Các bị cáo là các công ty nước ngoài Pika Investments và HDH-Hotel Holly, công ty Avikonsortium, và 48 cá nhân: A. Adamanyuk , I. Baskakov , M. Baskakov , A. Beley , D. Bogoslovsky , L. Vinogradov , M. Volodina , E. Vorozhbitova , A. Galinovsky , I. Golubkov , E. Gorelik, A. Gusev , O. Davydkin , A. Ermak, G. Ismagilova, K. Kivi , O. Kolesov , K. Lebedeva , L. Lebedeva , A. Lozinsky , V. Lukins , I. Morachev , V. Nesterov , N. Novikova , K. Pirogova , A. Poltavsky , V. Pudovkin , M. Raikin , M. Rubenstein , M. Rudenko , V. Stamatov , K. Storozhev , I. Suleymanov , R. Suleymanov , A. Surinov , G. Surinov , A. Surinova , E. Surinova , V. Uzhastova , R. Shaikhktdinov , M.Shaikhutdinov , R.Shaikhutdinov , R.Shaikhutdinov , A.Shaikhutdinova và A.Shelukhin .
Theo Văn phòng Viện Kiểm sát Nhân dân Trung ương , được hãng thông tấn Interfax đưa tin , dẫn nguồn tin của mình, công ty Sirena-Travel "được mua lại bằng các thủ đoạn phạm pháp, được thành lập dưới sự ảnh hưởng của nước ngoài và đã vi phạm luật về an ninh cơ sở hạ tầng thông tin trọng yếu (CII)."
Nguồn gốc hệ thống Sirena:
Bắt đầu được phát triển từ những năm 1960 tại Viện Khoa học Điều khiển thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Liên Xô.
Trong những năm 1990, hệ thống được chuyển cho doanh nghiệp nhà nước GAVS GA.
Năm 2001, công ty Sirena-Travel được thành lập và mua lại hệ thống.
Bối cảnh sau năm 2022:
Các nhà cung cấp hệ thống đặt vé quốc tế như Sabre, Amadeus và một số công ty khác rời thị trường Nga.
Sirena-Travel cùng RT-Project Systems, công ty thuộc Rostec, bắt đầu phát triển hệ thống đặt vé nội địa Leonardo.
Chuyển đổi sang Leonardo:
Các hãng hàng không Nga chuyển sang sử dụng Leonardo từ ngày 1/11/2022.
Trong giai đoạn tháng 3/2023 – tháng 3/2025, hệ thống đã xử lý vận chuyển khoảng 212 triệu hành khách.
Vấn đề an ninh mạng và điều tra:
Theo phía công tố, Sirena-Travel và công ty liên kết TKP bị cho là đã vi phạm các quy định về bảo vệ cơ sở hạ tầng thông tin trọng yếu.
Năm 2023, Leonardo bị một nhóm tin tặc thực hiện tấn công DDoS, gây gián đoạn và làm chậm hoạt động của các hãng hàng không.
Vụ bắt giữ lãnh đạo năm 2024:
Hai phó tổng giám đốc của Sirena-Travel là Alexander Kalchuk và Igor Roytman bị bắt trong quá trình điều tra.
Đến năm 2025, vụ án đối với họ được khép lại sau khi các bên đạt được thỏa thuận dàn xếp.
Sự cố tiếp theo: Đầu năm 2026, Leonardo tiếp tục gặp một đợt gián đoạn khác, một lần nữa gây chậm trễ cho hoạt động hàng không.
Cáo buộc liên quan đến tài chính:
Văn phòng công tố cho rằng Sirena-Travel hàng năm chi khoảng 3–5 tỷ ruble cổ tức.
Theo cáo buộc của cơ quan công tố, số tiền này được chuyển tới các gia đình của Surinov, Suleimanov và Shaikhutdinov.
Tổng thể: Leonardo trở thành một hạ tầng đặt vé hàng không trọng yếu của Nga sau năm 2022, thay thế vai trò của nhiều hệ thống nước ngoài, nhưng đồng thời cũng trở thành tâm điểm của các vấn đề về an ninh mạng, độ ổn định vận hành và tranh chấp pháp lý liên quan đến Sirena-Travel.
Máy bay chở khách thân hẹp tầm trung (cùng phân khúc Airbus A32X) MS-21 của Nga bay lên trời. Đây là chiếc máy bay với linh kiện hoàn toàn nội địa do Nga chế tạo, gọi là MS-21-310.
Đây không phải lần đầu tiên chiếc máy bay chở khách MS-21-310 hoàn toàn dùng linh kiện nội địa của Nga cất cánh lên trời (chỉ riêng 7 tháng đầu năm 2026 đã bay tất cả 136 chuyến. Còn những năm trước đó thì có rất nhiều chuyến bay). Nhưng những chiếc MS-21-310 khi đó đều là Nga chế tạo theo lối đơn lẻ. Còn đây là chiếc MS-21-310 đầu tiên được Nga sản xuất theo dây chuyền hàng loạt.
Chiến lược của Nga là đẩy dần Airbus 32X, Boeing 737 ra khỏi thị trường Nga, thay nó bằng 2 loại máy bay MS-21, và TU-204/214
Dây chuyền sản xuất máy bay MS-21 này cũng do Nga xây hoàn toàn, kể cả con robot thực hiện pha chế vật liệu composite cho cánh máy bay MS-21-310 cũng do Nga chế tạo.
Trước đây, con robot này Nga mua từ EU (dù công nghệ composite là của Nga, nhưng đây đang nói về con robot thực hiện pha chế theo công thức Nga), sau đó thì Nga cũng tự mình chế tạo nốt.
Công nghệ chế tạo composite của Nga là vacuum infusion. Hiện nay các hãng Boeing, Airbus đều vẫn dùng công nghệ cũ là nồi hấp, và đang trong quá trình chuyển sang vacuum infusion.
