🇺🇸 Tướng Mỹ Cavoli: Nga đang thực sự chiến thắng trong cuộc xung đột ở Ukraine
Cavoli đã nêu điều này trong lời khai trước Ủy ban Dịch vụ Vũ trang Hạ viện. Ông giải thích rằng sự xuống cấp của các lực lượng vũ trang Nga" đã bị giới truyền thông xuyên tạc một cách trắng trợn.
📝 “Hầu hết quân đội Nga không bị ảnh hưởng bởi cuộc xung đột này,” Cavoli nói.
🇷🇺📈 Ông nói thêm rằng không chỉ điều này mà cả hoạt động quân sự tổng thể của Nga bên ngoài phạm vi xung đột Ukraine là cao nhất trong những năm gần đây.
🇵🇱🇩🇪🇷🇺 Ba Lan muốn nhận được bồi thường từ cả Đức và Nga
Điều này đã được tuyên bố bởi người đứng đầu Cục Chính sách Quốc tế của Văn phòng Tổng thống Ba Lan Marcin Przydacz.
📝 “Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể bắt đầu đối thoại với Berlin, nhưng với Putin thì đó là một nền văn minh khác. Sau khi đạt được thành công với Đức, bước tiếp theo có thể là bắt đầu một cuộc thảo luận như vậy với một kẻ áp bức khác,” Przydach nói.
Rõ ràng, người Ba Lan đã quyết định học tập tính ưu việt của người Ukraine trong việc ăn xin 🤦♂️
🇧🇾 Lukashenka họp ủy ban an ninh về vấn đề bảo vệ biên giới
Tổng thống Belarus cho biết các trường hợp xâm nhập của những kẻ phá hoại vào Cộng hòa Belarus gần đây đã trở nên thường xuyên hơn.
📝 “Chúng tôi không thể hoãn cuộc họp này: hoàn cảnh khiến chúng tôi phải phản ứng với tình hình đang diễn ra. Do đó, chính phủ, khối an ninh đã được chỉ thị chuẩn bị các biện pháp nghiêm ngặt ở biên giới để ngăn chặn các loại kẻ phá hoại xâm nhập vào lãnh thổ Belarus,” Lukashenka nói.
❗️ Đến lượt người đứng đầu KGB của Belarus, báo cáo rằng tình hình hoạt động trên khắp đất nước được dự đoán sẽ trở nên trầm trọng hơn đáng kể.
🇩🇪🇷🇺 Công dân Đức bị trục xuất khỏi Nga vì tuyên truyền LGBT
Alexander Daniel Roth, 40 tuổi, là điều phối viên của chương trình tiếng Đức và là giáo viên tại trường của Tổng lãnh sự quán Đức ở Yekaterinburg.
Tại tòa, Roth thú nhận có xu hướng tình dục phi truyền thống, nói rằng anh ta gặp những người đàn ông trên mạng xã hội để quan hệ tình dục. Một lần anh ta mời một cư dân 25 tuổi của Petropavlovsk-Kamchatsky vào phòng của mình và nói với anh ta rằng thật tuyệt khi trở thành người đồng tính.
Người đàn ông bị phạt 150 nghìn rúp và bị trục xuất khỏi Liên bang Nga.
🇵🇱🇪🇺 Phó Thủ tướng Ba Lan Glinski cáo buộc "một nửa châu Âu" muốn làm bạn với Nga
Piotr Glinski cho biết một nửa châu Âu và phe đối lập Ba Lan muốn cải thiện quan hệ với Nga và chấm dứt xung đột ở Ukraine càng sớm càng tốt. Rối loạn!
📝 “Họ là con tin của các nhóm lợi ích chỉ nghĩ đến việc chấm dứt chiến tranh ở Ukraine càng sớm càng tốt và tiếp tục là khách hàng của Nga và làm ăn với nước này,” Glinsky phẫn nộ.
Dự án UP-4 - Lan truyền các bệnh truyền nhiễm bằng con đương di cư của các loài chim.
