Con TU-214 là theo mô hình lái 3 người, khác với SSJ, MS-21 hay các máy bay hiện nay là lái 2 người, cái này hơi lằng nhằng với các hãng Airline đấy. Trước nay nó chỉ được sản xuất số lượng nhỏ, phục vụ khách VIP, quan chức, thì 2 hay 3 chẳng sao. Bây giờ dùng cho dân dụng thì lại lằng nhằng
Nga tăng cường sản xuất máy bay Tu-214
17/05/2023 07:16Việc sản xuất máy bay thân hẹp Tu-214 tại Nga đã được lên kế hoạch tăng lên thành 20 chiếc mỗi năm vào các năm 2026-2027.
Theo hãng tin TASS, thông tin trên được Phó Thủ tướng Nga Denis Manturov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin này.
"Mục tiêu của chúng tôi là sản xuất 10 máy bay vào năm 2025 và có thể sản xuất 20 máy bay vào năm 2026-2027", Phó Thủ tướng Nga thông tin về kế hoạch sản xuất máy bay Tu-214.
Phó Thủ tướng Nga cho biết thêm rằng máy bay Tu-214 trước đây chỉ được cung cấp cho nhu cầu của các dịch vụ hàng không chuyên dụng.
Tuy nhiên, trong thời gian tới, mẫu máy bay này được tăng cường sản xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của các hãng hàng không thương mại.
Dự kiến, các máy bay Tu-214 phục vụ hàng không thương mại sẽ được bắt đầu giao hàng vào năm 2024. Trong khi đó, các máy bay mẫu này đang phục vụ trong các lĩnh vực khác có thể được trang bị thêm các thiết bị để sử dụng thương mại ngay trong năm nay.
Theo truyền thông Nga, kế hoạch tăng cường sản xuất máy bay Tu-214 là cần thiết do các biện pháp trừng phạt của phương Tây đối với Nga, khiến việc giao máy bay Airbus và Boeing bị dừng lại.
Đồng thời, các nước châu Âu và Mỹ cũng từ chối cung cấp bảo dưỡng và cung cấp phụ tùng thay thế cho các máy bay Airbus và Boeing mà các hãng hàng không Nga hiện đang điều hành.
Cho đến gần đây, máy bay Tu-214 được sản xuất với số lượng nhỏ, vì nó hiện chỉ được sử dụng cho mục đích của chính phủ.
Trong tương lai, các công ty hàng không của Nga như Aeroflot có thể đặt hàng nhiều máy bay mẫu này.
Phi công thứ 3 cũng không ảnh hưởng lắm vì trong quân sự hay gọi là cơ giới trên không, điều khiển các thiết bị phục vụ điều khiển máy bay không liên quan đến việc lái máy bay.
Làm tăng chi phí vận hành, phức tạp trong việc điều động lên lịch, dẫn đến máy bay kém cạnh tranh chứ cụ.
Con TU-214 là theo mô hình lái 3 người, khác với SSJ, MS-21 hay các máy bay hiện nay là lái 2 người, cái này hơi lằng nhằng với các hãng Airline đấy. Trước nay nó chỉ được sản xuất số lượng nhỏ, phục vụ khách VIP, quan chức, thì 2 hay 3 chẳng sao. Bây giờ dùng cho dân dụng thì lại lằng nhằng
Nga tăng cường sản xuất máy bay Tu-214
17/05/2023 07:16Việc sản xuất máy bay thân hẹp Tu-214 tại Nga đã được lên kế hoạch tăng lên thành 20 chiếc mỗi năm vào các năm 2026-2027.
Theo hãng tin TASS, thông tin trên được Phó Thủ tướng Nga Denis Manturov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin này.
"Mục tiêu của chúng tôi là sản xuất 10 máy bay vào năm 2025 và có thể sản xuất 20 máy bay vào năm 2026-2027", Phó Thủ tướng Nga thông tin về kế hoạch sản xuất máy bay Tu-214.
Phó Thủ tướng Nga cho biết thêm rằng máy bay Tu-214 trước đây chỉ được cung cấp cho nhu cầu của các dịch vụ hàng không chuyên dụng.
Tuy nhiên, trong thời gian tới, mẫu máy bay này được tăng cường sản xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của các hãng hàng không thương mại.
Dự kiến, các máy bay Tu-214 phục vụ hàng không thương mại sẽ được bắt đầu giao hàng vào năm 2024. Trong khi đó, các máy bay mẫu này đang phục vụ trong các lĩnh vực khác có thể được trang bị thêm các thiết bị để sử dụng thương mại ngay trong năm nay.
Theo truyền thông Nga, kế hoạch tăng cường sản xuất máy bay Tu-214 là cần thiết do các biện pháp trừng phạt của phương Tây đối với Nga, khiến việc giao máy bay Airbus và Boeing bị dừng lại.
Đồng thời, các nước châu Âu và Mỹ cũng từ chối cung cấp bảo dưỡng và cung cấp phụ tùng thay thế cho các máy bay Airbus và Boeing mà các hãng hàng không Nga hiện đang điều hành.
Cho đến gần đây, máy bay Tu-214 được sản xuất với số lượng nhỏ, vì nó hiện chỉ được sử dụng cho mục đích của chính phủ.
Trong tương lai, các công ty hàng không của Nga như Aeroflot có thể đặt hàng nhiều máy bay mẫu này.
Tình cờ xem youtube có quay lại cảnh con TU-214 hạ cánh ở Nội Bài.
Con này là IL96-400.
Con TU-214 là theo mô hình lái 3 người, khác với SSJ, MS-21 hay các máy bay hiện nay là lái 2 người, cái này hơi lằng nhằng với các hãng Airline đấy. Trước nay nó chỉ được sản xuất số lượng nhỏ, phục vụ khách VIP, quan chức, thì 2 hay 3 chẳng sao. Bây giờ dùng cho dân dụng thì lại lằng nhằng
Nga tăng cường sản xuất máy bay Tu-214
17/05/2023 07:16Việc sản xuất máy bay thân hẹp Tu-214 tại Nga đã được lên kế hoạch tăng lên thành 20 chiếc mỗi năm vào các năm 2026-2027.
Theo hãng tin TASS, thông tin trên được Phó Thủ tướng Nga Denis Manturov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin này.
"Mục tiêu của chúng tôi là sản xuất 10 máy bay vào năm 2025 và có thể sản xuất 20 máy bay vào năm 2026-2027", Phó Thủ tướng Nga thông tin về kế hoạch sản xuất máy bay Tu-214.
Phó Thủ tướng Nga cho biết thêm rằng máy bay Tu-214 trước đây chỉ được cung cấp cho nhu cầu của các dịch vụ hàng không chuyên dụng.
Tuy nhiên, trong thời gian tới, mẫu máy bay này được tăng cường sản xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của các hãng hàng không thương mại.
Dự kiến, các máy bay Tu-214 phục vụ hàng không thương mại sẽ được bắt đầu giao hàng vào năm 2024. Trong khi đó, các máy bay mẫu này đang phục vụ trong các lĩnh vực khác có thể được trang bị thêm các thiết bị để sử dụng thương mại ngay trong năm nay.
Theo truyền thông Nga, kế hoạch tăng cường sản xuất máy bay Tu-214 là cần thiết do các biện pháp trừng phạt của phương Tây đối với Nga, khiến việc giao máy bay Airbus và Boeing bị dừng lại.
Đồng thời, các nước châu Âu và Mỹ cũng từ chối cung cấp bảo dưỡng và cung cấp phụ tùng thay thế cho các máy bay Airbus và Boeing mà các hãng hàng không Nga hiện đang điều hành.
Cho đến gần đây, máy bay Tu-214 được sản xuất với số lượng nhỏ, vì nó hiện chỉ được sử dụng cho mục đích của chính phủ.