Việc phát triển và chế tạo MS-21 khiến cho Nga vô tình là nước đầu tiên hoàn thành sản xuất bằng vacuum infusion. Lý do là Nga nhân cơ hội này xây hẳn dây chuyền sản xuất máy bay mới cho MS-21, không muốn dùng lại công nghệ sản xuất nồi hấp cũ.
Còn dây chuyền lắp ráp MS-310 này, cũng do chính các kỹ sư trẻ và sinh viên trẻ của Nga phát triển lên, đạt công suất tối đa 18 chiếc/năm. Chưa rõ Nga định xây bao nhiêu dây chuyền này.
Tiến độ MS-21 bị chậm mất 2-3 năm, do Nga phải hoàn thành chế tạo các thiết bị điện tử trên máy bay (avionics) thay thế cho một số thứ định mua từ EU.
Nga đã chế tạo hệ thống chống va chạm hàng không TCAS (Traffic Alert and Collision Avoidance System) của riêng mình (coi như phá vỡ thế độc quyền mặt hàng này của hãng Mỹ Collins), các thiết bị định vị, hay nói chung các thiết bị điện tử khác trên máy bay.
Hệ điều hành cho các máy tính điều khiển màn hình hiển thị đa chức năng trong buồng lái MS-21-310 (và cả SJ-100 bản nội địa hoàn toàn Nga sắp tới) dĩ nhiên cũng là của Nga, cụ thể đó là hệ điều hành thời gian thực JetOS, được 3 đơn vị của Nga phát triển từ đầu (from scratch) là - Viện Nghiên cứu khoa học quốc gia về hệ thống hàng không Nga - GosNIIAS; - Viện Lập trình hệ thống Ivannikov thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga; - Viện Toán ứng dụng Keldysh thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga.
Các chương trình phần mềm khác trong máy bay này cũng do Nga phát triển.
Bổ sung chút: - Trên máy tính của máy bay Su-57 Nga dùng hệ điều hành thời gian thực tên là BagrOS-4000, cũng được Nga phát triển từ đầu (from scratch).
- Trên máy tính của máy bay Su-35 Nga thì dùng máy tính thuộc họ Baget trong IUS-35 của Nga, hệ điều hành thời gian thực thuộc họ OS Baget (ОСРВ «Багет») do NIISI RAN của Nga phát triển từ đầu (from scratch).
Như vậy là Nga khác với phương Tây. Nga dùng các hệ điều hành thời gian thực khác nhau cho máy bay chiến đấu và máy bay dân sự.
Phương Tây thì dùng chung. Đây là 4 hệ điều hành thời gian thực phổ biến của phương Tây dùng phổ biến cho cả hàng không dân sự và quân sự: VxWorks, INTEGRITY, QNX và PikeOS.
Chiếc MS-21-310 sản xuất hàng loạt đầu tiên trong cấu hình thay thế nhập khẩu, số hiệu đuôi 73362 (MS.0014), đã hoàn thành chuyến bay thử nghiệm đầu tiên từ sân bay Nhà máy Hàng không Irkutsk.
Chuyến bay kéo dài 1 giờ 23 phút, đạt độ cao 6.000 m và tốc độ hiển thị 600 km/h.
Phi hành đoàn gồm các phi công thử nghiệm Roman Taskaev, Sergey Mikhailyuk, Andrey Voropaev và kỹ sư thử nghiệm Nikolay Fonurin.
Trong chuyến bay, phi hành đoàn kiểm tra:
Độ ổn định và khả năng điều khiển ở nhiều cấu hình;
Hoạt động của các hệ thống trên máy bay do Nga sản xuất;
Khả năng đáp ứng đầy đủ nhiệm vụ bay theo kế hoạch.
Theo phi công Roman Taskaev, nhiệm vụ đã được hoàn thành trọn vẹn và chiếc máy bay sản xuất đầu tiên hoạt động tốt.
UAC cho biết dây chuyền tại Irkutsk đã sẵn sàng sản xuất lô đầu tiên gồm 18 chiếc MS-21-310, đồng thời có thể triển khai những đơn hàng mới được Chính phủ Nga phê duyệt.
Việc đưa chiếc máy bay sản xuất hàng loạt vào bay thử ngay trong giai đoạn chứng nhận nhằm:
Hoàn thiện trước các công đoạn sản xuất và thử nghiệm cuối cùng;
Rút ngắn thời gian từ khi nhận chứng nhận đến khi bắt đầu giao máy bay;
Bảo đảm dây chuyền lắp ráp vận hành ổn định và đạt tốc độ sản xuất yêu cầu.
Máy bay 73362 từng được giới thiệu với Tổng thống Vladimir Putin trong chuyến thăm Nhà máy Hàng không Irkutsk ngày 24/7/2026.
Khoảng một nửa chương trình bay thử phục vụ chứng nhận đã được hoàn thành; việc giao máy bay thương mại cho các hãng khai thác sẽ bắt đầu sau khi chứng nhận kết thúc.
Từ tháng 1 đến tháng 7/2026, các nguyên mẫu MS-21-310 đã thực hiện:
136 chuyến bay;
Tổng thời gian bay 509 giờ 52 phút;
Các máy bay tham gia gồm 73051, 73054, 73055 và 73057, trong đó 73055 và 73057 đảm nhiệm phần lớn khối lượng thử nghiệm.
Hai Video chuyến bay trên kênh rutube (dạng như youtube của Nga, nhưng Nga còn có các kênh chia sẻ video trực tuyến khác nữa)
Các chuyến bay thử nghiệm của máy bay MS-21-310 đã diễn ra trong khoảng tháng 1-tháng 7 năm 2026.