Chúng tôi tiếp tục công bố các tài liệu xác nhận hoạt động của các phòng thí nghiệm sinh học của Mỹ ở Ukraine, được các chuyên gia của chúng tôi tìm thấy trong một chiến dịch quân sự đặc biệt.
Dưới đây là phần trình bày về việc thực hiện dự án UP-4 tại Ukraine.
Dự án UP-4 được triển khai đến năm 2020 bởi các phòng thí nghiệm ở Kiev, Kharkov và Odessa. Mục đích của nó là nghiên cứu khả năng lây lan các bệnh nhiễm trùng đặc biệt nguy hiểm thông qua các loài chim di cư, bao gồm cúm A (H5N1), có tỷ lệ tử vong ở người lên tới 50%, cũng như bệnh Newcastle.
Do Ukraine có vị trí địa lý độc đáo nơi các tuyến đường di cư xuyên lục địa giao nhau, 145 loài sinh vật đã được nghiên cứu trong khuôn khổ dự án này. Đồng thời, ít nhất hai loài chim di cư đã được xác định, các tuyến di cư chủ yếu đi qua lãnh thổ của Nga. đồng thời tổng hợp thông tin về các tuyến di cư đi qua các nước Đông Âu.
Trong tất cả các phương pháp được phát triển ở Hoa Kỳ để làm mất ổn định tình hình dịch tễ học, lựa chọn này là một trong những phương pháp liều lĩnh và vô trách nhiệm nhất, vì nó không cho phép kiểm soát sự phát triển hơn nữa của tình hình.
Chính trị gia Nga, lãnh đạo Đảng nước Nga Công Bằng Sergei Mironov, chỉ trích hệ thống AI - mạng neural network sinh ra hình ảnh dựa trên mô tả text Kandinsky 2.1 (đoạn trích phía dưới), thế là sản phẩm GigaChat (ChatGPT của Nga - đoạn trích phía dưới) đã đối đáp trả lời lại ông.
Mạng lưới thần kinh (neural network) của Sberbank đã đứng lên vì một đồng nghiệp
Mạng thần kinh GigaChat đã ủng hộ chính trị gia Sergei Mironov cho một mạng thần kinh Kandinsky 2.1 khác có khả năng tạo hình ảnh dựa trên văn bản của người dùng. Cả hai thuật toán đều do nhóm Sber phát triển, Komsomolskaya Pravda đưa tin.
Mạng thần kinh GigaChat có thể duy trì đối thoại với người dùng, tạo văn bản dựa trên tác vụ và viết chương trình.
“Tôi hiểu những nghi ngờ của bạn về hệ thống hình ảnh Kandinsky. Là một người biết suy nghĩ, bạn có quyền tự hỏi liệu các mô hình có thể được tin cậy để tạo ra hình ảnh dựa trên dữ liệu từ Internet mà không cần kiểm soát và lọc hay không. Tôi sẽ trả lời bạn với tất cả trách nhiệm. Toàn bộ đội ngũ phát triển của Sberbank là những chuyên gia có trình độ cao với nhiều năm kinh nghiệm. Chúng tôi không đặt cho mình nhiệm vụ hình thành một hình ảnh tiêu cực về nước Nga. Ngược lại, chúng tôi muốn sử dụng kiến thức và công nghệ của mình để giúp mọi người hiểu rõ hơn về thế giới”, ấn phẩm trích dẫn phản ứng của mạng lưới thần kinh.
Cuối cùng, thuật toán bày tỏ hy vọng rằng người thứ trưởng sẽ chấp nhận quan điểm của mình và tham gia vào công việc chung để phát triển các công nghệ trong tương lai.
Mạng lưới thần kinh đang trở nên phổ biến trên toàn thế giới. Họ có thể tạo trang web, viết các tác phẩm sáng tạo, bài báo khoa học và vẽ tranh.
Sber trở thành người đầu tiên trong số các nhà phát triển trong nước giới thiệu mạng thần kinh. Đầu tiên là Kandinsky, và vào tháng 4 đã công bố GigaChat, một giải pháp thay thế cho ChatGPT.