Trong tương lai, các công ty hàng không của Nga như Aeroflot có thể đặt hàng nhiều máy bay mẫu này.
Phi công thứ 3 cũng không ảnh hưởng lắm vì trong quân sự hay gọi là cơ giới trên không, điều khiển các thiết bị phục vụ điều khiển máy bay không liên quan đến việc lái máy bay.
Làm tăng chi phí vận hành, phức tạp trong việc điều động lên lịch, dẫn đến máy bay kém cạnh tranh chứ cụ.
Thêm người là thêm chi phí, nhưng trong đk bị cấm vận thì cũng thải thích nghi thôi. Em chỉ giải thích nhân viên thứ 3 đấy không phải là phi công nên thời gian đào tạo bổ xung nhanh hơn hơn.
TU-204/214 chơi cùng phân khúc với MS-21. Nếu không kinh tế bằng thì sẽ bị cạnh tranh lại. Có điều sản lượng MS-21 chắc chắn không đủ trong vòng 10 năm đầu, nên sẽ vẫn có chỗ cho TU-204/214. Đến lúc nào đó không cần đến TU-204/214 nữa thì chắc nó sẽ được chuyển sang bên quân đội làm máy bay cảnh báo sớm, trinh sát hay gì gì đó, và dĩ nhiên vẫn duy trì trách nhiệm chở khách VIP như thường
Mạng lưới thần kinh (neural network) AI được dạy để giải mã các ghi chú viết tay với cách đánh vần trước cách mạng - Mạng lưới thần kinh của "Yandex" sẽ giải mã các tài liệu viết tay lưu trữ
Capital Main Archive cùng với Yandex đã phát triển nền tảng Tìm kiếm trong Lưu trữ. Mạng lưới thần kinh nhận dạng các văn bản viết tay trong các tài liệu của thế kỷ 17-19. ekov và chuyển đổi chúng thành định dạng kỹ thuật số.
Yandex đã dạy các mạng lưới thần kinh giải mã các hồ sơ lưu trữ bằng cách đánh vần phức tạp trước cách mạng. Bạn có thể dùng thử công nghệ đang hoạt động ngay bây giờ trong dịch vụ Tìm kiếm Lưu trữ: dịch vụ này cung cấp cho mọi người quyền truy cập vào hơn 2,5 triệu trang tài liệu lịch sử có bản ghi văn bản. Thuật toán mới, được xây dựng trên cơ sở hệ thống nhận dạng ký tự quang học, tính đến các đặc điểm chữ viết tay, nhận dạng các chữ cái đã mất tính liên quan và hiểu cấu trúc đặc biệt của tài liệu lưu trữ. Điều này đã được đại diện của Yandex báo cáo với CNews.
Các chuyên gia của công ty đã đào tạo mạng nơ-ron trên một mảng dữ liệu gồm hàng trăm nghìn dòng viết tay từ các văn bản thực của thế kỷ 18-19 và hàng chục triệu ví dụ được tạo. Các tài liệu đào tạo đã được đánh dấu và giải mã bởi các chuyên gia, những người cũng kiểm soát chất lượng công nhận. Các bản thảo khó phân tích đối với một người chưa chuẩn bị, công nghệ Yandex gần như ngay lập tức biến thành văn bản in. Nhờ đó, trong cơ sở dữ liệu của dịch vụ, bạn có thể nhanh chóng tìm thấy các tài liệu có đề cập đến họ, địa phương hoặc bất kỳ từ nào khác.
Elena Bubnova, người đứng đầu Tìm kiếm Yandex : “Một chuyên gia có thể mất tới nửa giờ để giải mã một trang của văn bản viết tay được lưu trữ. Dịch vụ của chúng tôi đối phó với điều này trong một vài giây. Trong tương lai, công nghệ này cũng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề khác trong các sản phẩm của Yandex.”
"Tìm kiếm trong kho lưu trữ" sẽ nâng cao hiệu quả công việc của các nhà sử học, xã hội học, nhân khẩu học, phả hệ và sẽ giúp ích cho những ai đang tìm kiếm thông tin về gia đình mình. Quỹ đầu tiên được trình bày trong dịch vụ là Kho lưu trữ chính của Moscow - các nhà phát triển đã đào tạo mạng lưới thần kinh trên các tài liệu của nó. Giờ đây, cơ sở dữ liệu đã được bổ sung các tài liệu từ kho lưu trữ của vùng Orenburg và Novgorod. Theo thời gian, số lượng kho lưu trữ và các tệp được quét có sẵn sẽ tăng lên.
Bạn có thể tìm kiếm các tài liệu từ thế kỷ 18 - đầu thế kỷ 20, phổ biến nhất với người dùng. Đây là sổ đăng ký giáo xứ, tờ thú tội và câu chuyện sửa đổi với kết quả điều tra dân số . Tài liệu có thể được tìm thấy trong danh mục hoặc thông qua thanh tìm kiếm. Có các bộ lọc theo năm, lưu trữ, quỹ và hàng tồn kho. Bên cạnh quá trình quét từng trang, giải mã từng dòng được thực hiện bởi mạng thần kinh Yandex được hiển thị. Nếu bạn di chuột qua đoạn mong muốn, đoạn đó sẽ ngay lập tức được đánh dấu trên bản sao kỹ thuật số.
Việc tạo ra nền tảng này sắp xảy ra đã được thảo luận vào tháng 9 năm 2022. Bây giờ dịch vụ đã hoạt động, bạn có thể dùng thử tại đây . Cho đến nay, 2,5 triệu trang sách giáo xứ với bản sao văn bản đã có sẵn từ Kho lưu trữ chính của Moscow, cũng như các kho lưu trữ của vùng Orenburg và Novgorod. Trong tương lai, số lượng quỹ và nguồn sẽ tăng lên.
Dịch vụ tiết kiệm đáng kể thời gian trong việc biên soạn một cây gia đình. Để so sánh: một chuyên gia sẽ mất tới nửa giờ để giải mã một trang văn bản viết tay, trong khi mạng thần kinh có thể làm điều đó trong vài giây. Ngoài ra, nền tảng Tìm kiếm theo Lưu trữ có các bộ lọc theo năm, lưu trữ, bộ sưu tập và hàng tồn kho. Một điểm cộng rõ ràng của công nghệ cũng nằm ở việc giảm thiểu việc phát hành các tài liệu gốc, do đó cứu chúng khỏi sự phân rã nhanh chóng.
Mạng thần kinh được đào tạo trên hàng trăm nghìn dòng viết tay từ các văn bản có thật của thế kỷ 18-19. eks và hàng chục triệu ví dụ được tạo. Dự án dựa trên dịch vụ của Kho lưu trữ chính "Gia đình tôi". Các chuyên gia cũng giúp các thuật toán học cách nhận dạng văn bản viết tay và theo dõi chất lượng giải mã.
Neural networks of "Yandex" will decipher archival handwritten documents
Нейросети «Яндекса» расшифруют архивные рукописные документы
Mạng lưới thần kinh AI nhận dạng các tài liệu lưu trữ của khu vực Moscow
Khu vực Moscow đã tham gia dự án Yandex để công nhận sổ đăng ký giáo xứ của khu vực. Điều này đã được báo cáo với CNews bởi đại diện của Bộ Hành chính, Công nghệ thông tin và Truyền thông của khu vực Moscow.
“Chúng tôi biết tầm quan trọng của việc bảo tồn lịch sử và cung cấp cho cư dân. Giờ đây, dữ liệu từ sổ đăng ký khai sinh cho đến năm 1917 có thể được đọc như một cuốn sách thông thường, vì chúng đã được giải mã bằng trí tuệ nhân tạo ”, Irina Kaklyugina, Phó Thống đốc Khu vực Mátxcơva cho biết.