Chiếc MS-21-310 sản xuất đầu tiên, số hiệu đuôi 73362, đã hoàn thành chuyến bay từ sân bay của Nhà máy Hàng không Irkutsk đến sân bay Ramenskoye ở Zhukovsky gần Moscow.
Phi hành đoàn thử nghiệm gồm:
Hai phi công thử nghiệm của Yakovlev, Anh hùng Nga Roman Taskaev và Oleg Kononenko.
Kỹ sư thử nghiệm kiêm điều hành bay chính Alexander Popov.
Thông số chuyến bay:
Cất cánh lúc 08:15 UTC.
Hạ cánh khoảng 14:00 UTC.
Thời gian bay: khoảng 5 giờ 50 phút.
Độ cao tối đa: 12.100 m.
Tốc độ tối đa: 850 km/h.
Đánh giá sau chuyến bay:
Chỉ huy Roman Taskaev cho biết máy bay hoạt động tốt trong chuyến bay đường dài đầu tiên.
Tất cả các hệ thống trên máy bay hoạt động bình thường.
Công việc tiếp theo tại Zhukovsky:
Các chuyên gia của Tổ hợp Thử nghiệm và Phát triển Bay Yakovlev sẽ kiểm tra chi tiết máy bay và các hệ thống sau chuyến bay.
Chiếc MS-21-310 này dự kiến sẽ tiếp tục tham gia các thử nghiệm mặt đất trong chương trình chứng nhận.
Ý nghĩa: chuyến bay chuyển sân thành công đánh dấu một bước quan trọng đối với chiếc MS-21-310 sản xuất đầu tiên, đưa máy bay sang giai đoạn kiểm tra và thử nghiệm chứng nhận tiếp theo.
UAV ngày càng xâm nhập vào các hoạt động kinh tế xã hội của Nga
ICL Services đã tạo ra hệ thống giám sát môi trường tự động đầu tiên của Nga dựa trên việc chia sẻ máy bay không người lái Ngày 13 tháng 8 năm 2026
ICL Services đã hoàn thành trong 4 tháng một dự án quy mô lớn nhằm tái cấu trúc quy trình giám sát môi trường cho Bộ Sinh thái và Tài nguyên Thiên nhiên Cộng hòa Tatarstan.
Mục tiêu dự án:
Tích hợp máy bay không người lái (UAS) vào hoạt động giám sát và kiểm tra.
Tiến tới tự động hóa gần như toàn bộ các chức năng quản lý, kiểm soát của cơ quan nhà nước.
Nền tảng cốt lõi là DroneXpress, có khả năng:
Làm việc với nhiều loại UAV khác nhau.
Lập kế hoạch bay.
Hỗ trợ xin các phê duyệt cần thiết.
Xử lý dữ liệu sau chuyến bay.
Phát hiện vi phạm.
Tự động soạn thảo tài liệu phục vụ xử phạt hành chính.
DroneXpress tạo một môi trường số thống nhất, giúp:
Theo dõi minh bạch toàn bộ quy trình.
Lưu trữ an toàn dữ liệu không gian.
Giảm mạnh thao tác thủ công.
Bốn kịch bản thử nghiệm chính:
Phát hiện bãi rác trái phép.
Giám sát các khu vực khai thác tài nguyên dưới lòng đất có giấy phép.
Kiểm tra nguồn nước và vùng bảo vệ nguồn nước.
Phát hiện rác thải trong lòng sông.
Cách vận hành:
Cơ quan quản lý số hóa các quy định hành chính trên nền tảng.
Xác định đối tượng cần kiểm tra và thiết lập thông số bay.
Sau đó hệ thống tự động thực hiện phần lớn chu trình giám sát.
Độ chính xác phát hiện vi phạm có thể đạt khoảng 5 cm theo công bố của ICL Services.
Quy mô thử nghiệm:
Tổng diện tích khảo sát hơn 44 km².
Các chuyến bay thử nghiệm được thực hiện trong tháng 4 và tháng 5.
UAV thu được khoảng 30.000 ảnh chụp từ trên không.
Ứng dụng AI:
Toàn bộ ảnh thu được được xử lý tự động trên DroneXpress.
Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phân tích dữ liệu, nhận diện đối tượng và phát hiện dấu hiệu vi phạm.
Điểm khác biệt của mô hình:
Không chỉ cung cấp UAV hay ảnh chụp.
Hệ thống tạo ra một kết quả giám sát hoàn chỉnh, đã được xử lý và kiểm tra.
Có thể trực tiếp tạo tài liệu dự thảo để khởi động thủ tục hành chính hoặc pháp lý.
Kết quả của dự án thí điểm:
Có thể mở rộng đáng kể phạm vi giám sát mà không cần tăng số lượng thanh tra viên.
Rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu.
Gần như loại bỏ nhiều công đoạn thủ công.
Tiềm năng mở rộng: mô hình này có thể được áp dụng sang nhiều lĩnh vực quản lý nhà nước khác, đặc biệt những lĩnh vực cần UAV, giám sát diện rộng và xử lý dữ liệu tự động.
Bác nào đã đọc những vol trước tại OF sẽ không lạ với tin này. Nga đã thử nghiệm xe tải không người lái, xe chở hàng không người lái, xe cá nhân chở người không người lái với trí tuệ nhân tạo AI từ nhiều năm nay. Và bây giờ...nó là một sự phát triển tự nhiên, xe tải không người lái của KAMAZ chuẩn bị được phép chạy năm nay
Như vậy, bây giờ bên cạnh xe ô tô tự lái và robot giao hàng của Yandex đã chạy và hoạt động trên đường phố thực của Nga mấy năm nay, thì xe tải không người lái của KAMAZ cũng bắt đầu chuẩn bị hoạt động chính thức
Cần phải phân biệt các cơ chế điều khiển phương tiện không người lái hiện nay: 1) Đầu tiên được gọi là SmartPilot và là sự phát triển của trợ lý giúp điều khiển hành trình.