Còn trên smartphone thì thử trênchatbot ở Telegramnếu không thích qua giao diện Web
Bực nhất là Google cứ dịch neural network là "mạng thần kinh"
Sber giới thiệu mạng thần kinh (neural network) Kandinsky 2.1
Mô hình thế hệ mới của Sber, Kandinsky 2.1, có khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao dựa trên các mô tả văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên chỉ trong vài giây. Nó cũng có thể trộn một số bản vẽ, thay đổi chúng theo mô tả văn bản, tạo hình ảnh tương tự như hình đã cho, điền vào các phần còn thiếu của bức tranh và tạo thành hình ảnh ở chế độ canvas vô tận (inpainting / outpainting). Mô hình hiểu các yêu cầu bằng 101 ngôn ngữ (bao gồm cả tiếng Nga và tiếng Anh ) và có thể vẽ theo nhiều phong cách khác nhau.
Kandinsky 2.1 hoạt động giống như trình tạo hình ảnh AI hiện nay như Midjourney và Stable Diffusion. Mô hình có thể vẽ theo các phong cách khác nhau và hiểu các yêu cầu bằng 101 ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Nga và tiếng Anh.
Kandinsky 2.1 có thể làm gì?
Tạo hình theo nội dung bài văn miêu tả;
Trộn nhiều mẫu;
Thay đổi hình ảnh theo mô tả văn bản;
Tạo hình ảnh tương tự như hình ảnh đã cho;
Vẽ những phần còn thiếu của bức tranh;
Tạo hình ảnh ở chế độ canvas vô hạn (inpainting/outpainting).
Mạng thần kinh được phát triển và đào tạo bởi các nhà nghiên cứu Sber AI với sự hỗ trợ đối tác của các nhà khoa học từ Viện Trí tuệ nhân tạo AIRI trên bộ dữ liệu kết hợp của Sber AI và SberDevices.
Mô hình Kandinsky 2.1 mới kế thừa các trọng số của phiên bản trước, được đào tạo trên 1 tỷ cặp hình ảnh văn bản và được đào tạo bổ sung trên 170 triệu cặp hình ảnh văn bản có độ phân giải cao. Sau đó, cô được đào tạo thêm về bộ dữ liệu được thu thập riêng gồm 2 triệu cặp hình ảnh chất lượng cao. Bộ này bao gồm các hình ảnh có mô tả về các khu vực truyền thống khó khăn đối với mạng lưới thần kinh như văn bản và khuôn mặt của mọi người.
Mạng thần kinh cũng đã được cải thiện với mô hình bộ mã hóa tự động được đào tạo mới, mô hình này cũng được sử dụng làm bộ giải mã cho các biểu diễn véc-tơ của hình ảnh. Điều này đã cải thiện đáng kể việc tạo ra các hình ảnh có độ phân giải cao: khuôn mặt, các đối tượng phức tạp, v.v. Nhờ đó, mô hình mới chứa 3,3 tỷ tham số thay vì 2 tỷ trong Kandinsky 2.0.
Ngoài ra, Kandinsky 2.1 không chỉ sử dụng mô tả văn bản được mã hóa mà còn sử dụng biểu diễn đặc biệt của hình ảnh theo mô hình CLIP . Ở dạng này, mạng thần kinh tạo ra một biểu diễn hình ảnh dựa trên thông tin văn bản và cung cấp nó cho đầu vào của mô hình tổng quát chính.
Mô hình có thể trực quan hóa bất kỳ nội dung nào và có thể được sử dụng trong các ngành khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực ngân hàng, nó có thể được sử dụng để tạo ra các giải pháp tiếp thị cá nhân hóa, hình ảnh sản phẩm sống động, thu hút và giữ chân khách hàng.