Các tài liệu của thế kỷ 18 - đầu thế kỷ 20 được xử lý bằng thuật toán dựa trên hệ thống nhận dạng ký tự quang học . Các tệp số hóa chứa nhiều hồ sơ của những người không chỉ sống ở khu vực Moscow mà còn ở Moscow , vùng lân cận Ryazan , Tula và Vladimir.
“Giờ đây, mạng lưới thần kinh đã giải mã được hơn 300 nghìn trang sổ đăng ký giáo xứ từ Cơ quan Lưu trữ Nhà nước Trung ương của Khu vực Mátxcơva. Đây chỉ là một phần ba những gì có trong quỹ lưu trữ của khu vực của chúng tôi. Công việc số hóa vẫn tiếp tục và vẫn còn rất nhiều điều thú vị phía trước,” Irina Kaklyugina cho biết .
Để tìm dữ liệu, bạn cần sử dụng dịch vụ "Tìm kiếm trong kho lưu trữ". Trong hộp tìm kiếm, hãy nhập họ, địa phương hoặc thông tin khác của người đó. Mạng thần kinh sẽ ngay lập tức hiển thị các tài liệu mà chúng xảy ra.
The neural network recognizes archival documents of the Moscow region
Нейросеть распознает архивные документы Подмосковья
Lại quay về hãng Smart Engines, chuyên phát triển công nghệ AI dạng OCR, ICR, thị giác máy tính (computer vision), công nghệ nhận dạng (recognition techno, nhưng không phải nhận diện khuôn mặt).
Smart ID Engine 2.0 phát hiện 66 dấu hiệu hộ chiếu giả của công dân Liên bang Nga
Smart Engines đã giới thiệu phiên bản mới của sản phẩm phần mềm Nga để nhận dạng hộ chiếu của công dân Liên bang Nga Smart ID Engine 2.0. Hệ thống bắt đầu hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn. Số lỗi nhận dạng trong các lĩnh vực chính của hộ chiếu Nga đã giảm 15%. Chất lượng nhận dạng tem đăng kiểm tăng 5%. Quá trình phát hiện các trang hộ chiếu hiện nhanh hơn bảy lần. Cải thiện đáng kể chất lượng phát hiện các trang phụ của hộ chiếu - bằng cách sửa 60% lỗi. Chất lượng phát hiện chữ ký của người mang hộ chiếu cũng tăng lên.
Trong phiên bản mới của Smart ID Engine, trí tuệ nhân tạo phát hiện 36 dấu hiệu của hộ chiếu Nga giả trên các kênh di động và Internet . Người dùng có thể kiểm tra độ sống động ( liveness ) của tài liệu, chống photoshop (chỉnh sửa hình ảnh), phát hiện sao chép-dán và xác minh ảnh ba chiều. Hệ thống thực hiện xác minh tự động các phông chữ được sử dụng trong tài liệu. Nó biết cách kiểm tra các yếu tố bảo mật của hộ chiếu Nga, bao gồm cả các vùng có thể đọc được bằng máy MRZ . Hệ thống cũng kiểm tra "tính hợp lệ" của tài liệu tại thời điểm này.
Người dùng máy quét ba băng tần của Nga để trích xuất dữ liệu và xác minh đa phổ tài liệu PS4 bằng phần mềm Smart ID Engine 2.0 có quyền truy cập vào chế độ xác minh hộ chiếu nâng cao cho bốn trang đầu tiên của tài liệu. Giải pháp này cũng cải thiện việc kiểm tra phông chữ và chữ ký. PS4 với chương trình Smart ID Engine 2.0 phát hiện 66 dấu hiệu hộ chiếu Nga giả.
Smart ID Engine là một sản phẩm phần mềm hoàn toàn của Nga. Các nhà nghiên cứu của Smart Engines đã phát triển tất cả các công nghệ Smart ID Engine: xử lý trước hình ảnh, nội địa hóa tài liệu trên hình ảnh, nhận dạng ký tự quang học OCR .
“Smart Engines đã liên tục phát triển hệ thống nhận dạng hộ chiếu Nga kể từ năm 2015. Hôm nay chúng tôi xin giới thiệu một thế hệ Smart ID Engine mới. Vladimir Arlazarov , Giám đốc điều hành của Smart Engines, ứng cử viên khoa học kỹ thuật, cho biết chương trình đã nhận được chức năng mạnh mẽ để xác minh tính xác thực của hộ chiếu, điều này thực tế không có cơ hội cho những kẻ lừa đảo .
Tám trong số mười ba ngân hàng lớn nhất ở Nga đã sử dụng Công cụ Smart Engine ID. Ngoài việc cung cấp các dịch vụ ngân hàng , giải pháp Smart Engines được sử dụng để phát hành các chính sách bảo hiểm, vé tàu và thẻ SIM , để kiểm soát hộ chiếu tự động tại Sheremetyevo và trong quy trình kinh doanh của các nhà bán lẻ Nga.
Smart ID Engine 2.0 detects 66 signs of a forged passport of a citizen of the Russian Federation
Smart ID Engine 2.0 выявляет 66 признаков подделки паспорта гражданина РФ
Smart ID Engine 2.0 detects 66 signs of a forged Russian passport
Smart ID Engine 2.0 выявляет 66 признаков подделки паспорта РФ
Anti-photoshop and liveliness analysis: how Russians' passports are checked
Антифотошоп и анализ живости: как проверяют паспорта россиян
Video giám sát giao thông đường thủy bằng neural network AI đầu tiên ở Nga đã được lắp đặt ở St. Pê-téc-bua - trên sông Neva
Tổ hợp có thể phát hiện các hành vi vi phạm như di chuyển bất hợp pháp của thuyền nhỏ, bảo trì kém bờ kè và mặt tiền tòa nhà, quảng cáo bất hợp pháp và sự cố tràn dầu.
Tổ hợp giám sát video mạng thần kinh đầu tiên ở Nga cho giao thông đường thủy đã được lắp đặt tại Saint Peterbourg. Điều này đã được báo cáo vào thứ Năm trong dịch vụ báo chí của văn phòng phó thống đốc thành phố.
“Ở vùng biển Neva, một dự án thí điểm của Ủy ban Thông tin và Truyền thông, do Trung tâm Giám sát Thành phố cùng với Ủy ban Giao thông vận tải, đang được triển khai - việc lắp đặt tổ hợp giám sát video mạng nơ-ron đầu tiên của đất nước trên mặt nước vận chuyển, tin nhắn nói.
Những tổ hợp này có thể phát hiện các hành vi phạm tội như di chuyển bất hợp pháp của thuyền nhỏ, bảo trì kém bờ kè và mặt tiền tòa nhà, vật thể lạ, mảnh vỡ, vẽ bậy, quảng cáo bất hợp pháp và sự cố tràn dầu.
“Có nhiều sông, kênh và bờ kè lịch sử ở St. Petersburg cần được theo dõi bằng hệ thống giám sát video của thành phố. Hiện hệ thống này bao gồm hơn 76.000 camera, nhưng có rất ít máy quay video có góc nhìn tổng quan về vùng nước của Neva,” phó thống đốc St. Pê-téc-bua.
Trong tương lai, nó được lên kế hoạch để xử lý các luồng video từ các máy quay video cố định bằng các mạng thần kinh dựa trên các phân tích video thời gian thực.