2) Hướng thứ hai là AirPilot, đây là những tác phẩm về việc tạo ra những chiếc ô tô, máy bay có điều khiển từ xa, như ta thấy ở các UAV hiện nay rất nhiều. Tập đoàn đường sắt Nga đã có những xe ô tô UAZ điều khiển từ xa (telematic services, Connected Car Technology). Như đã đưa tin ở những vol trước bên OF, trực thăng không người lái Nga SH-350 và BAS-200 cũng đã thử nghiệm giao bưu kiện cho bưu điện Nga đến vùng sâu vùng xa, giao hàng hoá cho các khách hàng khác nhau, và Nga đang triển khai tiếp tục cái này
3) Lĩnh vực làm việc thứ ba được gọi là RoboPilot. Nó tham gia vào việc phát triển các phương tiện hoàn toàn tự động, dùng AI điều khiển hoàn toàn phương tiện (giống như xe ô tô không người lái hay robot giao hàng Yandex của Nga, hay máy nông nghiệp không người lái của Cognitive Pilot của Nga vậy)
Và dĩ nhiên, không loại trừ các cơ chế trên kết hợp với nhau
Xe KAMAZ này là theo cơ chế điều khiển từ xa, cơ chế thứ 2 và nếu cần kết hợp với sự hỗ trợ theo cơ chế thứ 1
Ngoài KAMAZ ra, Gazprom Neft cũng đã ra mắt chiếc xe tải tự lái đầu tiên trong ngành dầu khí của Nga dựa trên xe điện GAZelle NEXT (xem các vol trước). Các xe tư lái của Nga cũng đã thử nghiệm vận chuyển dầu ở Bắc Cực
Điều chưa hay của xe tải không người lái KAMAZ so với xe ô tô cá nhân không người lái hay Robot giao hàng của Yandex (theo quan điểm của tôi), đó là xe ô tô không người lái hay robot giao hàng của Yandex được điều khiển hoàn toàn bằng AI và đã chạy trên đường phố bình thường của Nga, Israel, Mỹ (bang Michigan, Nevada, Ohio, Arizona), còn xe không người lái của KAMAZ - theo cơ chế điều khiển từ xa và phải chạy trên đường cao tốc thông minh để hỗ trợ nhận dạng môi trường. Việc dùng đường cao tốc thông minh để hỗ trợ cho xe không người lái (dù là theo cơ chế AI hay điều khiển từ xa) là tư duy giống phương Tây, khác với tư duy của Yandex (xe không người lái hay Robot phải như con người tự nhận dạng môi trường và điều khiển)
Đúng lịch trình! Lô 5 xe tải không người lái KAMAZ đầu tiên sẽ được tung ra đường cao tốc trong năm nay
Vào mùa hè năm 2023, xe tải không người lái KAMAZ sẽ được đưa vào vận hành thương mại trên đường cao tốc M11 giữa Moscow và St. Công tác chuẩn bị cho việc giới thiệu bí quyết này đã diễn ra sôi nổi trong những năm gần đây: kế hoạch ra mắt xe tải không người lái đã được công bố vào năm 2021, và bất chấp những khó khăn và đe dọa của phương Tây nhằm đẩy Nga vào thế kỷ trước, nước này vẫn tiếp tục để kiên cường tiến tới tương lai.
Spoiler
Chi tiết
Xe tải robot
Chỉ trong vài tháng nữa, theo lịch trình quy định, 5 xe tải robot sẽ được đưa đến đường cao tốc M11 Neva. Đầu tiên, họ sẽ có các chuyến đi ở chế độ thử nghiệm, trong thời gian đó người vận hành sẽ ở trong buồng lái để kiểm soát quá trình. Năm tới, số lượng máy bay không người lái sẽ tăng lên 50 chiếc và đến năm 2025, nó được lên kế hoạch tự động hóa hoàn toàn hoạt động vận chuyển, nghĩa là từ chối sự tham gia của con người.
Hiện KAMAZ đã lắp ráp xong 2 xe tải cho đợt đầu tiên, nhưng còn một điểm quan trọng nữa - khâu chuẩn bị mặt đường, tuyến đường. Đại diện của KAMAZ vào cuối tháng 1 đã báo cáo rằng họ đang tạo một bản đồ kỹ thuật số, trên đó sẽ đánh dấu tất cả các loại đối tượng trên đường: đèn giao thông, cầu, nút giao thông, v.v.
"Con đường thông minh" Việc tạo ra xe không người lái là một phần của dự án quy mô lớn, trong đó toàn bộ cơ sở hạ tầng đang được hình thành nhằm góp phần tự động hóa vận chuyển hàng hóa và phát triển viễn thông.
Đường cao tốc M11 phi tiêu chuẩn được xây dựng theo yêu cầu của chương trình Đường thông minh và được trang bị đồng hồ đo và cảm biến đặc biệt. Theo Giám đốc điều hành của công ty hậu cần Traft Artur Muradyan:
“Việc giới thiệu địa điểm thử nghiệm đầu tiên cho phong trào thương mại của xe tải không người lái trên M11 là một bước đi hợp lý. Đây là một con đường thông minh, được trang bị nhiều cảm biến để xe không người lái có thể đọc dữ liệu và sẽ không có gì xảy ra với nó ngay cả khi mất tín hiệu vệ tinh.”