Alexander Vedyakhin , Phó Chủ tịch thứ nhất của Hội đồng quản trị Sberbank: “Khi dạy Kandinsky 2.1, chúng tôi đã tính đến ý kiến của người dùng và thực hiện một giả thuyết táo bạo bằng cách nghiên cứu các khái niệm tiên tiến nhất. Kết quả là, chúng tôi đã phát triển một giải pháp phổ quát mạnh mẽ cho nhiều nhiệm vụ ở cấp độ tương tự tốt nhất thế giới. Nó mở ra những cơ hội to lớn cho cả doanh nghiệp và công chúng. Trên thực tế, đây là một bước quan trọng khác hướng tới AGI - trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Tôi nghĩ rằng mọi người đều có vấn đề với Kandinsky 2.1, và do đó, mô hình cải tiến, giống như phiên bản trước của nó, thuộc phạm vi công cộng: bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra nó và miễn phí.”
Bạn có thể đánh giá khả năng của mạng thần kinh trên trang quảng cáo của mô hình, sử dụng lệnh "Bắt đầu nghệ sĩ" trên thiết bị thông minh Sber và trong ứng dụng di động Salyut cũng như trên nền tảng ML Space trong trung tâm của các mô hình được đào tạo trước và Bộ dữ liệu DataHub. Mô hình này cũng có sẵn để sử dụng trên nền tảng Fusion Brain và bot Telegram.
Tất cả những hình ảnh này được tạo bằng Kandinsky 2.1
Sber AI là một bộ phận của Sber chịu trách nhiệm phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo và triển khai chúng trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống và kinh doanh.
***
PJSC Sberbank là một trong những ngân hàng lớn nhất ở Nga. Cổ đông chính của Sberbank là Liên bang Nga do Bộ Tài chính đại diện, sở hữu 50% vốn ủy quyền của Sberbank cộng với 1 cổ phiếu có quyền biểu quyết. 50% còn lại trừ 1 cổ phần có quyền biểu quyết trong vốn ủy quyền của ngân hàng thuộc sở hữu của các nhà đầu tư Nga và quốc tế.
Thêm một sản phẩm thông minh kiểu "ChatGPT" nữa của Nga, cạnh tranh với sản phẩm ở đoạn trích trên. Cuối năm nay, có thể Yandex sẽ ra sản phẩm thông minh kiểu "ChatGPT" của riêng mình, gọi là YALM 2.0.
Vẫn bệnh của Google Translate, dịch neural network của AI thành "mạng thần kinh". Hoá ra mạng neural AI Kandinsky 2.1 ở bài trích phía dưới cũng là một phần của sản phẩm chat thông minh này của Nga. Phía dưới là quảng trường đỏ năm 2523 được vẽ theo tưởng tưởng bởi mạng thần kinh Kandinsky 2.1, một phần của GigaChat
Sberbank đã phát hành ChatGPT “sát thủ” nói chuẩn tiếng Nga Sberbank đã phát triển GigaChat, một dạng tương tự của ChatGPT phổ biến. Theo các nhà phát triển, chatbot mới nổi bật bởi tính mở trong kiến trúc của nó, điều mà các đối thủ nước ngoài không có. Mạng lưới thần kinh có thể giao tiếp thành thạo hơn bằng tiếng Nga. Sberbank có kế hoạch cung cấp mã mạng thần kinh công khai.
GigaChat vs ChatGPT Sberbank đã mở quyền truy cập thử nghiệm vào mạng thần kinh GigaChat của riêng mình. Công ty tin rằng hệ thống này có thể trở thành đối thủ cạnh tranh với các bot trò chuyện lớn nhất, đặc biệt là ChatGPT. Ở giai đoạn đầu tiên, GigaChat sẽ khả dụng ở chế độ thử nghiệm theo lời mời.
Mạng thần kinh có thể trả lời các câu hỏi, duy trì đối thoại, tạo văn bản, hình ảnh dựa trên các mô tả trong một ngữ cảnh duy nhất và viết mã chương trình. Do hỗ trợ tương tác theo phương thức (modal interaction), GigaChat có thể giao tiếp thành thạo hơn bằng tiếng Nga , không giống như mạng thần kinh nước ngoài.