The country's first video monitoring of water transport was installed on the Neva
На Неве установили первый в стране видеоконтроль за водным транспортом
He he, liệu nước mình có xài cái này được không? Công bố cả mã nguồn này
Yandex Cloud đã công bố một mạng lưới thần kinh (neural network) AI để theo dõi hệ sinh thái Baikal trong phạm vi công cộng
Nền tảng đám mây Yandex Cloud đã xuất bản mã nguồn của thuật toán học máy để giám sát sinh thái Baikal. Công nghệ giúp phân tích mẫu nước: xác định và phân loại các vi sinh vật có trong đó. Giờ đây, các nhà sinh vật học và chuyên gia ML (machine learning) trên khắp thế giới sẽ có thể sử dụng mạng thần kinh này để phát triển hệ thống giám sát các vùng nước và theo dõi các xu hướng môi trường quan trọng của riêng họ. Thuật toán được xuất bản trên GitHub theo giấy phép mở Apache 2.0.
Bộ dữ liệu, mô hình học máy và tài liệu giám sát có sẵn trong truy cập mở. Một bộ như vậy sẽ giúp kiểm tra các giả thuyết về phát hiện, phân đoạn và phân loại đối tượng trong các dự án khoa học khác nhau. Đặc biệt, các nhà phát triển sẽ có thể xác định các vấn đề về cân bằng vi sinh vật trong các vùng nước, và do đó giúp giữ cho các vùng nước không thay đổi lâu hơn.
Ban đầu, mạng lưới thần kinh được phát triển cho dự án Điểm số 1, bắt đầu từ năm 1945. Các nhà khoa học từ Viện Nghiên cứu Sinh học của Đại học Bang Irkutsk đã phân tích thực vật và động vật phù du Baikal trong hơn 75 năm để theo dõi trạng thái của hồ theo cách thủ công. Mạng thần kinh giúp tự động hóa và tăng tốc toàn bộ chu trình nghiên cứu. Giờ đây, thuật toán có thể hoạt động với 70 dạng sinh vật phù du và tiếp tục học hỏi trong dịch vụ đám mây để phát triển và vận hành các thuật toán Yandex DataSphere ML. MaritimeAI và Quỹ Hỗ trợ Nghiên cứu và Phát triển Sinh thái Ứng dụng Hồ Baikal cũng tham gia vào việc tạo ra công nghệ này.
Bộ phim tài liệu kể về cách các nhà khoa học và nhà phát triển đã đi từ việc giải quyết một vấn đề cục bộ trên Hồ Baikal đến việc thiết lập một mạng lưới thần kinh trong nguồn mở. Cốt truyện dựa trên các cuộc trò chuyện với các chuyên gia từ Viện Nghiên cứu Sinh học, các nhà phát triển MaritimeAI và nhân viên Yandex. Những người tham gia đã nói về lý do tại sao đôi khi những người làm khoa học và CNTT khó tìm được ngôn ngữ chung, cách họ vật lộn với những khó khăn chính trong dự án và tại sao công nghệ đám mây và trí tuệ nhân tạo lại giải quyết được các vấn đề khoa học. Có thể xem miễn phí bộ phim "Mười hai nghìn mẫu" trên kênh Yandex trên YouTube và " Kinopoisk ".
“Khả năng tiếp cận công nghệ là một trong những ưu tiên chính của chúng tôi. Yandex không chỉ tải các giải pháp của riêng mình lên mã nguồn mở một cách có hệ thống mà còn giúp phát triển mã nguồn mở trong các dự án chung với các nhà phát triển bên thứ ba. Yandex là công ty hàng đầu trong số các công ty Nga về đóng góp cho nguồn mở, theo ossindex. Bằng cách xuất bản thuật toán giám sát sinh thái với MaritimeAI, chúng tôi tiếp tục tuân theo các nguyên tắc chính của mình. Sự phát triển sẽ giúp không chỉ giải quyết vấn đề của một nhóm khoa học cụ thể mà còn kiểm tra các giả thuyết về tình trạng của các vùng nước ở khắp mọi nơi. Xét cho cùng, Baikal không phải là nơi duy nhất trên hành tinh thực hiện việc giám sát như vậy,” Alexey Bashkeev , người đứng đầu nền tảng Yandex Cloud cho biết.
Công ty cũng trình chiếu một bộ phim tài liệu về dự án.
12 тысяч проб (2022)
Yandex Cloud has posted a neural network for monitoring the Baikal ecosystem in the public domain
Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в открытый доступ
Yandex Cloud has posted a neural network for monitoring the Baikal ecosystem in the public domain
Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в открытый доступ
Hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo để ngăn ngừa tai nạn trong doanh nghiệp
Một hệ thống thông minh dựa trên mạng lưới thần kinh, được phát triển bởi các nhà khoa học từ Đại học bang Penza (PSU), sẽ giúp dự đoán và ngăn ngừa tai nạn tại các doanh nghiệp công nghiệp. Điều này đã được báo cáo với TASS trong dịch vụ báo chí của trường đại học.
“Gói phần mềm <…> là một hệ thống nhiều lớp phức tạp bao gồm một số mạng thần kinh. Họ thực hiện các chức năng cụ thể. Tổ hợp của chúng tôi có thể được sử dụng như một mô-đun bổ sung để vận hành các hệ thống bảo vệ khẩn cấp tự động (ESD) và SCADA (hệ thống phần cứng và phần mềm để kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu - ghi chú của TASS). Ngoài ra, chúng tôi đang xem xét khả năng chuyển sang chế độ hoạt động hoàn toàn tự động của hệ thống của chúng tôi,” Vladislav Myskin, đồng tác giả của dự án, sinh viên sau đại học tại PSU cho biết.
Theo các nhà phát triển, các hệ thống bảo vệ khẩn cấp hiện tại có một số thiếu sót. Trước hết, họ không phân tích dữ liệu của chính hệ thống, trạng thái của nó trong động lực học.
“Những thiếu sót chính của các hệ thống và phương pháp kiểm soát dung sai hiện có là lỗi của loại thứ nhất (“báo động sai”) và loại thứ hai (“bỏ lỡ mục tiêu”). Nói cách khác, trong nỗ lực cải thiện độ tin cậy của hệ thống ESD, bằng cách hạ thấp mức cài đặt hệ thống điều khiển, chúng tôi kích hoạt sự xuất hiện của hiệu ứng “báo động sai”, khi hệ thống ESD dừng quá trình mà không có lý do nghiêm trọng. Và ngược lại, với sự gia tăng mức độ cài đặt, quá trình ngược lại xảy ra - hệ thống có thể bỏ lỡ mối đe dọa thực sự của một vụ tai nạn và dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, ”Myskin nói thêm.
Dự án sử dụng các bài đọc từ các cảm biến và thiết bị bảo vệ khẩn cấp tự động. Điều này cho phép bạn phát hiện những sai lệch trong hoạt động của thiết bị ở giai đoạn sớm nhất. Ngoài ra, hệ thống xử lý và phân tích các trạng thái dẫn đến các tình huống khẩn cấp trong quá khứ. Điều này cho phép bạn dự đoán hành vi của thiết bị trong tương lai.
Trong tương lai, sự phát triển có thể được sử dụng tại các doanh nghiệp nơi các quy trình công nghệ có liên quan đến nhiệt độ và áp suất cao, với các chất dễ nổ hoặc độc hại.
Cần lưu ý rằng công việc trong khuôn khổ dự án được tài trợ bởi một khoản trợ cấp từ chương trình Umnik.
Trí tuệ nhân tạo vào đầu năm 2023: chuyện gì đã xảy ra ở Nga và thế giới
Trong bản tóm tắt RBC Trends mới, cùng với các chuyên gia, họ phân tích những tin tức quan trọng về cách nhân tạo thay đổi các lĩnh vực khác nhau trong trí thông minh quý đầu tiên của năm 2023 - từ công việc của công chức đến các chuyến bay vào vũ trụ
Vào năm 2022, tin tức về AI đã chạm đến hầu hết mọi người. Số lượng các dự án phát triển, quan hệ đối tác và công ty khởi nghiệp cũng như khối lượng đầu tư vào công nghệ ngày càng tăng: 2,3 tỷ đô la đã được đầu tư chỉ riêng vào AI tổng hợp trong quý đầu tiên của năm 2023, so với 613 triệu đô la trong cùng kỳ năm ngoái.