Nhân tiện nói luôn về con đường cao tốc thông minh M11 này
Quay lại thời điểm 11/2022
Xe tải không người lái KAMAZ bắt đầu vận chuyển hàng hóa dọc theo đường cao tốc M-11
Một chế độ pháp lý thử nghiệm được giới thiệu trên đường cao tốc M-11 cho phép xe tải không người lái di chuyển. KAMAZ sẽ trở thành một trong hai nhà sản xuất có xe tải sẽ đi du lịch. Điều này sẽ cải thiện an toàn giao thông, giảm chi phí và thời hạn vận chuyển. Hiệu quả thuận lợi sẽ được cảm nhận không chỉ bởi những người tham gia hợp pháp trong quá trình này, mà còn bởi những người nhận hàng hóa cuối cùng, đó là toàn bộ dân số của đất nước.
Spoiler
Chi tiết
Cái gì ở đâu Khi nào? Chính phủ đã phê duyệt việc giới thiệu chế độ pháp lý thử nghiệm (EPR) trên đường cao tốc M-11 Neva Moscow - St. Điều này là cần thiết để thực hiện dự án Hành lang hậu cần không người lái. EPR sẽ cho phép đưa xe tải không người lái vào đường đua để thử nghiệm phương tiện và cơ sở hạ tầng liên quan.
KAMAZ PJSC sẽ cung cấp xe tải, Globaltruck Logistic LLC, Magnit PJSC và X5 Logistics sẽ là khách hàng vận chuyển, Avtodor Group of Companies chịu trách nhiệm về cơ sở hạ tầng đường bộ. Lĩnh vực trách nhiệm của Avtodor sẽ là thiết bị đường đua và trao đổi dữ liệu phương tiện với bản đồ kỹ thuật số động. Phần mềm cho bản đồ được phát triển trực tiếp bởi KAMAZ. Nó sẽ hiển thị tình hình giao thông trong thời gian thực. Trong dự án này, nhà nước đảm nhận các rủi ro pháp lý liên quan đến các tai nạn có thể xảy ra.
Ở giai đoạn đầu tiên bắt đầu chạy xe không người lái, người lái sẽ có mặt trong buồng lái và người điều phối sẽ giám sát quá trình từ xa. Sau 100 giờ lái xe không gặp sự cố và không có lỗi kỹ thuật, chiếc xe tải sẽ có thể lái hoàn toàn bằng điều khiển từ xa.
Tiến bộ về số lượng Theo Bộ Giao thông vận tải, sự xuất hiện của xe không người lái sẽ làm tăng an toàn giao thông, tỷ lệ tử vong trên đường giảm 8%. Sự đổi mới cũng sẽ mang lại lợi ích kinh tế. Đến năm 2025, chi phí nhân công lái xe giảm 30%, chi phí nhiên liệu giảm 28%, tổng chi phí vận tải giảm 10%. Tốc độ thương mại vận chuyển hàng hóa sẽ tăng khoảng 25%.
Vào năm 2023, KAMAZ sẽ ra mắt 5 phương tiện trên M-11, vào năm 2024, số lượng của chúng sẽ tăng lên 50. Theo kế hoạch của Bộ Giao thông Vận tải, trong sáu tháng đầu tiên sau khi bắt đầu dự án, tổng số dặm của máy bay không người lái sẽ vào khoảng 1 triệu km, trong hai năm, quãng đường đi được trong 6 tháng sẽ đạt 16 triệu km, sau 3 năm - 20 triệu km.
Các công nghệ đang được thử nghiệm trên đường cao tốc Neva sẽ trở thành cơ sở để mở rộng dự án Hành lang logistics không người lái. Đến năm 2030, nó được lên kế hoạch bao gồm 19,5 nghìn km đường bộ. Nhờ đó, Nga sẽ trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới về vận chuyển hàng hóa thương mại bằng phương tiện không người lái. Hiện tại xe tải KAMAZ đang được thử nghiệm tại bãi thử ở Naberezhnye Chelny. Việc khởi hành đến con đường chính được lên kế hoạch vào mùa xuân năm 2023, khi tất cả các thỏa thuận với các nhà bán lẻ sẽ đạt được.
Lối vào có chướng ngại vật Theo luật, người lái xe bị cấm lái xe hơn 4,5 giờ liên tục. Do đó, thời gian di chuyển tăng do phải dừng nghỉ thường xuyên hoặc chi phí giao hàng tăng do phải thanh toán cho hai tài xế đồng hành. Đối với những người vận chuyển vô đạo đức, các quy tắc của pháp luật có thể không được tuân thủ, nhưng điều này có tác động cực kỳ tiêu cực đến an toàn giao thông. Xe tải không người lái sẽ dần xóa bỏ vấn nạn này.
Khó khăn chính đối với ô tô có chế độ lái tự động là các quy định pháp lý, hiện được điều chỉnh bởi sự ra đời của EPR. Bây giờ câu hỏi chính là phần chưa hoàn thành của M-11 bỏ qua Tver. Bây giờ đoạn đường này phải được lái dọc theo đường cao tốc M-10. Tuy nhiên, ở giai đoạn đầu của công việc, điều này sẽ không đáng kể. Người lái xe trong cabin sẽ có thể kiểm soát.
Anh hùng được chọn Vẫn chưa biết chính xác KAMAZ nào sẽ là người đầu tiên thực hiện chuyến. Lúc đầu, có thông tin cho rằng đó sẽ là KAMAZ-54901 thuộc thế hệ K5 mới nhất. Nó được trang bị động cơ diesel, sơ mi rơ moóc và hệ thống lái tự động cấp 3+ dựa trên điều khiển hành trình thích ứng.
Một tùy chọn có nhiều khả năng hơn được gọi là mô hình có tên "Odyssey". Nó được tạo ra trên cơ sở xe tải động cơ diesel KAMAZ-Z43083. Odyssey được trang bị camera, radar, lidar và sonar, hệ thống định vị có độ chính xác cao, WI-FI công nghiệp, liên lạc 4G và kênh VHF khẩn cấp.
