tuyến, v.v. Bản thử nghiệm beta của ứng dụng dành cho người dùng là một trải nghiệm mới và một chút tâm trạng tốt, đối với chúng tôi, đây là cơ hội để hiểu rõ hơn một chút về hướng phát triển mạng lưới thần kinh hơn nữa."
Có thể được dùng thử trong ứng dụng di động dành cho iOS và Android . Có một cuộn băng hình ảnh vô tận được tạo ra trước đây bởi các mạng lưới thần kinh. Yandex nói rằng để tạo ảnh của riêng bạn, bạn cần đăng ký trực tiếp trong ứng dụng và có quyền truy cập vào phiên bản beta. Trong tương lai, sau khi phát hành, mọi người sẽ có thể sử dụng Kiệt tác để tạo nội dung.
Để xem các hình ảnh đã hoàn thành, chỉ cần tải xuống "Kiệt tác". Bạn có thể "thích" những hình ảnh bạn thích trong nguồn cấp dữ liệu chung. Phổ biến nhất trong số họ rơi vào top tốt nhất trên một tab riêng biệt. Để tạo hình ảnh theo yêu cầu của riêng bạn, bạn cần để lại yêu cầu và chờ xác nhận. Trong tương lai, tất cả người dùng đã đăng ký sẽ có cơ hội này.
Các bác thử nhập đúng yêu cầu này sang mạng Kandinsky 2.1 lần trước, xem nó vẽ ra cái gì, rồi so sánh với mạng Yandex MasterPiece này, xem ai vẽ đẹp hơn
Cách sử dụng "Masterpiece Yandex": Ví dụ 15 yêu cầu hay mô tả text cho mạng thần kinh để vẽ (tiếp theo)
Yêu cầu cho Masterpiece: A vintage photo of the Lamborghini Urus.
Yêu cầu cho Masterpiece: Sayano-Shushenskaya HPP, tilt-shift lens
Yêu cầu cho Masterpiece: Fairytale Castle Coloring Page
Yêu cầu cho Masterpiece: A Naive Space Exploration Poster
Yêu cầu cho Masterpiece: Porsche 901, photorealism
Yêu cầu cho Masterpiece: Avocado Chair
Yêu cầu cho Masterpiece: A photorealistic kitten plays with a piece of paper
Yêu cầu cho Masterpiece: forest of hands
Yêu cầu cho Masterpiece: hands playing the piano, close-up