Nhà nước: Sự trưởng thành ngày càng tăng của AI và lạm dụng thuật ngữ
AI đang trở nên có trách nhiệm hơn, chính phủ đang thay đổi trọng tâm hỗ trợ khởi nghiệp sang những thứ được ứng dụng nhiều hơn và trong khi đó, chính phủ Hoa Kỳ sẽ đảm bảo rằng các thương hiệu không đề cập đến AI một cách vô ích.
- Ở Nga, từ năm 2023, các sở sẽ báo cáo về việc triển khai các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo. Sáng kiến đã được phân bổ 45 triệu yên vào cuối năm 2024. Trong số các tác động dự kiến là giảm chi phí duy trì văn phòng hỗ trợ hoạt động với dữ liệu.
- Bộ Phát triển Kinh tế có kế hoạch khởi động lại một số biện pháp của dự án Trí tuệ nhân tạo vào năm 2023. Sáng kiến này được đưa ra vào năm 2021 với mục đích tạo ra một hệ sinh thái AI ở Nga. Lần này, những người sáng tạo sẽ tránh xa những phát triển khoa học trừu tượng và sẽ tập trung vào việc hỗ trợ các nhà phát triển công nghệ ứng dụng để giải quyết các vấn đề xã hội và cơ sở hạ tầng.
- Vào tháng 2, đại diện của Yandex tại cuộc họp với Bộ Phát triển Kỹ thuật số cho biết công ty không có đủ bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia. Điều này làm chậm các dự án phát triển máy bay không người lái và công nghệ AI của Yandex. Giờ đây, bạn chỉ có thể mang thẻ video thông qua nhập song song, nhưng vẫn khó nhập đủ số lượng cần thiết theo cách này.
- Tại Hoa Kỳ, chính phủ đang trấn áp việc lạm dụng thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo". Bắt đầu từ năm 2023, Ủy ban Thương mại Liên bang sẽ đảm bảo rằng các thương hiệu không thao túng người tiêu dùng bằng cách che đậy hiệu suất thực của sản phẩm hoặc lạm phát giá.
Kinh doanh: AI giao tiếp với khách hàng và các thương hiệu yêu thích mạng thần kinh
AI giúp các nhà bán lẻ tiến hành kiểm tra kỹ thuật số, giải mã tài liệu lưu trữ và cải thiện trải nghiệm của khách hàng tại ngân hàng. ChatGPT, trong khi đó, không mất đi chỗ đứng và ở một số nơi thậm chí còn thay thế các nhà tiếp thị.
- Vào tháng 2 năm 2023, nhà bán lẻ X5 đã ra mắt nền tảng giám sát dựa trên AI cho bối cảnh CNTT của công ty. Hệ thống sẽ cho phép bạn kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của công ty ở mọi cấp độ: từ hoạt động của máy tính tiền trong cửa hàng đến hệ thống lập kế hoạch cung ứng và tương tác với các đối tác. Wildberries cũng không kém cạnh và giao cho AI tối ưu hóa các quy trình nội bộ: vào tháng 2, thị trường đã giới thiệu một bot sẽ phân tích thẻ sản phẩm, mô tả và ảnh trong đó, sau đó chặn các quảng cáo đáng ngờ. Ở giai đoạn đầu, bot sẽ loại bỏ thẻ thuốc lá điện tử và vape, công ty vẫn chưa tiết lộ kế hoạch tiếp theo. Trước đó, các chuyên gia đã kiểm tra quảng cáo theo cách thủ công.
- Sberbank Nga, theo đại diện của ngân hàng, với sự trợ giúp của AI đã tăng 20% khả năng giải quyết các vấn đề của khách hàng doanh nghiệp ở lần yêu cầu đầu tiên. Các công nghệ AI được sử dụng trong công việc của trung tâm liên lạc để nhận dạng và phân tích giọng nói, phân loại cuộc gọi của trợ lý ảo, cũng như để tự động hóa quy trình xác minh quét tài liệu. Bot “thông minh” không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn mang lại cho công ty 260 triệu yên vào năm 2022. Trong khi đó, Gazprombank không chỉ theo dõi mức độ hài lòng của người dùng với dịch vụ mà còn cả tâm trạng của họ: sau 11 tháng phát triển, công ty giới thiệutrợ lý kỹ thuật số để nhận biết trạng thái cảm xúc của khách hàng và nhà điều hành. Trong cuộc đối thoại, bot sẽ phân tích cảm xúc của cả hai bên và dựa trên các từ kích hoạt, tạo ra các gợi ý cho người vận hành để làm việc tiếp theo. Ngân hàng tự tin rằng điều này cho phép tránh các tình huống làm việc tiêu cực và ngăn ngừa tình trạng kiệt sức về mặt cảm xúc của nhân viên.
- Yandex Nga đã phát triển một thuật toán AI để giải mã các tài liệu lưu trữ với cách đánh vần trước cách mạng và phát triển một dạng tương tự của ChatGPT để tích hợp vào các dịch vụ của riêng mình. Theo BuildDocs , thị trường số hóa tài liệu vào năm 2022 lên tới 6,4 tỷ yên và dự kiến sẽ tăng 10-30% vào năm 2023. Đối tượng khách hàng chủ yếu là khu vực nhà nước, ngân hàng và công nghiệp.
- Bigtechs đang tạo ra các chất tương tự của bot trò chuyện ChatGPT sấm sét của riêng họ: Giám đốc điều hành Amazon Andy Jesse đã công bố điều này và Google đãđã công bố bot trò chuyện bằng văn bản Bard. Ngoài sự phát triển của riêng họ, các công ty đang tích cực mua giải pháp của người khác và tham gia vào các liên minh chiến lược: Google cũng đã đầu tư 300 triệu đô la vào công ty khởi nghiệp Anthropic AI, công ty đã phát triển bot trò chuyện Claude, được gọi là đối thủ cạnh tranh tiềm năng của ChatGPT.
- Coca-Cola đã công bố kết quả đầu tiên của sự hợp tác với nhà phát triển OpenAI và công ty tư vấn Bain, được công bố vào tháng 2 năm 2023. Một nền tảng AI dựa trên mạng thần kinh tổng quát đã được phát triển cho thương hiệu: DALLE-2 để tạo hình ảnh, ChatGPT cho văn bản. Đối tượng mục tiêu của nền tảng là những người dùng được mời tạo quảng cáo của riêng họ dựa trên các yếu tố có thương hiệu của thương hiệu Coca-Cola và thậm chí giành được giải thưởng.
Ngành: Digital Twins và Khoa học viễn tưởng
Cặp song sinh kỹ thuật số khai thác nhiều dầu hơn với ít nỗ lực hơn và tất cả trí tuệ nhân tạo AI tương tự đã đảm nhận việc thiết kế các bộ phận của tàu vũ trụ.
- Các nhà khoa học từ MTUCI ( Moscow Technical University of Communications and Informatics) đã phát triển một hệ thống AI để đảm bảo an toàn cho nhân viên khi sử dụng máy công cụ trong sản xuất. Công nghệ nhận dạng và khắc phục các vi phạm, sau đó các tài liệu ảnh và video được xử lý tự động và chuyển thành báo cáo xác nhận hoặc bác bỏ các vi phạm. Công nghệ này sẽ giúp giảm chi phí và tránh sai sót của con người. Ngày nay, các đơn đặt hàng cho các hệ thống như vậy không phải là hiếm, vì vậy chúng ta có thể hy vọng rằng chi phí của những công nghệ như vậy sẽ giảm và các giải pháp AI sẽ xuất hiện ngay cả trong các ngành công nghiệp nhỏ.