Theo đại diện của công ty, hầu hết mọi phương tiện từ dòng KAMAZ đều có thể được chế tạo không người lái. Đồng thời, nhà sản xuất ít lo ngại về các biện pháp trừng phạt được áp đặt và sự thiếu hụt vi điện tử đã được công bố. Các chuyên gia tìm các chất tương tự trong nước hoặc nhà cung cấp từ các quốc gia thân thiện và tiếp tục công việc của họ. Nếu nhà sản xuất ô tô tiếp tục phát triển với tốc độ tương tự trong thập kỷ tới, thì về tốc độ phát triển và chất lượng sản phẩm, nó sẽ không thua kém các đối thủ phương Tây. Trong những năm gần đây, công ty đã có một bước nhảy vọt về chất lượng.
Cách đây 8 năm, bạn có thể nghĩ rằng KAMAZ sẽ sản xuất phương tiện không người lái do chính họ thiết kế trên đường công cộng không?
Hồi vol 6, đã đưa tin Gazprom Neft đã ra mắt chiếc xe tải tự lái đầu tiên trong ngành dầu khí của Nga dựa trên xe điện GAZelle NEXT và xe tải KAMAZ. Những chiếc KAMAZ không người lái đã vận chuyển dầu ở Bắc Cực lúc đó. Ở đoạn trích phía dưới, xe tải KAMAZ không người lái bắt đầu chuẩn bị đi vào thực tế. Và bây giờ Gazprom Neft lại bắt đầu tiếp tục dùng KAMAZ không người lái vận chuyển hàng rồi
Gazprom Neft bắt đầu vận chuyển hàng hóa ở Bắc Cực bằng xe không người lái
Gazprom Neft tuyên bố bắt đầu vận chuyển hàng hóa ở Bắc Cực bằng phương tiện không người lái. Điều này đã được nói trong một tuyên bố.
Spoiler
Chi tiết
Như đã lưu ý trong thông báo, những chiếc xe tải KAMAZ không người lái đầu tiên đã thực hiện các chuyến đi tại mỏ Vostochno-Messoyakhskoye, nằm trên Bán đảo Gydan của YaNAO. Ô tô vận chuyển hàng hóa dọc theo con đường mùa đông dài 140 km từ mỏ dầu tự trị đến làng Tazovsky.
Thông cáo báo chí cho biết: “Việc sử dụng các phương tiện không người lái sẽ tăng hiệu quả hậu cần cho các lĩnh vực phía bắc của công ty và tăng khối lượng cung cấp các thiết bị và vật liệu cần thiết”.
Theo công ty, các phương tiện được trang bị một số loại cảm biến giúp xây dựng bản đồ đường kỹ thuật số, quét các vật thể ở khu vực phía trước, nhận biết các chướng ngại vật trong bán kính 200 mét và ghi lại các vật thể tĩnh và chuyển động. Đoàn xe không người lái được điều khiển bằng phần mềm của Nga.
"chúng tôi sẽ sẵn sàng cung cấp dịch vụ vận tải không người lái không chỉ cho Gazprom Neft mà còn cho các công ty công nghiệp khác của Nga"
vậy là các công ty khác của Nga cũng hưởng lợi theo, và coi như Gazprom đã bước chân vào thị trường xe (và có thể là cả máy bay sau nay) không người lái
Ở đoạn trích dưới tôi có nêu lên 3 cơ chế điều khiển xe không người lái. Không rõ xe tải không người lai KAMAZ của Gazprom Neft chở dầu là cơ chế nào. Tôi ngờ là cơ chế 1) phía dưới
1) Đầu tiên được gọi là SmartPilot và là sự phát triển của trợ lý AI giúp điều khiển hành trình. Có thể coi nó là cơ chế thứ 2 phía dưới và được cái thứ 3 phía dưới hỗ trợ, thay vì cái thứ 3 phía dưới làm chủ hoàn toàn
2) Hướng thứ hai là AirPilot, đây là những tác phẩm về việc tạo ra những chiếc ô tô, máy bay có điều khiển từ xa, như ta thấy ở các UAV hiện nay rất nhiều. Tập đoàn đường sắt Nga đã có những xe ô tô UAZ điều khiển từ xa (telematic services, Connected Car Technology). Như đã đưa tin ở những vol trước bên OF, trực thăng không người lái Nga SH-350, BAS-200 hay máy bay không người lái Geoscan-401 cũng đã thử nghiệm giao bưu kiện, thư từ cho bưu điện Nga đến vùng sâu vùng xa, giao hàng hoá cho các khách hàng khác nhau, và Nga đang triển khai tiếp tục cái này
3) Lĩnh vực làm việc thứ ba được gọi là RoboPilot. Nó tham gia vào việc phát triển các phương tiện hoàn toàn tự động, dùng AI điều khiển hoàn toàn phương tiện (giống như xe ô tô không người lái của Yandex và robot giao hàng Yandex Rover của Nga, hay máy nông nghiệp không người lái của Cognitive Pilot của Nga vậy).
Gazprom Neft bắt đầu vận chuyển hàng hóa ở Bắc Cực bằng xe tải không người lái
Gazprom Neft đã bắt đầu vận chuyển hàng hóa ở Bắc Cực bằng phương tiện không người lái, công ty cho biết trong một tuyên bố.
Spoiler
Chi tiết
"Những chiếc xe tải Kamaz không người lái đầu tiên đã bắt đầu các chuyến bay tại mỏ Vostochno-Messoyakhskoye, nằm trên Bán đảo Gydan của YaNAO. Việc sử dụng các phương tiện không người lái sẽ nâng cao hiệu quả hậu cần cho các mỏ phía bắc của công ty và tăng khối lượng cung cấp các mặt hàng cần thiết thiết bị và vật liệu," báo cáo cho biết.