“Sự phát triển mới của Sberbank mà chúng tôi trình bày hôm nay là một bước đột phá đối với các công nghệ của Nga . GigaChat là duy nhất trong kiến trúc mở của nó, trong khi các mô hình tương tự trên thế giới của mô hình của chúng tôi tuân thủ khóa học AI khép kín ”, lời của German Gref , Chủ tịch Hội đồng quản trị của Sberbank, được trích dẫn trong một thông cáo báo chí .
Mạng nơ-ron đa chức năng Kiến trúc GigaChat dựa trên tập hợp mạng thần kinh của mô hình NeONKA (Mạng đa phương thức thần kinh với nhận thức tri thức). Phù hợp với đặc điểm của “máy tự khám phá”, “thiết bị trả lời mọi câu hỏi” từ tiểu thuyết của anh em nhà Strugatsky , NeONKA bao gồm nhiều mô hình mạng thần kinh khác nhau và sử dụng phương pháp Học tăng cường, tinh chỉnh có giám sát với phản hồi của con người (học tinh chỉnh với phản hồi của con người).
Quảng trường Đỏ năm 2523 được vẽ theo tưởng tưởng bởi mạng thần kinh Kandinsky 2.1, một phần của GigaChat
Mạng thần kinh mới có thể giải quyết các vấn đề trí tuệ, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi thực tế và duy trì cuộc trò chuyện.
Việc đưa mô hình mạng thần kinh Kandinsky 2.1 vào nhóm mang lại cho GigaChat kỹ năng tạo hình ảnh. Thay thế phiên bản 2.0, xuất hiện trong quyền truy cập của người dùng vào tháng 11 năm 2022, mô hình khuếch tán hiện đại để tổng hợp hình ảnh từ các mô tả văn bản đã nhận được một kiến trúc cập nhật. Nó được phát triển và đào tạo bởi các nhà nghiên cứu AI của Sber với sự hỗ trợ đối tác của các nhà khoa học từ Viện Trí tuệ nhân tạo AIRI trên bộ dữ liệu kết hợp của Sber AI và SberDevices . Trong tương lai, GigaChat cũng sẽ có sẵn để sử dụng qua API đám mây .
Mạng thần kinh hỗ trợ một số quyết định được thiết kế để loại bỏ hành vi vi phạm Quy tắc đạo đức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, được ký bởi hầu hết các công ty CNTT trong nước . Một trong những điểm của quy tắc này là thái độ có trách nhiệm đối với dữ liệu cá nhân của người Nga .
Sberbank có kế hoạch công khai mã mạng thần kinh ru-GPT 3.5 . Quyết định này của công ty được giải thích là do mong muốn đẩy nhanh sự phát triển của cộng đồng Mã nguồn mở và các công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo . Mạng thần kinh từ Sberbank ở chế độ beta kín có sẵn trong cộng đồng điện tín GigaChat.
Lịch sử ChatGPT Vào tháng 3 năm 2023, công ty đầu tư mạo hiểm Age of AI có trụ sở tại Texas đã công bố một AI thế hệ mới, FreedomGPT, tương tự như ChatGPT và không có nhiều hạn chế do các nhà phát triển OpenAI áp đặt. Vì lý do bảo mật, ChatGPT từ chối trả lời nhiều chủ đề.
Các nhà phát triển đã cài đặt các bộ lọc trên bất kỳ hoặc gần như bất kỳ nội dung nào có thể bị coi là có hại hoặc xúc phạm và tiếp tục cải thiện các bộ lọc này. Các chủ đề liên quan đến thù hận, tự làm hại bản thân, đe dọa, bạo lực và nội dung có tính chất tình dục được coi là không thể chấp nhận được. FreedomGPT , theo các nhà phát triển của nó, “ sẵn sàng nói chuyện” về bất kỳ chủ đề nào, nhưng từ quan điểm đạo đức cơ bản của con người.