- Sau bảo mật, ưu tiên tiếp theo của các nhà phát triển AI trong lĩnh vực công nghiệp là tối ưu hóa chi phí. Cặp song sinh kỹ thuật số làm tốt điều này. Ví dụ, Rosneft Nga đã phát triển một mô hình trường kỹ thuật số cho công ty con Sibneftegaz. Công nghệ này cho phép nhận được dự báo cho tất cả các giếng trong một lĩnh vực trong một phút thay vì 20 phút, đồng thời mang lại thêm tới 600.000 mét khối khí đốt tự nhiên mỗi tháng.
- Trong khi đó, ở Mỹ, các mạng thần kinh đang giúp NASA thiết kế các bộ phận của tàu vũ trụ lấy cảm hứng từ các chương trình khoa học viễn tưởng. Các kế hoạch đầy tham vọng: giảm 2/3 khối lượng của các tàu NASA trong tương lai. Dự án vẫn đang trong giai đoạn phát triển và khó có thể sớm được triển khai - ngành hàng không vũ trụ có những yêu cầu khắt khe hơn nhiều đối với mọi chi tiết thiết kế so với bất kỳ ngành nào khác.
Artificial intelligence at the beginning of 2023: what happened in Russia and the world
Искусственный интеллект в начале 2023 года: что произошло в России и мире
Từ đầu (from scratch): điều gì sẽ xảy ra với trí tuệ nhân tạo ở Nga vào năm 2023
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Bill Gates gọi trí tuệ nhân tạo là chủ đề nóng nhất của năm 2023. Nhưng liệu công nghệ chính của thập kỷ này có tương lai ở nước Nga hiện đại?
Giới thiệu về chuyên gia: Aleksey Sergeev, trưởng phòng thực hành Trí tuệ nhân tạo và Học máy tại Axenix (cựu Accenture).
Vào tháng 9 năm 2022 ụ của trung tâm này là lựa chọn và hỗ trợ các giải pháp AI hiệu quả nhất.
Vào tháng 12, họ bắt đầu nói về thực tế là vào năm 2030, khoảng 24.6 tỷ rúp sẽ được đầu tư vào việc ph át triển hướng này. 100 tỷ rup khác. sẽ đầu tư Sberbank.
Và vào đầu tháng 2 năm 2023, có thông tin cho rằng Bộ Phát triển Kinh tế Nga có kế hoạch khởi động lại một số chương trìn h của dự án liên bang "Trí tuệ nhân tạo" trong năm nay. Đặc biệt, có kế hoạch lựa chọn các trung tâm nghiên cứu để giải quyết các vấn đề ứng dụng trong lĩnh vực AI.
Sự hỗ trợ tích cực như vậy cho ngành, ngay cả trong thời kỳ khủng hoảng, phần lớn là do vào năm 2021, nền kinh tế Nga đã nhận được thêm 300 tỷ rúp. thông qua việc giới thiệu trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đây là trước khi bắt đầu giai đoạn cấp tính của cuộc khủng hoảng kinh tế. Có đáng không bây giờ?
Những gì đã thay đổi trong năm qua
Vào mùa xuân năm 2022, mọi người đều mong đợi sự thay đổi mạnh mẽ trong trọng tâm của các công ty từ phân tích nâng cao và trí tuệ nhân tạo sang thay thế nhập khẩu các hệ thống cơ bản của công ty. Việc phát triển và triển khai các công nghệ thông minh đòi hỏi phải đầu tư nghiêm túc mà không đảm bảo hoàn vốn - trong thời kỳ khủng hoảng, các doanh nghiệp đơn giản là không có tiền cho việc này. Đặc biệt là trong điều kiện rời khỏi Nga của các nhà cung cấp nước ngoài.
Nhưng tình hình đã chuyển biến tích cực hơn. Các công ty đã quản lý để tự động hóa các quy trình kinh doanh ở mức cơ bản và đã tạo ra cơ sở hạ tầng CNTT độc lập với các nhà cung cấp toàn cầu đang hướng tới trí tuệ nhân tạo với nhiều kỳ vọng và quan tâm.
Các công nghệ "thông minh" sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định quản lý chính xác trong tình huống không chắc chắn và về lâu dài - để tăng tính ổn định và hiệu quả của công việc. Họ sẵn sàng đầu tư vào nó. Naked Science đã tính toán rằng hiện tại ở Nga có hơn 2.000 tổ chức tham gia vào các dự án AI.
Tất nhiên, cuộc khủng hoảng hiện tại đã ảnh hưởng đến thị trường công nghệ thông minh: theo lộ trình mới, nó sẽ chỉ tăng lên 14 tỷ rúp. đến năm 2024.
Con số này ít hơn mười lần so với dự báo được đưa ra vào năm 2019. Tuy nhiên, các dự án tương lai không có triển vọng rõ ràng cho ứng dụng thực tế hầu hết đều bị tước tài trợ. Hơn nữa, sự ra đi của một số nhà cung cấp nước ngoài không hề phá vỡ mà thậm chí còn cổ vũ cho chương trình nghị sự về AI ở Nga. Trong một số trường hợp, khi nhập khẩu phần mềm, các công ty đưa ra các yêu cầu về khả năng phân tích rộng rãi và các thành phần AI trong các hệ thống trong nước.
Đối với ngành công nghệ thông tin Nga, đây là cơ hội duy nhất để thoát khỏi xiềng xích phụ thuộc vào các nhà cung cấp phương Tây và khởi động lại quá trình phát triển AI từ đầu.
Năm bước đến AI của bạn
Để hiện thực hóa hy vọng của AI, điều quan trọng là phải cung cấp một số điều kiện và thực hiện một số bước:
1. Hỗ trợ toàn diện của chính phủ cho ngành
Lãnh đạo đất nước đã nêu rõ tầm quan trọng của ngành công nghệ thông tin nói chung và cộng đồng AI nói riêng. Bây giờ là các biện pháp thiết thực: ưu đãi thuế, tạo ra các điều kiện pháp lý đặc biệt, hỗ trợ có hệ thống cho các doanh nhân, bao gồm cả thông qua các dự án Kinh tế kỹ thuật số và Trí tuệ nhân tạo. Các bước đầu tiên đã được thực hiện.
2. Tài trợ và đầu tư cho các nhà phát triển Nga
Bây giờ là thời điểm tốt nhất để đầu tư vào phần mềm của Nga dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Đầu tiên, các chuyên gia ở lại trong nước, mang lại kinh nghiệm tương tác với các nhà lãnh đạo ngành toàn cầu, hiểu các sản phẩm và phương pháp kinh doanh của họ trong lĩnh vực AI.
Thứ hai, ngành công nghiệp AI ở Nga đang trên đà thay đổi, khi không còn những con đường mòn, “cứng rắn” trong việc giải quyết vấn đề. Phân khúc trí tuệ nhân tạo ngày nay là một lĩnh vực cho sự sáng tạo. Cuối cùng, ngay bây giờ, những nhà phát triển vẫn ở trong nước đang đầu tư 100% vào việc phát triển phần mềm, giải pháp nền tảng chứ không phải thiết lập giải pháp của người khác theo hướng dẫn sử dụng.