Ô tô vận chuyển hàng hóa dọc theo con đường mùa đông dài 140 km từ mỏ dầu tự trị đến làng Tazovsky. Theo công ty, các phương tiện được trang bị một số loại cảm biến giúp xây dựng bản đồ đường kỹ thuật số, quét các vật thể ở khu vực phía trước, nhận biết các chướng ngại vật trong bán kính 200 mét và ghi lại các vật thể tĩnh và chuyển động. Đoàn xe không người lái được điều khiển bằng phần mềm của Nga.
"Vào năm 2023, chúng tôi sẽ sẵn sàng cung cấp dịch vụ vận tải không người lái không chỉ cho Gazprom Neft mà còn cho các công ty công nghiệp khác của Nga", Dmitry Potapov, Giám đốc điều hành của Gazpromneft-supply, cho biết.
Đổi lại, Alexey Kan, Giám đốc điều hành của Messoyakhaneftegaz, lưu ý rằng các dự án kỹ thuật số hiện chiếm một phần quan trọng trong danh mục công nghệ của công ty: trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong thiết kế và xây dựng giếng, giám sát sự an toàn của thiết bị và trạng thái đóng băng vĩnh cửu, hệ thống nhật ký kỹ thuật số được sử dụng để khai thác dầu khó từ Bắc Cực.
20 xe tải kéo robot dẫn động 6x6 đầu tiên đã bắt đầu vận chuyển hàng hóa tại các vùng Bắc Cực của Nga từ tháng 4/2026.
Các xe sử dụng khung gầm AMT sản xuất tại Miass, tỉnh Chelyabinsk, được trang bị hệ thống lái tự động.
Gazprom Neft công bố dự án ngày 30/4/2026, đánh dấu việc triển khai vận tải hàng hóa không người lái quy mô lớn bằng xe tải bánh lốp.
Thông số chính của phương tiện:
Dẫn động 6x6.
Mỗi xe chở tối đa khoảng 24 tấn hàng.
Có thể vận hành tự động trong điều kiện hạn chế tín hiệu vệ tinh và internet.
Các xe di chuyển theo đội hình đoàn xe, sử dụng nguyên tắc “dấu vết điện tử”:
Xe dẫn đầu xác định tốc độ, quỹ đạo và thao tác.
Các xe phía sau tự động sao chép chính xác chuyển động của xe dẫn đầu.
Cách này giúp duy trì khoảng cách an toàn và tăng hiệu quả vận tải.
Hệ thống điều khiển tự động sử dụng:
Máy tính tích hợp.
Các thuật toán có yếu tố AI.
Lidar.
Camera video.
Hệ thống có thể:
Theo dõi khoảng cách giữa các xe theo thời gian thực.
Phát hiện chướng ngại vật.
Tự động điều chỉnh quỹ đạo di chuyển.
Khu vực hoạt động ban đầu:
Yamal.
Yugra.
Yakutia.
Các xe phục vụ vận chuyển hàng hóa cho các mỏ dầu khí của Gazprom Neft.
Hiệu quả kinh tế:
Gazprom Neft đánh giá mô hình vận tải robot đặc biệt phù hợp với điều kiện Bắc Cực.
Việc áp dụng xe tự hành giúp giảm chi phí logistics khoảng 30%.
Ý nghĩa tổng thể: dự án cho thấy Nga đang chuyển từ thử nghiệm sang vận hành thực tế đội xe tải robot trong môi trường Bắc Cực, nơi điều kiện thời tiết, khoảng cách xa và hạ tầng viễn thông hạn chế khiến tự động hóa có giá trị kinh tế cao.
Spoiler
Hình ảnh
Những bức ảnh do dịch vụ báo chí của Gazprom Neft cung cấp
This post was modified 2 giờ trước 2 times by langtubachkhoa
UEC đã đưa vào vận hành hệ thống kiểm tra tự động bằng AI cho cánh quạt động cơ PD-8 tại nhà máy UEC-Saturn ở Rybinsk.
Hệ thống gồm hai trạm robot, có khả năng phát hiện khuyết tật bề mặt với độ chính xác tới 40 micron, vượt khả năng kiểm tra thủ công thông thường.
Hiện hệ thống được áp dụng cho 6 loại cánh quạt máy nén đã đánh bóng dùng trong động cơ tuabin khí.
Hệ thống mang tên “Control Point”, do công ty Tochka Zreniye phát triển.
Cấu trúc hệ thống gồm:
Cơ cấu cấp chi tiết bằng robot.
Camera độ phân giải rất cao.
Các mô hình mạng thần kinh để nhận diện khuyết tật.
Quy trình kiểm tra:
Robot tự động đưa cánh quạt vào vùng kiểm tra.
Camera chụp toàn bộ bề mặt chi tiết.
Hệ thống đánh dấu các vị trí nghi ngờ bằng phương pháp không tiếp xúc.
Kết quả từng lần kiểm tra được lưu lại để phân tích và phát hiện các dạng sai lệch lặp lại.
Trước đây, toàn bộ cánh quạt phải được kiểm tra thủ công bởi nhân viên kiểm soát chất lượng.
Khi sản lượng tăng, công đoạn này trở thành một nút thắt cổ chai trong sản xuất.
Kết quả cũng có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố con người.
Sau khi triển khai AI:
Phần công việc kiểm tra tốn nhiều nhân lực nhất đã được tự động hóa.
Độ chính xác và mức độ bao phủ kiểm tra đạt các chỉ tiêu mục tiêu sau giai đoạn vận hành thí điểm.
Hiệu quả hệ thống tiếp tục được cải thiện khi lượng dữ liệu huấn luyện tăng lên.
Kế hoạch tiếp theo của UEC:
Mở rộng số loại chi tiết được kiểm tra tự động.