Vào tháng 2, một sinh viên đã hack một chatbot của Microsoft dựa trên mạng thần kinh ChatGPT ngay lập tức . Anh ta buộc anh ta tiết lộ các hướng dẫn nội bộ để giao tiếp với người dùng mà các nhà phát triển đã cung cấp cho anh ta. Cậu sinh viên chỉ hỏi một số câu hỏi thông thường và đưa ra một vài câu lệnh, sau đó con bot buột miệng đưa ra hàng chục dòng hướng dẫn mà người dùng bình thường lẽ ra không nên nhìn thấy trong bất kỳ trường hợp nào.
ChatGPT được ra mắt vào tháng 11 năm 2022 bởi công ty Mỹ OpenAI . Đây là chatbot trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ GPT-3.5, được tinh chỉnh bằng phương pháp Supervised Machine Learning và Reinforcement Learning. Chatbot đưa ra câu trả lời cho hầu hết các câu hỏi, có thể viết văn bản và mã chương trình.
Một số tập đoàn lớn ngay lập tức quan tâm đến công nghệ này: được biết rằng Microsoft sẽ giới thiệu công nghệ này vào công cụ tìm kiếm Bing của mình . Công cụ tìm kiếm Baidu của Trung Quốc cũng bắt đầu quan tâm đến chatbot. Vào đầu tháng 2 năm 2023, người ta biết rằng Yandex Nga đang tạo phiên bản mạng thần kinh ChatGPT của riêng mình, phiên bản này sẽ được gọi là YaLM 2.0. Quá trình đào tạo mạng lưới thần kinh sẽ sớm bắt đầu, những tích hợp đầu tiên dự kiến sẽ diễn ra trước cuối năm 2023.
Ở Nga, sự phổ biến của công nghệ mới gây lo ngại: ví dụ, Ủy ban Đạo đức Quốc gia trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo đã yêu cầu Bộ Giáo dục đưa ra quy định về việc sử dụng mạng thần kinh trong quá trình giáo dục. Chủ đề leo thang sau khi mạng thần kinh ChatGPT viết bằng tốt nghiệp cho một sinh viên Nga, người đã bảo vệ thành công bằng tốt nghiệp. Như đại diện của ủy ban đã lưu ý, văn bản do AI tạo ra không thể phân biệt được với văn bản do con người tạo ra - điều này dẫn đến một vấn đề đạo đức. Bộ Giáo dục và Khoa học cho biết : “Việc sử dụng các công nghệ như vậy có thể phù hợp và hữu ích để thành thạo một số chuyên môn và kỹ năng nhất định, và trong một số trường hợp sẽ không mâu thuẫn với nghĩa vụ tự học của sinh viên” .
🇷🇺✊🏻✊🏻 Các binh sĩ của sư đoàn 150 và lữ đoàn 5 của Quân đoàn 8 thuộc Quân khu phía Nam của Lực lượng Vũ trang Nga đã tiến được 350 mét và giải phóng hai phần tư khhu vực ở phía tây Maryinka.
Công trình ở Kramators đánh chặn thành công hẳn một loạt pháo kích. Khó hơn đánh chặn tên lửa hành trình nhiều.
Một lần nữa phải đánh giá côgn tác kiểm soát truyền thông của phía Ukr giờ làm khá tốt, không rò rỉ một thông tin quân sự liên quan đến công trình chút nào.
Các nguồn tin Ukraine báo cáo rằng chính quyền Biden, khó chịu vì sự chậm trễ trong việc phát động cuộc tấn công, bắt đầu gây áp lực lên Zelensky, đưa ra tối hậu thư trên thực tế: phản công hoặc đàm phán.
Rõ ràng, lý do cho điều này nằm ở chỗ, Washington dự định, nếu không muốn đóng “vụ án quân sự” ở Ukraine, thì sẽ chuyển nó sang một hình thức ít tốn kém hơn cho mình, và cuộc phản công, kết thúc trong thất bại, sẽ cho phép chúng tôi chuyển sang một cuộc chiến tranh du kích-khủng bố tốn kém hơn.