Do đó, tài trợ không hoàn lại, các chương trình tăng tốc, bất kỳ hình thức hỗ trợ và tăng trưởng nào đều có thể được nhân lên một cách an toàn - điều này chắc chắn sẽ đơm hoa kết trái. Skolkovo đã làm điều gì đó tương tự trong vài năm qua. Vì vậy, vào năm 2022, quỹ đã khởi động chương trình hỗ trợ tài chính cho các dự án triển khai trí tuệ nhân tạo với số tiền 1,7 tỷ rúp . Một số lượng đáng kể các sáng kiến AI đang được phát triển với nguồn vốn từ FSI (Bortnik Foundation).
Các biện pháp như vậy mang lại kết quả, và không chỉ trong kinh doanh: ví dụ: một cư dân Skolkovo gần đây đã đăng ký công nghệ AI đầu tiên của Nga trong lĩnh vực nha khoa - với sự trợ giúp của nó, bạn có thể tạo mô hình 3D ảo của hệ thống dentoalveole của bệnh nhân .
3 Chuyển đổi chương trình giảng dạy
Trở lại năm 2021, theo HeadHunter , không quá hai chuyên gia nộp đơn cho một vị trí tuyển dụng trong lĩnh vực AI, trong khi nói chung trong ngành CNTT, mức độ cạnh tranh là 3 người cho mỗi vị trí. Giờ đây, tình trạng thiếu hụt nhân sự trong ngành ngày càng trầm trọng.
Đồng thời, những đổi mới đang phát triển nhanh chóng và kiến thức của sinh viên tốt nghiệp đại học đôi khi bị lỗi thời ngay cả trước khi họ được tuyển dụng. Ngành công nghiệp tiếp tục dành thời gian và nguồn lực đáng kể để đào tạo họ. Những thay đổi trong giáo dục vẫn là một lĩnh vực tăng trưởng và có thể có tác động đáng kể đến sự phát triển của AI.
Kiến thức kỹ thuật số, kỹ năng lập trình, phân tích dữ liệu, phương pháp phát triển phần mềm - tất cả những điều này sẽ trở thành các môn học bắt buộc được đưa vào các chuyên ngành của môn học. Và cần xây dựng chương trình đào tạo các ngành này gắn liền với kinh doanh, cập nhật liên tục theo sự thay đổi của thị trường.
Một sự khởi đầu đã được thực hiện: ví dụ, việc nhận sinh viên vào 83 chương trình thạc sĩ mới trong lĩnh vực AI bắt đầu . Ngoài ra, có kế hoạch phát triển 16 chương trình đại học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sẽ được triển khai tại các trường đại học Nga vào năm học 2023-2024.
4. Tính mở của dữ liệu, nghiên cứu cơ bản và thành lập các cộng đồng chuyên gia
Cần phải cung cấp một môi trường để nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy và mạng lưới thần kinh. Đối với điều này, không chỉ sự hỗ trợ của các tổ chức nghiên cứu là quan trọng, mà còn là sự cởi mở của dữ liệu.
Dữ liệu lịch sử ẩn danh trong y học, ngành dược phẩm, giao thông, công nghiệp, nông nghiệp và các lĩnh vực khác của nền kinh tế nên trở thành tài sản công cho các trung tâm chuyên gia, công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu. Điều này sẽ cho phép họ tự do thử nghiệm các ý tưởng và thử nghiệm các giả thuyết, dẫn đến việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI mới phù hợp với xã hội và doanh nghiệp.
Cái gì tiếp theo
Chúng ta đã bước vào một thời kỳ độc đáo về sự phát triển của các công nghệ tiên tiến. Một mặt, ngành đang chịu áp lực từ cuộc khủng hoảng kinh tế. Mặt khác, ngày càng có nhiều cơ hội phát triển một ngành độc lập với các nhà lãnh đạo AI toàn cầu.
Vào năm 2023, chúng ta có khả năng không chỉ xuất hiện một số lượng lớn các ứng dụng và sản phẩm mới mà còn cả những hệ thống phức hợp thông minh đầu tiên dựa trên AI. Chúng sẽ được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau: y tế, giao thông, an ninh.
Điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi nhu cầu giải quyết hậu quả của các biện pháp trừng phạt cũng như sự phổ biến và sức hấp dẫn ngày càng tăng của AI. Theo kết quả nghiên cứu của VTsIOM cho năm 2022, mức độ tin tưởng của người Nga vào trí tuệ nhân tạo đã tăng 7 điểm lên 55%. Và mặc dù những người được hỏi vẫn chưa sẵn sàng chuyển các chức năng của bác sĩ hoặc giáo viên sang AI, nhưng họ đã coi AI là một trợ lý chính thức cho một người.
From scratch: what will happen to artificial intelligence in Russia in 2023
С чистого листа: что будет с искусственным интеллектом в России в 2023-м
Lô xe buýt LiAZ sàn thấp đầu tiên do Moscow chuyển giao đã đi vào tuyến số 2 ở Donetsk
Lô xe buýt sàn thấp đầu tiên bắt đầu chạy trên tuyến số 2 ở Donetsk.
Xe buýt nhãn hiệu LiAZ-5292 có màu đỏ và trắng, cờ của DPR được dán trên xe. Trong tương lai, chính quyền thành phố có kế hoạch cập nhật tất cả các phương tiện giao thông thành phố hoạt động trên các tuyến đường công cộng của thành phố.
LiAZ-5292 là xe buýt thành phố sàn thấp do Nga sản xuất với sức chứa lớn. Được thiết kế cho các thành phố lớn với lưu lượng hành khách lớn. Nó đã được sản xuất hàng loạt từ năm 2004 bởi Nhà máy Xe buýt Likinsky (LiAZ), nằm ở Vùng Moscow. Nó có nhiều sửa đổi, tổng sức chứa hành khách lên tới 114 người. Theo thông tin từ các nguồn mở, tính đến tháng 7 năm 2022, khoảng 12 nghìn bản đã được phát hành.
Con TU-214 là theo mô hình lái 3 người, khác với SSJ, MS-21 hay các máy bay hiện nay là lái 2 người, cái này hơi lằng nhằng với các hãng Airline đấy. Trước nay nó chỉ được sản xuất số lượng nhỏ, phục vụ khách VIP, quan chức, thì 2 hay 3 chẳng sao. Bây giờ dùng cho dân dụng thì lại lằng nhằng
Nga tăng cường sản xuất máy bay Tu-214
17/05/2023 07:16Việc sản xuất máy bay thân hẹp Tu-214 tại Nga đã được lên kế hoạch tăng lên thành 20 chiếc mỗi năm vào các năm 2026-2027.
Theo hãng tin TASS, thông tin trên được Phó Thủ tướng Nga Denis Manturov đưa ra trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin này.
"Mục tiêu của chúng tôi là sản xuất 10 máy bay vào năm 2025 và có thể sản xuất 20 máy bay vào năm 2026-2027", Phó Thủ tướng Nga thông tin về kế hoạch sản xuất máy bay Tu-214.
Phó Thủ tướng Nga cho biết thêm rằng máy bay Tu-214 trước đây chỉ được cung cấp cho nhu cầu của các dịch vụ hàng không chuyên dụng.
Tuy nhiên, trong thời gian tới, mẫu máy bay này được tăng cường sản xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của các hãng hàng không thương mại.
Dự kiến, các máy bay Tu-214 phục vụ hàng không thương mại sẽ được bắt đầu giao hàng vào năm 2024. Trong khi đó, các máy bay mẫu này đang phục vụ trong các lĩnh vực khác có thể được trang bị thêm các thiết bị để sử dụng thương mại ngay trong năm nay.
Theo truyền thông Nga, kế hoạch tăng cường sản xuất máy bay Tu-214 là cần thiết do các biện pháp trừng phạt của phương Tây đối với Nga, khiến việc giao máy bay Airbus và Boeing bị dừng lại.