Nhân rộng kinh nghiệm triển khai tại UEC-Saturn sang các cơ sở khác trong hệ thống UEC.
Thách thức kỹ thuật lớn nhất là kiểm tra các dấu vết cực nhỏ trên bề mặt cong, bóng như gương:
Độ phản xạ ánh sáng thay đổi theo hình học bề mặt.
Các thuật toán thị giác máy truyền thống dễ cho kết quả không ổn định.
Việc đưa hệ thống vào vận hành thương mại được xem là bằng chứng nền tảng đã đủ trưởng thành để mở rộng quy mô.
Dự án nhận hỗ trợ tài chính từ Quỹ Skolkovo, trong khuôn khổ dự án liên bang “Trí tuệ nhân tạo” thuộc chương trình quốc gia “Kinh tế số”.
Ý nghĩa tổng thể: UEC đang đưa AI và thị giác máy công nghiệp trực tiếp vào kiểm soát chất lượng sản xuất động cơ hàng không, giúp tăng độ chính xác, giảm phụ thuộc vào kiểm tra thủ công và hỗ trợ mở rộng sản lượng của các chương trình như PD-8 dành cho Superjet 100.
Ngày 20/5/2026, trong khuôn khổ hội nghị CIPR-2026 tại Nizhny Novgorod, nhà máy mới của VRobotics chuyên sản xuất các hệ thống robot công nghiệp đã chính thức đi vào hoạt động.
Quy mô đầu tư và công suất:
Hơn 100 triệu ruble được đầu tư vào cơ sở mới.
Công suất thiết kế đạt khoảng 200 hệ thống robot mỗi năm.
Sản phẩm dựa trên cả robot công nghiệp truyền thống và robot cộng tác (cobot).
Các giải pháp robot được giới thiệu tại lễ khai trương:
Robot hàn.
Robot cắt tia nước và thủy lực.
Robot cắt laser.
Hệ thống kho bãi và logistics.
Robot cộng tác.
Robot sơn.
Robot pha chế.
Xe đẩy giao hàng tự động.
Quá trình phát triển của VRobotics:
Trở thành thành viên của Quỹ Skolkovo.
Sở hữu các bằng sáng chế cho những phát triển riêng.
Được công nhận là doanh nghiệp công nghệ nhỏ.
Nhận hỗ trợ từ Bộ Công Thương khu vực và các quỹ hỗ trợ doanh nghiệp sáng tạo.
Kết quả thương mại trước khi mở nhà máy mới:
Công ty đã phát triển hàng chục giải pháp robot chuyên dụng.
Hơn 100 robot công nghiệp đã được cung cấp cho các doanh nghiệp tại Nga và Belarus.
Vai trò của cơ sở mới:
Tăng tốc độ lắp ráp và sản lượng hệ thống robot.
Không chỉ là nhà máy sản xuất mà còn là trung tâm đào tạo nhân lực.
Có các phòng học dành cho đào tạo vận hành robot công nghiệp, cobot và robot logistics.
Cùng dịp này diễn ra giải thưởng “Nizhny Novgorod RoboProm — 2026”, giải thưởng khu vực đầu tiên dành cho robot hóa công nghiệp.
Quy mô cuộc thi:
Hơn 50 doanh nghiệp tham gia.
Tranh tài ở 6 hạng mục khác nhau.
Các đơn vị chiến thắng tiêu biểu:
Ứng dụng robot công nghiệp tốt nhất: Nhà máy Ô tô NAZ.
Đột phá của năm: Nhà máy Đúc và Cơ khí Arzamas Start.
Dự án sáng tạo của năm:Elmash.
Ứng dụng robot trong doanh nghiệp vừa và nhỏ: Nhà máy Vật liệu Âm thanh Avtotekhnika.
Đầu tư vào robot:Vyksa Steel.
Khởi nghiệp robot xuất sắc:EVAN.
Giải thưởng lớn RoboProm-2026 thuộc về Nhà máy Ô tô NAZ, thuộc Tập đoàn GAZ, nhờ dự án tự động hóa sản xuất bằng robot.
Chính quyền khu vực đánh giá giải thưởng có ý nghĩa vì:
Cho doanh nghiệp thấy robot hóa có thể nâng hiệu quả và sinh lợi.
Cung cấp các ví dụ thực tế về ứng dụng robot trong công nghiệp.
Khuyến khích doanh nghiệp học hỏi kinh nghiệm triển khai lẫn nhau.
Phiên thảo luận “Các thuật toán chiến thắng cho robot hóa tại Nga – 2026” có sự tham gia của:
VRobotics.
Bộ Công Thương vùng Nizhny Novgorod.
Hiệp hội Quốc gia các bên tham gia thị trường robot.
Trung tâm Phát triển Robot của Đại học Kỹ thuật Quốc gia R.E. Alekseev.
Ngân hàng VTB.
Nội dung thảo luận chính:
Cách triển khai robot hiệu quả tại các nhà máy.
Tính toán hiệu quả kinh tế và thời gian hoàn vốn.
Kết hợp robot vào quy trình sản xuất hiện hữu.
Lựa chọn mô hình đầu tư và tài chính phù hợp.
Hoạt động kinh doanh tại sự kiện:
Các nhà máy trong khu vực trực tiếp đàm phán với nhà sản xuất và nhà đầu tư.
Một số doanh nghiệp tìm kiếm và thỏa thuận các điều kiện thuận lợi hơn để mua và triển khai thiết bị robot.
Ý nghĩa tổng thể: nhà máy VRobotics mới cho thấy Nizhny Novgorod đang xây dựng một hệ sinh thái robot hóa công nghiệp, kết hợp sản xuất thiết bị, đào tạo nhân lực, hỗ trợ đầu tư và phổ biến các mô hình ứng dụng robot đã chứng minh được hiệu quả kinh tế.