Đồng thời, các nước châu Âu và Mỹ cũng từ chối cung cấp bảo dưỡng và cung cấp phụ tùng thay thế cho các máy bay Airbus và Boeing mà các hãng hàng không Nga hiện đang điều hành.
Cho đến gần đây, máy bay Tu-214 được sản xuất với số lượng nhỏ, vì nó hiện chỉ được sử dụng cho mục đích của chính phủ.
Trong tương lai, các công ty hàng không của Nga như Aeroflot có thể đặt hàng nhiều máy bay mẫu này.
Tình cờ xem youtube có quay lại cảnh con TU-214 hạ cánh ở Nội Bài.
Con này là IL96-400.
Cả hai bác ạ, video này có cả clip về TU-204/214 lẫn IL-96
"Shvabe" tại triển lãm MILEX trưng bày các vật liệu hạng nặng (heavy-duty materials) cho thiết bị vũ trụ
Tại Triển lãm quốc tế về vũ khí và thiết bị quân sự MILEX-2023, Shvabe Holding thuộc Tập đoàn Nhà nước Rostec đã trình diễn các sản phẩm được làm từ vật liệu đầy triển vọng - thủy tinh gốm và cacbua silic, cũng như quang học do chính họ sản xuất.
Tổ chức Shvabe (thuộc tập đoàn nhà nước Rostec) tại triển lãm vũ khí quốc tế MILEX-2023 ở Minsk trình diễn một chiếc gương làm bằng cacbua silic siêu cứng và thủy tinh-gốm quang học - vật liệu làm gương của hệ thống quang điện tử để viễn thám Trái đất ( ERS). Điều này đã được báo cáo cho TASS vào thứ Tư trong dịch vụ báo chí của tổ chức.
"Một chiếc gương cacbua silic nhẹ, được tạo ra tại Nhà máy Thủy tinh Quang học Lytkarino, được giới thiệu tại gian hàng Shvabe. Vật liệu này có độ cứng, độ bền và độ dẫn nhiệt cao. Các đặc tính như vậy của cacbua silic giúp tạo ra thiết bị hình ảnh nhẹ trên cơ sở của nó cho không gian, thậm chí có thể được lắp đặt trên các vệ tinh nhỏ. Nhờ các vật liệu dựa trên silicon carbide, thiết bị quang học cho không gian trở nên bền hơn và thực tế không nhạy cảm với những thay đổi của nhiệt độ môi trường. Do đó, nhiệm vụ chính của các thiết bị đã được giải quyết - đảm bảo truyền hình ảnh chất lượng cao không bị gián đoạn trong điều kiện khó khăn." Shvab nói.
Tại đây, trong triển lãm Shvabe, du khách có thể nhìn thấy kính gốm thủy tinh quang học cường độ cao. Vật liệu độc đáo này được sử dụng để tạo ra các gương cho các tổ hợp quang điện tử dùng để viễn thám Trái đất, các kính thiên văn cỡ lớn trên mặt đất và trên không gian. Việc sử dụng kính gốm cho phép bạn giảm 50-80% trọng lượng của thành phẩm.
Khách tham quan triển lãm cũng có thể làm quen với camera SWIR hoạt động trong dải hồng ngoại sóng ngắn (dải hồng ngoại bước sóng ngắn, SWIR), cho phép quan sát các vật thể trong điều kiện khí hậu khó khăn và điều kiện tầm nhìn hạn chế, chẳng hạn như qua khói và sương mù. Ngoài ra, máy ảnh phát hiện bất kỳ nhấp nháy nhiệt nào.
Cacbua silic là một tinh thể siêu cứng có khả năng chịu nhiệt, hóa chất và bức xạ rất cao. Một trong những vật liệu composite hứa hẹn nhất để sản xuất các thiết bị quang học hoạt động trong điều kiện nhiệt độ dao động khắc nghiệt.
“Tổ chức đang đối thoại trực tiếp với các nước thành viên CSTO và quan tâm đến việc tăng cường sự tương tác này. Cộng hòa Belarus là một xác nhận rõ ràng về điều này. Trong những năm qua, chúng tôi đã phát triển mối quan hệ hợp tác, thực hiện việc cung cấp lẫn nhau các thiết bị quang điện tử cho các mục đích khác nhau và các thành phần của chúng. Đồng thời, chúng tôi đang hợp tác trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ và công nghiệp - chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ trong các dự án chung, bao gồm cả trong khuôn khổ hiệp ước an ninh tập thể,” ông Vadim Kalyugin, Tổng giám đốc Shvabe, thành viên của Cục cho biết. của Liên đoàn Kỹ sư Cơ khí Nga.
Triển lãm quốc tế về vũ khí và trang thiết bị quân sự MILEX 2023 diễn ra tại Minsk (Belarus) từ ngày 17-20/5. Tổng cộng, triển lãm thống nhất của Nga, do Rosoboronexport tổ chức, sẽ trưng bày hơn 150 loại vũ khí và thiết bị.
Shvabe demonstrates developments for the space industry at MILEX-2023
«Швабе» демонстрирует на MILEX-2023 разработки для космической отрасли
ONPP Technologiya đã trình bày một bước phát triển mới tại HeliRussia-2023
Tại Triển lãm quốc tế lần thứ XVI HeliRussia-2023 "Công nghệ" ONPP được đặt theo tên. AG Romashina đã trình bày một bước phát triển mới cho ngành công nghiệp máy bay trực thăng - một vòm ăng-ten trong suốt vô tuyến cho các hệ thống định vị. Sản phẩm, được làm bằng vật liệu composite hiện đại dựa trên vải thạch anh, cải thiện hơn 10% hiệu quả của hệ thống định vị máy bay.
Vòm ăng-ten do ONPP Tekhnologiya tạo ra, thực hiện chức năng bảo vệ các hệ thống radar trên máy bay như một phần của máy bay, được làm bằng vật liệu composite dựa trên vải thạch anh. Do đó, nó truyền tín hiệu tốt hơn, do đó, làm tăng hiệu quả của radar trực thăng và các máy bay tốc độ thấp khác. Đồng thời, các nhà khoa học của ONPP "Technologiya" đã quản lý để đảm bảo khả năng chống chịu cao của fairing đối với một loạt các ảnh hưởng vận hành - điều kiện khí hậu, các yếu tố khí động học. Công nghệ sản xuất cho phép tạo ra các tấm chắn cho cả đội máy bay trực thăng trong nước hiện có và cho các mẫu máy bay đầy triển vọng.
“Phát triển là một ví dụ về việc thực hiện hiệu quả nền tảng khoa học. Ông Andrey Silkin, Tổng giám đốc của ONPP Tekhnologiya cho biết: “Công nghệ tạo ra tấm yếm sẽ cải thiện độ an toàn của các mẫu xe đầy triển vọng và giúp hiện đại hóa những cỗ máy đang hoạt động.
Trong khi làm việc trên một mái vòm vô tuyến trong suốt cho các radar trên không, các chuyên gia của Technologiya đã sử dụng kinh nghiệm để tạo ra các hệ thống tương tự cho máy bay tốc độ cao. Do đó, có thể cải thiện 10% chất lượng hoạt động của thiết bị và bảo vệ thiết bị khỏi các tác động bên ngoài một cách đáng tin cậy. Giờ đây, các chuyên gia của doanh nghiệp đang nghiên cứu để tạo ra thế hệ sản phẩm tiếp theo, giúp tăng thêm 10% hiệu quả của hệ thống định vị trên tàu và sẽ đạt được mức truyền sóng điện từ trong phạm vi của hệ thống định vị máy bay ít nhất 92–96%.
ONPP Technologiya presented a new development at HeliRussia-2023
ОНПП «Технология» представило новую разработку на HeliRussia-2023